大数据时代带来的便利范文
发布时间：2024-01-27 16:38:56
导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇大数据时代带来的便利范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！
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中图分类号：G272 文章编号：1009-2374（2016）35-0220-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.108
大数据时代是一个数据信息新时代，它是随着大规模数据海量级的增长而出现的。大数据时代的到来对企业档案工作提出了新的要求。企业想要在大数据时代背景下做好档案工作，就必须转变传统的档理工作理念，利用大数据时代的资源和力量，在档案管理的过程中建立大档案，实现大服务。在档案管理的工作中，企业要重视大数据时代的需求，努力把档案管理工作向着社会化、多元化、开放性、先进性的方向发展。
1 大数据时代对企业档案工作的影响
1.1 在档案管理工作中为电子文件的鉴定和索引提供了便利
在大数据时代，企业的电子文件管理的难度系数不断的增加。这主要是因为，随着大数据时代的到来，档案工作中的电子文件数量的增长速度不断加快，导致企业在档案管理的过程中无力对每一本文件都进行阅读。但是在大数据时代，大数据技术具有强大的功能，可以为企业的电子文件的管理提供相当大的便利。比如，运用大数据技术企业可以在普通的硬件上安装大数据转发器，以便于收集数据形成庞大的系统数据。同时，大数据技术还可以为机器生成海量的数据建立索引，把数据整理成可以搜索的链接，这样就在很大程度上为电子文件的管理提供了便利。此外，在企业的档案管理工作中通过大数据技术还可以对数据进行分类和挖掘，这样就使得企业在档案管理中面对复杂数据的分析能力得到很大程度的提高。
1.2 帮助企业处理非结构化数据
结构化数据、半结构化数据、非结构化数据是数据中的三种主要类型。其中非结构化数据类型在数据类型中占有很大的比重，在整体上，非结构化数据能够占到大数据量的75%以上。在企业的档案工作中，非结构化数据的处理一直是其中的难题。
在大数据时代，大数据技术在处理非结构化数据上具有很大的优势，能够很好地帮助企业解决处理非结构化数据的难题。比如，企业在档案工作中运用SQL技术不仅可以做关系数据，还可以做空间数据、图像、数据流等非结构化数据。在运用SQL处理非结构化数据的过程中，企业不会遇到元数据管理的难题。
1.3 为数据储存提供了更大的空间
在传统的企业档案工作中，随着数据量的增多，容易遇到不能继续向数据库添加新的档案数据的情况。造成这种现象的原因主要是企业的数据库的容量已经达到上限，企业解决这种问题的办法一般是通过盖大楼和盖机房的方式。这种方式在解决数据存储的问题的时候会在很大程度上增加企业档案管理工作中的成本费用，不是企业解决数据存储问题的最佳办法。对于企业来说要更好地解决数据存储问题就必须优化存储、提高效率、节约成本。在计算机领域大数据技术的发展已经趋向成熟，在解决海量数据的问题上具有很强的优势。企业在进行档案管理工作的时候可以借鉴大数据技术来解决本企业所面临的数据存储解决问题。
2 大数据时代给企业档案管理工作带来的
挑战
大数据时代给企业带来的挑战主要表现在三个方面：（1）给信息资源建设带来挑战。传统的企业档案管理工作的内容只是对纸质文件进行管理，管理的工作相对比较简单。在大数据时代，档案文件不断增多，只对纸质文件进行管理已经不能继续满足企业档案管理的需求；（2）给档案管理技术带来的挑战。在大数据时代，传统的档案管理技术已经不能满足大数据档案管理的需求。大数据时代下，企业的档案管理工作需要采用云计算等新的技术对数据档案进行分布式存储和检查；
（3）给档案信息服务带来的挑战。在大数据时代，档案信息不再是匮乏的，而是变成了泛滥的。企业在进行档案管理的过程中，只有从海量的数据中查询到所需要的档案信息，才能提供更好的档案信息服务。
3 大数据时代下企业做好档案工作的策略
3.1 正确认识大数据背景下的档案工作
大数据时代下企业要从三个方面重新认识档案工作：（1）在档案管理的过程中树立大档案的意识。大档案意识的主要内容是对档案的定义，在一般的档案内容定义上，只是把特有的资料定义为档案，但是在大档案意识中，企业要把一切具有利用价值的信息记录都视为档案；（2）改变档案存储观念。在传统的档案存储观念中，档案的存储就是把档案存放到档案馆。在大数据背景下，档案产生方式和存储使用方式都有了很大的改变，如果就遵照传统的档案存储观念进行档案存储和管理就会给档案管理带来很大的不利影响。在大数据背景下对档案的采集、截取不一定全部都要下载到档案馆的电脑中，而是可以把档案存储在各个节点的计算机、通讯设备、资料橱柜当中，只要在对档案进行检索和利用时能够及时的找到对应的档案，就可以把存储的数据当作档案的一部分；（3）档案整理方式的转变。在大数据时代，档案中的数据量过于庞大，根据企业的档案管理的技术手段和管理人员的知识水平很难对海量的数据进行整理。因此，在大数据时代，企业在进行档案管理的过程中没有必要继续按照现有的档案分类规则对档案进行整理。
3.2 建立新的档案收集体系
档案的收集在企业档案管理工作中占据着基础性的位置。随着大数据时代的到来，企业档案的来源不断的拓宽。在档案管理的过程中，档案管理人员在收集档案的时候不能继续像在传统的档案收集中那样机械、被动收集，而是要深入到企业生产的一线宣传档案的重要价值和了解企业生产中各个环节的信息数据。比如，档案管理人员在档案收集的过程中，应该对企业重点部门的计算机数据、操作人员的基本情况有所了解，通过对计算机内的信息存储情况的搜索和分析能够对企业每天的生产信息量有所掌握。
3.3 拓宽档案利用渠道
从根本上来看，企业的档案管理工作是为档案的利用进行服务的。因此，在大数据时代企业在档案管理工作中应该拓宽档案的利用渠道，使档案的价值得到最大程度的发挥。在传统的档案管理工作中，档案的利用渠道主要是借阅者上门查档，这种方式不适合大数据时代档案开放性管理的要求。在大数据时代，企业在档案管理工作中应该利用企业局域网、互联网等形式主动向企业的管理者和生产者提供档案信息。
这样就能够在档案管理的过程中实现档案管理者和档案利用者双方之间的互动，使档案管理者能够了解档案使用者的需求，从中发掘出有价值的档案信息，把有价值的档案信息提供给档案的需求者，这样就能在档案管理中让数据活跃起来，让信息流动起来，使档案的价值得到最大程度的发挥。
4 结语
大数据时代的到来给企业的档案工作带来很大的影响，也对企业的档案工作提出了新的要求。企业在进行档案管理的过程中，应该重视大数据时代的影响，采取科学的措施对档案管理工作进行优化，保证企业的档案管理工作能够跟得上大数据时代的发展步伐。
参考文献
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一、大数据概述
大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。
大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数据具有四方面的特点：
1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。
2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。
3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。
4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。
从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。
二、大数据处理与电子商务
（一）电子商务的大数据时代
大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，提前规划和调整商品的类型及数量，依据消费者的消费特性来生产不会造成资源的浪费，还提高了生产效率，降低了成本。使企业拥有了更多的时间来开发新的商品，来增加消费者的数量，提高市场占有率。
（二）大数据时代的电子商务
步入大数据时代的原因：
1、个性化需求的增加。社会的发展使人们的生活水平不段的提高，人们的消费心理也在不断地发生着变化，都希望自己是独特的，是与众不同的，企业通过大数据来进行数据分析，来为人们制定不同的需求方案和个性化产品。
2、信息技术的发展。随着互联网的发展我们进入了信息时代，海量的数据信息的出现让数据的收集更加的便利，通过网络数据被广泛的使用，提高了其利用价值，还能够被反复地使用，实现循环利用超出了其自身的价值。
3、用户产生数据。大量的数据是来源于用户，用户通过网购、查询资料、浏览网页等都能产生大量的数据，通过对数据的收集、分析就能够为用户制定出不同的需求方案，这种信息的种类是广泛的，成本是低廉的。
4、数据的可获得性。网店与传统的零售商相比不同的就是数据的获取方式不同，网店通过用户的访问就能得到用户的相关信息，浏览记录和消费行为，得到用户更多的相关信息，而传统的零售商只能知道用户此时的需求和购买意向，无法获得更全面的信息和更有价值的资料，电子商务使数据的可获得性更加便利。
5、决策分析方法的智能化。大数据通过对数据的分析整理使企业的经营决策更加精准与便利，智能化的应用节省了企业大量的时间，提高了其效率，也为未来的发展提供了经营方向，同时也推动了各种分析工具的发展。
三、大数据为电子商务带来的影响
（一）加强信息的安全服务
数据是一个企业的核心资源，也是企业具有竞争力的关键，加强信息的安全与保护对企业的持续经营至关重要。互联网本身就具有很大的安全隐患，存在着漏洞，容易被黑客和不法分子攻击、利用，如果对信息不加以严密保护将会造成很严重的后果，许多辛苦研发出来的成果也将会丢失造成不必要的麻烦，加强信息安全是企业必须进行的一道程序。
（二）提供准确的数据分析 ，创新营销模式
大数据通过提供准确的数据分析，得到人们广泛的重视，使企业能更加便捷的制定出合理的营销策略，提高生产效率，降低成本，实现精准营销。为创新商务的发展提供了突破口，有力的推动了电子商务的发展，构建了新型的商务模式，并且创新了营销模式，为用户提供了个性化的服务，凸显不同消费者的特性，增加了企业的经营业绩，使其进入到了一个新的发展阶段。
（三）及时的应急处理能力
大数据能够对海量的数据资源进行信息查询、数据分析、能够快速的处理各种的数据，企业不需要任何的硬件安装，就能通过云平台来进行存储数据，同时云技术能够存储海量的数据，为大数据的发展提供了便利，能够不占任何企业的空间来发展企业，为企业存储信息、分析数据提供了便利，加快了企业的运营速度，促进了企业的发展。
（四）实现产业技术创新，推动差异化竞争
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1 引言
大数据是指关系数据库不能有效提供管理工具的海量、非结构化的数据集。关联数据是以RDF三元组结构作为数据模型，并以HTTP形式发到互联网上的数据应用形式，它是语义万维网的一种简化实现。大数据技术有效解决了分布式环境下整体万维网非结构化数据的管理和使用问题；同时，关联数据丰富的形式化语义为信息的跨域整合及支能分析提供了有效支持。大数据及数据关联是计算机及互联网研究的热点，取得了许多重要成果和进展，为信息管理进入到知识层面提供了越来越有效的技术支撑。
大数据时代保护政府的数据安全和隐私是政府利用和开发大数据的前提。近年来，伴随着大数据时代的来临，中国十几亿互联网用户使用各种智能设备产生的数据规模庞大，这就使得政府能够在进行决策和社会管理的工作中获得更多信息，了解公众对某项政府措施的意见。例如，华尔街的一些金融机构利用电脑程序对全球的微博账户留言进行分析，判断民众的情绪，然后进行评估，根据评估的结果处理手中的股票，这些金融机构通过这样的手段获得了不小的收益。大数据时代的来临为政府、企业的各种工作带来了便利。但是，近年来，政府、企业和公众的各种信息和数据被泄露的事件层出不穷，大数据信息和隐私的安全保护也越来越受到公众和政府部门的关注。一旦政府部门的信息和隐私被泄密或盗取，很可能会导致政府和广大民众的财产和安全受到威胁。
2 政府大数据安全与隐私保护工作存在的问题分析
2.1 政府部门相关工作人员的思想观念落后
大数据时代刚刚开始，利用大数据进行政府事务的管理也是近几年出现，政府部门的相关工作人员对大数据技术发展的关注程度低，在工作当中利用大数据、计算机技术等进行政府事务管理的过程中不注意对信息安全和隐私进行保护，工作人员的思想观念依旧停留在传统的事务处理上，没有意识到大数据技术发展和信息泄密导致的严重危害。同时，在对政府部门数据信息安全保障工作上上重视不足，保密意识不强，甚至有些内部人员将内部信息泄露出去，导致隐私泄露等严重后果。
2.2 政府部门缺乏专门的大数据安全与隐私保护的工作人员
由于大数据对政府部门管理的影响近几年才开始重视并得到利用，相关的数据安全保护和隐私保护专业人才较少，政府部门利用数据进行分析工作时基本采用原来的网络管理人员，这些人员在专业素质和技术水平较低，利用数据进行分析的能力达不到政府部门的需求。并且，专门进行大数据安全和隐私保护的管理人员缺乏，无法形成对政府部门大数据安全与隐私保护工作的有效管理。
3 政府大数据安全与隐私保护的几点建议
3.1 政府部门的工作人员转变思想，紧跟时展的步伐
紧跟时展的步伐，合理利用大数据进行政府部门的管理和决策，就需要加强对政府部门大数据安全与隐私保护工作的管理人员的思想引导，让数据安全和隐私保护工作的相关人员了解自身工作的重要性，同时，加强管理人员的安全意识、保密意识。在领导层面上，相关部门的领导要加强对数据安全与隐私保护工作的重视，把这项工作放到政府信息安全的主抓工作中。并且，还要切实明确管理人员的责任，做到权责明确，这样才能帮助数据安全和隐私保护工作的顺利开展。
3.2 政府部门要培养专业的大数据安全与隐私保护人才
政府大数据安全与隐私保护工作是一项专业性比较强的工作，因此为了做好数据安全保护工作，需要专业性的人才。数据安全与隐私保护工作的人员需要具备高的政治素质、网络知识、数据安全技术、管理知识，所以加强对专业人才的培养对于做好信息安全工作的重要措施。人才队伍的建设需要考虑到复合型人才的培养，以合理的方式管理人才队伍，采取专门的提升训练的学习方式提高信息安全队伍中人才的专业素质，对人才采取集中训练、轮岗训练的方式提升专业素质，还应该通过数据安全与隐私保护等知识的宣传来提升相关人员对的其工作的安全意识。
3.3 政府部门要健全大数据安全与隐私保护的制度化管理
政府大数据安全与隐私保护工作需要建立起完善的制度进行管理。首先，要健全工作问责机制。在政府部门的数据安全与隐私保护工作过程中，明确管理人员、领导应该负的责任，出现问题能够将责任落实到个人。其次，要建立完善的激励机制和惩罚机制，对那些在工作当中积极创新管理方法，认真负责的人员要进行公开奖励，批评某些工作态度不认真的人员，惩罚因不严格按照制度工作导致严重后果的人员。并且，为了保护政府部门数据安全与隐私，必须要加强对政府部门计算机设备、机房的管理，完善机房、设备的管理制度，安全管理人员要严格按照制度进行操作，及时检查机房及相应设施的情况，禁止外部人员进入到存储数据的机房，防止数据信息的泄露。
4 总结
大数据时代给政府管理带来了诸多便利，同时给政府信息安全与隐私保护带来了很多影响。面对大数据给政府带来的影响，我们应该采取措施加以改进，加强人才的培养，完善相关的政治制度和法律制度，颁布保护政府和人民信息隐私的法律，转变工作人员的思想，提升我国隐私信息保护能力，来保护政府信息隐私，保护政府和人民的财产安全。面对大数据时代到来给我们带来的影响，我们要用辩证的眼光看待，让大数据为我们的生活和工作提供便利。
参考文献
[1]张璐，李晓勇，马威.政府大数据安全保护模型研究[J].信息网络安全，2014（05）.
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日前，随着中信出版集团出版、大数据战略重点实验室撰写的《块数据――大数据时代真正到来的标志》一书出版，“块数据”的概念由此被更多人所熟知。所谓“块数据”，就是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。大数据战略重点实验室认为，“块数据”理论创新将打破传统的信息不对称和物理区域、行业领域对信息流动的限制，通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，进而给创新发展带来新的驱动力，推动产业彻底变革和再造。
为此，本刊记者就“块数据”的建模、应用、规划等问题对话贵阳市副市长徐昊，为大家详细解读块数据。
《中国信息化》：以区域为范围的“块数据”要想充分发挥作用，政府在其中要起到主导作用。请问贵阳市政府在“块数据”分析应用中起到的作用是什么？如何协调数据提供方、建模方、应用方的关系？
徐昊：贵阳市委、市政府在推进“块数据”分析应用中起到的作用主要是：优环境、搭平台、聚资源、促应用。优环境就是积极营造有利于“块数据”发展的政策环境；搭平台就是积极搭建促进“块数据”发展的支撑平台，如大数据交易所、政府数据共享平台等；聚资源就是将各行各业的数据资源千方百计汇集融合，形成区域内的“块数据”；促应用就是促进数据资源的开发应用，实现数据资源到数据价值的转化。
在协调数据提供方、建模方和应用方关系的时候，主要是按照互联网思维，运用市场经济的手段，充分发挥各方的主观能动性，优势互补，互利共赢，让各方都有“利”可图，有钱可赚，有事可做，实现“羊毛出在猪身上，让狗来买单”。
《中国信息化》：除全城范围的免费无线网络外，贵阳市民何时能感受到“块数据”带来的便利？
徐昊：随着大数据时代的到来，贵阳市民也无时不在感受到数据带来的便利，除在尽情享受全城范围免费无线网络外，贵阳市民还在创新创业、民生服务等方面得到了众多的实惠和便利。如贵医附院引入的智能化门诊管理系统，对门诊挂号、门诊诊疗、门诊缴费及医嘱服药等过程进行设计，实现了从挂号到服药的联网管理，减少中间环节人为纠纷，更大程度地为患者提供了更加便捷的服务。随着即将开放的政府数据共享平台，市民必将会在更多领域得到更多的便利。
《中国信息化》：目前，贵阳市的“块数据”积累是否已经足够？陈旧的数据与新数据之间如何清洗、对接？
徐昊：数据无时不有，无处不在。近年来，各行各业都积累了大量的数据，但目前这些数据都还没有较好地汇集融合在一起。当前，为推动“块数据”的发展，贵阳正在全力推动无线全覆盖城市项目，即全域公共免费WiFi城市与贵阳城市云计算中心和大数据总线项目，建立一张统一完整的城市全域互联网络。在此基础上，形成城市的互联网主入口，聚集访客量和浏览量，不断拓展规模，推动“块”上数据的快速积累，再通过政府数据开放和企业数据有偿共享，收集形成贵阳的大数据汇聚平台，通过分析用户行为和数据，挖掘提炼数据价值，最终形成可用于交易的大数据产品。对数据之间的清洗、对接，主要还是要依靠市场经济的手段来实现，即通过大力培育数据清洗公司来发掘、开发利用数据价值。
《中国信息化》：请问贵阳市是如何引导“块数据”建模、应用的？
徐昊：目前，贵阳市在推进“块数据”的建模应用方面，重点是在创新创业、服务民生、倒逼政府改革等方面进行了探索应用。比如，在2015年初，贵阳市率先在住建局、交管局启动规范制约权力实施的“数据铁笼”行动计划，主要是以全行业业务办理过程管控、云计算的大数据应用、构建诚信体系等3条主线，搭建大数据（共享交换）和业务信息平台，依托大数据产业优势，加快网上政务建设，通过大数据运用，实现网络办公、审批、执法，确保权力运行全程电子化、处处留“痕迹”，让权力在“阳光”下运行，接受社会公众的监督，更好地方便群众、服务群众。
《中国信息化》：在传统行业纷纷拥抱互联网，走向互联网+的时候，“块数据”与条数据分别如何帮助传统行业转型升级？
徐昊：一般来讲，“块数据”比“条数据”的“4V”即 Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）的特征更为明显。它如同一个计算机的主板，建立起了一个开放、共享、连接的数据基地；各个行业和部门的“条数据”就如同一个个可插拔的板卡，它们只有融合并集成到主板上，才能发挥数据资产真正的功效。而在这种融合与集成的过程中，“块数据”表现出与“条数据”不同的特征和优势。对帮助传统行业转型升级来说，“块数据”比条数据更具有优势和活力。“块数据”将对一、二、三产业产生变革性的影响。农业方面，通过地理信息数据、土壤培育数据、市场信息数据等的高度整合，精准农业将会得到大力发展，农业的产、供、销体系将实现一体化；工业方面，强化工业物联网建设、3D打印技术运用等渠道，使工业生产走向智能化和定制化；服务业方面，中介机构日趋消弭，“互联网+”的模式正在将传统的商贸、金融、娱乐等行业解构重整，经济活动的网络化、精细化、可预测性特征将更加明显。
《中国信息化》：“块数据”有一定的应用范围，是否会涉及异地数据处理？
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引言
计算机在世界范围内的广泛应用，信息数据总量的大幅提升，使得信息处理工作变得越来越越困难，实现对大数据的高效处理已经成为计算机信息处理技术发展的重要内容。数据的处理是各个企业的重要工作，为完善数据处理工作，必须提升计算机信息处理能力，保证数据科学、合理的应用。在创新计算机信息处理工作中应该投入更大的精力，来应对不断增长的数据量带来的问题。
1.大数据时代和计算机信息处理技术的概念
1.1大数据时代
大数据时代是由互联网和计算机的兴起，带来的社会变革和人民生活方式的改变。在大数据时代中，数据是社会发展的基础，消费结构和企业的经营模式产生了很大程度上的变化，这些改变给企业的发展带来了很大的挑战，在带来了挑战的同时也给企业的发展带来了很多机遇。大数据时代促进了市场经济发展，让市场竞争变得越来越激烈。企业只有进行创新，才能顺应大数据时展潮流，保证企业稳定发展。
1.2计算机信息处理技术
随着现代化的发展，计算机信息处理技术普遍应用到企业中，并且在企业管理中起着重要的作用，计算机信息处理技术将数据传输技术、信息的分析、处理、使用结合在一起，对数据信息做到更科学的管理。计算机信息处理技术在现代化办公模式中起到不可取代的作用，已经成为日常办公中必不可少的成分，工作中通过对相关设备的运用，做到合理安排工作，提高办公效率。
2.大数据时代计算机信息处理技术发展所面临的机遇和挑战
2.1面临的机遇
大数据时代的来临解决了传统模式下，企业无法对大量数据进行科学合理化的管理，无法准确读取数据信息，数据信息得不到最高效率的使用，无法发现数据规律的问题。通过对大量的数据进行准确的分析，提高企业员工的工作效率，针对所产生的各个问题提出科学合理的解决方法，从而促进企业的发展。大数据时代的到来，企业将高新技术充分利用，发挥通讯系统、信息传播和计算机技术的优势作用。随着时代的发展，云服务兴起，云计算普遍应用到企业管理和人民的日常生活中，云计算将数据集中起来，在相关服务平台对数据进行交换，为人民的日常生活提供诸多便利。云计算快速发展，将计算机信息处理与云计算相结合的这一项举措的产生对企业发展来说意义重大。
2.2面临的挑战
伴随着大数据时代到来，也产生了很多不可忽视的问题，互联网发展越来越快，每天在互联网上传播的信息量巨大，数据的安全性产生严重的隐患。企业及个人信息安全，都应该得到足够的重视。为解决信息安全问题，相关部门应该完善互联网制度，制定相关的信息安全管理体系，从而保护互联网中产生的个人信息得到有效的保护。为满足大数据时代的发展需要，应该提升相关工作人员的专业素质和综合素质。加强对相关工作人员的培养是非常必要的，在选择工作人员时应该选择学习能力相对较强的人来担任这项工作，学习能力是新兴行业从业人员所必须具备的能力，信息化时代，发展极为迅速，例如，“一夜之间”兴起的自媒体，自媒体是一个新兴的行业现今却在信息传播行业中占据着极高的地位。这就需要相关工作人员具备对新兴事物有很强的接受能力，较强的学习能力和求知精神。
3.大数据时代计算机信息处理技术的发展方向
大数据时代的特点是数据量巨大，相对于传统的数据来讲，大数据时代的数据信息更加复杂。数据与数据之间存在着千丝万缕的联系，给数据的处理工作带来极大难度，根据当前的环境来看，大数据处理技术还无法达到要求，因此建立新的网络是非常必要的，只有建立新的网络，才能提高数据的处理能力，从而促进大数据时代体制完善。
3.1计算机网络向云计算网络发展
将紧密结合着的计算机网络和云计算网络相结合发挥其重要价值是大数据时展的必然需要。更新计算机硬件是促进网络发展的一项重要措施，随着社会的发展高新科技的不断兴起，计算机硬件已经无法满足时展的需要，也就无法保证计算机网络快速发展。当前的计算机网络发展完全依靠硬件更新来进行提升，在大数据时代下，硬件的发展已经跟不上网络发展的步伐，因此，产生了很多问题。云计算的出现解决了计算机硬件无法满足网络发展的问题，云计算的出现同时也促进了开放式网络的形成，人们对网络的需求不再局限于网络中心，云计算有较强的灵活性，云计算以其自身的优势，发展成为互联网模式，云计算拥有巨大的储存能力，运转高速，大大的提升了信息处理的效率。
3.2保障计算机信息安全
网络具有开放式特点，当人们运用网络在搜索引擎中搜索信息时难免会暴露与自身相关的信息，不法分子很有可能运用非法手段对个人信息进行窃取，不法分子通过数据搜索个人信息和行业信息，给人们带来不同程度上的损失，网络安全产生隐患。网络的安全性作为网络发展的重要问题，需要得到妥善的解决。随着大数据时代的到来，传统的信息管理体系已经无法整理网络应用所产生的大量信息，因此，对网络信息管理体系进行完善，需要开发新的网络信息管理程序以保护保障个人和行业在网络运用中所产生信息安全。
4.结语
大数据时代的到来为计算机信息技术带来了很多机遇的同时也带来了巨大的挑战。无论是机遇还是挑战都是促进计算机技术发展的重要动力。为促进社会的发展，紧跟时代步伐，加大力度完善计算机信息处理技术是非常必要的。
参考文献
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随着全球科技的发展，尤其是计算机技术发展迅速，“大数据”时代的到来毫不意外。大数据的优点有很多：数据信息丰富，查找方便，随时随地方便人们的生活、工作....许多人已经接受并习惯了大数据为他们带来的改变，如今很多行业也需要大量数据，而“大数据”时代显然也完全适应了各行业需求，“大数据”时代给整个社会、人们带来的改变显而易见。从这一方面来看，它的优势十分明显，适应了整个社会的发展潮流，并且带起了一股新潮流，它打破了许多传统事物的服务方式，促使着许多传统事物与时俱进，以更适应人们需求，更好地为人们服务。这其中，就包括传统的图书馆读者服务。众所周知，图书馆对一个国家而言是十分重要的，它属于社会公共服务设施，可能是很多人的知识启蒙地。它内存的各种资料、书籍，可以让人们获取知识，陶冶情操，提高一个国家的国民素质，也可以为国家科研机构提供许多数据材料、历史文献。但是，“大数据”时代的来临已经动摇了图书馆的传统地位，冲击了图书馆的传统服务方式。这时候，就需要图书馆读者服务能够与时俱进，适应时代潮流，更好地为读者服务，同时为图书馆自身谋求更长远的发展。
一、“大数据”时代概念
（一）“大数据”是什么。“大数据”是指由于数据量多大，普通软件工具不能在固定的时间内进行完全的采集、处理，这就需要更高级的软件工具、更先进的处理方式才能更好地对大量数据进行优化、处理。“大数据”时代的概念则是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，他指出：数据已经渗透到许多行业中去。而大量数据的处理与应用，又可以促使生产率增加。
（二）“大数据”时代的特点。1.数据量大。大数据时代背景下，每一分、每一秒都会产生大量的信息数据，所以数据的量是非常巨大的。2.类型繁多。视频、音频、文字、图片等数据类型多样。3.价值密度低。由于“大数据”时代数据量大，数据种类繁多，这可能导致许多没有价值或者价值含量较低的信息掺杂其中，可能会阻碍我们查找自己需要的信息。4.速度快、时效高。在这样的时代背景下，数据库处理速度快，时效性很高。最大限度地为人们的工作、生活提供便利。
二、与“大数据”相比，图书馆读者服务可能存在的缺陷
（一）信息的地位日渐降低。在网络技术还不发达、计算机尚未普及的时候，图书馆可以说是最大的信息存储基地，内存档案、资料、信息、文献等十分丰富，那时候人们需要查找某些资料时首先想到的便是图书馆，其优势十分明显。但是自从网络技术快速发展、计算机迅速普及之后，图书馆内存信息的优势受到了巨大的威胁。互联网内存储的数据、信息数量巨大，类型繁多，最重要的是，网络查找、采集信息数据速度要快于图书馆，时效性非常强，这为人们的生活工作提供了极大的便利。此外，网络上各种数据库供应商、搜索引擎如万方、中国知网、百度等对图书馆来说也是不小的冲击，图书馆的地位已经陷入岌岌可危境地。
（二）馆内工作人员的素质亟待提高。图书馆各项工作中，为读者提供服务、与读者接触最频繁的主要就是馆内的工作人员。而从传统上来讲，整理书籍、书籍保养、服务读者便是馆内工作人员主要的工作内容。但是时代在变化，既然我们已经迎来了“大数据”时代，就需要每位工作人员去积极适应，提高自己的素质，不仅要掌握好图书馆里的信息资源，更要利用好读者常常使用的网络上的一些资源，以实现更好地为读者服务、为图书馆服务的效果。
（三）图书馆的服务理念需要改进。图书馆服务理念的惯性看法是：“书”是图书馆最重要的内容，任何活动都要以“书”为前提、为中心，图书馆的主要功能就是为了“藏书”。这个观念不能说完全错误，但的确片面性太强。“书”确实是图书馆最重要的内容，但不被读者看到的“书”价值将大大降低。只有将书与读者联系起来，让读者去读书，书的价值才能得到体现，人们的知识量也才能得到丰富。因此，在“大数据”的时代背景下，图书馆的服务理念应该从“唯书论”向“以人为本”进行转变。这样图书馆才能跟上时代潮流，读者服务才能得到发展，书的价值发挥到最大化，人们的需求也得到最佳满足。
（四）服务方式要做到与时俱进。在图书馆中，我们看书的方式主要有两种：馆内阅读或是借出阅读。而图书馆自身的性质如并非二十四小时开放等就有了一些局限，这样的局限也决定了读者不可能最大程度地利用好图书馆馆内资源。当图书馆开放的时候，馆内的人有读者或是馆内工作人员，而读者的数量通常都要多于工作人员，即使工作人员再尽职，要完全满足数量远多于他们的每一个读者的需求也是不可能的；在图书馆闭馆之后，读者根本连自己需要的信息都无法接触到。这与人们在网络上查找、采集信息的差距是巨大的。在网络上，有着海量信息，只要你懂一些计算机知识，会打字，就可以准确地获取自己需要的信息，速度快、效率高，更]有时间限制。相比较传统图书馆，优势明显。
三、图书馆读者服务应该如何创新
（一）更新、丰富服务内容。服务内容是图书馆读者服务的基础，应该首当其冲进行更新、丰富。“大数据”时代的本质就决定了这一时代下的知识与信息应该是不断进步、不断更新的，读者的需求得到最大程度的满足是最终目的。这就要求图书馆站在读者的角度进行思考，了解读者到底需要什么，怎样更快捷地满足读者需求，让读者得到最大的便利。服务内容要想得到更新与丰富，图书馆应该在馆内资源得到充分利用的基础上，积极开发网络上的信息、数据，也要进一步加强图书馆信息、数据的条理性、清晰性，方便读者查询。
（二）建立健全服务体制。在当前时代背景下，可以通过不断建立健全服务体制，来实现图书馆社会效益最大化。因此，我们要将旧思想与新时代相结合，积极利用网络、计算机的优势与便利，与图书馆传统的服务体制融会贯通，更好地为读者服务，同时也为图书馆的长久发展打下基础。
（三）改进服务观念。随着各项技术的发展。人们获取信息、数据的方式趋向于多元化，这其中，依靠计算机、网络采集自己需要的内容就是图书馆的一大挑战。要让图书馆能够更好地生存、发展下去，就要积极改进图书馆服务理念，只有服务理念改进了，图书馆读者服务才能得到发展，才能得以创新。随着时展，读者对图书馆各方面服务的要求可能会越来越高，不仅仅局限于书籍够多、信息够丰富，他们希望能体会到更舒心的服务。只要读者在图书馆内，就要被视作服务对象之一，而不是一个简单的读者，任何时候都要让读者感到愉悦。因此，要加强对图书馆工作人员的培训，使他们摒弃旧观念，跟上时展步伐，根据时代需求积极学习新的服务观念，任何时候都要把“以人为本”的观念放在第一位，将最大程度满足读者需要作为最终目的。否则，图书馆将会一直落后于时代潮流，甚至被时代所抛弃。
（四）改革服务方式 ，延展服务范围。服务方式创新标志着读者服务水平得到了提高。图书馆服务方式应该有单一化向多样化改进。随着“大数据”时代的发展，任何人、任何事物都不可避免地受到了现代科技的影响，图书馆也是如此。在这种状况下，图书馆应更好地利用现代科技，对陈旧的服务方式进行改革，变被动为主动，利用现代科技，延展服务范围，拓宽辐射范围，更好地实现读者服务多样化。另外，在为读者服务的过程中，图书馆也应该应用专门的记录系统，记录读者借阅最多的书籍，将其摆放在最便于找寻的位置。同时，也可以为各个读者建立档案，根据个人历史借阅记录，向其推荐相关类似书籍，为读者提供便利。还可以借助意见簿，让每一个读者踊跃提出提出自己的意见和建议，甚至可以向读者调查他们理想中的图书馆是怎样的，以此为目标不断调整图书馆前进方向。图书馆定期举行讲座，进行展览也可以吸引读者到来，延展图书馆的教育功能，这些都可以促进图书馆的长久发展。
（五）加强资源整合。要充分挖掘图书馆馆内可利用资源，以创新的方式进行资源再利用，打破传统观念，与计算机数据信息资源相结合，将最大程度满足读者需求放在第一位。并且，各个图书馆也要联合起来，加强资源整合，实现资源共享，网络也可以为图书馆间的联合提供外在条件，通过网络，图书馆之间的联系可以更加紧密、迅捷，更彻底地共享资源，丰富彼此的资源库，满足读者需求，使得图书馆读者服务得到创新与发展。
（六）培养更多创新型人才。要想实现图书馆读者服务创新，人才是非常重要的一个环节。一个创新型人才，甚至可能会带来一个体制的改革、创新。因此，图书馆应该对培养创新型人才的问题重视起来，将培养创新型人才提上日程。一个团队，总需要一些人来带动另一些人，整个团队才可能蒸蒸日上，越来越好。培养一批创新型人才，就可以以新的一批带动老的一批，以新思想带动旧思想，逐渐实现整个图书馆工作队伍的完善。此外，创新型人才也可以为整支服务团队注入新鲜的血液，提高整体的综合素质，为图书馆发展起到助力作用，更好地为图书馆工作，为读者服务。
四、总结
随着全球经济进步迅猛、科技快速发展，越来越多事物已经迈入了数据化、智能化时代，这固然给人们的生活、工作带来了很大的便利性；但同时，任何事物都具有两面性，数据化时代给我们带来的挑战也不容小觑，这其中就包括数据化时代给图书馆带来的巨大冲击。因此，我认为，在“大数据”时代背景下，随着现代科技不断发展，计算机普及程度越来越高，给我们带来了更多的机遇，这时候，我们的图书馆更应该好好利用机会，积极更新、丰富服务内容，建立健全服务体制，改进服务观念，改革服务方式，延展服务范围，加强资源的整合，培养出更多创新型人才，对图书馆的各项工作不断地进行改进、丰富，更好地满足读者需求，充分发挥图书馆国民教育作用，积极推动国民素质的提高，丰富人们业余生活，助力中国社会主义和谐社会的建设。
【参考文献】
[1]王兴启.落实科学发展观 创新图书馆服务[J].中小学图书情报世界，2010（04）：159-161.
[2]颜瑞珍.浅谈数字图书馆的建设[J].消费导刊，2009（03）：112-114.
[3]吴南雁.数字环境下高校图书馆服务创新初探[J].清远职业技术学院学报，2009（04）：175-177.
[4]李洪波.浅谈数字时代图书馆的服务创新[J].成才之路，2009（35）201-203.
[5]梁鄱，薛海波.数字环境下的高校图书馆信息服务工作探析[J].信息系统工程，2010（02）：96-98.
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在信息化和网络化的时代里，信息呈现出爆炸性的增长趋势，当下，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及低价值密度的特点，大数据的出现有效地推动了社会的快速发展。而在大数据飞速发展的同时，大数据安全与隐私保护问题也引起了高度重视，在网络化飞速发展的时代里，大数据在存储、传输、处理等过程中面临着诸多安全风险，一旦大数据出现安全风险，就会给用户造成巨大的利益损失。
1 大数据的概述
大数据的出现是现代社会发展的必然结果，它是需要新处理模式才能具有更强的决策了、洞察发现李和流程优化能力来适应海量、高增长和多样化的信息资产。通俗的讲，大数据就是数据集，而这种数据集是很难用常规的数据存储和管理工具对其进行分类和处理。在网络时代里，大数据呈现出爆炸性的增长，人们依托网络来进行信息传输，如文件、图片、视频等，而要想保证大数据的安全，就必须采用先进的技术对其进行存储和处理。
2 大数据安全与隐私保护的必要性
大数据是依托互联网平台而产生的数据集，具有规模大、数据阐述速度快、多样化的特点。而在网络时代里，人们依托互联网进行各种活动的行为也越来越频繁，在互联网活动中产生的数据也越来越多。作为以互联网为依托的大数据，它将面临着网络带来的各种安全风险，威胁到大数据的安全，给用户造成利益损失。2014年12月阿里云称遭遇全球最大规模DDoS攻击，2015年初一家亚洲网络运营商的数据中心遭遇334Gbps的垃圾数据流攻击。同时，侵犯数据安全的恶意应用、木马等日益增多，对用户隐私和财产安全构成极大隐患。2014全年，安全企业监测到的Android用户感染恶意程序达3.19亿人次，平均每天恶意程序感染量达到了87.5万人次。另外，新型网络威胁的技术复杂性和隐蔽性越来越高，危害范围不断扩大。2014年心脏出血漏洞威胁全球约2/3的网络服务器内存储的用户名、密码以及服务器证书、私钥等敏感数据安全；同年索尼公司遭遇ATP攻击，大量员工信息及影视拷贝遭泄露。在这样的背景下，大数据安全与隐私保护十分必要，只有加大大数据安全技术的研究，才能确保大数据安全，保护用户的隐私，保证人们在使用互联网过程中数据信息传输的安全性和稳定性，避免给用户带来利益损失，从而活跃市场，推动社会的稳定发展。
3 大数据安全与隐私保护措施
3.1 加大大数据安全技术的研究与应用
大数据安全问题的产生与大数据安全技术之间有着必然的关联性，由于大数据安全技术的不合理、不先进，就容易造成大数据安全问题发生，难以保护用户的隐私。对于大数据而言，大数据安全保护技术是大数据安全与隐私保护的直接载体，能够确保数据信息在数据库领域范围的得到有效的处理。为了确保大数据安全，就应当加强大数据安全技术的研究和应用，以先进的大数据安全保护技术为依托来为大数据信息的存储、运输、处理提供安全保护。如身份认证技术，在大数据环境下，通过身份认证技术，用户在使用大数据的时候都需要通过身份认证来获得数据信息的使用权，在身份认证技术的保护下，可以实现最大化的保护用户隐私的目的，避免给用户带来经济损。
3.2 加强社交网络中数据信息的监督
社交网络作为人们进行信息交流和沟通的纽带，在大数据时代里，越来越多的人活跃在社会媒体上，而作为社会的一部分，都会涉及到个人信息的部分泄露，对用户的人身安全及财产安全造成威胁。为了避免安全问题的发生，防止用户隐私的泄露，加强社会网络中数据信息的监管十分必要。对匿名的社交媒体信息，要利用信息技术对其进行社会网络匿名保护，确保个人信息安全，避免用户信息泄露而带来巨大的利益损失。同时，在社会网络信息传播过程中，要加强信息的全面监管，保护社会网络用户在交流过程中传输的信息的安全性，避免被他人恶意利用，保护用户的人身安全及财产安全。
3.3 做好大数据安全的宣传与隐私保护的宣传工作
人们的安全意识的高低是引起大数据安全问题的一个重要因素。随着互联网的普及，人们利用互联网来进行各种互动，而在以利益为核心价值观的世界例，用户容易受到利益的趋势，而许多不法份子正是利用了用户的这种心理，在互联网页面上参插一些能够吸引用户的小广告，而这些小广告大多待木马病毒，一旦用户点开，就会受到病毒入侵，从而威胁到用户系统安全。为了确保大数据安全，保护用户的隐私，就必须加大大数据安全的宣传，将一些常见的大数据安全风险向广大群众普及，提高他们的认识，同时向用户普及一些大数据安全技术，让用户掌握一些基本的隐私保护技术，从而更好地满足用户的需要，保证用户安全的进行大数据信息传输、处理、存储，避免安全风险的发生。
4 结语
大数据是随着社会的发展而不断发展，尤其是在互联网普及的时代里，大数据呈现出爆炸性的增长趋势，大数据的出现给用户带来了巨大的便利，推动了社会的发展。而大数据与互联网密切相连，在大数据带来便利的同时，也给大数据安全以及用户的隐私带来了威胁。针对大数据安全风险，就必须加大大数据安全技术的应用，以技术为依托，确保大数据信息在存储、处理、传输过程的安全性，保护用户的隐私，从而避免因大数据安全问题而给用户的利益造成损失，从而发挥大数据的作用，推动社会的更好发展。
参考文献
[1]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（01）：246-258.
[2]陈科有.混合云计算数据安全与隐私保护问题研究[D].南昌：江西师范大学，2013.
[3]吕欣，韩晓露.大数据安全和隐私保护技术架构研究[J].信息安全研究，2016（03）：244-250.
[4]崔洪刚，唐浩，汪永超.试论大数据安全与隐私保护[J].科技风，2016（07）：92-93.
作者简介
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在现在科技技术发展的过程中，对于很多事物的处理都是采用数据进行的，这一点对于现在社会上受到人们高度重视的图书馆系统来说也是一样。在使用大数据系统对图书馆内部资料进行管理的过程中还需要通过大数据对图书馆自身建设和技术方面起到高度重视，并利用大数据技术手段对图书馆自身的发展趋势做出全面规划，为读者提供更好的阅读服务。
一、大数据时代背景下传统图书馆面临的挑战
（一）图书馆大数据技术和基础设施不足。数字图书馆的发展对于我国进行图书馆阅读也有很大的便利性，这一改变过程不仅仅可以将纸质图书变成相应的数据储存在电脑中，对于阅读查询也非常方便。尽管这种大数据图书馆自身具备非常的优点，但是不可否认这一过程的实施还存在很大的挑战性，也就是说在目前社会状态下进行大数据图书馆建设在本质上还存在一定问题。
上述说明的问题主要表现在我国现存的图书馆自身具备的信息设备还存在一定缺失，对于大数据图书馆建立的要求并不能全面满足。我国现在一些地区也开始建立相应的数字化图书馆，但是其距离大数据图书馆还有一段距离。在对数字图书馆和大数据图书馆进行比较中清楚发现大数据图书馆自身信息储备能力远远超过数字图书馆。而且在实施大数据图书馆的建设的过程中还要求图书馆内部的计算机设备在实行运算过程中能够全面符合大数据运算效果，但是现存的数字图书馆在实行运算的基础上并不能达到大数据运算要求，自身经费也比较高。
（二）图书馆数据安全隐患的突显。尽管大数据图书馆在进行资料管理大的过程中有很大的便利性，但是其在运行的过程中还存在一定安全隐患，主要表现在计算机内部储存的资料容易受到外界安全因素的干扰，可能会出现恶意攻击和商业机密遭受窃取的现象。针对于这一现象的出现就需要通过合理有效的方法对这一现象进行有效解决，从根本上保障信息资料的安全性。
（三）图书馆大数据思维的缺失。在我国现在实施的大数据图书馆建设受到的阻碍，在这个过程中人们对于建设大数据图书馆的意识还有很大的不足，这就会导致在大数据建设过程中人们对其自身的重视程度不够。众所周知，人类自身思维在很大程度上决定大数据是否能够顺利建成，对于大数据图书馆来说是通过特定的技术手段将不属于同一区域的治疗和文件进行有效汇总，提高人们对资料查询的便捷性。这个过程中还需要建立有效的信息技术连接，从而将这个庞大的信息库通过计算机自身具备的功能特点向人们实施最有效的传输。但是在对这种大数据图书馆进行研究中发现，在建设大数据图书馆中的相应人员自身知识层面还没有达到社会需求，对大数据图书馆的建立还存在很大的阻碍作用。
二、如何做好大数据时代下图书馆的改革与创新
（一）最好大数据时代图书馆建立的规划。大数据时代下的图书馆系统建立不是一蹴而就的，需要一个循序渐进的过程，对每一个步骤都要做好规划，这样才能保证以后改革工作的有序进行。在数据发展的今天，做好图书馆的数据战略模式，首先要做到的就是进行顶层的设计，保证对图书馆大数据的发展指明方向。
（二）主动服务吸引读者。对图书馆进行大数据系统建立，不仅仅为了方便图书管理还有读者的阅读，还有事可以运用智能的方式对读者所借阅的数据进行分析和整理，这样能够得到读者的喜好，通过这种方式还能为读者提供更多的服务。同时还能享受到独有的图书管理待遇，也是个人藏书的一种体验和过程，让图书馆的服务由原来的被动服务变成了主动服务，提升读者的满意度，还能让读者在进行咨询的能够中了解更多关于图书馆的相关事宜，这样才能让读者了解到更多的内容，在以后的图书阅读时还能根据自己的意愿找到更多适合自己的书籍。在整个对读者的服务过程中，就是信息转化的过程，以读者自己的意愿为主，然后为他们提供更多的文献和信息，把被动服务变成主动服务，提升图书馆的作用。现在很多有条件的地区已经开始使用这样的系统推荐服务，并且通过客户的反馈也得到非常大的成功，能给读者带来更好的体验形式。
（三）加强对数据的开放以及数据安全的建立。图书情报不仅能够为人们带去所需要的知识点，其中还会涉及到有关个人隐私以及国家安全的信息内容，在传统的图书时代，信息泄露的情况比较少，受到的威胁有限，如果出现问题还能及时应对，但是，在大数据环境下，数据处于开放和共享的环境中，更多的人能够找到和使用图书内容，这就对如何保证数据的安全问题造成了非常大的挑战。要消除馆员日常工作中存在的不良的工作现象和行为，必须转变馆员的思想观念，让他们明白信息时代读者需求才是图书馆生存和发展的根本所在，认清咨询是图书馆馆员义不容辞的责任和义务，进而端正工作态度，重新定位自己的角色，树立适应时代需要的正确的服务观念，同时要馆员积极行动起来，主动热情地受理读者的咨询，及时运用自己的专业知识简扼要地为读者解疑答惑，协助他们预约、检索、传递和利用文献，向他们推荐好书，辅导他们阅读图书。
三、结束语
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一、大数据与政府公共管理决策
大数据，从字面上理解是大量数据的意思，即各种数据的集合体。研究人员认为，大数据是运用技术手段从大量信息中高速地捕捉、发现和分析的有价值的信息。在大数据的相关论述中，最具影响力的是维克托的《大数据时代》一书。该书认为，大数据是通过分布于世界和人们生活中各个角落的感知设备，完成对数据信息的收集整理和存储，并通过对大量数据的整合、分析和挖掘，揭示出各种松散交叉、错综复杂以及缺乏因果联系的信息之间的关系，即数据间的相关性，进而对事物或人们行为的发展进行预测。可以说，大数据的核心是发现数据的相关性，并通过对数据深度挖掘，对未来可能发生的行为和事件进行预测。可以说，大数据的出现，彻底颠覆了人们惯有的思维方式和行为模式，在当今社会生活的各个领域都提出了全新挑战，对于政府公共管理和信息决策领域亦是如此。
政府公共管理决策，虽然学者给出的定义各不相同，但总结起来，我们认为：政府公共管理决策是国家党政机关、政治团体，依据特定时期的社会、政治、经济、文化等目标，通过行政管理等手段对公共利益进行重新选择和分配，进而影响人们的行为方式和选择，最后达到特定的目标或社会公共利益增加等目的。政府公共决策目前主要通过大量吸收各方面的信息、资源，进行模拟、规划、预测，进而形成综合的判断。伴随着信息技术特别是云计算技术的快速发展，如何将大数据应用于政府日常的公共决策管理，以提高政府决策水平和效率，降低决策成本和风险，是我国各级政府应加紧研究的新课题。
二、大数据为政府公共管理决策带来的机遇
(一)有助于丰富政务数据存量，提升决策信息质量
数据是政府决策的依据所在，准确的数据信息是政府正确决策的保证，是政府发挥服务于公众职能的基础。通过大数据的应用，一方面可以利用已有的数据库，加大资源的整合共享，利用大数据分析优势，促进政府管理决策从单纯地获取数据信息，并以统计调查为主，向深度分析、数据挖掘转变。另一方面，通过多渠道的信息采集和整理，大数据为政府提供了更加丰富的数据信息存量，使政府能够接触到更加宽泛、多元的信息，并通过深入数据内部的信息分析，可提高公共管理和决策的针对性。在使用大数据过程中，还可以充分地利用互联网自动记录信息的便利，以保证政府获取更加准确、真实的数据，减少决策误差。在进行分析时，大数据有助于政府全面参考各方面信息，有利于在最大程度上获取最科学、最具代表性的数据，同时丰富多样的信息有利于政府对信息进行多维度、多角度、多源头检验，从而提升所得数据的真实性，极大地改善了政务数据和决策分析数据质量。
(二)有助于扩大决策主体范围，提升政府管理决策水平
在传统的公共管理模式下，政府决策主体更多的是党政机关及相关团体。而在大数据模式下，互联网为社会多元化主体提供了参与公共管理与决策的渠道和可能性。社会各界等多元化主体都可以通过各种渠道表达自己的意见，间接参与到公共管理和决策中来，并对决策主体以及决策实施过程进行监督，对公共管理及决策结果进行及时反馈，最终形成有效的良性互动，加强公共管理决策的针对性和有效性。另一方面，通过云计算及数据挖掘技术，大数据可以实现对大量复杂、多变、多元数据的多触角、多渠道采集、整理、加工和动态深度挖掘分析，这将使政府管理决策者对决策对象的各个方面有全面、系统的完整认知，并能及时获取各方面的动态信息，可以对公共管理的需求、目标有更清晰的界定，对未来人们的行为取向以及事物的发展趋势进行更加准确的分析判断和预测，从而有助于提高决策的有效性和科学性，进而将极大地提升政府的科学管理决策水平。
(三)有助于提高政府信息管理水平，节约管理决策成本
政府可以长期而重复地使用大数据，而不断更新的数据资源对数据管理技术和能力也提出了更高的要求。当前，我国利用大数据进行有效管理首先体现在各级商业领域，其在技术应用上已经取得了较为瞩目的成就，各级政府部门可以批判性地将其大数据管理和分析技术应用于政务信息管理和决策分析上。而其应用又不同于简单地进行统计分析数据，它要求政府要相应地提高数据存储和处理能力，更新维护数据库的能力以及培养应用技术人才的能力。此外，利用大数据进行公共管理决策，可以节约许多传统决策所需要的人工、纸张、场地等开支和费用，可以有效地降低重复使用相同信息的可能性，从而在提升管理决策效率的基础上减少成本。可以说，大数据的应用在提升政府信息管理水平和分析能力的同时，将进一步降低政府管理成本，节省政府管理开支。
三、大数据为政府公共决策管理带来的挑战
大数据在为政府获取信息带来巨大便利的同时，也增大了政府对信息的需求量，并提高了政务信息管理难度。就目前我国政府利用大数据情况来看，一是其意识还没有得到提高，二是其技术还没有能够适应大数据管理的需求。可以说，大数据时代的到来为政府公共管理决策带来了各方面挑战。
(一)对政务信息开放共享和相关制度建设提出新要求
大数据在政府管理和决策应用中发挥作用，其重要前提是政务信息的开放共享，以实现各类信息数据的深度融合。虽然我国政务信息开放共享已推动多年，但由于我国目前仍然缺乏相关的法律、法规、制度，来明确支持数据的开放和共享，以及尚未形成统一的数据采集标准，导致当前我国各级政务部门之间，甚至许多部门内部仍然存在诸多的数据和信息壁垒，数据无法共享利用。因此，通过法律和相关制度保障，建立起政府内部之间的数据交流与共享机制，打破部门各自为政的保护主义倾向，促进数据在政府部门的流转和融合，是当前急需解决的重要课题。
(二)对信息技术水平、分析手段及相关人才培养提出更高要求
要想充分发挥大数据在政府管理决策中的价值，就要求分析人员必须对海量信息进行系统的归类、整理和挖掘，找出隐藏在大量数据和信息背后的规律，并推断和预测出发展趋势和前景。这既对政府的信息管理手段和信息挖掘技术提出了更高的要求，也对政府管理者的数据分析、捕捉信息内在联系等能力提出了新要求。这就要求政府在公共管理和决策分析阶段，要建立起相应的机制。从数据采集、决策分析、技术支持、动态监管以及决策评估等各个阶段，都导入大数据分析方法，制定相关标准，培养相关人才，以提高决策的有效性、科学性。
(三)对社会各阶层以及政府内部观念转变提出更迫切的需求
大数据时代是颠覆旧有思维模式的时代。它不再要求人们关注事物发生的因果关系，转而关注信息之间的相关关系。它时刻要求人们寻找隐藏在低相关性、低密度的数据之间的联系，并据此创造出新的价值。对于政府公职人员来说，大数据更具有革新性意义。因为传统的政府决策依据的是选择少数样本进行抽样分析，用少数需求推断多数需求的分析方式。而大数据时代则彻底打破了这些桎梏，强调拥有海量信息进行规律性分析和预测。因此，社会各阶层特别是政府内部的公职人员更应该与时俱进，加快观念转变，树立起大数据意识，时刻将大数据思维应用到政府日常管理和决策中，以切实地将大数据分析应用到现代政府管理和决策分析中，提高政务管理水平和决策能力。
篇10
1大数据时代的网络信息安全概述
（1）数据资源具有开放性：人人都可以从互联网中信息，十分便利的同时也存在着很大的隐患。毋庸置疑互联网技术近年得到了长足发展，内含的信息资源也呈现爆发式增长，问题就在于其相应的管理技术还未能跟上，机制不健全，也就不能很好地保护部分信息资源，造成用户信息泄露事故的发生。对此必须采取措施有效地管理信息以确保用户的信息安全。（2）大数据应用范围广泛：全球化进程在互联网的快速发展下不断推进，其中一个具体表现为每个人都可以在互联网上快速查询全国各地的各种信息。因此推动大数据时代快速发展的重要因素还有大数据在各行各业、世界各地的广泛应用。但值得注意的是，大数据的广泛应用也提高了网络信息的危险系数，若是储存人们信息的数据库遭到黑客入侵，用户的个人信息遭到泄露，其导致的严重后果是不可想象的。（3）数据资源高度信息化：互联网应用于生活带来的便利越来越多，使得互联网领域用户越来越多，中国人口基数庞大，其中有三分之二的人都使用互联网，且这一比例在逐年增加，也意味着互联网用户信息储存量巨大，因此管理和保护众多资源信息更显得尤为重要。
2大数据时代的网络信息安全所存在的问题
（1）计算机网络管理不够严格：当今时代是智能化的手机时代，这一时代的到来正得益于互联网的迅猛发展。手机端APP数量越来越多，其用户量也不断增加，为了更好地管理用户，软件开发者常采用实名认证法，收集有关客户的各项个人信息如姓名、手机号、身份证件号码等。但这一举措在在方便管理的同时也容易造成纰漏，一旦软件后台出现漏洞，用户的私密信息十分容易泄露，因此，海量的应用也就造成了较大的信息安全隐患。计算机网络管理不够严格，是我国互联网用户信息泄露的一个重要原因。（2）不法分子肆意入侵：黑客是广泛存在于互联网背后，受雇于不法分子，通过不合法的途径攻击他人计算机，盗取网络信息以谋取自身利益的群体。很多人对此不以为然，因此当自己的计算机遭到攻击时束手无策。黑客往往拥有丰富的专业技能和知识，但如果不把这种专业技术用在正途上，就会给社会带来潜在的风险。（3）个人网络信息安全意识淡薄：人们往往只是熟练掌握互联网运用，而不重视网络信息安全，这归因于个人对计算机网络安全意识的缺乏，他们想象不到信息泄露对自身带来的危害，也无法预想之后所能产生的后果。而且生活中大部分人都高估了计算机网络的安全性，认识不到由于信息泄露所带来的风险。例如信息网络诈骗，作为社会生活中最常见的信息泄露现象，许多人都曾深受其害，损失金钱、名誉、甚至付出生命的代价。由此可见，网络信息安全的重要性必须引起人们的重视。
3大数据时代保护网络信息安全对策
篇11
Big Data Era Database Information System Security Risk Assessment Technical Analysis
Zeng Jian-guo
（Xinhua News Agency Beijing 100070）
【 Abstract 】 The rapid development of multimedia computer and Internet technology makes human society entered the era of big data， massive data resources for people's work， life and learning convenience. Era of big data database information system is the foundation to support the development of human information. Therefore， the security of database information system has an important role. The information work events based on the author's many years， detailed analysis the face database information system security risk， and discusses the risk evaluation technology， in order to be able to database information security defense system and lay a solid foundation.
【 Keywords 】 big data； database； security； risk assessment
1 引言
大数据给人们的工作、生活和学习带来了极大的便利，提高了人们的生活质量、工作效率和学习成效，具有重要的作用。数据库是承载互联网大数据的存储器，是为人们提供数据信息的基础，因此数据库在大数据时代具有重要的作用。面对日益增长的海量数据信息资源以及丰富的互联网应用软件，大数据时代数据库信息系统的安全风险呈现多样化、智能化、传播迅速化特点。许多计算机学者将数据库安全风险评估、安全防御作为数据库未来发展的重要方向之一。计算机学者经过多年的研究，已经提出了许多风险评估技术，比如基于灰色理论、基于专家系统、基于神经网络和数据挖掘算法等，有效地提高了数据库信息系统安全风险评估的准确程度，快速地发现数据库存在的安全漏洞，及时打补丁和构建防御系统，为大数据的应用保驾护航。
2 大数据时代数据库信息系统面临的安全风险
大数据时代数据库信息系统面临的安全风险包括多种，比如木马、病毒和黑客攻击，并且存在安全攻击形式和渠道多样化、数据库信息系统漏洞快速增长、安全威胁智能化等特点。
2.1 安全攻击形式和渠道多样化
数据库信息系统为大数据应用提供基础支撑。云计算、分布式计算、移动计算等技术的快速发展和进步，为大数据应用软件接入数据库信息系统提供了丰富的渠道，为人们应用大数据资源的同时带来了潜在的攻击，并且使得攻击形式和渠道呈现多样化特点。安全攻击可以采用应用软件接入端口、邮件传输端口、数据采集端口等攻入数据信息系统，并且攻击形式除了木马、病毒和黑客之外，还采取了拒绝服务、断网等形式。
2.2 数据库信息系统漏洞快速增长
大数据为人们提供了丰富的数据资源，促进许多软件开发商设计与实现适于人们需求的应用程序，以便存取数据资源，提供不同种类的应用。应用软件开发过程中，采用的系统架构、实现技术、接入数据库端口不同，因此导致数据库信息系统面临着多种存取模式，比如离线存取、在线存取、断点续传等，使得数据库信息系统漏洞在应用中不断的上升，为数据库信息系统的防护带来了潜在威胁。
2.3 数据库信息系统安全威胁智能化
随着计算机技术的快速提升，网络中传播的木马、病毒和黑客攻击也得到迅速提升，呈现出智能化的特点，潜藏的时间更长，传播速度更快，感染范围也更加广泛，更加难以被风险评估技术、安全防御技术扫描到，一旦爆发将会给数据库信息系统带来严重的影响。
3 大数据时代数据库信息系统风险评估技术
数据库信息系统可以为大数据时代提供数据来源，丰富应用系统功能。数据库信息系统需要为用户提供强大的安全风险评估技术，以便能够确保数据库信息系统的安全。目前，许多计算机学者经过多年的研究，数据库信息系统风险评估技术包括安全检查表法、专家评价法、事故树分析法、层次分析方法。
（1）安全检查表法。安全检查表法可以指定详细的数据库风险评估规范、评估内容，邀请经验较为丰富的安全风险评估专家根据安全检查表逐项进行评估，及时发现数据库信息系统存在的风险。
（2）专家评估法。专家评估方法可以根据数据库信息系统过去、现在运行的情况，参考风险评估标准和准则，预测数据库信息系统未来的安全趋势，专家评估过程中，主要采取专家审议法和专家质疑法两种措施，都可以有效的进行风险分析和评估。
（3）事故树分析方法。事故树分析方法本质是一种信息系统风险演绎分析方法，通过分析数据库信息系统组成部分之间的逻辑关系，以便能够明确安全事故发生的基本原因，事故树分析方法能够识别诱发安全事故的基本风险元素。
（4）层次分析方法。层次分析方法可以自顶向下将组成数据库信息系统的软硬件资源划分不同的层次，形成一个层次模型，并且按照风险可能发生的概率进行优化和组织，最终识别风险发生可能较大的资源。
安全检查表法、专家评估法、事故树分析方法属于定性风险评估，其需要依赖数据库信息系统安全评估人员的风险分析经验，结合风险评估标准和类似案例等，评估数据库信息系统的风险分级，风险评估结果具有很强的个人主观性。层次分析方法属于定量分析方法，其可以确定威胁事件发生的概率，确定威胁发生后对系统引起的损失，定量分析可以更加准确的、直观的描述系统的风险级别，获取更好的风险分析结果，更具有客观性，因此逐渐成为风险分析和评估的主流方法。
4 结束语
数据库信息系统安全风险评估可以有效地发现存储系统存在的安全漏洞，并且定量计算风险发生的可能性和带来的严重影响，以便制定完善的安全防御策略，保证数据库信息系统正常运行。
参考文献
[1] 文伟平， 郭荣华， 孟正等.信息安全风险评估关键技术研究与实现[J].信息网络安全， 2015， 31（2）：145-146.
[2] 李刚. Microsoft SQL Server数据库风险分析与建议[J].信息安全与技术， 2014， 32（8）：55-57.
[3] 西米莎.基于大数据背景的数据库安全问题与保障体系分析[J]. 数字化用户， 2014， 34（18）：89-90.
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1引言
国民经济的发展，带来的是科技的进步，得益于科技发展，信息技术在我国得到大范围的普及，如今我国已进入全民信息时代。信息时代下，大数据技术、云技术等信息交互技术成为时展弄潮儿。通过网络的搜索引擎、自媒体、电子商务等途径，个人的学习工作日趋方便，企业的生产和经营效率日趋提升。此外伴随“互联网+”在各行各业的深化应用，个人信息直接开始参与到社交、医疗等多个领域，在信息时代为人们带来便利的同时，人们的个人信息也推动了社会的信息化发展。基于以上背景，个人信息在网络中的传递，为不法分子提供了可乘之机，因此在信息时代下进行信息安全管理相关分析便显得尤为重要。通过分析，找寻提升信息安全的有效策略，提升人们在网络上的个人信息和企业信息安全，这也是当下信息时代应用互联网的人们的共同企求。
2信息安全的概念
信息安全是指信息网络的硬件、软件及系统内数据受到保护，不受恶意攻击和行为的破坏而损坏，保障系统正常持续运行，保障其内的信息传输不中断。PC端、移动端等载体的发展，进一步激发了互联网的深化发展。人与人之间的交互借助互联网突破了时间和空间的限制，沟通和交流变得前所未有的方便和快捷。信息传递的速度也是光速抵达，往往前一分钟黑龙江发生的大事件，后一分钟北京的人民便会知晓。信息时代下，除了人们获取信息的速度加快外，人们对信息获取的范围也极具提升。“两足不往门外迈，一眼看尽天下闻”成为现实，不用出门便可了解天下大事，可以知道远方纽约的天气状况，可以了解降息等相关的民生政策，许多疑问也可快速通过搜索引擎获取答案，信息技术正以不同的方式方便和改变着人们的生活。在人们使用信息技术获取信息的过程中，不可避免的会使用到个人信息进行授权，或者经由其他途径将自己的个人信息置于互联网之上，由于各种原因引发的个人和企业信息泄露，对个人和企业造成的损失是巨大的，因此需要通过宏观的策略和微观的技术手段来提升人们使用互联网的安全性，保障信息安全。
3推进信息安全工作的意义
3.1维持网络秩序的稳定与安全
人们使用互联网，从网络上获取各种各样需求的信息，人们也将个人的信息反馈到互联网上进行保存、传递、分享等。互联网的建设发展并非能够一直保持客观安全，互联网的维护工作由人来完成，网络安全工作需要进行实时维护，定期通过技更新术、补丁内容等维系互联网的稳定，不断的填补互联网中的漏洞，以防被有心人乘机而入，传播病毒或者窃取信息。推进信息安全工作，保障互联网秩序的稳定和安全，能够使互联网中存留的个人和企业信息不致泄露或者遗失，能够使互联网更好的为人们和企业服务，充分发挥互联网的便利性和快捷性。
3.2提升用户对信息安全的认知
开展和推进信息安全工作，通过网络宣传渠道等提醒人们对信息安全环境和信息安全传播加以重视。能够有效提升用户对信息安全的认知。通过宣传或科普，使人们能够基本了解信息在互联网中传播的规律，以及互联网当中存有的漏洞会对个人和企业信息造成泄露，从而对自己造成损失，由此加强个人和企业的互联网使用规范，能够有意识的去以规范个人信息安全行为带动全网的信息安全。
3.3维系社会安定，保障国民经济稳定
随着“互联网+”的深入发展，互联网与其承载的海量信息资源已经改变了各行各业的传统经营生态。一方面个人和企业经济收益与信息化时代挂钩，个人的知识产出、企业的消息传递、消息获取、技术革新等离不开信息安全，另一方面个人与企业的财务信息等同样处于互联网之中，存在于海量的信息之中，保障信息安全，就是切实保障个人和企业的财产安全不受侵犯。从以上两点来看，信息安全能够保障国民经济的可持续发展，也能够保障社会的稳定。
4信息安全面临的威胁
互联网以及大数据等技术的深化发展与应用，在为人们学习、生活、工作、生产等带来便利的同时，基于信息的传播原理，个人和企业的信息同样处在互联网和大数据的范畴之内，由于互联网技术存在的一些问题以及大数据技术的不够完善，信息技术的发展也带来了对个人隐私安全问题的威胁。具体来看，当今信息安全面临的威胁具体如下：
4.1个人隐私泄露
互联网和大数据时代，人们通过各种各样的信息平台进行信息资源的获取和交互操作，在这样的过程中，人们不可避免的会在这些平台上以个人信息录入的方式进行注册，便是在这样一次次操作的过程中，个人的身份证、银行卡、家庭住址、联系方式等信息代表的隐私，会由于平台信息的泄露而发生泄露，从而影响到个人隐私的安全，为个人带来极大的生活及财产安全隐患。这也是当今信息时代下，信息安全面临的最为普遍的一个问题，未来互联网和大数据等技术的发展，也要集中处理个人隐私泄露问题，通过不断及时填补互联网漏洞和完善大数据等技术来强化信息安全，确保个人隐私泄露的几率逐步下降。
4.2大数据技术的安全风险
大数据技术的应用，能够随时记录人们的阅读、购物、出行等喜好，省去了人们大量的选择时间，极大的方便了人们生活。同时大数据技术的使用还能帮助企业完成数据筛选、分析以及存储等多方面的需求，以便企业能够基于算法下的结果回馈，及时掌握市场动态和客户群体喜好，针对性的推出更加符合市场需求的产品和服务。大数据的技术应用广泛，但其存储技术却较为简单，通常采用的云端服务器存储模式一般为逐级分步法，这种存储方式在为个人和企业调用方面带来便利的同时，也由于结构简单而容易遭致黑客的轻击攻破，使内部存储的信息泄露，总的来说该主流存储方式方便由于，安全性不足。此外，当前大数据技术起步较晚，发展还不够完善，在信息采集的过程中往往无法一步到位，需要经过多个环节进行节点式的信息收集，收集环节的增多造成大数据技术使用的不便，同时提升了用户信息安全的风险。综上，大数据技术的使用，从目前来看无论是内部管理还是外部防御体系，在信息安全方面均有较明显的漏洞。
4.3智能终端的信息安全威胁
相比日趋成熟的PC端信息安全防护体系，信息时代下移动端的强势崛起，信息传递重心逐渐由PC端转向移动端，而移动端的安全防护体系比之PC端的信息安全防护体系要远远不如。移动端上有诸如微信、钉钉、QQ、地图、美团等一系列关乎着每一个个体身份、家庭住址、办公信息、联系方式等绝对隐私的应用。这些应用平台发生的信息泄露或者是由个人操作不当造成的信息泄露均会给个人的生活带来极大困扰。此外，移动端当中存储的信息、照片、视频等数据，同样容易发生泄露，因此人们需要加强对智能终端的信息安全防护。
5信息时代下信息安全防护策略
信息时代下，信息安全防护的工作不仅仅是信息安全管理人员应当重视的问题，它同我们每一个人都息息相关。信息技术因提供信息的便捷和信息的丰富为人们学习、生活、工作、生产等带去了极大便利的同时，因云端服务器结构、系统漏洞的客观问题会导致人们的信息发生泄露，因大数据技术发展不完善、防护措施体系不健全等外部人为管理原因会导致人们的信息发生泄露，最后因为个人信息安全意识薄弱和部分不法分子的存在同样会加大我们信息安全的风险。因此信息安全的防护策略要从以下几个方面着手：
5.1建立健全相关法规
信息时代下，基于互联网用户的增多，互联网相关的企业也在逐步的扩张。信息时代的快速发展，对经济建设的发展提供了有力帮助，同时也对人们的生活造成了深刻的影响，个人信息同互联网行业间的交互每时每刻都在发生着，包含个人的身份信息、联系方式、家庭住址、消费能力、收入水平、朋友圈等的个人信息，互联网企业的获取难度较低，因此有些不良企业以及外部的一些黑客通过出卖用户个人信息进行牟利或直接应用个人信息进行诈骗的事件层出不穷。相应的国家立法层面，当前的相关法律对危害他人信息安全行为的法律法规不够健全，法律完善的速度远远不及信息时展信息安全受侵害事件类型的增长速度。因此需要国家在未来的日子中，在深入了解网络行业发展现状以及危害信息安全典型事件后，并针对未来可能产生的新的一系列危害信息安全的行为进行法律的完善，同时也需要监督部门加强监督执法，从而保障个人和企业的信息安全。
5.2技术完善
人们通过信息技术进行信息内容的获取，同时也借助网络平台，实现的信息内容的传递和交互，通过网络平台将分布在不同时间和空间的人们连接到了一起，实现了零距离的沟通和交流，同时实现了零等待的信息传输，从而为人们的生活带去了便利。就在这样一个共享网络平台的使用过程中，发生的某些信息传递行为，不经意间自身包含身份、联系方式、银行账号等隐私信息会随之泄露，引发信息安全问题。此外，受限于互联网技术的不够成熟以及大数据等技术的不够完善，在信息传递和交互的过程中，部分不法分子会通过技术手段，找寻平台当中的技术漏洞，有目的的窃取用户和企业的隐私信息用以牟利。因此需要从技术层面加强信息安全，具体包含以下几个方面：
5.2.1加固网络节点，保障数据安全针对信息传递和交互在互联网中的各个节点进行防护，重点对服务器、交换机等进行加固，根本防护目的在于保障信息在传输过程中能够不会泄密。此外，大数据的长期传输会对网络中的各个节点造成严重的数据负担，因此要适时的更换或进阶各个节点的软硬件设施，提升各节点的数据处理能力。保护信息安全，保护数据不被窃取的首要前提是数据传输的效率能够保障。
5.2.2革新防火墙技术加强防护信息数据的传递均为虚拟数据的传输，对这些虚拟数据的传输和过滤，需要在本地网络中设置网络防火墙，以防火墙来阻隔那些网路中的不良信息和可能隐藏着的病毒文件。此外，防火墙还能够针对计算机本身防止端口泄密，以及当计算机发生被恶意攻击时能够迅速的启动防护程序，组织不良程序对计算机信息内容的窃取，保障核心数据不至泄露。新一代的防火墙技术的应用，可以针对应用识别、应用策略、网络安全策略、终端识别与审计这四个方面的内容进行提升。加强各项协议的理解，可以准确高效解析各式协议;更加高效的行为检测，可以精准识别网络流量的应用类型以及行为，由此规避黑客应用程序的攻击。
5.2.3建立额外的云备份数据建立额外的云备份数据适用于信息时代下的大数据技术应用层面，通过及时的检查和定期的备份本地存储在云端的数据，在数据被盗用的预警信息发出警报后，如果采取防卫措施无法有效组织个人信息的泄露，便要及时通过数据重置的操作强制停止不良程序和文件对计算机及网络系统的侵害。此外，云备份数据还能够对存储系统本身引发的存储障碍造成的信息遗失进行弥补。
5.3用户要加强个人信息保护意识
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一、大数据技术概述
什么是大数据？关于这个问题，不同的人心中，恐怕自有一番看法。但我们至少可以找到两个特征：其一为海量的数据，其二为综合汲取考量。一般来说，利用广泛的数据统计，得出特定人群的特定趋向，这就是大数据技术所倾向于解决的问题。事实上，通过特定的统计方法和优秀的软件计算，人们可以从杂乱无章的海量数据中找到某些规律，这些规律往往在单纯的人力研究下隐而不彰，而在显现出来后，就能够为人们的决策等方面带来意想不到的便利。在大数据这个时代中，信息有着无穷的潜力。而金融行业，一向掌握着巨大数据便利。凡举线上线下各种转账支付，资金流通背后的社会本质和表面的经济现象……可以说，金融行业天生就与大数据技术有着密切的关系。
二、大数据对金融统计模式的影响
1.大数据时代对金融统计思维方面的影响
传统金融统计模式的统计思维建立在统计数据的严格性、匹配性、结构性和确定性之上。这种思维假定数据彼此间具有严密的关联性，能够以确定的数学公式加以描述，用成熟的数据模型加以预测，而忽略了数据本身具有的杂乱无章的特性，难以从更高层面上观察经济金融现象，数据模型虽然漂亮，与实际情况并无太大关联。
大数据时代下的思维，首先着眼的是更广泛地收集数据，而不严格要求其匹配性；往往强调数据的获取程度和更好的包容性，而不要求结构化和标准化；关注于为使用者提供参考，而并非做出决定。这样做的结果，大数据技术的关联程度更广，涉及面更多，穿透力更强，真实性也更佳。
2.大数据时代对金融统计数据准确性方面的影响
传统金融统计对数据的准确性要求的严格程度、繁重手续和复杂环节，必然影响到数据的及时传达。可能因此错过了数据的及时分析而对金融行业造成巨大损失。因此，及时准确地传递数据与信息，减少不必要的汇总审查环节对数据的滞后效果，是大数据技术和时代对金融统计数据的准确性方面的主要影响。由于简化了汇总环节，统计成本得到了减小，工作效率得到了提升，因此也使得经济效益得到了新的保证。
3.大数据时代对经济分析方式的影响
在对数据的分析方面，大数据技术摒弃了传统统计方法中过于简单的汇总分析，因为这种分析首先假定了数据的关联性。大数据采用分层分析的方法，融合了多种先进的科学思想和技术，对数据的分析更加准确和深入，能够更好地分析内容，反映出事件的本质情况，使得数据分析能够更好地为决策提供重要的参考。
4.大数据时代对金融监管方面的影响
此外，由于大数据对信息数据的挖掘越来越广泛，采集工作变成越来越完善，反映金融状况的数据被越来越完整、全面地呈现在金融监管部门的眼前。利用大数据技术，他们可以方便、快捷地分析数据呈现出的金融运动，找出趋势，使得金融监管工作变得更为便捷，针对程度也更高，工作效率也更好。
三、在大数据时代下金融统计模式的创新
1.转变传统金融统计思维
要想真正运用大数据技术，融入大数据时代，就要从金融统计思维上加以改变。首先，大数据技术是现代统计学的趋势，集合了现代统计学的思想和研究成果。其次，要认识到传统金融统计思维的局限性，认识到必须通过转变思维方式，打破思维的局限性造成的劣势。需要认识到，任何的主体定义都是与大数据思维的内容背道而驰的。现实的实时数据，不存在一个明确的主体、某种可套用的公式、某些规范性的规则。重要的不是预先假定的规律，不是漂亮优美的模型，而是数据的全面性和完整性。在对不确定的主体有一个正确的认识之后，也就是认识到金融数据的来源、量化标准和个体识别等数据主体的特征并不存在之后，再在对不固定的数据来源进行合适的处理。
2.注重微小数据的采集
大数据时代对数据的要求是更加细致的，它不仅要求通常的宏观数据，还要求金融机构的细粒度数据也能够被纳入到大数据技术的观察之中，受到分析的数据越多越好、越细越好。所谓全面而详细，也就只有在大数据技术强大的分析能力面前，各种琐碎的、看似毫无关联毫无结构性甚至毫无用处的数据才能够得到应用和分析。面对复杂多变的市场，传统的宏观数据分析难以把握的动向，由于大数据技术朝微小数据方面的反复不断和深入的挖掘，市场的动向往往能够更加准确地被展现出来。从而发现问题、解决问题，能够更好地采取有力有效的措施来保护市场。事实上，由于金融数据采集方式的改变，统计工作在大数据技术的帮助下变得较为简单，这使得金融检测工作也得到了发展，并在一定程度上保证检测结果的准确性。
3.建立通用数据标准体系
传统金融统计在数据上的误差往往因为其缺乏一个通用的数据标准。金融统计工作标准化的缺乏，是金融统计数据难以达到准确性、可靠性和一致性的重要障碍。因此推进金融统计的标准化，建立通用数据标准体系势在必行。这种规范化和标准化，通常表现于三个方面，即金融机构信息的规范化，金融工具的规范化和金融计值的规范化。一旦达成这三方面的规范化，金融机构在搜集数据时就能极大地得到便利，从而有效避免数据结果不一致的现象发生。
4.建造综合金融统计体系
在大数据环境下，金融统计更应当全方面地记录信息，使得各方面使用者都能在数据的综合方面获得益处，能够对风险具有全面的把握，从而便利于资金的调配。这就要求建立综合性的金融数据统计体系，实现数据与信息的共享，在统计数据更加透明的基础上保障其真实性和效用性，进而不断推动金融统计模式的良好创新和发展。
四、大数据金融统计实例分析
在大数据时代下进行的金融统计，与传统的统计方式有着较大的不同。传统金融统计不会涉及的领域，大数据的金融统计却可用来进行分析。
比如，社交媒体上的大量信息，就可以为金融统计提供信用评分。像德国的Kreditech贷款评分公司、美国的Movenbank移动银行、香港的Lenddo网络贷款公司，以及诸如trustCloud、Connect.Me、Briiefly和Reputate等新型的中介机构，就能利用申请者提交的社交网络，对其活动记录进行算法分析，通过分析好友的信用状况来做出信用评分，从而达到统计信用资料的目的。通过社交网络的资料进行客户信用评分，这在传统的金融统计模式内是不可想象的。
再比如采集社交网络重点各类内容，就可以利用大数据技术进行市场情绪分析。通过微博以及各种朋友圈里每日数亿数十亿的消息进行大数据分析，就可以从中提取有用的市场情绪信息，以此决定资金交易策略。举例来说，美国MarketPsy Capital对冲基金，就是通过对社交网络，各种博客、聊天室、网站评论、微博的大数据分析，得到了有关市场情绪的关键信息，从而在2008年至2010年通过调整交易策略，达到40%的回报率。大数据技术对金融统计的影响不可小觑。
结语
大数据技术是互联网蓬勃发展之后带来的创新，以这种技术和思维为中心形成的大数据时代无疑极大地改变了金融统计的面貌。要想不落后于时代，就要不断提高金融数据采集的全面性，令信息的真实和准确程度得到保证，从而不断推进金融行业朝着良好的方向发展。
参考文献：
[1]张曦.我国货币与金融统计的现状分析[J].时代金融，2012（18）
[2]李璇.浅谈中国的金融统计国际化[J].经营管理者，2011（18）
