雾霾的特征范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇雾霾的特征范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

中图分类号：X513 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）10（b）-0188-02

近年来，一进入冬季，北京雾霾事件的发生就会受到世界范围内的关注。而强雾霾的发生，与一次气体污染物向颗粒态转换有着直接的联系。因此，该文对北京市冬季雾霾天气的颗粒物浓度进行了采样分析，以便结合天气变化对颗粒物的化学组分、粒径分布和来源进行有效分析，继而为雾霾的控制提供依据。

1 研究实验

1.1 颗粒物样品采样

为了研究北京市冬季雾霾颗粒物及其化学组分，需要在民楼顶进行采样器的架设，以便进行颗粒物样品的采样。而采样点距离地面约为25 m，向北约850 m，向东约350 m。使用的采样器为13级低压撞击器，可以对不同粒径段的颗粒物样品进行采集，采集流量为10 L・min-1，滤膜为25 mm铝膜。采样时间安排在每天13点到次日12点，从1月1日开始，一共进行了为期13天的连续采样，获得了10组样品。在采样期间，共经历雾霾、雪、多云和晴这四种天气[1]。污染状态有4种，分别是二级良、三级轻度污染、四级中度污染和六级严重污染。

1.2 颗粒物样品分析

在对膜样品进行分析时，使用了百万分之一的微量天平进行铝膜的承重，取得了各粒径段颗粒物的质量浓度。在分析样品中阳离子与阴离子含量时，使用了型号为ICS-2000和ICS-1000的离子色谱仪。在分析样品中的有机碳和元素碳含量时，使用了DRI Model 2001这一热光碳分析仪[2]。但是，由于颗粒物表面不均匀会对仪器使用产生影响，所以利用石英膜同步采集的样品中的OC、EC、OPC比例对得到的分级样品OE、EC值进行了校正。

2 研究结果

2.1 不同粒径颗粒物的质量浓度

对不同天气状态下的PM10、PM2.5和PM1这三种颗粒物 的质量浓度进行分析可以发现，雾霾天气下各中粒径的颗粒物日均质量浓度最高，最大值分别能够达到691.8 mg* m-3、522.2 mg* m-3、190.4 mg* m-3，平均质量浓度分别为369.4±223.9 mg* m-3、299.6±175.8 mg* m-3、128±49.2 mg* m-3[3]。在环境空气质量标准中，日均二级浓度限值则分别为150 mg* m-3和 75 mg* m-3，所以雾霾天的PM10和PM2.5日均浓度均超过了规定的标准[4]。而多云天、雪天和晴天的PM10、PM2.5、PM1日均浓度如表1所示，晴天浓度相对较低。但无论是哪种天气下，PM2.5/PM10的比值都大于74%，所以PM10的主要组成部分应为细粒子。同时，雾霾天PM1.0/PM2.5的比例为47%，虽然相较于其他天气较低，但是PM2.5/PM10的比值不低，因此，1.0～25 mm仍然是导致雾霾天颗粒物污染的主要粒径段[5]。

2.2 北京冬季雾霾颗粒物粒径分布

将得到的数据进行成图分析可以发现，大气颗粒物质量浓度谱呈现出三模态分布趋势（如图1）。在图1中，质量浓度高峰值处在0.31 mm的位置，低峰值分别处在0.76 mm和5.13 mm的位置。而随着雾霾的发生和加强，整个图谱呈现细模态和单模态的分布特征。在污染持续的状况下，颗粒物的质量浓度并没有发生较大变化，但是峰值粒径却开始向右移动。到了12日，颗粒物质量浓度快速增加。在雾霾最严重时，峰值粒径到达了1.22 mm的位置[6]。而自13日以后，雾霾渐渐消退，颗粒物粒径也随之向左移动。17日之后，空气质量恢复到二级水平时，峰值粒径则移动到了0.48～0.76 mm的范围内。

2.3 北京冬季雾霾颗粒物化学组分分布及来源

2.3.1 水溶性离子的分布及来源

根据采样数据可以得知，不同污染程度下，水溶性离子的粒径分布并不相同。在这些离子中，最主要的水溶性离子为SO42-、NO3-、NH4+、C1-和Ca2+。在空气质量分别为二级良和六级严重污染时，SO42-在PM10中的离子浓度含量分别为20.1%和40.2%，是含量最高的离子成分。而随着颗粒物污染的加重，其他离子含量也将随之增加。其中，SO42-的粒径分布呈现出细模态分布特征，主要分布在细粒子中。在空气质量出现轻度污染时，该离子的浓度峰值将出现在0.76 mm的位置上。而NO3-的粒径分布同样呈现出细模态分布特征，出现三级以上空气污染时，离子浓度峰值同样右移至0.76 mm处[7]。在不同污染程序下，PM10中的NO3-与SO42-的比值并不相同。具体来讲，就是随着污染程度的逐渐加深，二者的比值越低。而分析离子的来源可以发现，大气中排放的硝酸盐较少，而盐酸氨与硫酸铵这两种标志性的大气污染产物主要来自于气态前体物的气粒转化。具体来讲，就是采暖燃煤会进行SO2排放，机动汽车运转会进行NO2的排放。在高湿、稳定的天气状态下，这些气体会逐渐转化和累积成高浓度的SO42-和NO3-污染。如果NO3-与SO42-的比值大于1，则说明机动车尾气排放对大气污染的贡献更多。此外，北京地区的钙离子和镁离子等物质主要来自于土壤和扬尘，但是这些排放源对冬季污染贡献较小。

2.3.2 含碳组分的分布及来源

通过分析发现，颗粒物样品中的OC、EC主要富集于细粒子。在粒径分布上，二者都呈现出单峰结构粒径分布特征，而OC峰值在0.76～1.22 mm范围内出现，EC峰值在0.48～0.76 mm范围内出现。相较于OC峰值，EC峰值的粒径较小。在不同污染程序下，二者的粒径分布与可吸入颗粒物的质量浓度谱分布相似，并且拥有大致相同的变化趋势。在雾霾发生时，OC峰值与雾霾发生时的颗粒物质量浓度峰值变化一致，所以OC应该是雾霾的主要污染成分之一。在六级严重污染状态下，OC浓度也呈现出快速增长趋势，所以，其粒径分布在一定程度上影响了颗粒物的粒径分布。但需要注意的是，在四级中度污染发生后，伴随着PM10浓度的降低，OC的浓度也逐渐降低，而EC浓度却有所提升。所以，在雾霾爆发一段时间后，主导污染源有可能已经发生了变化。而通过研究发现，OC与EC主要来自于燃煤和机动车。但是，EC具有较强稳定性，所以主要来自于一次排放。而OC可以由二次化学反应生成，所以除了来自于一次排放，还应有其他的来源[8]。因此，如果OC/EC的结果小于1，说明二次有机物的本地生成能力较弱，而燃煤和机动车尾气的一次排放则为雾霾发生做出了主要贡献。

3 结论

总而言之，分析北京市冬季雾霾颗粒物及其化学组分的粒径分布特征，可以对北京及周边地区的雾霾污染化学特征有着更进一步的认识，从而了解颗粒物污染物的来源和其不同化学组分对雾霾的贡献率。而通过该文的研究发现，燃煤和机动车尾气排放导致了SO42-、NO3-、OC和EC浓度的增加，为北京冬季雾霾产生做出了主要贡献。因此，相关部门还要采取相应的治理措施，以便对北京的雾霾问题进行有效治理。

参考文献

[1] 刀，张霖琳，王超，等.京津冀冬季与夏季PM_（2.5）/PM_（10）及其水溶性离子组分区域性污染特征分析[J].环境化学，2015（1）：60-69.

[2] 周瑶瑶，马嫣，郑军，等.南京北郊冬季霾天PM_（2.5）水溶性离子的污染特征与消光作用研究[J].环境科学，2015（6）：926-934.

[3] 王剑，徐美，叶霞，等.灰霾期间大气颗粒物污染特征研究进展[J].广州化工，2015（13）：17-19，54.

[4] 樊晓燕，温天雪，徐仲均，等.北京大气颗粒物碳质组分粒径分布的季节变化特征[J].环境化学，2013（5）：742-747.

[5] 黄怡民，付川.我国PM_（2.5）污染特征的研究进展[J].重庆三峡学院学报，2013（3）：105-109.

篇2

基金项目：国家预报员专项项目

内蒙古东南部地区地处华北、东北交界处，距离北京最近400公里，总人口达1000多万，占内蒙古总人口近2/5，是内蒙古人口最稠密的地区。华北地区多次出现大范围和长时间的雾霾、重污染天气，不仅对海陆空各类交通运输造成严重的影响，更对人们的身体健康带来了危害。张志刚等[2]对中国华北区域城市间污染物输送研究表明，大气污染是一个区域性环境问题，在华北地区雾霾频发的大背景下，本地雾霾出现日数也随之急剧增加，给交通运输、人类健康带来很大威胁。鲁然英等[3]针对沙尘天气对我国城市环境空气质量的影响研究表明，沙尘天气成为影响位于沙尘多发区及附近城市空气质量的主要因素。目前针对大气污染的分析一般都集中在几个主要的城市，对于沙尘、烟霾天气较多的内蒙古东南地区来说并没有给过时空特征分析，沙尘、烟、雾霾是大颗粒污染物（PM10和PM2.5）的主要成分，是产生空气污染的充分条件，因此对这几种天气现象的研究也可以从另一方面表现出本地污染的变化特征。本文利用统计学的方法对内蒙古东南地区进行分析总结，通过对这些大颗粒污染物的研究，进一步了解本地区空气污染的变化特征及成因，从而制定相应的抗污染对策。

1 资料分析

本文使用的资料是内蒙古东南部17个旗县地面观测站的观测记录（通辽市的霍林郭勒旗只有2006年以后的，所以不能用），选取从1960年1月开始到2014年2月截止10个站中出现沙尘、烟幕、雾、霾中出现至少一种天气现象的日期，来进行时空分析。

2 空间分布特征

由图1空间分布图可见，雾霾、烟尘在空间上有明显的区域特征，总体呈现出通辽市的大颗粒污染日数多于赤峰市：通辽7个旗县的总日数是17518，赤峰市10个旗县的总日数是13180；东部海拔低的地区多于海拔高的地区，通辽市观测站的平均高度240多米，而赤峰的平均高度为640米。赤峰市海拔最高的克什克腾旗海拔1005米，其污染日数最少，喀喇沁旗污染日数也比较少在400左右，林西县的海拔高度虽然高，但其三面环山，不利于污染物扩散，所以那里污染也比较多；在通辽市除特殊情况外海拔最低的科尔沁左翼中旗污染日数最多为3197.人口密度大的区域污染就尤为严重，赤峰城区人口密度为535.7，出现污染日数4422是最多的，宁城人口密度为155，污染日数达到了2500天，克旗的人口密度最小只有12，其污染日数也最少；对于通辽市来说，扎鲁特旗人口密度小只有18，其污染日数就明显少于通辽市其他几个旗县，另外几个旗县的人口密度对污染的影响不是很明显。从最基本的地理条件来说，地形和人口密度对污染物的影响都比较大。

3 时间分布特征

3.1 雾霾、烟和沙尘污染天气的年代分布

由表1可以分析出内蒙古东南地区的雾霾、烟尘天气的年代变化还是很大的，60年-70年代这20年污染日数非常多，尤其是70年代，除了翁旗、阿旗、敖汉外其他旗县都是70年代污染日数最多。到了80年代污染日数有一个大幅下降的过程，除了科左中旗，90年代污染继续大量减少也是污染最少的时期，到了2000年以后大部地区的污染又有所增加，2010年以后污染更加严重，10-15年大部分旗县的污染日数已经超过2000年代十年的了。

3.2 雾霾、烟和沙尘污染天气的季节变化特征及月变化特征

安俊岭等[4]分析了我国北方15个大城市总悬浮颗粒物的季节变化，表明北方春冬季节高。由表2可以看出，赤峰城区、宁城污染最严重的是在冬季采暖期，其次才是春季，而其他旗县都是春季最多。污染日数最多的月份是4月份，其次是3月份，然后是1月、5月和12月都是比较多的，最少的月份是9月和6月，7、8月份虽然降水较多，但是由于夏季雾天比较多，所以出现的天数也不是最少的。由此可以推出结论，在内蒙古东南部总污染物也是春冬季节高。

4 内蒙古东南部以及赤峰市城区大颗粒污染物成分的变化特征

由表3可以看出在内蒙古东南部地区大部分旗县的污染物主要以大颗粒的沙尘为主，而人口聚居区的赤峰城区和科尔沁区污染物烟幕比较多，在内蒙古东南部的南部几个旗县如库伦、后旗、宁城、科尔沁左翼中旗雾的总日数非常多。出现霾最多的旗县是开鲁、扎旗、奈曼，这些旗县也是通辽市工业比较集中的地方，所以污染物的成分也跟地域有关系。通过认识各地污染物成分的不同，可以分别采取不同的方式治理，取得的效果会更好

图2是比较有代表性的赤峰市城区大颗粒污染物成分的年代变化图表，可以看出其污染日数是由多变少再变多，2000年代最少，50年代-2010年的污染物的变化也很大，在80年代以前污染物主要是以烟幕和沙尘为主（PM10），在70年代烟幕共有1324天，年平均132天，也就是一年中的1/3都有烟，这跟人们的取暖燃烧煤炭和秸秆有关系。到了90年代随着楼房的增多，个人采暖设施减少烟幕天气有大幅的下降，沙尘天气也大幅减少，雾的变化不大。2000年代污染还是以烟尘、雾为主，但是数量非常少。同时在90年代-2000年代之间霾的数量为0，这可能也跟气象观测有关系，可是到了2010年以后出现雾霾（PM2.5）天气的日数增多明显，而且几乎都在2014年以后，平均每两天就会出现一次雾霾天气。

5 雾霾、烟和沙尘污染天气时空特征成因分析

向敏等[1]指出我国城市大气污染成因为人类活动产生的气溶胶，特殊的地理位置和沙尘天气。从污染物变化的情况来看影响内蒙古东南部地区污染的成因基本也是这些。

（1）人类活动所造成的污染：工业污染，赤峰市及通辽市的工业生产会排放很多污染物，电厂、水泥厂、钢铁厂、化工厂等行业在生产中都会向大气排放工业尾气和燃料燃烧烟气，90年代以后工业生产治理，一些工厂停产，污染就明显减少。生活污染：到了冬季采暖期，人们燃烧各种燃料产生大量的烟尘污染，90年代以后城市的楼房增多，个人采暖减少，有利于烟尘的减少，近些年随着城市扩大化，城区的居民增多，又增加了污染物的排放。交通污染：随着人们生活水平的提高，近年来城市个人拥有家用轿车逐渐增多，在七八十年代人们出行基本都是骑自行车，现在都是以坐车为主，车辆排出的汽车尾气增加了空气中的污染物。

（2）特殊的地理位置和气象条件：从地形图来看，雾霾、烟尘污染与地形关系密切，东部比西部污染严重。从气象条件来看，降水多的季节空气污染就明显少，而风力较大、气候干燥的春季污染就明显多；在冬季由于下沉逆温比较多，阻止了向上的湍流扩散，延续时间较长，对污染物的扩散会造成很不利的影响。

（3）外来污染源的影响：内蒙古东南部沙尘污染占很大比重，扬沙、浮沉浮尘、沙尘暴等天气比较多，除了少部分是本地产生的，大部分沙尘天气都是从西部或西北部传送过来的。而雾霾天气外来源地主要是河北省和北京市。

6 结论

（1）内蒙古东南部地区烟尘、雾霾天气时空分布特征明显，东部地区污染日数多于西部地区，海拔低的地区多于海拔高的地区；城市的烟尘等大颗粒物污染冬春季最严重，夏季最好，4月份是污染最严重的月份。虽然近些年大颗粒污染物如沙尘、烟等减少了，但是雾霾天气却剧烈增加，对人们的健康产生了极大危害。

（2）内蒙古东南部地域比较广，各地的污染物不尽相同，针对各地烟尘、雾霾的分布特征可以分别制定不同的抗污染对策。

（3）烟尘、雾霾的分布跟人类活动、特殊的地理位置和气象条件是密不可分的。人类的采暖、工业生产、交通出行以及乱砍乱伐都增加了污染物的产生和蔓延。外来污染物的入侵也是污染很重要的原因。

参考文献：

（1）向敏，韩永翔，邓祖琴，等。2007年我国城市大气污染时空分布特征[J]。环境监测管理与技术，2009，21（3）：33-36.

篇3

中图分类号：S512.101文献标识号：A文章编号：1001-4942（2013）03-0021-05

穗分枝型小麦是一种特殊的小麦种质资源，具有超多小穗数和穗粒数。其分枝特性有两种遗传来源，一种源于普通小麦，这种材料的分枝性状受环境条件的影响极大，难以在生产上应用；另一种源于普通小麦和具有分枝穗型的圆锥小麦的杂交后代，这种分枝类型遗传稳定，具有很高的利用价值[1～3]。

陕西省农业科学院利用多次杂交和回交方法，历经20多年，在国内外首次将圆锥小麦的穗分枝性状导入普通小麦，育成了小麦亚远缘杂交超高产新品种――分33[7]。这种穗分枝小麦表型性状是：一个主穗轴上不是着生小穗，而是再次长出分枝，分枝上再长出小穗。该穗分枝是一种穗结构的变异类型，不增加主穗轴节数，而是通过在主穗轴节上形成的分枝（支穗轴）上着生多个小穗来增加小穗数[8]，从而增加了穗粒数（穗粒数60～120粒，千粒重约50 g），有很大的丰产潜力。通过分析“分33”与普通小麦品种杂交产生的 F1、F2和BC1的穗分枝性状遗传，证明其穗分枝性状与来自圆锥小麦的分枝类型相似，由两对隐性基因控制，无胞质效应，同时还受一些修饰基因的影响[7]。

为了充分利用这一穗分枝多粒型种质资源，有必要了解其生殖结构的形态发育特点。前期培育的穗分枝不同近等基因系，在穗部特征和农艺性状上具有相似的特点[14]。本研究以一对穗分枝差异的近等基因系为实验材料，研究其生长锥分化及幼穗形成过程，了解生长锥分化及幼穗形成过程与植株外部形态及物候发育特征的关系，旨在为分枝小麦栽培管理、繁殖与育种工作提供更科学和直观的依据；同时，为深入研究分枝小麦的遗传、生理生化和分子机制奠定形态学基础。

1 材料与方法

1.1 材料

通过“分33”与“泰山008”不断回交和表型鉴定获得一组近等基因系材料（BC6F4株系）。选取一对为供试材料，其中穗分枝类型为双隐性基因sb1 sb2系；正常穗轴（不分枝）为双显性基因Sb1 Sb2系。

1.2 方法

实验于2011～2012年在山东农业大学小麦高新技术示范园（E 117°09′，N 36°09′）进行。2011年10月初点播，株距5 cm，行距25 cm，种植面积4 m2。出苗后开始观察，越冬期暂停，2012年2月中旬返青后续测，到开花期止。取材时，随机标定普通穗型、分枝穗型株各10个，每隔2～3天于上午进行株高、叶片数、物候期观测。取全株，将带少量外包叶的生长锥在FAA固定液中固定24 h以上备用，剩余材料在显微镜（O-LYMPUS SZX9）下解剖、照相，测量生长锥长度。数据用Excel和SAS 9.0软件处理。

2 结果与分析

2.1 分枝小麦穗部发育过程

在实验地点，分枝小麦生长锥发育始于2月中下旬返青期，开花期结束于5月中旬。与正常穗型小麦相比，分枝穗型具有分枝穗轴，多了一个分枝突起形成期，发生在二棱期之后。根据其生长和发育的形态特征，分枝型小麦生长锥发育过程可分为9个时期：初生期、伸长期、单棱期、二棱期、分枝突起形成期、分枝小穗突起形成期、小花分化期、雌雄蕊分化期和抽穗始期。

2.1.1 初生期 生长锥在初生期为半球体，高度小于宽度，直径约小于0.1 mm，锥体外面被叶原基包被，底部叶原基交互排列，属于营养生长（图1-1）。该时期一般从冬3叶开始一直持续到第二年2月中旬。

2.1.2 伸长期 生长锥开始伸长，半球体逐渐变为圆锥体，圆锥体长度大于宽度，基部叶原基停止生长。这一时期持续大约2周（图1-2）。

2.1.3 单棱期 生长锥继续伸长，并从生长锥基部由下向上分化出现分节的环状突起，这些突起为苞叶原基。苞叶原基以后退化，并在原着生苞叶原基的节与节之间形成穗轴节片。每节一个苞叶原基，明显地分为正面和侧面，从侧面观察为单棱状，故称为单棱期。此时生长锥略呈扁平状，进入生殖生长阶段。这一时期持续约10 d左右（图1-3）。

2.1.4 二棱期 在幼穗中部，苞叶原基腋部出现二次突起，为小穗原基。由于小穗原基也呈棱状，与苞叶原基构成“二棱”，故称为二棱期，然后幼穗上部和基部相继也出现小穗原基（图1-4）。该时期之前分枝穗型和正常穗型的发育基本一致。

2.1.5 分枝突起形成期 正常穗型小麦，二棱后期已分化的小穗原基不断增大，最终完全遮没苞叶原基。分枝小麦，小穗原基发育停滞，在小穗原基基部形成二次生长锥即新的穗轴突起，随后在分枝穗轴上形成新的小穗原基（图1-5）。该时期进展很快，主穗轴中、上部的分枝形成与主穗轴下部分枝穗轴上的小穗突起期并行发生。

正常穗型小麦在二棱后期就按照护颖分化期、小花分化期、雌雄蕊分化期和抽穗始期的顺序发育；分枝穗型小麦的新生小穗原基进一步伸长，然后重新进入穗部器官的分化过程，而分枝穗基部的小穗按正常穗型小麦的小穗发育顺序生长。

2.1.6 分枝小穗突起形成期 分枝穗轴开始形成小穗原基并进一步发育。而最先分化的小穗原基基部首先分化出护颖原基，小穗原基从正面观测为近圆形。小穗原基首先从分枝穗轴的下部发生，然后逐渐向上发展。小穗原基进一步生长分化，使得整个分枝穗明显呈扁平状（图1-6）。

2.1.7 小花分化期（包括小花原基形成期和分化期） 随着分枝小穗原基的分化，主穗轴着生的原始小穗在护颖原基内侧分化出第一小花外颖原基，进入小花原基分化期，随后分化出第二朵小花的外颖、内颖，此后第一、第二朵小花的内颖亦开始分化，第三朵小花的外颖、内颖继续分化。小穗上小花的发育从基部开始，然后向顶端进行（图1-7）。

2.1.8 雌雄蕊分化期 在外稃内侧组织几乎同时分化出内稃和雌雄蕊原基。从侧面看，初形成的内稃原基为一顶端略尖的突起，与外稃原基相对，它们中间为3枚球形突起的雄蕊原始体，进而发育成3个花药，花丝也慢慢伸长，然后3个雄蕊原始体中间分化出雌蕊原始体，不久就出现了柱头、花柱和柱头分叉（图1-8）。

2.1.9 抽穗始期 5月上旬，分枝穗主穗轴接近成熟时，长度达到160 mm，穗分化结束（图1-9）。

分枝型小麦与正常小麦的穗发育顺序不同。正常穗型小麦的小穗原基和小花原基的分化次序均由穗中部开始，然后向上、向下进行分化；而在分枝穗轴上，小穗原基和小花原基的分化均从基下部开始依次向顶部发育。

2.2 穗发育与植株特征和物候期的关系

2012年2月中旬至4月底分枝小麦花序（前期为生长锥，后期为花序穗轴）各阶段长度变化差异较大。从返青期开始至2月18日，处于初生期的生长锥伸长极为缓慢。2月18日以后生长锥伸长速度稍微加快，但仍较缓慢，长度刚足1.5 mm。3月20日至25日，生长锥迅速伸长，同时经历分枝突起形成期和颖片分化期。3月25日至4月20日，生长锥伸长速度达到顶峰，经历小花分化期、雌雄蕊分化期，4月28日穗已接近成熟长度，平均长160 mm，最大宽28 mm。从返青期至3月15日株高增长缓慢，3月15日至4月28日增长加快，5月5日抽穗期以后趋于停止（表1）。

3 分枝穗型小麦研究展望

分枝穗型与正常穗型小麦相比，有一些性状需要改良，如结实率低、籽粒饱满度不够以及分枝穗轴数目影响小穗小花数等。这些性状既可以通过遗传进行改良，也可通过优化栽培技术进行改良，可以将生长锥发育特点作为施肥、灌溉和喷施植物生长调节剂的参考标准。

生长锥的发育与整株高度发育、叶发育和物候期之间存在一定的相关性[18]，由此可以初步确定相应农业栽培措施对生长锥的影响。通过增施氮肥可以显著增加小穗数，促进小穗、小花的分化和干物质的累积[6，19]；孕穗期增加幼穗的ZR和iPA含量、降低IAA和ABA含量，可提高小花育性[20～22]。因此，如果这种效果同样表现于分枝穗型小麦，那么既可在适当的时期使用肥料和植物生长调节剂以增加其可育小花数和千粒重，也可为进一步实现分枝穗型小麦遗传改良、优化栽培技术和加快该种质资源的利用奠定形态发育基础。当然，针对这种多粒的种质资源，还有许多遗传和栽培的基础工作要做。

参 考 文 献：

[1] Koric，S.Study of branched gene complex of Triticum aestivum ssp.vulgare and its significance for wheat breeding[J].J.Sci.Agric.Res.Zagreb Yugoslavia，1980，142：271-282.

[2] 王 超，田纪春，钱兆国，等.不同类型小麦品种不同光合器官与籽粒产量的关系[J].山东农业科学，2011，3：25-29.

[3] Huang G，Yen C.Studies on the developmental genetics of multiple spikelet per spike in wheat[A].In： Proc.7th Intern.Wheat Genet.Symp.[C].Cambridge，UK，1988，527-532.

[4] Sharman B C.Interpretation of the morphology of various naturally occurring abnormalities of the influorescence of wheat （Triticum ssp.） [J].Can.J.Bot.，1967，45：2073-2080.

[5] Koric S.Genetic basis for high spike productivity[A].In：Proceedings of the 2nd International Winter Wheat Conference[C].1975，138-144.

[6] Nerson H， Edelstein M， Pinthus M J.Effects of N and P nutrition on spike development in spring wheat[J].Plant and Soil，1990，124：33-37.

[7] 袁文业，孙 玉，张美荣.穗分枝性状导入普通小麦的遗传研究[J].华北农学报，1995， 10（3）：45-50.

[8] 杨先泉，任正隆.关于多小穗类小麦资源类型与遗传基础的几个问题[J].西南农业学报， 1999，12（2）：112-119.

[9] 孙 玉，闫贵云，任永康，等.分枝型普通小麦的创育及其杂种优势利用研究[J].山西农业科学，2007，35（6）：38-41.

[10]赵 鹏，彭惠茹，倪中福，等.穗分枝小麦与普通小麦杂交组合主要性状的杂种优势与配合力分析[J].麦类作物学报，2009，29 （2）：212-216.

[11]逯腊虎，李国强，武计萍，等.穗分枝小麦与普通小麦的配合力分析[J].陕西农业科学， 2011，3：3-6.

[12]闫晓华.小麦穗分枝基因的初步定位及ramosa2基因的克隆[D].杨凌：西北农林科技大学，2007.

[13]韩撵法.小麦Ramosa基因与穗分枝现象的相关性研究[D].杨凌：西北农林科技大学， 2008.

[14]Zhang W D， Li A F， Tian J C，et al.Development of near isogenic lines of wheat carrying different spike branching genes and their agronomic and spike characters[J].Journal of Agricultural Science，2012，4（8）：215-221.

篇4

中图分类号：S161.5 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160332068

郑州气象站有高空探测和地面观测，2013年1月5～31日持续性雾霾天气影响较为严重，以此次过程为例，讨论1月份雾、霾生消、维持期间郑州单站的气象要素变化特征，分析其异同点，提取有预报指示意义的要素特征。

1 逆温层的变化与雾霾的关系

利用郑州气象站探空资料制作1月份逐日08和20时的850hPa/925hPa与地面温度差曲线图（图1），5日08时后，郑州上空开始出现逆温层，5～31日共26d，仅有4d逆温层被破坏，其它时段均有不同厚度和强度的逆温层存在于郑州上空，逆温层的存在，使低空形成暖区，处于大气层中的颗粒物和水汽在近地层聚积，从而形成一定厚度的雾和霾，同时逆温层的维持使得近地层水汽和污染物的扩散受阻，使得雾霾维持。5～7日，逆温层顶基本在925hPa，且存在于8：00，20：00被破坏，次日8：00重建，强度不强，925hPa与地面温度差最大时为4℃，这期间，郑州市区开始出现能见度为2～3km的霾，8日，郑州上空逆温层增厚，逆温层项到达850hPa高度，郑州市区霾持续并加重，能见度降至1km，10～16日，逆温层稳定维持且大部分时间维持在850hPa高度，08时逆温层强度为2～7℃，平均为4.1℃，20时逆温层较08时强度弱（个别时段高度下降至925hPa），为2～5℃，平均为1℃。14日08时逆温层达最强，温差达7℃，郑州市14日08时～16日20时能见度维持在1km以下，直到冷空入侵，逆温层暂时被破坏，郑州的能见度才略有好转；19日夜，降水开始，逆温层被彻底破坏，雾结束，由于降雪对空气起到一定净化作用，郑州持续的霾也暂时结束。23日08时，逆温层重建，且逆温层顶达850hPa，郑州雾霾再次出现，此后直到31日，郑州上空的逆温层都稳定维持，雾霾天气也逐渐加重，28日郑州逆温层达到最强，850hPa与地面温差达7℃，27日20时～29日14时郑州市的能见度一直维持在2km以下（28日白天一度低于500m）。

2 雾霾生消和维持的地面要素场特征

2.1 温、压、湿、风的差异

郑州市区10日凌晨开始出现雾，12和13日以轻雾为主，14～16日雾霾共存，17～19日有霾无雾，22～23日以雾霾共存但湿度大以雾为主，24日雾霾均散去。雾和霾的预报难点在于生成和消散时间的预报，为研究雾和霾生成和消散前后地面气象要素的变化及二者的差异，选取郑州站仅有霾无雾的5～9日、17～19日和以雾影响为主的10～11、14、22～23日，分析雾、霾生成和消散前后温度、湿度、气压、风向风速的变化特征。

表1给出了雾生成前一日20时和消散当日20时地面要素的变化，分析可知，雾和霾生成和消散时地面气象要素特征有共性也有一定差异。大雾出现前一天20时，气压场呈减弱趋势，一般P244m/s。说明在气压场减弱，风力小，湿度大的条件下，大雾易生成，而随着冷空气侵入，风力加大，湿度下降，大雾将消散。

霾则不同，霾出现前，气压也呈减弱趋势，温度升高，但湿度小，地面温度露点差>10℃，风向可为任意角度，风力较小；霾消散的气象条件与雾有相同之处，二者均为气压增大，风力加大，但湿度变化不同，雾消散时湿度明显减小，霾消散时，遇强冷空气侵入时，湿度同雾的变化相同，而若冷空气势力偏弱或降水过后，随着湿度的增大，霾可与雾共存，当湿度达到一定程度，则以雾的影响为主。

2.2 云、降水与能见度关系

冬季的雾多生成于凌晨05时后，以07～08时之间最浓，能见度最低，雾出现前一天夜间，多为晴空，总云量最多

2.3 雾、霾的相互影响

2013年1月长时间持续的低能见度过程期间，雾和霾在大多数时段是共存的，其间凌晨至上午时段，以雾的影响为主，而午后则以霾的影响为主。当受霾影响，能见度在前一日20时已

3 结论

3.1 逆温层的形成和持续存在

是雾、霾生成和维持的条件之一，逆温层厚度仅在925hPa，强度较弱时，易出现霾且持续，但

3.2 地面的气象要素

如温度、气压、云量、云状、降水等对雾和霾的生消和维持有不同影响。雾一般生成于凌晨05时后，以07～08时之间最浓，因此雾出现前一天夜间，多为晴空，总云量最多

参考文献

[1] 李子华.中国近40年来雾的研究[J].气象学报，2001， 59（5）：616-623.

[2] 伍红雨，杜尧东，何健等.华南霾日和雾日的气候特征及变化[J].气象，2011，37（5）：607-614.

[3] 蔡子颖，韩素芹，吴彬贵等.天津一次雾过程的边界层特征研究[J].气象，2012，38（9）：1103-1109.

篇5

中图分类号 P445+.4；X513 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）18-0193-01

近年来，我国城市雾霾和沙尘天气日益增多，能见度恶化，空气中可吸入颗粒物增加，同时导致近地层紫外辐射减弱，空气中传染性病菌活性增强，传染病增多[1-3]。海东市为青海通往西北地区的交通咽喉，又是近年来省重点建设的临空经济带和新建城市群，机动车拥有量猛增、工业和地产开发加速等多因素使环境空气质量下降。分析海东市雾霾和沙尘天气变化特征能为环境保护和评估提供科学依据，对于改善空气质量和交通安全具有重要意义。

1 资料来源与研究方法

选取1956―2015年平安、乐都、民和、互助、化隆、循化6个台站气象观测资料，其中民和为1956―2015年，平安为1989―2015年，其余4个站为1961―2015年。以3―5月为春季、6―8月为夏季、9―11月为秋季、12月至翌年2月为冬季。对海东市雾、霾及沙尘天气的时空分布特征进行分析，并探讨其影响因素。

2 结果与分析

2.1 海东市雾、霾及沙尘天气时空分布特征

2.1.1 基本描述统计。1956―2015年中海东市浮尘天气最多，为2 902站次，年平均48.4站次；其次是霾和轻雾天气，分别为1 512、108 9站次，年平均分别为25.2、18.2站次；扬沙和雾均为852.250站次，年平均均为14.4站次。可见浮尘和霾是影响海东市环境空气质量和大气能见度的首要天气，轻雾和扬沙次之。

2.1.2 空间分布特征。霾、轻雾、雾、浮尘、扬沙区域分布极不均匀。乐都霾天气最多，占总日数的82%，其次是民和；浮尘民和最多，占总日数的68%，乐都次之；轻雾民和最多，占总日数的58%，其次是乐都；扬沙民和最多，占总日数的 44%，乐都次之；雾以化隆最多，占总日数的51%，互助次之。霾、轻雾、浮尘和扬沙从中东部民和、乐都向西部呈阶梯状递减；雾从中部的化隆、平安向四周递减，说明民和到乐都一带湟水河谷东段灰霾和沙尘等污染严重。

2.1.3 年际变化。20世纪70年代海东市霾、浮尘和轻雾最多，分别占总日数的59%、52%和34%；60年代和80年代霾和浮尘次多，60年代霾占19%，浮尘占17%，80年代霾为14%，浮尘占19%；80年代和90年代为轻雾次多时期，均为24%；扬沙在 60年代最多，约为31%；雾在90年代最多，占34%。霾1972年最多，为143 d；浮尘1976年最多（229 d）；轻雾在1978年最多，为90 d。21世纪10年代初5年的霾、扬沙、轻雾平均日数分别比00年代增加656%、106%、32%，浮尘和雾持平。

2.1.4 月、季变化。近60年海东市霾、浮尘、扬沙、轻雾、雾月分布不均（图1a），霾1月最多，占总日数的18%，其次是12月、3月，分别占总日数的17%和16%；浮尘和扬沙3月最多，分别占总日数的19%、24%，其次是4月，分别占总日数的18%、22%；轻雾、雾以10月最多，分别占总日数的21%、29%，其次是9月，分别占总日数的17%和21%。5种天气季分布也明显不均（图1b），霾冬季最多，占总日数的比例为46%，春季次之；浮尘和扬沙春季最多，为总日数的47%、60%，其次是冬季；轻雾、雾以秋季最多，分别占总日数的48%、56%，夏季次之。

2.2 影响因素

海东市地处湟水河谷，西风带天气系统和副热带在此交汇，也是西路冷空气与南下倒灌河谷冷空气必经之地，天气复杂多变；上游南疆盆地、河西走廊和柴达木盆地为沙源地，浮尘和扬沙较多[4-6]。海东东部临兰州市和红古区等工业区，气流携带大量污染物从东进入河谷地带，首先影响民和、乐都，成为灰霾高频区；同时，西宁在海东市西北部，西北及偏西气流可将污染物携带到海东市，加剧大气污染，雾霾天气增多。21世纪10年代后，海东市建设步伐加快，使海东市雾霾及沙尘天气呈增多趋势。

3 结论

（1）浮尘和霾是影响海东市环境空气质量和大气能见度的首要天气，轻雾和扬沙次之。霾、轻雾、浮尘和扬沙从中东部民和、乐都向西部呈阶梯状递减；雾由中部化隆、平安向四周递减。

（2）20世纪60―70年代是5种天气多发期，80―90年代次之，21世纪前10年明显减少，21世纪10年代初5年较前10年霾、扬沙和轻雾有所增加，浮尘和雾持平。

（3）5种天气季、月分布明显不均。霾、浮尘和扬沙多出现在冬、春季，霾冬季最多，1月最多，浮尘和扬沙春季最多，3月最多；轻雾和雾集中在夏、秋季，以10月最多。

（4）21世纪后海东市城市化建设步伐加快，机动车辆猛增，海东市雾霾及沙尘天气趋于增多。

4 参考文献

[1] 田成娟，党永秀，祁得兰，等.近34年青海省雾霾天气空间特征分析[J].青海气象，2015（2）：25-27.

[2] 祁栋林，张加昆，李晓东，等.2001―2011年西宁市空气质量特征及其与气象条件的关系[J].气象与环境学报，2014（2）：51-59.

[3] 祁慧，谢丽坤，祁锋，等.延边地区沙尘与雾霾天气的危害及对策[J].现代农业科技，2015（9）：262-263.