经济发展水平的主要指标范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇经济发展水平的主要指标范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

在房地产盲目助推大量高星级酒店诞生的情况下，“十二五”末已出现酒店布局不均、需求过剩、经营业绩下滑、部分酒店面临拍卖或转型，为此，及时科学指导城市酒店业的发展与城市经济的发展相协调，推进第三产业的健康发展，防止过度发展或发展不足而损害城市区域的经济发展。为此，科学指导城市酒店的发展规模及其分布在“十三五”建设期间显得尤其重要。

一、国内外文献及研究现状

国外针对区域酒店与经济发展相关性研究的不多，因世界前10酒店管理集团中有7个在美国，为此重点关注了美国在该方面的研究。主要有：学者Smith分析美国从1990年到1998年这段时期，洒店业构成比例、规模增长和收益变化，他的分析是很有意义的，能对投资者降低酒店投资的风险。学者JanA Deroos的研究主要基于NOR指标，即理论住房率，他研究分析这个指标的重要意义，是实现对美国酒店业的供求情况进行平衡。学者Jeong-Gil Choi根据美国近30年的酒店增长率情况以及对美国酒店业的未来发展周期和转折点进行预测。强调通过城市经济的发展从多因素的角度对区域酒店业布局等进行系统的研究。

国内酒店管理方面的学者专家也在不断完善相关的理论体系，瞿富强对酒店项目与区域经济建设可行性研究进行了比较与分析。马智亮、邓子瑜等提出了酒店业与城市经济发展研究集成化辅助系统的模型。葛良文结合以往宏观行业调控研究成果，论述了酒店业在区域经济建设中的框架及作用。王勇评述了酒店发展与地区建设的问题与对策，系统性地归纳了酒店业与地区经济相互促进相互依赖的重点关注区域。杨永堂研究了酒店规模发展与地区GDP与CPI数据的关系，从基准收益率、现金流、影响因素等方面细致地作了财务评价研究。

本文尝试通过地区经济发展的主要指标体系给出地区经济发展水平指数，将地区经济发展与酒店业发展进行关联分析，构建两者之间协调关系的模型，并运用重庆市的样本数据进行实证检验。

二、城市酒店业与经济发展的彼此影响动因

（一）城市酒店业的发展是经济发展的需要

酒店业的发展本身也是地区经济发展的重要组成部分。由于城市资源和发展定位的区别，对地区经济的贡献占比也就不同，如以旅游度假定位的三亚等，酒店的收入与利润对城市GDP的影响占比较大，而以中心城市定位的重庆等酒店对城市GDP的影响占比目前在10%-15%之间，且呈上升态势。主要影响体现在五个方面：一是酒店业的发展会为城市经济发展带来发展资金；二是高星级酒店能提升城市形象，创造良好的投资环境；三是增加城市国民生产总值和税收；四是会带动相关行业的发展，如建筑业、商业、交通业等；五是酒店I是劳动密集型行业，对就业的吸纳能力强，酒店业的发展能在很大程度上创造就业机会，提升城市的就业率。

（二）城市经济的发展促进酒店业的发展

酒店业的发展依赖于地区经济发展水平，且总是和地区经济发展水平相适应。主要影响表现在三个方面：一是资本逐利的本性会吸引财团在城市经济发展较好城市投资建造酒店；二是城市经济的发展带来商务和旅游人数增多、流动加快，促使解决餐饮、住宿问题的酒店业出现巨大的市场发展空间；三是政府部门会创造良好的投资政策，特别是银行资金的支持、税收的支持及土地费用的支持等；四是城市基础设施配套、交通、通讯和市政设施等的提升改造，为酒店业的发展创造了良好的外环境；五是在城镇化及房地产引领城市经济发展中，近5年新建的高星级酒店约90%是以房地产集团为背景的酒店。

三、关联性及协调性分析

（一）酒店业与城市经济发展水平的衡量指标

鉴于数据的可获取性，本文选取了国民生产总值、第三产业的投资额、第三产业的收入、房地产开发投资额、进出口总额、国内游客人次和收入、国外游客人次和收入、人均可支配收入、外资利用额等9个与酒店业紧密相关的经济发展指标来衡量经济发展水平。选取酒店数量、客房数量、床位数量、酒店员工数量等4个指标，及在地区的具有代表性的国有和私有酒店各一个，平均其总收入、总利润、可售房价格、可售房利润、客房收入、客房出租率等6个反映经营质量的发展指标来衡量酒店业的发展水平。数据来自《重庆旅游统计公报》、《重庆国民经济和社会发展统计公报》及重庆劲力、万友康年大酒店。

表1 重庆市2000年---2015年主要经济发展指标及酒店发展指标数据

（二）城市酒店业与经济发展水平指数测算

本文采用主分量分析方法来评价经济发展水平。步骤如下：首先，将原始数据转换成标准化的数据；然后，运用SPSS软件进行主分量分析，得到特征值和方差贡献率。将各主分量贡献率占选取主分量的累积贡献率的比重作为权重，计算经济发展水平指数计算公式为：

F=■wk*fk （1）

其中，F表示地区经济发展水平指数，wk为权重，wk=λk/■λk*λk，λk为第k个主分量的贡献率，fk为地区第k个主分量得分。运用因子分析方法对11个指标的数据做KMO和Bartlett检验，运算结果为KMO=0.62，大于0.5；Bartlett球形检验统计量值为209.23，其相位的伴随概率P值为0，小于显著性水平值0.01，表明变量指标之间存在复杂的统计相关关系，样本数据可做因子分析。对地区的相关指标数据做主成分分析，根据特征值大于1的原则，入选2个主成分的特征值分别为5.065、1.255，累积方差贡献率为80.45%，由此可以判断这两个主分量能够很好地代表所有指标的信息，能够较好地反映地区的经济发展水平。将地区在两个主分量上相应的得分和主分量的权重代入到公式（1）中，即得到城市经济发展水平指数-0.42，酒店业发展指数0.25。

（三）城市酒店业与经济发展关联分析

酒店业发展水平与地区经济发展水平的皮尔松相关系数为0.875（显著性水平在0.01的双尾检验），表明酒店业发展和经济发展高度正相关，两者之间相互促进。为了进一步验证酒店业发展与经济发展之间的关联关系，构建地区经济发展水平对酒店业发展水平的回归模型。建立回归模型：Y=a1+b1X+e1 （2）

经计算，回归系数b1=0.855，可决系数为0.756，回归结果进一步验证了酒店业与经济发展之间存在的正相关关系。

（四）城市酒店业与经济发展协调度y算

协调发展强调整体性、综合性和内在性，是多系统或要素在协调基础上的综合发展。由于系统处于动态变化之中，系统内部要素或系统之间的关系也在不断调整，通过协调度来度量系统之间或系统内部各要素之间协调状况。设酒店业发展指数和地区经济发展指数分别为X 与Y，参考有关协调度研究的文献，定义酒店业与地区经济发展的协调系数公式为：

SXY=（X+Y）/■ （3）

式中，SXY代表酒店业与地区经济发展协调系数。协调系数SXY的大小与系统发展的协调性呈正相关，SXY越大，系统的协调性越高，反之，则协调性越低；SXY的取值介于-1.322和1.322之间。为了清楚地反映两者协调发展的程度，根据SXY值的变化采用均匀分布函数法将协调度分为六个等级：1≤SXY

四、结论及意见补充

（一）结论

本文对城市酒店业与经济发展之间的关系以及两者之间的协调度进行了探讨，结果表明：①酒店业与地区经济发展之间有着较强的正相关关系；②酒店业与地区经济发展水平，受到地域资源差异及城市发展定位的影响；③酒店业与地区经济发展还受宏观政策的影响；④城市经济发展必然会带动酒店业的发展，酒店业的发展成为城市经济发展水平的标志。

（二）建议

酒店业是地区经济发展这个大系统中的子系统，协调好酒店业与地区经济发展之间的关系是酒店业与地区经济良性发展的基础。实证分析表明重庆地区酒店业与地区经济的协调度是轻度失调，为了使两者更好地协调发展，本文提出如下建议：（1）城市酒店业与经济发展之间的相互促进是不对称的，对当前酒店产能过剩，建议政府部门控制指导酒店建设的合理布局和总体建设规模；②对目前酒店的发展状况进行全面调研，适当采取减税等政策支持酒店的良性经营，调整两者发展的失调。③城镇化建设中，房地产企业为规避资产经营风险而利用政策投资建造酒店，政府部门应逐步退出对房地产企业的政策引导，同时也有利于当前对房地产的调控；④在酒店服务与管理人才方面，政府、酒店、学校要三方联动搭建平台，解决城市酒店业与经济发展中的人力资源问题；⑤建议行业协会加强对酒店之间无序竞争的干预，规范市场价格，确保员工薪酬，确保服务品质，与地区经济发展形成良性的互动。

（三）不足

以上分析主要是建立在高星级酒店层面，今后还需对城市酒店业中的特色酒店、主题酒店、民宿酒店和经济型酒店等进行主成因素的分析。

参考文献：

[1]魏锋，曹中.我国服务业发展与经济增长的因果关系研究[J].统计研究，2007.

[2]生延超，钟志平.旅游产业与区域经济的耦合协调度研究―以湖南省为例[J].旅游学刊，2009.

[3]吴建楠等.基础设施与区域经济系统协调发展分析[J].经济地理，2009.

[4]臧华.国际酒店集团经营策略比较研究[J].商业现代化，2010，（11）.

[5]曹晶.我国饭店业发展区域差异及对策探析[D].东北师范大学人文地理学，2010.

篇2

1研究方法

在物理学中，耦合是指2个或2个以上的电路元件或电网络的输入与输出之间存在紧密配合与相互影响，并通过相互作用从一侧向另一侧传输能量的现象[2]。从协同性的角度看，耦合作用及其协调程度决定了系统在达到临界区域时的走向，即决定了系统由无序走向有序的趋势。系统由无序走向有序机理的关键在于系统内部序参量之间的协同作用，它左右着系统相变的特征与规律，耦合度正是反映这种协同作用的度量。因此，本研究构建经济发展-农业现代化耦合模型，分析经济发展与农业现代化2个子系统通过各自的耦合元素产生相互影响的程度，最后通过协调度函数计算2个子系统的协调发展情况。

1.1耦合度模型借鉴物理学中容量耦合（Capacitivecoupling）概念及容量耦合系数模型，得到n维系统相互作用耦合度原始模型。定义C2为经济发展与农业现代化的耦合度，由公式（2）可知，C2介于0和1之间。当C2趋向于0时，则认为经济发展与农业现代化的耦合系统处于耦合失谐状态，即经济的快速发展并未能有效地促进农业现代化水平的提高；当C2趋向于1时，则认为经济发展与农业现代化水平的耦合系统处于高效耦合状态，即伴随着经济的高速发展，农业现代化水平不断提高，二者高度耦合。

1.2权重确定计算权重通常采用的方法有专家咨询法、层次分析法，但这2种方法的主观性较强，往往会使评价的结果发生偏差。本研究采用熵权法计算各指标的权重。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。信息熵是指事物属性及标识的集合或反映事物信息量的集合。一般来说，若某个指标的信息熵Ej越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信息熵Ej越大，表明指标值的变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。

1.3协调度函数根据前述模型可计算出经济发展与农业现代化的耦合程度，它对于判断经济发展与农业现代化耦合作用的强弱有着十分重要的意义。但耦合度并不能反映2个子系统之间的整体协同发展情况。因此，需要引入耦合协调度函数，通过计算2个子系统之间的协调程度，真实反映2个子系统间的协同发展情况。耦合协调度函数计算公式如下。式中，D为耦合协调度；T为经济发展与农业现代化的综合调和指数，反映了经济发展与农业现代化的整体协同效应；a，b为待定系数，考虑到经济发展与农业现代化对整个社会发展而言同等重要，因此，a，b同取0.5。参照相关研究成果，根据经济发展与农业现代化耦合协调度D以及2个子系统之间的关系，将耦合系统按照协调度的高低划分为4个一级分类层次和12个二级分类层次（表1）。

2指标体系的构建

根据川西地区的实际情况以及历年的相关统计资料，遵循科学性、实用性、多层次、连续性、独立性、系统性等原则，兼顾方便在GIS中存取表达和计算，本研究从区域经济增长、区域经济结构、区域经济效益、区域可持续发展4个方面共计11个指标衡量经济发展水平（U1），从农业投入水平、农业产出水平、农村社会水平、农业可持续发展水平4个方面共计11个指标衡量农业现代化水平（U2）。具体指标体系列于表2。

3结果与分析

根据信息熵理论，求得指标体系的权重（表3）。再根据耦合度函数、协调度函数求得2个系统耦合度（C）、综合调和指数（T）、耦合匹配度（D）（表4）。将2009—2013年川西4个市（州）的耦合协调度导入ArcGIS，分析5a来川西地区经济发展水平与农业现代化水平耦合协调度的时空变化特征（图1）。从表4和图1可以看出，川西地区的阿坝州、甘孜州、凉山州、雅安市2009—2013年中经济发展水平与农业现代化水平的耦合协调度跨越了几个类别，可以从地区及时间跨度2个方面进行分析。从地区上来看，雅安市、凉山州的经济发展与农业现代化耦合协同发展的程度要明显好于甘孜州与阿坝州。2012年以后，雅安市与凉山州的耦合协同发展的水平达到了优质协调发展的程度。从具体协调类型上可以看出，凉山州除2012年外，其他年份的数据表明，经济发展要快于农业现代化建设，而雅安市正好相反，5a间农业现代化建设都要略超前于经济发展水平，说明雅安市对农业现代化建设的重视程度要高于凉山州、甘孜州和阿坝州。甘孜州与阿坝州截止到2013年，经济发展与农业现代化仍然处于濒临失调的状态，从具体协调类型上来看，都是经济发展严重超前，而农业现代化发展相对滞后。从时间跨度上来看，2009—2013年5a间，耦合协调度上升最快的是雅安市，凉山州略有上升，甘孜州与阿坝州则基本维持在同一水平。雅安市在2009年处于失调发展阶段，经过5a的发展2013年已达到优质协调发展阶段；凉山州虽然上升幅度较缓，但除2009年处于勉强调和阶段外，其他年份都处于优质协调发展阶段；甘孜州与阿坝州5a来基本维持在同一阶段，耦合协调程度并未有明显的改善。

篇3

“ 低碳经济” 的概念由英国首相布莱尔在 2003 年发表的《我们未来的能源 － 创建低碳经济》白皮书中提出，即低碳经济是指通过提高能源利用效率，开发清洁能源来实现以低能耗、低污染、低排放为基础的经济发展模式。其实质是能源效率和清洁能源结构问题，核心是能源领域的技术创新和相关的制度创新，目标是减缓气候变化和促进人类的可持续发展。自低碳经济发展模式提出后，各国纷纷响应，积极制定本国、本地区“低碳化”发展目标和政策措施。如英国政府提出，到 2020 年可再生能源在能源供应中要占15% ，到 2050 年将二氧化碳排放量相对于 1990 年削减 60% ，并于 2020 年取得实质性的进展，将英国创建为低碳经济国； 日本提出温室气体减排长期目标是： 到 2050 年日本的温室气体排放量比目前减少 60% 至80% ; 2007 年 11 月，美国参议院提出了《低碳经济法案》，奥巴马总统上任后提出，大力发展生物质等可再生能源，催生一个新兴产业，带领美国经济走向复苏。2009 年7 月8 日，g8 峰会提出，到2050 年发达国家温室气体排放总量应在 1990 年或其后某一年的基础上减少 80% 以上，到 2050 年使全球温室气体排放量至少减少 50%。这预示着，从现在开始到 2050 年的 40 年，低碳经济将是国家竞争力和企业竞争力的重要体现。

1 陕西省发展低碳经济的背景分析。

陕西省属于西部落后省份，从资源禀赋看，陕北地区不但是重要的能源矿产资源富集区，也是国家重要的能源重化工基地。自 80 年代以来，以煤为主的能源消费结构在支撑陕西经济发展的同时，也对生态环境形成巨大的压力。同时，陕西省能源结构相对单一，尚未形成以清洁能源和绿色能源等多种模式构成的能源生产体系，因此，节能减排目标任务艰巨。同时，陕西也是全国用煤大省之一，自 1978 年以来，煤炭消费量所占比重一直稳定在 70%以上。根据统计资料，2007 年全省工业原煤消费 7400 万吨，保守估计二氧化碳排放量超过 1. 66 亿吨，人均排放量超过全国平均水平近 1. 6 倍。

按照陕西省目前的煤炭工业规划，到 2020 年全省原煤生产将超过 5 亿吨，其中煤化工超过 2 亿吨，每生产一吨甲醇要排放约 2 吨二氧化碳。如果规划中的煤化工项目全部上马，年排放二氧化碳至少 4 亿吨。

与高碳消耗相对应，从陕西省工业结构看，重工业所占比重达到 78. 1%，2005 年陕西省重工业增加值占全部工业增加值的比重高达 83. 4%，高于全国平均水平 14. 8 个百分点。年耗标煤 5000 吨以上的重点耗能企业 565 家，实现总产值占规模以上工业企业的 74. 5%，而消耗的能源所占比重则高达 97. 8%。从经济发展方式看，陕西经济增长依然沿袭传统的线性发展模式，遵循“资源消耗 － 产品工业 － 污染排放”的粗放型发展模式，经济的数量型增长是建立在资源大量消耗的基础上，每万元生产总值消耗能源数值指标高于全国平均水平。从能源利用上看，以煤为主的能源消费结构在短期内不会逆转，产业结构重型化的现状和粗放式的生产方式还要持续一段时间，这些即给陕西省推进循环经济、发展低碳产业提出了严峻的考验，也提供了有利条件。

2009 年 12 月 7 日，哥本哈根联合国气候变化会议开幕当天，“ 应对气候变化与陕西可持续发展” 论坛在西安举行。此后不久，陕西出台《陕西省新能源发展规划》，在能源化工产业已成为陕西省支柱产业的时候，陕西省意图通过发展新能源来优化能源结构，培育新型产业，发展低碳经济，实现陕西经济的可持续发展。

在随后的省两会上，《政府工作报告》明确提出：2010 年，要把绿色经济、低碳经济、循环经济作为新的发展理念。陕西将大力发展新兴产业，加快培育新的经济增长点，其中一个新兴产业就是环保产业。而节能减排也有了明确目标： 万元 gdp 能耗同比下降 4. 5% 以上，二氧化硫、化学需氧量同比削减 3% 以上。

在此背景下，建设低碳产业，发展低碳经济具有重要的现实意义。

2 陕西省低碳经济发展水平评价。

英国虽然提出了低碳经济的概念，但却没有给出低碳经济的衡量指标和指标体系。目前国际上也没有衡量低碳经济发展水平的指标体系，我国国内在实践中广泛应用的评价指标体系，一是利用层次分析法把所选取的指标指数化，赋予权重后加总，以得分的高低排名（ undp）［1］； 另一种是联合国可持续发展委员会（ uncsd） 提出的驱动力 － 状态 － 响应（ driving force － status － response，dsr） 模型［2］。张亚欣（ 2011）［3］采用碳产出水平、碳排放水平、低碳资源和人民生活等四项指标，评估比较了吉林省、辽宁省、浙江省和全国的低碳经济发展水平； 朱守先（ 2010）［4］选取人均碳排放、碳生产率和碳能源排放系数三项指标评价了吉林市低碳经济发展水平； 付加锋（ 2010）［5］分析了低碳经济的核心要素，构建了以低碳产出、低碳消费、低碳资源、低碳政策和低碳环境为维度的多层次评价指标体系和相应的评价方法； 朱有志（ 2009）［6］等基于层析分析法，构建了包括碳排放、碳源控制、碳汇建设、低碳产业和碳交易合作在内的低碳经济评价指标体系。总体来看，目前国内有关低碳经济发展水平的评价研究正处于起步阶段，相关的研究成果并不多见。

文中在借鉴相关研究的基础上，结合陕西省实际，通过构建低碳经济发展水平评价指标体系，全面评价陕西省低碳经济发展水平，并以全国平均水平作为参照，对比分析陕西省发展低碳经济的优势与不足，以期能够为陕西省发展低碳经济提供经验支持。

2. 1 低碳经济发展水平评价指标构建。

根据相关研究（ 付加锋，2010; 潘家华，2004）［5，7］，衡量一个国家或地区是否达到低碳经济，核心在于考核资源禀赋、技术水平和消费模式是否达到低碳化。而资源禀赋、技术水平和消费模式的低碳化都与一定的发展阶段相联系。此外，还应该考虑各国或地区向低碳经济转型所作的努力。基于以上分析，文中构建的低碳经济发展水平评价指标体系包括目标层、准则层和指标层三个层次。目标层是可持续发展框架下的低碳经济发展水平，准则层由五个方面构成，即低碳产出指标、低碳排放指标、低碳消费指标、低碳资源指标、人民生活（ 表 1） 。

2. 1. 1 低碳产出指标。

低碳产出指标包括三个具体指标。单位碳排放产出即碳生产力，表示排放一单位碳的经济产出； 单位能源产出衡量消费一单位能源的经济产出，这两个指标主要衡量低碳技术水平和能源利用效率； 能源加工转化率则是衡量能源加工转换装置和生产工艺的先进与否，是衡量节能减排和发展低碳经济的一个重要指标； 低碳产出指标是衡量低碳化的核心指标，其指标值的高低能够体现一国在货币资产和技术积累达到一定水平时，进一步降低碳排放强度的潜力和保障。

2. 1. 2 低碳排放指标。

低碳排放指标包括五个具体评价指标，是衡量一国或地区低碳经济发展的直观指标，其指标值的大小反映了一国或地区的“低碳化”状况。碳排放总量是衡量一国或地区在某一时期内排放的二氧化碳的绝对量指标； 人均碳排放衡量按总人口分摊的碳排放量，这一指标与消费模式有关，在满足基本需求的前提下，碳排放越少，消费模式越节约； 能源碳排放系数即碳强度，衡量消费单位能源产生的碳排放量，该指标与能源消费结构相关，能源种类不同，碳排放系数相差很大。能源强度反映单位产值的能源消费量，能源强度越低，意味着单位产出的能源消耗量越小，相应的碳排放量也越小。单位工业增加值能耗衡量单位工业增加值的能源消费量。

2. 1. 3 低碳消费指标。

低碳消费指标从消费方面衡量碳排放水平，包括三个具体评价指标。居民消费碳排放和政府消费碳排放是界定消费模式对碳排放影响的综合指标，居民消费碳排放反映居民消费结构和消费水平等自然消费模式对碳排放的综合影响； 政府消费碳排放反映政府部门发展水平和社会组织形式等社会消费模式对碳排放的综合影响。人均零碳资源消费量的大小衡量人均清洁能源消费状况，也从侧面衡量零碳资源的利用与开发潜力。

2. 1. 4 低碳资源指标。

低碳资源指标衡量低碳资源开发现状，包括三个具体指标。零碳能源作为低碳资源的主要指标，可以用能源消费总量中零碳能源所占比重来衡量； 森林是二氧化碳的吸收器、缓冲器和碳储存库，森林碳汇投入少、效益高，是理想的减碳途径，森林覆盖率越高，则森林的碳汇作用越强，吸收并储存二氧化碳的作用也越强； 城市绿化面积包括公共绿地、居民区绿地、单位附属绿地、防护绿地、生产绿地、道路绿地、风景林地等的绿化种植覆盖面积、屋顶绿化覆盖面积以及零散树林的覆盖面积，城市绿化覆盖率越高，城市碳汇水平越高，对城市碳源的拟制作用越强。

2. 1. 5 人民生活。

人民生活选取居民收入和恩格尔系数两个具有代表性的重要指标来衡量。随着产业结构的调整、工业内部结构的调整和能源结构的优化，以及能源利用效率的提高和技术进步，高产出、低能耗、低排放的第三产业将逐步成为经济发展的动力，人民生活水平和生活质量将不断提高，碳排放量也会逐步降低，进而实现生活方式的低碳化。

2. 2 陕西省低碳经济发展水平评价。

根据以上低碳经济评价指标，计算了 2008 年陕西省低碳经济发展水平。全国平均水平代表我国总体.  

2. 2. 1 碳排放产出水平.

      评价碳排放产出水平即碳生产率，表示每单位碳排放的经济效应。陕西省 2008 年单位碳排放产出为 0.4873 万元 / 吨碳，全国平均水平为 0. 5668 万元 / 吨碳，每吨碳排放产出低于全国平均水平 0. 0795 万元，距离全国平均水平尚有一定的差距。从单位能源投入的产出看，2008 年陕西省为 0. 9208 万元/吨标准煤，全国平均水平为 1. 0550 万元/吨标准煤，陕西省消耗一吨标准煤的产出低于全国平均水平 0. 1342 万元。

从能源加工转换效率看，陕西省为 69. 23%，全国为 71. 55%，陕西省低于全国平均水平 2. 32 个百分点。

总体来看，陕西省碳产出水平与全国相比均有较大差距。

2. 2. 2 碳排放水平评价。

社会活动的最终表现即为现实或未来的消费活动，因此能源消耗、温室气体排放等从根本上受各种消费活动的驱动。2008 年陕西省人均碳排放量为 3. 7373 吨碳/人，低于全国（ 3. 9945 吨碳/人） 平均水平 0.

2572 吨碳 / 人。平均能源碳排放系数 1. 8896 吨碳 / 吨标准煤，接近全国（ 1. 8613 吨碳 / 吨标准煤） 平均水平。单位产值能源消耗 1. 0860 吨标准煤/万元，全国平均为 0. 9479 吨标准煤/万元，每万元产出的能源消耗高于全国平均 0. 1381 吨标准煤。单位工业增加值能耗为 2. 01 吨标准煤/万元，全国平均 2. 19 吨标准煤/万元，每万元单位工业增加值能耗高于全国 0. 18 吨标准煤。从碳排放水平的对比看，陕西省目前降低单位产值能耗和降低单位工业增加值能耗，对于降低单位能源投入的碳排放，进而减少碳排放量具有较强的拉动作用。

2. 2. 3 低碳消费水平评价。

由于各国（ 或地区） 居民消费行为习惯、生活方式等消费模式的不同，会使能源消耗和碳排放产生较大的差异。2008 年陕西省居民消费产生的碳排放为 3. 6076 吨碳/万元，全国平均为 4. 3794 吨碳/万元；政府消费产生的碳排放 11. 3917 吨碳/万元，全国平均为 12. 7055 吨碳/万元，政府消费和居民消费碳排放均达到全国平均水平。而人均零碳能源消费量陕西省为 0. 0178 吨碳/人，全国平均为 0. 1910 吨碳/人，陕西省平均每人零碳能源消费量低于全国平均水平 0. 1732 吨，仅为全国平均水平的 9. 3%，距离当前低碳经济发展目标值尚有较大的差距，因此，目前的关键是发展清洁能源，增加零碳能源消费比重，提高人均零碳能源消费水平。

2. 2. 4 低碳资源水平评价。

低碳资源包括可再生资源和碳汇资源，是一个国家或地区的低碳物质基础。2008 年陕西省零碳能源比重为0. 90%，全国平均为8. 9%，陕西省低于全国平均水平8. 0 个百分点，仅为全国平均水平的10. 1%。

森林植被作为地球上最有效的碳汇资源，森林低碳投资少、效益高，是理想的减碳途径，陕西省目前森林覆盖率为 37. 3%，全国平均为 20. 36%，已达到全国平均水平，对降低大气中的二氧化碳浓度作出了重要贡献。城市绿化覆盖率对城市碳源减排具有重要的拟制作用，目前陕西省城市绿化覆盖率为 38. 8%，全国平均为 38. 2%，已达到全国平均水平。从低碳资源的总体评价结果看，目前的关键是大力开发零碳能源资源，如水能、风能、核能、太阳能、地热能和生物质能等可再生能源。

2. 2. 5 人民生活。

低碳经济的最终目标是实现经济社会的可持续发展，其理想状态是人民生活水平较高，碳排放维持在一个较低的水平上。2008 年陕西省农村居民人均纯收入为 3136 元，全国平均为 4761 元，低于全国平均水平 1625 元，在全国 31 个省市中排名第 27 位； 城镇居民人均可支配收入为 12858 元，全国平均为 15781元，低于全国平均水平 2923 元，在全国排名第 22 位。农村居民和城镇居民收入与全国相比都有较大的差距。而农村居民恩格尔系数和城镇居民恩格尔系数都低于全国平均水平。从人民生活水平的评价结果看，提高陕西省居民收入水平，进而提高生活水平和生活质量，将会在低碳经济发展中起到重要作用。

3 研究结论及建议。

文中通过构建低碳经济发展水平评价指标体系，实证评价了陕西省低碳经济发展水平，并和全国平均水平进行了对比。结果表明，在所有评价指标中，有七项指标达到全国平均水平，这七项指标分别是： 人均碳排放量、居民消费碳排放、政府消费碳排放、森林覆盖率、城市绿化面积、农村居民恩格尔系数、城镇居民恩格尔系数。能源碳排放系数接近全国平均水平，其他各项指标均与全国平均水平相比有较大的差距。

正确认识陕西省发展低碳经济的优势与不足，对于制定科学的低碳经济发展目标具有重要意义。

（ 1） 陕西省产业结构、产业能源消费和产业碳排放均呈现“二三一”的特征，且低碳产出的三项评价指标均未达到全国平均水平，与全国相比还有较大的差距。因此，陕西省发展低碳经济的关键在于继续调整和优化产业结构和工业内部结构，实现“二产”的低碳化。对于那些单位产值能耗大、碳排放多的产业，应限制其发展； 鼓励能耗小、碳排放少的产业的发展； 逐步建立以新型能源、航空航天、医药、先进装备制造和食品等为主体的新型工业结构，有选择的淘汰以化石能源消耗为主的粗放型高碳排放产业。同时，依靠政策引导，利用自身科技优势积极发展技术密集型和知识密集型的低碳产业。

（ 2） 陕西省能源强度、单位产值能耗和零碳能源消费与全国相比有较大的差距。一是由于陕西省独特的资源优势所致，二是由于能源的利用低效。虽然陕西省短期内依赖化石能源消费的现状难以改变，但可以积极开发利用太阳能、风能、核能、水能、生物质能等低碳能源或无碳能源资源。同时，陕西省的邻省内蒙又是我国最大的风电生产基地，陕西省可以利用地理邻接的优势，争取利用内蒙古的风电资源，以减少自身的碳排放。在短期内以煤为主的能源结构调整困难的情况下，除了提高能源利用效率、节约能源资源外，更为可行的减碳途径是发展清洁煤炭技术，将储量相对丰富的煤炭资源转化为高效、清洁的能源资源，实施清洁生产，清洁利用。

（ 3） 陕西省居民收入水平与全国相比差距较大，而居民收入水平的高低直接决定其消费模式。提高居民收入水平，倡导绿色消费、低碳生活，是发展低碳经济的必由之路。如向居民普及低碳常识，鼓励居民使用节能灯等节能家用电器，倡导居民空间装饰的低碳化，有效降低碳排放量。对于广大的农村居民，应该有重点、有力度的引导农业生产方式的低碳化，如最大幅度地减少农业生产中化肥农药的使用量，采用秸秆还田、气化等方式综合利用秸秆资源； 以生物或自然的方式保障农业生产能力。在广大的农村地区因地制宜发展清洁能源，如开发沼气获得生物质能，在陕北太阳能丰富的地区推广发展太阳能的使用等。

（ 4） 植树种草，继续提高森林覆盖率和城市绿化面积，扩大碳汇。陕西省自 1998 年实施退耕还林（ 草） 工程以来，2008 年森林覆盖率提提高到 37. 3%，城市绿化面积已达到 38. 8%，但可开发提高的空间较大。首先，在陕北地区继续推进并扩大退耕还草工程，扩大草地种植和保护面积； 在关中地区推行平原绿化工程，重视城市屋顶、路边草地、休闲旅游地的绿化； 加强三北防护林建设，以及秦岭南北麓、渭北山地、黄河湿地的保护和建设工作； 有重点、有针对性地建设一批生态园林城市群和生态区，如关中生态园林城市群、西安浐灞生态区等，也不失为发展低碳经济、建设低碳省份的有力措施。

参考文献。

［1］undp.2007/2008 中国人类发展报告［m］。 北京： 中国对外翻译出版社，2008.

［2］csd. indicators of sustainable development: guidelines and methodologies（ third edition） ［m］。 new york，united nations publication，2007.

［3］张亚欣，张平宇。 吉林省低碳经济发展水平评价［j］。 干旱区资源与环境，2011，25（ 6） : 43 －47.

［4］朱守先，庄贵阳。 基于低碳化视角的东北地区振兴 － 以吉林市为例［j］。 资源科学，2010，32（ 2） : 230 －233.

篇4

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

Abstract： In recent years， domestic scholars analyzed causality， coordination and interaction between regional economy and regional logistics from different angles. This paper aimed to summarize the quantitative methods for research on regional economy and regional logistics， provide corresponding reference for further quantitative research of the relationship between regional economy and regional logistics.

Key words： regional economic； regional logistics； research methods

区域经济是指在一定的区域空间内进行的各种经济活动的总和，是按自然地域、经济联系以及社会发展需要形成的经济联合体，是社会经济活动专业化分工与协作在空间上的反映。区域物流是指区域内和区域间的物资流动，是区域经济的重要组成部分，在优化区域资源配置、促进区域产业结构升级和促进经济的可持续发展方面具有重要的作用。

1 指标的选取和基础数据

1.1 区域经济与区域物流衡量指标

根据研究惯例，在研究区域经济与区域物流时，通常选取国内或地区生产总值（GDP）作为衡量经济发展水平的指标。国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）是指在一定时间内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。某些研究考虑了数据的真实性和可靠性，选取研究起始年为基数，采用历年居民消费价格字数对各年度GDP和物流产值进行价格剔除，得到不变价格的GDP和物流产值。但是对GDP和物流产值等数据剔除物价因素后可能会扭曲相关信息，同时目前没有一个综合物价指数可供参考，大多数研究中只考虑GDP账面数字，而不考虑通货膨胀的因素。

物流产值是代表区域物流水平的主要指标，物流产值包括交通运输、仓储和邮政业年产值等衡量指标，目前国内对于仓储、邮政等产值缺乏统一的统计标准和真实的统计数据，研究中很少直接用区域物流产值作为衡量区域物流发展水平的指标。区域物流发展水平的衡量一般用货运量或货物周转量代替。货运量是指运输企业在一定的时期内实际运送的货物数量，反应运输的生产成果，体现运输业为国民经济服务的数量。货运周转量指标不仅包括了输运对象的数量，还包括了运输距离的因素，能够全面地反应运输生产成果。一般学术研究中用货物周转量作为衡量区域物流发展水平的指标。

1.2 综合评价指标

崔国辉等（2010）认为，选择GDP、物流产值、区域货物周转量作为衡量经济与物流发展的指标比较片面，研究中可能出现以偏概全的错误，提出建立区域经济与区域物流的综合评价模型，利用层次分析法计算出区域经济和区域物流发展实力综合得分，对区域物流与区域经济发展相关性和协调性进行深入广泛研究。区域经济发展水平评价体系包括经济总量规模、经济增长速度、经济效益水平、经济结构、经济发展潜力和经济发展协调度等6个方面。区域物流发展实力评价指标反应在区域物流需求服务规模、物流供给物质基础、物流从业人员保障、物流信息网络建设和物流产出成效水平等5个评价子体系。

2 区域物流与区域经济定量研究方法

2.1 格兰杰（Granger）因果关系检验

1978年，诺贝尔经济学奖得主恩格尔和格兰杰提出了协整理论，用于分析经济变量之间的因果关系。在时间序列情形下，两个经济变量X，Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X，Y的过去信息的条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。检验步骤为：

（1）时间序列平稳性检验

经济序列有平稳与非平稳之分，从经济意义上讲，平稳时间序列是短记忆的，它的当前值不受以前值的影响，只受近期值的影响。平稳序列就好比有一条无形的引力线使其不断地向引力线回归，有明显的上下波动，形成一条围绕均值不断波动的曲线（曾嘉，2007）。非平稳序列则受以前值的影响较大，很久以前的一次冲击会对变量的当前值产生重要的影响。非平稳序列有明显趋势，一般不会返回某个固定值。

（2）协整检验

如果一些经济指标被某些经济系统联系在一起，那么从长远看来这些变量应该具有均衡关系。协整检验证明时间序列之间是否存在长期均衡关系，是避免假性回归的有效方法。一般的检验协整关系的方法分为两种：一是Engeland Granger的二阶段分析法（即E-G两步法）；二是Johansen和Juselius提出的多变量协整检验方法。Johansen检验是在VAR系统下用极大似然估计来检验多变量之间协整关系的方法，在样本容量有限且多变量的条件下，运用更为广泛。

（3）格兰杰（Granger）因果检验

格兰杰因果关系检验假定有关Y和X每一变量的预测信息全部包含在这些变量的时间序列之中，检验要求估计以下回归：

y■=■α■x■+■β■y■+u■ （1）

x■=■λ■x■+■δ■y■+u■ （2）

白噪声u■和u■假定为不相关，（1）式中假定y与y自身以及x的过去值有关，（2）式中假定当前x与x自身以及y的过去值有关。

（1）的零假设H■：α■=α■=……=α■=0

（2）的零假设H■：δ■=δ■=……=δ■=0

格兰杰因果检验的结果可分4种情况讨论：x到y单项因果性；y到x单项因果性；x和y双向因果性；x和y不存在格兰杰因果性。

2.2 一般回归模型检验

2.2.1 Logistic模型

现代物流业的发展过程类似与新产品或新技术的扩散过程，其增长表现出“S”型增长特征，即先缓慢启动，然后高速增长，最后减速增长并趋于饱和。“S”型增长模型即为Logistic模型，其函数表达式为：y=■。K，a，b为未知常数，K>0，a>0，0

Logistic模型常用于研究区域物流业对区域经济增长的促进作用。y代表区域经济发展水平，通常以GDP代表，为因变量；x代表区域物流业发展水平，通常以货运量或货物周转量代替，为自变量。在统计分析过程中，为方便使用线性模型参数估计法，对Logistic模型做如下变换：

■=K+ab■

Ln■-k=lna+xlnb

设Ln■-k=y'， lna=a'， lnb=b'

则转换为：y'=a'+b'x，可用线性模型最小二乘法来估计模型中的参数a'和b'。

边际作用分析。经济学中边际是描述一个经济变量变化1%对另一个经济变量所带来的变化额。边际点的自变量是经济决策的最佳点。根据Logistic模型，物流业对经济发展的边际作用为：

■=-alnb■

弹性作用分析。弹性作用是指一个经济变量变化1%对另一个经济变量带来的百分率的变化。根据Logistic模型，物流业对GDP的弹性系数为：

ε=■×■=-alnb■×■=-alnb■

2.2.2 物流发展模型

大多数研究中以区域经济发展为因变量，以货运量或货物周转量等其他变量作为自变量，研究区域物流发展水平对区域经济发展的影响。一个地区的物流发展水平一般认为与本地区的经济发展水平、人口和固定资产投资有关，王利等（2012）选取经济发展水平（GDP）、人口（Population）、固定资产投资（Investment）和货运量为指标，建立物流发展模型，对我国东、中、西部地区经济发展等各因素与物流发展水平关系进行了实证分析。

函数模型：Logistics=FGDP，P，I。

Logistics代表物流发展水平，以货运量或货物周转量表示，GDP代表经济发展水平，P代表人口，I代表固定资产投资。实证分析中可用面板数据模型完成回归检验。面板数据能够克服时间序列分析受多重共线性的困扰，提供更多的信息、更少的共线性、更多的自由度和更高的估计效率，是当前比较前沿的统计方法。

2.2.3 线性回归分析

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

一元线性回归只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示。一元线性回归模型为：y=ax+b，a，b为常数项。

多元线性回归中包括两个或两个以上的自变量，多元线性回归的一般形式为：y■=α■+α■x■+α■x■+…+α■x■+u■，i=1，2，…，n。

其中k为解释变量的数目，α■为常数项，α■j=1，2，…，k称为回归系数（regression coefficient）。建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具有良好的解释能力和预测效果，在选择自变量时，应遵守以下准则：

（1）自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；

（2）自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；

（3）自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度；

（4）自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。

多元线性回归模型的参数估计与一元线性回归方程一样，在误差平方和Σe最小的前提下，用最小二乘法求解参数。

参考文献：

[1] 曾嘉. 新亚欧大陆桥区域物流发展与经济增长关系研究[D]. 北京：北京交通大学，2007.

[2] 张建升，胡秀忠. 区域物流与区域经济的耦合协调度研究[J]. 铁道运输与经济，2012（1）：50-55.

[3] 崔国辉，李显生. 区域物流与经济协调性的评价方法[J]. 统计与决策，2010（15）：46-48.

[4] 王小叶，洪国彬. 物流和经济增长的协整关系[J]. 价值工程，2007（6）：16-22.

篇5

关键词：国民经济核算；居民生活水平；赶超成本

中图分类号：F113.9 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）11-000-02

一、现代国民经济核算体系的发展过程与规律

国民经济核算体系是开展国民经济核算所遵循的方法制度及其成果所构成的统计信息系统，它为国民经济核算设计了一套完整的指标体系和科学的核算模式，制定了统一的分类标准，综合利用统计、会计和其他核算方法，为国民经济核算提供了一套可操作的框架。现代国民经济核算体系起源于SNA，该账户体系是在系统总结和继承之前国民收入估算的基础上逐步发展起来的，其最新版本是1993年由联合国公布的。此后，随着经济形势和经济水平的不断发展，国民经济核算体系还在不断向前深化，现代国民经济核算体系按照其核心指标GDP所考虑的经济活动范围的不同可以划分为：传统GDP、绿色GDP和可持续发展GDP三个阶段。

1.传统GDP与绿色GDP概述

传统GDP核算的主要理论成果可以被划分为两大体系，即：SNA和MPS，SNA是目前国际普遍采用的经济核算体系；MPS（Material Product Balance System）是由前苏联提出并推广的，简称物质平衡表体系。两大体系的主要区别在于：第一，两大体系产生的现实经济基础不同；第二，两大体系的核算范围不同；第三，两大体系的核算方法不同。绿色GDP，即EDP（Environmentally Domestic Product），是指在对环境资源进行核算的基础上，从GDP值中扣除环境资源成本和对环境资源的保护服务费用所得到的计算结果。目前国际上几个重要的核算体系主要包括《综合环境与经济核算体系》（SEEA）、《欧洲环境的经济信息收集体系》（SERIEE）、《包括环境账户的国民核算矩阵体系》（NAMEA）等。

2.可持续发展GDP概述

可持续发展GDP又称广义绿色GDP，其核算范围要远远大于绿色GDP的核算范围，可持续发展核算除了要包含经济增长过程中必须考虑的资源环境成本之外，还要包括社会成本，从而综合反映以经济发展为支撑的人类社会的可持续发展。目前该领域内最具代表性的指标体系包括：联合国开发计划署（UNDP）于1990 年开发的人文发展指标（HDI），经济学家Daly和Cobb提出并不断进行完善的可持续经济福利指数（ISEW），以及联合国提出的真实发展指数（GPI）等。

现代国民经济核算体系的发展规律主要表现为“做减法”，即从传统GDP到绿色GDP是从GDP中减掉资源环境成本；从绿色GDP到可持续发展GDP是从EDP中再减去各种性质的社会成本。其原因在于不同核算阶段所关注的核算对象的范围不同，传统GDP关注经济系统的生产能力，绿色GDP关注经济系统和自然环境，而可持续发展GDP在此基础之上还要关注整个社会不同群体之间各种相互关系。

二、影响居民生活水平和生活质量的因素分析

可持续发展GDP核算的研究领域主要集中在对整个国民经济有重大影响或意义深远的问题上，目前该领域主要关注的问题包括：人口增长、国民素质、贫困、腐败、收入分配、安全事故、犯罪等社会性费用以及居民生活水平和生活质量等。长期以来，各种国民经济核算体系都很难解决一个重要问题，即：国民经济核算很难准确反映一国居民的生活水平和生活质量。

1.收入因素与成本因素

影响居民生活水平和质量的因素一般包括两大类，即：收入因素和成本因素，传统的经济学理论一般只考虑收入因素对居民生活水平和质量的影响，而忽略了同样重要的成本因素。所谓成本因素，主要是指影响居民生活水平和质量的特定支出类因素。为了便于说明，我们假设有两个家庭A和B，每个家庭都有三位成员，即爸爸、妈妈和孩子，两个家庭的生活环境大体相同，其中A家庭年收入为30万元，B家庭年收入为15万元（视为长久性的可支配收入）。如果从传统的经济学理论来看，A家庭的生活水平要高于B家庭，高出的幅度大约为50%。但是以下几种情况却给出了我们怀疑的理由：

情况一：假如两个家庭的孩子都在读大学并且自费，A家庭的孩子在国外而B家庭的孩子在国内，由于留学费用要远比国内学费高得多，所以A家庭的生活水平可能在短期内会下降很多。

情况二：假如两个家庭持有不同的风险观念，A家庭是典型的风险规避型，因此买了大量的各种类型的保险；而B家庭则是风险偏好型的，对待风险的方法是风险留存，因此相对于A家庭来说B家庭节省出了大量的保费用于当期消费。

情况三：A家庭的运气很差，他们在一次外出时不幸出了意外事故，需要支付大量的医药费；而B家庭则平安无事。

情况四：A家庭虽然收入较高但是嗜赌成性；B家庭则安分守己，保持着良好的生活习惯。当然类似的“情况”还有很多，但以上几种情况足以说明成本因素对于生活水平的影响至关重要。本文认为，现实生活中影响居民生活水平和质量的因素除了收入外还应该考虑成本因素，成本因素大致可以分为四类，即：赶超类成本、防御性开支、偶然性支出和不良生活习惯支出。

上面例子中所描述的“情况一”就属于赶超类成本，它是指一国居民为了能够在未来达到某一更高生活水平而在当期及接下来的一段时间内持续支付的成本，例如受教育或接受在职培训等。事实上，这一类成本因素所涵盖的范围十分广泛，是成本类因素中最重要的一项因素，本文在下面将对这一问题进行深入探究。“情况二”属于防御性开支，是指为了规避未来因不确定性因素所造成的损失而在当期必须支付的成本，例如购买保险等。“情况三”属于偶然性因素，主要包括社会灾害和自然灾害两类，例如地震、水灾、劳动事故、犯罪等。“情况四”属于不良生活习惯的影响，除了赌博外，该类成本还包括吸毒、浪费等。

2.赶超类成本的进一步研究

赶超类成本指一国居民为了能够在未来达到某一更高生活水平而在当期及接下来的一段时间内持续支付的成本，赶超类成本广泛存在于现实生活的各个方面，对人们的日常生活产生着重要影响，根据其性质不同主要分为三类，即：实物类、虚拟类和心理类。

（1）实物类赶超成本。该类成本的支出形式为具体的实物，例如某人为了在将来过上更富裕的生活而进行创业，为此需要购置的机器设备厂房等都属于实物类的赶超成本。

（2）虚拟类赶超成本。在形式上不体现为实物，例如一位到城市打工的民工，为了找到更好的工作而参加业余电脑技能培训，这一行为影响到的他当期生活水平，但却提升了他的劳动能力和个人素质。

（3）心理类赶超。该类成本是由于心理因素所造成的赶超类支出，主要指既未产生实物资产又没有提升该劳动者的劳动能力，而是由于心理压力等原因所造成各类“支付”。

目前的可持续发展核算指标体系在反映生活水平问题时一般都未考虑赶超类成本，如HDI只考虑收入因素、ISEW只考虑了防御性支出、GPI只考虑偶然性因素等。原因主要在于赶超类成本具有广泛性，核算难度较大，从成本和收益的角度来说，使用账户式的核算方法对其进行大规模的核算并不经济，因此需要找出一套既可以合理估算赶超成本又能够有效控制核算成本的有效方法，本文下面将要论述的赶超成本模型正式基于这一问题提出的。

三、赶超成本模型的理论研究

1.模型的基本假设

以两国模型为例，由于经济发展水平的不同造成两国居民的生活水平存在差距，认识到这种差距后，落后的一国便会产生赶超先进国家的客观意愿和要求，进而将其付诸行动，但是赶超的过程是需要付出成本的，这部分成本来自于落后国家的各期GDP，因为这部分产出以投资、科学研究、教育培训等形式被消耗掉而无法用于居民的现期消费，所以国民经济核算在考虑居民生活水平时，应将这部分成本从GDP中扣除。

模型的基本假设如下：

（1）两国国民生活水平或者两国的经济发展水平的差距主要取决于两国的科技或生产力发展水平。

（2）落后一国的国民有加快发展本国经济以达到先进国家经济发展水平的内在动力。

2.模型的构建

（1）前提假设

为了简化最初的模型设计，有必要在基本假设下进一步提出以下四条前提假设：

①世界上所有国家都是风险中性的，从而折现率r使用无风险利率。

②加班时间占总工作时间的比重较小，可以忽略。

③赶超成本连续投入，逐年递增，并保持与GDP的预期增长率相一致。

④各国的生产力发展水平可以准确的评估，即关于各国的生产力发展水平的信息完全，从而赶超年限可以准确估计。

（2）估算方法

本模型的估算方法采用现金流折现法，即：以各年的赶超成本作为当年的现金流量，以当期时点为折现点，将各年预期的赶超成本折现。借用现代金融理论中“有效市场”的概念，本文认为这一折现值应该等于以目标国家劳动生产率（集中反映一国的生产力发展水平）为评价指标的赶超国家与目标国家当期的经济增长差距值，也就是说，赶超国家为了能够达到目标国家的劳动生产效率，在各期支付的赶超成本应该等于以期望将来达到的劳动生产效率在当期进行生产所能达到的潜在的生产价值减去当期实际的生产价值的差值。其中，所谓的赶超国家即经济发展水平相对落后的一国，所谓的目标国家即经济发展水平相对发达的一国。

（3）四个基本变量

①赶超成本（overtaking cost）：一国试图从科学技术、生产条件、基础设施、社会福利、社会制度、精神文化等各个方面达到或接近更发达国家的发展水平的过程中所必须支付的成本。

②赶超年限：赶超国家用于追赶目标国家所预期需要的期限。

③折现率：即无风险利率。这里之所以使用无风险的折现率在于前提假设1中设定各国为风险中性的国家。

④发展增加值（development value）：是指以先进国家的生产效率核算出的本国潜在国民收入减去本国目前生产效率水平下的国民收入的差值。此处的发展增加值与前文中所提到的各年预期赶超成本折现值是同一概念。

参考文献：

[1]朱启贵.绿色国民核算方法简评.统计研究，2001（10）.

[2]杨灿.中国国民经济核算体系改革的回顾与思考.统计研究，2001（11）.

[3]向书坚，黄志新.SEEA和NAMEA的比较分析.统计研究，2005（10）.

[4]李辉.GDP核算方式的演变.科技与经济，2006（23）.

篇6

中图分类号：C915文献标识码：A

Death Level of Comparative Analysis in the Two Cities of

Huaibei and Huangshan of Anhui

WANG Qin

(Social Science Department, Anhui University, Anhui, Hefei 230039)

AbstractThis paper mainly use the population in different age levels and death date of cities in Anhui the census data of the fifth national population in 2000, constructed entirely life table with CPPS software, analyses the factors that influences death level from four aspects: population age structure, the level of economic development, medical and health level and education.

Key wordsmortality; life expectancy; differences

0 引言

人口死亡率反映的是人口的死亡水平，从另一个角度看人口死亡率水平的高低也间接地反映出一个国家或地区的经济发展水平、生活水平、医疗卫生水平等等。由于安徽省是一个特殊的城市，在自然环境、经济、文化等方面南北差异很大，因此本文特选了安徽最南、最北的两个城市――淮北和黄山市。本文利用CPPS软件按制作完全生命表，用EXCEL计算出相关指标且绘图比较分析安徽省淮北、黄山两市作的死亡率、婴儿死亡率、分性别死亡率及预期寿命的差异，试图分析其差异的原因，其数据主要来源于2000年全国第五次人口普查资料中有关安徽省各市年龄别人口及死亡的资料和2000年安徽省统计年鉴。

1 淮北、黄山两市死亡水平的对比分析

1.1 淮北、黄山两市总死亡率和分性别死亡率的比较分析

根据2000年全国第五次人口普查资料中有关安徽省各市的数据，得出淮北、黄山两市的分年龄别人口数Px和分年龄别死亡率mx，先根据公式计算出各地区的分性别年龄死亡人数Dx，再利用其公式算出两市总死亡率和分性别死亡率，其结果见下表：

表1淮北、黄山市分性别人口数Px、总人口数、分性别死亡率及粗总死亡率

通上表分析得出淮北市分性别总和死亡率和分性别死亡率都比黄山市低，总死亡率比黄山市的低2.87‰，男性死亡率比黄山市的低3.26‰，女性死亡率比黄山市的低2.48‰。

1.2 淮北、黄山两市婴儿死亡率的比较分析

婴儿死亡率是最重要的死亡率指标之一，它在很大程度上反映一个地区医疗卫生条件、社会经济实力、人民生活水平以及科技发展水平。本文以2000年全国第五次人口普查资料中有关安徽省各市的数据为依据，利用公式婴儿死亡率 = ?000‰ 得出淮北市和黄山市男性婴儿死亡率分别为13.63‰和25.65‰，女性婴儿死亡率分别为19.59‰和18.27‰，通过比较可以看出淮北市的男性婴儿死亡率比黄山市低12.02‰，其女性婴儿死亡率比黄山市的高1.32‰。

1.3 淮北、黄山两市65岁及以上老年人死亡率的比较分析

本文选择以65岁作为老年人的起点来分析淮北、黄山市的老年人死亡率。根据2000年全国第五次人口普查淮北、黄山市分性别老年人口死亡率的数据绘制出两城市分性别性老年人口死亡率的交叉曲线图，如下

根据上图看出老年人口死亡率随着年龄增长迅速上升，两城市比较总体上淮北市的男性老年人死亡率比黄山市低，其女性老年人死亡率要比黄山市低。

1.4 淮北、黄山两市0岁分性别预期寿命的比较分析

在平均预期寿命中，以X = 0时的平均预期寿命最为重要，因此本文主要分析0岁分性别平均预期寿命。根据2000年全国第五次人口普查中淮北、黄山两市的数据，利用CPPS人口预测系统，编制出淮北市和黄山市的生命表，如下表（0-1岁分性别平均预期寿命ex）:

表2淮北、黄山两市0岁分性别平均预期寿命表

通过表2看出淮北市0岁分性别平均预期寿命都比黄山市高，其男性0岁预期寿命比黄山市的高4.67岁，其女性0岁预期寿命比黄山市高3岁。

2 淮北、黄山两市死亡水平的原因分析

人口死亡水平受众多因素的影响，本文主要侧重于人口学因素和社会经济因素方面来分析淮北、黄山两市死亡水平的差异。其中人口学因素对死亡水平的影响主要体现在年龄构成和性别构成上，本文主要从分性别年龄构成对死亡水平的影响；社会经济因素主要指的是经济发展水平、社会医疗卫生发展水平和人口受教育程度等方面来分析对死亡水平的影响。

2.1 淮北、黄山两市的人口年龄构成对死亡水平的影响

本文采用国际通用的分法，把人口年龄结构分为0-14岁、15-64岁、65岁及以上三段。根据2000年全国第五次人口普查中淮北、黄山两市的数据，利用公式得出淮北和黄山市的分年龄别人口数Px和分年龄别死亡率mx，根据公式计算出各地区的分性别年龄死亡人数，其结果如下表：

表3淮北、黄山两市的分性别人口年龄结构（%）与死亡水平的对比分析（‰）

从年龄构成看，一般婴儿死亡率和老年人口死亡率较高, 青壮年人口死亡率较低，因此老年人口比重越高总死亡率就越高。从表3中可以看出黄山市的男女65岁及以上老年人口所占的比重均高于淮北市的，所以人口年龄结构是造成淮北市分性别年龄死亡率低于黄山市的原因之一。

2.2 淮北、黄山两市的经济发展水平对死亡水平的影响

经济发展水平影响死亡率水平的高低，一般经济较发达地区其人口死亡率比较低。国内生产总值反映一个地区的经济发展水平，因此本文以国内生产总值来说明，从表4中可知淮北、黄山两市的国内生产总值与总死亡率成反比例的关系，即淮北市的国内生产总值高于黄山市，其死亡率低于黄山市。

表4淮北、黄山两市国内生产总值与死亡率的比较

2.3 淮北、黄山两市医疗卫生发展水平对死亡的影响

医疗卫生水平也是影响死亡率的原因之一，医疗卫生水平越高其死亡率越低。医疗卫生事业水平的比较主要表现在医疗卫生条件：医疗卫生机构数、医疗卫生机构床位数和卫生技术人员数，如下表：

表5淮北、黄山两市医疗卫生水平与死亡率的比较

从表5中淮北、黄山两市医疗卫生水平相比，淮北市的医疗水平远远高于黄山市，因此淮北市死亡率低于黄山市。

2.4 淮北、黄山两市教育水平与死亡率的比较

人们对生活水平、医疗卫生与预期寿命的关系关注得较多，可能忽略受教育水平与死亡率的关系。现代随着受教育程度的提高，人们的知识面较广且丰富，逐渐关注营养、卫生等与身体健康的关系并科学的养身、工作和锻炼，这有助于死亡率的降低、预期寿命的提高。因此受教育程度越高死亡率越低。

表6淮北、黄山两市每十万人中各种受教育程度的人口数(人)

表6中淮北、黄山两市每十万人中各种受教育程度的人数中，从前面表1中知道淮北市总人口死亡率为4.52‰，黄山市总人口死亡率为7.39‰。通过比较可以看出淮北市普遍受教育程度要高于黄山市，淮北市总死亡率低于黄山市。

3 总结

综上所述，淮北市的死亡水平低于黄山市的，主要是年龄构成、经济发展水平、社会医疗卫生发展水平和人口受教育程度等导致的。因此，为了更好地降低死亡水平，应该进一步推动经济的发展、改善医疗卫生条件，建立起较完善的社会保障制度，并加大教育的投入提高教育水平。

参考文献

[1]温勇,尹勤.人口统计学[M].南京:东南大学出版社,2006.

篇7

中图分类号：F205 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）13-3189-03

生态型城市是1971年联合国教科文组织在第16届会议上“关于人类聚居地的生态综合研究”中提出的。1990-2002年，分别在伯利克、阿德莱德、约夫、库里蒂巴和深圳共召开了5次生态城市国际会议，使生态城市规划设计与建设的理念得到了更为广泛的普及。在人们对环境、资源日益关注的前提下，生态型城市建设必然会得到国家和公众的重视。我国也在如火如荼地开展生态型城市建设，自2002年启动我国首个生态城市贵阳试点后，天津、广州、上海、宁波、昆明、成都、长沙、扬州、威海、深圳、厦门、铜川、十堰等20多座城市都先后提出建设生态城市的奋斗目标，后续跟进城市也不在少数。随着生态型城市建设工作的普及，相互借鉴与比较[1]是必不可少的，尤其对后续城市来说，已建或在建试点城市的评价、规范等经验与教训更是宝贵的财富。

1 生态型城市建设研究现状

目前，对于参考城市或参考标准的选取还处于初始阶段，我国在生态城市建设方面还没有形成一套公认的较为权威的生态城市标准[2]。后续城市在借鉴试点生态城市的经验时，要么主观性地从地理位置相近性角度出发选取相邻城市的发展情况作为参考标准，或者简单地从经济发达、一般、落后[3]这一传统角度出发选取相同经济发展水平的城市作为参考标准。这种简单地以地域或经济发展水平标准来选取参考城市的方式并不完全合适，有时甚至会造成误解。本研究创新性地引入聚类分析方法，将代表性城市进行集群，分析各个群体的特征和标准，使得后续城市可结合自身的全方位条件，选取特征更为接近的城市群作为参考标准，以便其更加高效地建设生态型城市。

2 指标体系的构建

指标体系的选取是评价的基础。需要从反映生态型城市建设发展水平的众多指标中选取一系列主要指标。目前，各生态城市的基础指标往往较多，不同城市间的差异较大[4]。为了便于比较，采用主成分分析，在众多指标中选取包含原有指标大部分信息（80%～85%以上）的主成分作为各生态城市的指标[5，6]进行分析（表1），通过计算筛选出经济、政治、文化、社会、生态文明5个主成分作为二级指标，29个指标作为三级指标，既比较科学地筛选了严格独立意义的几个主成分，具有比较好的代表性，又减少了工作量。

3 对代表性生态城市集群聚类分析

聚类分析法[7]是研究“物以类聚”的一种方法，它根据一批样本（或变量）数据本身的特性，按照一定的类定义准则，对所研究的事物进行归类，最终绘成一幅系统聚类的谱系图，再根据一定的原则确定最终分类结果。在这里就是分别对各代表性城市的主要因子数据作为观测指标进行分析，进而将代表性城市划分成不同群的过程。可科学地了解哪些城市状况相类似，以便于其他同类城市开展生态型城市建设时方便快捷地找到归属城市群，在此基础上总结出不同集群城市的特征，从而为后续跟进城市进行生态型城市建设时提供借鉴和评价的基础。

详细聚类分析过程如下：

3.1 数据标准化

对初始数据来说，不同指标有不同的量纲，为了便于比较，对数据进行无量纲化处理。在此，采用平移·极差变化，即

x′ik=■ （k=1，2，…，m）

3.2 建立模糊相似矩阵

按照传统聚类方法确定相似系数，建立模糊相似矩阵，xi与xj的相似程度rij即可得到模糊矩阵R=（rij），在此，采用数量积法，即

rij=1，i=j■■xik·xjk，i≠j

3.3 聚类

因模糊关系R必须是模糊等价关系才能聚类，而一般R只满足自反性（r=1）与对称性（rij=rji），不满足传递性。所以，采用“传递闭包法”将R改造成模糊等价矩阵R*，即t（R）=R*。对R*根据不同的λ∈[0，1]截水平分类，并画出动态聚类图。

4 实证分析

4.1 12个代表性城市的集群

选取天津、上海、厦门、长沙、广州、大连、贵阳、杭州、成都、深圳、绵阳、宁波等12个已建或在建城市作为代表性城市进行研究。从各省统计年鉴中查询相关数据，得到每个城市的29个指标的具体数值（鉴于篇幅所限，在此略去原始指标取值表），即为原始数据矩阵，为29×12矩阵。运用SPSS统计软件[8]得出层次聚类分析的树状图（图1）。图形左边代表进行聚类的对象，线条连接表示类别的合并过程。

4.2 合理集群数量及集群特征分析

根据聚类图，并结合生态城市的实际情况，可把12个代表性生态城市分为若干个群（表2）。相应的集群数量划分为相应的群，分群间能体现出不同的特征[9]。

分析12个城市的集群情况，将城市划分成11组的时候，贵阳和绵阳首先被归为一类，定义为A组，可见贵阳和绵阳最为相近；同样，将城市划分成10组的时候，长沙和宁波又被单独划出，组成B组；继续分成9组的话，广州和杭州又成为最接近的一组，令其为C组。继续再往下集群的话，天津（8组时）被归到B组；大连（7组时）、深圳（6组时）被归到C组；当划分为5组的时候，B、C两组合并为一组（称其为Z组）；当划分为4组的时候，成都被划分到A组；当划分成3组的时候，厦门加入Z组；当最后划分成2组的时候，上海也加入到Z组。至此，A组成员有贵阳、绵阳和成都；其余9个城市全部为Z组成员。

由12个试点城市的归属过程可以看出，A、B、C 3个组最早出现，且在继续集群的过程中，使得其他城市纷纷加入，即数据证明这些城市大致可分为A、B、C 3个基础组。所以，在进行生态型城市集群时，A、B、C 3个集群的划分比较合理。当然，B、C组更为接近，在划分粗略的情况下会归属到一组，即合并为Z组。总结各组的特征见表3。

总的看来，以贵阳、绵阳为代表的A组，位于我国西部地区，有着天然的环境资源优势，对生态城市建设来说，其环境基础其它城市难以媲美。当然，同样由于处于西部欠发达地区，经济、文化、社会、政治等各方面，又有着较大的差距。后来归入到同组的成都也有着类似情况，只是它经济基础相对较好。

长沙作为内陆城市，既不占据天然的地理资源优势，也不具备高速发展的经济能力。但由于长久的历史积淀，使得经济、文化、社会、政治、生态文明等各指标均得到一定程度的发展。

以广州、杭州，尤其是随后加入的以上海为代表的C组城市，作为我国经济发达地区，经济、文化等方面发展迅速，但高速发展带来的社会、环境压力造成发展瓶颈，使生态城市建设面临着生活、自然环境的挑战。

4.3 参考城市及标准选择的实质分析

从上述生态型城市集群结果来看，地理与经济因素所占比重较大。这与传统的要么从临近城市，要么从相同经济发展水平选择参考对象的状况也是吻合的[10]。但从12个城市聚类的过程中仍可看出，仅从地理或经济两角度选取参考城市是不妥当的。

比如对绵阳来说，作为四川省第二大城市，于2006年启动生态型城市建设时，若直觉地从地理角度出发选取参考城市，则会倾向于选取临近的成都来建立参考标准。但从本集群过程来看，绵阳与成都确实具有相似性，但它在第一时间与贵阳划分到同一组。也就是说与成都相比，它跟贵阳有着更相近的基础条件。对绵阳来说，若选择贵阳作为参考城市进行生态城市建设更有实效性。

同样的广东省的广州和深圳也是如此。对广州来说，与深圳经济水平相当、地理位置相近，但生态型城市建设却与杭州最接近。对后续生态城市建设来说要特别注意进入直觉地以地理或经济水平作为选择标准这一误区。

因此，本研究认为参考城市选择的实质是目标群的群集特征，地理或经济发展水平只是其中的片面表现。即当包括地理、经济发展水平在内的综合群集特征相似时，才能作为理想的参考对象。确切地说，群集特征包括文中表1提出的经济、政治、文化、社会、生态文明五大主成分的主要指标。

5 结论

生态型城市建设过程中选择参考城市很重要，本研究运用科学的方法选择了生态型城市参考对象。后续跟进城市在选取目标参考群时，更须关注相关群的综合集群特征，再结合其历史条件、自然条件和经济发展状况，而后参照选定的目标城市群的经济、社会、文化、政治、生态文明指标进行生态型城市建设，必会达到有的放矢、事半功倍的效果。

参考文献：

[1] 陈华荣，王晓鸣.基于聚类分析的可持续发展实验区分类评价研究[J].中国人口·资源与环境，2010，20（3）：149-153.

[2] 白 杨，黄宇驰，王 敏，等.我国生态文明建设及其评估体系研究进展[J].生态学报，2011，31（20）：6295-6304.

[3] 陈 辉.生态城市可持续发展差异分析-以甘肃省14个市州为例[J].安徽农业科学，2009，37（31）：15471-15474.

[4] 王 伟.生态城市评价指标体系及应用研究[J].西北大学学报（ 自然科学版），2011，41（4）：715-718.

[5] 王 艳，曹俊茹，孟庆娟.基于综合评价模型的城市生态健康评价[J].湖北农业科学，2011，50（15）：3211-3213

[6] 王 艳，曹俊茹，孟庆娟.河北省人口、资源环境与经济协调发展评价研究[J].湖北农业科学，2011，50（21）：4524-4527.

[7] 郭 科，龚 灏.多元统计方法及其应用[M].成都：电子科技大学出版社，2003.

篇8

一、引言

一直以来，区域经济发展问题一直都是区域经济学、经济地理学等学科关注和研究的对象，区域经济发展中出现差距，是各国经济发展中存在的普遍现象。适当的区域经济差异有利于资源要素流动、产业空间转移，形成经济发展的动力源泉；但过大的差异会对经济发展和社会稳定带来隐患，根据区域经济差距优化调控区域协调发展是一项重要而艰巨的任务。

二、研究区域及研究方法

1.研究区域概况

山东省是我国东部沿海比较发达的省份之一，自然条件优越，资源丰富，吸引着国内外人力、资金的涌入，近年来发展势头迅猛，经济主要指标居全国前列，成为中国东部沿海经济大省：2014年，全省GDP为59426亿元，占全国的9.33%，位居第三位；人均GDP 60879元，相当于全国平均水平的1.3倍；城镇化率为55%，高于全国的54.8%。尽管大部分经济指标均优于全国平均水平，但是山东省区域经济发展水平仍存在明显的地区差异，区域发展不平衡问题突出，影响山东省整体的经济发展水平。调整地区间经济发展失衡现状，缩小区域经济发展差异，将为山东省实现全面协调可持续发展提供重要契机，为山东省在十三五期间全面建成小康社会积蓄力量。

2.研究方法

主成份分析是将原来的多个指标重新组合成新的相互不相关的综合指标，但同时又能保留原变量大部分信息的降维多元统计分析方法，这种方法可以有效地处理指标间的相关性。通过对原始数据进行标准化处理，然后得出相关系数矩阵，对其特征方程求得特征根，将指标的累计贡献率大于85%的前m个定为主成份。根据主成份的总得分将17地市进行大小排序，即可排列出每个地市的经济发展水平，进而找到影响不同地市经济发展水平差异的主要因素。

3.指标选择及数据来源

经济发展是一个综合概念，任何一个单一指标都无法全面反映经济发展的影响因素，本文从经济基础、港口外贸、经济强度、工农生产等角度，选取多个能代表经济发展的综合指标和各个产业具有代表性的指标进行具体分析，以期能够客观全面地反映各地区的发展差异（见表1）。

数据来源：2014年中国统计年鉴和山东省统计年鉴，原始数据略。

三、山东区域经济发展差异的聚类分析

利用SPSS22.0统计分析软件对山东省经济发展的综合评价指标体系进行计算，得出特征值、主成份贡献率及累计贡献率（见表2）。由表中数据看出，前4个特征值的累计贡献率达到了87.602%，表明前4个主成份可以很好地解释影响山东省经济发展的影响因素。

提取方法：主成份分析。

根据旋转后主成份载荷矩阵可以看出：（1）第一主成份F1在X10、X12、X13、X14、X15上载荷较大，它反映了一个地区的金融集聚程度和科技发展潜力，因此可以定义它为“创新潜力因子”。（2）第二主成份F2在X5、X6、X11、X16上载荷较大，这些指标反映的是一个地区的对外开放程度，因此可以命名为“开放因子”。（3）第三主成份F3在X1、X3、X4、X7、X8上载荷较大，其中X1、X7、X8反映了第一产业的情况，X3、X4反映了地区生产和城市发展情况，因此可以定义为“经济基础因子”。（4）第一主成份F4在X2、X9上载荷较大，它反映了一个地区的工业在经济发展中的重要程度，因此可以定义它为“工业因子”。

根据计算各地市经济水平在4个主成份上的综合得分，可以将山东省划分为经济发达地区（得分值≥0）、次发达地区（-1≤得分值

利用SPSS22.0统计分析软件对17地市进行聚类分析，从所得聚类图谱上可以看出，山东的经济发展水平大致可以分为四类。第一类是青岛、烟台、威海；第二类是济南、淄博、东营；第三类是泰安、临沂、枣庄、莱芜、日照；第四类是聊城、菏泽、德州、滨州、潍坊、济宁。这说明山东的经济发展既存在着一定的相似性，也存在着较大的地区差异。从全省的角度进行分析，山东属于双核结构，以青岛为龙头的沿海经济带和以济南为中心的工业城市群，这一聚类分析结果与前文主成份分析所得出结果基本吻合。

四、结论与建议

通过对17个地市的经济发展影响因素进行主成份分析可以发现，山东经济较为发达、产业结构层次较高的区域位于东中部，而经济比较落后、产业结构层次较低的区域位于西部。东部地区以青岛、烟台为核心，辐射威海、潍坊、日照等地区，这一区域技术创新能力强、沿海区位优势明显，开放程度较高，吸引大量外资，利用港口、交通的便利程度发展经济，适宜发展先进制造业，着重开发新领域；中部地区以省会济南为中心，带动周边淄博、东营、泰安、莱芜、滨州等地市的发展，借助济南这一山东科研技术中心的优势加之资源储备较丰厚，适宜发展钢铁、化工、机械制造等产业；西部地区第一产业比重偏高，第二产业比重较低，尤其是高新技术产业占比更低，经济基础比较薄弱，但是该地区土地、人力资源丰富，地价和劳动力成本低，应加大招商引资力度，积极发挥后发优势，发展劳动密集型产业，加快农村劳动力的转移，尽快跟上东部和中部地区的发展步伐，减小地区间的不平衡。

参考文献：

[1]赵明华，郑元文.近10年来山东省区域经济发展差异时空演变及驱动力分析[J].经济地理，2013，33（1）：79-81.

篇9

中图分类号：C81 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）12-0062-03

引言

如今，一句“你幸福吗？”已是全中国老百姓最常被问到的话题，然而现在人们的幸福感已经不单单是几十年前的吃得饱、穿得暖，人们对待幸福的定义更加注重于民生，医疗、教育、经济、环境、食品等等，已成为人们判定幸福的新标准。据统计，浙江杭州连续7年蝉联“最幸福感城市”桂冠，其次是成都、长沙，相反对于中国的顶级城市上海和北京却很少入围，近10年中仅一次入围“最幸福感城市”，因此一个城市发展得好坏已从从前单一的经济时期过渡到了如今的综合发展阶段，为全面具体地了解一个省份的发展水平，现我们将从6个方面来综合地分析全国29个省份的综合发展情况，并根据得出的客观结果提出可行性建议。

一、方法介绍

（一）主成分分析

主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，是把多指标转化为少数几个综合指标的一种多元统计分析方法。在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多会增加课题的复杂性，因此，人们自然希望用较少的综合变量来代替。在很多情形下，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息[1]。

主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性的（比如p个）指标，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来p个指标做线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var（F1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表全体数据信息，则可逐步增加第二、第三等主成分，共同表示总体信息。

（二）聚类分析

1.聚类分析的概念

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程[2]，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析的目的是把类对象按照一定的规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的征确定的，对类的数目和类的结构不必做任何假定。聚类分析依赖于对观测间的近程度（距离）或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。聚类分析的内容十分丰富，按其聚类的方法可分为：系统聚类法，动态聚类法，有序样品聚类法，模糊聚类法，图论聚类法，聚类预报法。

2.系统聚类法

系统聚类又称谱系聚类，是一种逐次合并类的聚类分析方法，最后得到一个聚类的谱系图，可以把系统聚类的过程形象地表示出来。系统聚类法是目前在实际应用中使用最多的一类方法。

二、实例分析

（一）指标选取

根据综合评价的代表性原则、综合性原则、系统性原则以及我国各地区经济发展的实际，选取以下6个指标：x1为人均gdp（元）反映区域经济平均发展水平；x2为建设总规模（亿元），反映区域内设施建设能力；x3为平均工资income（元），反映职工工资水平的主要指标；x5为教育经费（万元），反映区域文化教育资金投入；x6为城镇人均医疗保健支出（元），数据汇总如下表所示：

（二）主成分分析

将上述数据整理后运用SAS软件进行主成分分析后得到方差分解主成分提取表（如表2）。

相关系数的特征值及各主成分的方差，可以看出第一主成分的方差为55.4%，第二主成分的方差为29.8%，第三主成分的方差为8.21%，前两个主成分的累计贡献率为85.26%，可见前两个主成分已经具有足够多的方差贡献率来概括该组数据。

根据所选主成分所代表的主轴长度之和占了所有主轴长度之和的大部分的原则我们选取了4个主成分，分别用prin1，prin2，prin3，prin，4表示。

可见第一主成分中NETINC最高gdp、income、capital系数相对较高，且系数均为正数，第二主成分中eduheal具有较高的整系数，由此可以把第一主成分看成由gdp、capital、income、netinc所刻画的反映经济发展水平的综合指标；将第二主成分看成由education、healcare所刻画的人民生活水平有关的综合指标。

前两个主成分的表达式为：

prin1=0.456x1+0.40166x2+0.42775x3+0.49016x4+

0.37929x5+0.25201x6

prin2=-0.36478x1+0.3218x2+0.32456x3+0.30117x4+

0.45361x5+0.60129x6

其次，计算出各成分的因子得分。

可以得出第一主成分中上海得分为5.4317，以绝对的优势高于其他城市，其次北京、江苏、广东也分别位于前列，说明这些城市的经济综合发展水平要高于其他城市，而相反甘肃、宁夏、青海第一主成分最低，说明这些城市的经济发展水平明显落后于上海、北京等城市，国家应该加大对这些城市的经济建设，改善其经济环境。

第二主成分中上海的主成分得分反而最少，为-2.347，说明上海市对于教育和医疗的关注度较其他方面偏低；四川对于教育和医疗的投入力度最大，其次是江苏、山东、河南、河北；江苏对于第一第二主成分而言，均在前列，说明江苏省综合全面发展水平要好于其他省份。

尽管各主成分综合信息的能力较强，分别从经济水平和人民生活水平分析了全国29个城市的发展情况，但是单独使用某个主成分并不能对各省份整体综合发展水平做出一个综合评价，因此，我们按主成分和的方差贡献率占个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各省份综合发展水平的综合得分。且综合得分表示如下：

Y=0.5541prin1+0.2984prin2

（三）聚类分析

为了验证上述指标的划分是否合理，我们采用层次分析中的系统聚类方法来对29个省份的主成分因子进行聚类分析，分类表如下：

（四）分类结果分析

篇10

中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：16723198（2007）11004102

1区域经济的内涵

区域经济是一个系统的概念。一个经济区域的区域结构、组织和发展水平，是许多行为主体决策及其相互作用的结果。区域经济学研究的客体是区域经济系统，区域经济主要考察决定区域内经济发展的主要因素和区域间经济发展的交互作用过程，进而描述、阐明和评价区域经济结构的形成及其变动趋势，揭示资源的空间配置过程和经济主体的空间活动规律。

区域经济发展是一个综合性范畴。从横向上看，它是指一定时期内经济各方面的综合发展状况；从纵向上看，它表现为该地区经济发展的潜力和可持续发展的可能性。

2区域经济的特征

2.1区域经济的理论特征

（1）综合性。区域经济是国民经济大系统中的重要组成部分，它是由多行业、多层次、多因素构成，是一个极为复杂的有机体。

（2）差别性。首先是各地区之间在生产力水平、自然条件、地理位置、资源状况、产业结构等许多方面存在着很大差异；由此形成各地区在经济发展水平、经济发展战略重点以及在国民经济中所处的地位上都有很大的差异。其次是区域内部之间也存在较大的差异。

（3）开放性。随着社会主义市场经济的深入发展，社会劳动地域分工程度的日益深化，地区经济的对外依存度将逐步提高，各地区自给自足的产品和劳务比重会越来越低，相互交换的比重则越来越大，地区经济与外界的联系更为广泛和密切，地区间形成相辅相成的交往和协作关系。

（4）竞争性。由于行政区划的存在，客观形成了生产力要素的使用与流动上的地区经济区别色彩。由此出发的地区经济产业发展、地区经济主体对市场的拓展甚至意识形态的归属感，都会在不同地区经济之间构成内在性的竞争。

2.2区域经济的实践特征

（1）相似性。区域经济发展是一个从不平衡到平衡的渐进历史过程，任何一个国家区域经济的发展都会受到这个规律的制约，从而表现出一定的相似性。

（2）结构趋同性。我国在实施区域不平衡梯度推移战略过程中，由于缺乏明确的区域产业政策指导，区域分工模糊，各地重复建设，产业结构趋同，资源配置效率不高。

（3）非均衡性。改革开放后，我国经济体制开始由计划经济逐步向市场经济迈进，区域经济的发展发生了重大的变化。这一时期实施的是区域不平衡梯度推移政策，这一政策实施的结果使我国经济建设的重心大规模东移，区域经济不平衡程度不断加剧，区域差距进一步拉大，经济重心更加偏向东南沿海。

（4）政府行为主导性。从多年的实践来看，区域经济的发展政府起着关键的作用，中国发达区域的成功在于政府在一些重要方面发挥了积极作用。地区经济产业布局结构和要素流动大部分是通过政府行为进行协调的，区域经济发展中政府主导统筹安排经济社会资源的痕迹较为明显。

3评价指标选取应遵循的原则

综合经济实力是一个地区赖以生存和发展的物质基础和基本条件，是一个地区在一定时期经济建设和整体经济发展的能力，包括经济发达程度、发展水平、经济发展速度、经济结构、经济体制和生产力布局等。综合经济实力是一个地区发展的基石和核心部分，反映一个地区经济在社会中的地位和地区之间实现资源配置优化的能力，同时还影响着国民的教育程度与基本素质以及国家政治的稳定等其他要素。正是由于综合经济实力的基础性作用，一般来说，某个地区的综合经济实力比较强的话，那么该地区的社会、文化发展水平也比较高。较高的综合经济实力为地区的各方面的发展提供了一个良好的平台，促进了其他各方面因素作用的发挥，比较容易形成一个良性循环，带动替他各方面因素的发展，形成互相促进，互相激励的动力。

我们知道，一个地区的社会经济发展状况是多方面的，任何单项指标都无法全面而客观地反映该地区的社会、经济、文化发展水平。所以我们需要构建一套指标体系对地区综合经济实力进行全面的评价，该指标体系即是利用多个指标从不同侧面，全方位，多角度地对地区综合经济实力进行评价。建立地区综合经济实力评价指标体系，应根据区域经济的理论特征和实践特征来考虑。具体应遵循以下原则：

(1)科学性原则。评价指标应建立在科学实用的基础上，即各个指标的选取、指标权重的确定、数据的选取、计算与合成等都必须建立在一定的科学基础上。

(2)系统性原则。建立的评价指标能够系统地反映商品经济发展水平。

(3)综合性原则。建立评价指标时尽量避免滥而多，因为许多指标有很大的共线性、相关性。

(4)区域性原则。由于区域之间的巨大差异性，研究构建评价地区综合经济实力的指标体系仅仅适用于本区域，对其他区域仅仅具有参考价值。

(5)可行性原则。指标的建立要结合实际情况，既能反映各地区的综合经济实力，又便于计算和获取数据。

4建立评价地区经济实力的指标体系

4.1建立评价地区经济实力指标体系的框架

地区综合经济实力的指标体系是指构成综合经济实力的各系统组成要素之间相互联系、相互依赖、相互制约的关系所形成的整体。对地区综合经济实力的测度可以通过反映综合经济实力的经济规模子系统、经济结构子系统、开放程度子系统、人力资本子系统、基础设施子系统、可持续发展水平子系统六大子系统来进行综合评价。当前对如何测度地区综合经济实力指标体系的研究已有很多，但多数研究只注重考虑地区经济实力，忽略了地区经济可持续发展的重要性。本研究是在已有研究成果的基础上强调地区经济可持续发展的重要性，故在评价地区综合经济实力的指标体系中加入了影响地区综合经济实力的重要因素-可持续发展水平。构建评价地区综合经济实力的指标体系框架图如下：

4.2评价地区综合经济实力的指标内容

(1)经济规模子系统。

人均GDP(元/人)=GDP/人口总数，该指标是反映区域经济发展水平的最主要指标之一，通常该指标的值越高，地区经济越发达。

国内生产总值增长率=当年GDP/上年的GDP

农民人均纯收入(元/人)，是反映该地区农村人口实际生活水平的重要指标。

人均社会消费品零售(元/人)=社会消费品零售总额/人口总数。

职工年平均工资(元)，是反映地区城镇居民工资所能达到的一般水平。

(2)经济结构子系统。

第三产业增加值占国内生产总值的比重=第三产业增加值/GDP，该指标的值越高，说明该地区第三产业越发达。

第二产业产值占GDP比重=第二产业值/GDP

第一产业产值占GDP比重=第一产业值/GDP

(3)开放程度子系统。

进出口额占国内生产总值比重=进出口额/GDP，该指标反映地区经济对国外市场的依存度。

国际旅游外汇收入(亿美元)，该指标反映地区旅游经济是发否发达以及对外开放程度。

人均实际利用外资额(元/人)= 实际利用外资额/人口总数，该指标是从吸引外资的角度来测度其开放程度。

(4)人力资本子系统。

每万人从事自然科技活动人员数(人/万人)，该指标反映地区科技水平的高低。

每万人高校学生数(人/万人)=地区高校在校学生数和高校毕业生数（本专科生）/地区人口总数。

教育投入率=教育投资经费/GDP。

(5)基础设施子系统。

人均城市道路面积=城市道路面积/人口总数。

每万人拥有公共汽电车数(辆/万人)=公共汽电车数/人口总数。

每万人拥有医生数(人/万人)=医生人员数/人口总数。

人均居住面积(m2/人)=住宅建筑面积/人口总数。

(6)可持续发展水平子系统。

工业废水排放达标率=工业废水排放达标量/工业废水排放量。

工业废气处理率=工业废气处理量/工业废气排放量。

人均绿地面积，是反映人们对生态环境重视程度的正指标。人均公共绿地面积越大，则人们居住的环境越好。

参考文献

篇11

二、研究对象、数据来源及研究方法

（一）研究对象及数据来源

选取在华北铁路枢纽上的北京、石家庄，华中铁路枢纽上的武汉、株洲、长沙、郑州、商丘，华东铁路枢纽上的上海、南京、徐州，华南铁路枢纽上的广州，西北铁路枢纽上的西安、兰州与西南铁路枢纽上的成都、重庆、贵阳这16个主要铁路干线枢纽城市为研究对象。根据所构建的中国铁路枢纽城市紧凑度动态评价体系，15个二级指标及其初始数据主要来源《中国城市建设统计年报》和《中国城市统计年鉴》，部分比较数据来源于各年各省市的《统计年鉴》以及《国民经济和社会发展统计公报》。

其中，指标体系中的人口紧凑度是根据GDP密度指数、从业人员密度指数、市区人口密度以及建成区人口密度的原始数据计算而得出；形态紧凑度是依据（P：城市建成区周长，运用矢量化方法计算出利用谷歌地球和ARCGIS9. 0获得的建成区地图数据；A：城市建成区面积）计算得出。

（二）研究方法

本文采用复合指标法来构建铁路枢纽城市紧凑度动态评价指标体系，采用熵值法进行综合测算进行评价与分析。

1、指标体系构建

铁路枢纽城市的紧凑度指在铁路枢纽发展的过程中，伴随铁路综合设施建设而形成发展的具有包含经济发展水平、土地利用状况、交通、城市人口数量等在内的各类要素在空间上的紧凑程度或是集聚水平。城市形态、人口密度、土地结构等要素是城市紧凑度的主要表现形式，也是铁路枢纽城市的重要体现。

2、权重确定

熵是对不确定性的一种度量。通过计算指标的熵值，根据指标的离散程度对该系统的整体评估来确定指标权重，指数的离散程度越大，权重越大。利用熵值法对城市综合紧凑度进行测算。

（1） 建立原始指标数据矩阵。

（2）数据标准化处理。

（3）计算评价体系的熵值。

（4）计算评价指标系数的差异。

（5）确立评价指标的权重。

（6）计算样本的评价值。

三、结果分析

（一）紧凑度的城市区域分析

将16个主要铁路枢纽城市按区域划分可分为华南铁路枢纽、华北铁路枢纽、华东铁路枢纽、华中铁路枢纽、西南铁路枢、西北铁路枢纽。

城市综合紧凑度呈先上升后下降趋势变化的铁路枢纽有华东、华中、西北；呈先下降后上升趋势变化的铁路枢纽有华北、华南、西南；经济紧凑度呈上升趋势变化的铁路枢纽有华北、华东、华中、西北、西南；呈先下降后上升变化的铁路枢纽有华南；形态紧凑度呈下降趋势变化的铁路枢纽有西北；呈上升趋势变化的铁路枢纽有华北、华东；呈先上升后下降趋势变化的铁路枢纽有华中；呈先下降后上升趋势变化的铁路枢纽有华南、西南；交通紧凑度呈现下降趋势变化的铁路枢纽有华南；呈先上升后下降趋势变化的铁路枢纽有华中、华东、西北；呈先下降后上升趋势变化的铁路枢纽有华北、西南；人口紧凑度呈上升趋势变化的铁路枢纽有华南、西北；呈先上升后下降趋势变化的铁路枢纽有华北、华中、华东、西南。

（二）紧凑度的城市分类分析

跟据计算城市紧凑度平均值及其综合值的基础上，可将这16个城市分为紧凑城市、较紧凑城市、不紧凑城市。

1、紧凑型城市：广州、上海、石家庄。

2、较紧凑型城市：北京、南京、长沙、成都、株洲、郑州、徐州、商丘、西安。

3、不紧凑型城市：武汉、重庆、贵阳、兰州。

全国16个铁路枢纽城市的城市紧凑度整体水平不高，均低于0.8；所研究的16个城市中，18.75%的城市属于紧凑型城市，25%的城市属于不紧凑型城市；重庆的城市紧凑度数值最低，上海的城市紧凑度数值最高，二者之间的综合数值相差0.4分；大城市、特大城市、巨大型城市里除了兰州、武汉、贵阳和重庆均属于紧凑城市和较为紧凑型城市；其中唯一的中等城市株洲是属于较紧凑型城市。

四、结论

紧凑城市反映了城市空间形态和功能布局的一个主要指标，通过国家16个主要铁路枢纽城市紧凑程度的城市人口、经济、土地利用、交通等综合测度和原因分析，可得出以下结论：

篇12

县域经济主要指建制县域及县级市域的经济，它是国民经济中相对独立的子系统和支撑点，在国民经济中占有举足轻重的地位。吉林省是农业大省，县域土地辽阔，约为18.0万平方公里，占全省总面积的96.3%；县域人口数达1918.2万人，约占全省总人口的70.4%；县域GDP为5346.5亿元，占全省GDP的56.5%。可见，县域经济的发展对于吉林省整体经济的振兴具有至关重要的作用。但是，吉林省的县域经济发展总体水平不高，只有延吉市能够进入全国百强县。2012年，党的十提出：“坚持走中国特色的工业化、城镇化、农业现代化、信息化的‘四化’统筹发展的道路，推动工业化和信息化的深度融合，工业化和城镇化的良性互动，城镇化和农业现代化协调发展”。因此，本文基于“四化”统筹的视角，运用主成分分析和聚类分析等多元统计方法，对吉林省县域经济发展现状进行深入分析，并提出合理化建议。

一、吉林省县域“四化”发展的现状分析

1、指标体系的选取

根据可行性和可得性原则，本文选取下列具有代表性的指标。工业化指标：包括工业化率、人均工业增加值、工业增加值贡献率、人均GDP；城镇化指标：包括城镇化率、城镇在岗职工平均工资、第三产业在地区生产总值中所占比重、第三产业增加值贡献率；农业现代化指标：包括机耕面积比重、第一产业增加值贡献率、财政支出用于农林水事务、人均农业增加值；信息化指标：包括人均信息消费额、人均电信产业、人均邮政业务。

2、“四化”发展现状

本文根据《吉林省统计年鉴2012》选取相关数据，利用SPSS统计分析软件，通过主成分分析得出吉林省40个县的工业化、城镇化、农业现代化和信息化发展水平结果如下。

（1）工业化发展现状分析。从表1可以看出，工业化发展水平较高的地区为前郭县、珲春市、乾安市等矿产资源和石油资源丰富的县市，而洮南、柳河、辉南县等地区的工业基础薄弱，工业资源欠缺，工业化程度低。

（2）城镇化发展现状分析。从表2可以看出，延吉市、图们市、临江市等地区的城镇化排在了前列，这些地区的城镇基础设施较好，镇赉县和通榆县被评为国家级贫困县，柳河县和扶余县地处山区，城镇基础设施较差，城镇化水平低。

（3）农业现代化发展现状分析。从农业现代化发展水平的排名表（见表3）中我们看到：榆树、德惠、九台、农安这些农业大县的农业现代化发展水平较高，而延吉市和图们市虽然工业化和城镇化发展水平较高，但是由于其农业投入不够，农业发展水平落后。

（4）信息化发展现状分析。从表4中可以看出，延吉市、珲春市和图们市的主成分得分较高，这些地区的科技发展水平比较快，而梨树县和通榆县等地区的信息化发展水平较低。

二、“四化“综合发展水平聚类分析

为了了解各地区“四化”统筹发展水平的现状，本文利用SPSS软件，根据以上40个县的“四化”主成分得分进行系统聚类，结果如下。

第一类地区：包括前郭县、乾安县、桦甸市、磬石市，此类地区的工业化和农业化发展水平较城镇化发展水平要高一些，信息化发展水平一般。

第二类地区：包括延吉市、珲春市、集安市、图们市、临江市、长白县、通化县、抚松县、靖宇县，此类地区的工业化、信息化和城镇化水平发展较高，但是农业现代化发展较落后。

第三类地区：包括通榆县、和龙市、洮南市、龙井市、安图县，这些地区的城镇化发展较好，工业化、农业现代化和信息化发展较落后。

第四类地区：包括榆树市、德惠市等剩下的22个县，此类地区的农业现代化发展水平较好，工业化、城镇化和信息化发展较落后。

三、促进县域经济“四化“协调发展的建议

通过对吉林省县域地区“四化”发展水平的综合分析，我们看到吉林省县域经济发展水平普遍较低，根据“四化”发展的不同状况，下面对以上四类地区的经济发展提出相应的对策建议。

第一类地区，如前郭县和磬石市的工业化发展水平较高，但却没有带动城镇化的发展，这主要是由于其工业化的发展布局还存在不合理的地方，所以要将分散的小型工业区集聚起来，增强对农村剩余劳动力的吸收，进行厂房联建和标准厂房建立，以此来带动城镇化的发展，将信息化与工业化充分融合，促进信息化的发展。此外，地域相邻的县与县之间自然资源和地理环境差异小，交通便利，所以要充分利用这种相邻优势，加强交流和地区间的合作，相互促进，共同进步。

第二类地区，此类地区的农业现代化发展水平较落后，工业化、城镇化和信息化的协调发展不能积极地带动和促进农业化发展。所以，要加大对农业科学技术的投入，提高农业的组织化水平，加强市场的紧密对接，供其所需。同时，政府也应该采取相应的政策和给予一定的财政支持，加强农业现代化水平的发展，促进工业化、城镇化和信息化对农业化的带动作用，充分发挥工业化的动力作用。

第三类地区，此类地区城镇化的发展水平较好，工业化、农业现代化和信息化发展水平落后。如通榆县地处吉林省西部干旱区的县市，自然环境不利，所以要改善生态环境，加强盐碱地的治理和植被的恢复，改善灌溉条件，发展节水型的特色农业，以此来提高农业化的发展水平。此外，要充分利用地区的工业资源，来提高自身工业的发展水平。向农业和工业引进先进的科学设备和技术，发挥城镇化和信息化对工业化和农业现代化发展的推动作用。

第四类地区，对于此类地区，首先要继续推动农业化向较高的水平发展，因为这是本地区具有的较大的优势，而且还有很大的进步空间。此外，这些地区的工业化发展水平虽然较低，但是工业基础比较好，所以要充分利用资源，制定有效的发展政策。要加强对人才的吸引，提高劳动者的素质，促进信息化的发展，以此来提高生产率，这样也会提高工业化发展水平，从而带动城镇化的发展。

（注：本文是教育部青年基金项目，县域经济“三化”协调发展的理论与实证研究（编号12YJC790139）；吉林省教育厅重点项目《“三化”统筹推动吉林省县域经济发展的实证研究》（编号：2013158）的中期成果；吉林省社科基金，吉林省“四化”同步发展评价与对策研究，编号2013B221）。）

【参考文献】

[1] 蒋北岗：县域经济综合竞争力——以云南省为例[M].经济科学出版社，2005.

[2] 龚署明：宏观经济统计分析[M].中国水利水电出版社，2009.

篇13

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2015年2月6日

一、引言

2013年9月，提出共同建设“丝绸之路经济带”的伟大构想，其目的是创新欧亚各国合作模式，促进形成一个经济联系紧密、彼此发展空间广阔的经济合作区域。众所周知，该区域自然资源丰富，并且拥有辽阔的地域，但是该区域生态环境脆弱，交通不便，经济发展水平较低。因而，建设“丝绸之路经济带”成为有关国家的共识。2014年12月18日，中外代表齐聚土耳其召开“共建‘一带一路’”：历史启示与时代机遇国际研讨会，明确加强经贸、基础设施建设、文化交流等方面合作。

在丝绸之路经济带逐渐形成联系紧密、互联互通的经济合作区域的过程中，其中有很多要素受其影响并促进其发展，首当其冲便是交通物流的基础保障。在2014年11月的亚太经合组织会议期间强调政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通五大领域的互联互通，其中政策沟通是促进丝绸之路经济带的保证，设施联通主要指的就是中国与中亚国家间铁路、公路、航空等物流要素的互联互通。完善的物流体系有利于商品、信息的流动，实现优势互补，从而吸引企业入驻以加速形成产业生态链。

现在我国物流发展尚处于初期阶段，物流基础设施需要向网络化、系统化、信息化发展，这样才能为丝绸之路经济带建设需要提供高水平的现代化物流的支撑。我国西北地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等五省区。面对丝绸之路经济带建设的大背景下，西北五省纷纷确立了各自在丝绸之路经济带中的定位，并且推出了相应的政策：陕西提出打造丝绸之路经济带新起点，为此陕西省大力支持交通物流体系建设，陕西省认为丝绸之路经济带的重要基础是发达的交通物流体系，“道路相通”可以为陕西建设丝绸之路经济带新起点提供重要支撑，为了建设现代化的物流体系，陕西利用“母子公司资金协同、金融产品创新突破”的综合融资模式已经累计向陕西公路网建设方面投入资金1，486亿元，期望打造自己成为沟通内陆与亚欧大陆桥和海上丝绸之路的交通枢纽;新疆在建设丝绸之路经济带核心区的进程中提出充分利用自身地缘、人文等优势建设包括交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科技中心和医疗服务中心等内容“五个中心”，其中交通枢纽中心、商贸物流中心更作为重点进行建设;另外，为提升开放型经济发展水平和能力，在融入丝绸之路经济带建设的步伐中，青海省利用正式运营的首家“国际保税仓库”，期望打造自己成为丝绸之路经济带“黄金口岸”;甘肃省着力构建综合交通体系，推进道路互联互通。期望充分发挥甘肃省向西开放的区位和通道优势，把甘肃建设成为丝绸之路经济带甘肃黄金段;宁夏为了打造丝绸之路经济带战略支点，提出包括交通物流体系在内的五大战略措施。据此可以看出，建设交通物流体系的重要性不言而喻，影响物流发展水平的因素有很多，制约各省物流发展水平的因素也有一定的差异性。因此，本文运用对应分析找出西北五省物流发展水平的影响因素，并提出相应的提升物流发展水平的策略。

二、文献综述

虽然物流作为“第三利润源”已经成为很多国家的共识，近年来在我国物流成为取得快速发展的一个新兴产业和新的经济增长点，在经济增长和社会发展中发挥着越来越重要的作用。因而对于物流理论和应用的研究引起了我国许多学者的兴趣，经过CNKI检索可知，其中大部分是关于物流发展水平的研究，对于区域物流发展差异的研究还比较少。刘强（2007）在沪港两地发展现代物流的比较研究一文中，选取我国物流产业发展最好的上海和香港作为研究对象，通过对上海和香港现代物流的比较，发现上海现代物流业发展中存在的问题并提出提高上海现代物流业的发展水平的对策建议;赵江（2010）采用标准分值比较法选择我国长三角地区，日本三湾一海地区以及德国鲁尔区作为辽宁省区域物流体系比较对象进行比较分析，从而提出对辽宁省区域物流体系发展有益的启示和建议;张建升（2012）构建了区域物流发展综合水平评价指标体系分析了我国各地区区域物流发展水平，然后采用平均差、变异系数和泰尔指数等绝对指标和相对指标，对我国各地区区域物流发展差异从省际、东中西部三大地区、经济区三个角度进行了比较分析;陈成栋、余朋林（2012）运用衡量区域产业专业化程度的重要指标的区位熵分析了近10来我国各省产值区位熵时空差异，得出我国各省、市物流业的专业化水平程度不一、物流业对不同省、市贡献程度也有差异等结论，并分析得出造成这种差异的一些原因;金凤花，徐旭（2014）在基于Theil指数的我国区域物流差异发展趋势研究一文中，选取我国31个省份作为研究对象，利用Theil指数模型构建区域物流差异发展趋势的模型并结合区域经济差异相关指数，分析得到对区域物流差异发展具有重大影响的因素，并且根据差异提出相应的对策;吴俊红（2014）以我国各省市的区域物流和东部、中部、西部和东北四大区域物流为研究对象，首先运用泰尔指数定量测算区域物流发展差异，然后运用回归分析，估计出各影响因素对区域物流发展水平的影响程度，最后运用夏普里值分解法计算得出各解释变量对区域物流发展差异的贡献度，在以上分析的基础上提出缩小区域物流发展差异的建议。

以上学者均运用不同的方法测算了区域物流发展的差异，但学者们都没有在分析物流的各因素的基础上对区域间的物流差异进行分析。鉴于此，本文首先构建物流发展影响因素的指标体系，然后运用对应分析分析影响西北五省物流发展的因素，在此基础上给出提高西部地区各省物流发展水平的建议。

三、实证分析

（一）指标选取和数据获取。由于我国物流的发展尚处于初期阶段，物流产业的概念虽然已经提出，但是还没有得出普遍统一的定义，我国的物流统计刚刚起步，因而难以保证数据的准确性和权威性。本文通过对物流所涉及的范围的界定和以上学者的研究用于物流密切相关的要素作为指标建立物流发展水平的指标体系。同时考虑到数据的可得性，主要选取了我国统计年鉴中交通运输、仓储和邮政行业的产值作为分析对象，因为作为我国传统物流产业主要组成部分的交通运输业、仓储业和邮电业等产业可以反映我国区域物流产业发展情况。另外，为了使本文构建的指标体系全面、客观，本文还选取了与物流业关系密切的一些其他指标。表1是本文所构建的物流业发展水平指标体系。（表1）根据以上指标体系，本文通过查阅2014年中国统计年鉴获取西北五省物流业发展水平指标的有关数据，获取的数据如表2所示。（表2）

（二）对应分析的基本方法与步骤。在研究经济发展水平时，目前应用较多的是聚类分析、因子分析等，但是以上分析方法将对指标的分析和对样品的分析分开，以致不能反映属性变量各状态之间的相互关系及不同属性变量之间的相互关系。考虑到以上原因，笔者认为多元统计方法中的对应分析是一种比较有效的方法，对应分析，也称相应分析，它是在R型因子分析和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计方法，它是利用降维的思想已达到简化数据的目的，它通过对数据表中行和列的处理以寻求低维图形表示数据表中行和列的关系，利用对应分析可以在一张二维表上同时画出属相变量不同取值的情况，以简洁的形式描述属性变量各种状态之间的相互关系及不同属相变量之间的相互关系。

利用统计软件SAS中的CORRESP过程编制的程序就可以实现对应分析。西北五省和物流影响因素的对应分析利用SAS软件强大的统计计算功能，得到的分析结果如下：惯量和卡方的分解如表3所示，由于前两个特征根的累积贡献的百分比已达98.97%，说明用两个公因子已能代表了变量与样品中的主要信息。其中的第一个公因子（Dim1）占85.82%，第二个公因子（Dim2）占13.15%。（表3）

表4是每个变量上两个公因子各自的贡献率，从这里可以看到，第一个公因子Dim1主要是由甘肃、青海和新疆来表示的;第二个公因子Dim2主要由陕西和宁夏来表示，其贡献率仅有13.15%。（表4）

从表5中的Mass（各变量的边缘频率）来看，F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员数）以绝对的优势排名第一位，占80.42%，F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员）、F4（货物进出口总额）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）的Quality（两个公因子的贡献率之和）较高，但F4（货物进出口总额）的惯量Inertia最大，说明在影响物流的各因素中，F4（货物进出口总额）占的地位非常重要，也就是说，要想提高物流发展水平，需要从F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员）、F4（货物进出口总额）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）这三个方面下工夫。（表5）

（三）对应分析结果。根据表3可以看出，前两个因子的累计方差贡献率就达到了98.97%，说明前两个因子就能代表样本的主要信息。表4相当于因子分析中的公因子载荷，反映的是各省区在两个因子上的载荷，表示各省区在公因子Dim1和Dim2上的坐标，利用载荷矩阵作相应的散点图，得到图1。（图1）从这张图上我们可以非常直观地看到变量与样本之间的关系、样本（西北地区）之间按物流影响因素的大致分类等信息。在以两条零点线分成的四个象限中，我们称右上部分为1区，右下部分为2区，左下部分为3区。其中F11（民用汽车拥有量）与其他各因素联系不密切，因而没有反映到散点图上。

在1区中有陕西、宁夏、F1（地区生产总值）、（F2农业总产值）、F3（分地区工业产品产量）、F5（社会消费品销售总额）、F6（货运量）、F7（货物周转量）、F10（运输线路长度）、F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）、F13（交通运输公共财政支出额）落在此区中，说明这2个地区物流影响因素类似，而与因素F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）和F9（分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数）相距较远。因而这几个省份应该从发展进出口贸易、普及物流信息设备和培养物流专业人才等方面入手提高物流发展水平。

在2区中有甘肃、青海、F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）落在此区中，说明这2个省区在F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）等方面是类似的，而其他因素有所欠缺，特别是青海表现的尤为明显。要使甘肃、青海的物流水平有所提高，就要从增加物流基础设施投资、培养物流人才、提高工业水平等方面努力。

在3区中只有新疆和F9（分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数），这说明新疆在交通运输、仓储和邮政业就业人员数这一要素上比较有优势，制约新疆物流发展的因素主要有F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）等因素。因而新疆要提高物流信息的普及率、增加物流方面的投资。

四、结论

本文首先根据物流影响因素构建了物流发展水平影响因素的指标体系，然后在统计年鉴搜集了有关数据，最后运用对应分析对搜集到的数据进行分析，得到了西北五省与物流发展水平影响因素的对应关系，根据得出的西北五省和物流影响因素的散点图给出了相应的解释，并且针对各省份的限制因素给出了相应的对策建议。

主要参考文献：

[1]刘强.沪港两地发展现代物流的比较研究[D].西南财经大学，2007.