医学影像技术的主要内容范文

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医学影像学由于其含有极其丰富的人体信息、各器官信息等,能以很直观的形式向人们展示人体内部组织结构、形态或脏器等,使得其在临床诊断、病理研究分析治疗中有着十分重要的作用,是医学研究领域中的一个重要研究方向,几年来,随着医学成像技术的不断发展,医学图像已经从早期的X光片发展为二维数字断层图像序列。医学影像学包含人体信息的获取以及图像的形成、存储、处理、分析、传输、识别与应用等,主要内容可以归纳为三大部分:医学影像物理学、医学影像处理技术和医学影像临床应用技术⑴。首先医学影像物理学指的是图像形成过程的物理原理,主要目的是根据临床需求或医学研究的需求,对成像的原理、成像系统进行的分析和研究,将人体内感兴趣的信息提取出来,以图像的形式显示,并对各种医学图像的质量因素进行分析。提取的信息可以是形态的、功能的或成分等一切与当前临床应用有关的感兴趣信息,信息载体可以是电磁波或机械波,所显示的形式可以是一维的、二维的甚至是三维、四维等不同层次的图像。

医学影像处理技术是指对已获得的图像作进一步的处理,如对其进行分析、识别、分割、分类等,从而得到我们临床研究所需的感兴趣信息,确定哪些部分应增强或某些特征需要特殊提取进行处理,其目的是使得原来不够清晰的图像变的清晰,易于分析,或者是为了提取图像中某些特征信息,对于特定的器官的分析,涉及到医学诊断的内容[2],重点是要对器官的切片图提取关键信息进行分析,如对于胃部切片图,我们在诊断胃癌的时候是要判断是否有淋巴结发生转移,这就需要首先对胃部切片图进行有效的分割,尤其是我们需要的胃壁周围的感兴趣区域,在正确分割的基础上,对于切片图中的目标进行分析,通过特定的方法识别切片图中的目标,从而可以实现辅助诊断的目的[3]。

1.2医学影像中多目标跟踪研究的现状

在计算机视觉领域的传统目标跟踪中,研究人员多采用基于分割的跟踪,即运动目标的跟踪被分为两大步:第一步,目标分割;第二步,目标跟踪。在医学图像多标跟踪问题中,要对图像上的目标进行精确的跟踪,首先是需要正确的图像分割结果,然后运用相应的跟踪方法得到我们所需要的跟踪结果。

1.2.1医学图像分割概述

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割,提出了不少新的分

第二章医学影像中的多目标跟踪

目前,大多数对于医学影像中多目标跟踪的研究主要是基于医学图像分割的结果之上的,所以医学影像中的目标跟踪主要分为图像分割、图像跟踪两部分。图像分割主要是为了提取感兴趣区域,通过相关的图像分割方法得到我们所需要的待跟踪的图像,得到分割图像后采用跟踪的相关方法对研究的目标进行跟踪、识别,得到医学影像中目标的一些关键信息,如其面积变化、位置变化、轨迹信息等。

2.1医学影像中的图像分割

图像分割就是运用特定的方法把图像分成若干个特定的区域并提取感兴趣区域的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割,提出了不少新的分割方法。

2.2医学影像中的多目标跟踪

在计算机视觉研究领域中,运动目标跟踪一直是科研人员研究的重点。所谓序列图像中的运动目标跟踪,简单来说即是确定目标在巾贞与顿之间的联系。同样,作为多医学图像显微图像中的医学图像跟踪,即是要在帧与顿之间,多医学图像混合中,找到相同医学图像的一一对应关系。从第一巾贞图像直至最后一帧图像,完成整个图像序列中医学图像的匹配,实现整个医学图像跟踪。从本质上来说,医学图像跟踪方法与传统的目标跟踪方法没有太大的区别。是在医学图像序列这个特定环境下,算法需要做一些相应的变化和改进,去适应医学图像运动的一些特性,这样才能达到理想的跟踪效果。由于目标跟踪技术在计算机视觉领域发展良久,优秀的目标跟踪技术门类众多,目标跟踪算法的分类没有明确的标准。根据视频序列中被跟踪目标的数目,跟踪方法可以分为单目标跟踪和多目标跟踪。根据目标跟踪前,是否使用分割,跟踪方法可以分为基于分割的跟踪和基于视窗的跟踪:基于分割的跟踪是在分割后的结果中提取目标信息再进行跟踪;而基于视窗的跟踪不需要对图像进行分害只要指定目标的区域,不过因为医学图像中目标运动多样性,医学图像大都采用基于分割的跟踪方法,跟踪方法有几类基本的框架:先检测后跟踪,先跟踪后检测,边跟踪变检测,检测利用跟踪来提供处理的对象区域,跟踪利用检测来提供需要的目标状态的观测数据,医学图像当中主要是先跟踪后检测。此外,根据跟踪目标提取的不同特征,目标跟踪方法可以分为基于颜色、基于形状、基于区域和基于点特征等跟踪

第一章绪论……………………1

1.1医学影像中多目标跟踪的背景和意义…………………1

1.2医学影像中多目标跟踪研究的现状……………………3

1.3本文研究的主要内容及论文安排…………………… 5

第二章医学影像中的多目标跟踪……………………7

2.1医学影像中的图像分割……………………7

2.2医学影像中的多目标跟踪……………………11

2.3本文中采用的方法……………………14

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【中图分类号】R-0 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2015）03-0272-02

当前时代背景下的医学影像物理和医学影像技术发展以依靠功能成像为主，核心点即为人体心理生理成像和人体心理功能成像。我们通常所说的生理成像也就是基础性参数成像，此项内容以生理参数形式在人体内部进行分布，上述分布形式需要相关人员进行数据重建才能获得，之后在此基础上还要给予其数次分析和详细计算。心理成像技术的复杂性显而易见，由于多少会联系到实验设计的准确性，成像设备设定过程中要对其进行被试控制以达到预期效果。但是心理成像临床精神疾病诊疗实验才会起突破最大的一个点，内生物法分析动态成像和反义核酸水动态成像是现下医学领域多次讨论和研究的科学问题之一，上述成像方法和成像技术会对医疗机构改革造成重大影响。

一、医学影像物理要点分析

1.X射线成像要点分析

1970年之后出现了X射线断层成像技术，X射线断层成像技术是较为传统的影像技术之一，以也是最为成熟的成像方法之一，X射线断层成像技术速度之快足可以完成对心脏进行动态成像，将显像增强剂XCT成像技术进行科学合理融入，可对血管病变进行检查，同时也可对血脑屏障病灶破坏与否进行适时检查，此项技术实质上归属于功能成像的基本范畴之内。需要注意的是，病人体内剂量接收和病人片厚接收过程中，医生均应进行折中筛选，对比度因素提高和相关空间分辨率提高，二者会受到一定制约因素影响，但是多模态集成成像基本装置中，新型PET和MRI都相继问世，在某种程度上为用户提供质量方法选择权限，软件水平元素和硬件水平元素之上的医学影像集成有时呈多模态发展趋势，此类状况也是未来发展趋势之一。

2.核磁共振成像要点分析

采集技术以成为操作主选，其发展态势偏于良性化，但是气体成像确是商业首选，肺部现象中的体现尤为突出，当下MRI基本功能成像设备应用范围内，主要分为人脑认知功能成像内容，此种内容旨在对人体大脑工具机制进行实时性的心理测量，并在诊断过程中可以为肿瘤疾病等提供相应可靠治疗信息，之后在此基础上为体内肿瘤发展阶段信息以及相关体内肿瘤扩散程度信息等且进行及时准确判断，一般情况下，其以人脑功能可视化工具形式产生。MRI设备通过不断更新与调整，其已然达到了10Tesla的高超操作水准，具体性结构系统发杂程度相对于设备维护因素和设备功能开发因素而言，其是及其重要的。单从数据采集角度而言，微电子技术会被适当应用到体素水平研究上，通过并行采集技术完成编码技术脱离，使得MRI成像速度得到稳步提升。

3.超声波成像要点分析

UI实质上以非电离辐射成像模态形式产生，主要分为平面成像产品和对应断层呈现产品两种，因为二维成像才是其重要组成部分和重点操作环节，还有就是血液流动彩色杜普勒成像仪器设备的合理接入，此项产品便难以流通，三维成像技术和相关三维技术产品普及程度不高，但是我们此处所谈及的三维也并不是真正意义上的三维，其主要是指将二维切片进行叠加，在叠加之后得到所需的准三维图像。需要注意的是，UI仪器设备发展过程中极有可能超过X射线成像，并会成为医学影像工作中的首选医学工具。应该了解到，超声波成像具备成像安全可靠和操作价格低廉等优异性，所以诊断治疗和介入治疗以及相关影像检测环节等都会得到不断发展与完善，其数量基础性增长速度已然超乎人类想象。

二、医学影像技术要素分析

处于首位层次上的工作和与处于首要层次上的硬件相关的软件关系尤为密切，二者主要对成像装置操作部件控制内容进行承担，与此同时，数据采集内容和图像预处理内容以及相关图像重建内容等也被包含在内，并且也需要将临床数据信息进行采集，之后在此基础上对其加以分析。依据长远角度而言，医学软件和医学硬件的结合是医学领域发展过程中的必然需求，以此种模式便可有效提高医学水平的竞争力度。次要层次软件核心针对环节是对机械数据进行分析和处理，需要医护人员相互配合才能完成正规操作，现下我国没有形成三位一体合作机制，现有商业软件开发仍旧落后与他国。PACS技术的出现有力补漏了技术空缺，节点设置将成像设备作为主要内容，多模态形式之上的医学影像资料信息会被不同类型专业图像处理平台加以处理以有效满足基础性医院临床工作需求。上述软件与图像工作平台相互联系，之后在此基础上在于与PACS进行对接，以此种模式来完成局域网节点创建，适时通过与医院就医病人接诊过程进行病人具体信息录入，完成优良性质为主的图像站创建。此时需要在作出科学合理病情诊断的同时打印出相关病情报告，图像站中的工作人员可以对同意病人进行数据信息采集，然后与图像配准环节有机融合，只有这样才能在一定程度上提高医院对病人的治疗质量和诊断效率。

结束语

综上所述，医学影像物理和医学影像技术是当前物理学整体中的核心分支结构，需要对成像问题和图像处理问题以及相关医学图像临床应用问题等有所了解。与此同时，物理问题内容和算法内容以及对应软件设计内容也是其中重点，疾病诊断医学影像内容和疾病治疗医学影像内容以及疾病科研医学影像内容都是重要人体信息载体，合理分析影响物理和技术可促进行业内部的稳定发展。

参考文献：

[1]周洁，白木.21世纪的医学影像[J]. 医疗保健器具. 2001（02）

[2]陈卫国，黄信华，张雪林，王晋豫.医学影像存储与传输系统构建策略和实施的初步体会[J]. 中华放射学杂志. 2002（10）

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1医学影像技术学发展的特点集中体现以下四个特点

医学影像技术的数字化。随着CT、MRI、CR、DR、DSA等数字医学影像设备出现与应用，照片图像也由原来屏片系统的模拟图像转变为数字图像。强大的图像后处理技术使图像的质量有了明显的提高且数字化图像便于存储和传输。目前，全国大部分大中等医院已经普遍应用了X线数字成像设备。医学影像技术的网络化。PACS系统的广泛应用，有利于开发新型影像学技术，如远程放射学和远程介入治疗等。PACS的建立不仅解决了图像的存储、查询、管理、无胶片化、远程传输和诊断等问题，而且为影像学科的一体化提供了必要的条件。例如，临床医生可以在网络上互相调阅各种医学影像学图像，进行后处理，统一发出所有影像学检查的综合报告，为疾病的诊断和鉴别诊断服务，为建立“大影像科”奠定坚实的基础。医学影像技术的融合化。不同设备、不同图像、不同专业人员之间的融合即是医学影像技术的融合。其是利用计算机技术，将各种影像学检查所得到的图像信息进行数字化综合处理，将多源数据协同应用，进行空间配准后，产生一种全新的信息影像，以获得对研究对象的一致性描述，同时融合了各种检查的优势，从而达到计算机辅助诊断的目的。医学影像技术的标准化。影像学科一体化及远程放射学都需要统一的影像质量和影像技术的标准。

2医学影像技术人员综合素质要求

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在几年的教学中，针对我校影像技术专业的就业范围和专业特点，我们总结出一个从事影像设备工作的人员应具备的条件有：

1.扎实的基础理论知识和专业知识；

2.较强的计算机硬件、软件、网络技术能力；

3.熟练运用万用表、示波器等测试工具；

4.掌握一定的维修方法和应急措施［1］。

针对以上特点，我们总结出医学影像设备学的教学要注重以下几个方面：

1.注重理论与实践相结合，激发学生独立思考能力

《医学影像设备学》主要内容是介绍医学影像设备的基本组成和原理。如果学生没有看过这些设备，直接就给学生灌输各个知识点，学生只能机械地记忆，甚至满头雾水，结果是不理解，而且容易忘掉。针对这一要求，我们应用直观性教学，讲课时注重理论与实践相结合，不但避免了在课堂上空讲理论脱离实际的弊端，而且使学生有效地获得大量的感性认识，并通过观察，把感性认识上升到理性认识，从而培养了学生的观察思维能力。例如：在讲X线球管的结构及X线的产生原理时，把理论课搬到X线机房，请学生一边看书，一边对照X线球管进行研究，自学讨论，最后只需教师稍加总结，学生就能准确地说出X线球管的组成部分及各部分应具有的功能，一堂课的目标就会通过学生自己的学习而达成。理论与实践相结合的教学方法使本来枯燥乏味的理论课变得有生动易懂，大大地激发了学生地学习热情，使他们对医学影像设备学这门课程产生了浓厚的兴趣。

2.注重各种设备的相关性，由浅入深进行讲解

《医学影像设备学》这门课程从最简单的固定阳极X线球管到MRI、核医学设备等，涵盖了所有的影像设备，在实际教学中，注重各个设备之间的相关性，内容上循序渐进，由浅入深（基本理论――设备构造――故障维修――知识扩展）；步骤上由表及里（外部构件――内部构件――典型内部构件的功能与电路分析）等，收到较好的教学效果［2］。例如：在学习完所有利用X线进行成像的设备后，包括透视用X线机、摄影用X线机、CR、DR、CT等，归纳总结出它们在原理和设备结构上的异同，使学生对所学的知识形成一个完整的理论框架，思路清晰，易懂易记。

3.制作多种教学媒体

我校把医学影像设备学这门课程安排在一年级的第二学期，学生在学习之前只接触过很少的影像设备相关知识，如果单一地使用传统教学方法，理论的讲解和实践的观摩都只能使学生们在理论上对实验室现有的设备有所了解，对于书中的先进设备由于受条件所限，远远达不到我们教学目的的要求。因此在教学活动我们制作多种教学媒体，譬如幻灯片、教学电影、录像、多媒体等进行各种设备的介绍，尽量使抽象的教学内容生动化，激发学生学习的积极性，使学生很容易接受这些新知识。例如对心脏超声这一章节教学时，我们将超声心动图、多普勒、M型表现等利用多媒体教学，应用动态画面使学生了解了何为多普勒技术，彩色的真正含义是代表血流的方向，何谓返流、层流，湍流等，同时了解了彩超与黑白超声的相同点与区别，教学效果很好［3］。再比如：在讲解磁共振原理时，把进动和自旋采用动画的形式把氢原子在外加射频场下复杂抽象的运动形象地再现出来，省去了很多时间，同时收效甚好。另外，医学影像设备更新换代比较快，利用多媒体教学可以不断更新和丰富《医学影像设备学》课程的教学资料，是提高教学质量的重要一环。

4.改变考核方式

为了综合评价学生的学习效果，笔者将考核形式由单一的笔试改为以笔试为主，操作与实验报告相结合的考核方式。以往的以闭卷笔试为主的考试方式，一方面不能反映学生的真实能力范围，另一方面只能促使学生死记硬背，导致高分低能的现象，这会极大地影响其以后的实际工作能力。因此，笔者在考核中加入了实践操作，不但能准确地判定学生的知识自我扩展能力，同时也增强了学生的实际动手能力。

5.与当地的其它医院进行合作，充分利用本地区的影像设备资源

随着《医学影像设备学》的发展，影像设备一方面更新过快，另一方面十分昂贵，导致实验设备无法跟上医学影像设备的发展，学生能够接触到一些数字化医学影像设备相关软件的机会显得微乎其微。一些新的医学影像设备学生根本没有机会使用、安装、维修［4］。为了加深学生对所授内容的了解，提高教学质量，除了在课堂及实验室教学外，我们尽可能地安排学生到附属医院及柳州市的其它各大医院去见习，让他们亲眼见识各种检查设备，观看临床医务人员的工作过程，亲身体会各种设备的工作原理和构成，为学生学好医学影像设备学这门课程及确立今后的发展方向都奠定了基础。

总之，随着科学技术的飞速发展，我们要不断改革教学内容，改进教学方法，促进学习质量的提高，教会学生正确的学习方法，尤其是适应他们自身特点的自学方法及自己获取知识的能力，引导学生学会用已知的知识获取未知的知识，用所学的知识创造性地发现问题、解决实际问题，培养学生创新能力，为我国培养更多高质量的医学影像设备专业技术人才。

参考文献：

［1］康少锋，宫亚琳，昝平生.影像设备工程人员应具备的知识与技能［J］.医疗设备信息，2006，21(10)：50-51.

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国务院2015年8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》的通知（国发[2015]50号），指出：“大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。大数据已纳入我国国家发展战略，我国高等教育改革势必要提出新的发展趋势。

大数据具有以下特点：1）容量大；也就是说数据的容量很大。近来，网络技术日新月异的发展，人们对个人电脑、手机、平板电脑等工具的使用越来越频繁，这就产生了大量的数据资料。2）种类多；大数据的种类非常多，它不仅包括文本资料，还包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等种类繁多的资料。3）价值高；研究人员通过对大量的数据进行分析，可以获得有巨大价值的产品或服务。4）高速性。由于数据不断地产生，若不及时捕捉，有价值信息稍纵即逝，这就要求研究人员能迅速有效地从大量数据中捕捉到有价值信息，大数据的高速性，是大数据于传统数据相区别的最显著特点。

大数据的研究已经在科学界崭露头角，高等教学也要依赖大数据开展工作，大数据不仅是一种工具，而且是一种战略、世界观和文化，将带来一场社会变革，教师应当以开放的心态、协同的精神来迎接这场变革。那么在大数据时代的医学影像物理学课堂教学将如何发展呢？

众所周知，医学影像物理学作为医学影像专业学生的一门专业基础课，主要内容涵盖了物理、工程数学、计算机、微电子学、有线电视技术和医学等多学科的知识和先进的技术用；近年来，随着医学影像技术的迅猛发展，医学成像已不再是单一放射学的范畴，而是形成了完善的大影像学的平台，并向更为全面的医学信息学方向发展。现代医学影像技术汇集了多门学科涉及的基础知识非常广泛，并且内容抽象复杂、图像更加精细和动态、诊断技术呈现数字化和快速化。目前，我校对医学影像专业学生开设医学影像物理学课程，而该专业学生物理、数学、电子等学科基础相对薄弱，医学影像物理学中许多的知识从未接触过；并且影像物理学各部分知识比较抽象难以理解，学生普遍觉得医学影像物理学难懂难学。那么，在现有的条件下，笔者认为大数据时代的医学影像物理学课堂教学更需要从多层面、多角度探讨应对大数据背景下教育变革的策略。

1.在大数据时代，医学影像物理学课堂教学要做好观念的转变

传统的医学影像物理学教学过程是以教师为课堂的中心，处于主体地位；学生是知识的接受者，处于被动地位，学生遇到实际问题时不会理论联系实际去解决问题，失去学习的内在动力和热情。那么，在大数据时代，我们的授课教师要改变以往旧的观念，从自身出发紧跟时代的要求，在医学影像物理学教学中利用好大数据的理论、技术，使得医学影像物理学的教学能更上一个台阶，使学生更好的学习医学影像物理学，培养出更多优秀的专业人才。

大数据是一个不可阻挡的大趋势，在大数据时代，教学过程中出现的问题的如何解决，各位教师不能仅仅依靠以往的教学经验，而是从大数据中找解决方法，也就是说教师要认真研究大数据中出现的大量的教学问题以及教学问题解决方案，找到合适的解决方案。作为授课教师不能仅仅依靠感觉和直觉，而是要从学生的需要出发，重视学习过程、学习体验和师生交流。比如：授课老师可以通过网络向向学生提供免费的、可检索的医学影像物理学教学讲义、教学大纲、参考书目、专业课表等内容；也可以提供医学影像物理学音频以及视频文件供学生参考学习；还可以提供医学影像物理学课后复习参考题目供学生配套练习并且可以开辟医学影像物理学学习交流论坛供学生学习交流。这既促进学生回顾和理解课堂上讲授的学习内容，还可以使学生更有成就感，激发其进一步学习的动力，提高学习效率。授课教师对学生的医学影像物理学课程资源使用行为的数据跟踪不仅是单纯的点击量统计和登陆时间统计，而且还包括了对学生点击观看频率、发帖主题内容、出错几率等更加个性化和精细化的测量与记录；虽然教师教授的是一样的教学内容，但是每个学生的对知识的接受理解程度都不尽相同，教师要根据每个学生的学习过程中出现的问题考虑，给出最适合该学生的学习方式。例如：在练习医学影像物理学课后复习参考题时，如果学生能正确完成几道同类型题目时，此类题目就不需要再多加练习，而是继续练习下一类型的题目；如果学生对同类型题目反复出错，就要给出错题分析，让学生知道错的何处，如何纠错。这样就提高了学生的学习效率，而且学生的积极性也大大提高。同时教师通过微信，QQ等平台能及时掌握学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩，并及时给予指导，鼓励和表扬。

2.在大数据时代，医学影像物理学课堂教学要整合教师资源、推进团队建设

大数据时代彻底改变了以往孤军奋战的局面，必然走向团队合作。那么，教师的教学活动不再仅仅是教师的一个人的活动，教师的教学活动进而变成了各位教师组成一教学团队，教学团队之间的各位教师共同合作完成教学活动。也就是说要建立一个教学团队，依靠大数据信息技术支持，共同打造一个完备的医学影像物理学课堂教学体系。

由于医学影像物理学含有物理、工程数学、计算机、微电子学、有线电视技术和医学等多方面的知识，并且随着医学影像技术的发展也不断地发展。要适应大数据时代的医学影像物理学教学，教师就要提高自身的专业能力、课程自主设计和实施的能力以及使用数据的能力。教师应通过收集和研究分析和解释学生的各种信息包括行为、学生历时信息以及学生共时信息等数据，通过研究分析学生的信息来确定具体的教学步骤，自主设计适合所教授学生的教案，合理地教授学生知识。另外，教师不仅仅只掌握所要教授的医学影像物理学专业知识，还要掌握“跨界的知识”，如Excel、谷歌的Spreadsheets和Fusion Tables等统计工具，使用Blogger、Wordpress、JavaScript等工具生成数据和数据分析工具。教师者首先要了解如何通过阅读图标来追踪学生的进步；如何通过分析概率预测，给学生提供有针对性的学习建议。其次，教师要协同工作并有效地使用数据，为避免教师的重复性劳动，同一学科内部之间以及交叉学科单位之间的科学数据，在不侵犯知识产权的情况下，要努力做到资源的共享。比如：在讲解x射线摄影技术的教学过程中，教师就可以借用一例确诊为肺癌的临床病例，通过该病例影像，然后讨论影像展示的内容、x射线的特性、x射线摄影技术对于病例的诊断作用以及该技术存在什么缺陷或不足，如何改进等等。在教学过程中，教师通过实际的案例分析，将理论知识与实际紧密结合在一起，通过实际的案例来讲解晦涩难懂的理论知识，学生就比较容易理解并接受所学知识，师生互动，教学效果良好。

3.大数据时代的医学影像物理学课堂教学要实现以学生为主体的理念