云计算技术的定义范文

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云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。

1云计算的定义及特点

从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。

2云计算的发展背景

云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。

3云计算的应用

由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。

4结语

总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。

参考文献

[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.

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云计算技术当前互联网技术之一，其定义在互联网技术行业还没有统一的标准定义，但是通过目前各个产业中存在的各类云技术使用范畴进行有序的统一，不难得到云技术的模糊定义，云计算技术是以资源虚拟化为基础网络载体，以提供基础框架、平台、应用等服务为形式，整合大规模的计算、存储、数据、应用等分布式资源，按照服务等级协议向使用户收费的资源平台服务模式。云计算技术作为一项互联网资源平台化分享的技术，它更多的是将电子计算机的硬件和软件为基础，进行虚拟化的信息平台建立，并且以用户的需求实现不同资源信息的提供，当前形势下，云计算技术发展迅速，形成了很多成熟的技术，例如网格计算、海量存储、Web服务、浏览器和虚拟技术等等。

2 云计算对于国企未来发展的影响

云计算技术作为当前各行业主要流行的网络技术之一，已经被现代的许多工业生产管理活动所应用，我国国有企业作为社会主义市场竞争中的主体构成，更多时候代表着社会生产力先进水平，代表着我国经济的发展方向，对于我国经济的发展和社会的进步有着其他私营企业和民营经济没有的优势，新的市场经济条件下，伴随着社会主义市场经济体制中外来企业、混合型企业的参入、民营企业的不断壮大，我国国企面临着严峻的竞争局势。新的形势下提高生产效率，提高管理工作生产工作的效率，成为我国国企提高本身综合竞争力新的工作重点。根据现代化管理经营理念的战略发展指导思想，不难得到要实现我国国企生产管理工作效率的提高，首要的就是进行传统旧有管理工具和管理方式的改良，在我国旧有的传统管理生产工作中，生产管理工作的信息多是以语音纸质的形式进行传递，新形势下伴随着竞争机制的加剧，原有的传统信息传递方式已经无法适应当前瞬息万变的竞争市场，尤其是信息搜集和汇集速度的不及时，极大程度上给我国国企相关生产管理政策的制定造成了一定的延迟，从竞争的源头，我国大多数国企的经济活动的开展已经落后于广大的私营或者外来企业，因而改变信息传递模式成为当前国企生产管理工作效率提高的一大重点。

云计算技术作为当前适用性强、信息传递速度快的新式网络技术闷雷，其对于企业信息传递和企业经济策划制定有着极大的帮助。云计算技术通过服务器提供商提供的信息平台，对于企业本身的各种生产销售业务信息进行汇总整理，从而在最短的时间内整理出对企业现阶段或者将来阶段有用的信息，并且能够对企业往昔的生产活动信息进行有序科学的列表式对比，从而以远超传统数据信息整理人员的工作成绩，向广大的国企管理人员提供清晰完整科学的企业市场数据信息支持，为国企下一步的生产策略的制定奠定基础。

与此之外，云计算技术作为当前主流的企业应用型互联网技术，其更大的效能在于信息的综合平台化。企业通过自己私营的云服务器或者服务商提供的服务器，通过在虚拟的平台上建立企业本身的生产管理制度表，从而以互联网技术独有的动态感官功能，实现对企业各个不同阶段数据的记录比较，进而保证对企业的二十四小时不间歇监察监督工作，极大程度的提高了企业本身各个部门的工作效率。云计算网络信息技术的一大优势便是其部署迅速，对于未来企业各项目的发展具有巨大的弹性扩展能力。云计算的规模并不是一成不变的，其服务器的节点可以伴随着国企本身经济的发展和规模的扩大从而扩多，并且及时的将新的企业生产节点或者部门节点拉入到国企整体的规划管理活动当中，极大程度的提高了国企在进行前瞻性战略核心观念方面的工作效率，更节省了不少的工作时间。而且云计算技术本身有着强大的计算能力、高可用性能够更快的相应市场信息的发展变化，从而实现高度虚拟化资源统一组织、组成一个庞大的资源平台，统一提供服务，在引导企业更低消耗的同时，提高国企的利润从而实现企业的战略经营，形成国企可持续发展的产业模式。

3 云计算在我国国企中的应用现状

我国云计算技术相比较发达国家，其发展的速度和发展开始时间均较落后。Google作为我国第一个运行Goolge云计划的厂商，在我国大范围各大高校合作建立云服务器联络站，从而建造起了自己的云计算服务网络。而IBM＼HP等大型公司紧随其后，2008年我国无锡市政府率先与IBM合作开展了一系列的云计算项目合作，这标志着我国国企第一个应用云计算系统的特例出现，随后伴随后我国南京政府开始建设国内首个“电子商务云计算中心”并且与广大服务器厂商合作，实施布局全国范围的云计算推广方案。与此同时北京、山东、广东等省市也开始加快了对云计算技术的相关服务的建设和云营，通过云计算搭建了政府办公信息平台，逐步完成了对电子政务、公共医疗、数字化城市等方面的应用部署，而此段时间我国多数国企业在政府的引领下开始大范围的引用云计算数据信息技术，纵观我国国企当前的云计算技术应用，不难发现我国多数国企云计算技术的应用范围和应用深度相比较国外先进大型企业，仍存在较大差距。

当前阶段伴随着我国经济市场的发展，国内经济市场中参与元素的多元化，国企所占的市场地位已经从原来一家独大的局势变成了多强竞争的局面，新的形势下广大国企管理者要从自己的工作角度出发，从而着眼于当前市场的发展状况，采用新的云计算网络技术来提高国企的管理工作效率，提高生产消耗、提高生产效率、扩大销售渠道、提高企业管理策略的制定实施，从而根本上提高国企的综合竞争力，在新的条件下不断的开发新技术，吸收新的人才理论，提高企业本身的品牌文化内涵，实现国企的可持续高速发展。

参考文献：

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自进入二十一世纪以来，人类社会便正式进入了网络信息化时代，在信息化大背景的影响下，企业信息化和管理系统化已经成为主流趋势，而在电力企业中，由于其自身数据处理的复杂性和庞大性，其不仅实现了信息化管理，更在此技术上，对云计算技术进行了全面应用，以实现大数据处理。但是，由于受发展时间短以及相关技术人员和管理人员技术水平和职业素质不高的影响，其在云计算以及大数据处理等应用方面依旧存在一定缺陷，需要加强人员和技术投入，不断加强对技术的研究和创新，使其能够更好的满足电力企业的经营和管理需求；因此，接下来，本文就以更好的提高电力企业云计算应用技术为主要目的，对基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法进行深入研究。

1 电力大数据预处理属性约简方法的发展

在电力企业的经营和管理中，为了能够更好的提升供电的稳定性和质量，并对自身的经济效益进行有效保障，就需要对电网数据进行详细分析，尤其是对大数据进行科学、高效的预处理。电力大数据预处理主要包括数据清洗、集成、转换以及约简等众多环节，其中任何一个环节出F问题，都可能对电力企业的最终决策目标造成影响。因此，在大数据预处理过程中，就需要提高数据的分析效率，并以此为基础对各个环节中的决定性因素进行有效控制，设法降低电网的数据处理规模。比如，在对风速进行预测的过程中，相关技术人员便应用了经典粗糙集理论方式，约简出了影响风速的关键属性；在电力大数据预处理中同样如此，需要根据不同情况采用不同的约简方式约简出其关键属性。

在之前的电力企业经营和管理中，所应用的约简算法虽然也能够在一定程度上降低时间复杂度，也相应的提高了数据预处理属性约简效率，但是这种算法是一次性将所有数据都存入内存中，因此，这种算法只适合应用于传统的电力数据处理中，而不适合应用在现代化的电力大数据处理中。

因此，为了能够有效解决该方面问题，电力企业便开始对CPU、内存以及计算机硬盘等进行扩充和升级，但是这种方式虽然能够在一定程度上解决属性约简中数据规模和时效受硬件制约的问题，可却也提高了成本，会对电力企业的经济效益造成影响。而随着网络以及信息技术的不断发展，云计算技术的出现很好的解决了该方面所存在的问题，与传统网络以及计算机技术相比，利用云计算技术不仅能够提高对计算机硬件资源的有效应用，同时也全方面，大幅度提高了数据处理技术，为电力大数据预处理属性约简提供了科学有效的新途径。

2 MapReduce在电力大数据预处理属性约简中的应用

MapReduce这种比较高效的并行编程模型，就能够很好的解决电力大数据预处理属性约简问题，如下，便是其中较具代表性的定义和定理：

定义1：假设电力知识表达系统为决策信息表S，S=（U，A，V，f），表中，U为对象集合，A=CυD，C为条件属性集，D为决策属性集，V为属性值集合，f为信息函数，并明确对象属性值。

定义2：令P，QA，P∩Q=|，P是Q的正域，记posp（Q）=∪x| U/QPX，Count（posp（Q））表示P中所包含的元素个数。

定理1：假设电力知识表达系统S=（U，A，V，f），P，QA，P∩Q=|，RP，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））为posR（Q）= posp（Q）的充要条件；

必须性证明：因为posR（Q）= posp（Q），所以Q的P正域）与Q 的正域R相同，Count（posR（Q））= Count（posp（Q））；

充分性证明：通过反证法进行证明，即设posR（Q）= posp（Q）不成立，而因为RP，所以posR（Q）posp（Q），而因为posR（Q）= posp（Q）不成立，所以posR（Q）posp（Q），则Count（posR（Q））< Count（posp（Q）），与Count（posR（Q））= Count（posp（Q））矛盾，姑不成立。

以上为MapReduce并行编程模型中的部分定义和定理，从中能够看出，在对一个电力知识表达系统属性约简的过程中利用粗糙集理论，可以有效降低关键属性约简的复杂度，不仅能够有效降低整个约简过程的计算量，还能够更好的降低时间和资源的消耗，而基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简，就是在由此为基础的前提下，通过加强对云计算技术的应用，来进一步提高其约简效率。

3 基于MapReduce技术的电力大数据预处理属性约简

在基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简中，可以将一个电力大数据集当成是一个电力知识表达系统，而在此前提下，再进行属性约简，就可以看作是计算正域的势，其计算方式也可以如下进行：

（1）map函数在同一时间对多个数据分片进行访问，并根据具体要求对其属性以及属性值进行提取，并形成键值对；

（2）Reduce函数对来自不同节点map发送的key值相同的键值对序列，并对其相同等价类的个数进行计算。

而利用Hadoop在对复杂任务进行处理的过程中，其重点在于增加任务数量，而非对map和Reduce函数的复杂性进行增强。因此，在基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简中，针对性的设计了两个map，三个Reduce以及一个call_job函数，外带一个主程序，然后，再针对其具体需求，分别给出了相应算法，通过这些给出的算法，便能够对大数据预处理属性进行有效约简。

与传统约简方式相比，基于云计算的约简方式，不仅解决了其不能够对大数据集进行处理的问题，还更进一步提高了整个约简计算的效率，降低了复杂度，节省了时间和空间，因此，在当前的电力企业中，其已经成为电力大数据预处理属性约简的主要方式。

4 结束语

伴随着电力行业的快速发展以及电网规模的不断扩大，传统属性约简方式已经满足不了电力大数据的处理和计算需求，在一定程度上影响了电力企业的经营和管理决策。因此，电力企业应该加强对云计算技术的研究和应用，并基于云计算技术实现电力大数据预处理属性约简，提高电力大数据处理效率，为企业经营和管理决策提供可靠参考依据。

参考文献

[1]杨传健.基于冲突域的高效属性约简算法[J].计算机学报，2012（02）.

[2]翟俊海.基于样例选择的属性约简算法[J].计算机研究与发展，2012（11）.

作者简介

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中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：16727800（2012）009000602

0引言

网络及信息技术的突飞猛进，带动了图书馆事业的快速发展。图书馆界在信息技术的应用方面，一直保持着与时俱进。虽然云计算技术发展的时间不长，但已经成为全球最受关注的IT技术，且在诸多领域得以应用，对互联网的发展产生了深远的影响。因此，云计算技术也受到了图书馆界的强烈关注，给图书馆界带来了新的机遇和挑战。将该技术应用于数字图书馆，使数字图书馆在历经了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2.0时代后，走进云计算时代。

1云计算概述

1.1云计算的定义

云计算仍是一个演进中的模式，人们对云计算的认识也在不断地发展变化，因而云计算并没有普遍一致的定义。目前，云计算的定义有很多种：美国国家标准与技术学会、信息技术实验室对云计算所作的定义为：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。

IBM认为，云计算是一种新型的计算模式，把 IT 资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户；云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。

2012年，我国国务院政府工作报告对云计算的定义是：“云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。”

总的来说，云是信息资源的重组新方式，云计算是通过整合计算机、存储和网络资源，将资源管理系统转化为统一的资源池，实现资源的按需分配和合理优化。云计算就是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

1.2云计算的特点

云计算的特点主要有：

（1）快速启动，搭建应用。云计算能够快速搭建企业应用，例如开发一个网站，不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上即可。

（2）动态伸缩，易扩展。云的规模可动态伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。

（3）高容错性和高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障其服务的高容错性和高可靠性。当部分节点出现故障时（例如机器故障、磁盘损坏等），仍然能够保证数据不丢失。

（4）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。

（5）成本低廉。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以用户可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长，这就极大地降低了其投资成本。同时， “云”的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本。

2高校数字图书馆建设面临的问题

2.1经费问题

对于高校图书馆而言，每年的经费都是一定的，且传统图书馆的模式仍然占据主要位置。因此，在经费投入问题上，纸质资源的经费占大部分，其次是已经成为教学科研一部分的电子资源经费，而在数字化建设方面的经费就少之又少。

另外，在数字化建设方面的经费投入方面也存在着问题。大多数高校图书馆一般较为关注其硬件设施的更新，而忽略了软件开发的问题。一旦有经费，就会将大半或者全部的经费投入到计算机、网络设备等硬件设备的更新上，而忽视了当前在数字化建设中同样重要的信息平台、软件服务等的更新。

2.2标准架构问题

我国数字图书馆建设中较为显著的问题是缺乏统一的标准规范。当前，为了保持与时俱进，大多数高校图书馆都在进行各自的数字化建设，由于缺乏统一的标准规范，造成了资源的重复建设。同时，由于各高校图书馆数字化建设所采用的标准各不相同，给资源共享带来了很大的困难。

各高校图书馆在施行数字化建设中，由于缺乏统一的标准，均是根据其自身的设施环境和自身的需要来建立其数字化平台，这势必造成各高校数字图书馆平台架构、开发环境、管理机制等存在差异，从而导致信息资源在馆际之间调度困难，不能顺利共享和流通，同时也造成资源的巨大浪费。

2.3人员问题

由传统图书馆到数字图书馆是图书馆界的一个重大变革，也是图书馆人思维的一个重大变革。传统图书馆对计算机的要求不高，因此，计算机专业人才在图书馆比较少，而数字化图书馆若要充分发展，离不开专业的计算机应用、网络、软件开发等技术人员。从数字图书馆技术的选择、平台的开发过程到实行，以及日常的维护都需要引进专业技术人员来开展。并且，随着计算机技术的快速发展，数字图书馆不断变革，图书馆人必须能够紧跟时代步伐，不断学习，以适应新的图书馆模式。因此，传统图书馆的人员架构需要调整，图书馆人的思维要转变和更新。

3云计算对高校图书馆数字化建设的影响

3.1低成本的“云”

高校图书馆是高校校园文化建设的标志之一，其发展也始终走在时代的前端。在信息化技术发展迅猛的今天，高校图书馆要紧跟时代潮流，必须大力发展其数字化建设，但是其经费问题一直是高校图书馆所面临的问题之一，低成本的“云”解决了这一问题。

应用云计算技术，图书馆就不需自己购买大型的服务器等硬件设施来满足用户的服务需求，图书馆只需向云服务商支付少量的费用，就可以享受“云模式”下百万台服务器所提供的服务。同时，云计算使用的软件通常是免费或使用时才付费的，这与支付高额的前期授权费用相比更可接受。由于服务器等大型硬件设施是云服务提供商所有，因此，其设备的更新维护等不需图书馆负责，这也大大节省了经费，同时也减少了图书馆人员的工作强度。

3.2为共建共享提供了便利

数字资源的共建共享一直是图书馆界关注的问题，云计算为共建共享提供了极大的便利。各高校图书馆只需将其共享资源放在“云”中即可，而对于数据的整合、调度、组织等，均是由“云”来实现，不需要图书馆来做。各图书馆只需做好前期工作，如遴选出可共享的资源、所提供的服务等，将共享资源放在“云”上即可。通过“云”来共享资源，就像形成了一个“虚拟的超大型图书馆”一样，用户可以享受海量的资源和来自不同图书馆的各种服务等。另外，各高校图书馆也不必考虑其标准规划、平台架构、开发环境等的差异性，其标准和平台都是基于“云计算”的，这也解决了实现共建共享时架构差异的问题。应用“云计算”，不仅以较少的成本实现了各馆际间的资源共享，也促进了各高校教学科研的交流，拉近了高校图书馆教学与科研质量的差距。

3.3超强计算能力和海量存储

高校图书馆是存储文献信息资源的集中地，在数字化建设中，随着时间的推移，数据量不断增大，存储空间就要不断地扩大。随着信息技术的迅速发展，人们对数据计算的要求也越来越高，若是更换新设备，不但投资高，而且运行维护成本也非常高，这对于高校图书馆来说，可行性比较低。同时，实现24小时不间断服务是高校图书馆较为关注的问题，采用“云计算”技术可以较好地解决这些问题。

利用“云计算”技术，图书馆将资源放在“云”中，即云服务商提供的百万台服务器中，这完全解决了图书馆不断增长的数字资源存储空间的问题。云计算具有超强的计算能力，其最适合的场景是大数据量的处理。云计算在得到请求时，是通过数万台甚至更多的计算机的联合来完成其计算的，而不是仅从单个指定计算机上完成，因此，云计算能够更快、更有效率地对资源进行存取。在“云”中，如果个别服务器出现故障，不会影响网络的正常运行，同时会在非常短的时间内将故障机的数据备份到其它服务器上，并由正常的服务器提供故障机应提供的服务。云计算不但满足了用户对计算能力的要求，也使图书馆实现了24小时不间断的服务。

3.4云计算在应用中的问题

云计算颠覆了传统的技术角度，也颠覆了传统的服务模式。高校图书馆若应用云计算技术，则能够解决很多长久以来存在的问题，也在很多方面提升了其服务质量，并始终保持紧跟时代的步伐。但是云计算仍处在探索发展的过程中，在很多方面其发展还不够成熟，仍存在着许多问题：

（1）安全是云计算的最大问题。Symantec一项研究显示，云安全仍是人们首要关心的问题，企业组织也对员工处理安全问题的能力将信将疑。云安全的主要威胁包括：在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出；供应服务商系统遭到大量恶意软件攻击；“恶意人群操作”导致数据资料外泄；共享信息的不安全性；黑客盗取供应服务商系统的数据等。

（2）法律法规不健全。安全是综合问题，不仅仅是技术的安全，还有法律、政策规则等诸多问题。云计算相关法律法规不健全，安全问题无从谈起。

（3）数字资源版权问题。在云计算向图书馆用户提供便利共享的同时，数字资源版权问题也随之而来，在共享资源的时候，很可能出现非法复制等行为。

虽然云计算仍然存在许多问题，但并不是不可逾越的障碍，这需要在实践中不断完善、不断解决。因此，应用云计算技术的高校图书馆，要正确看待云计算的优点和缺点。首先，云计算技术不是一切技术的终结，并不是应用了云计算就能解决图书馆数字化建设中的一切问题；其次，云计算技术所带来的问题并不是不可解决的，不能因为云计算所带来的问题而却步不前；最后，云计算技术并不适用于所有高校图书馆，各高校图书馆应根据自身的实际情况来选择是否需要应用云计算技术。

参考文献：

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【关键词】云计算技术 医疗卫生信息化 应用研究

1 前言

中国新一轮医疗体制改革以来，医疗卫生信息化作为医疗行业经营成本降低，工作效率提升的有效抓手，已经在国内医疗卫生行业中普遍开展。根据《医疗卫生第十二个五年计划规划》的要求，“十二五”期间国内医疗卫生行业围绕建设国家、省级、地市级等三级信息平台，建设电子健康档案和电子病历两个数据库，构建一个医疗卫生专用网络，健全医疗卫生信息标准体系为目标，加快推进国内医疗卫生信息化进程。经过“十二五”的五年建设，80%以上医院部署应用了医疗信息系统（HIS），健康档案、电子病历等120余项信息标准得到修订与增补，我国医疗卫生信息化建设取得了显著进步。但是，也存在顶层设计缺乏统筹，建设格局条块分割，重复建设现象严重等问题，医疗卫生信息资源整合优化趋势更加明显，智慧医疗、移动医疗、家庭医疗等发展理念开始深入人心。因此，开展云计算技术在医疗卫生行业的应用，用好用实虚拟化技术，是立足现有建设成果，提升医疗卫生的体系保障能力的有力抓手。

2 云计算技术概述

云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统――亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS），云计算开始在全球范围的快速的推广应用，据Gartner公司统计，2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元，已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样，国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注，经过近几年发展，腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展，并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念，其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述，现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义：云计算是一种按使用量付费的服务模式，已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标，实现对网络资源的虚拟化的整合优化，增强可靠性、通用性和可扩展性，实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出，云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标，强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷，主要具备以下特点：

（1）强调对网络资源的统一管理；

（2）强调对网络资源的均衡负载；

（3）强调对网络资源的动态调控；

（4）强调对网络资源的智能重组；

（5）强调对网络资源的成本压缩。

3 云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析

简单而言，“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物，包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面，它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标，坚持整合医疗信息资源，增强业务互联互通，加强机构远程联动，逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前，云计算技术包含Iaas（基础设施即服务）、Paas（平台及服务）、Saas（软件即服务）等三个维度，对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为：

3.1 在Iaas应用层次上

云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化，实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机（VM）的形式，对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算，云计算技术在医疗卫生行业的推广应用，可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本，应用经济效益显著。

3.2 在Paas应用层次上

云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式，构建形成全国医疗卫生公共服务平台，实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享，实现面向公共与医疗卫生行业服务，包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。

3.3 在Saas应用层次上

云计算技术要求基于安全保密的前提，实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享，形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式，实施对患者的电子病历的增量管理，满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。

4 云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略

云计算技术在医疗卫生行业的应用，涵盖要素多，集成难度高的庞大信息工程，国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式，因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会，落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见，是医疗卫生信息化建设“大处着眼，小处入手”的必由之路，经研究，云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面：

4.1 以全国医疗公共云平台建设为着力点

持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程，提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡，大型医院看病难等问题，开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务，推动“初诊在社区，看病在医院，康复回社会”的新型医疗保障模式，提供医疗服务效率，加快患者、药品、医疗设备的流转速度，减少优势医疗资源的闲置浪费。

4.2 以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点

持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手环）与智能内衣等技术，实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控，给出重大疾病威胁报警。同时，借助远程视频看诊可视化技术，实现对异地、分布的病人的病状判断，以及所服药物品种、剂量的在线指导。

4.3 以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点

持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式，修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准，推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度，提供系统拓展性与适应性，降低系统建设风险。

5 结束语

云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术，在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用，现阶段，国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著，可以看出，今后一段时间，智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向，应持之以恒的加强关注研究，结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。

参考文献

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[2]李甜金.云计算技术对企业大型制造行业信息化建设的影响分析[J].计算机工程， 2014，23（9）：27-32.

[3]王波鑫.云计算技术的应用综述[J].计算机工程与设计，2015，31（6）：172-176.