商业逻辑与商业模式范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇商业逻辑与商业模式范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

企业通过向消费者提供价值，与消费者进行价值交换实现自己的价值，每个参与商业模式的市场主体的根本目标也是获得价值回报。因此，商业模式的本质是价值关系，也就是不同的市场主体为了共同的价值目标而结成一个系统，通过向最终消费者提供价值满足而实现自己的价值目的。商业模式包括三大子系统，即价值目标子系统、价值载体子系统和价值创造子系统。

2.商业模式系统演化的基本逻辑

系统都是由简单向复杂演化的，正如高等动物复杂的机体都是由单细胞演化而来的一样，商业模式系统也不例外，下面，我们以手机产业为例说明这个演化过程。最初，某家企业率先发现了新的客户价值，这种价值就是对“移动通话”的需求，相对于固定电话而言，“移动通话”成为市场未被满足的“核心价值”。接着，企业需要设计产品来满足核心价值，此时，作为“价值载体”的产品，仅仅需要基本的移动通话功能即可，不需要复杂的其他功能，因为市场仅仅处于核心价值诉求阶段。接下来，为了提品，需要组织设计、供应、生产、销售等环节去满足客户“移动通话”这一价值诉求，这个从设计、供应、制造到销售的“价值创造”环节形成一个纵向的“价值链”。这种“核心价值—产品—价值链”的系统模式就是商业模式的最初形态，即链状形态。

接着，客户价值开始延伸，出现了诸如对维修、零部件、信号稳定、便于购买等消费过程中的服务性需求，这叫做“过程价值”。 企业就必须组织相关市场主体去满足这种需求，于是维修机构、零部件生产商、配送企业、广告商等企业也加入到了原有的价值链中。这样一来，原来的纵向“价值链”就扩展演化成为了一个纵横交错的“价值网”，此时的价值载体也由原来的单纯的实体产品，即手机，演化为了一个围绕“移动通讯”的“服务”体系，“产品”演化为了“服务”。这种“过程价值—服务—价值网”的系统模式就是商业模式的第二阶段形态，即网状形态。

接下来，客户不仅仅满足于产品的基本功能，也不仅仅满足于一般的服务，开始对手机的游戏、音乐、摄像、影视等功能以及其他应用提出了要求，这些价值给客户带来了不同的体验，不同的品牌在客户心目中形成了独特的“体验价值”。为了满足客户的体验价值，企业需要整合游戏开发、音乐等媒体供应、工业设计等众多的内容产品提供商加入到体验价值的创造系统中来，不断丰富客户的体验价值。这样一来，原来的“价值网”又不断扩充、生长，最后演化发展成为了一个复杂的商业“生态系统”，体验满足的价值载体也从“服务”演化为了一个“品牌”概念。这种“体验价值—品牌—价值生态系统”的模式就是商业模式的最高阶段，即商业价值生态系统形态。

商业模式就是这样从简单到复杂不断进行着演化。开始阶段的系统简单，具有活力，但系统不稳定，所以中小企业大多灵活，但抗风险能力较差，很容易被取代。随着系统的演化，商业模式也越来越稳定，越来越成熟，但也越来越失去了活力。最后，当新的“价值”被发现，原有的商业模式由于过于复杂，稳定性太强而不能适应变化，被新商业模式取代。从系统演化的角度看，没有一种商业模式能够持久具有竞争力，所以，成功的商业模式是那些能够自我取代的模式。

参考文献：

[1]黄春萍、曾珍秀.企业系统演化—基于CAS理论的建模与仿真[M].北京：北京嘉彤大学出版社，2012

[2]魏炜、朱武祥.发现商业模式[M].北京：机械工业出版社，2009

[3]薛维峰.盈利模式设计的方法与逻辑[J].管理观察.2010，10（413）：89—90[J]

基金项目：本文为江苏省教育厅哲学社会科学课题“产业升级背景下商业模式创新的系统机制研究”（项目编号：2012SJB630031）研究成果之一。

篇2

一、引言

随着经济形势变化愈加复杂，市场竞争愈加激烈，企业越来越重视价值创造的过程与方式。价值创造要经历从战略制定、实施到实现的复杂过程，而这一过程中最为重要的中介要素正是商业模式。商业模式作为战略的反应[1]，通过利用核心资源能力，并将其转化为竞争优势来促进战略目标的实现，而企业在发展中对商业模式的调整又能进一步促进核心资源能力的建立[2]。

对于商业模式的探索，国内外学者立足于不同的理论视角，但结论大多显示商业模式的终极目标是创造价值。有的从价值链角度出发，考察了企业、顾客和供应商之间的联系，有的则基于价值网络理论认为应该兼顾所有商业活动相关者的利益，这些研究要么都过分依赖“顾客中心化”的假设，要么没能突出企业和顾客价值的实现，因此本文构建了一个锥形价值网络结构的商业模式，该模型突出了企业价值地位，并兼顾了顾客、供应商和其他利益相关者价值的实现。

二、商业模式的锥形结构

在“顾客中心化”管理思潮的引领下，许多企业想方设法为顾客提供物美价廉的产品，甚至不惜付出血本，尤其在激烈的市场竞争环境下，廉价和免费经济不可避免地成为了企业吸引并保有顾客的主流趋势。然而企业作为盈利性组织，其根本目标是实现自身利润最大化，如果在为顾客创造价值的过程中无法实现自身效益，企业就失去了存在的价值，即便是非盈利机构也需要回收固定成本以维持运转，因此本文认为当今时代背景已经对传统的”顾客价值实现意味企业利润实现“思想提出了挑战，顾客价值不再是企业价值的充要条件，只有在企业价值得以充分保障的基础上谈论顾客价值才是有意义的。据此本文构建了商业模式锥形价值网络结构，将企业价值置于顶点位置，三个角位点分别是顾客、供应商和其他利益相关者价值，其他利益相关者包括股东、债权人、政府、替代和互补企业。供应商、焦点企业和顾客价值构成了传统价值链，再考虑其他利益相关者就能全面构造价值网络。锥形价值网络结构中的三个角位点为企业价值所支配，共同服务于企业价值的实现。

三、锥形价值结构商业模式解析

锥形价值结构的四个顶点之间互相联系，共形成四个界面，每个界面均具有不同的商业模式创新方式。

（一）企业-顾客-供应商界面

传统价值链仅考虑企业、供应商和顾客，供应商是成本要素，顾客则是收入来源，企业要想实现价值最大化，就必须遵循收益成本最优化原则来进行商业模式设计。

1、企业与顾客的价值联系

这一界面商业模式创新首要解决的问题是价值主张和价值定位，即识别目标顾客及其需求并明确以何种方式提供何种产品。消费者在商业交易中往往占据统治地位，这就要求企业要从其根本需求和利益出发，遵循“以销定产”的原则，深入消费者群体进行市场调研，这样才能吸引并留住他们，才有了从消费者剩余中攫取更多经济利润的可能性。企业提供的产品通常是为了满足顾客的基本功能需求，顾客是否需要进一步得到体验、信息和文化价值需求将影响产品的营销方式[3]。价值主张和定位最终体现在产品售价上，这就要求企业根据目标顾客的多样性需求对其进行细分，并制定差异化或成本领先战略。

2、企业与供应商的价值联系

企业要仔细甄别供应商，选择具有相同价值观、战略目标和企业文化的供应商是商业模式供应商版块设计的首要任务[4]，价值观和企业文化不一致将会导致沟通出现问题，难以产生协同效应，战略目标不一致则导致两者组织生产和供给行为发生偏离。其次企业还应建立指标体系对供应商的运营效率、技术水平、市场反应时时间进行综合评估，防止逆向选择行为。挑选好供应商之后，应该考虑如何与其建立长期合作关系，同时提高议价能力，尽量压缩成本以增加利润。供应商还可能在签订合同后产生道德风险行为，表现为变相降低产品质量、利用合同漏洞恶意加价等，因此企业应尽量完善合同并制定弹性条款以形成对供应商的奖惩制度约束。

3、顾客与供应商的价值联系

为了使产品更加符合顾客要求，企业应创造条件把顾客吸引到供应商的供给过程中来，采用“用户体验”方式进行生产[5]，这能够有效激发他们的消费欲望，顾客反馈还能为改善生产管理和营销方式提供指导性意见，从而在为顾客传递价值的同时促进新生产技术、管理方法和营销方式的形成。

针对此界面各点之间的价值联系方式，企业可以实行前向、后向或混合一体化的方式来实现价值链的良好衔接；还可以对顾客的资源能力加以开发，特别是针对低收入群体，企业可以采取资源开发型战略[6]，为他们提供就业机会，从而在实现更大创收的同时带去正的外部效应，促进低收入群体经济利益的增加、能力的提升和社会关系的扩展[7]。

（二）企业-顾客-其他利益相关者界面

篇3

一、引言

近年来，中国银行业处在一个相对复杂的国内外环境中。2006年底，中国银行业系统按照入市时做出的承诺，解除外资银行的进入限制，整个中国银行业面临前所未有的竞争与挑战；2007年底，由美国次贷危机引发的全球性金融危机，对中国经济特别是制造业带来巨大影响，企业投资的大幅减少对银行业的发展也产生不容忽视的压力与影响；2008年欧债危机的爆发与恶化迫使欧洲银行业从海外撤资以求自保，全球银行业布局迎来了新的调整期，这也会对中国银行业未来的经营发展产生重要影响。面对一系列外部金融冲击，中国银行业如何提升自身的核心竞争力与抗风险能力，成为急需解决的问题，其中一个关键就是如何提高银行的生产效率，实现银行业的可持续发展。鉴于此，本文采用三阶段网络DEA模型，凭借其“打开黑箱”的特性，对中国具有代表性的14家商业银行的效率进行了测评，通过分析，得出中国银行业目前存在的问题，探索进一步提升银行效率的途径。

二、理论基础与三阶段网络DEA模型的构建

DEA方法主要应用于一类多输入、多输出系统的效率评价，对输入、输出变量的单位没有标准化要求，广泛用于测度不同个体间的效率。传统的DEA思想，通过比较最初投入和最终产出来评价决策单元的效率，将整个生产过程视为一个“黑箱”而忽略了中间生产过程，因此采用传统DEA方法无法分析一个决策单元如何将投入转化为产出，也不能深入到决策单元内部去研究中间阶段对整个生产过程效率的影响。网络DEA模型的出现克服了这一问题，为建立更深层次的模型来分析“黑箱”的内部结构，Fare和Grosskopf2000）研究并提出了一系列公式化的网络DEA模型，本文在Fare和Grosskopf研究的基础上将其模型的应用范围进行适当拓展，通过对银行生产阶段进行划分，将决策单元的生产过程拆分为若干个子过程来反映其内部生产结构，在此基础上测算决策单元的效率，建立一种投入主导型三阶段网络DEA模型，来计算其在CRS规模报酬不变）情形下的结果，据此研究中国主要商业银行在2008-2013年间的技术效率变化情况。技术效率衡量决策单元在既定的投入下获得最大产出的能力，通过对技术效率的测度来分析商业银行整体的运营发展状况。

为更好的理解三阶段网络DEA模型的结构，本文首先给出投入、产出及中间变量的选取，在此基础上构建了相应的三阶段网络DEA模型。

（一）投入、产出及中间变量的选取

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中图分类号：F830.5 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2014（2）-0051-05

一、引言

压力测试应用于金融风险管理领域最早始于20世纪90年代，现已被广泛地应用于金融风险管理的各个层面，既有微观层面对单个资产或资产组合在极端市场条件下潜在损失的测试，又有宏观层面对整个金融体系稳定性的测试，是一项非常有效的风险测量工具。

但是传统的压力测试方法并不能真正满足当前风险管理对压力测试的要求。一方面是压力测试所构建的压力情景要么太温和，不足以体现出极端事件的严重性，要么脱离现实，对现实的风险管理决策没有参考价值；另一方面是传统的压力测试多使用静态模型，无法反映经济系统的动态演化过程。这集中体现在三个方面：一是经济变量有着显著的时滞效应，一些影响并不能在事件发生的当期就立刻全部体现出来，而是随着时间的推移逐渐释放出来；二是模型中的被解释变量往往对解释变量有着反馈效应，即解释变量（风险因子）的变化会导致被解释变量发生变化，同时被解释变量发生变化后又通过经济变量之间的相关性引起下一期甚至之后几期解释变量的变化，这个过程是动态的，而不是静态的；三是风险通过经济变量之间的相关性在经济系统内部的传染效应，即当一个风险因子受到外部冲击而发生改变后，会随着时间推移将这种变化动态地传递给系统内的其他变量，使得其他风险因子也随之而发生变化，这种风险的蔓延和传染往往会带来比单一因子变化导致的风险大得多的破坏力，这也解释了一些危机事件发生后会迅速演变为一场全面的金融危机。本文以中国商业银行信用风险为例来探讨上述几个方面的问题。

二、数据选取与分析

在对中国商业银行进行信用风险的压力测试时，我们主要研究信贷违约率，选取的数据包括（均为季度数据）：（1）中国商业银行的信贷违约率：以不良贷款率为指标；（2）中国大陆地区实际GDP增长率；（3）实际贷款利率；（4）货币供给量（M2）增速。

数据主要来源于中国证监会的官方网站、中经网数据库、Bloomberg数据库、EIU CountryData（全球宏观经济指标分析库）等。上述数据中，信贷违约率（信用风险的指标）是我们研究的对象，将作为因变量，而剩下的几个则作为影响信贷违约率的风险因子，因为：（1）实际GDP增长率作为宏观经济走势的风向标，必然会影响到银行的信贷违约率；（2）实际贷款利率作为信贷市场中衡量贷款成本的重要指标之一，我们预期当利率上升时，会加重贷款者支付利息的负担，从而引起贷款违约率的上升，反之亦然；（3）货币供给量代表了货币政策的方向，直接影响到经济的各个方面，包括投资、利率、通货膨胀率以及GDP增长率等，因此对信贷违约率有着重要的影响。对中国商业银行信用风险进行研究的难点在于数据积累的时间太短，而且经过了国有商业银行的改制上市，大量不良贷款被剥离，直接导致不良贷款率下降。这种政策因素使得不良贷款率缺乏可比性，因此也不能用来建立模型进行压力测试。因此，虽然我们获取了从2004年第一季度到2012年第四季度的数据，但是只有2008年第四季度到2012年第四季度的数据可以使用，总共有17期。

从图1到图4分别是以上四个变量的时间序列图。从图中可以看到，中国商业银行的不良贷款率在最近10年里持续下降，当然这里面包含了政策性因素。实际GDP增长率在2007到2008年受全球金融危机影响急剧下跌，之后出现了反弹。同时，实际贷款利率从2006年年中到2007年底一直下跌，之后又迅速攀升，这主要是由于通货膨胀率的缘故。2006年到2007年通货膨胀率迅速上升，然后急剧下跌，导致实际贷款利率向相反的方向变化。而货币供给量增速从2008年下半年到2009年年中急剧攀升，主要是为了应对全球金融危机，中国政府为刺激经济实行扩张的货币政策所致。

三、模型设定与估计

我们选用动态模型，即综合考虑经济系统的反馈效应、时滞效应和传染效应等。但是违约率是一个在区间变化的变量，如果直接将模型中的因变量设为违约率，则估计值容易落在区间之外，所以我们需要先对违约率（记为p）作变换：

p=■，p∈（0.1）

pt=■y■=A■+A■■x■+Φ■■y■+v■x■=B■+B■■x■+θ■■y■+ε■E■=v■ε■～N（0，∑），∑=∑■ ∑■∑■ ∑■

其中：x■和y■分别为第t期的风险因子向量和违约率变换值；E■为误差向量，∑为误差向量的方差-协方差矩阵，∑■和∑■为和的方差矩阵，∑■为v■和ε■的协方差矩阵。

为了估计上述模型，还需要合理地选择和定义风险因子，即解释变量x。我们选取的风险因子（解释变量）为：中国实际GDP增长率（gt）、实际贷款利率（r■）、货币供给量增速（gmt），其中下标表示期数（以季度为单位）。滞后期我们选择滞后两期。虽然季度数据一般需要取到滞后四到五期（即一年后），但考虑到数据不是很多，如果取的滞后期数太多，将导致估计的系数不可靠，因此只取到两期，不过这已经可以揭示出经济变量的滞后效应了。

对于上述模型，可以用SUR（Seemingly Unrelated Regression）方法或者VAR（Vector Autoregression）方法进行估计，这两种方法都可以用来估计上述结构化模型。但是为了更好地进行蒙特卡罗模拟，我们采用SUR方法。SUR方法是由Zellner提出，其基本思想是估计系统的参数时考虑误差方差的同期相关和异期不相关性，而普通最小二乘法则要求误差方差同期和异期都不相关。但是模型在设定时就是考虑到了经济变量之间的相关性，而且也正是依靠这种相关性才能使得风险在系统内传播。所以我们采用SUR方法来估计我们的模型。对模型进行估计，并剔除不显著的项后，得到的估计结果如表1和表2所示。

从回归的结果可以看出，模型以及各项系数都较显著，而且系数的符号也符合预期。方程的回归结果表明：（1）违约率与滞后两期的GDP增长率显著负相关，这与经济现象比较相符。（2）违约率与前一期的货币供给量的增速显著负相关，这说明如果实施扩张的货币政策以刺激经济，那么违约率就会下降，这与预期也非常吻合。（3）违约率与实际利率的变化量显著负相关，这看起来有点微妙，但与穆迪公司的一份研究违约率和利率关系的研究报告结论非常相符，该报告的研究结论认为违约率与实际利率显著正相关，但是与利率的变化量却是显著负相关的。（4）违约率与其滞后两期的值正相关，这说明违约率同样有时滞效应。（5）违约率对货币供给量增速有显著的反馈效应，表现为货币供给量增速与上一期的违约率负相关，这可解释为当经济低迷违约率上升时，政府为了刺激经济而扩大货币供给量。这些结论与我们的预期和经济理论都较吻合，而且估计系数和模型总体的显著性都非常高，说明模型的估计结果较好。

四、压力测试

为进行压力测试，我们首先设计压力情景。我们参照历史数据的变化设计了轻度、中度、重度冲击的情景。在选取的时候是以大约10%的概率作为分界线，然后选取小于10%、5%、1%的下分位数作为轻、中、重度冲击。具体如表3所示。我们首先预测对单个因子施加不同程度的冲击时，未来四个季度（即2013Q1-2013Q4，表4中分别对应t1-t4）信贷违约率的期望值变化。具体的压力测试结果如表4所示：

从表4可以清楚地看到，当受到冲击时，违约率均明显上升，而且随着冲击力度的加大，上升幅度明显增大。在三种不同程度的冲击下，货币供给量增速和实际利率的变化量对违约率的影响较大，而GDP增长率的变化对违约率的影响则比前两者较小。

但是传统的做法只是预测了因变量的期望值，这其实是假定了扰动项为零。所以很大的可能是未来违约率的实际值远远偏离其均值。所以我们有必要得到其预测分布以看到这种偏离的程度到底有多大。而且分布相较于一个点包含的信息量是更为丰富的，也能为决策者提供更好的决策依据。我们对每种情景做了模拟，得到违约率在不同情景下未来几期的分布图。图6到图8分别是三个因子受到不同程度冲击时，违约率在第4期和第8期的预测分布图：

从以上三幅分布图中可以看到，受到冲击时分布右移，而且尾部变厚。另外，随着时间的推移，分布持续不断地右移，时滞效应持续较长时间。这说明GDP、利率、货币供给量对违约率造成的影响是比较持久的。另外一个结论是，我们发现对于中国商业银行体系来讲，货币供给量对信贷违约率的影响是巨大而持久的。从分布图可以看出，通过减少货币供给量而紧缩信贷对违约率的影响随着时间推移逐渐释放出来，到第8期时，违约率受到货币供给量增速降低的冲击时预测分布向右偏移的幅度最大，尾巴很长，这说明相比其他情景，实行紧缩性的货币政策时违约率大幅增加的概率较大。

五、结论与不足

本文通过构建动态模型对中国商业银行体系的信贷违约率进行了压力测试，结果比较满意。通过这些分析，我们能够得出以下两个方面的结论：

第一，对于中国商业银行体系来讲，货币供给量增速的变化对违约率的影响是非常大的，甚至超过了贷款利率和实际GDP增长率的影响。这主要是因为在中国现阶段还没有完全实现利率市场化的金融环境下，贷款利率并不能充分反映资金的成本，而货币供给量的增长速度对经济起着不可估量的影响，不仅可以通过宽松的信贷政策刺激宏观经济的运行，而且直接决定着贷款的规模，这就导致信贷政策的宽松还是紧缩成为影响贷款违约率的一个极其重要的变量。

第二，经济系统的动态性在模型中体现非常明显，尤其是时滞效应、反馈效应、传染效应都在模型中有较为显著的体现，而时滞效应更是相当明显。这与传统压力测试方法有着本质的区别，因此压力测试不是仅看一个静态的、孤立的结果，而是要看这种影响随着时间的变化情况，一些冲击对经济系统造成的影响不是即刻就能体现出来，而是随着时间的推移逐渐释放出来。此外，相对于传统压力测试只是预测因变量的均值，因变量在未来不同时期的预测分布显然能够为我们带来更多的信息，更加有助于做出风险管理决策。

但是因为缺乏大量的、可靠的数据，所以文章结果还有许多方面的改进。尤其是要深入研究中国商业银行体系的信用风险，就必须对中国银行业的实际问题有深入地了解。比如，国有商业银行先后进行了股改上市，在这个过程中剥离了大量不良贷款，使得不良贷款率迅速下降。如果不清楚这一事实，而盲目用历史数据估计模型，就会得出错误的结果。

参考文献

[1]巴曙松，朱元倩.压力测试在银行风险管理中的应用[J].经济学家，2010，（2）：70-79。

[2]陈德胜，姚伟峰，冯宗宪.极端波动情景中的压力测试和极值理论方法研究[J].价值工程，2004，（7）：20-22。

[3]冯望舒.宏观经济变量与银行信用风险的实证研究[J].会计之友，2010，（8）：88-91。

[4]刘畅，苟于国，郭敏.美国大型商业银行压力测试框架解析[J].投资研究，2010，（4）：2-9。

[5]盛斌，石静雅.厚尾事件度量和压力测试在我国商业银行的应用研究[J].财经问题研究，2010，（2）：43-47。

The Credit Risk Stress Testing of Commercial Banks Based on Monte

Carlo Simulation

TIAN Shikang ZHU Zijun

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目前，政府和高校都非常重视大学生在校期间从事电子商务领域的自主创业，都提供了优惠政策给与支持。截至2011年底，全国大学生自主创业人数总计达到10.9万人。移动电子商务是指利用手机、PAD及掌上电脑等无线终端设备进行的B2B、B2C及C2C的电子商务活动，它是传统电子商务和新兴移动互联网相结合的产物。2010年中国移动电子商务实物交易规模达到26亿元，同比增长370%，预计到2012年，移动电子商务的市场规模将有望突破350亿元，移动电子商务市场的用户规模将达到24957.2万人。因此，创业学生要把握和挖掘移动电子商务商机，高校要重视移动电子商务创业人才的培养。

一、高校移动电子商务创业人才培养的“软硬件环境”趋向成熟

（一）4G网络建设是移动电子商务发展的基础

4G是集3G和WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品，是第四代移动通信及其技术的简称。速度上4G网络是3G网络的大提升，4G网络能够以100Mbps的速度下载，上传的速度也能达到20Mbps。价格方面，4G网络的收费也将接近固定宽带收费标准。2012年下半年开始，中国移动全面启动4G网络建设，到2013年建成T D -LT E基站规模超过20万个，总投资额将达到约1800亿元，工信部也表示在2013年内完成4G牌照发放。国际电信联盟确定LTE-Advanced（包含中国的TD-LTE-Advanced）和802.16m为新一代移动通信（4G）国际标准。因此，在基于4G网络快速发展的前提下，我国移动电子商务的发展出现了拐点。

（二）传统电子商务运营商迅速进军移动电子商务领域

基于C2C商务模式的淘宝网已经成立了移动电子商务部，并已开发出手机淘宝网，2011年，手机淘宝全年成交额近120亿元，同比增长了6倍；阿里巴巴也同英特尔合作建设了一个手机电子商务平台；当当、京东、亚马逊纷纷加入电子书市场，建立基于安卓、苹果等系统的手机阅读业务；手机当当网、手机凡客网都已上线。这些早期的电子商务企业巨头非常重视移动电子商务的发展，在移动电子商务上都开发出适合本企业特色的平台，创业学生可以利用这些平台寻找机会，促进自我发展。

（三）智能化移动终端给创业学生提供更充裕的创业时间

创业学生本身就是学生群体的一部分，他们必然要接受正常教学以及学校群体性活动，导致学生流动性很大，不能整天呆在宿舍或者创业园区内，从而错失很多商机。4G网络和智能移动终端设备的发展正好弥补了该缺点，使得学生可以更灵活、更高效的从事电子商务。2012年上半年中国智能手机出货量已达近1亿部，增速197%。创业学生移动终端设备占有率为100%，尤其随着Iphone、Ipad等智能终端的出现，给创业学生提供了优良的移动终端设备。创业学生属于新生代群体，更喜欢接受一些新时期的潮流，喜欢使用智能终端机代替PC机来完成订单，以调解创业中带来的乏味。

二、高校移动电子商务创业人才培养模式的构建

随着我国4G无线网络的迅速发展，移动电子商务平台的丰富，智能终端机的广泛应用。高校发展移动电子商务创业型人才时机已经成熟。构建高校移动电子商务创业型人才培养模式，应特别重视以下几个方面。

（一）政府和高校联合行业企业专家能手，建设电子商务创业园区

移动电子商务不能完全脱离传统电子商务，必须将传统电子商务与移动电子商务统一发展，分步过度到移动电子商务。因此，政府和高校联手，在高校内或高校周边创建电子商务创业园区，园区主要以传统电子商务和移动电子商务为主要业务经营模式，引领创业学生、企业、电子商务经营商、物流公司、银行等企业机构加入到园区中来，进行统一管理、便于资源与信息共享。引进国内外电子商务专家对创业园区学生进行技术前沿的讲解，带领部分优秀创业学生到企业参观学习，鼓励媒体参与园区宣传，肯定学生创业成果，培养学生创业积极性。同时，政府和相关机构联合营造校园创业氛围，定期在大学开设讲座，并邀请企业界人士一起参与。

创业园区的建设有利于学生留住创业成果，针对已经取得创业成果的即将毕业的大学生，可让这部分学生在毕业后继续留在园区，发展壮大创业成果。针对创业毕业生，园区内可实施税收优惠政策和税收返还政策。分期规划建设电子商务园区的发展，可成立B2C模式专业区，C2C模式专业区等特色区域，也可按电子商务经营品种分区块规划园区。

（二）紧密结合移动电子商务的发展，构建优良的创新创业教育体系

移动电子商务的发展主要是移动终端设备的使用，以及在终端设备上商务平台的研发。创业学生不仅要学习电子商务的相关知识，还要学习终端设备、平台研发工具的使用及培养学生创新意识。

高校在整个教学过程中将创业学生进行统一管理，成立创业班主任制度，对学生从事移动电子商务进行跟踪和专业知识的培训，教师参与到学生电子商务的整个活动中，成为学生创业的成员部分，建立学生和教师的创业活动奖励制度。对创业学生推行弹性学分制度，通过创业知识的学习或者创业成果来代替普通课程的学分，也可以让创业学生提前或延期修满学分，申请提前或延期毕业。

编写与移动电子商务、4G无线网络、移动智能终端、移动电子商务平台应用等相关的教材。建设移动电子商务专业课程，在教学中，采用创业论坛、案例剖析、企业家现身说法、知识竞赛与讲座等多种教学方式，激发学生的创业意识与激情。另外，要有针对性地把各移动电子商务的相关政策、电子商务巨头的最新动态信息、知识产权法规、构建商业计划和资金申请、信贷体制等知识纳入课程教学，构建全方位的电子商务行业创业教育体系。使学生在创业前就能对将要从事的移动电子商务相关知识有客观和全面的认识，提高创业成功率。

（三）培养创业学生开发移动电子商务的信息服务和交易管理能力

信息服务和交易管理是移动电子商务中最基本和最重要的功能。因此，要重视培养学生在这两个领域的创新能力，利用4G技术的优势来加强开发交易管理和信息共享，学生可利用服务平台掌握信息来源，可以通过信息的实时收集同交易方进行语音、视频等交流，及时解决在交易中发现的问题；可以随时随地的吸引客户，学生可以在任何空闲时间进行上传店铺信息以及获取交易信息；可以及时的将购物优惠信息分享到社交网络；在进货同时可以同步的将新产品通过手机拍摄图片第一时间上传到网店。只有使用4G技术的优势对信息服务和交易管理进行创新，移动电子商务才能发挥自己的长处，才能做出自己的特色。

（四）培养创业学生创造具有吸引力的移动电子商务服务

我国移动电子商务领域主要由终端设备制造商，移动网络运营商，平台提供商，内容和服务提供商以及用户构成。学生创业主要集中体现在内容和服务提供商的具体应用这块，例如从事移动银行、移动订票、移动物流、移动娱乐、移动（下转第126页）（上接第124页）购物、商务预定等服务应用。这些商务模式的出现给学生创业提供了更多创业方向，大学生除了在传统的电子商务网站上卖商品外，还可以借助凡客、当当网、京东商城、无线淘宝等在内的移动平台，抢占移动商务市场；可以借助用友软件旗下的移动商街来为自己的商品开展特色街，提升销量；可以发展在线旅游领域，增加旅游过程中的便捷性的同时还可以随时增加旅游增值服务。

（五）高校构建完善的小型借贷体系

创业学生的资金一直都是创业初期的主要问题，创业学生资金来源主要是家庭资助或者借款两条途径。对构建移动电子商务创业人才必须要为学生解决资金不足的问题。因此，可以发展高校信贷计划和基金；政府创业奖励基金；发展信用卡借贷业务；卖家企业提供创业担保资金；建立创业投资风险基金；建立成熟的风险投资和信贷体系将非常有助于学生早期创业。

例如：中小企业直接投资，将产品免费提供给大学生，与大学生创业共担风险，共享收益，待产品卖出后可按比例将所得利益予以分配；高校和小额贷款机构联合成立信贷机构，创业学生可以凭借一份好的商业计划书到信贷机构贷款；建立创业投资风险基金，对创业失败的大学生导致无力偿还的贷款，部分贷款可由创业投资风险基金进行偿还，一方面消除金融机构的贷款顾虑，另一方面缓解创业大学生创业失败后的经济压力。

（六）创业的成长期认识和个人的正确自我评价

移动电子商务的创业是个漫长的过程，不是一天两天可以成功的。必须要有创业过程变数和成才艰辛的心里预期。即便是一时的失利，创业者也要坚持下去，在坚持中发现商机，获得机遇和成功。移动电子商务时刻在发展，创业者应该紧跟步伐，不断出新，对创业初期的失败不气馁，绝对不轻易放弃创业的理念，创业学子必须要有一个正确的成长期认识。

大学生创业并不适合所有的大学生，而是要正确的进行自我分析。要首先分析自我性格，以决定创业的可行性，创业与学习成绩无关，但是创业与勤奋、上进、个人心里素质等性格紧密相关。对于那些有进取心，有自主判断力和成就动机和发展动机强的人才能投身到创业中来。同时，创业学生必须要在电子商务领域有一定的认知度、熟悉网络及电脑操作。高校在选择和培养创业人才时，一定要正确的、客观的对该学生进行全面了解，判断其是否能胜任创业，能否开展自主创业，然后再引导学生参与创业中来。对于不具备创业胜任力的人，切不可违背客观规律，否则对其个人和社会都会造成巨大的损失。

高校移动电子商务创业人才培养不仅需要高校提供政策支持，同时也需要从事移动电子商务的企业、机构提供技术支持，还需要学生自我挖掘、努力奋斗的结果。在4G网络的快速发展环境下，学生在政府、高校、服务商和机构的指引下定能在移动电子商务领域开辟出一片新天地，成为移动电子商务创业人才中的一员。

参考文献：

[1]王汝林.移动商务理论与实务[M].北京：清华大学出版社，2007.

[2]冯莉.浅析我国移动电子商务的发展[J].现代经济信息，2010（21）：79-80.