大数据时代的隐患范文

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1研究背景

在信息技术快速发展的背景下，特别是随着“互联网+”战略的深入实施，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用，对于推动“互联网+”战略向纵深发展、促进发展模式转型升级具有十分重要的支撑作用。从总体上来看，大数据技术已经步入了快速发展的轨道，但由于大数据具有开放性的特点，如何确保信息安全显得越来越重要，如果信息安全出现问题，就会导致大数据系统受到影响，甚至出现重大安全隐患，因此一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作。这就需要在应用大数据的过程中，要对大数据时代的信息安全的新特点和新要求有清醒的认识，运用系统思维和创新理念，积极探索更加科学的信息安全管理理念和管理模式，推动大数据时代信息安全管理取得良好成效，为更安全、更稳定、更有效地应用大数据技术奠定基础[1]。

2大数据时代信息安全的新特点

大数据是指数据的大小已超出了典型数据库软件工具的捕捉、存储、管理和分析能力。数据的处理、沟通、汇总、储存和分析已深入社会管理的每个环节并成为其重要组成部分，无所不在的传感器和微处理器以及互联网、社会媒体产生了大数据。由于大数据的诸多特点，而且大数据也已经应用在各行各业，从而使大数据时代的信息安全具有了自身的新特点，突出表现在以下3个方面。

2.1系统性

由于大数据系统的应用，也使大数据时代的信息安全面临较多的系统性风险，其中重要的原因就是系统漏洞风险相对比较突出。由于大数据系统体系不够完善，极易给信息带来安全隐患，甚至由于出现系统性风险，导致大数据系统出现漏洞，进而容易遭到攻击，因而如何有效防范系统性风险，应当成为信息时代信息安全管理的重中之重。

2.2多元性

由于大数据系统具有开放的特点，从而直接导致大数据系统的信息和数据可以进行共建、共用、共享，因而信息安全具有多元性的特点，但由于数据信息共享过程中需要进行科学管理，如果操作不当，也会导致信息安全受到威胁。特别是由于大数据技术与云技术已经步入融合发展的轨道，因而也增加了数据和信息安全隐患，篡改、破坏、盗取等信息安全问题层出不穷，需要引起重视。

2.3防控性

在大数据时代，尽管各类数据和信息安全隐患具有一定的客观性，但仍然具有可防、可控的特点。随着信息技术的快速发展，通过采取成效的防范措施可以有效防范和控制信息安全风险[2]。

3大数据时代信息安全的新要求

由于大数据时代具有开放性、系统性、共享性等诸多特点，特别是由于大数据具有数据规模大、应用范围广的特点，而信息安全又具有一定的新特点，因而对大数据时代的信息安全提出了新要求，具体表现在以下3个方面。

3.1加强系统安全

在大数据时代，由于大数据系统对使用单位和使用者提出了更高的要求，最重要的就是要进一步加强大数据系统的安全性，从而才能保障信息安全。例如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视系统安全设计，不仅重视硬件设施安全，而且也高度重视软件系统安全，通过运用正版软件以及设置防火墙确保大数据系统更加安全。此外，也有很多企业采用物理隔离方式，同样可以保证系统安全。

3.2加强数据安全

数据安全是信息安全的重中之重。由于数据是大数据技术应用的基础，如果数据出现问题，必然会对整个大数据系统造成严重的不良影响。因而，在应用大数据技术的过程中，必须进一步加强数据安全。比如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视数据的安全管理，不仅建立了比较完善的管理制度，而且还高度重视数据的备份与恢复工作，即使出现数据被篡改、盗取以及破坏的情况，也能够将损失降到最低。

3.3加强应用安全

由于大数据技术具有开放性的特点，大数据技术在应用的过程中极易出现安全隐患，因而一定要高度重视大数据系统的应用安全。在这方面，一些企业为了能够有效防范和控制风险，在应用的过程中制定了比较完善的应用机制和应用制度，切实加强数据管理和信息管理，比如采取“专机专人专用”的方式，避免出现操作风险。再比如，通过加强应用人员的教育和培训，也同样能够保障信息安全[3]。

4大数据时代加强信息安全管理的措施

在大数据时代，信息安全具有一些新特点，而且对信息安全也提出了新要求。即使如此，由于大数据技术与云技术的融合应用，信息和数据具有一定的开放性，而且信息技术也会被一些不法分子利用，从而会对大数据时代的信息安全造成不利影响。在这种情况下，一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作，努力通过自身的主观努力，确保大数据时代的信息安全。

4.1重视信息安全管理工作

要想做好大数据时代的信息安全管理工作，最重要的就是要适应大数据时代，从自身的实际情况以及未来发展需要入手，着眼于大数据技术的科学和有效应用，进一步提高对信息安全管理工作的重视程度。第一，加大信息安全管理工作的投入力度，特别要在人力、物力、财力方面给予保障，强化硬件系统和软件系统的安全性、稳定性以及防范性，为应用大数据技术以及开展安全管理工作创造条件。第二，牢固树立风险管理理念。由于信息安全隐患始终存在，因而一定要增强防范意识，既要重视大数据系统的“清洁性”，同时也要引起管理层面的重视，通过加强刚性管理提升信息安全管理的规范化和效能性，并且要建立严格的激励和约束制度，避免出现任何信息安全风险。

4.2完善信息安全管理体系

完善信息安全管理体系，对于确保信息安全管理工作取得实实在在的成效具有十分重要的支撑作用。首先，在构建和应用大数据系统的过程中，一定要完善信息安全管理体系，努力提升信息安全管理工作的组织化水平和科学化能力。其次，建立专门的组织机构，具体负责信息安全管理方面的相关工作，重点要在组织、落实、监督、检查等诸多方面开展工作，确保有条不紊地开展信息安全管理工作。再次，高度重视信息安全“风险点”管理工作，建立“风险点”排查和处置机制。对于可能出现的信息安全“风险点”，都要纳入风险管理体系，通过有效排查找出重点防范和控制领域，加强信息安全管理投入，努力在防范方面取得突破。最后，要将“管”与“理”紧密结合起来，切实做到管得住、理得清，因而一定要建立相应的信息安全管理责任体系，各负其责，各司其职，通过明确安全管理责任提升管理效能。

4.3优化信息安全管理制度

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一、大数据时代下对会计信息化的影响

在经济迅速发展的今天，互联网逐渐走进千家万户，在互联网的影响下，数据信息化在全球范围内逐渐得到推广，全球已经进入火热化的数据信息化时代。大数据时代的到来使得人们的生活与获得信息的方式越来越便捷，缩短了时间和空间上的距离，同时还提高了会计信息的效率，有助于大量企业得到完善。大数据时代下的会计信息的推广有助于企业对于成本的控制和工作效率的提高，在会计信息化系统中工作人员和客户可以随时随地相互交流，减少了时间和空间的限制，大大提高了工作效率。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

（一）会计信息化平台建设缓慢

在大数据时代的背景下，人们得到了无限的便利，但是同时也应知道会计信息化并不如理想的发展的那么美好，实现会计信息化，就要有良好的云技术作为支持，但是在我国云会计的平台建设相对落后，我国与其他发达国家相比在云会计上仍存在着较大的差异。以百度云为例，人们可以将自己需要的信息存放在百度云里，以便对自己资料的使用和整理。但是由于我国云会计发展较发达国家相对落后，导致人们对会计信息化的理解相对落后和浅显，从而忽视了对会计信息共享平台的建设，另一方面，由于我国对于会计信息化的发展较发达国家相对落后，存在一定的差异，因此使得会计信息化共享平台的建设比较落后，这也是影响大数据时代下会计信息化发展的一个重要因素。

（二）会计信息化共享平台的安全性较低

随着经济的发展，互联网、云技术的推广，在享受到便利服务的同时，各种安全隐患也同时存在，在大数据时代下我国有相当一部分企业在会计信息化的房展并不成熟，一方面体现在系统用户的身份认证上，我国网络会计信息化的身份认证系统的设置及管理方面安全性较差，系统容易遭受到一些不法分子的窃听和盗取，安全性比较低。另一方面，在大数据时代下，云会计信息化的共享平台中数据加密技术发展水平较低，一些软件开发商并没有给企业数据化的管理予以高度的重视，这记忆出现一些数据安全问题，另外，虽然进入系统需要口令或者验证码的验证，但是实际上并没有起到理想中的安全效果，数据没有加上安全有效的密码，容易造成竞争对手或不法分子的威胁和数据窃取，容易给企业带来巨大的财产损失，这给企业的工作和发展带来了巨大的隐患。

（三）相关的法律法规不健全

先如今我国经济发展迅速，改变在不断的进行中，但是相关法律却不能随时改变，并不能时刻迎合经济的发展做出更新，因此在大数据时代下会计信息化相关的法律并不是那么完善，这会使会计信息化在我国未来的发展会比较艰难。我国对于大数据时代下的会计信息化在技术安全，数据管理等方面没有做出明确的规定，这就使得如果用户受到侵害与威胁的饿时候，并没有相关的法律予以支持和保护，因此这也是大数据时代下影响会计信息化发展的一个重要的因素。

三、会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的建设

为了解决我国在大数据时代下会计信息化资源共享平台发展缓慢的现状，政府应该积极引导企业发展，作出正确的发展决策，且应给予资金和技术上的支持，将优势资源进行跨行业整合，实现企业上的强强联手，以降低开发云技术的难度。另一方面，我国财政部门应设立专门的扶持基金，以供应大数据时代下的云技术的开发，带动起开发商的积极性。此外为了杜绝云计算机平台建设中信息的孤岛现象，各企业应改变传统的会计信息的限制，形成以财务会计为核心的工作系统，以实现资金流、物流和信息流的良好循环，只有在资金的确保下，企业才能在良好的工作循环中实现大数据时代下的云会计信息化共享平台的建设。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

互联网云技术的发展在给人们带来便利的同时，也带来了大大小小的安全隐患，这些隐患的存在严重影响了大数据时代下会计信息化的发展，因此建立会计新西湖安全反防护体系是十分必要的。云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数，一方面应做到加强用户的系统认证和实名认证，准确核实身份信息，制定全方位的检测和验证机制。另一方面，要完善数据的加密程序，供应商在开发新软件的同时，应该建立相同的模拟环境，以此来检验新的软件在使用过程中其加密程序是否安全符合要求，以确保大数据时代下的系统应用和数据存储是安全并有效的，只有这样才能逐步完善会计信息化的建设。

（三）完善会计信息化系统标准和法律法规

法律法规和企业管理标准，是一个企业良好并安全的运作的标准和监督准则，在大数据时代下的会计信息化发展过程中，企业应借助法律法规来约束公司的行为，促进其良好的发展。政府在积极规范法律法规的同时，还应加快国家信息安全立法的形成，不断更新出迎合大数据时代下会计信息化的标准准则，还应建立专业的的机构，以用来随时对供应商的会计发展业务进行监督和考察，并对出现的问题提出相应的的对策侧，以迎来会计信息化发展的美好前景。

四、结束语

综上所述，随着经济的发展，人们迎来了大数据时代，而在大数据时代的推动下，会计信息化发展迅速，给人们的生活带来了质的飞跃，是人类物质文明与精神文明的又一次变革。但是它在给我们带来无限便利的同时，也存在着很多的风险因素，因此正确的认识和了解这些风险因素，敢于面对挑战，并对此提出安全并有效的措施，将会迎来大数据时代下会计信息化的健康发展。

参考文献：

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关键词：

大数据时代；交网络；个人信息；安全问题

一、引言

随着我国高科技的快速发展，社交网络也日渐发展并壮大，成为人们生活中的重要组成部分，是人们沟通与交流的重要纽带。据不完全统计发现当前传统的电话、短信等交流方式已经逐步被网络视频以及语音电话等替代，超过八成的年轻人通过社交网络与人交流。由此可见，人们的生活已经步入大数据时代，社交网络已经改变了人们传统的交流方式。而大数据时代下的社交网络作为一个新生事物在发展的过程中难免会遇到一些问题。其中，个人的信息安全隐患就是重中之重。如何解决这个问题成为当前研究的热点话题。

二、大数据时代社交网络的个人信息安全问题

大数据时代体现的是高效、快捷、智能化、多元化以及客观性等特点，基于这些特点，社交网络的发展与普及程度也越来越高。而诸如陌陌、QQ、微信、微博以及博客等社交软件也随之产生，整个社交网络呈现出一片欣欣向荣发展前景。但社交网络在快速发展的过程中也面临着一些在个人信息安全上的问题，具体如下：

（一）社交网络数据透明，个人隐私得不到保护

随着网络的普及，计算机技术的发展，当下已进入大数据时代，与传统的信件、档案以及简历等纸质的个人信息有所不同，社交网络中的每一个单独的个体信息都变成相应的数据。而这些数据在社交网络中不再隐私，变得异常透明。2016年，“大学生徐玉玉死亡”事件揭示了当前的社交网络弊端，诈骗分子通过QQ等社交软件在网络上购买大学生等弱势群体的详细信息，包括家里几口人、考试成绩以及身份证信息等。这些社交网络上数据的透明让个人的隐私得不到保护，影响了人们的生命财产安全。

（二）社交网络的互动性范围没有得到约束造成受害人信息曝光

当前，人们在社交网络上的互动性越来越强，互动的范围也越来广。而范围太广就会涉及侵犯别人的隐私问题。比如具有争议性的“人肉”搜索，“人肉”搜索是基于大数据时代社交网络互动性到一定程度下的产物。2015年，广东一名顾客因被怀疑成小偷而遭到店主拍照并上传网络，通过网友的实时互动进行“人肉”搜索，最终该名顾客因受不了网络暴力而自杀。

（三）个人信息安全意识不高

个人信息安全意识不高也是导致个人信息存在安全隐患的一个重要的原因，传统的打电话、发短信等社交形式已经满足不了人们的精神追求。视频聊天、语音电话、照片发送以及链接分享等成为当下人们网络社交的主要形式。然而人们的信息安全意识不高，2016年，安徽卫视制作的一档节目，在节目中扮演骗子的演员通过小孩年轻父母的微信朋友圈照片等了解了小孩的姓名、爱好等资料，并最后成功的拐跑小孩。这虽然是一档节目，但其背后的反应的问题不禁引起人们的反思。

（四）大数据时代社交网络系统安全性不高

社交网络系统安全性不高会导致人们的社交软件帐号以及密码被盗，从而导致个人信息遭到曝光。据统计，2016上半年我国截获的网络病毒超过2000万个。多起社交网络攻击案的发生也源于社交网络系统安全性不高。比如俄罗斯黑客盗取了2.7亿个包括雅虎在内的社交软件帐号。

三、大数据时代社交网络的个人信息安全问题解决策略

基于当前大数据时代社交网络背景下的个人信息安全现状，解决社交网络的安全隐患已迫在眉睫。具体的信息安全保护措施包括如下几个方面：

（一）建立健全法律法规，规范社交网络互动的范围

大数据背景下的社交网络在我国还是新生代事物，相关的法律法规不健全。其中，2013年3月1日正是实施的《信息安全技术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》远远不足以保护个人信息安全。因此，要建立健全相应的法律法规，净化社交网络环境，抵制网络暴力，规范社交网络互动的范围，明确互动内容的底线，正确地利用网络的优势来树立正能量。

（二）强化个人信息安全风险意识

个人在信息安全隐患上负有不可推卸的责任。因此，人们在日常的社交网络中要做好保密措施，严禁自己在社交软件等平台上大量的照片、姓名、家庭住址以及工作等信息，不要在公共网络环境下使用银行账号、支付宝等。只有强化个人在信息上的风险意识，才能从源头上避免自身信息遭到曝光。

（三）强化人工智能在社交网络系统安全中的应用

人工智能是当下最热门也是最先进的智能系统，通过人工智能建立相应的大数据，对社交网络中的一些不明数据进行分析和筛查，在第一时间锁定病毒、木马等，并在删除后及时的存档备案。

（四）提高全民道德水平

常言道“没有买卖就没有杀害”，只有提高全民道德水平才是解决当前个人信息安全隐患的本质途径。只有全民的道德水平提高，社交网络环境才会更加和谐，网络暴力才会消失，黑客攻击的案列也会逐渐消失。

四、结束语

大数据时代的到来给人们的生活带来了翻天覆地的变化，拉近了人与人之间的距离，打破了传统社交的方式，使越来越多人臣服在社交网络的膝下，但是把社交网络中的个人信息曝光于大众的视野下，也是我们必须重视的问题。建设网络安全屏障，建立健全相应的法律法规，采取一切有效手段不让非法人士通过社交网络平台盗取人们的信息，做出违法乱纪的事情。并且要从自身做起，提高这方面的警惕性，不熟悉的无线网络不要随意了解，地理位置不要随意公开等。只有加强个人安全意识，才能让大数据时代下的社交网络更好地为人们服务，履行它应尽的职责。

作者：周绍博 单位：北京市顺义区第一中学

参考文献：

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中图分类号：TM561 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0335-01

引言：近年来，信息技术随着社会的进步得到了飞速的发展，大数据已逐渐成为人们进行网络生活时必不可少的一部分，人们在生活、工作和学习等方面，由于这一时代的到来得到了极大的便利，但随之也不可避免的出现了一些信息安全上的问题。随着科技的不断进步，大数据时代的发展要求不再是原有的信息安全策略和机制所能满足的了。计算机信息安全技术在大数据时代的发展下进行了重新整合，并对其进行了全面的分析。互联网的出现有利也有弊，在为人类社会提供了便利的同时，由于其本身所具有的开放性同时也出现了一些会对数据安全造成影响的安全隐患；而互联网信息共享的功能同时也导致了一些重要信息无法得到很好的隐蔽。就计算机信息安全技术方面的问题，还有待各个部门和学者进行深入的研究。

1.计算机本身存在的安全隐患

硬件系统和软件系统是组成计算机系统的两大重要部分，二者缺一不可。在计算机系统中硬件系统是工作的实体，而软件系统则是根据用户本身要求进行协调工作。计算机用户为了方便使用有时会在电脑中存放一些重要的资料，但是在方便自己的同时也面临着一些的安全隐患，重要资料很有可能由于系统故障而泄露、丢失。

（1）操作系统自身存在的安全隐患

在计算机系统中操作系统就相当于人体中的大脑，它是一个系统的核心与基石，是对各部分发出指令的系统，对于整个系统具有不可忽视的重要意义，其主要职能是管理各种计算资源和对作业管理提供服务。操作系统由于黑客的入侵和一些来源不明的下载操作，出现了极大的安全隐患。黑客可以通过高危漏洞等途径侵入用户的操作系统获取重要的资料信息，并对整个计算机的操作指令进行控制。所以，在计算机系统出现问题时要及时进行清理和修复。

（2）网络上存在的安全隐患

除了操作系统自身的一些安全隐患外，计算机还存在着一些外部隐患，也就是网络上存在的一些安全隐患。与操作系统自身的安全隐患相比，计算机用户更容易忽视这些外部隐患。而这些很容易成为一些大的漏洞，如果这些漏洞被黑客利用，很容易导致重要资料的丢失，并造成一些其他的损失。

（3）数据库管理系统存在一定的缺陷

用户在使用互联网的过程中，浏览过的网页信息和一些登陆的账号密码很可能会因为计算机数据库所存在的一些安全隐患而出现被被泄露、丢失的情况，这些安全问题不仅会对个人隐私造成影响，同时也使用户的财产安全无法得到最基本的保障。这些问题充分说明了严重影响数据本身的安全因素就是计算机数据库管理系统中存在的缺陷。

2.计算机安全保护技术在大数据环境下的研究

对网络信息技术交流的运用随着社会的进步逐渐普遍起来，计算机技术给我们带来方便的同时也出现了数据安全隐患的问题。针对这些问题开始兴起一些针对性的加密技术，以便对计算机用户的信息安全进行保护，避免黑客的入侵和数据丢失。

（1）认证技术

现如今，信息被盗取的问题随着科技的发展开始变得越来越普遍，人们开始越来越重视信息安全问题。在这个科技飞速发展的时代，单纯的通过加密技术已经无法对信息安全进行有效的保护了，所以我们我你必须进行技术改进以寻求更有效的保护方法。例如利用数字摘要、签名、信封、证书等技术，通过哈希函数、对称密匙、数字身份证等方法，对于一些重要信息进行进一步加密，减小被盗取和篡改的可能性，加强对信息完整性和安全性的保障，并确保在信息传递过程中接收者接受信息的安全性。

（2）防火墙技术

在网络信息时代，其安全问题是现在人们关注的主要问题，其中企业的网络安全问题格外重要。设置防火墙是保护企业网络安全问题的有效方式。防火墙技术主要有两种类型，一种是过滤型，一种是型，该技术是通过对公共数据和服务进行限制，以达到对数据信息安全进行保护的目的。在防火墙技术包含的众多协议中，NGN网络协议主要由其中的五个协议组成。其中，SIP协议保证了网络环境两端和多端的通信及管理，多用于多媒体会议等，是IETF制定的一种独立存在于底层的多媒体框架协议；BICC协议主要是对呼叫控制进行协调和控制分离，它是以ISCP协议作为发展基础的；H.248/Megaco协议是以MGCP协议作为发展的基础，它对媒体网关和多个网关之间具有协调和控制的作用，它是网关分类的一个重要标志；H.323协议可以支持VoIP和多媒体的应用并完成SIGTRAN在NGN体系中的任务，然后作为视频、分组网实时音频和数据通信的标准出现。

3.大数据环境下对计算机加密技术的应用

（1）数据加密系统

数据加密具有一定的针对性，它主要是把明显的信息数据利用固定的密码算法对其进行密码加密并将其转换成密文数据，而且同一种信息可以通过不同种类的密钥进行加密。就现实情况而言，高度加密不同的密文可以对数据的安全性进行更好的保护。在网络时代深入人心的今天，许多人开始热衷于网上购物，网络银行因此崛起。在进行网上支付时，支付环境性及银行账户数据信息的安全是十分重要的，各大银行为了保证用户消费的安全性，采取了数据加密的方式来为消费者的网上银行账户信息提供保障。

（2）的加密

存储加密和传输加密是信息数据传输过程中的两大主要加密技术，它的主要作用是保证数据在传输过程中的安全性，利用的主要是密文存储和存取控制这两种加密方式。通过对信息数据传输过程进行加密，可以把在存储信息数据时发生泄露的可能性降到最低。

（3）数据加密工具

在这个信息时代，人们对于互联网的使用有利也有弊，安全隐患是人们所面临的一大重要问题。但是通过数据加密的方式就可以有效的解决这一问题。数据加密技术也要借助例如压缩包解压密码数据、硬盘加密、光盘加密等工具才能最大限度地实现其作用。通过这些工具Υ送的文件和内部的软件进行压缩加密，并将光盘中的普通信息目录切换成文件目录，有效防止了用户信息被盗取的可能。

总结

在大数据的时代背景下，学会很好的运用计算机信息安全技术是十分重要的。要想使计算机安全技术能够在大数据环境下得到更高效的应用，那么对计算机本身可能存在的一些安全因素进行分析就成了一项必不可少的工作，同时还要结合多种保护技术对计算机系统进行全面的保护。在大数据环境下对数据进行加密保护并保护信息安全传递，是使计算机安全技术能够全面发挥其作用的重要因素。在实际运用过程中，有关部门在面对计算机信息安全技术时一定要抱有严谨的态度，努力为用户提供一个安全的网络环境。

参考文献

[1] 胡潇斐，王秀欣，王永超.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].新媒体研究，2015，18：25+34.

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1大数据时代概述与计算机信息处理技术

1.1大数据时代简述

“大数据”时代是在计算机技术不断延伸的基础上产生的，与互联网的快速发展关系密切。带来的社会进步与人们生活多层面的改变显而易见。“大数据”是指数据容量的庞大，而且数据之间关系交错，互相影响，信息呈现分类、专业以及复杂化的趋势。在这种社会发展的现实情况之下，“大数据”时代必然来临，同时对大数据的信息处理技术逐渐完善可以极大降低信息资源使用成本，提高信息利用率。

1.2计算机信息处理技术的含义

现代社会发展的需要，计算机信息处理技术应用范围广泛，遍及各行各业，并且在企业经营管理中发挥着积极作用。计算机信息处理技术融合数据传输与信息归类整理与使用，对数据信息进行科学有效的使用。计算机信息处理技术已经成为现代化社会生产中不可缺少的重要力量。随着社会生活更加高效的需要，将极大改变人们获取与使用信息的方式。

2大数据时代计算机信息处理技术的发展现状

2.1信息存储优化

计算机信息存储是信息处理与使用的前提与保证，主要是数据录入与存储。在“大数据”时代下存储的信息数量巨大而且更新的速度超出想象，对数据库的建设要求较多，利用计算机信息处理技术不仅可以提高储存的效率，而且可以减少不必要的工作量付出，节省资源消耗，数据存储可以利用计算机存储的诸多优势。

2.2实现信息的实时传输

信息传输直接影响信息的处理与使用。在“大数据”时代，人们对信息传输的速率尤为看重，对信息上传与下载的速度有很高的要求。

2.3信息的搜集与处理方面优势明显

信息来源多，种类庞杂。对信息的搜集与加工过程同样需要保证一定的效率，以提高信息传播速度。包括数据分类与存储等多个环节。

2.4维护信息安全更为积极

“大数据”时代，信息规模和数量超出了人们的想象，数据与数据之间有着千丝万缕的联系，数据的真实性与安全性对社会中的每个人和企业都有重要意义。传统信息安全技术难以达到信息处理效率的要求。大数据基础上不断研发新的安全技术策略，有效保证了信息的准确，维护了信息的安全。

3大数据时代对计算机信息处理技术提出的要求

3.1带来了发展良机

大数据时代克服了传统模式下的信息处理速度与质量问题。企业难以在市场上寻找到准确可信度高的信息，从而造成企业决策与经营的客观困难。数据信息产生与更替也得不到高效的利用，造成数据信息的浪费。

3.2面临的挑战

大数据时代也引发了不可忽视的隐患，互联网的普及，每天有大量的信息在网上，其真伪难辨，容易对社会和人们形成误导，进而产生隐患。企业及个人信息同样重要，理应得到妥善保护。为了解决这个难题，从政府到行业协会、具体的企业都在不断努力构建完善的信息安全体系，尽可能保护个人信息。为了适应大数据的发展趋势，相关工作人员的素质提高也是非常必要的。以自媒体为例，需要相关工作人员对法律、法规、社会公德等有准确的认识，保持客观的态度。

4大数据时代计算机信息处理技术的思考

4.1计算机网络向云计算过渡

发挥计算机网络与云计算的共同优势是大数据时展的必然要求。计算机硬件技术的不断提高是促进网络发展的动力，随着社会向更高层次发展，计算机网络也将更加发达。大数据时代下，云计算可以解决计算机硬件技术的短板，促进网络平台建设，云计算以自身的发展带动互联网模式的不断递进，提高计算机信息处理的技术水平。

4.2强化计算机信息安全

网络的开放性，便于人们通过网络搜集各种信息，不可避免要提供自身信息，不法分子可能利用非正常手段窃取个人信息与企业信息，给人们造成损失。随着大数据时代不断前进，对网络信息的有效监管，需要开发新的计算机网络信息管理程序与软件切实保障个人与企业的信息安全。

参考文献：

[1]冯珍贵.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化，2016，（05）：78-83.