智慧物流现状范文

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篇1

急性心肌梗死（Acute myocardial infraction，AMI）主张积极再灌注治疗。经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous coronary intervention PCI）是目前治疗AMI最有效的措施之一。能够尽早开通梗死相关血管（Infractrelated artery IRA），恢复血流灌注，挽救濒死心肌。然而在部分成功实施PCI的AMI患者中，虽然已达到心外膜冠状动脉再灌注，但没有达到心肌有效再灌注，即无复流。据资料显示每年PCI术后无复流的发生率约为5%～25%，这部分患者梗死后早期易出现恶性心律失常、左室重构、心力衰竭，预后差、死亡率高。本文回顾性总结了2010年1月至2012年11月福建省宁德市医院心内科收治的126例STEMI患者急诊PCI中无复流现象（NOreflow phenomenon NR）的发生情况，分析急诊PCI术后发生NR的相关危险因素并探讨其处理方法。

1 资料与方法

11 一般资料 入院于2010年1月至2012年11月在福建省宁德市医院心内科因STEMI接受急诊PCI手术的患者共计126名，男88人，女38人，平均（635±110）岁）。入选标准：AMI诊断明确、发病时间﹤6 h；或虽超过6 h但﹤12 h且仍有胸痛。AMI诊断标准：具体相见人民卫生出版社第七版《内科学》。

12 PCI操作及无复流治疗方法 ①患者术前均口服负荷量氯吡格雷300～600 mg、肠溶阿司匹林300 mg，术中相应普通肝素8000～10000单位。②经桡动脉或股动脉途径行冠状动脉造影及PCI术。TIMI血流分级、心肌显色分级（Myocardial blush grades MBG）和TIMI血栓分级的判定及PCI术均由经验丰富的介入资质医师完成。③无复流患者均予以冠脉内注射硝酸甘油200～400 μg以排除冠脉痉挛；血栓抽吸导管对IRA进行反复2～3次由近及远的抽吸；如无禁忌均予以相应冠脉内注射腺苷20～40 μg，替罗非班（欣维宁）20 μg/kg冠脉内应用后，继以015 μg/（kg·min）静脉泵入24～36 h。④所有患者术后常规皮下注射低分子肝素（速碧林）03 ml q12 h 5～7 d。术后口服氯吡格雷150 mg qd 7天后改75 mg qd，口服肠溶阿司匹林 100 mg qd，常规予以尼可地尔 5 mg tid，阿托伐他汀钙 40 mg qd 1个月后改 20 mg qd，ACEI及B受体阻滞剂个体化应用。

13 PCI术中NR的判断标准 即在冠脉病变处理后无明显夹层、血栓形成、痉挛或严重残余狭窄，根据TIMI血流分级及MBG分级标准判定NR患者TIMI血流分级0～2级、MBG分级0～1级。

14 统计学方法 统计计数资料以百分数表示，采用卡方检验（χ2检验）。以P值

2 结果

在126名急性心肌梗死PCI患者中，16名出现无复流，无复流的发生率为16/126=127%。16例无复流患者术中予以抽吸导管及腺苷、替罗非班药物冠脉内应用，治疗后靶血管前向血流TIMI 3级者12例，TIMI 2级者3例，TIMI 1级者1例。16例患者中住院期间死亡1例，病死率63%。根据表1可知两组患者的性别、年龄、高脂血症、高血压、糖尿病的差异均无统计学意义（P值>005，表1）而症状至PCI时间的差异有统计学意义（P值

由表2可知：AMI患者梗死相关动脉分布的差异均无统计学意义（P值>005，表2），而造影所见梗死相关动脉血栓负荷程度、病变血管长度及干预前TIMI血流情况的差异有统计学意义（P值

3 讨论

无复流现象是STEMI患者PCI治疗中常见的合并症之一，这部分患者预后差，有较高的病死率。无复流的发生机制并未完全阐明，目前认为无复流的发生机制涉及多方面，包括：远端栓塞、缺血损伤、再灌注损害、冠状动脉微循环的易感性。据作者的研究AMI患者急诊PCI无复流的发生率达127%，与资料显示每年PCI术后无复流的发生率5%～25%基本相符。并且从作者的资料分析可见症状至PCI时间、冠脉病变长度、血栓负荷及术前TIMI血流分级是STEMI患者急诊PCI术后无复流发生的危险因素，有一定的预测价值。

在本研究中可知无复流组与正常血流组患者中年龄、性别、吸烟、高脂血症、高血压、糖尿病及梗死相关动脉差异无统计学意义（P值>005）。与无复流相关的最重要因素之一是再灌注时间。理论研究认为，缺血时间越长可导致内皮的突起和膜结构的融合，从而充斥毛细血管造成管腔的狭窄闭塞。长时间的缺血，可使管腔内血栓负荷加重，导致远端微血管床水肿、中性粒细胞阻塞、心肌细胞水肿和毛细血管的完整性发生改变，且延迟再灌注致使冠脉内血栓更老化及更为机化，球囊扩张时血栓成为碎片、不易溶解，增加远端血管栓塞的危险，影响心肌组织水平的血流灌注，增加了无复流的风险。

研究结果显示，无复流组较对照组患者罪犯血管病变长且血栓负荷重。Kirma等研究382例行直接介入治疗的心肌梗死患者，无复流发生率是243%。无复流组重度血栓负荷比例高，无复流和重度血栓负荷之间有较强相关性。在AMI早期血栓中仅富含血小板，随病程的延长，血细胞不断被网罗，阻塞远端血管，使无复流的发生率升高。长病变的血管中富含更多的血栓，血栓负荷更重，并且这些血栓成分可破坏血管的自身调节，促使更多的缩血管物质的释放，增加无复流的发生率。Kirma等研究直接介入治疗的心肌梗死患者，介入治疗前TIMI血流1级以下者较TIMI血流2级者术后无复流的发生率高11倍。在本研究结果也同样得出术前TIMI血流

在PCI治疗过程中，针对无复流患者，如何使其获得最大程度的心肌细胞水平的再灌注，从而改变其预后。在本研究中介入治疗过程作者使用了血栓抽吸、腺苷、替罗非班的冠脉内应用，并取得了一定的临床疗效。针对普通抽吸导管策略荟萃分析 2 （9项随机试验2417例患者，STEMI

参 考 文 献

篇2

智慧港口是供应链以及创新性的产业模式，其发展模式不只局限于信息化以及自动化的发展现状，而是在更为广阔的概念中进行处理的，这种港口的发展模式是一种相对机械化的运行体系。很多学者对智慧港口进行了分析，其中，大连海事教授吕靖在研究中认为，智慧港口应该在实现第四代港口的基础上实现进行产物的分析，并认为智慧港口是一种创新性的技术理念。总而言之，智慧港口是充分容融入了物联网、传感器以及云计算的智慧型港口运行模式，通过对港口供应资源的协调分析，能够实现港口管理的智慧化运行，并在最终程度上实现港口物资处理的智慧化、信息化发展。

一、智慧港口发展现状

1、智能技术在港口运行中的成效性

在现阶段智慧型港口设计的过程中，其智慧技术主要应用于集装箱智能闸口，物流运输的实时性监控主要应用于集装箱智能闸口，以及物流运输实时性的监控。与此同时，在利用GPS、GIS等技术运用的基础上，实现物流运输的实施性监控，货物的货主、货代企业等部门可以通过网络形态的登陆，及时掌握货物的运输过程。通过智能集装箱的无线发射系统的构建，可以将业务的重点放在信息存取以及信息发送的过程中，从而在一定程度上实现集装箱的存取及位置堆放的准确性。

2、信息系统中的五大体系基本完成

第一，很多地区智慧港口的构建逐渐实现了以EDI为中心的控制体系，例如，宁波港口在智能港口构建的过程中，其中的EDI中心通过推广，逐渐成为宁波港口物流信息建设中的重点内容，并在集装箱作业码头、与船舶公司配合作业以及与海关配合工作等项目中取得了成效性的进展，与此同时，在以EDI为中心的信息系统构建中，在整个信息化的平台中，为用户提供了一种系统性的增值服务机制，实现网络服务、信息服务以及集装服务为一体的基础建设，有效提高口岸集装作业的整体效率。第二，实现管理系统的协同化发展。对于分散在不同部门之间的管理环节而言，通过集中业务以及信息资源的优化，实现了集团业务部门以及集团基层之间的协作性发展。第三，AIS船舶监控平台系统，对于这一智慧型的信息平台而言，在运行的过程中实现了GPS（全球卫星定位）、GPRS（通用无线分组业务）以及AIS（船舶自动识别系统）的无线通信技术，其整个系统的构建实现了港口可视化的船舶调度。

3、港口竞争同质化现状的分析

虽然在智慧型港口构建的过程中，其信息化技术的运用取得一定的成效，但是，在一些经济不发展的区域，存在着港口竞争同质化的现象，这一现象的出现主要是由于港口的建设存在着重复建设的现象，在这一状态下，港口之间为了共同争夺相对有限的资源实现经济化的发展。而且在港口产业发展的过程中，也存在着区域产业链中低端的现象，其盈利能力以及风险的应对能力都相对较弱，从而出现了区域港口产能结构过盛的现象。

二、智慧港口发展的优化对策研究

1、提高港口设施构建的智慧化

首先，实现闸口的全智能化，在智慧港口建设的过程中，应该将箱号识别技术、RFID车号识别技术以及GIS等系统进行有机结合，通过对港口集装箱车号、箱号的自动识别，实现过关卡不停车，从而实现高港口检测的高效性。其次，实现码头装卸设备的智能化，在智能港口构建的过程中，通过集成大型设备PLC的运行，可以实现设备系统的集中性监控，在一定程度上提高设备的安全性控制，并在网络管理的基础上实现港口远程监控以及故障的及时性排除。最后，堆场仓储管理智能化设计，在这一智能技术运用的过程中，可以通过视频监控、识别传感器等技术的运用，全面了解货物的重量以及装卸的状态，充分保证了港口发展的安全性。

2、优化港口设计的产业化管理

在现阶段智慧港口建设及运行的过程中，应该强化生产业务的协同机制，通过对管理系统的协同控制，提高管理的监督管理机制，而且，在整个过程中也应该加大集装箱管理系统的开发及完善，提高港口集装作业的智能化运行，实现信息化港口物资管理的完善性，并逐渐加快散杂货码头生产管理的信息化，实现产业的高效性发展。与此同时，在港口智慧型发展模式构建的过程中，应该实现“船、箱、货、人”信息的统一申报以及业务的查询，并围绕口岸单位进行政务的监督及管理，为企业以及口岸监督管理单位提供信息化的交流平台，通过云服务模式以及多种数据监督管理平台的构建，将项目监督的重点放在电子装箱单、报关单等信息监测的过程中，保证初始信息与最终信息的一致性，合理控制监督风险，从而有效提升港口通关的效率。

3、实现智能港口构建的集疏运网络体系智慧化

在现阶段智能港口构建及运行的过程中，应该有效提高港口集疏运场站中的物流装备的信息化建设及管理，通过港口集疏运网络节点之间的紧密配合，实现信息之间的相互交流，从而在提高物流结点作业整体过程的基础上，实现结点内部物流企业信息监控的有效性以及运输作业的及时性。与此同时，在智能化网络系统构建的过程中，也应该通过不同物流节点相互之间的协调发展，形成物流节之间的相互连接，有效提高港口物流之间的有效配合，并为智能化港口的设计及优化奠定良好基础。

三、结束语

总而言之，在现阶段智慧港口运行及发展的过程中，应该构建国际市场的运行机制，通过组团出击，将客户作为中心，构建灵活性的港口发展趋势，并通过对网络资源的有效运用，进行资源的运用及创新，并将港口联动与资源需求进行紧密结合，将国际航运作为运行中心，实现智慧港口构建的合作化、区域化以及社区化的服务理念，有效提高港口建设的区域性运行，并逐渐实现智慧港口构建的科学性。

参考文献：

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据悉，该计划的目标是，打造100万辆搭载“菜鸟智慧大脑”的新能源物流汽车，让大数据助力绿色物流，让汽车上的“智慧大脑”直接用数据帮助快递公司、配送员做思考和决策，最终“连线成面”打造一张移动的绿色智慧物流骨干网。

菜鸟“ACE”计划负责人时瀚透露，“ACE”计划研发的新车已于4月在深圳和成都两个城市进行了试点。以深圳为例，单车行驶距离减少了约30%，空驶率降低10%，成本节省超过两成。据此测算，菜鸟ACE计划的推出，一年可为物流行业节省成本100亿元。记者获悉，随着“ACE”计划的推进，重庆有望成为试点之一。

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随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位，监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

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  “十三五”时期,国家实施“互联网+”战略,智慧物流迎来了发展机遇期, 个人认为，智慧物流就是指以互联网为依托，在物流领域广泛应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与设备，通过互联网与物流业的深度融合，实现物流产业智能化，提升物流运作效率和服务水平的新兴业态。邮政当前正处于新一轮科技和专业改革的关键时期，通过进一步加快智慧物流的应用，将深刻影响生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换，进一步为企业发展带来新机遇，所以智慧物流加快转型升级的脚步已成为必然趋势。

  首先是连接升级。预计未来5年,物联网、云计算、大数据等新一代信息技术将进入成熟期,物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“万物互联”助推智慧物流发展。其次是数据升级。随着邮政信息系统的建设、数据对接协同和手持终端普及,物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输、可分析,物流数字化程度将显著提升,“全程透明”强化智慧物流基础。三是模式升级。众包、众筹、共享等新的分工协作方式将得到广泛应用,打破传统的分工体系,重构邮政业务流程和经营模式,“创新驱动”成为智慧物流动力。四是供应链升级。智慧物流将引领智慧供应链变革，凭借靠近用户的优势,智慧物流带动互联网深入产业链上下游,以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合,助推“协同共享”生态体系加快形成。

那么智慧物流对当前的邮政企业又能起到多大的帮助呢？我认为有以下几点：

一是紧缺人工的替代者。邮政作为劳动密集型产业,人工紧缺已经成为行业普遍难题。例如,我国快递业从业人员缺口率在20%左右。劳动力紧缺局面直接反映在劳动力工资持续上涨,近年来保持在10%~15%的增长水平。邮政企业加大技术和装备升级力度,提升物流信息化、自动化和机械化水平,实行“机器替代人”战略将有效的缓解人工紧缺的现状。

  二是个性需求的满足者。随着消费需求持续升级,消费体验成为价值驱动力。智慧物流借助分布式物流资源网络,能够以快速、便捷、低成本、个性化的方式满足消费者需求,极大提升了消费者体验。例如,我国快递时效已经接近3天,高于美国等发达国家,继续缩短时效面临巨大的边际资本投入。智慧物流能够通过大数据分析提前将所需货物布局到离消费者最近的仓库,实现即时物流需求满足,大大提升客户体验。

三是绿色生态的创造者。根据数据显示，物流业能耗排在工业和建筑业之后,大量能耗浪费在无效的长距离运输、商品库存、过度包装等物流环节。智慧物流通过智能规划和资源共享减少无效物流的能耗排放,为绿色环保和可持续发展创造有利条件。马云曾提到：通过使用电子面单,一年内为快递行业省的所有纸张相当于少砍了400万棵树。