农业资源利用范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇农业资源利用范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

2农业资源利用效率评价方法

2•1比值分析法

比值分析法是一种简便而又实用的方法,农业资源效率计算可以表达为[5]:Rec=E0-N0Ri(1)式中:Rec为广义的农业资源效率,Ri为资源消耗量或占有量,E0为有效价值产出,No为伴随该资源消耗利用过程产生的负面效应价值。利用比值分析法可以直接求算资源利用效率[4];还可以通过计算资源消耗系数来间接求算资源利用效率[5]。消耗系数越大,资源的利用效率就越低。比值分析法计算农业资源利用效率具有形式简单、涵义明确的特点,当所消耗的资源数量比较容易量化,其数据易于获得,并且所要评价的对象具有同质性,形成的评价指标具有可比性时,通常会用比值分析法。但使用比值分析法的关键是投入要素和产出要素数量的确定以及纲量的统一。由于农业资源利用效率评价中社会、生态、经济资源的投入难于量化,也很难在投入与产出之间建立统一的量纲,因此,比值分析法在这一方面受到了限制。比值分析法通常是对单因素进行评价,不利于发现阻碍整体资源潜力充分发挥的限制因素,为了更全面地了解农业生产系统特征,高效配置农业资源,开展相应的技术体系集成,还需结合其他评价方法展开。

2•2生产函数法

利用生产函数进行农业资源利用效率评价是指通过生产函数的建立与参数的求解,将实际观察值与生产函数所要求达到的水平相比,来反映资源利用效率,并且分析各投入要素对产出的影响大小[6~9]。其基本表达式为[10]:Y=f(X1,X2,…,Xn)(2)式中:Y表示某一农产品的产出量;X1,X2,…,Xn表示参与该农产品生产的n项资源投入;f是投入转化为产出的函数关系。在所有的n项资源投入中,有些是可控的,有些是不可控的,还有一些是当前条件下无法观测的。通常研究的是可控投入对产出的影响,而把不可控和不可观测投入作为一个随机扰动项,因此,农业生产函数又可以表示为[10]:Y=f(X1,X2,…,Xk)+ε(3)式中:前k项投入表示可控投入;ε为代表随机扰动项的随机量。利用生产函数进行农业资源利用效率评价内容包括:利用生产函数模拟出固定投入下的理论最大产出,采用实际产出/理论产出来评价农业生产过程中的效率;采用同样原理评价固定产出条件下最佳生产过程与被评价生产过程投入量之间的关系;采用农业生产函数中的系数(产出弹性),评价各投入要素对产出的影响;计算农业科技进步贡献率,通过把除要素投入以外的其它所有因素对产出的综合影响均看作科技进步的作用,常以余值或残差的形式来评价农业科技进步对农业资源利用效率的影响。生产函数方法是针对同一农业部门(或单位)而言,不同农业部门(或单位)借助于回归分析技术各自建立的生产函数模型是无法进行比较的。生产函数法是目前分析科技进步效果较为普遍的一种方法,但是它不能反映科技投入是如何影响科技进步进而影响农业资源利用效率的,这样就容易导致人们对科技投入的忽视,最终延缓科技进步。

2•3包络分析法

包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis)是美国著名运筹学家Chares和Cooper等人在1978年提出的,主要采用数学规划方法,利用观察到的有效样本数据对决策单元(DecisionMakingUnits,DMU)进行生产有效性评价。DEA法用一组输入———输出数据来估计相对有效生产前沿面,这一前沿能够很方便地找到,生产单位的效率度量是该单位与确定前沿相比较的结果。应用DEA法可以进行农业资源相对生产效率评价[11]及农业技术效率评价[12]。应用DEA法进行农业资源相对生产效率评价时,需要考察不同农业生产区域(作为决策单元),选取它们的主要投入指标作为输入,选取一些主要的产出指标作为输出。应用模型求各决策单元的最优解θ*,值为1的决策单元对应着最高的投入产出效率,从技术有效和规模有效的角度,它们构成了投入产出效率最高的一类农业生产区。由于行业投入产出的效率高低总是相对的,总可以将DEA有效的决策单元剔除,再对余下的单元进行DEA评价,以确定在余下的农业生产区中哪一个行业的投入产出效率最高,且构成一个类别(对应的θ*值为1)。经过有限多轮的DEA评价,就可以将不同发展水平的农业生产区按投入产出效率的高低自然而客观地分成不同的类[13]。在农业资源利用效率评价中当某些数据不易于直观获得,尤其是评价对象结构较为复杂时,DEA法显出其优势。利用DEA模型进行评价可以得到一些相对性的结果,有利于具有相同类型的部门(或单位)之间进行对比,同时也可以对于同一部门不同时间段进行对比与评价[14]。该法主要用于多投入,多产出系统的相对效率的评价。其与生产函数的区别在于所估计前沿面的差别。生产函数的前沿面是一种理论前沿,代表一种理想状态,而DEA的前沿面是一种相对有效生产前沿面,具有实际意义。但是DEA方法评价的结果只是农业资源利用效率相对高低,并不能说明相对效率低的原因,还需要结合其他方法来找出提高效率的对策;同时,有关DEA的模型大多没有考虑实际生产过程中的随机不确定性,因此评价结果与实际情况间会产生一定的偏移。在这一方面,国内外的许多学者正在进行研究与改进,如Banker[15]和肖渡[16]等把统计方法引入DEA,提出了用最大似然估计法处理DEA中的随机性;O1esen和Petersen[17]使用可信度域的分段线性包络方法提出了概率约束DEA模型;Cooper[18]等把满意度概念引入DEA,提出了满意度DEA模型等。

2•4能量效率分析的评价方法

农业资源利用效率评价指标体系中除包括水、土、气、生等单项资源利用效率评价指标外还包括物质、能量转化效率等一些综合性指标。能量效率分析就是要研究系统的能量流,从能量利用转化的角度进行效率分析。在研究能量流的过程中,利用能量折算系数把各种性质和来源不同的实际投入产出物质转换成能流量,通过计算机和统计分析确定系统内各成分间各种能流的实际流量。对于农业生产系统,主要是研究其辅助能量投入产出以及转化率的大小,包括生物辅助能,工业辅助能,人工辅助能,产出能等。目前能流分析方法有统计分析法、输入/输出分析法、过程分析法三种[19]。以输入输出法为例,首先测定输入输出实际的流量,利用能量折算系数统一量纲;在此基础上,进行能量效率分析,分别计算各种辅助能的能量利用效率(总产出能/各辅助能投入),太阳能利用率(系统能量总产出/系统太阳能输入),总的能量利用效率(总产出能/总投入能)以及能量投入边际产出等;还可以利用统计的方法,对各辅助能投入与能量总产出之间进行回归分析,寻找农业生产中的限制性因子;应用灰色系统理论的关联分析方法对影响能量总产出的各项投入因子的重要性进行量化分析,寻找较能影响系统产出的因素;计算各种能量的投入比例,分析系统的能量投入结构,以反映能量投入效果,确定能量投入是否合理[20]。能量效率分析把各种性质和来源根本不同的物质均以能量单位表示后进行比较和数量研究,然而,不同类型能量并不可比较和加减,例如,农业生态系统输入的石化能和生物能存在根本差异,同是石化能煤炭燃烧产生的1J能与1J电能也存在极大差异,不可作简单相加和比较。能量效率分析无法对系统的能物流、货币流、人口流、信息流进行综合分析,能量单位也不能用于表达生态与经济效率的关联。能量效率分析主要计算系统能量的产投比,显示投入能对产出能形成的效率,但通常对于自然资源能量的投入(如雨水能等)考虑得比较少,因此,其分析结果得出的各种产投比并不反映自然的巨大作用和贡献,不能表示生态效益。

2•5因子-能量评价模型

因子-能量评价模型是基于能量分析,以能量作为评价“媒介”,采用能量的形式,将诸多功能、性质、量纲等都不一致的因子置于统一的衡量指标下[21,22];不同于能量效率分析的是,它以能量运动转化的衰减过程为评价主线,不仅是对辅助能的评价,而且更多地是对自然资源利用效率的评价,评价过程也具有更好的层次性。因子-能量评价模型将农作物产量形成过程划分为若干环节,每个环节加入一个资源因子,对应一个理论产量,随着环节的深入,影响因子逐渐增多,理论产量呈衰减趋势。通过建立因子间相互关系来寻找限制性资源因子及其定量制约程度。因子对生产过程的影响主要通过以下几个方面体现:因子-能量损失量(相邻理论产量的差值);因子-能量衰减率(差值与上一级理论产量的比值);资源组合利用效率(实际产量与各级理论产量的比值)。因子-能量评价模型最大的优点体现在通过“能量”作为载体,将不同类型、性质的评价对象统一在相同的量纲下,具有不同类型、不同部门、不同时段、不同区域的可比性。但由于模型中的阶段变量均来源于不同生产级别的农业生产力模型的计算结果,因此,在实际应用中无论评价思路、评价环节划分、还是评价结果都受到农业生产力模型研究进展及其精确程度的制约。同时,在实际工作中,划分评价环节时,由于生产方式、制度及管理等因子难以量化,对应的因子评价工作难以进行。

2•6能值评价方法

能值(Emergy)是由著名生态学家Odum创造的一个新词,其定义为:一流动或贮存的能量所包含的另一种类别能量的数量,称为该能量的能值[23]。在实际应用中通常以太阳能值为标准来衡量其它各类能量的能值,即一定数量的某种类型的能量中所包含的太阳能的数量。将单位数量(1J、1kg等)的能量或物质所包含的太阳能值称为“太阳能值转换率”。能值的提出是系统能量分析在理论和方法上的一个重大飞跃。借助太阳能值转换率,生态系统的能量流、物质流和货币流等,均可换算为统一的能值。因此系统研究包含了自然和经济资源,而且这些作用流可以直接加减和相互比较,从而实现了系统生态分析和经济分析的有机统一。能值分析已被大量用在生态系统可持续性评价研究当中。利用能值分析可以得出一系列反映农业生态与经济效率的能值指标体系,与传统的能量分析相比,能值分析一方面延用了能流分析的一些基本思路与方法,反映系统投入—产出的情况,而且能够更深刻地反映系统的能量等级、环境容纳能力,生态经济效率等,从而更好地说明系统的结构功能特征。根据能值分析的基本原理,可以构造以下常用的利用能值进行农业资源利用效率评价指标。这些指标从不同的侧面反映农业资源利用系统特性,也可以综合这些指标对系统进行效率与可持续性总体评价。能值评价方法的最终结果表现为不同农业资源在能值数量及其综合评价指标上的差别,不同资源的能值最终以能值表示的价值来体现,从而掩盖了不同类型的资源所包含的不同性质和类别的价值,及其相关的社会、经济、生态服务功能。对于具有相同能值含量的石头与金子,该评价方法最终显示的将仅是数量相同的能值,这在一定程度上掩盖了石头与金子所包含的内在差别。如何将能值评价与不同资源类型所包含的社会、经济、生态服务价值建立直接的联系,是能值分析中需要深入探讨的问题。能值分析评价方法在农业资源利用效率方面的应用尚处于初级阶段,如何准确求得各种能量的太阳能转换率,如何揭示能值内在差异,如何建立能全面评价系统特性的指标体系将是今后研究的重点。

2•7指标体系评价方法

为评价目标建立评价指标体系是较基础而常用的方法,在农业资源利用效率研究中建立评价指标体系,根本目的在于通过制定适当的度量指标,并依据指标间的前后、左右关系,形成有序而全面的评价指标系统,用以定量反映和衡量农业资源利用的有效性状况,识别和诊断不同地区、不同类型和不同模式农业生产和再生产过程中的限制性因素及其制约程度,藉以勾绘出农业发展的资源利用基本轮廓[25]。农业资源利用效率评价指标体系建立的基本思路为:由本底指标推算潜力指标,通过对现实生产力与潜力的对比计算出效率指标。其中,效率指标是评价值指标体系的核心和关键。在基本原则和思路的指导下,国内学者从多方面进行了深入探讨,建立了类别多样的农业资源利用效率评价指标体系,如李道亮等从农业资源高效利用基本内涵出发,充分考虑资料来源和实现可能性,建立了农业资源综合利用效率评价指标体系和辅助指标体系[26];为便于研究分析,徐勇将农业生产系统概念性划分为农业自然生产和经济生产两个相互嵌套的过程,并将农业资源利用效率评价指标体系从结构上划分为自然资源评价指标体系和社会经济资源评价指标体系两大类,每个大类各含五个亚类,每个亚类又分别由本底指标、潜力指标和效率指标组成,并以效率指标为基础形成评价指标体系[25];谢高地等人则在此基础上,按衡量标准类别将评价指标划分为资源利用效率评价指标、资源利用社会满足程度评价指标、经济评价指标、环境评价指标和可持续评价指标5个类别,而在指标层次方面,则沿用两大类10个亚类思想,经过进一步的综合与基础层次归位而设计为综合评价指标层和基础评价指标层两个层次[2]。指标体系方法虽然比单纯用模型方法评估更为全面,但是指标体系的研究中仍然存在以下问题:①有些指标看似合理,但由于数据不易获得,实际操作起来就很困难;②有些指标在选择上存在概念模糊和交叉现象,不少具体指标之间存在较高的正、负关联性[27];③指标数据太多,不便操作。同时,评价指标体系中权重或贡献率的确定也是很困难的技术问题,目前国内研究中常采用层次分析法、特尔菲法等方法,有很强的主观性。

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2影响农业资源利用的因素分析

随着我国经济建设速度的加快，农业生态的环境问题也日益严峻，农业资源和已经呈退化的趋势，土地沙漠化、水土流失、农田污染等现象十分严重，很多时候，为了实现利益最大化，对耕地过度利用，破坏其原有的生存环境，工业排放的废水、废气等对农业的泥土和用水都造成严重的损害，近而影响农作物的生长，城市现代化进程的加快，人口的急剧增长，都打破了农业资源原有的生长环境，因此，要提高农业资源的利用率就要重新规划农业的发展模式。

2.1在浪费资源方面在农业生产方面，资源浪费的现象十分严重，例如：玉米的秸秆就是很好的饲料和有机肥料，但是在收割后为了方便清地，采取直接在田地焚烧秸秆的措施，不仅浪费了农业资源，燃烧产生的有害气体还会影响生态环境；在农田灌溉时，很多农民为了方便直接把水管放在田地无人看管，造成大水漫灌的现象，这样不仅破坏了田地的收成，还促使水土流失，影响土地的二次耕种。

2.2资源与环境被污染方面在农业生产的过程中，会出现很多污染浪费的现象，比如：在饲养牲畜时产生的粪便都直接投入排水池中，农业生产中化肥的大量使用使农作物的农药含量大大升高，进而对人体造成伤害，污水排放到江河湖泊中导致藻类的异常繁殖，引发水质发生恶化。这些污染现象都严重破坏了生态环境。

3合理开发资源与强化环境保护意识

农业资源的保护就是要运用法律、经济、政治等手段，协调农村经济发展与农业自然资源利用的关系，对破坏和滥用农业自然资源的行为所实行的监督管理。具体可以从以下几方面入手：

3.1要正确认识资源开发与环境保护之间的关系，促进二者协调发展。农业资源的有效利用是农业生产发展的基础，在农业生产建设中必须要遵循自然环境的规律，不要只追求利益最大化，要着眼于全局，不要以牺牲环境为代价发展经济。

3.2改善当前的发展模式，提高资源的利用效率。在农业生产过程中要尽量减少化肥的使用，用自然光的光合作用代替饲料化肥，这样可以减少对土地的伤害，增加耕种的次数，提高产量，合理规划更重的密度，采取高杆作物和低杆作物交叉种植的方式，既节省耕地又可以促进植物进行光合作用，获得更多的能量，近而提高作物产量。

3.3在浇灌农田时要节约用水，实现水资源的重复利用。随着科技的进步，在农田浇灌的方式上也发生很大变化，提高工作效率的同时也带来水资源的浪费，可以根据实际需要选择合适的浇灌方式，提高水资源的利用率。

3.4大力开发再生能源。近几年随着农业资源开发力度的加大，很多资源已经逐渐减少面临枯竭，因此，开发可再生资源显得尤为重要。在农业生产的过程中，我们可以有效利用风能、太阳能、沼气等为农业的发展提供能源，这样既起到了提高农作物产量的效果，又有效地节约了不可再生资源，进一步促进农业的可持续发展。

3.5要坚持农业资源环境保护与农业生产相统筹、外源污染防控与内源污染治理相协同、政府引导与社会参与相结合的原则，以“两个持续提高”为工作目标，重点做好农产品产地土壤重金属污染普查，抓好重金属污染治理修复工作，探索建立耕地重金属污染防治的长效机制；强化农业面源污染监测，抓好示范建设，推进农业面源污染综合防控常态化；加大秸秆机械化还田力度，全面推进秸秆循环利用，建设一批秸秆综合利用示范县，扎实推进秸秆综合利用步伐；加强地膜监管，加大推动地膜回收与资源化利用力度，启动可降解地膜示范和推广，推动农田残膜污染治理取得新成效；探索农业野生植物保护和合理利用的新机制，推进农业物种资源保护工作再提升;力争实现外来入侵生物防控管理工作制度化、监测预警信息化、防治工作长效化、防控管理分类化；实施现代生态农业重点工程，加强标准化建设，加快推进现代生态农业创新发展；树立不同地区美丽乡村典型，推动形成农业农村环境联动整治和美丽乡村建设新局面。

3.6要落实建设中国特色社会主义“五位一体”的总体布局，牢固树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，以生产力持续提高、资源永续利用和生态环境不断改善为目标，以保障国家粮食安全和主要农产品有效供给、农民持续增收为前提，以保护农业资源、减少投入品使用、治理环境污染、修复农业生态为手段，推进农业发展方式转变，建立农业资源环境保护长效机制，实现粮食和主要农产品有效供给安全、农产品质量安全和农产品产地（资源环境）安全的三个安全以及生产发展、生活提高、生态良好的三生共赢，确保资源环境对现代农业发展的可持续支撑能力，不断提升农业生态文明程度。

3.7建立健全环境监测预警体系。要想真正地实现环境保护，就要建立健全环境保护的预警机制，避免化肥农药的广泛使用造成对农作物的伤害，导致生态环境和土地资源的退化，影响土地的耕种能力，建立预警系统，就可以及时掌握农业资源的发展变化，针对出现的问题状况及时解决，避免造成更大的伤害。

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中图分类号： F326.1 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2015.20.014

随着经济的发展与科技的进步，吉林省的玉米种植业也在与时俱进，采用科学的种植方法、选用优良的种植品种等，使得玉米产量大大提高。农户们逐渐意识到科学种田的好处，希望有懂科学、懂技术的专家能实时指导他们进行科学种田，但是由于实际条件的限制，专家不可能长期陪同农户种田和对作物生长过程中的一些问题进行实时解答，因此就需要有一种像专家一样的智能决策系统帮助农户解决种植过程中的种种疑问，这就是玉米生产管理智能决策系统。

1 智能决策系统及玉米生产管理智能决策系统简介

作物模拟又称作物建模，是20世纪60年代随着作物生理生态知识的积累和计算机技术的飞速发展而成长起来的一种边缘学科，是一项新的农业信息技术。作物模拟是指建立土壤―作物―大气系统模型，用于定量描述不同土壤、大气环境下作物在各个发育阶段，器官生成、光合产物的积累和分配、土壤水分平衡和养分平衡等过程。作物模拟的主要作用是进行动态预测，但不能直接为用户提供判断决策。

专家系统（Expert System）是一个具有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等部分构成，如图1所示。专家系统能够以相关知识为基础，进行推理并做出决策，但专家系统不能预测系统的状况和走向。

“玉米生产管理智能决策系统”是针对吉林省玉米生产管理和种植方式，应用信息技术进行资源利用和经济效益分析，进而实现优化管理，提供最佳灌溉、施肥和管理辅助决策信息和管理知识。其主要用途就是玉米生产优化管理及农业资源合理利用。使用者通过输入土壤、气候、水分等条件，该软件就能帮助得出哪些玉米品种最适合在当地种植，并给出当地土壤肥力状况，提示用户在何时施肥、施哪些肥、何时浇水、浇多少水，可以预测产量及传播科学种田方面的知识。

2 玉米生产管理智能决策系统的主要推广模式

根据我国的国情与现实的生产实际情况，对于玉米生产管理智能决策系统应该采取以下与其相适宜的推广模式。

2.1 “政府+大学+示范应用+农户”模式

“大学”是农业科教单位的典型代表，既是大学，培养出新时代的应用人才，也是新型科技研发的基地之一。在政府、学校的支持下，大学可以组织教师和科研人员对农户进行相关的培训和技术指导，并负责解决玉米生产管理智能决策系统在推广应用过程中出现的各类技术问题，以进一步修正、完善系统的功能。但由于农户对新事物、高科技等缺乏了解，往往会对其存在质疑和反感，因此玉米生产管理智能决策系统注定会在最初的推广与应用阶段存在一定的困难。针对这种情况，政府和大学不应采取勉强其接受的做法，而应从当地的农户中选择那些容易接受新事物、新思想的农户入手，采取示范应用的方式对玉米生产管理智能决策系统进行推广和应用。以少数人获得的实际应用效果和产量效益为动力来推进系统的使用范围。

这种推广模式适用于玉米生产管理智能决策系统的应用初始阶段和新开展推广应用的地区。但“政府+大学+示范应用+农户”的推广模式也存在一定的不足之处，如：大学教师和科研人员不可能长期留在当地指导农户使用该系统。所以，该系统能得以广泛推广和使用还应依靠当地的农业技术推广站的工作人员。

2.2 “政府+农业技术推广站+示范应用+农户”模式

“政府+农业技术推广站+示范应用+农户”的推广应用模式，是以政府为主导，农业技术推广站为依托，个别农户带头示范应用的推广方式。随着农村经济的进一步深化，在各乡（镇）出现了由政府出资，农业科技人员带头组织的农业技术推广站，这些农业技术推广站往往会为农户提供各种新品种、新技术方面的信息。农业技术推广站的工作人员可将玉米生产管理智能决策系统首先推荐给能接受新事物的个别农户进行示范使用。从而达到一传十、十传百的推广效果。这种推广方式虽然解决了“政府+大学+示范应用+农户”推广模式中的缺点，但同时该模式也面临着新的不足，即农业推广站只能起到推广宣传的作用，却无法对系统本身存在的不足进行修正和二次开发。常此下去，玉米生产管理智能决策系统将因无法得到进一步完善而失去其推广和使用的价值。

2.3 “政府+大学+农业技术推广站+示范应用+农户”模式

“政府+大学+农业技术推广站 +示范应用+农户”的推广模式，是一种由政府和大学共同推动，以农业推广站为依托的推广应用模式。这种方式汲取了前两种模式的优点，克服了前两种模式的缺点和不足，是现阶段推广玉米生产管理智能决策系统较为合理、有效的一种模式。

3 影响吉林省玉米生产管理智能决策系统推广的主要因素

3.1 农户对玉米生产管理智能决策系统的认识和接受程度

玉米生产管理智能决策系统要想得以广泛推广并取得良好效果，主要取决于农户对系统的认识和接受程度。在农户心里传统的耕种方式方法早已根深蒂固，很难改变，这严重影响了农户对新技术、高科技的接受程度。使用行政命令强硬推广玉米生产管理智能决策系统的应用，只会使农户对该系统更加反感。因此，必须让农户认识和了解，并产生应用系统的主观意愿，才能推动和加快玉米生产管理智能决策系统的推广与应用的步伐。

3.2 政府宣传推动和财政支持的力度

一是玉米生产管理智能决策系统的推广与应用是一项惠及吉林省农民的重要工程。在吉林这个玉米生产大省，在经济和科技还较落后的情况下，系统的推广应用必须在政府的推动和宣传下才能付诸实施；二是玉米生产管理智能决策系统在研发和推广的过程中都需要投入大量的人力、物力和财力，而农户在应用玉米生产管理智能决策系统前所购置的信息处理设备也需要一笔较大的开支，在短期内产投比收益不显著的情况下绝大部分普通农户是不会愿意使用玉米生产管理智能决策系统的。因此，政府应对系统研发、推广人员及农户给予资金支持，才能确保系统的推广与应用效果。

3.3 玉米生产管理智能决策系统的推广与农业信息化建设的协调程度

农业信息化是指通过知识、信息、技术的大量注入，使农业基础设施装备现代化，农业技术操作全面自动化，农业经营管理信息网络化。吉林省玉米生产管理智能决策系统只是农业信息化建设的一个方面，要加快吉林省农业信息化步伐，尽早摘掉贫穷落后的帽子，仅仅依靠玉米生产管理智能决策系统是远远不够的。目前，新农村建设如火如荼，农业产业发展日新月异，但农村信息化建设和农业专业信息系统建设依然存在研发和推广应用脱节的现象。一方面，农业科学技术和计算机信息技术飞速发展；另一方面，新技术推广还以传统的“科技下乡”模式慢慢推进，使得专业新技术、新成果转化依然困难。因此，智能决策系统的推广程度与农村农业信息化建设程度是分不开的。

参考文献

[1]吴雨华.国内外智能决策系统的发展概况及推广应用[J].农业与技术，2005，25（01）.

[2]白杨敏.智能化农业信息技术及示范推广模式研究[D].太原：山西大学，2004.

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关键词：

农业资源；利用效率；措施研究

一、农业资源内涵及其研究意义

（一）内涵

人们在进行农业生产活动时所运用到的各类资源统称为农业资源，其主要包含了农业自然资源以及社会上的各类资源。农业自然资源是指自然界中原本就天然存在的，例如水资源、土地资源以及物种资源等，这些资源对于农业生产和发展来说是最为基本的条件。而社会资源则是指能够为农业生产提供各种需要的资源，其主要包括了生产技术、生产设备以及投入资金等。

（二）研究意义

加强农业资源的合理应用对于实现现代化农业发展有着意义非凡的作用，为此针对如何提高农业资源利用效率进行研究是十分有意义的。现代化农业的发展离不开丰富的农业资源，而作为农业发展的基础和重中之重，资源的保护和充分利用应作为日后开发的重点。但是从当前的实际状况来看，我国农业资源的利用还不够充分，尤其是土地资源逐年下降、农业生态环境日益下滑、农业资源的相关法律尚不健全和完善等。因此针对这些现存的问题，提出针对性的解决措施显得尤为重要。

二、我国农业资源的利用现状

从大体上来看我国农业资源正朝着逐渐减少的形式发展，尤其是在耕地资源的总量上更是处于下降趋势。农业生态环境的恶化也给我国农业的发展造成了严重的影响，环境保护成为现代化农业发展的重心。农业资源相关法律也需要逐步完善，法制的构建对于实现农业资源的合理利用有着不可取代的作用。

（一）耕地资源总量逐年下降

随着对土地资源的随意开采和使用，这些年耕地资源的总量呈不断下降的趋势。从数据上来看以往人均耕地数量可以达到0.106公顷，但是随着非法占用耕地进行项目建设工作的情况越来越多，现如今人均耕地数量已然下降到0.094公顷，并且耕地总量大约减少了850万公顷。加之从21世纪开始我国的年平均人口自然增长率为7.66%，高速增长的人口也给土地资源的占用施加了巨大的压力。这些数据表明耕地资源的保护和有效利用迫在眉睫，因此提出科学利用耕地资源的举措是关键。

（二）农业生态问题日益严重

农业资源的浪费以及对自然资源的肆意开发，使得农业生态环境逐渐恶化，现如今我国农业生产活动已经形成边使用、边改造的局面，而这种情形的形成也是因为我国缺少对农业生态环境的保护。从数据上来看我国的水土流失总面积已经超过了350万公顷，每年平均新增水土流失面积超过了2万公顷，同时我国的土地荒漠化面积已经增加到262万公顷。这些数据裸地反映我国农业生态问题的严重化，提出针对性的解决措施成为当务之急。

（三）农业资源相关法律不完善

不仅如此农业资源的相关法律和法规建设工作还有待完善，这主要是因为异地开发、农用后备资源拍卖、掠夺式资源利用等现象较为普遍，因此导致农业资源的大量浪费。促进现代农业的发展必须要逐渐构建和完善法律法规体系，只有这样才能够解决资源流转和有偿使用等问题。

三、如何做好对农业资源的高效利用

加强对农业资源的合理利用需要从多个角度进行分析和考虑，尤其是针对耕地资源浪费、生态环境恶化以及法律法规尚不完善等问题。因此本文针对这些尚存的农业资源利用问题提出了相应的解决措施，希望能够对促进我国现代化农业的发展有所启示。

（一）科学利用耕地资源

要想进一步做好对我国农业资源的高效利用，必须要制定合理且科学的计划从而充分利用耕地资源。从具体的实施方法上来看，其可以运用现代化的科学技术通过综合治理和耕地改造，建立起高效农作物生产基地，这在很大程度上可以实现耕地的高效利用，同时也会因此创造出更多的财富。应该积极建立耕地保护区，并积极种植树木从而减少土地荒漠化现象。耕地资源的保护和充分利用，可以不断促进现代农业的进步和发展。

（二）积极发展生态农业

生态农业工作的开展对于实现农业资源的有效利用有着重要的帮助作用，为此积极发展生态农业是当前的工作重点之一。发展生态农业应充分保护农业资源，并以环境优化、提高经济效益为出发点，不断开展生态农业降低环境污染，逐步推动我国农业的可持续发展。例如在水资源的保护上，其可以大力发展节水农业或者通过地下输水管道来实现对水资源的充分利用。生态农业的建设是当前现代化农业的重点项目，必须要给予充分的重视。

（三）进一步加强交流合作

交流合作工作的开展也可以在很大程度上促进农业技术的发展，同时技术上的交流也可以实现农业资源的充分利用。因此在具体的研究中要坚持“走出去”、“请进来”相结合，不断学习国内外先进的农业生产技术，实施农业资源的高效利用。加强法律法规建设法律法规体系的构建对于解决和约束我国农业资源不合理现象有着极大的帮助作用，为此加快法律法规工作的落实十分关键。首先应加强对农业资源的产权相关制度的落实和完善，其次要建立农业资源综合管理制度，并且要保证农业综合性法律法规的地位，切实地将法律落实到实际的工作当中。

结束语

如何做好对农业资源的高效利用是现代化农业发展的研究重点，为此本文提出了若干针对性的措施，希望能够对我国构建现代化农业生产有所帮助。其中科学利用耕地资源、积极发展生态农业、进一步加强交流合作、加强法律法规的建设等，这些都是提升我国农业化发展水平的重要举措。因此在今后的农业发展进程中要不断探索和实践，并将最新的理论成果切实地落实于实践当中。

作者：熊苏雅 单位：西南大学重庆市北碚区

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中图分类号：F32 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）06-0033-04

农业发展从原始社会的刀耕火种到现代农业机械化，无论是现代农业还是传统农业，它们在提高农业资源利用率、创造了农业增收的同时，也导致了土壤有机层破坏、环境污染、病虫害爆发等一系列农业生态问题，这种以能源的巨大消耗和环境的破坏为基础，只能说是一种农业资源利用效率低的“高消耗”的农业[1]。农业资源的低效利用是阻碍农业发展的“瓶颈”，因此，农业资源利用效率的提高是保护资源、节约资源和利用资源的有效方法。随着人口不断增长、工业化程度的快速深入、不能再生资源量的快速降低，而人类对物质的无限需求给资源利用、环境保护和农业发展及技术进步带来了巨大压力。因此，在资源和环境承载能力的范围内，如何以保护环境为基础、大力提高农业资源利用效率，满足人类社会发展对农业的需求，便成为了人民关注的重大发展问题。湘西自治州位于湖南省的西北部武陵山区，多山少田，无论是从数量上还是质量上农业资源都没有优势，并且，由于近年来大量的矿产开发使环境污染和生态破坏，导致湘西整个资源环境条件恶化。因此，重视对农业资源利用效率的研究，不但对有利于提高粮食产量和节约农业资源，而且对资源利用效率科学理论的丰富与发展有力，对满足大量人口在有限资源情况下对农产品日益增长的需求具有重要意义。

一、农业资源高效利用及其评价

鉴于农业资源范围广、既包括自然资源又包括社会资源，因此，对其利用效率的评价，不仅要考虑该资源利用的经济效益、也要考虑到其利用所带来的社会效益，这为全面准确的测算其利用效率在技术上带来很大的困难[2]。然而，农业资源利用效率分析方法有很多种，例如生产函数法、能值评价法、数据包络分析法、比值分析法、能量效率评价法等。根据数据的可知性和方法运用的简单性原则，本文对湘西地区主要农业资源（耕地资源、化肥资源、电量资源和农业机械资源）的利用效率运用比值分析法进行分析。比值分析法中资源效率的公式为：

Rec=（E0-N0）/Ri （1）

（1）式中的Rec为资源利用效率，Ri为资源消耗量，Eo为有效价值，N0为在资源消耗利用过程中产生的负面效应价值。因此，根据上式不但可以直接求算该资源利用效率[3~4]，还可以通过计算资源消耗系数来间接求算资源利用效率[5]。由公式可知，消耗系数越大，资源的利用效率就越低。同时根据上式，提高资源利用效率的三条途径分别为节约资源，提高有效价值产出和降低负面效应价值。由于农业资源消耗利用过程中产生的负面效应价值N0难以通过计算得出准确结果，而且农业资源消耗利用过程中也会产生有用的副产品。由于农业资源生产过程中产生的正负面影响结果难以量化，而且其正负面影响可以相互抵消，因此，在测算农业资源利用效率过程中，其结果不会产生显著影响。同时，该方法实际操作性强，所以这种处理方式对各年份的比较是可行且有意义的[3]。

二、湘西地区主要农业资源利用效率比较分析

（一）耕地资源消耗系数

耕地作为农业生产中最基本及最重要的资源。提高耕地利用效率关系到国家农业生产的可持续性和粮食安全。耕地资源消耗系数表达式为：

CLre=Fla·10 000/Og

式中，Clre——耕地资源消耗系数（m2 /kg）；Fla——耕地播种面积（hm2）；Og——粮食总产量（kg）。

湘西地区1995—2006年耕地资源消耗系数变化趋势（见图1）。由图可见，湘西地区耕地资源消耗系数在近十二年的农业生产过程中波动范围在2.3～3.2之间，1995—2006年总体上呈现下降趋势，从每生产1kg粮食需消耗耕地3.15m2下降到需消耗耕地2.35m2，下降了0.8m2/ kg。另外从图1可见，1998年、1999年和2000年相对于1997年又转变为上升趋势，同时，2002年和2005年分别相对于2001年和2004年耕地消耗系数增大。这表明湘西地区耕地资源利用效率随年份的增大，整体呈现上升趋势。耕地资源利用效率提高的主要原因为优良农产品品种的选用，农业科技的投入，耕作制度的变革以及先进管理方式的应用。

（二）农业机械资源消耗系数

农业机械资源消耗系数表示每生产1 kg谷物所需要的农业机械资源，表达式为：

Arcf=Mrcf·10 000/Og

式中，Arcf——耕地资源消耗系数（kg/kg）；Mrcf——机械资源（kw）；Og——粮食总产量（为kg）。

1995— 2006年湘西农业机械资源消耗系数的变化情况（见图2）。从图2可见，1996—2006年，湘西农业机械资源消耗系数总体呈上升变化趋势，这表明农业机械资源利用效率的降低，而从湘西的农业机械资源利用效率比较来看（见图2），随年份的增大，农业机械资源消耗系数增大，说明该地区耕地对农业机械化程度越来越高，使湘西州的山地被整理为平地，耕地质量明显提高有关，这是导致农业资源利用率提高的主要因素，而不同年份间有差异，这可能是由于在农业资源利用效率评价过程中，社会、生态及经济资源等方面的投入难于量化所导致。提高农业资源配置效率，充分应用现代农业科学技术，是全面地了解农业生产系统特征，解决比值分析法在农业资源利用效率评价中局限性的有效途径。

（三）化肥资源消耗系数

化肥作为粮食增产的一项重要资源，在农业生产中发挥着极其重要的作用。根据有关部门公布的测算结果，化肥的使用在整个农业技术对粮食增产的贡献率中占有极其重要的比重。也因此，使得中国农业生产中化肥施用量在近年内迅速增加。然而，随着化肥用量的不断增大，导致了土壤的板结、环境的污染、农产品质量的下降等问题。因此，科学地考虑化肥使用对其在农业生产中泛用所带来的负面影响具有重要的意义。为此，可采用化肥消耗系数（即单位农产品化肥消耗量）评价化肥对农业生产的贡献率。其计算公式为：

Fec=Faua /Og

式中，Fec——化肥资源消耗系数（kg /kg 粮食）；Faua——年度化肥投入量（kg）；Og——粮食总产量（kg）。

湘西地区1995—2006年化肥资源消耗系数变化趋势（见下页图3）。由图可见，湘西地区单位粮食（kg）生产所消耗的化肥量在1995年为0.192kg，到2007年上升到0.28kg，同时化肥消耗系数呈现随年份增加而上升的趋势。而全国单位粮食（kg）生产化肥消耗量的平均值为0.084kg。可以看出，湘西化肥利用效率低于全国平均水平。湘西地区化肥资源消耗系数递增的趋势意味着单位粮食产量投入的化肥量提高了，而化肥利用效率却逐年递减。这说明该地区化肥的大量使用是粮食增产的主要因素之一，而化肥资源消耗系数偏高，意味着该地区化肥的使用缺乏科学性。这既导致了资源的浪费，又给农业生态系统带来了破坏和污染。

（四）电量资源利用效率

电量资源消耗系数用地区粮食产量与农业粮食生产用电量之比来表示，可以反映电量资源利用效率。因资料限制，用农村用电量代替农业生产用电量。为此，可按下式计算农业电量资源消耗系数:

Eec=Eua /Og

式中，Eec——农业电量资源消耗系数（kw.h/kg 粮食）；Eua——每年电量资源量（kw.h）；Og——粮食总产量（kg）。

上述电量资源消耗系数可以反映单位粮食（kg）生产所消耗的电量，其倒数为农业电量资源利用效率系数。

由图4可知，湘西地区电量资源消耗系数呈现递增趋势，由1995年的0.120上升至2006年的0.180，同时电量消耗系数的波动也较为明显，1996—1998 年湘西农业电量消耗系数上升，1998—2000 年，电量消耗系数又下降，之后，缓慢增加。虽然湘西地区电量资源消耗系数低于全国平均水平，但与东部地区平均水平（0.53）相比，该地区电量消耗水平仍然偏高。出现这一现象，表明在农业生产产量提高的同时，电量资源的利用效率却在降低[6]。

三、总结

湘西耕地资源总的消耗系数随年份的增加而下降，但化肥资源、机械资源、电量资源的消耗系数总体呈现上升趋势，并且各年份之间存在着较大差异，发展极不平衡。针对较高的耕地资源效率和很低的化肥资源、机械资源和电量资源的现状，提出了提高湘西主要农业资源利用效率的措施：（1）对于日趋短缺的耕地资源的管理，关键在于耕地面积的保护；（2）针对化肥资源、机械资源、电量资源消耗系数总体呈现上升态势，关键在于增加使用有机肥、修复水渠、塘坝，增大传统自流灌溉。

参考文献：

[1] 汪艳涛，王记志，等.区域农业资源利用效率的时空比较研究——以湖南省14个地(市、州)城区为例[J].江西农业大学学报:社会科学版，2009，(4):12-30.

[2] 靳京，吴绍洪，戴尔阜，等.农业资源利用效率评价方法及其比较[J].资源科学，2005，(1):20.

[3] 于法稳，李来胜.西部地区农业资源利用的效率分析及政策建议[J].中国人口·资源与环境，2005，(6):35-39.

[4] 周小萍，陈百明，等.区域农业资源可持续利用模式及其评价研究[J].经济地理，2004，(1):85-90.

[5] 雷玉桃，王雅鹏.西部地区农业资源可持续利用的障碍因素分析[J].中国人口·资源与环境，2002，(5):65-67.

[6] 姜文来，罗其有.区域农业资源可持续利用系统评价模型[J].经济地理，2000，(3):78-81.

Main Agricultural Resource of Western Region and Its Usage Efficiency

SONG Zhi-juan，LI You-ji，BAI Jin-xiang，ZHANG Xiao-lin