统计学基本思想范文

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篇1

纵观我国美学思想的发展历程，其中有一个非常突出的特点，即一以贯之的人本主义传统。无论是孔子的“兴观群怨”说、庄子的“大道为美”说，还是钟嵘《诗品》中的“诗唯性情”论、陆机《文赋》中的“诗缘情”，以及后来的“妙悟”说、“意境”说等，都是围绕着人、人的性情、人格精神等方面进行的。其中的“意境”说、“神韵”说、“风骨”说、“妙悟”说等，都属于我国民族传统的美学范畴，体现了我国古典美学中自然主义与人格主义的两大品格。在这种美学思想引导下的文艺创作，充满了对人的情感精神的关注和人之生命价值的肯定。

孔子曰:“诗三百，一言以蔽之，曰‘思无邪”，，诗的作用是“可以兴、可以观、可以群、可以怨。”即可以激发人的情绪，体察民情民意，抒发其怨愤之情。其诗论始终围绕着人的情绪，所以他编定的《诗三百》将人的感情的抒发放在了首位，这种情感也构成了该诗集的精华部分，充分体现了其艺术价值。此外，孔子的“尽善尽美”说、孟子的“冲实之谓美”以及荀子的“美善相乐”说等范畴和命题对中华民族追求美好品德的审美理想和审美情趣具有深远影响，并奠定了中国古代美学思想重视文艺审美教化作用的审美原则。

道家提出了一系列有关审美思维方式和审美本体论方面的范畴和命题，为中国古代文艺美学思想奠定了理论基础。如“天地有大美”、“坐忘”、“物化”、“齐物我”等思想在我国美学思想史上产生了深刻影响。以道家的代表人物庄子为例，他高度重视人的生命价值，以人为本是其思想的核心。庄子论美也是以人为核心，其“重生”、“养生”、“保身”等思想影响下的美学思想呈现出鲜明、突出的人本精神。庄子把“道”视为美的最高境界，提出了“道至美至乐”的美论主张，即美是从“道”的范畴中衍生出来的，因而“道”与美密切相关。在庄子看来“道”是一种绝对的自由，既是“美”的根本所在，也是人所缺乏、并且是人应效仿追求的。“物物而不物于物”、“胜物而不伤”、“不以物挫志”、“不以物害己”，人不要被功名利禄所累，不应为物所奴役，而应成为物的主宰，把物我、生死、贵*、穷达、祸福、得失等都看成相对的东西，从而追求一种心灵精神的绝对无限自由。只有如此，人才能获得“美”。

在《逍遥游》中庄子为我们描绘了一个“神人”的形象:在形体方面其具有健全之美，精神方面具有高尚的品德之美，有着绝对的自由和广大无边的神力，而这种“神人”其实就是人的本质的一种人格化。同时，在庄子的审美思想中也论及了审美主体的自由心态。在《田方子》中，庄子描绘了一个“真画者”在画图时的独特的自由行动和神态:“宋元君将画图，众史皆至，受揖而立;敌笔和墨，在外者半。有一史后至者，值值然不趋，受揖不立，因之舍。公使之视之，则解衣般礴裸。君日:‘可矣，是真画者也。’”庄子在这里旨在说明真正的画家要按照自然之性去创作，敢于表现自己的真情实感和独特个性。庄子的这种审美态度使其美学思想带有了鲜明的人本精神特征。而且，在他的美学思想中，真与美密切相关，提出了“法天贵真”的审美命题。此“真”乃一种出于主体心灵的纯真之情，是审美主体的一种天然感性的东西.其富有感人的巨大力量，因而具有独特的审美价值和作用。在庄子的“法天贵真”思想中强调人之生命精神的自由，生命自由就是美的根本所在。庄子对人的感情、精神美的充分肯定.不仅体现了其对人之生命的热切关注.具有鲜明的人本主义精神，而且对后世的文学创作及文艺理论产生了深远的影响。

我国第一部诗论专著—六朝钟嵘的《诗品》发展了孔子的“兴观群怨”说，莫定了“诗唯性情”的理论。《诗品》以诗人个人的风格为品评对象，分上、中、下三品.以曹植的诗为一品，“为建安之杰”。在艺术手法上.进一步解释了“兴”为言已尽而意无穷，把审美范畴扩展到诗文以外。用诗的风格立品，是自觉的美学追求的开始。(诗品)所体现出的美学观的核心便是“诗唯性情”，即由于自然和社会现象的影响，使人的性情发生波动，便以诗歌的形式加以表现。正如《诗品·序》所写:“嘉汇寄诗以亲，离群托时以怨—凡斯种种，感荡心灵，非陈诗何以展其义?非长歌何以骋其情?故日’可以群.可以怨’，使穷践易安，幽居靡闷，莫尚于诗矣。诗歌的创作无不与社会人事、人的情感密切相关。

唐代.禅宗兴盛.形成一种新的美学思想。禅宗是从印度佛学发展起来而又能充分表现中华民族思想与性格的佛教流派。其追求超脱人世烦恼、达到心灵绝对自由的境界。但在这一过程中并不否定个体生命价值，不主张完全脱离世俗生活，因而希望通过个体心灵、直觉、顿悟，达到这种绝对自由的人生境界。禅宗重视主体的内心体验.尊重其内心思考的权威.提倡“我心即佛”.排除了外在偶像、教条的束缚.开拓了个性解放的天地。这种思想理论围绕着人、人的生活.让人看到生命的本质.且将主体心灵的体验放在首位.强调人的本性.充分肯定人的心灵的实在性.从人的某种人生境界的体验中去追求美、寻找美，在一种心灵自由的境界中去获得审美满足。这种思想无意中激发了当时的诗人及理论家们的思维方式，促使禅思转化为艺术思维、艺术机趣，禅宗佛理便被直接引人到诗歌美学理论的研究和创作之中。特别是唐朝经过“安史之乱”后社会由盛转衰.严重的社会危机使当时的士大夫们的审美兴趣发生了巨大变化。

在创作理论上.皎然独标性情，引发哲理思考。他在诗论专著《诗式》中说道:“级者尝与诸公论康乐(谢灵运号)为文，真于性情，尚于作用，不顾词彩.而风流自然。”又说:“两重意以上.皆文外之旨。若遇高手.与康乐公，览而察之，但见性情，不睹文字，盖诗道之极也。”可见其仍不脱离性情说。所谓“性情”指人类本性所具有的喜怒哀乐。他强调诗人在构思时要善于引发人性的率直真情，为此需要排斥名言、概念等中介，即不睹文字、不顾词彩，从而达到情真意切、超逸美妙的效果。这种诗学观是道家“得意忘言”和禅宗“离言”的发挥。司空图则综合儒释道三家学说，撰《二十四诗品)，论述诗歌的风格美.分为雄浑、冲淡、洗练、劲健、绮丽、自然、含蓄、豪放等二十四目，各用四言韵语形象地描述了每种风格的特征.从而表达了中国人独有的民族审美观，其中“含蓄”一目，要求“不著一字.尽得风流”。的确，不尽之意，见于言外，是独有的一种民族审美风格。他在皎然“文外之旨”的基础上还提出了诗之“韵味”说。这种“韵味美”的营构.不仅需要创作主体的“妙造”，还需通过作品审美主体—鉴赏者的阅读、接受、想象和认同。从这时候的诗歌创作来看，士大夫们以追求自我精神解脱为核心的人生哲学使其审美情趣趋向清幽、平淡、宁静。其中自然适宜、浑然天成乃是士大夫们所追求的最高境界。面对静谧的自然、空寂的宇宙，他们抒发着内心淡淡的情思，领略着人生的哲理.并把这些融化在心灵深处。其中王维的诗歌创作最具代表性。如他的“空山不见人.但闻人语响。返景人深林，复照青苔上”(《鹿柴》}“人闲桂花落.夜静春山空。月出惊山鸟，时鸣春涧中。”旧(《鸟鸣涧))诗很短，但禅意充盈。王维深得禅意、禅趣，故营造了独特的淡远含蓄、玲珑澄澈之意蕴。他说:“空居法云外，观世得无生”(《登辨觉寺》)，这便是其禅悟心态的表现。“木末芙蓉花，山中发红粤。涧户寂无人，纷纷开且落。”(《辛夷坞》)芙蓉花自开自落，物态天趣，自然天成。“安史之乱”使许多士大夫都经历了一段惨痛的生活，对王维的心灵也产生了很大的伤害，从此他在精神上真正投向了“空门”。“独坐悲双翼.空堂欲二更。雨中山果落，灯下草虫鸣。白发终难变，黄金不可成。欲知除老病，惟有学无生。”《(秋夜独坐)》“无生”.在这里指代佛门“真谛”。涅架境界无生无灭，简称“无生”。可见，由于社会的变动以及禅宗思想的影响渗透，使文人们的思想发生了巨大变化。在这种思想影响下的文学创作始终将关注的目光放在审美个体心灵的宁静旷达与超然适意上，使其逐渐悟得在短暂的生命中获得人生意义和价值的途径。

宋代是文字禅的时代。由于时局的动荡.禅与文人的关系更加密切.禅宗那种“一切本空”的世界观、自然适宜的人生态度和超凡脱俗的生活志趣，正好同宋代文人内向封闭的心理需求相吻合，禅的广泛渗透，改变了文人们的价值观和审美心态.促进了文人们思维模式的改变。禅家“心生则种种法生，心灭则种种法灭”的思想.使宋代文人产生了“不以物喜.不以己悲”的平常心态.使宋代词风多以冷清、平淡为美.追求空灵、疏淡的意境。如苏轼的《卜算子·黄州定惠院寓居作·缺月挂疏桐》:“缺月挂疏桐，漏断人静初。谁见幽人独往来，缥缈孤鸿影。惊起却回头.又恨无人省。拣尽寒枝不肯栖，寂寞沙洲冷。”词中鸿、人互见，语语相关，营造了一种幽缈、清冷、安谧的意境。苏轼吸收庄子齐物论的哲学观而形成旷达的人生态度.反映在其文艺创作中是一种通达不执的审美理想。而且，由于苏轼一生中的坎坷经历，使其在创作中，在思维方式上常常融进禅思佛理，形成一种清幽空灵的艺术境界。如他的(前赤壁赋》中，由个体生命的有限之悲上升到宇宙时空的无极之壮，借用自然界的江水、明月、清风等景物，暗含着佛禅思想，抒发遗世独立的旷达之情，阐明事物具有变与不变的两重性，表达了他虽然身处逆境仍然忘怀得失、处之坦然的人生态度，启迪人们要在体悟人与宇宙冥合的境界中获得一种宁静、淡泊的乐趣。其中写道:“且夫天地之间，物各有主，苟非吾之所有，虽一毫而莫取。惟江上之清风，与山间之明月，耳得之而为声，目遇之而成色;取之无禁，用之不竭。是造物者之无尽藏也，而吾与子之所共适。”其中浸透着禅思理趣，暗含着人生哲理、人生的价值意义，融会着人本主义的思想。

在文艺创作理论中，宋代严羽的(沧浪诗话》以禅论诗，其见解更丰富，更有启发性，创立了“妙悟”说、“兴趣”说。他说:“大抵禅道惟在妙悟，诗道也在妙悟。诗有别才，非关书也，诗有别趣，非关理也……盛唐诗人，惟在兴趣，羚羊挂角，无迹可求。故其妙处，透澈玲珑，不可凑泊。如空中之音，象中之色，水中之月，镜中之象，言有尽而意无穷。”揭示了古典诗歌的含蓄之美。

篇2

Abstract: Objective To discuss the different mechanisms of mitral regurgitation (MR) by comparison of the complex mitral geometry in patients with anterior myocardial infarction (MI) and patients with inferior MI. Methods 33 consecutive patients with prior inferior MI (inferior MI group)， 61 consecutive patients with anterior MI (anterior MI group) and 22 subjects with normal echocardiograms (control group) were enrolled in our research. Based on systemic echocardiography， left ventricular (LV) volume， mitral annular area and MR fraction were quantified by 2D and color Doppler flow imaging. PM tethering distances were determined by measurement of interpapillary distances to the mitral valve annulus in apical four-chamber and corss-sectional two-chamber views. Results Significant MR (MR fraction >20%) was observed in 12 of the 33 with inferior MI and 7 of the 61 with anterior MI. In inferior MI patients complicated with MR， tethering distance was significantly longer in medial compared to lateral PM ［(42.6±4.9) mm vs. (36.1±1.7) mm， P0.05］， demonstrating symmetric bilateral PM displacement. Multiple regression analysis revealed that posteromedial papillary tethering distance and the sum of bilateral tethering distances were the independent influence factors contributing to inferior MI and anterior MI complicated with MR， respectively. Conclusion Patients with ischemic MR complicated with inferior MI have asymmetrically predominant medial PM displacement， while those with ischemic MR during anterior MI have symmetric bilateral PM displacements.

Key words: ischemic heart disease; mitral regurgitation; left ventricular remodeling; echocardiography

和传统的观念不同，近些年的研究表明缺血性心脏病时发生的二尖瓣反流主要由左心室重塑致肌向外侧和心尖方向移位所造成［1-6］。此外，下壁心肌梗死和前壁心肌梗死左心室重塑各具特点，前者主要影响后内侧肌而对前外侧肌影响较小，后者对肌的影响则是对称性的。临床观察也发现缺血性二尖瓣反流在下壁心肌梗死时更常见［7］，提示反流的发生机制可能存在差异。本研究旨在通过对陈旧性下壁和前壁心肌梗死时二尖瓣装置的空间构型的分析，探讨两种情况下产生缺血性二尖瓣反流的可能机制。

1 对象和方法

1.1 研究对象和分组 纳入本研究的包括33例陈旧型下壁心肌梗死患者（下壁梗死组）、61例陈旧性前壁心肌梗死患者（前壁梗死组）和22例心脏超声心动图无异常的受试者（正常对照组）。心肌梗死患者的纳入标准为心肌梗死病史＞3个月，心肌梗死的诊断基于：①血清肌酸磷酸激酶升高大于正常值2倍；②前壁/下壁室壁运动异常。排除标准包括：①心肌梗死病史＜3个月；②复合部位的心肌梗死；③合并其他器质性瓣膜疾病；④合并其他器质性心脏病。3组临床基线情况见表1。表1 3组临床基线情况

1.2 超声心动图测量 患者取左侧卧位，记录二维、多普勒和彩色血流超声心动图，在心尖四腔和二腔切面显示前外侧和后内侧肌顶端，停帧于左心室收缩中期测量肌顶端至二尖瓣环的距离（l1、l2）作为反映肌移位的参数。测量瓣环内径（d1、d2），通过椭圆形公式计算瓣环面积，描测二尖瓣叶与瓣环连线间的面积作为反映瓣叶位移程度的指标（图1）。双平面Simpson法测算左心室容积和射血分数；二尖瓣和主动脉瓣瓣环面积与相应瓣口多普勒流速时间积分的乘积分别为左心室每搏充盈和排出容积，二者之差为每搏反流容积，其与左心室充盈容积之比为反流分数。反流分数大于20%者为有意义的反流。

1.3 主要观察指标 左心室舒张末期容积（LVEDV），左心室收缩末期容积(LVESV)，左心室射血分数，前外侧肌牵引距离(l1)，后内侧肌牵引距离（l2)，运动异常节段数，瓣环面积等。

图1 二尖瓣装置超声心动图测量方法示意图

LV. 左心室；LA.左心房；d1、d2.二尖瓣环内径；l1、l2.肌牵引距离

1.4 统计学处理 测量结果用±s表示，2组间比较采用非配对t检验；率的组间比较采用χ2检验。采用多元回归分析评估左心室舒张末期和收缩末期容积、射血分数、二尖瓣环面积、肌牵引距离等与瓣叶移位程度和二尖瓣反流程度之间的关系。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 3组间心脏参数的比较 和下壁梗死组相比，前壁梗死组左心室容积增大更显著，射血分数也较小。2组的瓣环面积和正常对照组相比有所扩大，但各梗死组间差别无统计学意义（P＞0.05）。从前外侧肌牵引距离（l1）看，前壁梗死组和下壁梗死组均较对照组延长，但各梗死组之间差别无统计学意义（P＞0.05）；而后内侧肌牵引距离（l2）的情况则不同，下壁梗死组延长更加显著，因而两肌牵引距离之和也是下壁梗死组大于前壁梗死组。结果，二尖瓣位移面积、二尖瓣反流分数以及反流的发生率等也是下壁梗死组高于前壁梗死组。见表2。表2 3组间心脏参数的比较 与正常对照组比较：#P

2.2 合并二尖瓣反流的下壁和前壁心肌梗死的心脏参数比较 左心室容积及射血分数的情形和整组比较的结果类似，前壁梗死左心室容积较大、射血分数较小；二者瓣环面积扩大的程度相同。合并二尖瓣反流的前壁梗死时，两侧肌的牵引距离呈现同等程度的延长；而下壁梗死时，前外侧肌牵引距离（l1）延长幅度明显小于后内侧肌(l2)，即非对称性延长。尽管二尖瓣位移面积在合并反流的下壁和前壁梗死时差别不显著，但反流分数仍可见前者大于后者。见表3。表3 合并二尖瓣反流的下壁梗死和前壁梗死的心脏参数比较与下壁梗死组比较：*P＜0.05，**P＜ 0.01

2.3 二尖瓣位移面积和反流分数的影响因素 虽然单因素分析显示多数左心形态和功能参数都与二尖瓣位移面积相关，但多因素分析结果显示后内侧肌牵引距离（l2）和LVEDV是其在下壁梗死时的独立影响因素，而前壁梗死时的独立影响因素仅见双侧肌牵引距离之和（表4）。二尖瓣反流分数的影响因素分析显示类似结果：多数参数在单因素分析时均与反流分数相关，而多因素分析显示反流分数在下壁梗死时主要和后内侧肌牵引距离（l2）及LVEDV相关，前壁梗死时和双侧肌牵引距离之和及LVESV相关（表5）。表4 二尖瓣位移面积影响因素的多元回归分析表5 二尖瓣反流分数影响因素的多元回归分析

3 讨 论

随着冠心病发病率的上升，缺血性二尖瓣反流也日益成为严重影响此类患者预后的危险因素，对其发病机制的深入理解是寻找有效治疗手段的基础。传统观念常强调瓣环扩大在此类功能性二尖瓣反流发病机制中的作用，实践证明单纯缩小瓣环对于纠治二尖瓣反流的作用有限［8］。近年来，肌移位在缺血性二尖瓣反流发病机制中的作用得到充分肯定，并由此派生出一系列富有探索精神的治疗方法［9-13］，接受临床实践的检验。

鉴于下壁和前壁心肌梗死左心室重塑的不同特点，“肌移位”理论在这两种情况下应该有不同的表现方式。本研究的结果证实了这一假设，前壁梗死是在左心室显著扩大的基础上两侧肌对称性向外侧和心尖方向移位造成相对性二尖瓣关闭不全，而下壁梗死主要是由于后内侧肌非对称性的显著移位导致二尖瓣关闭不全。下壁梗死与后内侧肌的特殊解剖关系决定了其二尖瓣反流的发生率高、程度较重等特点，一般临床印象示前壁梗死时二尖瓣反流常见可能是前壁梗死在临床实践中所占比例较高导致的错觉。

不同部位心肌梗死导致二尖瓣反流的关键环节不同，理论上就要求在临床实践中对缺血性二尖瓣反流诊断的个性化，由此才可能实现治疗方案的个性化。对二尖瓣反流发病机制的深入理解对缺血性心脏病诊断和治疗水平的提高具有重要意义。

【参考文献】

［1］ Ogawa S， Hubbard FE， Mardelli TJ， et al. Cross-sectional echocardiographic spectrum of papillary muscle dysfunction ［J］. Am Heart J， 1979， 97(3):312-321. ［2］ Godley RW， Wann LS， Rogers EW， et al. Incomplete mitral leaflet closure in patients with papillary muscle dysfunction ［J］. Circulation， 1981， 63(3): 565-571.

［3］ Otsuji Y， Handschumacher MD， Schwammenthal E， et al. Insights from three-dimensional echocardiography into the mechanism of functional mitral regurgitation: direct in vivo demonstration of altered leaflet tethering geometry ［J］. Circulation， 1997， 96(6):1999-2008.

［4］ Messas E， Guerrero JL， Handschumacher MD， et al. Paradoxic decrease in ischemic mitral regurgitation with papillary muscle dysfunction: insights from three-dimensional and contrast echocardiography with strain rate measurement ［J］. Circulation， 2001， 104(16):1952-1957.

［5］ Yiu SF， Enriquez-Sarano M， Tribouilloy C， et al. Determinants of the degree of functional mitral regurgitation in patients with systolic left ventricular dysfunction: a quantitative clinical study ［J］. Circulation， 2000， 102(12):1400-1406.

［6］ Otsuji Y， Kumanohoso T， Yoshifuku S， et al. Isolated annular dilation does not usually cause important functional mitral regurgitation: comparison between patients with lone atrial fibrillation and those with idiopathic or ischemic cardiomyopathy ［J］. J Am Coll Cardiol， 2002， 39(10):1651-1656.

［7］ Kumanohoso T， Otsuji Y， Yoshifuku S， et al. Mechanism of higher incidence of ischemic mitral regurgitation in patients with inferior myocardial infarction: quantitative analysis of left ventricular and mitral valve geometry in 103 patients with prior myocardial infarction ［J］. J Thorac Cardiovasc Surg， 2003， 125(1):135-143.

［8］ Calafiore AM， Gallina S， Di Mauro M， et al. Mitral valve procedure in dilated cardiomyopathy: repair or replacement? ［J］. Ann Thorac Surg， 2001，71(4):1146-1153.

［9］ Liel-Cohen N， Guerrero JL， Otsuji Y， et al. Design of a new surgical approach for ventricular remodeling to relieve ischemic mitral regurgitation: insights from 3-dimensional echocardiography ［J］. Circulation， 2000， 101(23): 2756-2763.

［10］ Messas E， Guerrero JL， Handschumacher MD， et al. Chordal cutting: a new therapeutic approach for ischemic mitral regurgitation ［J］. Circulation， 2001， 104(16):1958-1963.

篇3

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）20-0182-02

引言

随着市场经济的不断发展，统计学的应用领域也逐步扩宽：统计学为金融，医学、服务、工业、农业等行业提供了必不可少的数量分析工具，同时随着电子计算机的发展，使得原本复杂的统计运算变得简单明了，又进一步促进了统计学的应用。因此，目前统计学被很多财经院校设置为专业基础课程之一，旨在培养学生统计思维能力，以及利用统计分析工具解决具体问题的能力。英国著名生物学家、统计学家高尔顿说：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，统计学可以打开一条通道。”这一描述揭示了统计学的魅力。但是，目前非统计类专业统计学教学普遍存在学生重视程度不够、学习主动性不高、学生实践能力差等问题。针对这些问题，解决的主要途径还是通过课程教学方式方法的改革。

一、统计学教学中存在的一些问题

（一）学生学习主动性不强，课堂互动不足

三本独立院校学生普遍数学功底差，对于统计学中计算公式和枯燥的概念兴趣不大，并且非统计类专业学生普遍认为统计学对自身专业发展没有什么帮助，从思想上不够认同统计学课程。出现这种现象的主要原因在于教学方式方法不得当。虽然我们财经类院校统计学课程的培养目标旨在培养学生利用统计思维及统计方法解决实际经济问题，但我们统计学课程的教学却普遍只是课堂上强调学生动手能力，而整个学期中还都是老师在讲台上讲及演练，学生则坐在下边听，并没有就学生的动手能力进行专项训练。如此单向灌输式的教学模式，最终导致学生学习兴趣低、学习的主动性不强、课堂上与教师的互动不足等一系列阻碍教学效果提升的不良现象。

（二）实践环节指导不充分，学生动手能力差

统计学课程一般在概率论与数理统计课程之后，即大二的第二学期，上课班级数多，师生比例严重失调，课程内容繁多，实践性课时几乎被理论性课时挤占得所剩无几，因此整个学期都是教师讲授，学生做笔记，做课后习题，学生根本没有利用所学统计学方法去解决实际问题的体验机会和可能，也就谈不上学以致用了。但这个问题的出现，根本原因在于课程安排不合理，不能体现统计学应用性的特点，从而导致学生学习统计学完全是为了应付期末考试。

二、改革措施

（一）注重统计思维能力的培养

统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。正如H.G.Wells所说：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。戴维・S・穆尔描述统计：“不要把统计当做专业的工具，而要当做受过教育的人应有的文化素养……统计是一种独立且基本的思考方法。” 学好统计学的关键不在于记住多少公式，而在于如何利用统计思维解决实际问题，因此教学过程中，教师应轻公式推理，重统计方法的基本思想及原理。比如《统计学的世界》中对各种统计概念是这样介绍的：“小心潜在变量”，变异无处不在”，“结论并不是百分百的”，“数据可反映社会价值”等，并结合通俗易懂的案例进行阐述，使读者可以深入浅出地领悟统计基本思想。课堂上，我们可以借鉴他的这种方式，以统计方法的基本思想为标题，以通俗易懂的生活案例为背景，将统计方法的基本思想讲授给学生，让学生轻松的氛围中领悟统计方法的基本原理。

（二）抛锚式教学

我们传统的讲课模式，是老师负责“填鸭式”的灌输，学生负责理解记忆，很难激发学生学习的兴趣。因此，统计学教学中应注意导课方式，让学生有主动去学习的欲望。而抛锚式教学以真实事例或问题为基础（作为“锚”），引出知识模块，既能引起学生学习的动力，又能深入浅出的将知识讲授给学生。此外，所选案例应尽可能的贴近学生所学专业和生活，让他们深刻的体会到统计无处不在，看到统计的魅力。比如，讲到统计调查问卷设计时，可将课前设计好的带有缺陷的调查问卷或调查表（如大学生择偶标准调查、大学生志愿者服务意愿调查等可以激发学生兴趣一些调查项目），先发给学生，并要求他们认真阅读并填写，之后让他们将自己填写过程中的一些体会或疑问分组讨论，最后教师只需将他们讨论结果进行汇总，由此引出调查问卷设计的基本原理、基本步骤、注意事项。再比如，讲到调和平均数指标（一般算术平均数指标作为前置内容）时，应先以2―3个实例（例如，已知每个工人的日产量和每个工人的劳动生产率，求工人平均劳动生产率）为背景，让学生自己寻找解答的共同思路（计算依据：基本公式，例如，平均劳动生产率=工人实际总产量/总工时）及与算术平均数指标运算的异同，在此基础上总结出调和平均数指标的一般公式，并总结出无论是算术平均指标还是调和平均指标所依据的基本公式相同，即两者本质上是一致的，在解决实际问题时，到底选用简单算术平均指标还是调和算术平均指标，取决于所掌握的数据资料。这样不仅可以直接消除学生对统计公式的恐惧感，也深入浅出的将知识讲解清楚。再比如，讲到统计综合指数时，以测定一组不同计量单位和使用价值的商品销量变动程度为背景案例，让学生自己思考如何构建反映不同计量单位和使用价值的商品销量综合变动程度的分析指标。通过思考的过程，让学生深刻的体会到复杂现象总体要想综合反映平均变动，直接相加是行不通的，必须想办法使这种不能直接相加比较的价值量转换为可以直接相加的价值量，以此逐步引入综合指数的编制原理。再比如，讲到标志变异指标，以投资风险为背景，再比如，讲到回归分析，以财政收支与GDP为背景等等。总之，要选择贴近学生专业和生活的具有实际意义的案例为背景，以激发学生主动思考学习的积极性，在整个过程中教师只是引导者和学生学习的伙伴，而非说教者，只有这样学生才会在解决问题的过程中，轻松的领悟统计方法的基本思想及原理，才会体会到统计与自身学习和生活息息相关。

（三）培养学生动手能力

统计学作为一门方法论学科，为我们提供了分析问题和解决问题的基本思维及方法，因此，要学好统计学，必须充分理解统计学中基本方法的使用条件，掌握其操作方法，并能够结合经济背景对数据分析结果做出合理的解释。而现实中，我们统计学的课堂教学中虽然也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致我们统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。因此，在不能改变基本条件的情况下，我们可以对统计学应用性较强的章节进行模块划分，例如，可将统计学按照统计活动过程分为以下三个模块：统计资料的搜集、整理及描述统计分析、深度分析（时间序列分析、统计指标分析、回归分析）。并在课程简介完后让学生分组，选择自己所感兴趣的项目，并依据课程进度进行相应的实践活动。比如，统计资料搜集的基本理论及方法学习完后，学生就自己所选择的项目，设计调查方案和调查问卷，并进行实地调查。再比如，数据整理及描述统计分析，可编写相应的实验手册（主要包括数据录入、数据筛选、平均数、标准差、众数、中位数等基本指标，以及excel统计图表的绘制），通过演练使学生可以对统计数据进行简单描述统计分析，并可以借助统计图表将分析结果展示给读者；深度分析又可以分为时间序列分析、统计指标分析、回归分析三个模块，并针对不同模块以实际研究项目为背景，带领学生进行研究和学习，并通过演练使学生可以灵活应用所学分析方法研究具体的经济问题。

（四）优化考核方式

对于独立学院的学生而言，通过统计学的学习，应掌握调查方案设计、调查问卷设计、调查资料收集、调查资料整理分析、调查报告的撰写等基本技能。而我们传统的卷面考试很难考查到学生解决实际问题的能力，因此必须对传统考核方式进行改革创新，充分体现独立学院对非统计专业学生开设统计学专业基础课程的培养目的，改变学生以往只为应付考试的学习态度。我们可以根据统计学课程教学目标将课程考核分为基本技能考核、案例分析能力考核、基本理论知识考核。其中，基本技能考核（调查报告形式）主要考查调查方案设计、调查问卷设计、实地调查、数据录入整理分析，并能撰写一份完整详实的调查报告的能力；案例分析能力（研究报告形式）考核主要考查学生结合实际经济背景，利用所学知识（时间序列分析、统计指标、回归分析等方法）进行分析，并能撰写研究报告的能力；基本理论知识的考核（闭卷形式）主要考查学生对统计学基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通过不同的考核方式，全方位考查学生对统计学方法的基本思想及原理的理解程度，调查方案和问卷设计技能的掌握程度，对调查数据进行描述分析及深度分析的能力。

参考文献：

[1] 王玲.应用统计学教学改革探索[J].中国电力教育，2013，（32）.

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一、义务教育阶段增设统计与概率内容的意义。

在义务教育阶段增设统计与概率知识，很有必要，这是因为：

（ 1） 统计与概率的基本思想方法和基本知识在日常生活中具有广泛的应用性。

信息社会，常常需要在不确定情境中根据大量无组织的数据做出合理的决策，如天气预报、购买彩票、摸奖、买卖股票收益、统计部门大量的数据统计及决策等等。而统计与概率正是通过对数据的收集、整理、描述和分析以及对事件可能性的刻画来帮助人们做出合理的推断和预测。由此可见，这二者与人们的日常工作和社会生活密切相关。

（ 2） 统计与概率的基本思想方法对于培养“数学智力”起着重要作用。

我们知道义务教育阶段的统计和概率分别属于描述性统计学范围和初等概率范围。描述性统计学在中小学只是初步介绍数据的收集、整理、描述和分析，当然，这种收集、整理、描述和分析不可能离开思维而进行。概率和思维有不可分割的联系，一般说来，中小学阶段的概率教学比统计教学能够提供更多的培养数学思维的机会，所以，初等概率也应成为所有人学习的内容。

（ 3） 与国外相比，我国中小学阶段在这方面已明显落后。

自 20 世纪 80 年代以来，全球范围的把统计与概率的基本思想方法和基本知识作为数学基本修养的一部分而引入中学，甚至小学课程，这一运动逐渐形成并蔓延开去。目前，许多发达国家的课程标准对这部分内容都有比较详细的要求，且已形成一个完整的体系。相比之下，我国对此处理已明显落后，体现在内容设置过少，脱离实际，教学要求偏低等。

二、对义务教育阶段统计与概率定位的一些认识。

笔者认为对我国义务教育阶段统计与概率的定位应是以发展学生的统计观念为主，并培养学生的随机性意识以及在此基础上促进学生思维的发展。具体说就是：

（ 1） 发展学生的统计观念。统计观念是否得到发展主要体现在以下三个方面：

① 使学生具有从统计角度去思考与数据有关的问题的意识。

也就是当遇到相关问题时能想到去收集数据、整理数据、分析数据，具有这种意识是十分重要的。这样，即使你不懂或忘记了具体收集和分析数据的方法，但只要具有这种意识，你便会去请教专业人士，在他们的帮助下做出比较合理的判断。

② 使学生能通过分析数据做出合理决策。对与数据有关的问题，要想对其做出合理判断，不但要有收据、分析数据的意识，还要有一些普遍使用的思考问题的方法。运用数据做出的判断，虽然不像逻辑推理那样有 100% 的把握，但它能使我们在常识范围内不能做出抉择处做出某种决策，而且为我们提供足够的信心。

③能对得到的结论进行合理的质疑。对所得结论进行质疑的前提之一是能读懂数据，理解它所代表的含义。对此，我们既要能从大量的数据及其统计图表中获得尽可能多的有用信息； 还要保持理智心态，对数据的来源，收集数据的方式，数据的呈现方式及得出的结论进行合理的质疑。

（ 2） 培养学生的随机性意识。。

具有良好的随机性意识对中小学生今后的学习、工作、生活都是很有帮助的。中小学概率内容应以对随机事件的描述和刻画为主线，设立“对概率的认识”； “随机事件的概率”等内容。“对概率的认识”主要是阐明概率是刻画随机事件发生可能性的数学模型。

“随机事件的概率”使学生对等可能事件，互斥事件，相互独立事件等日常生活中常见事件发生的可能性有所认识。

（ 3） 促进学生思维的发展。。

《标准》中明确提出使学生具有用样本估计总体的思想。简而言之，即是具有由部分推断总体的思想。这种推断实质上是一种归纳推理，推理的结果是不能进行严格证明的，其准确性和可靠性纯粹是概率意义下的，这与确定性数学中的演绎推理及归纳推理完全不同。但事实上这种推理（ 思维方式） 在生活中却有着广泛的应用，如天气预报、病情诊断等。对中小学生来说，这种推理虽是一种全新的思维形式，但也包含有逻辑推理的成分。因此，概率中的推理一样有助于促进学生思维的发展。

三、对义务教育阶段统计与概率呈现方式的一些认识。

（ 1） 在学生已有经验的基础上，以直观为主，重在突出基本概念和基本思想方法。

在统计与概率内容设计时应向学生提供丰富的直观背景材料，使学生获得大量的感性认识。在此基础上，着重向学生揭示统计与概率的基本概念和基本思想方法。

（ 2） 尽可能多地为学生提供实践活动，并注重探讨交流和学生的主动参与。

统计与概率的内容具有丰富的实际背景。因此，在统计与概率内容的呈现中，要给学生提供大量的实践机会，并让他们主动参与，只有这样，才能使他们更为深刻地体会到统计与概率的基本思想以及提高他们应用统计与概率知识解决实际问题的能力，从而使自身得到不同的体验和发展。实践活动可通过“看一看、做一做、想一想、议一议”，“写调查报告”等形式提供给学生，由于好多实际问题的解决需要较长时间； 同时，实际问题具有复杂性，工作量大等特点，所以实践活动的提供必须课堂与课外相结合，学生独立思考，自主探索与学生之间的交流合作相结合，动手操作与探索研究相结合。

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一、引言

经典统计学派和贝叶斯统计学派是在统计学的历史上逐渐发展起来的两大主要学派。贝叶斯方法是由英国学者Bayes在其论文中首先提出来的，并在和经典学派的争论中逐渐发展起来，目前被越来越多的统计工作者所研究和广泛应用。经典统计在发展成熟的同时也逐渐暴露出了一些问题，而不少学者对两个统计学派的比较研究中发现，二者在其基本思想以及统计推断时不尽相同，与此同时，二者也都有自己的优点与缺点。正确理解这些不同，对于我们今后正确地运用统计方法分析实际问题起着举足轻重的作用。因此，本文对这两种统计方法的基本思想作了对比，分析了各自的优势及缺点，并说明了他们在用于统计推断时表现的差别，有助于我们进一步理解这两种基本的统计分析方法。

二、基本思想的对比

1.区别一

经典统计学认为概率必须符合科学的要求，是“客观的”，这可以用大量重复试验之后的频率去解释，而不能主观臆断。而贝叶斯统计认为一些事件的概率在大量重复试验中去获得是不现实的，而我们可以根据对此事件的了解和积累的经验做出此事件发生可能性的判断。

2.区别二

经典学派很注重利用已经出现的样本观察值，没观察到的样本不予考虑。贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工，使他们数量化成先验分布，参加到统计推断中，以此提高统计推断的质量。

3.区别三

经典统计中把样本看作来自具有一定概率分布的总体，而总体中的参数是普通的未知变量；相反，贝叶斯统计把任何一个未知的参数都看作是随机变量，都有不确定性，用一个概率分布去描述这个未知的参数，在统计推断中只利用已经出现的数据，即样本信息，这就是贝叶斯统计中的“条件观点”。

4.区别四

经典统计学派判断方法是让检验统计量与临界值进行比较。贝叶斯的判断方法是在获得后验分布之后，可分别计算原假设H0和备择假设H1的后验概率。

5.总结

贝叶斯统计学派与经典统计学派在很多问题上都有分歧但是它们最根本的分歧是：第一，是否利用先验信息。由于产品的设计、生产都有一定的继承性，这样就存在许多相关产品的信息以及先验信息可以利用，贝叶斯统计学派认为利用这些先验信息不仅可以减少样本容量，而且在很多情况还可以提高统计精度；而经典统计学派忽略了这些信息。第二，是否将参数e看成随机变量。贝叶斯统计学派的最基本的观点是任一未知量e都可以看成随机变量，可以用一个概率分布去描述，这个分布就是先验分布。因为任一未知量都具有不确定性，而在表述不确定性时，概率与概率分布是最好的语言；相反，经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数，来对它进行统计推断。

三、两种统计方法的优缺点

1.贝叶斯统计的优点与缺点

贝叶斯统计以从经验中学习为目标，将历史信息与样本似然函数结合在一起，使之形成一套比经典统计更加灵活，更加直观，更加易于理解的统计方法，在计量模型中正在受到越来越广泛的应用。特别是在小样本的情况下，点估计和区间估计可以有比经典统计更加精确的结果；其次，在用贝叶斯后验分布进行推断后，可以将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内，因而比经典统计更加实用；另外，在处理多余参数的问题上，贝叶斯统计可以直接在后验密度中将多余的参数积分掉，这又比经典统计方法方便得多。

贝叶斯统计在很多方面比经典统计有明显的优势，然而，仍然有许多本身存在的问题和缺陷制约和阻碍着它的发展。例如，先验分布的确定是近几十年来研究的主要问题；其次，我们一般只知道后验分布的核，计算后验密度函数的推导与计算具有非常大的难度，也没有可以广泛应用各种模型的软件和程序。

2.经典统计的优点及缺点

经典统计学作为统计学的根基，有着它自身所无法比拟的优点。首先，它用于推断过程的数据是样本数据，排除经常很难量化的先验知识。其次，它对于方法的评估有一系列的准则。只要可能，就能找到最优方法。

但与此同时，它的缺点也比较显著：首先，在小样本的情况下，点估计和区间估计没有贝叶斯的结果精确；其次，它不能将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内；最后，在处理多余参数的问题上，没有贝叶斯统计方法方便。

3.总结

贝叶斯统计学派与经典统计学派虽然有很大区别，但是它们各有优缺点，各有其适用的范围，我们要具体问题具体分析，以获得一种更适合解决实际问题的方法。而且，在很多情况下，二者得出的结论在形式上是相同的。

四、两种统计方法在统计推断时的差别

1.在点估计与区间估计方面的区别

贝叶斯定理是贝叶斯统计学的理论基础，函数p(x|θ)集中了总体信息和样本信息，被称为似然函数，它是未知参数θ的函数。在经典统计中同样承认似然函数，在这一点的理解上，经典学派和贝叶斯学派的观点是一样的。我们强调似然函数是θ的函数，而样本x在似然函数中是一组观察值，使似然函数值达到最大的θ值有比其他θ值更大的说服力，此θ值即为经典统计中的最大似然估计而我们可以证明，在贝叶斯统计中，当在“无信息”的条件下，θ的最大后验估计就是经典统计中的最大似然估计。在上述情况下，我们可以认为，经典统计中的最大似然估计是贝叶斯统计中的最大后验估计的特例。而在贝叶斯统计中，我们可以看出，在有合理的先验信息时，贝叶斯统计可以利用更多的信息，以达到更好的估计效果。

在置信区间的解释和处理上，贝叶斯统计具有含意清晰，处理方便的特点，而经典统计则经常被统计工作者所误用而受到批评。

2.在假设检验方面的区别

经典统计学中，因参数被认为是常数，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定标准是若H0为真时，小概率事件发生，则拒绝原假设H0。即判定的是P(x|H0为真)，x是样本向量。而在贝叶斯统计中，可以直接求得在样本X给定的条件下，参数的后验概率，因而得出H0和H1和后验概率，即判定的是P(H0为真| x)和P(H0为假|x)。这是两种检验方法间的根本区别。

在贝叶斯统计的检验中，先验信息的分布和参数的变化可以引起拒绝域的变化，而贝叶斯统计在后验均值估计中的最基本特征是伸缩性。

贝叶斯统计在检验问题中的一个优势在于多重检验问题，这是经典统计所办不到的。例如：在一次企业对两种生产方法的比较检验中，我们将假设设为：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示两种方法无显著差别，H1表示方法一优于方法二，H2表示方法二优于方法一。贝叶斯统计在后验概率中计算H1和H2的概率，而经典统计方法则很难去处理此类

问题。

五、实例分析

下面我们通过一个例子对两种思想进行一些比较。例：以随机变量θ代表某人群中个体的智商真值，θ i为第i个个体的智商真值，随机变量Xi代表第i个个体的智商测验得分，若该人群的期望智商为υ，则第i个个体在一次智商测验中的得分可以表示为：Xij=υ+ei+eij其中ei为第i个个体的自然变异，eij为第i个个体第j次测量的测量误差。根据以往积累的资料，已知在某年龄的儿童的智商真值θ～N(100，225)，个体智商测验得分x～N(θ*，100)。现在一名该年龄的儿童智商测验得分为115，问：(1)该儿童智商真值是否高于同龄儿童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)为正常，问该儿童智商是否属于正常?

1.用经典统计方法解答

对第一问，建立检验问题：H0：θ*100，按照经典统计学方法，若取。α=0.05，则拒绝域为{x：x>=116.45}尚不能认为该儿童智商高于平均水平。

对第二问，经典方法需要进行两次分别针对a、b的单侧检验。过程与第一问相似，这里不再叙述。

2.用贝叶斯方法解答

在贝叶斯学派中，当θ i未知时，将其看作随机变量，与0具有相同的分布，这是贝叶斯学派与经典学派的一个重大区别。根据贝叶斯理论，θ的先验分布是N(100，225)，测验结果x*～N(0，100)，儿童智商的后验分布为正态分布N(110.38，69.23)。

对第一问，同样设H0：0‘100，查正态分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根据风险最小原则拒绝H0，接受H1。

对第二问，设H0：a

由此可以看出：按贝叶斯的观点，多重假设检验的情形并不比两个假设的检验更困难，因为它只需要多算几个后验概率即可；它同时利用了样本和

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1专业基础课教学现状分析

专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。

2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计

2．1整合统计学理论教学和实验教学目标

统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。

2．2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构

为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。

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摘要：统计学是一门通用的方法论科学，数据分析方法适用于所有学科领域，统计思维是一个有效率公民的必备能力，对于文化产业管理专业的学生也同样。对教学过程中的新问题进行分析思考，并提出相应的建议。

关键词 ：统计学；统计教学；思考

中图分类号：G71文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）19-0234-01

H.G..Wells说过：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。每个人都离不开统计，学习和了解一些统计学知识对经济社会中的每个人都是必要的，不论是什么专业，以后从事什么工作，在市场经济大量数据信息下，没有一些统计学知识，简直寸步难行。统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。英国的《不列颠百科全书》中说，统计学是一门：收集、分析、呈现、而且解释数据的科学。《兰登书屋大辞典》中对统计学的定义是，它是一门 “对数据进行收集、分类、分析和解释的科学。”由此可见，统计学强调的是数据，是对数据的收集、整理、分析及解释。统计学的核心是数据。统计学是关于数据的科学。 通俗地说“统计学是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其研究对象是现象总体的数量特征和数量关系。其核心思想是通过大量观察研究，探索数据的内在规律性，从而消除特殊性和随机性，得出表现总体一般性和必然性的结论。”文化产业管理也同样，如市场的调研、消费群体的分析等都需要用数据来分析、判断并以此为依据作出正确的决策，统计学也是文化产业管理中管理学方向的必修课之一。

一、《统计学》教学面临的新问题

首先，内容日益丰富。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。通用教科书中把统计学的内容分为两大部分：描述统计学与推断统计学，更多的趋向于推断统计学，如：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。这一变化使得《统计学》的内容更丰富。

其次，学生的学习难度加大。《统计学》课程特点是概念多、公式多，需有一定的数理统计学基础，加之《统计学》作为专业基础课，一般安排在二年级第一或第二学期，在这个学习时段也是大多数本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。这些也加大了学生学好这门课程的难度。

再次，教师的教学难度也加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；授课时数也减少了，在本学期的文化产业管理专业中只有48课时，且全部为理论教学。这就对教学提出了更高的要求，加大了教学难度。

二、《统计学》教学思考

首先，“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。首先从现实的、有兴趣的、真实问题开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与，学生根据自己生活经验不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，并能以统计的思维来解释有关现象。允许学生从不同的角度去观察分析。在课堂中，关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。

其次，在教学中，统计计算技术不再是统计学教学的重点，统计学从统计技能转向统计思想、统计应用和数据分析。在电脑及网络非常普及的今天，统计软件的使用，不仅可使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松，所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果即可，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。本学期所用教材为中国人民大学出版社，2013年5月第五次印刷的2011年6月第四版贾俊平《统计学》的教材，非常成熟且有配套的课件，方便了教学。

再次，案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学文化产业管理专业选择相关案例进行教学，如艺术品投资市场的调查方法，问卷的设计，数据的整理与分析，艺术品的投资风险分析等，利用案例深入浅出地介绍统计的方法与基本思想、并利用EXCEL进行分析。既可激发学生的学习兴趣，也扩大了学生的视野。

最后，在考核方面也拟采用与教学思想相吻合的方式，笔试内容以掌握全面的统计方法为主，更注重数据的综合分析，以此考核学生对统计思想的理解，统计方法的应用。具体包括两个方面：一是考试内容与要求体现出《统计学》的基本知识以及推理能力，注重学生分析与创新能力的考查，二是增加平时讨论、训练等的成绩，这样，对学生的能力的培养更有利。在这学期的教学中既提高了教学的效率，学生也学到了应学的知识，取得较满意的成绩。

参考文献：

[1] 贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2013：5.

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中图分类号：G71 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2013）12-0225-02

随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。但长期以来，大多数金融学专业在招生中文理兼收，学生的数学功底参差不齐，学习专业课的难度加大，在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段。因此，为了适应经济发展对金融学专业人才的需求，推动金融学专业本科生学科建设的不断完善，本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议。

一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合

（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用

当前金融学专业课程教学中存在的问题是，专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求，但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通，课程体系目标不够明确。造成的结果往往是，一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等，却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题，两者脱节现象较为严重。

因此，在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练，首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合，在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用。统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。

（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容

注重统计学与金融学的交叉融合，反映在课程体系改革上，应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程），使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中，教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识，利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据，将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合。

在统计学和金融学专业课程的教学过程中，教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来。在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中大量传输统计思维，使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识，更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力。

二、合理设计统计学相关课程的教学内容

统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系。加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容，根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计。

（一）统计学原理课程内容的调整

以统计学原理课程为例，建议调整的内容包括，一是简化统计指标理论，增加统计学数学理论基础的讲授内容。将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程，并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容。二是强化统计定量分析方法，向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理。同时，考虑到金融领域以时间序列数据为主，因此，在教学别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解。这样一来，不但丰富和充实了统计学的教学内容，而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果。

（二）关于金融统计学课程内容的调整

对于金融学专业开设的金融统计学，需要为金融统计建模做准备，所要掌握的内容更多、要求更高。这就要求在金融统计学课程教学中，结合金融建模思想适当调整教学内容，以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力。以连续性随机变量的分布为例，金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的。这就要求在教学中，一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法，如取对数等；二是要注意非正态分布的学习，可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布。

统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后，将会有利于统计思维与授课内容的有机结合，譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的，平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度，数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据，如此等等。让学生带着问题有针对性地学习，并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中。

三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力

（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维

统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的。其中，资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维。

在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力。所谓随机性思维，就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题，达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程。随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容，贯穿概率论和数理统计内容体系的始终。

（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别

培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系。虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科，他们研究的对象不同，思维方式也不同，但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面。前者偏重于基础理论，后者偏重于研究应用。随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性。概率是对随机性的一种度量，基于概率的知识，将随机性归纳到可能的规律性中，这是随机性思维的基本特征。由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现，因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布。

（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维

灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维，因此，培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象，在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵，并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识。让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡，认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中，并且无处不在。

四、通过实验教学切实提高学生的理论水平和实践能力

（一）金融学专业本科生增设实验课的意义

在金融学的专业课程里增设实验课程是实践教学的重要方式，更是金融学专业课程建设的必然趋势。金融学学科建设中一个广泛存在的问题是不重视实践教学。在教学中，统计方法与金融建模、定量分析脱节，缺乏统计案例和统计软件的结合。没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。同时，对金融专业的本科生来讲，不掌握一门专业的统计软件，很难完成今后的进一步学习和研究工作。因此，在统计思维的训练和培养中，必须注重把统计知识应用于实践的训练，在实践中提高统计思维能力，使统计思维在金融学专业本科生在对金融学专业课的学习中发挥它应有的作用。笔者认为，统计学、金融统计学、计量经济学、金融工程等课程均可以考虑开设一定的实验课。

（二）有效率地上好实验课

处理金融数据所用的统计分析方法众多，每种分析方法都有各自的特点和适用对象，同时彼此联系。在实验课程的开设中，建议每种方法均遵循一现场演示二案例分析三鼓励学生自己动手处理实际金融数据的学习过程。譬如金融学专业本科生会接触到大量的金融时间序列数据，教师在实验教学过程中可以链接功能强大的统计分析软件，用统计软件进行处理金融时间序列数据的演示，并结合软件的输出结果进行讲解，帮助学生正确理解统计理论方法和统计软件输出结果的含义。通过实验课的教学，学生学会使用一种以上的统计应用软件进行统计整理和统计分析，不但提高了实际处理金融统计数据的能力以及金融统计的分析技能，产生比较具体的感性知识，而且加深了对金融统计规律性的认识，激发了对统计学和金融学专业课程的学习兴趣，为实现统计理论与金融实践的顺利结合奠定基础。

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一、《统计学》的发展趋势

1、《统计学》与实质性学科相结合的趋势

《统计学》是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如：最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家，不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究，他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，《统计学》与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的。统计方法与相应的实质性学科相结合产生了相应的《统计学》分支，如《统计学》与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是《统计学》的分支；另一方面也是相应实质性学科的分支。所以经济统计学、经济计量学不仅属于《统计学》，同时属于经济学，生物统计学不仅是《统计学》的分支，也是生物学的分支。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法则在这一应用过程中得以完善与发展。因此，《统计学》与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统，更是《统计学》发展的必然模式。实质性学科为《统计学》的应用提供了基地，为《统计学》的发展提供了契机。21世纪的《统计学》依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

2、《统计学》与计算机科学相结合的趋势

纵观统计数据处理手段的发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代，第一台电子计算机的诞生给《统计学》方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然在处理多变量的种类数据问题上有很大的优势，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好地推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法得以推广与应用。《统计学》越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入也同样离不开统计方法的发展与完善。充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类专业的学生来说，一方面要学好统计方法，另一方面更要学会利用统计软件包解决实践中的统计数量分析问题。学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

二、《统计学》课程教学中存在的问题

1、教学内容多

长期以来，在我国存在两门相互独立的《统计学》――数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科，而且社会经济统计学又形成了许多分支。20世纪 80 年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大《统计学》，逐步成为我国《统计学》界的共识 。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等，同时也系统地充实了统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要，同时也增加了《统计学》的教学内容。

2、学习难度大

首先，《统计学》的课程概念多而且它们之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度，如果学生不做必要的课外阅读、课前预习、课后练习和实践活动，是很难理解和掌握的。其次，对于财经类专业的本、专科学生来说，其本专业的课程体系要求决定了学生的数学或者数理统计的基础不是特别扎实，对于专科学生来说更是如此，学习起来非常困难。再次，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段，如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。

3、教学难度加大

授课内容越来越丰富，课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，大多数学校学生人数激增，班级专业增加，由于师资力量一时没有跟上，直接导致教师教学工作量加大，负担加重，而且一个教师经常跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容，学会控制和驾驭课堂教学，激发学生的兴趣以及注重《统计学》在不同专业领域的具体应用。

三、《统计学》课程教学的发展方向

1、教学重点应从数学计算技巧转向数据分析

在计算机及计算机网络非常普及的今天，《统计学》教学的重点不再是统计计算技术，而是统计思想、统计应用。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计的基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教授实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设在K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等问题就可以了，大计算量的工作则让计算机去完成。

2、教与学要与参加统计实践相结合

以学生为中心，通过课堂现场教学，引导学生先读后议、模拟实验、利用课余时间完成项目，利用假期参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等。通过实践全方位地激发学生的学习兴趣，培养学生的专业能力、实用能力和社会能力。比如在同学们设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，学生就能亲身参与统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程。

3、在课堂教学和引导学生实践中广泛采用各种统计分析软件

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT功能虽然强大，但是在没有开设《统计学》专业的院校，这些软件并不常用，因此微软公司开发的EXCEL软件是较好的选择。这是一款优秀的表格软件，比专业统计软件易学易用、便于掌握，在Windows操作系统中极为普遍。在教学内容上，可以依据EXCEL的函数、电子表格和数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如现有《统计学》教材在讲根据整理的数据计算平均数时，都采用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上，实际数据往往不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，那么还有没有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数，有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列，有没有必要按加权的方法计算平均数。我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用。加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析。

4、引入案例教学

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一、全概率公式与贝叶斯公式的基本思想和使用规则

全概率公式的基本思想：要计算一个复杂事件的概率，可以把该事件分解成若干互不相容的简单事件的并事件，然后利用加法公式和乘法公式分别计算这些简单事件的概率（即执因寻果）。

贝叶斯公式的基本思想：已知试验结果，要寻求某种原因发生的可能性（即执果索因），然后利用条件概率和全概率公式就可以求出.即贝叶斯公式告诉我们：“事后”概率可以通过一系列的“原因”概率求得。

全概率公式的使用规则如下：①使用全概率公式求解问题，其随机试验具有层次性，前几次试验结果的交叉为样本空间的一个分割，最后一次试验的结果为目标事件。②使用全概率公式求解问题，其试验数据具有对称性，即与成对出现。

由于贝叶斯公式的使用情景与全概率公式相同，因此，全概率公式的使用规则也适用于贝叶斯公式。

二、全概率公式与贝叶斯公式在信号传输方面的应用

若发报机以0.7和0.3的概率发出信号“0”和“1”，由于随机干扰的影响，当发出信号0时，接受机不一定收到0，而是以概率0.8和0.2收到信号0和l；而当发出信号1时，接收机以概率0.9和0.1收到信号1和0。现求当接收机收到信号0时，发报机是发出信号0的概率。

解： 把发报机发出信号0记为事件A0，发出信号1记为事件A1，接收机收到信号0记为B0，收到信号1记为B1。当收到信号0时，可能发报机确实发出的是信号0；也可能是由于干扰的影响，发出的信号为1而收到信号为0.可见，导致事件B0发生的原因只有事件A0和A1，且它们互不相容，因此构成了一 个划分。

由题意可知P（A0）=0.7，P（A1）=0.3，P（B0/A0）=0.8，P（B1/A0）

=0.2，P（B1/A1）=0.09，P（B0/A1）=0.1。当接收信号0时，发报机发出信号0的概率为

P（A■/B■）=■=0.949.

本文主要利用概率论中两个重要的公式――全概率公式与贝叶斯公式，借助计算机，建立数学模型，根据实际情况来解决信号传输中存在的诸多问题.在研究受随机影响的问题时，需要用全概率公式和贝叶斯公式研究数据有效的收集、整理、分析以及对生物医学问题做出的推测和预测.全概率公式与贝叶斯公式是统计学的基础，为基础医学、生物、经济等领域采取决策和行动提供了重要的依据及建议，从而促进社会进步.

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一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。

当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1．基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2．基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3．基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4．教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5．师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

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进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

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概率论以及数学统计这门课程具有较强的实践性，因此，在教学课程上，教师需要在教学的基本内容中加入更多的实例教学，帮助学生理解这门学科的基本知识点，加深学生对基本理论的记忆。例如：在讲概率学中最基本的加法公式时，加入数学建模的基本思想，利用俗语“三个臭皮匠”的相关内容作为教学实例。俗语中有三个臭皮匠的想法能够比的上一个诸葛亮，意思就是说多个人共同合作的效果比较大，可以将这种实际中的问题引入到数学概率论的教学中，从科学的概率论中证明这种想法是否正确。首先需要根据具体的问题建立相应的数学模型，想要证明三个臭皮匠能否胜过诸葛亮，这个问题主要是讨论多个人与一个人在解决问题的能力上是否存在较大的差别，在概率论中计算解决问题的概率。用c表示问题中诸葛亮解决问题的能力，ai表示其中（ii=1，2，3）个臭皮匠解决问题的能力，每一个臭皮匠单独解决问题存在的概率是P（a1）=0.45，P（a2）=0.6，P（a3）=0.45，诸葛亮解决问题存在的概率是P（c）=0.9，事件b表示顺利解决问题，那么诸葛亮顺利解决问题的概率P（b）=P（c）=0.9，三个臭皮匠能够顺利解决问题的概率是P（b）=P（a1）+P（a2）+P（a3）。按照概率论中的基本加法公式得P（b）=P（a1+a2+a3）=P（a1）+P（a2）+P（a3）-P（a1a2）-P（a2a3）-P（a1a3）+P（a1a2a3）解得P（b）=0.901。因此，得出结论三个臭皮匠顺利解决问题存在的准确概率大于90%，这种概率大于诸葛亮独自顺利解决问题的概率，提出的问题被证实。在解决这一问题过程中，大部分学生都能够在数学建模找到学习的乐趣，在轻松的课堂氛围中学到了基本的概率学知识。这种教学方式更贴近学生的生活，有效的提高了学生学习概率论以及数学统计这一课程的兴趣，培养学生积极主动的学习。

2.课设数学教学的实验课

一般情况下，数学的实验课程都需要结合数学建模的基本思想，将各种数学软件作为教学的平台，模拟相应的实验环境。随着科学技术的不断发展，计算机软件应用到教学中已经越来越普遍，一般概率论以及数学统计中的计算都可以利用先进的计算机软件进行计算。教学中经常使用的教学软件有SPSS以及MABTE等，对于一些数据量非常大的教学案例，比如数据模拟技术等问题，都能够利用各种软件进行准确的处理。在数学实验的教学课程中，学生能够真实的体会到数学建模的整个过程，提高学生的实际应用能力，促进学生自发的主动探索概率论以及数学统计的相关知识内容。通过专业软件的学习和应用，增强学生实际动手以及解决问题的能力。

3.利用新的教学方法

传统数学说教式的教学方法并不能取得较高的教学效果，这种传统的教学也已经无法满足现代教学的基本要求。在概率论以及数学统计的教学中融入数学建模的基本思想并采用新的教学方法，能够有效的提高课堂教学效果。将讲述教学与课堂讨论相互结合，在讲述基本概念时穿插各种讨论的环节，能够激发学生主动思考。启发式教学法，通过已经掌握的知识对新的知识内容进行启发，引导学生发现问题解决问题，自觉探索新的知识。案例教学法，实践教学证明，这也是在概率论中融入数学建模基本思想最有效的教学方法。在学习新的知识概念时，首先引入适当的教学案例，并且，案例的选择要新颖具有针对性，从浅到深，教学的内容从具体到抽象，对学生起到良好的启发作用。学生在学习的过程中改变了以往被动学习的状态，开始主动探索，案例的教学贴近学生的生活学生更容易接受。这种教学方法加深了学生对概率论相关知识的理解，发散思维，并利用概率论以及数学统计的基本内容解决现实中的实际问题，激发了学生的学习兴趣，同时提高了学生解决实际问题的综合能力。在运用各种新的教学方法时，应该更加注重学生的参与性，只有参与到教学活动中，才能够真正理解知识的内涵。

4.有效的学习方式

对于概率论以及数学统计的相关内容在教学的过程中不能只是照本宣科，而数学建模的基本思想并没有固定不变的模式，需要多种技能的相互结合，综合利用。在实际的教学中，教师不应该一味的参照课本的内容进行教学，而是引导学生学会走出课本自主解决现实中的各种问题，鼓励学生查阅相关的资料背景，提高学生自主学习的能力。在教学前，教师首先补充一些启发式的数学知识，传授教学中新的观念以及新的学习方法，拓展学生的知识面。在进行课后的习题练习时，教师需要适当的引入一部分条件并不充分的问题，改变以往课后训练的模式，注重培养学生自己动手，自己思考，在得到基本数据后，建立数学模型的能力。还可以在教学中加入专题讨论的内容，鼓励学生能够勇敢的表达自己的想法和见解，促进学生之间的讨论和交流。改变以往教师传授知识，学生被动接受的学习方式，学会自主学习，自主探究，勇于提出自己的看法并通过理论知识的学习验证自己的想法。有效的学习方式能够调动学生学习的积极性，加深对知识的理解。

5.将数学建模的基本思想融入课后习题中

课后作业的练习是巩固课堂所学知识的重要环节，也是教学内容中不可忽视的过程。概率论统计课程内容具有较强的实用性，针对这一特点，在教学中组织学生更多的参与各种社会实践活动，重在实际应用所学的知识。对于课后习题的布置，可以将数学建模的思想融入其中，并让这种思想真正的解决现实中的各种问题，在实践中学会应用，不仅能够巩固课堂学到的理论知识，还能够提高学生的实践能力。例如：课后的习题可以布置为测量男女同学的身高，并用概率统计学的相关知识分析身高存在的各种差异，或者是分析中午不同时间段食堂的拥挤程度，根据实际情况提出解决方案，或者是分析某种水果具体的销售情况与季节变化存在的内在关系等。在解决课后习题时，学生可以进行分组，利用团队的合作共同完成作业的任务，通过实践活动完成训练。在学生完成作业的过程中，不仅领会到了数学建模的基本思想，还能够将概率统计的相关知识应用到实际的问题中，并通过科学的统计和分析解决实际问题，培养了学生自主探究以及实际操作的综合能力。