区块链技术的认识范文
发布时间：2024-02-24 15:24:58
导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇区块链技术的认识范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！
篇1
业内专家在接受《通信产业报》（网）记者采访时表示：“在国内外，区块链正在经历从虚向实的快速转变。金融行业，已经成为区块链布局的前沿阵地。”
进击虽猛，说爆发尚早
实际上，当国际货币基金组织（IMF）断言“区块链具有改变金融的潜力”，当有人畅想区块链技术将像复式记账法和股份制一样深刻改变人类社会，当美联储成立工作组将对区块链技术的使用进行“全方位分析”，这一场从金融行业开始的颠覆性的改变正逐渐成为现实。
如此来势汹汹进击金融行业的区块链到底是什么？对区块链，通俗的解释就是分布式账本数据库，以去中心化和去权威化的方式多方维护一个可靠数据库的技术方案。
中国信息通信研究院通信标准所副所长、数据中心联盟常务副理事长何宝宏此前对区块链的概念给出定义：在典型的区块链系统中，数据以区块为单位产生和存储，并按照时间顺序连成链式数据结构。其中，所有节点共同参与区块链系统的数据验证、存储和维护。新区块的创建需得到全网超过半数节点的确认，并向各节点广播实现全网同步，之后就不能更改或删除。
为什么区块链吸引关注？何宝宏表示，区块链的价值在于三个方面：开放性，参与方只要接受标准协议就可以连接入网；去中心化，数据拥有方和数据使用方之间不再存在第三方中介机构；公共账薄，便于数据拥有方掌握了解下游使用方是谁。
正是“去中心化”、“防篡改”等特点，令区块链这一新事物的潜在价值被关注，让很多产业期盼它给金融、银行、保险、物流等行业带来便利，同时也有人担忧区块链本身就是一个假命题。一方在探讨价值所在，另一方在质疑区块链落地的案例并不具备规模应用的可能。
对此，何宝宏表示：“区块链能够代表未来趋势，因为区块链符合所有以前成功技术的所有特征。对区块链所存在的一些质疑是能够通过时间和技术来解决的。”
“区块链所说的很多事情过于理想化，目前仍处于炒作的前期阶段，高峰期大概要到2020年前后，这几年区块链企业应该受益不明显。”何宝宏表示，“所以，理想很丰满，现实仍非常骨感。”
政策、标准加速规范
但是必须看到，在多重力量和因素的催化下，区块链技术已经开启了一个快速发展的时期。中国电信湖南公司总经理廖仁斌在今年全国两会提交的《关于加快推进区块链技术创新应用的建议》中指出：我们必须认识到区块链技术是从比特币这一应用衍生出来的技术，还需要应对存在的安全风险和挑战，需要投入新的技术研发和实践促进其成熟应用，目前促进区块链的大发展是机遇与风险并存。
尽管已有的应用实践在不同方面证明了区块链的价值，但区块链技术仍然存在可扩展性、隐私和安全、开源项目不够成熟等问题。技术尚未成熟，区块链前进之中的问题仍需要大数据与区块链行业的专家共同探讨，技术、规则与管理都在考验业界应用这一新技术的智慧。
在国内，顶层设计上的引领已经开始。
2016年10月，在工信部信息化和软件服务业司指导下，中国区块链技术和产业发展论坛编写的《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》正式，区块链具备了第一个官方指导文件。
2016年12月，《“十三五”国家信息化规划》中提出到2020年“数字中国”建设取得显著成效，信息化能力跻身国际前列。其中区块链技术首次被列入其中，并且强调了需加强区块链等新技术的创新、试验和应用，以实现抢占新一代信息技术主导权。
与此同时，随着区块链技术的发展以及相关应用的出现，其核心能力和技术的标准化工作正逐渐提上日程。
2015年，国际金融创新公司R3发起成立了由巴克莱、瑞士信贷、摩根士丹利、高盛、汇丰、ING等40多家国际知名银行组成的联盟，致力于研究和发现区块链技术在金融业中的应用，中国平安和招商银行S后也宣布加入该组织。
2016年初，中国区块链研究联盟在京成立，万向控股、中国保险资产管理业协会、包商银行等机构共同致力于研发区块链基础技术和协议。
在今年2月召开的ITU-T SG16会议上，ITU-T正式启动F.DLS（分布式账本服务需求）标准研究。该项目由中国信息通信研究院、中国电信、电子科技大学联合提出，以加快对区块链技术和服务需求的研究及相关标准的制定，后续将逐步拓展为相关的系列标准。
对于现阶段推动区块链发展规范化的要点，工信部中国电子标准化研究院软件工程与评估中心主任、中国区块链技术标准制定组负责人周平表示，现阶段标准制定的首要目标是要统一大家对区块链的认识，包括区块链是什么、它可以做什么。业内普遍认为，区块链的技术水平目前还处在很初期的阶段，主要还是对整个体系进行优化。
以技术布局关键点
篇2
今天的区块链可能就像1993年的互联网。1993年，几乎没人听过互联网这个词。然而，之后10年发生的科技爆发与瓦解，我们的生活方式被互联网彻底改变。同样，区块链因解决了有价值信息的传播和去中心化问题而被誉为是“下一代互联网”。
篇3
一、引言
区块链技术架构（Blockchaintechnologystructure，类似Ajax）设计的提出，对数据信息的基础语言或处理平台产生革命性影响，区块链技术结构是当前热门的新型技术。区块链技术结构是比特币的一种底层技术，李政道（2016）可以实现数据结构自引用，同时存储大量商业数据交易信息。最大特征是数据的加密性、公开性、透明性、不可篡改性、会计记录的可追溯性等。马西莫•莫里尼（2016）区块链技术架构的应用将对审计、会计信息、金融、公司内部控制、商业活动等信息数据记录与交易活动产生革命性的影响。内部控制是公司管理和公司治理的重要组成部分，是公司经营活动市场竞争力的保障，中国上市公司已普遍地建立了一套完整内部控制体系，但是在互联网和信息技术的现代，信息系统下的内部控制在实际运行中仍存在一些问题，那些无法有效防的风险将对公司生存发展产生影响。国内外相关研究文献，Hermanson（2000）调查发现信息系统的资源性控制能对管理产生有用价值、改善公司的财务报告质量，影响公司的运营决策。彭家生（2011）我国会计信息系统和内部控制的历史演进具有时态性，所以区块链技术架构对今天的会计信息系统将产生了新的应用与理论创新机遇。张林,丁鑫（2011）我国上市公司的会计信息系统与内部控制尚有不完善状态，相关制度还没有得到有效的实施。刘梅（2015）会计信息系统的迅速发展,对以往传统内部控制理论产生新的需求。综上，国内外相关研究的重点集中在内部控制的作用、完善和构建，另外大量文献研究围绕会计信息化对内部控制产生影响。但是，随着区块链技术的提出和构想，学者需要重新对新技术下会计信息系统的构建与内部控制的创新进行研究，本文将对这一问题进行思考。
二、区块链技术架构下会计信息系统对传统内部控制的挑战
区块链技术架构下公司会计信息系统与内部控制变化将体现在：
（一）内部控制的环境将发生变化
在区块链技术架构下的公司会计信息系统推广之后，会计的业务处理较之前相对集中变的去中心化，每下区块链上的参与者都独立自主地进行记录，最后选择出一位最好的会计信息记录者记录商业活动，并将最终数据传输给每一个商业活动的参与者保存。由于区块链技术架构下的公司会计信息系统系统的增加了会计核算活动和交易记录的多样性与复杂性。为了确保信息化环境下会计能像这前那样通过内部控制体系保障经济活动的会计信息能反映出该活动的正确性和可靠性，公司治理的边界将不断的完善和扩大，会计人员不仅要掌握基本会计知识还要掌握信息化系统，并能够熟练应用区块链技术记账。这就要求会计信息系统和相关内部控制体制要比传统管理环境下对会计的控制,增加了对加强网络数据安全以及信息化系统运行稳定要内部控制要求。
（二）控制主体发生变化
在传统内部控制环境下，会计人员是公司业务的重要管理主体。在经济业务发生后要进行记录，并且要严格按照会计处理的流程进行信息分类和账目保存，例如：原始凭证、记账凭证、会计账簿和财务报表等，如果有人恶意修改，那么在凭证的存根上很容易留下痕迹。而且会计的每个工作流程都必须经过领导签章，通过层层审核，才能结束此项工作。未来区块链技术架构下公司会计信息系统内部控制由人与人的联系转变为网络站点与站点间联系。会计信息记录工作实现区块链分部式记账，会计信息内部控制的主体变的不现明确，在方便有效的同时也增加了一定的管理主体风险。但是根据产权理论，公司是有明确主体的私有产权，因此为了保证财产安全与完整，确保公司提供的经济活动信息真实可靠，重新确认内部控制主体成为重中之重。
（三）会计信息理论的挑战
传统的会计信息理论与内部控制理论是建设大不完信息下的，在非对称信息契约下，公司为了获取有效决策信息，不断投入会计信息系统和相关内部控制体系的建设成本。区块链技术结构下，会计信息理论将一次巨大改革，不管是传统的手工记账还是信息化的会计工作理念，加强对会计工作的监督，使其信息能够真实准确，防止会计工作人员弄虚作假，是每个单位都应重视的问题，如何解决这些问题也应引起我们的重视。内部控制为确保公司提高会计信息质量、财务安全提供了一系列科学的控制流程，只有不断地完善问题、解决问题，才能提高公司的整体分析以及决策能力，为公司决策者和高层管理者提供正确、真实的会计信息，更好地实施其工作职能。但是在区块链技术下，会计信息变成共享和完全信息，信息不再是资源和博弈的决胜条件，这将对理论和信息理论产生挑战。
三、区块链技术架构下会计信息系统内部控制存在的问题
（一）管理者对区块链技术下会
计信息系统变化认识不到位由于公司管理人员和会计人员对区块链技术架构下会计信息系统认识不足，会计观念还在传统记账和核账的内部控制理念下停滞不前，无法完全的认识到区块链对会计工作颠覆。仅仅认为区块链技术是一种新信息化手段，只是可以替代过去集中核算的工作，从而减轻会计人员记录、内部审计人员的审核，及内部控制的制度性过渡约制产生负效应、会提高会计工作效率、达到更好的内容控制的准确性。显然这样的认识是不能有效应对区块链技术对传统的会计和内部控制产生的颠覆的。
（二）内部控制的基础工作难以应对区块链技术的挑战
未来实施区块链技术的环境中，将无法建设有机动态的公司治理内部控制管理体系。公司部分高层人员为了自身的利益，指使他人对会计信息弄虚作假，公司财产安全性内部控制不足，在区块链的新型商业环境中会对公司经济效益造成了不良的影响。大量非经济管理因素造成了公司会计信息系统与内部控制的基础工作难以实施，在区块链的经济运行中，将会发生会计信息数据不真实，会计信息系统的日常运行和维护工作混乱，会计凭证的保管与传递出现错误，会计数据和财务报告的质量不足，甚至出现个别虚假现象。
（三）会计信息化系统内部审计监督不到位
在未来区块链技术结构下，内部监督不健全将主要表现在两个方面：一是内部监督不严格，审计监督职能不全面。内部审计部门对一些技术性违法和外部区块链上的其它公司的违规问题产生忽视，将影响本公司信息的真实准确性。二是审计人员的制度实施边界产生模糊。审计应该是相对独立的部门，不同公司的审计部门与会计部门会因区块链的记账特点而将审计范围混为一体，工作的严谨性和审计监察边界难以划分。
四、应对区块链技术架构会计信息系统内部控制革命的措施
（一）提高公司管理者的区块链技术认知
我国是“互联网+”的创新大国，未来必将是普及区块链技术架构下的公司会计信息系统最快的国家和地区，对于传统的内部控制体系是种新生的冲击，在内部控制制度新旧交替的过程中，最重要的得到公司管理层的高度关注和支持。公司领导者是该公司的引导者和决策者，如果没有公司领导者的支持的区块链技术架构下的公司会计信息系统和相关内部控制的完善将很信难以进行下去。随着市场经济的不断发展，不论哪家公司都需要符合制定和优化本公司的区块链技术架构下公司会计信息系统相关内部控制的制度性变革。只有公司的管理者技术意识提高了，才能更好的抓住区块链技术到来对公司会计信息系统内部控制挑战的主动优势，所以公司内部控制制度的制定者要有强烈的责作感和紧迫感。
（二）做好区块链的会计基础管理工作
会计信息系统的内部控制的工作程序主要包括会计数据流程是否规范，基本数据是否准确、真实、全面、公允、高效、完整等。为了完善区块链技术会计会计信息系统内部控制，公司必须建立健全的新的内部管理制度，建立新的员工岗位责任制度、云计算记录操作流程管理制度、大数据维护流程管理制度、移动互联网管理制度、传播交易信息安全保管制度、去中心化权威机构管理制度和可追溯性管理等制度。要完善好会计信息档案保管工作，包括联盟链的输入输出数据的管理、提前备份数据的管理、工作量证明存档数据的管理和保密程序等方面的管理。
（三）强化区块链下的内部审计
公司的内部审计工作是在区块链技术架构下公司会计信息系统的审计中将担负重要的信息监督职能。内部审计人员要持续检查与信息化系统有关的内部控制制度的运行工作与数据生成，以确保账目的准确性、真实性、完整性。内部控制制度执行者和提供原始数据的部门要积极配合内部审计人员的审计工作，审计检查该部门在区块链上制作和传递的电子数据与书面提供的资料是否保持一致，防止非法修改历史数据等现象的发生。最重要的是内部审计人员要确保审计其独立性，公司治理中的审计委员会要为审计部门的审计工作可以直接跃过中间管理层，向公司第一负责人进行汇报提供基础和保护。在开展区块链技术架构下公司会计信息系统运行后，会计的工作范围将得到了更大物理空间的职能范围的扩展。此时，内部审计工作要与会计工作的变化相结合，鉴于区块链技术架构下业务的巨大变化，内部审计部门需要主动积极参与与会计工作有关的深入细节，在源头上深度参与以保证公司在区块链技术下会计记录信息得到为管理决策有效服务，并且公司的治理得到相应的优化完善。
参考文献：
[1]李政道,任晓聪.区块链对互联网金融的影响探析及未来展望[J].技术经济与管理研究,2016,(10):75-78.
篇4
火爆的比特币把沉寂多年的区块链技术推到了普通大众的面前，不管是否加入挖矿或炒币大军，亦或是对这种虚拟代币价值艳羡不已的吃瓜群众，或是持冷眼旁观的专业人士，大家关注的主要焦点还是比特币。
显然金融是区块链技术最早，也是应用得相对成熟的领域。这与区块链技术天然就是账本的特性直接相关。然而这远远未挖掘出区块链技术作为一种平台技术、数据库技术的优势以及充分利用此种技术优势在各个领域和场景下应用的可能性。也即区块链的短期价值被高估，而长期影响却被低估（何宝宏博士语）。
如今，互联网已经改变了整个世界，而互联网技术当中还在不断涌现出各种让人应接不暇的新技术。在这些新技术当中，作为底层技术的区块链将发挥最长远最广泛的影响。
技术篇：
认识区块链技术
（一）区块链技术是什么
区块链最早由密码学家“中本聪”(Satoshi nakamoto)于2008年提出，目前行业公认的区块链定义是：
区块链是一种按照时间顺序，将数据区块以链条的方式组合成特定数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的去中心化共享账本，能够安全存储简单的、有先后关系的、能在系统内验证的数据。
区块链本质上就是一个账本，可以让互不信任的人，在没有权威中间机构的介入下，充分信任对方来进行信息与价值互换。
区块链是分布式数据储存、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。
（二）区块链技术为什么会有如此长远而广泛的影响
区块链技术具有以下六大特征，正是这六大技术特征使得区块链具备了革命性颠覆性技术的特质：
去中心化：由于使用分布式核算和存储技术，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。任一节点停止工作都不会影响系统整体的运作。
开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。
自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议，使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境里自由安全地交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器和技术的信任。
匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互无需以信任为背书，因此交易对手无须公开身份。
可编程：分布式账本的数字性质意味着区块链交易可以关联到计算逻辑，并且本质上是可编程的。因此，用户可以设置自动触发节点之间交易的算法和规则。
可追溯：区块链通过区块数据结构存储了创世区块后的所有历史数据，区块链上的任一一条数据皆可通过链式结构追溯其本源。
区块链的信息通过共识并添加至区块链后，就被所有节点共同记录，并通过密码学保证前后互相关联，篡改的难度与成本非常高。
深刻地理解区块链技术这六大特征，可以更好地在文创产业中挖掘区块链技术应用的价值。
价值篇：
区块链技术在文创产业发展中的价值
技术是解决法律问题的重要路径。
互联网领域中，技术可以高效解决某些传统法律问题；对于法律无法及时作出回应的新业态，技术就是产业规范，是法律的重要补充。
（一）盗版是文创产业的致命伤
文创产业包括了影视、文学、动漫、音乐、视频、游戏等以及其相关的数字形式，涉及内容的生产、复制、流通和传播等主要环节。
在“互联网＋”时代，文创产业迎来了新的发展机遇，但也遇到了不少挑战。互联网的网络效应、快速传输、低成本性，加上各种盗版技术的层出不穷，使文创产业面临着盗版猖獗的挑战。
网络盗版给文创产业带来了的巨大经济损失是有目共睹的。
首先，网络盗版直接带来的是诸如工作流失、版权价值缩水、损失大量优秀作品的负面影响；其次，由于网络盗版内容的低俗，加上虚假广告、木马病毒、作品质量低下等特点，劣质内容也给用户体验带来极坏的体验，影响消费者对正版作品的感受，造成版权市场的恶性循环。
原本随着知识经济的兴起，IP本应成为文创产业的核心竞争力要素。但当下互联网产业生态圈里知识产权侵权现象依然严重，网络著作权官司纠纷频发，原创盗版遍地、举证困难、维权成本过高等问题成为文创产业的尖锐痛点。
此外，对速发展的互联网产业，法律不可避免地存在滞后性，一些新型业态无法获得著作权法权利体系下的保护，在转而寻求反不正当竞争法保护的同时，却存在评价标准不一的不确定性。
网络盗版如同溃堤之蚁，可以撼动整个文创产业赖以生存的根基，因此，在传统的法律法规政策、司法保护、行政执法、行业自律以及企业内部规制之外，前沿技术特别是区块链技术的发展给文创产业的痛点带来了新的解决思路。
（二）区块链提供的解决思路和价值
规范和技术是解决法律问题的两种进路，当法律事后规制的成本较高时，区块链技术提供了更低成本更有效率的进路。
对于目前文创产业存在的各种法律问题，例如新型的盗版模式使得盗版行为更加分散化、隐蔽化，打击难度更大；网络盗版各环节更加细分，责任认定难度更大；用户的正版化意识未能与正版化进程一起提高等问题，区块链技术也许可以提供一种更低成本更有效率的解决思路。
使用区块链技术，可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权，证明一段文字、视频、音频等存在性、真实性和唯一性。
一旦在区块链上被确权，作品的后续交易都会被实时记录，文创产业的全生命周期可追溯、可追踪，这为IP权利证明、司法取证等提供了一种强大的技术保障和可信度很强的证据。
具体而言，首先，IP是文化娱乐创意的核心，利用区块链技术，能将文创产业的各个环节进行有效整合、加速流通，缩短价值创造周期，实现IP的价值转移，并保证转移过程的可审计、可信度和透明度。
其次，基于区块链的政策监管、行业自律和民间个人等多层次的信任共识与激励机制，同时通过安全验证节点、平行传播节点、交易市场节点、消费终端制造等基础设施建设，不断提升文创行业的存储与计算能力，有助于文创产业全面进入数字化内容生产及传播时代。
另外，文创产业的盗版问题也可以通过基于区块链技术的供应链途径来解决。可以不断加强权利持有人与标准组织和安全解决方案提供商等主要行为者之间的合作，以促进可追踪性技术的传播，并支持区块链等新追溯和认证系统的出现。
通过记录资产、交易和参与者，这种共享数字分类账本提供了关于IP来源和历史流转的信息，使IP更容易地被追踪和认证。
因此如何使用区块链技术来加强供应链的透明度并更好地保护IP是文创产业可以重点考虑的问题。
区块链技术不仅在抑制盗版方面有突出的作用，更重要的是，区块链技术的价值可以贯穿文创产业的全产业链。
应用篇：
区块链在文创产业的应用及落地场景
（一）区块链技术贯穿文创产业的全产业链
区块链在文创产业的应用主要围绕着四个领域展开的：区块链＋内容生产，区块链＋内容流通，区块链＋内容交易，区块链＋内容维权。
区块链＋内容生产：利用区块链技术对共同创作作品数据的追踪、确认和审计，有效地减少共享主体之间的信息不对称问题，以实现基于区块链的创意产业的生产、交易、投资平台。创造一个人人可以创作、交易、传播、消费、众筹的信息共享和价值交换的平台。
区块链＋内容流通：基于区块链特性和虚拟市场规则，使得消费者能够参与内容创作、生产、传播、众筹和消费的全流程，而不需要依靠第三方平台的信用背书。
基于区块链技术的价值传输特点，内容产业可以在版权交易和游戏道具场景交易平台上发行、交易数字资产（类似于token）。基于不可篡改、分布式的特点，建立在区块链技术之上的版权和游戏道具交易不仅能促进交易的安全、透明，融合现实和虚拟之间的界限，能对游戏和版权市场带来颠覆性的影响。
区块链＋内容交易：利用区块链技术，使音乐、电影、文字作品等内容产业数据的生产、传播、许可、交易等过程公开化和透明化，跨过出版商和发行商，创作者可以直接在区块链平台上发表、推广或交易作品，直接获得报酬。
利用区块链技术，添加信任的确权节点，进行IP及其相关权利的交易，以及权益分配等功能，可解决交易不透明、内容不公开等问题。
区块链＋内容维权：利用区块链分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，不仅可以进行一般的文件存储，而且可以通过实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，促进证据及审判的标准化。
（二）区块链技术在文创产业的落地场景
1、内容生产—共创平台语戏app
语戏app是基于亚流行文化社群“语言 Cos”而创建的基于区块链技术的app，主要解决的是许多作者共同创作的文字 Cosplay 一段情节、故事的知识产权问题。
创作模式是在语戏这个app中，创作者共同创建、整理、cosplay、存放、沉淀、考核某个剧本或故事，最后汇总成为一个令人满意的作品。
最后这些作品独家授权给平台，语戏平台卖给影视、文化公司后将收益按区块链记录中每个人的贡献分配给各个共同创作者。
区块链技术解决的问题是：取代了依托于旧的QQ群及贴吧的生产过程中所需要的人为处理成本，区块链平台基于算法直接统计每个人在每部戏中贡献的内容占全作品的比例，而且平台的不可更改性更能保护共同创作者的利益。
2、内容流通—版权流通平台Primas项目
Primas项目致力于将区块链技术应用在数字版权领域，打造国内首个在版权领域商业化落地的区块链产品。希望从根本上颠覆洗稿的游戏规则，重新书写媒体传播的法则。
Primas的运行模式是建立完整的DNA体系和溯源机制，其核心是内容数字指纹识别，通过密码学与区块链技术，将创作者认证的作品及认证时间、作者信息、可信时间戳共同加密，生成一段唯一的八位码，这样不管之后内容“流窜”到哪个地方，都有根源可以追寻。
区块链技术解决的主要是类似于版权登记和公示的问题，不再需要中心化数据库下的检索比对，只需直接溯源就能确定权利人的最终版权，但是可能会涉及到盗版确权的问题。
3、内容交易—版权交易平台Cfun项目
Cfun平台是基于全球公有链量子链开发的一个去中心化的应用(DApp)，用来记录作者的作品，同时获取用户行为数据，意在建立一个全球的协同创作生态，同时促进IP的全球实时交易。
运行模式主要是通过区块链技术，第一层是多个内容创作者共同创作作品，将内容卖给最终的IP买家。第二层是将包括作者信息和粉丝行为数据等所有的创作日志记录在区块链上，以便对数据进行追踪、确认和审计。
最后通过使用准确的用户行为数据，CFun计划利用算法将IP和买家相匹配，通过智能合约计算每个内容创作者在每笔IP交易中的贡献，以实现IP的自动交易。
区块链技术解决的问题是保障版权交易过程中的确权、共创版权人的版权收益分配等问题，并保证版权交易和游戏道具场景交易更安全。
4、内容维权—电子存证平台“仲裁链”项目
“仲裁链”是由微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建，是基于FISCO BCOS的区块链底层平台，在司法领域的真正落地，并于2018年2月制作了首份区块链裁决书而完成价值验证。
运行模式是当某项业务发生时，用户的身份验证结果和业务操作证据的HASH均记录到区块链。当需要仲裁时，后台人员只需点击一个按键，相应的证据便会传输至仲裁机构的仲裁平台上。
仲裁机构收到数据后与区块链节点存储数据进行校验，确认证据真实、合法有效后，依据网络仲裁规则依法裁决并出具仲裁裁决书。
区块链解决的问题是基于区块链多中心化、防篡改、可信任特征，利用分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，实现证据及审判的标准化，让“仲裁链”充当“第三方电子数据存证平台”。
从以上四个具体项目来考察，我们可以看到区块链技术的应用是贯穿到文创产业的全产业链中，在落地时并不会有明显的环节割裂开来。
事实上，在具体落地项目中，业界一直在源源不断地创新和尝试。如腾讯已经推出首款区块链游戏化应用《一起来捉妖》，真正将区块链技术运用到游戏中的功能落地，炫酷又好玩，取得了较好的反响。
监管篇：
区块链文创产业的监管模式
对区块链的监管将因公有链、联盟链、私有链而有所不同
文创产业涉及到内容的生产及传播，因此一直是政府监管的重点。虽然区块链技术并未广泛应用到文创产业当中，但监管也是日后政府面临的重大问题之一。
根据实际应用场景和需求，区块链技术演化出了三种应用模式，即公有链(Public blockchain)、联盟链 (Consortium blockchain) 和私有链 (Private blockchain)。因此对区块链的监管也围绕着这三个应用模式来实行。
公有链是完全去中心化的区块链，分布式系统的任何节点均可参与链上数据的读写、验证和共识过程，并根据其相应的共识机制获得相应的经济激励。
由于公有链的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，运行时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。
因此，公有链的特点是保护用户免受开发者的影响、所有数据默认公开，交易速度较低。比特币是公共链的典型代表。考虑到完全开放性和去中心化带来的传销或者其他犯罪的风险，目前对该应用模式的严格监管有其必要性。
联盟链是部分去中心化（或称多中心化）的区块链，适用于多个实体构成的组织或联盟，其共识过程受到一定规则的控制。
系统内交易确认的节点一般也是事先所设定，并通过共识机制确认。取决于联盟链内部的信任程度和相关需求程度，虚拟数字货币可以选择匿名或非匿名。
联盟链的各个节点通常有与之对应的实体机构组织，通过授权后才能加入或退出。各机构组织组成利益相关的联盟，共同维护区块链的运转。联盟链的特点是低成本运行和维护、高交易速度及良好的扩展性、可更好地保护隐私。对于文创产业的流通、交易和维权也有很大应用。
在监管方面，由于联盟链容易进行控制权限设定，拥有更高的应用可扩展性，可以考虑目前对于行业协会的监管模式，根据涉及领域的不同，可以采取事先许可或事后备案的监管模式。
私有链是完全中心化的区块链，但具有分布式特点。中心控制者指定可以参与和进行交易验证成员的范围。
对于私有链内的成员，系统不需虚拟货币提供奖励。私有链适用于特定机构的内部数据管理与审计等，如版权局的版权登记数据等，其写入权限由中心机构控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
私有链的特点是交易速度非常快、给隐私更好的保障、交易成本大幅降低甚至为零。由于私有链的各个节点的写入权限收归内部控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
因此，对于私有链的监管或许可以考虑接入API接口，考虑到私有链的封闭性，政府对这块的监管压力会很大。
结论
区块链技术可实现文创产业全生命周期管理
篇5
金融领域应用热度高企。当前，金融业法定数字货币、贷款清算、证券交易、积分兑换等领域区块链应用广泛。利用区块链技术，中国人民银行正在构建法定数字货币的系统设计理念、运行框架、流通方式，挖掘法定数字货币的多场景应用需求；微众银行与华瑞银行联合建立区块链应用系统，推动交易和清算过程集成，实现双方微粒贷联合贷款的实时结算和清算；小蚁公司构建了由市场参与者共同维护的股权数据库，提供股权发行、股权交易等去中心化服眨恢泄银联与IBM计划共建跨行积分兑换平台，为消费者提供中国银联体系内跨行、跨平台积分通兑服务。
非金融领域应用探索力度加大。目前，区块链技术应用在公益捐款、证明文件、房产交易、工业物联网等领域取得明显进展。蚂蚁金服正试点利用区块链技术，构建记录善款全生命周期流向的多方共识和信息同步机制；鑫苑公司联合 IBM共同构建房易信平台，集成房产信息数据库、房产估值系统、交易流通系统、 风险控制系统等模块，提供基于智能合约的房产交易服务；区块链工业应用研究中心构建了若干分布式数据存储节点和身份验证机制，探索开发工业物联网解决方案，以解决不同厂家的传感器数据传输过程中存在的信任问题。
我国区块链技术深化应用面临困局
区块链技术仍存在薄弱环节。区块链技术仍是一项需要持续迭 代完善的技术。区块链技术最初仅用于为实现比特币交易的去中心化、去信任化提供一套共识机制。随着应用覆盖范围不断扩大， 区块链技术薄弱环节逐渐暴露：一是区块链网络中节点容量和处理性能两大指标设计仍需权衡，区块链网络中分布式记账节点参与越多，网络的可信度就越高，然而，网络中分布式记账节点的增多会拖慢整个网络达成共识的速度，降低网络对于大规模并发式业务的处理能力；二是区块链网络的抗攻击能力有待提升。最近，世界著名区块链应用平台“以太坊”受到网络攻击，Geth节点上2283416号区块发生了崩溃。“以太坊”公共声誉受损的同时，原来一直上升的以太币价格也大幅下跌。
区块链技术应用价值被低估，掣肘深化应用。区块链技术是由计算机学、密码学、金融学等多学科理论耦合而成的多学科技术逻辑的集成，它在构建社会信任体系、杜绝隐私泄露、加速资产流动等方面大有可为。但目前国内很多专家、学者、研究机构、企业等仅从单一学科的角度认识区块链技术，认为区块链技术仅是一项加密算法或是数据库技术，导致区块链技术实际社会价值被低估。
区块链技术应用支撑薄弱。当前，区块链技术在术语、参考架构、评价体系等方面缺乏统一标准，导致区块链技术在硬件设备、加密算法、挖矿节点、应用开发等方面无法形成集群化规模。
破局之道
篇6
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.32.088
从达沃斯论坛到国际货币基金组织，从美国商品期货交易委员会听证会到中国人民银行数字货币研讨会，作为比特币的底层技术，区块链技术的未来应用越来越受到科技界以及金融界的关注，然而现在对于其潜在应用的讨论依然并不具体。文章将着重讨论区块链技术在金融领域的现有开发以及未来可能出现的新变化。
1 区块链技术概述
1.1 区块链技术的起源
区块链起源于比特币，而比特币最早由中本聪（Satoshi Nakamoto）于2008年发表的Bitcoin： A Peer-to-Peer Electronic Cash System提出概念，该文提出了一种完全通过点对点技术实现的电子现金系统，它使得在线支付能够直接由一方发起并支付给另外一方，中间不需要通过任何的金融机构。虽然数字签名在某种程度上解决了双重支付的问题，但是仍然需要第三方的支持，中本聪在文中提出一种解决方案，使现金系统在点对点的环境下运行，并防止双重支付问题。该网络通过随机散列对全部交易加上时间戳，将它们合并入一个不断延伸的基于随机散列的工作量证明的链条作为交易记录，除非重新完成全部的工作量证明，形成的交易记录将不可更改。
紧接着在2009年，中本聪的理论就被投入了实践，1月9日，代号为1的区块与代号为0的被称为创世区块相连，标志着区块链的诞生。
1.2 区块链技术的定义
区块链技术是交易各方旨在提高安全、透明度和效率而共享的数据库系统。它从根本上讲是一种用来解决一些特殊问题而产生的优化的数据库技术。因为在此之前，数据库是被一些大型的组织，比如说金融机构或者是一些类似于SWIFT的国际性组织用来存储中央数据，支持交易以及计算，但是这些机构出于对技术和安全的考虑一般不会分享这些数据，并且会对与这些数据相关的服务收费。而区块链技术恰恰要打破这些传统。
从技术层面上，区块链是将具有跨多个位置或节点复制的数据库副本的数据库拆分成块（每个小块包含如卖方、 买方、 价格、 合同条款和其他相关交易细节），并将这些区块通过将一般交易信息以及各交易对象的数字签名结合的方式进行加密，并向全网络广播进行核实，只有全网络的节点计算结果都相同才会证明该节点合法并被加入之前的区块链中，从而也就实现了两个及多个交易商之间的交易。
资料来源：高盛全球投资研究。
1.3 区块链技术的特性
1.3.1 安全性
区块链技术依赖于加密验证的方式来验证参与交易各方的身份。这将确保“虚假”的交易由于未经交易各方的同意而不能被添加到区块链中。每个新的交易在被添加进区块链之前都必须经过复杂的数学计算，这种被称为“哈希”的计算建立于交易数据的基础之上，而这些交易数据不仅包括新交易的相关信息，还有之前交易的结果，而这一特性保证了之前数据的不可修改性，因为一旦有人妄图修改之前的交易数据，这将会影响当前交易的哈希值而使得它与其他数据副本不匹配。
1.3.2 透明度
由于其本身的性质，区块链是一个分布式的数据库，同时在多个节点进行维护和同步。此外，交易数据必须保持一致才能被添加到区块链中。这就意味着，这样的设计会使得多个交易方可以访问相同的数据，因此相较于将数据库放置在防火墙之后而不能够被放在组织之外查看的传统系统，可以说大大增强了透明度。
区块链技术本身的透明、安全性以及高效性使得其成为一个用来重塑由于被低效率所阻碍的商业模式的发展并促进能够建立于分布式市场及技术型的商业模式的出现的绝佳选择，它相对于之前的中心化模式占据优势。
1.3.3 高效率
从概念上讲，似乎要维持多个与区块链完全相同的数据副本并不会比维持一个中心化的数据库来得高效。然而在现实当中，许多缔约方却已经建立起包含同样的交易信息的重复数据信息。这是因为一旦与同一交易相关的数据发生了矛盾或不匹配，将会导致交易各方不得不花费大量时间和精力进行手动核验和修改，这种错误的发生概率并不低而且往往需要耗费大量的成本。而像区块链这样的分布式数据库却有效避免了这种错误的发生，从而大大提高了交易的效率。
2 区块链技术的应用
区块链技术最典型的应用自然是数字货币，其中最成功的是比特币，以及最近突然崛起的以太坊。但其实作为数字货币的底层基础，区块链技术已经引起金融领域的高度重视，包括高盛、摩根大通、汇丰银行、花旗银行、巴克莱银行、UBS、摩根士丹利在内的多家金融机构纷纷与区块链公司进行合作研究，探索区块链技术在金融市场的应用潜力，世界经济论坛更是大胆预测，到2027年世界GDP的10%将被储存在区块链上。
目前主要的研究方向包括公证防伪、智能合约、物联网、身份验证、预测市场、资产交易、电子商务、社交通讯、文件存储、数据APL、银行结算等方面。本文将结合具体的实例探讨区块链在金融领域的应用现状和潜在发展方向。
2.1 比特币
2.1.1 比特币的定义
比特币是建立在区块链基础之上的，它是一个分布式的点对点网络系统。因此，没有“中央”服务器，也没有中央控制点。比特币在区块链技术的基础之上完成交易，而正如上文提到的每一笔交易的处理都需要向全网广播，并由矿工完成计算、验证以及记录交易，新的比特币便作为激励机制发行给矿工，这也就是所谓的挖矿。理论上比特币网络中的任何参与者都可以成为潜在的矿工，用他们的电脑算力完成验证和记录，但是事实上目前比特币挖矿算力已经超过全球前十计算计算力之和的4倍，可见算力要求之高并不是轻易能实现。
比特币协议包括了内置算法，该算法可以调节网络中的挖矿功能。矿工必须完成的任务――在比特币网络中成功地记录一个区块交易的难度是在动态调整的，新比特币开采出的每四年，这项协议也会减半开采速率（因此2016年也会是第二次减速），并限制比特币的开采总量为一个固定值：2100万枚。其结果是，在流通中的比特币数量很容易根据预测曲线得出，将会在2140年达到该值。由于比特币的发行率是递减的，从长期来看，比特币是一种通货紧缩的货币。因此，通过超出预期发行率来“印刷”新比特币，造成通货膨胀是不可实现的。
2.1.2 比特币衍生品
（1）比特股。BTS是一种多态数字资产，这意味着它可以演化成多种不同形态的比特资产（Bit Assets）。比特资产的运作方式类似于比特币，但是一些优化和新的规则能够让比特股来支撑其价值。比特股除了拥有比特币的所有特性以外，还提供了一些新的特性使得持有比特股或者由比特股衍生的比特资产超过24小时后可以获取红利，这些红利来自于挖矿奖励和交易费用的一部分，会奖励给每个区块，并且以一种不增加网络负担的方式分发。比特股的开发可以说是比特币的开展，其通过其衍生出的资产可以与黄金、白银、美元以及其他资产先挂勾，然而其存在的价值一直颇受争议，尤其是在比特币市场现在越来越成熟的情况下。
（2）莱特币。litecoin是一个类似于比特币的P2P货币，预期产出8400万个LTC，刚好是比特币货币总量的4倍。可以说莱特币似乎扮演着比特币的辅币角色，但由于比特币自身的可分割性，莱特币的存在意义并不明显，不过莱特币在中国市场相当受欢迎。
（3）比特币期货。目前世界多家比特币交易平台都有推出比特币的期货产品。以国内交易所okcoin为例，其旗下一共有两种类型的合同，一种为10%的保证金比例，另一种则是5%的。与传统的期货合约不同的是由于比特币期货是24小时交易的，并没有开盘和收盘，所以自然也没有每日结算制度，okcoin的爆仓制度是在仓位盈亏比达到-90%时强行平仓。
2.1.3 比特币现状
不同国家对于比特币的态度相差巨大。支持的主要有德国、加拿大、法国、日本和芬兰。2013年德国成为首个承认比特币合法地位的国家，并允许比特币用于缴纳税款。世界首个比特币ATM机在加拿大的温哥华投入使用，值得一提的是上海自贸区也有比特币提款机。反对的国家主要有巴西、泰国和俄罗斯，泰国更是全面禁止比特币。
中国近年对于比特币的态度也有微妙的转变，2013年12月出台的《关于防范比特币风险的通知》（以下简称《通知》）明确比特币不具有法偿性与强制性等货币属性，而是一种特定的虚拟商品，不具备与货币相同的法律地位。《通知》还禁止金融机构与支付机构开展关于比特币的业务。
当然在风险自担的前提下，投资者可以参与到比特币的交易中来，中国的比特币市场占据全球市场的份额已经超过了50%，国内有多家与比特币相关的交易平台和支付平台，例如okcoin、huobi和BTCC等。
2.2 证券业――以Linq为例
众所周知，纳斯达克是世界上最繁忙的交易所之一，但是它仍然注意到了区块链这种小众技术，预见该技术的创新性和优势会给传统金融市场带来挑战。因此纳斯达克有了试验该技术的想法，Linq平台是由纳斯达克内部技术开发人员与由纳斯达克内部的技术开发人员与区块链初创公司Chain共同合作创建的，开发过程中也得到了全球设计和创新公司 Ideo 的技术支持，平台旨在促进纳斯达克私人证券市场的股份以一种全新的方式进行转让和发售。
Linq平台为投资者和企业家提供了一个直观的用户体验。
股份发行人在登录Linq时，会找到一个配有可管理估值的仪表板，发行人还可以对每轮融资的发行股价以及提供股票期权的比例进行管理。股份的数字代表是可视化的，那些已花费的交易在时间轴上会“作废”，并变成灰色。用户还可以看到箭头，说明这些股份是如何进行转移和划分的。
Linq还力求通过数据分析，让企业家们更容易地深入了解他们的业务。例如，创业者可以点击交互式股权时间轴，显示发行给投资者的个人股权证明。有效的证明和废除的证明会以不同的可视展示效果，前者会显示包括如资产的ID以及每股的价格的信息。创业公司在使用该平台时，还可以查看证明的发行日期，查看最新或者最旧的证明，以及整体的股份所有权，向下单击则可以查看该公司拥有最多股份的持有者。在其他方面，创业公司还可以评估公司单一投资者的股份。投资者的详细资料例如交易ID，反过来，它也可以为投资者们提供透明度，跟踪一家创业公司的进程。
通过Nasdaq Linq私募的股票发行者享有一种“数字化”的所有权。通过网上交易，Linq极大地缩减了结算时间，并且交易双方在线完成发行和申购材料也能有效简化多余的文字工作。
除此之外，Linq还能进一步加速公开市场的交易结算。现在的股权交易市场标准结算时间为3天，区块链技术的应用却能将效率提升到10分钟，这能让结算风险降低99%，从而有效降低资金成本和系统性风险。发行者因繁重的审批流程所面临的行政风险和负担也将大为减少。
当然纳斯达克对于区块链技术的应用和还未成熟，其区块链战略负责人认为较大规模的产品开发会在2017年，不过也足以看出区块链技术在证券行业的巨大潜力。
2.3 银行业――以R3CEV为例
近来R3可谓是风光无限，这家位于纽约的金融技术创业公司，专注于研究基于区块链的金融技术解决方案，已经建立了一个由40多家国际银行机构组成的团体，目的是为了建立一种定制的基于以太坊的跨境区块链解决方案。R3联盟目前的成员已经包括的金融机构有：花旗银行、美国银行、高盛集团、摩根大通、瑞银集团、摩根史坦利投资公司，还有许多其他公司。
R3CEV目前正在研究至少8种不同的概念验证（PoCs），包括系统互操作性、支付、结算、贸易金融、企业债券、回购、互换和保险。这些概念验证将被用于分布式账本，有助于大范围简化交易程序并使交易监管更加容易。与传统支付体系相比，区块链支付清算为交易双方直接进行，不涉及中间机构，即使部分网络瘫痪也不影响整个系统运行。如果基于区块链技术构建一套通用的分布式银行间金融交易协议，为用户提供跨境、任意币种实时支付清算服务，则跨境支付将会变得便捷和成本低廉。SWIFT作为全球数万家银行的通信平台，已经被新兴崛起的区块链技术所威胁。不过R3大多数的技术开发还在试验阶段，是否会带来颠覆性的突破还并不能确定。
3 区块链技术面临的挑战
3.1 安全问题
一是区块链网络的安全性是建立在大量可信的计算节点基础上的，在发展大量可信节点之前确保不被攻击是其发展面临的一大挑战。二是合作方的信任问题，如果将区块链技术应用于一个新的领域，如小额跨行转账，即使几家银行合作建立私有区块链，也存在合作组织之间的信任问题。三是驱动大量公共计算资源参与问题，如果参与计算的节点数太少，将面临51%的节点很容易被攻克的问题。
除了网络安全，用户端的安全问题也不可忽视。以比特币为例，尽管比特币网络从未被破坏，但比特币钱包和比特币交易所被攻击的情况却屡见不鲜，最著名要数曾经最大的比特币交易所Mt.Gox破产事件。原因是比特币钱包的私钥是存储在计算机中的，与银行网银系统没有USBKey之前的软证书存储在本地一样，极易被黑客攻击窃取，即便将私钥存储于类似USBKey的硬件中，在本地也存在生成和传输的环节，所以如何保障用户的私钥安全将会是区块链技术急需攻克的一个技术难题。
3.2 监管问题
目前监管部门对于区块链的应用态度尚不明确，由于监管部门对区块链技术缺乏充分的认识和预期，法律和制度建立可能会滞后，从而导致与区块链相关的经济活动缺乏必要的制度规范和法律保护，无形中增大了市场主体的风险。
3.3 容量和时效性问题
比特币网络是目前最大的区块链网络，日均交易笔数约20万笔，总账容量50GB，其规模只相当于银行间转账交易的一个零头，在尚未经历大规模广播风暴的情况下，已经出现交易确认速度越来越缓慢的情况，大量未确认交易的堆积导致下一笔交易可能要10个小时以上才能确认。
此外，比特币钱包使用前要先下载总账，使用普通计算机下载需要几天时间。如果将比特币模式应用于金融领域或者其他大交易量的领域，系统压力和带宽占用将会耗费极大的资源。
3.4 区块链技术缺乏统一的标准
区块链技术下存在很多不同的体系，最著名的有区块链联盟R3、全球贸易分布式账本联盟PTDL、中关村区块链产业联盟等。关于建立区块链共同标准的问题，业内也正在努力解决。2016年4月，国际标准化组织（ISO）收到正式请求，为区块链和数字分布式账簿技术开拓一个新的ISO标准。
4 区块链技术的前景
虽然区块链技术还不够稳定，但也无法忽视其带来的革命性变化，究其根源，区块链技术是中心化平台的克星，带来了分布式清算机制的拓展，进而可能推动分布式金融交易创新。它的拥趸者正在尝试利用这项新技术重构信用形成机制等金融基础设施，从而更深刻地影响和改变金融交易过程。
世界经济论坛创始人克劳斯・施瓦布指出，自蒸汽机、电和计算机发明以来，我们又迎来了第四次工业革命――数字革命，而区块链技术就是第四次工业革命的成果。这是一项颠覆性的技术，银行业都为此兴奋不已。
5 结 论
区块链技术虽不成熟，但已经引起了金融领域的广泛关注，其中不乏顶级金融机构和央行。对于区块链的开发利用可以说才刚刚开始，业内的标准和规范也需要进行统一，不过可以肯定的是区块链技术的出现已经开始向原有秩序发起挑战，机遇与风险并存，期待区块链进一步的突破。
参考文献：
[1]曹磊.区块链，金融的另一种可能[J].首席财务官，2015（24）：12-13.
[2]蔡钊.区块链技术及其在金融行业的应用初探[J].中国金融电脑，2016（2）：30-34.
[3]蒋润祥，魏长江.区块链的应用进展与价值探讨[J].甘肃金融，2016（2）：19-21.
[4]袁勇，王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报，2016（4）：481-494.
[5]王永利.区块链，下一代互联网金融革新技术[J].博鳌观察，2016（2）：112-114.
[6]武文斌.银行交易区块链的原理、模式与建议[J].河北大学学报：哲学社会科学版，2015（6）：159-160.
[7]杨东，潘锥.区块链带来金融与法律优化[J].中国金融，2016（8）：25-26.
[8]林晓轩.区块链技术在金融业的应用[J].中国金融，2016（8）：17-18.
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区块链是一种类似于NoSQL（非关系型数据库）这样的技术解决方案统称，并不是某种特定技术，能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。实现区块链的方式种类也有很多，目前常见的包括POW（ProofofWork，工作量证明），POS（ProofofStake，权益证明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授权证明机制）等。
区块链的概念首次在论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin：APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。
二、区块链的特征及其意义
根据区块链定义，可以总结区块链有如下这四个特征：去中心化、去信任、集体维护、可靠数据库。
去中心化：整个网络没有中心化的硬件或者管理机构，任意节点之间的权利和义务都是均等的，且任意节点的损坏或者失去都会不影响整个系统的运作。
去信任：参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无须互相信任的，整个系统的运作规则是公开透明的，所有的数据内容也是公开的。
集体维护：系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护的，而这些具有维护功能的节点是任何人都可以参与的。
可靠数据库：整个系统将通过分数据库的形式，让每个参与节点都能获得一份完整数据库的拷贝。除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。
（一）为系统数据提供可靠架构
在区块链的结构中没有中心化组织的架构，每个节点都仅仅是系统的一部分，且每个节点的权利相等，网络黑客摧毁或篡改部分节点的信息，对整体系统及数据没有影响，而且节点越多越安全。
（二）为资产交换提供智能载体
区块链具有可编程性的特性，并辅以一系列的辅助方法，可以确保资产，尤其是金融资产的交易安全可信。例如，工作量证明机制，篡改区块链上的数据，需要拥有超过全网51%的算力；智能合约机制，以程序代替合同，约定条件一旦达成，网络自动执行合约；互联网透明机制，账号全网公开而户名隐匿，且交易不可逆转；互联网共识机制，通过各节点共识确保交易的正确性等。
（三）为互联网金融建立信任关系
区块链可以在人与人之间不需要互信的前提下，交易各方通过纯数学的方式建立信任关系，且信任关系建立的成本极低，并使弱信任关系通过算法建立强信任连接，从而促成价值交换的活动，甚至是金融交换活动。
（四）是一体化金融的解决方案
区块链在金融领域的应用范围很广，通过公共账本可以实现包括客户身份识别、资产登记、资产交易、支付结算等应用，通过大数据系统可以记录、传递、存储、分析及应用各类数据信息，实现物理世界与数字世界、现实世界与虚拟世界的无缝链接。
三、区块链技术在资产证券化方面可能的应用方式
资产证券化是一种结构性融资技术，也是一种基于多笔不同资产上附着的现金流进行管理的资产管理手段。与贷款、债券、股权等传统金融产品相比，资产证券化产品呈现出结构复杂，参与主体多，操作环节多，数据传递链条长，数据及现金流传递分配过程繁复，信用触发性条款设置保障安全性等特异性产品特征。从资产的转售交割、现金流打包-分割-重组-分配到证券登记结算流通，都依赖于中介机构的信用，后期的现金流管理以及相应信用机制的触发也让产品后期管理需要非常多的人工投入。依赖人工处理的交易信息经过多道中介的传递，使得信息出错率高，且效率低下。在一个中介权威机构中，通过中心化的数据传输系统收集并保存各种信息，然后集中向社会公布的传输模式同样使数据传输效率低，成本高。而区块链通过数据的分布式存储和点对点传输，打破了中心化和中介化的数据传输模式，无疑可以深入应用到资产证券化的不同环节：
（一）金融资产的出售结算
第一个潜在用途就是提高金融债权资产转让效率，解决流动性需求与资产转让时效不匹配的问题。金融资产如贷款的出售是一个非常繁琐、耗时的过程，结算需要长达几周的时间。区块链技术则是解决其中一些核心问题的关键。
通过区块链技术可绕过中间支付清算系统，实现点对点即时支付，大大缩减支付到账时间，从按日结算，缩短到以分钟为计量单位的结算效率。
（二）现金流管理
资产证券化的现金流管理也是较为复杂的结构。多个资产的现金流分为本金现金流和利息现金流流向特殊目的机构设在监管机构的不同账户，现金流进入账户后根据约定条件投向指定特征的资产，并在约定时间按照约定条件由特殊目的机构控制人支付到对应证券的由证券托管结算机构控制的各证券独立账户，再由托管结算机构支付给不同的投资人。这一过程中，同一个资产产生的现金流可能被拆分到不同的证券账户中，不同资产产生的现金流也可能兑付给同一个证券持有人，也可能某一笔资产的本金现金流和另一笔资产的利息现金流包括它们的利息在经过管理人重组之后，拆分给不同证券的持有人。上述几种情形是最基本的现金流支付情况，涉及信用触发和信用保障条款后，现金流分配将更为复杂。在结构上，不同证券设计了不同的现金流支付频率和信用触发机制，也由不同的内外部信用保障机制，如多余现金流抵扣和外部现金储备账户的回拨、流动性支持等。此外，还有发生违约事件后，大规模的现金流支付分配顺序改变。
因此，在现金流管理上，区块链技术的应用至少能够在以下两个方面对资产证券化产生重要作用：
一是能缩减银行等机构服务成本。上述资产和现金流的管理、划付、分配等业务涉及的系统维护与后台工作，往往由不同机构、机构内不同部门、部门内不同岗位的人工操作，面临长流程、多环节。区块链去中心化技术，为简化并自动化这些手工服务流程提供了可能，如实现自动记账功能以及自动审计功能。德勤审计师目前已经开发出基于区块链技术的自动审计服务平台Rubix，通过与SAP和Oracle等各种财务报告系统对接，实现包括贸易合作关系管理、实时审计功能、土地登记功能等应用。
二是利用智能合约的功能，实现现金流的自动划拨以及资产循环投资购买等后续产品的管理功能，尤其是对信用触发机制条款的调动。可编程的智能合约功能，可随意给交易合同添加各种不同的交易条件。通过智能合约，可以给数字货币施加限制条件，为改变目前依赖大量人工完成现金流分配、划拨以及实现各种交易结构设计的信用条件提供了可能。资金的归集和分配将完全通过区块链技术来实现，公开透明，效率将显著提高。
（三）改善增信环节转移的高成本
由于通常对应了多笔资产（可能是上千笔），每笔资产对应着不同的外部担保，因此在实践中资产证券化目前没有真正实现担保随同金融债权资产的转让，只是通过法律条款约定了保留完善担保的权利，在真正出现需要履行担保的情况时再转移担保。在当前我国经济环境下，这一条款实际上是由发起银行通过自身信用提供了隐性担保的，但是也对发起银行造成了隐性义务和偿付压力。尤其是保证担保和信用保险的情形下，担保人（或者是贷款承保人）往往是发起银行的合作机构，但不是新的特殊目的机构的合作机构，可以通过履约主体变更进行违约代偿责任履行的抗辩。基于区块链技术，建立点对点的增信保障平台，降低增信转移的成本，以信用保险为例，利用区块链技术可建立点对点的互助保险平台，一旦单一主体发生符合特定条件的违约事件，其他参与这一平台的保险参与者将直接缴纳费用给被违约主体。
（四）证券交易与再融资
互联网解决的核心问题是信息制造和传输，但始终不能解决价值转移和信用转移。所谓的价值转移是指，在网络中每个人都能够认可和确认的方式，将某一部分价值精确地从某一个地址转移到另一个地址，而且必须确保当价值转移后，原来的地址减少了被转移的部分，而新的地址增加了所转移的价值（即避免出现“双花”）。信用转移是价值转移的必然结果，表示价值的转移获得所有参与方的认可，且其结果不能受到任何某一方的操纵，取得了系统内的公信力。这一价值可以是货币资产，也可以是有价证券、金融衍生品等实体资产或者虚拟资产。
在目前的互联网中也有各种各样的金融体系，包括许多政府银行提供或者第三方提供的支付系统，但本质还是依靠中心化的方案来解决。即通过某个公司或者政府信用作为背书，将所有的价值转移计算放在一个中心服务器（集群）中，尽管所有的计算也是由程序自动完成，但是却必须信任这个中心化的人或者机构。事实上通过中心化的信用背书来解决，也只能将信用局限在一定的机构、地区或者国家的范围之内，所以价值转移的核心问题是跨国信用共识。
区块链技术实现了价值去中心化的互联网传递，为金融互联网搭建提供了基础，其中证券交易市场是区块链存在发展机遇的领域。传统证券交易中，证券所有人发出交易指令后，指令需要依次经过证券经纪人、资产托管人、中央银行和中央登记机构这四大机构的协调，才能完成交易。这样的模式造就了强势中介，金融消费者的权利往往得不到保障。在同一共识原则区块链技术系统下的证券可以点对点交易，买方和卖方能够通过智能合约直接实现自动配对，并通过分布式的数字化登记系统，自动实现结算和清算。不再需要中央化的登记结算机构，也不再受到交易时间的限制。资产证券化的产品在交易上也采用传统证券交易模式，通过区块链进行资产证券化产品交易，可使更广泛的参与者在去中心化的交易平台上自由完成交易，且可实现24小时不中断运作。对于认可这一“区块”价值的机构，可以接受“区块链”代表的证券持有人再融资，不用担心对应证券资产的转移和“双花”，因为每一笔交易都公开透明、可追本溯源。
（五）证券化资产的管理
资产证券化产品投资人会议举办的程序较债权代表和股东代表复杂，一是涉及的权益结构复杂，二是证券资产类型复杂，某一资产的违约可能需要涉及不同投资人会议提出表决意见，成本过高。这就涉及通过资产管理人执行投票，由于涉及可能的利益冲突，需要对管理人资格谨慎地约束和条件授权。投票流程是资产管理人向人发出投票指令，指令随后被传递给投票分配者，再由投票分配者将指令传递给托管人，托管人请求公证人根据对管理人的授权对投票指令进行公证，然后向登记方申请并完成登记，最后投票信息汇总。这是一个非常复杂且非标准化的流程，投票信息存在被不正确传递或丢失的风险。
而在区块链技术的支持下，投票可以透明简化，直接公开在区块链技术搭建的投票应用系统里，结果供委托人查询。
此外，另一个证券化资产管理方向――证券化基础资产的获取和管理，在未来可能通过区块链技术搭载的物联网设备实现也许是一个更为长远的设想。根据IBM的设想，区块链技术搭载的物联网管理体系下每个设备都得能自我管理，设备彼此相连，形成分布式云网络，只要设备还存在，整个网络的生命周期就可以大幅延长，运行维护成本显著降低。而基于信息管理系统下发生的物流及现金流可以成为高度分散性资产现金流的证明，从而为证券化交易创造信用依据，不再依赖商业信用链上核心企业的信用。
四、需要解决的问题
由于区块链在金融领域应用前景十分广阔，巴克莱银行、瑞士信贷集团、摩根大通在内的9家全球顶级银行已加入一个由金融技术公司R3领导的组织，着手为区块链技术在银行业中的使用制定行业标准和协议；而纳斯达克在2015年12月30日完成了基于区块链平台的首个证券交易，对于全球金融市场的去中心化有着里程碑的意义。但是，区块链技术仍有需要解决的问题才能大规模广泛开展实际应用。
（一）高耗能问题
数字货币经济学中也存在所谓的“不可能三角”，即不可能同时达到“去中心化”“低能耗”和“安全”这三个要求。区块链是否在节约中心化成本问题的同时又过度使用了电子能耗成本呢？技术的应用要考虑其系统的整体性。
（二）数据库存储空间问题
区块链数据库记录了从创建开始发生的每一笔交易，因此每一个想参与进来的节点都必须下载存储并实时更新一份从创世块开始延续至今的数据包。如果每一个节点的数据都完全同步，那区块链数据的存储空间容量要求就可能成为一个制约其发展的关键问题。
（三）处理大规模交易的抗压能力问题
目前的区块链技术还没有真正处理过全世界所有人都共同参与进来的大规模交易，目前已投入使用的区块链系统中的节点总数规模仍然很小。一旦将区块链技术推广到大规模交易环境下，区块链记录数据的抗压能力就无法得到保证。
（四）安全性问题
目前的区块链技术是基于非对称密码学的原理，但随着数学研究和量子计算机技术的进一步发展，这些非对称加密的算法能否被破解呢？也许在未来，基于数学原理基础上的算法安全性会变得越来越脆弱，那时的区块链技术就失去了信任这一最根本的基石。对于这个问题，市场中目前正在整合更强的加密原理。
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都说大数据是企业的加速器，那么大数据本身作为一种产业，它有加速器吗？答案是肯定的，就是“区块链”。那这区块链究竟是啥呢？简单来说，区块链就是一个记账本，不同的是这个账本里面的交易都是数字化的。
需要提醒大家注意的是，这里所说的区块链并不是一个特定的软件，就像是计算机编程中常见的“冒泡算法”一样，它体现的是一种特定的设计思想，在实现这样一个思想也有多种多样的方式。
区块链这个账本还有一个特点，那就是全民参与记账，在这个记账系统中的每个人都有机会参与记账。在一定时间段内任何数据变化，系统就会评判这段时间内记账最快最好的人，并把他记录的内容写到账本，同时将这段时间内账本内容发给系统内其他人进行备份。这样系统中的每个人都拥有了一本完整的账本。这样的一个账本跟大数据有关系吗？答案是肯定的。
目前，国内的大数据资源流通现状已经初具规模：政府搭建了诸多数据共享平台，一些平台已经开始对外开放；商业方面各种数据服务提供者开始从巨头公司衍生至一些中小公司，服务趋向精细化、全面化；在平台建设方面一些数据交易平台开始启动建设，贵州一些起步较早的平台目前已经投入了使用。总体上大数据在稳步推进的发展中。
不过，纵观国内，大数据发展仍存在一些普遍性的问题，其中在数据资源流通方面存在的问题就是显而易见的：现有硬件条件的影响下，数据开放共享并不简单；在上游方面数据流通的监管也缺乏有效的措施，进而导致数据安全的保护比较薄弱、数据资产确权困难；而在下游则会出现数据服务的变现模式困难、单一。面对这些问题，“区块链”仿似应运而生，成为了大数据产业的“加速器”。
针对问题对症下药
区块链中的“SHA256”和“哈希算法”（两种特有的设计的算法模式）像是一个“检测器”，有了这两个东西大数据流通的一致性和完整性就得到了保障。具体做法是通过将各种数字化的资产交易转换为一个中间值，如果有人从中破坏，那么下次访问时这个数值就会改变，即便只是一个标点符号都会导致这个值的变化，一旦变化，交易就会遭到拒绝。这两个算法就是这样起保护作用的。
不仅如此，“区块链”中的加密算法还保证非授权用户不能访问数据库，共识机制保证了数据资产的确权登记，交易记录同样会跟踪资产的交易全程……总的来说，区块链的设计出现恰当的解决了目前大数据产业中数据资源流通的问题。
那么，解决了这些数据资源流通的问题之后我们一般民众能有啥切实的感受呢？举个最简单的例子，在过去，两个互不认识和信任的人要达成协作是困难的，必须要依靠第三方。比如支付行为，在过去任何一种转账，必须要有银行或者支付宝这样的机构存在。但是通过区块链技术，这种协议就可以在没有任何中介的行为下达成。这一点在区块链的发源地――比特币中已经得到实现，在没有第三方中介的介入下双方可以互信的转账行为。这是区块链的重大突破。
篇9
引言
区块链技术的不断发展使其成为了超级商业的载体，增加了农民的农业收入，促进了农业的发展。区块链在智慧农业的发展过程中起到了很大的作用，它不仅维护着数据的安全、传递数据的价值、建立诚信的机制，还是发展智慧农业的技术支撑，全面认识区块链并发掘优势加以利用是发展智慧农业的首要任务和必然趋势。
1发展智慧农业的意义
1.1国家创新驱动的需求
传统的农业大量的投入资源、投入化肥造成很多不好的影响，所以现代农业的发展需要创新驱动力，大数据作为新型资源以及生产要素和互联网相结合，像为农业的发展插上了翅膀加速了发展，人工智能也可以进一步改善生产力，所以发展智慧农业是将新一代的信息技术和农业深入的融合，是国家创新驱动的需求。
1.2国家发展战略的需求
国家“十三五”的规划曾明确提出发展智慧农业，2016年也曾有文件提出要大力的推进“互联网+”模式，运用云计算、大数据等新一代的信息技术去推动农业改造升级，发展智慧农业代表着现代农业发展的新方向和新趋势，是国家发展战略的需求。
1.3实现农业精细化、绿色化、高效化的发展
发展智慧农业可形成通过科技技术对农业生产对象进行针对性的精细化管理工作，有助于农作物高效、绿色生长的同时，可最大限度减少资源消耗、保持生态环境。例如，通过云计算、大数据技术更加详细地掌握天气环境变化、市场供需信息、高新农业技术等，进而科学、合理的制定农作物整体种植计划，同时对由客观因素造成的病虫害、自然灾害等进行有效预防与规避，提升整体种植效益。一方面，可通过智能化设备来进行时间、地域的规划，起到减少劳动资源消耗、提升土地使用率的作用，一定程度上提升种植户自身的竞争力与种植效率，进而实现农业高效化发展。另一方面，结合智慧农业的高效与精细特点，可施行绿色种植方案，将生态保护与健康发展相融合，实现农业的可持续化发展。例如，节水灌溉技术、测土配方技术、病虫害防治技术、科学施放农药等，提高农业废物资源的利用率，合理利用资源、减少污染、既保护了生态环境又实现了产品绿色发展[1]。
25G时代对改善智慧农业发展现状的帮助
2.1使农业互联网更加智能化
很多做农业的人都了解智能农业物联网并且从中获得利益，例如：利用现代信息和通信技术设置蔬菜大棚，对大棚的种植环境和植物的生长状态进行监测，通过监测数据可以判断出施肥时间、除虫时间然后实施相应的措施，5G时代的到来可以降低物联网建设的成本，并且由于5G的速度很快可以根据采集到的数据迅速的做出相应的对策，使得农业互联网更加科学、准确、智能化。
2.2使农业管理更加智能化
农业管理是农业发展中重要的一环，农业生产中所使用的各种设备与5G相结合将给使用者带来加便捷、高效、智能的使用体验。例如，建设智慧农业大棚，对大棚内的空气温度、湿度、光照度等可进行视频实时监控，并通过5G网络实现实时进行云平台智能上传、备份、分析后，快速给出最终分析结果并进行种植预测，同时还可连接大棚的通风系统、灌溉系统等，实行完全智能化的管理模式。所以5G时代使农业管理更加智能化。
2.3使种植技术更加智能化
依据5G更加快速、精准的特性，可对更加宽广的区域进行高精度管理，并进一步提升农业种植技术。不仅仅可以将不同区域的土壤、日照、降水、种植等信息进行实时收集、反馈，高速处理这些信息实时为种植户进行预测与计划，还可以将这些信息及时反馈给专业技术人员，进行种植技术针对性升级与更新，使种植户掌握的高端种植技术更加适宜于自身的种植区域。另外，消费者也可通过5G网络实时对种植过程进行参观，也可让种植户方便借鉴相关经验，使种植技术更加智能化。
2.4使劳动管理更加智能化
我国社会是老龄化较为严重的国家，同样在农业劳动人员中老龄人务农的现象较为普遍，对于新技术、新知识的接受能力较为不足，劳动力成本随之上升。因此，智慧农业的发展可以有效帮助改变这一现状，例如，通过5G技术，实现智能人工进行日常农作劳动，种植人员进行实时远程操控、提前制定种植计划，再通过智能设备进行自动灌溉等，实现更大面积的管理并提高效率，使得劳动管理更加智能化[2]。
35G区块链大数据在智慧农业中的应用
3.15G区块链+农业大数据
区块链是由数据区块通过签名密码、时间戳等机制进行区块链条式组合，进而构成分布式网络数据库。因此将农业大数据应用于5G区块链，扩大区块链容量，同时利用区块链特有的不可篡改、全历史、强背书的数据存储性质，而使得数据特工这的合法权益与私密性得到了一定的保障，改善传统数据的数据复杂、结构复杂、周期长等特性，将5G区块链与农业大数据联合应用推进智慧农业的发展。
3.25G区块链大数据+农业物联网
将5G区块链大数据与农业互联网相融合，会让物联网需求更加多样化，远比目前更加低功耗、快速、准确的小型化农用传感器将随着整体5G发展而广泛运用，物联网的信息量与设备应用率将会更高，为整体农业的快速发展起到强有力的辅助作用。
3.35G区块链大数据+农业金融
在金融领域中区块链的应用已经较为深入，因此，将5G区块链大数据应用于农业金融中可借鉴金融行业成功经验，针对自身特性进行适宜调整，来达到提升信誉与工作效率的目的，同时提升了整体工作效率。例如，传统农业金融领域中申请农业贷款，需要银行、中介机构等进行核实信息、提交信用证明等工作，其中需要耗费大量的时间与人力。而应用5G区块链技术，可实现农业贷款机构直接通过调取区块链中的真实数据信息，即可进行相关业务的开展。
3.45G区块链大数据+农业保险
由于我国土地广袤，涵盖较多的自然环境类型，同时还是农业经济大国，因此种植户常会受到自然灾害的影响。一旦出现自然灾害、水土流失等情况，对于种植人员的经济利益将造成巨大、直接的损失。因此，建立农业保险制度至关重要。将5G区块链大数据应用于农业保险之中利用区块链特点，保证保险相关的数据真实性，再综合大数据中所记录的自然灾害信息，进行更加准确的灾损评估工作。不仅可以保证种植人员的经济利益，也可以实现农业保险评估、调查、定损、理赔等程序的公正与合理。
3.55G区块链大数据+云计算
目前的云计算依旧具有一定的中心化特征，因此将5G区块链技术与之有效结合，利用区块链技术的去中心化特点，将过去的云计算模式转化为云分布计算模式，让农业领域中大量的碎片数据与资源得到一定的保护与优化，提升农业分散数据的高效利用。同时，这种技术还可合理保护数据上传与利用、进行交易等过程中参与者的利益与权益，降低运行成本，提高系统的安全性。
3.65G区块链大数据+质量追溯
篇10
在本文中，我们将评估面向企业平台（包括Ethereum，Hyperledger Fabric和R3 Corda）的基础业务功能，包括软件如何获取其影响以及整个系统是如何整体优化的，无论它是通过传统的分布式系统还是通过区块链系统。
特别是，我们将重点关注三个关键功能：
数据协调 – 系统中的信息和信任是如何更好地在利益相关者之间分发和分配；
加密经济内部激励层 – 系统机制如何构建，以便不同的利益相关者和用户基于经济激励来确保系统的有效运行，例如博弈论和机制设计；
数字资产整合 – 系统如何融入数字商品经济，也就是所谓的代币经济学。
区块链的主要目标：企业想通过这项技术实现什么目标？
像Ethereum这样的区块链与其他分布式帐本技术类似，有着相似的目标。然而想知道企业希望利用区块链技术实现什么样的目标很难，就像20世纪90年代的互联网刚刚诞生时一样，当时企业也不知道如何使用这种强大的工具。与现在的情况类似，目前我们都知道区块链技术能够实现很多功能，但如何将这些功能架构到商业业务逻辑上还需要进一步了解和评估其底层功能。
有三个主要的评估维度：数据的处理和协调，可信及不可变的记录以及资产的数字化。
这三大维度足以涵盖区块链的主要用途，同时允许将这些功能进一步外推到其他商业业务场景中。通过这三个方面的讨论，可以揭示实体企业使用该技术的背后逻辑。
有效处理及协调信息
如果以改进分布式系统设计或数据库协调性作为唯一目的，那么区块链不一定是必需的。在传统的宣传上，区块链是基于技术促进平台中数据传输，达到更好的数据协调和分布式共识机制。
虽然有用，但这些所需功能特性的重要部分也可通过更好协调中央数据库或分布式系统设计进行优化。在评估当中，有必要确定平台和协议试图优化现有数据协调功能与实施新的区块链功能程度。区块链不仅只适用于更高级的数据协调。
产品和交易记录的不可变/可信记录
关于为什么我们需要区块链的原始论文围绕着“数字化信任”的概念展开。如ConsenSys的Andrew Keys所说“互联网导致信息数字化，而区块链导致信任和协议的数字化。”
这个论点体现了区块链希望实现的精神，同时为我们的社会及商业提供了另一条路。额外的变量将是价值的数字化。当信任价值被锚定到系统时，某些联盟结构和激励机制将影响和激励系统内的正确行为，从而形成强大的平台。
在设计一个系统时，不可更改（不变性）常常被用作信任的同义词，即因为系统是不可变的，所以人们相信系统不变性机制能确保做坏事会受到惩罚。在我们的平台协议评估中，重要的是要评估可信系统实施背后的机制，以确保商业模式机制（通过密码经济学进一步探索）会对平台用户有益。
资产数字化
商品和资产的数字化被视为大多数区块链或分布式账本技术的主要目标。如果企业正在尝试资产数字化，分布式账本的数据库协调能够提供一些功能，但更应该考虑这些数字产品的可用性。
由于数据库协调实质上是集中运行或通过传统软件模式分布在一个或多个交易小组之间，因此数字化水平可能会受限于数字化平台提供的自由度。
虽然数字化商品的概念听起来像一个简单的过程，但围绕房地产，甚至人类注意力及电力等商品如何数字化在经济激励动力和经济推理的不同方面，我们要重新考虑，哪个平台负责数字化，哪个供应商平台在哪种情况下出现“供应商锁定”程度以及对哪个管理平台的依赖。
记录和注册管理机构（如权证系统和供应链）也可以通过分布式账本系统实现，但如果依赖封闭的专有系统，数字资产与经济激励层的互动水平相当有限，并且在扩散到数字生态系统或市场时会严重受阻。利用开放市场提供的自由市场系统对于在不断发展的数字生态系统中起促进作用。
评估数据协调特性
数据库协调：特征
当深入分析了这些平台的功能特性时，如不可变性，安全性，可扩展性，可管理性和性能，但通过了解构建体系结构的基础，可以了解更多内容。
在分布式系统中进行数据协调，已经有许多工具了。其中重要的例子就是Hadoop 及其生态系统集成的Spark，Hive和Zookeeper等工具。对这些产品的依赖显示了分布式系统工具和协议的大量集成。
进一步的相似性可以在协议中显示出来，例如Tendermint，BPFT共识引擎被设计为具有与Apache Zookeeper等工具类似的功能。在内部，也有研究沿着事件排序数据库的方向发展，可以从协调的数据共享系统中复制所需的多种功能。
通过评估Apache Kafka及数据流服务如何在企业环境中实现高水平吞吐量，我们可以根据对这些数据库协调和优化的不同级别的依赖关系区分区块链和分布式分类账之间的功能差异。
包括Plasma在内的以太坊实现正在利用像MapReduce这样的工具来增强UTXO和基于账户的模型之上的某些映射功能，同时也将组件减少到Merkle证明中，尽管协议的基础层依然依赖以太坊区块链。通过了解这些细节，可以进一步了解如何最好地评估这些软件平台的技术特性。
数据协调：平台比较
（1）IBM Fabric
通过深入了解Fabric体系结构，该平台创建了一个复杂的开发环境，专注于软件体系结构的详细配置实现出色的吞吐量，从而在分布式节点环境中实现最佳性能。客户端和分布式背书节点网络之间的链码的移动，以及满足认可政策的交易机制和收据传输在封闭系统中是有效的。
而在专用信道内传播交易的Gossip 协议允许协调大型数据集。虽然基础设施强大且有能力，但在思考如何设计架构以允许多边协调结构的过程中，要考虑最终可能存在一个难以管理的网络涉及的因素。
图2：Hyperledger Fabric架构
该图展示了Fabric的一些架构配置以及组件如何组织到为高级信息处理和最大交易吞吐量而设计的系统中。
主要思想是渠道提供了在平台内移动交易的机会。在查看体系结构时，OSN（ordering service nodes）的功能用于记录Apache Kafka交易排序的功能。在数据流生态系统中，Kafka是一个功能强大的工具，具有将各种交易排序附加到单独的Kafka集群并最终分区的功能。
这种设置中，数据能够分布在集群中以形成分布式存储平台，该分布式存储平台可以记录数据结构，影射在区块上或有时记录在“状态”的结构定义内被称为“块”或Blob的数据结构，价值储存配置。在此软件框架中承认的是，该生态系统中的所有参与者和数据结构都是本地的，因为它们主要与该软件生态系统中的其他用户一起工作。
图3：Apache Kafka
尽管应该认识到哈希的配置并不遵循与来自比特币或以太坊的区块链系统相关联的原始架构设计，但实际上Fabric采用了分布式帐本的子结构来部署某些哈希链接的数据存储。
虽然数据blob被批量处理并经历交付事件以最终创建交易的散列链接，但必须了解，此过程不一定会将数据转换为系统状态的修改。相反，这些块的配置方式是将信息存储在具有不同散列实例的数据库类型结构中。
在Fabric生态系统中，交付事件称为块，而链代码通过部署事件最终将数据保护在排序服务结构的链接部分中。该系统的数据结构和模块的配置能够允许分布式数据库体系结构预期的交易吞吐量，尽管应该承认，资产代码协调仍然是一个尚未完全解决的挑战，作为资产和价值的Fabric生态系统不一定具有可以在账簿中进行协调的数字表达。
（2）R3 Corda
R3 Corda声称不建立区块链的环境之上，而是一个分布式的数据库，利用各种形式的结构重新配置来构建，它主要由银行和其他机构用于其流程的系统。该平台大量借鉴了比特币交易中使用的UTXO模型，其中状态由一系列输入和输出定义，并且输入的不同重新配置可以决定输出的状态。
R3 Corda架构框架依赖于被称为公证的子模块的节点结构，该架构有助于保持其他平台中验证器结构的网络有效性，该结构有抽象共识功能。节点由附加在数据结构中的关系数据库组成，允许使用SQL进行查询。交易通信中受制于子协议。
这些流程与IBM Fabric中看到的渠道体系结构相当，只有与交易相关的各方才能访问信息。类经过转换，变成称为Fibers或协同例程的状态机。该体系结构与子流进行通信，并与在平台范围内具有预定义功能的流库进行交互。此外，Corda内还有一个自包含的身份层，允许在整个网络中进行不同程度的访问控制。
R3 Corda公开声明不打算成为区块链，因为考虑到将分布式数据库的概念重新配置到分布式数据库确实非常依赖传统数据库系统。虽然系统围绕新型数据结构和分布式系统组织方式的不同构成进行架构，但该平台确实具有数据分配的功能，并找到了各种优化数据分配系统功能的方法。
需要记住的是，由于系统仅限于特定架构范围内的数据协调，因此，由于模块化和互操作性未在原始设计中实施，所以已经牺牲了与实际区块链系统的集成。
图4：R3 Corda工作流程
（3）Ethereum
以太坊生态系统由私有链和公有链生态系统组合而成。公有链没有在数据协调环境中描述的吞吐量和数据处理能力，因此不应根据这些能力进行评估。在评估以太坊的这一方面时，最有意义的是综合以太坊私有链的网络拓扑的不同细微差别。
以太坊黄皮书颁布了关于以太坊的规范以及代码库的技术细节。由于严格遵守此协议，以太坊的分支以及联盟实施方案确实与原有的技术基础相类似。事实上，无论是在工作证明（Proof of Work， PoW ），权威证明（Proof of Authority）或利益证明（Proof of Stake， PoS）实施方面，相同的规范都是连续的，因为协议被认为是相同的以太坊虚拟机（EVM）规范的后代。
改进的体系结构仍然指定与原始EVM对齐。像Quorum这样的平台的关键变化包括改变共识机制，修改全球根状态以适应私有和公有状态，Patricia Merkle尝试以及处理私人交易的附加模块。
该架构允许该软件从原来的以太坊配置中维护系统和数据结构，同时通过改进实现更高的交易吞吐量。除了Quorum提供的改进的数据交易优化之外，通过诸如Plasma，Truebit和Cosmos等工具协调和集成公共以太坊环境的功能为协议提供了额外的可扩展性。
通过对Plasma等工具的技术评估以及在Casper中获得一致意见的形式，数据库管理工具（如MapReduce和Abstract Rewrite Systems）将在Ethereum中实施。在Plasma体系统中，MapReduce是汇集基于账户的系统的协调和多重设置的位图 – UTXO承诺结构的组成部分。
通过结合防欺诈机制设计（Fraud-proof mechanism designs）和权益激励结构（Fidelitybond incentive structures），利用根链，Plasma链和子链之间的相互作用，精心策划的交易处理范例有助于满足Block-withholding和Mass withdrawalsurfaces之间的动态。
它还允许使用来自Casper或Truebit等系统的机制来填充更多的加密经济结构，以便根据空间中普遍存在的数据可用性问题镜像擦除编码中使用的概念。对于多连接体系结构，以太坊将能够将分布式数据库系统的数据库协调和吞吐量功能与实际区块链的公有链兼容功能相结合。
数据库协调：结论
关于数据库协调能力的一个可行结论是，由于依赖传统数据库和分布式系统软件架构，IBM基于整体单一设计和大量资源密集型过程，构建了Fabric，IBM拥有卓越的数据库管理工具集。
R3 Corda仍在进一步定义其功能，同时为银行和金融机构提供多种协调服务，对比特币协议中的细微差别进行私人重新配置。以太坊虽然设计用于公有链的兼容性，它没有IBM Fabric的原始数据库处理能力，但和Fabric相比，在企业案例中具有很好的可用性和可伸缩性。
遵循基于unix理念的模块化设计，以太坊和互补客户的私人实例可以作为构建大型系统的构件。与Ethereum相关的代码库旨在与Fabric等数据库平台的事务吞吐量功能相媲美，同时允许Corda和Fabric中不存在的功能，但互补关系也可跨平台进行探索。主要的区分因素可能会从后续因素的评估中进一步阐明。
软件平台内的一个加密经济子系统需要机制设计和博弈理论的各种配合，激励系统内角色以最优方式行事，这既有利于他们自身的利益，也有利于整体生态系统。区块链系统与分布式账本数据库系统的核心区分原则是能够将机制设计作为一种经济激励层，确保适当信任和合作，使系统的行为方式有利于实现用户分布式共识及安全。 这些依赖于“反向博弈论”设计的系统的主要目标是在一个子系统内创建一个主导策略，从而形成激励的均衡结构，并进一步增强整个系统的整体完整性。
加密经济机制设计实例
Plasma & Truebit
Plasma旨在为以太坊网络带来可扩展性和多链性。通过提供以太坊体系的多个区块链可以相互连通的催化剂，Plasma可充当私有链和公有链网络之间的沟通桥梁。进一步的分析可以看出，Plasma为Ethereum网络提供了扩展性和可用性。
要了解Plasma的有效性，了解Plasma的设计机制很重要。大量的互操作性是通过所谓的Fraud proofs来实现。通过配置区块链，基于MapReduce函数的计算及通过最小化信任来实现可伸缩性，以便即使是新派生的子区块链仍然可以可靠地验证交易。
围绕Plasma设计了一种机制，以便在发现故障链时允许所谓的Mass Exists。这些与错误操作有关的情况与数据可用性的不一致性和阻止预扣攻击(block withholding attacks)相关。通过允许关联链的交替配置惩罚邪恶活动的机制，生态系统希望实现内聚均衡。
Plasma在Truebit平台上实现相当多高密集的经济激励结构，旨在增加以太网网络的离线计算能力。通过构建Truebit系统围绕验证博弈进行构建，在该验证博弈中，整体共识机制的解算器可以被验证者挑战，验证者如果识别出邪恶行为则获得奖励，这是一个系统内部加密经济的“检查和平衡”公平的行为策略。
由于Plasma通过TrueBit的影响致力于创建一个多连接互操作性网络，系统的内部实施对于实现信息和共识保真度至关重要。
以太坊Casper权益证明
在以太坊通过实施Casper权益证明共识机制的过程中，也可以看到加密经济激励层的一个例子。尽管工作证明（POW）有自己的内在博弈理论激励结构来防止参与者操控网络，但是向权益证明过渡还有更多的内部结构来阻止参与者在遇到分叉时模凌两可或试图创建区块链的其他实例。权益协议创建了一个拜占庭容错环境（Byzantine Fault Tolerant，BFT）。在这个环境中，Ether将被绑定到共识机制中。这意味着，参与者在系统内将受到忠诚的约束。
如果攻击者计划在共识机制中模棱两可或试图控制，那么有关切入型算法“slasher algorithms”的各种协议将会破坏Ether所有者或攻击者的权益，从而惩罚他们的恶意行为。在惩罚背后的机制设计中，Ether破坏的数量一直被编程为与攻击者希望获得的数量成正比，在这个数量中，攻击者永远不想妥协系统。
Cosmos and Tendermint
Cosmos也在建立一个依赖Tendermint共识机制的生态系统，该机制严重依赖于拜占庭容错算法。该平台依赖于与比特币网络中矿工类似的验证器。验证人拥有一个叫Atom的token，用于通过依赖绑定验证器生成的信任的证据机制来保护网络。
Cosmos生态系统中的参与者之间的相互作用也表明了一种博弈理论结构，即如果发现验证者发现违反协议，验证者可能会丢失其令牌（Token）或委托给他们的令牌。由于这个系统中的利益相关者的这种保税存款设计，共识机制允许保护网络的激励机制。此安全设计允许应用程序区块链接口（ABCI），区块链间通信协议（IBC）以及Cosmos集线器和区域之间的不同交互功能正常运行。
R3 Corda和IBM Fabric
需要注意的一点是，R3 Corda和Hyperledger Fabric在其软件体系结构中没有这些加密经济激励层。由于软件体系结构是基于分布式数据库聚焦范例进行基础设计的，因此它们最初不是为在整个框架中加入加密货币层而设计的。
由于软件设计的内在差异，它们还没有经过校准，无法参与那些与众多区块链具有互操作性和协调性的多链生态系统。由于系统结构的最大吞吐量考虑在内，基于这些系统的初始构建，忽略了包含区块链（包括公共区块链主网）的可互操作网络拓扑的体系结构布局。
为什么加密经济机制设计是必要的？
有人可能会问，为什么要把加密经济基础设施层架构在软件上？因为存在于计算环境中的这种模型所创造的是一种不变的可信任的新层，而不依赖于中心化实体。
数十年来，我们一直在客户端-服务器和数据库中构建软件。像IBM，Intel和Oracle这样的公司在其初创及其后创的系统及子系统中完善了这个模型，而这些模型仍然在分布式系统以及新近的分布式账本系统中使用。
尽管这些体系仍然集中在各个方面，无论是通过中心化实体还是cartel-like (卡特尔式) 的联合体结构。这种联盟结构为了确保系统的正常运行，激励机制都是基于中心实体而不是真正的激励结构。
图6：客户端服务器模型
去中心化系统为在软件环境中达到某些目标提供了可行的替代方案。这种方案主要权衡是内部交易信任 vs 执行。由于大型中心系统的信任度更高，因此它被认为能够更好地执行。尽管区块链系统的特征，是在这个系统中信任和价值可以在不依赖大型中心实体的情况下合理配置。
在系统设计中倡导的一个思想是，为了优化系统，还需要对子系统进行次优化。这意味着系统的协调必须进行协调和架构，以便内部子系统在整个更大的生态系统中也具有利益及激励，以进一步实现合作目标。
通过创建一个用于整体环境优化的加密经济博弈理论，融合计算机科学和经济模式，以创建数字经济中的新软件架构。
基于对数字经济的这种愿景，应该认识到，使用私有链和公有链的组合互动，各层商业和商业关系超越传统模式，创建一个可行的数字生态系统成为可能。
整合到区块链token经济体系中
为了调查的目的，有必要定义Token化的概念，它借鉴了这样一个概念，即企业或实体能够根据我们生态系统中目前存在的某些数字标准，创建各种形式的资产、商品和服务的可互换或不可互换的表现方式。
最初的token化设计会有各种各样的故障和缺陷，Token经济仍在发展，需要时间迭代才能进一步完善。尽管资产，金融产品，能源和注意力的Token化都是可行的商业模式，但它们实施的确切动态需要额外的功能和访问层次，需要时间进行改进。
token化经济需要博弈论机制设计和区块链创新，随着它们带来重大发现和发展，最终促进token化经济的成功。
正如Josh Stark关于数字经济学的文章中所描述的那样，评估表现出最强可用性迹象的Token，看看它是否构成了整体业务的经济学和博弈论设计的必要组成部分。
如果企业可以对其生态系统的各个方面进行数字化或Token化，那么创建的产品线将以指数级扩展，超越了我们用来交换实物商品，金融资产，商品或技术服务的传统方式。通过创建Token化资产可以实现数字媒体。一些重要的发展可以从新的生态系统发展而来。
在查看区块链工具的生态系统时，显然以太坊实际上是Token化经济得以创建的基础。如果Token化经济模型能够结合私有链，可扩展性解决方案和隐私工具（如ZK-Snarks）的功能，则数字资产的整体Token化将全面超越受内部激励限制的传统经济模式。
实现区块链的业务目标
为了实现区块链的上述业务目标，我们必须评估需要提供服务的各个维度。在详细介绍上述模型功能的图表概述中，Ethereum能够实现分布式数据库协调方案，激励层以及Token化，而R3 Corda和IBMFabric尚有一些功能未涉及。
我们针对现实世界不同的业务场景应用不同功能，以更好地理解平台的功能。
图7：功能摘要
信息的有效分配
从功能上讲，从分布式系统的数据库协调和利用角度来看，这些产品有着同样相匹配的功能。 R3 Corda，IBM Fabric和企业版以太坊确实具有分布式信息分配功能，可以通过不同层次的访问权限控制和联盟配置管理来促进信息分配。虽然每个平台的软件架构配置都不相同，但每个平台都可以执行有效的信息分配和协调所需的性能。
可信不可篡改的信息
在许多这些技术的背景下，不变性被视为信任的同义概念。在评估不变性特征时，必须了解的是，在利用基于Apache的数据流工具（如Kafka）的系统中，存在允许读/写数据访问的固有功能。因此，由于在系统设计中进行了一些选择，IBM Fabric的不变性方面受到一定限制。
对于R3 Corda基于UTXO模型的系统，不变性方面在整个系统范围内保持不同。由于其系统的整体分布式账本设计，它们已经建立了可在整个平台上展示的某些信任方面。
在以太坊背景下建立起来的信任和不变性都是在基于Patricia Merkle Tries的公有链的子协议中。由于这种生态系统内核心软件范例的保存以及与公有链的可连接性，以太坊区块链和以太坊的相关派生能够充分证实不变性。随着资产数字化开始，这种不变性中获得的信任终将增加生态系统的价值。
资产数字化
应该认识到，IBM Fabric名义上能够创建数字资产的，因为资产的数字化实际是把产品注册成数字格式。但是在Fabric上创建的数字化资产将只能在Fabric的系统上运行。就像如果你在某一电子邮件客户端A上创建的邮箱只能够与使用完全相同的电子邮件客户端A的人进行通信，这与当前世界中存在多个电子邮件客户端可以互相通信的不同。
R3 Corda也存在类似的不一致之处，因为R3的平台用户在与R3之外的其他平台进行交互通信时会受到限制，从而导致供应商锁定(vendorlock-in)。由于R3 Corda主要关注银行客户，而银行需要独立的银行软件。应该指出的是，该平台的用户将仅限于与仅使用R3 Corda的机构建立银行业务关系，无法与不使用R3 Corda的生态系统伙伴进行无缝互接。
由于以太坊是一种类似于Web服务中的HTTP或TCP / IP的底层协议，因此不存在只面向以太坊的构建者“供应商锁定”问题。通过以太坊区块链的不同方面建立的信任关系能够在全球资产数字化的新经济体系内发挥作用。如果再参考电子邮件示例，以太坊协议可以被视为与IMAP或POP3类似的通用协议来访问电子邮件。
以太坊和以太坊派生的协议可以充当区块链基础设施，公司可以建立数字资产。类似于每个公司在90年代后期能够使用HTML创建网站，每家公司都能够使用以太坊智能合约为其服务和产品创建数字经济，这些合约可以创建token，可通过更广泛的网络访问。
未来之路
为了构建一个足够强大的平台，可以与公共市场进行互动，该系统必须能够满足业务需求，以实现数据的高效处理、额外的信任分配层以及具备数字经济资产的代表能力。显然，这三个维度的目标都是通过不同的技术进步和技术配置来达到类似的目标。
在未来的道路上，我们必须考虑经济商业模式在这个生态系统中的发展方向，显然基于以太坊的平台在融入数字经济中具有优势，尽管在某些数据交易中存在明显的弱点，这正是IBM Fabric和R3 Corda的突出特点。
由于不同的区块链和分布式账本平台被快速迭代使用，并且超越了我们当前技术时代已有功能，所以围绕使用哪个平台进行构建的决策将会严重依赖于我们的生态系统中的场景用例，可以看到不同的用例相互依赖。
本文并不试图说明一个平台总体上比另一个平台更好，而是在于说明各有特色。以太坊具有的某些功能是Fabric和Corda这样的分布式账本所没有的，但Fabric和Corda也有Ethereum目前不能达到的较高的性能。
篇11
那么它的安全问题是什么？它是一个计算科学问题，是一个体系结构问题，是一个计算模式问题。
区块链是一种共享的分布式数据库，说到底是计算机的系统数据库，记录各方都认定的交易数据，增强透明度和安全性，并且能提高处理效率，中间人工的参与和干预不要了，去中介化了，但是依赖于密码加密验证的技术，这个技术使得交易数据块连起来，来表达交易的过程，形成一个链，就是区块链。这也是公开、透明、公共的交易账本，去中心化的传统人工处理，显然是信息化的计算机处理系统，因此保证系统的安全可信是根本。
它本身有安全性，就是用密码来保证交易过程导致的篡改，但是系统如果共建以后，一样的不安全，而且更不安全，完全在数据库系统里面，所以我们说的安全是系统安全，不光是应用安全。
这个问题怎么引起的呢？我们怎么解决呢？由于在数据库和计算机系统，区块链都是为了完善任务去设计的，因此人们的逻辑认识是有限的，是有局限的，不可能把所有的问题都解决了，只能局限于完成计算任务去设计IT系统。
由此可见，必定存在逻辑不全的缺陷，从而难以应对人为利用缺陷进行攻击，一般系统是难以顶得住的，尽管区块链有安全密码来验证这个是真是假。
但是一旦密码出了问题以后，照样是验证不了。所以我建议白皮书要重点说明系统安全，才能保证区块链健康的发展。
因此，必须从逻辑正确验证、计算体系结构和计算模式等科学技术创新去解决逻辑缺陷不被攻击者所利用的问题。所以，我们说以前防火墙、入侵检测和病毒防范“老三样”是解决不了这个问题的，封堵查杀难以应对利用逻辑缺陷的攻击，消极被动防不胜防，超级权限用户的违背安全原则，超级权限用户要什么拿什么，危害着我们安全方面的原则。
由此看来，我们只能重建主动免疫可信体系，才能有效抵御攻击。可信计算是指计算运算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期一样，计算全程可测可控，不扰，因此安全是相对的，保证原来正确的目标已达到就可以了。
构建安全可信的保障体系
可信计算是一种云运算和防护并存的主动免疫的新计算模式，用密码实施身份识别、状态度量、保密存储、及时识别实体和非实体的身份，强调破坏和进入的有害物质，这是根本的错误。
计算机PC结构是由计算机编译和简化产生的，但是它把安全可靠防护的措施简化了，因为当时把它假设为个人计算机，自己处理自己的问题，跟别人没有关系，所以把相互影响或者相互干扰的措施全部去掉，剩下的就没有免疫系统，或者是免疫系统不全的问题，因此我们又提出可信支持的双体系结构。
只有这样，区块链在新型信息技术的应用，才能安全的运行，构建安全可信的保障体系。
云计算、大数据、移动互联网，我们要保障体系结构不被破坏，操作行为不会干扰，资源配置不会错配，数据存储不被剽窃，策略管理不会被篡改，这样才能保证我们系统的可信安全。
构建可信安全管理中心支持下的积极主动三重防护框架，重点是数据库的处理，就是计算处理节点上的安全，我们叫可信计算安全，这里面因为篡改，因为破坏，整个就瘫痪了。第二我们要有可信的节点，现在防火墙不解决安全技术的问题，也不太合理。“棱镜门”利用世界致命防护墙窃取情报，我们有可信的软件，要保证在交易过程当中保密，是不会篡改、假冒，而且有一定的保密性。
还有管理中心很重要，系统资源管理相当于保密室的安全管理，相当于监控室的审计管理。这样我们要求供给者进不去，进去了也拿不到信息，即便拿到了也看不懂，想改也改不了。更重要的是攻击行为赖不掉，这很重要，美国情报系统对于我们重要的网站，重要系统进出自由，中国人一概不顾，原因是他们篡改了记录，我们改不了。因此有这样的技术，以前震网、火焰、心脏滴血等不查杀而自灭。
这些技术是怎么来的呢？我们说中国在这一方面的技术有颠覆性的创新，所以我取的名字叫中国重启可信计算革命。中国也遇到了安全的严重挑战，尤其是核心机密安全问题，1992年正式立项研究主动免疫的综合防护系统，经过长期攻关，军民融合，形成了自主创新的可信体系，可惜的是我们自己用得不是很广泛，被国际可信组织TCG拿走了。我们全新可信计算体系框架，以自主密码为基础，控制芯片为支柱，双融主板为平台，可信软件为核心，可信连接为纽带，策略管控成体系，安全可信保应用。
另外，体系结构的不合理，还是主要停留在简单工程层面，尚缺乏比较完善的理论模型，TPM外挂，要达到可信，应用程序、操作系统必须要调用程序库才能达到所谓的可信，现在还是功能性的被动化解，不能解决主动违约的问题。
密码算法创新，我们提出了密码构建和密码模块TCM，具体的密码算法是不对的，密码是一个实体，密码是一个部件，必须有名有姓有管理人。我们提出了对称密码和非对称密码相结合，提高了安全性和效率。对于密码安全的认证问题，对称密码很快就被接受了，现在国际标准采用的是我们的体制。
3.0的形态是可信免疫架构
现在是新的时代，那么1.0是什么样的，可信计算在20世纪80代就出现了，它在软件功能上差一些。2.0是PC时代，节点安全性真正成规模是在TCG出现了以后，对PCG实现了可信的保护，以PC单机为主，功能模块是被动度量的，平台是TPM+TSS的软件库。
3.0是网络系统，包括系统免疫性、节点虚拟动态链、宿主+可信双节点构成的结构以及主动免疫的密码技术，其形态是可信免疫架构。
3.0有很好的可信，比如说基于密码为基础的，计算复杂性的可信验证。其应用适应面取决于系统的安全需求，我们通过策略的制定来适应安全需要、安全强度，它可以抵御未知病毒、未知漏洞的攻击，实现智能感知。保护目标是统一管理平台策略支撑下的数据信息处理可信和系统服务资源可信。
技术手段以密码为基因，主动识别，主动度量，主动保密存储。防范位置是行为的源头，成本很低，可在多核处理器内部实现可信节点，在主板上加一个芯片也是可以的。实施难度比一般的可信计算的调用要容易得多，既可使用新系统的建设也可进行旧系统改造。对业务的影响，不需要修改原应用，通过制定策略进行主动实时防护，业务性能影响在3%以下。
中关村可信计算产业联盟于2014年4月16日正式成立，经过两年多运行，已有十多各专业委员会，发展迅速，成绩显著。
篇12
共享经济
共享经济的定义被认为是民众公平、有偿的共享一切社会资源，彼此以不同的方式付出和受益，共同享受经济红利。此种共享在发展中会更多的使用到移动互联网作为媒介。
作为全新的经济发展模式和研究方向，“共享经济”涵盖了投资、金融、旅游、房地产、交通、人力资源、教育等领域一系列创新创业发展的新思维和新理念，有效推动传统企业提档升级。有关数据显示，2014年全球共享经济的市场规模达到150亿美金，到2025年，这一数字将达到3350亿美金。
有专家认为，简单化与标准化对于共享平台来说具有重要意义。简单化、标准化和易于参与是平台的主心骨。好的平台能够降低参与成本和参与难度，并将进入的门槛降到极低。平台的不断成长会带来规模经济具有一切优势。
皮埃罗・斯加鲁菲说，“共享经济让我们重新认识到了人的作用，Kickstarter平台已经成为全世界最大的风投项目，有超过9万多个项目进行成功融资。”
人人共享正在促使工业资本主义向共享经济的新转变，共享经济是一个新的时代。
中国精益创业社群联盟创始人陈健强调，“稀缺的资源是可以通过共享平台走向一个富足的生活，我们要从旧的事物当中挖掘新的价值。我们能够分享自己已有的物品，比如我们通过 Uber 分享汽车，通过 airbnb 分享床，我们也可以利用自己不太了解的东西，如社交网络或者之前被隐藏起来的虚拟物品，如开放的数据、应用程序、编程的接口等等。我们还可以分享曾经被我们忽视的才能、专业知识、创造力、记忆洞察力，共享平台的创建能够连接、组织、整合参与进来的个人并赋予他们更大的力量。”
过剩产能本身就蕴含着某种价值，而真正的价值在于如何充分利用它。过剩产能是人人共享平台向外界提品或服务的关键。
滴滴出行是实施“共享经济”理念的代表性企业。从2014年8到2015年6月，在仅仅八个月的时间里，滴滴就从出租车单一的业务，变成专车、快车、企业、顺风车的多元业务。滴滴出行高管黄洁莉近日宣布，滴滴在出行领域有明确的愿景，三年内的愿景是推出一站式出行平台，希望在三年内服务三千万用户，在三分钟内都能找到车。
但是，小猪短租创始人兼CEO陈驰认为，共享经济是一种重要的经济模型，从萌芽、生长到成熟，需要很长的时间。在此期间难免要跨越很多文化、传统的障碍，也就是人类的文化和价值认同。这就需要有人去做所谓“第一批吃螃蟹的人”，并逐渐影响到其他人，逐渐改变社会的观念。
万物互联
“未来，有超过200亿甚至于300亿的机器和设备可以相互连接。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
“如果有了物联网，我入住一个酒店，门卡装在口袋里，当我走进电梯时，电梯可以自动识别出我住在几层，然后直接把我送到那一个楼层，出了电梯之后它会告诉我向右转，等我走到房间门口时，房间门就会自动打开。”不过，他也表示，目前影响这一技术实现的障碍有两方面，一方面是大家还没有一个可以接受的公共标准，另一方面是电池充电技术亟需提升和更新。
物联网容括了智能感知、识别技术、普适计算等通信感知技术，以及人工智能、大数据、云存储等新兴科技，真正实现现实、虚拟的有效融合，因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
麦肯锡做过评估，根据物联网在市场中的渗透率、人口、经济等变量，统计趋势变化以及未来十年间技术演变趋势，预计到2025年，物联网有望实现年均3.9万亿～11.1万亿美元的经济效益，其最高占比甚至可达2025年全球经济总量的11%。
阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣不久前宣称，新经济的本质就是互联网经济，其最根本的特点是从农业时代的点、工业时代的线，走向一个全面开放的网络式的结构。
“万物互联”是互联网时代的重大突破，互联网最终的使命是让任何人、任何物、任何时间、任何地点、随时展现，这是真正的所有人、所有物都互联、互通、互动。
联想总裁杨元庆甚至公开表示，“在互联网时代，智能设备是用户进入互联网、享受互联网服务的工具和入口。未来整个人类社会也将进入一个万物智能、万物互联的新的时代。”
智能终端将从今天非常有限种类的设备，个人电脑、智能手机、电视等，扩展到我们的各种设备，可以说将是无处不在，空调、加湿器、空气净化器、摄像头、汽车等等，都将具备这个计算、存储还有网络连接的这些智能的功能。
辅之以温度、湿度、距离、红外、颜色、空气质量等各种的传感器，将使得这些设备不仅能够更加智能，而且通过相互连接更加主动的来为你工作。比如说当你随身携带的手表、手机，预测到你将要回到家里面的时候，就会指令迅速的传递到家里面的各个设备上，能够迅速的启动空调、加湿器让这个环境迅速调整到你比较喜欢、比较适应的环境当中去。从而为人们创造出更加舒适、更加方便的生活和工作的氛围。
杨元庆畅想一个美景：“早晨智能手机的定时的闹钟，不仅能够唤醒熟睡的你也开启了家中各种智能设备，客厅的画面轻轻一点也成为你挑选和搭配最好的服饰的造型，无人驾驶汽车会送你到公司，晚上回到家里面喜欢的营养均衡的饭菜也准备好了，入睡的时候灯光、空调都会自动调节，为你创造最佳的睡眠氛围。美好的智能生活已经越来越不是梦想了！”
大数据
在硅谷，数据就好像石油一样珍贵，它将为我们以后的经济发展提供动力。
在这个互联网时代，数据技术时代，大数据是构成信息化世界的基本元素，组成了互联网上纷繁庞杂的知识和数据资源。
大数据有四个特点：第一，数据体量巨大。可以称之为海量或天量；第二，数据类型繁多。涉及到人类生活方方面面所产生的数据源；第三，处理速度快。瞬间可从各类数据中快速获得高价值的信息；第四，数据动态变化。不断有新数据增加，采用合理的数据模型和分析处理方法，将会带来很高的经济和社会效益。
现在人们有越来越多的数据，它由机器产生，由机器来阅读。所以，现在的大数据逐渐变成了从机器到机器再到机器的一个循环，但却缺乏了人的作用。皮埃罗・斯加鲁菲认为，“现在我们还并没有出现一个很好的应用，可以把大数据真正服务于大家的日常生活。难点是如何让人类可以知道这些数据的意义，并且如何让这些数据来服务于我们的生活。”
大数据并不在“大”，而在于“用”。
在2016年1月2日举行的2016厦门国际马拉松赛上，一款叫做“阿甘跑步”的运动社交APP联手深圳一家心电医疗设备供应商，借助阿里云大数据平台面向跑马爱好者推出”安心跑”服务，可以对跑步人员的心跳状况实时回传，可以及时识别，重点关注危险跑步者，在心脏出现问题时及时抢救。
“未来3年，大数据市场规模将达到1万亿元。”阿里云总裁胡晓明表示，基于阿里云大数据平台数加，将有千余家合作伙伴、万名首席数据官和5万数据科学家诞生，把中国大数据市场规模拓展至万亿规模。
“束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破，数据将从企业的成本中心转变为价值中心，2016年我们将迎来大数据应用的全面落地。”
据IDC出版的研究报告显示，2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB。而到2020年，数据量将增长10倍，达到44ZB。大数据已经成为当下人类最宝贵的财富，但全球真正享受大数据红利的公司不足千分之一，人类已挖掘的数据财富更是不到百万分之一。
生物黑客
“摩尔定律证明了电子元件会变得成本越来越低、速度越来越快、体积越来越小。同时，社会上出现了一个新的现象，即生物黑客。它不是传统意义上的计算机黑客，而是针对于基因做的黑客。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
生物黑客，又称生物崩客，自己动手的生物学家，车库生物学家等，是为了防止出现技术被少数专业人士所掌握而形成的垄断操纵而产生的一群团体。他们主要是通过网络及其他手段来普及现代生物学知识。
生物黑客的目标是把生物技术带出实验室，打破常规实验室的限制，在不同环境下创新发展生物技术。生物黑客可借助纹身针、手术刀、注入装置、微型芯片或各种线路，便可为身体赋予联网能力。例如，生物黑客们在网上教人们如何从菠萝里提取基因，还教人们如何以低廉价格从水、酒精中提取基因，甚至告诉人们如何网购低价的实验仪器，并利用这些仪器进行从简单到复杂的基因工程。
在美国，Counter Culture Labs的一群生物黑客试图通过发明胰岛素的仿制药改变这一状况，他们将公开所有制药工艺，让仿制药公司能为全世界的糖尿病患者生产出负担得起的胰岛素仿制药。
甚至有媒体报道，研究学者已经应用CRISPR编辑了从细菌到人类胚胎在内的各种有机体。这项技术有望为遭受遗传病折磨的家族谱系消除遗传缺陷，或者在猪体内培育人类器官。有位研究人员甚至提议修改大象基因组，来复活灭绝已久的耐寒长毛猛犸象。
不过，在2015年4月，研究者报道了利用CRISPR对人类胚胎的基因编辑，导致伦理辩论。这场生物黑客的革命何去何从，还要拭目以待。
人工智能
2012年出现了一个新技术，即深度学习。由于深度学习的出现，使得机器可以对人脸、语言以及场景进行识别，2012年之后由机器来识别图象的错误率也极大地下降。
新年伊始，扎克伯格在Facebook个人页面上表示，2016年他的一大目标是开发控制家庭环境的人工智能技术。
近日，据香港《明报》报道，野村综研和两名牛津大学研究员合作，对日本601种职业（劳动人口约达4280万）展开调查，对每人业务的66%可被取代的职业进行了统计，结果发现49%研究对象所从事的工作很可能被机械人等取代。
根据推测，被取代可能性较高的职业包括普通文员、的士司机、收银员、保安、大厦清洁工、酒店客房服务员等。研究称这些职业倾向“不需要特殊知识和技能”等。
全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。
现在，随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。从大公司到初创企业都纷纷跻身其中。
百度总裁张亚勤对于人工智能技术发展前景的判断是，“人工智能是第四次工业革命的技术基石”，对人工智能的研究固然需要更多的投入和基础设备，但它的发展已经远远快于大多数人的想象。
据张亚勤介绍，人工智能作为一种基本技术，在百度的产品和服务中都得以体现，包括语音识别、文字识别、机器翻译、搜索引擎、广告平台和自动驾驶技术。另外，百度拥有世界最大的深度神经网络，也很乐意与全世界分享。
无人驾驶汽车现在可以说在汽车和科技领域都是最热门的话题了。2015年12月10日，百度推出了无人驾驶试验车。在谷歌、特拉斯、百度等互联网公司瞄准无人驾驶“蛋糕”的同时，传统的汽车巨头奔驰、宝马、奥迪、丰田等也没有闲着，纷纷涉足无人驾驶汽车领域，国内的北汽、广汽、上汽、长安、比亚迪等汽车厂商亦已经悄悄深耕多年。
有人预测，未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人，那个时候这个世界上将会有600亿的机器人，这是一个巨大的蓝海。未来的机器人会完全脱离人形限制，而只是具有智能功能的设备。
区块链
“未来，货币将有新的变化。我认为过去十年中最重要的发明之一就是比特币，比特币背后有非常强大的技术支撑，最重要的技术支撑就是区块链。一直以来，令好莱坞很头疼的一件事是数字电影很容易被复制。而作为虚拟货币的比特币，就解决了复制问题。”
在“知乎”上，一个名为Alex的作者撰文称：以比特币的区块链为例，你可以把区块链想象成一个比特币的公共账本，这个账本存放在互联网的各个比特币节点上，每个节点都有一份完整的备份；里面记录着自比特币诞生以来的所有比特币转账交易；账本是分区块存储的，每一块包含一部分交易记录，每一个区块都会记录着前一区块的ID，形成一个链状结构，因而称为区块链；当你要发起一笔比特币交易的时候只需把交易信息广播到P2P网络中，矿工把你的交易信息记录成一个新的区块连到区块链上，交易就完成了。
“区块链技术用于人与人之间的每一个活动，我们把这些活动叫做智能合同，合同由机器来签订，并且由机器来自动执行。2015年，第一个由区块链见证的婚礼举行。这类智能合同被应用在不同领域，也催生了众多创业型公司。”
有媒体报道，包括美国纳斯达克在内的很多欧美主流金融机构纷纷试水“区块链”技术，如美国纳斯达克私人股权交易市场Linq，在符合证券交易委员会的监管下，针对一些有私人股权交易需求的公司；R3是一个“区块链”技术公司，全球除中国外的大银行都加入了R3，可实现跨过准时清算；德勤开发了自己的“区块链”技术平台，为客户提供此技术的服务和方案，仅凭此项咨询服务就为公司带来不小的利润。
点融网创始人、联合CEO郭宇航说，“设想未来的消费场景，当你走进一家咖啡馆时，人脸识别技术便已启动，交易和信用认证全在云端完成，所有过程无缝对接，排队、刷卡都将成为历史，互联网金融则将无所不在。而像这样高度智能化消费场景的实现，必将依赖于区块链技术。简单来说，区块链技术就是设立一个公共账本，将每一笔发生在互联网上的交易，实时通过区块链技术记录在无数个互联网媒介上，使得其无法被篡改。”
如今，VISA已经通过区块链技术介入于原来交易环节繁琐费时的汽车销售领域。当消费者带着集成有区块链技术的信用卡进入4S店时，所有关于消费者的个人信息都在云端实现认证和区配，交易过程也都得已在云端完成。
在继德勤与安永宣布进军区块链之后，普华永道也正式宣布加入战团。因为大家都看到了区块链技术对变革金融行业巨大潜力，因此对咨询公司而言，这也是巨大的商机。
德国银行预测，未来十年内，现金将会变得多余。无论是国内还是全球金融，都将围绕着这个点展开，而区块链技术就是这个未来的基础。因此，所有国家都开始争相了解区块链的基本机制和潜在应用。
可穿戴设备
“未来，我们在身上到底会戴多少个可穿戴设备？大家无法想象。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
与很多技术相比，可穿戴设备更加贴近于生活，也更加贴近我们自身。而这项技术一旦成熟，将意味着巨大的市场，因为几乎所有的人都会感到需要它。
中国智能可穿戴设备市场在2013年的市场规模为9亿，2014年的规模为22亿人民币；在2015年，市场规模达到125.8亿人民币。
2015年，中国智能可穿戴设备市场规模为125.8亿元，增速高达471.8%。不过，中国信息通信研究院技术与标准研究所主任闵栋表示，目前，我国智能可穿戴设备市场仍处在探索期。2016年，部分垂直领域的巨大潜力将开始释放，可穿戴市场将进入启动期，预计2016年可穿戴市场规模将达到200亿元。
有专家建议，如果创业者进入，就须切中用户的刚需，同时有特定的渠道和资源，了解供应链，了解自身产品，还要有相对充足的现金流。如果提供同质化的产品，就无法获得投资。
还有人告诫道，创业者不适合做培养市场的事情，也不要创造需求，这是很耗钱和资源的，容易当“先烈”。创业者应该紧跟用户的需求，进行微创新。此外，创业者一定要注意售后服务，这是增强用户体验的重要部分。
在过去一年里，中国智能可穿戴设备市场创新者：360、暴风、出门问问、奥图科技、Fitbit。
360作为中国儿童手表行业的领导者，相应产品已开发至第三代，其在系统层、APP、云服务等领域持续投入，同时搭建亲子社区，在用户运营方面有不错的效果。
2015年初，暴风魔镜从母公司暴风科技分离出来，成为独立发展的子公司，并获得来自天音控股、爱施德、华谊兄弟的1000万美元融资。暴风魔镜致力于虚拟现实产业链生态的构建，在内容建设、开发者生态建设、产业链合作者建设方面不断发力。
2015年9月，谷歌AndroidWear与出门问问达成战略合作，在中国由出门问问提供AndroidWear的语音搜索。同时出门问问于2015年6月了Ticwatch智能手表，产品线延伸至硬件端。
奥图科技在2015年推出了面向消费者的AR眼镜，可通过语音操控完成打电话、发短信、拍照、录像、分享朋友圈、导航、AR增强现实等功能，同时也在研发VR设备“炫镜”，在AR、VR领域，奥图科技都有着不错的技术积累，但产品面世时间较短，市场销量及品牌影响力均较弱。
Fitbit于2009年上市第一款可穿戴设备，并于2015年6月19日正式登陆纽交所挂牌上市，成为第一家上市的可穿戴设备公司。
易观智库分析认为，在2016年中国智能可穿戴设备市场，随着未来苹果2代AppleWatch，智能可穿戴设备提供的服务愈加完善，健康类数据快速增长，健康类大数据服务将逐步成熟。智能可穿戴设备将在人体健康监测等领域发挥重要的作用，配合大数据和云服务，此类产品会在健康、运动、医学等市场未来使用场景广泛。
2016年，可穿戴设备将重点发展人机交互技术，充分实现人机无缝连接，释放双手，在语音交互、体感交互、触觉交互、眼球追踪交互等方面取得创新突破。
纳米技术
“通过纳米技术我们可以做出新材料，让我们现有的物体做出改善，或者创造出我们现在不知道的新物体。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
“一滴纳米药水，就能让电视机显示屏实现升级换代；一层薄薄的纳米膜，就能让普通透明的玻璃直接播放电影；一个小小的微纳商标，就能让香烟、酒类甚至人民币成功防伪……”很多创新者已经对纳米技术进行了一一解读。
纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在0.1至100纳米范围内材料的性质和应用。它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。
据外媒报道，美国俄勒冈州立大学开发出一种新型的纳米技术，可以实现复杂材料的无损融合，从而制作出如纸张般轻薄的电路板。这种技术将使用光子技术，使用氙气灯代替传统热源进行融合操作，相比此前效率提升最高10倍，从而减少长时间高温融合的损耗。
近期，纳米技术还被应用于环保领域。来自华南师范大学化学与环境学院的方战强教授带领他的科研团队将可与铬发生快速化学反应的“零价铁”制作成20―40纳米的纳米材料，如果将材料撒到受污染的水体或土壤中，在10到20分钟以内，“零价铁”即可将水体或土壤中的铬还原并固定下来，然后使用磁铁将还原固定在“零价铁”颗粒上的铬进行快速分离，避免遗留在水体和土壤中产生二次污染。
纳米技术在医疗领域也拥有非常不错的前景，未来有望用于多种癌症的治疗，不过目前还需要通过大规模临床试验来验证纳米粒子的效果。
太空探险
2015年，特斯拉创始人马斯克在太空领域建立了自己的初创型公司SpaceX，做出了非常重大的实验成果，他们希望把火箭发射出太空，再考虑收回。如今，这家公司已经可以用到这种可回收、可再次利用的火箭，并且让太空探险的成本极大地降低。
“在SpaceX总部一楼，通往马斯克办公隔间的墙上挂着两张海报，左边的海报有关火星的现状――一个寒冷、贫瘠的红色球体，而在右边的海报上，火星则是一个生机盎然的绿色大陆，被海洋所包围。这个星球的温度不断升高，最终变得适合人类的生存。”
“我坚信人类的未来一片光明。如果我们可以解决可持续能源发展问题，同时成为一个多星球物种，在另一个星球上建立起自我维持的文明――应对使人类意识走向毁灭的最严重的情况――那么我认为这种前景将十分光明。”（《彭博商业周刊》）
目前，SpaceX以每个月一枚的频率发射火箭，火箭上搭载了来自一些企业和国家的卫星。SpaceX的发射成本远远低于波音、洛克希德-马丁和Orbital Sciences等本土竞争对手。到目前为止，SpaceX为许多国家的客户发射过卫星，其中包括加拿大、欧洲和亚洲国家的客户，发射次数在24次左右。SpaceX还计划实施50多次发射，合同总金额超过50亿美元，发射日程已经排到了几年以后。
据媒体报道，太空创业公司涉及的业务包括纳米卫星制造、地理绘图、天气追踪技术等，还有一些企业甚至想开采小行星资源。如果新生的产业可以重复使用火箭，就可以节省大量的成本，加快发射速度，让创业公司快速测试、升级技术，更快地替换旧卫星，这些都对营收的增长相当关键。
智能制造
如今，工厂已经被重新定义。
“由于3D打印技术的出现，几乎每一个人都可以在家里面打印出自己想要的东西。同时，由于众筹的出现，我们基本上也可以拿到自己想要的资金，来做想做的事情。” 皮埃罗・斯加鲁菲说。
以亚马逊为例，它提供了自动仓储服务，每一个人都可以把自己手工制作的东西存储在那里，亚马逊来负责管理物流。
可以说，亚马逊是智能工厂的代表。所谓的“智能工厂”是在数字化工厂的基础上，实行信息化和工业化的高度融合，为了加强信息管理和服务，必须有效利用物联网和设备监控技术。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。
未来，将云计算中由大型工业机器产生的数据通过大数据与分析平台转化为实时信息，并结合绿色智能和智能系统等新兴技术，打造一个绿色、高效、舒适的人性化工厂。
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。截至2015年，亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。
有媒体报道，“在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起。产品在仓库内飞速流动，从送达到发配，全程受到计算机系统的跟踪。”
“在仓库的另一端，工人则在亚马逊中央计算机系统的帮助下将产品打包到箱子里。取自存储货架的商品会被自动识别，并整理到同一个顾客的订单包裹里。计算机知道每一件产品的尺寸规格，因而会自动安排合适的包装箱，甚至数量刚好合适的包装胶带。在送完卡车出货之前，包装箱会进行称重，以确保包装流程没有出现差错。”
德国工业4.0提倡的智能工厂是实现一种新型生产制造模式的载体。其核心是为了适应产品生命周期新的变化。它能够找到应付产品快速更新换代、产品种类多而批量少、价格竞争和成本压力、投资回报率时间缩短以及资源优化和能源效率的解决方法。
篇13
1.1大数据系统中网络问题层出不穷
大数据背景下，人们的工作、生活及学习模式发生了很大改变，但人们的网络安全意识有待提高。在人们迫切追求在网络环境中的便捷性体验时，只要忽视了网络安全隐患，就必然会导致大数据系统安全问题层出不穷。在计算机系统配置中，网络软件安全性整体偏低，导致人们的重要信息很容易受到攻击而导致泄露。黑客与病毒的入侵，也恶化了大数据系统中的网络环境。当软件和程序存有漏洞，就很容易遭到病毒入侵。一旦大数据系统网络监管力度不够，网络环境的安全性就更难以保障，导致大数据系统中网络问题接二连三地出现。
1.2计算机网络安全为大数据系统安全提供了无限可能
计算机网络安全，可有效保证大数据系统的稳定安全运行。大数据主要是信息技术下的一种产物，通过储存和处理信息，在大数据系统中俺找人的需求呈现信息，进而为个人与企业发展提供数据依据。在大数据系统中，信息数据是其运行的根本因素，同时信息安全也是计算机网络安全的主要内容，可以说，计算机网络安全是大数据系统安全运行的根基。对计算机用户来说，大数据通过收集个人信息并分析，依据人的喜好来推送相关的数据。一旦这些涉及用户隐私的数据被不法分子非法使用，必然会威胁到计算机用户的根本利益。对企业来说，通过收集企业各项数据并为企业发展提供数据支持，这些数据不免涉及企业的核心机密与市场竞争力，一旦这些数据泄密，必然会对企业造成致命性打击。所以，计算机网络安全，在很大程度上保证了大数据系统安全，对企业与计算机用户信息安全都有着全面保障作用。
2计算机网络安全在大数据系统中的具体应用及改进策略
2.1计算机网络安全在大数据系统中的具体应用
一般来说，计算机网络安全在大数据系统中的应用，应充分认识到大数据系统运行中面临的各种网络安全问题。从预防与解决网络安全问题的角度实现大数据系统的安全运行。确切来说，计算机网络安全在大数据系统中的具体应用，可从数据管理、数据分析、防火墙应用及区块链防篡改技术等说起。计算机网络安全在数据管理中的应用：计算机网络安全在数据管理中的应用，主要是确保数据的完整性与安全性，避免出现数据被黑客与病毒入侵而面临着各种威胁。如在大数据系统中对用户身份进行认证，其数据信息管理时，以设定好的网络ID为主，只要登录时进行网络ID认定，就能避免网络ID被不法分子登录，也杜绝了不法分子毁坏数据及盗取数据的行为。大数据系统中身份认证过程中，以密码和特殊口令的方式来认证，就大大地提高了数据管理的安全性。身份认证技术应用时，能对需要处理的信息加密，当信息一旦被盗用，也无法正确认证身份而使用信息。计算机网络安全在数据管理中的应用，只要面临着黑客攻击，就能全面分析黑客攻击的手段，并充分运用数据信息抵御黑客攻击，全面保护大数据系统中网络环境的安全。计算机网络安全在数据分析中的应用：计算机网络安全可用在数据分析中，用来保护大数据系统的安全性。数据分析通过运用统计手段整合和处理数据，进而提取到有效的数据，在分析和整理后得到相关的结论。大数据系统中，数据分析用以保证数据的安全和完整，并确保数据的可靠性。计算机网络安全技术在数据分析中的应用，在很大程度上提升了数据分析的效率与质量，额保证了数据的准确性。数据分析中应用计算机网络安全技术，应加强大数据系统中的网络安全监管，积极地运用数据挖掘安全技术，全面分析用户日常行为，及时地跟踪和警告可能产生安全风险的操作，并告知用户。防火墙技术、区块链防篡改技术在大数据系统中的应用：计算机网络安全技术在大数据系统中的应用，通过运用防火墙技术和区块链防篡改技术，提高大数据系统网络安全的强度。计算机网络安全的基本保障来源于防火墙技术，几乎每一台计算机都配备了防火墙。计算机网络安全在大数据系统中的应用，通过为计算机网络提供安全保护，把计算机和计算机外网分离开来，分别分析计算机外网传达到计算机本身的相关信息，只要鉴别并确认后，对其进行拦截或者是放行。防火墙技术用于大数据系统中，可起到对病毒隔绝作用。区块链防篡改技术的应用，通过在每个新区块上设置数据指纹，并让每一个区块之间形成一种链条结构，只要区块中的数据被篡改，就会导致下一区块的数据指纹变动，这就无法完成用户身份认证，进而确保数据信息的完整性与保密性。
2.2计算机网络安全在大数据系统中应用的改进策略
