发布时间:2024-01-22 15:36:07
导语:想要提升您的写作水平,创作出令人难忘的文章?我们精心为您整理的5篇云计算基础技术范例,将为您的写作提供有力的支持和灵感!
著名科学家、“人工智能之父”麦卡锡早在20世纪中叶就预言了云计算的出现,他曾经提出一个观点,即未来计算资源会被整合成某种服务提供给客户。生产力决定生产关系,云计算的出现得益于生产力的进步。时至今日,云计算的概念越来越受到关注,云计算蓬勃发展的同时也给人们留下了一个疑问:云计算到底是什么?
云计算尚处于初级阶段
前几年,云计算的发展主要基于两大技术模块:一是虚拟化技术,二是接入的云计算。虚拟化技术为IT产业做出了极大的贡献,但当虚拟化技术成为云计算的主要技术流派时,其困惑便产生了。
云计算的解决方案以及基础架构可能与IT架构没有太大的区别,因此云计算被人们认为是在“忽悠”。虚拟化技术成就了过去IT信息化发展的黄金十年,但是,在云计算时代,它显现出的是令人迷惑的另一面。
如今国内云计算产业的竞争对手是国外强大的企业。经过多年的发展,从芯片制造商到服务器制造商,从操作系统制造商到虚拟化技术提供者,国外已经形成了一条产业链闭环。而如果我们跟随此条技术路线,中国的云计算产业将会面临强大的竞争压力,而目前国内真正意义上的云计算中心还可谓凤毛麟角。
在媒体概念的炮制和产业发展的热浪中,我们仿佛已经全面步入云计算时代。而技术的发展要符合自身的发展规律,云计算是不可能在三四年的时间内迅速发展成熟的。以单机操作系统为例,DOS 1.0发展到Windows 7.0,经过了10~20年的时间。云计算整合的是更加复杂的资源,而且它要面对的应用更加困难,由此从技术的角度来看,当前云计算尚处于初级的阶段。
构建健康的云计算产业链
要想在鄂尔多斯构建一条健康的云计算产业链,不仅需要对技术有清晰的认识,而且必须严把安全关口。真正的信息安全源于技术本身。为了保护云计算安全,我们需要采用国内自主的技术。不争的事实摆在眼前,外来的操作系统可能导致整个系统的崩溃。云计算和传统信息系统的区别是,云计算使信息大量集中在云计算中心,这使得云计算的安全问题更加严峻,特别是它会涉及国家信息安全。如果国内的云计算产业链不能有效形成利益闭环,那么,我们就很难保证云计算的信息安全,从而也难以维护国家的信息。
鄂尔多斯的传统行业并不是IT产业,发展云计算产业的战略向传统产业提出了挑战。云计算的服务是由网络实时提供的,网络超越了时间和空间的限制,服务器本身的位置已经不再是强调的重点。我们希望在鄂尔多斯建立起采用国内技术的云计算示范性试验平台,从构建国内产业链的角度协助中小企业发展。
鄂尔多斯云计算产业研究院的四点设想
抓大扶小,培育良好的产业氛围
在培育产业氛围的时候,对于企业要“抓大扶小”,在引进大型企业的同时,也要着力扶持中小企业,从而使大企业和小企业形成产业链的利益闭环。很多人认为,云计算的出现会导致数据中心垄断,这是有可能的,但是,云计算的出现也给中小企业提供了大量的创业机会。以前中小企业需要自己购买服务器,而现在企业只需要购买服务;当企业没有服务请求的时候,是不需要付费的。所以,云计算的出现催生了中小企业创业的第二个春天。“抓大扶小”以后,鄂尔多斯的云计算产业就能够既有体量,又有活力。几十年来,英特尔、微软构造了一个高速发展的技术战车,从这辆技术战车上跳下来,行走一条具有我国特色的产业之路,这也是鄂尔多斯云计算产业研究院下一步的研究方向。
提升产业高度
鄂尔多斯云计算产业研究院希望依托国内的企业、研究机构,建立相关的云计算工程中心,整合优势,争取国家项目的支持,使鄂尔多斯不仅能建立起云计算中心,还要在技术上形成自己的核心竞争力。
加强云计算人才培养
鄂尔多斯云计算产业研究院希望能够促进鄂尔多斯的云计算人才队伍建设。目前,广东省已经建立了第一个云计算专科专业,2012年开始招收60名专科学生,其培养目标是面向数据中心基层管理。当云计算获得普及应用后,市场需要的人员不光是研发人员,也需要云计算中心维护人员。令人欣喜的是,在中国科学院招收的首位云计算方向的博士生,今年已经开始学习,云计算人才培养既有负责数据中心维护的专科层次,也有从事科学研究的博士层次。我们希望鄂尔多斯借鉴这套人才培养模式,为鄂尔多斯的云计算产业提供人才保障。
奠定鄂尔多斯的产业地位
信息集成作为消除电力企业信息的孤岛,它使信息可以实现共享,并且可以为其提供进行决策支持的关键技术,而数据中心是实现信息集成的重要前提,在其中具有非常重要的学术价值以及应用价值。数据中心也是在近期内一直被广泛关注和研究的重点,也是电力企业在对研制智能电网以及规划智能电网的过程中面临的重要的问题。为了顺利的实现信息共享和系统集成应用,电力企业在现阶段正大力的构建智能电网系统中心和电力调度系统中心完全统一的数据平台,企业信息平台以及配电网系统的信息集成平台等。
1 现存的电力数据中心
现存的电力数据中心具有的功能主要包含获取数据、管理数据、存储数据以及访问数据等。数据获取层可以对营销管理、协同办公、安全生产、物资管理、人力资源、项目管理以及综合管理等业务数据进行提取和转换,使其可以被转换成为规范的、科学的基础数据,并把这些数据合理有效的加载到数据库。对数据进行储存的管理层需要ETL数据库,从而逐渐的形成具有多维度分析的核心数据,并把这些数据合理有效的储存在数据库,从而顺利的实现对数据编码和元数据的管理。数据访问层的主要职责是在展示界面的过程中为其提供统一的、有效的数据,进而让统计查询、分析联机决策辅助以及挖掘数据等功能得以顺利的实现。
各个电力公司以及直属单位的数据都需要按照国家电网公司所规定的特殊设计,在完全满足基础功能与关键指标的前提下,按照自身的生产安全和设备管理等一些特殊的业务特征以及需求进行建设。由于各省的电力系统间一直具有着很大的差异,在对数据中心进行建设时,电力系统的一些特殊软件(网络、环境调节、存储、电力、服务器以及监控等)之间不可避免的具有很大的差别。除此之外,在对软件设施、硬件设施以及数据安全等进行系统的维护和管理的过程中还必须要选用不同的管理技术,随着管理工具的不断增加以及管理设计存在缺陷,所以就导致了缺乏管理经验和管理过程复杂等问题的出现,这样就导致在对数据中心进行维护和管理时成本较高。
2 基于云计算的电力数据中心
2.1 电力系统云计算数据中心的基础架构
选用云计算的技术对现存的电力数据中心进行改善,构建出逐渐向智能电网发展的新型的电力数据中心。在基础的设施层,利用虚拟机监视器和虚拟化平台对一些相关的硬件设备(存储设备、网络设备和服务器)实行虚拟化,对相关的电力公司和直属企业间存在着差异的设施给予屏蔽,把虚拟机当成单位对其进行全面的、科学的自动化管理,主要包括了抽象资源、管理安全、管理负载、部署资源以及监控资源等,它既能让资源利用率有所提升,还能够使相关的管理维护人员对服务器等系统和硬件设施等管理工作得以彻底的摆脱,一定要认真的对系统业务以及虚拟机进行维护,从而让数据中心的管理工作以及维护工作得到简化。
2.2 实时迁移
在电力数据中心,服务器是非常关键的硬件设施,它的资源利用效率对电力数据中心具有的性能有着直接的影响。通过对其进行调查研究可知,目前企业数据中心的大量x86服务器仅运行一个应用,而CPU的利用率则为百分之五到百分之二十之间。通过可靠性以及性能以及对其进行考虑,现存的数据中心业务系统大多数都是运行在不同的服务器上的,例如,项目管理系统以及综合管理系统都运行在自己独立的服务器上,但是服务器自身具备着资源利用效率很低的弊端。在新型的电力数据中心,对服务器进行虚拟化,使单一的服务器通过进行虚拟化,被分为很多虚拟机,从而使服务器资源利用的效率得到提高。
在使服务器的利用效率得到提高的同时,应该把性能开销以及可靠性的问题解决。对可靠性进行解决的有效手段为采取隔离的手段,在服务器上具有若干个虚拟机实例的基础上,必须确保每个虚拟机之间是完全被隔离的,换句话说,就是如果其中的某个虚拟机遭受崩溃,不会影响到其他的虚拟机,使之可以从故障中及时有效的得到恢复,从而使服务器资源利用的效率得到提高。
3 云计算电力数据中心的迁移策略
对电力数据中心进行设计和建设的过程是非常重要的系统工程。目前的数据中心都是利用国家电网公司的规定进行统一的设计建设的,但是因为每个地方的系统业务应用、信息化水平以及成熟程度之间的差异,让电力数据中心在建设的过程中自身具备着独特的特征,虚拟化技术也慢慢的被引入到一些电力数据中心,初步具有了云计算的能力,但是大多数的电力企业依旧停留在以往传统的数据中心水平,远远不能达到智能电网中全新的数据中心对大量的数据储存、高可靠性、可伸缩性、高效计算以及高可用性的需求。
提出了现存电力数据云计算中心通过分阶段对其进行迁移的策略,以此对其得以平稳过渡进行保障。第一,对所有的电力公司以及公司总部的数据中心进行系统的升级,使其能够慢慢的升级到云节点。虚拟化电力数据中心的基础设施,使服务器的可拓展性、可用性以及弹性得到提升,对其进行系统的升级以及改造,让它可以成为建立在云计算基础上的数据中心,也就是人们所说的云节点。第二,对系统中的所有云节点进行连接,使其形成电力公司的私有云。全部的电力数据中心在构建成可用性高以及可拓展的云节点以后,需要把全部的云节点进行有效的连接,从而形成具有多中心性能的私有云。
4 结语
本文通过研究和分析虚拟化服务器、实时迁移以及Hadoop等关键的技术,提出了电力企业云计算数据的整体架构,设计出了构建在Hadoop基础之上的电力数据云计算中心平台,使之可以与新一代数据中心在发展过程中的趋势相适应,并完全满足智能电网的要求。云计算作为一种新型的技术,其虚拟化、资源管理、体系结构以及数据存储等问题还需要进一步的对其进行研究。
参考文献:
[1]潘毅,周京阳,李强,米为民,樊涛.基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并[J].电力系统自动化,2003(15).
[2]王志南,吴文传,张伯明,何云良,孙宏斌,汪皓,徐文.基于IEC 61970的CIS服务与SVG的研究和实践[J].电力系统自动化,2005(22).
引言:
伴随着我国综合国力的快速提升,现代化发展建设的速度也随之加快,各种各样相对先进的科学技术在我国当中的运用范围也变得更加广泛,在电子信息技术以及互联网技术当中所呈现出来的大数据、云处理、移动互联网以及云计算等为我国国内各方面的发展与建设提供了重大的帮助。云计算作为互联网服务当中的重要基础,经过对技术理念整合之后,形成资源共享以及优化的技术模式。现如今,我国的云数据计算技术应用,已经逐渐实现了改革,并且逐渐普及到不同的技术领域,对社会的发展产生极为深远的影响。
1计算机与计算的概念与发展现状
1.1计算机云计算存储技术的主要概念
计算机云计算存储与传统的存储技术有所不同,计算机存储技术在发展过程当中,受到现代科学技术的影响有了很大的转变,除了在自身的运算方式上,在储存方式也有了很大的提升。这种技术内容通过较为复杂的网络系统,进而实现在大数据当中进行运算和储存,这也是传统储存技术难以达到的重要高度。与此同时,运用计算机储存设备不仅仅只是计算机系统当中的硬件设备、网络设备以及储存设备,而且还是一种多设备构成的具有极为复杂的系统内容,由此可以看出,云计算储存技术极为的复杂。但是,计算机云计算储存技术极具简便性,以储存设备为重要核心,不同的部分都需要围绕其进行展开,沿着这样一种工作核心,才能够进一步减轻工作上所带来的难度。
1.2计算机云计算技术目前的发展状况
现如今,计算机云计算技术具有非常特殊的服务模式,不仅仅能够更有效的推动信息技术的快速发展,而且还能够促使人们在潜意识当中更加重视云安全。针对云计算存储技术当中的云安全而言,主要可以划分为基础设施安全、云端安全以及应用服务安全这三个不同的层次。事实上,云计算的安全性大多是将其与技术进行有效的结合,进而更好的满足于现当代时代的发展需求。现如今,我国的内外针对云计算安全问题进行了更多的研究,并且获取相对不错的最终成果。例如:目前我国所建设的IBM云计算中心、卡巴斯基研发的解决网络安全有效对策等等,都被广泛的运用到现当代人类的生产和生活当中。
2计算机云计算储存技术中的主要构成要素
2.1计算机云计算储存技术中的存储层
存储层可以说是计算机云储存设备当中最为基础的部分。现如今,能够用来存储的设备非常的多,主要包含了NAS、FC等IP储存设备,或者是采用DAS储存设备,在这当中,共奏人员可以依据自己所具有的特殊需求,针对储存设备进行相应的选择,进而将其与使用者的工作更加吻合。与此同时,在与计算的存储设备当中,能够用来存储的设备也具有非常多的种类,并且在现实的运用当中,能够用于储存的设备数量更大,所分布的位置也会有所不同,在他们之间传达的信息通过互联网或者是相关设备进行存储,由此构建形成完整的储存设备管理系统,成为起发展中最重要核心内容。
2.2计算机云计算储存技术中的访问层
不管是通过怎样授权的用户,都能够通过访问层针对云计算储存系统予以访问,这一部分的用户大多会通过标准公共应用接口层进行存储,而且还可以采用云计算储存系统当中的存储空间进行存储,真正体验云计算所带来的重要服务。然而,在现实的发展过程当中,不同的单位之间所表现出来的云计算储存系统大多存在很大的差异性特点,他们所运用的云计算储存系统所表现出来的运营单位则有所不同,进而难以实现单位与单位之间的有效交流,除此之外,不同的单位在针对云计算储存系统当中进行访问,在相关程度之上为管理带来一定的难度。
2.3计算机云计算储存技术中的应用接口层
相对而言,计算机云计算储存技术当中的应用接口层是相对比较灵活的,变化程度是一种相对较小的设备。在应用接口层当中,需要通过网络的接入、使用者的认证、授权管理当中的功能。面对现如今市场当中所呈现出来的各不相同种类的储存设备,工作人员大多可以依据自己公司的现实需要,去选择相对合适的应用接口,为用户提供各不相同的体验与服务。与此同时,对这些不同类型的应用接口进行选择的时候,还可以开发出各不相同的云储存适应于不同的领域当中,更好的提升使用的效率。
2.4计算机云计算储存技术中的基础管理层
在计算机云计算储存技术当中所表现出的基础管理层在后期的实现过程当中具有非常大的难度,但是,在计算机云计算储存和运用技术当中,基础管理层则是最核心的内容所在,是工作和技术人员需要仔细衡量,并构建出最好解决方式的内容所在。为了能够促使更多的存储设备可以针对各不相同的客服端提供最基础的服务,需要为云计算储存设备当中的不同内容进行更为协调而又有效的使用。如果,在不同的设备当中能够使之更为协调的予以操作的花,就需要让计算机系统在后期的运行过程当中,更好的维持一定的稳定性和流畅性,进而让计算机的访问者去使用云计算这样一种存储技术去工作,而且整个运行相对比较通畅。在整个运行过程当中,需要在基础管理层次之上通过网络技术进行合理的处理。为了促使计算机工作当中的安全性更高的花,工作人员就可以运用基础管理层当中的相关数据予以加密,进而对数据有效的存储,并实施加密,运用相应的保密技术,让整个计算机数据难以受到破坏,进而保证数据结构内容的完整性特点。
3云计算在计算机网络安全存储当中的具体运用
3.1运用数据加密技术提高存储的安全性
首先,在采用云计算技术的时候,可以对相关数据进行加密,在这过程当中,表现出来的伪随机许梿,具有很强的随意性特点。例如:在获取相关信息的时候,如果没能够掌握当时所发送的随即序列,在获取的时候就会遭受很大的阻碍,具有很强的防护措施。采用这样一种特殊的方式,能够更有效的对数据长度进行隐藏,使得外界人员获取信息比较困难,安全性很高;其次,在这过程当中运用多步加密这一特殊算法,将其运用到计算机云储存当中,能够有助于规避数据在后期的存储过程当中遭受外界黑客的窃取,进而不断提升数据存储独有的安全性的特点。例如:可以采用解码的形式对数据相关数据进行有效解码,并且在这过程当中生成所对应的加密序列表,进而实现对数据的加密,达到不断提升网络数据存储的重要目的。
3.2通过身份认证提升云计算网络安全存储
身份认证可以说是云计算存储技术当中维持网络安全性存储最为基本的技术内容。身份认证所表现的内容极为多样化:例如:a)在使用过程当中,运用只能IC卡对使用者的身份进行认证。这种特殊的身份认证大多是运用只能IC卡来对使用者的身份进行辨别,需要使用者在智能的IC卡当中输入自己的个人信息,具有非常强大的稳定性,但是却有被别人盗取的风向,安全性相对较弱;b)运用使用者所设定的密码进行真实身份予以认证。这就需要使用者依据系统当中所提示来输入正确的密码以及账号,对自身的身份进行认证,而这大多需要使用者输入密码进行认证,进而保护使用者信息的准确性,并确保登录的合法行;c)运用KPI对使用者的身份进行认证,这样一种认证技术主要采用个人信息进而匹配出密钥以及公钥予以匹配、解密,更有效的确保计算机使用的网络安全,并对使用者的身份进行认证,确保安全性;d)运用Kerberos进行使用者的身份认证。这样一种特殊的认证方式则是一种在第三方协议安全所表现出来的认证方式,并且运用第三方资源对访问者授权进入到服务器当中,然后授权生成所需要的与密码相匹配的密钥,服务器在后期的授权之后就会提供相应的票据,使用者在获取享用的票证之后进一步完成对使用者身份的认证。
3.3运用可取回性来证明其中的算法
【关键词】云计算 云储存 数据存储技术
21世纪是信息知识爆炸的年代,每天产生海量的信息,企业需要处理和存储的数据信息越来越多。如果按照传统计算机算法,企业为了存储信息需要购置大量的硬件设施和软件设施,并需要专人对数据信息进行管理,对设备进行维护,需要耗费大量的人力和物力成本。而云计算这种计算方式,省去了企业管理和维修的麻烦,企业可以将大量的数据信息放在服务器或者云端,企业只需要支付少量的管理费用,就能随时调取云端的数据信息,并享受图片处理、归档服务、音视频转码等多种数据增值服务。
1 云计算与云存储的概念
1.1 云计算
根据美国国家标准与技术研究院的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供便捷的、可用的、按需的网络访问,用户只需要进入到可配置的计算资源共享池,包括服务器、存储、网络、应用软件和服务器等,云端管理人员只要通过少量的管理或者与服务商进行少量的交互,就能实现对云端的管理。云其实是互联网的一种比喻说法,通过云计算可以将数据信息存储在计算机中,这里的计算机指的是远程服务器。然后企业根据自己的需求,对计算机存储系统进行访问,并将信息资源直接切换到实际应用方面。计算机直接将主机功能交给了云端,云端的计算能力就跟水电一样,成为了一种商品,这就促使传统计算机方式向现代计算机方式转变。
1.2 云储存
云储存是在云计算的基础上提出的,它与云计算有很多相同的地方。云计算主要是通过网络技术、集群应用和分布式文件系统,利用应用软件将网络中大量不同类型的存储设备连接起来,共同合作,对外提供业务访问和数据存储功能。云存储与传统的存储模式相比,它是一种特殊的构架服务,它必须建立在互联网基础上,为用户提供在线的存储服务。用户不需要考虑存储器中的容量、数据存储位置、安全等问题,只需要按时付费就可以了。
2 云计算的数据存储技术
云计算存储技术具有比较明显的两个特点:第一是高传输率,第二是高吞吐率。当前,云计算存储技术比较主要有谷歌开发的非开源的GFS和Hadoop团队开发的HDFS技术。不过后者在IT厂商应用的比较广泛。
2.1 Google File System
Google File System简称GFS,这种存储技术不仅开源扩展,而且是分布式的,广泛应用在分布式的数据访问。它的硬件价格比较低,但是却提供了容错的功能。每一个GFS都是由一个master和多个chunkserver构成,能够提供多用户的访问权限,只要用户的访问资源不受限制。chunkserver可以和访问同时进行。GFS系统文件被分成很多个小块,每一个小块的标识是chunk―handle,chunk―handle由master分配。为了保证数据的安全性和可靠性,GFS系统文件会被复制在多个chunk―handle上,文件的副本由用户决定,master会对系统文件进行维护。比如系统访问控制、空间名字。此外它还可以控制系统的活动范围,chunkserver间的迁移和单个模块的垃圾收集等。master还会定期指令给chunkserver,让chunkserver收集它的发展状态。目前谷歌公司开发的GFS客户代码基本已经实现了系统文件的AP,所以用户与master的数据交换,之限制元数据操作,存储数据直接和chunkserver联系,chunkserver和文件数据客户不会缓存。
2.2 Hadoop Distributed File System(HDFS)
Hadoop分布式文件系统是HDFS由多个存储数据的终点和管理节点构成的。它的中心服务器是namenode,客户端和文件管理系统namenode对文件进行访问。每一个namenode节点都有一台普通的计算机对应,运行时与单机计算机文件系统类似,可以在文件系统常见名录、更改文件名。其实系统的底层已经把文件分割成了Block,并⒄庑Block进行不同的存储,从而达到容错的目的。namenode是HDFS文件系统的核心内容,它可以维护一些数据结果,再把记录文件分割成Block,并在namenode获得相关的消息。
3 结语
云计算是一种新型的计算模式,它必须依靠大数据或者在大数据的基础上,为计算机用户提供服务和帮助。为了确保计算机数据的可靠性和安全性,云计算对云端数据采取了分层存储的方式,为用户提供多层次的安全防护。但是如今云计算的安全问题依然是用户关心的重点。云存储已经是未来存储的一种趋势。当前各大云存储运营商正在积极开发应用技术、搜索和云存储相结合的技术,为用户提供更加便利的服务,但是云存储的发展还须加强云存储的安全防护功能和技术研究。
参考文献
[1]刘晓辉.试析计算机云计算的数据存储技术[J].通讯世界,2015(21):257-257.
[2]耿丽娟.基于云计算的数据存储技术探索[J].科技尚品,2016(03):174-174.
0引言
互联网技术的迅速发展和广泛应用,为人们的生活和生产活动带来了诸多便利,但也面临着严峻的网络安全问题。近几年,因计算机病毒或黑客攻击而发生的网络安全事件屡见不鲜,比如僵尸网络HNS感染事件、Facebook数据泄露事件、“黑客”入侵快递公司后台窃取客户信息事件等,严重影响了数据信息存储的安全。为避免或减少此类事件的发生,需要从计算机安全存储环节入手,加强网络数据信息的管理和保护力度。对此,应加大云计算技术的研究力度,将有效运用于在计算机安全存储。
1云计算技术概述
云计算技术属于一种先进的计算技术,具有超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性和高扩展性等特征,能够依托互联网为用户提供虚拟化资源服务。相较于传统计算技术,云计算技术并未在用户所在地布置计算资源,而是将各类资源存储于云平台,当用户有需求时,通过向用户收取一定费用为其提供信息服务。整个过程计算效率较高、耗时较短。云计算技术所体现出的优点,已被广泛应用于数据存储、交通管理、财务分析和天气预测等各个领域[1]。当前,云计算服务主要包括平台即服务、软件即服务和基础设施即服务。对于平台即服务,用户可利用云平台提供的开发组件,根据自身需求,在平台上研发相应系统或软件,打造个性化、定制化的系统或软件[2]。对于软件即服务,开发商可在互联网上提供各类软件服务,用户只需支付一定租金便可使用,不需购买,减少了用户的软件使用费用。对于基础设施即服务,用户可注册云端账号并登录,在互联网上获取所需的基础设施服务,包括制造设备资源及硬件服务器租用等。总而言之,云计算技术是互联网技术的一次重大变革,是大数据时代的新兴产物,是当下计算机领域的研究热点。
2计算机安全存储中的常见云计算技术
大数据时代背景下,数据信息安全问题越来越严峻,需要借助云计算技术提高计算机安全存储质量,避免发生数据泄密现象。计算机安全存储中,较为常见的云计算技术包括以下几种。
2.1云计算密钥管理技术
云计算技术体系中,受密钥技术水平的限制,管理和共享计算机数据信息时,仍然面临一定困难。通过加强密钥共享和管理工作,能够提升计算机安全存储的管理效率和服务质量。现阶段,云存储程序中,多采用验证码的密钥方式保护数据信息。以百度云为例,信息传输和共享过程中,用户可将网络链接发送给他人,输入提取码后获取相应信息,在确保数据信息安全性的前提下,实现文件共享。
2.2云计算数据加密技术
计算机安全存储过程中,云计算数据加密技术发挥着重要作用,主要包括对称加密算法和非对称加密算法。两者的特点存在一定差异,应根据实际需求加以选用。对称加密算法加密性能与解密性能较强,对数据安全起到良好的保护作用,但会降低计算系统管理及数据传输的效率,影响运行性能。与对称加密算法相比,非对称加密算法对计算机系统管理及数据传输效率的影响较小,但其加密性能与解密性能有待提升,且计算过程较为复杂,不利于数据快速存储[3]。
2.3云计算身份认证技术
利用云计算身份认证技术,能够显著提升计算机数据存储的安全性。通过验证和审核访问者身份,防止出现外界入侵问题。现阶段,云计算身份认证技术包括口令验证、智能IC卡用户验证、PKI身份认证。对于口令验证,指用户访问数据库时,需根据界面提示输入用户名及相应口令,计算机系统验证信息。若用户信息正确,则通过验证,用户可顺利访问计算机系统;若用户信息有误,则系统会提示多次输入,次数达到上限后仍无法正确输入,用户将无法获取数据信息。对于智能IC卡用户验证,指通过读取IC卡信息验证用户身份。如果IC卡信息出现偏差或者不相符,会拒绝用户进入计算机系统,以此确保数据存储的安全。对于PKI身份认证,需要依托密钥才能实现。具体而言,是利用密钥的相互匹配特性,对数据进行加密和解密,结合密钥备份、恢复及更新机制,达到计算机安全存储的目的,提高计算机数据信息的安全程度。
2.4云计算数据备份技术
针对计算机安全存储过程中常见的数据丢失问题,可利用云计算数据备份技术恢复原始数据,以此减小损失。存储计算机文件时,通常将其保存至硬盘,但文件较大超出硬件存储能力时,无法继续保存数据[4]。此时,可通过数据备份技术整合需要存储的数据信息,将其在云端备份。当硬件中的文件出现损毁时,可借助备份数据进行补充,恢复原始数据,避免出现丢失现象,确保数据的安全存储。另外,可将加密算法、身份认证技术运用到数据存储及传输过程中,加强数据存储的安全防护力度。
3计算机安全存储中云计算技术的运用策略
为保证数据信息的安全性和保密性,需要将云计算技术科学应用于计算机安全存储,避免出现数据丢失、泄密、恶意篡改等现象。
3.1可取回性证明算法的运用
可取回性证明算法又称为M-POR算法,能够及时响应数据信息,还可进行验证,进而确保数据信息的安全。实际应用过程中,利用冗余纠错编码,能够验证云计算数据信息的可用性。查询数据信息时,云端会得到相应提示,然后做出响应,允许用户检索和查询数据,并判断数据信息是否安全,防范风险。当用户验证失败时,会对计算机存储文件造成破坏,此时可评估文件的损坏程度,判断是否具有可恢复性。如果文件损坏程度在可恢复阈值范围内,可采用M-POR算法,利用编码冗余的方式恢复数据,保证计算机数据信息的安全。数据恢复方面,M-POR算法具有较高的成功率,在计算机安全存储中有显著应用优势[5]。验证云端数据完整性时,也可借助M-POR算法实现。此过程中,能够精准确定错误点的具置,并进行全面、深入分析。通过RS纠删码对云存储内的原始数据信息进行冗余编码,使原始数据恢复正常,提高数据信息提取速度,同时,确保云存储系统稳定运行。
3.2MC-R的运用
计算机安全存储中引入云计算技术时,可结合实际需求灵活选用MC-R策略,主要分为用户端和云端两种不同类型。从用户端来讲,数据信息在复杂的网络环境中,隐藏和伪装性较差,且客户端和程序漏洞,为黑客等不法分子提供了可乘之机,数据信息易遭到恶意入侵而发生泄漏现象。对此,可采用MC-R策略增强数据信息的隐秘性,借助MC加密算法构建数据伪装、隐藏及标记模块,在三者的有机协同下实现数据加密和保护,提升计算机存储的安全性。从云端来讲,运用MC-R策略时,主要对计算机系统的核心数据进行加密处理,提升加密解密效能,同时,降低计算机技术能耗。实际应用时,用户端会在云计算技术系统中产生密钥,且具备自我保存功能。通过用户端的MC加密处理计算机文件信息,云端通过数据传输得到相应文件信息及密钥后,再次进行加密处理,增强计算机数据存储的安全性。如果用户需下载所用数据,需向计算机系统发出请求命令,通过验证后才能进入云端检索、下载数据信息,并利用密钥进行加密处理。当遇到加密程序时,可通过MC公钥密码进行破解,获取其中的加密数据。对于云端所存储的数据信息,可借助数据标记模块获得,解除加密程序,使数据恢复正常,进而达到高效利用的目的。
3.3虚拟机动态迁移的运用