云计算的特征范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇云计算的特征范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

1.分析云计算概念及其特征

1.1概念界定

云计算概念分两种：狭义的云计算与广义的云计算。狭义云计算是指 IT 使用模式和基础设施的交付，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指使用模式和服务的交付，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和互联网、软件相关的，也可以是其他任意的服务，云计算提供的服务具有虚拟化、可靠安全、超大规模等特点。

（1）云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。它包括三种“云“：公用云、私有云、帮助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供给公众时，称之公用云。私有云是指不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。帮助云是指SaaS使用云提供商的云服务。（SaaS是指互联网上的应用服务）.

（2）Cloud：数据中心提供软硬件设施。

（3）云计算：就是SaaS和效用计算，通常不包括私有云。（效用计算是指被出售服务称效用计算）

（4）云计算的供应商要求的条件有必须已经拥有非常大型的数据中心、大规模的基础软件和运维数据中心的高级人才。其中，云计算和供应商之间的关系：

（5）云计算从传统硬件上看：①云计算提供者可提供无限的计算资源。即用户不需要为计算力准备预算和计划。②云计算服务商按需追加硬件资源，不需要给终端用户预先承诺。③用户使用资源灵活，可以方便地使用资源，释放资源方便，并按小时付费。

1.2云计算具体特点：

（1）虚拟化。用户在无需考虑位置、可以使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是其他形式的固定实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户不需要了解、也不用考虑具体的应用运行的位置。只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。（2）高可靠性。“云”使用了多个数据副本进行容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此、使用云计算比使用本地计算机更安全和更可靠。（3）超大规模。“云”具有相当的规模，最大的“云”当数Google。目前，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，其他的如 A-mazon、IBM、微软、Yahoo等公司的“云”也拥有几十万台服务器。企业的私有云也一般拥有成百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（4）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百元、几天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。

2.对云计算的关键技术的分析

云计算的发展和应用离不开一系列创新技术的支持，这些技术包括：

2.1虚拟化技术

它是云计算中最关键的技术之一，通过虚拟化技术，单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，给云计算带来诸多优势：一方面可以提升基础设施利用率，实现运营开销成本最小化；另一方面可以通过整合应用栈和即时应用镜像来实现业务管理的高效敏捷。目前在云计算中普遍使用的三种虚拟机技术是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。

2.2海量数据处理

在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级的，单台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。作为以互联网为计算平台的云计算，将海量数据分割后调度到互联网中的多个计算节点上批处理计算任务和海量数据，并建立一个可扩展的可靠的计算环境。当今世界最流行的海量数据处理编程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所设计的 MapReduce 编程模型。

2.3大规模分布式存储

随着过去几十年互联网技术的发展，越来越多的互联网应用具有存储海量数据的要求，比如搜索引擎，这种需求催生了诸如分布式文件系统这类大规模分布式存储技术。云计算的出现给分布式存储带来了新的需求和挑战。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样，包括了普通文件、虚拟机镜像文件这样的二进制大文件、类似XML的格式化数据，甚至数据库的关系型数据等。目前在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。

2.4资源调度

云计算的海量规模为资源调度带来了挑战，目前的技术已经实现了在几秒钟内将一个操作系统进程从一台机器迁移到另一台机器。

3.云计算在国内运营商的发展

中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。2009年8月，中国移动研究院了0.5版本“大云”系统，并在此基础上设计了很多管理软件和应用。中国移动的“大云”是基于一些重要的开源软件开发的。以此为基础，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库及对搜索引擎的研究。中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，并开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了云计算应用研发和试验。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心，当用户遇到电脑破坏、数据破坏、误删除、在家办公、远程办公等情况时，只要通过网络连接至电信服务器，就可以在任何地方恢复任意一个时间点的数据。“e云”可以把天翼Live等IM工具连接起来，目前，针对主流手机终端以及其他增值服务的开发都在进行中，到时用户可以实现单一账号式登入。这意味着，未来不论是联通用户还是移动用户，无论是通过EVDO还是TD或WCDMA方式传输，只要设置一个单一账号，都能接入和使用电信的云服务。中国联通研究院也开展了“互联云”的试验。

4.通信领域当中的云计算

4.1在网络远程教育中的运用

随着经济的快速发展，人们的生活节奏也愈来愈快，学习工作的额方式也多种多样，所以网络远程教育就是其中的一个产物。目前，网络远程教育主要是通过互联网来实现，不过在当前的情况下，要实现知识和资源的共享，跨平台的应用的要求还很困难，这也是我们现在亟需解决的问题。而云计算刚好能够解决这些问题。由于云计算是以互联网为基础的，所以用户在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意时刻的任意地点，用户都可以使用一台已经与互联网相连接的终端对任意的文档和程序进行访问。所以这个因特网会因为云计算技术而成为一个非常大的超级计算机，进而使各种数据和知识的共享成为现实，由此我们也可以看出云计算在很大程度上让网络远程教育取得了变化和突破。首先，在移动通信的社会中，学习也具有了移动性。在这个前提下，大家都是在实际生活中有所需要时才会去学习，所以有关学习资源的有效时间就显得很重要，因为信息的快速发展，我们的学习资源必须要是相关领域中的最新变化的内容以及最新的需要，这就需要实时更新学习资源以满足当前需要。而对于资源的更新来说，单靠几个人或者说一个团队来完成显得有些不现实，只有将所有人都联系起来，每个人都共享自己的学习资源，这样才能保证资源的不断更新，也才能保证学习资源的可

篇2

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）12-0165-01

就当前的信息技术发展状况而言，可谓一日千里。单纯对云技术展开考察，可以发现从2009年到2013年期间，云技术完成了其从理论逐步走向实践应用的过程，即便是这个渗入的过程，其也仍然为全球带来了超过8000亿美元的新业务收入，并且相关统计表明，在中国经济环境下，云计算同样带来了大约590亿美元的新净业务收入。由此可见其生命力之旺盛不容忽视，而在油田工作环境下的呼叫中心建设方面，云技术同样发挥着重要的推动作用。

1基于云计算的呼叫中心技术特征

对于云计算（Cloud Computing）的概念界定，在学术界中存在有多种版本，其中美国国家标准与技术研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）将其定义为一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这种对于云计算的概念界定只是从经济和实现的角度对其展开了必要的说明，虽然对于更深一步展开对于云计算的了解有所帮助，并且也成为了当前收到认可最多的云计算概念，但是随着云本身的发展，这种描述已经不足以支持目前的技术环境认知。

维基百科中收录的云计算概念为“是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。”这种表达方式从根本上点明了云计算对于当前社会应用的根本价值，这种价值同样在呼叫中心应用环境下有着极强的体现。云计算通过互联网，打造了一个从逻辑层面看更为完善的高聚集程度的工作环境，于此同时允许这个逻辑层面上高聚集的环境中的诸多资源在物理层面实现分散。如果单纯从计算能力的角度看，云计算实际上是将分散于不同地理位置和网络中的多个计算力量聚集在同一个逻辑环境中。而如果将云计算技术放置于呼叫中心这种特殊的应用环境中，则云计算会进一步衍生出更为广泛的表现形式，即在资源的认识层面更为广泛，将呼叫所需要的诸多资源都聚集在一个逻辑环境中，甚至在对资源的考量方面，也将人力资源纳入到资源的范畴中，实现完全技术云计算的呼叫中心实现。

从技术层面看，基于云技术的呼叫中心本身是基于IP化的，这种基于IP的资源逻辑聚集，使得呼叫中心在资源层面上有着更好的聚合表现。并且以计算机作为基础的呼叫系统，本身能够实现更多的功能，包括借由互联网支持的文字以及语音等多种交互方式，并且随着通信带宽的进一步完善以及移动端的功能加强，视频也必然会出现在呼叫业务中，这些都有赖于云计算技术为相应的呼叫无业调动相应的资源予以支持。

2基于云计算的呼叫中心业务发展特征以及趋势分析

通过对云计算相关概念以及其技术优势的深入分析，结合当前呼叫中心的主要应用和服务宗旨，可以发现，云计算技术在该领域中的参与，必然极大地成为了推动呼叫中心技术发展并且实现进一步转型的重要力量。

依据当前的发展状态，可以对未来的呼叫中心发展趋势做出更深一步的理解，而这种对于趋势的判断，也必然会在一定程度上进一步成为油田工作环境中重要的推动力量。

2.1 优化资源利用

对于资源的优化利用，是云计算最为基本的职能之一。但是在油田呼叫中心工作环境之下，这种职能又呈现出与众不同的特征。基于广义的资源概念，云计算可以实现数据存储以及处理和人力资源的分布部署，这种状态对于面向社会的呼叫中心而言意义更为明显，即可以将数据存储和处理功能放在相对发达的区域，借数据枢纽的地位实现逻辑上的便利，而同时在二三线城市召集客服人员团队，实现对于人力资源成本的优化利用。这种优势虽然对于油田工作环境而言并不明显，但是这种分布部署的优势仍然存在，这就给予了呼叫中心更大的部署自由，既能够将数据中心放置于更为专业的保护环境中，而将人员放置于更便于实现人力资源管理的环境中。云计算完全可以通过这种方式实现对于优化管理工作的支持。与此同时，从资源的利用角度看，无论是数据的优化存储，还是人工智能分析功能的实现，都会对计算能力产生巨大的需求，这也有赖于云计算技术的参与。更为重要的在于，对于通信系统中通信资源的配给，也同样能够通过云计算技术得到优化。这些都能够极大地提升整个呼叫中心系统的资源利用效率，对于缩短呼叫响应时间、提升呼叫服务质量都有着毋庸置疑的积极意义。

2.2 智能化数据分析以及多媒体通信的实现

云计算技术为呼叫中心赋予了更强的计算能力，因此可以帮助整个服务系统实现更为强劲的数据分析能力，并且在进行数据查询的时候，也必然可以实现更为及时的数据获取。从这个角度看，人工智能在呼叫系统中的出现势在必行。人工智能的出现和数据的更加深入分析和加工，重点在于通过呼叫客服向呼叫发起放提供更全面和及时的服务，在呼叫发起的过程中，首先相关网络可以通过呼叫发起方的自身特征，诸如接入端特征（固话或者移动端，手机或者电脑）、接入端地理位置（位于某一个工作组）等相关属性，对于呼叫发起方的身份进行初步的推断，并且将相关数据第一时间呈现给呼叫服务人员，方便其展开进一步的精准服务。并且随着接入端本身功能的强大与发展，包括图片以及视频等在内的数据格式都会成为将来呼叫的内容，这些多媒体数据在油田工作环境中可以用于包括油田工作环境以及相关设备维护、人力资源管理优化等工作的重要支持力量，必然会在未来的油田环境中发挥着不容忽视的积极作用。

3结论

呼叫中心云平台的建设，可以为电信运营商节能降耗，大大降低运维成本，提高服务效率，同时为后续应用的快速部署和共享资源池的建设提供了必要条件，对提高用户感知和服务水平起到积极的作用，进一步促进我国石油产业的繁荣发展。

篇3

中图分类号： P58文献标识码：A

Comparison of the Computation Methods for the Dynamic Properties of Rock-fall in Baiyanzi, Mao County

HE Yong

Sichuan 135 Geotechnical Inc.Luzhou ichuan 646000

Abstract: Based on the geotechnical survey of geo-hazards in Baiyanzi, Mao County, the motion properties of fall-rock have been calculated using a regular fall-rock method and a calculation method for recovery coefficient of the collision of the rockfall, the rockfall trajectoryhas been illustrated, and suggestions of rockfall prevention have been proposed according to the motion parameters.

Key words: Rockfall; Motion properties; Calculation methods

茂县白岩子崩塌地质环境

茂县白岩子崩塌位于茂县南新白水村，陡坡地形坡度陡峻，地形坡度一般40°～60°，局部达80°以上。区内最高地形约1816m，最低地形约1440m，相对高差为376m，其崩塌总面积约为4.3万㎡，总方量约12万m³。

南新镇白岩子岩性为泥盆系月里寨群（Dyl2）千枚岩及灰岩，上部岩性多为千枚岩且地形相对较缓，下部岩性多为结晶灰岩且地形相对较陡，崩塌石滚落路径较多。岩性决定崩塌主要破坏方式根据区域内岩性可分为落石型和崩塌型，其中灰岩主要崩落方式为落石型，即灰岩崩塌多以单体危岩崩落为主，其危岩崩落方式为滚动、跳跃，在滚动跳跃过程中危岩体始终块体完整；千枚岩主要崩落方式为崩塌型，即在千枚岩崩落时多以方量大为特点，崩塌后在坡面运动过程过程中崩塌体受到冲击后块体分解向下以面的形式滚动崩落。

南新镇白岩子崩塌区危岩遍布广，岩体裂隙发育且贯通性较好，岩体被裂隙切割成块状、条状，且外倾结构面发育，岩块局部悬空，因此经常产生掉块、崩塌等不良地质现象；“5.12”地震影响岩体松动，卸荷裂隙以及外倾结构面进一步扩展，延伸长度以及贯入深度加大。根据变形迹象和破坏模式来看，影响其稳定性的诱发因素主要有地震和暴雨。随着降雨和地震作用，危岩体结构面的力学性能将下降，同时受风化作用和裂隙水压力作用，其变形破坏将加剧，特别是松动岩体沿不利结构面将发生滑塌、倾倒和坠落变形破坏，将处于欠稳定～不稳定状态。随着前缘岩体的滑塌、坠落破坏将牵引上部斜坡上的岩土界面向临空面发生大规模的滑移，威胁坡体下G213国道安全。结合崩塌区地质结构、地形坡度、变形特征综合分析失稳的可能性较大，降雨和地震作用南新镇白岩子发生大规模变形破坏可能性大，危险性大，危害性大；在一般情况下发生小规模变形破坏失稳的可能性大，危险性大，危害性大。

在5.12地震中，卸荷裂隙在地震的作用下，岩体产生进一步的破裂、延展，使卸荷裂隙基本贯通整个危岩体，其与岩层层面、构造裂隙的组合下，将岩体切割成块状、碎块状，从而降低了危岩体的整体稳定，进而发生崩塌，白岩子危岩稳定性处于不稳定～基本稳状态。

2落石运动特征两种计算方法

落石运动特征的理论计算方法有很多，但是都不能准确的描述落石的运动特征，分析其原因主要是落石在运动过程中影响落石的运动的因素有很多，如：边坡构成情况、落石块径大小、落石形状、坡面表层覆盖情况以及材料弹性系数等，而这些影响因素即使是在同一场地变化也较大。但是通过大量的现场试验，能发现落石运动与边坡坡度之间的规律，确定坡体表面覆盖系数以及材料弹性系数等。

前苏联尼·米·罗依尼会维里教授提出的落石计算方法是通过落石与边坡构成情况利用物体运动功能关系并通过大量的现场试验总结归纳得出的；落石冲击碰撞恢复系数是利用边坡构成情况结合坡边坡岩土体的材料弹性系数计算确定，材料弹性系数的明确同样也是通过大量的试验并结合已知落石的运动路径综合确定的。因此采用这两种方法计算是可以较好的表达落石运动参数特征。因此白岩子崩塌在计算落石运动参数采用以上两种方法进行计算，分析两种计算成果最后得出落石运动特征的结论。

2.1苏联尼·米·罗依尼会维里落石运动计算方法

2.1.1边坡分类

I--单一坡度边坡：包括山坡是台阶式的，但各个台阶的高度小于5m，及山坡为折线，但其各段长度小于10m或相邻坡度差在5°以内者。

II--缓折线形山坡：其中缓山坡的坡度角α＜30°，陡坡段坡度角α≤60°，坡段长超过10m，相邻坡段的坡度角相差5°以上。

III--陡折线形山坡：上部坡段为极陡坡α＜60°，其高度超过10m，下部坡段坡度较缓。

IV--直立边坡：边坡坡度角70＜α＜90，仅有一个台阶或没有。

2.1.2落石运动速度计算

I型边坡计算公式：坠落石块沿单一山坡运动时的计算速度，可用任意形状物体滚动、滑动、跳跃运动的公式，即：

V=μ=ε （1）

μ= （2）

ε=μ（3）

式中 H---石块坠落高度（m）；g---重力加速度（m/s2）；α---山坡坡度角（度）；K---石块沿山坡运动所受一切有关因素综合影响的阻力特性系数。

II型边坡计算公式：最高一个坡段坡脚的速度按公式（1）（2）（3）计算，其余坡段终端的速度为：

Vj(i)==(4)

式中V0(i)---石块运动所考虑坡段的起点的初速度，可按下列不同情况考虑，若α（i-1）＞αi时，则V0（i）=Vj(i-1)cos(α（i-1）-αi)；若α（i-1）＜αi时，则V0（i）=Vj(i-1)。αi---所考虑坡段的坡度角（度）；α（i-1）---为相邻的前一坡段的坡度角（度）；Vj(i-1)---石块在前一坡段终端的运动速度（m/s）；系数εi值可查表1，若αi＜30°，则系数Ki值可用表1中。

III型边坡计算公式：石块从陡坡上坠落至坡脚时的速度

VR= （5）

石块自坡脚向前运动的反射切线分速度

Vi(0)=(1-λ) VRcos(α1-α2) (6 )

式中λ为石块冲击到缓坡上的瞬间磨擦系数，见表3。

石块运动至较缓坡段末端处的速度为

Vj= (7)

式中εi、Hi及α1为陡坡段的计算速度系数，坡段高度及坡度角；ε2、H2及α2为较缓坡段的计算速度系数，坡段高度及坡度角。

阻力特性系数K值计算公式表表1

瞬间摩擦系数λ 表2

IV型---直落跳跃式落石速度的计算

这种落石从直立陡坡崩落下来以后，遇到突出岩体发生强烈碰撞，只产生一次踊跃就落入路基之中。

铅直下落的末速度V1=（8）

和斜面碰撞后的切线初速度

V2(0)=（1-λ）V1cos(90°-α2) =(1-λ) V1sinα2 （9）

石块崩落到路基面时的末速度

V2= [（1-λ）sinα2+]（10）

2.1.3落石撞击能量的计算

能量计算：E=1/2mV02+1/2Iω2 （11）

该公式可简化为：E≈1.2×1/2mV02 （12）

m---岩石的质量（kg）；δ---岩石的密度（kg/m3）； V---岩石的体积（m3）。

2.1.4落石运动的轨迹及腾跃计算

根据落石运动轨迹可以了解块石在空间运动时的任何位置如图1，其轨迹方程式为：

（13）

V0——为石块落O点的反射速度（m/s）

β——为石块反射速度V0的方向与纵坐标轴间的夹角°

图 1 落石运动轨迹

β角值根据大量试验观测资料为

（14）

质点运动轨迹在垂直方向对斜坡面的最大偏移距离hmax为：

（15）

2.2恢复系数落石运动计算方法

根据吕庆等人对边坡落石运动的计算模型的研究，边坡落石运动的形式主要有4种:(1)落石的滑动;(2)落石的自由飞落;(3)落石的碰撞弹跳;(4) 落石的滚动。对于某一具体的边坡落石,可能并不是每一种形式都存在,这取决于边坡的形状、边坡坡面的地质力学特点以及落石的力学性质等因素。结合本工段的岩体运动的特征，南新镇白岩子崩塌危岩体的落石滚落主要为自由飞落，落石的碰撞弹跳及部分坡段的滑动和滚动。计算简化为自由飞落，落石的碰撞弹跳运动模式

1）落石的飞落

落石能否发生自由飞落与边坡剖面的形状、落石的初始运动形式等有关。在边坡坡角变化的地方,以及碰撞发生后,往往会形成落石的飞落。在重力作用下,落石的重力势能转换为动能。忽略落石飞行时空气阻力的影响,其自由飞落可以描述为一种简单的抛体运动,运动轨迹为一系列碰撞点之间的抛物线。对于落石的自由飞落,设计所关心的是碰撞点的位置,碰撞的入射速度以及在防护结构设置处落石的撞击速度和高度。

如图6所示,在t=t0时刻,假设落石位于图中O(x0,y0)点,速度为V0(V0可能是自由飞落阶段的初始速度,例如滑动阶段结束时的速度;也可能是碰撞后从新生成的速度。则在t=t0+Δt时刻,落石的坐标(x,y)为：

x=V0x·Δt+x0 （16）

y=-1∕2g·Δt2-V0y·Δt+y0 （17）

消去上两式中的Δt,可以得到落石自由飞落的运动轨迹方程:

2V0x2·(y-y0) ∕g +(x-x0)2+2V0x·V0y·(x-x0) ∕g =0 （18）

设边坡剖面方程为：

f(x,y)=0 (19)

联立式(18)和式(19)求解,就可以得到碰撞点C的坐标(x*,y*)。同时很容易得到在碰撞点C处落石的入射速度Vi:

(20)

就防治工程而言,除了要知道碰撞点的位置和入射速度,还要知道落石在防护结构设置处的撞度。因为知道了落石的撞击速度,就可以进一步分析落石对防护结构的撞击能量,并以此为依据护结构的强度。知道了撞击高度,可以合理设计防护结构的高度,避免落石飞越防护结构而失效。如图2－18,假设防护结构设置在边坡坡面上的D点,坐标为(xD,yD),受起点位于碰撞点C的飞行轨迹控制,将x0= x*,y0= y*,V0x=V1x,V0y=V1y,x=xD代入式(6.4.14)和式(6.4.15),容易得到:

(21)

式中:

h——落石在防护结构设置处的撞击高度;

V——落石在防护结构设置处的撞击速度。

2）速度、跳高与水平落距计算

落石在自由飞落过程中一旦遇到边坡坡面的阻挡,就会发生碰撞弹跳。碰撞弹跳是落石运动过程中最复杂、最不确定的一种运动碰撞可能是近乎完全弹性碰撞,也可能是完全的非弹性碰撞,这取决于落石和边坡土的物理力学性质、碰撞时的入射角、落石的质量和入射速度等诸多因素。本文采用恢复系数法来描述落石碰撞的问题。将落石的碰撞问题当成刚体碰撞,通过恢复系数来考虑碰撞过程中的能量损失,避免了对落石碰撞过程中非线性变形以及摩擦问题的直接讨论。

在计算岩块滚动时，现在公认的影响边坡落石运动轨迹的主要因素有：边坡的形状(如边坡的坡度、边坡的长度)；边坡坡面的地质力学性质(如坡面粗糙程度、坡面植被覆盖程度、坡面覆盖土的松软程度、坡面出露基岩的软硬)；落石自身的物理力学性质(如强度), 落石的大小及形状等。而这些影响因素本身就具有很大的不确定性，这就使得落石的运动轨迹计算变得非常复杂。

早在牛顿时代,恢复系数就用来描述物体的碰撞问题。最常用的恢复系数是分别定义法向和切向恢复系数,即定义：

Rn=Vrn∕Vin（22)

Rt= Vrt∕Vit(23)

Rn法向速度恢复系数，Rt切向速度恢复系数是两个最重要的参数，目前,尚没有规范明确给出Rn和Rt的取值范围。实践经验表明: 落石碰撞的法向恢复系数在0.2～0.5之间,切向恢复系数在0.4～0.9之间。一般边坡坡面有基岩出露时,取大值;坡面为没有植被覆盖或有少量植被覆盖的砾岩或硬土时,取中间值;坡面为松散残积土或粘土时,取小值。本文取值为法向恢复系数取0.2，切向恢复系数取0.6.

图2 落石碰撞弹跳计算模型

α——各个坡度的坡角；

Li——水平距离；

Hi——垂直距离；

ti——抛射后运动时间；

hi——跳高；

——落石碰撞前水平速度；

——落石碰撞前垂直速度；

Vix——落石碰撞后水平速度；

Viy——落石碰撞后垂直速度；

Vir——落石碰撞后合速度；

Rn——法向速度恢复系数；

Rt——切向速度恢复系数；

g——重力加速度；

i=0，1，2，3…

Rn 和Rt 为1 时,碰撞过程中无摩擦阻尼作用,碰撞为完全弹性碰撞; Rn 和Rt 为0 时,为完全粘滞阻尼状态,碰撞为完全非弹性碰撞。对于滚石的碰撞,设计所关心的是碰撞后的速度和碰撞后的滚动问题。滚石碰撞的入射速度V i 已经由前面的计算确定了,这里当成已知条件使用。

碰撞后的水平速度和垂直速度分别为：

(26)

(27)

碰撞后的合速度为：

(28)

地震作用下、外力和自身重力作用下在运动第一段距离的初始时间：

（29）

初始水平运动速度，按照（28）计算，

（30）

（31）

地震作用下的初始垂直运动速度为=0.在重力作用下岩块做有水平初始速度的平抛运动。

碰撞前的水平速度在做平抛运动过程中不变，为，垂直向速度为：

（32）

碰撞后的水平速度和垂直速度计算分别采用公式26、27。

碰撞后的合速度采用公式28。

碰撞后再继续运动，运动过程中水平速度不改变，垂直方向上做具有初速度的匀变速运动，再次发生所需运动时间为：

（33）

碰撞后继续运动的一定水平距离才发生再次碰撞，运动的水平距离为

（34）

碰撞后能跳高的高度由

（35）

再次碰撞后前的水平速度为=Vix；垂直速度。

碰撞后再继续运动，运动过程中水平速度不改变，垂直方向上做具有初速度的匀变速运动， 以此类推到最后一次碰撞后弹跳。

（3）撞击能量计算

根据动能公式：（36）

3两种方法计算结果

3.1苏联尼·米·罗依尼会维里教授提出的落石运动计算结果

为分析危岩体破坏后的落石的运动参数，计算采用前苏联尼·米·罗依尼会维里教授提出的落石运动速度的方法进行计算用该方法主要是利用物体运动功能关系，并结合现场实际坡度通过大量实践总结经验公式。忽略对坡面材料性质对落石切向恢复、法向恢复系数的影响，其计算结果如下表3

前苏联尼·米·罗依尼会维里公式运动参数成果(部分)表3

3.2恢复系数法计算结果

采用法向恢复系数和切向恢复系数的方法对WYD4、WYD11以及WYD12危岩带落石的运动轨迹、速度、能量以及弹跳高度进行金算，初速度按照功能关系计算得出，运动轨迹是根据（13）式并结合设边坡剖面方程f(x,y)两方程联立求解得出x、y，进而确定下个落点的x、y。其计算落实路径如表8～10，其计算成果如表4～6：

图3 WYD4落石碰撞弹跳落点及轨迹

WYD4危岩带边坡性状描述和落石运动特征 表4

由图3及表4及轨迹可以看出，WYD4落石崩落后正好砸在G213公路上，与场地内实际调查落石砸痕相符，其最大速度为26.08m/s。

图4 WYD11落石碰撞弹跳落点及轨迹

WYD11危岩带边坡性状描述和落石运动特征 表5

由图4及表5及轨迹可以看出，WYD11落石落石经过多次跳跃后，砸在G213公路边上，其最大速度为20.22m/s，跳跃高度为6.75m。

图5WYD12落石碰撞弹跳落点及轨迹

WYD12危岩带边坡性状描述和落石运动特征表6

由图5及表6及轨迹可以看出，WYD11落石落石经过多次跳跃后，越过在G213公路，其速度为18.23m/s，跳跃高度为5.01m。

4两种方法落石运动特征计算成果分析

通过表8分析，白岩子崩塌危岩带上危岩体失稳后，到达G213公路时速度可达13.2～29.58m/s，速度快，1306.83～5197.63m/s能量大，弹跳高度高大等特点。从数据上看，WYD1～WYD8落石运动参数数值最大，WYD9～WYD11落石运动参数数值次之，WYD12～WYD16落石运动参数数值最小。分析原因主要是WYD1～WYD8危岩带落石块体大，所处高位且的地形坡度陡，因此在重力作用下到达公路时的速度、能量以及腾跃高度均较高，WYD9～WYD11危岩带，下方地形坡度较缓且部分由于千枚岩在崩落过程中落石受到撞击后分解，落石分解为体积较小的块体，因此达到公路时能量相对较小。WYD12～WYD16危岩带，到达公路时其速度、能量以及腾跃高度最小，分析原因为在该区域地形坡度较缓，且该区崩落物为千枚岩在崩落过程中落石分解，到达公路时其运动参数值相对较小。

通过切向、法向恢复系数公式对WYD4、WYD11、WYD12，进行运动参数进行复核，从计算结果来看苏联公式计算的速度、能量以及腾跃高度均高于向与切向恢复系数法，结算结果见表7。

两种计算方法落石运动参数比较 表7

通过表8计算成果并结合理论进行分析，两种计算方法造成计算结果偏差的原因：

1、苏联公式计算时主要考虑了落实崩落后坡面构成情况以及物体运动功能关系，并结合试验观测得出，忽略落石在坡面摩擦以及坡面塑形变形引起的能量损失，因此在计算的结果中，落石运动参数数值较大。

2、恢复系数法的特点是用恢复系数表现碰撞引起的能量损失而忽略运动过程中其他能力的损失，且由于坡面构成物复杂，落石反弹受坡面构成物影响大，且恢复系数值难以通过少量的试验取得准确的数据，取得准确的恢复系数值需在现场进行大量的试验。恢复系数取值如只依靠经验值，而不通过现场进行大量的试验，恢复系数取值将不准确，因此恢复系数的不准确性导致计算结果呈现不准确性。

3、以上两种计算方法，均考虑了影响落石运动的一些主要因素，而未包括落石运动的所有影响因素，但影响落石因素过多。上述方法均未考虑落石形态在跳跃、滚动过程中的影响，也没有考虑坡面落石点具体地形因素、植被情况、地质条件等因素。

综上所述，影响落石运动的因素有很多，单一的计算方法都不能完全描述落石的运动特征，只有在综合考虑后才能更靠近实际落石的运动特征。因此在针对落石崩塌的防治过程中，应充分考虑落石的运动特征的不确定性，在对现场进行充分调查、分析的基础上通过理论计算找出最符合落石运动的模型，计算出落石的运动参数。为落石、崩塌的防治工作提供依据。

5防治措施建议

根据现场调查，16个危岩带岩体均处于不稳定～基本稳定状态，不稳定危岩较多，勘查区多陡崖，部分危岩倒倾，崩塌区下部坡脚为居民区，其停落于斜坡上的危石以及崩塌产生的大块石常在暴雨或地震时滚落或者跳跃至居民居住区。根据各危岩带的变形破坏模式及危害范围，防治方案建议为：WYD1～WYD9段采用修建棚洞工程进行治理，并对WYD8、WYD9内大危岩单体进行锚固，其余防止路段在坡脚适当位置设置被动拦挡工程。

参考资料：

[1 ]胡厚田.崩塌与落石〔 M〕 .北京:中国铁道出版社 ,1989.

[2 ]徐卫亚.边坡及滑坡环境岩石力学与工程研究〔 M〕 .北京:中国环境科学出版社 ,2000.

[3 ]吕庆,孙红月,翟三扣,等.边坡滚石运动的计算模型[J]. 自然灾害学报 2003.

[4 ]何思明, 李新坡,吴永.滚石冲击荷载作用下土体屈服特性研究[J].岩石力学与工程学报, 2008.

[5 ]秦志英，陆启韶. 基于恢复系数的碰撞过程模型分析[J]. 动力学与控制学报， 2006.

篇4

中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）10-0029-01

1 关于云计算的基本概念

云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下，云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品，顾名思义的解释，云代表局域网络，也代表更为广阔的互联网，很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读，使得云计算拥有了不同的定义。

有人说，所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础，把互联网作为其中心，能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。

2 关于云计算的5个显著特征

第一个特征――发掘和实践应用证明，云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展，许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高，单机的计算机无法满足需要，尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题，云计算应运而生，它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工，使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。

第二个特征――相对于其他存储方式看，云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限，使很多不安全因素被拒之门外，用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。

第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中，服务器和存储设备等硬件都被虚拟，这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能，IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。

第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态，而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价，最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源，云计算可以满足这样的要求，也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择，也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”，也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务，因此，用户只需要一台电脑，就能得到充分的服务。

第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的，直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用，云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术，完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体，无需用户再建立客户端，这是网络资源简洁的一种节约方式。

3 云计算的三个主要技术内容概述

第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能，使它拥有了强大的数据量，在稻莘务器集群中分布储存数据信息，配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低，但却能够实现稳定的数据服务。

第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中，首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算，信息量非常大，因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE，其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。

第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用，此外，虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色，使资源得到最大优化。

4 云计算的主要服务形式

第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务，用户能够利用这个平台，开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台，同时实现应用程序开发、托管等多项功能。

篇5

受发达国家工业回流的影响，与“工业4.0”相对应的《中国制造2025》也将在2015年出台，将极大促进中国制造业的转型发展。

第二大特征是敏捷。企业级云计算将帮助用户提高业务的敏捷性。云服务提供商不仅需要关注客户的IT需求，更要替客户去考虑他们的客户需要什么，并且把对终端客户的需求理解融入IT的重构中。在中国经济“新常态”背景下，每个企业都面临着巨大的业务压力，有限的IT预算必须投向能够直接改善企业业务的应用领域。然而事实上，中国个人移动云服务应用已经十分广泛，但“撒手锏”级企业移动应用还较少，这是企业对云服务热情不高的直接原因。