大数据时代的隐患范文

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1研究背景

在信息技术快速发展的背景下，特别是随着“互联网+”战略的深入实施，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用，对于推动“互联网+”战略向纵深发展、促进发展模式转型升级具有十分重要的支撑作用。从总体上来看，大数据技术已经步入了快速发展的轨道，但由于大数据具有开放性的特点，如何确保信息安全显得越来越重要，如果信息安全出现问题，就会导致大数据系统受到影响，甚至出现重大安全隐患，因此一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作。这就需要在应用大数据的过程中，要对大数据时代的信息安全的新特点和新要求有清醒的认识，运用系统思维和创新理念，积极探索更加科学的信息安全管理理念和管理模式，推动大数据时代信息安全管理取得良好成效，为更安全、更稳定、更有效地应用大数据技术奠定基础[1]。

2大数据时代信息安全的新特点

大数据是指数据的大小已超出了典型数据库软件工具的捕捉、存储、管理和分析能力。数据的处理、沟通、汇总、储存和分析已深入社会管理的每个环节并成为其重要组成部分，无所不在的传感器和微处理器以及互联网、社会媒体产生了大数据。由于大数据的诸多特点，而且大数据也已经应用在各行各业，从而使大数据时代的信息安全具有了自身的新特点，突出表现在以下3个方面。

2.1系统性

由于大数据系统的应用，也使大数据时代的信息安全面临较多的系统性风险，其中重要的原因就是系统漏洞风险相对比较突出。由于大数据系统体系不够完善，极易给信息带来安全隐患，甚至由于出现系统性风险，导致大数据系统出现漏洞，进而容易遭到攻击，因而如何有效防范系统性风险，应当成为信息时代信息安全管理的重中之重。

2.2多元性

由于大数据系统具有开放的特点，从而直接导致大数据系统的信息和数据可以进行共建、共用、共享，因而信息安全具有多元性的特点，但由于数据信息共享过程中需要进行科学管理，如果操作不当，也会导致信息安全受到威胁。特别是由于大数据技术与云技术已经步入融合发展的轨道，因而也增加了数据和信息安全隐患，篡改、破坏、盗取等信息安全问题层出不穷，需要引起重视。

2.3防控性

在大数据时代，尽管各类数据和信息安全隐患具有一定的客观性，但仍然具有可防、可控的特点。随着信息技术的快速发展，通过采取成效的防范措施可以有效防范和控制信息安全风险[2]。

3大数据时代信息安全的新要求

由于大数据时代具有开放性、系统性、共享性等诸多特点，特别是由于大数据具有数据规模大、应用范围广的特点，而信息安全又具有一定的新特点，因而对大数据时代的信息安全提出了新要求，具体表现在以下3个方面。

3.1加强系统安全

在大数据时代，由于大数据系统对使用单位和使用者提出了更高的要求，最重要的就是要进一步加强大数据系统的安全性，从而才能保障信息安全。例如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视系统安全设计，不仅重视硬件设施安全，而且也高度重视软件系统安全，通过运用正版软件以及设置防火墙确保大数据系统更加安全。此外，也有很多企业采用物理隔离方式，同样可以保证系统安全。

3.2加强数据安全

数据安全是信息安全的重中之重。由于数据是大数据技术应用的基础，如果数据出现问题，必然会对整个大数据系统造成严重的不良影响。因而，在应用大数据技术的过程中，必须进一步加强数据安全。比如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视数据的安全管理，不仅建立了比较完善的管理制度，而且还高度重视数据的备份与恢复工作，即使出现数据被篡改、盗取以及破坏的情况，也能够将损失降到最低。

3.3加强应用安全

由于大数据技术具有开放性的特点，大数据技术在应用的过程中极易出现安全隐患，因而一定要高度重视大数据系统的应用安全。在这方面，一些企业为了能够有效防范和控制风险，在应用的过程中制定了比较完善的应用机制和应用制度，切实加强数据管理和信息管理，比如采取“专机专人专用”的方式，避免出现操作风险。再比如，通过加强应用人员的教育和培训，也同样能够保障信息安全[3]。

4大数据时代加强信息安全管理的措施

在大数据时代，信息安全具有一些新特点，而且对信息安全也提出了新要求。即使如此，由于大数据技术与云技术的融合应用，信息和数据具有一定的开放性，而且信息技术也会被一些不法分子利用，从而会对大数据时代的信息安全造成不利影响。在这种情况下，一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作，努力通过自身的主观努力，确保大数据时代的信息安全。

4.1重视信息安全管理工作

要想做好大数据时代的信息安全管理工作，最重要的就是要适应大数据时代，从自身的实际情况以及未来发展需要入手，着眼于大数据技术的科学和有效应用，进一步提高对信息安全管理工作的重视程度。第一，加大信息安全管理工作的投入力度，特别要在人力、物力、财力方面给予保障，强化硬件系统和软件系统的安全性、稳定性以及防范性，为应用大数据技术以及开展安全管理工作创造条件。第二，牢固树立风险管理理念。由于信息安全隐患始终存在，因而一定要增强防范意识，既要重视大数据系统的“清洁性”，同时也要引起管理层面的重视，通过加强刚性管理提升信息安全管理的规范化和效能性，并且要建立严格的激励和约束制度，避免出现任何信息安全风险。

4.2完善信息安全管理体系

完善信息安全管理体系，对于确保信息安全管理工作取得实实在在的成效具有十分重要的支撑作用。首先，在构建和应用大数据系统的过程中，一定要完善信息安全管理体系，努力提升信息安全管理工作的组织化水平和科学化能力。其次，建立专门的组织机构，具体负责信息安全管理方面的相关工作，重点要在组织、落实、监督、检查等诸多方面开展工作，确保有条不紊地开展信息安全管理工作。再次，高度重视信息安全“风险点”管理工作，建立“风险点”排查和处置机制。对于可能出现的信息安全“风险点”，都要纳入风险管理体系，通过有效排查找出重点防范和控制领域，加强信息安全管理投入，努力在防范方面取得突破。最后，要将“管”与“理”紧密结合起来，切实做到管得住、理得清，因而一定要建立相应的信息安全管理责任体系，各负其责，各司其职，通过明确安全管理责任提升管理效能。

4.3优化信息安全管理制度

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一、大数据时代下对会计信息化的影响

在经济迅速发展的今天，互联网逐渐走进千家万户，在互联网的影响下，数据信息化在全球范围内逐渐得到推广，全球已经进入火热化的数据信息化时代。大数据时代的到来使得人们的生活与获得信息的方式越来越便捷，缩短了时间和空间上的距离，同时还提高了会计信息的效率，有助于大量企业得到完善。大数据时代下的会计信息的推广有助于企业对于成本的控制和工作效率的提高，在会计信息化系统中工作人员和客户可以随时随地相互交流，减少了时间和空间的限制，大大提高了工作效率。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

（一）会计信息化平台建设缓慢

在大数据时代的背景下，人们得到了无限的便利，但是同时也应知道会计信息化并不如理想的发展的那么美好，实现会计信息化，就要有良好的云技术作为支持，但是在我国云会计的平台建设相对落后，我国与其他发达国家相比在云会计上仍存在着较大的差异。以百度云为例，人们可以将自己需要的信息存放在百度云里，以便对自己资料的使用和整理。但是由于我国云会计发展较发达国家相对落后，导致人们对会计信息化的理解相对落后和浅显，从而忽视了对会计信息共享平台的建设，另一方面，由于我国对于会计信息化的发展较发达国家相对落后，存在一定的差异，因此使得会计信息化共享平台的建设比较落后，这也是影响大数据时代下会计信息化发展的一个重要因素。

（二）会计信息化共享平台的安全性较低

随着经济的发展，互联网、云技术的推广，在享受到便利服务的同时，各种安全隐患也同时存在，在大数据时代下我国有相当一部分企业在会计信息化的房展并不成熟，一方面体现在系统用户的身份认证上，我国网络会计信息化的身份认证系统的设置及管理方面安全性较差，系统容易遭受到一些不法分子的窃听和盗取，安全性比较低。另一方面，在大数据时代下，云会计信息化的共享平台中数据加密技术发展水平较低，一些软件开发商并没有给企业数据化的管理予以高度的重视，这记忆出现一些数据安全问题，另外，虽然进入系统需要口令或者验证码的验证，但是实际上并没有起到理想中的安全效果，数据没有加上安全有效的密码，容易造成竞争对手或不法分子的威胁和数据窃取，容易给企业带来巨大的财产损失，这给企业的工作和发展带来了巨大的隐患。

（三）相关的法律法规不健全

先如今我国经济发展迅速，改变在不断的进行中，但是相关法律却不能随时改变，并不能时刻迎合经济的发展做出更新，因此在大数据时代下会计信息化相关的法律并不是那么完善，这会使会计信息化在我国未来的发展会比较艰难。我国对于大数据时代下的会计信息化在技术安全，数据管理等方面没有做出明确的规定，这就使得如果用户受到侵害与威胁的饿时候，并没有相关的法律予以支持和保护，因此这也是大数据时代下影响会计信息化发展的一个重要的因素。

三、会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的建设

为了解决我国在大数据时代下会计信息化资源共享平台发展缓慢的现状，政府应该积极引导企业发展，作出正确的发展决策，且应给予资金和技术上的支持，将优势资源进行跨行业整合，实现企业上的强强联手，以降低开发云技术的难度。另一方面，我国财政部门应设立专门的扶持基金，以供应大数据时代下的云技术的开发，带动起开发商的积极性。此外为了杜绝云计算机平台建设中信息的孤岛现象，各企业应改变传统的会计信息的限制，形成以财务会计为核心的工作系统，以实现资金流、物流和信息流的良好循环，只有在资金的确保下，企业才能在良好的工作循环中实现大数据时代下的云会计信息化共享平台的建设。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

互联网云技术的发展在给人们带来便利的同时，也带来了大大小小的安全隐患，这些隐患的存在严重影响了大数据时代下会计信息化的发展，因此建立会计新西湖安全反防护体系是十分必要的。云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数，一方面应做到加强用户的系统认证和实名认证，准确核实身份信息，制定全方位的检测和验证机制。另一方面，要完善数据的加密程序，供应商在开发新软件的同时，应该建立相同的模拟环境，以此来检验新的软件在使用过程中其加密程序是否安全符合要求，以确保大数据时代下的系统应用和数据存储是安全并有效的，只有这样才能逐步完善会计信息化的建设。

（三）完善会计信息化系统标准和法律法规

法律法规和企业管理标准，是一个企业良好并安全的运作的标准和监督准则，在大数据时代下的会计信息化发展过程中，企业应借助法律法规来约束公司的行为，促进其良好的发展。政府在积极规范法律法规的同时，还应加快国家信息安全立法的形成，不断更新出迎合大数据时代下会计信息化的标准准则，还应建立专业的的机构，以用来随时对供应商的会计发展业务进行监督和考察，并对出现的问题提出相应的的对策侧，以迎来会计信息化发展的美好前景。

四、结束语

综上所述，随着经济的发展，人们迎来了大数据时代，而在大数据时代的推动下，会计信息化发展迅速，给人们的生活带来了质的飞跃，是人类物质文明与精神文明的又一次变革。但是它在给我们带来无限便利的同时，也存在着很多的风险因素，因此正确的认识和了解这些风险因素，敢于面对挑战，并对此提出安全并有效的措施，将会迎来大数据时代下会计信息化的健康发展。

参考文献：

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关键词：

大数据时代；交网络；个人信息；安全问题

一、引言

随着我国高科技的快速发展，社交网络也日渐发展并壮大，成为人们生活中的重要组成部分，是人们沟通与交流的重要纽带。据不完全统计发现当前传统的电话、短信等交流方式已经逐步被网络视频以及语音电话等替代，超过八成的年轻人通过社交网络与人交流。由此可见，人们的生活已经步入大数据时代，社交网络已经改变了人们传统的交流方式。而大数据时代下的社交网络作为一个新生事物在发展的过程中难免会遇到一些问题。其中，个人的信息安全隐患就是重中之重。如何解决这个问题成为当前研究的热点话题。

二、大数据时代社交网络的个人信息安全问题

大数据时代体现的是高效、快捷、智能化、多元化以及客观性等特点，基于这些特点，社交网络的发展与普及程度也越来越高。而诸如陌陌、QQ、微信、微博以及博客等社交软件也随之产生，整个社交网络呈现出一片欣欣向荣发展前景。但社交网络在快速发展的过程中也面临着一些在个人信息安全上的问题，具体如下：

（一）社交网络数据透明，个人隐私得不到保护

随着网络的普及，计算机技术的发展，当下已进入大数据时代，与传统的信件、档案以及简历等纸质的个人信息有所不同，社交网络中的每一个单独的个体信息都变成相应的数据。而这些数据在社交网络中不再隐私，变得异常透明。2016年，“大学生徐玉玉死亡”事件揭示了当前的社交网络弊端，诈骗分子通过QQ等社交软件在网络上购买大学生等弱势群体的详细信息，包括家里几口人、考试成绩以及身份证信息等。这些社交网络上数据的透明让个人的隐私得不到保护，影响了人们的生命财产安全。

（二）社交网络的互动性范围没有得到约束造成受害人信息曝光

当前，人们在社交网络上的互动性越来越强，互动的范围也越来广。而范围太广就会涉及侵犯别人的隐私问题。比如具有争议性的“人肉”搜索，“人肉”搜索是基于大数据时代社交网络互动性到一定程度下的产物。2015年，广东一名顾客因被怀疑成小偷而遭到店主拍照并上传网络，通过网友的实时互动进行“人肉”搜索，最终该名顾客因受不了网络暴力而自杀。

（三）个人信息安全意识不高

个人信息安全意识不高也是导致个人信息存在安全隐患的一个重要的原因，传统的打电话、发短信等社交形式已经满足不了人们的精神追求。视频聊天、语音电话、照片发送以及链接分享等成为当下人们网络社交的主要形式。然而人们的信息安全意识不高，2016年，安徽卫视制作的一档节目，在节目中扮演骗子的演员通过小孩年轻父母的微信朋友圈照片等了解了小孩的姓名、爱好等资料，并最后成功的拐跑小孩。这虽然是一档节目，但其背后的反应的问题不禁引起人们的反思。

（四）大数据时代社交网络系统安全性不高

社交网络系统安全性不高会导致人们的社交软件帐号以及密码被盗，从而导致个人信息遭到曝光。据统计，2016上半年我国截获的网络病毒超过2000万个。多起社交网络攻击案的发生也源于社交网络系统安全性不高。比如俄罗斯黑客盗取了2.7亿个包括雅虎在内的社交软件帐号。

三、大数据时代社交网络的个人信息安全问题解决策略

基于当前大数据时代社交网络背景下的个人信息安全现状，解决社交网络的安全隐患已迫在眉睫。具体的信息安全保护措施包括如下几个方面：

（一）建立健全法律法规，规范社交网络互动的范围

大数据背景下的社交网络在我国还是新生代事物，相关的法律法规不健全。其中，2013年3月1日正是实施的《信息安全技术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》远远不足以保护个人信息安全。因此，要建立健全相应的法律法规，净化社交网络环境，抵制网络暴力，规范社交网络互动的范围，明确互动内容的底线，正确地利用网络的优势来树立正能量。

（二）强化个人信息安全风险意识

个人在信息安全隐患上负有不可推卸的责任。因此，人们在日常的社交网络中要做好保密措施，严禁自己在社交软件等平台上大量的照片、姓名、家庭住址以及工作等信息，不要在公共网络环境下使用银行账号、支付宝等。只有强化个人在信息上的风险意识，才能从源头上避免自身信息遭到曝光。

（三）强化人工智能在社交网络系统安全中的应用

人工智能是当下最热门也是最先进的智能系统，通过人工智能建立相应的大数据，对社交网络中的一些不明数据进行分析和筛查，在第一时间锁定病毒、木马等，并在删除后及时的存档备案。

（四）提高全民道德水平

常言道“没有买卖就没有杀害”，只有提高全民道德水平才是解决当前个人信息安全隐患的本质途径。只有全民的道德水平提高，社交网络环境才会更加和谐，网络暴力才会消失，黑客攻击的案列也会逐渐消失。

四、结束语

大数据时代的到来给人们的生活带来了翻天覆地的变化，拉近了人与人之间的距离，打破了传统社交的方式，使越来越多人臣服在社交网络的膝下，但是把社交网络中的个人信息曝光于大众的视野下，也是我们必须重视的问题。建设网络安全屏障，建立健全相应的法律法规，采取一切有效手段不让非法人士通过社交网络平台盗取人们的信息，做出违法乱纪的事情。并且要从自身做起，提高这方面的警惕性，不熟悉的无线网络不要随意了解，地理位置不要随意公开等。只有加强个人安全意识，才能让大数据时代下的社交网络更好地为人们服务，履行它应尽的职责。

作者：周绍博 单位：北京市顺义区第一中学

参考文献：

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中图分类号：TM561 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0335-01

引言：近年来，信息技术随着社会的进步得到了飞速的发展，大数据已逐渐成为人们进行网络生活时必不可少的一部分，人们在生活、工作和学习等方面，由于这一时代的到来得到了极大的便利，但随之也不可避免的出现了一些信息安全上的问题。随着科技的不断进步，大数据时代的发展要求不再是原有的信息安全策略和机制所能满足的了。计算机信息安全技术在大数据时代的发展下进行了重新整合，并对其进行了全面的分析。互联网的出现有利也有弊，在为人类社会提供了便利的同时，由于其本身所具有的开放性同时也出现了一些会对数据安全造成影响的安全隐患；而互联网信息共享的功能同时也导致了一些重要信息无法得到很好的隐蔽。就计算机信息安全技术方面的问题，还有待各个部门和学者进行深入的研究。

1.计算机本身存在的安全隐患

硬件系统和软件系统是组成计算机系统的两大重要部分，二者缺一不可。在计算机系统中硬件系统是工作的实体，而软件系统则是根据用户本身要求进行协调工作。计算机用户为了方便使用有时会在电脑中存放一些重要的资料，但是在方便自己的同时也面临着一些的安全隐患，重要资料很有可能由于系统故障而泄露、丢失。

（1）操作系统自身存在的安全隐患

在计算机系统中操作系统就相当于人体中的大脑，它是一个系统的核心与基石，是对各部分发出指令的系统，对于整个系统具有不可忽视的重要意义，其主要职能是管理各种计算资源和对作业管理提供服务。操作系统由于黑客的入侵和一些来源不明的下载操作，出现了极大的安全隐患。黑客可以通过高危漏洞等途径侵入用户的操作系统获取重要的资料信息，并对整个计算机的操作指令进行控制。所以，在计算机系统出现问题时要及时进行清理和修复。

（2）网络上存在的安全隐患

除了操作系统自身的一些安全隐患外，计算机还存在着一些外部隐患，也就是网络上存在的一些安全隐患。与操作系统自身的安全隐患相比，计算机用户更容易忽视这些外部隐患。而这些很容易成为一些大的漏洞，如果这些漏洞被黑客利用，很容易导致重要资料的丢失，并造成一些其他的损失。

（3）数据库管理系统存在一定的缺陷

用户在使用互联网的过程中，浏览过的网页信息和一些登陆的账号密码很可能会因为计算机数据库所存在的一些安全隐患而出现被被泄露、丢失的情况，这些安全问题不仅会对个人隐私造成影响，同时也使用户的财产安全无法得到最基本的保障。这些问题充分说明了严重影响数据本身的安全因素就是计算机数据库管理系统中存在的缺陷。

2.计算机安全保护技术在大数据环境下的研究

对网络信息技术交流的运用随着社会的进步逐渐普遍起来，计算机技术给我们带来方便的同时也出现了数据安全隐患的问题。针对这些问题开始兴起一些针对性的加密技术，以便对计算机用户的信息安全进行保护，避免黑客的入侵和数据丢失。

（1）认证技术

现如今，信息被盗取的问题随着科技的发展开始变得越来越普遍，人们开始越来越重视信息安全问题。在这个科技飞速发展的时代，单纯的通过加密技术已经无法对信息安全进行有效的保护了，所以我们我你必须进行技术改进以寻求更有效的保护方法。例如利用数字摘要、签名、信封、证书等技术，通过哈希函数、对称密匙、数字身份证等方法，对于一些重要信息进行进一步加密，减小被盗取和篡改的可能性，加强对信息完整性和安全性的保障，并确保在信息传递过程中接收者接受信息的安全性。

（2）防火墙技术

在网络信息时代，其安全问题是现在人们关注的主要问题，其中企业的网络安全问题格外重要。设置防火墙是保护企业网络安全问题的有效方式。防火墙技术主要有两种类型，一种是过滤型，一种是型，该技术是通过对公共数据和服务进行限制，以达到对数据信息安全进行保护的目的。在防火墙技术包含的众多协议中，NGN网络协议主要由其中的五个协议组成。其中，SIP协议保证了网络环境两端和多端的通信及管理，多用于多媒体会议等，是IETF制定的一种独立存在于底层的多媒体框架协议；BICC协议主要是对呼叫控制进行协调和控制分离，它是以ISCP协议作为发展基础的；H.248/Megaco协议是以MGCP协议作为发展的基础，它对媒体网关和多个网关之间具有协调和控制的作用，它是网关分类的一个重要标志；H.323协议可以支持VoIP和多媒体的应用并完成SIGTRAN在NGN体系中的任务，然后作为视频、分组网实时音频和数据通信的标准出现。

3.大数据环境下对计算机加密技术的应用

（1）数据加密系统

数据加密具有一定的针对性，它主要是把明显的信息数据利用固定的密码算法对其进行密码加密并将其转换成密文数据，而且同一种信息可以通过不同种类的密钥进行加密。就现实情况而言，高度加密不同的密文可以对数据的安全性进行更好的保护。在网络时代深入人心的今天，许多人开始热衷于网上购物，网络银行因此崛起。在进行网上支付时，支付环境性及银行账户数据信息的安全是十分重要的，各大银行为了保证用户消费的安全性，采取了数据加密的方式来为消费者的网上银行账户信息提供保障。

（2）的加密

存储加密和传输加密是信息数据传输过程中的两大主要加密技术，它的主要作用是保证数据在传输过程中的安全性，利用的主要是密文存储和存取控制这两种加密方式。通过对信息数据传输过程进行加密，可以把在存储信息数据时发生泄露的可能性降到最低。

（3）数据加密工具

在这个信息时代，人们对于互联网的使用有利也有弊，安全隐患是人们所面临的一大重要问题。但是通过数据加密的方式就可以有效的解决这一问题。数据加密技术也要借助例如压缩包解压密码数据、硬盘加密、光盘加密等工具才能最大限度地实现其作用。通过这些工具Υ送的文件和内部的软件进行压缩加密，并将光盘中的普通信息目录切换成文件目录，有效防止了用户信息被盗取的可能。

总结

在大数据的时代背景下，学会很好的运用计算机信息安全技术是十分重要的。要想使计算机安全技术能够在大数据环境下得到更高效的应用，那么对计算机本身可能存在的一些安全因素进行分析就成了一项必不可少的工作，同时还要结合多种保护技术对计算机系统进行全面的保护。在大数据环境下对数据进行加密保护并保护信息安全传递，是使计算机安全技术能够全面发挥其作用的重要因素。在实际运用过程中，有关部门在面对计算机信息安全技术时一定要抱有严谨的态度，努力为用户提供一个安全的网络环境。

参考文献

[1] 胡潇斐，王秀欣，王永超.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].新媒体研究，2015，18：25+34.

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1大数据时代概述与计算机信息处理技术

1.1大数据时代简述

“大数据”时代是在计算机技术不断延伸的基础上产生的，与互联网的快速发展关系密切。带来的社会进步与人们生活多层面的改变显而易见。“大数据”是指数据容量的庞大，而且数据之间关系交错，互相影响，信息呈现分类、专业以及复杂化的趋势。在这种社会发展的现实情况之下，“大数据”时代必然来临，同时对大数据的信息处理技术逐渐完善可以极大降低信息资源使用成本，提高信息利用率。

1.2计算机信息处理技术的含义

现代社会发展的需要，计算机信息处理技术应用范围广泛，遍及各行各业，并且在企业经营管理中发挥着积极作用。计算机信息处理技术融合数据传输与信息归类整理与使用，对数据信息进行科学有效的使用。计算机信息处理技术已经成为现代化社会生产中不可缺少的重要力量。随着社会生活更加高效的需要，将极大改变人们获取与使用信息的方式。

2大数据时代计算机信息处理技术的发展现状

2.1信息存储优化

计算机信息存储是信息处理与使用的前提与保证，主要是数据录入与存储。在“大数据”时代下存储的信息数量巨大而且更新的速度超出想象，对数据库的建设要求较多，利用计算机信息处理技术不仅可以提高储存的效率，而且可以减少不必要的工作量付出，节省资源消耗，数据存储可以利用计算机存储的诸多优势。

2.2实现信息的实时传输

信息传输直接影响信息的处理与使用。在“大数据”时代，人们对信息传输的速率尤为看重，对信息上传与下载的速度有很高的要求。

2.3信息的搜集与处理方面优势明显

信息来源多，种类庞杂。对信息的搜集与加工过程同样需要保证一定的效率，以提高信息传播速度。包括数据分类与存储等多个环节。

2.4维护信息安全更为积极

“大数据”时代，信息规模和数量超出了人们的想象，数据与数据之间有着千丝万缕的联系，数据的真实性与安全性对社会中的每个人和企业都有重要意义。传统信息安全技术难以达到信息处理效率的要求。大数据基础上不断研发新的安全技术策略，有效保证了信息的准确，维护了信息的安全。

3大数据时代对计算机信息处理技术提出的要求

3.1带来了发展良机

大数据时代克服了传统模式下的信息处理速度与质量问题。企业难以在市场上寻找到准确可信度高的信息，从而造成企业决策与经营的客观困难。数据信息产生与更替也得不到高效的利用，造成数据信息的浪费。

3.2面临的挑战

大数据时代也引发了不可忽视的隐患，互联网的普及，每天有大量的信息在网上，其真伪难辨，容易对社会和人们形成误导，进而产生隐患。企业及个人信息同样重要，理应得到妥善保护。为了解决这个难题，从政府到行业协会、具体的企业都在不断努力构建完善的信息安全体系，尽可能保护个人信息。为了适应大数据的发展趋势，相关工作人员的素质提高也是非常必要的。以自媒体为例，需要相关工作人员对法律、法规、社会公德等有准确的认识，保持客观的态度。

4大数据时代计算机信息处理技术的思考

4.1计算机网络向云计算过渡

发挥计算机网络与云计算的共同优势是大数据时展的必然要求。计算机硬件技术的不断提高是促进网络发展的动力，随着社会向更高层次发展，计算机网络也将更加发达。大数据时代下，云计算可以解决计算机硬件技术的短板，促进网络平台建设，云计算以自身的发展带动互联网模式的不断递进，提高计算机信息处理的技术水平。

4.2强化计算机信息安全

网络的开放性，便于人们通过网络搜集各种信息，不可避免要提供自身信息，不法分子可能利用非正常手段窃取个人信息与企业信息，给人们造成损失。随着大数据时代不断前进，对网络信息的有效监管，需要开发新的计算机网络信息管理程序与软件切实保障个人与企业的信息安全。

参考文献：

[1]冯珍贵.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化，2016，（05）：78-83.

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引言

当前，通过互联网这一平台，信息传递也实现了全球化，人们可以利用互联网在有限的空间与时间内获取来自世界各地的海量信息。这种获取信息的手段固然能够大大方便了人们的生活，但随着而来的却是大数据时代下的各种信息安全问题。因此在网络通信发展与网络通讯安全方面，政府部门必须构建一个良好的服务平台，通过这一平台来加强对网络信息的监管，从而维护信息安全。

1.关于大数据的概述

大数据（bigdata），大量数据的总和。具体说来，是指不能在一定时间内用一般的应用软件进行搜索、管理的数据，是需要利用新的计算机运算模式才能够具备更强的处理能力、搜集能力、优化能力才能够适应的多元化信息数据。大数据是一种容量大、种类多、速度快，具有很强的可变性与真实性的复杂数据。正是因为这些特征，才使得大数据在快速发展的同时也带来了诸多的负面影响[1]，可能对社会的方方面面造成不良后果，如图1。

2.大数据时代下存在的信息安全问题

2.1公众自我保护意识的不足。

当前计算机与智能手机都具备快速处理数据的能力，成为人们日常生活与工作中不可缺少的重要组成部分，大大方便了人们的生活。但是随着各种应用软件的普及，公众个人信息也可能被不法软件泄露出去，再加上个人网络安全意识的不足，使得信息泄密现象普遍存在。[2]

2.2传统计算机技术的不足。

大数据时代下，网络安全受到了威胁，黑客入侵、木马植入、病毒流窜等现象频频发生，不法分子们往往利用应用软件中存在的漏洞，将木马与病毒植入其中，从而盗取用户个人信息或者对计算机信息造成破坏，给个人与企业甚至是政府部门带来了诸多困扰。尽管有着各种各样的杀毒软件与防护系统，但由于技术方面存在着漏洞，再加上安全数据库的更新比不上病毒产生的速度，依然让不法分子有机可乘。

2.3网络犯罪频频发生。

在大数据时代下，数据传输、网络交易都能够通过互联网实现，因此许多不法分子以盗取、售卖他人信息来获利，导致网络诈骗案件频发，严重威胁到人们的财产安全，甚至可能对人身造成伤害。

2.4云计算中存在的隐患。

“云”是大数据时代的产物，通过云计算人们可以获得强大的信息储存、管理、共享的能力，因此在云数据中心存在着海量的个人数据，一旦这些数据泄露，则可能引发严重的社会危机。再加上云计算服务都掌握在私人企业手中，如果这些企业法律意识与管理意识不足，很有可能利用这些数据进行违法犯罪，因此存在着巨大的隐患。

3.大数据时代下维护信息安全的措施

3.1建立有效的网络监管平台。

要加强大数据时代下的信息监管，政府是进行有效监管的主体。首先，政府应当建立健全相应的政策法规，通过法律手段对不法分子的行为构成一定的约束。其次，政府应当构建良好的信息监管平台，加强对网络犯罪的监控，建立一套完整的网络侦查取证流程，从而有效地打击网络犯罪行为。最后，政府应当对民众信息安全知识的加以普及，强化人们的自我保护意识，例如勤于杀毒、善于利用相关的防御软件、具备良好的识别不法应用软件的能力等，谨防个人信息的泄露。

3.2加强信息安全技术的研发与管理。

大数据时代下，黑客入侵、木马植入以及各种软件漏洞的存在，使得加强信息安全技术的研发迫在眉睫。技术保护是除法律保护以外的另一种保护信息安全的有效手段。通过对现有网络安全技术的创新与改进，减少并修复计算机应用软件可能出现的漏洞，提高防御杀毒软件的抵抗力。这样才能够进一步维护信息安全。当前我国的信息安全防御水平较低，只有加强对新技术的研发，才能够对大数据进行优化调整，增强对大数据的管理能力。

3.3构建异构数据中心安全系统。

当前云数据中心的使用十分广泛，其存在的隐患较难排除。因此只有从技术层面加强安全防护，利用技术手段将数据储存隔离开来，并进行科学的分配与设置，使得数据资源库虚拟化。从而增强数据管理的有效性，也使得云环境下的信息共享能够更便捷、更安全，避免给用户带来巨大的损失。

3.4使数据结构化。

大数据具有复杂性，因此要保护数据信息，结构化是一种有效手段，能够对数据更为集中有效的管理，并能够很快分辨出入侵的数据，从而保障信息安全。[3]

4.结束语

通过对大数据时代下信息安全所面临的问题进行分析，提出了具有针对性的措施。要维护信息安全，首先应当加强政府在宏观层面的调控，在此基础上，加强新技术的研发，并通过有效手段对数据进行结构化，构建异构数据中心安全系统，以维护信息安全。

【参考文献】

[1]崔洪刚,唐浩,汪永超.大数据时代下的信息安全问题研究[J].通讯世界,2016,07:239.

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一、大数据的相关知识

在信息时代，计算机技术及互联网技术解决了信息储存问题，其将巨大的信息量安全、稳定地储存起来，有利于有效管理企业。大数据时代不仅要求通过网络储存海量信息，同时也对信息的传播速度提出了新的要求。近年来大数据作为存储信息的重要方式，得到了社会的广泛关注，科研人员在这方面加大了研究力度。

二、大数据时代下网络安全问题的基本内容

网络环境安全是海量信息传递的重要保障。在网络安全问题上主要包括两个方面，一是信息的保护问题，二是信息的高效传播。在信息传递的过程中，一些不法分子用不正当手段窃取信息，导致客户信息遭到泄露，给用户带来了不必要的损失。另外，在信息的传播过程中，需要有强大的网络硬件功能提供支持，这就需要在软件中加入监督管理的功能，避免外界病毒的侵袭。

三、大数据时代下网络安全现状

近些年大数据信息技术在社会各行各业中得到了广泛应用，其在给人们生活带来便捷的同时，在网络安全问题方面仍存在很多不足之处，网络环境安全性较差，给人们的信息带来了安全隐患。据相关调查显示，网络黑客仍然严重威胁着社会经济的正常发展，主要表现为对大数据信息的窃取，对网站的攻击等。由此可见，大数据时代下的网络安全问题不容忽视，其中还有很多问题有待解决。

四、大数据背景下应对网络安全问题的对策

1.树立安全防范意识

社会的不断进步，信息量的不断增加，需要专业技术人员的科学管理，因此树立安全防范意识是确保信息安全的第一步。树立安全防范意识，首先要了解W络安全对信息安全传播的必要性。比如客户数据信息的隐私保护方面，应明确信息对客户的重要性，要对承载信息输送的网络环境进行全方位的保护，在安全防护中降低风险，提高效率。

2.完善网络安全中的数据加密

客户信息的绝对安全是新时代大数据背景下的关键性问题，主要体现在客户信息的安全传递方面。网络技术虽然在不断发展，但在信息的输送中仍然存在着很多安全隐患，特别是在存储安全方面。因此在信息数据的加密方面，要基于网络技术设定较为高级的密码模式，可以设置多种密码。在密码的设定中，利用计算机硬件的监管功能抵御病毒的侵袭，充分确保用户信息的完整与安全。

3.做好病毒入侵检验以及防范工作

网络安全问题是当今十分热门的话题，新时期下的网络安全问题主要是指对网络病毒的监管防治。很多大型网站被不法分子攻破的主要原因是抓住了网站的漏洞，将病毒导入其中，从而进行大规模的破坏，最终导致网站瘫痪，给客户造成了无法挽回的经济损失。不难看出，病毒对侵袭网站所造成的后果是难以预计的，因此我们必须在网站运行期间开展安全防范工作。病毒的防范工作主要从两方面进行：一方面，要对外界可能入侵的病毒进行监管，提早发现病毒，利用先进的网络监测技术进行全方位的检查；另一方面，在病毒侵入后，计算机的杀毒软件应自动修复漏洞，查杀病毒，保证网络信息安全。

五、结语

综上所述，网络安全问题是大数据时代亟须解决和完善的重点问题。大数据时代下的信息安全输送是客户信息的重要保障，因此要树立网络安全意识，对病毒的侵袭进行有效的监管和防范，不仅要保证信息传输的高效、完整，还要在信息加密上确保绝对安全，采取针对性较强的安全防范手段，保证客户信息的安全、稳定。

参考文献：

[1]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.

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一、引言

 

近些年来，随着云计算、物联网和移动互联网的不断演进和发展，各国相继提出了适应自身发展的战略方针，大数据时代呼之欲出。在此背景下，独立审计行业虽不能与制造业智能化的飞速发展相提并论，但审计职业必须与社会发展共同成长，不断创新与发展，满足行业与客户的需求。“工业4.0”的核心是“智能+网络化”，即通过虚拟-实体系统，构建智能工厂，实现智能制造的目的。1对此目的，其战略也提出了相应的举措，我们将其整合可以归结如下，其一是出于联网和集成的需要，实现技术标准化和开放标准的参考体系;其二还提及建立安全保障机制与健全规章制度;其三是创新工作的组织和设计方式，提升资源效率;其四是注重培训和持续的职业发展。

 

众所周知，工业4.0是针对制造业提出的战略指导，然而我们审计行业随着社会的发展在不断进步，也可以从中借鉴发展模式。这样，在未来的审计业务中，我们不仅可以应对客户的审计环境的飞速变化，也可以从中学习来改善审计的工作过程。

 

二、工业4.0对独立审计的影响

 

(一)工业4.0对审计宏观环境的影响

 

首先，工业4.0背景下，审计证据的类型、范围和数量将产生巨大影响。传统模式下，注册会计师多是通过函证、询问、分析程序等审计程序来对被审计单位获取审计证据，所获取的审计证据一般包括纸质的回函，电子媒介的账簿信息或者询问等获得的辅助证据等。而在工业4.0背景下，审计证据不再同传统的审计证据一样，审计证据的范围和数量将达到一个前所未有的新高度，其能需要借助大数据信息库和云平台进行传递;注册会计师也可以实现跨地区、多部门的实时作业，充分整合会计师事务所的资源，实现多个部门对多个客户同时进行深度审计。

 

其次，工业4.0时代会对被审计单位的经营流程以及内部控制产生重大影响。制造业在加快改革进程的同时，各个行业都会大力加快行业整形的进程，被审计单位的经营流程也会随着社会进步发生转变，逐渐趋向于智能化和大数据联网的模式。被审计单位的财务系统将会由传统经营流程中的单一版块转向与企业研发与战略、产销供应链、人力资源等版块联合，实行综合作业，内部控制也由内部管理控制和内部财务控制分离转向二者相互结合，使被审计单位的内部控制形成一个综合的、全方位的、多元化的体系。

 

(二)工业4.0下独立审计的安全隐患

 

首先，随着工业4.0的全面推进，数据的集合程度和人员及部门的工作关系将达到空前密集和复杂的状态，这对注册会计师的工作带来了潜在的安全隐患。注册会计师不得不考虑在大数据的信息时代信息技术环境的规模和复杂度，这对于没有足够的信息技术的注册会计师是有一定难度的。工业4.0的背景下，人与人的沟通、信息之间的传递和业务的交接可以通过互联网和物联网实现异地的对接，然而在这种对接的过程中，被审计单位是否存在大量交易数据，以至于用户无法识别并更正数据处理错误等因素都需要充分考虑。对于自行研发的系统，注册会计师还需要评价系统的复杂程度、系统上一次发生框架重大变更的时间、系统变更对财务信息的影响结果，以及系统变更后的系统运行情况及运行期间。

 

其次，在风险导向审计模式下，审计人员执行整个审计流程已形成了规范的体系，其中就包括测试平均并充分利用其内部控制制度的结果，而工业4.0的核心概念——人工智能，会为内部控制带来特别的风险。内部控制的设置对于注册会计师而言有利于提高会计信息的可靠性，而人工智能在为被审计单位带来诸多便利的同时，我们还应充分考虑到人工智能或相关的信息系统程序可能会对数据进行错误处理，也可能会去处理那些本身就错误的数据;如果大数据信息系统的安全控制不能保证它的有效性，其云端数据的真实、可靠也就无法获得足够的保障。

 

三、独立审计行业如何应对工业4.0

 

以智能和网络化支撑的工业4.0时代是未来独立审计行业必须面临的宏观经济环境，在此背景下，注册会计师所面临的审计风险会发生变化，审计技术和方法也会发生巨大变革，辩证的看待工业4.0时代对独立审计行业的影响和带来的安全隐患，是每位注册会计师的基本要求。工业4.0的背景下，注册会计师在面临新的审计风险的同时，也可以享受到人工智能和网络化的工作环境带来的便捷，对此，独立审计行业应与时俱进谋发展。

 

(一)独立审计行业应全面适应审计宏观环境

 

工业4.0背景下，注册会计师应全面适应智能化的工作方法和大体量的数据模式，并将二者有机结合，找寻适合自身高效的工作模式。在审计准备阶段，注册会计师可以实时异地的与前任注册会计师进行联网沟通，并且可以借助智能化程序对被审计单位提供的数据进行适当的分析，以判断承接业务的风险;或者可以通过先进的大数据分析，从被审计单位提供的数据里提取出有用的信息，来保证初步审计业务的顺利进行。在审计实施阶段，注册会计师应结合工业4.0的发展方向，重新划定审计范围或制定审计程序，扩展需要审计证据的来源渠道;运用先进的算法对数据库的财务信息进行整体分析，并依据系统划定的重要性水平进行人工调高或调低，以确定审计方向。

 

(二)独立审计行业应充分重视审计安全隐患

 

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随着信息化的不断发展，数据已经成为每个行业和业务职能领域重要的生产因素。这种生产要素正在不断驱动着社会管理发生变革。大数据时代的发展深刻的影响到了公共管理领域，需要公共管理部门不断的进行反思和探索，如何在这种新的形势下，提升自身的治理绩效，探索新的治理模式。

一、大数据时代的含义和特征

（一）大数据时代的发展

在封建的社会，大多采用人工进行“数据”的传递，烽火台、驿站都是传递信息的平台。接下来到电话的产生，人们首次实现了声音的实时传递，最终第一台计算机的诞生，彻底改变了“数据”的定义，也标志着社会开始进入了一个信息的时代。到如今，各种电子平台、电子技术等的发展和传播，社会开始进入到一个“大数据”的时代，将文字信息、图片、视频等整合在一起的一个时代。

大数据（big date）的概念最初由《自然》国际期刊于2008年提出，并开始被广为传播，2011年麦肯锡咨询公司研究报告重点发表了大数据时代的到来。大数据的理论研究和实际应用在全球各个行业、领域都掀起了一片热潮。

（二）大数据时代的特征

大数据是一场信息化的革命。它正在以一种“前所未有”的方式，通过对大量数据进行分析，来获得巨大的商业价值和社会价值，大数据时代具有三个特征。

数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（相当于1 000个T），在每天的生活中，随处可以见大数据，微信的信息传输、网页的浏览痕迹、政府的数据收集等等。预测到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

数据类型繁多。当下的数据已经不再是以往的单纯数字，而是包含了各种网络数据，微博、QQ等网络平台的兴起、地理位置导航的推广，都在不断的扩大“大数据”的数据库，但同时也对多种类型的数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低。信息可以说是无处不在，信息量的扩大，也意味着“坏”的信息也逐渐增多，给人们辨别能力带来了挑战，也对计算机如何更快速、更高效的完成信息筛选，提选出有价值的数据信息提出了要求，这也是大数据时代所面临的一个重要难题。

二、大数据时代我国公共管理面临的挑战

（一）数据不够丰富和开放

我国的公共部门、政府部门缺乏“大数据”意识，同时缺乏收集数据、处理数据的能力，在国内，现在依旧有很多的工作人员不会使用计算机、一些落后的的确甚至还没有普及数字化办公，在数据收集的源头上就存在着很大的欠缺，使得数据不够丰富。同时，由于我国的政府与企业、行业问的信息共享系统的不完善，使得信息共享也难以实现，造成了“信息孤岛”的局面。

（二）管理理念无法适应大数据时代要求

国内不少的政府官员处理事情依旧靠直觉和经验，缺乏数据管理的理念。这几年，我国层出不穷。其中一些事件的造成就是由于政府缺乏数据管理能力，没有做出合理的决策，错过了最佳处理时间点。

（三）数据存在失真的现象

现在普遍的绩效考核制度下，不少单位、政府工作人员如果想要评优、评先进、晋升就必须要有过硬的政绩，如GDP的增长额、财政收入的完成等等。为了使数据达到理想化的要求，往往出现造假、虚假的非真实数据。

（四）数据存在安全隐患

互联网、网络的发展也使得私密信息不断被泄露，个人的隐私、国家的机密都面临着巨大的威胁。2017年5月水滴直播平台事件的爆发就充分显露出了大数据时代背景下信息安全的漏洞，四处不在的摄像头，甚至私人家里的摄像头，这些被我们视为保证安全的措施却成为威胁我们安全的隐患。

三、大数据时代我国公共管理的改革思路

（一）培养大数据的思维方式，提高决策的科学性

国务院于2015年份的《促进大数据发展的行动纲要》中明确提出，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，要不断加强政府的现代化治理能力。政府实际上拥有最多数据资源，掌握了80%以上的数据，要充分利用公共各部门的大数据优势，进行整合，提高真实度，并进行分析整理。用数据来传递实情，避免直觉和经验主义的误判，学会用数据来决策。

（二）建立大数据共享平台，确保数据利用最大化

国务院明确提出201 7年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。建立大数据共享平台，可以有效的推广简政放权，使百姓办事更为简单、便捷，现在国内也在不断完善大数据共享机制，如社保的全国联网、身份证等证件的异地办理都是大数据共享的一个体现。

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随着大数据时代的来临，图书馆分析读者行为、感知读者需求、满足读者爱好，为读者提供个性化、贴心化服务的能力更加强化。正是因为大数据依赖数据，就容易招致不可预测的攻击行为，对数据分析结果带来重大影响，而且大数据泄露带来的隐私泄露给用户带来了严重危害。特别是计算机应用的不断普及和网络的迅速发展，计算机病毒的传播速度变得越来越快，病毒导致的破坏也越来越大。计算机病毒以及黑客行为，使得整个系统遭受严重威胁。因此，利用大数据技术构建智能、自动、主动和互联的安全防御系统，不断增强图书馆数据安全，是保证大数据时代图书馆系统运营安全的关键。

 

一、大数据时代图书馆面临的安全问题

 

大数据时代，图书馆的安全问题，主要是数据安全问题面对传统攻击与现代隐患交相冲击，既有固有的计算机病毒以及无意识攻击导致数据崩溃、服务平台不能正常运营的问题，又有因为现代大数据下，黑客们对用户隐私窃取导致读者个人身份以及自身机密的泄露问题。

 

1、传统网络环境下的病毒攻击。无论是前大数据时代，还是后大数据时代，计算机病毒始终伴随着互联网时代。计算机病毒传播快、扩散面大，特别是网络环境下计算机的互连共享，全球扁平化使得连接在一起的计算机数量更多，只要计算机病毒入侵到网络中的任何一点，它将以很快的速度在网络中传播，并波及到整个网络。正如矛与盾互进，时展，计算机病毒破坏性更强。特别是由于网络中资源信息多，并且多为网络用户所共享，因此病毒在网络中一旦被激发，不仅严重威胁网络资源的安全，而且还可能导致整个系统的瘫痪，带来无法估量的损失。再次就是计算机病毒的杀毒难度越来越大。在网络环境中，很难对分布于异地的大量工作站和服务器同时进行病毒清除，即使对网络中的绝大多数计算机进行了病毒清除工作，只要网络中有一台计算机被感染，病毒也会很快波及整个网络。

 

2、大数据环境下的数据隐患。以完善数据提供精准化服务的图书馆服务平台，具有先天的开放性，由开放性引申出数据安全的复杂性。首先是读者服务需求的增长和用户服务模式变革，图书馆基础设施的服务效率与运营安全难以达到优化均衡。其次是云计算、大数据处理、传感器技术和用户服务网络具有极强的开放性，增强了黑客攻击的成功率。再次是大数据改变了图书馆在传统的安全需求和模式，大数据服务平台系统容易招致攻击。

 

3、图书馆自身特性引发的内在冲突。图书馆采用大数据进行定制化个性化服务，一方面需要对用户数据进行大量采集、分析、比对和定制服务，而这些服务需要更真实、更准确的用户数据，往往还是第一手数据;另一方面，与用户主要是读者相关的数据，又往往涉及到读者个人隐私。这种隐私的保密性与用户数据的公开性，特别是准确性存在着天然的矛盾。在图书馆不能完全保证数据安全的情况下，用户的隐私就会被泄露。这就需要图书馆依靠云计算技术的支持，通过对数据信息的风险评估，进而加大对安全数据的分析与决策，确保图书馆数据安全管理。

 

二、大数据时代图书馆安全体系构建

 

1、加强系统硬件设备安全。这是最基础的安全维护，也是图书馆安全体系的重要基石。它主要由整体馆内环境、所有系统硬件设备(包括计算机及其内部所有硬件)以及数据安全传输三部分组成。在这个基础层，必须安装最新的操作系统，配备最切合图书馆需要的硬件设备，及时安装病毒软件，及时升级操作系统，确保能够避免常规的网络病毒袭击，以及一些无意识的数据攻击。要在内网和外网上安装防火墙，实现内部网络与互联网之间隔离，限制网络互访来保护内部网络。其它还有诸如员工培训、共同防毒、控制超级用户等，都要系统配套，确保图书馆安全体系及时避免传统的非恶意性攻击和一般的网络病毒冲击。

 

2、加强数据资源安全管理。这是图书馆安全体系的实体仓库，包含两方面内容：一是数据采集运行时的储存和保管，通过安全管理和控制，实现对图书馆大数据资源的安全采集、过滤、价值提取和存储。要及时备份，实现多个节点的数据备份，确保当某一节点发生安全事件时，不会丢失数据。二是加强读者的隐私保护。采集数据时应以读者的阅读需求为依据，不采集与此无关的数据。对所采集数据进行隐私保护处理，特别是读者社会关系、家庭住址和个人隐私行为等数据，要进行保护处理。要依据隐私数据的特点，设定不同的安全等级，采取相应的安全管理。

 

3、加强数据的分析应对。要加强大数据的应用，尤其是用大数据对攻击行为、攻击模式的分析与研究。安全管理员通过风险预测、威胁检测、危害评估和智能应对等技术，对发生在图书馆系统内的各类安全事件，包括事件发生的区域、类型、程度、对象、频次等，进行系统分析，制定相应的应急性预案，有效的应对各类攻击

 

4、加强数据的有效筛选。大数据是信息爆炸产生的海量数据，图书馆作为人流频繁的平台，每天都要产生大量的数据。对这些数据的分析研究和智能应对，必须去芜取精，不断提升数据的有效性。安全系统管理人员要根据平台系统要求，通过对各类数据的过滤、清洗、删减、分析、归类，完成对大数据资源的评估与优化

 

5、加强系统平台安全管理。大数据时代的图书馆，是一个多功能、多样化、多个体的平台集成。它包含两个方面：一是单一系统内自身平台的安全管理，主要指某一个图书馆内部不同的安全管理系统和各类应用软件，必须具有良好的兼容性和扩展性，实现内部自身的安全管理。另一方面是图书馆大数据的开发性，与其它图书馆，包括互联网上平台的合作交流和数据共享。系统平台管理必须构建基于云计算为主体的安全管理，通过云服务平台保证各类数据的安全、完整、保密和可用。

 

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DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.22.118

近些年国内会计信息化呈现良好发展态势，而呈现该现象的主要原因在于会计信息化基础稳固，而且组织规划也非常到位，由此逐渐形成一个相对较为完善的信息化理念。当前我国有着较大规模的企业多数已实现自动化改造，且为方便管理，很多企业内部引进新型信息化管理系统，专门组织机构展开日常管理与维护工作[1]。国内信息化目标实现进程中，以信息化理论为指导，不断加快国内会计信息化发展进程，由此使企业管理水平得到不断提升。然而，与西方国家会计信息化相比，国内会计信息化发展水平依旧比较低，具体体现为落后的信息化技术与较差的系统安全性。尽管近些年国内会计信息化发展极为迅猛，然而依旧存在大量潜在风险值得我们关注。

1 大数据环境下企业会计信息化潜在风险

1.1 企业会计信息化共享平台建设速度缓慢

在企业会计信息化发展进程中，资源共享平台是其重要媒介，相对云计算供应商而言，仅仅对客户需求进行深入把握，其会计信息化系统才会与企业发展实际相符合，而且存在较强可操作性。对于软通定制来说，因为云计算供应商为各个区域用户提供服务，而在服务技术水平与适应性环节，云计算平台要求非常严格。因此，云计算平台建设潜在风险非常大，要求供应商拥有一定技术与资金实力。现阶段，云计算平台在很多国家获得迅猛发展，但是我国在云计算平台自主研发方面依旧处于初级阶段[2]。而且在国外系统中加入会计数据会增加企业风险，因此，云会计平台建设速度缓慢对国内会计信息化发展具有一定制约作用。

1.2 企业会计信息化共享平台的安全隐患

现阶段，国内互联网会计信息系统所存在的安全隐患具体表现为：首先，过于简单的身份认证方式。现阶段，国内互联网会计信息化软件认证方式主要是用户名和密码方式认证，系统很容易受到互联网中木马程序与窃听技术的威胁，具有较低的安全指数；其次，不成熟的数据加密技术。国内互联网会计系统内部有着不够成熟、完善的数据加密技术，尽管进入系统必须通过用户权限设置与用户口令等相关检测，然而，并未发挥出其应有的数据加密效果，而且也没有加密处理数据，企业中的互联网黑客与竞争对手能够应用间谍软件等对网络传输过程进行破坏，非法取得企业财务数据，由此就为企业会计信息化带来潜在安全隐患[3]。

1.3 不够完善的企业会计信息化法规与标准

从根本上说，网络全球化以统一协调机制与技术标准为主要依靠，而且物联网模式下企业会计信息化也需要对数据进行统一收集。基于大数据环境，企业内部混乱的技术标准对技术应用和推广产生直接行影响，进而导致市场混乱局面的出现。现阶段国内缺乏成熟完善的会计信息化标准机制，且还有待强化信息安全立法工作。在应用云会计过程中，如果企业合法权益受到侵害，就很难受到律法支持与保护，进而影响到企业应用云会计的主动性与积极性。

2 大数据环境下企业会计信息化潜在风险的防范对策

2.1 加快建设企业会计信息化资源共享平台

从根本上说，为对国内技术贫乏、资金贫乏等问题进行有效解决，政府有必要出台相关律法政策，正确引导技术与资金等资源的全面整合，使企业强强联手目标得以实现，从而尽可能降低云计算平台开发难度。而且财政单位应该创建专项资金，从而对建设云计算平台进行有效扶持，使我国供应商云计算平台研发主动性与积极性得到不断提升。除此之外，为在建设云计算平台过程中所出现的新信息孤岛现象进行有效防范，实现物流、资金流以及信息流彼此良性循环，我国相关企业有必要突破以往会计系统所存在的功能限制，进而形成核心为财务会计工作的现代化科学系统，从而保证企业信息一体化目标得以实现。

2.2 创建企业会计信息化安全防护机制

由于云计算应用程序存在安全隐患，这就在很大程度上影响到企业选择云计算进行财务会计数据处理的主动性与积极性，云计算服务商的主要目标在于使应用程序内部安全指数得到不断提升。基于企业会计信息化发展中的安全隐患，有必要不断强化以下管理强度：首先，加强身份认证。也就是说，云计算服务平台在认证身份方面应该对不同权限进行设置，制定功能完善的操作与查看防护机制，为云计算应用程序安全提供重要保障；其次，健全数据加密程序。系统供应商有必要将虚拟机软件开发出来，从而模拟存在硬件系统功能的系统，确保网络环境下的数据存储、系统应用的安全性与可靠性。

2.3 健全企业会计信息化系统法律法规与系统标准

调控云产业与规划布局的过程中，政府部门还有必要不断完善与全面落实企业内部云计算标准，通过法律机制对产业运行形成一种约束作用，从而实现企业信息化实现良性发展。云计算法律法规与应用规范得到积极推进的过程中，还有必要加快信息安全立法速度，使信息安全律法机制得到不断完善。除此之外，还有必要创建外部监管机构，对供应商本身所具有的服务资质进行定期考察，针对存在的问题提出针对性整改方案。

3 总结

综上所述，大数据时代对企业云会计发展具有推动作用，而且也导致会计信息化出现质的变化。然而，会计信息化发展期间也有大量潜在风险与安全隐患，企业面对这一风险挑战，应该及时找出潜在风险的防范对策，确保企业会计信息化得到可持续健康发展。

参考文献：

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近几年来，随着经济全球化的发展，各大企业都面临着各种各样的挑战，想要在如今经济环境下生存下去，就必须克服各种困难。在互联网不断普及，信息化迅速发展的今天，大数据时代的到来是必不可少的。各大企业面对这一环境的改变，唯一能做的就是不断改变自己的管理模式，以适应大数据时代给企业带来的冲击。随着大数据时代被越来越多的企业所了解、所利用，更多的问题也随之暴露出来，最明显的为大多数企业只是能简单的处理数据而不能充分的去利用数据，这就需要我们进一步的去研究大数据时代的特性。只有充分的了解，才能更好地运用。

一、大数据时代的定义及基本特征

随着经济的发展，“大数据”时代被越来越多的人所了解，那么最初是由谁提出的呢，是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，他称：“数据，已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域，成为重要因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这一伟大的语言在2012年被更多人运用到。

首先，我们先从“大数据”时代的字面意思上去理解，“大数据”时代中的“大”字，我们可以简单的理解为“多”的意思，主要是指它的信息来源的广泛性及复杂性，例如：各个网站，文本，音频都是大数据的载体。其次，是大数据的多样性，由于数据的来源非常的广泛，所以它包含内容的多样性是我们无法想象的，大数据的收集是没有局限性的，会随着数据的种类及数据类型使其收集的广度不断地上升。最后，就是大数据具有明显的价值性，从收集来的大量数据中寻找对自己企业有利的数据，加以分析利用得以所用。会使企业得到更好地发展，这也是各大企业对大数据趋之若鹜的重要原因之一。

二、大数据对企业管理的冲击

从人们对大数据的了解到对它的运用，渐渐的发现大数据给企业来的影响是不可忽略的。想要在这紧张激烈的竞争下科学、健康、绿色的生存下去，就要勇于面对大数据对企业带来的冲击，积极的去改革，去创新，改变以往传统的企业管理模式。从本质出发，从内到外进行革新，才能使企业长久的发展下去。

（一）企业需要对数据进行分析管理

一个企业经济的发展会受到各种各样因素的影响，总体上我们把这些因素统称为内部因素和外部因素两大部分。而大数据对企业的影响是从上到下，从内到外的。随着经济的快速发展，使数据的加快了转变速度，加之本身存在的多样性和复杂性，使人们很难对它进行监控和分析，进而就会影响企业的发展。为了企业更好的对大数据的利用，企业就应该制定一系列的监管制度，明确对数据的监管目标，做到能够及时的对数据进行分析和检测，保证能够处理足够多的数据，对有用的数据加以利用，是企业有效快速的发展下去。

（二）大数据给企业带来的安全性问题

大数据时代的到来是给企业带来的各种好处，但同时也存在了各种隐患，这些隐患稍不留神就会给企业带来毁灭性的危害。例如：现在网购盛行，不论是微商，还是各种购物软件都如火如荼的发展起来，人们在享受足不出户就购进天下物的同时，网络诈骗，银行卡里的钱无因被盗等一系列的恶性事件也时有发生，这就是大数据下的安全隐患。在一个企业的自身发展和建设过程中，少不了自身的、客户的、员工的各种信息以及含有企业机密的信息。一旦企业对数据的安全性稍有疏忽，让有心者钻了空子，后果难以想象，造成的危害也难以估计。所以，在大数据时代的发展下，要把数据的安全性看成重中之重，一丝也马虎不得。

（三）对数据进行有效的处理

就像上面所提到的，数据本身就很复杂，对企业的影响更是愈加的复杂起来。在进行对数据的来源和渠道分析后，我们应该摒弃坏的保留好的，在此基础上，要对数据进行整合、分析、处理、控制。到最后再科学的利用这些数据，实现决策科学性的提高。而这一系列的操作是大多数企业目前为止所达不到的，大多数企业他们目前只是简单的对数据进行简单统计、分流、汇报，而没有更深入的对同行业之间数据的对比。改变这一现象的出现，将是对于企业传统管理理念的一大冲击。

三、企业管理模式创新

（一）完善企业的治理机构

面对“大数据”时代的到来有许许多多的企业都不知所措，不知道从何处着手去处理每天大量的数据。一个时代的到来必定会对企业的内部管理机构带来挑战，当企业的内部管理模式依旧停留在传统模式时，往往就会出现相互推诿，相互扯皮现象的出现，这就容易导致因为对数据缺乏统计，过于分散，难以分析等问题的出现。这就需要企业进行内部改革，重新制定一系列的管理监督机构，与传统结合起来，有效的从本质上处理问题，遏制以上问题的出现。

（二）培养首席数据官

一个企业的发展怎么能离开人才培养，作为企业新鲜的血液，注重人才的培养对于一个企业来说是必不可少的一部分。当“大数据”时代到来时，我们首先要做的就是将专业的数据人才招在门下，以备不时之需。“大数据”时代对于人才的专业性比较高，久而久之专业数据技术人员在企业中越来越重要。所以，越来越多的员工想要置身于数据技术者的行业，这就使得整个企业有点杂乱无章。这个时候就需要重点培养出一个领头者，首席数据官（CDO）来领导他们共同的去完成这项艰巨的任务。使其通过数据推进企业与社会的对话，不断地挖掘数据中对企业潜在的价值，通过分析数据为企业决策提供更多的方面的参考。通过对首席数据官培养能够很好的与传统管理模式相结合，使企业更快的适应时代的变化。

（三）实现决策主体的公众性

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在现在科技技术发展的过程中，对于很多事物的处理都是采用数据进行的，这一点对于现在社会上受到人们高度重视的图书馆系统来说也是一样。在使用大数据系统对图书馆内部资料进行管理的过程中还需要通过大数据对图书馆自身建设和技术方面起到高度重视，并利用大数据技术手段对图书馆自身的发展趋势做出全面规划，为读者提供更好的阅读服务。

一、大数据时代背景下传统图书馆面临的挑战

（一）图书馆大数据技术和基础设施不足。数字图书馆的发展对于我国进行图书馆阅读也有很大的便利性，这一改变过程不仅仅可以将纸质图书变成相应的数据储存在电脑中，对于阅读查询也非常方便。尽管这种大数据图书馆自身具备非常的优点，但是不可否认这一过程的实施还存在很大的挑战性，也就是说在目前社会状态下进行大数据图书馆建设在本质上还存在一定问题。

上述说明的问题主要表现在我国现存的图书馆自身具备的信息设备还存在一定缺失，对于大数据图书馆建立的要求并不能全面满足。我国现在一些地区也开始建立相应的数字化图书馆，但是其距离大数据图书馆还有一段距离。在对数字图书馆和大数据图书馆进行比较中清楚发现大数据图书馆自身信息储备能力远远超过数字图书馆。而且在实施大数据图书馆的建设的过程中还要求图书馆内部的计算机设备在实行运算过程中能够全面符合大数据运算效果，但是现存的数字图书馆在实行运算的基础上并不能达到大数据运算要求，自身经费也比较高。

（二）图书馆数据安全隐患的突显。尽管大数据图书馆在进行资料管理大的过程中有很大的便利性，但是其在运行的过程中还存在一定安全隐患，主要表现在计算机内部储存的资料容易受到外界安全因素的干扰，可能会出现恶意攻击和商业机密遭受窃取的现象。针对于这一现象的出现就需要通过合理有效的方法对这一现象进行有效解决，从根本上保障信息资料的安全性。

（三）图书馆大数据思维的缺失。在我国现在实施的大数据图书馆建设受到的阻碍，在这个过程中人们对于建设大数据图书馆的意识还有很大的不足，这就会导致在大数据建设过程中人们对其自身的重视程度不够。众所周知，人类自身思维在很大程度上决定大数据是否能够顺利建成，对于大数据图书馆来说是通过特定的技术手段将不属于同一区域的治疗和文件进行有效汇总，提高人们对资料查询的便捷性。这个过程中还需要建立有效的信息技术连接，从而将这个庞大的信息库通过计算机自身具备的功能特点向人们实施最有效的传输。但是在对这种大数据图书馆进行研究中发现，在建设大数据图书馆中的相应人员自身知识层面还没有达到社会需求，对大数据图书馆的建立还存在很大的阻碍作用。

二、如何做好大数据时代下图书馆的改革与创新

（一）最好大数据时代图书馆建立的规划。大数据时代下的图书馆系统建立不是一蹴而就的，需要一个循序渐进的过程，对每一个步骤都要做好规划，这样才能保证以后改革工作的有序进行。在数据发展的今天，做好图书馆的数据战略模式，首先要做到的就是进行顶层的设计，保证对图书馆大数据的发展指明方向。

（二）主动服务吸引读者。对图书馆进行大数据系统建立，不仅仅为了方便图书管理还有读者的阅读，还有事可以运用智能的方式对读者所借阅的数据进行分析和整理，这样能够得到读者的喜好，通过这种方式还能为读者提供更多的服务。同时还能享受到独有的图书管理待遇，也是个人藏书的一种体验和过程，让图书馆的服务由原来的被动服务变成了主动服务，提升读者的满意度，还能让读者在进行咨询的能够中了解更多关于图书馆的相关事宜，这样才能让读者了解到更多的内容，在以后的图书阅读时还能根据自己的意愿找到更多适合自己的书籍。在整个对读者的服务过程中，就是信息转化的过程，以读者自己的意愿为主，然后为他们提供更多的文献和信息，把被动服务变成主动服务，提升图书馆的作用。现在很多有条件的地区已经开始使用这样的系统推荐服务，并且通过客户的反馈也得到非常大的成功，能给读者带来更好的体验形式。

（三）加强对数据的开放以及数据安全的建立。图书情报不仅能够为人们带去所需要的知识点，其中还会涉及到有关个人隐私以及国家安全的信息内容，在传统的图书时代，信息泄露的情况比较少，受到的威胁有限，如果出现问题还能及时应对，但是，在大数据环境下，数据处于开放和共享的环境中，更多的人能够找到和使用图书内容，这就对如何保证数据的安全问题造成了非常大的挑战。要消除馆员日常工作中存在的不良的工作现象和行为，必须转变馆员的思想观念，让他们明白信息时代读者需求才是图书馆生存和发展的根本所在，认清咨询是图书馆馆员义不容辞的责任和义务，进而端正工作态度，重新定位自己的角色，树立适应时代需要的正确的服务观念，同时要馆员积极行动起来，主动热情地受理读者的咨询，及时运用自己的专业知识简扼要地为读者解疑答惑，协助他们预约、检索、传递和利用文献，向他们推荐好书，辅导他们阅读图书。

三、结束语