智慧交通发展分析范文

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中图分类号：TP39 文章编号：1009-2374（2016）07-0009-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.07.005

目前，在世界范围内，智慧城市建设工作开展得如火如荼，涉及交通、安防、政务管理、安全应急、公共服务、医疗、教育等城市运营管理的各个系统。其中智慧交通既是智慧城市建设的重要组成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而对智慧交通的研究也成为我国城市交通治理和建设中的热点问题。本文通过检索中国知网的相关文献并进行梳理，归纳近五年智慧交通研究的主要内容，并对当前针对智慧交通研究的成果加以总结评价，指出其不足及未来研究发展趋势，以期推动智慧交通研究的发展和促进智慧交通建设的完善。

1 智慧交通的概念

智慧交通系统（Smatr Transportation System，简称STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、环境、土地资源，实现可持续发展的重要手段之一（曹小曙、杨文跃等，2015）。目前，我国对STS的研究尚处于初始阶段，未形成标准的定义。王庆滨提出，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息、通信技术将信息监控数据导入地面信息管理系统中进行管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统（王庆滨、钟荣华，2015）。然而，陈琨提出，智慧交通是智能交通从量变到质变的结果，智能交通是通过非常先进的通信和控制技术，以解决各种交通问题的重要手段，是对信息技术本身的运用，而智慧交通是智能交通发展的更高阶段（陈琨、杨建国，2014）。智慧交通与原来意义上的交通管理与工程有着本质的区别（蔡翠，2013）。智慧交通更强调如何将交通系统全面融合到城市总体发展和建设中，不局限于智能交通系统的现有功能，而是将海量交通信息进行挖掘、分析，强调系统的实时性、人机交互性和服务对象的广泛性（张盈盈、陈燕凌等，2014），强调以人为本、智能化决策分析（李础⑼跗缴等，2014），促进交通向更先进和谐的方向发展（张轮、杨文臣等，2014）。

从上述文献所反映的情况看，目前智慧交通的概念主要是从城市建设角度出发，包含所应用的技术、提供的服务和服务对象。其不足之处在于：一是智慧交通所要运用的技术概念理解不清，将不同层次的技术归并在一起，理论知识体系较混乱；二是服务对象不全面，受益主体范围有一定的局限性；三是智能化、智慧化无严格界定，客观上造成概念混淆。

2 智慧交通研究的重点领域

智慧交通是在国家大力推进综合交通运输体系建设的背景下提出的，其研究的对象主要涉及：一是与交通运输密切相关的执行层，如客货、交通基础设施、运载工具装备以及智能公路、车辆的运营管理等；二是政府的宏观决策层，如综合统计、规划与设计、建设、市场秩序管理、交通秩序管理、票务与支付服务、公共信息服务和安全应急等。

2.1 与交通运输密切相关的业务

治理超限超载是一个世界性难题。张新从顶层设计角度，提出科技治理超限超载的6大系统：监督考评监测系统、源头末端监测系统、重点路面监测系统、检测站监测系统、行政执法及电子监察系统、智能分析和决策支持系统（张新，2014）。

陈向东、杨斌分析了智慧轨道交通中“更透彻的感知”的发展方向与趋势，从“敏锐”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多个角度探讨了如何在智慧轨道交通行业运作和智能轨道交通系统中实现“更透彻的感知”（陈向东、杨斌，2012）。曾华觥⒅旎撤继岢隽恕爸腔酃斓澜煌ㄏ低臣芄埂保对智慧轨道交通系统理念、技术内涵及其构成进行了探索和概括（曾华觥⒅旎撤迹2012）。王健通过分析公共交通现状，对智慧巴士系统的运用和推广进行了介绍（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系统总体框架，该系统主要由感知层、基础设施网络层、应用服务平台层、专业应用与决策支持层组成，并对系统所需的关键技术、支撑平台和应用前景进行了分析（石文先、朱新平，2013）。杨静指出将互联网技术引入地铁，在发挥地铁载客、聚客功能的同时，让乘客在运动中与城市各类信息交流、互动，为乘客呈现运动中的城市全景图，另外实现轨道交通媒体价值增值、转型，是轨道交通互联网时代的发展方向（杨静，2015）。史晓平、李华光以上海为例，分析了港口空间地理信息系统建设的必要性和可能性，并提出上海港空间地理信息系统建设的对策建议（史晓平、李华光，2015）。

黄敏以深圳为例，提出要以大交通为依托，以大数据为基础，以大监管为主线，以大信息为核心，推动智慧型、效能型、服务型交通运输部门的建设（黄敏，2015）。陆荧洲等对道路监控系统在城市智慧交通建设中的运用进行了研究（陆荧洲等，2015）。

2.2 政府宏观决策层面的研究

智慧交通是缓解交通拥堵、节能减排的有效手段之一。在智慧交通顶层规划上，我国主要是独立建设模式和数据大集中模式两种（李吹龋2015）。赵俊钰等提出了一种可落地的智慧交通总体架构建设思路（赵俊钰、刘芳玉等，2013）。

在智慧交通系统开发与设计上，徐蔓青、张滔、尹克坚、王雅琼等对智慧交通所依托的大数据平台的开发进行了研究，谭晓琳、顾慧、梁展凡等对智慧交通应用软件技术进行了研究，王峰、韩丽、徐波、马士玲等则从物联网角度对智慧交通系统设计进行了探究。

在公共信息服务上，信息安全应是智慧交通建设的前提（陈楠坪）。目前，我国智慧交通信息服务主要有四种模式：针对政府的交通管理系统平台，用户车联网（企业及个人），导航地图、打车软件等APP（企业及个人用户），智能汽车制造（个人及企业级用户）。但是，信息如何与业务实现深度融合才能发挥信息服务核心价值（阮晓东）。因此，孙斌提出了利用三维业务模型来促进智慧交通信息化建设。刘源设计出“智慧出行”系统架构，并可实现GPS浮动车交通信息采集、信息推送与语音播报、动态信息融合实时处理以及车辆协同交互优化，会产生积极的社会效益，提升城市智能交通的水平。张志宇、阮永华提出利用号牌识别技术、RFID电子车牌技术相结合的交通信息采集与服务系统方案，对城市交通信息采集点的布设模式进行深入研究。

在安全应急管理上，陈龙、樊博将物联网相关技术和管理学中相关理念相结合，提出了智慧城市交通安全监控管理的构架。

3 其他领域的研究

在其他方面，主要集中在对北京、上海、广州、南宁、镇江、扬州等经济较发达的城市智慧交通建设的实证研究，对二、三线城市如何推进智慧交通平台的搭建甚少，另外对国外智慧交通建设比较成功的国家或地区的研究也还不多。

另外，在对智慧交通人才培养方面，赵竹以交通安全与智能控制专业为例，就专业如何对接智慧交通产业的校企合作课程开发进行了研究，丰富了高职课程理论体系和智慧交通建设人才的培养方向。

4 评价和启示

综上所述，近五年，交通运输业界和学术界对智慧交通的研究主要集中在应用技术的研发与设计领域：一是交通信息网络平台，如地址匹配技术、车联网技术、交通传感网；二是动态车辆智慧化管理与服务，如车辆识别系统、行车引导系统、智能停车与诱导系统技术、智能公交系统、智能交通监控与管理系统；三是静态车辆智慧化管理与服务，如智能停车场、位置服务等。但对智慧交通建设的相关技术研究未形成鲜明的层次结构。总之，目前对智慧交通概念体系和应用价值体系的研究较少，缺乏全面、标准的理论体系。

另外，从研究的领域来看，目前对交通运输密切相关的公路、轨道交通、城市公交关注较多，而对航空、海运交通智慧化管理研究较少；对政府宏观规划与建设、信息服务、交通秩序管理关注较密切，而对智慧交通大数据的综合统计、交通基础设施建设、市场秩序的管理、票务和支付服务、安全应急研究、人才培养研究不多。从人本管理角度，目前对技术应用研究较多，对居民的出行需求、法律环境等的研究甚少。

因此，未来对智慧交通的研究还可进一步开拓和深化：一是强化理论研究，完善相关理论体系建设，对智慧交通的基本概念和原理做更深入的探讨，为智慧交通实践提供有效指导；二是加强对智慧交通建设和应用信息技术的创新研究，进一步探讨网络信息安全保障体系；三是扩大智慧交通研究视角，关注居民出行需求；四是加强交通运输类专业人才培养对接智慧交通产业的研究，重视跨学科人才教育。

参考文献

[1] 曹小曙，杨文越，黄晓燕.基于智慧交通的可达性与交通出行碳排放――理论与实证[J].地理科学进展，2015，34（4）.

[2] 王庆滨，钟荣华.智慧交通与城市发展研究[J].城市道路与防洪，2015，（6）.

[3] 陈琨，杨建国.智慧交通的内涵与特征研究[J].中国交通信息化，2014，（9）.

[4] 蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].公路交通科技（应用技术版），2013，（6）.

[5] 张盈盈，陈燕凌，关积珍，等.智慧交通的定义、内涵与外延[A].2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C].2014.

[6] 李矗王平莎，张春辉，等.国内智慧交通总体架构建设模式分析[J].交通节能与环保，2014，（2）.

[7] 张轮，杨文臣，张孟.智能交通与智慧城市[J].科学，2014，（66）.

[8] 张新.基于智慧交通的治超模式研究[J].中国交通信息化，2014，（9）.

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中图分类号：F235.6 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）07（a）-0002-02

随着城市化的发展，城市交通系统和交通资源日益紧张，城市人口增长提高了人口的移动需求，加大了交通系统的运输压力。但是，增加公共交通、扩建道路等方法并不能完全解决我国的交通系统问题。而大数据为交通运输的发展提出了新思路，智慧交通建设成为我国解决交通问题的根本手段。因此，我们应积极运用高新技术手段，应用大数据开展智慧交通。并且，将大数据运用到智慧交通中的交通引导、交通服务、物流导读等方面能够为交通运输提供较大的便利。但是，应用大数据开展智慧交通仍存在着较大的信息安全风险需要我们解决。研究应用大数据开展智慧交通的实现路径不仅能够促进智慧交通建设，而且对我国交通运输行业的发展有着深刻意义。

1 应用大数据开展智慧交通的必要性

首先，大数据的应用是智慧交通建设的需求，是智慧交通建设的基础。而智慧交通建设需求主要包括公众出行服务、应急保障需求、科学发展需求；其次，大数据的应用是智慧交通建设的命脉，智慧交通的建设离不开大数据的支撑。具体来说，交通流量、车型、交通排队长度等是智慧交通建设的重要数据，能够为智慧交通的建设提供基本信息；再次，大数据的应用是智慧交通建设难点的要求。智慧交通建设面临着数据分散、数据共享困难、数据规模大、数据质量问题等难点，需要相关部门对交通数据进行收集和整理，并加快信息共享；最后，大数据的应用是智慧交通建设重点工作的要求。智慧交通建设中的交通感知网络的构建、数据质量的提升、智能化服务水平的提升等重点工作都需要大数据的信息支持。

2 应用大数据开展智慧交通的要求

2.1 交通引导主动式发展

首先，智慧交通要求交通引导转变传统的被动式和滞后性的发展模式，积极朝着实时、主动的方式发展。这是因为，现阶段，城市交通拥堵问题严重，严重影响了居民的正常生活。而且，交通具有规模性、多样性、高速性和价值性等特征。另外，庞大的交通数据需要进行整理与分析，才能够被运用到智慧交通系统之中；其次，城市配送差异化发展。随着网络购物的普及，城市配送成为经济发展的重要支出。但是，我国物流行业的发展速度远远低于物流需求的提升速度，货物运输效率较低。在这种情况下，我们应积极建设智慧交通，开展差异化物流配送，不断提高物流配送效率。

2.2 应用大数据开展智慧交通的模式

首先，优化实时交通服务。大数据在智慧交通中有著加大的优势，能够实现资源的合理配置、提高信息的继承效率。但是，大数据的最大优势在于它能够对交通流量进行实施监控，并实时处理交通问题，提高交通运行的效率。并且，大数据的实时交通处理能力能够提高公共交通服务质量，增强公共交通的便捷性；其次，智能化交通服务。智能交通能够利用大数据来道路环境，对交通拥堵状况进行提前预警。并且，大数据有利于开展主动式的交通服务。例如，停车引导系统可以为驾驶者提供停车场信息，为驾驶者提供停车选择；最后，大数据的应用能够实现合理化的交通秩序，实现资源的合理分配，缓解高峰时段的交通拥堵状况。并且，大数据能够为货物运输提供数据信息，合理规划车辆配送路线，提高货物配送效率。

3 应用大数据开展智慧交通面临的问题

3.1 行业标准不统一

由于我国区域经济发展不平衡，在建设智慧交通的过程中，政府并没有规定统一的交通行业标准，导致各地区的智慧交通相对独立，地区之间缺乏衔接性和配合性。并且，应用大数据开展智慧交通需要使用前端传感器来收集数据，但是，前端传感器并不是由同一家企业生产的，前端传感器的生产标准也不统一，导致我国交通行业缺乏统一的行业接口标准，增大了数据获取的难度。

3.2 交通基础设施的可靠性与稳定性无法保证

智慧交通系统十分复杂，需要合理整合系统的各个部分。但是，现阶段，智慧交通系统的可靠性和稳定性仍然无法保障，智慧交通信息系统面临着巨大的安全风险。并且，智慧交通系统需要大量的前端设备和服务器，也需要各种数据信息管理平台，系统的业务众多，流程复杂，一旦设备出现问题系统将无法正常运行。另外，在数据传输过程中，系统设备之后或设备樱花都会导致传输效率夏阳，引发数据泄露危险。

3.3 数据质量参差不齐

智慧交通系统数据质量主要指交通信息数据的可信度和真实性。目前，智慧交通系统的数据质量参差不齐，数据可信度和真实性无法保证。这是因为，智慧交通系统的数据信息主要来源于监控设备、传感器等收集的数据信息。而现阶段的设备无法保证长时间运行，所获取的数据质量也无法保证，价值智慧交通系统无法自行判断数据质量，数据质量参差不齐。

3.4 信息安全问题

智慧交通系统主要通过道路和车辆的前端设备来采集数据信息，并从大量的数据信息中筛选出具有价值的数据。并且，智慧交通数据的收集、存储和传输都是通过互联网和云计算平台进行的，网络环境增加了信息安全风险。这是要因为，大数据包含着大量的敏感、复杂的数据会要引起多方的关注和攻击。同时，将大数据汇集在一起可能会导致黑客攻击而产生的大量数据泄露。在这种情况下，黑客可以一次性获得更多的数据。另外，数网络环境下的数据收集和分析很可能受到计算机病毒的侵袭，数据信息安全无法保障。

4 应用大数据开展智慧交通的实现路径

4.1 推行数据标准化

针对智慧交通系统缺乏统一的行业标准这一问题，我国应积极采取标准化交通平台的措施，规范交通平台的布局，增强交通平台的兼容性和互联性，进而推动智慧交通信息化体系的综合发展，实现智慧交通系统数据资源的共享。并且，我国应加强重视跨地区和跨部门的交通互联平台的构建，实现不同地区交通系统数据信息的互联和共享。另外，我国应积极规范数据标准化，建设数据标准化体系，加强智慧交通系统的数据存储。

4.2 加强基础设施建设

基础设施是构建智慧交通系统的前提，因此，我国应积极智慧交通基础设施建设。具体来说，智慧交通基础设施建设主要包括前端设备维护和更新、信息传输网络线路建设、监控设备和传感器设备的检查和更新等，避免基础设施的老化或损害而造成的数据信息安全问题。并且，我国应积极制定智慧交通系统的应急措施，合理处理突发事件，尽量降低突发事件对智慧交通系统的危害。

4.3 保证数据真实性

针对智慧交通系统数据信息不真实的现象，我们应严格控制智慧交通系统数据的真实性。为此，相关部门应严格控制数据信息的测试和监控手段，把好数据源头的关卡，及时剔除恶意数据和虚假数据，并利用机器学习方法和稳健统计方法来减少恶意数据的插入。另外，相关部门应加强重视数据的采集工作，尽量避免人为的数据干预，确保数据的真实性。

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智慧城市带来什么变化？

所谓“智慧城市”，就是借助新一代物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，从而更好地理解和控制城市运营，并优化有限资源使用情况的城市。

中投顾问高级研究员薛胜文表示，“智慧城市”是现代社会发展的新产物，是物联网、云计算等新一代信息技术和形形的网络平台集成与现实社会相结合的代名词。“智慧城市”是城市发展模式转型升级的结果，构建了一个开放创新、绿色生态、文明科学的现代新城市发展模式。

国泰君安的研究报告称，智慧城市是城市全面数字化基础上建立的可视化和可测量的智能化城市管理与运营，包括城市的信息、数据基础设施以及在此基础上建立网络化的城市信息管理平台与综合决策支撑平台。从应用领域来看，智慧城市包括智慧的交通、医疗、公共安全、教育、城市发展和能源等领域。

从已披露的数据来看，“十二五”期间，320多个城市在建设智慧城市上的直接投资合计超过3000亿元。业内人士估算，“十二五”期间用于建设智慧城市的投资总规模将可能高达5000亿元。随着更多城市启动智慧城市建设，“十二五”期间各地智慧城市建设将带来2万亿元的产业机会。

智能交通更被看好

据了解，智慧城市的涉及范围很广，包含了医疗信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多个领域。而其中，智能交通是分析人士较为关注的。

华宝证券TMT分析师吴炳华表示，目前来看，前景较确定、有望率先发展的细分领域主要包括智能交通、智能城管和智能医疗等领域。此外，涉及教育、社保等公共民生领域的智能化建设也有望渐次推进。因为目前来看交通过于拥挤等问题较为明显，而智能交通则可以较好地改善这一领域。

事实上，智能交通行业是目前智慧城市建设投入中投资最大、覆盖范围最广的细分领域。交通运输部近日的《交通运输业智能交通发展战略（2012-2020年）》中也提出，到2020年总产值规模超过千亿元。

国泰君安表示，城市交通供需矛盾逐渐加大，在基础道路设施供给有限增加的情况下，智能交通成为缓解矛盾的首选手段。随着智能交通系统集成化趋势的进一步加强，智能交通单个项目投入规模有望逐渐加大。随着城市智能交通千万级等项目增多，实力型大公司有望获取更多的市场份额。由于相关项目对公司的资金实力、技术水平都有较高的要求，因此相关龙头公司有可能凭借资金和规模实力获取更大的市场份额，业绩加快增长。

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目前，全球都努力打造智慧城市，智慧城市已成为全球城市发展的新趋势。城市规划作为城市建设发展的指导方向和重要依据，应将智慧城市概念融入具体的规划策略当中，指引下一阶段城市建设和管理工作的开展。本文以某智慧新城控制性详细规划为例，探索智慧城市规划中相关要点。

1 智慧城市的定义

"智慧城市"是指基于物联网、云计算等新一代信息通信技术，充分运用信息和通信技术手段，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应，为人类创造更美好的生活"，这实际上就是利用先进的信息技术实现对城市智慧式的管理和运营。

2 智慧城市规划的实践创新

2.1 智慧发展理念融入城市规划体系

目前，我国城市规划体系主要包括战略规划、总体规划、分区规划和详细规划等方面， 可以将智慧发展的理念融入到不同层面的规划，构建智慧城市的规划体系。在城市战略规划中，在对城市社会经济发展条件和外部环境变化客观分析的基础上，研究智慧城市建设的可行性、建设重点以及智慧城市的顶层设计。总体规划层面，确立智慧城市建设目标与规模、落 实智慧生产、智慧生活、智慧生态等空间布局，按照"宜居城市"、"生态低碳城市"、"可持续发展城市"等要求，进行基础设施、公共服务设施和智慧产业等专项规划，并且与城市总体空间布局、社会文化、自然生态等相协调，最大限度满足居民的实际社会生活需要；按照 因地制宜、技术适用的原则进行智慧城市的近期建设规划。

2.2 智慧城市协同规划设计

智慧城市建设，涉及到数据与信息平台、资源环境、社会文化、设施布局、空间结构、城市管理等众多内容，以及政府、企业、市民等不同主体，因此需要进行协同规划与设计，实现基础平台共享、不同主体协作规划、多元功能复合、空间融合建设和一体化规划建设管 理。构建城市基础数据和信息平台，满足不同主体的平等使用和信息共享要求。城市社会经济发展中的不同参与者，包括政府、社会、市场间的沟通和协同努力，不同层级、类型的规划之间的合作与协调，以及区域内部不同城市之间、城乡之间的协同互动，将有助于解决制约城市可持续发展的重大结构性问题。城市的重要节点、有线和无线的流动要素，以及不同功能区的空间复合和融合建设，将大大提升城市的运行效率。

2.3 智慧城市规划的创新

智慧城市规划的创新，可以从规划公众参与、基础数据调查与获取手段、城市空间模拟和空间结构优化等方面进行。可以利用社交网络平台（如微博）、电子政务等信息时代的互动平台和智慧城市数据中心，满足城市规划的公众参与要求，进行规划的反馈和评价，增加城市规划的社会透明度。利用大数据应用等技术手段，获取居民活动、交通流量、生态环境等时空间数据，为城市规划提供更加全面、精准的基础数据。同时，通过位置服务LBS、GPS等技术方法对城市系统的时空动态规律进行分析， 尤其是对居民行为的时空分布进行研究， 由物质空间规划转向强调社会生活的综合性空间规划；利用云计算等技术手段，对城市空间布局、空间演变趋势进行模拟与可视化。

3 智慧城市规划实例分析

3.1 城市概况

广东某智慧新城，位于城市中部生态廊道上。规划主将智慧城打造成为智慧产业示范区、智慧城市先行区，实现园区向新城、普通城市向智慧城市转型的目标。结合智慧城市的内涵和发展趋势，从智慧产业、智慧生态、智慧交通和智慧设施四个方面诠释智慧城市在城市规划中的探索实践。

3.2 打造新一代信息产业城市

该智慧新城已初步形成了以南方基地为核心的软件和信息技术产业集群，但产业发展动力有待增强，发展方向也有待进一步明确。因此，应发挥软件园的产业基础作用，增强周边高校的科研能力，实现产学研协同发展，打造全国最高端、以高端软件和新一代信息技术产业为主导的智慧产业集聚园区，见图1。规划以资本、技术为核心，以创新为主导，"升级存量、引入增量"；积极融入地区间的竞争，吸引国内外主要"大数据"企业入驻，推动信息产业全面发展，拓展物联网、新一代互联网、移动通信和电子商务等产业。

图1 产城融合整体规划图

3.3 构建复合型产城融合城市模式

规划以组团为单元，构建功能复合的产城融合城市模式，实现职住平衡、配套完善。根据智慧城现状产业发展方向和企业选型，结合现状企业布局，规划将其划分为五个园区，每个园区都是由一个核心主导产业、居住社区、商服中心和湖区构成，人口约为2万～3万。商服中心结合公交站点和湖区布置，满足人们的日常购物、休闲等生活需求。居住社区结合规划区内的城中村改造进行布置，利用城中村富余的居住面积出租给园区企业职工，少量商品住宅可用于出售，这样既能满足科技园居住配套的需求，又能为村民带来一定的经济收入，实现城乡一体化发展。

3.4 打造生态型城市

规划将自然引入城市，让自然环境为城市提供可持续的发展基础，实现生态对城市的哺育和城市对生态的反哺，这主要表现在以下几个方面：1）由廊道和湿地形成雨洪调蓄系统网络，逐级拦蓄、净化雨水，从建筑到建设地块、从地块到水系构建微观生态雨洪管理体系；2）维护和恢复河道的自然形态，贯穿水系，沿河形成绿道，串联起具有滞洪调蓄功能的农田和湿地；3）建立山体之间的生态廊道，建设桥式通道，预留野生动物通道；4）结合生态廊道、游憩线路和开放社区的街道，规划慢行线路，使其成为休闲、通勤的绿色廊道；5）保留良种场现状试验农田和苗圃，作为城市的有机组成部分。

3.5 建立智能、低碳的交通网络

（1）建立公交优先的低碳交通网络。规划倡导公交优先的原则，打造以城市地铁和新型有轨电车为骨干，以常规公交为基础，以公共自行车为辅助的低碳公交网络体系。规划加密新型交通网络，加强与城市轨道交通的衔接，提升中大运量公交服务能力；高标准配套公交换乘系统，提高公共交通服务水平；推广公共自行车系统，结合生态廊道串联各景观节点和交通枢纽，建立自行车网，实现30分钟内自行车可到达各组团内部任一点。

（2）发展智能交通示范区。该城市智能交通指挥中心位于规划区范围内，是根据国际流行的"数据中心"模型设计建成的，已拥有较高水平的智能交通管理和信息共享平台。规划利用指挥中心将智慧新城打造成为智能交通示范区，大力加强城市交通信息基础设施建设，以改善交通行为、缓解交通拥堵为出发点，建成城市交通信息共享交换平台，重点建设交通信号控制系统、智能化交通信号控制系统、实时道路交通信息系统、停车诱导系统和智能化公交信息服务系统五大系统。同时，以交通的信息化、智能化为核心和基础，加快交通行业信息技术的改造步伐，积极培育和发展智能交通相关产业。

4 结语

智慧城市，作为一种新型的城市发展模式，越来越得到了人们的认可与应用。如何将理想中快捷、方便、低碳、科技的城市科学有效地落实到空间上是一项长期的研究任务。本文阐述了智慧城市规划的实践创新，并结合工程实例探讨了智慧城市规划要点，旨在为新形势下城市规划人员提供参考与指导。

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相关文献概述

自本世纪初开始，低碳经济领域吸引了国内外许多学者，但至今未得出一致定义。有许多学者分别从经济、资源、政治、环境因素等视角对低碳经济进行界定。本文认为，低碳经济就是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染，获得更多的可持续发展的经济产出。此外，也有许多学者分别从技术、政策、机制等视角对低碳经济发展模式进行研究。如Kannan（2008）使用MARKAL能源系统等模型，模拟分析英国实现减排60%的目标的技术路径；Vrijnoed等（2009）认为，政策设计直接影响技术进步的效果，长期来看，CCS技术与可再生能源配套更具成本优势；付允、马永欢等（2008）从宏观、中观和微观三个层次论证了低碳经济发展模式是以低碳发展为发展方向，以节能减排为发展方式，以碳中和技术为发展方法的绿色经济发展模式；鲍健强、苗阳等（2008）从低碳产业、低碳农业、低碳工业、低碳城市和碳汇五个方面提出了多层次促进我国低碳经济发展的路径；朱四海（2009）则从人为碳通量、碳预算、低碳技术、能源结构四个方面构建低碳经济发展模式；韩雪梅、刘欢欢（2009）从提高能源利用效率、提高煤炭净化比重、充分发挥碳汇潜力以及加强国际经济技术合作四个方面阐述了西部低碳经济发展模式的实现途径。

何国伟（2009）率先解释了基于物联化、智能化、感知化、云架构的智慧系统；黄天航、刘瑞霖等（2010）从智慧经济、智慧居民、智慧供应链等角度探讨了智慧城市发展与低碳经济的关系；陈柳钦（2011）详细阐述了智慧城市的概念，并系统地分析了国内外低碳城市的发展现状；张旭等（2011）对智慧地球的发展战略进行了探讨，还对智慧地球在我国信息战略、信息产业、信息技术、信息安全等方面的影响进行了相关研究。总体而言，国内外对“智慧系统”的研究都还处于起步阶段。因此，如何从基于资源整合观的角度探讨“全智慧系统”与发展低碳经济的关系，具有十分重要的现实意义。

“全智慧系统”概念解读

自IBM公司提出“智慧地球”概念后，各种解读纷纷出现，但大多是从单一视角出发，缺乏系统整合。据此，本文针对低碳经济的发展趋势，基于系统观的角度提出了“全智慧系统”的概念，它主要由智慧环境系统、智慧能网系统、智慧交通系统、智慧管理系统四大部分构成，如表1所示。

（一）智慧环境系统

自然环境是人类赖以生存的前提和必要条件，发展低碳经济的根本目的就是要通过节能减排来改善日益恶化的自然生态环境。而智慧环境系统是通过综合利用传感器技术、无线通讯技术和数据挖掘技术，结合居民信息的回馈，收集一定区域内的气温、空气质量、水质、生物状况、植物状况等多项环境数据，再将这些数据经过分析处理，广泛用于环境监测和天气预报等，被越来越多的国家和地区纳入建设环境友好型社会的框架中。

（二）智慧能网系统

智慧能网系统是以城市社区为空间范围，集社区热能网、电能网、智能网为一体的能源供应网络系统。智慧能网系统是低碳能源建设的关键技术，是物联网在低碳城市中的应用，它可以在提高市民生活品质的前提下，大幅度节约能源，降低二氧化碳排放量。智慧能网系统在需要的时间和地点，以精确的数量供应需要的能源品种（热能、电能、自然光、风力等），满足城市的生产、生活、流通等所有领域的低碳能源需求。通过多个社区的智慧能网系统的互联运行，还可以实现区域内的低碳、环保、安全的能源保障战略。

（三）智慧交通系统

交通运输一直都是全球能源消耗的“主力军”，要发展低碳经济就必须减少交通运输中的碳排放量。所谓智慧交通系统就是将城市路网信息联接成网络，安装传感器、红外线设备，通过优化交通信号系统、电子扫描系统、城市快速路监控信息系统，接合式电子眼和ERP系统等提供历史交通数据和实时交通信息，对预先设定时段的交通流量进行预测。通过智慧交通系统可以优化交通运行流程，合理安排交通路线，大量减少因交通堵塞而造成的能源消耗。

（四）智慧管理系统

智慧管理系统是基于信息数字化、互联网、GIS等技术，通过标准化的流程和充分的信息共享，帮助管理者更好地开展科学决策。智慧管理系统被广泛应用于各地政府的电子政务管理过程中，它能够让市民更好地监督城市运行情况和管理情况，为市民网络参与城市管理提供机会，而且在线提交数据、办理业务也能够减少城市的交通压力，提高城市运作效率。通过欧洲多个城市电子政务开展的数据表明，城市开展电子政务等智慧管理项目与城市低碳经济发展有着密切关系。

基于“全智慧系统”的低碳经济发展模式

低碳经济发展模式即运用低碳经济理论组织经济活动，用低碳技术改造生产和生活方式，从而实现经济发展的低碳化。本文在“全智慧系统”的基础上，探索性地提出了基于智慧环境的低碳监测模式、基于智慧能网的低碳消费模式、基于智慧交通的低碳运输模式、基于智慧管理的低碳运营模式，如图1所示。

（一）基于智慧环境的低碳监测模式

基于智慧环境系统下的低碳监测模式是利用RFID、传感器、无线通讯等技术进行的动态拟合监测模式，能够对系列环境指标进行实时数据智能化处理。如在爱尔兰西海岸的“智慧湾”，IBM与当地环境保护署合作，通过收集和分析大量关于水质、潮汐、天气预测和环境信息等复杂数据。根据这些数据，从事水产养殖的农民可以按照权威的洋流和海洋水质信息安全地养殖水产品，出海打渔的渔民可以根据洋流和海浪预报选择去哪一片海域捕鱼，潮汐发电厂也可以更加合理地安排生产。

（二）基于智慧能网的低碳消费模式

在智慧能网系统的应用下，人们将建立一种更科学、更低碳的能源消费模式。通过与建筑或家庭的“智慧能网”的互通，可以根据气象参数以及网内企业、建筑、商场、宾馆、学校、医院、家庭、电动汽车等用能情况，确定系统中的风力发电、太阳能发电、产热、垃圾发电、热电联产系统热电比例以及燃料电池等，优化低碳能源和温差能源的使用条件。此外，智慧能网系统内不稳定的气候低碳能源（太阳能、风能等）与稳定的低碳能源（氢能、 生物质能）互为补充，最大限度地利用气候低碳能源，减少社区的二氧化碳排放。简言之，智慧能网使得城市的所有产能和用能设备智能对话、合理分工、具体负责，在节能、低碳、环保、安全的前提下保证生活用能。在基于智慧能网的低碳消费模式下，社区的办公建筑与住宅建筑的能量使用昼夜错峰互补；办公建筑与商业建筑的能量使用节假日错峰互补；产业与建筑也可以错峰互补，极大地减低了社区能网的用能峰值，节约能源。

（三）基于智慧交通的低碳运输模式

2010年，我国汽油消费全年大约7118万吨（增长7%），基本上为汽车消费；柴油全年消费约15729万吨（增长13%），按汽车消费51%计算，为8000万吨。可见，交通运输对能源的消耗量十分巨大，基于智慧交通的低碳运输模式对低碳经济发展十分重要，但运行模式有多种类型，甚至可以与政府税收有效结合。

（四）基于智慧管理的低碳运营模式

在该运营模式下可以使得市政服务更加智能，在提高管理效率的同时也大大节约了运营成本，降低了能耗。目前，瑞典、丹麦、挪威等北欧国家在智慧管理方面具有全球领先水平，而韩国则是亚洲国家在此方面的佼佼者。韩国以电子政务为代表的智慧管理系统从20世纪80年代开始发展，经历了信息数字化、政府部门信息技术应用和政府职能整合“一站式”对外服务三个阶段。韩国政府2000年启动的G4C（Government for Citizens，即面向公民的政府）和后续开展的项目G4B（Government for Businesses，即政府面向企业的服务），分别为公民和企业提供各类政府服务，并向用户提供政府拥有的信息资源，为广大民众提供方便并帮助企业提高竞争力。目前两大系统都已被广泛应用，产生每年1000亿韩元以上的价值。此外，IBM公司和马耳他当地政府合作建设了第一个全国性的智慧系统，负责全国水电市政服务的管理，不但实时监测水管爆裂、缓慢泄露、排水渠道堵塞、污水溢出等问题，甚至能对以上问题进行预测和预防。再加上GIS系统的支持，即便是出现了问题，也能快速锁定问题发生的位置，快速解决。该类系统的使用不仅可以缓解市政服务人员的工作压力，减低了50%由于管道泄露造成的水资源浪费，而且降低输水能耗。

结论

基于“全智慧系统”新视角，本文系统地总结出低碳经济的四种发展模式。研究表明，低碳经济的发展不仅需要培养全民的节能环保意识，也需要不断地通过科技创新进行支撑，特别是对国外经验的充分解读和有效借鉴，并在此基础上走出一条具有中国特色的低碳经济发展道路。尽管目前我国对智慧系统在基础理论和数据模型、低碳经济应用领域的研究还处于起步阶段，但发展低碳经济，共建人类美好家园，是实现可持续发展的必由之路。

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