大数据时代的优势范文

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篇1

[中图分类号]F590 [文献标识码]A [文章编号]1002-736X（2014）09-0110-05

随着计算机技术、互联网技术的日益成熟，人们与网络的关系越来越密切。近年来出现的社交网络、物联网在方便人们购物和交往的同时，也在网络上留下了大量个人“足迹”，数据大量增长；云计算的飞速发展，为分布数据提供了计算方法；各种视频和语音数据则提供了大量非结构化数据。非结构化数据不仅使数据量呈指数增长，而且数据样式也越来越复杂。这些数据为人们认识世界和改造世界提供了重要的信息和资源，对个人、企业和国家都产生了重要影响。数据本身也成了重要资源，成为企业和国家争相开发和利用的对象，并形成了相关的产业链。2012年3月，美国政府宣布投资2亿美元，推动大数据及相关产业发展，“大数据”上升为其国家战略。奥巴马政府从战略资源的角度，将大数据定义为“未来的新石油”。个人、企业和组织可以通过各种设备大规模地收集和分析数据，也可以通过各种活动产生和数据，个人、企业和组织在网络中既是数据的开发者、使用者和消费者，又是数据的生产者和提供者。大规模生产、分享和应用数据的时代已经来临。

一、大数据概念的提出与内涵

（一）大数据产生的历史背景

随着全球计算机技术、光纤通信技术和卫星技术等日益成熟，各国对信息基础设备的投资持续增加，信息基础设施得到持续不断地加强和完善。信息技术的不断提升和网络用户的不断增加，不仅提高了信息产品的性价比，也降低了用户的上网费用，犹如高速公路、高速铁路之于物流，为大数据的产生、存储和传播奠定了物质基础。特别是物联网和移动终端的类型不断丰富，数量持续地增加，产生了数量巨大、类型众多、内容鲜活的“大数据”。云计算和云存储为大数据的集中和分布式管理与访问提供了必要的技术手段、场所和分享渠道。春江水暖鸭先知，从事互联网领域业务的公司最先认识到数据资产的重要性，并重视数据资产的价值的开发。他们不仅从大数据开发中获得了巨大的经济利益回报，而且还引领了大数据的发展趋势。2011年5月，麦肯锡《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，是国内外产业界发出关于大数据产业的先声。2012年3月，美国奥巴马政府了《大数据研究和发展计划》，标志着“大数据”上升为其国家战略，引起各国震动。随后，美国国防部、能源部、卫生研究院、国家科学基金、地质勘探局、NASA等部门提出与大数据相关尖端项目，产业界、学术界、非营利性组织、资本市场通力合作，共同推动大数据的发展。我国从2011年12月开始大数据系列报告，其中包括《大数据时代即将到来》、《大数据时代三大发展趋势和投资方向》、《以数据资产为核心的商业模式》等，引起了资本市场和产业界的高度关注。2012年11月，我国首次召开了数据科学与信息产业大会，标志我国学术界、产业界、资本市场达成共识，共同推进大数据产业的发展。

从历史发展的角度看，大数据是数据化趋势下的必然产物。数据化最核心的理念是“一切都被记录，一切都被数字化”。其结果一是数据量爆炸性剧增，最近两年所产生的数据量基本与2010年以前全球所产生的数据量总和相等。二是数据来源极大丰富，形成多源异构的数据形态。其中非结构化数据（包括语音、视频、图像等）所占比例逐年增大。大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物，是在“信息高速公路”基础上的进一步升级和深化，对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。

（二）大数据的内涵及其认知框架

1.大数据概念的发展。对大数据的研究可追溯到2001年麦塔集团（META GROUP，现被高德纳咨询公司收购）的分析员Doug Laney所做的一份演讲中。Doug Laney当时指出未来数据量会从数据大小（Volume）、数据输入输出的速度（Velocity）与多样性（variety）三个方向给企业带来机遇和挑战。Volume、Velocity、Variety被合称为“3V”或“3Vs”。自Doug Laney提出大数据具有“3V”的特征以后，高德纳与现在绝大部分大数据产业公司，都继续使用“3V”来描述大数据。随着数据量的增大、数据类型的增多，业界再也无法使用传统的分析方法获取其蕴涵的信息；同时，大数据所蕴涵的价值被挖掘出来以后，超越了传统的数据应用范围，拥有数据就拥有竞争优势，数据成为企业不可或缺的重要资产。针对新的形势，2012年，高德纳公司对其定义做了修改，给出了新的定义。“大数据是大量、高速或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。”修改后的定义除保留原有的三个特点以外，将大数据上升到信息资产的高度来理解大数据，同时，将处理大数据的技术和大数据可能的应用方向涵盖进来，这样就基本概括了大数据的内涵和外延的各个方面。当然，在“3V”之外，还有相关的数据机构认为数据的真实性或价值密度低（Veracity）为大数据的第四个特点。

2.大数据概念的认知框架。对正在蓬勃发展的大数据，任何一种定义都难以全面概括它的全貌。基于大数据内涵的理解及大数据领域研究的进展，我们可以从大数据的来源、处理、特点和影响等层面对大数据形成一个科学的认知框架，以便更好地把握大数据的内涵、外延和发展趋势。大数据概念的认知框架如图-1所示。

根据笔者的理解，一个完整的大数据认知框架应包括数据的来源、数据的处理、数据的特点及数据的影响四个方面。大数据主要来源于车联网、移动互联网、物联网、社会化网络、GIS等，它们组合在一起，又被称为泛互联网。多样的数据来源为数据类型的多样性、鲜活性提供了质量保证。所获取的数据又可分为大交易数据和大行为数据两个方面。它们涵盖了用户包括时间、空间、数量、习惯等多维信息。通过云储存、云计算及数据融合，形成了具有数量大、类型多、速度快和开发价值高的大数据。通过不断积累数据和提高数据的运用能力，拥有大数据的组织比其他组织具有了更强的竞争优势，成为企业不可或缺的资产。当大数据成为组织的资产后，将对组织结构、组织功能和行业的水平与垂直融合产生巨大的影响。

二、大数据对旅游业产生的影响

在线旅游服务商（OTA）在大数据时代将迎来机遇和挑战。凭借数据的支持和挖掘技术，OTA不仅为游客提供最便宜或者距离最近的酒店，还能寻找到最受青睐的、与出行目的更匹配的酒店。由于容易网络化操作，在酒店、机票、租车的预订领域，在线旅行社（OTA）在与传统旅行社（TA）的竞争中已占据了优势。目前，OTA和TA正在高附加值业务领域展开激烈的竞争。很明显，在旅游业，大数据的影响正在加大，并最终在旅游组织结构、旅游组织功能和旅游业的水平与垂直整合三个方面对旅游业的发展产生巨大的影响。

（一）大数据对旅游组织结构的影响

1.旅游企业组织边界的变化。企业的边界是由企业的内部管理成本和外部交易成本大小决定的。科斯认为：当组织的内部管理成本小于外部的交易成本时，组织倾向于内部配置资源；当内部的管理成本大于外部的交易成本时，企业组织倾向于通过外部市场配置资源；企业组织边界的扩张会使企业组织内部管理成本的增加，当内部的管理成本等于外部的交易成本时，企业会停止扩张，形成企业边界。大数据使组织内部管理的透明度增加，也使外部组织间的交易透明度增加，同时使管理信息和交易信息流动加快，因此，大数据使企业组织内部管理成本和外部交易成本都会大幅度下降。对像酒店、交通这样的旅游企业，企业组织内部管理成本下降速度快于外部交易成本，旅游企业的规模将不断扩大，企业规模纪录被不断打破。自信息技术革命以来，世界酒店集团化趋势非常明显，规模不断扩大。大数据则会使酒店集团化趋势保持下去。旅游企业组织可能通过以下两种方式延伸企业的边界。一是将供应商或经销商整合进自己的价值链，这种边界扩张多发生在通过大数据交互能提高效率或能够扩大企业基础时。二是通过供应链整合上游企业。这种边界扩张多发生在供应商、经销商具有独特的核心价值链的企业。而对于像旅行社这样的企业，企业组织内部管理成本下降速度小于外部交易成本，企业规模则有缩小的趋势。这些小企业将更依托外部网络平台以实现资源、信息的快速、低成本交换。围绕平台，聚集其他资源，所形成的旅游组织，笔者将其称为云组织。云组织有点像传统研究的产业集群组织。首先，小的旅游企业分化以后，将专注核心能力，通过平台交换资源，进行协作，以取得竞争优势；其次，围绕平台的中小旅游企业会形成聚集效应，从而平分平台费用，节省管理运营成本、营销投入、建立客户信息投入等多方面的利益，从而获得更多的收益；再次，在平台周围的云组织中的各中小企业，能够获得平台提供的个性化信息，为柔性生产提供了便利。云组织与传统的产业集群组织又有明显的区别。第一，产业集群组织以产业为中心，集聚各类生产性企业；而云组织依托平台，集聚了包括生产性组织、消费者和经营商，它们利用平台，互惠互利。第二，产业集群以地理邻近性为基础，在一定的空间范围内集聚，如果从全球范围研究，特定区域内的产业集聚，又被称为块状组织；而云组织依托平台和大数据优势，不需要邻近优势，而将全球范围内的生产企业、旅游者、旅游经销商组织在一起，形成一张大网。

2.旅游企业内部结构变化。大数据提供的信息便利使传统的旅游企业构建的科层组织向扁平化组织转变。科层组织以等级为基础，形成“金字塔”式权力结构。在科层组织内部，命令从上向下，信息则从下向上流动。科层组织的特点主要有两个：一是等级严格，上下级之间的隶属关系明确，各级部门都有严格的权限范围；二是层级内部各部门分工明确，各行其职，但缺少信息交流（如图-2所示）。科层组织在福特生产中发挥了巨大作用，但面对“弹性专精”的柔性化生产，而反应能力较慢，正被扁平化组织所取代。而大数据所提供的信息沟通能力则使扁平化组织向倒“金字塔”转变（如图-3所示）。

在科层组织内部，各个部门相互独立，以邻为壑的现象时有发生。这造成了科层组织对快速变化市场反应迟钝，内部协同和沟通成本过高。大数据以低廉的信息成本和实时传递的高效率及完整和全面的信息流，使部门之间变得更加透明。透明实时的信息促进了部门间的边界整合，各部门间的协作就像网络一样并发、实时地协同，不断提高效率。正是在这样的背景下，传统的科层组织的层级在压缩，部门也得以重组，最终形成以客户为中心，灵活、实时、动态协同的组织结构。

（二）大数据对旅游组织功能的影响

大数据将在两个方面深刻影响旅游企业。首先，大数据将颠覆传统旅游产业的价值链，使以生产、采购为中心的模式，向信息时代以旅游者为中心的生产模式转变。洞悉旅游者的消费心理，准确、快速响应旅游者的消费需求，甚至是潜在需求，是当代旅游业个性化生产、服务的关键。而大数据的处理和分析技术将使旅游企业具备实时洞察消费者的能力。旅游者实际上介入了企业，引导企业价值转身趋于整合，驱动组织价值链智能化和柔性化。这在研发、生产、供应、营销和售后服务等价值链环节都要有所体现。旅游者消费需求和爱好将实时反馈到旅游产品的设计、开发和消费之中，企业员工和旅游者的界限逐渐消弭，柔性化和个性化生产将得到真正的实现。以旅游者的需求为中心，将成为旅游企业运营的核心主线。以旅游者为中心的旅游组织功能变革如图-4所示。其次，大数据的营销价值使旅游企业更加注重精准营销。

海量异构数据可能蕴含着目前未被认识到的全新知识。旅游企业如果能在这些非结构化数据中挖掘出新的知识并将业务融合，不但其决策的依据将会更加全面和准确，而且可能形成核心竞争力。其中，精准营销就是目前大数据为旅游企业提供的核心竞争力的范例。海量异构数据能使旅游企业获得更完整的旅游者描述，通过关联预测，就可准确预测消费行为，从而优化营销策略，实现广告精准投放，最终实现从商业智能到消费智能。

（三）旅游业的水平与垂直整合

大数据技术和旅游产业对接，将对旅游业迸发出前所未有的巨大影响力。旅游产业的竞争将发生巨大的变化，传统的产品竞争、渠道竞争将退居次要地位，而资源整合的竞争、最终消费者竞争将上升到主导地位。大数据作为企业的核心资产，为企业创造了整合外部资源的机会，降低整合外部资源的成本。借助大数据技术，公司可以比以往任何时候都更加了解消费者。那些拥有大量消费者，并能洞察消费者行为的公司，开始掌控产业链。从价值链整合来看，以客户为中心的生产要求将客户需求信息通过价值链反向传递给企业，接近旅游者的企业因为能够更方便地接触旅游者、理解旅游者，控制了需求信息的传递，有很强的话语权，从而得以聚合周边的资源以延伸企业的边界。从水平角度看，从事消费者大数据收集、存储和挖掘的数据公司或在线公司，与传统的旅行社、酒店、交通公司或景区相互并购，以增强竞争力，这就是水平整合。当然，如果酒店拥有大数据优势，也会将景区、旅行社或旅游交通公司并购进来，实现旅游产品生产、消费的一体化，从而取得所有利润。在水平和垂直并购的同时，由于分工的细化，许多具有核心能力的某一公司团队，会从母公司脱离出来，成为专门从事数据的采集、出售、挖掘、空间运营的小公司，为旅游企业服务，新企业在水平与垂直并购的同时，又不断衍生。所以，大数据时代，旅游业将迎来新的发展机遇与挑战。在这种趋势下，拥有并挖掘大数据的旅游企业将占主导优势，迎来新的发展机遇。

三、大数据旅游业的对策

（一）大数据意识

旅游业在信息化的过程中，非常重视数据的重要性，其主要表现在两个方面：一是深入地挖掘分析数据，改进自身业务，提高服务质量；二是重视数据的外部性，即旅游企业用自身业务产生的数据来解决主营业务以外的其他问题，如OTA的销售记录可用来估计旅游消费价格指数（CPI）等。在大数据时代，数据将成为独立的生产要素，有人把大数据的重要性比喻为工业时代的石油。由于大数据引发数据在旅游业地位的变化，人们相应地需要改变对大数据在旅游业的认识，树立大数据意识。首先，旅游企业要改变传统的数据认识，将大数据看成是旅游产业融合兼并的战略资产，以形成竞争优势。其次，在未来的泛互联网时代，注意数据的收集与积累。泛互联网是指使信息和服务通过当下可能的技术和手段在计算设备、通信设备、机器、人之间传递和交付的网络，包括物联网、车联网、人工智能等相关网络技术和设备。泛互联网将产生大数据，深刻影响社会的生产力和生产关系。大型公司如苹果、谷歌、亚马逊都是泛互联数据收集与开发而成长起来的典型公司。前瞻性地注意数据的来源和积累是中小旅游企业发展壮大的契机和重要路径。同时，数据富含多种信息，取决于观察视角，不能因为短期内没有用途，而随意丢弃。再次，要有及时处理数据的能力。及时快速地处理数据，就能越早地获取信息，就能及时地做出商业选择。大数据不是核心问题，要聚焦于业务发展，从大数据中挖掘业务发展的信息。第四，要从颗粒度、多维度、活性、规模和关联度等方面来正确评价大数据的作用。评价模型如图-5所示。

颗粒度指数据的精细化程度；多维度指数据来源的丰富性；活性指数据被更新的频次；规模指数据量的大小；关联度指不同多维数据之间的内在联系。

（二）大数据人才的培养

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旅游业是一个信息密集型产业，也是一个综合性极强、信息依存度极高的产业，信息的有效汇聚、交换和共享是其生命力的源泉。在互联网的社会里，人们可以借助各种各样的社交平台和移动网络来产生和交流大量的信息。随着信息技术的进步和智慧城市的发展，特别是大数据分析、云技术、移动互联网等技术创新与普及，旅游行业信息交流和共享方式、消费模式、经营监督管理等信息化变革己成为可能。在大数据时代，旅游业应该更好的把握机遇，将智能数据挖掘技术应用于旅游服务中，构建一个可以完美融合旅游基础信息和旅游基础设施的架构，从而更利于旅游管理部门，旅游机构和普通旅客结合自身情况做出明智选择。

二、概念

（一）“大数据”时代

“大数据”时代由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡认为：未来社会数据将渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们通过对海量数据的整合、挖掘和运用，可以做到预测旅游者、旅游企业和旅游管理者的行为模式，进而可以指导他们在面对选择时做出合理准确的方案，它预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

（二）智慧旅游

智慧旅游，也被称为智能旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。简单地说，就是游客与网络实时互动，让旅程安排进入触摸时代。

三、旅游信息交流平台系统

大数据时代下的智慧旅游平台的建设可以从以下几个方面着手：首先旅游管理部门可以和银行合作开发“旅游一卡通”，让游客只需手持一张卡，就可以一卡玩遍全市、全省、全中国乃至全世界，旅游中发生的吃、住、行、游、购、娱都可以凭借这张卡轻松搞定，避免了游客旅游时身上即装多张银行卡、又装现金的麻烦；然后，建立旅游信息交流平台系统，这个系统包括三大板块，分别应对于不同的旅游主体：智慧服务板块、智慧商务板块、智慧管理板块。旅游管理部门可以在上面实时信息，如天气、路况、景区的饱和度等；同样旅游企业可以在上面投放旅游产品，进行旅游精准化营销；游客同样也可以登录这个平台，进行信息查阅、购买旅游产品等；另外，当地居民在这个平台中扮演多种角色，既可以是管理者，也可以是旅游企业，既可以作为独立第三方进行旅游信息的点评，也可以作为游客进行信息查阅和购买产品，完善信息；最后，旅游管理部门还应就特殊情况设立旅游统一服务热线系统，旅游应急指挥中心、旅游灾害预警中心这三个独立的部门。

（一）游客―智慧服务

服务是旅游的灵魂，是旅游业发展的重中之重，因此，“智慧服务”是“智慧旅游”的核心业务，是驱动“智慧旅游”前进的关键动力，旅游行业“智慧服务”的主要表现形式是各类旅游服务提供商利用智慧化的技术和手段服务游客，更好地满足游客“吃、住、行、游、购、娱”的需要。例如：能够方便地获取各种相关信息，确定旅游行程，智慧服务都可以做到。

在系统中由于游客的访问、点击、浏览都可以留下海量的数据痕迹，这些记录就是大数据的基础信息，后台商家就可以通过整理、分析这些数据，得出游客的消费倾向，进而进行精准化营销。游客所浏览的网页都是商家精心设计过的产品，那么游客怎样挑选一款最合适的产品呢？鉴于此，系统制订了筛选功能和对比窗口，只要一按按钮就可以清楚明了的显示出最合适的产品和性价比最高的产品供游客挑选。当游客挑选到心仪的产品时，就可以进行产品预订，经过预订的产品，系统就会把预订信息自动传送到旅游一卡通上，消费时，只需刷卡就可以轻松搞定。当然如果预订期内产品的相关信息发生了改变，系统也会通过短息提示等途径进行实时通知，并启动合适产品的推送功能，让游客有更多的选择，做到人性化管理。对于消费完产品的游客，系统同样会提醒游客进行评价，以改善商家的管理。

（二）企业―智慧商务

“智慧商务”主要是针对旅游服务提供商而言的，是各类旅游服务提供商，包括旅行社、酒店、景点、运输服务商等综合利用各类智慧化的技术开展包括电子商务、移动商务等在内的各类商务活动，以实现智慧化的商务，能够迅速、低成本地搭建自己的管理系统，提升管理水平，对外宣传企业形象，快速开展电子商务服务，提高商务活动的运作效率，提升旅游业务的经济效益。

游客提供的海量数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据是一系列数字，非结构化数据则可能是一张图、语言等信息。大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据，并得出结论。例如，通过构建非结构化数据分析模型，可以分析到为什么有些游客浏览量商家的网站却不进行下单，她是属于闲逛型的游客，还是商品的某个性能不符合她的要求等，进而分析出游客不进行下单的真实原因，帮助商家提高下单率。系统通过科学的模型构建，对包括食、住、行、游、购、娱等方面进行了深入的数据挖掘，获取来旅游游客信息，包括游客的年龄、性别、客源地、兴趣偏好等信息，可以实现旅游产品的精准营销，整理并统计形成某一类人的销售预测报告，进而提供相关产品。例如：对于青年知性女性提供高品质的文化观光游，对于繁忙的商业人士，可以提供一整套覆盖旅游行前、行中、行后的整体旅游方案。总之，通过数据的整合可以预测游客的消费倾向，进而进行精准化营销，线上销售产品，线下提供高质量的服务，以此来完成线上线下的完美结合，再通过游客的满意度调查，弥补产品不足，最后达到提高旅游企业的营业效益。当然系统同样设计的有营业效益评价系统，可以对商家的销售情况进行精准的分析，并提出合理性建议，而且可以帮助商家进行会计、税务方面的统计，方便商家进行网上记账、报税。

（三）政府―智慧管理

旅游“智慧管理”主要是针对旅游活动的各项管理业务而言的，是指综合利用智慧化的技术对游客、景点、酒店、旅游线路、交通工具以及其他类型的旅游资源进行智慧化的管理，以全面提升管理水平，创造管理效益。旅游管理牵涉到旅游产业链的各个环节，是直接影响旅游服务质量和旅游效益的重要因素。对于旅游部门而言，通过提供历史及最新的旅游相关信息，不仅能够宣传当地旅游资源，提升旅游目的地形象，而且可以助旅游企业及时应对突况，为当地旅游业发展提供决策支持。

旅游管理部门通过系统中游客的访问数据，通过建立模型，分析数据，以及联系各个车站、火车站、飞机场的订票量以及趋势，可以大致对一段时间内的旅游者的数量和质量有一个预计，例如：十一黄金周之前，可以通过分析相关数据，大致估算出访问本地的游客的大致情况，他们的年龄段、男女比例、出游方式、旅游倾向等，以此来应对大量客流的突然出现，做好基础设施的准备工作。再者旅游管理部门可以通过系统提供大量官方旅游信息，实现旅游信息与其他公共服务信息共享与协同运作，例如交通状况、景区天气等，做到实时转播旅游地概况，分散客流、提高游客满意度。再者旅游管理部门同样可以通过系统宣传旅游目的地，提升旅游目的地形象，实现旅游目的地营销。最后旅游管理部门可以通过系统进行旅游市场监管、生态监控，规范市场行为，提高旅游企业透明度，同时进行指挥决策、实时反应、协调运作，做到合理利用资源，做好旅游发展和管理的科学决策，及时应对预测和应对突发事件和灾害，形成智慧管理模式。

（四）当地居民―智慧生活

当地居民在旅游经济中扮演者不同的角色，发挥着不同的作用。居民可以是旅游管理部门，通过系统对旅游活动进行管理；可以是旅游企业，通过系统为游客提供本土化的服务，开办餐厅、旅馆等；当居民有意愿进行短途旅行时，可以作为游客通过系统进行旅游产品的选择；当然不要忘了，更多的时候他们扮演的依然是作为普通市民的自己，他们不仅可以享受因智慧旅游所带来的城市交通、设施、休闲等多种信息的共享价值，而且作为独立第三方，他们对于旅游目的地的相关情况更具有发言权，他们即是主又是客，他们对于旅游企业的评价至关重要，也更加客观真实，要充分发挥他们的这种独特性，实施差异化处理，使系统能够更加接近真实。

四、挑战

（一）数据搜集、处理

在游客进行对旅游信息交流平台进行访问时，后台将会搜集到海量的游客的访问信息，这些数据就这样应运而生，包括游客浏览的网站、游客自己撰写的攻略，提交的旅游订单（包括航班信息，酒店信息，乃至服务点评）。这些数据的总量是十分巨大，这些数据包括视频、文字、图片等，其实真正有效的数据也许并不多。例如海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。其实难的并不是数据的搜集，而是数据的挖掘、分析，怎样通过海数据的筛选得到有效的数据，并提供分析结果，这才是问题所在。

（二）线上线下无缝结合

在生活中从线上到线下的互联网经营模式已经非常普遍了，这也正好顺应了智慧旅游的发展趋势。旅游通过互联网购买旅游产品，其实看中的并不是产品本身，而是网页上所描述的照片以及文字，但在实际中这些照片文字和现实中到底有多大的相似程度，这个问题不敢深究。有大部分游客到实际景区、酒店消费之后，都大呼上当，旅游满意度普遍较低，这就说明了一个问题，我们的宣传存在着虚假宣传，用另外一句话说就是线上和线下的营销模式存在脱节现象。其实作为线下运营，景区、酒店等存在的最大优势就是与客人的真实交流和沟通。在无数个服务的关键地点和关键时刻中，客人的诉求通过征询、评论、投诉各种形式反馈回来，再不断地回顾和筛选，这样提炼出来的顾客核心诉求才是线上传播的主导线索，这也将极大地拉近线上和线下的距离。以双方都认同的真价值为契机，进行真实的线上退广和线下服务，这样才能切实的做到线上线下无缝结合。

（三）个人隐私的保护

智慧旅游和大数据都需要依托于互联网平台，在互联网中游客的信息会得到全面的搜集，游客的信息资源高度集中，游客使用智慧旅游系统提供的资源时会涉及到个人的重要隐私信息，包括消费能力、旅行偏好、手机号码、身份证号等重要信息，如果不法分子获取到用户的身份验证信息，假冒合法用户，就可以“合法”获取该客户的各项权益，包括财产和专属的旅游服务权益等，必然会给真实身份的游客带来重大经济损失和精神伤害。因此，如何确保身份的真实可靠，是大数据时代在智慧旅游应用中的首要任务。

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一、大数据对服装制造业的影响

在互联网大数据普及全面的今天，大数据作为互联网中重要应用技术，对传统企业的发展带来了巨大的变革。互联网对企业的多种技术的广泛应用，是推动企业在旧有的传统模式运营生产的格局中看到了新的突破，这不仅是推动工业生产环节从过去独立运营分块对接逐渐实现全面联通融合，也使企业各个环节的生产力得到解放与增长，通过充分利用移动互联网工具，加快对企业所面向的大数据进行整合，改变现有的传统生产运营的低效率，创造更高的价值。

在生产管理方面，通过生产线与互联网数据进行连接分析做对比，根据相应材料生产加工过程中的各种数据进行分析，继而实现对生产质量的把控。通过互联网数据对生产的任务标准、原材料的供应、原材料的使用进行合理的安排，与全球供应商数据与客户需求数据进行分析保证了供应环节与生产环节之间的稳定，也保障生产过程的有条不紊。在设备的使用与维护等方面，通过互联网进行智能化数据分析进行提前有计划的对接，有效提高了设备的寿命和生产周期的稳定，进一步降低了企业运营过程中不必要的成本支出与生产问题。

长江三角洲地区一直以来都是服装制造业的重要生产地区，在全国服装生产占据了很大的份额。随着互联网时代对各个行业的影响逐渐显现，大数据对服装生产制造过程带来的优化作用开始为企业所重视，在客户群体的喜好需求数据中分析选择生产材料与相应款式进行设计，在生产流程中摆脱传统的人管人的生产，走向系统化、自动化与智能化的生产方式来提高效率。不再是过去以扩大生产大批量进行制造的传统模式，而是拥抱大数据对自己企业的创新来提高自身的争力。就此可以看出，互联网大数据对企业的生产与发展的提升与优化作用的必要性。

二、企业生产中的问题与大数据管理优化作用

服装企业一直以来都是以人员调配进行密集劳动生产，但随着近年来生活条件的提升，许多人已经不愿从事传统服装业的工作，导致企业劳动工人紧张，许多设备搁置，无法扩大生产产能与效率。同时在生产线上工作人员的交替，许多新员工对工作职能和操作经验的掌握不足，进一步导致了生产过程中产品质量的下滑和效率的下降。对于企业来说，服装生产线上的管理最重要的一是生产效率，二是生产质量，无论那一方的下滑，都会降低企业的生产效率。所以企业生产必须从内部进行管理，吸纳外部优势进行调整，从而抹除弊端深挖潜力。

大数据在企业生产中的作用大致可以从几个方面进行管理优化：

首先，在服装型号定制生产时，客户的需求的修改与型号的调整、生产加工成本的反复计算往往是拖累生产时间与效率的重要环节。在企业通过大数据进行调整优化，设定服装设计资料库，对不同的型号与规格尺寸进行数据归档，通过与客户的需求进行调整分析，快速设计符合需求的型号。避免整体生产环节在在裁剪定制型号款式时人远手工的效率低下和误差导致了生产效率的下滑与生产质量的降低。同时在生产过程中通过大数据系统化的对每一件服装的生产进行监控和调整，不仅降低了服装错误率也提高了生产量，把可能产生的批量返修与生产浪费从源头进行控制，不仅减少成本，也方便生产的管理效率。

其次，大数据在生产部门的原材料供应使用及生产线等进行管理，根据不同地方原材料的供应情况进行数据汇总分析，协助生产部门制定详细的生产计划，保障交期能够按时完成。大数据对生产计划进行制定后，采购部门按计划进行原材料的供应，，生产部门的生产周期的安排可以稳定达成，减少可能存在的产能浪费的问题。通过大数据对生产操作流程进行制定合理的标准进行规范化操作，技术资料、工艺、面料样式等制定统一的标准，方面人员的使用和判断，对生产效率的提升也起到积极的作用。生产线的使用管理是保障机械设备的高效生产的重要因素之一，通过大数据对设备的各项生产能力、数量种类与工人的操作进行合理调配运用，根据企业服装生产的规格、工序、工艺等方面进行配置，从生产初期就通过各项数据的分析确定生产职能的最大化进行管理，使管理效率达到最大化。

最后，不少企业，由于工作人员的紧张，导致很多机器闲置产能浪费。其实通过“互联网大数据+服装制造”，可以对生产机器进行升级，用智能化、专业化、制式化的全新生产方式进行生产。企业通过智能化生产设备，用大数据进行生产规格计划的制定，配上专业人员的使用管理，不仅可以减少对工作人员的需求，也可以用智能化机器配合大数据分析确定的服装生产样式和标准进行生产，配合人员对机器使用的数据化管理，有效优化了服装生产效率与管理效率，减少了人为的不确定因素导致生产效率的降低，方便对服装生产的标准、数量、时间等多方面的有效管理。

总结：在大数据与社会各个行业的融合变革的浪潮中，合理运用大数据对企业的外部与内部的管理。对于生产环节的大数据协助，更多的是在于根据市场环境和企业情况制定相应的标准来帮助企业的发展得到进一步的提升，用大数据对各个方面进行掌控，保障各个环节的互联互通来加强企业的生产管理并提高服装企业的核心竞争力。

参考文献：

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关键词 GIS课程体系；GIS专业培养方向；GIS专业建设

1.前言

随着互联网及社会经济的发展，GIS专业已经逐步发展到GIS产业，西南石油大学在2003年开设了地理信息系统本科专业，历经12年4届毕业生的不断发展和建设，我校的GIS专业秉承“卓越工程师教育培养计划”目标，已逐步形成了具有石油类院校特色专业培养目标和办学模式，同时基于新世纪新形势下油气勘探及大数据大发展背景下，培养具有创新精神的应用型GIS人才。

目前石油院校具有石油特色的GIS专业的总量较少、开设时间较晚，难以适应大数据时展的需求。基于以上现实，本文以西南石油大学地理信息科学专业为例，对与大数据时代背景下石油类高校的GIS本科专业建设提出一些思路:“坚持地球科学作为认识论基础，计算机科学作为系统论基础，“大地学”作为专业论基础。”

2.大数据时代背景及GIS专业现状

2.1大数据时代背景

大数据时代术语最早是由全球知名资讯公司麦肯锡提出的，在我们目前日常生活中，无不充斥着大数据的身影，尤其是当前“互联网+”浪潮，更加推动大数据时代在各行业领域的扩展。而在GIS行业中，多年来一直提到和追捧的海量数据也慢慢过渡到大数据，在此基础上，大数据时代给GIS行业乃至产业的发展带来了更多机遇。

2.2石油大学GIS专业建设现状

到目前为止，我国约有220余所高校开设了地理信息科学本科专业，四川省大概有12所高校开设GIS本科专业，在开设GIS专业的高校中，主要依托学校自身的优势专业或国家重点学科，包括地质学科，测绘学科、计算机学科、石油工程及天然气学科和其他应用行业学科等。

以目前我校GIS专业建设为例，地理信息科学专业设置在地质工程和油气地质专业领域，在长期的培养方案中，已经慢慢形成“数字油田”本科方向，主要适应“三桶油”对GIS专业的需求，但是随着地理信息逐渐形成产业以及石油行业受政策影响波动较大的影响下，现行的培养模式不能很好满足社会对GIS专业的需求。

3.石油类院校GIS专业建设思路

3.1根据社会需求导向优化培养学生方向

柳林等在对多部门人才进行详细调研和分析的基础上，将目前的GIS人才分为五类：分别是技术型岗位人才、操作性岗位人才、应用型岗位人才、科研型岗位人才和复合型岗位人才。根据我校的实际情况，将学生方向分为以下不同岗位：GIS应用开发工程师、GIS数据处理工程师、GIS技术服务工程师，这三大方向也符合教育部对“卓越工程师教育培养计划”的要求。

3.2立足传统3S实习，加强野外地质实习基地信息化建设

3S实习是地理信息系统专业传统的实习内容，可采取与相关社会行业相结合的方式展开，如可以安排学生在相关国土测绘部门实习，培养学生学会使用各种测绘测量仪器以及相关的专业软件来采集、处理测绘遥感数据。野外地质实习基地信息化实践教学辅助平台，引入GIS技术，结合目前我校地科院的油气地质虚拟仿真实验室，改革现有的传统实践教学模式、实现对野外地质实习过程的网络管理、虚拟实习的全部过程，辅助学生探索性实习以及相关信息的实时采集。

3.3课程教学与专业第二课堂有机结合

坚持把第二课堂的实习、竞赛、实训等生产实际与第一课堂的专业教育结合起来。推进各类专业竞赛的实践教学，鼓励专业教师带领学生参加各个类别的专业技能竞赛，包括全国大学生GIS技能大赛、ESRI杯中国大学生GIS软件开发竞赛、Supermap杯全国GIS开发大赛，通过竞赛参与，培养学生解决实际问题的能力，提高学生的专业素质。

3.4加强产学研一体化建设，提升教师自身修养

坚持服务于地方社会的原则， 加强GIS专业与地方政府、企事业单位的合作，鼓励专业课教师承接各项产学研服务项目，教研室组织教师对项目中的难点进行攻关，提炼实际项目中的科学问题，推动科学问题的研究；鼓励学生尤其高年级同学积极参与各类项目，提高学生的专业水平；对于具有广泛应用前景的项目，鼓励教师进行技术推广，并在适当时机进行技术孵化，形成以研促学、以研促产的产学研一体化建设。

4.总结

截止2013年，全国从事地理信息产业单位已达2.3万家之多，从业人员超过40万人，产值达到2600亿元。伴随着GIS产业的快速发展，GIS专业必须通过不断的自身改革和调整来应对产业的需求。西南石油大学GIS专业在目前现有本科培养方向之外，更多的结合社会多元化的需求，在当前“大数据，小专业”的背景下，利用“互联网+”理念，将GIS专业建设与社会发展需求高度融合，真正实现在大数据时代背景下， 我校GIS专业发展在石油类高校中处于领先优势；同时通过本文，为同类院校设置GIS专业建设规划提供一些参考和建议。

参考文献

[1]汤国安，龙毅，李云梅．地理信息系统专业建设的探索与实践[J]．中国大学教学.2009（9）：45-47

[2]崔铁军.地理信息系统本科专业教学改革探索与实践[A].中国GIS协会第四次GIS教育研讨会论文集[C].2011

[3]王永兴.我国部分高校GIS本科课程体系的比较研究[J].福建地理.2001（3）

[4]柳林，卢秀山.面向社会需求的GIS专业人才立体培养模式探讨[J].高教论坛.2010（6）

【作者简介】

汪宙峰（1983-），男，安徽东至县人，博士，讲师，主要从事地理信息系统专业的教学与科研工作。

篇5

一、引言

进入21世纪，人类就已经处在一个充满数字信息与无线通讯的数字时代。各种高效、先进的管理和应用软件在人类世界的各个领域应运而生，大量应用系统由集中转向分散，数字地球、数字旅游、数字城市、电子商务、虚拟社区等数字软件应用研究和开发正方兴未艾。旅游业作为一种信息密集型产业，与信息技术天然契合，以互联网和信息通信为核心的数字技术引起了整个旅游业的二场革命，深刻的改变着旅游业的经营、管理和运作模式，对旅游业的发展和繁荣起着越来越重要的作用。旅游的本质就是人类的一种生活方式，通讯技术与网络技术的日新月异，深刻地改变着人们的生活理念和生活方式，尤其是手机等移动终端的普及，旅游中的各种需求都能通过网络快速简单地解决，由此派生出新的交易模式和消费习惯。旅游企业面临营销环境变化，市场竞争多边化以及线下向线上转移的挑战。

在现实中，旅游企业尽管对市场营销及其方法颇为重视，但并未把它作为企业核心职能全面贯彻。如认为营销就是“有组织地执行销售功能”。他们着眼于“我们的产品”，寻求“我们的市场”而不是立足于顾客需求、欲望和价值满足。大数字时代旅游企业的营销应顺应潮流，充分享受互联网技术为营销带来的革命性颠覆，通过在线技术，提高服务质量，降低营销成本，提高目标市场的精确度，找到更精准、更有效地营销途径，获得更多的突破和创新以及想象空间。

二、大数据时代游客旅游需求的新型特征

中国的旅游信息化建设虽起步较晚，基础亦相对薄弱，但随着中国旅游业的飞速发展和信息化本身的巨大优势，中国旅游信息化建设有后来居上的趋势。越来越多的人在出游时依赖互联网、微信、微博、手机终端等信息技术，人们享受着信息技术所带来的丰富生活，越来越注重对精神的追求和个性显现，旅游需求的方式和方法也随之出现新的变革，表现出新的个性化特征：

1.游客旅游需求更加自主化

通过信息技术手段，旅游者能够随时随地查询到旅游相关信息，包括旅游指南、旅游常识、旅游新闻、旅行社与饭店介绍、目的地概况、景区景点介绍、民俗风情、文化活动、自驾信息、旅游应急处理等。旅游者不再是盲目地选择旅行社和懵懂地随团出游，主控权由旅行社转移到旅游者手中，自行制定旅游方案，主动提出自己的需求，甚至旅游全过程都可自己安排，包括食宿交通以及旅游景点门票的网上预定等，由于信息技术手段的方便快捷，再加上旅游需求个性化日益突出，催化了旅游者旅游的自主意识。

2.游客旅游消费要求互动交流和信息透明化

信息技术手段的日益普及，在旅游市场中催生了可供旅游者自由交流的电子平台，旅游者通过互联网、论坛、博客、微信等途径，互相交流彼此旅游后的感受，以及对目的地、旅行社、旅游供应商的评价。传统旅游市场中旅游者消费后的感受只会影响到周围的亲戚朋友、邻居同事，再加上由于旅游供需双方的信息不对称性，造成了旅游需求的盲目性。现在旅游者从第三方获取可信的旅游信息和资料，通过网上信息的浏览对比和选择，使其购买风险下降，旅游者不再只是因为身边人的道听途说而决定自身旅游的方向，而是通过专业的旅游信息技术手段获取旅游的第一手资料和最新的网友评价，旅游者正从非专家型购买者向专家型购买者转变，购买行为更加理性。

3.游客旅游需求内涵深沉化

随着旅游业的发展，消费者成熟度增加，消费者不仅满足于获取信息，还希望货比三家并同时获得预订；旅游中不再满足单线的接受，而需要更多的互动体验。休闲体验成为需求和消费的主题，旅游需求越来越“高级”、“深沉”化，有形价值提供给消费者的满足感弱化，对精神满足和自我发展的渴望与日俱增，旅游体验需求也从追求感官体验向追求精神、情感、智慧等深沉内涵化的综合体验转变。

4.旅游需求意识超前化

信息技术即时性、便利性的特点能够为人们迅速带去最新的实时动态，同时，随着旅游经验的越来越丰富，旅游者在旅游供方相关产品前第一时间将热门信息迅速转化为自己旅游的催化剂。例如，“光棍”“闺蜜”等新兴名词的出现，在旅行社尚未发觉其能够成为产品的主题线索之前，就有旅游者自行进行了这样的主题游，而旅游供应商也是在发现了旅游者需求后才察觉商机。旅游者的旅游需求在信息技术手段的推动下逐渐具有超前化的特征，使旅游者在旅游供需方中的地位更为凸显，甚至出现旅游者的旅游动向决定着旅游企业之后将推出的产品类型。

三、旅游企业营销存在问题

我国旅游企业的营销思路主要侧重从经济角度分析问题，即营销的目的是扩大旅游市场、增加旅游收入，很少从社会角度探寻旅游营销及其可持续性的问题。

1.营销各要素缺乏一致性，营销策略和销售目标不对口

“营”和“销”的执行对象往往是不同的行业和领域，各自目标也不统一，使得营销策略和具体执行不能一一对应。营销观念以销售为中心，其中心任务是主动推销和积极促销。例如，在旅游网站把产品宣传得美轮美奂，但在游客实际消费过程中经营者并没有提供足够水平的服务，“宣传”和“产品”不一致；又如，推销的线路产品与景点和地接操作不符。

2.忽视过程服务和后续服务，顾客参与度低

不少旅游企业在建立自己的营销模式时，从自我的需求出发，决定自己的产品定位、销售渠道、销售模式，或者按照企业观察出的市场情况，来决定营销的手段，企图一举弥补市场的空白，获得更多的消费群体。营销导向主要强调产品的划时代意义，重视开发吸引潜在顾客，对现有顾客重视程度不够，忽视他们的社会效应；产品宣传中心在质量及服务内容，忽视顾客参与完活动的感受，忽视后续服务。这在体验经济环境下，消费者并不买账。

3.对旅游电子商务平台的利用和整合不够

旅游业是集食、住、行、游、娱、购为一体的综合性产业，涉及行业多，产业链条长，只有拥有丰富资源并能良好配置资源，才能在竞争中取胜。传统旅游业进入门槛不高，竞争较为充分也较为混乱，有的旅游企业形成了一定的资源能力，但由于市场环境或内部资产结构、电子商务平台利用不充分、不合理等因素，资源运营效率不高。

4.营销手段粗放，存在盲目、随意及相似度高的缺陷

对信息资源缺乏有效掌控，致使营销活动死板，难与消费者产生共鸣。无法针对每一个渠道制定相应的营销策略，造成营销资源的浪费，全方位撒网是碰运气的营销心态，无法满足日益多元化的需求。

四、新型旅游需求催生营销创新

营销的最终目的，不是展现企业的实力，或者体现产品的优势，而是解决客户的问题，满足他们的需要。大数据时代旅游需求的新型特征，对旅游企业的营销创造提出了更高要求。

1.根据需求发展制定针对性精准化营销思路

企业市场营销管理的任务会随着目标市场需求状况的变化而有所不同，因此，市场营销管理者首先要了解目标市场上顾客需求的水平、时机和性质。高效的营销模式，应该具备特定的指向性，能具体明确为何种层次的消费者提供服务，同时，强调以多种手段让消费者获取丰富的体验，从而实现成功的营销。

旅游者的旅游需求因其个性差异而千差万别，个性化需求的满足是旅游企业营销模式与网络化相结合的一种突出表现，比如旅游者在某一个旅游网站中登陆自己的会员信息或查询信息，网站通过归纳旅游者的查询记录来总结出旅游者的个人需求和偏好，整理出适合旅游者个性特征旅游需求信息，营销主体通过精准营销，提高营销效率。

2.利用网络技术提供消费者参与营销管理的平台

从营销主体、策略设计到策略执行，充分利用互联网海量的网络用户基数和能够进行双向互动的优点，加强与消费者的互动和沟通，树立与消费者实时进行信息互动的理念，使消费者能够参与到旅游营销管理中。旅游企业在电子平台上建立营销沟通子系统，保证平台畅通与顾客交流，实现信息互换，引导消费者自由谈论，动态了解其意向和个性化需求，设计出更符合需求的产品。同时将企业的相关信息，比如企业文化、企业发展情况、服务内容等内容传达给消费者，使其了解自己将要消费的产品的价值所在，最终促进由认知向消费过度。

3.运用信息技术手段创造更多的营销方式

从营销手段来说，如何将有效的信息与目标客户进行精准的匹配是未来营销的主导方向。企业的营销过程应该尽量充分利用现代社会的不同手段，采取立体全面的方式，渗透进客户不同方面的生活内容中，使得客户能够无时无刻无处不感受到产品的存在，营销手段的新意不大可能来自产品本身，更多的来自营销方案设计者、执行者充满动力、锐意进取的想象力。

基于媒体特性上的营销手段运用，根据市场需求变得灵活多样。如，微薄营销，借助转发和评论机制，进行多层次的推广和营销；网络社区营销，旅游者会经常在网上查询旅游信息、游记、推荐产品、邀友同行、咨询求助、图片欣赏等；网络视频营销，视频与网络的有机结合，有感染力强、形式多样、内容丰富、互动性好、传播速度快、成本低廉等优点；销售子系统，满足网上交易、订单处理、支付处理、售后服务等功能。新营销模式基于互联网技术，从以产品为中心的营销策略，升级到以消费者为核心的新营销理念，并通过对信息传递的多元性，对整个价值链进行提升。网络作为一个开放的平台，比传统的宣传方式提供给企业更多经济实惠及以小博大或另辟蹊径的营销方式。只要有创意，寻找到好的切入点就会有意想不到的收益。

4.利用相关技术将客户关系管理做得细致到位

建立客户关系管理子系统，利用用户定向、精准营销技术以及无线和位置相关技术实现对客户基本数据的记录和跟踪、对客户订单的流程跟踪、对客户市场的划分和趋势研究、对客户数据的在线联机分析，以提供决策支持，在一定程度上实现业务流程的自动化，并将客户信息进行统计分析、分类，把不同的旅游需求能够在短时间内通过信息技术载体整理出来，每个游客通过营销系统所获取的产品服务也是不同的。在此系统中还对顾客的意见进行反馈，给顾客以即时的信息，形成良好互动，进行更为准确有效地客户关系管理。当然，建立有效的客户信息系统，搜集和隐私保护是严峻的挑战，要为客户呈现出需要的放心的信息系统，凸显优势。

5.寻找一切可利用的资源，渗透体验式营销

旅游者的终极目标是为了追求快乐的体验。消费者体验产品并不一定是他主动的行为，需要由巧妙地创意加上足够的营销资源，方能够打造出支撑消费者主动去体验的平台，从而推动消费者的体验兴趣。恰当的时间、地点，以恰当的方式给顾客以强烈的感官刺激，通过合适的营销技巧，帮助顾客找到感觉体验。要充分发掘可利用的资源，比如，能够让顾客充分体验产品优势的时间、地点，应该由企业积极的沟通和观察之后才能予以确定，并进行专业的反复认证，尽可能将客户能接受的体验氛围都设计到营销方案中。

6.创新营销服务手段，为消费者提供更便利的服务

营销是一种服务，为顾客做到精心服务，本身就是一种强大的营销方法。无论任何产品，服务都只有以人为本，贴近顾客内心，才能收到非凡的营销效果，服务因素在竞争中已经取代产品和价格而成为市场竞争的新焦点。旅游业是服务型行业，消费者是企业的核心，旅游企业要在内部建立服务导向的经营观，不断创新服务理念、服务方式和服务技术，不断提高服务水平。旅行服务具有极强的专业性，旅行过程充满变数，仅靠任何单一的服务手段，都无法满足消费者的需要，它是一个覆盖旅行前、旅行中、旅行后的完整服务过程。营销过程中的“服务模式”应从客户的不同日程表出发，稳妥地安排好时间，最好能够将不同客户的不同空闲时间段整理出来，然后按顺序合理的编排。但是为不同的客户服务，需要看清不同类型客户的需求特点，如自主性强的客户，并不需要随时随地提供咨询和备选，那么营销体系就没有必要坚持使用“贴身服务”，以免造成顾客的紧张和心理压力。总之，在优质产品的基础上，特别处理好人的因素，着眼于优质服务让顾客体验和谐完善的服务过程。

参考文献

[1]杨立军.网络营销实务全案[M].电子工业出版社，2011