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财经形势分析范文

发布时间:2023-10-12 17:41:50

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财经形势分析

篇1

根据江西省税务部门的统计数据,今年1~5月,我省国、地税收入均呈现大幅增长态势。其中,国税收入267.45亿元,同比增长73.2%,增幅在中部6省中居前列;国内增值税、消费税收入达205.07亿元,同比增长72.5%;国税局征收所得税32.86亿元,同比增长63.2%;地税收入177.5亿元,同比增长40%,高于全国地税平均增幅5.7个百分点,增幅在全国地税列第7位,中部第2位。国、地税收入的大幅增长,来源于我省经济发展的积极态势。一季度,全省实现地区生产总值1754.7亿元,增长14.4%,高于全国平均水平2.5个百分点,比去年同期增加4.2个百分点,是我省进入新世纪以来的最高增幅。

(一)工业增值税、消费税快速增长反映工业生产较快增长。

据统计,今年1~5月,全省工业国内增值税达76亿元,同比增长35%,国内消费税达41.7亿元,同比增长53.2%,反映出我省生产型企业良好的经营态势。一季度,全省工业经济效益综合指数为234.5%,同比提高50.1个百分点;规模以上工业企业实现主营业务收入2 567.7亿元,增长51.7%,实现利润125.1亿元,增长1.3倍,实现增加值725.5亿元,增长26.1%。

(二)营业税快速增长反映固定资产投资需求增长保持强势。

据统计,今年1~5月,我省营业税达81.9亿元,同比增长41.6%。其中,建筑业营业税21.9亿元,同比增长43.8%,房地产业营业税21.9亿元,同比增长86.6%。建筑业、房地产业营业税的突出增长,反映出全省固定资产投资增速加快和建筑业、房地产业项目税收管理的加强。一季度,全省全社会固定资产投资908.7亿元,增长24.6%。其中,50万元以上项目投资850.1亿元,增长24.5%;城镇投资787.7亿元,增长21.3%。房地产开发投资103.7亿元,增长22.4%,增幅比上年同期提高21.6个百分点。商品房销售继续保持回暖趋势,销售额105亿元,增长79.9%。

(三)个人所得税的快速增长反映居民就业和收入的较快增长。

今年1~5月,江西省地税局征收个人所得税20.9亿元,同比增长21.6%。截止3月底,我省单位从业人员为293万人,比去年底增加3.3万人,其中,在岗职工277.2万人,增加3.4万人。一季度,在岗职工工资总额179亿元,增长13.3%;城镇居民人均可支配收入4 027元,增长9.5%;农民人均现金收入1 441元,增长10.7%。这表明我省居民收入有较快增长。

(四)商业国内增值税、车辆购置税、住宿餐饮业营业税快速增长反映消费市场繁荣活跃。

今年1~5月,我省商业国内增值税达26.5亿元,同比增长50.9%,车购税达12.4亿元,同比增长64.5%,住宿餐饮业营业税达2.5亿元,同比增长11%。一季度,全省社会消费品零售总额683.5亿元,增长18.8%,增速居全国第4位、中部首位。汽车类商品实现零售额35.3亿元,同比增长36.8%。上述数据反映我省消费市场繁荣活跃。

二、财税状况也反映出我省经济发展需要关注的若干问题

通过我省财税状况分析,我们也发现当前全省经济运行中还有一些值得关注和需要解决的问题。

(一)产业行业税收结构不均衡,反映我省产业行业结构仍需进一步优化。

我省今年前五个月国税工业税收达到145.8亿元,占国税全部税收55%,第一、三产业国税税收不到一半,说明我省财税收入主要依赖第二产业。第一季度,三个产业中,全省第一产业增加值186.2亿元,增长5%;第二产业946.7亿元,增长20.3%;第三产业621.7亿元,增长9.4%。第二产业占GDP比重提高6.5个百分点,对经济增长的贡献率达71.1%,拉动GDP增长10.2个百分点,说明我省经济发展主要依赖第二产业。在省国税重点监控的49户工业企业中,仅有江铃股份、昌河汽车和昌铃九江分公司三家先进制造业,1~5月实现增值税3.7亿元,仅占49户工业企业增值税总额的11.7%。这说明,我省先进制造业发展薄弱,全省工业经济增长方式过度依赖传统重工业,尤其是高耗能产业仍未得到根本扭转;随着国家加大对钢铁、水泥等产能过剩行业的调控力度,推进企业兼并重组,将逐步压缩我省部分传统产业的增长空间。

此外,1~5月,我省营业税实现81.9亿元收入,建筑业、房地产业、交通运输业等传统服务业营业税占到全部营业税的96.3%,而软件业、动漫业、服务外包、商务服务等现代服务业营业税只占全部营业税的3.7%,这说明我省第三产业,尤其是低耗能、低污染、高附加值的现代服务业发展不足,未能在经济和税收中发挥重要作用。

(二)与中部省份及全国其他省份相比,我省财税、经济实力仍有较大差距。

今年一季度,全国按省份平均地方财政预算收入633.1亿元,我省地方财政预算收入177.9亿元,在全国31个省(市、自治区)中排名第24位,在中部6省中排名最后。1~4月,我省国税收入以及国内增值税收入在中部6省中排名最后。一季度,全国按省份平均地区生产总值2 599亿元,我省地区生产总值1 754.7亿元,在全国31个省(市、自治区)中排名第21位,在中部6省中排名最后。这说明虽然我省财税收入及地区生产总值的增速在全国省份中较高,但由于经济总量有限、税源规模偏小,我省财税收入及地区生产总值要达到全国平均水平仍需较长时间的加速发展。

(三)与中部省份及全国其他省份相比,我省居民增收压力较大。

今年1~4月,全国国税按31个省份平均征收个人所得税5 315万元,我省国税征收个人所得税仅有2 199万元,在中部6省中排位最后。一季度,我省城市居民人均可支配收入和农村居民人均现金收入,在全国31个省(市、自治区)中排名20位以后,均低于全国城市居民人均可支配收入和农村居民人均现金收入。这说明我省居民人均可支配收入达到全国平均水平还有赖于经济的快速发展和收入分配的调整优化。

三、针对下一阶段我省经济发展调控的财税政策建议

考虑到下一阶段通胀预期压力较大、上游产品价格上涨较猛等因素,国际国内经济发展的环境仍极为复杂,特别是近期我省遭受历史罕见的洪涝灾害,对经济发展带来一定的负面影响。我省应通过加快经济结构调整和发展方式转变,继续稳固经济回升势头,提高经济回升质量。2010年,我省财政总收入目标力争达到1 040亿元,实现同比增长12%。围绕这一总体任务,今年全省财税部门应充分运用各种财税手段,既要营造宽松环境,又要确保平稳增收;既要扩大收入总量,又要优化收入结构,不断增强财税收入增长的稳定性、均衡性和可持续性,不断优化经济发展的宽松环境,为我省加快崛起夯实基础。

(一)尽快争取环境税试点,加快经济发展方式转变。

鄱阳湖生态经济区规划的实施,开启了江西省科学发展、绿色崛起新的发展阶段。当前,鄱阳湖生态经济区建设面临的一个主要矛盾就是环境保护、资源节约与湖区经济社会发展的矛盾。未来一段时期是鄱阳湖生态经济区工业化、城镇化加速推进的重要时期,能源资源需求将大幅增加,节能减排任务更加艰巨,环境保护压力更加突出。当前的环境污染问题,主要来源于生产的负外部效应。开征环境税,通过发挥市场价格机制的作用,来解决生产的负外部效应问题,会有比较理想的效果。目前,省政府相关部门正积极向国家申请税收政策扶持,争取试点开征环境税,如果今年下半年得到批准,我省应尽快设计和使用环境税政策,以解决当前我国税费体系环保作用不够理想的问题,充分发挥环境税保护环境、节约资源的功能,适应鄱阳湖生态经济区环保要求,进一步推动我省经济发展方式的转变。

(二)积极落实各项税收优惠政策,推进产业结构升级。

我省应以建设鄱阳湖生态经济区为契机,积极向国家争取有利于产业结构优化的税收优惠政策,按照构建生态产业体系的要求,对税收优惠政策进行科学设计。可以考虑从实施长期的优惠税率、运用纳税扣除和投资税收抵免方式合理实施减免税和退税、有选择地实行加速折旧法、实行风险损失补偿制度等方面,设计促进生态保护与经济发展的税收优惠政策。这包括:认真落实国家支持技术创新、扶持高新技术企业、促进科技进步等方面的企业所得税抵免、加计扣除、加速折旧等优惠政策;出台支持生态旅游业发展的税收优惠政策;积极落实现代服务业税收优惠的具体政策,建立促进服务外包产业的税收优惠政策体系,等等。

(三)财政支出应“有保有压”,确保“民生工程”的完成。

在我省财源有限的情况下,更应强调优化支出结构,保重点支出,压一般性支出,加大“民生工程”推进力度。坚持把就业作为民生之本来抓,继续实施积极的就业政策,重点帮助城镇“零就业”家庭和农村贫困家庭实现就业;进一步完善社会保障制度,大力发展经济适用房和廉租房,着力解决中低收入家庭的住房困难,提高住房保障水平;进一步解决群众看病就医问题;切实改善群众的生产生活条件。通过落实“民生工程”,政府既能实现调节收入分配,又可带动消费需求。

针对近期我省遭受历史罕见的洪灾,尤其要做好财力物力的帮扶工作。截至6月23日,全省共有97个县(市、区)1 174个乡镇863万余人受灾,农作物受灾面积662千公顷,倒塌房屋10万余间,死亡13人,失踪10人,造成直接经济损失241.8亿元。为此,我们一方面要积极争取中央财政对灾区的财政补贴和转移支付,同时通过财政贴息的方式支持银行向灾区重建项目提供低息贷款等;另一方面要有针对性的出台多种税收减免优惠政策和行政事业性收费减免政策以支持灾后重建工作。

(四)加大基础设施公共投资力度,促进经济快速发展。

考虑到省级财政实力有限,我省基础设施建设应积极争取中央财政的支持。对于跨区域的水利保障、交通运输等建设项目以及湖区内的基础设施建设,应力争中央财政的倾斜政策;将鄱阳湖流域纳入国家重点流域治理范围,争取中央财力支持区域内重大环保设施和生态工程建设。同时,还可借鉴BOT(即政府通过契约授予私营企业一定期限的特许专营权,许可其融资建设和经营特定的公用基础设施,特许权期限届满时,该基础设施无偿移交给政府)、TOT(即政府将建设好的项目的一定期限的产权或经营权有偿转让给投资人,合约期满后再交回给政府)、PFI(即政府根据社会对基础设施的需求提出建设项目,通过招投标由获得特许权的私营部门进行建设和运营,在特许期结束时将所经营的项目归还政府)、市政债券、公共投资基金等国外先进的融资方式,吸引民间资本及外资参与我省基础设施投资,以解决省级财政资金不足的问题,推进基础设施建设的快速发展。

篇2

一、财政收支预算执行情况

今年以来,全市各级财税部门在市委、市政府的坚强领导下,认真贯彻省委九届四次、五次全会精神和市委二届九次、十次全会精神,全面落实市委“实施四大战略、推进五个突破、打好老区建设发展翻身仗”重大决策部署,紧紧围绕“生财抓发展、聚财抓征管、用财抓节俭”切实履行财政职能,积极组织财政收入,不断优化财政支出结构,强化公共财政保障能力,取得了较好的成效,1-9月全市财政收支预算执行情况良好。

1-9月,全市地方财政一般预算收入实现33304万元,为预算的80.15%,增长21.44%。其中:税收收入实现23772万元,为预算的81.47%,增长24.72%(其中:国税收入实现4219万元,为预算的94.7%,增长41.29%;地税收入实现19553万元,为预算的78.77%,增长21.64%);一般预算非税收入实现9532万元,为预算的77.65%,增长13.96%。一般预算总收入实现75763万元,增长31.42%。基金预算收入实现16543万元,为预算的36.72%,下降0.25%;预算外收入实现11253万元,为预算的82.05%,下降7.22%;上划中央两税实现15650万元,为计划的90.04%,增长46.44%。

全市财政一般预算支出完成308205万元,为预算的80.33%,增长33.76%。基金预算支出完成16190万元,为预算的33.66%,下降3.97%;预算外支出完成9733万元,为预算的70.97%,增长10.46%。

二、财政收支预算执行的特点

(一)收入预算执行的主要特点

1、财政收入继续保持较快增长,但增长速度回落。今年以来,我市国民经济总体呈现平稳增长的态势,1-9月,全市GDP实现158.45亿元,增长12.1%;规模以上工业累计完成增加值15.84亿元,增长29.2%;全社会固定资产投资完成76.11亿元,增长44.7%;社会消费品零售总额实现56.36亿元,增长21.8%。与此相适应,1-9月,全市地方财政一般预算收入增长21.44%,超时间进度5.15个百分点。但由于受到宏观经济发展减缓、“5.12”汶川特大地震和跨期收入入库的影响,1-3月、1-6月、1-9月全市地方一般预算收入增幅分别为51.97%、30.76%、21.44%,增长速度逐渐回落。

2、税收收入平稳增长,但税种之间不平衡。1-9月,税收

收入增长24.72%。从税种来看:增值税、营业税、企业所得税、个人所得税是全市财政收入的主要来源和主要增长因素。四税累计完成17750万元,对全市地方财政一般预算收入总额和税收收入总额的贡献率分别为53.3%和74.67%;四税累计增收3481万元,对全市地方财政一般预算收入增收和税收收入增收的贡献率分别为59.2%和73.88%。但营业税由于新增税源有限,1-9月增长速度仅为15.63%,增幅比年初回落34个百分点,比去年同期下降35个百分点,对全市地方财政一般预算收入总额和税收收入总额的贡献率分别比去年同期下降2个和3个百分点。从产业来看:房地产相关产业(包括房地产业和建筑业等)对全市税收收入的贡献较大,实现税收收入16426万元(全口径),占税收收入总额的24.09%,增长为24.22%;但由于国家宏观调控政策的持续作用,房地产新开工项目和在建项目减少,特别是地震灾害过后,市场观望气氛更加浓厚,商品房销售继续回落,1-9月,房屋销售面积、房屋销售额同比分别减少46.5%、37.1%,房地产相关产业对税收收入总额的贡献率比去年同期下降2个百分点,增幅下降73个百分点。

3、基金收入入库严重欠进度。全市基金收入实现16543万元,仅占预算36.72%。主要原因是:今年以来受房地产业疲软的影响,全市土地交易量大幅减少,与土地交易相关的国有土地出让金收入、国有土地收益基金收入、农业土地开发资金收入分别仅实现12074万元、343万元、49万元,分别差进度15015万元、827万元、196万元,合计影响全市基金收入实现进度35.6个百分点。

4、县(区)财政收入均衡增长。巴州区实现地方财政一般预算收入7095万元,为预算的76.70%,增长16.18%;南江县实现地方财政一般预算收入6527万元,为预算的85.41%,增长30.05%;通江县实现地方财政一般预算收入4517万元,为预算的85.23%,增长21.65%;平昌县实现地方财政一般预算收入6522万元,为预算的81.53%,增长29.95%。南江县受矿产资源产品价格持续上涨影响,增值税增幅高达76.91%,收入完成情况较好。

(二)支出预算执行的主要特点

1、支出规模继续扩张。1至9月,全市一般预算支出完成30.82亿元,为预算的80.33%,增长33.76%。其中民生支出完成21.95亿元,增长33.52%,发展支出完成1.39亿元,增长172.55%。

2、重点支出保障有力。(1)落实支农惠农政策。及时下拨生产性补贴资金,加快农村扶贫开发,推进农村生产生活条件改善和生态建设。全市农林水事务支出32979万元,增长23.21%。(2)支持经济发展。加大基础设施专项投入力度,努力改善发展硬环境,全市城乡社区事务支出7989万元,增长30.86%;加大科技和环境保护专项资金的投入力度,全市科技支出1404万元,增长84.98%,全市环境保护支出4458万元,增长67.41%;积极研究支持企业改革发展的财政政策和措施,支持加快推进优势产业和中小企业发展,确保石油价格改革顺利实施,做好财政补贴落实工作,全市工业商业金融等事务支出完成12460万元,增长185.52%。(3)教育投入持续增长。进一步完善农村义务教育经费保障机制,提高保障标准,扩大保障范围;加大校舍扩建和改建投入,确保全市学生秋季正常入学。全市教育支出71782万元,增长35.81%。

3、民生工程有序实施。全市各级财政部门扎实做好民生工程项目资金需求测算,积极筹措资金,加强执行监督,确保“民生工程”顺利实施。1-9月全市民生工程已筹集到位资金15.3亿元,完成预算83.42%。

4、全力支持抗震救灾。截止9月底,各级财政安排和社会捐赠我市的抗震救灾资金共计6.66亿元,其中,按照市委、市政府要求,积极调整财政支出结构,全市按5%-10%的比例压缩公用经费筹集抗震救灾资金1676万元。目前,已按照规定安排使用6.5亿元,全力支持抗震救灾和灾后重建工作的顺利开展。

三、财政运行中存在的突出问题

(一)收支平衡压力大

减收因素:一是企业所得税两法合并、个人所得税起征点调高、储蓄存款利息所得税停征、5.12汶川大地震出台的减免税收政策等导致政策性减收;二是自然灾害减收,受5.12汶川大地震的影响导致财政收入直接减收3818万元(税收收入2600万元、一般预算非税收入1218万元);三是房地产业和建筑业对财政收入的贡献预计将大幅下滑。增支因素:抗震救灾及灾后重建、兑现公务员津补贴、化解“普九”债务、实施重点工程等。财政支出缺口约5.5亿元,财政收支矛盾十分突出,全市全年财政收支平衡的压力很大。

(二)经济运行质量不高

一是由于产业结构不合理,导致我市含税经济成份低,1-9月,我市一般预算总收入占GDP的比重为4.78%,远低于全省8.33%的平均水平;二是财政收入结构不合理,虚增可用财力,预计全年全市一般预算非税收入占地方一般预算收入的比重将达到35%左右,高于全省平均水平近12个百分点;三是骨干税源企业集中于矿产、政策性垄断行业,缺乏支柱生产型企业。

(三)财政收入增长幅度低

我市财政收入总量处于全省末位,增速低于全省24.85%的平均水平,在市州中除“5.12”汶川特大地震重灾区外排名倒数第二位,与相邻地区南充、达川、广安相比分别低13、12、2个百分点,全年差距有可能进一步拉大。

四、确保完成全年财政收支目标任务的建议

面对严峻的收支形势,今后三个月全市各级财政部门要紧紧围绕市委重大发展战略和省财政厅今后五年财政发展规划,按照市委二届十次全会“坚持省委九届四次全会重大部署和奋斗目标不改变,坚持实现今年主要目标任务的决心不动摇”的总体要求,采取有力措施,努力完成全年各项财政工作任务。

(一)开源节流,确保全年财政收支平衡

1、强化收入征管,确保完成全年财政收入目标任务。坚持把收入征管工作放在首位,千方百计克服减收因素带来的困难,确保完成市委、市政府确定的财政收入超年初预算6%的目标任务。一是加强财政、税务和其他经济管理职能部门的协调联动,大力支持税务部门依法征管、科学征管,抓好清欠堵漏,挖掘增收潜力,千方百计弥补短收缺口,确保收入目标任务的完成并力争超收;二是积极探索建立非税收入征管激励机制和“收支脱钩”管理改革,严格执行有关减免政策,确保应收尽收并及时入库;三是加快基金收入收缴进度,确保年初既定目标任务的落实;四是加大对县区收入预算执行的督促检查力度,通过按旬检查督促,按月考核通报等方式,以引起各县区的高度重视,确保全市全年目标任务圆满完成。

2、积极调整支出结构,确保各项重点支出需要

强化预算约束,按照“有保有压”的原则,积极调整支出结构,压缩一般性支出,确保会议费、接待费、小车购置费支出零增长,努力节约行政成本;优先保障基层政权运转、改善民生、抗震救灾、重点建设、维护稳定等重点项目的资金需求。近期内根据财力及支出实际,认真做好今年财政的预算调整工作,确保实现全年财政收支平衡。

(二)积极培植财源,增强财政发展后劲

篇3

二、国内高校体质与健康测试实验室建设现状

2005年开始,全国各地高校体育学院(部)陆续开始投入建设体测中心(或体质健康实验室)。

北京市高校中的首都经济贸易大学、首都医科大学等陆续建立了体质健康研究实验室。其中首都经济贸易大学已经联合校工会、校医院、校办等单位对全校教职工进行了全面的健康体适能检测。通过大量的数据分析,该校体育部正在逐步开展关于师生体质健康干预方法的探究。

三、我校体测中心建设规划目标

体测中心以国内目前最先进的《健康体适能》教程理论为指导,结合目前国内健康体适能发展的最前沿研究配置建设。基本可以满足全校教职员工健康体适能测试以及领域内研究工作。我校目前对体质检测工作还处在最基础的阶段,随之国内其他高校整体实验室建设水平的不断提高,我校应尽快启动体测中心的建设。

预计我校体测中心下设1个分中心(学生体质与健康测试中心),3个实验室(健康体适能研究实验室、体质健康促进实验室、保健康复实验室),1个信息化平台(健康校园管理平台(网))。

四、体测中心建设的目标

4、1、促进学生、教职工健康状况

通过对高校学生、教职工健康情况调查得出:个人健康担忧已经在很大程度上影响到每个人的学习和工作状态,绝大部分师生担心个人健康问题,虽然每年都有健康体检,但是传统的医学体检已经不能完全反映一个人的健康状况,他们感觉到疲劳、腰酸背痛、抵抗力下降,不能完全地投入到工作当中,这些问题在医院并没有得到一个很好的解决,更没有改善的办法。通过建立体测中心可以为学校教职工进行的健康体适能测试,让大家对个人健康有了一个全新认识,不单单知道了自身的身体机能情况,同时得到了一种最为简便、实用、有效的改善办法。如何控制自己的体重,如何改善骨质状况,如何有效地、科学地参与体育锻炼,如何改善亚健康状态。

4、2、为我校学生及教职工健康管理工作探索全新模式

综合实验室已经结合先进网络管理技术初步建成网络健康管理平台,正在探寻全新的一种师生健康管理模式。该平台是以健康体适能管理系统为基础的网络增值服务平台。平台以建立个人健康互动平台为目的,同时整合健康资源与标准,建立个人健康数字平台,大力推进个人健康的数据分析和干预方法。

通过对个人健康体适能管理系统各种数据的评价、分析,提供不同健康体适能指标的评估方法和指导方法。可以根据每个人的性别、年龄、体质、居住环境、接受医疗服务的情况以及职业特性等综合因素,制定营养保健、运动保健和心理保健的个性化建议,实施特定的干预措施和心理暗示,对人体的健康状况进行合理的调整与休息,有效地改善人体出现的疲劳、头痛、失眠等不适症状以及慢性病状况,同时能够评估个人发生疾病的潜在危险因素,从而有效地对潜在的疾病实行预防、治疗及控制。

4、3、实验室建设对科研的支持

高校实验室建设是保证高等学校教学和科研、加快学科发展、提高学校综合实力的重要组成部分。国家在教育科研体制改革中明确指出“高等学校担负着培养高级专门人才和发展科学文化的重大任务”,“担负着国家基础研究和应用研究的重要任务”,这就从根本上规定了高等院校必须开展科学研究。

体育部将会通过不断地学习努力,利用我们这个大平台全面的提高我们的科研水平,尽快的为学校科研方面做出最大贡献。这样不仅能得到技术领先的成果,更能培养锻炼出高级专业人才,为学校的长久发展奠定坚实基础。

4、4、改善体育教育传统观念

我国的体育教学始终在单纯传授体育技能和身体锻炼方法的低层次上探索,而且学校体育现有的传统教学模式也越来越满足不了学生对体育运动,健康教育等方面的要求。提高学生体育学习的兴趣,首先应该要树立“以人为本”的新观念,改造千人一体的标准化教学模式,充分挖掘大学生的潜能和特质,用人性化的教学理念,寻求一种新的教学模式,给学生一个轻松愉快又充满自信的教学环境,让他们去实现情感的释放和成功的体验。

4、5、成为伤病者的康复理疗及健康教育基地

体育综合实验室除满足教学任务外,还坚持利用课余时间,面向广大学生和教职工开放。主要针对运动过程中常见的一些运动性伤病,接待运动伤病者前来咨询和康复理疗,辅助治愈运动疾病。同时进行科学的运动相关健康教育宣传,为全校师生的运动提供科学指导。

有效提供学校现有体育资源的利用

通过科学检测、指导,以及长效健康教育宣传,充分带动大家的体育锻炼热情,以提高学校体育资源的从分利用。

五、体测中心的建立的实施方式

5、1建立实施的组织机构,完善体系建立的管理运行机制

建立实施工作的负责人和具体承担实施任务的执行人,同时还要确定相应的协作单位,建立协作关系,形成依托学校、全员参与的良好格局。

5、2配备和培训实施工作人员

健康校园健身活动计划的实施需要相应的人员,特别是健身运动指导人员(社会体育指导)。实施人员应该掌握与实施健身活动计划有关的管理知识、专业知识和专业技能。

5、3建立体质测试与评价体系与健康指导体系

针对测评的结果,对不同人群制定相应的运动处方和营养处方,指导学生进行健身活动,并进行跟踪调查,这是顺利实施健康校园健康管理的基本保证。另外通过健康咨询与评价,健身活动的指导机构还要不断研究与开发新的健身方法与手段以满足广大师生的健身需求。该体系依托于健身活动,服务于健身活动,通过为大学生提供健康的咨询,全面推动健康校园健身活动的蓬勃发展。

篇4

1.引言

1.1 研究背景与意义

自1990年12月19日上海证券交易所成立以来,我国证券市场迅速发展,已成为我国国民经济的重要组成部分。以此同时,为了维护证券市场的正常秩序,保护广大投资者的利益,证监会等相关部门,公布了《上市公司状况异常期间的特别处理》等法律法规。自“特别处理”制度实施以来,其对投资者及上市公司本身产生了重大影响,因此有必要对其发生的可能性进行预测。

企业陷入财务困境是一个逐步的过程。实践中,大多数企业的财务困境是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致破产。因此,企业财务困境是可预测的。正确预测企业财务困境,对不同的利益相关人,具有不同的现实意义,具体来说:

(1)对企业管理层,起到警示作用。

(2)对股票持有人,可减少股票贬值带来的损失。

(3)对企业的债权人,可减少无法收回本利的损失。

(4)对政府部门,可根据预测模型提前发现陷入财务困境的公司,从而协调各方面关系,减少企业失败的概率,从而减少破产成本的支出和因工人失业造成的社会动荡。

(5)此外,财务困境预测研究对其他许多利益相关人和潜在利益相关人有重要的现实意义,如并购方企业、与陷入财务困境公司有生意往来的其他公司等。

1.2 国内外研究

国外研究财务困境预测模型的先驱Altman(1968)[1]通过多元判别分析法逐步选出5个最具有预测能力的财务比率,建立了Z-score模型。然而因多元回归模型要求自变量间具有协方差矩阵相等及自变量服从正态分布等条件,同时又因其缺乏现金流量方面的指标而遭到预测能力的质疑。为了克服以上条件的限制1980年以来,以Ohlson(1980)[2]为代表的研究者们采用了逻辑回归Logistic模型及概率模型Probit两种统计方法进行预测模型构建。

国内最早在财务预测方面作出贡献的是吴世农等(1986)[3]介绍的公司破产分析指标和预测模型;舒惠好(2005)[4]在传统预警模型基础上加入行业差异变量,对现有财务预警模型提出修正与建议;朱卫东、李朝阳、吴勇(2011)[5]通过对沪深两市首次被ST公司前5年的相关数据的研究,发现现金流量在财务预警方面发挥着重要作用。

1.3 本文研究思路

基于以上认识,本文采用多元判别分析法对因连续两年亏损而被ST的中国公司进行分析,在Z-score模型的基础上结合中国实际进行模型的修正与改进,同时构建以现金流量信息为主的统计模型,利用模型组合来提升预测精度。

2.本文的样本和研究方法

2.1 样本选择

本文的样本数据全部取自于国泰安数据库,选取了2010-2012年期间47家被ST或者*ST的公司,作为ST组的样本;并从这47家上市公司所在行业中选取47家与之规模相近的正常公司,作为正常组的样本,总样本数达到94家。设T表示被特别处理的年份,本文选取的样本均是T-2年的数据。

2.2 研究方法

本文首先运用中国上市公司数据计算出资产周转率、权益杠杆等5个指标来反映公司的盈利能力、长期与短期偿债能力、流动性、营运能力,并用这些指标来对Altman的经典Z-score模型进行检验。然后在保持原先变量不变的基础上,运用STATA中的多元判别分析对Z-score模型中的系数进行修正,进而提升准确率。最后再引入新的变量替换原模型中的变量,使模型更加符合实际情况,并随之建立一个现金流统计模型来弥补新模型的不足。

3.实证研究

3.1 Z-score模型运用

Z-score模型是由Altman教授于1968年提出的,他以1946~1965年中宣告破产的33家公司作为研究样本,再按行业和规模寻找类似的正常公司进行配对比较,选取了22个能反映借款人财务状况和还本付息能力的财务比率作为变量,然后运用多元判别分析法逐步选择出5个最具有预测能力的财务比率,如下所示:

X1=EBIT(息税前利润)/总资产

X2=净营运资本/总资产

X3=营业收入/总资产

X4=所有者权益/负债

X5=留存收益/总资产

根据比率对借款还本付息的影响程度确定变量权重,最后将每一个比率乘以相应权重,然后相加,最后结合成一个线性模型,定名为Z-score模型。同时对一系列所选样本的Z值进行分析,可得一个衡量企业贷款风险的Z值区域。模型的判别函数为:

结合样本公司财务报表信息将上述变量数据代入,得出如下结果:

从上表我们可以看到Altman的Z-score模型对于预测我国资本市场中处于财务困境中的上市公司时,其准确率很高;而对于预测处于正常中的上市公司时,其准确率大大降低。由此可以看出,其模型不大适用于我国的资本市场。

3.2 模型的改进及检验

3.2.1 变量恒定、系数修正后的Z-score模型

运用STATA中的多元判别分析,得到系数修正后的Z-score模型为:

从上表可以看出,经过修正后的模型无论是预测我国资本市场中处于财务困境的上市公司,还是预测处于正常中的上市公司,其准确率都很高。

3.2.2 变量替换、系数修正后的Z-score模型

鉴于利用系数修正后的Z-score模型预测中国上市公司财务困境状况时,解释变量X3(营业收入/总资产)的系数为负,之所以为负可能有多种情况,例如在多个解释变量的情况下,该指标对目标变量的部分解释可能被其他指标替代了。因此为了降低不确定性,本文通过对衡量企业经营能力的其他同类指标进行比较,选取ln(应收账款周转率)来定义变量X3。

变量替换后的模型为:

其中,X1为EBIT/总资产;X2为净营运资本/总资产;X3为ln(营业收入/应收账款);X4为所有者权益/负债;X5为留存收益/总资产。

3.3 模型预测能力检验

由表3可以看出,使用变量替换后的多元判别分析模型对估计样本进行判定,47家非ST公司有3家被误判为ST公司,误判率为6.38%;47家被ST公司有9家被误判为非ST公司,误判率为17.02%。总体上看,94家上市公司有11家被错判,总误判率为11.70%,判定准确率为88.30%,正确率较高。

3.4 模型的经济意义分析

由上述模型可以看出,5个变量的系数都为正,所有变量按影响程度排序依次为X1(9.10)、X3(2.43)、X5(2.04)、X4(1.97)和X2(0.48),X1的系数最大,说明总资产收益率对财务困境的产生起着重要的影响作用。一般而言,总资产报酬率越高,表明公司盈利能力较强,息税前利润的稳定性高,、陷入财务困境的可能性越低。X2系数最小,表明该指标的影响程度相对较弱,但仍具有正相关性。

3.5 其他模型的拓展

原有的模型设计并无考虑到现金流的影响。如果公司没有足够的现金支付到期债务,而又无其他融资途径,那么公司最终将破产。所以,现金流量表信息应能很好地反映公司价值和破产概率。

因此本文结合现金流量表,构造出财务困境的现金流统计预警模型。

指标选取主要从三个方面进行:

(1)偿债能力指标

经营净现金比率=经营活动的净现金流量/流动负债

(2)盈利质量指标

净利润经营现金比率=经营活动的净现金流量/净利润

(3)支付能力指标

投资支付比率=(本期经营活动的现金收入+投资活动的现金收入)/(偿还债务的现金支出+经营活动各项支出)

利用样本公司的现金流量表数据计算上述三类指标(重点考虑现金流的安全性,以此为原理赋予三个指标不同的权重),得到综合的现金流量加权比率:

现金流量加权比率=0.5*经营净现金比率+0.3*净利润经营现金比率+0.2*投资支付比率

将求出的各家公司的现金流量加权比率按大小进行排列,按照大数原理确定财务困境警戒线区间,并得到相应的模型回判与预测结果,见表5。

从表5中的数据可以看出,原先的多元判别分析模型将ST组误判成正常组的概率为17.02%,现金流统计预警模型将ST公司被误判成正常公司的概率降低到5/47=10.64%,辅助原先的多元判别分析模型,完善其存在的不足。

3.6 模型的实际应用

结合系数、变量修正后的多元判别分析模型和现金流统计预警模型来共同判定一家公司是否面临财务困境。先利用多元判别分析模型计算公司的Z值,低于破产下限4.828的归属于破产组,而高于上限8.667的则属于正常组,若居中无法识别的,则进一步利用现金流模型进行检验,现金流量加权比率低于0.21的公司有较大的破产可能性。两类模型相辅相成,对公司财务困境的预测形成了双保险。

4.结论

通过以上分析结果表明:首先,用最初的Z-score模型来预测处于正常的中国上市公司,常将其误判为破产公司,准确率较差。本文对Z-score模型部分变量和相关系数修正后,使预测中国公司财务困境的准确度得到较大提高。其次,除了采用传统的资产负债表、利润表指标外,还引入现金流指标,能更好的辅助原先的多元判别分析模型,进行二次判别。最后,采用多元判别分析法加上现金流统计预警模型的组合对公司进行财务预测具有很高的准确性及经济解释能力。鉴于未来如果能够扩大样本容量,选择更多的公司或者更多的年份,或者上市公司披露的财务报表数据的真实性与完整性得到进一步的提高,那么研究结果会更加稳健。

参考文献

[1]Altman E.I.Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J].The Journal of Finance,1968,23(4):589-609.

[2]Ohlson J.A.Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy[J].Journal of Accounting Research,1980,18(1):109-131.

[3]吴世农,黄世忠.企业破产的分析指标和预测模型[J].中国经济问题,1986(6):15-22.

[4]朱卫东,李朝阳,吴勇.ST公司现金流量特征分析——基于2003-2010年首次ST公司[J].会计之友,2011(26):81-84.

篇5

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