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统计学因素分析法范文

发布时间:2023-10-12 15:41:34

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统计学因素分析法

篇1

一、黔西南州经济社会发展人才需求状况

《黔西南州中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》中指出:至2020年,人才资源总量将从现今的19.7万人增加到26.7万人,人才需求涉及教育、经济管理、电力、煤炭、化工、旅游、医药等领域的近30个二级学科,60多个相关专业。据黔西南州人事人才网上公布的近三年岗位需求统计数据显示:2013年公务员招考岗位为490个、事业单位编制招考岗位835个、企业招聘岗位2200余个、“特岗教师”计划招考岗位1700个;2014年公务员招考岗位为516个、事业单位编制招考岗位789个、企业招聘岗位2800余个、“特岗教师”计划招考岗位910个;2015年公务员招考岗位为476个、事业单位编制招考岗位762个、企业招聘岗位3000余个、“特岗教师”计划招考岗位1042个,其中要求本科及以上学历的岗位有215种、大专及以上学历的岗位48种。

二、地方高校毕业生就业意向与就业情况对比分析

以黔西南州兴义民族师范学院数学科学学院为例,对数学与应用数学专业2013―2015届本科毕业生的就业意向与就业情况进行调查统计分析(就业统计数据来源于院学生科,数据真实可靠)。就业意向的调查针对2013―2015届的数学专业本科生共257人,通过问卷星设置问卷进行调查,回收有效电子问卷247份,有效率为96%。利用SPSS软件统计出近三届毕业生中有40%的学生的理想职业为教师,实际从事教师行业的平均比例为82.70%;有25.58%的学生意向考公务员或其他事业编制单位,实际考上公务员或其他事业编制岗位的平均比例为8%;有18%的学生希望进入企业从事数据分析等相关工作,实际进入企业的平均比例5%为;有8.42%的学生意向自主创业,实际自主创业学生的平均比例为4.30%;有8%的学生意向考研继续深造,实际考上研究生学生的平均比例3%。从表1的统计数据中可以看出虽然数学与应用数学专业学生近三届的平均就业率较高为96.19%,但就业岗位单一,集中在“特岗教师”上,当特岗教师需求逐步趋于饱和时,学生的就业将会面临极大困难,且从学生的就业意向及就业实际情况的对比分析结果可以看出,学生的就业意向与实际就业情况差距较大。因此,研究影响大学生就业的社会因素、学校层面因素、个人综合素质等各方面因素,可以为地方高校在人才培养方案的修订、引导学生转变就业观念、提升学生就业能力方面提供参考作用,使得高校培养的人才与地方经济发展需求相符合。

三、影响大学生就业因素的Logistic统计回归模型

(一)调查统计大学生就业影响因素

对兴义民族师范学院数学科学学院2013―2015届毕业生跟踪调查表(毕业生填写)、毕业生评价调查表(用人单位填写)共196份中影响就业的因素做SPSS统计分析,数据来源于往届毕业生的就业单位,包含党政机关、中小学教育实习基地、其他事业单位及企业等110余所单位。并面向在校大学生、从事就业指导工作的领导及老师、高校辅导员进行开放式问卷调查,发放问卷300份,收回有效问卷249份,统计出的就业影响因素有70多种,包括人际交往能力、家庭背景、就业预期岗位、社会实践能力、组织管理能力、适应环境能力、自我提升能力、团队协作能力、性格特征、在校期间获奖情况、计算机操作能力等,然后通过对影响大学生就业的因素进行归类并参考知网收录文献中大学生就业影响因素出现的频次从高到低排序统计筛选归纳出8种:性别、家庭背景、就业政策学习、知识与技能、团结协作能力、社会实践训练、生源地、就业意向岗位。

(二)采用Logistic统计回归分析大学生就业影响因素

采用 Logistic回归模型分析方法研究以上8类因素对就业的影响程度,就业与否(考虑就业相关度)作为因变量,取值为 0或 l,已经就业(考虑就业相关度)的概率为P,未就业的概率为l-P,以上8类因素为模型的自变量:性别(X1)、家庭背景(X2)、就业政策学习(X3)、知识与技能(X4)、团结协作能力(X5)、社会实践训练(X6)、生源地(X7)、就业意向岗位(X8)。构建回归模型如下:

其中a为常数项,b1,…,b8为回归系数。

利用SPSS软件进行逐步迭代来选择自变量(即模型需要首先把所有自变量输入模型),然后分别按照0.05移进概率和0.1的移进概率来判断自变量是否移进模型和移出模型,经过4次迭代, 如表2中数据所示,在给定显著性水平为0.05的条件下,把显著性值高于0.05的变量剔除,最终通过显著性检验的变量为X3,X4,X5, X6, X8得到回归模型为:

回归分析结果显示对地方高校大学生就业影响显著性强的5种因素为:就业政策学习、知识与技能、团结协作能力、社会实践训练、就业意向岗位。

四、促进大学生就业工作的相关建议

通过基于地方经济社会发展的毕业生就业影响因素的分析可知,个人因素、高校的培养、用人单位的标准、国家的就业政策都对毕业生的就业影响很大,大学生就业是个社会性问题,需要多方面的协调和配合才能达到最优化。

(一)学生个人方面

大学生在努力学好专业知识技能的同时,也要利用课余时间积极参与社会实践训练,不断提升自己的综合能力及就业竞争能力。首先,在就业前做好人生的职业生涯规划,调整好就业观念,常关注就业形势、就业信息,加强入职前所需的就业能力,锤炼自身的竞争意识、团队合作意识。其次,在面对社会激烈的就业竞争压力,大学生应该培养良好的心理素质,增强自己心理承受能力。再次,毕业生必须适时调整自己的就业期望值。当期望值盲目过高的时候,容易造成“高不成、低不就”的心理,失去许多良好的机会。端正自身的就业的期望,树立“先就业,再择业,后创业”的就业观。

(二)高校培养层面

篇2

黔南地区学龄前儿童的生长发育状况令人担忧。应及时采取干预措施,提高儿童生长发育水平。

【关键词】 生长和发育;身高;体重;回归分析;儿童,学龄前

【中图分类号】 R 179 R 195.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2008)08-0747-02

为了解民族地区学龄前儿童生长发育水平和现时营养状况,探索儿童生长发育中存在的问题及其影响因素,以便采取相应的干预措施,促进和改善儿童生长发育水平,为开展幼儿园卫生保健工作提供依据,笔者于2006年11-12月对黔南地区4县市6家幼儿园的儿童进行了生长发育及营养状况调查,结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象 分层整群抽取黔南州4县市6所幼儿园中的1 140名3~6岁儿童(包括汉族、布依族、苗族及其他民族)及其家庭作为调查对象,其中男童630名,女童510名,男女比例为1∶0.81。

1.2 方法 采用自行编制的相关因素调查问卷,调查儿童的基本情况及家庭情况,内容包括儿童性别、年龄、父母文化程度与职业、婴儿时期喂养状况、父母关系和谐状况、家庭经济收入等。调查员统一培训,调查表收回率为96.6%。体格测量指标为身高和体重,使用立式身高计测量身高,被测儿童取立正姿势,脱去鞋袜、帽子和外衣,测量结果以cm为单位,记录至小数点后1位。采用灵敏度为50 g的落地式杠杆秤测量体重,最大载重50 kg。测定结果以kg为单位,记录至小数点后2位。以WHO推荐的美国国家卫生统计中心生长发育参考值作为评价标准,采用Z评分法[1]进行儿童营养评价。Z=(实测值-参考值中位数)/参考值标准差。评价指标有:(1)年龄别体重,测量值低于参考体重中位数减2个标准差(WAZ120%为肥胖。

1.3 统计分析 用Excel建立数据库,应用SPSS 13.0统计软件包进行数据处理,采用t检验、 χ2检验和Logistic回归等进行统计分析。

2 结果

2.1 儿童生长发育状况 黔南地区3~6岁儿童体格发育情况见表1,2。

2.2 各年龄组儿童营养异常检出情况 由表3可知,低体重、生长迟缓、消瘦检出率分别为0.53%,2.98%和1.40%,以上3项指标各年龄组差异均有统计学意义(χ2值分别为7.95,10.71,6.90;P值均

2.3 影响学龄前儿童生长发育及营养状况的相关因素

2.3.1 单因素Logistic回归分析 以低体重、生长迟缓、消瘦为因变量,以16个因素为自变量,在16项相关因素中,父亲文化、母亲文化、分娩方式、生活环境、健康状况、家庭经济收入、独生子女、家庭结构以及婴儿时期喂养方式等9项因素与儿童低体重、生长迟缓和消瘦3方面的相关均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。以肥胖为因变量,以16个因素为自变量,在16项相关因素中,儿童年龄、父亲文化、母亲文化、妊娠时间、分娩方式、生活环境、父母关系、健康状况、家庭经济收入以及民族特征等9项因素与儿童的肥胖相关有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。

2.3.2 多因素非条件Logistic回归分析 将单因素分析筛选出的9项关联因素引入非条件Logistic回归模型,采用Wald值法,结果显示,父亲文化、母亲文化、独生子女和婴儿时期喂养方式是低体重、生长迟缓、消瘦的主要影响因素,父亲文化、母亲文化、分娩方式和家庭经济收入是肥胖的主要影响因素。

3 讨论

调查结果显示,黔南地区学龄前儿童无重度营养不良,中度低体重、生长迟缓的检出率分别为0.53%和2.98%,低于宋岚芹[2]报道的3.4%和2.85%以及张晓萍等[3]报道的1.2%和1.1%;消瘦检出率为1.40%,低于张晓萍等[3]报道的1.6%。经多因素非条件Logistic回归分析,低体重、生长迟缓和消瘦的主要影响因素包括父母文化程度、是否独生子女和婴儿时期喂养方式。

调查结果还显示,儿童肥胖检出率为10.18%(男童9.84%,女童10.59%),高于1995年全国9市城区7岁以下儿童肥胖率(1.76%)[3]以及王雁[4]报道的结果;低于夏国兴等[5]报道的11.3%。超重检出率为24.21%(男童21.27%,女童27.84%)高于张晓萍等[3]报道的8.12%。多因素非条件Logistic回归分析,肥胖的主要影响因素是父母文化程度、分娩方式和家庭经济收入。

综上所述,父母文化程度对婴幼儿期的科学喂养认识以及家庭经济条件等与儿童的生长发育水平有着直接或间接的关系。幼儿园应加强与家长的沟通,特别在合理膳食等方面要给予正确指导,主动干预低体重、发育迟缓、超重、肥胖儿的高危影响因素,以此降低儿童成人后高血压、冠心病、糖尿病的发生率,促进儿童生长发育。

4 参考文献

[1] 黎海芹.儿科学.6版,北京:人民卫生出版社,2004:12.

[2] 宋岚芹.简述中国婴幼儿营养状况.中国妇幼保健,2001,16(10):606-607.

[3] 张晓萍,王树杰,张瑜.沈阳市3-6岁集体园所儿童生长发育与营养状况抽样调查.中国妇幼保健,2007,22(5):638-639.

篇3

1、因素分析法。又称经验分析法,是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素,凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行,要求价值工程人员对产品熟悉,经验丰富,在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用,缺点是无定量分析、主观影响大。

2、因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法,包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法,它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。

(来源:文章屋网 )

篇4

随着时代的发展,科学技术不断进步,我国国有大中型企业在社会主义市场经济的背景下稳健发展。在社会主义市场经济不断发展下,各个行业百花齐放,我国国有企业如果不提高自身的竞争实力,激烈的市场竞争将使国有企业呈现不进则退的趋势。一套科学有效的统计方法不仅可以提高企业的工作效益,也可以加强企业在市场中的竞争力。因此,国有大中型企业应该掌握统计学的技巧,提高员工工作效率,创造更多的利益,扩大国有企业在市场中的经济份额。

一、统计学在国有大中型企业中的作用

由于国有企业的收支数据非常庞大,科学高效的统计方法可以提高工作效率,通过统计出来的数据可以反映企业的绩效与发展规律。提高企业在市场中的竞争力。科学高效的统计方法不仅可以对企业各个环节进行分析统计,总结工作绩效与工作经验,还可以分析企业资金的动态,防止财务管理的漏洞,改善企业管理的不足之处。

二、国有大中型企业中收支数据统计常用的方法

统计方法作为国有大中型企业科学高效的统计收支数据的工具,对提高工作效益有着极大的作用。运用统计学方法整理收支数据,并对其加以分析,展现企业在一定时期内的收支管理情况,有利于企业根据数据结果提出新时期的发展方向。

1.因素分析法

因素分析法是一种分析收支数据中的各个因素的影响程度的统计分析方法,包括指标分解法、连环替代法、差额分析法等,因素分析法可以详细的将各项收支数据列出来,然后将计划目标数据与实际数据相比,找出其中的差距。并将得出的数据代入公式中验算,找出各个因素对实际数据的影响值。有利于来年的发展计划规避这些因素的影响。

2.比较分析法

比较分析法也叫对比分析法,是通实际数据与计划数据的对比来显示实际与计划之间的差距,借以了解企业收支成绩和问题的一种分析方法。比如可以分析企业在同一时间段内实际目标与计划目标的对比。企业根据自身的发展制定目标即计划目标,这个目标可以激励员工努力工作,提高企业的工作效率,促进企业的发展。运用科学高效的统计学方法对当前经济状况进行分析得出的数据就是实际目标。实际目标与计划目标的对比数据可以反应收支数据中的不足,给企业的发展方向提供宝贵的经验。同一指标在不同时期的对比,比如将去年的收支数据与今年的收支数据对比分析,将今年发展最好的季度的收支数据与历史上记录的发展最好的季度的收支数据相比,找出企业不同季度出现差距的原因,并解决所存在的问题,为企业的可持续发展提供了数据。同一指标与同行业之间的业绩对比。这组数据的对比可以让企业找到企业与同行企业之间的差距,有利于企业取长补短,促进了企业改革创新,缩短与其他企业之间的差距或者力争上游将企业发展成同行业的领头羊。

3.比率分析法

比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较,求出比率,用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种财务分析最基本的工具。比如将企业投资目标与企业资金的总额进行对比分析,可以看出是否具有投资潜力;对比生产经营效益,了解企业生产经营状况,总结经验教训;对比项目与类似项目之间的优缺点,分析出此项目是否合理。

三、企业应用统计学处理收支数据的要求

1.提高企业员工的综合素质

企业要加强员工综合素质的培养,做好员工的培训工作,提高员工的综合素质。培训员工熟练应用统计学方法,激发员工的创造性,调动员工的工作积极性,有利于提高企业工作效率。

2.加强企业基层建设,建立发展团队

企业财务管理稳健发展需要一支凝聚力高、执行力强、战斗力猛的团队。所以企业应积极对基层员工开展政治理论的教育,加强员工的职业道德、法制观念、遵纪守法的意识,提高企业财务团队的思想道德素质。加强财务人员的管理力度,定期开展员工工作点评,促进员工综合素质的提高。

3.规范使用统计学方法

由于统计方法种类多,且每一种统计方法都有独特的使用条件,所以财务人员在使用统计方法时应该严格按照规范操作,切忌胡乱使用。把握统计学方法的使用规范,秉持认真的态度对待统计学方法,才能发挥其强大的功能。

四、结语

科学高效的统计方法,可以帮助企业从收支数据分析中了解生产经营各个环节的问题。在市场经济中,熟练运用统计学方法,可提高企业的工作效率,加强企业与同行业之间的市场竞争力。规范使用统计学方法,发挥统计学的强大功能,推动国有企业的稳健发展。

参考文献:

[1]李滨怡.国有大中型企业中收支数据的统计方法[J].现代经济信息,2013,10:168.

篇5

1、统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分,应结合运用。

2、逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。

3、数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

(来源:文章屋网 )

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