畜牧业智能化范文

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篇1

0引言

进入21世纪以来,虽然基于工业社会要求的农业机械化、化学化、水利化和电气化在世界许多国家还没有全面完成,但随着信息技术的迅猛发展,以数字化为核心、网络化为趋势的信息化产业逐渐深入到社会的各个领域。信息化技术同时不断深入到农牧业生产的各环节中,形成了以数字化为特征的“数字农业”,给农牧业这个传统领域注入了新的活力[1]。农牧业信息化对于农业经济深入增长具有深远的影响,并且可以促进传统农业向现代化农业的转变[2]。加强农牧业信息化建设是发展现代农业的重要内容。

农牧业信息化是现代农业的重要标志,在驾驭农村市场经济中处于前置性的基础地位,是提高农业的综合生产力和经营管理效率的有力手段[3],是农业实现现代化的必经途径。随着信息社会和知识经济时代的到来,农业信息技术将在农业和农村经济的发展中发挥越来越大的作用[4]。没有农牧业的信息化,就没有国民经济的信息化,也就没有整个社会的信息化。农牧业信息化应当成为中国这个农业大国一种必然和必须的发展趋势,深入研究农牧业信息化是一项亟待探讨而且具有重大意义的课题[5]。

1农牧业信息化的概念

1.1信息化信息化概念包括信息和信息化两个最基本的概念。信息化是一个过程,与工业化和现代化一样,是一个动态变化的过程。在这个过程中包含3个层面和6大要素。所谓3个层面,一是信息技术的开发和应用过程,是信息化建设的基础;二是信息资源的开发和利用过程,是信息化建设的核心与关键;三是信息产品制造业不断发展的过程,是信息化建设的重要支撑。6大要素是指信息网络、信息资源、信息技术、信息产业、信息法规环境与信息人才。信息化就是在经济和社会活动中通过普遍采用信息技术和电子信息装备,更有效地开发和利用信息资源,推动经济发展和社会进步[6]。

1.2农业信息化

农业信息化有狭义和广义之分:狭义的农业信息化是指农业的数字化和网络化;广义的农业信息化是指农业全过程的信息化,在农业领域全面地发展和应用现代信息技术,使之渗透到农业生产、流通、消费以及农村社会、经济和技术等各个具体环节的全过程,从而极大地提高农业效率和农业生产力水平[7]。贾善刚指出:农村信息化的概念不仅包括计算机技术,还应包括微电子技术、通信技术、光电技术和遥感技术等多项信息技术在农业上普遍而系统的应用过程。

梅方权年认为,农村信息化是一个广义的概念,应是农业全过程的信息化,是用信息技术装备现代农业,依靠网络化和数字化支持农业经营管理,监测管理农业资源和环境,支持农业经济和农村社会信息化[8]。

农业信息化可以从4个方面来加以描述和概括:一是农业劳动者的高度智能化;二是农业基础设施装备信息化;三是农业技术操作自动自控化;四是农业经营管理信息网络化[5,9]。农业信息化不仅包括计算机技术,还应包括微电子技术、通信技术、光电技术和遥感技术等多项技术在农业上普遍而系统应用的过程。

农业中所应用的信息技术包括计算机、信息存储和处理、通讯、网格、多媒体、人工智能以及“3S”技术(即地理信息系统GIS、全球定位系统GPS和遥感技术RS)等。在发达国家,信息技术在农业上的应用大致有以下方面:农业生产经营管理、农业信息获取及处理、农业专家系统、农业系统模拟、农业决策支持系统和农业计算机网络等[5,10]。数字化作为农业信息化的核心内容,就是按人类需要的目标,对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。在数字水平上,对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,使农业按照人类的需求目标发展。数字农业主要包括农业要素(生物要素、环境要素、技术要素和社会经济要素)的数字信息化、农业过程的数字信息化(数字化实施和数字化设计)以及农业管理的数字信息化[1,11]。农业信息化实质是充分利用信息技术的最新成果,全面实现农业生产、管理、农产品加工、营销以及农业科技信息和知识的获取、处理、传播与合理利用,加速传统农业的改造,大幅度地提高农业生产效率、管理和经营决策水平,促进农业持续、稳定、高效发展进程。农业信息技术就是实现农业各种信息采集、处理、传播和贮存等方面的技术。

根据信息技术在农业应用领域的不同,主要分为气象遥感技术、卫星定位技术、农业专家系统和农业自动化技术等[4]。数字农业的本质是把信息技术作为农业生产力重要要素,将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业,通过计算机、地学空间、网络通讯和电子工程技术与农业的融合,在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,使农业按照人类的需求目标发展[1]。

笔者认为,农业信息化是指涉农领域(农、林、牧、副、渔)所有对象的数字信息化,具体体现在农业基础设施装备的数字信息化、农业生产过程的数字信息化、农业资源环境的数字信息化、农业生产管理的数字信息化、农业经营管理的数字信息化、农业市场流通的数字信息化、农业劳动者的高度智能化以及农民生活的数字信息化,应用计算机技术、微电子技术、人工智能技术、自动控制技术、“3S”技术、通信技术和网络技术等高新技术实现农业的数字信息化,并付诸实施于农田精耕细作、病虫害防治、林区规划管理、畜禽渔业的生产操作自动化和数字化管理以及农民生活消费的网络信息化等方面,集农业科学、计算机科学、地球科学、信息科学以及网络科学等高端科学于一体的综合性领域。

1.3畜牧业信息化

畜牧业信息就是对畜禽品种资源的遗传育种、饲养管理、饲料营养、疫病防制、器械设备、畜产品加工及其经济利用的有关理论和应用研究中表现出来的信息,主要包括各种畜禽遗传育种信息、饲料营养信息、畜禽经济信息、生产和经营管理信息、疾病防治信息以及专家人才信息等内容。根据畜牧业结构和研究内容,畜牧业信息可以划分为畜牧业自然资源信息、畜牧业生产信息、畜牧业科技信息、畜牧业经济信息、畜产品市场流通信息、畜产品加工信息、疫病防治信息、饲料营养信息、器械设备信息和单位属性信息等类别[12]。畜牧业信息化指的是在畜牧业领域充分利用信息技术的方法手段和最新成果的过程。具体来说,就是在畜牧业生产、流通、消费以及农村经济、社会和技术等各个环节全面运用现代信息技术与智能工具,实现畜牧业的科学化与智能化过程。畜牧业信息化不仅包括计算机技术,还包括微电子技术、通信技术、光电技术和遥感技术等多种技术在农业上普遍而系统的应用。

畜牧业信息化的内涵至少包括以下领域:一是畜牧业生产管理信息化,包括畜禽疫病防治、畜禽饲养管理等各个方面;二是畜牧业经营管理信息化,包括与畜牧业经营有关的经济形势、畜禽供求、国民收入、固定资产投资、物资购销和物价变动等;三是畜牧业科学技术信息化,是利用信息技术快捷与方便的特点,改变传统的畜牧业技术推广方法和手段,加快科技成果的传播和转化,提高畜牧业的科技含量和竞争力;四是畜牧业市场流通信息化,指畜牧业生产资料供求信息、动物产品流通(需求量)及收益成本等方面的信息化[13]。畜牧业信息化具有丰富的内涵,主要包括:畜牧业信息服务系统化和网络化;畜牧业生产设施装备信息化;畜牧业技术操作机械化和自动化;畜牧业管理决策信息化;畜牧业劳动者的信息化和知识化等[14]。

笔者认为,畜牧业信息化是指畜牧业饲养设施的操作自动化及数字信息化、畜牧业生产管理的数字信息化、畜牧业经营管理的数字信息化、畜牧业市场流通的数字信息化和畜牧业劳动者的高度智能化等,运用计算机技术、人工智能技术、自动控制技术、无线射频识别技术、“3S”技术、通信以及网络技术,实现精细饲喂、科学育种、饲养环境的监控、疫情监测、疾病防治以及产品溯源等。

2农牧业信息化的发展状况

2.1国外发展状况世界农业信息化技术的发展大致经过3个阶段:第1阶段是20世纪五六十年代的广播、电话通讯信息化及科学计算阶段;第2个阶段是20世纪七八十年代的计算机数据处理和知识处理阶段;第3个阶段是20世纪90年代以来农业数据库开发、网络和多媒体技术应用、农业生产自动化控制等的新发展阶段。

农业自动化技术在美国、西欧和日本已广泛应用于工厂化养殖、工厂化蔬菜花卉生产、仓库管理、环境监测与控制以及农产品精深加工中,如配合饲料全部生产流程的自动控制、日光温室中温湿度控制、灌溉及采收自动化控制。通过研制和使用农业机器人,代替人从事一些繁重的农事操作,如苹果收获、挤奶、喷药、组织培养以及作物育种等方面。

美国自20世纪70年代以来将计算机应用逐步推广到农场范围。典型的农业信息化系统有:1975年,美国内布拉斯加大学创建了AGNET联机网络,现在已发展成为世界上最大的农业计算机网络系统;美国国家农业书馆和美国农业部共同开发的AGRICOLA;信息研究系统CRIS可提供美国农业所属各研究所、试验站和学府的研究摘要。

美国计算机在农牧业信息化中的应用已相当普遍。譬如:畜禽饲养的计算机化,有管理猪生产的计算机信息系统;管理农业机械化的计算机以及在在农副产品加工方面也有广泛的应用;其中,计算机在温室环境方面的应用最显其能。

早在20世纪80年代,日本农林水产省就“人工智能与农业”专门组织了一个调查委员会,列出了知识工程在农业中应用的一整套实施项目;日本已建立了一些农业生产自动化管理系统,如植物工厂的蔬菜生产管理系统(菠菜、番茄、黄瓜、茄子、西红柿和草莓等已进入批量生产)、陆田水田耕作、畜牧生产、家畜卫生系统、农业工程和机械管理系统等。

德国在农业科学研究中,已广泛使用电子、信息技术等监测和自动控制各种试验场所的温度、湿度、光照时间和强度、风向风速等各项要素,均自动监测和记录;德国还研究出许多用计算机编程控制的试验仪器和设备;在农业生产中,装有遥感地理定位系统的大型农业机械可以在室内计算机自动控制下完成各项农田作业[15-16]。

荷兰在畜禽养殖基础设施以及温室种植方面的信息化工作水平处于世界前列。荷兰的科研人员在十多年前应用数字化技术,在奶牛自动饲养管理系统Porcod系统的基础上研发成功母猪自动饲养Velos管理系统[17]。

目前,农业信息技术研究主要集中在以下各方面:农业信息网络技术、农业数据库系统、农业管理系统、农业专家系统、“3S”系统、农业自动化控制技术、多媒体技术、精准农业、生物信息技术以及数字化图书馆技术[15,18]。

2.2国内发展状况

20世纪70年代中期,计算机应用技术开始进入我国农业领域,少数农业研究机构开展了计算机农业应用研究,从此农业信息化逐步在我国农业生产当中得以发展应用,具体发展阶段[19]如表1所示。

表1我国农业信息化发展阶段

阶段时间主要内容起步阶段1981-1985年科学计算、科学规划模型和统计方法应用普及发展阶段1986-1995年数据处理(EDP)、大型数据库的建立和MIS系统开发提高阶段1996-2000年国家在“攻关”和“863”项目中都分别设置农业信息技术重大专题和课题快速发展阶段2000至今农业信息化技术全面向农业生产实际渗透.

我国农业信息化进程起步较晚。20世纪80年代以来,将系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统和地理信息系统等技术应用于农业、资源、环境和灾害方面的研究,已取得一些重要成果,不少成果已得到应用,有些成果已达到国际先进水平。如中国农业科学院草原研究所应用现代遥感和地理信息技术建立了“中国北方草地、草畜平衡动态监测系统”[20]。

中国国家科技部从1990年开始连续支持“农业智能应用系统”的研究与应用,“数字农业”渐成气候,已研制出棉花、水稻、芒果等多种作物的生育全程调控和农事管理专家系统,以及鱼病防治和苹果生产管理专家系统。“十五”期间,国家科技部等部门继续加大对以“数字农业”为主要内容的农业信息技术研究,以“精准农业”、“虚拟农业”、“智能农业”和“网络农业”等内容为切入点,组织实施“数字农业科技行动”。通过该行动的实施,突破一批“数字农业”的关键技术,建立数字农业技术平台,开发国家农业信息资源数据库,研究开发一批实用性强的农业信息服务系统,初步构建我国“数字农业”的技术框架,从而加速了我国农业信息化进程[1]。

2003年,科技部“863计划”在生物与现代领域启动实施了“数字农业技术研究示范”重大专项。这些专项以突破一批关键技术、研制一批数字农业产品、开发数字农业技术平台、集成示范应用为目标,构建我国“数字农业”的科学技术体系及示范应用体系。在农田信息自动采集、农田植物生长模拟与数字化设计、稻麦品质遥感检测、数字化种植技术平台构建等方面取得了突破性进展[21]。“863计划”智能计算机主题连续支持“农业智能应用系统”的研究与应用,已研制出棉花、水稻、芒果等多种作物的生育全程调控和农事管理专家系统,以及鱼病防治、苹果生产管理专家系统[22]。由农软开发的农牧场管理系统、育种分析系统和目前尚待完善的实验室数据分析系统、专家系统、决策支持系统等已在部分科研管理部门和现代化农牧场推广使用[15]。现在,国内研制的多媒体小麦管理系统(WMS)和棉花生产管理系统(COTMAS)都可以应用于生产[23]。我国与世界各国一样,畜牧业信息建设与利用也是从单机到网络的一个发展过程。在单机应用方面,主要用于生产管理和决策应用[12]。我国畜牧业充分利用以计算机为核心的信息资源优势,走畜牧业现代化和信息化的道路[24]。

3我国农牧业信息化发展面临的问题

目前,我国农业信息化存在的问题有:农民素质不高、信息化意识和利用信息的能力不强;农业产业化程度不高,难以形成正常的信息需求;网络成本较高,阻碍了信息化的普及;农业信息化基础工作水平低;信息技术实用性差,农业信息服务体系还没有完成,农业信息网络人才缺乏[25]。信息技术的进一步发展必须建立在网络化的基础上。我国的农牧业信息网络化的发展虽然对我国农牧业的发展起到了一定作用,但在建设过程中存在许多问题[12]。我国畜牧业信息化水平与发达国家相比还有很大差距,主要表现在:畜牧业基础设施薄弱,畜牧信息资源缺乏,尤其是能提供给用户的有效资源严重不足;畜牧信息技术成果应用程度低,严重阻碍了畜牧业现代化的发展,这也正是当前实施畜牧业信息化迫切需要解决的问题。目前,在畜牧业生产部门及基层畜牧场,由于受地域的限制和传统畜牧业的束缚,信息技术的普及远远不能同其他行业相比,从事畜牧行业的人员平均素质也远低于其他行业部门,尤其是基层的管理人员及边远的农牧场,其受教育程度普遍较低[26]。

笔者认为,我国农牧业信息化发展亟待解决的主要问题依然是农民科学素质的提高、信息化基础设施的建立与完善及完全解决“最后一公里”的难题。

4我国农牧业信息化的发展方向

1)网络化。信息技术发展是以微电子技术为基础、计算机技术和网络技术相互融合的高新技术。

2)智能化。信息技术的智能化发展进步很快,在农业上的应用也将得到长足的进展。农业专家系统、农业管理信息系统和农业决策支持系统的开发与应用是其中最突出的表现。

3)数字化。数字化内涵包含两层意思:一是随着数字技术的发展,原来的模拟信号被转换成数字信号,实现了在计算机网络上的高保真和快速传播,可以制成数字视频和音频信号在网络上传递,实现远程教育等;二是表现在科学计算可视化和虚拟现实技术[25]上。

建立统一的技术标准和规范,突破一批数字农业关键技术,建立数字农业技术平台,开发国家农业信息资源数据库,建立数字农业应用服务系统,通过系统集成和应用示范,逐步建立我国数字农业的科学技术体系。在统一的技术标准下,对数字农业关键技术进行研究开发,通过系统集成构建数字农业技术平台,初步形成我国数字农业技术框架。在我国不同生态经济类型和不同农业生产管理类型地区,对数字农业技术进行集成应用示范,取得显著的社会经济效益,促进当地农业信息化的跨越发展,加速农业生产由传统、粗放、经验型向智能、精准和数字化方向的转变,提高农业生产力水平。通过该行动的实施,突破一批数字农业关键技术,建立数字农业技术平台,开发国家农业信息资源数据库,研究开发一批实用性强的农业信息服务系统,初步构建我国数字农业的技术框架,加速我国农业信息化进程,并逐步实现农业生产的精确化、远程化、自动化和虚拟化[1]。

我国的畜牧业发展已经进入到了新的发展阶段,建设集约化、专业化和优质高效的现代畜牧业已经成为必然[27]。在推进信息化的过程中,要通过计算机网络及通讯技术,把畜牧信息及时与准确地传达到用户手中,实现畜牧生产、管理和畜产品营销网络化,加速传统畜牧业的改造和升级,大幅度提高畜牧业生产效率、管理和经营决策水平[26];改变传统的畜牧业模式,使农民依靠信息引导进入市场、组织生产,走畜牧业现代化和信息化之路;加强对畜牧信息化工作的宣传,提高人们的信息意识和利用信息的能力积极促进畜牧业信息化的发展[24,26]。当前,现代信息技术与农业融合所衍生的“精准农业\"、“虚拟农业\"、“智能农业\"和“网络农业\"等均是数字农业的不同侧面,成为农业信息化发展的方向[28]。

笔者认为,我国农牧业信息化应逐步实现农牧业生产的操作的全面自动化以及完全智能化,并最终进入网络化农牧业。

5我国农牧业信息化的作用

农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果,必将大大推动农业信息化,推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展。

作为21世纪农业的重要标志,发展数字农业及相关技术是我国发展现代农业必然选择的支撑技术,因此将数字农业确立为解决“三农”问题的平台,符合时展的需要。数字农业展现了美好的前景,它将极大解放农业生产力,改变农业作业方式,实现农业生产质的飞跃[1]。先进的信息收集、处理和传递技术将有效地克服农业生产的分散化和小型化的行业弱势。

强大的计算能力、智能化技术和软件技术,使农业生产中极其复杂和多变的生产要素定量化、规范化和集成化,改善了时空变化大和经验性强的弱点。将信息技术与航空航天遥感技术(RS)、农业地理信息系统技术(AGIS)以及全球定位系统(GPS)等相结合,加强了对影响农业资源、生态环境、生产条件、气象、生物灾变和生产状况的宏观监测与预警预报,提高了农业生产的可控性、稳定性和精确性,并能对农业生产过程实行科学与有效的宏观管理[5]。信息自动化技术使现代的养殖业有了根本性的改变,是形成统一标准化饲养的一种优化养殖方式。它有利于优化畜牧业区域布局;有利于解决人畜混居、相互交叉感染问题;有利于减少与外界接触,减少传染病的预防发生;有利于改善农民的生活环境,保护人们的身体健康;有利于改善畜禽养殖环境和生产性能的发挥;有利于提高畜禽的品质;有利于先进技术和设备的推广和生产效率的提高;有利于畜禽生产的宏观管理和相互之间的协调,从而促进畜禽业迅速发展,提高养殖者的经济效益[29]。同时,利用计算机控制实现自动补料、补水和补光等作业,节约劳动力。另外,通过多媒体模拟,可以在最适宜时期扩大生产,在市场行情最佳时销售,从而获得最大利润[30]。

广泛应用现代信息技术,促进农业和农村经济结构调整,增强农业的市场竞争力,发展农村经济,建设现代农业,增加农民收入,加速农村现代化进程,促进农业生产过程实现自动化和高效益化;通过计算机对来自于农业生产系统中的信息进行及时采集和处理,根据处理结果迅速地去控制系统中的某些设备、装置或环境,从而实现农业生产过程中的自动检测、记录、统计、监视、报警和自动启停等,实现农业自动化生产和对自然环境的实时监测[4,23]。传统的农业生产方式得以改造,农业生产效率将大幅度提高,生产成本下降;加快新品种选育,提高病虫害预测、预报和防止水平,减少损失,增加产出,获得更大的效益,这将提高人类对自然的认知能力,最大限度地控制和利用水、土、气等自然资源,减少农业生产的不稳定性[29]。科学指导农业生产管理,增加农副产品产量,提高农产品质量,降低农业生产成本,提高经济效益;实现科学化管理,提高对农业和农村经济发展的政策决策水平,最大限度避免自然灾害对农业造成的损失。

6结束语

推动农牧业信息化有利于实现农牧业生产的全面自动化及数字化;有利于降低农业生产的成本,提高农业生产的效率;有利于农牧业生产的集中管理,有利于降低传统农业靠天吃饭的不稳定性;有利于减少农产品市场波动,提高农业市场流通效率,从而增加农业生产的经济效益。

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篇2

畜牧业物联网技术，是指将网络技术、传感技术、互联网技术等结合在一起，定点采集畜禽身份信息、采食信息、称重信息、运动信息等畜牧生产过程中的关键信息，通过现代互联网技术传送到后台数据处理中心，在数据分析基础上，以图表和直观曲线方式提供给生产者，对畜牧生产进行有效的管理和监测，或通过GPS、RFID技术等对动物生产全过程进行溯源跟踪和监控追踪，建立畜产品质量安全可追溯体系。近年来，物联网技术在天津市奶牛生产、种猪生产、肉鸡生产等领域有了一些应用。现介绍3种典型案例，供养殖生产者参考。

1.1以嘉立荷牧业和光明梦得等大型牧场为代表通过阿菲金等牧场管理系统的应用，自动采集牧场的生产数据，技术人员和管理者可以针对繁殖、兽医、统计等不同的问题进行分析，了解牧场生产和管理过程中存在的问题，并采取相应措施，实现奶牛生产的精细化管理。

1.2以天津市农夫种猪场为代表应用了智能化母猪饲养管理系统，通过传感器对无线射频耳标的识别，实现对该母猪个体的精确饲喂、鉴定等（荷兰Velos系统）；通过应用种猪自动测定系统，自动采集种猪每日采食信息和称重信息，提高了种猪测定效率。

1.3以部分规模肉鸡养殖场为代表通过应用物联网技术，实现了自动采集鸡舍温度、湿度等，并根据鸡舍环境实时变化情况进行自动控制，提高了肉鸡生产的管理水平。

2存在的问题

2.1饲养方式制约物联网技术推广物联网技术的推广和应用是与集约化生产经营方式相结合的。但是部分以农户为主的养殖小区和中规模养殖场户，受制于设施设备和生产工艺条件，物联网技术改造应用难度大，物联网技术难于应用推广。

2.2物联网技术应用范围偏小在畜牧业生产中应用物联网技术，涉及的信息技术本身比较复杂。因此，目前天津市物联网技术的应用大多数是在大型规模养殖场，特别是在部分的“领军”企业。天津市畜禽养殖量90%以上的中小型养殖场，应用物联网技术的意识不强，其物联网技术的应用仍呈“空白”。

2.3物联网技术应用成本高畜牧业生产中应用的物联网技术，主要有三个来源：一是从国外直接进口技术；二是引进技术在国内经过本地化改造；三是国内自主开发。就目前而言，国内自主研发产品，其软硬件配套和产品稳定性等方面与引进产品尚有很大差距，养殖场户积极性不高，加之引进产品价格昂贵、投入高，部分生产者尚无力应用。

3促进物联网技术在畜牧生产中的应用

围绕构建“高产、优质、高效、生态、安全”的现代畜牧业产业体系，保障动物疫情稳定，保障农产品质量安全，提升畜牧业质量和效益，促进畜牧业增效，农民增收为立足点，按照市场推动和政策扶持相结合，加快畜牧业物联网技术的应用推广和系统开发。经过努力，物联网技术应用覆盖天津市生猪、奶牛、肉羊、蛋鸡、肉鸡五大畜禽种，覆盖一批规模养殖场，建设物联网示范企业，实现饲养环境自动监控、管理精细化和产品可追溯管理。开发应用兽药等投入品监管、远程服务、外埠畜产品监管和本地畜产品质量安全追溯等行业监管平台，实现实时管理。通过示范应用和技术推广，形成物联网集成应用的典型解决方案和技术标准。

3.1企业类

3.1.1肉羊物联网应用平台以奥群种羊公司为主，利用建立的工厂化杜泊、澳洲白绵羊胚胎移植技术体系和快速扩繁优质配套系种羊的生产基础，在生产环节引入物联网技术，建设奥群优质种羊联合育种信息平台、种羊胚胎移植远程服务系统、养殖综合业务管理系统。完善RFID技术自动识别系统、自动称重系统、种羊选育和视频监控等系统，实现对种羊生产过程信息采集和数据分析，与客户扩繁场信息共享，互动挖掘数据。其服务对象包括天津核心育种场、规模扩繁场和合作社组织。完成基于RFID的种羊称重与分群管理、基于有源RFID技术的TMR（全混合日粮）投料监控技术标准。

3.1.2奶牛物联网应用系统以梦得集团、嘉立荷牧业惠泽牧业等21个牧场为主，引进国内外先进牧场综合管理系统，实现对产奶、牛群健康等管理智能化。降低炎发病率，提高配种率和单产水平，实现质量安全可控可追溯。

3.1.3生猪物联网应用系统以中粮肉食、惠康、德润、农夫等企业为主，引进智能化管理系统，实现对猪舍内温度、湿度、通风等环境自动控制。以射频技术为载体，开发智能化养猪管理系统，通过料塔、输送分配绞龙、饲喂器、分离器的有效组合，实现对每头猪的精准饲喂、准确监测。

3.1.4家禽类物联网应用系统引进国内外先进的家禽生产管理信息系统，实现对舍内喂料、光照、温度、供水、压力、湿度、清粪、集蛋等自动监测和控制，为鸡提供恒温、恒湿和清洁的环境，改善动物福利。大幅度降低人工成本，降低呼吸道等疾病发病率。

3.2部门监管类

3.2.1动物防疫和畜产品质量安全可追溯系统完善现有生猪品种系统运行，启用其他畜种应用。优化养殖环节信息采集系统，实现一站式登陆，智能化上传。开发友好的展示界面，开发多种展示方式和数据有效链接。增加畜牧业统计监测预警系统，实现对畜牧生产情况、畜产品价格、市场需求等相关数据快速监测统计，通过统计结果，分析市场趋势，做出预测预警。开发辅助决策系统，实行免疫保护期、疫苗使用、应急物资等预警和智能管理。

3.2.2肉鸡质量安全可追溯平台对肉鸡在饲养过程中饲料兽药投入品使用、防疫、质量监测信息，出栏产地检疫信息，运输过程信息，屠宰环节检验信息，一直到产品上市进入市场各环节信息实现可追溯监管。

3.2.3病死动物无害处理系统在现有生猪基础上，增加其他畜种，开发与保险公司和无害化处理场数据对接功能。

3.2.4动物产地检疫机打出证系统升级支持生猪、家禽等产地检疫需要，优化业务流程管理，提高响应速度。

3.2.5畜牧兽医专家远程服务系统利用天津农业物联网大平台，将天津市多年积累的动物疫病防控经验和典型病理解剖图片置入，向养殖场户提供智能诊断和科普教育功能。

3.2.6动物及动物产品检疫监督信息管理平台利用物联网和RFID等技术，实现对外埠进入天津市的动物和动物产品实现监管数据交换、集成和主动监控等目的。

3.2.7生鲜乳质量安全监管及可追溯系统将鲜奶生产、收购、运输等环节开展信息化管理，构建鲜奶收购站及运输车辆信息管理系统，对鲜奶收购进行信息化管理。

3.2.8武清奶牛综合服务平台良种繁育系统在现有平台基础上，开发奶牛个体信息动态采集技术，佩戴牛只RFID标签，实现对牛只的自动识别和信息记录，提高奶牛场智能化水平；开发集成传感器技术、信息采集技术及网络数据库技术，实现对奶牛个体挤奶的全部自动化及智能化控制；安装监测系统，辅助判定牛只状态，结合无线传输技术，实现实时数据采集；利用物联网技术对种子母牛个体信息进行采集的数据进行挖掘，通过统计和专家分析，为奶牛良种科学繁育提供依据和科学决策。

4对策建议

4.1加强组织协调建议在天津市畜牧兽医局成立推进物联网技术应用推广技术领导小组，纳入全市畜牧兽医工作重点，加强各事业单位和区县畜牧兽医管理部门以及企业的沟通，建立和完善协同工作机制。

4.2加大资金支持力度利用现有的设施畜牧业提升工程、畜禽标准化规模养殖场等项目资金，加大对物联网技术应用的支持。争取天津市经济和信息化委员会、财政局、科学技术委员会等部门对畜牧业物联网应用专项支持。同时，推动引导更多企业开发、使用物联网技术，进一步完善现有系统功能。

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关键词：

机械化；畜牧业；转型

1桐乡市畜牧机械化发展现状

与水稻等种植普遍推广实现了全程机械化相比，桐乡市生猪等传统养殖业中机械自动化进程比较慢，许多地方的养殖管理仍停留在传统的人工劳作阶段，劳动效率低，劳动强度大，养殖效益也难以提高，与新形势下的规模化、集约化要求不相适应。特别是近年来政府提出“三改一拆”和“五水共治”等重点工作后，实现传统畜牧养殖业的转型升级发展的需求变得日益迫切。在过去畜牧机械装备主要以定位栏、分娩床、保育床等普通机械产品为主，通过政策引导向自动喂料系统、散装饲料配送系统、畜禽室温度湿度监测、排泄物处理设备、固液分离机等先进畜牧农机发展，机械设备机构不断优化。

2主要措施

2.1完善政策引导，加大资金投入

政府十分重视畜牧业机械化的发展，通过完善政策加大扶持，不断助推畜牧产业转型升级发展[1-2]。浙江省《关于调整部分农机购置补贴分档的通知》明确了畜牧业机械的重要性，进一步加大了对畜牧机械和畜牧养殖业废弃物综合利用机械的补贴力度；《嘉兴市“十二五”农机化发展规划》和《嘉兴市“十二五”畜牧业发展规划》将农业机械发展列入现代畜牧业发展的重要行列，畜牧业机械化发展列入重点内容；桐乡市机购置补贴政策将先进适用的畜牧农业机械列入补贴范围。2011～2015年，桐乡市在畜牧机械共计实施补贴资金190.8万。在政策大力扶持下，桐乡市积极推进新型畜牧业装备体系建设，利用农机补贴等政策措施，引导养殖主体加快推广自动喂料系统、节约饮水、畜禽排泄物青云、畜禽环境监测自动化等机械装备，以机械化提升畜牧生产现代化，畜牧业产业发展水平不断提高。

2.2引进先进技术，实施“机器换人”

2011年以来，在全市各级各部门的共同努力下，通过农机购置补贴、农机化促进工程等项目设施，全市新增畜牧业机械1196台套，新增畜牧业全程机械化示范点2个。2011年新增风机、湿帘等温控设备59套，集降温、换气、防尘、除味于一身，大大改善猪舍环境。2013年在洲泉、崇福、凤鸣、屠甸等地推广自动化喂料系统50条，每条喂料系统可节约3个劳动力，在今年连续的高温天气中发挥了十分重要的作用，大大减轻了劳动强度；同时在洲泉华腾和崇福五丰两家农业企业引进了二个饲料搬运机器人，一个机器人可替代4个青壮年劳动力，以“机器换人”大大提高了生产效率和规范化操作程度，更提升了企业形象。2014年在梧桐、濮院两地推广猪粪综合利用生物有机肥料处理中心两座，引进自动化猪粪翻混、铲运、粉碎、制粒、包装等机械，经二次生物有氧发酵生产有机肥，可实现两处生猪养殖园区内年出栏近2.5万头生猪的安全清洁生产，既解决了生猪养殖业污染问题，又实现了养殖废弃物综合循环利用。2015年引进畜禽排泄物处理设备线2条，有效解决生猪养殖排泄物治理难题，免除养殖户的后顾之忧。

2.3发挥互联网优势，提升产业档次

2014年来，桐乡市乌镇连续召开了两届世界互联网大会，互联网基因嫁接到农业生产，充分发挥世界互联网大会及“一业一网”发展优势，引导畜禽养殖、畜产品加工和饲料兽药企业实施“互联网+畜牧”，实现产业上下游直接对接。如崇福农发养猪合作社首次引进物联网系统，通过智能化操作终端实现全程监控、科学管理和即时服务，实现生猪养殖的自动化、精准化、清洁化、智能化，切实降低劳动力成本，提高生猪产量和品质，将农业生产科技水平提高到一个新的起点。

3发展思路

桐乡市自2012年被确定为浙江省省级农机化示范县建设单位以来，围绕“立足大农业，发展大农机，服务新农村”的工作思路，以发展农业生产全程机械化和强化农机社会化服务为重点，不断探索实践，全面提升农业机械化水平[3]。浙江省畜牧机械化促进大会暨农机牧艺融合现场会召开以来，畜牧机械化发展和农机牧艺融合的步伐不断加快，一大批规模化设施化的养殖组织大量引进先进的畜牧机械设施，有效提升了畜牧产业的机械化水平。桐乡市总结在水稻机械化栽植技术推广中农机农艺融合的成功经验，深化农机畜牧融合机制体制创新，多部门联合全面推进畜牧养殖规模化、标准化、自动化及生态化[4]。

4结束语

生猪产业等畜牧养殖业转型发展，离不开政策支持，资金投入，更需要依靠科技进步，依靠机械化水平的提高，引进应用国内外先进技术和发展理念，以机械化促进产业化，促进产业的升级转型，构建畜牧业机械化发展的新格局。未来，我市将打造创新型智慧畜牧业，创建一批畜牧业物联网示范基地，进一步提高畜牧业的机械化、自动化和智能化水平。

作者：曹杰 单位：桐乡市农业机械化技术开发推广站

参考文献：

[1]杨丽，金会芝.浅谈机械化在畜牧业发展中的作用[J].农村牧区机械化，2007(3)：6-7.

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【关键词】农业生产 物联网 应用 推广

1 引言

在我国，农业生产始终占据着十分重要的地位。随着农业现代化的快速发展，其在生产过程中必然需要与更多的高科技技术相结合，不断的改善现有的生产手段与生产方法，这样才能够更好的促进农业生产的发展。随着互联网技术的快速发展，由其演变而来的物联网技术能够很好的完成现代他的生产管理工作，被越来越多的生产管理企业所使用。建立起完善的运营环境，将网络、智能等多种技术作为整体生产管理的基础，以此来实现综合信息平台的建立工作，通过线上与线下的共同配合，便能够很好的保障整体物联网的快速、稳定运行。

农业生产过程中在使用物联网技术的时候，一定要设置出完善的对象，可以将这些对象设置为牲畜养殖、蔬菜等大型的农业科技示范园。对相关对象进行筛选的时候，则一定要对对象进行综合的考虑，以此来作为使用物联网及其相关技术的重要依据，从而保证能够建立起具有较高水平与智能化的生产模式，以此来保障整体生产工作的顺利开展与进行。

另外，现阶段我国对于食品安全的重视程度很高，随着农业生产过程中物联网技术应用的不断提升，完全可以应用该技术的特点与优势，根据国家相关法律法规的规定，从生产到使用都建立起完善的跟踪体系，以此来确保农业产品的质量与安全。一旦某个农产品出现了问题，便可以根据需要找到该农产品整体的生产过程，最终找出问题所出现的环节，以此来保障我国每一位公民都能够食用安全的食品。

2 物联网技术在农业生产过程中的应用

2.1 在种植领域中的应用分析

在种植业中，随着物联网技术的不断发展，其所能够带来的前景也被越来越看好，在种植业中也得到了很好的应用。比如在种植业中，可以使用物联网技术实现对信息的采集与识别、对种植作物的实时监控、数据的快速传送以及智能分析等，这些技术在种植领域的应用都很好的促进了种植业向现代化发展的速度。

在种植业当中，通过使用物联网技术中的监测技术能够很好的实现对作物的实时监控，这一过程可以涉及作物的全部生长周期中，由此可以保障相关人员对其进行有效的控制，从而达到最优化的控制，保证种植作物能够始终处于最优的生长条件。在这一过程中，通过该技术的应用能够通过实现对信息的实时采集、分析和处理，根据处理的结果制定出相应的解决策略与方法，从而以更加精细与智能的方式来达到控制生产的效果，从而保障了绿色种植的要求。

2.2 在养殖领域中的应用分析

随着传统畜牧业的快速发展，现阶段已经有了较好的进步，特别是畜牧业与物联网技术的结合，使得这两个产业能够很好的实现无缝对接，以此来解决传统畜牧业在经营过程中存在的诸多问题，能够很好的保证现代畜牧业建立起更加信息化与产生化的生产经营管理模式，以此来有效的促进传统畜牧业向现代畜牧业的发展，从而促进整体畜牧业的快速发展。

畜牧业在与物联网技术结合的过程中主要是使用了物联网技术中的智能拓扑结构，通过该技术的使用以达到精细化养殖的效果，对养殖的家畜进行更加智能化的管理，将这些家畜生长过程中的环境信息、食物信息等进行综合考虑，对所有的数据进行分析与处理，以此来实现整体过程的全监管，实现数字化管理工作。

2.3 在农业生长环境领域中的应用分析

农作物在生长过程中会受到诸多问题的影响，这些问题主要集中在天气、土壤、空气等方面，为了更好的保障农作物的健康成长，就需要对这些问题进行实时的监测与处理，以得到最佳的处理办法，从而有效的帮助农作物的快速、健康成长。基于这些原因，物联网技术便更加快速的应用在对农作物生长环境中各个数据的监测中来。

物联物技术具有许多衍生技术，其中主要包括云数据技术、实时测控技术、智能传感技术等，这些技术可以应用在我种不同的地区，而不同的技术又能够实现对数据的监测、传输以及处理分析。通过这一系列科学的处理与分析之后，所得到的处理策略便可以作为农作物生长的最基本依据。

3 农业生产过程中物联网技术的推广

进入二十一世纪之后，科学技术发展的速度越来越快，以计算机网络技术为基本的物联网技术得到了长远的发展，这些技术的应用给社会上其他许多领域都带来了翻天覆地的变化，有效的促进了各个行业的快速发展。

而作为最重要的传统产业之一的农业，随着科技的发展也应当紧跟时代，在农业生产过程中加快物联网技术的应用，同时在应用的过程中需要有更加多的技术作为该功能实现的重要支撑，以此来提升市场对于农产品的认可度。在具体实施的过程中，一方面应当加强在传统农业指标中收益指标的有效提升，另一方面也应当根据现阶段时展的需要，有针对性的提升整体农业生产效率，使得农业生产表现出更加高效的情形，进一步的降低农业生产所需要的成本，提升投入到产出效率的比例，实现更加智能化的生产管控。通过更加智能化的管控便能蛴行У拇俳对生产效率的提升。另外，在推广该技术的过程中，也可以建立起完善的平台，以此来实现从生产到食用的全方位把控，这也是今后整体农业生产所需要重点发展的方向与目标。

参考文献

[1]朱洪波，杨龙祥，朱琦.物联网技术进展与应用[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2011（01）.

[2]吕建东，马睿翔.我国物联网产业发展的机遇和挑战[J].西安邮电学院学报， 2010（06）.

[3]杨震.物联网及其技术发展[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2010（04）.

[4]刘婧，杨晓冬.政府在实现物联网过程中的对策问题研究[J].西安邮电学院学报， 2010（04）.

[5]周国民.浅议智慧农业[J].农业网络信息，2009（10）.

作者简介

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据统计，国内目前共有82所高职院校开设了畜牧兽医专业，河南省南阳市开设了畜牧兽医类专业的高职院校仅有南阳农业职业技术学院。随着河南省养殖业的发展，社会对畜牧业人才需求逐年递增。高职院校畜牧兽医专业招生规模不断扩大，而化学类课程是畜牧兽医专业的一门专业基础课程，是学习动物饲养学、动物病理学、兽医内科学、兽医临床诊断学、动物药理学、动物营养学等的基础。但以往化学的教学方法只注重知识体系的完整，而不注重学科与实际工作过程的结合，学生意识不到该门课程的重要性，学习热情不高，因此高职院校化学课程的教学方法需要改进。

本文以南阳农业职业技术学院为例，探讨高职院校畜牧兽医类专业化学的教学方法。

一、高职院校畜牧兽医类专业化学教学存在的问题

在教学学时安排较少的情况下，化学教学中侧重点不明显，只注重化学学科本身的学科完整性，与畜牧兽医专业课的结合不紧密，学生往往认为该学科的教学内容对自己以后的实际工作并不重要，学生的学习热情不高。教学内容理论性强，知识抽象，学生理解记忆存在困难，进而影响学习积极性。在教学过程中，学生试验操作安排较少，学生动手实验技能较低。实验教学的目的是培养学生的实际动手操作技能，而学生动手操作能力的提升是一个量的积累过程，需要大量的动手实验，减少学生动手操作的时间，影响了学生动手操作能力的培养，不符合畜牧兽医专业人才培养目标。

二、化学在畜牧兽医专业的作用

首先，要解决上述问题，需要对化学在畜牧兽医类专业中的作用进行定位，与畜牧兽医专业的课程改革密切结合，掌握畜牧兽医类专业对化学类课程知识的要求，并根据这些要求确定化学类课程应开设的内容。

化学试验方法中的滴定分析法在畜牧兽医中应用广泛，比如测定饲料中氨基酸添加剂等的含量，阿司匹林、青霉素钠（钾）等药物的分析测定。重量分析法可以对饲料中的水分、灰分、水分和纤维等的含量进行分析和B族维生素在兽药中的含量测定。饲料和兽药的成分分析也常常用到化学中的紫外-可见分光光度法。比如左氧氟沙星注射液等药物的分析、饲料中总磷、元素和添加剂等的分析。各微量元素在饲料中的含量分析可以使用化学中的原子吸收分光光度法；抗生素残留、饲料添加剂、农药残留、维生素等含量的分析可以使用化学中的高效液相色谱法。

化学理论知识为畜牧兽医专业课提供了重要的理论基础。比如组成动物机体的化学元素，三大营养物质在体内的化学反应与代谢的关系等等。这些知识为动物饲料的配制和动物营养代谢的学习打下了重要的基础。另外，家畜家禽一些疾病的病理及药理也与化学中的相关知识关系密切。

三、创设工作情境，用多种手段激发学习积极性

课堂试验往往能够使得学生的学习兴趣和好奇心得到激发。比如，在"盐类水解"这节课中，可以通过提出问题的方式引导学生思考，碱溶液pH>7，酸溶液pH

同时，在理论教学过程中，将书本的知识与学生后续畜牧兽医专业课学习中其他学科的知识紧密结合，并举出实例，比如讲到某些化合物，它们的理化性质与后续学生学习的动物病理动物药理有何重要联系。比如：必须了解酶的竞争性抑制作用才能理解磺胺类药物的作用机理；体内糖脂代谢障碍导致牛酮病；体内的蛋白质和核酸代谢异常导致了畜禽的痛风症等。一些化合物的含量可以作为为动物疾病的治疗根据。比如，急性肝炎和心肌炎的确诊需要测定谷丙转氨酶和谷草转氨酶的活性。

另外，对于一些理论知识点的讲解可以把抽象的知识制作成形象的多媒体课件，把一些微观的化学反应用宏观的图像或者视频展示出来，便于学生理解，增强印象。

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农业部：重要农产品品种已纳入预警范围

农业部市场信息司副巡视员陈丽水4月15日在福州召开的全国农业信息监测预警方法与技术学术研讨会上表示，目前已确保所有重要农产品品种都纳入预警范围，以及监测信息的及时与准确。

据介绍，近年来我国在农业监测预警工作上取得初步成效，农业部从2002年开始市场监测预警工作，监测范围从最初5个品种发展到2009年的18个品种，构建了多元化分析研判体系和分析平台，建立了农产品全息信息标准及采集规范，研发了农产品监测预警系统。

中国农科院农业信息研究所所长许世卫在会上说，针对农业生产自然风险大，市场价格大起大落等特征，未来我国农业监测预警需加强对关键技术的研究与突破，包括智能化农业信息获取技术和农产品监测预警模型分析技术。

第二届中国安徽(合肥)畜牧业展览会签约近10亿元

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广东温氏食品集团股份有限公司应用生猪标准化养殖物联网应用模式，通过网络远程控制养殖栏舍的温度和通风系统，精确调控自动喂料系统按照生产规程投放饲料，实现了对整个养殖生产过程的统一监控，从而提升了畜牧养殖行业精细化、自动化、智能化管理水平，对促进国内畜牧养殖业的产业升级转型具有重大意义。

安徽浩翔农牧有限公司应用生猪养殖环境监控与自动饲养系统，使经济效益显著提高，物联网使用前人均日饲养400头，现在人均饲养量1200头，批次成活率由原来的95.6%提高到96.8%，通过平台领养的猪，价格比以前提升了1/3，饲养员的人均收入也随之增加。

在畜禽育种方面，物联网技术也发挥了重要作用。天津市惠康种猪育种有限公司被农业部评为“国家生猪核心育种场”，园区于2013-2014年承担了“种猪育种物联网技术应用示范”项目，构建了一个平台、四个系统的种猪育种物联网应用模式，实现了园区智能生产与科学管理。通过使用物联网技术，养殖场节省了人工成本，以及饲料投入量，并且提高了仔猪成活率。据测算，年节本增效464万元。

保证食品安全，提升产品品质。武汉膳必鲜生态畜牧产品有限公司应用畜牧全产业链物联网应用模式，从源头上解决肉类食品安全问题，实现肉品从“繁殖-饲养-屠宰-加工-冷冻-配送-零售-餐桌”全流程各个环节可追溯，完成了从技术到养殖端的全过程覆盖，从而实现从源头到餐桌的全程质量控制体系，对畜牧业有示范和引导作用。

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[中图分类号] S851 [文献标识码] B [文章编号] 1003-1650（2016）08-0255-00

随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高，越来越多的人开始关注食品安全这个话题，面对令人谈虎色变的添加剂、病死畜禽肉等，我省相继启用了“动物检疫电子出证系统”、“应急物资管理系统”、“畜牧兽医执法人员管理考试系统”等，为我省健康畜牧业的发展提供了坚实的基础保障。经过长期投身畜牧一线工作后，发现在办理行政许可相关证件时经常遇到一些问题，如果将这些证件的办理、审核以及监督流程也纳入网络化管理后，应该会减少或消除目前发现的这些问题。

1 行政许可证件实行网络化管理的意义

实行行政许可证件网络化管理，能够缩短审核发证时间；对上级审查提供便利，提升工作效率，强化工作质量，监督工作行为；开放网络共享接口，使畜牧者能够查询相关畜牧企业信息，有利于打击转让、伪造或者变造证件的违法行为，避免畜牧者受不法企业侵害，维护畜牧者的合法权益；加入证件申请材料电子版文档，避免因材料存档丢失或纸张长期存放损坏；加入打印相关证件模版或控件，有利于快速、规范出证。

2 现行证件管理运行情况存在的不足与转化措施

2.1 “距离不产生美”，需借力互联网。畜牧工作针对的大都是农村老百姓，以办理《动物防疫条件合格证》为例，中老年人居多，他们的养殖场距离办证地点最远的有几十公里的路程，如果携带办证材料出现不齐全情况的话，还要往返，耽误时间不说，对他们的身体也是一种比较大的冲击，所以“距离”就成为了最为首要的问题。如果加入申请者在线提交申请材料，工作人员可以通过互联网进行初期审核，审核通过后需要到申请企业对场点查验的，工作人员去查验，不需要查验的再由申请者到办证地点递交申请材料，然后直接出证，这样避免了“跑断腿”情况的出现，也更体现了网络办公智能化、人性化的特点。

2.2 审查材料繁琐，应“享受”互联网。市级审查县、区一级开具的证件时，通常为临时通知，规定时间上交各畜牧企业申请材料，审查材料的时间较长，存放也需专人管理，在审查完成后再通知各县、区取回材料，这种繁琐的审查流程已不适合现今办公的特点。开启网络化管理后，市级直接可以通过网络查看相关畜牧企业办理证件时的文字材料、图片材料等，相较于只有纸质的文字材料更直观，更容易查找出畜牧企业与相关规定条文不符合的内容，及时回馈整改意见。

篇9

广义上的动物健康可分为生理健康及情绪健康，音频分析技术一般都是针对患有呼吸道疾病的动物咳嗽声处理实现生理健康监测。为此应首先提取患病动物咳嗽声特征，Ferrari等[8-9]通过临床检查筛选染病猪并采集其咳嗽声，与柠檬酸诱发的健康猪咳嗽声对比发现染病猪咳嗽音频的标准化压力均方差及峰值频率均值均低于健康猪，而染病猪咳嗽持续时间及咳嗽频率则高于健康猪。针对染病猪咳嗽音频特征参数构建参考模板，将日常生产中利用定向麦克风采集到的猪咳嗽声与该参考模板做模式匹配，可以实现呼吸道疾病疑似病猪智能识别。在圈舍群养的猪饲养方式下，很难实现猪个体咳嗽声的采集，可将圈设定为监测对象，使用麦克风阵列定位具备病猪咳嗽音频特征的咳嗽声[10]，将出现病猪咳嗽声频率高的圈设定为高危圈，养殖人员重点关注高危区内动物健康状况，及早隔离确诊病例，这不仅有效降低了人工劳动强度，而且提高了患病猪识别效率，降低了规模化养殖场由于动物疾病带来的经济损失。动物情绪健康更多是动物福利关注的问题，目前音频分析技术主要用于提取动物在恐惧、孤独、焦虑等不良情绪下的叫声特征，在此基础上可实现动物情绪健康的无损监测。Jahns[11]针对已知的牛饥饿和叫声信号提取出先验特征矩阵及其参考模式，利用模式匹配方法识别牛只日常叫声中所蕴含的饥饿及信息。Ikeda等[12]利用线性判别分析方法处理声音信号的频谱结构变化特征，进而智能识别母牛饥饿以及与仔牛分隔而产生的两种焦虑状态。猪的情绪健康水准评价研究目前鲜见报道，限位栏饲养母猪和剪牙断尾仔猪的情绪健康问题最值得关注。

以仔猪为例，为了验证剪牙断尾过程会引起仔猪极强的恐惧情绪，可设计独立的仔猪叫声采集室，人为制造令其恐惧的突变环境，采集其叫声音频并提取音频特征构建参考模板，与剪牙断尾时采集的仔猪叫声做模式匹配，实现仔猪恐惧情绪的智能识别。动物采食、饮水、排泄行为异常可用于预测其健康异常，因此这三大行为是畜牧养殖从业人员最为关注的动物行为。及时监测到动物行为模式的突变有利于及早发现疑似发病个体，降低经济损失。音频分析技术目前主要用于牧场放养的牛羊采食行为监测，这种饲养方式下牛羊活动范围广，人工观察方式及机器视觉技术难以监测它们的采食行为。但是牛羊采食主要有咬断及咀嚼草料两种动作，而实际采食量可由咬断草料的次数来判定，因此可通过咬断、咀嚼草料两种动作的不同音频特征识别牛羊采食过程中咬断草料的次数，进而实现采食量的智能监测[6-7]。难以实时、准确掌握养殖动物需求是目前畜牧养殖业面临的挑战之一，而动物叫声是其生理、情绪健康状况的外在表现，准确掌握动物叫声含义有利于养殖人员根据动物自身需求开展养殖工作。动物叫声音频分析的首要目标是针对大量已知含义的动物叫声音频提取特征参数，不断扩充动物叫声音频分析模式库，这是研发动物叫声含义智能识别系统的基础。另外，动物叫声含义分析对音频质量要求高，如何有效降低圈养动物叫声间的相互干扰及环境噪声的影响以实现音频高质量地实时采集，是后续研究中需要解决的问题。

机器视觉技术

在畜牧养殖领域，动物行为与动物健康状况、生存舒适度密切相关，利用动物行为自动分析动物健康及舒适度状况相比人工经验观察而言结果更加客观。随着机器视觉技术在数字化农业领域的广泛应用，近年来，研究人员开始涉足基于动物视频自动分析动物行为及动物生存舒适度的研究领域[13]。行为模型是核心，该模块从动物形体姿态特征、行为间内在联系以及行为与环境间联系三个方面针对动物行为进行定义、表示和建模。视频流是动物行为分析的信息源，目前一般是在养殖舍顶部架设连接PC的摄像机实现视频流信息采集[14-17]，而关注动物腿部运动姿态的研究一般会单独构建规则通道，侧方位架设摄像机，在动物经过通道时采集其运动视频[18]。运动目标分割步骤从视频流原始图像中分割出监测对象，特征提取步骤主要工作是提取足够的动物形体特征，以区分不同的动物行为，这些形体特征包括位置、姿态、运动速度、轮廓等等信息，该步骤首先需要解决视频序列中研究目标的检测与跟踪问题。目前针对群养猪个体跟踪的最新方法能够准确识别、跟踪3头猪长达8min，为猪只行为特征提取奠定了良好的基础[14]。行为特征提取的目的是区分不同的动物基本行为，所谓基本行为是指诸如休息、探究、采食等能够持续一定时间的独立行为。临产母牛的站立、躺卧、摄食等基本行为可用于预测母牛分娩时间，Canger等[15]研究了这些基本行为对应的主轴线方向、臀围长度、体型宽长比、背部面积等图像特征，实现了基本行为的自动识别，该研究成果使得设计一种基于母牛行为的人工助产自动预警系统成为可能。

复杂行为由一个或多个具有时空关联的基本行为组成，复杂行为分析也可称为动物行为模式分析，其主要工作是挖掘动物基本行为间或基本行为与环境间的内在联系。Shao等[16]针对群养猪睡眠时的红外图像选取图像不变矩、背景前景像素转换频率以及猪群紧密程度作为特征向量，使用最小欧几里德距离方法区分环境温度寒冷与舒适两种状况下猪的睡眠姿态。基于此，养殖人员可根据动物睡眠姿态判断其环境温度舒适度，实现养殖环境参数的按需调节，该研究对探索环境因子对猪生长的影响也具有重要的学术意义和实用价值。动物行为模式是发现动物反常行为的基础，而反常行为是动物个体出现健康异常或环境发生突变的外在表现。动物反常行为的及时发现可用于动物疾病或环境调节预警。朱伟兴等[17]利用安装于猪舍排泄区的嵌入式监控设备对群养猪的排泄行为进行24h监控，对于单日排泄次数超过系统阈值的猪只，认定其排泄行为出现异常。Song等[18]将牛行走过程中同侧前后蹄接触地面中心点间距离定义为形迹重叠参数Δ，并挖掘出健康牛行走行为模式：行进过程中Δ值小于或等于0。将行进过程中Δ>0的牛只认定为患有跛腿残疾。仅从畜牧信息的无损监测角度而言，基于机器视觉技术的动物行为监测是目前最好的方法，这种技术以无接触方式记录动物行为信息，对动物活动没有任何影响。但是该方法的技术实现难度较大，受现场光照条件影响大，摄像机视距、拍摄范围有限，一般只能监测圈养动物信息。后续研究中除了需要针对动物行为进行更精确的行为建模外，还需要解决养殖动物个体识别与跟踪的问题，以猪行为监测为例，目前最新研究进展能够准确识别、跟踪3头猪8min时间[14]。而中国群养猪的单栏养殖密度一般都大于3头/栏，仔猪单栏养殖密度则更高，在这种应用场景下，如何在大通量的视频信息中识别跟踪某一行为异常的个体是后续研究需要重点解决的问题。#p#分页标题#e#

无线传感器网络技术

无线传感器网络是由部署在监测区域内众多的微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个自组织无线网络系统，可用于监测复杂多变的环境条件，如温度、湿度、噪声等级等，也可监测节点附着对象的运动特征，如速度、加速度、运动方向等[19]。无线传感器网络丰富的传感器资源使其在畜牧信息监测应用中具有得天独厚的优势，无线通信方式不仅解决了养殖现场布线困难的问题，而且使得网络节点可以穿戴在养殖动物躯体上，能够满足动物行为、体征等参数信息监测的连续性和实时性要求。适宜的养殖环境可以充分发挥养殖动物的生产潜力，增强动物抵抗力，减少疾病的发生，继而提高畜牧业的生产效益[20]，同时，良好的环境也是动物福利的要求。畜牧生产中重点关注的养殖环境指标主要有温湿度、光照强度及有害气体浓度。利用无线传感器监测养殖环境指标信息主要有以下3个挑战：一是于节点监测范围受限，单个节点监测结果不能客观反映整个养殖舍环境信息；二是养殖舍内多种气体传感器存在交叉敏感的问题；三是实际生产中需经常冲洗圈舍，网络节点不能布署于舍内较低的位置，这就带来节点无法测得动物高度层的实际环境信息的不足。针对第一个问题，滕翠凤等[21]提出采用自适应加权融合算法融合同类传感器组的多源数据，利用D-S证据推理理论融合温度湿度和光照度环境参数，提高了环境监测的精确度。针对第二个问题，俞守华等[22]利用小波变换提取气体信号动态反应过程的局部特征，利用遗传算法对小波系数特征值进行筛选，降低特征维数并简化神经网络结构，进而提高基于BP神经网络的有害气体定性测定准确率。对于第三个问题，可将养殖舍内环境看作一个场，研究养殖舍温湿度场、气体浓度场，挖掘出不同高度层的环境参数的关系模型，实际布署网络时将节点布署于养殖舍顶部，根据顶部环境指标结合不同高度环境参数关系模型，得到养殖动物所处高度层的实际环境信息。无线传感器网络监测的环境参数可通过3G网络[23]或其它无线通信方式由基站（或网关节点）发送到服务器端。对于采集到的环境参数目前主要有两种处理方案：一种是当养殖环境监测值超过系统设定阈值时由服务器自动向管理人员或养殖人员报警[1]；第二种是由服务器自动控制养殖场环境调控设备，这种处理方案中控制算法设计是关键，目前主要采用的是模糊控制算法[22,24]。综合运用养殖环境监测与反馈调节技术，可以设计完整的养殖舍环境监控系统[25]，为养殖动物创造良好的生存环境。

目前利用无线传感器网络监测的动物个体信息主要包括动物生理指标（体温、心率等）信息及行为（休息、散步、快走等）信息两类，其一般流程如图3所示，流程中首先需要解决的问题是设计适合动物穿戴的高效、耐用的传感器及相应的节点。心率和体温是传统意义上的动物生理健康状况重要指标，Eigenberg等[26]分别针对牛和猪设计了体温和呼吸频率传感器。Martinez等[27]与Warren等[28]设计了一种能安置在瘤胃上的药丸式心电图节点来自动测量牛的心率，但该节点存在射频信号受动物脂肪组织影响而衰减严重的问题，Hoskins等[29]针对这一问题设计了一种电感链路用以将体内节点监测的数据发送到体外数据接收器。在行为监测方面，研究人员提出利用三轴加速度传感器监测养殖动物运动过程中的三向加速度值并基于此对动物行为进行分类[30-34]。Brehme等[35]在已经投入实际应用的电子计步器基础上扩展环境温度传感器、位置信息传感器，设计了一款综合记录动物生理、行为信息的传感器节点，并将该节点应用于奶牛周期监测。为了防止动物运动对传感器节点带来的破坏，需要将监测节点合理固定在动物躯体上，利用动物项圈在动物颈部固定节点是目前最常用的方法[36-38]，但对于有特殊监测目标的节点而言，应灵活调整固定位置。Watanabe等[39]将三轴加速度传感器固定在牛的下颚部以监测其下颚运动特征，进而分析牛咬断、咀嚼草料以及休息3种行为。Robert等[31]将三轴加速度传感器固定于牛脚踝处以实现远程监测牛行走、站立和躺卧等行为。Warren等[28]为监测牛心率参数将传感器节点通过手术固定在牛瘤胃上。附属于动物躯体的传感器节点按设定时间间隔监测动物体温、心率、肢体运动三轴加速度等参数，将监测数据无线发送到数据收集器（如基站或网关节点）的方法目前主要有两类：第一类是节点将监测数据缓存于存储器，当动物活动到数据接收器（一般置于动物饮水器或食槽上）附近时，将缓存的监测数据无线发送到数据接收器[31,40-41]；第二类是设计无线传感器网络数据路由协议，利用节点转发监测数据到数据收集器，这些路由协议需重点解决节点移动带来的网络拓扑实时动态变化的问题[36]。

对于传感器网络监测到的动物生理指标参数信息，可设计养殖专家知识库自动分析生理指标所蕴含的动物健康状况，并针对健康异常个体发出报警。对于监测到的动物行为数据，需要研究相应的动物行为模型以实现行为自动分类，动物行为模型主要解决传感器数据与行为类型之间的关联问题。目前针对三轴加速度值的行为建模主要采用的数学方法有动态线性模型、尔曼滤波[32-34]、K-均值聚类算法[42]及支持向量机[43]。动物行为模型是分析动物运动能力特征的基础，可为母猪、奶牛的初步鉴定提供判定依据[32,34,44]。目前已经投入实际使用的传感器节点大多针对生产环境相对规范稳定的工业现场设计，但是畜牧业生产环境复杂，有些应用场合甚至具有高温高湿的特点，而且在动物个体信息监测应用中，需要将节点固定在养殖动物躯体上，在动物躺卧甚至相互争斗时都可能破坏传感器节点。因此，畜牧业中应用的传感器节点应该具备比工业生产现场更好的抗高温抗高湿及抗损坏性能，然而畜牧业生产特点决定了其使用的传感器节点不能代价高昂。高性能、高稳定性、低成本间的矛盾是无线传感器网络在畜牧业中应用需要重点解决的问题。

RFID技术

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一、抓特色促增收。一是着力培育了红枣、辣椒、洋葱、甜美南瓜、日光温室、饲草种植等六大支柱产业。辣椒、洋葱、日光温室从无到有、从小到大，已成为全乡农民增收的主渠道，全村累计栽植红枣2000亩，红枣年产量达600吨，创产值120万元；日光温室171座，年收入171万元，全村农民每年从六大支柱产业取得的收入就达900万元，占全乡农民纯收入的78%。二是发展特色养殖。抓大户建小区、抓改良建体系、抓特色建品牌、抓规模建基地，稳定猪鸡生产，适度发展肉牛，重点突破养羊。做到了圈舍暖棚化，饲草基地化，畜禽良种化，防疫程序化。全村发展养殖小区2个，规模养殖大户250户。三是发展劳务经济。全村输转富余劳动力320人，其中有组织输转200人，就地输转120人，劳动技能培训1200人，引导型培训400人，劳务收入达到60万元。积极鼓励农民走出家门，离乡不离地，大力发展二、三产业，共发展个体工商户46多户，参与二、三产业的人数达到120多人；积极鼓励农民利用农闲时节外出务工，全村每年外出务工人员达到140多人。

二、抓项目促增收。培育了一批与特色产业联系紧密，示范带动能力强，优势突出、特色鲜明、竞争力强、辐射带动面广的龙头企业，提升了农业产业化水平。一些带动农民发展的大项目、好项目也取得了实质性进展，全村完成招商引资项目4个，共吸引外资1200万元以上，薛百乡农丰瓜菜集散中心等项目全部建成投产，加快了全村农民增收的步伐，项目资金的注入有力地推进了增收工作的顺利开展。

三、抓产业化促增收。产业化发展己经开辟了全村农民增收的一个新天地。蔬菜产业着力推广了优良品种和标准化无公害栽培，坚持“发展串季，开发保健，扩大保鲜，就地加工”的思路，种植己逐步向专业化、规模化方向转变，全村辣椒、洋葱、洋芋、南瓜、日光温室瓜菜达到3200亩；畜牧产业己向“小规模、大群体”的格局转变，畜牧业生产呈现出优良品种更新换代快、出栏率和商品率高的特点，畜牧业在一、二、三产业中的比重提高了5个百分点。建成瓜菜集散中心和建民食品厂等果蔬保鲜、加工、贮藏和运销龙头企业4家，产业合作经济组织3个，社员1000多人，农产品经纪人达80多人，农业产业化己具雏形。

四、抓销售促增收。龙头企业靠广告订单建市场、靠新品种引市场，靠产品质量稳市场；合作社为农民穿针引线，搭桥牵线，发挥着提供信息、签订合同、组织成交、传授技术、组织运输，提供各种服务等功能；经纪人全年活跃在全国十几个大中城市和周边县市，产品销售窗口搬到了外省和水陆码头。农民成了坐地商，经纪人忙着跑“龙套”，农民种什么，他们卖什么，从瓜果蔬菜到猪、羊、牛、鸡到粮食油料，什么生意都做。农民经纪人不仅把大批的农副产品远销外地，又把大量的市场信息带给乡亲邻里，他们不但跑市场问行情，而且从报纸、电视和互联网了解农产品的市场行情，农民直接掌握了市场动态流向，种什么，怎么调，心里都有一本明白帐，农民种植水平也越来越高，种植花样不断翻新，仅辣椒就有大棚椒、露地椒、秋延椒，样样都是抢手货，一年四季新鲜蔬菜不脱档，田里农活无闲时。农产品加工企业、农民专业合作社和经纪人队伍的发展壮大，有力地推动了全乡产业结构的优化调整，走出了一条农业增效，农民增收的致富之路。全村年增收200万元。

五、抓节水增效促增收。积极推广节水增收新技术、新措施，在农区内部突出发展棉花、葵花，在风沙沿线区突出发展甘草、饲草。全面推广了以日光温室、棉花为重点的膜下滴灌技术，以地膜棉花、玉米、葵花为重点的一膜两用免耕栽培技术，以玉米、葵花、辣椒为重点的垄沟灌溉技术，以小麦、棉花、葵花、甘草为重点的小畦灌节水灌溉技术。在节水措施上，重点推广了大块改小块、智能化用水、推广低耗水作物、管灌、种植药草产业、日光温室、小弓棚瓜菜、渠道衬砌等十项节水措施。通过新技术、新品种、新模式推广应用，降低了生产成本，提高种植业效益。全村共安装智能化取水设备92套，推广种植节水作物10个品种，架设节水输水管道1500米，年节水53万方，节约成本12万元。宋和村还进行了综合节水试点示范，在所压减的林间耕地全部安排种植甘草、苜蓿等草本作物，已栽植以红枣为主的退耕还林450亩，移栽甘草400亩，种植紫花苜蓿200亩。建设日光温室171座，同时还实施了高效节水综合工程，6个社日光温室全部配套低压输水管道和滴灌设施共6500米。共安装机井智能化节水设备9套，十社新农村住宅全部配套了生活节水设施，全部安装符合国家节水标准的用水器具，修建排水系统，回收利用生活废水，每户修建1座集雨水窖，抽取用于绿化用水，形成了一个智能计量、采集结合、循环利用的全方位的节水系统。为全乡节水增收树立了样板。

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二、推广三大类技术，努力推进现代畜牧业建设

安徽省畜牧技术推广总站根据畜牧业发展的技术需求和建设现代畜牧业的需要，提出了加快标准化规模养殖集成技术的推广与应用，重点推广三大类技术，即标准化技术、生态养殖技术和信息管理技术。按照规模化是基础，标准化是方向的思路，结合全省畜禽标准化规模养殖示范创建活动，全省共提出六大畜种65项标准化养殖技术，2012年推广了24项技术，2013年重点推广17项技术。全省标准化规模养殖集成技术知晓率提高了10个百分点。为提高畜禽粪污综合处理和资源化利用水平，2013年以来，安徽省继续将生态养殖技术作为推广的重点，在推广生猪生产336模式和发酵床养猪、养殖肉禽技术的基础上，重点推广农牧结合、生态循环养殖技术模式。随着养殖业规模化发展进程的进一步加快，信息管理技术成为现代畜牧业发展的必然需求，结合安徽物联网试点省的实际情况，2013年安徽省率先在奶牛、生猪、家禽上推广信息管理技术，全省建立了奶业综合管理信息平台，以奶牛个体识别技术为支撑，集成繁殖、饲喂、产奶量管理和兽医技术专家系统，为奶牛场提供集成管理和技术方案。良种信息化管理工作取得新进展，种猪登记和可追溯系统的《安徽省种猪良种登记平台》软件设计，已完成招标。奶牛管理软件和生猪良种登记平台将在全省40家核心奶牛群选育的规模奶牛场和省级发证的种猪生产场安装使用。举办了首届种猪电子交易拍卖活动。家禽上重点推广全自动智能化养殖管理系统。全省建立三大类技术示范点100多个，“生态养殖、标准化养殖、信息管理”三大类17项主推技术推广应用面达到45%以上。

三、着力促进四个转变，全面提升畜牧业科技水平

畜牧业技术推广方式的创新有力地促进了畜牧业的科技进步。全省各级畜牧技术推广部门通过认真贯彻新农业技术推广法的要求，努力拓宽畜牧业技术推广范围，促进畜牧技术推广由单项技术向集成技术的转变，由物的推广向人的技术推广与应用的转变。全省畜牧业发展取得了喜人成就。规模化养殖比重由2012年的61%，提高到64%。畜牧业养殖设施化率明显提高。粗放的养殖方式正加速向标准化养殖方式转变。随着规模养殖的快速发展，养殖业内质不断提高，养殖企业正在加速传统养殖向现代养殖的华丽转身，养殖场主加速向养殖企业家转变，企业管理水平不断提高。一大批产业集团正在推动畜牧业产业化的提质增效。成功举行了第四期种猪生产性能集中测定工作，抽测种猪130多头，33头种猪取得测定成绩。组织开展了优秀种猪进行电子展示与交易，是我国在种猪测定及种猪拍卖领域的首次尝试，为种猪的交易积累了经验。

四、牢牢把握畜牧业科技发展方向，努力打造立体化的畜牧技术推广服务体系

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广州名牧生物科技有限公司总经理戴文滔：大企业做“电商”，我们做“店商”。我们大力支持大企业发展电商，这样我们将更有空间。企业发展电商不可能自建配送渠道，最后依靠的还是实体店，因此只要实体店布局得够完善，就完全能匹配上企业的“电商”，经销商的业务将从贸易转向配送、服务等多样化，何乐而不为。

广西南宁鹤轩生物科技有限公司总经理肖柳美：所有的电商最后都要落实到配送上，谁能帮农牧业电商解决最后一公里的问题？肯定是当地经销商，这个是最便捷最快的方式。所以，我认为不要太相信大咖们的讲课，说什么互联网就是砍掉中间环节，这个逻辑不适合用在农牧业，特别是畜牧业。猪场是个特殊消费群体，不是居民楼盘，谁都可以进去或是找到的，快递小哥不可能到达，即使到达也找不到路出来。

中山市康诺生物科技有限公司总经理李衡良：无论在大会或是小会中，总能听到类似的声音：互联网就是砍掉中间流通环节，缩短交易路程，大幅降低交易成本，从而惠及客户。随着电商的普及，我感觉我们都要失业了。经销商不转型不行。但新形势下，怎么转，转向哪里，谁都没有很好的思路。我觉得，农牧业电商肯定会干掉一批经销商，生存下来的大部分将是技术服务能力强的服务商。

佛山瑞宝动物保健有限公司总经理李伟军：在电商发达的今天，你能看到衣服实体店越来越少，但药品的店面却越开越多。除衣服是个快消品不需要技术服务外，居民很少会上网买药品。即使网上购买，也会选择官方网站，这透露一个信息：药品是个特殊产品，需要技术服务，不能乱吃。同样畜牧的生产资料也是一样的道理，不是简单地砍成本这么简单，线下的经销商承担着咨询、技术服务、物流配送、资金周转等功能。电商，没有线下渠道以及服务网点，也是空谈。

梅州市金良畜牧有限公司总经理周书林：作为经销商我赞同有能力的厂家砍掉经销商环节，走电商之路。而传统的经销商转型作为配货商，给一定的配货费用。配货收费，没有赊销的痛苦，资金压力不大。如果电商做得火爆的话，那么经销商之间竞争的将是网点与配送能力。并且我认为，畜牧业电商的发展肯定是“经销商”与“配货商”齐头并进的。那些说砍掉中间商的理论根本在瞎扯。

广州市和牧动物保健科技有限公司总经理孔杏华：畜牧业的生产资料，使用需要专业的技术服务作为指导，网购能够买到产品，但个性化地实地指导估计比较麻烦。经销商群体依旧有一定的生产空间，即使在电商时代，这类群体也会存在，并且网点多，因为技术服务需要实体店来实现。

广东大广农牧有限公司董事长张胜勋：电商能够解决中间流通费用的问题，但我还是很看中线下的配货能力。猪场有时候需要供应商及时送货，例如饲料，购买的资金量大，不可能屯太多货，都是按照计划采购。假如送货不及时，那么猪就无料可吃。所以，任何的农牧业电商，不解决这个物流问题，一切都是空谈。

维科生物技术开发公司董事长、总经理付朝阳：我认为未来农牧业电商将更加依赖经销商，这些经销商的功能将集配送、服务、售后服务为一体。因此，为了更好地进行技术服务以及适应未来电商的发展形势，维科公司建立了三级战略服务体系。

观察手记

在我看来，且不说畜牧业离电商还有好长一段距离，即使电商来临，经销商群体依旧不会消失，反而会扩大，只不过是功能改变而已。

首先，我们来分析一下，各大行业电商的特点：

1.用户习惯早已建立，网上购买东西已经成为消费群体的日常消费习惯之一。

2.用户庞大。

3.网购的产品信息很齐全。例如京东做得家电电商，首先各款家电的性能、价格、优劣势、用户体验等横向纵向对比的信息都非常齐全。因此，消费者根本不需要到实体店了解，只需要动动手指头就能够知道哪种产品适合自己。因此，这些网站能够产生大量的交易。

4.消费者对网站的信任度：让消费者觉得从你这里买的产品能有质量保障。

5.不需要技术服务的快消产品。

6.产品不需要特殊的保存方式。

再回过头来分析：

第一，我们畜牧业的生产资料，大部分是疫苗、兽药、饲料、设备、耗材等。养殖户对这些产品别说是用户体验了，就连很简单的产品价格都是只能从同行或是业务员口中得知，也就是信息高度不透明。

第二，养殖户群体放在互联网思维中，是个小众群体，哪个客户有需求没需求，恐怕经销商都能知道，服务能覆盖，何必为此大费周章网上购买？

第三，畜牧业的生产资料，使用需要专业的技术服务作为指导，网购能够买到产品，但个性化地实地指导估计比较麻烦。

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天津毗邻北京，经济和交通条件好，区位优势明显，近年来大力发展高效设施农业等现代农业，持续加大对设施农业建设的扶持力度，先后出台了对种植业设施、现代农业示范园、滨海农业科技园区和养殖园区的补贴政策。据天津市农委统计，天津市目前拥有高标准设施农业面积4万hm2，与传统农业相比，设施农业的土地产出率、劳动生产率分别提高3倍以上，单位面积种植效益提高5～10倍。正是基于如此的规模和良好的效益，物联网试验将重点放在现代农业示范基地、龙头企业、农民专业合作社和水产养殖小区，开展设施农业与养殖物联网技术应用示范，探索不同种类农产品、不同类型农业生产经营主体的农业物联网应用模式；开展农产品批发市场物流管理，探索利用信息技术构建农产品新型流通格局。物联网示范区建设内容主要包括“信息获取中心”、“云计算中心”、“云数据中心”、“云服务中心”等4个“全要素资源集成中心”，以及“农业生产决策控制”、“加工仓储物流实时监控”、“农资农产品电子商务”、“农资农产品质量追溯”、“监测与会商指挥”等5个全系统专业支撑平台。

同时，围绕天津都市型现代农业发展需求，结合天津种植业、畜牧业、渔业、农机、农资等行业管理的分布与职能，在“支撑平台”下，建设6个行业示范平台，主要包括：

1 大田作物物联网示范平台

针对天津大田主导种植种类小麦、玉米、水稻，建立“天津大田作物物联网示范平台”，包括：大田土壤肥力快速感知、测土配方施肥、大田作物病虫草害自动识别与测报、粮食加工环境监控与色选、粮油电子交易、粮油质量安全追溯等系统，覆盖粮食生产、加工、流通、消费全过程。

2 设施大棚物联网示范平台

针对天津设施大棚主栽品种黄瓜、番茄、辣椒等，结合“天津放心菜基地建设工程”，建立“天津设施大棚瓜菜物联网示范平台”，包括：大棚环境快速感知、水肥调控模型、瓜菜病虫草害自动识别与测报、瓜菜农超对接、瓜菜质量安全追溯等系统，覆盖设施大棚瓜菜生产、加工、流通、消费全过程。

3 畜牧兽医物联网示范平台

针对天津特色养殖品种肉牛、奶牛、猪、鸡等，结合“畜禽健康养殖智能化远程监控与管理关键技术示范”项目，建立“天津畜牧兽医物联网示范平台”，包括：畜禽舍环境实时监控、畜禽本体无接触检测、畜禽疫病远程诊断、畜禽疫病的防控、畜禽场生产信息管理（饲养管理模式、饲料科学配制）等系统，实现天津畜禽的规模化、智能化健康养殖。

4 渔业物联网示范平台

针对天津海水、淡水养殖具体需求，建立“天津渔业物联网示范平台”，包括：淡水、海水环境实施监控，缺氧浮头红外自动监测（昼夜），鱼病远程显微检测与专家会诊，水产养殖病害预警与防治，鱼饲料配方与精细饲喂等系统，形成室内与室外健康养殖模式，实现天津水产养殖的自动化、智能化与生态安全。

5 农机物联网示范平台

针对农机具作业的组织化、规模化、产业化发展需要，集成农机具定位、作业和工况信息的自动采集，农机具服务与需求的智能对接，以及面向广大农村路况的农机具优化调度等关键技术，建立“天津农机物联网示范平台”，解决农机具服务的社会化与有序化问题，实现农机具资源的充分共享，节约成本，提高生产效率，促进农机具作业服务市场的逐步完善和健康发展。

6 农资物联网示范平台

突破农资质量追溯、交易、服务低成本、智能化、普适性等技术瓶颈，建立农资产品质量追溯、团购直销、技术服务完整的技术体系，构建“天津农资物联网示范平台”，为农资企业、农业合作社、农业大户等用户提供农资产品质量追溯与防伪服务、农资供应链商务智能服务以及农资技术知识个性化服务，解决农资供应链中商品供需矛盾、质量安全与服务有效延伸的行业难题。

通过上述专业平台及行业平台建设，依赖RFID（射频识别）、传感器、全球定位系统、二维码等信息感知设备，按约定的协议连接，通过有线或无线网络进行信息交换和通信，并通过云存储、云计算实现智能识别、采集、处理，智能控制、定位、跟踪、监控和管理，最后依赖云服务平台，向农业主管部门、生产基地、农民专业合作社、基层农技人员、农户等提供多渠道、内容丰富的设施农业物联网应用服务，可有效提升传统农业生产经营管理能力，提高动植物病害防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。

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