统计学取样方法范文

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篇1

[摘要] 目的 探讨不同尿标本留取方式对尿常规检验中白细胞计数变化的影响。方法 选取2013年1月—2014年于我院泌尿外科就诊的248例尿路感染患者为研究对象,采用双数字法随机分成单次清洗组与多次清洗组，每组各124例。其中单次清洗组通过灭菌注射用水清洁会阴后取尿液标本，前段尿样归为A组、中段尿样归为B组；多次清洗组在尿液取样前分别使用灭菌注射用水浸润的纱布、聚维酮碘浸润的纱布及干净无菌纱布依次清洁外阴，前段尿样归为C组、中段尿样归为D组。对比四组尿液样本细菌污染情况，记录沉渣镜检后红细胞与白细胞计数情况。结果 ①前段取样的A、C组尿液培养阳性与阴性对比无统计学意义，中段取样的B、D组尿液培养阳性与阴性对比无统计学意义（P>0.05）；其中A、C组细菌感染对比差异明显，B、D组细菌感染对比差异明显（P<0.05）；②单次清洗的A、B两组白细胞计数对比差异明显（P<0.05）；多次清洗后取样的C、D两组白细胞计数对比具有统计学意义（P<0.05）；四组患者取样红细胞计数均无明显差异（P>0.05）。结论 患者在尿样采集前多次清洗会阴后取中段尿液作为检验尿液样本，可有效提升对白细胞与红细胞计数检测的精确性，降低假阳性、假阴性情况发生风险，减少误诊几率，具有临床推广价值。

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关键词 ] 尿标本留取方式；尿常规检验；白细胞计数变化

[中图分类号] R725

[文献标识码] A

[文章编号] 1672-5654（2014）09（c）-0141-02

尿液采集与检验对尿路感染患者的诊断与治疗具有重要意义[1]。相关研究证实[2]，传统尿液采集方案存在多种弊端，如消毒液残留于尿样中易造成检验假阴性现象、取前段尿液样本使得检验结果存在较大误差，增加误诊风险等，对尿路感染临床诊治工作的顺利开展不利。部分学者提倡推广膀胱穿刺尿细菌培养方案，认为该方案检验结果准确性最高，误诊几率最小，但忽视此检验方法为有创检测法，患者接受度较低，不具有临床广泛推广空间。本次研究选取248例尿路感染患者为研究对象，以探讨不同尿标本留取方式对尿常规检验中白细胞计数变化的影响，取得较为理想的效果，具体报道内容如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2013年1月—2014年于我院泌尿外科就诊的248例尿路感染患者为研究对象,采用双数字法随机分成单次清洗组与多次清洗组两组，每组各124例。本次受试的124例患者均通过尿常规与血常规检查，其尿菌落计数超过105/mL、尿沉渣白细胞计数超过20万个/h，被确诊为尿路感染，排除尿检前7 d使用抗生素者；排除非自愿参与本次研究者。所有患者中男153例，女95例；年龄18~66岁，平均（44.6±4.9）岁；两组患者在一般资料对比上差异不显著（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

①单次清洗组通过灭菌注射用水清洁会阴后取尿液标本，前段尿样归为A组、中段尿样归为B组：于护士指导下清洁双手，将浸润过灭菌注射用水的无菌纱布从前往后清洁会阴，后由护士按照相关要求将无菌杯交给患者采集尿样（男性患者站立位，女性患者蹲位），采集到的前段尿样注明A组，中段尿样注明B组，均交由护士及时送检。

②多次清洗组在尿液取样前分别使用灭菌注射用水浸润的纱布、聚维酮碘浸润的纱布及干净无菌纱布依次清洁外阴，前段尿样归为C组、中段尿样归为D组：由护士依次为病患发放3个浸润医用纱布的一次性杯子，杯a中装有灭菌注射用水浸润的纱布一块、杯b中装有聚维酮碘浸润的纱布一块、杯c中装有生理盐水浸润的纱布一块，患者在护士的指导下使用上述三块纱布依次从前往后清洗会阴，后由护士按照相关要求将无菌杯交给患者采集尿样（男性患者站立位，女性患者蹲位），采集到的前段尿样注明C组，中段尿样注明D组，均交由护士及时送检。

1.3评估标准

1.3.1 尿样培养判断标准 阳性：革兰阴性杆菌计数超过105cfu/mL或革兰阳性杆菌计数超过104cfu/mL；阴性：尿培养的2 d内无细菌检出；细菌污染：检出菌落种类超过2种[3]。

1.3.2观察指标 对送检尿液进行细菌培养及沉渣镜检，对比四组尿液样本细菌污染情况、红细胞与白细胞计数情况。

1.4 统计学方法

采取统计学软件spss 16.0对上述数据进行处理，以（±s）表示，采取t检验；以（%）表示，采取χ2检验；对比以P<0.05为有统计学意义。

2 结果

2.1 四组患者尿培养结果对比情况分析

前段取样的A、C组尿液培养阳性与阴性对比无统计学意义，中段取样的B、D组尿液培养阳性与阴性对比无统计学意义（P>0.05）；其中A、C组细菌感染对比差异明显，B、D组细菌感染对比差异明显（P<0.05）；详细见下表1。

2.2四组患者红细胞与白细胞计数对比情况分析

单次清洗的A、B两组白细胞计数对比差异明显（P<0.05）；多次清洗后取样的C、D两组白细胞计数对比具有统计学意义（P<0.05）；四组患者取样红细胞计数均无明显差异（P>0.05）；详细见下表2。

3 讨论

尿常规检测因检测项目较多且易受到多种外界因素的干扰，其检测结果往往出现假阴性或假阳性现象，对后续诊断及治疗工作的顺利开展不利。为了获得准确可靠的尿常规检测结果，除了医护人员做好本职工作、坚持规范化操作外，患者在尿液样本采样途中也需要密切配合[4]，以减少误诊几率，以免延误宝贵治疗时间。本次研究为寻求最佳尿样留取方式，以提高尿路感染诊断准确度，将受试的248例患者分成单次清洗组与多次清洗组两组，分别给予单次会阴处清洗消毒与多次清洁消毒方案，发现多次清洁后取样的C、D组患者尿检细菌感染率均不足A、B组（单次清洁后取样）的四分之一，表明合理的尿液取样指导与无菌操作可有效提升尿样有效性，降低其菌落计数，以此提高尿检准确度。

临床研究表明[5]，实验室尿常规检测所使用的尿样最易受到感染的步骤集中在采集环节、储存环节与检验环节，部分患者于尿检前服用抗生素类药物、采集环节不按照相关流程操作、样本采集后未及时送检等均为尿液检查呈现假阳性或假阴性现象的重要因素。另外，相关研究表明[6]，尿液采集与检验对尿路感染患者的诊断与治疗具有重要意义。传统尿液采集方案多需要患者于尿液采样前使用消毒液清理会阴处，部分患者在清理完毕后易出现消毒液残留于尿样中易造成检验假阴性现象[7]，使得尿常规检查结果产生误差，不仅增加医护人员工作压力，还可能延误病情，错失最佳治疗时机，对患者的健康安全不利。为了尽可能排除外界因素对尿液样本有效性干扰，本次研究中采集的尿样均严格按照相关操作流程，患者未于监测前服用抗生素，样本采集后也于第一时间又值班护士送至检验处检验，受试的多次清洁组患者二、三次行外阴消毒使用的碘伏及生理盐水，均通过相关研究证实[8]，不会因其与尿液混合而出现假阴性现象，使用较为安全。

为了探索取样时段是否对尿检准确度造成影响，本次研究还将单次清洗组与多次清洗组按照取样时段划分成四组，A、C两组为前段取样，B、D两组为中段取样。通过对比可发现，B、D组尿样中白细胞计数分别为（6.12±8.21）个/HP和（6.33±8.44）个/HP，明显小于A、C组的（11.33±9.01）个/HP和（11.59±9.11）个/HP，说明中段尿液样本在尿常规检测中更具实用性与有效性。对此，笔者认为造成这一现象的原因可能与尿液冲洗有关。即便经过取样前消毒清洗，难免仍旧有少量细菌残留，在前段尿液冲洗后，外源性的白细胞计数和红细胞计数干扰得到有效控制[9]，使得中段采样尿液沉渣检测结果更精准。这一研究结论与姜小梅[10]等基本一致。

另外，笔者认为当前多数医疗机构出于对患者隐私及提高工作效率等方面考虑，仅将采样工具交付患者，鲜有详细告知其采样步骤及注意事项，导致患者采样后样本感染、变质，失去原有检测价值。对此，医护人员应当充当指导者的角色，突显其责任意识，本着认真负责的态度，通过专业的指导、轻柔的话语，逐渐消除患者尿液采样的紧张感与不安感，全程指导患者完成尿液取样工作，以此提高尿样有效率，为临床诊治提供真实有效的依据。

此外，还有部分学者提倡推广膀胱穿刺尿细菌培养方案，但笔者认为该方案虽检验结果准确性较高，但为有创诊治方案，患者普遍接受度较低，不具有临床广泛推广空间。

综上所述，患者在尿样采集前多次清洗会阴后取中段尿液作为检验尿液样本，可有效提升对白细胞与红细胞计数检测的精确性，降低假阳性情况发生风险，减少误诊几率，具有临床推广价值。

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参考文献]

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[7] 苏小霞,何淑贤,易克艳，等.品管圈在提高留取尿标本质量中的应用与成效[J].中国实用护理杂志,2013,29(z1):232.

[8] 彭巧君,王梅新,杜丽霞，等.24 h尿标本留取方法的改进[J].中华护理杂志,2004,39(5):325-326.

篇2

Abstract: Quality testing of construction projects as an important part to ensure construction quality ,its scientific accuracy of a direct relationship to the quality of construction. From the start of the principles and methods of material testing, and detailed discussion of the sampling method for the on-site construction material testing.

Key Words: construction project; quality testing; test; sampling

中图分类号： TU712+.3文献标识码：A文章编号：

由于建设工程施工中所使用的各种原材均为大批量，因此将统计学的知识运用于材料取样是现实的需要。实际的操作中将所要检验的目标的整体选为总体或者说是母体；将抽取到的个别的待检测原料的集合称为样本。

1. 材料取样机检验的数理统计学原理

样本的抽取必须满足一定的条件才能充分的反应母体的特征，例如抽样检测的质量需保证是按照批次进行的，其生产时间、批次、尺寸以及等级要相同或者基本相同。此外，为了保证所抽取的样本具有代表性，即可以充分的反应总体的特征，实际中要遵循一定的条件。首先要保证抽样人员有熟练的操作技术与高度的责任心。具体说来就是在抽样中对于同一批次的取样要不带有任何人为的因素或者说倾向的进行抽样。因为制样与抽样的每一个环节都会影响样本的代表性，不能任意的改动抽样的步骤、程序；其次要制定科学合理的抽样方法，在抽样之前制定好严格的抽样方法并严格执行。从取样的方法上说，取样的 点数与抽样的规则对于取样的代表性有很大的影响。而取样点的布置应该是以随机的方式得到的，以下几种是最为常用的随机取样方法：

（1）系统抽样法。这种方法也叫做机械抽样法，其原理是通过等时间或者空间间隔抽取一定的样本，并且第一个样本的选取也是随机的。

（2）单纯随机法。即通过随机的数字、随机骰子数以及随机的数表进行样本抽取，最为常用是随机数骰子法。

（3）分层随机抽样法。这种方法是首先将待检验的原料分为若干层，然后从每一层中抽取一定数量的样本。

（4）二次随机抽样法。这种方法适用于母体较大的情况，第一次抽样可以理解为使得母体减小，然后再对于抽取的样本进行一次抽样。

以上方法中的二次随机抽样、分层抽样以及系统抽样的样本的抽取一般通过随机骰子进行，以保证随机性。

2. 施工现场材料检验的取样法

施工现场的材料检验作为抽样的一个重要部分，已经有了相关的质量检验抽样方案标准。这些标准主要依据统计学原理，借鉴国内为的先进标准制定的。在建筑行业比较重要的标准有：《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》，《逐批检查计数抽样程序及抽样表 (适用于连续批的检查)》、《不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表》、《粒度均匀散料抽样检验通则》等。

现场材料检验一般使用到的抽样方法为计量标准性一次抽样以及计数标准型一次抽样。计量标准型抽样方法是适用于质量的连续变化情况的待检样品，其质量的合格与否只能通过划定的监测数据作为标准。首先从一批待检产品中抽取一部分样本，通过检验的数据结果是否达到规定的标准而进行质量判定。如果检验的结果符合验收界限的要求，则此产品为合格；如果样本的检验数据达不到验收界限的要求则视为不合格。

计数一次抽样法适用于待检样品只有合格与不合格之分，不存在质量的连续的变化。同样的通过随机的方法在母体中抽取一定的样本，通过检验所抽得样本中的不合格样本数以及合格的样本数，看受否符合设定的标准值，以此决定接受此产品还是拒收产品。下面通过工厂中常见到的质量检测原料进行具体的论述。

2.1水泥

（1）批量的划分。由于工程使用的水泥量大，不可能是同一批次、标号设置统一品种。因此为了检验的高标准，可以通过将以上同一个标准下以及出厂编号的水泥作为同一个批量的总量进行检测。一般袋装的水泥不超过200t，而散装的水泥不高于500t。

（2）抽样的方法。对于袋装的水泥可以通过随机的抽样法或者是分层随机抽样法，在不少于20袋中取出等量的水泥；对于散装的水泥可以采用单纯随机法，从不少于3个车罐中抽取等量的水泥，在搅拌均匀后称取12kg作为检验的样本。

2.2混凝土强度检验

（1）批量划分。将设计要求的验收日期一致、强度相同以及生产工配比基本一致的混凝土归于一个批次，其施工的间隔时间以一个季度为上限。由于现浇混凝土在出现样本强度不达标时要进一步的进行检测，而过大的样本容量不利于后续工作的开展，因此混凝土的一个验收批量不超过300m2。

（2）抽样方法。混凝土强度的检测适于采用机械随机抽样法，将取样的频率控制在100盘以下，取样不少于三组；对于线浇筑混凝土的每一个验收项目或者第一楼层的取样不能少于1组。为了方便的进行施工阶段的混凝土强度的检测，还可以在相应工程部位预留试件。

2.3骨料

骨料批量的划分也要按照产地、规格进行。对于产品质量稳定、产源地固定以及大批量运输的骨料可以抽取600t作为同一个验收批次。当生产比较分散或者是运输的工具绞小时可以考虑以300t为一个验收的批次。骨料的抽样一般是通过分层随机抽样法，通过在骨料的各个部位抽取大致相等的15份构成一个样本。

2.4钢筋

将统一炉罐号、同一牌号、统一规格以及统一交货状态的钢筋划为同一批次，并保证同批重量大于60t。如果是冷拉钢筋，要求一个检验批次的要同级别以及同直径。使用二次抽样法随机的抽取样本，进行拉伸以及弯曲的实验试样可以随机的选取2根进行切取。

2.5砖

烧结多孔砖以5万块为一批次，烧结空心砖一3万块为一批次，而烧结的普通砖一3.5―15万块为一批次。数量不足一批次的按照一批次计量，但是也要控制每一批次的数量不超过1条生产线的日产量。使用二次抽样法抽取有关标准设定的砖块数，然后进行尺寸及质量的检验，在进一步的对于随机抽样本进行物理性能的检验。

3.结语

科学合理的进行取样作为保证材料检验总做的重要内容，在工程现场的实施中要时刻注意以下问题：检验批量的科学划分、样本容量和取样方法的确定、严格遵循质检规定。如此才能在统计学的指导下获得具有代表性的检验结果。

参考文献：

[1] 黄武军．国内外工程质量检测行业发展现状研究[J]．工程质量，2006，6．

篇3

胃癌在临床上的发病率较高，是我国导致死亡率居前三的恶性肿瘤之一[1]。慢性萎缩性胃炎是目前国际上公认的癌前病变类型，对该病的诊断主要通过内镜检查联合病理检查，其中病理检查是慢性萎缩性胃炎诊断的金标准[2]。胃粘膜活检标本的取材深度对于准确诊断慢性萎缩性胃炎具有非常重要的作用，活检钳的性能好坏能直接影响取材深度。目前临床上关于不同类型的活检钳的取材深度的相关研究较少，因此本文就慢性萎缩性胃炎患者接受胃镜活检时采用两种活检钳的取材深度进行分析与对比，旨在为提高患者的诊断准确性提供科学根据，具体报告总结如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取本院2010年9月-2012年9月期间收治的慢性萎缩性胃炎患者共100例，其中男性57例，女性43例，患者年龄为42-72岁，平均年龄57.0岁。所有患者均通过内镜检查与病理活检确诊，在选取样本的过程中已排除符合以下标准的患者：1）消化道溃疡或肿瘤；2）近1年内接受过胃部手术；3）长期酗酒史；4）心、肝、肺、肾功能障碍；5）食道静脉曲张。所有患者在接受本文研究前均签署知情同意书，本院伦理委员会对本次研究已批准。随机将患者均分为2组，对比两组患者的年龄、性别等基本资料，无显著性差异，具有可比性。

1.2 检查方法 对于A组患者采用有针胃钳进行取样，B组患者采用无针胃钳进行取样。首先对两组患者均按照相关规定进行常规胃镜检查，再使用活检钳取胃体下部大弯、胃窦大小弯以及胃角体侧组织各一块，每次操作时医生应尽量保持手法一致，将不同部位取得的活检样本分类保存。将样本浸入10%福尔马林溶液中，并送入病理实验室检查。

1.3 评价标准 将本文所有患者的最终病理诊断结果作为标准，与两组患者获得的标本进行对比，以计算诊断的符合率。每例患者共取样4块，以4块中≥1块样本取材深度达到粘膜肌层作为取材深度满意的标准[3]。

1.4 统计学方法 本文所有数据使用SPSS 16.0软件进行分析与计算，计数资料采用%表示，组间比较采用X?检验，以P

2 结果

2.1 取样满意率 对比两组患者的取材深度满意率可得，A组与B组的取材深度基本一致，差异性无统计学意义（P>0.05），详细数据见表1。

2.2 检查符合率 比较两组患者采样后的病理检查结果与最终病理检查结果，差异性无统计学意义（P

3 讨论

内镜活检取样是诊断各类胃肠道疾病的重要措施，慢性萎缩性胃炎是目前公认的胃癌的癌前病变，因此需对其采取胃镜联合内镜活检，便于医生选择适宜的方式进行治疗。内镜活检取材深度不够可能导致患者的诊断一致性降低，影响医生的判断[4]。活检钳的种类较多，其自身大小、结构、材料等均具有差异性，对取材深度具有明显的影响。目前我国常用的活检钳主要可分为有针型与无针型两种，关于上述两种活检钳的取材深度的相关报道相对较少。

根据本文研究结果显示，采用有针胃钳进行活检的A组患者与采用无针胃钳进行活检的B组患者，其取样深度满意率差异性无统计学意义（P>0.05）。而对比两组患者的样本检查结果与最终诊断结果，符合率无显著性差异（P>0.05）。由此可见，采用有针胃钳与无针胃钳的取材深度基本一致。综上所述，对于慢性萎缩性胃炎患者采取有针胃钳或无针胃钳进行活检取样，均能达到满意的效果。鉴于有针胃钳在移放组织的过程中可能改变标本方向，进而影响切片效果，因此本文建议，在能使用无针胃钳的情况下，对于慢性萎缩性胃炎患者尽量采用无针胃钳取样，以保证操作的严谨性。

参考文献

[1]李泉，刘萱，谭晓叶，等.比较两种活检钳在慢性胃炎诊断中的临床价值[J].中华消化内镜杂志，2009，6（2）：400-401.

篇4

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2017.08.032

【Abstract】 Objective To evaluate the application value of ultrasound guided fine-needle aspiration biopsy （US-FNAB） and ultrasound-guided core needle biopsy （UG-CNB） in diagnosis of thyroid nodule. Methods A total of 200 thyroid nodule patients treated with ultrasound-guided aspiration biopsy were randomly divided into group A （received US-FNAB） and group B （received UG-CNB）， with 100 cases in each group. Comparison were made on sampling failure rate， malignant coincidence rate and postoperative bleeding rate in two groups. Results Group B had higher malignant coincidence rate （96.67%） and postoperative bleeding rate （7.00%） than group A （86.21% and 1.00%）， and lower sampling failure rate （2.00%） than group A （9.00%）. Their difference had statistical significance （P

【Key words】 Thyroid nodule； Ultrasound guided fine-needle aspiration biopsy； Ultrasound-guided core needle biopsy； Pathological diagnosis

S着人们对甲状腺疾病的认知， 越来越多甲状腺结节通过超声、CT等影像学诊被初筛出来。但其性质及病理学类型难以确定， 超声引导下细针穿刺活检（ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy， US-FNAB ）及超声引导下粗针穿刺活检（ultrasound-guided core needle biopsy， UG-CNB）可以对甲状腺结节性质做出诊断， 以指导后续治疗。但两种方法各有利弊， 现在将两种方法比较报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选择2012年1月～ 2015年10月超声发现甲状腺结节， 行超声引导下穿刺抽吸活检的患者200例， 其中男110例， 女90例， 年龄37～69岁， 平均年龄（51.62±15.8）岁；结节直径0.3 ～5.8 mm， 平均直径（20±17）mm。随机分为A组及B组， 各100例。

1. 2 仪器与设备 使用仪器Logiq 400 Pro彩色多普勒超声诊断议， 探头频率6～12 MHz。A组以23G PTC针， B组以18G PTC针， 分别接5 ml注射器。

1. 3 方法 A组行US-FNAB；B组行UG-CNB。

1. 3. 1 术前准备 术前查血常规、凝血功能、病毒五项、心电图等， 向患者及家属交待术中术后可能发生情况， 签署手术同意书。再次B超确定甲状腺结节部位。

1. 3. 2 手术过程 患者取仰卧位， 垫高肩部， 头后仰， 充分暴露颈前区。超声选择最佳穿刺点并标记。常规消毒， 2%盐酸利多卡因局部麻醉， 超声监测下从标记穿刺点进PTC针达结节内， 负压抽吸5～10次， 取出组织保存于福尔马林溶液中， 送病理检查。穿刺后压迫穿刺点30 min， 超声检查有无异常， 并留观40～60 min， 观察有无颈部肿胀、疼痛或呼吸困难等症状。

1. 4 观察指标及评价方法 比较两种方法的取样失败率， 恶性符合率及术后出血率。评价方法：穿刺结果为恶性或不能排除其恶性可能的行手术治疗， 比较两种方法恶性的检出率；穿刺结果为良性患者进行随访1年以上， 随访期间行超声检查没有恶性征象的按良性统计， 若随访期间出现恶性征象或手术病理为恶性， 按恶性统计， 比较两种方法恶性的符合率。

1. 5 统计学方法 采用SPSS17.0统计学软件进行统计分析。计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P

2 结果

B组恶性符合率（96.67%）及术后出血率（7.00%）高于A组（86.21%、1.00%）， 取样失败率（2.00%）低于A组（9.00%）， 差异均有统计学意义（P

3 讨论

甲状腺结节在临床比较常见[1]。超声检查对于甲状腺结节的检出率较高， 甚至超声图像上某些征象对恶性有所提示， 但不能准确检测甲状腺结节的良恶性[1， 2]。临床上良恶性甲状腺结节的治疗不同， 大多数没有明显临床症状的良性甲状腺结节， 只需要定期随访， 但怀疑有恶性倾向的甲状腺结节需要手术治疗[3]。目前， 甲状腺结节的诊断尚无明确的规范。US-FNAB操作简单、安全、并发症少， 是目前鉴别甲状腺结节最敏感有效的方法[4， 5]。但US-FNAB有其局限性， 有文I[6]指出对于US-FNAB反复抽吸后无明确结果、取材不成功的患者， UG-CNB可效获得明确病理结果。

作者对US-FNAB、UG-CNB两种方法的取样失败率、恶性符合率及术后出血率进行比较发现：①UG-CNB较US-FNAB取样失败率低， 差异具有统计学意义 （P

综上所述， UG-CNB取样失败率低于US-FNAB， 恶性符合率高于US-FNAB， 可以作为有效的甲状腺结节检查方法之一， 但术后出血率也高于UG-CNB， 术前应注意筛查易出血因素， 术中在超声引导下选择最佳穿刺路径， 在保证得到有效标本的同时还要注意避免损伤周围组织或血管， 术后应多注意观察患者出血征象， 以保证患者安全。

参考文献

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[11] 李京智. 超声引导下细针穿刺活检在甲状腺结节的鉴别诊断中的价值. 临床医学， 2008， 28（2）：35-37.

[12] 张伟， 艾熙， 易惠明. 超声引导下粗针穿刺活检在甲状腺可疑恶性结节诊断中的临床应用. 医学研究杂志， 2015， 44（1）：98-101.

[13] 李玉宏. 超声引导下穿刺活检在结节性甲状腺肿合并甲状腺癌诊断中的应用价值. 吉林医学， 2010， 31（23）：3871-3872.

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0.前言

对于建筑施工项目而言，质量管理工作极为关键，而做好建筑施工质量管理工作的一项重要的技术保障就是严格抓好建筑施工材料检验工作。建筑材料检验工作的首要任务就是材料取样，并且在建筑施工质量检测工作中，施工材料取样以及检验是否真实、是否具有代表性，在很大程度上决定着检验数据以及检验结果是否准确。为最大限度的确保建筑施工现场材料检验取样的真实性，有效避免弄虚作假现象的发生，国家建设部等相关部门已经明确规定，在建筑施工质量检测中采取见证取样及送样制度，同时出具只对试样负责的检验报告。但是，单纯确保施工现场材料取样的真实性是远远不够的，对于建筑施工现场材料检验取样人员而言，要对所选取的试样的代表性予以足够的重视，只有确保所选取的试验具有代表性，才能为取样及制样工作质量提供切实保障。

1.建筑工程质量检测中材料检验取样方法

样本的抽取应该满足一定的条件允许，采取充实的反应材料特征的样本，比如抽样检测的质量需保管是遵照批次进行的，其生产时间、批次、尺寸和等级要相同，至少要大概基本相同。另外，为了保证所抽取的样本具有代表性，也就是可以充实的反应总体的特征，实际中要依照一定条件的允许操作：第一，保管抽样的工作人员应当有熟练的操纵技术与最大的责任心。详细说来便是在抽样中，相比同一批次的取样要不带有任何人为的原因，也就是说不能带有倾向的进行抽样。由于制样与抽样的各个环节都会影响样本的代表性，不可以任意的窜改抽样的步调、程序；其次要制订科学合理的抽样方式，在抽样之前制订好严格的抽样方式并严格执行。从取样的方式上说，取样的点数与抽样的规则相比取样的代表性有十分大的影响。而取样点的部署需要是以随机的方法得到的，以下一些种是最为常用的随机取样方式：

施工现场的材料查验作为抽样的一个十分主要相当一部分，已经有了相关的质量查验抽样计划方案标准。这样一些标准主要依据初步统计学原理，学习国内为的先进标准制订的。在建筑行业对比十分主要的标准有：《不达标品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》，《逐批检查计数抽样程序及抽样表 （适用于持续批的检查）》、《不达标品率的小批计数抽样检查程序及抽样表》、《粒度均匀散料抽样查验通则》等。作为建筑工程质量检测抽样检验方案的重要内容之一，建筑施工材料检验取样问题对建筑工程质量检测具有重要意义。我国当前所实行的建筑工程和资料检验抽样方案是以国际及国外先进标准为参考，按照数据统计原理制定的，详见下图所示。

图1 理想检验特性曲线示意图

对于建筑施工现场材料检测取样而言，计数标准型一次抽样以及计量标准型一次抽样是比较可行的两种方案。其中，计数一次抽样方案主要应用场合是产品质量只存在合格及不合格两种情况，具体内容是：随即对某批次产品中抽选出n个样品，同时设定数目C，如果所抽取的样品中不合格的数量小于C，可以判定该批次产品为合格；如果所抽取的样品中不合格数量大于C，则可以判定此批次产品为不合格。所谓检验特性曲线示意图，主要是指在既定的抽样方案所规定的批合格概率和批质量之前所存在的关系曲线，检验特性曲线的主要作用是充当所选择的抽样方案的科学性及合理性的判定依据。其中，上图所展示的是理想检验特性曲线，但实际上，此种抽样方案并不存在，在实践操作中只能选择与该理想检验特性曲线最为接近的抽样方案，例如下图所示。

图2 检验特性曲线示意图

借助检验特性曲线可以得出，当前在实践中应用范围较广的二次加倍抽样方案并不合理，需要进行改善。按照数理统计学基本原理，在对建筑施工现场材料进行检验采样需要对诸如划分批量、抽样规则以及确定样本容量等一系列问题进行全面考虑，笔者在此主要以水泥、混凝土、钢筋、骨料以及砖等建筑施工材料的检验取样方法进行介绍。

（1）水泥。水泥的检验主要包括以下两方面内容：第一，划分批量，具体而言就是以一次进场的同一出场编号水泥为一批，每批水泥因袋装及散装的不同，而在批量划分方面存在一定区别，袋装水泥总量上限为两百吨，散装水泥上限为五百吨；第二，抽样方法，一般在实践操作中，分层随即抽样法主要适用于袋装水泥，具体就是从最少二十袋水泥中选取等量水泥；纯粹随机法主要适用于散装水泥，即从最少三个车罐中抽取等量水泥；对所抽取的水泥进行充分搅拌，之后从中称取最少十二千克充当检验样品。

（2）钢筋。关于批量，一般以牌号、炉罐号、规格以及交货状态均相同的钢筋为一个检验批次，每批次重量要控制在六十吨以下；对于冷拉钢筋而言，一个检验批要在级别及直径上保持一致，并且重量低于二十吨。在钢筋取样方法方面，一般选择二次抽样法随即抽取，随即选取两根钢筋进行拉伸及弯曲试验。

（3）混凝土。对建筑混凝土强度检验主要包括划分批量以及抽样方法两方面内容，首先，关于批量，将具有相同强度等级、相同设计要求验期以及相同生产工艺及配合比的混凝土组成一批，通常以属于同一季度的产品最佳。现浇混凝土一个验收批上限为三百立方米，批量过大的后果就是如果遇到样本强度不达标而无法通过验收的情况，后期处置工作量将会大大增加；批量过小的后果就是导致样本容量相对降低，从而对整体质量判断的准确性造成影响；其次，抽样方法，在实践操作中比较适合采取机械随即抽样法。取样频率一般要控制在一百盘或一百立方米以下，对于一个工作班同配比混凝土最少取一组样品，每组包括三个试件；此外对于现浇混凝土第一楼层或每个验收项目，最低取一组样品。如果需要对施工阶段的混凝土强度进行检验，就要结合工程部位保留适量试件。

（4）砖。在批量划分方面，烧结普通砖、烧结多孔砖以及烧结空心砖存在一定区别，其中，对于烧结普通砖来说，一批通常为3.5～15 万块，但不能超出一条生产线的日生产量，如果日产量低于3.5万块，也记为一批；对于烧结多孔砖来说，一般一批为5万块，如果低于该数量也按一批计；对于烧结空心砖来说，一批为3万块，同样如果不足3万块也按一批计。在抽样方法方面，一般选择二次抽样，首先选取相应数量的砖块，检验外观质量以及尺寸偏差，之后利用单纯随机法对检验合格的样本在此进行样品抽取，开展物理性能检验。

2.结语

综上所述，在建筑工程质量检测过程中，检验数据及结果的准确性主要取决于建筑施工材料取样及检验的真实性及代表性。对于建筑施工采样检验工作而言，确保质量的一项重要前提就是选择科学且合理的取样方法。在建筑施工现场进行材料检验取样，需要注意以下几方面内容：第一，要对检验批量进行科学划分；第二，要确定科学适宜的取样方法及样本容量；最后就要要严格按照相关操作规范进行。所选样本的数据应具备真实性及代表性，在建筑施工材料取样及检验工作中充分有效的应用数理统计学基本原理，将会受到事半功倍的效果。【参考文献】

［1］孙吉军.建筑屋顶防水工程实施与质量控制探讨[J].中国医院建筑与装备,2008,(04).

［2］陈悦.浅议建筑材料进场质量管理及控制要点[J].科技促进发展(应用版),2010,(06).

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1 在测试中引入统计学的概念

自从2007年毕业以来，本人一直从事新产品测试工作。刚开始测试样本数量一般是1台，且用“通过”或“不通过”作为测试的结论。后来发现1台样本随机性太强，很难代表新研发产品的设计品质，所以样本数量增加到多台。这样一来测试中经常发现下列几种状况：一、多个测试结果结论不统一，有的结果在规格内，有的则在规格外；二、所测多个样机的电压值均在规格内，但普遍靠近规格上限或下限；三、对同一台样机多次测试，所得结果有的在规格内，有的在规格外；针对这些测试结果，简单用“通过”或“不通过”来评估该设计显然是不充分的，有必要引入其他的描述对整体的设计品质做评估，来准确判定设计的质量。

经过各种借鉴和学习，最终我们引入统计学方法对测试所得的多组数据做处理，并利用“样本均值”“置信度”“置信区间”等概念对样本作全面的评估。

2 正态分布

2.1 CPK 的广泛应用

常用的统计学方法有多种，U分布、T分布、Z分布等。因为U分布是多种分布的理论基础，也是应用最广的分布，所以开始我们采用cpk作为设计质量判断的指数。Cpk（Complex process capability index） 全称是制程能力指数，一般用来反映生产过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。也有公司用它来表征产品设计的质量。在此不做论证其适用性，仅对实用过程做说明。

Cpk=min[ ]

其中USL，LSL分别为规格上限和下限； 为取样数据平均值； 为取样数据标准差；对cpk数值对应的设计质量分析见下表1。

2.2 CPK的不足

以上计算过程简单，结论明确，可操作性强。但实际应用于项目中后发现根据取样数据所得cpk值偏低，并不能准确反映设计情况。追究原因可能源于以下几点：

（1）所得样本数据存在异常点，即由于非设计因素影响使得测试结果出现偏差；而在统计分析中没有排除这些点；（2）样本数据分布形态不符合正态分布；（3）最重要的一点，样本数据量过小，不符合用cpk分析设计质量的要求。因为相关资料中介绍cpk时有建议取样数据最少要在120个以上，而在实际的研发试样中，样机总数量很少超过15台，远达不到要求。（4）没有考虑随机因素的影响。

3 T分布

3.1 T分布介绍

基于以上原因，我们决定采用T分布来进行数据分析，并加入了“预测符合度”的考量对分析所得区间做调整。现将T分布介绍如下。T分布以U分布为理论基础，是一簇曲线其形态变化与样品数量n有关。样品数量越小，t分布曲线越低平，样品数量越大，t分布曲线越接近标准正态分布曲线，当样品数量大于120个时，T分布曲线和标准正态分布曲线无限接近（图1所示）。简单说来，每一种样品数量都对应着T分布的的一条曲线。这样就使得样品分布与T曲线的符合度高，就解决了样品数量过小的问题（事实上当样品数量小于30个时，使用T分布是合适的）。

另外，T分布中考虑了置信度，即考虑了在抽样对总体参数做出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此置信度是一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大。

再者，考虑到设计本身所固有的可变性（与制造过程的可变性无关），引入了预测符合度的概念，用以对T分布统计计算所得区间范围做调整。

基于以上分析，当置信度为95%，而预测符合度为90%时，最大的预期数值为5.44v，这个数据是在产品的规格范围内的（4.5V-5.5V），然而，这一分布并不像预期的那样以5V为分布中心，二是已4.77V为分布中心，这一偏差导致了预测的最小值4.42V超出了产品的规格范围。导致这一情况的因素很多，可能是样本不能证明产品的性能，或者也可能是需要更多的样本量来减小样本均值的置信区间。

4 结语

以上算法结合了T分布的算法和累计的经验，在多个项目中运用并验证过，能较准确的评价样机的性能特征，能作为设计后续事宜的可靠参考，并对后续的设计改进以指导，所以在公司内得到了广泛的应用。后续的改进主要集中在如何筛除异常取样值，这一过程还在思考中。

参考文献：

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1.1 一般资料 2007年8月至2009年5月58例肝硬化门静脉高压患者为肝硬化组，经病史、体征、乙肝标志物、B超、CT及胃镜等检查确诊。男42例，女16例，年龄25~66岁，均为乙型肝炎后肝硬化伴食管静脉曲张或腹水。根据Child Pugh肝功能积分分级：A级18例，B级28例，C级12例。对照组27例，男15例，女12例，为肝功能正常，乙肝三项检查均阴性，且无嗜酒史。

1.2 方法 彩色多普勒超声显像仪ACUSON SEQUIA512型。患者空腹12 h，静息状态下取仰卧位，于上午探测门静脉直径、流速及门静脉血流量。探头频率3.5MHz，取样容积2 mm取样线与血流夹角≤60°，检查时暂时屏气，同一患者每次测定门静脉时取样位置固定取样线和血流夹角保持一致。分别测门静脉主干(PV)、脾静脉(SV)，二条血管内径D(cm)平均血流速度V(cm/min)血流量Q(ml/min)，根据公式Q=π/(D/2)2 V•60。

1.3 统计学方法 数据以( x±s)表示，统计分析采用t检验，以P

2 结果

2.1 肝硬化门静脉高压患者门静脉系统血流动力学变化，见表1。

表1

两组血流动力学比较( x±s)

组别PVSV

直径(cm)Vmean(cm/s)Q(ml/min)直径(cm)Vmean(cm/s)Q(ml/min)

肝硬化组1.43±0.079.23±1.111015.21±125.600.97±0.1211.38±1.16659±148.29

正常对照组1.13±0.0615.62±0.96779.36±178.220.67±0.0911.25±1.16265±87.42

肝硬化组较正常对照组PV、SV内径明显增宽，血流速度明显减慢，SV与PV血流量差异有统计学意义(P

2.2 肝硬化门静脉高压患者门静脉血流动力学变化与Child Push肝功能分级的关系：见表2。

表2

患者门静脉血流动力学变化Child Pugh肝功能分级关系(x±s)

项目Child Pugh

ABC

直径(cm)1.41±0.051.46±0.061.48±0.05

Vmean(cm/s)12.29±1.1810.21±1.198.62±1.08

作者单位：338000江西省新余市人民医院

肝硬化门静脉高压患者Child Pugh A、B、C三级患者的门静脉内径比较差异无统计学意义(P>0.05)，与门静脉血流速度差异有显著性(P

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【中图分类号】R71 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7484（2013）04-0488-02

阴道念珠菌是一种较为常见的妇科疾病，在女性自身机体抵抗能力下降或者阴道酸碱失衡的状态下，可能引起阴道出现一系列的不正常反应，严重危害女性的身心健康。在常见的女性生殖系统疾病中，约有80-90%是由感染白色念珠菌引起的，约有10-20%是由其他念珠菌引起的[1]。因此，在妇科临床检查中，采用准确、快速的白带涂片检查方法，确保念珠菌的检出率是十分重要的。笔者结合本院收集到的相关临床资料，对于常用的白带涂片检查方法及真菌培养法检出率及取样时间进行对比。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取本院妇产科2012年1月-10月疑为霉菌性阴道炎的患者150例，年龄17-53岁，平均（31.4±2.5）岁。本组患者的临床表现主要包括：外阴瘙痒，阴道分泌物明显增多、豆腐渣样、呈白色等。

1.2 标本采集

由本院妇科医生在窥阴器下，使用无菌棉拭子取患者阴道分泌物，装入无菌试管中立即送检。

不同取样时间间隔：记录每例患者的末次给药距取白带标本的时间间隔，以小时计算。

1.3 检查方法

1.3.1 生理盐水涂片检查法，将所取标本直接涂片后进行镜检。在显微镜观察下，见卵圆形孢子或者假菌丝与出芽细胞相连，即可报告为阳性结果。

1.3.2 10% KOH溶液透明检查法，在未检出念珠菌的生理盐水涂片上加入1滴10% KOH溶液，待其溶解透明后进行镜检。在显微镜观察下，见卵圆形孢子或者假菌丝与出芽细胞相连，即可报告为阳性结果[2]。

1.3.3 真菌培养法 接种于沙保葡萄糖、蛋白胨、琼脂培养基，加0. 05% 氯霉素，37度下培养24～ 72h，每隔24h 观察菌落生长情况，挑取可疑菌镜检，观察圆形孢子阳性与否。

1.4 统计学处理

2 结果

2.2 取样时间对涂片检查方法念珠菌检出率的影响

3 讨论

近年来，随着各种阴道洗液、抗生素，以及有创、无创医疗器械的广泛使用，导致念珠菌阴道炎的发病率呈现出逐渐上升的趋势。据统计：多数患者有念珠菌阴道炎再次、反复发作的经历，对于育龄期女性的身心健康都将产生不利影响[3]。因此，如果采取快速、准确的方法检出念球菌，对于临床中采取科学、合理的治疗措施具有积极的影响，必须引起妇科医生及检验人员的高度重视。

对无症状的阴道寄居念珠菌主要表现为芽胞及出芽； 只有带假菌丝的念珠菌才能在阴道黏膜上粘附并侵入阴道上皮， 导致炎症发生。分泌物进行真菌培养在诊断中意义较大， 采用培养方法可提高诊断的准确性。但由于在无症状的阴道寄居时可出现阳性， 因此培养并不常规应用。生理盐水涂片检查法，在念珠菌检测中其主要具有快速、简单及成本低等特点，在进行阴道分泌物常规检查时，即可同时观察念珠菌，是最为普遍的检查方法之一，可以为早期临床诊断提供一定的依据。但是容易出现漏检的问题，其实际检出率相对较低。 阴道分泌物中念珠菌孢子常附着于上皮细胞边缘，量少时观察效果佳。当发生炎性反应时标本背景较杂，细胞成分较多，生理盐水涂片法不易观察到芽生孢子和假菌丝，易造成漏检，所以检出率不高。10% KOH溶液透明检查法，在滴入10%KOH溶液后，阴道上皮细胞及其他杂质均会被溶解，念珠菌更易识别。特别是在经过治疗后菌量明显较少、有大量阴道上皮细胞、白细胞清洁度较差、阴道用药有残余药物结晶等情况下，应用此检查方法的检出率较高，符合念珠菌快速检测的要求。但是在实际应用发现，对于操作人员的专业知识及临床经验要求较高，通常需要由专人进行检测。另外，在检查过程中还可能出现一定的假阳性与假阴性问题。

对于治疗后症状好转、体征阴性的念珠菌阴道炎患者复查， 真菌培养法结果更稳定， 而直接涂片法受不同取样时间间隔的影响较大， 因而有时与临床表现不符。在停药后4 天取样复查两种方法对同一标本的阳性率趋于一致， 分别为18. 5%和14.8%。因此建议治疗后病人复查白带至少停药4 天后再取样，以减少误差， 否则直接做分泌物真菌培养则较为准确。

综上所述，在对阴道念珠菌进行检测时，各种检查方法各有利弊，应根据实际情况选取快速、准确的白带涂片检查方法。

参考文献：

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一氧化氮（nitric oxide，NO）是一种毒性强，不稳定，易扩散，化学性质活泼，半衰期极短的自由基[1-2]，是一种特殊的多功能的信号分子和效应分子在机体内可充当信使、介质和细胞功能调节因子，对多种器官、系统的功能具有重要的调节作用，参与众多的生理病理过程。随着NO在唾液中的检出，其在口腔疾病中作用的研究正逐渐成为口腔研究领域的热点之一。内源性NO以L-精氨酸为底物，由一氧化氮合酶（nitric oxide syntheses，NOS）催化合成，可在体内广泛存在，研究表明，NO可以参与牙周微循环的调节，并且在牙周炎患者与牙周健康者的唾液、龈沟液及牙龈组织中NO的含量有明显区别[3]。

本实验通过检测不同严重程度牙周炎患者龈沟液中NO的含量，观察NO的表达与牙周炎发生发展之间的关系。

1资料与方法

1.1仪器与材料一氧化氮试剂盒（南京建成生物工程研究所）；721型可见光光度计（上海精密科学仪器有限公司）；高速冷冻离心机（湖南仪器仪表厂）；可调式移液器（型号：YYQ-1000P，北京明力普瑞科技有限公司）

1.2研究对象及分组从我院口腔科门诊就诊患者中随机选择慢性牙周炎患者30例作为研究对象，其中男33例，女27例。纳入标准：①1年内未进行过任何牙周治疗。②临床检查和X线片诊断为全口多数牙牙周袋形成，牙槽骨吸收。③每位患者全口余留牙≥20个。④6个月内未服用过抗生素或免疫抑制剂。⑤全身健康，无免疫缺陷病、内分泌等系统性疾病。⑥女性患者不在妊娠、哺乳期。对研究对象进行牙周探诊，根据附着丧失（clinical attachment loss，CAL）程度分别分为轻、中、重度组。轻度组：至少15个位点附着丧失≤4mm；中度组：至少15个位点附着丧失在3-5mm之间；重度组：至少15个位点附着丧失≥5mm[4]。另选牙周健康的本院职工10例作为正常对照组，其中男13例，女15例。所有受试者均知情同意，自愿参加本研究。

1.3实验方法根据牙周探诊记录，选择实验组牙周炎患者口内两个以上不同象限2-4颗病变最严重牙位和对照组牙周健康者4颗第一磨牙作为取样牙，均分别在牙齿颊、舌侧的近、远中点取样。去除取样牙龈上菌斑及牙石，受试者清水漱口后，隔湿取样牙，轻轻吹干牙面，1min后，将已称重的2mm×8mm Whatman滤纸条轻轻插入龈沟或牙周袋内至遇有轻微阻力时止，留置30s后取出，迅速放入Eppendorf管中。将每颗牙的4条滤纸条作为一份样本置入同一Eppendorf管中。弃去带血或明显被唾液污染的样本。根据取样前、后滤纸条重量差换算出GCF体积，定量后将样本密封、-20℃冻存、待检。取样后记录CAL、牙周袋探诊深度（pocketprobing depth，PPD）和出血指数（bleeding index，BI）。

1.4NO测定将冻存样本常温下解冻，每管加入PBS液（0.01mol/L，pH7.4）300μl，室温振荡1h，4℃，10000r/min离心10min，弃去滤纸条，上清液4℃保存。取上清液100μl按NO试剂盒说明通过硝酸还原酶法检测GCF样本中NO水平，每样本均设复管，空白对照为100μl双蒸水。各样本分别于721型分光光度计550nm波长、0.5cm光径比色测定光密度，根据试剂盒提供公式计算GCF样本中NO浓度，单位为μmol/L。

1.5统计学处理各指标以位点牙为单位，实验数据以均数±标准差（χ±s）表示，采用SPSS11.0软件包对数据进行Student t-test检验。

2结果

2.1研究对象及取样牙位一般情况本组研究对象共40人，男28人、女12人。其中轻、中、重度组10人，平均年龄分别为43.9±2.6、42.5±2.2、43.6±1.8岁；对照组10人，平均年龄43.1±2.6岁，实验与对照组年龄的差异无统计学意义（P>0.05）。四组取样牙BI、PPD、CAL的差异均具有统计学意义（P

3讨论

NO是一种特殊的多功能的信号分子和效应分子在机体内可充当信使、介质和细胞功能调节因子，对多种器官、系统的功能具有重要的调节作用，参与众多的生理病理过程。

研究显示，NO信号通路除可以在心血管系统、神经系统等发挥效用外，还可与机体的免疫功能特别是机体的非特异性宿主防御反应有关。NO介导了LPS、TNF、IL-1等细胞因子的病理作用，调节白细胞与EC粘附，抑制T细胞增殖，提高NK细胞活性等，这些均显示了NO与机体免疫功能密切相关[5]。而LPS、TNF、IL-1均参与了牙周病的发生发展过程。国内外已有学者[3-7]在牙周病患者的唾液及龈沟液中检测出了NO，说明NO参与了牙周病的进程。本实验在不同程度的牙周炎患者的龈沟液中均检测出了NO且其含量要高于相对正常对照组，也再一次验证了这一结论。

龈沟液从牙龈结缔组织通过沟内上皮和结合上皮渗入到龈沟中的液体，其主要成分与血清相似。包括补体-抗体系统的成分、各种电解质、蛋白质、葡萄糖、酶等，其他成分来自则可邻近牙周组织还有细菌及其他微生物[4]。由于其来自牙周组织，可与牙周病的严重程度和活动期有一定关系。

龈沟液中成分的变化可较准确地反映牙周组织的状态，对牙周炎活动期的诊断、预测疾病的发展等均具有重要意义。目前，各类研究中多采集唾液中的NO来研究其与牙周病的关系，而分析龈沟液中NO含量变化的文献仍较少见。通过本研究通过采集不同程度牙周炎患者的龈沟液，采用硝酸还原酶法检测NO含量发现，在正常对照组及各实验组中均存在有NO，但实验组龈沟液中NO的含量要远远高于正常对照组，且随着牙周炎程度的加重，NO的含量也在增加。本结果与国内学者葛颂、龚斌[6-7]的研究结果一致，说明NO参与了牙周炎的发生与发展，也为进一步研究NO在牙周炎中的作用机制奠定了实验基础。

参考文献

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[4]曹采方.牙周病学[M].第2版.北京：人民卫生出版社，2000.11.120.

篇10

关键词：测量系统分析（MSA）；R&R（重复性和再现性）；P/TV（研究变异比）；P/T（研究公差比）

Key words： measurement system analysis （MSA）；R&R （repeatability and reproducibility）；percent study variation ratio （%P/TV）； percent tolerance ratio （%P/T）

中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）04-0070-02

0 引言

测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及他们对测量结果的影响，最后给出本测量系统是否符合使用要求的明确判断。

从统计质量管理的角度来看，测量系统分析质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏移、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。

随着市场对煤炭产品质量要求的不断提高，煤质的检测频次和精度的要求也不断提高，煤质检测准确性和精确性不足一方面会造成产品质量不合格，客户拒卸或退货，因而造成企业的经济损失，影响了企业的资质和信誉；另一方面由于检测精度不足会造成企业内部以好充次的问题，损失企业自身的利益。因此，对煤质测量系统的能力进行分析评价，提高煤质化验的准确性和精确性具有很重要的意义。现以化验仪器马弗炉为例，借助MINITAB工具来分析评价该仪器对煤质灰分的测量能力。

1 实验设计

1.1 实验原理

重复性是用一个评价人使用相同的测量仪器对同一被测对象上的同一特性，进行多次测量所得到的测量变差，它是设备本身的固有变差或能力。重复性反映了测量系统中量具本身的波动，通常被记为EV（Equipment Variation）。再现性是用不同评价人使用相同的测量仪器对同一被测对象上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。再现性反映的是在测量过程中不同操作者所带来的波动，常被记为AV（Appraiser Variation）。

测量系统分析所关注的是测量过程是否有能力准确可靠地反映被测对象的波动，评价测量系统能力的方法有2种。

1.2 实验步骤

在进行破坏性试验过程中，测量数据的同时，样件遭到破坏，则不能对其进行多次测量，比如煤质灰分化验。煤的灰分化验属于破坏性实验，无法对同一样本多次测量。针对该问题，常用的方法是认为同批次内样本间的差异小到可以忽略不计，采用同一批次中多个样本当作单个样本来评价测量系统的波动。

同取样水平同取样批次下，采用混合及分离方法，首先确保化验仪器马弗炉运行情况是正常的，实验所用灰皿是齐全完好的，其次，对灰分进行重复性和再现性测试。实验操作员设定2人，制样人员依照GB474-2008：《煤样制备方法》中制样方法对同一样本循环制作4份平行分析煤样。然后将4份煤样汇总到1个干燥的封闭器皿中，旋转，摇匀，然后均匀分入4个新的煤样瓶中，贴上标签作为最终的分析煤样。因为采用混合分离法制作的4份煤样可认为是同一批次、同取样水平和同取样时间条件下单个样本的多次测量，所以，测量系统分析实验由破坏型转化为非破坏型。

经测试后整理，煤质灰分的测试数据如表2所示。

2 测量系统分析应用

将测量所得数据对应输入MINITAB软件中，MINITAB软件分析结果如图1和图2所示。

图1和图2说明了该实验中量具的方差分量贡献率3.03%，%研究变异比17.41%5，符合要求，但是重复性小于再现性说明操作员不同所引起的波动要大于测量设备引起的波动，因此需要对操作人员加强培训。

3 结论

煤的灰分化验属于破坏性实验，无法对同一样本多次测量。通过采用同取样水平同取样批次下，采用混合及分离的方法，实现单个样本的多次测量，把测量系统分析实验由破坏型转化为非破坏型。

通过试验分析，煤质测量系统的研究变异比（%P/TV）小于 30%，可区分的类别数NDC=7>5，因此这种煤质测量系统的能力分析方法可以接受。

将测量系统分析应用在煤质化验设备能力分析中，可以使选煤厂更好的掌握煤质化验设备在生产过程中的准确性和精确性，为日常生产提供可靠的数据支持。

参考文献：

篇11

群体药代动力学(Population Pharmacokinetics， PPK)[1]是将经典的药动学基本原理和统计学模型相结合以分析药物代谢动力学特性中存在的变异性(确定性变异和随机性变异)，研究药物体内过程的群体规律[2]、药动学参数的统计分布及其影响因素的一门新兴学科。通过PPK参数，包括群体典型值[3]、固定效应参数、个体间变异、个体内变异定量，考察患者群体中药物浓度的决定因素。自1998年美国食品药品监督管理局[4](FDA)允许群体分析法在新药Ⅱ、Ⅲ期临床试验中用于特殊生理病理受试对象的药动学评价以来，PPK的研究方法、统计分析、常用软件及其在临床药理学和临床药学中的应用有了较大发展。本文介绍了群体药代动力学参数的常用估算方法及相关软件[5]。

1 基本概念

群体典型值指描述药物在典型患者（Typical patient）身上的处置情况，具有代表性，能表征群体或某一亚群特性的药物代谢动力学参数，常以参数的平均值表示[6]。

确定性变异指年龄、体重、身高、体表面积、性别、种族、疾病情况、肝、肾等主要脏器功能以及用药史、合并用药、抽烟、饮酒、饮食习惯、环境、遗传因素等对药物处置的影响，这些因素都是相对固定和明确的[7]。

随机性变异随机性变异包括个体间和个体自身变异(又称残差误差)。个体间变异是指除确定性变异以外，不同患者之间的随机误差。个体自身变异是指因不同实验研究人员、不同实验方法和患者自身随时间的变异，以及模型设定误差等形成的变异，这些变异又称随机效应[8]。

2 常用药物动力学参数的估算方法

2.1 单纯聚集数据分析法(Naive pooled data analysis，NPD)[9]

通过集中所有入选个体的原始血药浓度数据共同进行拟合曲线，以确定群体药物动力学参数。该法忽略个体间药物动力学特征的差异，把数据看作来自同一个人体，对参数估计比较粗略。不能求得个体间变异的数据。

2.2 二步法(Two-stage method，TS)

二步法又分为标准二步法和迭代二步法。

2.2.1 标准二步法(standard two stage，STS)先求算个体PK/PD参数，再估算群体中参数的均值及个体间变异；受试人数较少，个体密集采样，不便于临床开展。

2.2.2 迭代二步法(iterative two stage，ITS)先建立群体预模型，用贝叶斯(Bayes)反馈法[10]估算患者个体参数；以新的个体参数计算的群体参数为新的起点，如此重复直至新老近似值的差值为零;再将优化的个体参数进行统计分析，求得参数的均值及个体间变异；对参数变异的估算不够准确。因此其研究目标仅适于青壮年人群，与实际患者群体药物动力学参数可能存在较大差异。此法要求每一个体有足够取样次数，否则结果偏差较大。

2.3 非参数法(nonparametric methods，NPM)

对参数的分布特征没有限制，适用于多种概率分布；算法有非参数最大似然法(NPML)、非参数最大期望值法(NPEM)、拟参数法或称半参数法(SNP)[11]。

2.4 非线性混合效应模型法(NONMEM)

经典的PK、PD或PK2PD链式模型与各固定效应模型及个体间、个体自身变异的统计模型结合起来，一步求算出群体参数；固定效应模型估算确定性变异，统计学模型确定随机性变异；适用于各类数据，能定量考察固定效应对参数的影响，较好地解决估算复杂模型参数的权重问题。也因此NONMEM成为国际上模型、算法和统计分析的可行性评价最多和最全面的PPK/PPD方法和软件，也是应用最为广泛、功能开发最成熟，并获FDA认可的方法[12]。

3 NONMEM法简介

3.1 药物动力学模型

常用药物动力学模型包括线性隔室模型、非线性模型，或生理模型均可用以下通式表达：

yij=f(φj，xij)

其中，yij代表某一个体的血药浓度测定值(因病量)；xij表示某一个体的已知变量(自变量)，如剂量、采血时间等；φj是某一个体的药动学参数，包括Cl，V等。

3.2 固定效应模型

定量考察体重、身高等固定因素对药动学参数的影响[13]。以清除率为例：

线性模型

组合式模型

式中AEGj、WTj、HFj分别表示某患者的年龄、体重、心衰指示变量。

3.3 统计模型[14]

采用统计学模型描述药物动力学参数的个体之间变异和残差（观测值与估计值之差）变异。

常用模型有：

加法模型：

指数模型：

3.4 目标函数[15]

3.4.1 一般非线性最小二乘法其中，O(θ，y)为目标函数，θ为药物动力学参数，yi为血药浓度测定值，f(θ，xi)为血药浓度的药物动力学模型拟合值，n为观测点数，zi为权重系数。

3.4.2 扩展非线性最小二乘法

其中σ2是残差变异的方差。

4 常用软件

目前，国际上常用一些软件工具数据包来进行PPK和PPD的估算。它们主要有以下几个作用：①将药物浓度-时间曲线的数据与相关的药动学模型拟合，并选择一个最佳描述统计数据的模型。经典的方法是最小二乘法，它可将观测的数据点与理论预测值的方差和最小化，通常数学方法是通过迭代计算以求得数据平方和的最小值(收敛)。②将数据与使用者定义的药动学或药效学模型拟合。这是迄今为止最有用的方法，因为任何预设的模型都有局限性。如果可获得新的试验信息，使用者定义模型的机动性可以允许进行连续的更新[16]。③模拟。某些软件程序可以根据使用者输入参数的模型创建数据。如果动力学参数发生改变，新数据会根据所选的模型随之产生。使用者可以观察模拟的模型数据与试验观测数据的符合程度。④临床药动学应用。某些软件程序可用于治疗指数狭窄药物的临床监测。例如氨基糖苷类、抗生素、茶碱及抗心律失常药。这类程序可以计算肌酐清除率、剂量估算、患者的药动学参数估算、药动学模拟。

常用的软件如下：①NONMEM它是由S.L.Beal和L.B.Sheiner开发的一款用于群体药动学相关参数拟合的程序。最早面世于1979年在评估药动学参数和人口统计学数据（如年龄、体重、疾病状态）的关系方面十分实用。对平均群体动力学参数和组内方差都给予了充分的估计。程序可以拟合所有模拟样本的数据并预测其动力学参数与相关变量。这些药动学参数在以群体药动学为基础的个体化用药剂量估算方面十分有效，并将相应的风险性计算在内。②USC PACK该软件包由系列的模型参数估计程序组构成。其中的NPEM2程序(第3版)是非参数预期最大值算法的修订版，更适于群体药动学研究。现在程序还可以对多途径给药提供三室模型支持[17]。③P-PHARM群体药动学-药效学数据建模程序，由InnaPhasa提供。④PopKinetics群体药动学分析程序。使用动力学参数运算法则标准二阶法与迭代二阶法计算群体药动学参数。由SAAM Institute提供。⑤WinNonlin其中附带了一款群体药动学分析的联合软件WinNonMix，输入与输出的数据可以通过Excel及其兼容的电子表格文档进行处理。

5 注意事项

5.1 保证数据的完整性[18]

尽可能详细地收集每一患者的资料，包括各生理因素、病理因素及吸烟、饮酒、联合用药等情况。剂型、剂量、给药途径、给药次数、给药间隔、采样时间、血药浓度等数据必须详实。

5.2 样本例数

样本例数与群体分析时所考察的固定效应和每个个体的取样点数多少有关。考察因素越多或个体的取样点数越少，样本例数要求越多。一般不应少于50例。

5.3 取样要求[19]

每个患者取样时间点以2～4个点为宜。在未达到稳态时，取样点可大体均匀分布在整个给药间隔期间，群体中各个体取样时间应随机分配。在达到稳态后，可根据给药方案设计特点决定在稳态最高浓度、稳态最低浓度或平均稳态浓度三种时间段中的具体采样时间。

5.4 合理分组

分组方式应根据固定效应、给药途径、联合用药、统计分析方法、稳态或非稳态取样、药物剂型、生产厂家等综合考虑。

5.5 保证准确性和长期性[20]

服药时间和课题应严格按照给药方案执行。采样时间应准确记录，注意数据的长期积累。

6 结语

纵观上述各法，虽然群体分析法的模型较复杂、需要有扎实的群体药代力学、统计学和计算机知识的综合性人才来设计模型、处理数据，但它具有建模的灵活性的和数据的可扩充性等优点，可以为药物的动力学研究提供有力的理论支持。用群体法求出的药动学参数预测值，在临床上有着实际的指导意义。因此相信随着PPK方法的不断发展和计算机技术的普及提高，以及NONMEM等群体参数估算软件的推广应用，群体分析法将有更新、更广阔的应用领域，为临床药学和药物治疗学研究向纵深发展提供新的方法和手段。

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篇12

1　从赌徒的谬误谈起

首先让我们来看一个有趣的例子[1]：一名赌徒在打赌硬币是正面朝上或是背面朝上时的情景。如果硬币正面朝上或朝下确实是随机的话，那么该名打赌者在任何一次压注时赢的概率都是0.5。假设这个人接连赌了5次，每次他都赌硬币正面朝上，而每次结果却都是背面朝上。现在他要赌第6次了，他该赌正面朝上还是背面朝上呢？或者说这时硬币正面朝上的概率大还是背面朝上的概率大呢？显然，投掷硬币时连续5次背面朝上是很不寻常的，这样的事件发生的概率非常低，赌徒注意到了这一点，所以，在下一次压注时，他加大了赌注，依然赌了正面向上，在硬币连续5次背面朝上后，他愈发相信硬币将正面向上了。结果很不幸，这位打赌者又一次输了。打赌者的错误就在于对概率规律的应用，一枚真的硬币应该有一半的时候正面朝上，这些规律只有在无数次大量的事件后才可能成立。对于很少的尝试次数而言，这些规律不适用。那名赌徒所忽略的是，每次硬币投掷都是一个独立事件，前面抛掷中发生的情况对接下来将要发生的事件没有任何影响。其实，赌徒对于第6次的尝试不会比前面的5次更有把握。正面朝上的概率依然没变。从某种程度上讲，赌徒的错误是很自然的事，他们确实是依据正确的概率规律所作的结论，经过大量的投掷，对一面真正的硬币而言，的确有50%的结果是正面向上，错就在把适用于大量事件发生时才有效的规律运用到了很少的事件上。在6次投掷中全部正面朝上或全部背面朝上并不是绝对不可能，因为概率还没有小到可以忽略不计。赌徒的谬误同样可能发生在心理学研究中。

科学心理学的目的在于理解人们的所思所想。为了达成此目的，心理学工作者收集信息和提供理论解释时使用的是大量的完备技术。正是对这些技术的恰当运用和对所得数据的合理分析构成了科学心理学的支柱。科学方法在心理学研究中的作用是显而易见的。因为科学心理学强调经验观察，而只有科学方法所确立的信念才是建立在经验观察之上，其他方法所确立的信念都不是建立在经验基础上的。经验观察的正确方法包括收集数据的科学程序和分析数据的科学程序，因而对数据加以分析的程序——统计的使用和理解在心理学研究中就变得非常关键和重要的。正如Wells所言：统计思维的能力有朝一日将如同阅读与书写的能力一样，成为一名合格公民的必须[1]。但是在心理学研究中存在着大量统计误用和乱用的现象，其原因是多方面的：有时仅仅是研究者出于某种目的和需要，有时是对统计学本身理解得不透彻、不深入，有时则是由于统计学本身的逻辑性造成的。统计在心理学研究中的重要性不能成为我们在任何时候任何场合可以误用或乱用统计学的理由。如果不对这些现象作深入的剖析，如果容忍这样的错误一犯再犯，那么统计学在心理学研究中的作用越大，造成的后果也就越严重。甚至可能为阻碍心理学的发展。因此要警惕心理学研究中的各种统计误用和乱用的现象。应该使自己在从事心理学研究时不会因为不小心而落入统计学的陷阱，也不人为地为别人设计统计学陷阱，同时在阅读他人的研究报告时也要注意不落入别人设下的统计学陷阱。本人把该文定名为警惕心理学研究中的统计学误用，其用意也正因为此。

2　心理学研究中常见的统计误用

统计的方法是如此地有用，以至于有时我们似乎可以借助统计的方法使任何的观点站住脚。许多人都用统计来支持他们各自的观点。难怪有人这样说，世界上有3种谎言——谎言、该诅咒的谎言和统计。统计会说谎吗？其实统计本身并不会说谎，但它们却可以被人利用而给人以误导。以下是本人认为容易发生在心理学研究中的一些统计误用和乱用现象。

2.1　小或有偏样本的使用

在心理学研究中，我们希望利用统计分析推论出普遍的结论，因此我们常常使用大样本的研究范式。在大样本研究范式里，有非常多的被试，因而任何一个不寻常的参与者都不会对结果形成多大影响，这样我们就可以得到一个相对普遍的结论。大样本研究设计已经成为心理学研究的一个标准。因此取样问题是心理学研究中一个非常重要的问题：我们在对数据作统计分析时就要想一想这些数据是怎么得来的，它的取样合理吗？所有的统计分析都是建立在数据的取得是合理、正确的前提下，如果取样不合理，无论多么高深和精美的统计方法都是无计于事的。合理的样本、准确的测量是使统计结论正确可靠的前提。但我们在进行研究时，有意无意地，在取样的合理性问题上总会打折扣。下面两种取样的问题在研究中就经常会发生：(1)样本过小；(2)有偏样本的使用。许多广告就会用小样本或有偏样本来误导消费者，比如说在电视上有一位明星说他喜欢喝某一品牌的饮料。广告商这样做的目的就是要给大家一个印象，因为这位明星喜欢这种品牌的饮料，所以所有的人（总体）也会喜欢它。而回归假象效应这一现象也说明了有偏样本的使用会导致我们得出错误的结论。所谓回归假象是指向平均数的回归，当我们从总体中挑选出极端分数组进行重测时，第二次测得的分数更接近于整个总体的平均数。我们在研究中经常会使用匹配技术，这时就可能有回归假象效应存在。如果在第一次测验的基础上对两组进行匹配，倘若研究者从通常做得很差的组中挑出高分者，从通常做得很好的组中挑出低分者，即使没有给予两组不同的实验处理，研究者仍可以预期他们在第二次测验中得分会很不同，其原因仅仅是因为向平均数回归。这方面一个典型的例子就是20世纪60年代在美国的一个“领先计划”研究。因此，无论何时你自己在进行研究和阅读别人的研究报告时，你都要问两个有关抽样的问题：(1)样本有多大？(2)样本是如何被选中的？

2.2　在统计学的基础：概率的理解上存在偏差

应用于心理学研究中的定量研究方法大部分是基于概率理论之上的，概率是统计学的基础。我们借助于概率达到对未来的预测。如气象学家会说，明天有80%的几率会下雨，或有20%的可能会下雪。如我们前面提到的赌徒的例子。但倘若我们对概率的理解不透彻，就有可能犯错误，赌徒的谬论就是典型的例子。即使给予事件将要发生的先决条件，我们也很难有绝对的把握认为此事件必然发生，我们所能知道的仅仅是发生机会的比率或是一特定的概率。如根据我们的研究发现具有某一心理特点的人中有90%难以完成某一水准的学业，我们能否就可以据此来预测一个具有这样心理特点的人就不能完成学业呢[2]？显然我们并不能得出这样的结论。基于概率和统计学基础上得出的结论是从总体中得出的，我们在总结自己的某一研究时，总会这样表述：从总体上说，什么是怎么怎么样的……总体上得出的结论在具体用到某一个人身上不能过分绝对化。

鉴于此，人们对大样本研究范式也提出了批评，认为个体的心理活动是非常独特的，这种独特性并非都能作出普遍的概括。经过充分混合个体分数的“统计磨合机”的加工，这些独特性就丧失殆尽了。单靠统计未必就能够抓住事物的本质特征[3]。斯金纳就曾呼吁在操作性研究中使用小样本设计，因为他想强调削弱统计分析的重要性。他认为人们把统计的作用夸大了，统计分析通常被看成了目的而不是帮助实验者推出实验结论的工具。

2.3　显著性检验问题

众所周知，统计显著性检验在心理统计学教科书中是作为推断统计的重要组成部分而引进的，它和参数估计组成了推断统计的两大基石[4]。心理学家有一个约定俗成的规定，即如果统计检验的计算表明虚无假设可能正确的概率小于0.05，那么我们就可以拒绝它而接受另一个假设。因为拒绝虚无假设可能犯错误的机会如此微小，我们有理由认为这么做是安全的。简单地就，推断统计被用于确定两种条件的结果差别是由自变量还是随机因素造成的。如果不同实验条件下所得的结果之间差异很大，而且这种差异由偶然因素导致的概率低于0.05时，那么研究者可以排除偶然因素导致该结果的可能性，而认为结果是自变量造成的。心理学家一般都认为推断统计比描述统计更能反映事物的本质，因为它用了概率论的知识，从样本数据到总体性质作了科学的推断。但是简单的显著性检验在应用中却会产生这样或那样的问题。尽管结论在统计上被认为是可信的，但由偶然因素（统计信度仍保持5%的错误概率）、一些未被注意到的混淆因素、或者实验者误差所造成的可能性仍然存在。例如，大多数聪明或大多数低智商的被试碰巧被分在一种条件中。尽管这些可能性不太容易出现，但有时它们确实发生了。

不少人对显著性检验存在误解，误认为经过显著性检验后其科学性就得到了保证，自己的观点就万无一失了。但事实上并非如此。近年来，人们对心理学研究中的显著性检验有诸多争议，Cohen在其著名的《地球是圆的(p＜.05)》[5]一文中对此进行了列举。有鉴于此，美国心理学会统计推断特别工作小组发表了《心理学杂志中的统计方法——指导方针及其解释》[6]一文，以期引起人们对于显著性检验的思考。流行于研究者间的一句格言是“重复一次抵得上一千次t检验”，这句格言的要旨是许多研究者都相信实验验证要好于应用于初次实验结果的推断统计，这是非常有道理的。

2.4　夸大的统计图

统计作为一种工具，往往为受到使用者本人主观意愿的制约。有人曾感叹统计学家会说话。确实，人们在统计指标的选择、统计图表的制作、统计方法的选用上都可能会带有自己的个人目的，具有一定的功利性。这一点可以从下面的例子中可见一斑。有一所高校近3年内因心理问题而被迫中断学业的人数从13增加到17、20人，学校的心理咨询中心为了呼吁人们对大学生心理健康问题的重视，因而想让人们知道该校学生的心理问题正变得越来越严重，单单因心理问题而中断学业的人数就在不断增加，所以他们以年份为横坐标，以心理问题而中断学业的人数为纵坐标绘制了一张统计图，通过把Y轴的标尺拉得很短，使学校心理问题而中断学业的人数的增加看上去很突出。而学校当局则往往不愿意这样来宣传自己的学校，于是根据同样的数据可以绘制了另外一张统计图，他们通过把Y轴的标尺拉得很长，给人以学校因心理问题而中断学业的人数相当稳定的感觉。两张图显示的结果都是正确的，但要说明的问题却大相径庭。无怪乎人们把统计与谎言并列。而这种被夸大的统计图在心理学研究中相当常见。因此，我们在读图时，必须仔细看清图中的标尺。此外更重要的是要确定差异在统计学上是否可靠，而是不挖空心思地使差异在图中显得足够“大”。

2.5　相关分析的误用

观看暴力性电视节目会导致儿童的攻击性行为吗？有人曾研究了三年级的儿童，对他们对暴力电视的爱好及其同伴评价的攻击性进行测量，发现上述两个变量之间确实存在着中等程度的正相关(r=+0.21)，那么我们该如何解释这一相关系数呢？可以这么说：这表明了攻击性强的儿童倾向于观看更多的暴力性电视节目。但我们还能进一步说正是因为观看暴力性电视节目才导致了儿童的攻击性行为吗？这涉及到对相关分析这一统计方法的理解问题。事实上，仅仅根据一个相关系数，我们无法确定事物之间的因果关系，单一的相关证据并不能作出有效的因果陈述。在本例中，我们可以把因果陈述颠倒过来：即儿童的攻击性行为导致了他们对暴力电视的爱好，也有可能有第3个变量，比如说家庭环境，才导致了儿童的攻击性行为与对暴力电视的爱好。相关分析一般只用于分析两个变量间的关联程度，要说明蕴含在相关背后的、对这种相关加以解释的本质则要借助于理论。或进一步对一些变量进行控制后作深入的研究，也可以对相关研究进行改进，如作交叉－滞后－组相关程序的研究（一种追踪研究，可以得出因素间的交叉－滞后相关），经过多重检验来提高相关研究的解释力。

对相关系数的另一个误用与取样有关，如果你取到的样本数据之间没有足够大的差异，就有可能产生全距限制现象，这时即使变量之间存在着高相关，但凭取到的数据却只能得出变量间的低相关，即由于取样的不合理性，计算出的相关系数就不能反映出真正变量间的相关，这种现象在心理学研究中也很普遍，因为心理学工作者常常会使用同质的总体进行研究，比如只选用大学生群体，所以在解释相关系数时一定要慎重考虑是否有全距限制现象存在。

3　防止统计学误用的应对之策

既然统计学在心理学研究中如此重要，那么统计学一旦被误用，就有可能造成严重的后果，因此防止统计方法的误用也就显得尤为重要。防止统计方法的误用可以从以下几方面着手。

3.1　提高研究者自身的研究素养

要防止统计方法的误用首先要注意提高研究者自身的研究素养，真正理解统计学的逻辑性。每种统计方法都有其自身的特点，有其使用的前提条件和适用范围。研究者要了解每种统计方法的特点和使用的前提条件，并分析你的研究中是否具备这样的条件，你所获取的数据适合什么统计方法，在此基础上才能使用某一种合适的统计方法。此外，对得出的统计结果应给予合理的解释。

3.2　强调理论在心理学研究中的重要性

理论可以被粗略地被定义为解释多个事件的一组相关表述。运用理论可以对数据和心理现象的因果关系进行有效的解释。如前面谈到相关分析一般只用于分析两个变量间的关联程度。但我们可以借助于理论来说明蕴含在相关背后的、对这种相关加以解释的本质。在从儿童对暴力性电视节目的爱好和其同伴评价的攻击性两者的高相关中，我们不能简单地推论出因果关系，但这也不能一概而论。如人们对吸烟与肺癌的发生率作相关研究时发现两者存在着高相关，据此，人们认为吸烟可以引起肺癌。正是因为有这样的相关证据，人们就在烟盒上印上了相应的警告语，而且也禁止在电视和其他媒体上作广告。在这里，相关可以被作为推论因果关系的证据，是因为其他的解释缺乏合理性。因为人们不可能在患肺癌后去吸更多的香烟以安抚肺脏，而吸烟会导致肺癌的生理机制也非常的显而易见。鉴于此，我们依然可以从相关分析中得出因果关系，这不能不说是理论的作用。

在心理学中，理论具有两大功能：第一，它为数据的系统化和有序化提供框架。第二，它使得科学家能够在实验研究之前对一些事件作出预测。统计学绝不是思维的替代品，统计分析是一个服务于理论和假设检验的理论上的中立程序。理论和假设总是先于统计。在心理学研究中存在着忽视理论、将统计手段置于理论之上的现象，这无异于本末倒置。统计方法自始至终应该是为理论服务的，而不是为了统计而统计。

4　运用定量研究和定性研究等多样化的研究方法

心理学研究方法论和方法的问题一直是心理学研究的重大问题。随着心理学的发展，近几年对该问题的争论有愈演愈烈之势。人们在反思定量研究的种种不足后又开始将目光投向定性研究。有人就反对用定量研究，认为：怎能将儿童的天真无邪、初恋的柔情蜜意、飞车疾驰的惊心动魄以及足球队失败后的撕心裂肺用客观枯燥的一串串数字来把握呢？

在心理学界，人们往往认为不能对资料作量化分析的即为定性研究，能够对资料作量化分析的即为定量研究。这一区分标准隐含着这样一个意思：二者的地位是不相等的，定量研究的科学性高于定性研究。事实上，单靠统计未必就能够抓住事物的本质特征。许多迷信定量研究的人，常常不关心如何收集具有高质量的数据资料，而是寄希望于先进的统计分析手段，热衷于各种“数字游戏”，希冀用高明的统计方法来掩盖粗劣的原始资料。这好比先进的机器设备加工劣质的原材料，如果输入的是垃圾，无论最先进的设备也只能生产与垃圾相关的产品。同时，过分强调定量研究，常常会使心理学研究走上非人化的道路，人的情绪情感、动机和主观感受常常被忽略，这会导致心理学的畸形发展。

我国著名心理学家陈立有感于心理学研究过分强调收集信息和提供理论解释时使用的大量完备技术而忽略心理学研究的人化，在《平话心理科学向何处去》[7]一文中说：心理学研究要从严格精密限制条件的实验室里解放出来。凯林在《心理学大曝光：皇帝的新装》[8]中也对心理学研究中的种种不足提出了批评，但他最终认为实证主义的科学方法是心理学科学方法的帝国主义。陈立先生则反对，他认为对心理学要进行战役性研究，在一个战役中，海陆空部队都要用，各种合法武器都要用，具体问题要具体解决，这才是真正的科学方法。比如爱因斯坦发明相对论，但有人问他怎么得出这么一个大道理来，他对这个问题的回答竟然是“只有通过对经验的共鸣理解为基础的直觉，才能得到这些定律。”这么说来，如果我们要了解爱因斯坦的这种思想过程，就不得不用人文科学的释义学了。因为释义学和自然科学的实验法相比，完全是另外一种方法，也可以说是主观的研究方法。由于心理现象的复杂性，心理学研究方法应该是多样化的。

实证研究的方法、定量研究的方法使心理学从哲学的母体中脱胎出来，对心理科学的发展起到了十分重要的作用，在以后心理学研究中还将发挥其巨大的作用。但要达到对心理现象的完整认识必须采用多元化的研究手段。任何单一的方法都只能对部分现象加以解释，只有采用多样化的研究方法才能最终殊途同归，达到从整体上了解人类自身所思所想的目的。

参考文献

[1]　BH坎特威茨，HL罗迪格，DG埃尔姆斯.实验心理学——掌握心理学的研究.上海：华东师范大学出版社，2001.629-630，574

[2]　谢小庆.教育研究中定量研究的局限，心理发展与教育，1998，1:54

[3]　王京生，王争艳，陈会昌.对定性研究的重新评价，教育理论与实践，2000，(2):49

[4]　李伟明，曹怡.2000年APA统计推断特别工作小组的建议对我国心理统计教育的启示，心理科学，2001，24(3):286-287

[5]　Jacon Cohen.The earth is round(p＜.05).The American Psychologist，1994，49(12):997-1003

篇13

[中图分类号] R692 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2014）08-0075-02

声触诊组织量化（virtual touch tissues quantification，VTQ）技术是基于ARFI原理[1-3]的无创性评价组织硬度的新方法，利用声波探查组织的力学形变特性，获取普通超声图像所不能提供的声与组织相互作用引起位移的机械特性，从而间接评价组织硬化程度。目前已报道正常人肝脏VTQ正常值范围[4]，鲜见对健康人群肾脏皮质VTQ正常值的报道。本文应用VTQ技术对健康人群进行肾皮质硬度检测，以建立健康人群肾皮质VTQ值参考范围。

1 对象与方法

1.1研究对象

从2012年1～12月来我院进行健康体检的人群中选择300名肾功能检查正常、且既往无肾病史、无其他慢性疾病病史（如高血压、糖尿病等）的健康体检者，并志愿接受肾脏VTQ值检测者，其中男140名，女160名，年龄20～80岁，平均（42.1±13.7）岁。

1.2 仪器

使用Siemens Acuson S2000彩色超声诊断仪，配置VTQ定量分析系统，选用4C-1探头，频率4.5 MHz，探查深度6 cm。

1.3 操作方法

选两位经验丰富的医师对健康体检者首先进行常规超声检查，包括记录双肾大小、皮质厚度，频谱多普勒检测肾动脉、肾静脉血流流速。随后进行肾皮质VTQ 测量：体检者右侧卧位取冠状长轴切面，取样位置选择左肾中极皮质部分，保持探头与感兴趣部位（左肾中极皮质区）垂直并固定，嘱咐体检者屏气，应用VTQ定量分析系统测量左肾中极皮质VTQ值（图1），同一位置至少3次取样，取平均值作为最终结果。在操作过程中需保证感兴趣区与探头的距离在5.5 cm之内。

1.4 统计学分析

所有数据采用SPSS19.0统计软件进行处理分析。计量资料以（x±s）表示，以20岁为一个年龄段分为三组，组间均数比较采用方差分析，不同性别组间均数比较用成组样本t检验。P

2 结果

2.1 不同年龄组肾皮质VTQ值分布特点

各年龄组肾皮质VTQ值的分布特征见表1。不同年龄组肾皮质VTQ值之间差异有统计学意义（P

2.2 不同性别肾皮质VTQ值分布特点

按男女性别统计肾脏VTQ值的分布特征见表2。不同性别肾皮质VTQ值之间差异无统计学意义（t=-1.255，P=0.211）。

2.3 正常人肾皮质VTQ值参考范围的建立

结合肾皮质VTQ值的年龄及性别分布特点，制定不同年龄的参考值范围：20～40岁为（2.99～4.17）m/s，41～60岁为（2.78～3.74）m/s，61～80岁为（2.15～3.43）m/s。

3 讨论

慢性肾脏疾病发病率逐年增长，严重危害人类健康。由北京大学第一医院肾内科王海燕教授牵头的“中国慢性肾脏病（CKD）流行病学调查”结果[5]表明，我国成年人中慢性肾病患病率为10.8%，据此估计，18岁以上人群中约有1.2亿慢性肾病患者。故早期及时诊断肾脏疾病，对患者的治疗及预后有很大帮助。慢性肾病表现是进行性肾小球硬化、肾小管萎缩、肾间质纤维化和肾功能恶化。肾组织活检是诊断肾脏疾病的金标准，但有创伤和并发症等潜在风险且费用高、临床上难以反复多次进行活检的缺点，而VTQ技术是一种简便、无创检测肾纤维化程度的新方法。

VTQ技术不同于传统的弹性成像，它利用声脉冲辐射力成像原理及剪切波传播原理，利用探头向感兴趣区发射一系列脉冲波，形成剪切波并精确快速测量其速度，不需要检查者手动施压。目前该技术在乳腺、甲状腺等小器官中的应用报道较多[6-8]，在某些肾脏疾病如IgA肾病和慢性肾病等的诊断中的应用鲜见，认为高血压、DM患者肾脏皮质VTQ值一般会下降[9]。付慧君等[10]研究发现正常人肾实质中极VTQ值较上极和下极高，并且上极的VTQ值的一致性差，田飞等[11]研究显示，垂直取样时肾脏各部位VTQ值高于斜向取样时，说明超声入射角度影响VTQ值，故本研究选择肾实质的中极作为研究部位进行测量。

本研究显示，不同性别组肾皮质VTQ值差异无统计学意义，可见肾皮质VTQ值的水平与性别无关，这与田飞等[11]研究结果一致；不同年龄组之间肾皮质VTQ值有显著性差异，有统计学意义（P

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