浅谈对统计学的认识范文

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篇1

统计类课程是高等林业院校大部分专业开设的一门交叉性、实用性很强的专业基础课。主要包括概率论与数理统计、应用概率统计、试验设计与统计分析以及多元统计分析等。这类课程不仅是很多后续专业课(如测树学)的学习基础，而且，由于统计学提供了丰富的数据分析方法，几乎所有的实际部门和研究领域都有它的应用。科研、经济、生物、林业、医药、环境、工程、管理、工农业生产等都是统计学应用的主要领域。本文根据林业发展的需求，针对目前高等林业院校统计类课程教学中存在的问题，提出一些建议，以供同行参考。

1.现状与问题

历史上，人们习惯把概率统计看成是数学的一个分支，由此采用纯数学的方法研究这门学科。这导致在教学中，教师通常比较注重课程的系统性和逻辑性，偏重于对概念和理论知识的讲解而脱离实际应用。学生也习惯于中学时代的学习方法，死记硬背，生搬硬套而应付考试。结果是考完就丢，连最基本的数据处理能力都缺乏。同时，林业院校的数学教研室与综合性大学或是理工类大学相比，存在很大的差距。主要表现为缺乏科研方面高水平的学科带头人，缺乏能影响决策的高级学术权威，这导致教师参加学术活动的机会很少，信息化教育的研究进展缓慢。最严重的是，统计学作为一门交叉性、实用性很强的学科，他必须与其他专业相结合，服务于其他专业方能显示其价值。但在实践中，上统计课的老师不一定有相关的专业知识，而专业课老师其统计学功底往往不可能很好。如何进行统计学与专业知识的结合，这本身需要引起更多的关注。基于上述问题，笔者在十余年的教学工作中逐步选取了一些新的教学方法对传统的课堂教学做了一些改变，这些尝试主要有以下几个方面。

2.几点建议

2.1引进多媒体辅助教学

最早引进多媒体辅助教学主要是因为传统的“黑板十粉笔”的教学方法信息量小，板书占据了大部分时间，学生的知识面难以得到扩展。为了提高教学内容的广度与深度，也为了与计算机结合，笔者采用了多媒体辅助教学。这个方法在实际应用中确实节约了板书时间，加大信息量，同时多媒体中的图形显示，动画模拟，声像结合的学习环境的确有效地刺激了学生的形象思维。但在学习中也暴露了一些问题:概率统计毕竟有很多需要逻辑推理的知识，对公式的推导若不边板书边讲解，学生很难听懂;而信息量大学生抓不住重点，结果有些学生反映不佳。由此可见，虽然多媒体教学有很多优点，但对于统计教学而言，传统的教学手段也不能忽视。在教学中，应根据教学内容灵活选择采用传统教学方式还是多媒体教学方式，或是采用多媒体与传统教学相结合的教学手段。要以丰富教学内容、提高教学效率为最终的目的来合理选择教学手段。只有这样，才能切实提高教学效率和教学效果。

2.2注重培养学生分析问题和解决问题的能力

传统的教学方式是知识传授型的，教师更多是重视数学基础和各种统计方法的推导，把统计课作为数学课来教授。这样做的结果是学生缺乏统计思想的培养和实际操作能力的训练，重理论轻实用，最终不能把实际问题归结为恰当的统计问题，更谈不上利用合适的统计方法去分析解决。为了改变这一现状，在不影响本课程体系的完整性下，笔者针对部分班级，适当降低概率论部分的难度，仅从直观性、趣味性的角度把概率论作为统计的基础知识加以介绍，而把授课的重点放在数理统计各种方法的介绍和应用上。以西南林学院资源学院地理信息系统02级学生为例，在学到统计部分时，我要求学生分组下去搜集数据(样本)，但学生并不懂该如何下手，有的学生将别人分析好的数据也当作原始数据收集大多数学生学了数据处理方法却不会用。为使学生真正学会使用统计的方法处理海量数据并提取有用信息，每学一部分知识，我要求学生使用自己收集的数据实践该种统计方法。例如，在学到样本统计量时，我要求学生逐个计算这些样本统计量，并分析所算值代表样本的何种信息;在学到方差分析时，我请学生检验不同样地的树木其总体均值是否存在显著差异;在学到回归分析时，又让同学们对居民的教育状况与家庭收人进行调查分析，看看二者有无联系。在实践各种统计方法的同时，我向学生传授科学论文的写作知识，要求学生将每部分的分析结果写成论文的形式上交。这些理论联系实际的教学方法要求学生从最基础的数据收集做起，逐步学会使用不同的统计方法分析数据，最后解决实际问题。解决了学生拿到数据却不知从何处人手的难题，提高了学生分析和解决问题的能力。 2.3针对不同专业，实行不同的教学要求

在长期的一线教学中，笔者曾和许多专业老师探讨过数理统计在各专业上的应用，发现了一个重要的事实:即不同专业，对统计教学的要求是不同的。例如，电子与信息技术专业，其对概率论知识的使用就比较多，针对这个专业，就必须强化这部分的知识。而林产化工专业对概率论知识用的相对较少，在数理统计诸多方法中对方差分析使用较多，在有限的学时内，若不在教学内容上体现差异性，学生学习了不能结合专业知识加以运用，学习的积极性也难以提高。因此，笔者认为，在保持概率统计内容的完整性的基础上，应当结合不同专业，在内容的深浅及安排上有所调整，要多与专业老师进行交流，制订适合该专业的教学大纲，因材施教，因人施教。

2.4开设统计实验课

数学实验是随着人类思维、数学理论和计算机等现代科学技术发展而形成的一种独特的研究方法。它将数学直觉、形象思维与逻辑思维结合起来，有利于培养学生应用数学知识借助计算机手段来解决实际问题的综合能力和素质。事实_f:，统计类课程的教学如果不借助计算机这一工具，学生不了解也不会使用统计软件，将会使他们陷人枯燥的计算而忽略了统计分析的功能。其解决问题的能力和速度将大打折扣。目前比较通用的统计软件主要有SPSS，MatIab，SAS等。这些软件语法简练、使用方便，为统计实验课提供了良好的应用平台。试验课能提高教学效果，学生根据理论课上学到的方法、原理在实验课上使用软件完成重复而复杂的计算工作，才能真正提高其解决实际问题的能力。

2.5多方面综合考评提高学生的综合素质

考试是教学过程的一个重要环节，是检验学生学习，评估教学质量的手段。对统计类课程的考核方法，若单纯使用闭卷的方法，学生为应付考试把精力花在概念、公式的记忆上，对实用问题不感兴趣，学生的主动性难以发挥，解决实际问题的能力也难以得到锻炼。为此，我认为学生的考试成绩可由三部分组成:理论部分即概率论可进行闭卷考试;数理统计为实用部分，这部分的考核可以论文形式进行，由学生自己调查数据，利用各种统计方法分析数据并提取有用信息，最后以科学论文的形式提交;实验考核宜上机，考查学生对统计软件使用的熟练程度以及用软件解决实际问题的能力。三部分考试各占一定比例(由老师自定)。这种考核方法即可解决统计课程公式多且计算量大不便闭卷考试的问题，同时可以全面考察学生的学习情况，给出较为客观的成绩。

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一、统计学是经济类学科中的基础性学科

在当今高科技高信息时代社会里人们生存面临着很大的挑战，生存问题刻不容缓，因此、我们学知识储备知识就是为了将它用到社会上，也是为了在这社会上生存。通过知识的积累，说大了就是为社会和公民造福做贡献说小了就是为了谋生之道。我们知道知识是渊博的，人一生活到老学到老就是说这个道理。通过各种各样的科学学科储备知识，而这些学科之间紧密相连的。例如：统计学和新闻专业也有本质的联系，也许有的同学可能问我们为什么要学统计学？统计学和新闻学的最大特点就是实践性很强的学科。作为一名新闻工作者搜集信息是他的职责范围，那么他用什么方法搜集数据信息呢？这当然用统计的方法搜集。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。

二、统计学是实践性很强而且应用性很广的学科

(一)统计学是应用性很强的学科

国家各大要害部门，像国家统计局、省、自治区、市、人民政府统计局及地区、乡、镇各部门都设有统计部门，还有非统计行业各企事业单位都设有专门统计部门和所需的专门统计专业人员。例如：医院需要统计人员，对病人、职工人数的统计，还有各种病情性质不同方面分为神经科、外科、内科、耳科、眼科、少儿科妇科等等都是用统计方法进行分类的。法院也需要统计人员，如对死刑犯的统计，各类死刑案件的统计。学校里对各院(系)的分类，每院系里各专业分类，学生人数和学生宿舍的统计等等都用了统计方法。还有人口普查是利用统计学的各种统计方法进行统计的：还有古代也很早就用了统计方法，如：十三世纪成吉思汗统治世界时，他把军队分为十户、百户、千户、万户等，十户有十户长、百户有百户长、千户有千户长、万户有万户长这样有利于作战，有利于管理军队。1.统计学是一门不可忽视的学科同学们将来就业的时候，都想以后找个好工作，有个好前途，发挥所学的知识在社会上有用。大家想过吗？就是拿统计学这门课来说，学好统计学我们就有机会到各个统计部门上班。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。2.统计学与我们工作生活紧密相连对于学校来说，学校是很多院系组成的，系里有很多老师和员工组成的而这些老师当中的班主任是有很多学生，学生公寓来说，公寓有长，而公寓长管理着各个楼，楼里分为宿舍，这些都是用统计方法统计的。

(二)统计学是实践性很强的学科

统计学家不像数学家、物理学家和化学家一样在家里就可能推断谋中公式。统计学家(人员)必须进行实地调查。因为、统计学中所涉及的各种统计数据、资料都是来源于仔细的调查和整理。在民族学学科当中统计调查的实地调查研究是非常重要的，对一个民族地方的土地、人文化进行调查这些都是用统计方法的。

三、统计学是一门理论性很强的学科

我们都知道早先人类创造文明发明东西事先必须具备一定理论、逻辑思维，在这基础上进行各种实验创造价值。统计学也是通过对理论上的学习，才把各种统计方法运用到社会，这就是所谓的理论联系实际。还有很多科研人员进行科学研究也是把理论变成现实创造价值。

参考文献：

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中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）06-0134-02

《商务统计学》是一门以经济管理为理论基础、以数理统计学为方法基础，研究社会和经济管理问题的应用学科。作为金融学专业的一门学科基础课，在实际课堂教学中笔者发现，不少学生感到《商务统计学》这门课程枯燥无味、难学难懂，缺乏学习兴趣，从而降低了学习效率。究其原因主要是统计学涉及到大量数学公式，客观上要求学习者有比较扎实的数学基础。而经济类专业的学生，大多数是文科出身，数学基础相对薄弱。因此课堂教学方法是否得当，能否激发学生的学习兴趣，是影响教学质量的一个重要因素。本文结合笔者的教学实践，就如何激发学生的学习热情和兴趣，谈几点认识。

一、注重现实问题导入，调动学生的积极性

众所周知，统计学对经济现象数量方面的研究应遵循“从定性认识开始，经过认识量的过程，达到认识事物质的目的”的规律。本着这一认识，在教学过程中采用了“实例问题—选择方法—理论讲解—解决问题—解释结果—结论意义”的通用授课模式，即在每个章节的理论内容讲解之前，都以实际问题引入，让学生了解该章节内容的实际应用价值，然后和学生一起讨论分析问题，解释要解决该实际问题所需要的统计学知识，之后进入真正的理论知识讲解以及方法的计算，最后再回到实际问题，并介绍如何利用软件帮助计算；分析结果及解释结果的实际意义。授课过程中注重结合不同专业的实例讲深讲透，加深学生对所学知识的理解，切实提高学生运用统计学知识分析问题、解决问题的能力。通过实施问题导入式教学，学生更加深刻体会到了统计学知识的实际应用价值，同时学生因迫切希望问题得以解决，无形中激发了学习相关理论知识的积极性。

二、丰富完善教学内容，提升课堂的趣味性

针对《商务统计学》的厌学原因主要集中在对数学的认同感不足这一情况。在教学过程中，重点通过对数学的趣味性以及相关背景知识的介绍来增强课堂教学的趣味性。

1.充分挖掘统计中的数学美。在统计学的教学过程中，理论知识的讲解是不可避免的，在注重统计理论的科学性和严谨性的同时，还应注重充分挖掘统计中的数学美，以体现统计学的趣味性，激发学生的学习兴趣。比如，在介绍概率公式时候，可提醒学生这样记忆：左端到右端，长线变短线，和变积，积变和，这充分体现了数学中的奇异美。又比如，样本均值是总体均值的无偏点估计，同样样本比率是总体比率的无偏点估计；大样本下，样本标准差已知，置信水平为时，总体均值的置信区间公式的结构为：点估计临界值标准误，即，总体比率置信区间公式的结构也一模一样。在学习这些公式的同时，可引导学生观察其中所体现的数学中的对称美。再比如，在进行假设检验时，无论要检验总体的哪个参数，遵循的步骤都是统一的：先设立问题中的原假设和备择假设；再根据条件找临界值，得到拒绝域和非拒绝域，然后计算样本统计量，最后做决策，这正体现了数学的统一美。

人们常说：“成功的教学给人以一种美的享受”。统计中所蕴含的数学美还很多，在教学中适当地揭示统计学之美，不仅可以使学生得到美的享受，还可以培养学生的审美能力，激发学习兴趣，让学生在美中学习，在学习中享受美。

2.注重引入数学史和统计名言。在与学生接触的过程中，笔者发现有许多学生在学习上缺乏坚忍不拔的精神和毅力，针对这种情况，在商务统计学的教学中，在讲某个方法时，用几分钟讲一讲该统计学家当时的事迹，帮助学生培养坚定勇敢的学习精神。比如在讲解小样本的t检验时，介绍了哥色特和他的t分布诞生的背景和过程。哥色特，笔名Student，他关心的是由人为试验下所得的少量数据的统计分析问题，这在当时是一个全新的课题。经过一年的研究，他的那篇名垂统计史册的论文《均值的或然误差》于1908年发表在《生物计量》杂志上。他的这一思想的中心正是商务统计学的整个教学中一个重要的内容。除了良好的科学研究的能力，他还是一个易于与人合作的谦谦君子。当时不同流派的统计学家之间有的几乎到了水火不相容的地步，而他几乎与当时各个流派的统计学家都有良好的交往。在统计学的教学过程中，加入类似内容的教学，丰富了授课内容，加深了学生对所传授方法的了解；另一方面又让学生了解到统计学家也是人，有的和普通人一样也有缺点。许多统计方法的产生也不是从天而降的，大多数是为了解决实际的问题。这样的介绍增加了统计学的人文气息，让学生感受到大家风范的同时提高学习的兴趣。

三、理论与实践相结合，增强教学的科学性

《商务统计学》的传统教学模式以课堂理论教学为主，目的是为打好数理分析基础。然而在日益强调培养应用型与创新型人才的今天，独立的理论教学远远不能实现这一目标。为此，笔者注重理论教学与实践教学相结合，在提高统计学理论基础的教学同时，增加对学生实践环节的训练，将教学内容拓展为理论与实践相结合的教学体系。

1.积极开展案例教学。统计理论来源于统计实践过程，反过来又指导统计工作。作为对统计实践过程的一种模拟，统计案例教学对于激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。笔者在课堂教学中注重对相关案例进行归纳整理，把学生独立分析与老师授课讲解有机结合起来，既让学生通过相互讨论进一步提高语言表达、团队合作和自我学习能力，又通过案例的分析描述，加深了学生对统计理论和统计思想的掌握以及对相关学科知识的融会贯通，还很好地帮助学生变被动学习为主动思考，培养提高了应用统计学理论、方法解决实际问题的综合能力。

2.大力推行软件教学。在课堂教学过程中，有针对性地加强了相关统计软件如SPSS操作的教学内容。由于课时的原因，将每一步的操作步骤尽可能详细地介绍，并将其打印发给每一个学生，在课堂上只进行简单的演示介绍，由学生在课后自己进行练习；通过课堂讲解和课后实际操作相结合，大部分学生都能掌握软件的操作和使用。通过软件教学，帮助学生找到了快速得出复杂运算结果的捷径，大大减少了学生由于大量计算所产生的畏难情绪，提高了学习兴趣。

3.广泛组织课题设计。为提高学生创新实践的能力，在教学中，笔者还坚持适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，要求学生就一些关心或与专业相关的课题作市场调查。比如在学习完统计数据的描述后，组织学生针对大学生们感兴趣的如就业问题、逃课问题、图书馆使用情况等问题展开调查，学生自行确定具体调查对象，抽取样本，设计和发放问卷、回收与审核，输入数据与整理资料。在学完参数估计与假设检验的内容后，组织学生独立估计与分析之前所获得的数据，最后编写调查报告，并总结调查体会。通过让学生亲自参与统计调查、统计整理和统计分析的全过程，在巩固基础知识、锻炼应用能力的同时，也大大激发了参与学习的热情和活力。

四、创新考试评分方式，实现考核的全面性

统计学课程分支多、应用性强，传统的“一张考卷定终身”考核模式难以对学生作出客观公正评价。为此，在考理论知识的同时，也要把学生独立思考列入考试评分标准当中。在《商务统计学》的考试评分上，采取了期末考试、上机实验、案例分析与课程设计等多种方式相结合的考核方法，从知识、能力等各个方面考察和综合评价学生的学习效果。具体而言，将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要对学生的理论知识、基本知识的掌握进行考核，占总成绩的60%。实践操作部分主要考察学生的动手操作能力和应用统计学理论解决实际问题的能力，这部分占总成绩的40%。在实践操作部分有两种形式。一种是给学生一个具体的案例，让学生完成一份分析报告，包括对案例中数据的分析、计算机的计算结果，结果的分析以及对案例中决策者的建议等。第二种让学生以团队的形式自行选题，结合本专业开展调查研究，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，提高了统计思维，而且培养了他们“团队意识”和“合作精神”，得到了学生的广泛认可，也收到了较好效果。

参考文献：

[1]魏芳.案例式教学法在医学统计学教学法中的应用[J].卫生职业教育.2007，（12）.

[2]徐伟华.浅谈数学分析中的趣味性[J].中国西部科技.2011，（02）.

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对于当前工程项目建设来说，项目管理的重要性是不言而喻的，工程性项目管理贯穿于工程开工到竣工的各个阶段，具有一次性的特征。而统计在项目管理中占据重要的地位，能反映工程项目的经济效益，工程项目中的统计学具有数量型、综合性的特征，实现对工程项目定量、定性的分析。而利用这些统计数据可以对工程项目有更加清晰的了解，对于项目管理人员做出准确的决策具有非常重要的作用。所以必须要对统计学在工程项目管理中的应用情况做出阐述。

一、工程项目管理中统计学应用应该注意的问题

在工程项目中很多工作都是有统计学完成的，例如，工程建设中各种信息的了解，各种数据的汇总等等。在工程项目中最常见的统计学应用就是数量性统计信息，就是利用数字来揭示出工程项目在建设过程中一些时间或者是特定内容的数量特征，然后可以利用这些数据信息对项目进行全面的定量和定性分析。统计学在工程项目管理中要得到有效的应用应该注意以下几点：第一，要加强对统计工作的重视，因为统计工作是对工程项目正常进行与否的监督者，而工程项目管理者对整个工程要负全责，所以他们必须要对统计工作的重要性有清楚的认识。第二，要加强统计工作的独立性。统计部门应该对工程项目管理中各个方面的经济指标进行独立的核算，对于一些弄虚作假的现象统计部门应该具有否决权。

二、统计学在工程项目的具体应用

（一）统计学在工程项目组织管理的应用

在一些高速公路工程项目管理中，因为工程项目的时间长，而且场地铺展比较长，所以必须要有一个完善的工程项目组织管理机构，而在确定组织管理机构的职能、结构以及各项制度的时候就需要参考统计上报的信息，通过对这些信息的量化分析和综合性分析，从而制定相应的管理机构，而应用统计学中的普遍性原理可以对工程项目组织管理中一些细节问题进行掌握，从而对一些异常情况能提前做出反应。另外，在工程项目组织管理中以统计信息为依据，将各级工作进行细化，能在全部范围内形成一个有效的沟通网络。

（二）统计学在工程项目施工中的应用

在工程项目开始之前统计工作就必须首先要进行，在工程前期的地质测量中，对于施工场地的地质情况要做出准确的测量，然后利用统计学原理将所得信息进行汇总，做出量化的分析。在施工过程的质量控制中，因为工程的时间较长，要利用统计学原理将工程实际的施工情况与原先的预计目标进行对比，对存在差距的地方进行整改。在工程项目成本管理中也离不开统计学，因为在一些工程建设中，例如高速公路的建设中，影响到工程成本的因素是非常多的，加上施工的时间较长，各种物料、人工费用都会产生一定的波动，而统计学的应用对于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根据以往的工程施工统计资料对本次工程成本进行计划和确定，在每一阶段的工程完成之后，都需要对当期的成本，包括材料、机械、人工以及工程量进行统计，然后将两者进行对比，就能及时发现存在差异的地方，避免工程项目施工中各种超支现象的发生。

（三）统计学在项目结束综合评价中的应用

对于工程项目来说，在纵向上涉及到项目建设单位、工程项目部、施工队以及施工小组等等，在横向上涉及到技术部门、财务部门以及管理部门等等，在工程性项目结束中要对整个工程进行评价就需要用到统计学。例如，在高速公路建设项目中，在最终的工程结算中利用统计方法将工程量进行统计，确定实际的工程量，然后按照工程量做好结算工作。另外，在对整个工程总体的施工情况进行综合性的评价时也要用到统计学知识，将各方面的情况做量化分析和汇总，做出精细化的工程项目档案，从而为相关的评价提供真实、可靠、清楚的依据。

（四）各种统计方法的应用

在统计学中包含的统计方法是不一样的，采用何种方法进行统计，需要根据具体的工程项目确定。在目前主要使用的统计方法有：抽样调查法、控制表法、排列图法、趋势分析法等。抽样调查法就是在在工程总体中抽出部分样本进行检查，抽样调查法能对工程质量控制产生帮助方法。控制表就是利用将工程项目管理的程序运行用图表表示，可以用来监视成本、进度等等。排列图是由管理事件发生的频率图组织成的，主要反映的是各类原因产生的成果，例如，在工程项目中成本管理中统计可以显示材料费用、人工费用、设备费用等等。

三、结束语

从当前工程项目管理的具体流程中我们可以发现统计学知识无处不在，表明统计学在工程项目管理中的重要性，统计学能将工程项目的消耗、进度、质量等都能准确反映出来。鉴于此，在工程项目管理中项目管理人员要提高对统计工作的重视度，积极为统计工作的顺利开展提供相应的条件，从而让统计工作推动工程项目管理水平，提高工程质量。

参考文献：

[1]刘萍.浅谈统计学在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）

篇5

中图分类号：G642.0 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）20-0168-04

《生物统计学》是概率论和数理统计的原理和方法在生物学中的应用，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础[1-4]。但由于该课程的理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容，与其他课程相比，具有“三多（内容多、公式多、概念多）”和“四难（难教、难懂、难记、难用）”的特点[5-7]。因此教师应不断改进《生物统计学》课程的教学内容、教学方法、教学手段、考试方式等，提高《生物统计学》课程的教学效果与教学质量，探索特色的《生物统计学》课程教学内容、合适的教学手段、教学方法及考试方式等是一个非常重要且急待解决的问题。鉴于此，作者通过对《生物统计学》课程教学的客观实际进行问卷调查，在力求客观、准确、全面反映《生物统计学》教学中存在问题的基础上，探索好的教学方法与教学途径，为我校《生物统计学》课程的教学改革和教材建设提供一定的参考依据。

一、研究对象与方法

以我校2009级和2010级生物科学全日制本科学生为研究对象，以杜荣骞编著的高等教育出版社出版的《生物统计学》（第三版）教材为基础，问卷采用无记名方式进行。课程结束时随机发放问卷112份，回收112份，其中2009级生物科学全日制本科54份，2010级生物科学全日制本科58份，检查后均为有效卷。调查内容的设计是建立在作者具备近10年教学经验积累和学生学习该课程实际情况的基础上，共13项内容（见表1）。

二、结果与分析

1.开课的必要性。从调查结果看，2009级和2010级学生对《生物统计学》课程的开课认识是一致的，认为设课必要和很必要的学生分别为94.44%、94.83%，反映出这两个年级的学生对《生物统计学》课程有着很强的学习愿望，也充分反映了《生物统计学》课程对学生有较强的吸引力，为确立《生物统计学》的学科地位提供了充分的依据。

2.教学的重点章节。教学重点章节的认同由高到低的顺序为：方差分析（87.50%）、假设检验（86.61%）、实验设计（73.21%）、回归与相关（69.64%）、拟合优度检验（33.93%）、参数估计（28.57%）、统计数据的收集与整理（27.68%）、抽样分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、几种常见的概率分布律（16.07%）。以上问卷数据表明，《生物统计学》的教学重点有以下明显的特点：

①讲授内容方面。从讲授内容方面来看，侧重于方差分析（平均认同率87.50%）、假设检验（平均认同率86.61%）、实验设计（平均认同率73.21%）、回归与相关（平均认同率69.64%）。这四个章节是《生物统计学》最核心的内容，也是生命科学工作者在实践中应用最多的内容。而拟合优度检验（平均认同率33.93%）、参数估计（平均认同率28.57%）、统计数据的收集与整理（平均认同率27.68%）、抽样分布（平均认同率25.89%）、概率和概率分布（平均认同率18.75%）、几种常见的概率分布律（平均认同率16.07%）均较低。

②不同年级的学生方面。2009级和2010级两个本科班的学生对重点章节认同在排列顺序上是一致的，且对每一章节的认识上的差异都不具有显著性（p>0.05）（见表2）。表明不同年级的学生对重点章节的认识是一致的，这为《生物统计学》课堂教学内容、教学重点等的改革提供了依据。

3.课堂教学。

（1）开课时间安排。《生物统计学》课程在我校生物科学专业本科班开课时间为第3学期，这样安排可能存在较多不利因素。该门课程是一门应用性很强的学科，对毕业论文的设计以及资料的收集与整理有很大的指导性作用。开课时间在第3学期，而学生毕业论文安排在第6学期末，论文撰写在第7和第8学期。因此，学生学习了《生物统计学》课程后间隔3个学期才应用其相关的原理和方法，很多知识对于学生来说已经忘记，这样不利于学生通过实践来检验自己所学，或者不利于学生将《生物统计学》的理论应用到实践中。因此，第3学期开设该课程达不到真正的教学目的和效果。本次调查结果表明有71.43%的学生认为《生物统计学》应在第6学期开设。充分说明，调查的两个班的学生已认识到上述的不利因素，这为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了一定的依据。

（2）课时安排。我校生物科学专业本科班《生物统计学》课程安排总学时为54，全部为理论课。这种安排存在一定的问题，对老师而言，只能按照教学大纲的要求进行全部的理论授课，而没有相关统计软件实际例子的操作应用，即使有，也非常少。对学生而言，只学习统计原理的相关知识，只会利用传统的笔和纸进行相关的统计分析，而无法跟上《生物统计学》随着计算机的发展而发展的步伐。因此学生普遍反映在复杂实验设计及较大数据面前所学的统计学知识显得无能为力，或者很难运算。本次调查结果表明63.39%的学生认为《生物统计学》课程总学时为54学时，其中理论课48学时，上机操作6学时。这说明，调查的两个班的学生已认识到《生物统计学》实践操作的重要性，也为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了有力依据。

（3）授课方式。①教学形式及提问。调查结果发现“多媒体与板书教学相结合”是学生最喜欢的教学形式（平均认同率达81.25%），位于各教学形式之首，而“完全板书教学”、“多媒体教学”、及“统计软件教学”的认同率均很低，分别为4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“统计软件教学”由于需要一定的计算机基础知识、统计软件的操作应用知识及一定的统计学原理，学生可能感到有一定的难度，导致其认同率较低，“完全板书教学”可能不够直观，对一些较难、较复杂而又枯燥的知识点，利用板书不容易吸引他们的注意力。特别是板书时间过长，就容易分散了他们的注意力，从而使他们的学习效果受到影响，因此，认同率也较低。“多媒体教学”可能是由于缺少传统板书教学对课堂知识的规划性和整体，而且由于其是分屏显示，相互关联的内容处于隔离状态，学生可能不容易掌握教学内容之间的逻辑关系，使得他们获取一些信息的心里受到阻碍，因此，多数学生也不喜欢这样的教学形式。另外，本研究还发现，在课堂教学中“适当的提问”是学生比较喜欢的方式，认为能激发他们的思考（平均认同率为83.04%），而对提问无所谓、不喜欢及反对的平均认同率均较低，分别为12.50%、4.46%和0.00%。表明学生对“多媒体与板书教学相结合”及课堂教学上“适当提问”的认同率都很高。这为《生物统计学》课程的教学提供了很好的教学参考。②讨论课的开设。我校生物科学专业本科班《生物统计学》课程的授课一直严格按照教学大纲的要求来进行，因此，没有开设过讨论课。本次调查结果表明认为非常有必要和有必要开设讨论课的平均认同率为78.57%，而认为没必要和无所谓的只有21.43%。充分说明，调查的两个班的学生已认识到《生物统计学》课程开设讨论课的重要性，为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了一定的依据。

4.考试方式及成绩组成。《生物统计学》课程在我校为生物科学专业必修课程之一，且为考试课程，在期末考试中多为闭卷考试。但就《生物统计学》课程而言，闭卷考试存在一定的弊端。本次调查结果发现“案例分析”是学生最喜欢的考试方式（平均认同率为65.18%），位于各考试方式之首，其次是“开卷考试”（平均认同率为22.32%），第三是“闭卷考试”（平均认同率为9.82%），而“抽题口试”是学生最不喜欢的考试方式（平均认同率仅为2.68%）。成绩组成方面：“作业（10%）+课堂小测验（10%）+出勤（10%）+期中考试（20%）+期末考试（50%）”是学生最喜欢的成绩组成（平均认同率为60.71%），其次为“作业（10%）+期中考试（30%）+期末考试（60%）”（平均认同率为25.00%），而“作业（10%）+期中考试（20%）+期末考试（70%）”和“课堂小测验（10%）+作业（10%）+期中考试（20%）+期末考试（60%）”这两种成绩组成的认同率均很低，只有7.14%。这为《生物统计学》课程总成绩组成及教学大纲的制定奠定一定的基础。

5.《生物统计学》课程难易程度及影响学习效果的因素。调查发现绝大多数的学生认为《生物统计学》课程比其他生物科学专业课程难（平均认同率为72.32%）、少数学生认为难易相当（平均认同率为25.89%）、极少数学生认为比较容易（平均认同率为1.79%）。在影响学习效果方面，56.25%的学生认为“课后复习少”是影响《生物统计学》课程学习效果的最主要的因素，其后依次为“数学基础差（平均认同率22.32%）”、“上课不专心听讲（平均认同率11.61%）”、“自己不感兴趣（平均认同率9.82%）”影响了学习效果。这说明学生在一定程度上认识到了《生物统计学》课程的难度以及影响学习其效果的因素，这为今后《生物统计学》课程的教学提供了一定的指导。

6.《生物统计学》课堂教学时间分配情况。调查发现，课程教学时间分配上，绝大多数学生认为老师上课所占时间合适（平均认同率为67.86%）、19.64%的学生认为老师还应该多讲一些，而12.50%的学生认为老师讲得太多。认同上的差别可能与不同学生基础不同、对《生物统计学》的学习兴趣、理解力不一样所致。

三、讨论

1.本研究中生物科学专业不同年级的学生对《生物统计学》课程开课的必要性、教学重点章节、开课时间、课程学时及其组成、授课形式、考试方式及成绩组成等方面的认识是一致的，两个年级的学生对《生物统计学》课程均具有较强的学习愿望。但从学生对《生物统计学》课程讲授内容、课时安排及组成、授课方式、讨论课的开设、考试方式及成绩组成等方面反映出两个年级的学生对《生物统计学》课程的学习更倾向于实用性。因此教师应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例来辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。

2.《生物统计学》的教学方法、授课形式、考试方式等方面越来越倾向于综合性。因此，在《生物统计学》教学中，首先，教师应具备渊博的统计学知识及丰富的科研经历。其次，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，更能解决一些生产中的实际问题，真正达到《生物统计学》教学的目的。

3.有关学术机构应定期召开《生物统计学》课程相关的研讨会，从教材建设、课程改革、教学方法、授课形式等多方面进行交流和探讨，并制作《生物统计学》教学资源网，将一些优秀的《生物统计学》教学成果放于该网站，实现最大范围的学习交流。教师在网络互动、交流学习中不断地思考、不断促进自身的专业发展，真正实现优秀教育资源共享，共同进步、共同提高的目的和效果。

参考文献：

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[6]陈春，叶子弘，叶素丹.生物计量专业生物统计学教学改革的思考[J].高教论坛，2011，（2）：80-82.

[7]叶子弘，崔海峰，陈春，等.生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析[J].安徽农业科学，2011，39（10）：6268-6269.

篇6

[摘要] 目的 了解医学类大学生与经济学院学生对抗生素相关知识、使用情况的差别，以及造成差异的原因，为进一步指导大学生合理使用抗生素、开展促进健康教育的干预措施提供科学依据。方法 对广东某医学院校预医和临床专业以及经济学院学生采用整群抽样方法抽取研究对象，进行抗生素认知和使用的情况不记名方式填写问卷。结果 大学生对抗生素认知和使用情况尚存在很多误区，不同专业对抗生素的基础知识和使用情况差异比较存在统计学意义(P<0.05)。结论 应加强对在校大学生抗生素知识的普及教育，增强大学生对抗生素的使用的认知，减少抗生素滥用的现象。

[

关键词 ] 医学院校学生；抗生素；认知；问卷调查

[中图分类号] R952

[文献标识码] A

[文章编号] 1672-5654（2014）09（c）-0059-04

抗生素治疗范围较广，对于多种疾病都具有一定的治疗效果，其种类较多，临床不合理的应用现象也较普遍。抗生素不合理应用是导致大量耐药菌株产生的主要原因。国外关于公众抗生素知识掌握和使用行为的调查研究已经在荷兰、英国、美国、瑞典等国展开[1-4]。我国是抗生素的使用和生产大国，人均年消费量为138 g左右，而美国为13 g，每年我国使用抗生素的费用占医疗费用的30%~40%，居所有药物之首[5]。医学生作为未来的医务工作者，掌握正确的抗生素知识和合理使用抗生素对改善我国抗生素滥用现状至关重要。因此为了解广东某医学院校部分在校大学生对抗生素的认识和使用情况，采取问卷调查，对预防医学(以下简称预医)、临床医学 (以下简称临床)和经济学等专业学生进行现场调查。

1 调查对象和方法

1.1 调查对象

采取整群抽样的方法，以班级为群，共对广东某医学院校预医、临床以及经济学专业710名在校本科生进行了抗生素知识及使用情况的问卷调查。

1.2 调查方法

阅读有关资料，参考相关文献，结合大学生的自身特点制定调查问卷。内容包括:对抗生素的基本认识；抗生素的日常使用情况；获取抗生素相关知识的主要途径；对我国抗生素使用现状的看法等。根据专业课上相关知识由论文组6人组成调查组，以进班和宿舍等方式，让在校生以不记名方式填写问卷，当场回收问卷，回收有效问卷652份，有效回收率91.83%。

1.3 统计分析

采用Epi data19.0录入数据，spss 20.0进行统计学分析，计数数据用频数(相对数)表示，利用χ2 检验进行多类别、多组别比较分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 接受调查者的基本情况

有效问卷652份，其中男生268人，女生384人，城市(城镇)户口284人，农村户口365人。医学类学生513人，非医学类学生139人，共调查四个年级的大学生，其中大一149人，大三331人，大四及以上有178人。预医专业301人，临床212人，经济学139人。

2.2 基本知识认识情况

2.2.1 部分大学生对抗生素的认识在性别与户口分类上的差别分析 结果显示：对抗生素的认识在性别和户口之间差异没有统计学意义。（表1）。

2.2.2 不同专业大学生对抗生素的认知情况 不同专业的学生对于抗生素基本知识的认知方面存在一定的差异。数据显示在“抗生素对病毒无效”、 “阿莫西林是抗生素”、“阿司匹林不是抗生素”、“抗生素联用效果更好” 、“抗生素不能退热”、“机体产生耐药或存在细菌耐药”的问题上3个专业的学生选择分布不完全相同，不同专业的学生之间的差异都有统计学意义。（表2）。

通过部分大学生对抗生素基本知识的回答正确率的比较，对有统计学的意义的问题在不同专业之间进行了对比。(表3)。

对抗生素的基本知识的回答情况来看，对“抗生素对病毒无效”预医和临床专业学生之间差异没有统计学意义，预医、临床分别与经济学差异有统计学意义；“阿莫西林是抗生素”、“抗生素不能退热”、“机体或细菌对抗生素耐药”问题上预医和经济学差异没有统计学意义，而临床和预医、临床和经济学差异分别有统计学意义。而“阿司匹林不是抗生素”问题上3个专业之间的差异都有统计学意义。

2.3 使用认知情况

对不同专业学生之间在已有的抗生素知识的基础上对其使用抗生素的情况进行了统计学分析。（表4）。

根据以上数据，可以看出，在“抗生素为常备药”、“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”、“非化脓性咽炎不使用抗生素”、“症状停止后不马上停药”的问题上3个专业的学生差异存在统计学意义。

针对抗生素使用情况不同，现对不同专业的学生进行组与组之间的比较。(表5)。

“抗生素为常备药”方面是临床和预医、临床和经济学的差异有统计学意义，预医和经济学之间的差异没有统计学意义。在“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”预医和临床、预医与经济学学生之间的差异没有统计学意义，而临床与经济学专业学生之间的差异有统计学意义。而“非化脓性咽炎时不使用抗生素”、“症状消失后不马上停药”问题上则是临床与预医、临床与经济学学生差异有统计学意义，而临床和统计学学生之间的差异没有统计学意义。

2.4 问卷中的多项选择题分析

针对问卷中有些多项选择题，3个不同专业学生之间的选择不同。以上数据显示，3个专业的学生在抗生素作用原理中较多人选择“抗生素可以杀灭或抑制病原体”和“有些抗生素能同时抑制和杀灭很多细菌，有些则只能对某类病菌发挥作用”(57.8%、53%、57.3%)；而滥用抗生素危害内容里选择细菌耐药的人数仅为26.5%、24.8%、21.1%；在抗生素获取途径方面3个专业仅65.7%、61.8%、59.6%的学生选择凭医院处方获得抗生素；在抗生素知识获取途径中，学校教育仍占较大比例（表6）。

3 讨论

3.1 抗生素基本知识了解

根据调查研究结果显示，本校部分大学生对抗生素的了解程度还不够深入，对抗生素使用的随意性较大、错误认识较多。在中国近200万听力障碍的残疾人中，就有相当大的比例是因为不合理使用氨基糖苷类抗生素造成的[6-7]；而且我国每年有8万多人直接或间接死于滥用抗生素，由此造成的机体损害及病原菌耐药性更是无法估量[8]。根据调查结果显示，抗生素基本认知情况在不同户口和性别学生之间的差异没有统计学意义，学生对抗生素的认识差别主要体现着在专业的区别上。医学生更有机会接触到关于抗生素的专业知识，所以医学生与经济学专业的学生相比对抗生素的基本知识和使用认识方面有所差别。

3.2 在抗生素的使用认知方面

可见在缺乏权威性知识的教育情况下，容易导致学生在未知是否为细菌所致疾病的情况下购买抗生素，而我国各大城市的医院、药店鳞次栉比，各部门之间存在相互竞争，就有很大一部分部门仍为了不正当利益而随意销售抗生素类药物的情况[6]。并有可能因此种情况导致了许多学生家中或者宿舍中常备抗生素，而在下次有类似症状的时候都会自行服药，而这也是乱用药和产生细菌耐药性的一大隐患。由于抗生素的正确使用却也不是不同专业课上设计的内容，学生平时除了上课摄取知识以外并没有去更多地了解抗生素的知识，就课上知识的权威性而言，说明对学生日常生活的医学知识教育存在一定的空缺，与调查发现的获取抗生素知识的途径中学校教育在3个不同专业学生之间分布是不同的可以看出。而在药店购买或是自行购买的抗生素使用时绝大部分学生也还是会先看说明书再用药。因为我国与大多数发展中国家一样，抗生素不需要医生处方就可买到[9-11]，凭着自己的一知半解到药店买到抗生素的学生也不再少数(21.6%、34.9%、24.5%)，因为这种“方便快捷”的自我治疗的办法让抗生素不合理使用的现象非常普遍，甚至滥用的现象变得日益严重。从调查数据显示出，医学专业的学生比经济学专业的学生在日常疾病的自行先处理方面显得较自信，有研究发现医学院校的医学生与非医学生相比，医学生倾向更认同自己的专业，学习态度更积极，成就感更高，这可能与医学的学科特点有关，医学课程与实践紧密联系，操作性也更强，所学知识直接与他们的将来从事的职业相联系，能直接应用到实际中[13]。

4 结语

健康教育是预防抗生素滥用最为经济和有效的措施之一[14]。政府及相关民间组织应及时、大量开展一系列宣传活动如健康教育讲座、医疗卫生服务进校园活动；学校方面应注重相关医学知识的取舍，不断改进医学教育的深度和广度、增加课外知识学习活动、抗生知识竞赛等等，尽早培养起不同专业学生的临床思维能力，将用药知识融进教学课堂，多以群体的形式参加，产生巨大的“辐射效应”，以增强在校大学生正确使用抗生素的观念和自我保护意识，另外还可以利用先进技术将抗生素的知识在网络上进行宣传教育，也可起到意想不到的效果。

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[12] 陈强,张占坡,李玉梅,等.大学生对抗生素认知及使用行为调查[N].西北民族大学学报：自然科学版,2008,29(72):90-93.

篇7

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。超级秘书网：

参考文献：

篇8

引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

一、统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

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0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。新晨

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

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教育部在《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》中明确指出，将统计与概率的内容列为小学数学的四大领域之一。并对该部分的教学目标做出了详细的要求，需要让学生能够亲自体验较为简单的数据统计环节，能够让学生了解数据整理、收集和分析的方法，同时对数据结果进行较为简单的分析，总结。

小学数学的统计学教学是小学数学教学的重点，也是一大难点。在整个教学过程中，数学教师要充分考虑到小学生的心理特点，培养学生的统计学思想和数学分析能力，设计好教学环节，培养学生的学习兴趣，提高教师的授课水平，提高学生的知识水平。

二、小学数学统计教学存在的问题

小学数学的统计学是小学数学的重要内容，是学生必须要熟练掌握的内容，但是就目前教学反馈来看，学生的出错率较高，仍然是学生学习过程中较为薄弱的环节，这就需要引起教师的思考，寻找课堂授课的过程中存在的问题，综合分析课程难度与学生的接受能力，只有这样才能促进教学水平的提高。在小学数学的统计学教学过程中存在的问题有以下几点：

1.备课难度较大

新课程标准教学下，增加了对小学数学统计学的内容，有些教师之前对这部分的内容没有进行过授课，一方面，缺乏各方面的经验；另一方面，备课任务量加大，需要从各个方面把握教学目标、教学手段和教学技巧。小学数学的统计学概念对于学生来说，难以理解，教师在授课过程中不能理解学生存在的问题，不能清楚地认识到学生的难点，从而在进行授课的过程中，对时间分配和力度分配方面都存在着一定程度上的偏差。此外，有些教师自身的专业知识缺乏，在与学生互动的环节中，不能详细、明了的解答学生的困惑，反而容易形成误导，这是教师授课过程的“致命伤”。

2.统计学课堂的组织授课形式较为复杂

小学数学的统计学知识在题目来看较为抽象，所以在解决这类问题时要将抽象的问题具体化，可以进行具体的实验操作或者借助图表信息。但是，教师往往不能较好地把握课堂时间安排，因为组织统计学的课堂活动难度较大，在时间上占用较多，这就会影响学生的教授效果。一般来说，在组织学生进行统计学的实验活动时，组织活动时间与教师点拨、总结、加以指导和进行反馈检测的时间比例应相当。

3.学生的学习兴趣难以提高

一般来说，比起纯粹概念性和公式性的数学内容来说，小学数学的统计学知识的趣味性还是可以挖掘出来的。由于教师的授课方式不当，教学方法欠缺，对教学技巧的应用较少，使得学生会对这部分的内容感到厌倦，影响听课效率和学习效果。“兴趣是学习的最好的老师”，只有在培养起学生的学习兴趣之后才能更好地实现教学目标。

三、提高小学数学统计学教学的措施

小学数学的统计学是一个较为抽象的内容，在解决这类问题的时候需要学生掌握一定的方法，只有在理解问题的基础上进行解答才能提高这类问题的答对率，也可以在平时的生活中灵活运用。

1.培养学生的统计思想

统计思想是一个抽象的名词，是指学生在解决一些数据问题的过程中，将统计方法运用到问题解决的环节的一种思维表现能力。教师要考虑到学生的心理特点，并结合统计学的学科特点，进行统计实验的设计，在实验探究的过程中，学生的统计思想就可以自然而然的形成了。例如，最简单的实验素材就是将不同颜色的小球混在一起，寻找小球数量最多的颜色。学生会将不同颜色的小球分开放置，然后数出每种颜色的小球的数量，最后进行数量的对比。在这个实验环节中，学生先将小球分开放置，然后对比数量的方法就是统计学中常用的方法，这样一来，学生的统计思想就形成了。

2.培养学生的统计数据分析能力

由于统计学教学目标中要求教师适当组织进行课堂活动，让学生了解并感受统计分析数据的功能的过程，理解统计学的意义，教师需要在授课过程中组织有效的课堂活动，提高教学有效性。教师应该尽量选取贴近生活的实例，可以模拟一种场景，假设体育课上，体育老师要组织大家做游戏，有些同学希望玩“老鹰捉小鸡”的游戏，有的同学想玩“丢沙包”的游戏，还有一些同学喜欢做“切西瓜”的游戏，为了公平一点，老师要求大家想办法解决这个问题。对于这种问题的解决，教师就可以引入统计学的知识了，在课堂上，教师要求学生将自己喜欢的游戏写下来交给老师，再由教师分开进行统计数据。最后将所得的数据记录下来，可以用统计表、统计图的形式表现出来，这样很自然地引入了统计图表的概念。

3.提高学生的学习兴趣

教师应该充分理解和掌握小学生的心里特点和思维习惯，根据他们的特点设计教学形式。例如，这个年龄段的孩子更喜欢用动手能力去获得知识，教师就可以提前讲清楚课堂要求，做好课堂上的准备材料，在课堂上组织有意思的又不脱离教学内容的课堂活动，用这种方法吸引学生的注意力，提高学生的学习兴趣。

4.培养良好的计算习惯

教师在授课过程中和辅导过程中要注意提醒学生注重书写，看清题目要求，认真书写计算。只有养成良好的运算习惯，才能保证计算的正确率。

四、结束语

小学数学的统计学知识是小学数学学习的重要内容，对于这部分内容的讲解需要数学教师掌握一定的方法。针对课堂教学目标进行合理的课堂教学环节的设计，逐渐培养起学生的统计思维和数学分析能力，让学生掌握一些基本的数据分析方法，将数据和图表结合起来，培养数据的分析能力和“数形结合”的思想。在授课过程中，教师可以适当组织课堂活动，提高学生的参与度，培养学生的学习兴趣。只有这样，才能提高小学数学统计课堂的教学有效性，为学生的统计学学习打好基础。

参考文献：

[1]范燕.小学数学统计教学的问题与策略研究[D].华东师范大学，2012，4.

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中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2016）11-0028-05

统计思维就是当人们面对与数据有关的问题时，会本能地从统计学的角度进行思考，并能选择恰当的统计方法来分析和解决问题的思维方式。统计思维类似于数学中的数感、符号感，美术中的美感，以及人们对于音乐的乐感、节奏感等，是一种对给定数据及与数据有关的量、表、图的潜意识的反映[1]。戴维・S.穆尔在《统计学的世界》中这样写道：“不要把统计当做专业的工具，而要当做受过教育的人应有的文化素养……统计是一种独立且基本的思考方法。”如此看来，统计学作为高校工商管理类专业必修的专业基础课，不仅仅要让学生理解和掌握统计学的基本理论与方法，更重要的是培养学生的统计思维，让学生能够运用这些理论和方法处理实际中的经济管理问题。

近年来，国内已有部分研究从不同角度探讨了统计学教学中统计思维培养的问题。尹俊峰和曾五一认为，统计思维由过程思维、允许波动和数字说话三个各有特点而又互相联系的要素构成，培养良好的统计思维既能促进其他思维方式的有效应用，也是贯穿于整个统计教学过程中的一个基本思想[2]。柴根象和徐建平结合统计教学中具体的事例指出统计学应重在“观念”和“思考”[3]。惠琦娜提出统计思维是一种创造性思维，但这种思维能力通常不能与生俱来，它必须具备相应的专业知识，经过专门的技术训练，并进一步从教学理念、教学内容和教学方式三个方面提出基于统计思维能力培养的统计学教学改革思路[4]。刘超和吴喜之认为在统计教学中要强调应用、尝试去概念化教学，以大量实际数据运用为基础，在数据分析和实际问题的解决中介绍统计方法，使得学生能够深入领会统计思维和应用价值[5]。

上述文献对推动统计学教学改革发挥了重要的作用，也为本文的研究奠定了基础，但现有文献多数还停留在理论探讨的层面，鉴于现实中统计学所扮演的角色还不尽如人意，为了深入研究目前高校工商管理类专业统计学课程的教学情况，进一步促进课程教学改革和建设，我们对安徽大学商学院已经开设过统计学课程的各专业学生进行了一次问卷调查，并有针对性地展开了统计学教学改革的探索。①

本文可能的贡献在于，基于安徽大学商学院各专业学生关于统计学教学改革问题的问卷调查，并结合多年的教学实践，探索了以统计思维培养为导向的工商管理类专业统计学教学内容、教学方法和考核方式，以期为进一步深化教学改革提高教学效果提供有益的借鉴。

一、统计学教学现状

本次调查发放问卷560份，收回问卷537份，其中有效问卷504份。问卷除了学生的年级、专业等基本信息外，主要围绕“对统计学重要性的认识”、“对统计学难度的感知”、“对统计分析方法的掌握运用情况”以及“对统计学实践教学环节的建议”四个方面展开。

（一）学生对统计学重要性的认识

对统计学重要性的认识，我们主要从统计学课程整体层面、统计分析方法的公式推导与证明、统计分析方法的原理及应用三个方面进行了调查，具体结果如表1所示。

从表1可以看出，在“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”和“统计分析方法的原理及应用”两个问题上，均有一多半的学生认为重要，其中超过10%的学生认为非常重要，而认为“统计分析方法的公式推导与证明”重要的学生明显少于前两项。可见大多数学生都已经意识到了统计学的重要性，并认为统计分析方法原理的理解和应用比公式的推导与证明更重要。

为了进一步了解不同专业和年级的学生对统计学重要性的认识是否存在差异，我们分别按专业和年级对此次问卷调查结果进行单因素方差分析，结果发现专业和年级两个因素确实影响了学生对统计学重要性的认识，具体结果如表2和表3所示。

由表2可以看出，不同专业的学生对“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”和“统计分析方法的公式推导与证明”的重要性的认识，均在1%的水平上有显著差异，而对“统计分析方法的原理及应用”的重要性的认识并未表现出显著的差异。进一步对问卷进行统计分析发现，认为“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”重要的学生比例排在前三位的专业分别是财务管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和会计学（76.47%），认为“统计分析方法的公式推导与证明”重要的学生比例排在前三位的专业分别是财务管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和会计学（61.76%）。总体来说，财务管理和会计学的学生相对比较重视统计学。

表3的结果显示，不同年级的学生对上述三个问题重要性的认识均在10%的水平上表现出显著差异。具体来说，有65.23%的大二学生和71.77%的大三学生认为“统计学对后续课程、创新创业或毕业论文撰写”重要；在“统计分析方法的公式推导与证明”的问题上有48.83%的大二学生和55.65%的大三学生认为重要；对“统计分析方法的原理及应用”选择重要或非常重要的大二学生占比62.89%，大三学生占比71.77%。显然，高年级学生普遍认为统计学更重要。随着专业课程的深入学习、科研论文的撰写以及比赛或实践活动经历的增加，学生会越来越多地体会到统计学的重要性。

（二）学生对统计学难度的感知

在了解了学生对统计学重要性认识的基础上，问卷进一步就他们对统计学难度的认识进行了调查，结果如图1所示。

调查结果显示，在被访的504名学生中，有43人认为统计学非常难学，268人认为统计学难学。进一步按照Likert五点量表的思路对本问项进行赋值（非常难赋值为5分，非常容易赋值为1分）计算均值，我们可以从总体上了解学生对统计学课程难度的感知，结果显示均值为3.79分，这一结果表明，尽管大多数学生都已认识到统计学的重要性，可是在学习的过程中却又感觉到统计学的学习难度较大。

（三）学生对统计分析法的掌握运用情况

关于“学生对统计分析方法的掌握运用情况”的调查结果如图2所示，504名被调查学生中仅有28人认为自己能够熟练掌握并运用统计分析方法，而有246人给出的答案是“不确定”，还有230人表示自己未能熟练掌握和运用统计分析方法，更有42人认为自己对于统计分析方法非常不熟练，这一结果不能不令人担忧。统计学作为工商管理类专业必修的专业基础课，不仅要让学生理解和掌握统计学的基本理论知识，更重要的是使他们能够熟练运用统计分析方法解决实际问题，而现实情况却告诉我们统计学对于工商管理类专业的重要作用并未得到真正的发挥。

（四）学生对统计学实践教学改革的建议

鉴于目前安徽大学商学院统计学课程设置中实践环节还较为缺乏，这也可能是学生不能很好地掌握和运用统计分析方法的重要原因。在此次问卷调查中，我们设计了“增加统计软件教学”、“引入与专业相关的案例”、“教师指导学生结合专业或实际生活做一项统计实践工作”和“教师结合科研项目讲解统计分析方法的应用”四种可行的实践教学方法供学生选择，以期为我们的教学改革指明方向，调查结果如表4所示。

从表4可以看出，73.41%的学生希望在统计学实践教学环节中“增加统计软件教学”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的学生选择的“教师指导学生结合专业或实际生活做一项统计实践工作”。由此可见，相对于“引入与专业相关的案例”和“教师结合科研项目讲解统计分析方法的应用”，学生更迫切希望能够学习统计软件并亲身参与到实践中，参加各种创新创业项目和科研训练项目，以切实提高自身的科研能力和创新实践能力。

二、统计学教学存在的问题

综合上述问卷调查的结果，绝大部分学生都已意识到统计学很重要，尤其是财会专业和高年级的学生，但在学习过程中学生却又普遍感到有较大的难度，而且学过统计学的学生在后续专业课程学习、创新创业实践活动以及毕业论文撰写中并不能很好地运用统计学的理论和方法。这一问卷调查结果引发了我们对统计学教学中存在的问题的深思。

（一）教学内容安排不合理

在目前统计学教学中，我们主要围绕数据搜集、数据整理、描述性分析、时间数列、指数、参数估计、假设检验、相关与回归等内容展开。这些内容中的基本理论多数比较抽象难懂，教材中充斥着各种公式及其推导证明的过程，如果教师在上课的过程中不能很好地处理这一问题，对大多数数学功底相对不足的工商管理类专业学生来说，就很难深刻理解统计理论和统计思想，更无法熟练运用统计分析方法解决经济管理中的各种实际问题。此外，多元回归、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、层次分析等统计分析方法在经济管理研究中的应用越来越广泛，但我们并未将其纳入统计学教学内容，势必会影响学生在科技创新活动和科研训练中创新实践能力的训练效果。

统计学是一门方法论学科，为实质性学科进行定量研究提供方法论指导，统计学必须与具体的实质性学科相结合，才能发挥应有的功效[6]。因此，在教学过程中，教师要将统计学与各专业学科紧密结合，并根据专业需要合理选择教学内容。而我们目前的情况是，统计学是工商管理类各专业的教考分离课程，需要执行统一的教学大纲，统一的考试内容，也就决定了不同专业的统计学课程教学内容也是统一的，没有专业区分度，导致学生无法运用统计分析方法有针对性地解决本专业的问题。

（二）实践教学环节薄弱

统计学是一门应用性实践性很强的学科，其教学目标应该定位于统计分析方法的应用和统计思维能力的培养。而我们的实际教学，还是以课堂理论教学为主，过于注重统计原理和方法的讲授，缺乏相应的实践教学环节，从而导致学生虽然学了很多统计学理论和方法，并能顺利通过课程考试拿到学分，却不知道这些统计理论和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到实际问题时常常束手无策。

统计学实践教学环节主要包括课程实验、案例教学和课外实践等多种形式。对商学院的学生来说，学习通过计算机软件（如EXCEL、SPSS等）操作得到统计结果并对统计结果做出合理的解释比理解公式推导与手工计算更有意义，但我们现行的教学计划中没有专门安排统计实验课程，统计软件教学通常只是教师选择性地在统计分析方法讲授结束后进行简单的演示，学生课上不能亲身参与演练，再加上软件操作并未纳入期末考核内容，学生课后便不自觉地忽视了统计软件的操作练习，导致统计软件教学效果并不理想。此外，将与专业生活相关的实际案例引入课堂教学，可以使学生更容易理解和掌握统计学的思维方式、基本理论和基本方法，也为学生开展自己的调研活动打下基础[7]。但目前统计学的教学中优秀案例还比较匮乏，即便是教科书上的一些经典案例，由于不能贴近学生的生活实际或反映社会热点，让学生没有归属感，没有表达的欲望；另外，这些传统的经典案例，教科书或网络上通常已有标准化的解读和评价，不能激发学生自主创新意识，学生统计思维训练的强度远不如贴近专业实际的新鲜案例，案例教学的效果也会大大降低。

（三）考核内容与方式单一

考试是教学过程的最后一个环节，也是检验学生学习效果和教师教学质量的有效手段，考核内容和考核方式在某种程度上指引着学生的学习方向，影响着学生创新思维和探索能力的培养。就目前安徽大学统计学课程考核情况来看，依然沿袭“平时+期末”的方式，平时考核（30%）通常由“考勤、作业以及课堂表现等”组成，期末考试（70%）基本上是以闭卷的形式，主要测试学生对统计理论统计方法的记忆和理解，并未涵盖对统计软件操作能力和分析解决专业实际问题能力的考核。在这种考试制度下，学生平时学习的方向自然就定位于知识的理解和记忆了，甚至会出现某些善于考试的学生只在考试前进行短期的突击训练就能取得不错成绩的现象。然而，这样的考核并不能客观评价学生的学习效果，学生的统计思维能力也没有得到应有的训练和提高，使得考试这根具有“权威性和方向性”的指挥棒未能起到正确引导学生的学习行为从而达到教学目标的作用。

三、统计学教学改革的路径选择

（一）创新教学理念，优化教学内容

美国统计协会和数学学会的一个联合课程委员会曾指出：任何统计的入门课程， 都应该“强调如何做统计思考”，而且内容应该“多一些数据和观念， 少一点公式和推导过程”。全国普通高等学校经济学核心课程教学基本要求（2001）指出，统计学不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此，对工商管理类专业的统计学教学来说，应该以“统计思维的培养和统计方法的应用”为基本目标，在授课中让学生理解统计方法所传递的统计思想、统计方法的来龙去脉以及统计方法的应用，弱化传统的数理证明和推导过程。

近年来，各高校广泛开展各类创新实践活动，如大学生创新性实验计划项目、大学生创新创业训练计划项目、大学生科研训练计划项目、“挑战杯”专项等，为了培养学生参与此类活动所具备的创新实践能力，需要将多元回归、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、层次分析等统计分析方法结合各专业的特点融入到统计学教学中去。然而，如此丰富的统计学教学内容对目前安徽大学工商管理类各专业54学时的教学计划安排来说，是根本不可能完成的，因此需要在保证教学效果的前提下，适当压缩部分内容的课堂教学时间，加强自学和课外实践环节，如数据搜集、数据整理、描述性分析等内容相对比较简单，可以引导学生自学，而问卷调查部分实践性较强，可以让学生分组在课外完成。

（二）强化实践教学环节

统计学教学要体现统计思维的培养要求，就应当遵循现代教育思想，以“学生为主体、教师为主导”，全方位开展实践教学，充分调动学生学习的积极性。

1.合理安排课程实验。计算机和信息技术的进步使烦琐的统计数据计算变得简单快捷更加准确，统计学教学的重点也由统计计算技术转向统计思想和统计应用[8]。在教学中，对于各种统计分析方法所涉及的大量复杂的计算可以交由计算机软件去完成。因此，我们必须将EXCEL、SPSS等统计软件操作以实验课程的形式纳入统计学的教学计划，在每一种统计方法讲授结束后，安排学生上机实验，进行软件操作。

2.实施案例教学。案例教学让学生在课堂上就能接触到各式各样的实际问题，是训练学生综合运用统计学知识解决问题能力的有效途径。为了提高案例教学的效果，案例的选择要尽可能贴近学生的生活实际或反映社会热点。教师可以将前几届学生在统计实践活动中的优秀成果整编成案例，也可以从报纸、期刊、网络上搜索当前的热点问题编写成案例材料，还可以就自己正在研究或已经研究过的科研项目形成案例。在组织案例教学时，教师需要在课前将案例资料打印好分发给学生，并提出明确的讨论目标要求学生分组进行准备，课上则要把“主角”让给学生，鼓励学生用所学的统计学知识寻找正确的分析思路，积极表达自己的观点和看法，最后还要引导学生进行归纳总结，使他们进一步加深对知识点的理解或提出探索性问题。

3.丰富课外实践活动。课程实验和案例教学均是针对特定的统计分析方法嵌入的实践教学环节，而课外实践活动则是在课程实验和案例教学基础上的升华，让学生亲身体验一项完整的统计研究工作的全过程，包括调查方案的设计、数据的搜集整理、统计分析方法的选择以及统计分析报告的撰写等。课外实践活动的形式多种多样，可以组织学生对自己感兴趣或与专业相关的课题进行调研，如本次统计学教学改革问题的调研就是由我们统计学课程学习小组的三位学生负责完成的。我们在本学期统计学教学中，从第一次课开始，就让学生自行组队形成调研小组，自己选定课题进行调研，并以“学长团”的形式，每两到三个小组配备一个学长进行项目具体指导，授课教师进行总体指导，跟随统计学课程教学内容的进程同步进行，从调查方案的设计、数据的搜集整理到统计分析方法的选择，最后形成统计分析报告。期末由授课教师和“学长团”成员组织对调研报告进行答辩，并将优秀的成果汇编成册，这些优秀的成果可以形成学术论文，可以参加案例竞赛，同时还可以作为下一届学生统计学课堂教学的案例。

在课程结束以后，对成绩优秀并学有余力的学生还可以推荐参与到教师的研究项目中，如安徽大学开展的“大学生科研训练计划项目”，学生在教师的指导下，自主进行课题研究和探索，以培养学生的科研创新能力和综合实践能力。也可以鼓励学生参加各类创新实践活动，如大学生创新性实验计划项目、大学生创新创业训练计划项目、大学生科技文化竞赛等，增强学生对统计知识的应用能力。

（三）以能力培养为导向，变革考核方式

教学理念引导教学内容和教学方式的改变，而教学内容和教学方式的改变必然要求考核方式做出相应的变革。统计学的考核应以能力培养为导向采取多元化的考核方式，综合考评学生的学习态度、学习能力、学习成果等。考核方式具体包括平时考核、上机操作和期末考试。平时考核包括考勤、作业、案例讨论和调查报告撰写。由于案例讨论和课外实践调研都是以团队的形式进行的，教师在进行考核时，除了应考核团队的总体表现外，还应对各个成员所分工领域的表现进行评定，除了教师评定外，还要同时增加组间互评与小组内匿名互评的方式，真正将考核的压力细化到每一位学生，规避“搭便车”现象[9]。上机操作主要考核学生应用统计软件进行数据处理与分析的能力，并对软件输出结果进行正确的解读。期末考试主要考核学生对各种统计方法和统计思想的掌握情况，可以将考试中可能用到主要公式在试卷上直接给出，也可以直接采用开卷考试的形式。

统计学是高校工商管理类专业一门重要的专业基础课程，其教学效果对学生科研能力和创新实践能力的培养都有着直接的影响，各高校对统计学教学改革探索的脚步也从未停歇。本文基于安徽大学商学院各专业学生关于统计学教学改革问题的问卷调查，并结合多年的教学实践，提出以统计思维培养为导向的统计学教学改革的基本思路，以期为进一步深化教学改革提高教学效果提供有益的借鉴。

（注：本文感谢何伶丽、孙丽两位学生对此次问卷调查做出的努力！）

注释：

①安徽大学商学院目前设有会计学、财务管理、工商管理、 旅游管理、市场营销、人力资源管理、物流管理和电子商 务8个本科专业，由于我们在发放问卷的时候大四的学 生正处于第8学期校外毕业实习状态，因此我们只对大 二和大三的学生进行了问卷调查。

参考文献：

[1]周建军，张理，唐年胜.统计学教学中统计思维培养的几 点思考[J].科技信息，2013，（23）.

[2]尹俊峰，曾五一.统计教学应注重对学生统计思维的培 养[J].统计教育，2001，（1）.

[3]柴根象，徐建平.突出统计思维能力的培养――统计学 教学浅谈[J].大学数学，2006，（2）.

[4]惠琦娜.从统计思维能力培养看统计教学改革[J].统计 与决策，2010，（3）.

[5]刘超，吴喜之.统计教学面对的挑战[J].统计研究， 2012，（2）.

[6]石秀丽.经管专业统计学教学改革与创新[J].黑龙江教 育：高教研究与评估，2011，（12）.

篇12

[2]国家食品药品监督管理局.《药品注册管理办法》（局令第28号）[EB/OL]. http：///ws01/cl0053/24529.htm，2007-07-01.

篇13

一个高校的办学宗旨及目标，是培养有能力的大学生，而经济管理专业的学生一般很适合去保险公司、银行、企业管理等一些工作岗位。而这些岗位又相对来说随机性比较大，这就要求这部分的人才必须对统计学有所了解。当然，随着世界经济体系的不断完善和发展，人们对于经济也开始了数量化的统计和分析，所以自然就出现了“统计学”、“计量经济学”等课程，[1]而这些课程一出现就变成了经济管理专业的核心。所以作为经济管理专业的学生关于统计的课程就显得格外有必要。

1 当前经济管理类专业统计课程在教学中存在的问题

（一）落后的教学方式

现阶段，我国有很多专业课程的学习还是受传统教学方式以及应考模式的影响，整体的教学方式还是停留在最原始的状态，当然，其中就包括现在新兴起的统计课程，它的教学模式整体还是处在落后的状态。总体来说，主要集中表现在下面这三个方面：第一，统计课程没有专门的教师，多是由经济管理专业其他的老师兼职任教，而这些学科的老师又不能充分认识到这门课程的重要性以及实用性，即教师的专业性不够；第二，因为不是相应科目的老师，所以在课堂上，老师就极容易会忽视学生自身的感受，忽视学生的主体性地位，这样的教学方式很不容易调动学生的学习积极性，甚至会导致学生失去学习的兴趣，甚至会对教师产生厌烦心理，这也就会极大影响学生最终的学习考试成绩；第三，也是最重要的一点，经济管理类专业的教学方式还是停留在最原始的时期。老师，粉笔，黑板，这就是整个教学课堂的全部，这种传统的教学方式很容易使学生产生厌倦感，最终导致教学效率不高，也达不到原来预期的教学效果。

（二）不能够合理的选择统计课程的教材

通过分析调查，我们发现很多经济管理类专业在选择统计课程教材的时候，他们忽视了经济管理专业的实际性，[2]选用的教材全部都是一大推的理论，完全是理论性的教材，而统计课程实质上是一门实用性的学科，这样的错误选择很容易破坏掉学生对于统计课程的兴趣，而且这种类型的教材很不利于培养学生的动手操作以及实践能力。在实际的生活中，统计学的运用是十分广泛的，我们选用这种理论性的教材只会挫伤学生的学习积极性。这就要求经济管理类专业在选择教材的时候要结合教材自身实际的特点，选择合适的教材。注意培养理论和实践二者兼得的优秀人才，这样才能符合社会对于经济类学生的要求。

（三）专业教师队伍的壮大，素质的加强

这几年，随着国家对于人才需求的扩大，学校开展了扩招的政策，受这个政策的影响，经济管理类专业的统计教师显得数量紧缺，而且整体的专业素质不够，这在很大程度上就会影响这个学校这门学科的教学质量，也制约了教学质量的提升。特别是有些老师的年纪比较大，思想比较古板，不易接受新鲜事物，更不注重现代化的教学技术，这样一来学生就是牺牲品，他们的专业性就很大程度上被束缚住了，这样其实很不利于学生的整体素质的发展。因此，壮大专业教师的队伍，提升他们的综合素质就显得迫在眉睫，至关重要。

2 关于经济管理类专业统计课程教学改革的相关办法

（一）改变原有的教学观念，发现多种教学手段

其实对于经济管理类的教师而言，尤其是统计课程的教师，首先必须要改变自身原来的思维模式，转变传统的教学理念，多去培养实用性人才，而不是科研型的人才，另外，还要有系统科学的教育理念，不断去培养和发展经济管理类学生的统计思想，使学生掌握基本的统计能力。另外，教师还应该多借助各种多媒体工具为学生立体生动的展示统计学的相关知识理念，从而培养学生的学习兴趣。俗话说“兴趣才是学习最好的老师。”最后，教师要多注意对学生统计应用能力的培养，慢慢将统计学的相关知识渗透到学习中。

（二）在具体实践中实现教学，整理教学内容

之前我们就说过统计学实际上是一门实践操作的学科，所以，对于统计学的学习我们不能只停留在最基础的课本上，我们必须要通过一定的途径去实践统计学的相关知识。我们可以通过下面的两种办法去学习统计课程。第一，统计课程中，案例分析和情景再现应该成为主要的教学办法，通过对于实际案例的分析，整理，以及整体思路的探索，最后依靠计算机的分析功能，我们就可以对大量的数据进行处理，而最后结论的得出必定可以使学生的信心大增。这样的办法来培养学生的解决问题的能力是很有效的，一方面调动了学生的学习兴趣，另一方面也增加了学生的学习信心；第二，我们要注意统计学科和经济管理类专业其他学科之间的内容整合，经济管理类专业的学科本身就是相辅相成的，统计学作为一门入门级别的学科，它在别的学科上具有十分重要的作用，所以在整个统计学的学习中，教师应该结合具体情况，对教学内容进行整合，这样就可以为别的学科的学习奠定基础。

（三）强大教师，提升教师的教学能力

结合上述说到的教师数量紧张，教师整体的综合素质不高的情况，现阶段必须想办法加强教师队伍的壮大，从而进一步提升教师的教学能力，其实这是确保经济管理类统计学科质量的最重要的一环坏，也是提升学生学习能力和素质的重要基础。所以，帮办法去提升教师的统计能力和水平，完善老师原来的统计知识体系，整体提升教师的综合水平才是现阶段工作的重点。这个主要从三方面去实现：第一，在保证原有教师数量的基础上，积极吸引更多的教师，不断完善教师的结构体系；第二，要定期对教师进行专业知识的培训，使教师能够掌握专业的知识体系，另外，教师还要熟练的操作计算机；第三，教师必须要通过自身的学习能力去对统计课程研究，深入认识统计课程，从而能够从整个宏观上去把握整个课程的学习。

3 结语

综合上述观点，我们发现经济管理类专业的统计课程其实相当重要的，它作为整个专业基础性的学科，必须受到充分重视。而在学习统计课程的时候，一定要立足学科的实际，充分结合学生的学习积极性，教师应该加强对于统计学科的研究和分析，这样才能保证学生学习的积极性，在这个基础之上，在运用灵活多变的教学模式，整体提升学生的综合能力，为国家的发展培养更多的人才。