大数据时代带来的便利范文

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中图分类号：G272 文章编号：1009-2374（2016）35-0220-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.108

大数据时代是一个数据信息新时代，它是随着大规模数据海量级的增长而出现的。大数据时代的到来对企业档案工作提出了新的要求。企业想要在大数据时代背景下做好档案工作，就必须转变传统的档理工作理念，利用大数据时代的资源和力量，在档案管理的过程中建立大档案，实现大服务。在档案管理的工作中，企业要重视大数据时代的需求，努力把档案管理工作向着社会化、多元化、开放性、先进性的方向发展。

1 大数据时代对企业档案工作的影响

1.1 在档案管理工作中为电子文件的鉴定和索引提供了便利

在大数据时代，企业的电子文件管理的难度系数不断的增加。这主要是因为，随着大数据时代的到来，档案工作中的电子文件数量的增长速度不断加快，导致企业在档案管理的过程中无力对每一本文件都进行阅读。但是在大数据时代，大数据技术具有强大的功能，可以为企业的电子文件的管理提供相当大的便利。比如，运用大数据技术企业可以在普通的硬件上安装大数据转发器，以便于收集数据形成庞大的系统数据。同时，大数据技术还可以为机器生成海量的数据建立索引，把数据整理成可以搜索的链接，这样就在很大程度上为电子文件的管理提供了便利。此外，在企业的档案管理工作中通过大数据技术还可以对数据进行分类和挖掘，这样就使得企业在档案管理中面对复杂数据的分析能力得到很大程度的提高。

1.2 帮助企业处理非结构化数据

结构化数据、半结构化数据、非结构化数据是数据中的三种主要类型。其中非结构化数据类型在数据类型中占有很大的比重，在整体上，非结构化数据能够占到大数据量的75%以上。在企业的档案工作中，非结构化数据的处理一直是其中的难题。

在大数据时代，大数据技术在处理非结构化数据上具有很大的优势，能够很好地帮助企业解决处理非结构化数据的难题。比如，企业在档案工作中运用SQL技术不仅可以做关系数据，还可以做空间数据、图像、数据流等非结构化数据。在运用SQL处理非结构化数据的过程中，企业不会遇到元数据管理的难题。

1.3 为数据储存提供了更大的空间

在传统的企业档案工作中，随着数据量的增多，容易遇到不能继续向数据库添加新的档案数据的情况。造成这种现象的原因主要是企业的数据库的容量已经达到上限，企业解决这种问题的办法一般是通过盖大楼和盖机房的方式。这种方式在解决数据存储的问题的时候会在很大程度上增加企业档案管理工作中的成本费用，不是企业解决数据存储问题的最佳办法。对于企业来说要更好地解决数据存储问题就必须优化存储、提高效率、节约成本。在计算机领域大数据技术的发展已经趋向成熟，在解决海量数据的问题上具有很强的优势。企业在进行档案管理工作的时候可以借鉴大数据技术来解决本企业所面临的数据存储解决问题。

2 大数据时代给企业档案管理工作带来的

挑战

大数据时代给企业带来的挑战主要表现在三个方面：（1）给信息资源建设带来挑战。传统的企业档案管理工作的内容只是对纸质文件进行管理，管理的工作相对比较简单。在大数据时代，档案文件不断增多，只对纸质文件进行管理已经不能继续满足企业档案管理的需求；（2）给档案管理技术带来的挑战。在大数据时代，传统的档案管理技术已经不能满足大数据档案管理的需求。大数据时代下，企业的档案管理工作需要采用云计算等新的技术对数据档案进行分布式存储和检查；

（3）给档案信息服务带来的挑战。在大数据时代，档案信息不再是匮乏的，而是变成了泛滥的。企业在进行档案管理的过程中，只有从海量的数据中查询到所需要的档案信息，才能提供更好的档案信息服务。

3 大数据时代下企业做好档案工作的策略

3.1 正确认识大数据背景下的档案工作

大数据时代下企业要从三个方面重新认识档案工作：（1）在档案管理的过程中树立大档案的意识。大档案意识的主要内容是对档案的定义，在一般的档案内容定义上，只是把特有的资料定义为档案，但是在大档案意识中，企业要把一切具有利用价值的信息记录都视为档案；（2）改变档案存储观念。在传统的档案存储观念中，档案的存储就是把档案存放到档案馆。在大数据背景下，档案产生方式和存储使用方式都有了很大的改变，如果就遵照传统的档案存储观念进行档案存储和管理就会给档案管理带来很大的不利影响。在大数据背景下对档案的采集、截取不一定全部都要下载到档案馆的电脑中，而是可以把档案存储在各个节点的计算机、通讯设备、资料橱柜当中，只要在对档案进行检索和利用时能够及时的找到对应的档案，就可以把存储的数据当作档案的一部分；（3）档案整理方式的转变。在大数据时代，档案中的数据量过于庞大，根据企业的档案管理的技术手段和管理人员的知识水平很难对海量的数据进行整理。因此，在大数据时代，企业在进行档案管理的过程中没有必要继续按照现有的档案分类规则对档案进行整理。

3.2 建立新的档案收集体系

档案的收集在企业档案管理工作中占据着基础性的位置。随着大数据时代的到来，企业档案的来源不断的拓宽。在档案管理的过程中，档案管理人员在收集档案的时候不能继续像在传统的档案收集中那样机械、被动收集，而是要深入到企业生产的一线宣传档案的重要价值和了解企业生产中各个环节的信息数据。比如，档案管理人员在档案收集的过程中，应该对企业重点部门的计算机数据、操作人员的基本情况有所了解，通过对计算机内的信息存储情况的搜索和分析能够对企业每天的生产信息量有所掌握。

3.3 拓宽档案利用渠道

从根本上来看，企业的档案管理工作是为档案的利用进行服务的。因此，在大数据时代企业在档案管理工作中应该拓宽档案的利用渠道，使档案的价值得到最大程度的发挥。在传统的档案管理工作中，档案的利用渠道主要是借阅者上门查档，这种方式不适合大数据时代档案开放性管理的要求。在大数据时代，企业在档案管理工作中应该利用企业局域网、互联网等形式主动向企业的管理者和生产者提供档案信息。

这样就能够在档案管理的过程中实现档案管理者和档案利用者双方之间的互动，使档案管理者能够了解档案使用者的需求，从中发掘出有价值的档案信息，把有价值的档案信息提供给档案的需求者，这样就能在档案管理中让数据活跃起来，让信息流动起来，使档案的价值得到最大程度的发挥。

4 结语

大数据时代的到来给企业的档案工作带来很大的影响，也对企业的档案工作提出了新的要求。企业在进行档案管理的过程中，应该重视大数据时代的影响，采取科学的措施对档案管理工作进行优化，保证企业的档案管理工作能够跟得上大数据时代的发展步伐。

参考文献

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一、大数据概述

大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。

大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数据具有四方面的特点：

1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。

2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。

3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。

4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。

从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。

二、大数据处理与电子商务

（一）电子商务的大数据时代

大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，提前规划和调整商品的类型及数量，依据消费者的消费特性来生产不会造成资源的浪费，还提高了生产效率，降低了成本。使企业拥有了更多的时间来开发新的商品，来增加消费者的数量，提高市场占有率。

（二）大数据时代的电子商务

步入大数据时代的原因：

1、个性化需求的增加。社会的发展使人们的生活水平不段的提高，人们的消费心理也在不断地发生着变化，都希望自己是独特的，是与众不同的，企业通过大数据来进行数据分析，来为人们制定不同的需求方案和个性化产品。

2、信息技术的发展。随着互联网的发展我们进入了信息时代，海量的数据信息的出现让数据的收集更加的便利，通过网络数据被广泛的使用，提高了其利用价值，还能够被反复地使用，实现循环利用超出了其自身的价值。

3、用户产生数据。大量的数据是来源于用户，用户通过网购、查询资料、浏览网页等都能产生大量的数据，通过对数据的收集、分析就能够为用户制定出不同的需求方案，这种信息的种类是广泛的，成本是低廉的。

4、数据的可获得性。网店与传统的零售商相比不同的就是数据的获取方式不同，网店通过用户的访问就能得到用户的相关信息，浏览记录和消费行为，得到用户更多的相关信息，而传统的零售商只能知道用户此时的需求和购买意向，无法获得更全面的信息和更有价值的资料，电子商务使数据的可获得性更加便利。

5、决策分析方法的智能化。大数据通过对数据的分析整理使企业的经营决策更加精准与便利，智能化的应用节省了企业大量的时间，提高了其效率，也为未来的发展提供了经营方向，同时也推动了各种分析工具的发展。

三、大数据为电子商务带来的影响

（一）加强信息的安全服务

数据是一个企业的核心资源，也是企业具有竞争力的关键，加强信息的安全与保护对企业的持续经营至关重要。互联网本身就具有很大的安全隐患，存在着漏洞，容易被黑客和不法分子攻击、利用，如果对信息不加以严密保护将会造成很严重的后果，许多辛苦研发出来的成果也将会丢失造成不必要的麻烦，加强信息安全是企业必须进行的一道程序。

（二）提供准确的数据分析 ，创新营销模式

大数据通过提供准确的数据分析，得到人们广泛的重视，使企业能更加便捷的制定出合理的营销策略，提高生产效率，降低成本，实现精准营销。为创新商务的发展提供了突破口，有力的推动了电子商务的发展，构建了新型的商务模式，并且创新了营销模式，为用户提供了个性化的服务，凸显不同消费者的特性，增加了企业的经营业绩，使其进入到了一个新的发展阶段。

（三）及时的应急处理能力

大数据能够对海量的数据资源进行信息查询、数据分析、能够快速的处理各种的数据，企业不需要任何的硬件安装，就能通过云平台来进行存储数据，同时云技术能够存储海量的数据，为大数据的发展提供了便利，能够不占任何企业的空间来发展企业，为企业存储信息、分析数据提供了便利，加快了企业的运营速度，促进了企业的发展。

（四）实现产业技术创新，推动差异化竞争

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1 引言

大数据是指关系数据库不能有效提供管理工具的海量、非结构化的数据集。关联数据是以RDF三元组结构作为数据模型，并以HTTP形式发到互联网上的数据应用形式，它是语义万维网的一种简化实现。大数据技术有效解决了分布式环境下整体万维网非结构化数据的管理和使用问题；同时，关联数据丰富的形式化语义为信息的跨域整合及支能分析提供了有效支持。大数据及数据关联是计算机及互联网研究的热点，取得了许多重要成果和进展，为信息管理进入到知识层面提供了越来越有效的技术支撑。

大数据时代保护政府的数据安全和隐私是政府利用和开发大数据的前提。近年来，伴随着大数据时代的来临，中国十几亿互联网用户使用各种智能设备产生的数据规模庞大，这就使得政府能够在进行决策和社会管理的工作中获得更多信息，了解公众对某项政府措施的意见。例如，华尔街的一些金融机构利用电脑程序对全球的微博账户留言进行分析，判断民众的情绪，然后进行评估，根据评估的结果处理手中的股票，这些金融机构通过这样的手段获得了不小的收益。大数据时代的来临为政府、企业的各种工作带来了便利。但是，近年来，政府、企业和公众的各种信息和数据被泄露的事件层出不穷，大数据信息和隐私的安全保护也越来越受到公众和政府部门的关注。一旦政府部门的信息和隐私被泄密或盗取，很可能会导致政府和广大民众的财产和安全受到威胁。

2 政府大数据安全与隐私保护工作存在的问题分析

2.1 政府部门相关工作人员的思想观念落后

大数据时代刚刚开始，利用大数据进行政府事务的管理也是近几年出现，政府部门的相关工作人员对大数据技术发展的关注程度低，在工作当中利用大数据、计算机技术等进行政府事务管理的过程中不注意对信息安全和隐私进行保护，工作人员的思想观念依旧停留在传统的事务处理上，没有意识到大数据技术发展和信息泄密导致的严重危害。同时，在对政府部门数据信息安全保障工作上上重视不足，保密意识不强，甚至有些内部人员将内部信息泄露出去，导致隐私泄露等严重后果。

2.2 政府部门缺乏专门的大数据安全与隐私保护的工作人员

由于大数据对政府部门管理的影响近几年才开始重视并得到利用，相关的数据安全保护和隐私保护专业人才较少，政府部门利用数据进行分析工作时基本采用原来的网络管理人员，这些人员在专业素质和技术水平较低，利用数据进行分析的能力达不到政府部门的需求。并且，专门进行大数据安全和隐私保护的管理人员缺乏，无法形成对政府部门大数据安全与隐私保护工作的有效管理。

3 政府大数据安全与隐私保护的几点建议

3.1 政府部门的工作人员转变思想，紧跟时展的步伐

紧跟时展的步伐，合理利用大数据进行政府部门的管理和决策，就需要加强对政府部门大数据安全与隐私保护工作的管理人员的思想引导，让数据安全和隐私保护工作的相关人员了解自身工作的重要性，同时，加强管理人员的安全意识、保密意识。在领导层面上，相关部门的领导要加强对数据安全与隐私保护工作的重视，把这项工作放到政府信息安全的主抓工作中。并且，还要切实明确管理人员的责任，做到权责明确，这样才能帮助数据安全和隐私保护工作的顺利开展。

3.2 政府部门要培养专业的大数据安全与隐私保护人才

政府大数据安全与隐私保护工作是一项专业性比较强的工作，因此为了做好数据安全保护工作，需要专业性的人才。数据安全与隐私保护工作的人员需要具备高的政治素质、网络知识、数据安全技术、管理知识，所以加强对专业人才的培养对于做好信息安全工作的重要措施。人才队伍的建设需要考虑到复合型人才的培养，以合理的方式管理人才队伍，采取专门的提升训练的学习方式提高信息安全队伍中人才的专业素质，对人才采取集中训练、轮岗训练的方式提升专业素质，还应该通过数据安全与隐私保护等知识的宣传来提升相关人员对的其工作的安全意识。

3.3 政府部门要健全大数据安全与隐私保护的制度化管理

政府大数据安全与隐私保护工作需要建立起完善的制度进行管理。首先，要健全工作问责机制。在政府部门的数据安全与隐私保护工作过程中，明确管理人员、领导应该负的责任，出现问题能够将责任落实到个人。其次，要建立完善的激励机制和惩罚机制，对那些在工作当中积极创新管理方法，认真负责的人员要进行公开奖励，批评某些工作态度不认真的人员，惩罚因不严格按照制度工作导致严重后果的人员。并且，为了保护政府部门数据安全与隐私，必须要加强对政府部门计算机设备、机房的管理，完善机房、设备的管理制度，安全管理人员要严格按照制度进行操作，及时检查机房及相应设施的情况，禁止外部人员进入到存储数据的机房，防止数据信息的泄露。

4 总结

大数据时代给政府管理带来了诸多便利，同时给政府信息安全与隐私保护带来了很多影响。面对大数据给政府带来的影响，我们应该采取措施加以改进，加强人才的培养，完善相关的政治制度和法律制度，颁布保护政府和人民信息隐私的法律，转变工作人员的思想，提升我国隐私信息保护能力，来保护政府信息隐私，保护政府和人民的财产安全。面对大数据时代到来给我们带来的影响，我们要用辩证的眼光看待，让大数据为我们的生活和工作提供便利。

参考文献

[1]张璐，李晓勇，马威.政府大数据安全保护模型研究[J].信息网络安全，2014（05）.

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日前，随着中信出版集团出版、大数据战略重点实验室撰写的《块数据――大数据时代真正到来的标志》一书出版，“块数据”的概念由此被更多人所熟知。所谓“块数据”，就是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。大数据战略重点实验室认为，“块数据”理论创新将打破传统的信息不对称和物理区域、行业领域对信息流动的限制，通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，进而给创新发展带来新的驱动力，推动产业彻底变革和再造。

为此，本刊记者就“块数据”的建模、应用、规划等问题对话贵阳市副市长徐昊，为大家详细解读块数据。

《中国信息化》：以区域为范围的“块数据”要想充分发挥作用，政府在其中要起到主导作用。请问贵阳市政府在“块数据”分析应用中起到的作用是什么？如何协调数据提供方、建模方、应用方的关系？

徐昊：贵阳市委、市政府在推进“块数据”分析应用中起到的作用主要是：优环境、搭平台、聚资源、促应用。优环境就是积极营造有利于“块数据”发展的政策环境；搭平台就是积极搭建促进“块数据”发展的支撑平台，如大数据交易所、政府数据共享平台等；聚资源就是将各行各业的数据资源千方百计汇集融合，形成区域内的“块数据”；促应用就是促进数据资源的开发应用，实现数据资源到数据价值的转化。

在协调数据提供方、建模方和应用方关系的时候，主要是按照互联网思维，运用市场经济的手段，充分发挥各方的主观能动性，优势互补，互利共赢，让各方都有“利”可图，有钱可赚，有事可做，实现“羊毛出在猪身上，让狗来买单”。

《中国信息化》：除全城范围的免费无线网络外，贵阳市民何时能感受到“块数据”带来的便利？

徐昊：随着大数据时代的到来，贵阳市民也无时不在感受到数据带来的便利，除在尽情享受全城范围免费无线网络外，贵阳市民还在创新创业、民生服务等方面得到了众多的实惠和便利。如贵医附院引入的智能化门诊管理系统，对门诊挂号、门诊诊疗、门诊缴费及医嘱服药等过程进行设计，实现了从挂号到服药的联网管理，减少中间环节人为纠纷，更大程度地为患者提供了更加便捷的服务。随着即将开放的政府数据共享平台，市民必将会在更多领域得到更多的便利。

《中国信息化》：目前，贵阳市的“块数据”积累是否已经足够？陈旧的数据与新数据之间如何清洗、对接？

徐昊：数据无时不有，无处不在。近年来，各行各业都积累了大量的数据，但目前这些数据都还没有较好地汇集融合在一起。当前，为推动“块数据”的发展，贵阳正在全力推动无线全覆盖城市项目，即全域公共免费WiFi城市与贵阳城市云计算中心和大数据总线项目，建立一张统一完整的城市全域互联网络。在此基础上，形成城市的互联网主入口，聚集访客量和浏览量，不断拓展规模，推动“块”上数据的快速积累，再通过政府数据开放和企业数据有偿共享，收集形成贵阳的大数据汇聚平台，通过分析用户行为和数据，挖掘提炼数据价值，最终形成可用于交易的大数据产品。对数据之间的清洗、对接，主要还是要依靠市场经济的手段来实现，即通过大力培育数据清洗公司来发掘、开发利用数据价值。

《中国信息化》：请问贵阳市是如何引导“块数据”建模、应用的？

徐昊：目前，贵阳市在推进“块数据”的建模应用方面，重点是在创新创业、服务民生、倒逼政府改革等方面进行了探索应用。比如，在2015年初，贵阳市率先在住建局、交管局启动规范制约权力实施的“数据铁笼”行动计划，主要是以全行业业务办理过程管控、云计算的大数据应用、构建诚信体系等3条主线，搭建大数据（共享交换）和业务信息平台，依托大数据产业优势，加快网上政务建设，通过大数据运用，实现网络办公、审批、执法，确保权力运行全程电子化、处处留“痕迹”，让权力在“阳光”下运行，接受社会公众的监督，更好地方便群众、服务群众。

《中国信息化》：在传统行业纷纷拥抱互联网，走向互联网+的时候，“块数据”与条数据分别如何帮助传统行业转型升级？

徐昊：一般来讲，“块数据”比“条数据”的“4V”即 Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）的特征更为明显。它如同一个计算机的主板，建立起了一个开放、共享、连接的数据基地；各个行业和部门的“条数据”就如同一个个可插拔的板卡，它们只有融合并集成到主板上，才能发挥数据资产真正的功效。而在这种融合与集成的过程中，“块数据”表现出与“条数据”不同的特征和优势。对帮助传统行业转型升级来说，“块数据”比条数据更具有优势和活力。“块数据”将对一、二、三产业产生变革性的影响。农业方面，通过地理信息数据、土壤培育数据、市场信息数据等的高度整合，精准农业将会得到大力发展，农业的产、供、销体系将实现一体化；工业方面，强化工业物联网建设、3D打印技术运用等渠道，使工业生产走向智能化和定制化；服务业方面，中介机构日趋消弭，“互联网+”的模式正在将传统的商贸、金融、娱乐等行业解构重整，经济活动的网络化、精细化、可预测性特征将更加明显。

《中国信息化》：“块数据”有一定的应用范围，是否会涉及异地数据处理？

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引言

计算机在世界范围内的广泛应用，信息数据总量的大幅提升，使得信息处理工作变得越来越越困难，实现对大数据的高效处理已经成为计算机信息处理技术发展的重要内容。数据的处理是各个企业的重要工作，为完善数据处理工作，必须提升计算机信息处理能力，保证数据科学、合理的应用。在创新计算机信息处理工作中应该投入更大的精力，来应对不断增长的数据量带来的问题。

1.大数据时代和计算机信息处理技术的概念

1.1大数据时代

大数据时代是由互联网和计算机的兴起，带来的社会变革和人民生活方式的改变。在大数据时代中，数据是社会发展的基础，消费结构和企业的经营模式产生了很大程度上的变化，这些改变给企业的发展带来了很大的挑战，在带来了挑战的同时也给企业的发展带来了很多机遇。大数据时代促进了市场经济发展，让市场竞争变得越来越激烈。企业只有进行创新，才能顺应大数据时展潮流，保证企业稳定发展。

1.2计算机信息处理技术

随着现代化的发展，计算机信息处理技术普遍应用到企业中，并且在企业管理中起着重要的作用，计算机信息处理技术将数据传输技术、信息的分析、处理、使用结合在一起，对数据信息做到更科学的管理。计算机信息处理技术在现代化办公模式中起到不可取代的作用，已经成为日常办公中必不可少的成分，工作中通过对相关设备的运用，做到合理安排工作，提高办公效率。

2.大数据时代计算机信息处理技术发展所面临的机遇和挑战

2.1面临的机遇

大数据时代的来临解决了传统模式下，企业无法对大量数据进行科学合理化的管理，无法准确读取数据信息，数据信息得不到最高效率的使用，无法发现数据规律的问题。通过对大量的数据进行准确的分析，提高企业员工的工作效率，针对所产生的各个问题提出科学合理的解决方法，从而促进企业的发展。大数据时代的到来，企业将高新技术充分利用，发挥通讯系统、信息传播和计算机技术的优势作用。随着时代的发展，云服务兴起，云计算普遍应用到企业管理和人民的日常生活中，云计算将数据集中起来，在相关服务平台对数据进行交换，为人民的日常生活提供诸多便利。云计算快速发展，将计算机信息处理与云计算相结合的这一项举措的产生对企业发展来说意义重大。

2.2面临的挑战

伴随着大数据时代到来，也产生了很多不可忽视的问题，互联网发展越来越快，每天在互联网上传播的信息量巨大，数据的安全性产生严重的隐患。企业及个人信息安全，都应该得到足够的重视。为解决信息安全问题，相关部门应该完善互联网制度，制定相关的信息安全管理体系，从而保护互联网中产生的个人信息得到有效的保护。为满足大数据时代的发展需要，应该提升相关工作人员的专业素质和综合素质。加强对相关工作人员的培养是非常必要的，在选择工作人员时应该选择学习能力相对较强的人来担任这项工作，学习能力是新兴行业从业人员所必须具备的能力，信息化时代，发展极为迅速，例如，“一夜之间”兴起的自媒体，自媒体是一个新兴的行业现今却在信息传播行业中占据着极高的地位。这就需要相关工作人员具备对新兴事物有很强的接受能力，较强的学习能力和求知精神。

3.大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据时代的特点是数据量巨大，相对于传统的数据来讲，大数据时代的数据信息更加复杂。数据与数据之间存在着千丝万缕的联系，给数据的处理工作带来极大难度，根据当前的环境来看，大数据处理技术还无法达到要求，因此建立新的网络是非常必要的，只有建立新的网络，才能提高数据的处理能力，从而促进大数据时代体制完善。

3.1计算机网络向云计算网络发展

将紧密结合着的计算机网络和云计算网络相结合发挥其重要价值是大数据时展的必然需要。更新计算机硬件是促进网络发展的一项重要措施，随着社会的发展高新科技的不断兴起，计算机硬件已经无法满足时展的需要，也就无法保证计算机网络快速发展。当前的计算机网络发展完全依靠硬件更新来进行提升，在大数据时代下，硬件的发展已经跟不上网络发展的步伐，因此，产生了很多问题。云计算的出现解决了计算机硬件无法满足网络发展的问题，云计算的出现同时也促进了开放式网络的形成，人们对网络的需求不再局限于网络中心，云计算有较强的灵活性，云计算以其自身的优势，发展成为互联网模式，云计算拥有巨大的储存能力，运转高速，大大的提升了信息处理的效率。

3.2保障计算机信息安全

网络具有开放式特点，当人们运用网络在搜索引擎中搜索信息时难免会暴露与自身相关的信息，不法分子很有可能运用非法手段对个人信息进行窃取，不法分子通过数据搜索个人信息和行业信息，给人们带来不同程度上的损失，网络安全产生隐患。网络的安全性作为网络发展的重要问题，需要得到妥善的解决。随着大数据时代的到来，传统的信息管理体系已经无法整理网络应用所产生的大量信息，因此，对网络信息管理体系进行完善，需要开发新的网络信息管理程序以保护保障个人和行业在网络运用中所产生信息安全。

4.结语

大数据时代的到来为计算机信息技术带来了很多机遇的同时也带来了巨大的挑战。无论是机遇还是挑战都是促进计算机技术发展的重要动力。为促进社会的发展，紧跟时代步伐，加大力度完善计算机信息处理技术是非常必要的。

参考文献