水产养殖的定义范文

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中图分类号：S969.1 文献标识码：A

一、方法的选择

国内外关于农业生产效率的研究较多，过去大多采用生产函数法和索洛余值法进行测算。近年来，随着数据包络法的逐步发展与完善，数据包络法成为测度同类型决策单元相对效率最为常用的方法之一，被广泛运用于农业生产效率的综合评价中。本研究也利用数据包络法，分析水产养殖业的全要素生产效率。数据包络法(DEA)是采用线性规划的方法构建前沿生产可能性边界，优点是不需要设定具体生产函数，可以避免因为错误的生产函数而导致结果的错误，也不像随机前沿分析法需要误差分布假设，并能有效分解要素生产率中的技术效率。大部分使用数据包络法的论文均对其进行了较为详细的阐述，由于篇幅限制，这里不再论述。

二、指标设计与数据来源

1、指标设计

当前学者利用DEA方法研究农业全要素生产效率时，产出指标经常使用农林牧渔总产值和农民人均农业经营纯收入，投入指标以农业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力和化肥施用量等指标为主。本文借鉴前人的研究成果，使用的农业投入指标和产出指标及其定义如下。

1. 1水产养殖业产出指标

水产养殖业产出以1990年价格的水产养殖业总产值进行计算，其中包括以1990年价格计算的海水养殖产品总产值和淡水养殖产品总产值，采用水产品价格指数进行折算。

1.2水产养殖业投入指标

水产养殖业投入主要包括养殖专业劳动力、养殖面积、养殖固定资产投入与养殖中间消耗等4个方面。①渔业劳动力包括捕捞专业劳动力、养殖专业劳动力、兼业劳动力和后勤服务人员，后两个指标为概括性指标。为了统一口径，本研究选用养殖专业劳动力作为养殖劳动力指标。②水产养殖面积为每年的海水养殖面积和淡水养殖面积之和。③水产养殖固定资产投资为每年的海水养殖固定资产投资和淡水养殖固定资产投资之和。

2、数据来源

在确定水产养殖业的投入与产出指标之后，着手进行数据的收集与整理。本研究设计指标数据中，海水养殖产品总产值、淡水养殖产品总产值、养殖专业劳动力、养殖面积、海水养殖固定资产投资与淡水养殖固定资产投资等6个指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自《中国农村统计年鉴(1991 -2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自《中国统计年鉴(1991-2010)。

3、水产养殖业生产效率计算结果分析

3. 1综合效率计算结果分析

选用DEAP21软件来进行模型的运算，得到的综合效率评价结果如表1所示：

表1

指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自中国农村统计年鉴(1991-2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自中国统计年鉴(1991-2010)。

3. 2投影分析

为了更好地找到水产养殖业非DEA有效的深层原因，调整投入产出结构，提升水产养殖业的生产效率和经济效益，本研究将对技术效率与规模效率均无效年份的模型测评结果投影所产生的数据进行分析。由于篇幅限制，未将技术效率与规模效率均无效年份的投影数据进行一一列举，因此，采用加总的进行分析，对水产养殖业投入与产出的调整方向进行分析，具体数据详见表2：

由表2可知，中国水产养殖业产出不存在剩余，而投入均存在不同程度的剩余，即保持现有水产养殖产出水平情况下，养殖专业劳动力、养殖面积、固定资产投入与中间消耗的投入可分别减少9.3800、7.7800、5.4600、7.2300，从而降低投入成本，提高水产养殖业的经济效益。

3. 3曼奎斯特生产效率指数分析

运用几何平均法，同样借助DEAP2.1软件，计算中国水产养殖业全要素生产效率指数及其构成要素的变化情况，见表3：

表3

1990-2009年间，水产养殖业的纯技术效率和规模效率均为1，由于篇幅限制在表3中未体现。由表3可知，1990-2009年间，水产养殖业全要素生产效率的平均增长率为3. 600，主要原因是技术进步缓慢，没能为水产养殖业发展提供有效的技术支撑，技术效率指数均为1，说明水产养殖业重视养殖技术的推广与应用，现有水产养殖技术得到有效的充分利用，应继续保持此良好现状;技术进步率指数存在频繁且较大幅度的变动，这可能与水产养殖技术创新投入增长差异有关。水产养殖业全要素生产效率指数的分解结果表明，中国水产养殖业仍处在粗放式发展阶段，水产养殖业的产值增长主要源于劳动力、养殖面积、固定资产和中间消耗等资料的大量投入。

三、水产养殖业生产效率的关键影响因素

通过以上计算可知，1990-2009年间，中国水产养殖业的全要数生产效率指数存在较大波动，本研究将进一步通过实证分析，探求各年份全要素生产效率指数波动的影响因素。

因为全要素生产效率指数的变动主要由技术进步率指数的变动引起的，我们主要从技术创新与推广的人力、物力、财力等资源的投入情况来寻找全要素生产效率指数变动的原因。因此，我们初步设计的潜在影响因素包括:年末科技研发人员数量、每年科技研发经费投入金额、年末技术推广人员数量、每年技术推广经费投入额、每年培训渔民人数。

潜在影响因素设计完成后，我们利用《中国渔业统计年鉴》进行数据收集。经过收据收集整理发现，未能找到每年科技研发投入的相关数据，因此，首先剔除了每年科技研发经费投入指标，而用每年科教活动固定资产投入金额来替代。由于有些因素在某些年份没有统计，在进行整理后，只有1997-2007年间所有因素统计数据齐全。因此，只取该年的数据进行影响因素的实证研究。

四、研究结论与政策建议

1、水产养殖业的生效率评价结果显示:1900-2009年间，中国养殖业的技术效率与规模效率平均值呈现下降状态，导致水产养殖业综合效率和曼奎斯特全要素生产效率出现下降；中国水产养殖业产出不存在剩余，而投入均存在不同程度的剩余。其次，水产养殖业生产效率的关键影响因素识别结果显示:水产养殖业的全要素生产效率指数与年末科技研发人员数量、每年技术推广经费投入额和每年培训渔民人数具有显著的正相关关系。

2、政策建议，加大科技创新投入，完善水产养殖科技创新体系，政府无法控制水产养殖主体的要素投入，而只能通过提高技术创新与推广，提升养殖主体的规模效率和要素生产效率。首先，政府应加大水产养殖科技研发人员的培养与培训投入，结合运用高校培养、科研机构培养、企业培养、产学研合作培养等方式，完善人才培养机制，为科技创新奠定人才基础;其次，加大财政科技投入，通过科技专项、自选科技项目、委托科技项目等形式，对高校、科研机构和企业进行水产养殖技术研发提供财政拨款资金，同时，通过税收减免、贷款扶持等优惠政策，鼓励养殖企业根据自身遇到的技术难题进行技术攻关，平衡水产养殖技术的基础研究和应用研究活动。

总之，研究水产养殖业的生产效率及其影响因素，了解水产养殖业的规模效率、技术效率和全要素生产效率及其关键影响因素，为渔民优化生产要素投入、政府制定水产养殖业发展政策提供一定的理论指导与实践依据，具有重要的理论意义与现实意义。

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一、 水产养殖业生物资产的特性及分类

水产养殖业生物资产是水产业发展的物质基础,也是人类食物的重要来源。将水产养殖业生物资产定义为:水域中可供捕捞的经济动、植物种类和数量的总称。水产养殖对象大部分不是静止不动的,且与非生物环境共同构成一个完整的生态系统,这也加大了其确认和计量的难度。水产养殖业生物资产更是依赖于养殖水域的空间、质量等条件生存。依据国际会计准则和我国企业会计准则可以把水产养殖业生物资产划分为消耗性水产养殖业生物资产和生产性水产养殖业生物资产两类。一般来说,用于出售用途的属于消耗性水产养殖业生物资产范畴,而成熟的水产养殖业生物资产处于繁殖期时,是属于生产性水产养殖业生物资产范畴。水产养殖业生物资产既与企业的存货、固定资产等一般资产不同,也与其他生物资产存在差异,具有特殊的自然增值属性,因此导致其在会计确认、计量等方面存在着特殊性。

二、水产养殖业生物资产的初始计量及账务处理

企业会计准则规定,生物资产应按其成本进行初始计量,即以取得生物资产并使之达到预定使用状态而发生的全部支出作为生物资产的成本。对水产养殖业生物资产来说,获取的来源不同,其初始成本构成也有所不同。

(一)外购的水产养殖业生物资产

无论是消耗性水产养殖业生物资产还是生产性水产养殖业生物资产,其外购成本都应包括购买价款、相关税费、运输费、保险费以及可以直接归属于购买该资产的其他支出(包括捕捞费、装卸费和劳务费等)。

企业外购的水产养殖业生物资产,按照应计入水产养殖业生物资产成本的金额,借记“消耗性生物资产——水产养殖业生物资产”或者“生产性生物资产——水产养殖业生物资产”,贷记“银行存款”、“应付账款”等科目。

(二)自行培育的水产养殖业生物资产

1.自行培育的消耗性水产养殖业生物资产。对于自行培育的消耗性水产养殖业生物资产,其成本应该包括在出售或入库前耗用的苗种、饲料等材料费、人工费和应分摊的间接费用(包括培育所需要的水电费、捕捞费以及管理费等)等必要支出。企业计量自行培育的消耗性水产养殖业生物资产时,应按出售前发生的必要支出,借记“消耗性生物资产——水产养殖业生物资产”科目,贷记“银行存款”、“原材料”、“应付职工薪酬”等科目。

2.自行培育的生产性水产养殖业生物资产。自行培育的生产性水产养殖业生物资产的成本,包括其达到预定生产经营目的(成龄)前发生的饲料费、人工费和应分摊的间接费用等必要支出。其中,达到预定生产经营目的是指生产性水产养殖业生物资产进入正常生产期,可以多年连续稳定产出农产品、提供劳务和出租。对生产性水产养殖业生物资产的计量,则应按达到预定生产经营目的前发生的必要支出,借记“生产性生物资产——未成熟生产性水产养殖业生物资产”科目,贷记“银行存款”、“原材料”、“应付职工薪酬”等科目。未成熟生产性水产养殖业生物资产达到预定生产经营目的时,按其账面余额,借记“生产性生物资产——成熟生产性水产养殖业生物资产”科目,贷记“生产性生物资产——未成熟生产性水产养殖业生物资产”科目,未成熟生产性水产养殖业生物资产已计提减值准备的,还应同时结转已计提的减值准备。

(三)投资者投入的水产养殖业生物资产

对于投资者投入的水产养殖业生物资产的成本,应当按照投资合同或协议约定的价值确定,但合同或协议约定价值不公允的除外。在投资者投入水产养殖业生物资产时,应按合同或协议约定的价值,借记 “消耗性生物资产——水产养殖业生物资产”或者 “生产性生物资产——水产养殖业生物资产”科目,贷记“实收资本”科目。

三、水产养殖业生物资产的后续计量及账务处理

(一)水产养殖业生物资产费用化后续计量

水产养殖业生物资产在达到预定生产经营目的后,为了维护或

提高其使用效能,需要对其进行管理、维护、饲养等。此时的水产养殖业生物资产能够产出农产品,带来现实的经济利益,因此所发生的这类后续支出应当予以费用化,计入当期损益。对于水产养殖业生物资产费用化后续计量,应按实际培育过程中发生的饲料费、人工费等,借记“生产成本”科目,贷记“银行存款”、“原材料”、“应付职工薪酬”等科目。并且,在期末按照一定的标准分配计入生物资产的成本,借记“消耗性生物资产——水产养殖业生物资产”或者 “生产性生物资产——水产养殖业生物资产”科目,贷记“生产成本”科目。

(二) 水产养殖业生物资产计提折旧后续计量

企业对达到预定生产经营目的的生产性水产养殖业生物资产,应根据其性质、使用情况和有关经济利益的预期实现方式,本文由收集整理合理确定其使用寿命、预计净残值和折旧方法,按期计提折旧。可选用的折旧方法:年限平均法、工作量法、产量法等。生产性水产养殖业生物资产的使用寿命、预计净残值和折旧方法一经确定,不得随意变更。即当对生产性水产养殖业生物资产计量折旧时,借记“生产成本”、“管理费用”等科目,贷记“生产性生物资产累计折旧”科目。

(三) 水产养殖业生物资产计提跌价准备或减值准备后续计量

由于水产养殖业生物资产的自我生长性,有时短暂的减值可能会因为自我生长性得以恢复其价值,因此企业至少应于每年年度终了对水产养殖业生物资产进行检查,有确凿证据表明由于遭受自然灾害、病虫害、动物疫情侵袭或市场需求变化等原因,使消耗性水产养殖业生物资产的可变现净值低于其账面价值的,或者生产性水产养殖业生物资产的可收回金额低于其账面价值的,应当按照其差额,计提水产养殖业生物资产跌价准备,并计入当期损益。即按可变现净值低于账面价值的差额,或可收回金额低于账面价值的差额,借记“资产减值损失——消耗性生物资产”或者“资产减值损失——生产性生物资产”科目,贷记 “消耗性生物资产跌价准备”或者“生产性生物资产跌价准备”科目。消耗性水产养殖业生物资产减值的影响因素已经消失的,减记金额应当予以恢复,并在原已计提的跌价准备金额内转回,转回的金额计入当期损益。即按照转回金额,借记“消耗性生物资产跌价准备”科目,贷记“资产减值损失——消耗性生物资产”科目。与消耗性水产养殖业生物资产不同的是,生产性水产养殖业生物资产减值准备一经计提,不得转回。

(四) 水产养殖业生物资产公允价值模式后续计量

企业会计准则规定,有确凿证据表明水产养殖业生物资产的公允价值能够持续可靠取得的,应当对其采用公允价值计量。在公允价值模式下,企业不对水产养殖业生物资产计提折旧和计提跌价准备或减值准备,应当以资产负债表日水产养殖业生物资产的公允价值减去估计销售时所发生的费用调整其账面价值,其与原账面价值之间的差额计入当期损益。

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1智能化水产养殖设计基石

1.1物联网

物联网(IOT，TheInternetofThings)的定义是:通过射频识别系统(RFID)、红外感应系统、全球定位系统(GPS)、激光扫描仪等信息传感设备，按照约定的协议，赋予物体智能，并通过接口把需要连接的物品与国际互联网连接起来，形成一个物品与物品相互连接的巨大的分布式网络，从而实现智能化物品识别、物品定位、物品跟踪、物品监控和管理[2]。它的本质就是“物物相连的互联网”。运用物联网，就是采集环境数据、水质数据和水产种群数据等，分析数据即感知层，通过互联网进行数据传输即通信层，到达技术应用层，进行数据处理。1.1.1物联网感知层感知层即获得水质监测结果，通过与水质监测仪以及根据水产养殖数据库建立的水质监测模型获取水体质量的实时监测，利用短距离传输技术和自组织组网技术，协同信息处理，将监测到的信息转化成能处理的数字信号。1.1.2物联网通信层物联网通信层即传输层，通过无线或者有线网络模式将信息传输到中央数据库中，建立数据储备系统。类似智能机器人能够与人正常交流，是将人与人之间生活交流的谈话以数据形式存储于机器人存储芯片中。在数据储备过程中，通过异构网融合、管理资源和存储管理、远程管理安全技术，传达到数据处理层面。1.1.3物联网技术应用层通过服务器、计算机、存储设备和云计算的方法，利用专业软件及服务，将海量数据进行分类、整理、挖掘分析，建立各种算法，优化调度，应用在水产养殖行业。具体则是将水质监测结果信息通过计算、云计算等方法进行分类和挖掘分析，通过养殖监管渠道较好管理水产行业。

1.2水产养殖

水产养殖的目的与农业生产相似，希望能利用有限的资源生产稳定高产的好产品，实现水产养殖的经济效益，其中要考虑的环境因素主要有水体溶氧量、PH值、温度、盐度等。1.2.1水体溶氧量水体溶氧量与水产养殖关系紧密。水产养殖不可避免的需要考虑养殖密度的问题，通过研究溶氧量与养殖密度的相互关系，确定水产养殖密度，有效提高水产养殖的经济效益。不同的水生动物对水体溶氧量的适应机制不同，采取的水产养殖密度和科学管理方法也不同，并且对于不同的水生动物的不同习性也会令养殖户误解。拿海参来讲，海参活动缓慢，喜风浪冲击小、水流缓慢的海区，个体养殖户误会不担心水体溶氧量的问题，不注意向水体输氧，从而未实现科学水产养殖，经济效益没有达到最大化。水质富营养化，微生物、浮藻类过度繁殖，造成水体发臭、发黑，水体溶氧量会降低，不仅对鱼类，对其他水产养的生存影响也很大。1.2.2PH酸碱值水体PH改变，水生动物通过呼吸或直接接触等防止使水生动物体内PH值发生变化，破坏体内维持正常生活状态的酸碱平衡，水体碱性超过正常值会腐蚀鱼类鳃组织，使其呼吸障碍；酸性过强会使H2S浓度增高造成水体毒性增强不适宜水产养殖。养虾水质的重要因素之一水体PH值，虾最适宜生长的PH值是弱碱性，而在弱酸性条件下虾类传染性虾病易发，即使水体溶氧量丰富，虾类也会呼吸困难，生长困难。PH值决定因素是由水中二氧化碳和碳酸盐的含量决定的，而二氧化碳的含量又与水中生物呼吸作用、细菌等的氧化作用和水生植物光合作用相互作用决定的。并且PH值在一天的不同时间也会不同，太阳上升，植物光合作用加强，水中二氧化碳减少，PH值偏高，而夜晚呼吸作用加强，PH又会变小。1.2.3温度水产养殖环境不同，有池塘，湖泊，海田等，而如果水体很深，温度就会分层，表层水温昼夜间有变化，底层温度则因阳光无法穿透长时间保持低温状态，变化很小。但是底层溶氧量较少，需氧大的水产无法潜入底层躲避高温，从而昼夜温差对渔业生产有影响。同时日温差大小也会影响水产养殖，中间没有跃温层，水体底层和上层能够顺利进行物质交换，就与新疆哈密瓜特别甜、产量高的道理相同。1.2.4盐度水体盐度与水生动物生活息息相关，外界盐度比细胞内盐度高，细胞失水；反之，细胞冲水，两种情况都对水生生物生存不利。同样，不同水生生物对水体盐度的要求不同，淡水和海水生生物盐度肯定不同，同时作为个体养殖与自然环境不同，必要时也需要在水体中投放相对应的盐类。另一方面，盐度过高对淡水鱼类繁殖和鱼卵的发育影响较大，鱼卵受精后孵化率较低，会影响鱼类产量，经济效益下降。盐类中亚硝酸盐是氨经过细菌作用发生氧化反应生成的，亚硝酸盐浓度过高会使鱼类中毒，不仅水产产量下降，而且我们吃了这种鱼对身体健康也不利。

1.3树莓派

树莓派（RaspberryPi）树莓派又被人们称为“卡片式电脑”，虽然是电脑，但是核心只有信用卡大小，最初设计者是以让学生更好地学习编程设计而来。目前树莓派已经上市3代。树莓派主板基于ARM，利用生活中常见的SD卡，做内存硬盘，可以利用USB口连接键盘鼠标，可以网线连接网络，也可以WLAN连接网络，还支持蓝牙连接，有HDMI高清视频接口，可以连接显示屏幕，树莓派三代B拥有40个GPIO针脚，可运行Linux等系统(2代B型及以上型号可运行Windows10IOT系统）[3]。将RaspberryPi正常运转起来之后，进入图形化界面使用方式与电脑无异，其软件编程优势在于可以用MIT开发的Scratch图形化编程语言、Python语言、C、Ruby、Java和Perl等各种语言为RaspberryPi开发程序。RaspberryPi与传统单片机相比，在互联网上优势较大，因为RaspberryPi不仅可以连接传感器，还可以利用传感器信息作出相应反应。

2智能化水产养殖设计

智能化水产养殖基于物联网技术思想，将智能传感技术、智能处理技术及智能控制技术纳入一个监控养殖体系，实现水产养殖智能体系化，解放劳动力，提升经济效益。其中，传感层包括感知养殖塘的水体溶氧量、pH酸碱值、温度、盐度等参数；智能处理层包括接受传达来的相关消息，根据科学养殖相关理论得出调控结论；智能控制层就是根据调控结论调节养殖塘水质，使水产养殖在最适宜的环境下产生最大的经济效益。

2.1要解决的问题

2.1.1实现实时养殖监测不同水生生物对水质的要求不同，为寻求经济价值，则应对不同的水生生物水质采取不同的措施，为方便管理，将这些分散的养殖产品统一起来，通过监管水产养殖密度、水产养殖鱼药和饲料、水产病害等方面，记录水产养殖生产记录、用药记录和销售记录，节约劳力，实现现代信息科学技术与传统渔业结合的目的。2.1.2实现网络信息实时更新如上所述，要求实时监测，才能令监控系统发挥价值，若渔民是在养殖场地收集到了监测数据，那么与渔民亲自“下水”检测作用相似，在这个过程中没有实质的经济效益的提升。而实现了网络信息实时更新，渔民可以实时掌握水产养殖动态，有效提高经济效益。2.1.3以较小的成本实现最大的价值自主研发物智能化水产养殖，大大降低了引进设备的成本，也可以保证系统的更新服务，在投入成本上为渔民减小压力。

2.2实现目标

基于对系统开发端的描述，用户利用这套智能化水产养殖监测产品通过网络端随时谁地获取自己的养殖池水质情况和采取的措施，判断养殖池水产品状态是否良好是否需要人工介入等，从而实现水产养殖智能化、提高经济效益的目的。

3智能化水产养殖技术方向设计

如上描述的，智能化水产养殖包括传感层、智能处理及智能控制层，最终将结果显示到客户端，具体设计如图1所示。

3.1无线监测与控制

具有特殊传感作用的无线传感器放置在各个鱼塘中，利用ZigBee无线传感网络与智能处理层及控制层相连。智能处理层通过GPRS接收传感信息，经过处理后，通过控制层传达到特定鱼塘的控制节点，利用控制节点作出相应反应。由于养殖池都具有大小相当，相互独立等特点，因此无线传感网采用簇状拓扑结构[4]（clustertree）较为合适。

3.2互动平台设计

互动平台的主要功能是将智能化水产养殖信息呈现给用户，并实现用户与自家养殖池互动。互动平台进入界面首先需要登录，登录分为管理员登录和用户登录，信息处理完毕后需要退出登录。这个管理系统总体分为两个大部分，一个是管理员界面，另一个是用户界面，如图2所示。管理员界面设计包括两个方面：养殖池信息管理、用户账户管理。其中养殖池和用户账户涉及数据库设计，如图3所示。图中养殖池管理表示当用户申请养殖池时，若满足相关要求，则在养殖池管理中生成一条信息。养殖池信息只有管理员能增加、修改或删除，用户只有浏览的权限；用户信息管理员有权修改用户权限，也可以添加或删除用户，用户仅有注册和修改资料的权限。用户界面设计包括三个方面：己有养殖池信息浏览、系统现有养殖池信息、用户资料修改。己有养殖池信息浏览提供的是养殖户已经申请到、并投入使用的养殖池的类型、规模和监测数据并且系统提供的处理方式，便于用户判断是否需要人工介入；系统现有养殖池信息是管理员将此产品现阶段开发的比较完善的智能化养殖池和最佳养殖池数量信息到网络上，以便用户申请添加合适养殖池；用户资料修改包括密码修改、账号绑定等方面。

参考文献：

[1]汪懋华.物联网农业领域应用发展对现代科学仪器的需求[J].现代科学仪器,2010(3):5-6.

[2]刘锦，顾加强.我国物联网现状及发展策略[J].企业经济.2013(4):114-117.

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由于美国在全球水产养殖业仍然是一个小玩家，其在有机鱼生产方面数量远远不能达到需求。美国约80%的鱼类消费依赖于进口。美国水产养殖业的有机标准迟迟未能出台。按照有机产品的定义：在不施用化学除虫剂、非有机饲料、化合肥料的控管环境里培育的鱼才算是真正的有机鱼。野生鱼类并非在如此严格控管的环境中成长，而且多数不符合美国农业部的卫生要求，因此不能标志为有机，在水产养殖类有机标准的各项具体内容上，美国国内还存在着很大的分歧。争议主要来自水产养殖的饲料、渔药使用、养殖生物逃逸等方面。

不过市面上可以看到三文鱼包装袋上标有Organic的标志，因为美国农业部会对某些食品标上绿色的“美国农业部有机”（“USDA Organic”）的标签，但该部门目前没有对本国海产品使用这种标识。相反，这些海产品可能是进口的。目前wholefood超市里卖的主要是净鱼（cleanfish），也就是说，在天然环境下养殖，没有添加荷尔蒙、抗生素、人工色素、杀虫剂等。饲料用的是可再生性的有机饲料。主要品种有三文鱼、鳟鱼、比目鱼、德州红鱼等。2010年3月，美国在智利的一个三文鱼养殖场通过了有机认证，7月份，他们的三文鱼片销往美国和加拿大了。这次是国际有机农业运动联盟等机构一起认证的。

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引言

我国是一个水产养殖大国，水产养殖产量对于增加养殖户收入十分重要。利用现代“物联网”技术，保持水的质量和养殖效率，体现科技在水产养殖中的作用，则成为未来的发展的必然。“物联网”也被称为“无线传感器网络”，它指的是海量的信息通过各种传感设备，如射频识别（RFID）设备、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪，或其它连接方法。农业和渔业的基于智能环境监测系统需要对水产养殖产量、效率、生态、安全、智能化等方面有较高的要求。本文设计建立了一套集在线收集、智能网络、无线传输、智能处理、预警信息传播的功能系统，意义重大。

1物联网体系架构

物联网（DCM）的基本结构分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层是基础，这一层是由有能力感知事物和收集信息识别对象等设备成分构成，在这一层上负责实现全面的感知功能。网络层集成各种通信网络和互联网使这层负责数据的感知分类、聚合、加工，并能可靠地传输。各种网络应用层的技术和产业的专业知识相结合，提供各种各样的不同的用户的应用，如智能交通、环境保护、安全回家、工业监控、个人卫生、军事侦察等。

2物联网水产养殖管理系统的设计流程

在系统运行时，硬件设备首先进行自查，检查是否存在硬件故障，如有，则通过GPRS用户发送短消息。如果发现水中超出标准值的相应数据，则通过GPRS用户发出警告，提醒用户是否需要调整传输控制信息节点质量。用户可以通过手机，电脑，在浏览器的平板电脑或PDA进行登记，实时查看相关信息，并确认是否发送控制信息。如果浏览器发送请求到服务器，则通过GPRS网络服务器发送指示Zig-Bee网络的水质参数以作为调整依据，如果未能发送控制信号或者服务器繁忙，则退出浏览器或者重新登录浏览器访问服务器。

3WEB开发的相关技术

3.1C/S模式体系架构3.1.1传统C/S分为客户机模式和服务器模式，如图2所示由于客户端管理难度的非均匀负载，加之如果对系统升级，需要对所有的客户一一进行。这不仅使得应用软件使用不变，还使得软件维护成本越来越高。这导致了两个问题：系统可扩展性降低和难以安装，这样的应用程序的两层结构极大地制约了Internet/Intranet的环境下的实际发展。因此，人们提出了三层结构的客户端服务器系统。3.1.2三层C/S模式三层思想的结构是基于三个相对独立的应用程序的逻辑功能的应用程序，它被分成了不同程度的抽象的三个部分，分别在客户端层，商业逻辑层，数据服务层，如图3所示：三层模式的关键点是要分离的业务逻辑被提取时，构成中间层，从而形成一个分布式应用系统真实。在三层模型中，大大降低了用户端的压力，这种结构被称为“瘦客户端”模式。如下图4所示：集中应用系统的服务器和所有的应用程序可以通过在客户端执行的Web浏览器的开发。基于B/S结构它具有许多优点，例如：①具有薄的客户端的特性；②可以跨平台运行；③表示层到Web页面中，当从服务器发送到客户端，定义并在服务端完成数据库管业务逻辑层物理客户机的请求。B/S系统的三层结构具有许多优于传统的C/S架构的优势，在Internet中使用基于Web技术，结合传统的控制理论，拓展传统功能的监控应用，更加顺应时展潮流，是代表技术发展的大势所趋。

4系统的设计与实现

4.1MyEclipse简介MyEclipse企业平台（(MyEclipse企业工作台，称为My-Eclipse）是EclipseIDE，使用它的扩展，我们可以提高工作效率和应用程序服务器集成。它是一个功能丰富的J2EE集成的开发环境，包括完整的代码、调试、测试和的HTML、支持、Struts、JSF、CSS、Javascript、SQL、休眠等脚本及功能。4.2数据库设计4.2.1概念模型设计(E-R图)E-R模型的基本概念：要构建E-R图的概念实体关系模型，这使得它们从数据库模型图不同。一个E-R图由不同的实体类型、关系、特征和类型组成。（1）实体：现实世界中的事物；（2）属性：事物的特性；（3）联系：在真实世界中的对象之间的关系。本系统的E-R图如图5所示：4.2.2数据库表及关系建立根据这些步骤将创建一个数据库，以便建立列表结构。（1）用户基本资料表；（2）池塘信息表:（3）水质报警引用表。4.2.3详细数据库结构设计（1）用户基本资料表：用户基本信息表存储在需要用户登录，或基本的信息来记录用户的登录名、密码，用户基本信息表如表1所示：（2）池塘信息表：池塘的信息表存储在农户养殖水生物种，以及池塘水深和面积信息，有利于管理。池塘信息表如表2所示：3）水质参数报警参考表:水质参数表引用报警，存储在水质标准及其不同的水生物种的参数，如果超过标准范围自动报警用户进行比较的水质参数。水质报警引用表如表3所示：4.3系统模块详细设计本系统主要分为三个系统功能模块：用户登录模块、模拟显示模块、后台管理模块。用户登录模块主要实现登陆的注册和农民变化的基本信息。可实现用户登录、用户注册、资料修改等相关功能；模拟显示模块主要负责将各项信息、参数及报警提示等，以模拟LED的方式进行显示；后台管理模块主要负责对用户信息、池塘传感信息及各项参数进行管理和修改，最终完成对整体养殖监测系统进行管理和控制。