智能物流概述范文

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Abstract: the modern logistics industry in the development of the national economy has become an important industry of the national economy in an important position. Development of the logistics industry is the use of advanced modern information technology, such as ITS technology, in order to improve the efficiency of the whole logistics system, efficiency and security. The author used modern logistics for intelligent transportation system should be paid attention to expounded the view.

Keywords: modern logistics; Intelligent transportation system; Transportation and distribution; Pay attention to problems

中图分类号： 文献标识码：A文章编号：

现代物流学告诉我们，现代物流（modern times Logistics）是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。它主要包括运输、储存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动，而运输和配送是现代物流的关键环节，实现了物流的空间效益，是物流中最为重要组成部分。同时，现代物流的发展趋势还呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化和标准化的特征，其中信息化是现代物流的核心。现代物流充分利用现代信息技术，对传统物流业务进行优化整合，从而能达到了降低成本、提高水平的目的。特别是互联网的出现则促使物流行业发生了革命性的变化，基于互联网的及时准确的信息传递满足了物流系统高度集约化管理的信息需求，保证了物流网络各点和总部之间以及各网点之间信息的充分共享。为此，笔者建议在现代物流系统中应该应用智能运输系统（ITS），以完成信息处理、通讯、控制、以及对高科技电子技术设备的应用和管理，建立现代交通运输网络体系，实现对货物在途状态进行适时控制。

一、智能运输系统（ITS）在现代物流管理中的应用价值

智能运输系统（ITS）在现代物流中的运输和配送活动中起着独特的作用，最为突出的优势在于一方面可以提高物流服务水平，另一方面可以实现降低物流成本，从而起到间接抑制物价的作用。智能运输系统（ITS）作为物流信息平台，可以提高运输的效率和安全性，更好的满足顾客的需求。首先是为物流运输提供各种有用的交通信息。通过智能运输系统（ITS）的应用，物流车辆驾驶员可及时获得实时的交通信息，避开拥挤的路段，及时调整其行驶路线，帮助驾驶人员估算运输时间,实现最佳路径选择,提高运输效率和精度，以便在客户需要的时间内尽快完成运输和配送任务，从而提高了物流的服务水平和工作效率，降低物流成本。

其次为车辆的安全行驶提供了保障。利用智能运输系统（ITS），可以对车辆进行跟踪和定位，实时对在途的车辆和货物进行监控，及时了解车辆的运行状况，方便管理者对驾驶员和车辆进行及时监督管理。同时，物流管理人员可以根据监测到的信息迅速对在途车辆或货物出现意外情况做出对策，以保障物流损失减到最低限度。利用智能运输系统（ITS）的定位功能，可以对货物的在途控制提供可视化的货物实时信息，一则实现了对货物的动态跟踪、调度管理，二则也能为物流企业减少大量的投资，提高企业的服务水平。

二、应用智能运输系统（ITS）应该注意的问题

应用智能运输系统（ITS）是集条码技术（Bar Code）、数据库技术 Database 、电子定货系统 EOS 、电子数据交换 EDI 、快速反应 QR 及有效的客户反映 ECR 、企业资源计划 ERP 等技术于一体的综合信息系统。因此，信息化是其基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域。信息技术及计算机技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌。因而在应用智能运输系统（ITS）时，要充分注意它的这一特点。

1、要注意应用智能运输系统（ITS）信息的及时传递功能，以发挥适时制度作用，降低物流成本。应用智能运输系统（ITS）中的先进的交通管理系统和交通信息服务系统，能够实时收集、分析道路交通信息，并通过对相关交通信息的分析、传递和，使得现代物流系统能够根据变化的交通状况为物流业提供到达目的地的最佳路线信息系统。这就要求管理人员以高度的责任心，适时有效地把系统采集的信息提供给服务对象，以使驾驶人员能灵活、方便地选择最佳行车路线。

2、要注意应用智能运输系统（ITS）车辆动态控制功能，为车辆提供适时导航服务。 应用智能运输系统（ITS）的车载导航系统和车辆跟踪信息系统，可以对车辆位置状态进行实时跟踪，可向物流企业提供车辆预计到达时间，为物流中心的配送计划、仓库存货战略的确定提供依据。管理人员要充分发挥这一功能，对车辆实时定位，动态掌握车辆所在位置，帮助物流企业优化车辆配载和调度，以实现企业对运输车辆的严格管理，促进驾驶人员依法劳动。3、要注意应用智能运输系统（ITS）对货物实时监控，提高货物的安全性，降低运输企业的损失。应用智能运输系统（ITS）的物流信息平台，可以实现货主参与到运输管理的全过程，通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪管理，实现运输途中时间及地点的跟踪与监控，同时实现控制物流中运输、转运、代销和存储过程。这里要特别提醒的是，通过对货物的实时跟踪，能够准确获取货物的在途信息，对危险品和贵重物品的运送进行监督与控制，实现货物的安全有效传送。

4、要注意应用智能运输系统（ITS）物流配送功能，提高企业的信息掌握水平，避免盲目生产。应用智能运输系统（ITS）可以实现物流配送与现代物流中心、生产企业、用货单位及交通监控中心的紧密联系，可以提高各大部门信息反应速度，增强供应链的透明度和控制能力，对于生产企业来说，就可实现客户要什么就生产什么，避免了盲目生产。对于仓储中心来说，仓库商品的周转次数一般每年达20 次左右，若利用客户信息反馈这种有效手段，可增加到24 次。应用智能运输系统（ITS），可以实现从零售商店很快得到销售反馈信息，配送不仅实现了内部的信息网络化，而且增加了配送货物的跟踪信息，从而大大提高了物流企业的服务水平，能有效改善物流的配送效率，使得快速响应、准时配送的优秀服务成为可能，同时降低了成本。

参考文献：

【1】孟祥成，《现代物流概论》，西南交大出版社，2007-9-1

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中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）23-0162-01

一、改革的背景

目前很多高校开设了物流专业课程，但在设计方面普遍存在两个问题：一是实践项目少，大部分还是理论知识的灌输；二是课程设置太泛泛，没有特色，各课程教学内容单一重复。通过对国内外危险品物流研究、危险品物流人才培养、危险品物流课程开发的研究分析表明，危险品物流作为物流领域的一个分支其作用和影响已经逐渐显示出来，但在现代物流理论快速发展的今天，危险品物流管理的研究才刚刚起步。目前还没有高校明确设置危险品物流这个专业方向的课程，所以急切需要高职院校物流管理专业开设关于危化品为载体的物流专业特色课程。

二、改革的目的和意义

面对吉林省危险品物流行业的蓬勃发展，专业技能人才需求问题就凸显出来。目前吉林省开办物流管理专业的高校有几十所，与一般物流管理专业欣欣向荣的发展势头相比，危险品物流的研究和人才培养几乎是一片空白。

我院物流管理专业按照服务吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流行业的需求和基于工作过程的设计思路，结合物流企业岗位实际，明确人才培养目标，重构课程w系，设计开发出以一般货物、大宗货物、危化品为载体的物流管理专业技术技能课程，包括仓储管理与操作、运输配送管理与操作和物流综合管理等三门课程，以期为吉林省乃至全国培养高素质技术技能型危险品物流人才。

三、课程体系构建的主要途径

（一）吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流典型工作岗位需求分析

本次研究主要参照吉林省“十三五”规划和吉林省危险品物流园区建设项目，注重课程设置与危险品物流企业的密切联系性，深入到吉林省化工企业和危险品物流企业，对其物流领域和物流岗位的需求特点进行深层次的信息搜集、调查和分析，同时邀请吉林省的化工行业专家和学者，对省内化工企业和危险品物流企业的物流领域和物流岗位的需求特点进行研讨，最终形成吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流典型工作岗位的需求调研报告。

（二）撰写校企合作下的物流技术技能课程的教学标准

我院物流管理专业与行业企业专家、技术人员共同设计人才培养方案、共同制订教学计划，提供实习、实训设备，将企业培训纳入教学，派出企业技术人员和学校教师共同完成课程教学，共同完成三年内的人才培养。并分析出所需要的危险品物流基本知识、技术技能和人文素质，形成基于知识、能力、素质的物流专业课程的教学标准。

（三）重构课程体系，设计技术技能课程的教学模式

根据吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流人才培养需要，打破原有课程的理论、实践教学体系，结合物流企业岗位需求，重构课程，开发符合岗位需求的专业课程。形成以公共素质课程、职业技术技能素质课程、职业拓展课程和个性发展课程组成的课程体系。

采用“理实一体”“教、学、做”结合，“学生主体、教师指导”的教学模式，教学内容以典型岗位的工作项目为核心，学生以工作岗位的角色进行整合操练，完成物流作业和管理业务。

（四）专业课程教学内容选取和教学模块设计

在物流企业中一般物流、大宗物流和危险品物流人才培养需要和典型岗位工作任务分析的基础上，设计出把培养变培训三门职业技术技能课程，即仓储管理与操作、运输配送管理与操作和物流综合服务管理三个典型工作岗位为主线设置物流专业技术技能课程，结合不同性质的货物具体性质危险品或具体领域的危险品作业操作要点、流程整合课程的学习模块，对学习模块进行序化，设计具体的操作步骤或程序，进行学时分配，并针对课程的教学需求条件进行分析等，以保证课程的顺利实施。

（五）教学方法和教学评价方式设计

灵活运用项目教学、案例分析、情景教学、工作过程导向教学等方法，辅以微课、ppt、动画演示等现代技术教学手段。在充分发挥学生的主动性、积极性基础上，因材施教，培养学生动手操作、独立分析问题、解决问题的能力，提高学生上岗所需的工作素质和能力，并培养其沟通、团队协作、创新创业的职业素养。

教学效果评价采取过程评价、终结性鉴定、综合性评价相结合的评价体系，具体实施评价方法是，将考核指标分解到每一个工作任务的各个环节中，由学生进行自我评价，老师再依据学生在完成工作任务过程中表现出来的情况给予形成性评价，对学生完成情况给予终结性评价，对学生在完成工作任务的过程中表现出来的团结合作精神以及协调配合能力给予综合素质评价。

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中图分类号：F06

文献标识码：A

文章编号：1006-0278（2013）03-169-01

当前，物联网技术迅猛发展，掀起了又一次信息产业变革的巨大浪潮，深刻地影响着整个社会体系。物联网技术，可对物流信息进行自动感知和采集以及智能处理和分析，能高效地管理和控制物流过程及业务，实现精准化、智能化和协同化的物流运作，对于提高现代物流、供应链的管理水平，降低成本，具有革命性划时代的意义。

一、物联网概述

物联网简称IOT（Internet of Things），是现代信息技术发展到一定阶段后，基于各种感知技术、现代网络技术、人工智能及自动化技术的一种聚合性应用与技术提升，是可标识物品基于标准、可互操作的通信协议，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下，形成的智能处理与决策的全球性信息系统。它具有感知识别普适化、异构设备互联化、联网终端规模化和管理控制智能化等重要特征。

二、智能物流的概念

智能物流系统（ILS）是物联网技术的典型应用，是由智能交通运输系统（ITI's）与移动通讯、云计算等信息技术相结合，以电子商务的方式为用户提供高效完善的物流服务。它是通过对物流信息的实时准确地采集、监控、处理和分析，为物流服务提供商和客户提供物流信息和服务的系统。

智能物流有以下几大特性：1.物流信息的开放性、透明性：大量信息技术的应用，海量物流信息的数据处理能力，以及物联网的开放性，使智能物流系统建立了一个开放性的管理平台和运营平台，这个平台既能是物流企业的合作伙伴形成动态的利益联盟，提供精准完善的物流服务，向上延伸和可以为上游客户提品市场调查、分析、预测，产品采购和订单处理，向下延伸又可以代收货款和产品的售后服务等。2.物联网方法体系的典型应用：物联网在某种程度上是提供了一种解决问题的方法体系，它的核心是物联、互联、智能。体现在智能物流系统上可以是：通过RFID射频技术、GPS技术、视频监控、互联网等技术实现对货物、车辆、仓储、订单的动态实时可视化管理，利用数据挖掘技术对海量数据进行融合分析，最终实现智能化的物流管理和高效精准的物流服务。3.物流与电子商务的有机结合：电子商务充分利用互联网和信息技术打通了制造商与渠道商、终端消费者之间的隔阂，最大限度地消除了信息的不对称，产品销售渠道商、经销商的作用在消弱，现代智能物流的职能在增强，物流服务本身也是商品的特种类型以电子商务的形式地供给为上下游客户。4.配送中心成为商流、信息流和物流的汇集乎都来自于物流。中心：原来，物流、商流和信息流是“三流分立”的，而信息化、社会化和现代化的物流配送中心把三者有机地结合在一起。从事配送业务离不开“三流”，其中信息流最为重要。实际上，商流和物流都是在信息流的指令下运作的。畅通、准确、及时的信息才能从根本上保证商流和物流的高质量与高效率。

三、智能物流体系的构建

物联网技术是以传感网、数据融合分析系统、智能决策系统等为特征的延长和增强了人类认知功能的方法体系，它主要由传感网、通讯网、决策应用层三个部分组成，物联网的核心是物联、互联、智能。智能物流系统应当是能够准确的采集物流车辆、货物、仓储等信息，又能与相关的网络资源互联互通，能够智能地分析客户的需求、规划物流方案、优化匹配运力等，同时又能辅助实现物流服务的网络化、电子化交易。

因此，基于物联网技术体系的智能物流系统（见图1）应当包括以下几个部分：

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一、引言

智能物流车系统（Intelligent Logistics System，ILS）是最近提出的一个概念，可以认为ILS是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，电子商务化运作的现代物流服务体系。物流管理的最终目标是降低成本、提高工作效率以及服务水平，这需要物流企业能够及时、准确、全面的掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度，能为物流企业提供详尽的信息和咨询服务。

二、智能物流移动办公集成方案

1.GPRS网络概述

GPRS是目前解决移动通信信息服务的一种较完美的业务，它是以数据流量计费、覆盖范围广泛、数据传输速度更快。GPRS的推出，为行业和企业用户开展无线办公提供了基础设施平台，为推动移动办公的应用和发展创造了有利条件。与有线网络相比，GPRS网络具有租用费用低、移动办公，不受地域制约等优点。

2.整合GPS、GPRS、GIS等技术智能物流方案

应用整合GPS[2]、GPRS、GIS等技术的GPS智能物流管理系统，能够管理现代物流企业车队，可以有效掌握车及其车队在外的实时位置[3]、行进速度、行驶路线及装卸货时间等，解决客户的临时订单、车辆临时故障及驾驶出车祸等突发性问题而不至于手忙脚乱。

（一）GPS智能物流管理系统方案原理图、网络拓扑结构

方案原理图：如图3。

（二）GPS智能物流管理系统基本功能特点

运用GPS卫星定位跟踪与导航技术，使定位精度达到5米；利用GPRS网络通信技术发送数据包，提高工作效率，节省成本；对车辆进行实时跟踪、监控、调度、指挥；融合现代通信技术、信息处理技术、Internet技术等高科技成果，具有先进、实用的特点；基于GPRS/GSM通信模式，具有监控实时性、可靠性及自动切换等；任意选择车切换载系统工作方式，实时监控方式和报警工作方式；实时存储车辆当前状态，便于用户车辆出现意外事故时分析之用；车辆状态远程监测与智能防盗；提供功能强大的车载文字通信调度终端，实施文字通信调度功能。

（三）GPS智能物流管理系统引申功能

GPRS物流车辆管理调度系统是集全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）以及GPRS无线通信技术于一体的软、硬件综合系统。主要由三部分组成：车载终端（GPS设备＋Lenz?8713i?DTU）、GPRS无线数据链路和监控中心软件系统。可以自动统计车辆的里程数；计算司机的路桥费；超速情况统计；停车情况、停车范围统计；可对移动车辆进行统一集中管理和实时监控调度指挥。

四）和其他功能相结合的功能

结合自动标示识别技术(RFID等)，在途货单状态查询；结合GIS技术，分析最佳道路选择；

三、智能移动设备与Compact Framework的集成

Visual Studio为开发在基于 Windows CE 的智能设备[6]上运行的软件提供丰富的集成支持。我们可以使用 Visual C# 或 Visual Basic 来编写在. NET Compact Framework 上运行的托管应用程序。无论选择何种语言，我们都将使用开发 PC 程序时所使用的相同代码编辑器、设计器和调试器界面。直接从可用于您选择的语言的智能设备项目模板中选择一个模板，然后开始编码。

（1）开发平台采用了.NET Compact Framework 开发平台结构。Windows Compact Framework 使用 Windows CE 操作系统提供核心功能和若干设备特定的功能。若干类型和程序集（例如用于 Windows 窗体、图形、绘制和 Web 服务的类型和程序集）已重新生成以便在设备上高效运行，而不是从 .NET Framework 全功能版复制。 .NET Compact Framework 提供下列与 Windows CE 的互操作性：与本机安全的兼容性。与本机安装程序的完全集成。与本机代码的互操作性（使用 COM interop 和平台调用）。公共语言运行库.NET Compact Framework 公共语言运行库 (CLR) 也被重新生成，以允许受约束的资源在有限的内存上运行以及高效率地使用电池电源。Windows CE 和公共语言运行库之间存在一个平台适配层（插图中未显示），用以将 CLR 和 Framework 需要的服务和设备接口映射到 Windows CE 服务和接口。 Compact Framework 是 .NET Framework 的子集，也包含专门为 .NET Compact Framework 设计的功能。它提供功能和易用性，可以帮助将本机设备应用程序开发人员引向 .NET Framework 以及将桌面应用程序开发人员引向设备。Visual Studio使用 Microsoft Visual Studio 2005 开发智能设备应用程序就像开发桌面应用程序一样轻松。Visual Studio 中的智能设备开发包括一组针对 Pocket PC、Smartphone 和嵌入式 Windows CE 的开发的项目类型和模拟器。

（2）业务平台图2概括说明了“智能物流移动办公系统”平台结构。

四、系统需求分析

第三方物流业务主要包括仓储、运输、以及作为仓储运输的附加功能。智能物流移动办公系统主要是满足第三方物流客户在移动办公上的功能需求。用UML分析系统需求最常用的是用例模型，在这里以业务流移动办公的三个方面来建立用例。

(1)智能客户端的用例模型；根据购物的角色、用例以及它们之间的关系，建立用例模型。

(2)后台查询、统计维护端的用例模型。

(3)服务端的用例模型。

五、方法及系统的展望和改进

智能物流模型的应用是一个比较大的研究方向，针对智能物流模型的每一阶段进行更合理、有效的改进。同时在缺陷分析部分，也将对缺陷的遗漏问题进行更深层次的分析与研究，为企业进行缺陷预防提供有效的方法与实现机制。

参考文献

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铁路企业通过融合物联网技术形成新型无人仓库模式，在物资入库、出库、盘点等作业环节，依托智慧物流技术，替代传统管库员工作，使铁路仓储管理模式进一步科学化、简约化、智能化，符合铁路物资工作智能化发展方向和铁路高质量发展方向，符合建设现代化物流体系运营模式的要求。

1无人仓库技术的概述及特点

1.1无人仓库技术概述

在“互联网+”时代，物联网技术促进仓储管理向智慧化、无人化发展，创新发展仓储管理是物流业的研究重点，无人仓库是仓储管理智能化应用的一个研究方向。无人仓库的核心就是仓库管理系统、仓库控制系统与智能物流设备集成。铁路企业根据物资管理实际，在不同场景下，合理使用智能设备，推进无人仓库技术深度应用，实现铁路仓库的智能化、无人化管理，可大幅提高物资的周转效率，减少人力成本，提高资产利用率，快速提升铁路物资的管理水平和物资供应链的整体效率，提高铁路企业整体运营效率。

1.2无人仓库技术的特点

无人仓库是一种基于管理系统、控制系统的综合物流系统，建设无人仓库虽然在仓库内达不到完全无人的情况，但可以通过人机高效协作创建智能仓库，最大程度地减少人员数量，降低人工成本。

1.2.1WMS系统的延伸。WMS是仓库管理系统（WarehouseManagementSystem）的缩写，仓库管理系统主要包括出入库管理、库存管理、盘点管理、货位管理等。目前全路使用的铁路物资管理信息系统属于MIS类型信息系统，包含WMS功能。无人仓库属于存储仓库的一种新类型，在普通仓库管理的基础上延伸应用范围，通过引进先进的物联网技术，实现减少仓库现场管理人员，甚至实现现场无人管理。

1.2.2WCS系统的发展。WCS是仓储控制系统（WarehouseControlSystem）的缩写，仓储控制系统的主要功能是在存储仓库中协调智能物流设备的运转，如机器臂、机器人、无人机、堆垛机、穿梭车、智能叉车等物流设备运转。目前铁路物资仓库管理技术发展尚需完善，特别是在WCS方面，建设或购买物流设备时没有考虑如何控制运转，基本没有发挥出现代物流设备的先进性功能。无人仓库是WCS技术的一个发展方向，集成仓库内物流设备，建立统一的数据接口，通过任务引擎分解任务指挥和监控各物流设备运转。无人仓库的特点是物流设备无需管理人员控制，通过信息系统指挥即可运转一个仓库，并且在控制物流设备的基础上，对仓库的其他设备进行集成控制，如智能门禁、灯光、空调、加湿器、除湿器等。

1.2.3WMS与WCS结合。无人仓库技术是智能仓储管理系统（IWMS）的一种关键技术，以WMS和WCS为基础，集成管理人员与仓库设备，集成管理系统与控制系统，减少仓库中管理人员的操作，最终实现建设无人仓库的目标。WMS与WCS集成模式见图1。

2无人仓库在铁路物资管理中的应用

通过对国内外大型生产、销售、物流企业的调查和研究，参考国内外其他大型企业各种无人仓库或者无人超市、无人店铺等的实践应用情况，在铁路企业物资管理中无人仓库可以应用以下3种模式。

2.1智能微库方式

智能微库是智能储物柜的一种方式，与智能售货机类似，通过集成生物识别、计重计件、计费收费等物联网技术，实现领料人或取货人自行完成物资或货物的出库作业，可以脱离仓库管理人员自动进行出库作业。智能微库技术在铁路行业应用较早，与仓库管理信息系统没有对接，并且在检修车间应用具有一定的局限性，在铁路企业应用不够理想。智能微库与无人售货机、丰巢快递柜类似，具有投资少、见效快的特点。智能微库技术成熟，其中WCS与铁路物资管理信息系统（RMMIS）对接后，与人员信息、物资信息、领料计划、预算数据等WMS数据相结合，共同完成出库管理作业，信息流与指令流相辅相成可发挥智能微库的最大作用。

2.2自助取料方式

自助取料方式是指领料人进入无人仓库进行自助取料，不需要仓库管理人员参与出库作业。自助取料方式的无人仓库技术与顾客在超市中选购商品后自助结账类似，不同之处是仓库属于集体或个人资产的存放地，不允许其他人员随便出入。自助取料方式通过集成智能门禁系统、RFID技术、电子料签、智能指示灯、电子计重等物联网技术，实现仓库管理无人的目标。

2.2.1领料人进门。目前人物识别技术已经非常成熟，人像识别、指纹识别、指静脉识别、虹膜识别、声音识别等，但识别技术需要单独购买，识别精度越高费用越贵，而且需要配备图像处理的专用服务器，会加大无人仓库的建设成本。在铁路企业，一般由内部员工领料，可通过移动端APP展示二维码进行身份认证。

2.2.2货位指引。无人仓库中可以通过设置地面指示标志、料架指示灯、电子料签进行物料位置的识别。如果领料人事先提报过领料计划，仓库工作指示屏上将显示领料人的领料信息，并且对应物资道路指引、货架及料签指示灯亮起，领料人拿取物资后在电子料签上确认，系统自动指示物资的下一路径。

2.2.3计件计重。无人仓库中领料人拿取的个数或重量是无人仓库解决方案的难点。重要物资的拿取可以通过RFID技术解决；一般非重要物资可以通过计重方式，在料架上安装电子计重装置，通过领料人拿取物资的重量与单重计算个数。

2.2.4出库核算。领料人拿取物资后，仓库工作指示屏上将自动显示拿取物资的品种及数量，领料人点击触屏确认后自动在WMS系统中形成出库单进行财务核算。

2.2.5库存盘点。无人仓库可以通过料架上的电子计重装置与RFID技术自动进行库存盘点，同时也可以使用盘点机器人或无人机通过高清摄像头和卷积神经网络技术进行物资实物盘点。

2.3自动出货方式

自动出货方式与自助取料方式不同，自助取料方式是“人到货”，自动出货方式是“货到人”。自动出货方式是指领料人无需进入仓库内部进行取料，同时也无需仓库管理人员出库作业，是通过机器臂、机器人将物资配送到领料人处。自动出货方式识别领料人后按照领料计划潜伏式机器人将物资对应的料架运送到领料区，领料人可以直接拿取，也可以配备机器臂将物资拿取到领料台上。

3无人仓库在铁路物资管理应用前景

中国铁道科学研究院集团有限公司电子所物资课题组利用2020年课题《无人仓库在铁路物资管理中应用研究》（合同编号DZYF20-10）的研究经验，开展无人仓库技术在铁路企业实际应用的研究，认为无人仓库技术可在铁路企业的一些场景广泛应用。

3.1车间库存管理

车间库存是铁路企业物资管理中的一个重要管理环节，在2018年铁路物资管理信息系统V3.0版本中首次引用车间仓库的概念，在系统中增加对车间仓库的库存管理。车间仓库的特点是仓库所在位置在生产检修车间内，不是在铁路企业物资部门的仓库内，而且车间没有专职的仓库管理人员，一般情况下由车间工作人员兼职仓库管理工作。车间仓库具备应用无人仓库技术的有利场景，特别是智能微库模式。智能微库设在车间工作区域，一般情况靠墙放置，既方便车间工作人员随时取料，又节约场地节约建设成本，同时也可以提高车间仓库管理效能，解决车间易形成账外料的难题。

3.2异地仓库库存管理

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所谓智能运输系统（ITS）就是集信息处理、通讯、控制、以及高科技的电子技术等最新的科研成果,应用于交通运输网络中。由于运输和配送对地理空间信息和城市道路交通状况有较强的依赖性，这就要求在现代物流系统中引入智能运输系统，将现代物流活动和智能运输系统技术紧密地联系在一起。ITS的运用为现代物流的发展提供了技术支持和保障。

一、现代物流概述

物流是指物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。其中，运输和配送是现代物流的关键环节，实现了物品的空间移动，弥补了供应与需求在空间上的差异，实现了物流的空间效益，是物流中最为重要组成部分。

随着信息技术的发展，人们对物流的要求越来越高，不仅要求货物的安全、准时运送,还要能够提供给各种货物的有关信息，并对货物的在途状态进行很好的控制。以顾客满意为目标的现代物流要想实现上述功能就必须做到两个方面。一方面，保证货物的安全、准时、迅速、低成本运达目的地；另一方面，要对货物进行有效控制，及时获取货物的在途信息。

二、ITS技术对现代物流的重要影响

ITS 技术主要应用于现代物流中的运输和配送活动,可以大大提高物流服务水平,降低物流成本。ITS作为物流信息平台可以在很多方面为物流提供服务,不仅提高了运输的效率和安全性,也实现了对货物的有效控制,更好的满足顾客的需求。具体体现在以下几个方面。

1.ITS 为物流运输提供各种有用的交通信息。通过ITS技术的应用，物流车辆驾驶员可及时获得实时的交通信息，避开拥挤的路段，及时调整其行驶路线，帮助驾驶人员估算运输时间,实现最佳路径选择,提高运输效率和精度，以便在客户需要的时间内尽快完成运输和配送任务，从而提高了物流的服务水平和工作效率，减少了物流成本，也有助于缓解交通状况。

2.ITS为车辆的安全行驶提供了保障。利用ITS 技术, 可以进行车辆跟踪和定位从而实时地对在途的车辆和货物进行监控，及时了解车辆的运行状况，方面管理者及时对驾驶员和车辆进行监督管理。此外, 当在途车辆或货物出现意外情况时, 物流管理者根据监测到的信息迅速做出对策, 使物流损失减到最低限度。通过各种监控系统获得道路和通行车辆的各种信息,根据情况进行车辆调度、分流,运用各种途径如可变情报标志等及时交通情况,最大限度上保证了交通的安全、顺畅。

3.ITS 能进行货物的在途控制,提供可视化的货物实时信息。物流管理者通过车辆跟踪和定位可实时地对在途货物进行监控，利于保证运送货物的安全性，同时货主也可以通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪、调度管理。将两者结合起来,就可以为物流企业减少大量的投资,使企业以较少的投入就可以获得各种高质量的信息,从而为顾客提供高水平的服务。

三、ITS在现代物流中的应用

综合运用GPS、GIS、RS技术等多种现代信息化技术的智能运输系统，在现代物流中得到了迅速发展。ITS技术在现代物流系统中广泛应用，目前，ITS为现代物流提供的应用主要集中在物流配送管理和车货集中动态控制等方面。具体体现在如下四个方面。

1.ITS应用于信息的及时传递。ITS技术中的先进的交通管理系统和交通信息服务系统，能够实时收集、分析道路交通信息，并通过对相关交通信息的分析、传递和,使得现代物流系统能够根据变化的交通状况为物流业提供到达目的地的最佳路线信息系统。同时，能够为驾驶员提供各种查询信息, 灵活、方便地选择车辆道路交通网上任何起迄间的最佳行车路线和行程时间。使物流过程方便、快捷。

2.ITS应用于车辆的动态控制。 ITS技术中的车载导航系统和车辆跟踪信息系统，可以对车辆位置状态进行实时跟踪，可向物流企业甚至客户提供车辆预计到达时间，为物流中心的配送计划、仓库存货战略的确定提供依据．车辆的实时定位，有助于物流控制中心在任意时刻查询车辆的地理位置并在电子地图上直观地显现出来，动态掌握车辆所在位置，可帮助物流企业优化车辆配载和调度，使得企业能够更好的对运输车辆进行管理。

3.ITS应用于货物的实时监控。ITS的物流信息平台货主也可以通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪、调度管理。借助电子识别系统与网络技术，使运输中的货物可通过一个号码和特别的信息加以区别，方便运输途中时间及地点的跟踪与监控，还可以与其他系统衔接，用于控制物流中运输、转运、代销和存储过程．通过对货物的实时跟踪，能够准确获取货物的在途信息，并对贵重物品的运送进行很好的监督与控制，有利于物流系统对货物的有效传送。

4.ITS应用于物流配送。利用ITS 新技术后, 使物流配送与现代物流中心、产、用货单位及交通监控中心的联系更加紧密, 大大提高了信息反应速度, 增强了供应链的透明度和控制能力, 为物流过程中的信息流提供了通道, 统一管理物流的配送可能性加大，提高了整个物流系统的效益、安全和客户服务的水平。ITS技术在物流配送中的应用，能有效改善物流的配送效率，使得快速响应、准时配送的优秀服务成为可能。

四、结语

现代物流运输需要能够降低货物运输成本，缩短货物送达时间，随时掌握货物在途中的状态．而智能运输系统恰恰能满足物流运输这些方面的需求．因此，以智能运输系统为代表的高新技术在物流系统中的应用已成为一个必然趋势。现代物流与智能运输系统的有效结合，能够为物流系统提供一个快捷、可靠的运输网络。

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中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00

信息技术的发展衍生出多种形态的产物，物联网技术就是信息技术发展到一定阶段的产物。物联网技术利用信息技术建立起来，属于计算机与互联网的产品，同时也是现代各种信息技术发展与应用的结果。物联网技术的发展改变生活，物联网技术发展的模式已经进入到社会各个层面，进而可以实现物流自动化运作与高效管理。针对当前现代物流中存在的各种弊端，物联网技术能够有效避免其中各种不足，同时为物流业的发展提供新的方向。物联网技术相较于其他领域所应用的技术具有一定的特殊性的同时还具有其根本性的发展特点。正是基于物联网技术的发展，使得该技术在智慧物流中获得广泛的应用，同时促进智慧物流产业的快速发展。

1物联网与智慧物流的概述

在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。通过简单的概述就可以了解到，物联网在整个程序流通与系统构建过程，无需人为操作与干预，就能够自动识别对象，获取对象的属性信息，以达到目标对对象信息互联与共享。从物联运行的全过程就可以了解到，物联网运行通常包括这几个步骤：首先，标识。在物联网运行的过程中，采用传感设备就可以对编制物体对象的ID与属性，将静态的属性进行标准并存储在标签内，随后就可以应用相应的设备进行探测与识别。其次，识别。在物联网运行的过程中采用设备识别技术就能够将对象的属性信息识别出，并且还将获取的识别信息转换成为可以传输的格式进行传输。最后，通信。在经过信息标识与识别后就可以读取对象信息的属性信息，同时还将其利用网络系统传递到信息处理中心，这样物联网也就完成了通信与数据的处理。

而智慧物流则是基于物联网技术与信息技术共同构建起来的一种物流网络体系，该网络体系在运用的过程中会显示出其所具有的集信息化、系统化与智能化的特点。在实际操作运行的过程中，智慧物流采用高新技术与现代管理手段，以期能够达到物流配送体系的低成本与高效率的智能化运转。从智慧物流运转的实际情况，我们可以了解到该种物流技术具有感知、优化决策与智能反馈的功能。首先，感知功能。这项功能的体现在射频识别、卫星定位于红外线等高新技术方面，进而可以动态获取存储包装、仓储、物流配送与车辆每一环节的数据信息，也就是说在物品配送的整个环节中，可以对物流对象进行跟踪、定位等。感知功能的运用从初步阶段实现了感知智慧。其次，决策功能。在物流配送与管理的过程中应用信息处理技术与数据挖掘，就可以分析和数据挖掘商品信息、物流数据与客户需求等相关信息的处理，计算和决策从仓储位置与配送的路径，这样也就实现物流存储于配送的决策智能化。最后，反馈功能。在物品物流配送的过程中，送货方与收货方都需要在物流配送的整个过程及时了解物品的准确位置与状态，以便及时获取物流数据。在此过程中可以应用感知网、物流管理系统与红外线客户与管理提供实时的物流运行状态的信息，进而可以获取物品在整个物流过程中每一环节的信息[2]。

2物联网技术在智慧物流中的应用

根据物联网所具有的特点以及在实际中的运用就可以了解到，物联网技术并不是单项的技术，而是在应用的过程中组成网络系统的技术。在物联网技术体系划分的过程中，通常会将物联网技术划分为关键性技术、支撑性技术与共性技术，物联网技术就是这几种技术的相互融合。该系统在智慧物流中的综合应用就是该项技术应用价值的体现。实现智慧物流需要应用不同层面的物流网技术来支撑。物联网技术在智慧物流中的应用体现在以下几方面。

2.1感知互动层

物联技术在智慧物流中的应用体现在多层次，而不同的层次又包含不同的技术。在感知互动层包含这么几项技术。首先，射频识别技术（RFID）。从专业的角度来说，射频技术就是一种采用无线射频技术，非接触双向通信的自动识别技术。利用该项技术就能够对输送的物品进行电子标签，编辑物品，同时应用射频信号可以自动识别物品并获得相应的信息，使整个物联网技术最为关键的技术之一[3]。相较于其他应用领域，可以说RFID应用最广泛的领域就是物流业，利用RFID技术，对物流车辆、货物、集装箱进行动态监控，这样就可以实现车站汽车与港口货轮的智能调度，通过电子射频技术就可以实现智能仓储的管理、产品防伪的辨识，以及物流配送的可视化。从某种层面上可以说，射频技术的应用，促使智慧物流在原有发展的基础上上升到了一个更高水平的管理层面。其次，无线传感器网络（WSN）。相较于人与人、物与物以及人与物之间的联系，无线传感器在其中起着非常重要的作用。无线传感器在应用的过程中通过无线通信的方式促使其形成一个组织网络系统。在无线传感器内，多种技术相互结合，就能够实现自动、实时、远程的获取物流流通中的重要数据，检测数据的可靠性，掌握物流产品在整个运输状态的过程中，并在获取数据的时候及时回应所获得的信息，随后就可以实现自动决策与智能调控等，这种技术的应用很显然可以实现物流作业，提高智能化管理水平。当然，无线传感网络在物流车辆运输、物品配送与仓库环境等物流活动的检测方面具有非常重要的作用。最后，全球定位系统（GPS）。在物流环节中应用GPS定位卫星可以实时行为、导航。在物流配送的过程中，应用GPS系统就可以对提供物流配送与动态调控，并且在整个物品输送的过程中跟踪、定位，可以将路线优先、紧急救援与车辆优先等多项功能应用到货物的供应状态中。在实时物品调配的过程中，应用GPS定位功能可以监控车辆与货物的状态。与此同时，结合导航电子地图数据与实时的交通运输状况，GPS的导航功能可以对配送车辆进行规划，提供配送的路径与车辆的路线，这样就可以提高车辆配送的效率。

2.2网络传输层

相较于感知互动层，网络传输层同样包含了多种应用技术。第一，云计算[4]。在互联网服务项目不断增加、使用与交付信息处理的基础上，云计算能够利用互联网类提供动态交易扩展，在此过程中不可否认的一点就是，云计算属于虚拟的资源。在综合运用互联网、移动通信、人工智能与云计算等技术就可以对物流信息高效、智能化的分析和处理，进而从中获取有效的信息，实现海量数据的传输，这样就可以为智慧物流提供有力的支持。云计算的应用从某种层面上来说，就是要为智慧物流提供决策数据，促使智慧物流在运转的过程中不会偏离方向。第二，M2M技术（Machine to Machine）[5]。该种技术就是通过机器内部嵌入无线通信的模式，并且将无线通信为主要的接收方式，这样就可以实现机器与物品之间的智能化、交互式的通信，同时为客户提供具有综合信息的方案。在智慧物流中，应用M2M技术对物流整个过程中的搬运设备、搬运物料、搬运环境与搬运工进行监控、控制与追踪，这对物流中各项资源的合理调配，提高搬运效率具有非常重要的作用，同时还可以在智慧物流中体现绿色搬运[6]。第三，数字集群通信技术。在物联网技术中，有一种系统综合传输数据、图片信息，同时以无线数据传输、交换与控制为主，该种系统就是集群移动通信技术。该种技术应用范围最为广泛的区域就是港区、物流园区域堆场，而这些区域相对而言作业较为集中，环境较为复杂[7]。现代数字集群通信技术频率利用率非常高，信号抗信道衰减能力非常强，同时还具有良好的保密性，可以同时为多项业务服务，灵活控制网络管理。由此可见，该项技术的应用范围相对而言较为广泛。

2.3应用服务层

物联网技术在智慧物流中的应用，其最重要的一个层面就是应用服务层。应用服务层直接关系物流产业最终的服务质量。首先，嵌入式智能技术[6]。该项技术与其他的技术类似，都是将计算机技术为基础，同时以应用作为核心内容。但是在实际应用的过程中，对应用系统所具有功能、体积、功耗、成本与可靠性等方面都具有非常严格的要求。如果系统不能达到这些要求，就会影响该项技术的应用效果。在实际应用的过程中，该项技术能够增强系统的语言与图像处理能力，并且还能够最大限度的使用软、硬件设施，可以有效防止资源的浪费。在该项技术应用的过程中过，将计算、数据挖掘与数据存储等多项技术运用到各个行业中，可以实现跨行业、跨系统与跨应用之间信息系统共享和互通。嵌入式智能技术的应用将有效促进各项技术的综合应用，进而促使各项技术应用效果达到良好状态。其次，公共物流信息平台。公共物流信息平台在智慧物流中具有非常重要的意义，该项技术对智慧物流后续发展起着决定性的作用。公共物流信息平台可以通过对公共信息的收集、处理与分析，进而可以为物流企业信息系统完成各项活动提供支持功能。其中就包含了数据服务、物流应用服务、公共信息服务等[9-10]。在公共物流信息平台中可以促使物资与信息资源的整合与共享，有利于物流系统的优化。这对物流技术水平与物流服务水平的提高具有非常重要的意义，有效推动整个行业的信息化。公共物流信息平台应用其中最为明显的特点就是信息的共享。在智慧物流中，如果能够达到信息共享，这对物流信息的掌握具有非常重要的意义，并且还可以保证物流信息的准确性。

3智慧物流的发展

在现代物流产业不断发展的过程中，可以说智慧物流是现代物流产业发展到一定阶段的高级别代表，在其发挥作用的时候，智慧物流表现出明显的参与主体性、跨行业性与设计领域广等特点[11]。现如今在经济市场快速发展与社会形态不断发生变化的过程中，智慧物流在政府引导与企业参与的情况下，需要更多的物流基础设施、技术、管理与技术。从智慧物流发展的实际状况就可以了解到，物联网技术的应用，有力的推动了智慧物流的发展。智慧物流的发展，促使数据交换、智能分析与优化方面的建设都具有一定的效果，与此同时智慧物流发展规模不断扩大，为人们的生活带来便利。现代物流产业的发展是智慧物流的发展的基础，在此过程中，物流产业应当充分认识到物联网技术对智慧物流发展的重要作用，并且还要清醒的认识，充分认识智慧物流的发展对人们生活发展的重要性。

4结语

总而言之，在信息技术与网络技术快速发展的过程中，物联网技术获得长远的发展与广泛的应用。智慧物流产业作为现代物流业发展的产物，将物联网技术应用于其中，将有力的推动整个智慧物流的发展。

参考文献

[1]舒文琼.物联网即将步入3G时代芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2012，10（05）：56-57.

[2]王鹏.物联网技术及行业应用――运筹帷幄的智慧物流[J].中国数字电视，2012，4（10）：56.

[3]吴纯勇.物联网及芯片行业亟需标准与规范[J].中国科技财富，2013，11（36）：594-595.

[4]程珊珊，朱景锋.物联网情景感知技术在智能仓储领域的应用展望[J].物联网技术，2011，13（24）：88.

[5]于丽娜.浅谈物联网技术在我国物流领域中的应用[J].物流技术（装备版），2011，8（12）：73.

[6]黄国兴.基于GPS和GIS技术的智慧物流系统的构建[J].中国西部科技，2011，10（12）：23-24.

[7]舒文琼.物联网即将步入3G时代 芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2015，3（15）：56.

[8]王光辉.物联网战略的国际观察与思考[J].科技创新与生产力，2014，10（04）：50.

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本文通过综述现有的研究归纳出智能快递柜的发展过程中存在的问题，智能快递柜具有快递企业自建自用模式、线上交易线下收货体验模式、第三方平台共用模式和O2O商圈引流模式四种盈利模式;同时提出智能快递柜单一自提模式较难盈利，必须拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高收益。

 

一、智能快递柜发展契机

 

快递服务业在电子商务的爆发式增长下得以迅猛发展。末端配送服务，特别是投递服务是快递价值的最终体现，直接关系到用户对快递和电商服务的满意度的提升。末端配送物流存在服务区域分散、需求随机等特点，随之而来的高破损率和难控的服务质量制约着电子商务的健康发展。如何在末端配送服务中实现突破与创新，如何更好地来提升快递服务水平，成为各快递企业抢占市场份额的重要手段。

 

社区O2O门店、第三方服务合作、校园配送等末端配送模式不断涌现，而智能快递柜是一种新兴的快递投送模式，安全而高效，随时取件，有效保护业主隐私，且实现了集中投递，也能有效减少快递员工与物业之间的冲突。智能快递柜是末端配送创新物流服务的重要手段，基于智能快递柜的末端配送模式是必然趋势。

 

二、智能快递柜模式研究现状

 

智能快递柜的发展正处于投资探索阶段，因而针对智能快递柜实施末端配送的理论研究较少。国外大多研究的是“自提服务”，国内目前多以智能快递柜的发展现状研究、智能快递柜的推行问题研究以及发展对策建议研究为主。而针对运用智能快递柜实施末端配送的研究处于空白，现阶段也没有学者对基于智能快递柜模式的末端配送收益分配模式进行相应地研究。

 

1.末端配送研究综述

 

目前众多学者末端配送模式进行了详细而且深入的研究。杨朋珏[1]在对比分析便利店、共同配送门店以及自提柜三种典型的末端共同配送模式的优越性以及局限性后，设计出末端共同配送网点模式，丰富了物流配送理论意义。武晓钊[2]提出在传统物流的困境下，物流产业必须创新模式以寻求发展，现有的末端配送模式包括：百世汇通在京沪实行智能快递柜、顺丰O2O社区生活服务平台、社区物流。

 

王艳详细阐述了社区物流共同配送站模式、物业代收模式、顺丰嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快递柜模式的优缺点，指出智能自提柜已经成为社区末端配送的主力。郑捷扬，徐杰对比了国内外电子商务末端配送模式，指出国外末端配送主要包括储物柜服务和包裹暂存服务模式、网络+杂志+地面自提点模式，国内即以亚马逊的外包物流+储物柜、京东商城的自营物流送货以及终端配送公司为主，必须根据现实情况选择合理的末端配送模式。

 

随着电子商务的飞速发展，快递行业不断实现经营方式的转变，现已偏重物流服务品质的竞争，末端配送作为提升物流服务水平的关键环节，必须综合考虑多种影响因素，更要考虑顾客满意度以及企业资源的整合利用。末端配送模式逐渐趋于智能化，智能快递柜作为末端配送模式的良好践行方式，在未来将成为物流企业的重点发展对象。

 

2.智能快递柜研究综述

 

智能快递柜现处于建设初期，无论是智能快递柜实施末端配送的理论研究还是智能快递柜的运营模式研究等都处于空白期。针对我国智能快递柜的发展情况，将针对智能快递柜的研究主要分为智能快递柜的发展问题以及对策研究和智能快递柜的选址布局以及运营模式研究。

 

(1)智能快递柜发展现状及问题研究

 

在智能快递柜的发展现状以及存在的问题分析方面，学者进行了详细地研究。王嘉琦等通过分析提出智能快递柜存在价格高、无合理盈利模式以及消费者业务认知度较低等问题。梁欢欢指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行业规范等条件的限制，可持续发展面临挑战。而胡治杰等以配送成本和客户满意度作为出发点探讨了智能快递柜的可行性，指出智能快递柜将是未来发展的趋势。

 

(2)智能快递柜选址布局以及运营模式研究

 

在智能快递柜的网点布局和运营模式研究方面，学者们正在逐步进行深入的研究。施书彪等以智能快递柜固定租金费用、快递公司配送和成本方案惩罚成本最低为目标，通过建立模型探讨智能快递柜的最优布局点。冯斌分析了智能快递柜的市场份额，然后确立精确的布局点，最后根据选址规模探讨了智能快递柜的投资开发模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上为后期学者进行智能快递柜的综合性研究提供了参考依据。

 

(3)智能快递柜研究概述

 

对智能快递柜的研究局限于发展现状以及发展问题的研究不能够拓展末端配送服务的功能与质量，不能实现快递业转型升级、提质增效。智能快递柜作为末端配送模式的最大的问题在于智能快递柜尚处于投资建设初期，无清晰的盈利模式，而且作为单一的自提方式很难获得盈利，且智能快递柜的使用也没有明确的规范。

 

张博语等认为现有的智能快递柜模式受维护成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好发展，智能快递柜的发展必须借助合理的布局、良好的政策保障制度、优质的宣传以及合理的盈利模式进行改变。智能快递柜的利益主体必须通过创新盈利模式，探讨可持续发展的策略，从根本上提升物流服务质量，寻求新的利润点，实现合理的预期收益，才能获得长远发展。

 

三、智能快递柜盈利模式分析

 

以智能快递柜进行电子商务物流末端配送能够真实而近距离地接近顾客群体，基于智能快递柜模式的末端配送通过掌握每个社区的人群的大数据，能实现物流资本的融合以及资源的整合。因此智能快递柜经过几年的探寻发展，现今已得到诸多企业以及投资者的认可。

 

然而，由于智能快递柜的投资建设尚处于初期发展阶段，智能快递柜制作成本、先期投入、研发成本高且较难收回;且各大不同投资主体由于不同的投资目标，在智能快递柜的投入运营中缺乏理性以及合理而完善的投资合作机制。因此必须探寻较为合理运营模式，真正凸显智能快递柜在末端配送中的作用。

 

1.智能快递柜盈利点分析

 

智能快递柜涉及多个利益主体，包括智能快递柜制造研发商、开发商、电商企业、快递企业、广告商以及物业(各大社区、写字楼、高等院校和企事业单位)等。运营主体不同则智能快递柜盈利模式不同。智能快递柜的盈利模式选择必须明确智能快递柜的利润对象和利润点。

 

智能快递柜的盈利点包括基本功能、辅助功能以及增值服务功能带来的不同收入。智能快递柜的基本收入主要包括快递计件收入和逾期取件收入。而智能快递柜的主要收入将寄托于增值服务，智能快递柜的增值服务主要与智能快递柜的功能设置有关，利用智能快递柜创造箱体广告和显示屏广告收入;通过网络后台接口连接相关平台，为用户提供相关的自助缴费功能等;智能快递柜也可提供社区生活信息等增值服务。

 

2.智能快递柜盈利模式分析

 

智能快递柜现期的使用情况以及自身功能布局都不够完善，这种情况是由智能快递柜的投资运用主体决定的。不同的投资运营主体针对自身发展目标进行智能快递柜的推广，在推广过程中根据智能快递柜的功能设计，与合作企业共同决定智能快递柜的盈利模式。

 

(1)快递企业自建自用模式

 

快递企业自建自用模式的运营主体是快递企业，如顺丰和韵达快递。这种模式能够优化快递投递渠道，使得客户能够随时存取包裹，快递企业可以在业务量较为集中的区域节约物流服务成本，并据此建立新的服务渠道。快递企业能够在发展过程中培养自己的客户群并积累相关行业经验，但是由于自建自用具有排他性，因此当快递业务量较少的时候难以实现成本的回收和盈利的实现，不能实现规模效应。

 

(2)线上交易线下收货体验模式

 

线上交易线下收货体验模式的运营主体是电商企业，典型代表京东商城。该模式通过智能快递柜给线上购物的用户提供便利的自助取货服务，让用户体验差异化服务从而培养用户的忠诚度，实现竞争力的提升。电商企业可以利用智能快递柜进行产品的宣传，与网购市场深入结合，及时而有效地掌握网购信息，通过分析顾客的消费热点调整发展策略。

 

(3)第三方平台共用模式

 

第三方平台共用模式的主要代表有速递易、宝盒快递柜等，该模式对所有的快递企业和电商企业开放智能快递柜，其选址布局规模和宣传推广力度都要优于自建自用模式，能较好的聚拢客户。第三方平台共用模式面对前期投资成本高，后期维护难度大以及市场风险难以预测等问题，必须通过规模经济培养自身的竞争优势。

 

(4)O2O商圈引流模式

 

2016年是智能快递柜行业发展社区O2O平台，实现互联网+快递柜盈利模式的关键期。O2O模式利用智能快递柜发展出自己的商圈闭环，精确地锁定消费群体和线下网点，提供差异化的服务实现盈利。O2O模式在创立初期必须明确商业资源的来源以及衔接资源的方式方法，制定合适的服务策略以及定价策略，推动用户规模增长，为特定用户提供优质服务。

 

四、小结

 

如何在互联网+和大数据时代下深入挖掘末端配送服务潜藏的商业价值是企业必须考虑的问题。单一的智能快递柜自提模式较难盈利，必须通过拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高预期收益。由当前的盈利模式可知，O2O模式与线上交易线下收货体验模式可培养客户群进行消费者偏好的数据分析，快递企业自建自用模式与第三方平台共用模式则较难实现数据的收集与整合。

 

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Abstract:Basedontheconceptoutlinedonthebasisofdatamining,thisarticleemphaticallyintroduceditsapplicationinlogisticsindustry.

Keywords:datamining;logisticsindustry;informationsystem

一、数据挖掘概述

数据挖掘，是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。

从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务：

1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述，或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他记录进行分类。

2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的情况下，按照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。

3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。

4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息。

5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录，称之为偏差。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例等。

二、数据挖掘在物流业中的应用

现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。

物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。

数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：

1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。

2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。

3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。

4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。

5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。

6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。

7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。

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随着互联网的快速发展，世界各地的人们可以通过互联网络，互相之间进行交流。物联网，简单说就是将物与物通过网络的方式，进行有效的联系。物联网以互联网作为基础，将联系的范围扩大到物与物之间，扩大了互联网的范围。作为新一代的信息技术，物联网比原有的互联网络有了很大的改观。物联网由先进的信息采集、处理与交换技术进行组建、整合，可以智能、高效、快捷的实现人与物、物与物之间的信息沟通，快速、便捷的管理社会生产和人类生活。目前，物联网已经广泛应用到社会生活、公共管理、商品经营、物流管理、医疗药品管理等多个领域，并取得很好的效果。

一、物联网概述

物联网是在互联网的基础上，将用户扩展到物品领域，物体按照提前约定好的协议，通过射频识别装置、红外感应器、以及GPS系统，与互联网连接，形成一种新的智能化网络体系，物与物之间不需外界帮助即可进行信息交换，管理人员可以通过手机或电脑等终端，对物体进行智能化识别、定位、监控和管理。

物联网系统需要三步来实现对物品的管理，首先，对物品进行识别，进行分类存储；其次，利用智能识别设备对物品的属性进行读取以及信息转换；最后，将物品的信息上传到网络，通过互联网，将信息传输到控制中心，集中对物品进行管理。

（一）物与物之间的信息交流

通过智能识别技术对物品信息进行扫描、整理、上传，将物品的信息存储在信息管理中心，这样，物与物之间便了解对方的需求，然后做出相应的回应。例如，衣服的信息中包含对水温的要求，洗衣机在进行工作的时候，会根据衣服对水温的特定需求，调节水温设定，从而实现物与物之间的信息交流。

（二）“云计算”处理

由于物联网应用范围的广泛，需要处理庞大的数据量，这就需要云计算的帮助。云计算是利用网络，将信息、资源集中到网络中，用户可以随时使用随时获取。物联网本身没有独立的计算载体，因此所有信息的计算都需要分配到对应的计算系统中，云计算很好的解决了这个问题，物联网通过云计算平台，利用模式识别、M2M等计算技术，对庞大的数据信息进行计算和处理，同时也是对云计算技术的一种应用试验。

二、物联网在物流行业的应用

物流行业已经很早的应用了物联网技术，目前，现代物流系统已经基本上具备了信息化、网络化、集成化、智能化等诸多先进的技术。同时，也采用了红外、无线、自动识别、GPS、传感器等高科技技术，集光、机、电、信息于一体的现代化物流系统。

（一）在生产环节

通过物流网系统，对不同供应商的采购需求进行分析，对生产过程中的原材料以及供应商所需求的原材料进行一一识别，实现对原材料的监控。然后根据现有库存的变化情况以及订单的需求组织进行生产，保证生产以及库存成本最优化。在生产环节应用物联网技术，不仅可以提高生产自动化水平，实现准时制生产，同时，可以减少生产中的人工干扰，保证生产的准确性和安全性。

（二）在运输方面

物联网应用到物流运输中，主要表现在对运输全过程的监管。以电子关锁为例，货物在进行装箱之后，由海关人员进行验关并办理相关手续，之后，由海关工作人员将集装箱上电子关锁，集装箱被拉网码头以及到码头上船的过程中，不需要进行二次验关。电子关锁在这个过程中，主要起到对运输全过程的监管工作，通过对运输线路、时间、上锁开锁人员等信息的监控，保证货物在运输过程中的安全性。目前电子关锁已经应用到部分海关，不仅有效的提高了企业的通关效率，减少企业运输成本，同时，在电子关锁的帮助下，海关人员也可以实现更好的对货物进行监管。

（三）在流通方面

在流通环节，物品上贴有FRID标签，在进出库时，物联网系统自动识别物品信息，及时更新数据。在出库到配送的过程中，射频识别系统能够自动识别物品，确定物品信息。在配送过程中，利用GPS卫星定位系统，实时的对运输车辆、运输物品进行定位监控、在线调度等操作。

利用物联网系统，建立物流配送中心，实现物流作业的智能控制、自动化操作，将物流与商流、信息流、资金流进行完美整合。目前许多物流系统已经实现了智能装卸、智能搬运、智能分拣与入库，使整个物流系统实现自动化、智能化操作。

（四）在监管方面

在物流行业的物联网中，通过对每一个物品安装电子标签、条形码等识别工具，通过网络将物品信息传输到信息管理中心。管理部门通过物联网系统实时掌握物品在物流中心的一系列物流活动，全方位掌握物品入库、装卸、搬运、运输、配送等流程信息，监控各个部门运作状况，加强人员监管，确保物流全过程公开化、透明化。

三、结束语

物流实现信息化是如今物流行业的一种趋势，随着物联网技术在物流行业中的应用，加速了物流实现信息化的进程。物联网将物流行业带入到一个新的层次，使物流系统逐渐上升到自动化、智能化、可控化的发展模式中。但是，在目前的物联网应用中，物流行业多多少少还有些缺陷，因此，规划完善物流体系，建立一个公共的物流信息平台，以尽快融合物联网技术，早日实现物流行业的新发展。

参考文献

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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.029

[中图分类号]F252；F724.6 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）06-00-02

0 引 言

随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多。面对这种状况，现今的物流管理模式逐渐满足不了客户的需求。而互联网及移动互联网等最新的信息技术的快速发展，正逐步对传统物流行业进行革新，提高物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对互联网时代智能化物流管理的途径进行了相关探索。比如：万园从GIS（地理信息系统）技术的角度详细剖析了最新互联网技术对物流管理的运输、存储和控制管理的影响。黄银娣通过比较互联网时代，仿真软件对传统物流管理的影响，指出了基于云计算的仿真软件的物流管理模型更加精准高效。杜显峰 等人以医疗耗材作为研究切入点，详细分析了互联网信息技术对医院耗材物流管理的影响。虽然有很多学者做了相关研究，但是，都是从某个单一的角度进行切入分析，没有从互联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了互联网时代智能化物流管理的相关基础理论基础上，详细介绍了利用互联网时代智能化物流管理的具体途径和策略，以促进我国现代物流行业的高效发展。

1 互联网时代智能化物流管理的概念

智能化物流管理是指利用最新技术手段，将商品从供方向需方进行智能化输送的管理模式，主要包括智能化存储、运输、精准化快递、高效包装、智能化装卸和商品数据的智能采集分析，目标是让供应者得享效益最大化和需求者得到最好服务。

2 互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战

互联网信息技术手段对传统物流管理模式产生重大变革。不过在应用互联网技术将传统物流管理进行智能化改造过程中将会面临很多挑战。主要有：各个企业物流系统通信协议不一致；现有物流管理模块耦合度高，进行信息化改造时牵动比较大；物流管理环节相对复杂多变，在进行产业升级改造时，不可控因素过多；缺乏对物流管理和信息化技术都精通了解的全面性人才；现有物流服务模式单一，在进行智能化改造过程中需要进行多元化改革；智能化物流管理中商品信息安全是需要重点关注的技术问题。

3 互联网时代进行智能化物流管理的途径

通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以对物流管理模式进行智能化改造，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。互联网信息技术和现今物流管理相结合的模式，是智能化物流的基本模式。它利用互联网信息技术达到了快速高效智能的物流管理。本文从互联网技术、物流管理系统等多个角度，提出切实可行的智能化物流管理的途径和策略。

3.1 企业物流管理系统严格遵守通信标准

严格一致的信息通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效智能管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科研公共组织对于互联网下物流管理通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样，在各个系统模块整合时，可以实现低耦合高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通。所以，对于物流公司，最需要做的就是遵守国家制定的通信标准，以方便物流企业之间进行更好的交流。

3.2 利用互联网信息技术减少物流服务支出，构造多元化物流服务模式

利用互联网技术，打造智能化物流云平台，同时，平台自动将商品信息以及物流信息推送给企业和个人，同时提供用户主动查询的接口，方便企业和个人对物流整个流程的及时管控。同时，利用互联网信息技术打造的云端平台，对闲置货物进行全局管配，提高资源利用率，进而吸引用户，最终打造成规模庞大的物流管理集群，形成规模效益。

3.3 改革物流专业教学模式，培养全方位物流管理人才

人才是企业发展的根本，同时也是实现智能化物流管理的根本。现有的专业人才，知识面相对较窄，对互联网技术理解不够深刻，进而在对物流管理进行智能化改造的过程中，遇到各种问题，不能及时解决。只有利用互联网思维，结合最新的信息技术，对现有的物流专业教学模式进行变革，进而培养具有互联网思维的物流管理人才。从根本上解决智能化物流管理改造的问题，从极大地加快我国物流管理智能化、高效化的进程。

3.4 利用大数据，构造云端安全信息采集管理系统

在物流管理过程进行智能化改造的过程中，商品信息的安全至关重要，比如：竞争对手盗取到同行企业的商品物流信息，就能在市场竞争中抢占先机。所以，建造一个安全的数据采集管理系统至关重要。利用大数据技术可以很好地解决数据采集安全性问题。通过分析海量数据采集行为，来智能化判断异常行为，从而进行有效的监测管控，为下一步商品数据智能化分析打下基础。

3.5 构建物流商品实时数据反馈系统

传统物流管理的商品输送是盲区，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这样对于商品的调度以及保护都是不利的。利用互联网和物联网技术实时获取商品数据，对商品数量、流向及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可以实现对特殊商品的安全高效智能化监管。通过商品的RFID（射频识别）技术和GPS（全球定位系统）技术，实现收集商品的LBS（基于位置服务）信息，同时实时对后台进行反馈。在物流管理全行程里，实现对每个商品的精细化数据收集、智能化分析。对于产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对于商品管理及危险事件防范起到了关键作用。

3.6 基于互联网技术全面升级物流管理系统

现今的物流管理系y，仅仅具有对商品的被动调度功能，已不适应现今物流管理的需要。通过使用互联网和大数据分析手段，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合和管理，所以传统的物流管理系统应该基于互联网手段进行全面改进和改革。基于互联网和大数据技术手段的现今物流管理分析系统实现了对商品制造、存储、输运、售卖及使用整个过程的全面即时数据的收集输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以形成智能化的产品供应管理模式，以进一步改进现有物流的效率低问题，提高物流管理的智能化程度。

3.7 构造以云计算为核心的云端管理分析系统

物流管理过程中，通过最新技术设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段，将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成对商品的全面分析预警调度，帮助管理者高效地管理调度商品，实现物流管理的信息智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时作出科学有效的决策。这对于现有物流管理模式的智能化改造具有重要意义。

4 结 语

随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式逐渐满足不了新时代的需要。而现有互联网信息技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基础理论，然后详细描述了互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了互联网时代智能化物流管理的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时，帮助物流管理者科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进中国产业的发展。

主要参考文献

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在信息网络技术和互联网技术的影响下，传统的物流经济管理模式受到了一定程度的冲击，但也在一定程度上为物流行业的现代化发展提供了重要发展机遇，促使物流经济管理朝着多元化、智能化和现代化的方向发展，进而引发我国物流行业的变革与创新。基于物联网视角的物流经济管理研究，是贯彻和落实以人为本科学发展观的重要举措，是现代物流行业实现产业转型升级的必由之路，更是我国社会主义现代化事业建设的客观需要。我国物流行业在物联网的影响下呈现了新的发展特征，同时，物流经济管理也在不断迎合当前的时展潮流，实现自身的突破发展。

一、物联网概述

物联网是在信息网络技术和信息科学技术的基础上，将网络用户的交流信息、活动内容延伸并拓展到一系列的物品交易之间，实现物品与物品及时、有效地交流与管理。由此可见，物联网通过信息交流与传感设备，实时采集需要处理、连接、互动的物品或在交易过程中需要的相应信息，与互联网形成巨大的网络体系，其根本目的在于实现对物品的及时有效监测与控制，以便对物品或商品进行实时管理。一般情况下，物联网需要GPS、红外线感应器、传感装置等信息通讯设备，与网络进行及时连接与信息传导，进而构建智能化、管理化和信息化的网络系统［1］。物联网通常由三部分构成:第一，感知层，通过专业化的信息采集设备、传输设备及读写设备，对物品进行科学化和系统化识别;第二，网络层，负责信息的处理和数据的远程传输，保证数据的安全可靠和高效及时;第三，应用层，担任管理和服务这一职能，为信息提供共享和服务平台［2］。与此同时，物联网具有智能化、先进化和互联网的综合特点，为虚拟世界和现实世界的联动提供了一种全新途径，在很大程度上提高了物品的流通和交易效率。

二、物联网在物流经济管理中的应用

1.可视化的智能物流管理系统

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值，可视化的智能物流管理系统是其科学化发展的重要标志。随着社会经济的快速发展和科学技术的更新换代，自动化数据技术也在不断发展，如条码技术、射频识别标签技术等在社会生活中的广泛应用，通过全球定位系统和地理信息系统实现对货物的自动化跟踪监控。物流企业可通过物联网这一途径对物流的线路走线、运输情况及车辆管理进行全方位的调整与调度，进而建立全方位、可视化的管理系统，在程度上提高了物流的安全性。如在冷链物流的运输过程中，物流企业可通过远程化信息管理、监察与控制，实现物流流程的透明化和可视化管理，并与其它环节人员进行在线交流，有效保证物流管理的高效化［3］。

2.智能化的物流配送管理中心

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值，智能化的物流配送管理中心在极大程度上提高了物流的配送效率，是基于物联网视角下物流经济管理的重要组成部分。物联网下的物流配送管理中心以传感设备、射频识别技术、计算机设备等对物品或商品进行逐一扫描与分析，一般情况下，所有物品均贴上射频识别标签，当此类商品进入配送中心时可通过读写器对商品进行智能化录入，内容包括商品的生产日期、产品批号、保质期等基本信息，并准确记录于数据资料信息库之中。同时，为提高商品信息的准确性，可通过已建立好的信息数据管理库，对录入信息进行有效核实，保证配送管理过程的准确无误，此外，还可以及时有效地更新商品状态、存放地点等基本信息，实现对物流配送的自动化和智能化管理。

3.信息化的物流经济网络平台

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值，信息化的物流经济网络平台能够有效提供商品的各项信息，实现物流信息的资源共享。在社会主义市场经济的影响下，商品信息、物流信息和存储信息逐渐朝着统一化和整体化方向发展，以用户体验为核心的2．0是物联网发展的灵魂，并在物流经济管理平台之中不断应用和创新［4］。近几年，在政府扶持、信息网络技术快速发展的形势下，电子商务作为物联网发展的重要内容，也在不断迎合时展潮流，建立物流经济网络平台，实现对物流信息的实时化管理。一方面，要建立完善的信息网络体系，通过对物流信息的规范化采集实现数据管理的信息化;另一方面，要利用计算机网络设备，加强对物品交换的管理，提高物流效率，实现物流经济效益的最大化。

三、物联网对物流经济管理的影响

1.有利于实现对货物的全方位监控

物联网与现代物流经济管理相结合，有利于实现对货物的全方位监控。在传统物流管理过程中，物流的运输极易受到地理位置、天气、路途等客观因素影响，物流过程存在许多不确定性，加之，物流的信息采集能力有限，难以实现对物流信息的实时化检测与控制。随着现代网络技术和信息科学技术的普及与发展，射频标签在对货物、载体甚至存储空间进行编码时，物联网可通过读写器和数据库为现代化物流管理提供全面化、综合化信息，并有效追踪物品的方位、运输情况及道路交通情况等。在物流过程中使用物联网技术，可提高信息传播效率，降低运输成本，提高物流企业的经济效益。

2.有利于提高物流管理效率和水平

物联网与现代物流经济管理相结合，有利于提高物流管理的效率和水平。物品在配送过程中采用物联网技术，特别是射频标签技术可及时有效地对物品信息进行系统化和规范化识别，进一步提高物品在配送和存储过程中的运行效率，提高配送速度。同时，射频标签技术的应用，是物流行业的变革与创新，改变了以笔记录的传统方式，提高了配送的运行效率，并有效提升了生产力，在配送过程中简单化和便捷化的操作程序，减少了人工的使用量，降低了物流企业的配送成本。此外，物联网的应用在提高配送效率的同时，为物品获得了更大的存储空间，企业通过物联网信息网络平台，可以对自身的库存进行及时有效地掌握，实现查漏补缺的运行目的，提高企业的管理效率和水平。

3.有利于提升物流业的信息化水平

物联网集众多优势为一身，其利用信息技术整合了网络处理技术、人工智能等功能，并通过对相关数据进行处理与统计，更加便捷地处理信息技术，因此，将物联网技术应用到现代物流系统中，将会对传统物流流通产生较大影响。在物联网的应用下，物流业可实现对传统物流的智能化监控，并在信息管理下不断提升信息化管理水平，最后在信息化物联平台的建立下，实现资源共享，以此更加准确地定位物流流通，及时将物流流通情况反馈给客户，防止物品流通出现遗漏丢失现象，大大提升了客户对于物流企业的好感，为物流企业奠定了更为广泛的群众基础。

四、基于物联网视角的物流经济管理展望分析

目前，我国物联网还处于起步发展阶段，物联网在物流经济管理中的应用范围并不是特别宽泛，在这一过程中还存在技术标准不统一和信息安全的问题。第一，技术标准问题，物联网在应用过程中会用到大量的现代化设备，但不同设备所使用的技术标准也不相同。特别是在感知层、网络层和应用层这三个层面上的技术指标要进行逐一规定，并日趋完善与健全，否则极易造成物联网设备系统的瘫痪，因此，相关技术管理人员要重视对物联网技术指标的统一，坚持定量分析原则，实现物联网视角下的物流经济管理的优化配置。第二，信息安全问题，物流经济管理以物联网这一信息平台为基础，实现了资源共享、信息互动，保证了各项信息的公开透明，但也在一定程度上加剧了信息的安全风险，物品的信息极有可能会被泄露，因此，物联网要建立完善的信息安全预防及保护机制，加快预警机制的建立进程，并通过法律法规的健全完善为物流经济管理的安全性提供政策支持。结束语基于物联网视角下的物流经济管理，是物流行业发展变革的一次全新尝试，是物流企业实现自身产业转型升级、资源优化配置的重要举措，物联网与物流经济管理相结合，有效推动了物流行业的科学化发展，在降低物流投入成本的同时，实现了物流企业经济效益的最大化。

作者:岳嘉嘉 单位:信阳职业技术学院

参考文献:

［1］林兴志．基于物联网的物流托盘联营统一信息系统分析［J］．科技管理研究，2015，(7):198—201．

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【关键词】计算机 物联网技术 应用 发展

近年来，我国现代化科学技术快速发展，计算机物联网技术是一种集信息共享、交流和传播的科技手段，具有高效、稳定、有效的特点，其在各个领域和行业中的应用越来越广泛，极大地推动各行各业的发展。

1 计算机物联网技术概述

计算机物联网技术主要包括三个技术层次：应用层、网络层和感知层，网络层又包括处理层和传输层。计算机物联网技术应用层包括数据存储、信息共享、交流平台等技术，其可有效实现物与人、物与物之间的感知和识别，是信息通讯和交换的关键平台；网络层主要用于传输相关信息数据，其不仅包括云计算、GRS/GIS技术、智能技术等处理层技术，而且包括移动通讯网、固网、互联网、卫星通信等传输层技术。感知层主要用于采集信息资料，包括识别码、智能机械、传感器、RFID、条形码和IC卡等技术。

2 计算机物联网的关键技术

2.1 网络通信技术

随着计算机物联网的不断发展，在计算机物联网技术中网络通信技术发挥非常重要的作用，网路通信技术包括网关技术、无线技术、有线技术等，M2M技术是一种重要的网络通信技术，其和有效结合近距离传输技术，如BlueTooth、RFID、Wi-Fi等，无线通信是M2M技术的关键，其发展空间非常广阔，其为物联网传递信息提供了重要的技术保障。

2.2 云计算

云计算技术在不同计算机中分布计算资源，用户可自由切换资源，结合具体需求，访问专门计算系统。物联网系统的云计算技术通过网络有效整合计算实体，极大地提高计算能力。

2.3 射频识别技术

射频识别技术是物联网中的一项重要技术，其也称为电子标签，其作为物联网的核心和基础部分，其利用射频信息，有效传输物联网信息，从而科学识别这些信息。射频识别技术包含天线、阅读器、标签等部分，其在实际应用中运用先进技术手段，有效识别不同状态下的物体，这项技术具有较强的抗干扰能力，不需要耗费大量人力，因此应用广泛。

3 计算机物联网技术应用和发展

3.1 物流领域

近年来，我国物流行业快速发展，发展规模持续扩大，而计算机物联网技术在物流领域应用广泛，发挥着非常重要的作用。物流领域的计算机物联网技术主要利用其智能性、集成性的特点，这使得物流系统的智能化程度更高，并且通过模仿人类智能，全面掌握物流领域的各种信息，实时监控物流运输的路线和车辆情况，掌握物流运输货物的性能和状态。同时，物流领域中计算机物联网技术的应用，便于工作人员实时掌握物流运输情况，科学采集重要物流信息。

3.2 家庭住宅

计算机物联网技术在家庭住宅中的应用，其通过利用各种现代化网络技术，极大地改变了家居生活方式，其包括灯光控制系统、温度调节系统、布线系统、住宅安放系统等，住户能够利用计算机物联网技术可以有效应用和操控家庭住宅中各种内部系统，科学管理家庭住宅中的各种应用系统，高效集成家居设施，为用户提供更多便利，营造舒适、高效的居住环境。

3.3 交通行业

当前，我国交通系统快速发展，智能化交通建设进程持续加快，而计算机物联网技术有效结合计算机技术、数据控制技术、通讯传输技术、信息技术、电子传感技术等先进技术，其在交通行业的应用也加快了智能化交通建设，并且其在智能交通管理系统中的运用，极大地推动了智能化交通系统发展。同时，计算机物联网技术具有准确、高效、实时等特点，其在智能化交通建设中的应用，有效利用现有的交通设施，不仅可减轻城市交通环境污染，而且有效减少交通系统超负荷量，全面提高城市交通系统的运输效率，因此在交通运输方面应加大对计算机物联网技术的应用和发展。

3.4 电网

计算机物联网技术除了在交通行业和电力行业中的应用，其应用前景非常广阔，应用价值较好。而计算机物联网技术在电网中的应用，极大地推动了电网智能化发展，有效提高了电力系统的安全性、可靠性和稳定性，全面提升电网运行的经济效益。而通过运用计算机物联网技术，实时监测电力系统的数据信息，一旦发现电网运行异常情况，可以帮助电力工作人员及时、有效地解决电网故障问题，采取有效的应急处理方案，确保电力系统的安全、稳定运行，减少电力企业的经济损失。电力系统和计算机物联网技术的有效结合，不仅可满足电力用户对于电网运行需求，而且可完善电力系统设置，有效提高电能质量。

3.5 农业

计算机物联网技术在农业领域中的应用，主要是有效结合农业生产的智能系统、安全系统和控制系统，高效整合云计算技术，极大地推动了农业生产的信息化、数字化和智能化发展。计算机物联网技术在农业生产中的应用，其全面考虑各种农业生产因素，如人工因素、环境因素等，通过传感器上传相关信息，所以相关工作人员可高效整合分析农业生产各项信息，通过远程操作和监控，加强农业生产各个环节的管理和控制，全面提高农业生产整体效益。同时，在农业生产中运用计算机物联网技术，可促进农业生产转变为高效农业、低碳农业、绿色农业，推动现代化农业发展，并且其可优化农业生产结构，不断提高农业生产效益，带动农业经济的可持续发展。

4 结束语

计算机物联网技术是一项重要的现代化科学技术，其在多个领域和行业的应用，极大地推动了各行业发展。相关工作人员应严格把握物联网的各项关键技术，结合计算机物联网技术特点，加大对计算机物联网技术的分析和研究，优化计算机物联网技术应用，充分发挥计算机物联网技术应用优势，推动各行各业的不断发展。

参考文献

[1]凌敏.浅谈物联网的关键技术及计算机物联网的应用[J].无线互联科技，2015（24）：56-57.

[2]雷琦.计算机物联网技术在各个领域的应用[J].通讯世界，2016（04）：99.

[3]邱月嫦.计算机物联网技术的应用及其带来的影响[J].电子技术与软件工程，2016（15）：20.

[4]邹静，罗媛.探究计算机物联网技术在多领域的应用[J].科学中国人，2014（22）：46.

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