物联网技术发展历史范文

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中图分类号：TN401 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2014）12-00-03

0 引 言

物联网（Internet of Things）这个词，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID（射频识别）技术时最早提出来的[1]。在2005年国际电信联盟（ITU）的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，RFID技术、传感器技术和嵌入式智能技术成为物联网的基础使能性技术 [2]。

电子产品代码（Electronic Product Code ，EPC）是早期国际上典型的物联网概念模型，它的本质就是RFID技术加互联网[3]。由图1可以看出，物联网的技术源头即为RFID技术。

图1 物联网概念演进

RFID技术位于物联网技术架构体系的感知层，是物联网技术中的关键技术。它是一种非接触式的自动识别技术，识别工作无须人工干预，RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。一套完整的RFID系统，是由读写器、电子标签及应用软件系统三个部份所组成[4]。

与传统识别方式相比，RFID技术无需直接接触，无需光学可视，无需人工干预即可完成信息输入和处理，操作方便快捷[5]。随着技术的发展与市场的成熟，RFID技术被广泛应用于交通、安防、物流、零售、电力、金融、环保、医疗等各个行业[6]。RFID技术的应用的广泛性及其潜在的市场价值使得对此技术的研究显得尤为重要。

专利作为知识产权中科技含量高的重要组成部分，对于知识产权战略的实施和企业的研发活动有重要意义。由于专利成为研发重点和主要的技术保护措施，专利分析也成为国家和企业需要重视的主要事务[7]。

专利情报分析就是采用科学的方法对专利文献中包含的信息通过科学的加工、整理与分析，进行深度挖掘与剖析，形成具有较高技术与商业价值的专利情报，助于分析技术分布态势，掌握技术研发的历史起源、当前状况和未来趋势，从而为技术创新活动进行科学合理的定位[8]。

专利计量分析是指利用数学和统计学的方法运用在专利研究中，以探索和挖掘专利文献的结构数量以及变化规律等内在价值的计量方法[9]。计量专利分析需要针对大量的专利文献进行统计分析处理 。

专利计量分析可以追踪技术路线演进，洞察行业技术的发展状况，依此来预测技术发展趋势技术活动重点和空白点以及挖掘技术创新机会。可辨认明显或潜在的竞争对手监测竞争环境制定竞争策略，为行业竞争情报分析竞争态势判断和竞争力测度提供重要应用工具[10]。

本文对RFID技术专利申请量趋势、技术产出区域分布、专利申请类型及法律状态、专利历史法律事件和在华申请人排名分别进行了计量与分析。

1 中国RFID专利申请量趋势分析

由图2可知，我国在RFID技术的研究起步于20世纪90年代，自2002年起RFID专利申请量迅速增长，特别是近几年专利数量增长得非常快。这反映出研发团体对该技术的关注度持续增加，同时该技术在我国是专利保护的热点，市场竞争较为激烈。我国近年RFID专利申请量仍然保持较高速度增长。

图2 中国RFID技术历年专利申请量趋势

1997至2001年间我国RFID技术专利出现了一个增长的高峰期，其增长率数值很高，说明RFID技术在该时期发展迅速。同时增长率变化较大，主要原因是专利数量基数相对较小的缘故。2001年至2005年，随着RFID技术成为全球的研究热点，我国该领域专利申请数增长态势迅猛。2006年至2008年专利申请数增长趋势放缓。2009至2011年，随着物联网开始进入人们的视野，RFID专利申请数增长率又迎来了一个小的高峰，而 2012年至2013年，随着该领域技术的不断成熟与完善，专利申请数增长速度又逐步趋于缓和，说明RFID技术已经逐步成熟。

2 RFID技术国内产出区域分布

由图3可见，广东省、上海市、北京市、江苏省是国内最为主要的技术产出地区。其中广东省的申请量最大，这与广东省RFID相关企业比较多有关。而北京市和上海市的研发机构比较集中，这两个地区的专利产出量也比较大。江苏省RFID技术发展速度最快。从全国整体水平看，广东省仍然是国内RFID技术最具竞争实力的地区。

图3 RFID技术主要国内产出区域份额

近几年广东省和上海市RFID技术申请份额逐年下降，北京市保持平稳略有增加。江苏省则发展迅猛，所占份额迅速增加。处于西部地区的四川省的增长速度不容小觑，与我国西部大开发的发展战略相吻合。

沿海省份中江苏省发展势头最为迅猛，紧随其后的浙江省与山东省份额增长态势良好，福建省天津市份额比例变化则比较平稳。虽然台湾省RFID技术发展较早，但是由于近年来内地各省市RFID技术的迅速发展而导致所占份额稳中有降。

3 RFID专利申请类型及法律状态

图4数据显示，目前我国RFID专利类型中，发明专利数量最多超过9 000件，而实用新型专利只有7 000多件，外观专利较少不到1 000件。我国RFID专利主要集中在发明和实用新型专利上。

图4 RFID专利申请类型及法律状态

结合专利法律状态可以看出在我国RFID专利中，有权专利主要集中在实用新型专利中，发明专利的有效专利比例较低，大约是实用新型专利的1/3。我国法律状态为审中的专利几乎都集中在发明专利中，主要原因是发明专利审核周期长的缘故。同时也说明近期我国RFID专利中发明专利的比例有较大幅度的增加。在失效专利中发明专利数量大约是实用新型专利数量的2倍。

4 RFID专利历史法律事件分析

图5数据为我国RFID专利更为详细的法律历史状态。专利申请被驳回的共558件，驳回率为3%，驳回率较低。专利申请权、专利权转移数量为865件，专利实施许可合同备案数量为162件，共转移转化1 072件，转移转化率为6%，转移转化率较低。实质审查请求生效7 945件，该项只针对发明专利有效，说明我国发专利审查周期较长。结合授权专利数来看，近年来RFID技术专利申请主要为发明专利的申请。

图5 RFID技术专利历史法律事件

5 RFID专利在华申请人排名

图6数据显示，在排名前十的在华申请人中，有7位为企业申请人，其中有4位为外国企业申请人。还有2位为高校申请人，1位为个人申请人。

图6 RFID专利在华主要申请人

排名前三位的均是中国企业，说明在RFID技术方面中国企业是研发和专利保护的主力军。四个外国企业分别为2个日本企业，1个美国企业和1个欧洲企业，说明外国企业十分重视RFID技术在中国的专利布局，在RFID技术方面外国企业的实力不容小觑。对于亚洲国家而言，日本在RFID技术方面具备较强的优势。同时高校已开始对RFID技术研发和专利保护进行有益的探索，并且取得了较好的成绩。

6 研究结论

由RFID专利申请量趋势来看我国RFID技术正处于高速成长区，该技术目前是物联网技术的研究热点。通过增长率的分析可以看出近年来增速有所放缓，RFID技术的研究正逐步进入成熟区。

通过RFID技术国内产出区域分布的分析可以看出RFID技术区域发展不平衡。广东、台湾省起步较早，沿海地区发展速度迅猛，尤其是江苏省发展速度最快，主要原因是2009年国务院批准在无锡建设国家级传感网创新示范区，为江苏省RFID技术发展带来良好的契机。近年来四川省RFID技术发展异军突起，这又与当前我国的西部大开发政策相吻合。因此RFID技术区域发展与国家政策导向有着密不可分的关系。

通过RFID技术专利申请类型及法律状态分析可以看出，尽管发明专利所占份额超过50%，但是发明有权专利只有实用新型有权专利的1/3，而发明失效专利却是实用新型失效专利的2倍。说明当前我国RFID技术专利水平还有待提高。

通过RFID技术历史法律事件分析，可知我国RFID技术专利转移转化率为6%，这说明我国大部分RFID技术专利未被利用，仍处于“沉睡”状态，产业化水平有待大大加强。同时进一步说明我国RFID专利水平还有待提高。

由RFID专利在华申请人排名可以看出对于物联网关键技术的RFID技术各国都非常重视，对于该技术在我国的专利布局的竞争也十分激烈。我国目前该技术的研发和专利保护暂时处于领先地位，今后一段时期内这种局面势必会继续持续下去。

参考文献

[1] 钱志鸿，王义君.物联网技术与应用研究[J].电子学报，2012（5）：1023-1026

[2] 孙其博，黎，范春晓，等.物联网：概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报，2010（6）：12-21

[3] 宁焕生，徐群玉.全球物联网发展及中国物联网建设若干思考[J].电子学报，2010，38（11）：2590-2599

[4]李泉林，郭龙岩.综述RFID技术及其应用领域[J].RFID技术与应用，2006，1（1）：51-62

[5]李顺泉.浅析RFID技术的现状及发展趋势[J].世界标准信息，2007（7）：30-34

[6]李彬，陈攀.基于专利数据的RFID技术趋势分析[J].现代情报，2011，31（7）：81-84

[7]郭婕婷，肖国华.专利分析方法研究[J].情报杂志，2008，27（1）：12-14

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中图分类号：TP391.44

回顾历史，不知是巧合还是有意，在大的危机之后，总会有新的行业诞生，引领和支撑经济的复苏、发展，从而带动社会进入新的经济上升周期。20世纪末，一系列新兴市场遭受金融危机的冲击后，诞生了互联网这一新兴行业。而在这次人类历史上数一数二的金融危创余波未了时，在人们热切关注新能源行业发展时，又出现―个新名词和新概念：物联网。物联网逐渐成为了人们心中的“救世主”，尽管仍有一些学术界或者技术精英对这种说法莫衷一是，但不可否认的是，包括美国在内的一些国家正在试图通过“物联网”走出经济的泥潭。信息产业的每一次跨越都不是技术上的偶然发明，而是国家发展战略结出的硕果。

1 物联网的国际国内发展情况

在美国，奥巴马就职后提出了“智慧地球”的概念。这里的“智慧”实事并非指人类大脑独有的智慧，而是科技智慧、信息智慧。其是利用新一代信息技术来改变各行各业，即把各个领域连接在一起，形成一张大网，也是所谓的“物联网”，然后利用超级计算机进行整合，达到“智慧”的目的。当然，欧洲国家也在马不停蹄的研究物联网，2009年6月18日，欧盟提交《物联网行动计划》，标志着物联网成为应用领域的重要战略方向。从国际上看，欧盟、美国、日本等都十分重视物联网，并且已作了大量研究开发和应用工作。我国在“物联网”的发展上也给予了高度重视，比如《国家中长期科学与技术发展规划》、移动无线通信网等项目都体现了我国对物联网技术的重视。近年来，我国在物联网技术上付出了巨大的努力，并取得了一定的研究进展，可以说我们在国际上已经有了一定的话语权。但同时也要看到，中国物联网技术仍然不够成熟，需要持续不断地努力。

2 物联网技术研究进展

IBM在物联网技术领域有着非常大的话语权，一直充当着物联网技术发展的先行军。IBM首席执行官Louis V.Gerstner提出一个观点，世界的计算机模式每隔15年将发生一次变革，历史印证了这一点，1965年的大型机到1980年的个人计算机，再到1995年的互联网革命，最后到2010年的物联网技术革命。经过几年的发展，物联网技术的确给了世界一次技术革命。目前，世界各国对物联网有着深厚的兴趣，都投入大量的资金用于开发与探讨。我国在此方面不甘落后，工业和信息化部不断推出相关方面的政策，以鼓励物联网技术的创新与发展。物联网技术大致可分成四个阶段：第一阶段是设想阶段，也是物联网技术的兴起，人们怀着对物联网的憧憬而探索性发展。第二阶段是技术研发阶段，美国、欧盟作为先行军在这方面投入了大量的研究资金。此时我国物联网技术开始萌芽，一些标志性的技术被列入国家重点研究项目。第三阶段是实验阶段，是理论走向应用的阶段，IBM的“智慧地球”就是最具代表性的项目。在商用领域我国相关企业也开始了探索，在2009中国国际信息通信展览会上中国移动、电信和联通三大电信运营商开始尝试物联网业务比如中国移动的手机钱包和手机购电业务。第四阶段为推广阶段，就像中国移动在全国乃至全世界范围内建立通信站一样，规模不断扩大，投入资金不断增加。继而各类相关或相邻领域的产品被开发出来，各类产品或服务充斥着这个新诞生的、对人类举足轻重的市场。物联网的推广将会成为推进经济发展的重要领域，美国权威咨询机构Forester预测，到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。

3 物联网技术的应用

以往的物体是独立存在的，它们之间不存在任何形式的信息交互。但在物联网中，物体不再是独立存在的个体，物体与物体之间是通过网络相互连接的，并且网络的覆盖范围不再局限在一个购物场所，也不是某一个地区，而是扩展到全球范围。如此众多的物体连接起来，形成一个庞大的系统，其中的信息是海量的，为了对这个系统进行有效的管理，物联网必须借助于智能技术。可是，物联网离我们又有多远呢？其实，实现物联网，技术不是问题。现在，我们已经具备了建立物联网的技术条件，并且有些技术已经相当成熟，物联网的成功应该是从技术应用到产业、打造产业链的过程。物联网正在悄然走进社会生活的方方面面。

3.1 安全防范自动化

安全防范领域是物联网应用的重要领域之一。随着城市环境的美化、文明程度的提高，传统的住宅围墙和防盗栅栏已逐步要求取消，但社会治安形势依然严峻，因此要求有新型的安全防范体系来防止罪案的发生。一个提供了多层次、全方位、立体化、科学的安全防范的系统。安全防范自动化在住宅安全防范系统的联网中央监控中心，通过建立统一的通信平台和利用管理软件将中央监控设备与各子系统实名联网，由中央监控中心室对安全防范全系统进行集中或者自动化监控与管理，从而实现设备、功能、软件与网络的集成，达到信息共享与集成控制的目的。

3.2 通信应用

手机已经成为我们每个人日常生活必而携带的物品。据国际电信联盟统计，截止到2012年底，全球手机用户达46亿，手机普及率超过50%。截至2013年7月底，中国手机用户突破7亿户，是全球使用手机人数最多的国家。随着手机的普及，移动通信终端将成为主要联网工具，是未来物联网的重要组成部分。随着各种通信技术从平行、独立地发展，逐步走向融合，通过M2M技术提供的统―网络平台，能够实现信息资源共享和数据资源共享。我国政府将M2M相关产业正式纳入国家《信息产业科技发展“十一五”规划和2020年中长期规划纲要》重点扶持项目。

3.3 智能电网

近年来，随着我国经济的高速发展，社会经济对电力的需求呈现急速增长的态势。如果一味扩展电网规模而不解决传统电网中存在的电力的流损失大、用电难的动态调控等问题，电网系统将难以适应经济发展的要求。同时随着风力发电、太阳能发电、燃料电池发电等分布式可再生能源发电资源数量的不断增加，电网跟电力市场、用户之间的协调和交换越加紧密，电能质量水平要求逐渐提高，传统的电网以及控制措施已经难以支持如此多的发展要求。在全世界大多数国家，不一定每个家庭都有互联网，但每户人家都和电网相通。目前全球大约有15亿台电表，近20万千瓦的电线线路，如果将这些电力设备通过网络连接起来，就会构成一个超级强大的电力系统物联网，通过这个网络构建“智能电网”，为解决传统电力系统面临的各种难题带来了希望。

3.4 智能交通

ITS将先进的传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS技术、信息技术等综合运用于整个交通运输管理体系，最终使交通运输服务和管理智朗化，实现交通运输的集约式发展。智能交通无处不在利用物联网技术来实现交通运输的智能化。智能交通与物联网的结合是必然的，智能交通行业已被公认为是物联网产业化发展落到实际应用的最能够取得成功的优先行业之一，必将能够创造出巨大的应用空间和市场价值。

总之，物联网技术是一项非常有潜力的实用技术，通过对一些关键技术问题的解决，将得到巨大的提升，进而在未来经济发展中发挥巨大作用。

参考文献：

[1]苗杰，胡铮，田辉.泛在网络发展趋势与研究建议[J].通信技术与标准-泛在网专刊，2010，1（157）.

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1引言

随着经济的发展与人口数量的增加，人们对能源的需求也急速增长，统计结果表明，全国建筑全过程能耗与碳排放变化总体上呈现出一致性的阶段性特点，2005年~2019年，我国建筑的全过程能耗由9.34亿吨标准煤上升到22.33亿吨标准煤，年均增长率6.3%，建筑全过程碳排放由22.34亿吨二氧化碳增长到49.97亿吨二氧化碳，年平均增长率为5.92%，其中，2019年建筑运行阶段碳排放21.3亿吨，占全国碳排放的21.6%，虽然年均增长率逐渐放缓，但是建筑运行过程中能源消耗依然占很大比重，因此，建筑物的能耗监测与预警成为众多学者的研究对象。胡莹坚[1]为避免地下室中布线困难等问题，开发了基于LoRa技术的建筑物能耗监测系统；陈辉[2]以建筑物耗能特点为研究对象，在建筑物节能标准中提取影响能耗的主要因素，并建立神经网络算法对建筑物能耗仿真，提高建筑物能耗评估的智能度；侯骁虎[3]以物联网技术、传感器技术与软件开发技术为实现手段，结合当前国内外高校在能耗监测应用系统开发与应用方面所积累的经验，为某高校开发了校园能耗监测综合管理平台。开发基于物联网技术的电力能耗感知预测系统，对建筑物电力能耗进行实时预测和监控，存储过往历史数据，预测用电高峰期与低谷期，实现电力资源的“削峰填谷”，可以有效提高能源的使用效率，减少能源浪费。

2建筑能耗感知预测系统

2.1物联网技术概述

21世纪以来，物联网技术发展迅速，已经成为我国信息产业的重要组成部分。物联网技术主要通过前端设备的布置，将采集到的信号与网络进行连接，通过有线或者无线方式将信号实时传输[4]，实现对物体的有效定位、识别等功能。物联网技术架构主要分为三层，即：感知层、网络层和应用层[4]。感知层依靠安装布置在物体上的传感器设备，对物体信息采集与发送，网络层在接收到信息后，使用互联网、无线网络等技术将信息传送到应用层，通过应用层对信息进行智能处理，实现物体实时监控或控制的智能化管理体系。物联网技术的发展和通信技术的进步加快了我国智慧城市的发展进程，建筑能耗感知与预测作为智能建筑的重要分支，也将得到更加广泛的应用。

2.2系统架构

建筑能耗感知预测系统主要依托于物联网技术以及智慧城市管理平台（见图1），整体系统架构根据物联网基本架构分为感知层、传输层和应用层三部分，应用层依据系统实际应用功能分为能耗数据管理子系统及能耗预测子系统两部分。本文研究对象为建筑物的电力耗能，能耗管理子系统对建筑物已发生的耗能进行有效记录与存储，能耗预测子系统根据传感设备采集到的预测指标对建筑物能耗进行预测，便于建筑管理人员对能耗进行有效把控。

3系统功能

3.1能耗感知模块

物联网技术的本质是通过互联网实现物与物之间的相互连接，并实现物与物之间的信息联通和交互[5]。建筑物能耗的实时感知依赖互联网设备的布置，能耗数据通过传感器设备采集后，利用无线通信技术传输到服务器，服务器将数据进行处理后存储在后台数据库，并在能耗管理平台展示能耗情况。传感装置用于采集各类数据，包括能耗监测数据和环境监测数据，能耗监测数据用于建筑物能耗实时感知，环境监测数据用于能耗预测。能耗感知模块会对房间的能耗实时监测对比，当房间内的耗能超过历史消耗能耗的最高值时，则会在系统页面对建筑管理人员提示，建筑管理人员不仅可以查看能耗实时数据，还可对历史数据进行分类筛选、搜索等操作，便于管理人员的决策。

3.2能耗预测模块

能耗预测模块配合能耗管理系统，根据历史数据对建筑物未来能耗进行准确预测，合理优化用电配置，减少建筑用电浪费和碳排放。本研究基于物联网技术采集能耗预测所需指标，构建BP（Backpropagation反向传播）神经网络进行建筑物能耗预测，其基本流程如图2所示，通过传感器采集室外温度等所需信息，将采集到的信息传输到管理平台，将模型数据拟合后便得到建筑能耗预测结果，将结果返回用户界面。BP神经网络算法是一种多层前馈神经网络，基于最速下降法进行求解[6]，能够模拟人的思维模式对机制进行学习，被广泛地应用于建筑领域的能耗预测。BP神经网络包括输入层、隐含层与输出层，在本研究当中，输入层指标包括建筑面积、室外温度、空调维持温度以及人员密度四个指标，经过拟合后得到建筑物耗电量结果，即输出层，其神经元个数为一，而隐含层的神经元个数是通过算法训练过程中的不断调整达到最优的。本研究中算法的训练数据为天津市中新生态城某幼儿园的历史数据，数据集温度覆盖-8%至32℃，基本满足全年所有工况。算法训练完成后进行封装，在进行能耗预测时将建筑面积、室外温度、空调维持温度以及人员密度四个指标输入算法，算法经过拟合计算后得到建筑能耗预测结果，并将结果返回用户界面，如图2结果输出部分所示。

4系统典型应用

4.1信息存储功能

智慧城市管理平台后台内置数据库，存储建筑能耗历史数据，便于管理者查询使用的同时，可用于算法训练优化迭代。

4.2信息查询功能

可以按照时间段对能耗数据进行查询筛选，同时，还可以按照能耗量筛选数据，便于管理者分析历史数据，合理制定能源使用策略。

4.3能耗异常预警功能

系统可对能耗实时感知，并与历史平均数据进行对比，若出现过高或过低的异常情况，则在管理平台中显示警报，提示建筑管理人员对该建筑或房间的能耗情况进行调查。

4.4能耗预测功能

构建BP神经网络，使用物联网设备采集相关指标，自动预测耗电量，得到某一房间或建筑的预测耗能，给建筑管理人员的能源分配决策提供指导。5结语综上所述，随着物联网技术的进步和智慧城市的发展，基于物联网技术构建建筑物能耗感知预测系统，可以使建筑物能耗可视化、存储历史数据、赋能城市管理水平、提高建筑管理能力以及能源使用效率。

参考文献

[1]胡莹坚.基于LoRa技术的建筑物能耗监测系统在人防地下室中的实现[J].现代建筑电气，2020，11（8）：28-30.

[2]陈辉.基于神经网络分析的建筑物耗能仿真模型分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版)，2022，40（1）：13-15+138.

[3]侯骁虎.高校校园能耗监测综合管理平台的设计与实现[D].大连：大连理工大学，2017.

[4]梁禹鹏.基于物联网技术的未来智能楼宇系统探析[J].智能建筑与智慧城市，2022（1）：113-115.

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在诸多的未来技术中，信息技术尤其受到人们的关注。据专家预计，信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展，寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合，将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展，推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络，个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。

说到信息技术，我们就不能不提物联网。1948年10月，美国科学家哈里・斯托克曼发表了具有里程碑意义的论文《利用反射功率的通讯》，正式提出RFID一词，标志着RFID技术的面世。RFID是射频识别技术的英文缩写，它是物联网中非常重要的技术。1973年，马里奥・卡杜勒所申请的专利是现今RFID真正意义上的原型，它可被制咸收取通行费的设备，从此，物联网技术进入快速发展时期。1999年10月，麻省理工学院将RFID技术与互联网结合，提出了EPC概念，核心思想是为每一个产品都提供唯一的电子标签。2002年，美国橡树岭实验室断言，IT时代正在从“计算机网络”迅速向“传感器网络”转变。从此，人类看到了物联网――物物相连的互联网的曙光。

物联网时代到来时，我们身边所有的物品都会开口说话书包会提醒主人忘带了什么东西：衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求，当你乱扔玩具时，玩具可能会大叫“你扔疼我了”……

不要以为这样的场景离我们尚远，事实上，物联网已经开始走进我们的生活。最近，中国自主创新品牌――海尔推出的物联网空调让我们看到未来的科技家居生活。

说到空调，过去我们都迷信日本产品，十年前我家里安装的就是日本三菱重工的空调，实事求是地说，那个时候日本空调质量确实是最好的，不仅中国，“全球空调技术发展风向看日本”。但日本空调时代已经过去了，现在走进中国家电卖场，你会发现，几乎所有领先产品都是中国货。而在物联网浪潮席卷全球的今天，你还会在中国的空调市场上看到了海尔独创的全球首款无氟变频物联网空调。

作为继互联网之后下一个万亿级信息产业的物联网，不仅成为世界抢滩技术制高点的金钥匙，更是让不少家电企业也开始从战略高度走向了产业化应用。海尔全球首款无氟变频物联网空调的问世，再一次走在了技术创新的最前端。

说起来真的让人难以置信，物联网技术空调竟然可以实现家庭安防，还能通过手机远程监控家中情况，实现预约开机和其他管理。那么，物联网空调是如何实现“物物相连”的呢?

在海尔无氟变频物联网空调的显示屏上方有一个隐藏式的摄像头，因为是柜机，高度也合适，摄像头的监控范围更理想，这样一套家庭安防系统既不显得突兀，对来访客人来讲也非常舒服自然。而空调显示屏后面的物联网技术模块拥有空气质量传感器、红外传感器、摄像头以及通讯模块等，将第三代移动通讯技术应用在空调上，使手机和空调直接通讯。

因为有物联网技术的支撑，红外传感器、摄像头以及通讯模块等技术设备、主人的手机就组成了一个家庭版安防系统。只要通过手机3G网络，不论什么时候、在哪里，你就能与家中物联网空调轻松互联，视频监控家庭安全、进行无线温控管理，随时保护家人安康。

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【关键词】智慧校园 物联网 应用讨论

为了适应现代教育发展的历史趋势，为了实现我国教育事业的深化发展，为了建设智慧校园，将物联网技术运用到校园建设上来既是教育发展内在要求，也是时展的必然要求。将物联网技术运用到智慧校园的建设上来能够推动校园管理模式创新，提高办学水平。

一、两个概念的界定

1、智慧校园。所谓智慧校园就是利用信息技术、物联网技术以及虚拟化技术来进行数字化校园建设，通过革新教师、学生、管理者的校内生活方式，将学校的各种资源进行系统的整合，提高各个校园主体在校园生活应用中的明确性、灵活性以及响应速度，从而达到教育教学管理服务模式的创新和发展。2、物联网技术。物联网的概念最早在上世纪九十年代末提出，是信息技术发展的又一崭新阶段，也是信息技术的重要不成部分。其核心和基础仍然是互联网，在信息实现互通的前提下有效扩展了用户端，将物与物，人与人联系在一起，特别注重用户体验，在应用元素上更加个性化、人性化、多元化，可以说是数字化的升级版。

二、典型应用

1、物联网在教学管理中的应用。作为智慧校园重要组成部分，在教学管理中积极运用物联网技术能够取得良好的效果。它能够通过提供“未来教室、移动智能卡”有效整合教学资源，为广大师生提供良好的教学环境，为师生制定个性化的教学方案。运用智能传感器以及网络信息技术实现对各种教学信息的管理和信息共享，为学生提供更优质的教学资源。同时也能够借助“移动智能卡”实现对身份认证、考勤管理、图书借阅登多方面的管理，大大提高教育管理的效率和质量。2、物联网在校园安全中的运用。校园作为一个特殊的社会活动场所，对于安全系数要求非常高，运用物联网技术能够建立“电子围墙”，利用安防监控器、视频监控器实现对校园重点区域的及时监测和管理，而且能够形成安全警报系统，进行自动报警，有利于及时应对突发事件，维护师生安全。同时也能建成“智能访客系统”，对来客进行认真的信息登记和对可疑人员进行排查，提高管理部门的工作效率和校园安保工作质量。3、物联网在后勤管理中的应用。作为校园生活的重要组成部分，后勤保障引入物联网能够实现智慧校园的更加完善。利用传感器等物联网技术实现对校园水、电、暖等资源的控制和优化配置，并实现对各种信息的及时，供广大师生能够合理进行安排，既实现了低碳环保，也能推进校园文化建设。物联网技术在后勤管理领域还有许多待开发的项目，例如餐厅就餐质量管理、校医之间管理等等，这些都是建设智慧校园的必不可少的组成部分，因此，物联网技术在后勤管理领域还需要有更大的发挥。