物联网感知技术范文

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中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）13-0001-01

随着社会的进步和发展，当今社会中信息技术的使用得到了人们的重视，也是目前世界竞争最激烈的领域。我国将信息技术作为一项长期发展的行业，对智能感知、自组织网络等技术进行重点的发展。下面根据物联网智能环保感知技术的相关知识进行分析。

1 物联网智能环保感知技术

物联网的整体构架可以分为三个层面，分别为感知层、网络层和应用层。在感知层涉及到相关技术统称为感知技术，在物联网的基础上智能感知技术和一些网络设施进行结合，为人们的生活进行服务，将物理世界真正的呈现在人们的生活中，让其无所不在，而物联网是通过智能装置和传感器对整个世界进行感知，在物联网中涉及到的技术有很多其中包含了自动识别、传感、定位等技术，在各项技术的发展中，人们开始对这些技术进行一些控制，希望在技术的革新和进步上做到环保的概念。而新形成的物联网智能环保感知技术是物联网技术在环保领域中的应用。

在环保领域进行的物联网智能感知技术的应用主要是通过一些装置和技术对污染源、生态等信息进行及时的检测，将生态环境检测系统进行全面、多方位的构建，进而对污染的排放进行降低，对环境的风险进行防御。在环保领域运用物联网智能感知技术，是对物联网的运行进行深度和广度的扩展。

2 物联网智能感知技术体系在环保领域的构建

物联网是一个网络系统，和其他的网络一样，有自己的内部构架。物联网的构架分为三层：感知、网络、应用。在感知层通过一些传感器和技术对物体的信息进行获取和传感。在网络层，通过多种网络平台将网联网网络平台进行构建，比如说3G网络、互联网等，将感知层获取的信息进行准确及时的传送，并对要传送的数据进行整合、清理，对出现的一些异常现象和问题进行处理，通过数据的挖掘和融合技术将数据信息进行提炼。在应用层是将以上两个层面处理过的信息，根据系统的功能需求进行智能化的处理，对在环保领域中出现的环境污染进行预防和治理，并进行自动的调节，信息的，将物联网技术在环境保护中进行应用。通过对各种技术的结构进行稳定，对系统中各种软件出现的错误、故障进行排除、检修，对环保数据采集的传感器的工作环境进行调整，保证可以及时的获取所需环境数据，进行早期的环保污染预防和保护。

3 在环境保护领域开发智能化的处理功能

对物联网技术进行使用，主要是通过一些物联网的技术和软件对数据采集，并进行提炼，为各个领域提供安全可靠的数据信息，所以对物联网的技术进行智能化很有必要。不管是哪个领域使用物联网技术，如果没有智能化的技术，就不能将物联网的优势进行展现，想要将物联网的优势进行发挥，对环境的检测实现智能化，将环境检测数据进行智能化提炼可以实现两个目的。

1）将污染预警的时间进行延长。在传统的环境污染检测系统中，数据传达到信息中心后，要根据各种数据对预警指标进行对比，从对比中找到环境预警信息。在传统的环境监测系统中进行的动态监测很薄弱，缺乏紧急环境问题的处理能力，而且环境预警信息的精确度和稳定性都会对要采用的污染防治措施产生影响，在物联网智能环保感知技术的应用中，要充分的发挥智能这一优势，对环境进行实时的监测，对环境污染状况进行分析，进而将环境预警的时间进行推算，将环境污染监测的预警时间进行延长。

2）对环保部门进行环境污染治理提供可靠的依据。环境污染的产生并不是独立无序存在的，对环境污染进行的治理工作，一般都是在一定的经验上进行的。在环境保护中物联网的使用可以将环境变化的时间、场所等信息、以及现有的环境污染治理经验，对监测的环境产生污染的原因进行分析，将环境污染治理中出现的问题进行找出，针对其中的重点和难点，找出合理的治理方案，将环境污染治理的决策时间进行缩减，降低在决策中出现风险的可能性。

4 物联网智能环保感知技术的发展

物联网智能环保感知技术的应用，首先要对进行简易化发展，让物联网智能环保感知技术的设备朝着微型的方向发展，满足人们在日常生活中的环保需求，比如说在垃圾车、生活污水的处理等方面进行物联网感知技术的应用，不仅仅可以将物联网技术应用到大型的环保项目中，还可以将物联网技术应用在日常生活中，让物联网真正的走进人们的生活。

在目前的环境保护中已经有了突出的成绩，但是在日常生活中进行的环保却没有很明显的成效。人们的生活不断地丰富和发展，在生活中出现的环境问题也就慢慢的展现在人们的眼前，改善人们的生活环境是目前要解决的问题。在现阶段物联网技术还处在初级阶段，物联网技术的应用有了一定的基础，对生活污染控制中物联网技术的应用需求更加的突出。可以进行智能芯片的使用，在对成本进行降低的同时，对设备的环保技术进行改进，将物联网智能环保感知技术的抗损坏能力进行提升，可以采用一些防腐、抗氧化的材料对物联网传感设备进行保护，为了保证环境保护工作可以稳定、安全的进行可以进行多平台网络模式的构建，通过多网络平台对环境进行多方位、多层次、全面的监测和防护治理。

5 小结

通过对物联网智能环保感知技术进行分析认识，我们可以看出，物联网的使用已经进入人们的日常生活中，在环境保护中的应用最大程度上对环境污染进行监测，进而进行污染治理，给人们带来更加安全的生活环境。

参考文献

[1]赵富安，赵宇.物联网技术浅析[J].科技致富向导，2013（03）：45-46.

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在互联网时代，信息行业竞争激烈，人们对信息产业和相关技术十分重视。目前，我国正在推进信息化建设，加快信息技术的发展，尤其是自组织网络、智能感知等技术，因此研究智能环保感知技术符合时代要求。下文对该技术进行具体的分析。

1 简述物联网中智能环保感知技术

技术的发展带来了物联网的逐渐成熟。物联网主要由三个层面组成，分别是应用层、网络层和感知层。其中，感知层中应用的技术即为感知技术。在物联网中，将智能感知技术与网络设备结合，能够为人们提供更好的服务，提高人们的生活质量。物联网感知世界的方式是利用传感器和智能装置。另外，物联网中应用的技术大多具有定位、传感、自动识别等功能。目前环境问题广受关注，人们也开始对相关技术进行改革使其在环保方面有所应用，本文研究的智能环保感知技术即为物联网相关技术在环境保护方面的应用。

改进物联网技术使其在环保方面有所应用的方法为将设备和技术结合，及时监测生态情况、污染源等信息，完善对生态环境的检测系统，控制污染物的排放，防范生态环境中的风险。技术的改革不仅有利于环保事业的发展，而且也拓宽了物联网的应用范围，有助于物联网的全面发展。

2 物联网中智能感知体系的建立

作为网络系统，物联网有着自身的内部构架，其构架由应用层、网络层和感知层组成。感知层的主要作用是利用相关技术和传感器获取、传感具体信息；网络层的主要作用是构建网络平台，例如互联网、4G网络等。并且网络层能够在接收感知层中的信息后进行及时、准确的传送，并且能够清理传送数据中的无效信息，整合传送数据中的相关信息，解决出现的问题与异常状况，利用数据融合与挖掘技术提炼数据信息。应用层的功能较多。首先它能够接收过网络层和感知层处理的信息，根据系统要求准确处理该信息，实现防治环境污染，相关信息。另外还能够自动调整工作，在环保事业中应用物联网相关技术。最后，应用层还可以维持设备的稳定，及时发现并解决软件运行中的故障，不断调整传感器，确保其能够采集需要的环境数据，预防环境污染，进而实现对环境的保护。

3 智能感知技术在环保领域的应用价值

利用物联网中的相关技术与软件采集、提炼数据信息，可以使物联网为多个领域提供数据信息数据 。只有实现相关技术的智能化，才能充分展现物联网自身的优势，增强竞争力，实现多个领域的应用。在环保领域也要实现智能化处理，能够加强对环境的监测工作，主要作用有以下两个方面：

3.1 延长预警时间

在传统的监测环境污染的体系中，首先要将监测数据传到信息中心，然后在信息中心分析各种数据，并将其与预警指标做对比，然后对环境状况进行预警。这种传统方法难以实现对环境状况的动态监测，因而一旦发生环境问题，相关部门难以及时处理，将导致问题的严重化。另外，利用传统方法做出的预警情报精确度较差，防治措施的实际效果较差。而应用感知技术，能够发挥智能化的优势，实时监测环境状况，分析环境污染程度，做出相关预警。不但预警信息较为准确，而且预警时间较长。

3.2 加强环保部门环境治理工作

环境问题的存在与发展也有一定的规律，因此对环境的治理依赖于实际经验。将物联网中的感知技术应用到环保领域，能够准确监测到环境问题发生的时间、地点等信息，分析环境污染产生的原因。环保部门能够依据分析结果，发现环境治理方案的问题，有针对性地改进治理方案。 并且，物联网中智能感知技术的应用，有利于环保部门加快治理措施的制定，并且降低环境污染的风险。

4 智能环保感知技术前景

未来智能感知技术将在环境保护方面将获得广泛应用，智能感知技术设备将实现简易化、微型化发展。当前应用智能感知技术的设备体型过大，占据的空间多，只能应用在大型环境保护项目中，而人们无法在日常生活中使用。而微型化的设备能够满足人们实际需求，使智能感知技术在污水处理等方面得以应用。

目前，智能感知技术在环境保护方面取得了突出的成绩，促进了环境污染的治理，实现了环境状况的实时监测，但是该技术在人们日常生活环保方面效果却不是很明显。随着经济的发展，人们生活水平不断提高，环保意识也在不断加强，要求提高生活环境质量 。因此，利用智能感知技术解决生活中的环境问题是十分必要的。目前，物联网还处于发展的初级阶段，已经有了一定的应用基础，未来将向控制生活污染方向进一步发展，可以做出如下改进：在相关设备中运用智能芯片，改进环保技术，降低生产成本；为解决物联网中传感设备使用寿命短的问题，可以运用抗氧化材料或防腐材料保护设备，提升设备的抗损坏能力。为了加强环保工作的安全性和稳定性，构建多平台的网络模式，促进对环境状况的监测和防护工作。

5 结束语

智能感知技术在环境保护方面有着突出的作用，其能够实时监测环境状况，分析环境污染的解决措施，有利于环保部门提高工作效率，改进治理方案。和传统监测环境污染的方法相比，其具有显著的优越性：预警时间长、准确性高，能促进环境保护工作。未来智能环保感知技术将深入到人们生活中，进而改善人们的生活环境，提高人们的生活质量。

参考文献

[1]程珊珊.物联网环境下智能环保感知体系构建[J].计算机光盘软件与应用，2014（17）.

[2]刘君.物联网技术的认识论研究[D].东华大学，2015.

[3]李爽.基于云计算的物联网技术研究[D].安徽大学，2014.

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目前我们这个社会正处于信息技术高速发展的时期，我们已经习惯利用信息来获取我们所想要知道的一切，而且这条通往未来的信息之路也主宰了我们的经济发展。为什么这么说呢？因为我们已经对信息技术的需求越来越高，所以计算机技术、网络通信技术及互联网技术才会存在于我们生活的每个角落。而随着信息技术越来越快的发展脚步，为了让信息技术的在功能及特性方面得到更进一步的改善，物联网技术也就再一次成为信息领域进步的代表；它独具一格的优势也在我们的实际应用中慢慢显露，发展的方向也会随之更加宽广。

1 物联网技术

目前物联网技术已经日趋完善和成熟，它逐步实现了信息感知技术的全面化、安全化、可靠化及智能化。物联网技术的基础本是实现信息和数据的交互传输，但随着这项技术的不断发展，它已经不再局限与特定范围内的传输了，甚至还可以实现物体和人之间的交互。传统的信息技术在可靠性及效率方面都存在着很大的缺陷，而物联网技术正好弥补了这些缺陷，值得我们注意一点的是虽然数据和信息的交互是信息技术的基础，但是也不排除所收到的部分信息存在着不确定性。

2 信息感知技术

2.1 数据清洗技术

数据清洗技术可以改善信息感知技术所存在的不确定性。因为网络环境的不稳定、不确定性，常常会出现信息出错及异常等情况，所以我们必须对这些数据信息进行一个清洗，去除不对的数据，得到具有确定性的感知数据。如果某些数据丢失了，我们必须通过估算去找回它们；通常在信息感知技术中会使用概率统计及分类识别等方式去进行数据的清洗。

2.2 分布式数据压缩技术

数据压缩技术可以提高信息感知技术的感应度。因为物联网的感知系统非常复杂，感知到的信息量也很多，常常在一个汇聚点进行大批量的信息传输；所以就会出现许多冗余数据。而传统的数据压缩法的工作效率比较低，不能有效地降低数据量；后来开发出了一种新型的数据压缩技术，这种分布式压缩技术非常适合复杂庞大的物联网，它能让各个节点一起有效的去完成数据压缩的任务。

2.3 数据融合技术

数据融合技术也是一种提高信息感知度的关键技术，它是物联网信息感知技术的核心部分。数据融合技术通常利用漂移均值滤波法来去除由多元异构数据传输形成的噪声及冗余数据，然后把那些正确的数据信息传输到汇聚点，从而达到降低数据传输数量、传输冲突及提升通讯效率的目的；同时也为物联网信息感知系统提供了更加准确可靠的数据信息。

2.4 数据聚集技术

数据聚集技术并不同于数据压缩技术，它并不会去获取全部的感知数据。因为在很多实际情况下，我们并不需要把所有的感知数据传送到接点，一般只要把我们所需要的那部分数据进行传送就可以了；所以数据聚集技术就是为了我们的实际需求所产生的，它只传送少部分我们所需要的数据信息，大大减少了数据传输的数量。

3 信息交互技术

和传统信息技术的差别是，物联网信息交互技术一般是用户和网络、网络和内容或者用户和内容直接的交互，它是物联网技术的最终目标。我们可以利用物联网的交互技术去实现信息共享、信息交换的目的，但目前在这方面我们还没有取得突破性的进展，也没有一套正确的理论体系作为参考，只是略微有了一些研究成果。由此可见我们当前的物联网交互技术尚未成熟，还需要做更深入的研究。不过我们也可以采用以前的信息交互技术做进一步的研究，然后提取有利用价值的信息投入到物联网信息交互技术的研究中。我认为物联网的信息交互技术很有可能决定着未来物联网的发展脚步，所以非常值得我们去完善、去重视。

4 物联网信息技术的应用前景

4.1 物联网信息技术在信息化社会上的应用前景

有关杂志曾做了一个有关物联网技术的分析报告，得出的结果是：我们未来的物联网技术将会历经四个发展阶段。首先，它将很快被投入到零售、物流及制药的行业，然后它将会帮助我们完成物体和物体之间的互联；紧接着，它马上会进入半智能化的发展阶段，最后再实现物体完全智能化的终极目标。由此可见，物联网技术将会更快速的推动我们信息化社会的发展。

4.2 物联网信息技术在军事上的应用前景

我们都知道物联网的信息感知和交互技术有着很大的发展空间，那么其实它对于我们的军事也有着重大的影响。比如说我国的战场感知系统，一般都需要借助昂贵的传感器来得到对方的情报信息，而且这些雷达等传感器的数量有限，经常会出现观察的盲区，甚至还存在一些其他的隐患，而我们的物联网技术就可以弥补我们在这方面的不足。它能对各种各样恶传感器进行组网，能让普通的物品也传送信息，这样廉价的成本不仅能帮助我们节约经费，还能让我们无所顾忌的全方位的进行侦查部署，大大提高了我们的战场感知能力。当然这只是物联网在军事中一种优势，它还在我们的武器火控、制导系统、装备物资及机器人战略方面都有着很大的发展空间。

5 结语

如今信息技术正在不断的发展，物联网信息感知与交互技术也必然成为未来信息领域的研究方向。但是目前这项技术发展的还不够成熟，很多方面仍然存在着管理及构建方面的不足，这是需要我们再通过长时间的努力继续去开放、完善的。在研发的同时，我们还需要注意物联网的安全性及可靠性，尽早建立好面对不同领域的物联网安全认证机构，防止技术开发商、生产商因急于求成而忽略物联网安全性、可靠性，尽量避免这种疏漏的发生，降低给用户造成损失的可能性。

参考文献

[1]李超良.物联网隐私保护机制简介[J].福建电脑，2011（04）.

[2]于修和.王冲.基于移动通信网络的物联网应用研究[J].通信管理技术，2010（03）.

[3]李慧芳.面向多业务运营的物联网业务平台研究[J].移动通信，2010（15）.

作者简介

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中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）12（c）-0119-02

网络技术的快速发展，极大地促进了经济的发展。经济的快速发展也提升了网络技术的发展速度，两者相互促进下，物联网的概念随之诞生。如何以网络技术的运用更好地进行经济活动的发展，成为研究人员长期研究的课题。笔者针对当前物联网信息感知与交互技术，进行简要的剖析，以盼能为我国此类技术的发展提供参考。

1 物联网发源及定义

我国互联网技术发展较晚，因此在此后一系列网络技术的发展中，也落后于美国等西方国家。物联网这一概念，最早由美国麻省理工学院（MIT）的Kevin Ashton教授首次提出。随后美国麻省理工学院进行了此类技术的基础实践活动，当前物联网技术在世界范围内发展迅速，我国也开展了相关技术的实践。

一般情况下，物联网可以理解为通过芯片技术，连接互联网形成的物品网络。具体指对物品植入电子芯片，并通过有线或无线技术连接互联网，最终形成以互联网为核心技术的物品网络。

2 信息感知与交互技术

互联网技术在发展的过程中，用户与互联网之间的互动与信息感知，只存在于音频、视频、文字等方面的阅读和浏览编辑。信息感知方面的技术发展较好，但关于交互方面的技术发展则较少。物联网中信息感知与交互技术，具体指通过网络连接具体物品或商品，物品芯片中则记录了物品的外在形象、触感等方面的数据。用户在进行物品浏览的过程中，配合相关的软硬件，能够对物体外观质量等方面数据进行充分了解，以此达到对信息感知与交互方面的体验，对于人们的生活习惯产生了较大的改变，有助于提升日常的工作效率。

3 当前物联网信息感知与交互技术的发展现状

我国当前关于物联网技术的发展，尚处于前期发展阶段。由于国外此类技术的发展较为成熟，我国物联网方面的有关企业在发展的过程中，通过技术进口或付费使用专利的方式进行发展。前期的发展现状较为良好，但由于缺乏基础技术以及相关的产业链，我国关于物联网技术方面的发展还存在较大的提升空间。其中物联网产业链方面的建设还应着重进行发展，针对此类问题，我国政府方面也出台了较多的鼓励政策。但由于基础技术以及人才方面的缺乏，我国此类技术的发展有较多的攻坚课题。

物联网技术在发展的过程中，其通过互联网技术连接相关的物品。在实际应用的过程中，其具备操作简便、用户体验好、效率高等方面的特点。

4 当前关于物联网信息感知与交互技术发展的具体应用

物联网信息感知与交互技术在发展的过程中，对于物品的应用范围较广，应用对象也较为复杂。笔者针对当前关于物联网技术应用的主要对象以及实际作用进行简要的分析。其中具体的分析对象为：VR技术、智能家装技术、用户与网络之间的交互、物联网社群的形成。针对此类应用对象以及技术实际作用，笔者进行简要的分析介绍。

4.1 VR技术

VR为Virtual Reality的缩写，具体的意思为虚拟现实。此类概念最早出现于1999年美国国家科学基金资助的交互式系统项目工作组的一项报告中，随着当前技术的发展，此类技术逐渐被实践并投入制作。随后出现了例如VR眼镜等硬件设备，此类设备在人机互动的实验研究中效果明显。当前在物联网技术的发展和提升中，一般将VR技术看作物联网技术的入口。通过VR设备进行互联网商品或其他资源的浏览编辑。

4.2 智能家装技术

当前随着物联网技术的快速发展，此项技术进入到了多个行业中，并且取得了较好的发展效果，其中关于家装行业的应用效果较为明显。经济在不断发展的过程中，人们对于物质条件的要求也逐渐提升。家庭是人们长期生活居住的环境，关于物联网的应用，研究人员也进行了较多的实验实践。当前应用效果较好的如无线控制空调、灯具、电脑、电视、门、沙发、用电开关等。此类技术的应用获得了广泛的认可，短期内便产生了较大的需求人群。

4.3 用户与网络之间的交互

物联网技术在发展的过程中，其核心技术为网络技术。物联网通过特殊设备将用户与互联网设备进行连接，用户通过特殊设备进行网络冲浪。在应用的过程中，物联网技术能够实现用户与网路数据之间的互动，实现智能化体验。对于用户体验以及技术的革新意义重大，用户能够根据交互数据，进行互动从而达到较好的体验效果。

4.4 物联网社群的形成

随着物联网技术的快速发展，其相关的附属产业也快速产生。政府部门对此类产业的发展，也提供了较大的支持。随着物联网技术的逐渐发展，其技术在实践的过程中形成了以指定物、网络、若干用户之间多方交互的现象。此类现象的产生，最终形成了物联网社群现象。物联网社群现象的出现，对于人们的生产生活习惯影响重大。但在此类现象出现的过程中，也产生了两种效果。较好的方面为提升了工作效率、沟通效率；不良的方面为技术过度发展，人们生产生活无法跟进技术的发展，最终对于物联网产业，形成了较多的影响。

5 展望

物联网技术依托互联网技术进行发展，因此其也具备互联网技术的相关特性，例如：信息传播的快速性、信息的复杂性以及感染病毒的可能性。此类技术基于互联网技术进行发展，因此难以避免产生中毒现象。但由于物联网技术的直接关联物为智能家居、私人用品、保险物品等，对于人们的财产以及个人安全影响重大。因此为了保障物联网技术的后续发展，在技术的发展中除去实用性、先进性的发展，还应注重安全性的发展。只有在保障安全性的前提下，此类技术才能得到更快的发展。

6 结语

当前物联网信息感知与交互技术的整体发展较为良好，我国此类技术的发展也处于快速发展的阶段。由于良好的用户体验，此类技术在发展的过程中，获得了广泛的支持，但在实际发展的过程中，还存在产业链不完善等现象。国家政府部门对此也进行了较大的政策支持，当前关于物联网技术在发展中主要的应用对象以及实际作用为：VR技术、智能家装技术、用户与网络之间的交互、物联网社群形成。此类技术在发展的过程中，由于具备一定的网络特性，因此在未来的发展中还应注重安全性方面的研究和提升，以此保障技术的快速发展，并达到促进经济发展的作用。

参考文献

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中图分类号：TP391.44 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00

当前，在世界范围内，各个领域均十分关注物联网技术的发展，该技术作为信息技术，它借助智能化的设备，实现了网络信息的采集、监控与整合，并且为用户营造了良好的网络环境，在此基础上，凸显了信息技术的作用，通过实际应用，使其得到了全方位的发展与多元化的创新。

1 物联网技术的概况

在社会经济快速发展的背景下，物联网技术适应了其发展的需求，该技术最为显著的作用便是传输与通信，其传输内容主要包括信息与数据，在其功能日益完善的基础上，它还具备了识别、监控、定位与管理等作用，在智能化设备的支持下，使各个作用得到了充分的发挥。在物联网技术稳定发展的环境下，其信息、数据传输的准确性与可靠性日益显著，其功能日渐丰富、应用也具有了广泛性[1]。

2物联网信息感知技术

（1）收集数据。数据收集主要是指数据感知节点与汇聚节点的汇集，此时最为关键的内容为数据传递，为了保证其传递的高效性与安全性，要避免数据传输的失误。目前，数据收集中最为有效的手段为多路径传输、数据重传与冗余传输，在此基础上，满足了传输的相关要求。多路径手段主要是指将多条路径建立在感知节点与汇聚节点间，此时数据传输在多条路径同时开展，以此实现了数据传输安全性与高效性的全方位保障[2]。（2）压缩数据。物联网信息感知具有一定的繁琐性，主要是由于数据信息相对较多，在汇聚点处其信息量相对较大，同时在节点资源、数据空间关联性的影响下，感知信息的数据冗余问题较为严重，面对此情况，要对数据信息进行压缩，以此保证信息传输的合理性。通常情况下，数据压缩的方法为排序法与管道法，两种方法的压缩效果不明显。针对感知信息的实际情况，对传统的压缩方法进行了调整与优化，通过改进提出了分布式压缩法，此方法具有良好的压缩效果，其压缩的依据为各个数据节点，在此基础上，促进了数据压缩工作的高效完成。（3）融合数据。物联网技术中最为关键的技术便是数据融合，该技术主要是对数据进行消除，其中的数据为多源异构数据，其方法为漂移均值过滤波法，在此基础上，噪声数据与冗余数据均得到了大幅度的减少，在汇聚点仅接受到数据信息均为有效的。数据融合技术不仅有效避免了数据传输的冲突，还保证了数据传递的高效性，进而通讯效率也得到了相应的提高，同时物联网信息感知系统对多源异构数据的处理具有了一定的稳定性与可靠性。（4）清洗数据。物联网感知数据信息清洗主要是借助感知节点与局部网络，实现的概率统计与分类识别。在数据清洗过程中，与信息缺失值有着紧密的联系，如果缺失值作为异常数据，在对其处理过程中，运用数据清洗便可以实现对缺失值的识别与删除；如果数据要保证一定的完整性，此时要评估缺失值，通过构建多元回归模式与相关模型等，以此保证了评估的科学性与合理性[3]。（5）聚集数据。在物联网感知网络中，为了实现对感知信息数据的掌握，主要的方法为数据收集与数据压缩，此时掌握的为全部相似的感知信息数据。但在实际的应用过程中，信息感知仅需要少量的信息数据，在此情况下，汇聚节点不需要接受全部的感知信息数据，此时需要结合观察者的实际需求，以此促进信息数据的传递，进而再对其展开汇聚与融合，在此基础上，才能够适应观察者的应用需要。数据聚集实现了对少量感知信息数据的传输，同时，它还有效控制了数据传输量，促进了网络传输速度的提高。

3 物联网信息交互技术

物联网信息交互技术在交互形式上具有丰富性，具体交互包括用户与网络、用户与内容及网络与内容等，此时的用户构成分为人机交互用户与汇聚节点，其具体的交互模型如图1所示。

在物联网信息交互中最为重要的为用户与网络间的交互，它为物联网网络活动的开展奠定了坚实的基础，在实际交互时，其核心环节为选择交互对象及控制信息传输，二者的运用十分关键，在此基础上，交互信息的传输才能够具有高效性，进而交互目标才能够及时达成。

网络与内容间的交互主要是对数据进行聚集与融合，此后，组织与存储感知信息。在此基础上，为用户提供了其所需的信息。但当前，数据的组织技术、存储技术存在不足，制约着物联网信息感知、交互技术的有序发展。

4结语

综上所述，文本主要研究了物联网技术中的感知技术与交互技术，通过系统的研究，物联网技术发展中存在的不足将得到有效的解决，同时物联网的可靠性、高效性等均将大幅度提升。

参考文献

[1]赵男男.物联网信息感知与交互技术研析[J].信息通信，2012，06：92-93.

[2]王佳月.物联网信息的感知与交互技术探讨[J].无线互联科技，2014，09：37.