云计算技术优势范文
发布时间：2023-09-22 10:39:25
导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇云计算技术优势范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！
篇1
整合资源推动创新
据悉，西安开发中心是继IBM中国系统与科技开发中心落户上海、北京、台北和无锡之后又一个位于中国本土的IBM全球研发机构。IBM中国系统与科技开发中心总经理、Enterprise Systems全球研发副总裁Michael Desens表示，西安开发中心将配置一流的研发人员，参与IBM核心产品的研发和技术创新，支持IBM的全球整合创新战略，有效推动新兴市场的业务增长。“IBM的全球开发中心需要将本地创新与全球资源有效整合，实现以深度科技服务客户的目标。IBM将坚持人才的多元化和丰富性，为创新不断注入新鲜活力，增强执行能力。” Michael Desens说。
作为IBM系统与科技部位于中国的唯一研发机构，IBM中国系统与科技开发中心（IBM GCG STG Labs）涉及涵盖半导体芯片、HPC（高性能计算）、系统软件等多方面的研发工作。“开发中心在发展到一定规模后，迫切需要技术、工程和行业经验过硬的研发团队，紧跟市场发展的脚步，不断创新。”IBM中国系统与科技开发中心技术总监谢东表示，“研发创新的核心是人才。西安开发中心将整合当地和全国一流的高校人才资源，开展包括研发在内的多方面合作。这种深入的合作和完整的人才培养机制将为IBM的研发创新提供持续动力。”
谈到此次西安开发中心的成立，不得不提到已经被IBM收购的Platform。据了解，Platform早在2005年就在西安成立了其全球研发中心。此次新成立的西安开发中心将全部整合Platform在西安的研发团队，该团队将占整个开发中心人员比例的90%以上。
“后Platform时代”重要战略
“Platform无疑是IBM历史上一次非常重大的收购，西安开发中心是推进Platform及IBM技术运算整合创新战略中非常重要的一步。”IBM系统与科技部技术运算及高性能计算副总裁Brain J.Connors高度评价了西安开发中心的地位。
篇2
云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
篇3
科学技术飞速发展，信息技术进步成为现如今时代的重要话题，图书馆发展紧随得到了越来越多的关注，而计算机云技术的推出，更是为图书馆有序、健康发展创造了良好的契机。
1 计算机云技术
计算机云技术，即云计算（Cloud Computing），指的是一种分布式计算技术，其最基本的概念，是经由网络把庞大的计算处理程序自动分拆成海量的相对小的子程序，再通过一系列服务器对应构成的大型系统通过检索、计算，从而向用户提供最终处理结果。借助计算机云技术，网络服务提供人员可在极短时间之内，实现对海量信息的处理，提供类似超级计算机一般强大效能的网络服务。
2 计算机云技术在高校图书馆中的优势
计算机云技术在高校图书馆中的应用存在多方面的优势，具体表现为：
2.1 安全可靠
计算机云技术在高校图书馆中的应用，为数据存储问题提供了极大的安全保障。计算机云技术经由“云”的一端为用户提供安全可靠的数据存储，经对计算机云技术的应用，用户无需再担心病毒入侵、数据丢失等问题。此外，凭借严密的权限管理，还有助于实现用户相互的数据共享。
2.2 存储数据可实现资源共享
计算机云技术在高校图书馆中的应用，把图书馆中的图书数据存储于“云”的一端，通过使终端与网络连接，便能够达成对这一部分数据信息的同时访问或者使用，进而有效实现不同设备相互的资源共享功能。
3 云计算技术在高校图书馆中的应用
3.1 Iaas层次的应用
3.1.1 建立高校图书馆私有云
建立高校图书馆私有云指的是借助虚拟机技术，对图书馆已经存在的或最新购置的IT设备进行整合，以产生IT设备资源地。把图书馆现存或新购置的一系列异构存储设备转化为云存储，借助云平台管理软件对相关资源进行统一调度、划分，为图书馆各式各样应用提供使用。
3.1.2 将图书馆应用部署至高校自身信息中心
此类方式是把图书馆各项应用均部署至高校自身信息中心的云端，即为高校图书馆的私有云。将图书馆内所有的服务器及存储物理设备消除掉，仅留存下客户端及网络设备。各项应用均是对高校信息中心服务器资源池、存储资源池的使用，图书馆结合每一应用具体需求对计算使用量进行申请。该类技术应用手段的优势在于：a.可有效降低高校图书馆对服务器、物理存储设备的运行维护成本，改善基础设施使用效率；b.防止产生高校对图书馆IT设备资金投入缺失的问题；c.强化图书馆信息资源服务可靠保障，防止出现受IT设备老化影响造成图书馆信息资源服务断线问题。
3.2 SaaS层次的应用
SaaS层次的应用是基于Internet来提供软件服务的。生产商把软件安置自身服务器上，用户经由网络定制自身需求的软件，并根据买入服务多少、使用时间来计费。用户无需再专门购置软件，且不需要对软件进行维护，此部分工作均通过服务商来展开。服务商为用户提供网络应用的一并，还可向用户提供用户提供本地数据存储及离线操作等服务。就好比北京某科技公司，基于广域性网络化运行环境设立起智能化的信息交互平台，推出的“中国专业图书馆网――基于WEB的集群图书馆管理系统”有效实现了图书馆用户的全自动化业务管理。
3.3 综合层次的应用
3.3.1 图书馆私有云
借助CALIS本地平台，使高校图书馆快速建立自身数字图书馆云平台，符合与相关应用系统链接要求。这一本地云平台能够安装于IaaS/HaaS/PaaS上，同时可部分安装于远程公共PaaS/HaaS/IaaS上。此部分图书馆云平台可对CALIS提供一系列服务进行集成、获取。此外，图书馆私有云还可对一些服务进行开放，促进每一馆相互的资源、服务的集成与共享。
3.3.2 图书馆公共云
借助CALIS公共服务平台PaaS、SaaS服务平台，CALIS每一信息中心均可很好地建立起高校数字图书馆公有云。此部分公共云一方面能够于CALIS自身云计算信息中心IssS/PaaS中架构，一方面能够把一些应用置于性格云计算信息中心提供的远程HaaS上。
4 计算机云技术在高校图书馆中的发展趋势
在知识经济时代，各所高校的图书馆中，在计算机云技术的有效支持下，自动化管理系统转变成了标准的数据信息系统。然而，此类数据仅仅可在本行业内开展实用，无法为以外的行业所浏览、使用，如此便造成图书馆同其他行业相互产生一道壁垒，数据信息共享面临极大的挑战。
鉴于此，就高校图书馆管理者而言，为了提升图书馆自身数据信息使用效率，应当研究制定出一套图书馆自身数据信息同国家、全球图书馆的数据交流计划，促进计算机云技术有效应用的同时，还可有效共享全球范围内的图书馆数据资源。
5 结束语
总而言之，经对云计算技术的有效应用，将在各所高校图书馆相互建立起一个共享的“云端”，促进高校图书馆用户服务模式的全面改革，给雷服务计算模式变换势必影响着高校图书馆一系列要素的转变，其中各方面有点必将对高校图书馆形成深远的影响。在不久的将来，计算机云技术的日趋成熟，定将进一步促进高校图书馆有序、健康发展。
参考文献
[1]孙涛，乔志和，李娟.虚拟云技术在计算机实验室建设管理中的应用[J].大庆师范学院学报，2013，（03）：139-141.
[2]陈征.云计算在高校图书馆中的应用[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2015，12（01）：159-160，206.
[3]闫文轩，潘黎明.云计算在高校数字图书馆中的应用[J].武汉纺织大学学报，2012，25（03）：72-74.
[4]Li Xia.Research on the CRM-based Mode of individlized information service in the university library[J].Journal of Modern information，2009，（11）：162-163.
[5]王长，艾，姚建文.云计算环境下数字图书馆信息资源安全策略研究[J].情报杂志，2010，（3）：184-186，161.
作者简介
篇4
中图分类号：G482 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2012)03-0077-02
Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia
Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.
Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application
Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060
随着计算机互联网的普及和发展，原有的互联网系统和服务设计已经不能适应科技现代化的需要，云计算技术应运而生。云计算技术现有的定义是：以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心。
结合我国高校的现状，普遍存在实验室资源不足，分布不均，不能共享等问题。云计算技术的优化应用，能进一步改善高校实验室资源状况，促进高校又好又快发展。
1 云计算技术的发展和应用历程
1）2007年10月，IBM与Google合作，联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校，共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用，降低分布式计算技术的研究成本，并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。
2）2008年10月24日，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，通过云计算技术的应用，向整个州的网络用户提供免费的云计算技术服务。
同年，EMC与清华大学和复旦大学合作，共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用，其中包括高校实验室资源的优化应用。
3）2009年4月16日，“雅虎”与加州大学、康奈尔大学以及马萨诸塞大学3所高校共同合作，研究开发出云计算技术群的系统软件，应用于分析和处理互联网大规模的信息数据，并逐步推广到全社会。同时也适用于高校实验室资源的优化应用。
4）2010年，云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校，为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用，提供了更安全可靠和高效率的保证。
2 云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有 可为
通过分析云计算的技术特点，结合高校实验室资源的现状，可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。
1）云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间，甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭，使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施，又不必更新高校实验室的硬件设备，从而大大降低高校实验室运行成本，又实时地获得其他高校的资源共享。
高校师生若身在社会或家庭中，可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源，解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。
2）通过云计算技术服务，只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网，把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作，移交给云计算技术服务供应商去完成。
高校实验室接入云计算技术服务后，不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务，不必为应用软件升级而付费。
3）高校实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。
4）根据中国互联网信息中心统计，截至2010年6月，中国网络用户规模已达到4.2亿，并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用，网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境，从各个高校实验室广泛的资源中，优化配置，合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控，极大地提升了自学环境，促进全社会各个行业终身教育的发展，有利于提高全体国民的综合素质。
3 展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应 用的发展趋势
当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段，需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。
1）随着云计算技术科技时代的到来，非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲，增加云计算技术的课程，培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。
2）应用云计算技术时，高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规，规范云计算技术服务公司的运作，确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。
3）对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状，必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准，为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。
4 结束语
篇5
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 02. 026
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）02- 0060- 05
0 引 言
2013年的集团公司工作会议提出到2020年要全面建成世界水平的综合性国际能源公司，努力实现信息化与工业化的两化深度融合，实现“3个60%、两个倍增”的目标，特别是强调信息化水平要大幅提升，保持国内领先、达到国际先进水平。
在国资委组织的全国央企信息化建设评估中中石油信息化工作一直继续走在全国央企前列，且连续两年被国资委评为央企网站绩效第一名。
全面推进“十二五”信息技术总体规划实施、实现集团公司信息化从集中建设向集成应用的新跨越，全面开展以ERP系统为核心的应用集成系统建设、加快物联网系统实施、搭建具有云计算能力的数据中心信息化三大标志性工程建设。
总体来说，信息化建设在中石油向国际一流油公司迈进过程中是很重要的一个举措，提高了管理规范性和管理水平。开展信息化三大标志性工程建设，标志着中国石油数字化油田迈入物联网与云计算时代，新疆油田公司又第一个提出实施智慧城市、智能油田，也使数字油田真正进入了智能油田行列，创办云工业园区，参加“天山云计划”，为集团公司建设“新疆大庆”战略目标插上了腾飞的翅膀。
1 中国石油“十一五”的信息化建设成就
中国石油是一家集油气勘探开发、炼油化工、油品销售、油气储运、石油贸易、工程技术服务和石油装备制造于一体的综合性能源公司。信息化的服务对象可以用多而杂来形容，其中包括勘探与生产方面有24万口油气水井；炼油与化工方面有1 119套炼化装置；销售方面有1.8万座加油站；天然气与管道方面5万千米油气长输管线；海外勘探开发方面涉及31个国家81个海外项目；工程技术方面有5 100支工程技术服务队伍；工程建设方面有73个重大工程建设项目；装备制造方面有180个装备产品。
累计建成应用51个信息系统平台成为企业发展的强有力支撑。2012年，中国石油坚持公司发展理念，坚持集中统一管理，坚持持续投入机制，持续加大信息化推进力度，使之成为企业发展的强有力支撑点。“十一五”期间，中国石油累计建成应用51个集团公司级统一的信息系统平台，信息化整体水平走在央企前列。
回望“十一五”，传统的石油工业大踏步走上信息化道路。信息化在集团公司优化资源配置、强化过程管控、支持管理创新、提高经营管理水平和劳动生产率等方面的支撑作用越来越显著。
2012年信息化工作取得了阶段性成果：集团公司对信息化管理模式进行了调整，并以此为基础修订完善了信息化管理办法；ERP应用集成、物联网系统、具有云计算能力的数据中心3大标志性工程陆续启动；信息系统应用在提升管理效率和效益方面的作用进一步显现；信息基础设施持续完善；信息系统运行维护能力稳步提升。集团公司信息化工作继续走在中央企业前列，国资委在中央企业管理提升活动中，指定中国石油提供信息化管理经验，编写学习辅导材料，并在专题培训视频会议上做经验介绍。
2 中国石油的“十二五”信息化建设展望
（1）信息技术基础设施方面持续完善。建成了12个国内区域网络中心和5个海外区域网络中心，连接各企事业单位和主要分支机构，形成了统一管理、分级维护、覆盖国内、连接海外的计算机网络体系，广域网总带宽超过2万兆，互联网出口带宽达到8千兆。建成2个国内卫星系统主站，接入了810座卫星小站。按照集团、区域、地区公司三级架构推进数据中心建设。位于勘探院的集团级数据中心建成投用，区域数据中心改造稳步实施。吉林数据中心基本建成，昌平数据中心主体结构封顶，云技术平台建设项目正式启动。
（2）加快物联网系统建设。油气生产物联网系统在大庆油田等5家试点单位上线运行并开始推广实施。工程技术物联网系统完成在长城钻探等4家单位试点实施。启动先进控制与优化应用、油品调合、炼化物联网系统建设，完成总体设计并开始试点实施。通过物联网系统建设，实现信息化与自动化有效集成，大幅提升一线作业员工的劳动生产率，改善工作环境，促进生产运行模式变革。
（3）搭建具有云计算能力的数据中心。吉林数据中心要在4月具备投用条件。昌平数据中心要在9月完成建筑施工以及消防、通风和空调工程建设，年底投用。云技术平台建设项目要完成整体规划及设计研发。同时，完成视频会议系统改进、电子邮件系统升级改进等项目。持续推进局域网改进项目，拓展互联网访问能力，加强网络管理。利用自有管道光纤，扩大华东、武汉等区域网络中心接入集团公司内网的带宽。各单位要按照集团公司总部级、区域级、企业级数据中心部署，加大力度推动数据中心整合，关闭低水平、面积小的数据中心，逐步整合到区域数据中心或本单位保留数据中心，确保“十二五”期间减少80%数据中心的目标实现。
主要目标是：用3年时间基本完成信息化的新跨越，5年整体达到国际先进水平。基础设施实现安全畅通、节能高效、资源整合，应用平台实现优化升级、有效集成、信息共享，全面支持生产、经营、办公、决策网络化管理，大幅提升企业资源优化配置水平和劳动生产率。
中国石油的信息化建设在“六统一”原则下，经过约10年的不懈努力，可谓建设成就辉煌，有力地推动了数字化油田建设发展。目前，集团公司有58个信息系统全面应用，8个信息系统部分投入使用。
在“十二五”末，到2020年要全面建成世界水平的综合性国际能源公司，打造信息化中国石油，其别强调信息化水平要大幅提升，保持国内领先、基本达到国际先进水平。
具体参见图1中国石油“十二五”信息系统建设项目总体规划。
3 中国石油数字化油田建设成就辉煌
3.1 数字化新疆油田建设
新疆油田经过20多年的努力和探索，于2008年建成全国第一个数字油田，数字油田的建成，标志着油田信息化已经与油田发展实现了深度融合，同年启动了克拉玛依市数字城市建设。目前，计划用10年的时间，到2020年全面建成智能新疆油田，智慧城市建设也已启动。2008年，新疆油田率先在全国建成世界领先的“数字油田”。今天，它又成为中国石油第一个“智能油田”的试点企业。
2010年，新疆油田提出“打造世界石油城、建设六大基地、发展三大新兴产业”的发展战略，其中信息产业贯穿于建设全领域，是最具活力、最具发展前景的行业，目前已建成了西北第一个无线城市，智能油田、智慧城市建设将会使克拉玛依这座城市更具活力。
可以说，新疆油田是中国石油系统数字化油田建设的领跑者、领头羊，集团公司油气生产建设的榜样和典范，走在了中石油系统的前列，数字化新疆油田建设成果吸引来了国内外诸多的瞩目。2008年新疆油田就在全国率先第一个建成了数字化油田，达到世界先进水平。2010年，又第一个提出建设智能化油田、建设智慧城市，打造世界石油城。新型工业化离不开数字化、信息化，数字化新疆油田也是落实信息化与工业化深度融合的典范。
在2011年至2013年间，除国务院有关部委、中石油、中石化、中海油、延长石油集团等兄弟企的业负责人和信息技术负责人前来调研、考察交流外，还吸引了新疆各级地方政府、新华社、中央人民广播电台、凤凰网等13家全国知名媒体的记者来采访智能油田、数字城市建设。
据不完全统计，大约共有全国33个部门单位及6位省部级领导、10位院士先后前来观摩和交流，视察数字化油田。
3.2 数字化塔里木油田建设
2013年6月“数字化塔里木油田”的主要应用系统统计是总部推广系统23个，油田自建系统又勘探开发18个、公共数据库系统17个、经营管理11个、数字办公12 个系统。共81个系统，自开发58个系统。
基本涵盖了生产指挥、油气勘探、油藏评价、油气开发、产能建设、生产管理、行政管理、ERP系统、经营管理、物资设备、安全管理、科技信息、地面工程、地理信息、集成信息。
3.3 数字化长庆油田建设
由于地势环境的因素，导致了长庆油田“数字化”系统是一个复杂的、多层结构的信息化系统。该系统涉及到了多种硬件设备、软件平台以及复杂的网络通讯结构，其中以采油一厂王窑作业区王二计量转接站的数字化建设更具有代表性。
长庆油田为国内第二大油田，矿产资源登记面积25.78万平方千米，跨越5省区，长庆油田管理的7万口油、气、水井分布在37万平方千米的鄂尔多斯盆地，涉及4省（区）、数十个市县，各采油、采气厂比较分散独立，管理难度之大、企业成本之高可想而知。为了降低企业成本、完善企业管理、提高企业在行业的竞争力，长庆油田成立了数字化建设、建立全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理系统，实现“同一平台、信息共享、多级监视、分散控制”，达到强化安全、过程监控、节约人力资源和提高效益的目标。长庆油田将生产前端的数字化与劳动组织结构和生产工艺流程优化相结合，提高了生产管理效率，减少了一线用工总量，实现了增产不增人的目标，促进了油气生产方式的转变。
4 中国石油油气生产物联网建设
“十二五”期间，集团公司将全面推进信息系统的持续提升和深化应用，实现信息化从集中建设向集成应用的新跨越，缩短与国际石油公司的差距，促进中国石油向数字化企业转变，为建设具有国际竞争力的综合性国际能源公司提供强有力支撑。
油气勘探生产是集团公司的主营业务和利润的主要来源，该项目是围绕油气生产现场数据的自动采集和控制，搭建统一的物联网应用平台，实现自动化和信息化的深度融合，对于提升集团公司信息化水平，支撑综合性国际能源公司建设具有重要意义。
项目建设的主要目的是跟上信息化技术发展的步伐，通过远程控制、数据自动采集、自动传输，大幅度减少现场用工，降低操作成本、降低能源消耗，提高油气田开发管理水平，提高油气田开发效益。
物联网是在互联网基础上，将用户端延伸和扩展到物与物之间，进行信息交换和通讯，实现物与互联网信息的相互联系，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。油田的物联网建设主要是油井生产远程监控系统。这个系统将建设数据采集与控制、数据传输、生产现场监控与管理以及一体化集成应用平台4个子系统，重点建设油气产运销物联网系统。
油气供应物联网应用示范工程将实现自动化与信息化融合，实现油气产运销全业务链集成和智能管理，提高管理水平和生产效率，降低生产成本，保障生产过程本质安全，节约能源，保护环境，促进油田发展方式转变。
油气生产物联网系统（A11）就是通过传感、射频、通讯等技术，对油气水井、计量间、油气站库、油气管网等生产对象进行全面的感知，实现生产数据、设备状态信息在生产指挥中心及生产控制中心集中管理和控制，搭建规范、统一的数据管理平台，支持油气生产过程管理，进一步提高油气田生产决策的及时性和准确性。油气生产物联网分为数据采集与控制、数据传输、生产现场监控与管理3个子系统。
具体参见图1中国石油“十二五”信息系统建设项目总体规划中的A11油气生产物联网。
集团公司希望利用物联网技术，建立覆盖全公司油气井区、计量间、集输站、联合站、处理厂规范、统一的数据管理平台，实现生产数据自动采集、远程监控、生产预警，支持油气生产过程管理，进一步提高油气田生产决策的及时性和准确性，提高生产管理水平，降低运行成本和安全风险。
具体见图2油田物联网数据采集与控制子系统示意图。
根据集团公司“十二五”信息系统化建设项目总体规划（图1），2011年勘探与生产板块开展了6项信息系统建设项目的可研工作（表1）。
油气生产物联网系统（A11）项目基本确定投资额为12.7亿元，为一次性投入。今后各油气田与此项目有关的投资列在产能建设项目中，上报总部审批，具体内容包括油气水井和计量站自动化建设、油区计算机网络建设、相关软硬件配套等。
大庆油田、塔里木油田、新疆油田、西南油气田、南方勘探开发公司5家单位为A11试点油田。
A11项目由勘探院西北分院承担，新疆油田、大庆油田作为参与建设单位，埃森哲作为项目咨询商。
油气田生产物联网系统（A11）是中国石油“十二五”信息技术总体规划重要项目之一。主要基于集团公司建设“新疆大庆”战略目标需要、人力资源紧张的实际和油田生产精细化管理的需要。作为集团公司三大标志性工程之一，A11为生产经营平稳较快增长和发展方式的转变提供有力支撑。
2013年1月，中国石油集团油气生产物联网系统项目启动，数字化新疆油田建设油气生产物联网系统，新疆油田公司风城油田拥抱自动化建设机遇。新疆油田公司数据公司负责A11示范项目工程建设的进展情况，有采油二厂、风城油田作业区两个示范工程。2013年，实现“全面感知，自动操控，预测趋势，优化决策”的智能油田总体目标。A11项目进入实质性建设阶段，极大地促进了新疆油田A11项目的开展。
数字化塔里木油田建设油气供应物联网系统。塔里木油田加快推进物联网应用示范工程建设，信息集成应用，管理精细智能。
塔里木油田启动国家油气供应物联网应用示范工程建设以来，加快设计和实施，提高了生产数据自动化采集水平。
2012年8月底，国家发改委、财政部联合发文在油气供应等7个领域开展国家物联网应用示范工程建设，其中油气供应领域物联网应用示范工程由中国石油具体实施。2012年10月18日，塔里木油田作为油气领域的试点单位，迅速启动项目建设。示范工程预计2014年完成。
塔里木油田通过物联网建设，将从数字油田向智慧油田迈进。塔里木油田通过示范和配套工程实施，初步测算，物联网全面推广应用后的经济效益将达每年4.2亿元。
这套A11系统依托企业现有网络基础，利用Zigbee、3G移动通信等技术，建设覆盖井场的物联网数据传输网络；利用无线传感、GPS、射频识别等技术，实现对油气生产现场人员、设备、环境等要素的实时感知与智能监测。
这套A11系统以地理信息系统、数据库技术、数据挖掘技术等为支撑，重点针对油气水井现场监控、远程自动计量、油气集输监控、生产环境监控、生产动态实时跟踪、故障预警处置等方面，加强油气生产供应的综合管理，实现对站场、作业区、采油厂、炼油厂等精细化管理。
A11油气供应物联网应用示范工程将实现自动化与信息化融合，实现油气产运销全业务链集成和智能管理，提高管理水平和生产效率，降低生产成本，保障生产过程本质安全，节约能源，保护环境，促进油田发展方式转变。
把信息化建设作为集团公司“十二五”乃至2020年前的重点工作，目标是建成信息化中石油。按照集团公司总体部署，物联网系统建设是“十二五”信息化的三大标志性工程之一。物联网技术经过近10年的迅猛发展，在能源、交通、物流、环保等领域逐步走向产业化应用，已经成为继计算机、互联网与移动通讯网之后的第四次信息技术革命的重要标志。
总体来说，信息化建设在中石油向国际一流油公司迈进的过程中是一个很重要的举措，提高了管理规范性和管理水平。A11系统实现油气生产地面设施数字化管理和24小时实时监控，将大幅度提高工作效率和数据资料的使用频次。
具体参见图1中国石油“十二五”信息系统建设项目总体规划中的A11油气生产物联网。
物联网系统建设的目标是实现自动化与信息化有效集成。在系统实施过程中，要借鉴加油站管理系统的建设经验，在搭建平台的同时对生产自动化装备进行标准化；借鉴长庆油田数字化建设的经验，方案设计要与劳动组织结构、工艺流程优化相结合。现阶段重点是按照统一架构和标准搭建可扩展的物联网平台，然后通过集中投入和各单位的配套投入，逐步扩大物联网的覆盖范围。
5 结束语
党的十提出要“促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”，并把“工业化基本实现，信息化水平大幅提升”纳入全面建成小康社会和深化改革开放目标体系中，将信息化提升到新的战略高度。中国石油高度重视信息化，在管理提升和基础管理工程建设中，都把信息化作为一项重要举措；提出了建成“信息化中石油”的发展目标。
开展信息化三大标志性工程建设，标志着中国石油数字化油田迈入物联网与云计算时代，新疆油田公司又第一个提出实施智慧城市、智能油田，使数字油田又迈入了智能油田行列，创办云工业园区，参加“天山云计划”，打造世界石油城，为集团公司建设“新疆大庆”战略目标插上了腾飞的翅膀。
随着石油石化企业信息化建设的发展与创新，特别是两化融合、三网融合、工业控制信息化、物联网和云计算等新型信息技术的发展应用，给石油石化企业信息化及信息安全赋予了新的内涵，提出了新任务，也给信息化工作带来了新挑战。
主要参考文献
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大学物理实验课是一门基础课程，是学生进入大学的第一门基础实验课，是后续实验课的基础。这门课程首先介绍测量误差及数据处理的基础知识，其中涉及到有效数字的运算，在许多实验教材中，对有效数字运算仅仅给出运算规则、结论性的规则，没有告诉初学者规则之所以然;而且，有的文献谈及有效数字运算过程中对参与运算的各分量修约到第几位数尽不相同、甚至不修约[1]，运算结果保留几位有效位数说法不统一[2]，使得初学者难以理解，容易混淆，不便记忆。本文通过列举实例讨论有效数字运算几个规则。
1 几个基本概念和结论
（1）对于一组测量数据，其结果可疑数字所在位数越高不确定度越大。
（2）对于一组测量数据，其结果有效数字位数越多相对不确定度越小。
（3）测量结果的有效数字位数由不确定度来确定，测量值的最后一位一般要与不确定度的最后一位取齐。
（4）当不确定度的首位数字≤3，不确定度的有效数字可取两位;当首位数字大于3时，可只取一位有效数字[3]。
（5）间接测量量合成不确定度的两个计算公式：
间接测量量N=f（x■，x■，…，x■），其中x■，x■，…，x■为若干直接测量量。则：
U■（N）=■，i=1，2，…，n（1）
E■（N）=■=■，i=1，2，…，n（2）
2 有效数字运算规则
间接测量结果的得出必须经过有效数字的运算，运算结果中保留的有效数字位数，应当以不确定度传递公式来决定。如果在实验中没有进行不确定度的估算，最后结果的有效位数由算式中不确定度最大的分项来确定。按照有效数字的定义，有效数字最后一位是不确定度所在的位置，为了方便讨论，我们假定所有的数据最后一位都有1的不确定性。
2.1 加减法运算规则
加减运算，以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准，其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位，运算结果与它取齐。
例1 N=x■-x■+x■+x■，其中x■=71.3cm，x■=0.753cm，x■=6.262cm，x■=271cm，求N。
在x■、x■、x■、x■中，x■的末位数量级最高（在个位上）、不确定度最大，可知N的合成不确定度U■（N）≥1cm，于是，在运算过程中其它各数保留到十分位，运算结果与D取齐。即
N=71.3-0.8+6.3+271=347.8=348cm
如果先把其余各分量与末位数量级最高的量取齐，运算结果是：
N=71-1+6+271=347cm
显然，舍去的比进入的大，运算结果变小了，因此，在加减运算过程中其余各分量均比末位数量级最高的量多留一位，运算结果与它取齐。
2.2 乘除法规则
乘除运算，以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准，在运算过程中其余各分量（包括常数和无理数）比该量多留一位，运算结果也比该分量多留一位。
文献[2]中说到“若结果的第一位数的数值大于有效数字最少的分量的第一位数的数值，就只需取与这个有效数字最少的分量的位数相同;如果结果的第一位数的数值小于有效数字最少的分量的第一位数的数值，就需比这个有效数字最少的分量多留一位”。在计算机和计算器普及的今天，特别是对初学者来说，做任何区分没有必要。笔者认为：“乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位”是比较保险的，不必再做任何区分了。
例2 N=■，其中，x■=39.5，x■=4.08437，x■=0.0013，x■=867.8，求N。
x■、x■、x■、x■中x■的有效数字位数最少，有两位，相对不确定度最大，则在运算过程中其余各分量及结果取三位，有：
N=■=2.41×10■
因为N合成不确定度
E■=■=0.079，U■（N）=NE■=2.41×10■×0.078=0.19×10■
结果写成：N=（2.41±0.19）×10■。
例3 v=■=2.146
因为v的合成不确定度E■=■=0.0025，U■（v）=vE■=2.146×0.0025=0.005
结果写成：v=2.146±0.005
从例2和例3可以看出，乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位比较保险。
2.3 对一个物理量进行多次直接测量，其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同，有效数字位数不变
例4.用千分尺测量钢球的直径10次，数据如下：
di/mm： 11.998， 12.005， 11.998， 12.003， 11.997， 11.995， 12.005， 12.003， 12.000， 12.002。d算术平均值d=12.001mm。如果写成d=12.006mm，无意中提高了仪器的精确度，显然是不可能的，因为千分尺的不确定度就在千分位。
2.4 对于累积法测量一个物理量的值，其精确度与累积量的精确度相同，有效位数可能会减少
例5.用秒表测量三线摆的周期，首先测得三线摆扭摆30个周期的总时间t=54.48s，则三线摆的扭摆周期T=1.82s，同样，不能写成T=1.816s，因为秒表的不确定度就在百分位。
3 结论
加减运算，以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准，其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位，运算结果与它取齐。
乘除运算，以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准，在运算过程中其余各分量（包括常数和无理数）比该量多留一位，运算结果也比该分量多留一位。
对一个物理量进行多次直接测量，其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同，有效数字位数不变。
对于累积法测量一个物理量的值，其精确度与累积量的精确度相同，有效位数可能会减少。（下转第266页）
【参考文献】
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随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。
一、概论云计算理念及起源
在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套IT系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。
二、云计算核心技术的优势
1.拥有科学简便的编程模型
MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。
2.具有海量数据分布存储的技术
云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。
3.拥有海量数据的管理技术
云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。
4.高效的虚拟化技术
通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。
5.拥有较强的云计算平台管理技术
云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。
三、云计算在广电系统中的应用
云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。
（1）云计算契合了广电需求
在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。
2.在广电系统中应用云计算的安全性
广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。
3.三网融合下的云计算商业模式
随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。
四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素
1.政策导向问题
在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。
2.行业趋同问题
因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。
3.资金配套问题
篇8
［中图分类号］G350 ［文献标识码］A ［文章编号］ 1673-5595(2012)03-0109-04
图书馆作为知识信息的收集和传播中心,是知识信息服务的重要载体。正因为图书馆的这种特征使得它能够始终紧跟计算机、通信技术发展的步伐,将最新的信息技术应用到自身领域中来。从图书馆管理系统到数字图书馆,从图书馆2.0到移动图书馆,都折射出不同时期出现的各种新的信息技术在图书馆中的应用。云计算这一新技术一经出现,就得到了IT界、学术界的广泛关注。图书馆作为网络时代与IT技术结合最紧密的领域也对这一技术进行了深入研究并将其应用到自身领域中。如2008年10月,J. Griffey 提出了“云图书馆员”(cloud librarians)的概念,认为云计算环境下图书馆员将成为“云图书馆员”,依托“云”来为读者服务;2009年4月,非营利性图书馆服务与研究机构——OCLC(Online Computer Library Center)宣布将向它的会员图书馆提供基于World Cat书目数据的 “Web级合作型图书馆管理服务”,成为图书馆界真正意义上的第一个云计算服务［1］;还有CALIS(中国高等教育文献保障系统)三期建设项目已经开展工作,将云计算技术应用到了图书馆资源共享中。
石油高校图书馆联盟是全国性的石油行业图书馆的联盟,自成立以来始终致力于资源的共建共享,开展了大量的工作,取得了一定的成绩和实效,但同时也存在着一些问题。“云计算”的到来为联盟的资源共享建设带来了一个新的标准、一种新的运作能力、一种更加有力的整合手段。在云计算环境下,借鉴国内外云计算研究与应用的成功经验,结合石油高校图书馆联盟的实际情况,探讨适合联盟自身特点的资源共享模式，对联盟提供优质的服务和联盟的可持续性发展具有非常重要的意义。
一、云计算概述
(一)云计算的定义
按照美国国家标准和技术研究所颁布的最新版《NIST云计算工作定义》试行稿中的定义，云计算是一种能使用户便捷、随需应变地对共享的可配置计算机资源共享池(如网络、服务器、存储器、应用程序和服务)进行网络访问的模型。该模型可在最少的管理投入或服务供应商介入的情况下快速实现资源的提供与。［2］在技术实现上对云计算的描述如下:“云”是由并行的网格所组成的一个巨大的服务网络,它通过虚拟化技术将软、硬件以及存储等计算资源虚拟化,通过网络对这些计算资源进行统一的管理和调度,从而扩展云端的计算能力，使各个设备发挥最大的效能。［3］
“云”的出现是互联网时代的一场巨大改变。云计算基本原理是,用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人电脑等终端设备上,而是运行在互联网的大规模服务器集群中。用户所处理的数据也并不存储在本地,而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转的管理和维护则由云计算服务中心负责,并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。［4］在任何时间和任何地点,用户通过网络借助浏览器就可以很方便地把“云”作为资料存储中心或数据计算中心。
(二)云计算的服务模型
一是软件即服务(SaaS)。用户可以使用某应用程序,但不能控制运行该程序的操作系统、硬件或网络基础设施。
二是平台即服务(PaaS)。用户将托管环境用于其应用程序。用户能控制环境中运行的应用程序,但不能控制运行应用程序的操作系统、硬件或网络基础设施。平台通常是一个应用程序框架。
三是基础架构即服务(IaaS)。用户可以使用“基本的计算资源”,如处理能力、存储器网络部件或中间件。用户能控制操作系统、储存器及部署的应用程序,也有可能控制网络部件(如防火墙和负载均衡器),但不能控制底层的云计算基础设施。
(三)云计算的部署模型
一是公有云。简单来说,公有云服务指的是用户通过互联网从第三方供应商获取的云计算服务。获取的服务可能免费或使用成本比较低。公有云提供了一种灵活、经济有效的部署解决方案。
二是私有云。私有云具备公有云计算环境的许多优点,如灵活性强、以服务为基础等。二者的区别在于,基于私有云的服务,在用户内部进行数据和流程管理时,可以不受网络带宽、安全风险和法规要求等的限制,而使用公有云服务则要受以上限制。此外,鉴于私有云所使用的用户访问和网络都被严格控制和标识,因此,私有云能为供应商和用户提供更好的云基础架构控制,同时提高安全性和恢复能力。
三是混合云。混合云是公有云和私有云的融合,且二者可互操作。在此模型下,用户通常将非业务关键信息和流程转移至公有云处理,而将业务关键型服务和数据置于自己的掌控之下。
鉴于云计算部署的三种模式,用户可以根据自己的实际需求在联盟建立自己的公有云、私有云和混合云。
篇9
一、填空题
(共9题；共19分)
1.
（1分）4×4＝_______
2.
（6分）算得数,填口诀.
（1）21÷3=_______
三_______二十一
（2）63÷9=_______
_______九六十三
（3）6×7=_______
六七_______
3.
（2分）填出数．
（1）
_______×3=90
（2）6×_______=420
4.
（1分）根据
写出的两道除法算式是：_______
5.
（1分）没有余数的除法，被除数＝除数_______商。
6.
（1分）填上正确的数
_______
7.
（2分）根据第一个算式，直接写得数．
480÷6=80
480÷80=_______
6×80=_______
8.
（3分）_______÷125=8，_______×150=900，48×_______=240；
9.
（2分）想一想，填一填．
30×_______=60
60÷_______=30
二、按要求回答
(共1题；共6分)
10.
（6分）看图写一个乘法算式和一个除法算式．
_______×_______=_______
_______÷_______=_______
三、算一算
(共1题；共6分)
11.
（6分）看图列式。
_______÷_______=_______朵)
_______÷_______=_______(份)
四、计算
(共1题；共5分)
12.
（5分）用竖式计算并验算。
423÷5=
304÷3=
五、我会算
(共1题；共5分)
13.
（5分）直接写出得数。
7×40＝
800×9＝
30×50＝
40×12＝
21×60＝
60×50＝
150÷3＝
480÷6＝
450÷5＝
2400÷100＝
160÷4＝
0÷20＝
六、解答题
(共3题；共15分)
14.
（5分）师徒二人加工一批零件，师傅单独做20天完成，徒弟单独做30天完成，若两人合作，多少天可以完成这批零件的
？
15.
（5分）兰兰每天跑步锻炼身体，她绕一个长方形花池跑，每天跑684米正好12圈，花池的一圈长多少米？
16.
（5分）乐乐一家3口,计划回老家过春节。从深圳到长沙买票共需要多少元?
深圳—长沙
成人票:320元
儿童票:180元
参考答案
一、填空题
(共9题；共19分)
1-1、
2-1、
2-2、
2-3、
3-1、
3-2、
4-1、
5-1、
6-1、
7-1、
8-1、
9-1、
二、按要求回答
(共1题；共6分)
10-1、
三、算一算
(共1题；共6分)
11-1、
四、计算
(共1题；共5分)
12-1、
五、我会算
(共1题；共5分)
13-1、
六、解答题
(共3题；共15分)
篇10
【关键词】云计算 移动互联网 应用
云计算在移动互联网之中的应用，扩展了其功能范围，云计算可以整合大量的数据，并且能够进行数据的自主化计算，提高了计算效率，为大家节省了很多的时间，同时也提升了工作效率，此外云计算技术可以为数据提供巨大的容量库，节省了移动互联网的空间，也间接地加快了上网的速度。
1 云计算
1.1 云计算的概念
云计算就是利用网络的丰富计算进行数据的计算，同时也实现了网络资源的虚拟化，把很多微型计算机的客户端通过网络的整体联系在一起，并最终汇集到终端的处理器上，形成了巨大的网络系统。相对于传统的网络计算方式，云计算把庞大的数据分享到各个支段计算机上，并通过计算机的相互联系形成了完整地计算过程，大大节省了对数据的处理效果和处理速度。此外，云计算实现了电子行业中基础设备之间数据的交流和共享，把有用的信息资源整个在一起，并提取出有效的资源，从另一个角度来看，云计算不但提高了数据的分析能力，也是一种新颖的数据服务模式。
1.2 云计算的发展意义
云计算的发展实现了信息和知识的高效率分享和交换，同时降低了知识流动的成本，这是当前人类在信息革命中取得的令人瞩目的成就。云计算中的虚拟化技术快速的部署网络资源，并把有用的资源甄别出现，同时也可以在浩瀚的信息海洋中，发现需要的信息资源，此外云计算技术把数据存储在网络数据云空间内，这也是云计算的显著特点，实现了网络存储的方便性，把庞大的数据有序的存储在云空间内，节省了内存空间，同时也有助于数据的管理，为用户提供了共享的资源。其次云计算也设有自动化的处理功能，缩减了用户在使用过程的环节，用户可以根据自身的需要而获取计算机资源，以满足自我的服务需要，在这个过程中，用户不需要使用一些列的程序，从而大大的减少了工作量。因此，与计算是人类的伟大发明，和移动互联网的发展趋势不谋而合，为人们提供了更加便利的网络资源，符合互联网用户的需求。
2 移动互联网中广泛应用的新技术
2.1 云计算技术研究
云计算技术在处理运算数的时候，把庞大的计算任务合理分到支段的计算机上，从而大大减少了单个计算机的工作量，实现了资源的合理分配，并通过互联网的自身需求继续宁资源的整合和存储，并可以把需要的资源从弄个存储系统中提取出来。由于云计算实现了计算机之间的交流和共享，提高了其运行的灵活性，可以随时完成网络设备的访问，提高了其自助服务功能。由于云计算显著的优势，因此，在移动互联网之中被广泛的应用，同时其运用了计算机的加密地址连接，专门提供了互联网行业的计算和存储服务，提供了计算的工作效率和工作安全性，同时，云计算还包含了多种服务功能，尤其是是各个软件服务和硬件服务，实现了多功能的计算模式。
2.2 HTML5技术
HTML5自从发明以来，就显示出了极强的优势，尤其是在移动互联网中，因此，很多专业也把这种技术逐渐的应用到移动互联网中，并取得了良好的效果。其具体的技术优势如以下所示：
（1）HTML5及时具有独特的技术优势，可以实现跨平台的应用，适用的领域较宽广，可以把日常生活当中使用的电子设备融合在一起，实现了不同电子设备的交流和共享，为人们的生活提供了极大的便利，也为广大的用户提供了更加方便的使用空间。
（2）这种技术不需要其他的插件，不必考虑兼容性的问题，这就解决了传统的编程技术不能交互使用的问题，在使用的过程当中，不需要安装额外的软件，从而实现了不同软件之间的交融式利用，这个巨大的技术优势是其他技术所不具备的，同时其不需要插件也有良好的兼容性，支持网页的图片、声音、视频等功能的穿插使用， 节省了巨大的网络空间，并且其耗电量很小，是当前移动互联网的发展趋势，它的出现是HTML编程技术的革新，融合了多个平台，推动了移动互联网的发展进程。
2.3 云计算在移动互联网中的应用
当前互联网计算机快速发展，对于移动互联网的要求也逐渐提高，而云计算技术的应用打破了电信引擎手机下载的局限性，扩展了各个网络之间的数据传输平台，减少了浏览器工作的复杂性，其计算数据直接由“云”来处理，计算结果自动返回到移动互联网的终端，提高了工作效率。云计算的云存储功能的应用提高了数据存储量，同时支持第三方的公开接口，灵活性更强，减少了容量的浪费，此外应用云存储技术，能够实现移动互联网中更多的资源共享，为各网络之间提供更为丰富的数据以及共享平台。
3 移动互联网中的云计算安全
移动互联网的结构较为复杂，存在的安全隐患较多。当前在移动互联网的使用过程当中，往往会面临着众多的安全问题，严重影响了用户信息的安全性，尤其是在浏览器的访问过程中，会遇到一系列的非法访问和修改，从而造成了整个移动互联网的访问受限，同时还会引起一些非法用户的恶意访问或者恶意修改，影响了整个互联网终端的工作，甚至还会带来严重的经济损失。因此，在云计算使用的过程当中，要提高系统的防护措施，提高移动互联网的安全性能。
4 总结
总而言之，云计算具有强大的计算功能和存储功能，在移动互联网中的应用之中显示了极大的优势，云技术实现了网络的连接，并为互联网的发展提供了空间，同时节省了浏览器的工作效率，为移动互联网提供了新的商机，推动了其进程的合理化。以上是本人的粗浅之见，由于本人的知识水平及文字组织能力有限，文中如有不到之处还望不吝赐教。
参考文献
[1]闫向飞.云计算在移动互联网上的应用分析[J].科技创新导报，2013（21）.
[2]郄小明，徐军库.云计算在移动互联网上的应用[J].计算机科学，2012，39（10）.
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中图分类号：TP393. 08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0237-01
1 云计算技术阐述
云计算是一种基于互联网的超级计算模式，主要关注如何充分地利用网络硬件、软件和数据的综合能力，及如何更好使网络中各个廉价的 PC 机协同工作发挥最大效用的能力。通过开发技术和标准把硬件和软件抽象为分布的、可全球访问的、动态可扩展、可配置的资源结构，对外以服务的形式提供给用户。云计算需要一系列创新技术的支持，包括虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术，这些技术为云计算的正常运行提供了很好的技术保障。
2 云计算支持多种网络技术
2.1 云计算分布式网络测量技术
随着网络技术飞速发展，网络拓扑和网络环境变得越来越复杂，导致网络负担加重、性能下降，网络安全和服务质量越来越重要。网络性能数据是评估网络的服务质量和规划新业务的重要依据，存储海量测量数据和提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。
传统网络测量管理系统使用单一服务器处理测量数据，存储数据安全性低，其计算能力有限，发展潜力不足。基于云计算的分布式网络测量系统利用云计算平台的大型虚拟资源池存储海量的测量数据，保证数据存储的可靠性和可拓展性，再利用云计算平台的并行处理机制，对海量测量数据进行快速、并发的分析处理和数据挖掘。测量探针支持各种不同的y量算法的部署，支持多种格式的数据采集，在测量方法上提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。基于云计算的分布式网络测量系统构架，见图1。
伴随着多租户大规模云计算数据中心的广泛应用，学术界和工业界提出了许多新型网络虚拟化技术来应对新的挑战。这些网络虚拟化技术各有优缺点，没有一种被广泛采用部署，云服务运营商可能因为当前业务需求，成本，厂商惯性等原因选择不同的网络虚拟化技术，导致网络虚拟化技术的异构现象越来越明显。另一方面，云计算数据中心技术的转型和跨数据中心云服务的流行使得云服务运营商迫切需要将属于不同网络虚拟化技术的虚拟网络打通，整合异构的网络资源，共同提供虚拟网络服务。
2.2 云计算网络虚拟化异构互通
网络虚拟化平台间信息交互接口的开发没有解决异构网络中的地址学习、数据转发等难题。多租户大规模云计算数据中心的广泛应用可以提出许多新型网络虚拟化技术的解决方案。网络虚拟化技术各有利弊，其应用范围都不是很广，云服务根据不用的业务需求和产品原因选择不同的网络虚拟化技术，产生明显的网络虚拟化技术的异构现象。
同时，云计算和互联网的发展对网络虚拟化技术异构互通的产生了需求：云服务提供商认为云计算数据中心需要从传统的虚拟化技术向新型网络虚拟化技术平稳演进，这需要打通新旧设备商的网络来支持云服务的整合、迁移、升级；考虑到云计算模式，现在跨数据中心的服务越来越普遍，而各数据中心在网络硬件、管理平台上往往有较大的差异。要实现跨数据中心的服务，首先需要将属于不同网络虚拟化技术的资源整合起来；从互联网发展趋势的角度，越来越多的大型项目，致力于将不同的网络平台、架构、技术互连，共同构建网络生态系统。
2.3 云计算可信网络连接关键技术
云计算是近几年掀起的一项技术革命，为网络技术快速发展提供了高效的服务模式，其巨大的独特优势，拥有很好的发展前景。但是其安全性受到了很大的挑战，特别是在云计算背景下的安全接入和访问控制。针对云计算中存在的特殊问题，结合可信网络连接关键技术，研究面向云计算的可信接入技术及可问控制技术。
云计算背景下身份认证和可问控制方案是基于可信计算技术，建立云服务提供商、用户之间数据交换的信任关系，为云服务提供商和用户提供一种协作的方法来评估和管理云计算安全问题，大大提高了云计算的安全性。
3 结语
通过分析可知，新兴的云计算拥有众多技术优势和特点，为推动网络建设、难题解决和网络技术高速发展带来了新契机。同时，云计算技术解决了传统网络技术中的很多技术难题，开拓了网络技术的发展空间，提供了强大的技术保障，提高了网络技术的安全性。对云计算背景下的网络技术进行了简单的探讨，认为其发展潜力和空间巨大，为未来互联网的高速高效发展提供了强大的技术支持和安全保障。
参考文献
[1]许洗或.云计算环境下的虚巧化技术的安全性问题研究的[J]信息安全与术，2013，9：46-50.
篇12
前言
云计算技术应用于实际之后，能够有效的提升各种新型企业的经营管理效率，企业各管理部门整合数据资源过程中不可趋势的环节。当前阶段，云计算技术在各行业的应用不但提升了企业的工作效率，而且为人们的生产生活带来了极大的便利。IDC系统在运行的模式是一种是融合了集中式收集和数据存储以及数据处理等多项功能单位的综合管理系统，其在同云计算技术融合之后，能够有效实现系统的应用价值。因此，依托云计算技术的IDC系统在应用于实践后着较高的经济价值和社会效益。
1云计算技术的概述
云计算是一种在实际应用过程中提供便捷、可靠网络访问的全新模式，它根据使用量来进行付费，能够快速对计算机资源进行有效的资源配置，并根据用户的需要将资源快速的提供给用户，实现了各种网络资源的智能化服务，而且，还大大节省了管理成本的投入。云数据管理系统的运作是借助先进云计算技术的有力支撑才得以实现的，在云计算技术的支撑下，网络数据遵从管理系统的统一调配，实现了网络数据的储存、检索、调用[1]。云计算技术在时下的应用，为信息时代的互联网产业创造了全新的发展环境，铸造了更为广阔的发展舞台，可谓是对互联网产业的发展奠定了基础。云计算技术的应用实践经验表明，云计算技术在数据的部署和任务的调度上都具有比较强的节能效果，基于此开发出的绿色云数据动态聚集法能够与IDC系统进行良好的融合，且取得了不俗的应用反馈。
2云计算技术在IDC系统中的实际应用分析
2.1云计算技术在IDC系统中的应用
所谓的IDC系统又称为互联网数据中心系统，其可视为一种全新的产业运作模式。从技术框架的角度看来，IDC管理系统是一种基于现有物理机房体系实现资源分配的综合性数据化管理系统。在通信产业平台的建设方面，IDC系统一个主流的发展趋势是整合以Hadoop为开源的云计算技术。IDC系统在同云计算技术结合后能够在云计算技术的支撑下通过网络数据虚拟化技术加以辅助，从而有效的强化IDC系统的分布式存储能力。如今，我国IDC业务在各领域铺展开来，适用的企业变得越来越多，其不但能够对互联网终端数据使用效果形成有力保障，而且能够有效的避免IDC系统在以往应用中出现的数据平台“崩溃”现象。可以说，云计算技术在IDC系统中具有很强的现实应用价值。
2.2云计算技术和IDC系统的构建
云计算技术和IDC系统的有机结合能够最大程度的发挥出两者自身的优势，取得做好的效益。依托云计算技术的IDC系统能够将服务器、存储设备以及应用软件等资源以标准化的形式服务于客户，具体可分为管理层、物理层、虚拟层、业务层这四种构架形式。在构架的物理层上包含有存储设备、宽带网络设备以及实体服务器等内容，这些可充分的给运营商IDC准备好物理资源，而虚拟层则是主要进行物理层设备的虚拟化，使其成为一个总的基础设施资源，这样能够对海量数据进行存储，并能够实现管理好资源的分配；而在管理层上则是主要发挥管理的调控作用，实现对IDC业务的支持，做好计费管理、安全管理以及动态部署等工作。
2.3云计算技术在IDC系统中应用的优势
IDC系统是一种较为特殊的商业运作模式，其维持正常运作离不开云计算技术的支持。总的看来，云计算技术可以对原始网络数据信息进行定位处理，实现数据的备份和数据迁移的准备。此外，云计算技术还能够对数据信息处理的过程进行高效的智能化评估，这将会对数据的信息查询和调配处理做好充足的准备。其中，进行云数据管理的查询技术应用时，也需要用到云计算技术的数据控制环节。在实际应用中，由于进行互联网技术平台的服务或整合时，涉及资源对象的规模非常大，而且所用服务器的数量也非常多。在不同环境和地点运行IDC系统，运行中的服务器难以实现服务器设备的有效地管理。面对当下数据资源的内容不断扩容，整个IDC系统持续提供高品质服务的难度越来越大，这时候云计算技术的支撑作用的应用价值就变得尤为显著[2]。
3云计算技术在IDC系统中的实现
对IDC系统有效的实现商业运作和商业服务的研究，能够了解和明确云计算技术在IDC系统中的应用。就当前云计算技术在IDC系统中实际的应用情况而言，最具实用性和扩展性是云数据的查询技术，其能够在异构环境中实现有效的运行，通过丰富而灵活的用户接口，做到对不同用户差异化需求的全方位满足。现有环境下，IDC系统的运作模式存在一些的特殊性，即便拥有云计算技术的有效支撑，仍需要积极的适应当下发展趋势积极的进行探索和创新，以便更好的实现商业化，不断实现运行模式的创新，积极的去寻找有利于巩固现有运行模式的渠道和方法。从IDC系统的整个发展过程看来，它是我国实现高科技技术做支撑进行商业模式创新的一个缩影，在实现的过程中需要增加对相关技术内核的调试工作，以便更好的去适应现代企业发展的需要，更好的与企业发展进行融合.IDC系统在同云计算系统融合后能够达到强强联合的现实效果，从而极大的促进了IDC系统的发展[3]。
4结束语
我国的计算机技术在当下固有的科学技术中拥有无可比拟的技术优势，这些为云计算技术在网络通讯领域的发展提供了良好的契机和广阔的平台。随着我国的网络规模在不断扩大，急需一种崭新的高水平运行管理模式来承载主机托管、资源调配、故障排除等工作，基于云计算技术的IDC系统能够较好的满足当下的需求，呈现出较高的经济价值。
参考文献
[1]赵彤林,宗华.云计算技术在IDC系统中的应用与实现研究[J].通讯世界,2016(7):76-76.
篇13
二、多媒体信息技术在公安领域的实际应用
2.1云计算技术
2.1.1云计算技术的定义
云计算技术指的是公安领域中，网络计算技术的核心。包括IT技术、数据自动分类技术等。通过云计算技术的帮助，公安民警可以在最短的时间内调出各类信息资源、图片资源和视频资源，将网络中的信息有序地加以分析和存储。并以强大数据自动处理系统，帮助民警智能上传各类违法信息。
2.1.2云计算技术的应用意义
在当前的公安领域，借助设备进行计算和处理数据虽然提高了速度，但是还是存在一定的局限性。因为随着互联网技术的发展，对同一事件的感知只能反映事件的局部特征，多个感知设备可以出现多种不同的分析结果。所以，这就需要云计算技术对多个感知设备的数据进行综合的处理和分析。此外，公安系统的办公网络平台是基于地区概念而建立的。在当前的城市和地区城市群背景下，平台每天接收的信息和数据涵盖了视频、警报、图片等多种数据格式，而且总量巨大，内容和形式复杂多样。仅交通领域就有若干细小的二级甚至三级分类，如：车牌、车型、人脸特征、行动特征等。如果没有云计算技术帮助公安干警进行分类和处理，将会带给民警极大的工作量。所以，云计算技术的开发，满足了公安系统对于信息处理的实时性、高效性和准确性要求，体现了现代信息技术的技术优势。
2.2智能监控技术
2.2.1公安领域的智能监控技术定义
在公安领域，智能监控技术就是借助密集的摄像头网络和计算机图像视觉分析技术，通过将各种动态目标分离，追踪在摄像机场景内目标。民警可使用网络分析模块，通过在不同摄像机提取所需要的图像进行分析和观察。此外，对于特定的场所中的监控技术还可以中预设特殊的监视内容，超出一定范围还会自动报警。
2.2.2公安领域的智能监控的应用
智能监控系统在当前的公安系统中应用广泛，随着智能计算机技术的不断发展，监控时间、设备清晰度、传输速度、图像保存等技术越来越完善。而且，某些针对公安系统需要而研制的特殊监控设备，凭借着良好的夜间监控能力、清晰的视频分辨率和更大范围的单点感知性能，极大的方便了公安民警的调查取证。监控设备实现了从录像中截取各种目标信息，将非结构化的图像信息重新分类，有利于公安部门基于视频、图像等信息开展深度的应用。
2.3智能分析技术
公安领域中的智能分析技术主要指利用多媒体计算机技术，帮助公安系统完成判断、分析等工作的技术以及设备。智能分析技术有很多二级应用分类，比如：智能检索技术、人脸识别、流量监测、交通定位以及物品检测。利用智能分析技术完成检查，可以提高公安系统自动化程度，减少人力成本，提高工作效率。下面作者以智能分析中的人脸识别技术为案例对公安领域的智能分析技术进行间的介绍。
2.3.1技术简介
人脸识别技术的主要工作步骤有三步，分别是：人脸检测、特征提取和具象对比。1）、人脸检测：人脸检测有两种检测方式，像素域检测法和压缩域检测法。前者利用摄像头的像素空间滑动来进行图像提取，通过分析所提取的图像的特征进行是、否的判断；后者利用压缩像素的编码分块，检测所扑捉的图像域。虽然省略了解码的时间，提高了分析的速度，但降低了特征判断的稳定性。特征提取：指在系统中能够辨别出不同人脸特征的数据的技术。特征的唯一性越强，程序所设置的算法功能越突出。经过不断发展，该项技术已经成功的完成了理念性的升级，从单纯的基于几何特征的方法和特征脸方法成功的升级成大众化条件下的数据计算法。具象对比：该过程是一种鉴别技术，通过系统分析图片中的两张图像之间的相似特征，判断其相似程度。
2.3.2技术优势
首先，人脸识别技术使用的终端设备有监控摄像器、照相机等，成本低，普及率高，不需要公安系统额外增加经费。第二，与指纹鉴定、虹膜图像等方法相比，人脸识别更符合公安民警的使用习惯，效率更高。而且，人脸识别技术在国外已经作为一项完整成熟的技术，广泛的应用在公安领域，有着良好的成功经验。第二，随着我国公安系统的建设，民警在日常的工作中已经积累了大量的人员资料，建立了庞大的数据库。这是人脸识别系统发挥效能的基础。民警在执行任务中将现场采集的数据利用手机等终端设备提交计算机处理中心，技术人员可以迅速把图像中的人脸信息与黑名单中的数据模版进行对比分析，快速确定目标的身份，提高民警的行动效率。
2.3.3发展前景
人脸识别技术作为公安领域的重要多媒体信息技术，有着远大的发展前景。在未来中，人脸识别将不仅作为识别技术，更是向人脸定位的方向发展。通过城市中密集的摄像网络，实现对犯罪分子的实时定位，让犯罪分子逃无可逃。