大数据杂志简介
- 主管单位：工业和信息化部
- 出版周期：双月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：人民邮电出版社有限公司
- 国际刊号：2096-0271
- 类别：计算机
- 创刊时间：2015
- 国内刊号：10-1321/G2
- 全年订价：¥ 388.00
- 出版地区：北京
- 邮编：100078
《大数据》是一本由人民邮电出版社有限公司主办的计算机学术刊物，该杂志为双月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《大数据》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、经济管理、文化科学、政治法律、社会学、交通运输工程、农业科学、天文地球、自然科学总论、电子电信。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、经济管理 / 产业经济、政治法律 / 政治学、政治法律 / 中外政治制度、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了专题：新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
大数据期刊荣誉
大数据历史收录
- 中国科技核心期刊
- 中国人文社科核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 开放获取期刊指南
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 205 |
| 2 | 国家社会科学基金 | 17 |
| 3 | 上海市科学技术发展基金 | 16 |
| 4 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 16 |
| 5 | 国家重点基础研究发展计划 | 10 |
| 6 | 国家高技术研究发展计划 | 9 |
| 7 | 中国博士后科学基金 | 8 |
| 8 | 广东省自然科学基金 | 6 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家科技支撑计划(2013BAD15B02) | 4 |
| 2 | 国家自然科学基金(71271043) | 2 |
| 3 | 国家自然科学基金(91224006) | 2 |
| 4 | 黑龙江省自然科学基金(F201313) | 1 |
| 5 | 国家社会科学基金(12ZD220) | 1 |
| 6 | 国家自然科学基金(61170013) | 1 |
| 7 | 国家自然科学基金(61373145) | 1 |
| 8 | 国家自然科学基金(60933001) | 1 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 中国科学院 | 69 |
| 2 | 复旦大学 | 48 |
| 3 | 中国科学院大学 | 30 |
| 4 | 清华大学 | 29 |
| 5 | 中国人民大学 | 26 |
| 6 | 北京大学 | 22 |
| 7 | 中国信息通信研究院 | 19 |
| 8 | 平安科技(深圳)有限公司 | 15 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 大数据；电影；政府；知识图；知识图谱 |
| 2 | 大数据；数字经济；自治；数据产品；数据资源 |
| 3 | 大数据；知识图；知识图谱；用户；数据安全 |
| 4 | 大数据；分布式；高性能；人工智能；计算机 |
| 5 | 大数据；政府；数据管理；异构；区块链 |
| 6 | 大数据；异构；知识图；知识图谱；软件复用 |
| 7 | 法律；大数据；数据共享；详解；分布式 |
| 8 | 隐私；隐私保护；网络；区块链；语音 |
大数据期刊文献
- 数据自治开放模式 作者：朱扬勇; 熊贇; 廖志成; 叶雅珍；复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203; 东华大学计算机科学与技术学院; 上海201620；
- 数据自治开放与治理模式创新 作者：沈逸; 姚旭; 朱扬勇；复旦大学网络空间治理研究中心; 上海200433; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203; 复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203；
- 面向数据自治开放的数据盒模型 作者：熊贇; 朱扬勇；复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203；
- 数据自治开放的软件开发和运行环境 作者：吴毅坚; 陈士壮; 葛佳丽; 赵文耘；复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203；
- 数据自治开放模式下的隐私保护 作者：王智慧; 周旭晨; 朱云；复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203；
- 数据自治开放的加密技术挑战 作者：黄霖; 黎源; 汪星辰; 赵运磊；复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203; 上海市数据科学重点实验室; 上海201203；
- 数据自治开放应用平台设计与实践 作者：陈德华; 潘乔; 王梅; 乐嘉锦；东华大学计算机科学与技术学院; 上海201620；
- 基于关联规则的气象服务智能推荐 作者：赵文芳; 刘亚楠; 余东昌；北京市气象信息中心; 北京100089；
