知识管理的方法范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇知识管理的方法范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

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随着我国经济水平的普遍提升，人们对于服装的审美观也发生了改变，尤其是对流行趋势的变化，更是了如指掌。面对庞大的流行数据，设计师为了能够随之对其进行运用，建立时尚知识管理系统十分必要，以该系统为前提的服装概念设计也更加能够体现流行趋势。但是当前阶段对于该系统的创建依然存在相关不足，基于此必须要对其进行深入分析。

一、时尚知识管理

按照相关定义可以将时尚知识管理理解为以时尚、集成等为基础的，可以为服装设计提供支持的数据集合。时尚知识管理主要具有如下特点：① 主题性。这里所提到的主题性，也就是时尚知识管理中所具备的所有知识与数据都是以相应主题为基础的，针对服装设计风格、颜色、面料、款式等，选择合适的服装设计元素[1]；② 集成性。时尚知识管理中所具备的数据来源十分多样化，但是原始数据格式却不相同，所以必须要对其进行集成。将知识列入管理系统中进行转换，再次格式化并排列，以此获得具有单一性的物理映像；③ 时变性。所谓时变性，也就是时尚知识管理系统中所包含的数据都会受时间的变化而更新，为了很好的适应这一变化，数据需要通过更高层次进行综合；④ 非易失性。时尚知识所标志的时间与地点等均是客观存在的真实数据，并且会被长时间的保存下来，在知识管理系统方面的要求主要体现为加载、查询等。

按照时尚知识管理系统结构的一般性，可以将其体系结构设置为以下几个方面：① 时尚知识词典。这一环节为整个系统的数据库，主要是对时尚知识的体现形式与规则进行规范；② 时尚知识来源。这一环节是对来自于不同途径的时尚知识进行采集；③ 时尚知识整理。这一环节是对不同的时尚数据进行抽取、转换与储存；④ 时尚知识发掘。这一环节主要作用是发掘时尚知识；⑤ 前端决策支持。这一环节是对时尚知识决策支持交互界面进行提供。

二、时尚知识管理的服装概念设计

（一）构建时尚知识决策结构

决策支持系统的主要作用是向服装设计师提供智能化的基础知识，通过对相关信息、模型的利用，真正实现对人机交互系统的创建。为了有效构建这一系统，需要认识到以下几点：① 该系统的使用对象为决策人员；② 该系统主要强调了支持这一概念，也就是能够帮助决策人员做出正确决策的能力；③ 该系统重点强调了交互这一处理形式，因此需要认识到与人有关因素在决策结果上的影响。

（二）形成服装概念设计

（1）决策支持

一方面，要形成服装时尚风格。时尚这一因素是通过不断的演变而进步的，每一时间段的时尚均是以之前时尚为前提，且可以将其看作之前服装风格的延伸。各种时尚潮流的兴起均会为社会的发展带来全新的活力。对于一个开放性的社会，不同的时尚都可以实现自由发展，进而对人们的生活与工作带来丰富的内容[2]。针对现如今服装行业的发展现状而言，几乎所有的服装品牌都会在新一个季度推出多个风格的时装主题，这些主题有些是对之前的延续，而有些则是全新的设计风格。由此看来，越来越多样化的服装主题不仅创造了时尚风格多变的品牌形象，同时也满足了消费者多样化的需求。

另一方面则是要在时尚风格的基础上推荐排序基本原则。其一是时尚的引入阶段，也就是时尚刚刚兴起的阶段，还未满足大部分人对于时尚的需求时，却可以为人们带来新鲜感的时期；其二为接受时尚阶段，即时尚已经广为人知却被接受的时期，这一阶段是时尚风格被广大消费者接受的阶段，同时也是服装产品获利最高的阶段。

因为不同的品牌有不同的定位，目标消费群体对于时尚的敏感度也存在很大差异，所以系统决策所支持的时尚风格推荐排序自然也就不尽相同。一般会将服装品牌划分为以下几种，即时尚引领品牌、市场追随品牌两种。前者主要是针对具有较高时尚敏感度的消费群体，而后者则主要指的是紧跟潮流的消费群体。

（二）服装元素概念设计决策支持

服装设计元素即组成服装设计风格最为基础的单位，其中主要涵盖了色彩、面料、造型以及图案等元素。而服装概念设计则具体包含了对风格主体对应的时尚色彩概念、时尚面料概念、时尚造型概念以及时尚图案概念等。

这一项工作现阶段主要是由设计师按照设计主题搜集图片，并通过图文的形式将故事进行表述，尽管这种表述形式十分直观，然而因为多数服装企业中缺乏系统的时尚知识管理观念，致使一些无效操作存在，很难对概念设计效率进行控制，进而导致资源的浪费。

文章中所提到的时尚知识管理当中，都是在不同的渠道搜集时尚信息，另外则是依靠不断积累所得服装知识欤其中储存了诸多服装设计风格色彩、面料、图案以及款式的相关信息，以此为服装元素概念设计奠定了扎实的基础[3]。一旦明确了新服装产品的时尚设计风格之后，便可以利用知识管理系统中的决策支持系统快速捕捉到与之相对应的色彩、面料、图案与款式，随后再利用筛选和排序形成不同类型的服装元素设计界面。

（三）决策人机交互系统

利用人机交互的形式对服装概念进行设计，主要是以用户与系统互动为前提，获得服装时尚风格色彩、面料、图案、款式等概念的决策支持，通常包含了以下设计流程：① 选择关键词；② 选择设计主题；③ 选择时尚数据信息；④ 概念整理；⑤ 终端形成。

在选择关键词方面，用户需要限定概念设计的年份、季节与分类等关键词，为用户提供多方面的选择。在排列主题概念方面，则需要在系统中设置时尚风格主体信息字典，将时尚风格主题倾向与风格主体进行连接。一般一个品牌一个季度仅需要确定5个主题即可，用户便可以根据系统提供的风格主题选择设定的概念主题。随后，将系统中所有的主题概念进行整理，以此为用户提供更为多样化的时尚主题概念。

结束语：

综上所述，在社会经济水平逐渐提升的基础上，人们对于服装的审美观念也得到了提升，同时服装概念设计也需要向信息数字化方向创新，通过建立信息化的时尚知识管理系统，为服装概念设计方法提高智能化支持。与此同时，人们对于服装的选择要求也越来越个性化，在服装设计选择当中融入了更多的个性与自我观念，从而使得服装概念设计成为引领时尚的先驱。

参考文献：

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关键词:知识管理　知识社会　管理工具

个人知识管理是一种新型的知识管理理念和方法，它把个人拥有的各种信息资源以科学方法进行有效的系统规划和组织，有计划地建立起个人专业知识体系，从而可以持续地学习、更新、提高个人专业知识和工作竞争力。

一、个人知识管理及其重要意义

    个人知识管理是知识管理理念、方法论在个体中的应用。它需要收集、分类、存储、检索个人知识，是一种对个人知识进行有效管理的科学方法。

    Dorsey认为，“个人知识管理应该被看做既有逻辑概念层面又有实际操作层面的一套解决问题的技巧与方法。Frand和Hixon认为:“它是一种概念框架，指个人组织和集中自己认为重要的信息，使其成为我们知识基础的一部分。它还提供某种将散乱的信息片段转化为可以系统性应用的东西的(个人)战略，并以此扩展我们的个人知识。Skyixne认为:明确自己的信息需求;制定一个(知识)获取战略;设定信息的优先级，确定哪些信息可以丢弃，哪些信息可以收取;确定如何和何时处理信息;为需要归档和保存的知识建立规范;创建个人的文件系统，可以兼顾(管理)自己的工作、生活和其他知识活动;为不同用途建立信息目录(书签)和索引;经常评估/评价所存储信息和目录的价值。

    综上所述，个人知识管理是用计算机、通讯和网络技术帮助个人有效地管理信息，是把个人认为最重要的且将成为个人知识库的信息进行整合的框架，它那些零散的、随机的信息转换成可系统利用的和可扩展的个人知识提供了一种策略。它注重知识能力和创新能力，是知识的识别、获取、开发、共享、利用和评价的过程。

    个人知识管理具有重要意义:

1.有利于培养良好的知识收集、整理、应用习惯

    随着所需管理知识资源内容的增多和类型的复杂，有计划地建立个人专业知识体系，系统地收集、加工、整理相关的专业知识资源，选取改变物质世界的知识，挖掘因做某事来满足人们某种需要的技术、技巧和能力方面的知识，可以养成收集、分类、整理、加工和应用知识的良好习惯，使个人知识网络更加科学化、条理化。

    2.有利于提高个人工作绩效

    充分利用信息资料库，快速搜索专家、专业机构、服务机构和资讯网站等个人知识网络，“知道谁能做的知识”和“知道哪里有的知识”，让思维得到最大的连续性，有效地提取、组织、利用所需专业知识资源，可以提高实际工作技能，提高个人实际工作的绩效。

    3.有利于提升个人专业知识和竞争力

    通过建立个人专业知识体系，有针对性地吸收和补充所需的专业知识资源，对个人知识经验进行总结，并对自己的重要知识行为、活动进行记录，有利于个人更好地认识、运用事物的规律、原理等知识，掌握“是什么的知识”和“为什么的知识”，帮助个人有效地运用个人拥有的经验知识实现可持续性地学习、更新，提高个人专业知识水平，从而提升自己个人价值和竞争力。

二、个人知识管理的方法

    在个人知识管理过程中，会涉及个人知识的获取、组织、加工、交流、评估、创新等。

    以下几种个人知识管理方法的运用可以帮助学习者高效率地整合自己的知识，可以根据需要选择使用。

1.检索信息的方法

    检索信息时，首先要确定个人的信息需求和信息来源，选择合适的信息检索技巧。在个人知识管理中，检索信息的技巧既包括技术要求很低的提问和倾听回答的技巧，也包括充分利用互联网的搜索引擎、电子图书馆的数据库和其他相关数据库查找信息的技巧。为充分掌握检索信息的技巧，个人有必要掌握搜索的概念、布尔逻辑等搜索的技能。

    2.评佑信息的方法

    这种方法不仅指个人可以判断信息的质量，而且指个人必须能判断这种信息与自己遇到问题的相关程度。评估主要从可信度、准确度、合理性及相关支持等方面来进行。可信度一般根据作者的可信度、质量保证依据、元信息等来判定。准确度可从时间界限、综合全面性、信息面向的对象及其使用目的、合理性等方面来确定。相关支持则是指信息文本的索引目录、参考文献等。

    3.组织信息的方法

    组织信息需要过滤无用和相关度不大的信息资源，有效地存储信息，建立信息之间的联系，方便以后的查找和使用。有效组织信息的原则是:无论环境怎样，组织起来的信息应该便于有效的利用。这种方法会牵涉使用不同的工具把各种信息组织起来。在手工操作的环境中，可用文件夹、抽屉和其他方法来组织信息。在现代高科技环境中，可用电子文档、数据库和网页，或者用专门的知识管理软件来组织信息。

    4.分析信息的方法

    常用的分析信息的方法是建立和应用模型，通过大量的数据分析从而得出信息间的关系。电子表格、统计软件、数据挖掘软件等提供了分析信息的方法，但在建立各种分析软件模型的工作中，人的因素是最重要的。

    5.表达信息的方法

    通过表达信息，可以实现隐性知识向显性知识的转化。个人知识在交流、共享中得到升华。信息的表达，无论是通过PowerPoint、网站还是通过文本，大部分工作应该围绕如何让他人理解、记忆、能与自己互动等来进行。  

6.保证信息的安全

    保证信息的安全涉及开发与应用各种保证信息的秘密、质量和安全存储的方法和技巧。常用的密码管理、备份、档案管理都是保证信息安全常用的方法。

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一、何为知识管理

知识管理是管理科学更深一个层次的理念及思想的延伸，知识管理的发展主要是依靠人们的知识资源的高度重视和深入了解。一般情况下大众把知识管理范围划分为两种：第一是隐性知识，第二是显性知识。显性知识又称明晰知识、外显知识是指“能明确表达的知识”，即人们可以通过人际交流、书籍、期刊杂志、软件和数据库等方式获取，能表明其含义的。在行动中所蕴含的未被表述的知识，称为隐性知识。知识管理是指组织的管理者通过对组织内外部的显性知识和隐性知识的获取、存储、传递和应用活动进行管理和利用，以达到提高组织创造价值的能力。

知识管理其实是一种管理理念，它必须与实际的企业管理相结合才用其生命力。笔者认为，相对于企业而言，知识管理是指企业以信息化的手段来管理企业的各类智力资本，使之与企业其他资本相结合，为企业各项业务发展服务，推动企业整体向前发展。

二、知识管理与档案管理的关系

档案记录着人类在历史社会活动中的全过程的事实、数据、知识、经验、教训等，是知识的一种表现形态，具有存储信息的知识功能。档案管理是通过对档案的收集、整理、管理、开发利用，实现档案留存历史，服务当下的价值。通过档案信息资源的开发利用，是有效传递显性知识和隐性知识的有效途径。

档案管理与知识管理的关系，有学者认为，知识管理是现代档案管理工作的新阶段，也有人认为知识管理是档案开发利用阶段的一个组成部分，笔者认为知识管理是档案管理新的发展方向，是组织档案开发利用的一次升华。对于档案来说大致经历了以下两次革命，第一次为法国大革命时期颁布的《穑月七日档案法令》，标志着档案由封闭走向开放，素有“档案人权宣言”之称；档案的第是基于信息技术革命，带来的档案管理手段的进步，解放了档案工作人员，有计算机和软件代替了原来繁杂的人工操作。笔者认为档案管理的第三次革命，将是以知识管理为发展方向的档案管理变革，知识管理将唤醒沉睡的海量档案信息资源，将带来社会、组织对档案的极大重视。

或者我们可以这样认为，知识管理是工作的手段，档案管理是工作的内容，而档案是企业的资本、资源，通过知识管理的方式来管理企业的档案资源并配置优化。

三、企业档案知识管理的开展需要哪些基础工作

可以说，到目前为止，知识管理还是一个概念化的管理理念，在档案管理中应用知识管理的模式更是一个创新大胆的尝试。因为建立一种新的管理模式就意味着对旧的管理模式及其组织结构的否定。知识管理之于旧的管理体系，是推到重建，还是逐步优化，并没有绝对的对错之分。企业的档案管理在向知识管理过渡中，应根据实际情况，实事求是，量力而行。

企业档案管理要发展成知识管理，需要做好以下几个方面：

第一，企业档案知识管理要建立在档案信息化高度发达的基础上。可以说档案信息化是档案知识管理的基础。档案知识管理要建立在海量的档案信息资源的可获取、可挖掘、可传播、可理解的基础上，在传统纸质档案的基础上开展档案知识管理，效率低、质量差。对传统的纸质档案进行数字化加工，开发档案系统与其他各业务系统接口，收集电子文件，通过数据挖掘技术和大数据技术，开展数据集成、数据存储、数据分析、语义处理与可视化数据挖掘问题，研究深层次知识挖掘的方法和技术。

第二，企业档案知识管理要建立在新型的人与档案之间的关系上。要建立档案知识管理，需要档案充分的融入企业的各项工作中，让企业员工在工作中能随时随地的能查阅到档案，并能确保在工作中形成的显性和隐性的知识能通过档案的形式进行保管和分享。

在信息技术尚未广泛运用在企业日常管理之前，档案管理位于整个企业线性管理的未端，与其他企业运营模块之间是一种单程的点对点关系。随着信息技术的发展，各种信息系统中企业运营和发展中发挥越来越重要的作用。信息化成为企业管理和运营不可或缺的重要手段。档案作为信息，也逐渐成为企业发展的智力资本。这种变化不但给档案利用模式带来了根本性的变革，也对档案管理者提出了新的更高的要求。

第三，企业档案知识管理要建立在新的档案管理体制。在目前的企业档案管理体制中，由企业的的档案部门集中统一管理全企业的档案，需要同时负责收、管、存、用等各个业务环节，而企业的档案负责人人数基本都是很少，在应付基本的档案管理工作已经显得捉襟见肘，更别提开展档案知识管理。要企业通过增加档案工作人员来满足档案知识管理，估计也很少有企业有如此的先进之名。企业档案管理体制的变革，开展档案管理的社会化，打破以往专职档案员开展档案管理工作，发展成为企业全员参与，企业档案管理和档案信息资源和档案知识开发中。甚至是开展企业档案知识管理外包，由专门的信息资源和知识管理公司负责企业档案知识开发和提供利用工作。

第四，应作好用户需求分析，根据需要，建立符合企业发展规划的知识管理体系。不同的企业对知识管理的需求是不一样的，同一企业在不同的发展阶段也是不一样的。企业的档案管理在向知识管理过渡中，实事求是的分析企业实际的需求和发展现状，以及企业本身信息化建设的水平。并梳理各业务在档案利用中的具体需求，结合企业业务和原有档案管理模块，以用户需求为导向，以企业自身发展为牵引，建立符合企业长远发展档案知识管理系统。参考文献：

[1]任越，知识管理中档案价值的重新发现[M]，档案学通讯，2012（05）.

[2]张晓娟，我国档案馆运用知识管理的案例研究――以武汉市城建档案馆为例[M]，档案学研究，2010（04）.

[3]贾玲，知识管理不能取代档案管理――再论档案管理与知识管理的关系[M]，档案学研究，2015（04）.

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【关键词】

哲学研究方法；企业知识管理

0 引言

一个社会的正常运转离不开健康的经济，健康的经济需要健康的企业个体。衡量企业是否健康的标准之一就是他的盈利能力。每天都有人在创业，每天都有企业倒闭。所以怎么样才能在激烈的竞争当中生存下来、发展下去，甚至长盛不衰，最基本的一点，就是保持核心竞争力。我们这里讲到的核心竞争力就是知识生产力。

什么是知识？知识就是真的东西，就是有用的东西，就是能够创造价值的东西。对于皮尔士来说，知识是内嵌于求知实践中的东西，这种求知实践就是探究活动。知识又分为公共知识和个人知识，个人知识存在于各个专业人才头脑之中。如果一个企业能将这些无形的个人知识进行收集、探究和整理，从而汇聚成具体的，标准的，系统的知识体系，并且加以科学的管理，就能为企业维持有效的运营和可持续的发展提供动力和保证。一个成功的知识管理，倘若上升到哲学层面，借用皮尔士的话来说就是，我们具有知识，是为了确定信念。简单的说就是我们每个人最为生存个体，具有知识是为了确定我们在实践中运用知识而获得最终成功的信念。

1 知识管理的意义

1.1 有助于企业提高经营效益

汽车制造行业中，德系汽车企业享有良好的口碑。从汽车产品的客户群定位、研发、实施、生产制造、市场投放，都遵循着一套，科学、系统、严谨、成熟的流程。这个一整套流程，其实就是知识管理和知识的实践运用。实践知识的是员工。不像电脑，数据可以通过优盘传输到另一台电脑里。而人脑积累知识的过程是一个较长的过程。对于一个新人来说，他所学到的必然是前人所积累沉淀下来的、当下正在被运用的知识体系。这里讲到的运用，不仅仅局限在单个个人身上，而是广泛的运用，即团队的实践运用。倘若各个部门的知识水平参差不齐，不知道自己在整个项目中所处的位置，不知道兄弟部门在做什么，不知道自己该为兄弟部门输出什么，或者从兄弟部门获得什么，就会出现信息的不对称，工作进度不协调，无法保质、保量地完成任务，互相扯皮的现象。

要保证一个企业的高效运营，首先，团队的指导思想必须是一致的，知识体系必须是一致的。其次，只有做到各个专业部门的知识水平相当，才能达到整个团队在各个环节“使用同一种语言”在沟通。做到以上最基本的两点，才可以保证每个部门在每个环节中各司其职，各尽其职，使得项目各节点达到无缝连接；多、快、好、省地完成任务，从而获得高效的经营效益。

1.2 有助于企业形成良好的机制和文化，促进企业的发展

一个企业的发展毕竟不能一直依靠个别英雄的单打独斗，而需要团队的协同合作。如果一个企业因为一个天才的离开导致这个公司的停滞不前，那说明企业的管理体制有问题。如果企业有稳固的知识管理体系，就可以避免这种现象的出现。知识管理的存在和有效运行，打破了依靠“超级英雄”的束缚。每一个岗位都应该有准确、具体、标准的工作内容描述和专业技能要求，无论哪一个岗位出现人员变动，这个岗位的继任者都会通过知识管理体系明白自己的职责，就能按照岗位要求发挥其专业技能去完成工作，保证企业各个环节不脱节的正常运转。

严谨、稳定的知识管理体系和工作流程规章制度能形成良好的机制和文化，避免了为谋取私利而假公济私现象的出现，也为各个专业人才发挥创造力、加快企业技术更新、开发新的商业模式带来了机会，从而推动整个企业的发展。

2 哲学研究方法在制造型企业知识管理中的指导意义

2.1 哲学研究方法

十七世纪的方法主要有两种：1.人文主义教育家认为：为学生学习全部学科的正确表述提供指南，关注各部分知识之间的传递，强调要把知识视为相互联系的整体，而方法是用来勾画知识整体的。2.方法是一套技术，或分解，或组合，用以发现必不可少的原则，去产生科学的三段论，也就是亚里士多德在《后分析篇》中所描述的那种三段论，并完成其证明。逻辑和几何学上解决问题的技术使这种方法论思想成为可能：按照常规，一步步地解决宏大体系中的个别步骤，零打碎敲的。

自康德开始的德国哲学，已经将方法作为哲学自身的重要组成部分了：方法乃是体系的方法，是建筑术。

本文探讨的是如何利用哲学研究的方法和原理去指导实践中制造型企业的知识管理。所以特别要强调的是哲学研究方法中的：

分析与综观

比较与关联

体系的建立

分析就是to break up，to loosen。即将单个研究对象从整体中剥离出来，进行单独的探究。按照研究的目的和资源条件，可以将整体分裂成不同规模的单体。综观就是在研究完单体后再将单体回归到整体进行完整的考查。

在分析实践经验的时候借助比较、概括、抽象化来找出事物的特征和规律性联系是思维的一种高级形式。

康德批判哲学是通过其所谓“建筑术”的方式构建起来的，而他所理解的建筑术，就是指使单纯聚集的知识成为一个系统学说的方法。

若将以上三种哲学方法运用到企业知识管理上，并建立起一套有效的知识管理体系，就能帮助企业提高经营效益、促进企业良好发展。

2.2 我国制造型企业知识管理现状

根据世贸组织秘书处初步统计数据得知，中国已成为世界第一货物贸易大国，商务部新闻发言人姚坚就此发表谈话时就指出：我国出口产品附加值较低，出口产品质量不高的现象仍然存在。的确，部分中国企业为了抢到出口货单，盲目追求数量，压低成本，不注重在生产工艺和技术上的升级换代，没有开创新型业务模式的理念，更忽略了通过知识管理提高企业运营效率和核心竞争力，再加之中国的人才市场流动性很大，所以常常会出现这样的现象：企业里不断有员工来，师傅带徒弟，边学边干，边干边走，知识的传递在不断的人员交替中部分流失，部分被保留起来了。所以应该运用信息化的方式将知识稳固在企业中通过知识管理保存和企业核心竞争力。市场是公平公正的，于是在面临新境遇的时候，这些经营管理效率低下，不思进取的企业无法适应新境遇，只能一味地打价格战，就被逐渐淘汰。

3 我国制造型企业知识管理的建议方案

3.1 以企业运营的流程为基础的专业知识管理体系

知识管理体系是以企业运营的流程为基础。换句话说，知识的管理就是对运营流程的管理。企业是以销售为龙头，拉动企业的原料配给、生产安排、物流协调和资源调配。因此，销售部门就必须具有对前端市场深刻的理解和高度的敏感性。对市场的认知包含市场供需信息、竞争对手数据分析和趋势预测。市场过去的发展历史、关键细分市场、自己企业在其中的份额、服务对象和表现都应该被搜集、记录、分类保存起来。主要竞争对手的相关信息也是销售部门搜集、分析和研究的对象。

每个兄弟部门都在价值创造链条中发挥自己专业的作用，所以对每个专业部门的知识管理具体内容都因岗而异。销售在获得市场需求后将信息及时传达到企业内部，采购部评估原料的备货状态，提供采买的时间和成本，因此，采购部门的知识管理就必须包含：1.对生产原材料的技术和加工工艺的理解；2.对原材料价格走势、成本构成的专业知识和控制能力；3.对每个相关供应商生产加工能力的掌握、产品质量的控制。4.对现有供应商的风险管理；5.对新兴原料技术、工艺发展趋势的了解，并具有开拓新兴供应商市场的能力。在采购部确认企业原料供给正常后，生产部门安排生产，并对生产的各个环节进行质量控制。这就需要对产品本事和加工过程每个步骤的深刻认识、专业技能、经验积累。成品下线后物流部门按照客户需求分别进行仓储和运输管理。待成品交付结束后，信息给到销售部和财务，完成收款，项目完整结束。

没有一个企业可以靠一个产品、一个技术长盛不衰。所以对新技术的掌握、新产品的开发、测试就格外重要。技术部门承担着企业的未来。从概念形成、研发计划的制定、正式开发、成品测试到产品正式，每一个环节都要求对技术材料、路线、方法和具体实施的专业知识。过往的经验、竞争对手的动态、发展趋势都需要纳入到研发的知识管理中来。

3.2 以企业运营的流程为基础的矩阵式知识管理体系

企业中各个专业部门掌握自己的专业知识还不够，与此同时，要有对兄弟部门的了解。这就是矩阵式知识管理。企业的运营是一环扣一环的，所以上一环的输出就是对价值创造链的下一环的输入。如果不知道各部门之间的合作关系，闭门造车，就会造成工作环节的不连贯。科学合理的矩阵式知识管理能帮助企业每个部门都明确自己在价值创造链中的位置，与其它部门之间的关联，从而明确自己对团队整体的影响，从而严格要求本部门的产出，为下一生产环节提供合格、及时的输出。从团队精神的建设来讲，科学合理的矩阵式知识管理能团结各个专业部门，提供换位思考的空间和机会，增加兄弟部门之间的信任，加强彼此的配合。

4 结语

综上所述，运用哲学研究方法对对企业内部知识实行科学、系统管理对企业核心生产力的维护和提升以及未来的发展尤为重要。面对国内外激烈竞争的市场现实，我国的生产型企业需要建立和加强对企业核心生产力进行具体化、关联化、系统化的管理，通过知识管理形成有效、可持续的生产动力体系。

【参考文献】

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大数据背景下企业客户关系管理(CRM)系统信息质量管理成熟度的研究正处于探索阶段，本文在信息系统(IS)成功理论、能力成熟度模型和全面信息质量管理框架基础上，提出企业CRM系统信息质量管理成熟度阶段模型，从个人因素、组织因素和技术因素三个维度建立客户信息质量管理评价指标体系，并根据客户信息质量管理成熟度实例评价结果，提出持续提升CRM系统信息质量管理成熟度等级的关键过程域和改进方向。

二、成熟度模型理论回顾

格罗斯比(Crosby)在1979年提出质量管理成熟度框架，描述质量管理演进的5个阶段，即迷糊期、觉醒期、启蒙期、智慧期和明确期，指导企业根据其质量管理所处的阶段，明确进一步改进的目标。接着，美国的卡内基?梅隆大学软件丁程研究所开发了至今仍被广泛应用的软件过程能力成熟度(CMM)模型，目标是致力于持续的过程改进。随后，在CMM模型基础上，项目管理成熟度模型(PMMM)、知识管理成熟度模型(KMMM)和信息质量管理成熟度模型(IQMM)等相继发展起来。国内外多位学者对IQMM模型进行了研究，如严秀霞等(YanXiuxiaetal)王侃吕等、萨萨等（Sa-saeta)l0]和卡巴雷罗等（Caballeroetal)分别提出了5级信息质量(IQ)成熟度模型。上述研究文献多是基于能力成熟度模型提出针对信息生产及其质量管理水平的信息质量管理(IQM)成熟度模型和方法，包括信息质量管理成熟度模型和评价及改善信息质量管理的方法两个方面的内容。恩格里斯(EnglishV121和宋立荣等分别提出了IQM成熟度的理论框架，详细阐述IQM成熟度模型的结构框架、每个等级的主要特征、成熟度评价方法及实施、提升等级的措施以及需关注的关键管理要素。

尽管如此，目前在大数据背景下对企业客户信息质量管理仍然缺少一个系统完整的理论框架和方法，导致大多数企业的客户信息质量管理随意性和盲目性较大。利用企业CRM系统信息质量管理成熟度模型进行分析，不仅必须有成熟度等级，更重要的是找到企业客户信息质量管理实施的重点过程和关键实践，给未来的发展指明方向。

三、CRM系统信息质量管理等级模型

客户信息质量是指客户信息的完整性、及时性和有用性。5]在大数据背景下，客户信息既可以来源于销售人员与顾客的接触（内部来源），也可以来源于社会化媒体(外部来源）。CRM系统能够用于收集、集成和分析客户信息，影响销售规划、预算、促销、顾客服务和营销分析。

本文在CMM模型基础上，建立企业CRM系统信息质量管理成熟度的发展模型，如图1所示，模型可以分为4个级别，4个级别从低到高依次分别为无序级、简单级、规范级和持续优化级，每一等级成熟度指标的确定都要从个人、组织和技术3个维度来度量。

第一级：无序级。企业相对封闭，缺乏客户信息质量管理的意识，不具备利用数据洞察市场的创新思维；没有专业的人员进行CRM系统信息质量管理；客户信息质量管理程序混乱和不规范；系统使用者的信息管理职责不明确；个人对大数据背景下系统使用和信息管理的重要性认识不足，还没有掌握必要的技术和方法，经常不能及时地整理数据。这种等级很难保证CRM系统信息的完整性、准确性和表达规范性。

第二级：简单级。企业高层和个人意识到大数据时代客户信息质量管理的重要性，知晓客户数据的市场价值和利用价值；安排了专业人员进行系统数据管理，并对人员进行专业培训。初步建立了基本的客户信息质量管理的制度、工作程序和规范，但是信息质量标准化工作进展缓慢，信息质量管理规范化程度仍然较低；现有制度和规范的执行力不够，CRM系统信息质量的问题得不到及时的解决。这种企业不能有效利用CRM系统信息洞察市场，很难对目标客户和市场变化做出快速响应。

第三级：规范级。企业对CRM系统信息质量管理实施了规划和部署，信息质量管理丁作标准化和规范化程度高；建立了客户信息质量标准，量化信息质量管理目标和信息质量测度指标，并根据商业活动的变化不断更新信息质量标准和管理目标。根据大数据背景下营销活动的进展，企业运用科学的丁具和管理手段定期跟踪监测客户信息产生过程中的运行参数，控制信息质量。有完善的信息质量管理激励政策和监督机制，并且政策措施在信息质量生产中能够得到贯彻执行。客户信息管理人员能够掌握处理数据的丁具和技术，自觉执行信息质量标准。企业能够收集和记录系统用户对信息质量的要求，发现信息质量存在的漏洞，通过外部资源弥补不完备的信息，实现企业内部CRM系统客户信息与外部多个渠道大数据的整合。

第四级：持续优化级。为保障客户信息管理过程的持续改进和减少信息质量缺陷，企业对CRM系统信息质量进行全面管理，量化信息质量管理评价指标，建立反馈过程，不断调整和改进信息质量管理程序和方法。利用过程统计控制等技术和丁具监测信息质量缺陷，对于发现的信息质量问题追根究底，及时响应，采取合理的方法纠正信息管理过程，并避免类似的信息质量缺陷。企业能根据收益和时间成本权衡识别哪些信息管理过程需要优化，确定怎样进行优化，提高信息质量管理绩效。

成熟度模型中每一等级跨越对应的关键过程域见表1，这些关键过程域的实现程度将决定企业客户信息质量管理水平的高低。为了提高信息质量管理水平，企业有必要对其CRM系统信息质量进行摸底调查，并判定其信息质量管理位于成熟度模型的哪一个层级，随后采取合理措施加强对相应的关键过程域的管理，重点应关注IQM模型中的关键活动。

四、CRM系统信息质量管理评价

根据CRM系统信息质量管理成熟度的定义和影响信息质量管理的因素，参考全面信息质量管理理论框架，[|7]建立成熟度评价指标体系，对CRM系统信息质量管理成熟度进行评价。

1.信息质量管理评价指标体系

基于信息系统成功理论和全面信息质量管理理论框架，组织因素、技术因素和个人行为因素是影响CRM系统信息生产过程的三大因素，它们影响客户数据的收集、加丁和使用过程，最终影响信息质量的提升。据此建立成熟度评价指标体系，如表2所示。CRM系统信息质量管理成熟度A，为一级指标，表征成熟度级别层；二级指标层B，为类别指标层；三级指标层C，为关键过程域指标层。

2.信息质量管理评价实施

在CRM系统信息质量管理成熟度评价指标体系的基础上，采用模糊综合评价法评价企业CRM系统信息质量管理成熟度。

五、案例分析

选取5名熟悉企业CRM系统或信息质量管理的专家组成专家小组，参与指标重要性评判和关键过程域成熟度等级评定。根据以上介绍的评价方法和步骤，最终确定某企业CRM系统信息质量管理成熟度评价指标体系的权重。类别层指标判断矩阵最大特征根A一为5.0796，一致性检验结果C^=0.0173矣0.1，符合要求，类别层指标权重{0.3109，0.2555，0.2224，0.0759，0.1353}是有效的。

CRM系统信息质量管理成熟度综合评价结果：A=BXLT=2.33，表明企业CRM系统信息质量管理水平处于[2，3]的区间，成熟度属于简单级和规范级之间的层次，企业已完成了CRM系统信息质量管理基本制度的建设，并开始向IQ标准化、信息生产过程控制和管理流程规范化等方面发展，但信息管理水平仍需进行大幅度的改进。

根据测评的结果，IQ管理流程、IQ过程管控和系统开发方面的管理水平相对偏低，而这三个方面又是衡量CRM系统信息质量管理成熟度最为重要的部分，是企业提高信息质量管理水平的瓶颈。基于专家的模糊评判，在IQ管理流程方面，建议重点关注IQ管理流程重组和IQ缺陷预防机制；在IQ过程管控方面，重点改进信息生产过程管控和IQ控制；在系统开发管理方面，在大数据背景下，尤其应注重客户数据仓库的重新设计和数据集成管理。此外，信息系统用户的使用经验和IQ维护激励也需要加强，提高关键过程域的管理水平，向更高CRM系统信息质量管理成熟度等级发展。