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统计学发展阶段范文

发布时间:2023-09-27 15:05:09

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统计学发展阶段

篇1

一、统计学的提出与发展

配第主要是利用统计学的方式,利用数量比较方法来进行政治经济的分析研究,这充分的表示统计学是一个独立的学科。之后相关的学者也利用统计学知识进行相应的问题研究,并且都取得了很好的效果。逐渐的,统计学在生活中逐渐的得到了应用,人们开始利用数据来对问题进行研究。随后在十八世纪到十九世纪,相关学者开辟了统计学的新路径,学者们将概率论引入到了统计学之中,并且将统计学划分为边缘学科,将统计学中实质性的学科过渡到了通用的方法论学科。并且在统计学中,其中概率论是基础,对统计学有着很好的指导作用,在现今的统计学之中,概率论也是占有很重要的作用。随着社会的发展,到了十九世纪末期,统计学在社会经济研究领域取得了很大的效果,并且随着相关学者的不断研究,统计学在物价指数编制、国民经济测定以及经济前景预测中都得到了广泛的应用,并且都取得了很大的效果。之后社会步入了二十世纪,社会科学技术飞速发展,为统计学的研究提供了条件,并且统计学也在不断的发展,并且其发展的空间也在不断的拓展,逐渐的呈现出多样化的发展空间,各个学派林立,不断的进行讨论研究,使统计学科不断的发展并且完善,在统计学中,其中社会经济经济统计与数理统计不断的进行讨论完善,并且多年来都形成了自身独特的体系以及理论,但是随着不断的研究发展,这两种统计学理论终会汇聚到一起,从而来形成新型的统计学发展理论,那么将会更加促进统计学的发展,使其进入一个全新的阶段。学者们经过研究发现,统计学最终将会彻底的摆脱数学学科的约束,最终而形成自身独立的学科。经过不断的研究,统计学来最终不断的突破不断的完善,在现今很多领域都得到了广泛的应用。国外的相关学者,为了能够确立社会经济统计学体系,将社会经济现象中的数量问题作为了相应的研究对象,最终建立了统计观察法、指标法等,从而来确立了一个相对完善的应用体系。在二十世纪末。二十一世纪初,计算机激技术迅速发展,为统计学的发展提供了路径。

二、统计学提出的现实依据

在现有的学科中,没有一种学科的存在落实充满充分与争论的,但是唯有统计学除外,统计学是充满的冲突的一个学科,是一种边缘学科,同时也是一种通用的方法论科学,对于统计学的分类,根据不同的性质可以分为不同的类别,统计学属于社会科学同时也属于自然科学,并且统计学既属于社会经济统计范畴,同时也属于数理统计范畴,因此对于统计学的了解十分的重要,一定从不同的角度对其进行相应的研究分析,从而来加强对统计学的认识,促进统计学的发展。在统计学中,其中存在的最为关键的问题就是对于统计学的归类,由于统计学中设计到的方面十分的复杂,并且很多,因此在统计学中,无法很好的来对其进行相应的分类,统计学技术与自然科学的范围,同时也是属于社会科学的范围,同时也属于其他一些范围,因此必须要对统计学进行相应的研究,要对其中的一些问题进行明确的回答,要能够对统计学中的问题进行全面的思考,这是极其重要的。在统计学中,会设计到很多的数据的收集以及社会经济方面的一些问题,但是同时统计学也涉及到了很多自然现象中的数据的收集以及分析,这充分的展现出了在统计学中的自然科学以及社会科学方面的属性。另外统计学的这一点特性也充分的展现出了其复合性以及综合性,因此,相关的学者基于统计学的复杂性,将划分为一个全新的科目。

在二十世纪九十年代,我国对于统计学的科学建设,进行了大量的研究,并且在很大的程度上,推动了统计学的发展以及进步。根据相关的研究,最终可以发现,对于统计学的研究,主要是一种思想上的认识,统计思想主要是以一些零散的思想进行完善确立,主要是认为社会经济方面的统计则是属于社会经济学,而数学统计则是属于数学领域,将其进行了细致的划分。这样的划分,其本质就是属于社会经济以及数理统计的分立。对于统计学的研究,主要是对统计学的共性以及特性进行相应的研究,并且在不同的领域以及方向,对于统计学的研究也各不相同,在统计学中,对于统计思想的研究还是不够完善,各个研究学者都是利用相应的方法,将统计学的各个学科的分支相互融通并且由开辟出独立的发展空间,从而来促进统计学的研究发展。

对于我国的统计学研究来说,主要是以科学差异取代了学科性质的惯性差异,另外,我国主要是将统计学分为了两个方面,首先是将统计学列入了一个独立的社会科学,其中包括了社会经济科学,并且在其中主要是对经济资料进行收集,对数据进行相应的分析研究。而另一种则是实质性的社会科学,其中主要的含义是要将各个方面的学科都有效的联系在一起,从而来将各个方面的思维路径得到肯定。其次我国的统计学是关于数学分支的统计,主要是数学分支学科为主要的理论,以概率学为主要基础。

三、我国统计学发展面临的任务

(一)注重对象的统一

统计学的研究对象是大量的社会经济现象的数量方面,即通过社会经济现象在时间、地点、条件下的数量表现、现象应运的数量关系及数量界限来揭示其规律性。由于统计学与统计工作是理论与实践的关系,因此,统计学的研究对象应该是一致的,即统计工作的对象也应是大量的社会经济现象的数量方面。同时,统计学中对象的统一是很有必要的。统计学的研究对象,一般是事物总体数量方面的实质论与统计活动的规律和方法,而事物总体数量方面的实质论与统计活动的规律和方法是完全应该统一的,这两者相结合才有完整的统计学。统计学是指导统计活动的理论,反映出了事物总体数量方面的统计指标,而研究对象的统一是“大统计学”思想的需要,也是推动统计学发展的必要措施。

(二)实现学科体系的综合

统计学是一门科学,也是一种定量认识问题的工具,其中贯穿着方法论,因此,要发挥出其强大的数量分析功效,就必须要统计方法与具体的实质性学科相结合,只有做到结合科学体系,才能够最大程度的发挥统计学的价值。基于统计方法,我们可以将现代统计方法归类于一些实质性学科的研究活动,现代统计方法是经过历史上一些著名的统计学家或者生物学家或经济学家创新与改进过的,这些改进和创新是经过他们应用和实践的。从另一个方面来说,基于学科体系的方面,统计学与实质性学科之间是相交的关系,而统计学中相应的统计学分支则是在统计方法与相应的实质性学科相结合的情况下才产生的,比如经济统计产生于统计学与经济学的结合,而统计学与教育学相结合产生了教育统计。统计学的这些分支学科的属性都是双重的,它们既是统计学的分支,也是相应实质性学科的分支,因此经济统计学不仅属于统计学,同时是属于经济学的,教育统计学不仅是统计学的分支,同时也是教育学的分支,而这些分支的存在则解决了很多实质性学科研究中的有关定量分析的问题。因此,统计学与科学体系的紧密结合,已然成为了统计学发展的路线方向和必然模式。统计学与科学体系的结合为统计学的应用提供了更广阔的发展领域,也为统计学的发展提供了更多的机会和可能。

(三)促进研究方法的完善

随着研究层次的加深和领域的扩展,统计学在统计探索和实践中不断进步,不断发展。不过,统计学领域依然有很多没有解决的问题,因此,我们必须抓住统计实践中各工作环节上突出的理论和方法问题去进行研究,以促进研究方法的发展和完善。一方面,要坚持“大统计”思想,遵循学科发展的一般规律,在鼓励统计学各分支学科相对独立发展的同时,也要促进各分支学科的相互融合,因此,在统计学的领域,学科发展的结果是各学科的相对独立,而学科发展的前提是各学科的相互融通。在做到各学科相互融合的基础上,还需要联系实质科学研究,用与统计方法应用领域相关的学科推进分支统计学科的深入发展。另一方面,还要坚持把概率论当作指导,并且加深对统计方法的理性认识,同时提高统计科学水平,和政府统计实际相联系,在新的层次领域中找出统计工作各个环节上的问题所在,解决问题,并且研究和发展新的统计技术。

结语:统计学是一门实质性的社会科学,它在研究社会生活的客观规律的同时也在研究统计方法。在基础的统计的理论的基础上,统计学继承和发展统计的理论成果,并且在此基础上坚持着统计学的社会与科学性质,以便使统计理论研究与统计工作实际更加的接近,在国家和社会中得到更广阔的发展领域和发展条件。

参考文献

[1]陈善林,张浙.统计发展史[M].上海:立信会计图书用品社,2010.

[2]陈希孺.高等数理统计学[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2011.

[3]陈希孺.机会的数学[M].北京:清华大学出版社,2011:55一79.

[4]程开明.统计数据预处理的理论与方法综述[J].统计与信息论坛,2010,4(6):56一59.

篇2

一是领导重视,认真开展学习实践活动转段相关准备工作。5月17日下午,我局迅速召开党组会专题研究部署学习实践活动转段工作,切实贯彻落实全市学习实践活动工作会议精神,并对我局分析检查阶段活动实施方案和工作计划做了专题研究部署。

二是全员参与,扎实开好市局学习实践活动转段会议。5月18日下午,我局根据党组会研究结果,迅速召开了学习实践活动第一阶段工作总结暨第二阶段工作动员会议。会议回顾总结了我局学习调研阶段各项工作开展情况,全面动员部署了分析检查阶段相关工作事宜,要求按照领导班子、普通党员、一般干部“三个层次”分别开好专题民主生活会、专题组织生活会和专题思想分析会,认真撰写好分析检查报告。

三是行动迅速,及时印发市局学习实践活动分析检查阶段实施方案。5月20日,我局以《关于印发市统计局开展深入学习实践科学发展观活动分析检查阶段实施方案的通知》(宿统组发【2009】07号)文件形式,对如何深入开展分析检查阶段做了具体部署,确保相关活动平稳有序进行。

二是紧扣实践特色,突出征求意见工作,努力促进全市统计事业整体大推进。

篇3

(二)欧美发达国家宏观经济统计分析发展的基本问题在欧美等发达国家,多数经济学专家和统计学专家都对宏观经济统计分析进行了研究。其中经济学家、统计学法威廉•配第就对国民收入总量进行分析、统计。随后,出现了价格与需求函数关系量化分析,并获得了一定程度的完善,进而实现统计和分析这两门科学的相互融合与共同发展。在20世纪30年代,凯恩斯提出了国家经济核查体系,人在此基础上,不断发展和充实国家经济核查体系。此后,出现了投入产出分析法与资金流量表。这些都极大了促进了宏观经济统计分析的推广应用和发展。

(三)中国宏观经济统计分析发展的基本问题统计作为国民经济计划的检查与制定工作之一,在企业,乃至国家所有部门中都起着极为重要的作用。因此,宏观经济统计分析成为了总结与分析国民经济发展的一个重要工具。但是就我国目前形势而言,统计学数据等有关内容并没有获得较为深刻的利用,统计学的重要性经常被忽视。因此在实际的发展过程中,我们要明确统计学在整个宏观经济统计分析的研究方向、核心地位、知识体系中的关键所在等,并不断发展此趋势,利用措施弥补数据的不足和数据质量问题,对问题进行深入分析,采取现代统计学分析法,实现统计学的独立发展,以此发展宏观经济统计分析体系。

篇4

1.协调度的计算本文用协调度来衡量城市或者地区不同发展阶段城市化与生态环境的协调状况。设城市化集合:X={X1,X2,…,Xi,…,Xm}Xi>0,m是自然数,是描述城市化的特征向量。设生态环境集合:Y={Y1,Y2,…,Yi,…,Yn},Yi>0,n是自然数,是描述城市化的特征向量;城市化指数和生态环境指数分别为。1,,取值越大越协调;k为调节系数,一般情况下2≤K≤5。

2.协调发展度协调度在某些情况下难以反映出城市化与生态环境的整体功能或综合发展水平,即:相同协调度的城市或地区,城市化与生态环境的发展水平高低会有所不同。因此用协调发展度D来度量城市化与生态环境发展水平的高低,计算公式为:式中D为协调发展度;T为城市化与生态环境综合评价指数,反映了两者的整体效益与水平;α和β为待定系数,本文取α=β=0.5。

3.协调发展类型的分类及标准根据协调发展度的大小将城市化与生态环境的整体协调状况划分为10类,按等级分为三类区间,依据城市化与生态环境指数(fX)和(fY)的对比关系也可以划分为3种基本类型,如下表所示。

二、吉林省城市化与生态环境协调发展演进分析

根据吉林省城市化与生态环境综合评价指标体系及熵值法确定的权重,代入到协调度和协调发展的计算公式,求出2000—2012年吉林省城市化与生态环境协调发展指标的数值。计算过程中,为了消除数据的数量级和量纲的不同而造成的影响,运用极差标准化的方法对数据进行标准化处理。本文设调节系数K=2,计算出吉林省从2000—2012年城市化与生态环境的协调发展度并据此确定协调发展类型。从表2数据可以看出,自2000年以来,吉林省城市化发展水平不断提高,城市化指数快速提升。生态环境指数波动较大,先下降后上升。2000—2012年吉林省城市化与生态环境的协调发展度逐年提高,协调发展类型经历了严重失调衰退、中度失衰退、濒临失调衰退、勉强协调、初级协调、中级协调、良好协调和优质协调共8个发展阶段。2000—2002年为失调衰退阶段这个时期是研究时段内吉林省城市化与生态环境协调发展最低的时期,在这个时期内城市化综合水平和生态环境质量都较低,在城市化与生态环境的内部关系中,生态环境保护相对超前,而城市化的发展相对滞后。

2002—2005为过渡调和阶段这个时段内吉林省城市化发展水平仍然较低,但是有了较大的提高,随着经济的发展,农村人口不断向城市转移,工业发展速度加快,对生态环境破坏及资源的利用不断加大,生态环境对城市化的发展的制约作用日益凸显,这个时段城市化的发展仍滞后于生态环境的发展。2006—2012为协调发展阶段这个时段内吉林省城市化发展水平不断提高,人们的环境保护意识也逐渐加强,城市化和生态环境二者间走向协调发展阶段。2010—2012年二者协调发展处于良好协调和优质协调的发展阶段,并且城市化发展水平超前,而生态环境保护相对滞后。

篇5

1)统计学与统计学学科体系的初创阶段

 

我们将20世纪以前都划归为这一阶段统计学在这一阶段的发展过程中有几个重?要史实:

 

1.从17世纪中叶开始,英国威廉。配第等的“政治算术”以数量分析为特征,用数量比较的方法进行政治经济分析,就其所使用的独创的方法来看应当是统计学的起源

 

2德国海尔门。康令等的“国势学”,从理论上开始对国情调查和国情记录问题进行探讨,并为统计学这门学科起了一个沿用至今仍为公认的名称一一“统计学”

 

3.历经18世纪至19世纪,法国的拉普拉斯将概率论引入统计学,使统计理论与方法发生了重大飞跃比利时的阿德夫。凯特勒利用概率论原理分析人类各种知识中具有数量变化性的各种现象,概括出需要用统计学进行研究的有气象、物理、化学、植物动物农业人类共七大类,实际上是明确提出了统计学是可应用于自然科学和社会科学的通用方法论科学,开拓了统计研究的新视野19世纪末,英国的卡尔。皮尔逊的“复相关和偏相关”理论、“矩估计”“X2检验”等一系列贡献,将描述统计发展到一个新阶段,使其有了较完整的体系。经过200年的发展,描述统计与推断统计的基本内容逐渐形成

 

从统计学在这一阶段的发展过程中可以看出:

 

第一,统计学起源于对社会现象的实质性研究,将概率论引入统计学后,统计学的性质发生了根本的变化,统计学由实质性科学过渡到通用的方法论科学。

 

第二,“政治算术”和“国势学”对统计学的创立做出了重大贡献,并在这一历史阶段占有学术优势。

 

第三,“政治算术”、“国势学”与数理统计学的研究领域不同,但己开始出现了逐渐融合的趋势。例如,由政治算术学派英国的格兰特开创的人口统计学一开始就成为数理统计学的重要研究领域之i®;而凯特勒把统计学作为一门通用科学,除研究自然现象外,还广泛研究各种社会经济现象

 

第四,统计学己由以收集数据资料为主转变到初步的统计推断,描述统计和推断统计的基本内容正在形成,一些重要的统计思想和方法己初见端倪,但统计学仍主要在各纵向学科的层次上发展,统计学学科体系还不完整。

 

二)统计学和统计学学科体系的发展阶段

 

从19世纪末20世纪初至今是统计学迅速发展并取得突破性成就的黄金时代从统计学初创阶段起,各学派之间的学术争论就没有停止过,在本世纪一百年的时间里,统计学各学派在争论中互相促进、互相融合,使统计学不断得到发展

 

1.德国恩格尔、梅尔到美国查多克和德国弗拉斯科波的社会统计学使社会统计学由实质科学向方法论科学过渡①,也标志着社会统计学和数理统计学在方法论上的结合2从20世纪初开始,英国戈赛特的“小样本t分布”®,费希尔的“F分布”“极大似然估计”“方差分析”与“试验设计”③,内曼与小皮尔逊的“置信区间估计”与“假设检验”®,英国杰费莱和意大利菲纳特系统发展并形成的“贝叶斯统计”⑤,费希尔创立的“信念学派”⑥,美国沃尔德的“统计决策函数”⑦以及随计算技术发展而出现的“多元统计分析”“探索性数据分析”“现代时间序列方法”等等,使得推断统计的理论研究和应用研究获得了全面发展

 

3.19世纪后期开始,经济统计学也进入了表现最丰富的时期,国民收入的测定、物价指数的编制时间数列分析经济前景预测SNA的创立等等都促进了统计学在经济领域中的应用和发展

 

4.在前苏联形成了社会经济统计学,明确提出统计学是一门社会科学,以大量社会经济现象的数量方面为研究对象,大量观察法、分组法、指标法是它的基本方法,并以的哲学和政治经济学作为其理论基础,将统计学视为具有鲜明阶级性的社会科学。在这一时期,我国的统计学走过了一段艰难曲折的道路考察统计学在这一阶段的发展状况,可以得出以下结论:

 

第一,统计学成为多分科、多层次的学科,描述统计与推断统计的理论方法体系日臻完善同时,由于社会制度等原因,形成了数理统计学和社会经济统计学两门统计学并存的局面;而数理统计学在这一阶段占有优势地位

 

第二,数理统计学和社会经济统计学在多年的争论中逐渐形成了各自的理论和方法体系,从不同侧面、不同角度为统计学向新阶段的发展准备了必要的前提,做出了各自学科的贡献再者,两门统计学在争论中相互渗透,在社会经济统计的教科书和实践中大量引入数理统计理论与方法,一些社会科学的思想方法也注入数理统计学的研究中。

 

第三,统计学的应用在这一阶段发生了巨大变化统计应用的领域越来越宽广,覆盖了理、工、农、医、文各个分科,己经很难提出一个不需要统计的领域统计应用的成果也越来越显著。有人统计,在科学技术的重大进展中,自1900年以来有2/3来自定量研究和统计学的贡献,1940年以来,定量研究和统计学占了5/逆。反过来,统计在各纵向学科中的应用研究又使得统计理论与方法向横向学科发展

 

第四,第二次世界大战后,受计算机、信息论等现代科学技术以及由现代科学技术引起的人类科学思想体系变革等各方面的影响,统计理论与方法一方面得到了迅速发展,另一方面又面临着挑战,在信息时代孕育着再一次变革(三)“大统计学”阶段

 

近年来,我国统计界提出了“大统计学”的设想,1992年的中华人民共和国国家标准《学科分类与代码》也将统计学列为一级学科这对提高统计学的学科地位、推动统计学学科的发展、建设统计学学科体系起到了很大的推动作甩

 

“大统计学”是一个不严格的用语,对于“大统计学”的内涵,聂皖生博士概括为五个方面:研究对象的扩大、统计方法的拓展、应用研究范围的延伸统计学科地位的上升、统计理论研究与应用研究的融合②笔者以为,建设“大统计学”更重要的方面是统计基础理论研究的深化在“大统计学”学科研究中,应进行系统的理论总结,提取和概括新的理论、方法和思想,而不是将社会经济统计学数理统计学和其他统计学科简单地结合或合并。“大统计学”的提出不是偶然的,它不是“统计学是一门还是两门”之争的延续,而是统计学在现代社会中发展的产物,是统计学及其学科体系进入一个新的历史发展阶段的征兆

 

一一社会经济统计学数理统计学和统计学的其它一些学科,历经数百年的发展己趋于成熟,形成了各自的理论和方法这些理论和方法,有些是共通的,如一些基本的统计思想和统计分析方法具有天然的血缘关系,可说是殊途同归;有些理论和方法是相互借鉴的,如社会经济统计学中引入大量的数理统计学的理论和推断方法,数理统计学和其它一些科学技术统计学在研究一些社会系统工程项目时,也得到了社会经济统计学的理论支持;有些理论和方法则是互补的,例如,在建设“大统计学”过程中,可进一步完善统计认识理论、统计逻辑思想、统计指标理论等,在综合的过程中填补学科的空白从分化到综合,是统计科学自身发展的趋势。

 

一一现代化社会和现代科学技术的发展,正在逐渐打破数理统计学、社会经济统计学以及其它统计学科之间的界限,时代呼唤着“大统计学”20世纪后半叶,人类社会和科学正在经历着重大变革,几百年来形成的科学思想体系受到严重的挑战,社会、物理天文、生物、化学以至统计学中都发现了许多新的现象,如社会变迁、混沌现象、化学振荡、耗散结构“测不准”原理等等,使得传统科学思想体系显得力不从心,难以应付在这种困惑面前,不少学科转向哲学统计学以寻求答案因果决定论也正逐渐转向统计决定论。统计学这门具有探索性的科学,以独特的研究思想探索未知、探索未来,用统计规律逼近物理规律、逼近社会客观发展规律统计学有可能成为21世纪社会和科学发展的基础。但是统计学科纵向越分越细的分化、学科之间孤立分割的研究现状,远远不能适应现代社会和现代科学技术的挑战,无法解决困扰人类社会和自然界的人口资源、环境等各方面的困惑。

 

一一“大统计学”的提出,可能成为中国对统计学的贡献“大统计学”是在我国特定历史背景下提出来的首先,社会主义市场经济体制的逐步建立科教兴国战略的实施和国民经济信息化进程的加快,都对统计学提出了挑战社会经济统计学只有不断丰富自己的理论和方法,数理统计学只有打破纯理论和方法研究模式而在社会经济领域的应用上下功夫,才能满足改革开放的要求其次,社会经济统计学和数理统计学在中国都得到举世瞩目的发展改革开放以来,社会经济统计在国民经济核算体系研究、投入产出研究、社会总供给与总需求的测算统计调查制度的改革等诸多方面取得一批丰硕的成果而且,中国社会经济统计还面对这样一个现实:有一支庞大的政府统计机构,有数百万人的统计队伍,有100多所大专院校设有社会经济统计专业同时,我国的数理统计研究在国际上并不落后,很多研究成果己达到国际领先水平①建立“大统计学”是历史的选择,也是现实的选择再次,社会经济统计学与数理统计学有真诚合作的机遇严格讲,多年来,社会经济统计学与数理统计学之间的争论并不是两门统计学之间的争论,而是社会经济统计学界内两种观点的争论社会经济统计学与数理统计学并没有开展过真正的学术争论,这既是历史的悲剧,也是现在合作的契机因此说,“大统计学”不是“大”在与西方统计的接轨上,而是可能成为中国对统计科学发展的贡献

 

按照“大统计学”思想建设统计学学科体系,需要对统计学的研究对象、学科性质、理论基础和方法体系重新思考总体而言,统计学是研究随机现象大量数据资料的收集、整理、描述和分析的方法论科学,其目的是探索现象的数量规律性,是相对独立的知识体系

 

(一)统计学的研究对象是大量随机现象的数量表现

 

统计学研究的量不等同于哲学意义上的量,而是与之相联系的数据资料,统计学研究的是随机现象的数量表现一句话,统计学研究的是客观现象的随机变量这些本是简明而又不争的事实,但目前仍有一些观点以此对“大统计学”提出质疑问题的关键是,社会经济现象是不是随机现象目前,完全否认社会经济现象具有随机性的观点己不多见,但仍有观点认为,社会经济领域中既有随机性现象,又有确定性现象笔者认为,这种观点是正确的,但不能理解为社会经济现象中一部分是随机的,一部分是确定的;而应解释为一方面是随机的,一方面是确定的。

 

客观现象为什么是随机的,这是本体论的问题,本文不作探讨。是不是随机的,是认识论的问题,属于统计学研究的范畴客观现象的随机性包括客体本身的不确定性和主体对客体认识能力的局限性而产生的不确定性,二者往往是相互交错的。何谓随机性呢?简言之,是在给定的一组条件下,某现象可能出现的结果不止一个且事先无法肯定。具有随机性的现象要满足三个条件:一是在相同的条件下,它可以在大量观察中反复发生,重复出现;二是它的结果有多种可能性;三是某一次观察出现何种结果事先无法肯定这三个条件也是判断客观现象是否具有随机性的标准。

 

任何一种社会经济现象,其数量结果,都可以在人的有意识的活动中,即主体控制的在一定时期内大体相同的条件下反复发生,重复出现每一次统计调查的结果,包括抽样调查和其它调查方式取得的数据,都是可以反复发生的结果的一次实现而且社会经济现象的数量结果不论事先预测得多么准确、计划得多么周密、控制得多么严格,也必定会有多种可能性计划规定经济増长率控制在,实际统计结果不多不少正好等于10%,这只能是一种巧合。正是由于一个现象有多种可能结果,所以某次统计调查出现哪一种结果事先无法肯定因而,社会经济现象是典型的随机现象,其数量表现为随机变量。

 

社会经济现象虽然是随机的,但并不是虚无飘渺、捉摸不定的,当试验或观察结果充分大时,随机性就转化为确定性,即呈现出统计规律丨性随机性和确定性是客观现象对立统一的两个方面

 

一一客观现象可能出现的结果会有多种且事先无法肯定,因而它是随机的,但它的结果必定依一定的统计分布出现,必定表现为一定的统计规律,因而它又是确定的。

 

篇6

【关键词】 腰椎间盘突出症;MRI;临床分型

Abstract:Objective To research the relationship among the disc protrusion on MRI, sex, age, course and the clinical types. Methods MRI was performed for 102 patients. The disc protrusion was pided into three types. According to clinical types, the patients were pided into four types. Statistically, age, course, clinical type and protrusion on MRI were analyzed by SPSS13.0. Results The age was not related with the clinical types and disc protrusion on MRI. There were obvious relations between clinical types and course. There were obvious relations between clinical types and disc protrusion. Conclusion The clinical types are very important on diagnosis of disease stages and choice of therapy in treating lumbar disc protrusion.

Key words:lumbar disc protrusion;MRI;clinical types

多年来教科书一直沿用“脊柱侧弯”来描述腰椎间盘突出症的体形变化,而冯氏[1]提出,由于脊柱内外平衡紊乱,腰椎间盘突出症患者躯干外形按病程长短、病情轻重可顺序出现腰曲变平、腰骶上移、旋盆翘臀、旋腰挺胸四步规律性变化;以此判断病情的轻重、病程长短、治疗难易及预后等,加深了对腰椎间盘突出症的认识,揭示了腰椎间盘突出症与腰型变化的内在联系。为了验证冯氏临床“四步腰型”理论的科学性,对诊断和治疗方法选择的指导意义,本研究收集102例腰椎间盘突出症患者的临床资料,试图找出腰椎间盘突出症的MRI征象与临床分型(四步腰型)的关系。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源

顺序收集2002-2006年临床诊断为腰椎间盘突出症患者,并行腰椎核磁共振(MRI)检查,共102例,其中男61例,女41例,年龄最小16岁,最大65岁,平均38岁。

1.2 云纹图检查

用TYZ-Ⅱ型投影式云纹图诊断仪进行腰背部云纹图检查,

如背部左右波纹不对称,有1个以上的波纹间距差即为阳性,表示双侧有5 mm以上的高度差。通过体格检查和云纹图分析进行临床分型(四步腰型)[1]。

1.3 临床分型

由两名有经验的医师根据患者躯干外形按病情轻重分为4型(四步腰型)[1]。1型:腰曲变平;2型:腰骶(功能)上移;3型:旋盆翘臀,特点是人体脊柱中轴线失去平衡,造成脊柱两侧腰肌呈“条(块)状交叉痉挛”,站立位骨盆倾斜旋转,腰骶尾部菱形窝变形[2];4型:旋腰挺胸。4型为3型进一步进展为胸廓旋转变形。

1.4 腰椎间盘突出症MRI分级[3]

1级为椎间盘膨出,2级为椎间盘突出凸出,3级为椎间盘脱出。

1.5 统计学方法

用医学统计软件SPSS13.0进行Spearman相关性检验。

2 统计分析与结果

2.1 年龄与突出程度的关系

(见表1)表1 年龄与腰椎间盘突出程度的关系(略)注:经Spearman相关性检验,无显著相关性(r=-0.055,P>0.05)。

2.2 病程与突出程度的关系

(见表2)表2 病程与腰椎间盘突出程度的关系(略)注:经Spearman相关性检验,无显著相关性(r=0.076,P>0.05)。

2.3 病程与腰型的关系

(见表3)表3 病程与腰型的关系(略)注:经Spearman相关性检验,相关性显著(r=0.520,P

2.4 腰型与腰椎间盘突出程度的关系

(见表4)表4 腰椎间盘突出程度与腰型的关系(略)注:经Spearman相关性检验,两者相关性显著(r=0.318,P

3 讨论

本研究验证了冯氏临床分型法的科学性和实用性,认为结合腰椎间盘突出的MRI影像学诊断与冯氏临床分型(四步腰型)的诊断,比现有的笼统的腰椎间盘突出及脊柱侧弯诊断更有针对性,可以较准确的判断腰椎间盘突出症严重程度、发展阶段及预后变化,揭示了腰椎间盘突出症与腰型变化的内在联系,对明确临床诊断和选择治疗方法有很大指导意义。

3.1 临床分型与影像学诊断的内在联系与区别

本研究观察到腰型与MRI椎间盘突出程度间相关性显著。1型患者椎间盘膨出的发生率为41.7%,突出的发生率为41.7%,脱出的发生率为16.6%;2型患者椎间盘膨出的发生率为18.2%,突出的发生率为54.5%,脱出的发生率为27.3%;3型患者椎间盘膨出的发生率为10.8%,突出的发生率为54.1%,脱出的发生率为35.1%;4型患者椎间盘突出和脱出的发生率各占50%,其中属于重型的3、4型占脱出患者的67.6%,而只占膨出者26.7%。4型没有1例是膨出,而1型患者椎间盘脱出的只有2例(5.8%),突出者为9.4%。从以上数据的集中趋势看,随着突出程度的变化,形态学上也相应发生了变化,临床分型越高者,其间盘突出、脱出者比例越高。另一方面,两者又不完全一致,虽然腰椎间盘突出是腰腿痛的主要原因,但影像学的腰椎间盘突出大小并不能完全说明病情的轻重和发展方向。本研究中轻型的1、2型组中有11例为腰椎间盘脱出,但临床症状并不重,要结合临床综合判断。

3.2 明确疾病发展阶段和层次,补充影像学诊断的不足

从病情发展和变化顺序的角度来看,患者病程与突出程度无相关性,而与腰型相关性显著,病程迁延时间越长,临床分级越高,病情越重,说明不同腰型患者病情所处发展阶段明显不同,提示预后及转归也有所差异。我们认为影像学诊断只能体现“病位”,并不能完全体现疾病严重程度,亦不能说明病情发展的阶段,更不可轻易据此判断其预后和转归。而临床腰型分级由于引入了“时序”的概念,考虑了脊柱失稳后序贯发生形体变化,发展的看问题,恰恰弥补了这个缺陷,较全面地体现了“病势”、“病性”,对病情发展与转归的判断有很大帮助。

在治疗中要随时根据病情的发展来改变治疗方法,影像学表现只是摄片当时的情况,而病情却是不断发展的,临床中我们往往见到患者症状消失后复查MRI,突出程度与治疗前无明显变化,但患者的腰型却发生了明显的改善。因此,反映病情纵向发展变化的临床腰型定性诊断和反映某一时间椎间盘形态的影像学定位诊断要结合考虑,才能准确把握病情动态的进程。

3.3 指导治疗时机和方法的选择,转变治疗观念

病程迁延时间越长,临床分级越高,病情越重,所以在病程发展早期(1、2型)就要及时消除无菌性炎症,纠正单多个椎移,尽快恢复脊柱内外平衡[1],避免向重型发展;对已发展为重型(3、4型)的患者,在髂嵴较低侧下肢穿矫形鞋,保持骨盆的正常位置,力争使髂嵴连线与地面平行,解除两侧腰肌条块状交叉痉挛,平衡腰肌,稳定脊柱[3],为采用脊柱(定点)旋转复位法治疗创造良好条件。所以,腰型的划分对治疗时机和方法的选择有重要指导意义。本研究认为,重型(3、4型)患者要及时收住院治疗,打破压迫-神经根水肿-进一步压迫的恶性循环,逆转病情发展方向。轻型(1、2型)患者则可以门诊治疗,而对于突出大的轻型(1、2型)患者,要改变突出大就要做手术的观念。我们认为,机体通过代偿,病情处于相对稳定期,通过纠正单多个椎移,恢复脊柱的内外平衡[1]。可见,腰型的判断对手法适应症的选择,及选用何种手法具体操作是很有指导价值的。

【参考文献】

篇7

企业的经济效益从财务指标上看反应在投资效率,经营效率等多个方面,但财务指标始终是经营结果的反应,可以作为下一阶段经营活动调整的依据,但不能作为企业经济活动理论研究的基础。企业的经营活动受到内外界非市场因素的因素较大,尤其是中小企业,突发事件对企业经济效益的影响巨大。因此,全面的企业经济效益分析,需要将非市场行为或因素抽象量化,并结合经营指标,建立多元统计分析模型。

一、企业经济活动的特点

企业经济活动的特点主要有稳定性较差,非市场因素较多,信息不透明三个方面:

首先,经营活动缺乏稳定性。企业的经营活动缺乏稳定性包括内在和外在的稳定性缺乏,且主要体现在中小企业中。企业在发展初期,资金,劳动力,技术等实力都较弱,且处于不断地发展变化中。这一阶段的企业经营效益往往随着投入要素的变化更剧烈波动,如新技术的创新可能会给企业带来颠覆性的变化。企业在不同规模的发展阶段,面临的市场环境也不同,宏观经济政策,行业发展方向及其他企业的竞争,都对企业产生直接的冲击。正是由于统计假设和统计要素的不断变化,才使得企业经济效益分析显得十分困难。

其次,非市场因素较多。企业经营活动的好坏很大程度上取决与企业所有者和管理者的经营管理水平。许多企业之所以能够不断消除发展过程中的困难,竞争实力和规模效益持续提升,十分重要的原因在于经营管理者在每个阶段正确的计划,控制和分析。其次,在我国,国家政策对宏观经济的影响较大,政府对经济的直接或间接的干预,会给行业发展带来巨大变化。而企业作为行业中微小的一份子,必须充分理解国家政策的意义。非市场因素及其影响对于企业来说是全面和隐形的,难以量化和规律化,因此给企业经营统计分析带来的很大的困难。

最后,缺乏透明性。企业的经营管理活动及经营指标属于商业机密,不会对社会完全的公开,企业经济的研究者想获取完整准确的数据和信息几乎是不可能的。但企业自身的统计分析又大多局限在财务和战略层面,并不具备系统研究的能力,同时也没有深入研究的必要。而对于外部研究者而言,企业公开的信息大多只是经营的结果,或许可以从宏观经济的特征中洞察一定其中的原因。但对企业内部许多经济管理活动不得而知。而这些经营管理活动是企业公开数据真正驱动力。

上述企业经营活动的特点在不同的企业中,或者在同一企业不同发展阶段,表现的形式和程度具有较大差异,这也是企业经济活动研究无法形成统一的统计分析模型的原因。

二、企业经济效益的影响因素及规律

企业的经济效益通过财务指标及市场指标来体现,财务指标如收入,利润率,周转率,资产负责等等;市场指标包括市场占有率,商誉,市场影响等。对于企业经营指标的评价必须立足企业特性及行业特性,不可一概而论,例如企业的利润率,充分竞争的企业利润率不可与垄断或垄断竞争行业企业进行横行比较。企业经营指标自身也不可以直接以数量大小来衡量,如同宏观经济发展,增长率从10%下降到7.5%,并不意味着发展在走下坡路。而是应立足与实际的发展背景和发展阶段来评价,企业经济效益的统计分析也是如此。

对企业经济效益的分析,首先应明确企业经营效益影响因素及其规律,才能建立正确的统计指标和分析模型。从上文分析可以看出,影响企业经营效益的因素主要有以下几点:

宏观经济环境。在假设所有同类企业的状态都固定的情况下,宏观经济环境对同类所有企业的影响是具有普遍性的。例如,国家对房地产行业实施调控,无论是在哪个城市,哪个房地产企业,都是负向的影响,企业的经营活动将受到约束;如原材料价格上涨对任何一个企业而言都意味者成本的上升。因此,宏观经济因素是企业经济效益分析的基础变量。

企业发展阶段。企业发展阶段是企业经营分析的重要前提之一,只有正确理解企业所处的状态,才能科学地评价企业经营活动。首先,不同的发展阶段,所拥有的资源以及受到的制约是不同的。各个因素对企业经营效益的影响方式和大小也不同,例如资本在企业发展初期可能是核心因素,但对于市场地位稳定后的企业而言,发展方向选择及选择的效率成为最核心的因素。企业发展阶段应作为虚拟变量,是指标筛选和分析的主要依据。

财务指标。财务指标能够反应生产经营的各个方面,从资金流,物流,人流等多个角度解释企业经营活动之间的联系,并反应非市场因素对企业经营活动影响的最终效果。财务指标并不直接反映经营结果产生的原因,而是需要研究者透过数据,解释数据背后关联的经济活动。同时,财务指标的好坏有事会掩盖企业的一些问题,如片面追求财务指标,可能会使企业走上错误的发展道路,难以维持可持续发展。

人为因素。企业的发展,所有者和管理者的作用至关重要,他们决定企业的发展方向,业务的规模,运作模式等等。企业的每一个活动都是在管理者的指导下进行的。尤其对于中小企业而言,所有者和管理者的个人能力直接决定企业的经营效益。而人的经济行为是不具有很强规律性的,因此不可将其作为普通变量,而应同发展环境和发展阶段一样,作为虚拟变量应用到分析模型中。在特定的分析时间短,这些虚拟变量可以视为固定。

企业经济效益的全面分析,需要建立在多个虚拟变量的基础上再来研究财务指标以及其他量化的评价指标。多元化统计分析模型的建立,能够将企业经营效益的所有影响因素进行相关性分析,更加有助于全面理解企业经营效益的好坏及产生的原因。

三、企业经济效益多元统计分析模型

基于上文分析,设定多元统计分析模型如下公式:

其中,H为企业经营效应健康指数,指企业运行是否正常。H取值为-1至1,即不健康到健康;X为财务指标,即财务管理中的综合财务指标,综合财务指标的好坏直接反应企业运行的状态;Y为企业经营能力,表征企业所有者即管理者的能力水平;Z为外部环境指数,用以表征企业外部经营环境的优劣;C为经营偏离度,指企业发展战略及业务运营与企业发展阶段和经营环境的偏离度,偏离度越大,说明企业经营存在较大风险;

在上述变量中,综合财务指标直接应用财务管理中的综合财务指数,量化可衡量。而企业经营能力、外部环境指数和经营偏离度都是评价指标,分别由一组表征变量进行评估。

企业经营能力表现为企业管理者的能力、企业业务风险大小、企业文化及氛围、企业员工素质等多个方面:

各表征变量下的子变量运用助成分分析法进行筛选和归类。将企业经济活动调查问卷中的大量繁杂指标或数据简化成最后的综合指标,同时保存了原始样本中的信息。不同指标具有不同的量纲,数量级,不同的量纲和数量级不能直接进行比较,也不能直接用于多元统计分析,而需要对指标进行标准化处理,以消除量纲和数量级上的差异,使其具有可比性。如上述变量调查问卷获得的原始数据如下:

上述指标虽然都是数值,但其量纲和数量级具有差异,如经营能力与外部环境是评分,而偏离度则是离差。因此,在原始调查数据收集和筛选完成后,一般常用标准化变换进行标准化处理。标准化处理后再对变量间的相关性进行分析,筛选相关性较高的变量作为主成分。不同时期的企业,主成分筛选的结果不同。因此,对企业经营效应的分析应选择经营环境和内部组织结果或经营战略较为稳定的区间,才能获得有效的样本。对企业经营分析的采样区间建议以季度或月度进行,因为在一个完整的会计年度内,企业的经营策略,业务运营都是依据年度计划进行的,各变量所处的环境相对稳定。

四、结语

从财务指标上对企业经营效应进行评估具有一定局限性,切具有时间上的滞后性。企业经营效应应用企业经营健康程度来表征,它不仅反映企业的经营财务指标,更反映企业对经营环境的适应,企业持续发展的动力等多个方面。企业的可持续发展需要充分基于发展环境,提示适应环境变化,控制业务风险并及战略调整的能力,才能在快速变化的竞争中获得持久的发展动力。

篇8

中图分类号:G807;G843 文献标识码:A 文章编号:1006-2076(2016)03-0099-05

Abstract:Methods of questionnaire survey, interviews with experts and AHP were used to develop the evaluation standard of campus football skill (ESCFS) in high school, in order to improve the evaluation system and the scientific development of campus football. Results: two evaluation criteria were included in ESCFS, corresponding to junior high school period, and high school period. Each level contains five aspects: ball control, dribbling, kicking, fitness and match performance, and the difficulty of evaluation methods increased with the level. ESCFS was based on the data obtained from 1794 students in 12 cities. Empirical studies showed that ESCFS had good reliability and validity, which can provide a useful reference for the evaluation and analysis of student football skill level and development level.

Key words:campus football; high school; skill; evaluation standard

近年来全国校园足球活动蓬勃发展,自2009年开始校园足球分别经历了国家体育总局以及教育部为管理主体的发展阶段。在国家体育总局的管理主导下,52个国家级布局城市以及68个省级布局城市参与校园足球活动,每年有超过5 000所学校的270万学生参与校园足球竞赛活动,年均比赛场次10万次,搭建了较为完善的校园足球竞赛体系[1]。2015年校园足球活动的管理主体由国家体育总局转变为国家教育部,标志着校园足球进入了全新的发展阶段。充分发挥校园足球的教育功能以及育人功能,注重解决校园足球活动发展所面临的相关问题,建立健全校园足球的评价机制以及制定足球后备人才认定标准等内涵式发展战略举措是新时期我国校园足球开展的重要特征[2]。教育部部长袁贵仁在2014年全国青少年校园足球工作电视电话会议中指出在以教育部为主导的全新校园足球活动中,将更加注重校园足球的普及,参与校园足球的学生要达到2 000万人[3]。2015年3月8日《中国足球改革发展总体方案》的颁布标志着校园足球活动上升为国家战略,其中对校园足球的发展提出了明确要求, 例如到2020年要在全国扶持建设2万所中小学校足球特色学校,将足球列入体育课教学内容并加大学时比重,校园足球的特色学校确保每周一次足球课教学等[4]。2016年教育部相继完成在全国遴选并支持建设8 627所校园足球特色学校、38个校园足球试点区县以及3个校园足球综合改革试验区。先后培训全国校园足球骨干教师13.5万人,组织校园足球比赛超过10万次,成立全国青少年校园足球专家委员会等重大举措[5]。校园足球的快速发展要求构建相应的监管机制以进行正确引导与质量评价。中学阶段是学生足球技能发展提高的关键阶段,校园足球中学阶段学生运动技能评价标准的研制,能够填补我国该年龄阶段校园足球学生技能评价标准的空白,是积极贯彻落实现代学校体育三位一体的发展目标,科学引导校园足球的课余训练以及完善校园足球技能评价体系的重要举措。

1 研究对象

以参与校园足球活动的中学生为研究主体,以学生初中及高中两个阶段的足球运动技能评定标准作为研究对象。

2 研究方法

2.1 文献法

以青少年足球技能评价为主题,采用网络检索以及图书馆查阅两种方式查阅相关文献资料,作为研究的理论基础。

2.2 调查法

采用问卷调查的方式对校园足球中学阶段学生技能评定的核心问题进行信息采集,102位足球领域专家和一线教师参与此次调查,通过文献以及问卷的分析结果确定评价体系的测评方案。

2.3 测试法

以全国18个足球重点城市的校园足球特色学校学生为测试对象,按照评价体系的指标进行样本测试与数据采集。测试对象均接受足球训练1年以上,测试总数为1 794人,包括初中样本总量为966人,其中男生576人,女生390人;高中样本总量为828人,其中男生627人,女生201人,以此作为学生运动技能评价体系得分标准与等级标准制定的依据,同时按照性别差异分别制定初中以及高中阶段的运球与素质评分标准。具体测试方法见表1。

2.4 数理统计法

对问卷调查采集的有效信息进行统计学分析,初步构建运动技能评价体系的指标集。运用主成分分析法确定评价体系一级指标以及二级指标的指标体系以及各级指标的权重系数,构建技能评价体系模型,并以学生测评数据为基础运用十分位数法构建技能得分标准量表。

3 校园足球中学阶段学生运动技能评价体系的构建

以校园足球初中阶段为例,对学生运动技能评价体系的构建步骤进行详细说明。校园足球中学阶段学生运动技能评价体系的构建分为三个步骤。首先是对于问卷调查采集信息进行合理化筛选,保留选择频数在75%以上评价指标,初步构成评价体系的指标集。其次运用层次分析法对评价体系进行指标层次的逻辑设计,搭建两级指标层次的体系架构。最后运用主成分分析法建立评价体系的数学模型。

3.1 指标集的建立和指标数据采集

运用SPSS统计学软件对评价体系的每一个一级指标及其所对应的二级指标集的测试结果进行主成分分析,以此经过数据标准化、降维因子分析、建立相关系数矩阵、方差分解主成分提取以及特征向量的计算等步骤,建立针对每一个一级指标的数学模型。

主成分分析结果显示第一主成分的特征根大于1,从第二个主成分开始特征根都比较偏低,然而特征根小于1,显示第一个主成分能够概括绝大部分的信息,即一级指标下的第一主成分二级指标能够体现一级指标的核心内容。

依据方差分解与主成分载荷矩阵的数据得到指标的对应系数,依据初始因子载荷矩阵中的两列数据得到特征向量,将特征向量与标准化后的数据相乘,得出主成分表达式:

技能评价要联系校园足球教学训练实践,在确保评价科学化的基础上,突出评价体系的简易性与可操作性,从而便于教师在教学训练过程中的灵活运用。依据主成分分析结果及技能评价操作的实践需求,评价体系最终采用一级指标对应一个二级指标的体系模式。按照以上步骤构建初中和高中两个阶段的指标体系。

3.4 校园足球中学阶段学生技能等级评定标准量表

校园足球中学阶段学生运动技能标准量表包括初中以及高中两个阶段,两个阶段学生年龄跨度以及身心发展程度的差异性较大,因此在折线运球以及身体活动能力测试中需按照男、女不同标准给予评价得分。

运用校园足球中学阶段学生技能等级评定标准量表可以对初中以及高中阶段的学生进行单项足球技能水平的评价,也可以通过将单项得分与权重系数的乘积累加进行足球技能水平的综合得分评价以及等级评价。由于中学不同年级学生身心发展差异性较大,因此综合评价等级难度逐年提高。以初中阶段为例,学生足球技能综合得分=头颠球得分×0.1+折线运球得分×0.2+定位球射门得分×0.2+多向绕杆跑得分×0.1+比赛得分×0.4。根据综合得分以及综合评价等级表,认定相应技能等级。

4 结论与建议

4.1 结论

4.1.1 运用调查法、测试法以及主成分分析等方法,以定性与定量相结合的评价方式构建校园足球初中以及高中两个阶段学生运动技能的评分以及等级标准。评价体系由能够体现球感、运球、踢球、身体素质以及比赛能力5个方面的特定指标构成,评定方法与评价难度依据学生年龄差异进行区别对待,依据对全国12个城市的1 794名学生的测试所得数据经统计学处理确定技能评分标准与等级标准。

4.1.2 校园足球中学阶段学生运动技能评定标准是以青少年身心发展特征以及足球训练规律为依据,以构建全国青少年校园足球运动技能评价体系为主要目标,运用科学评价模型构建方法,对学生足球课程学习质量及效果进行规范性量化评价,对促进校园足球开展的评价机制构建、提高足球课堂教学以及课余训练质量具有积极的导向作用。

4.2 建议

4.2.1 校园足球中学阶段学生技能评定标准的适用对象为中学阶段参与校园足球活动的学生,用于评价中学阶段学生足球技能水平的发展程度。与此同时,标准还可以为校园足球后备人才的选拔提供量化依据,为校园足球整体或局部发展的质量评价提供有益参考。

4.2.2 基于突出重点以及区别评价的原则,校园足球中学阶段学生技能评定标准需要后期的持续性修订与完善。如注重对守门员特殊位置运动员的技能评价,指标选择应符合足球运动技能不断发展的需要及训练规律,同时更多地对比借鉴足球发达国家青少年培养经验及规律,更适合不同年龄段青少年身体及心理发育特点及我国校园足球发展水平。

4.2.3 在评定标准应用的过程中应充分考虑我国不同地域间的校园足球发展实际,考虑校园足球课程建设与业余训练的衔接与区别对待,考虑解决校园足球人才培养与竞技足球人才选拔及评价标准的顺畅衔接。

参考文献:

[1]打基础重细节,提升校园足球品质[N].中国体育报,2013-01-29(5).

[2]秦D,刘志云.小学校园足球学生技能评定标准的研究[J].山东体育科技,2015,37(4):92-96.

[3]全国青少年校园足球工作电视电话会议发言摘登[N].中国教育报,2014-11-27(4).

[4]解码校园足球“2.0计划”[N].中国教育报,2014-10-09(5).

[5] 国务院办公厅.关于印发中国足球改革发展总体方案的通知[R].[2015]11号.

[6] Robert M Malina,Basil Ribeiro,Joo Aroso,Sean P Cumming.Characteristics of youth soccer players aged 13C15 years classified by skill level[J].Br J Sports Med,2007,41(5):290C295.

[7] Malina RM,Cumming SP,Kontos AP,et al.Maturity-associated variation in sport-specific skills of youth soccer players aged 13C15 years[J].J Sports Sci,2005,23(5):515C522.

篇9

2、英语。

3、数学。

4、运筹学与统计学。

5、思想政治理论。

篇10

【Abstract】Statistics has been widely applied to health service management. This paper simply expounded the situation of health management statistics education at home and abroad, and elaborated the existed problems in some medical university and presented corresponding proposals, in the hope of making some reference for the reform of health management statistics education.

【Key words】Health management statistics;education;situation

【中图分类号】G633.26 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587(2012)05-0004-02

当前,无论是深化医药卫生体制改革、加强医疗服务的监管,还是传染病的预防控制等卫生管理工作,都需要统计信息的智力支撑。统计学在卫生事业管理中得到广泛应用,实践证明,医学统计学已成为提高科学管理水平的重要保证之一。卫生管理统计为各级卫生机构提供信息价值较高的决策依据,实现管理的精细。高校提高卫生管理统计学的教学质量,培养高质量的卫生管理统计专业人才显得尤为重要。本文简要对比了国内外卫生管理统计学的教学现状,并详细剖析了国内某高校的卫生管理统计学教学中存在的主要问题,以引起各卫生管理相关专业教学与科研人员的重视,为进行卫生管理统计学教学改革提供参考。

一、国内外卫生管理统计学教学现状

英、美等国的医学院校中,卫生管理统计学教学往往融合在医学统计学的教学中开展,结合不同的专业开设相关的必修和选修课程,同时根据培养的目标和层次不同,实施两阶段的教学,如在大学本科基础教育阶段进行基础的医学统计学或卫生统计学基本理论、方法的教学,而在实习阶段和研究生阶段,结合不同专业的需求开设高级统计学方法以及应用型统计学方法的教学,其中在公共卫生预防医学以及卫生管理专业的统计学教学别强化了卫生管理统计学技能与方法的培训。日本的卫生管理统计学教学则更多的集中在大学生的毕业后继续教育过程中,这也和日本的教学管理体制别注重毕业后的职业和继续教育有关。

我国从1948年郭祖超教授编著的《医学与生物统计方法》出版并被当时的教育部定为大学用书算起,在医学院校中开设统计学课程已经有60年的历史。随着学科的发展和医学院校的培养专业层次的不断丰富,医学院校中的统计学教学不断分化为医学统计学、卫生统计学、卫生管理统计学、教育统计学等分支。特别是随着上世纪80年代我国开始设立卫生事业管理本科专业后,“卫生管理统计学”的教学就成为了该专业科研能力方法培养的必然需求。但由于专业培养定位、课程分类等问题,国内大多数院校在公共(卫生)事业管理专业的统计学方法和能力的培养上,仍然选择进行基础的医学统计学或卫生统计学的教学,没有与其他医学专业形成专业的区别性和针对性。

二、某高校卫生管理统计学教学现状

早在1954年国内某高校便由国内卫生统计和医学统计学的奠基人和创始人之一的薛仲三教授在当时招收的卫勤管理干部学员中开设了“卫生统计学”的课程,主要讲授卫生管理统计的基本流程、卫生统计报表的制作以及基础的卫生统计分析方法等。随着卫生统计学学科的发展,卫生管理干部培训的需求以及公共(卫生)事业管理本科学生的招收和培养,卫生管理统计学逐步发展成为一门较为成熟的学科,主要讲授卫生事业管理和医院管理中各类资料的收集、整理、分析、统计报表的设计制作以及卫生工作调查的方法等,用于培训各级卫勤管理干部。目前,该校卫生统计学教研室按照学校人才培养方案的要求,在公共(卫生)事业管理专业中开设了“卫生管理统计学”的课程。该高校拥有专业的卫生管理统计学教师队伍以及较为完善的教材讲义,卫生管理统计学的教学进入了一个新的发展阶段。

三、某高校卫生管理统计学教学中存在的问题

随着医学统计学学科的不断发展,卫生管理统计学在该校的地位也在不断提升,但是在教学中仍然存在一些问题。

1、教学内容的针对性不强。

公共(卫生)事业管理的卫生管理统计学教学的教学内容与其他临床医学、麻醉、护理等专业的教学内容相近,教材仍然使用国家的统编的《医学统计学》教材,没有相关卫生管理统计学专门的教学内容设置和实践环节的训炼,没有达到专业化教学的目的。

2、学生对卫生管理中的统计工作缺乏了解。

卫生管理统计工作是卫生事业管理的重要内容之一,为日常卫生管理工作的开展、政策的制定及卫生措施的评价提供基础的数据支撑,是公共(卫生)事业管理专业必须了解的重要内容。而目前在公共(卫生)事业管理的专业课教学中缺乏该部分内容的介绍,在统计学的基础训练模块中也缺少相应教学内容的安排,使得学生对该部分的知识了解甚少,如对医院常用的统计指标、人群常用的健康指标等缺乏了解,影响其毕业后相关工作以及卫生管理科研的顺利开展。

3、学生的卫生管理科研的基本素养缺乏锻炼。

由于卫生管理科研工作的开展有着区别于医学临床与基础科研的特殊性质,公共(卫生)事业管理本科学生虽然通过医学统计学课程的学习掌握了一些基本的数据收集及处理方法。但是,由于目前公共(卫生)事业本科学生缺少卫生管理科研的基本理论和方法的系统训练,导致了其在开展卫生管理科研实践工作中的思路不够清晰,方法选择不够合理。在毕业论文的设计、撰写以及毕业后的管理工作和科研实际中不能正确地选择和应用卫生管理统计的科研方法,影响了论文和科研的质量,同时不利于实际管理工作的开展。

四、卫生管理统计学教学改革建议

为了克服当前公共(卫生)事业管理本科专业卫生管理统计学中存在问题,提高教学和专业培养的质量,十分有必要对当前的卫生管理统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整。

1、建立“双模块”教学模式。

目前,卫生管理统计学教学中存在的最大问题是教学内容针对性不强。公共(卫生)事业管理专业的卫生管理统计学的教学,完全照搬医学统计学的教学模式,没有形成针对公共(卫生)事业管理专业特点的教学模式。针对此现状,在对公共(卫生)事业管理本科学员进行基础的医学统计学科研方法训练的同时,应增加卫生管理统计学的教学模块,形成“基础医学统计学训练+卫生管理统计学专业训练”的“双模块专业化卫生管理统计学”教学模式。基础的医学统计学教学模式只要培养学生统计思维能力,掌握对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。卫生管理统计学专业训练培养学生解决公共(卫生)事业管理中实际问题的能力。

2、尝试多元的实践教学形式。

改变传统的教师说教式课程教学方式,教学中可采用多种教学方法和形式,培养学生“主动实践”理念,提高学生卫生管理统计知识的应用能力,并加强学生对公共(卫生)事业管理工作的了解。例如,可尝试案例式教学、问题为基础的学习(Problem-based Learning,PBL)教学方法等。案例式教学形式,可通过公共(卫生)事业管理中的实例,介绍卫生管理统计学在公共(卫生)事业管理中的作用及应用。PBL教学方法,以激发学生的问题为中心,用问题把已有知识和未知知识联系起来,学生在问题讨论、相互激发、协作和互助解决问题的过程中进行学习,引导学生自主参与教学。

3、增加软件实习教学。

在信息时代的今天,信息数据的处理基本都依赖于计算机软件。统计软件的使用使得卫生管理统计在公共(卫生)事业管理中数据的处理变得简单化。卫生事业管理的学生将来开展卫生管理科研实践工作中必然用到统计软件,所以在教学中有必要加强学生统计软件的训练。软件实习的教学能增加学生的学习兴趣,通过实际操作练习,把理论知识与实际数据结合在一起,把一些抽象、难懂的统计理论和方法直观的展示出来,培养学生应用软件解决实际问题的能力。掌握基本的统计软件方法,不但有利于学生顺利完成毕业论文的撰写,也有利于将来管理工作和科研实际中应用卫生管理统计的方法。

【参考文献】

1、韩丽萍、殷瑞玉,统计学在医疗卫生事业管理中的应用[J]河南预防医学杂志 2002 13(6): 369

2、陈景武、邢建民、陈建红等,现代医学统计方法在卫生事业管理研究中的应用[J]中国卫生管理事业管理 2004 3: 185-186

篇11

DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2016.22.194婴幼儿时期是一个人最重要的全面发展阶段, 此阶段发育状况的好坏可能会影响一生的健康, 因而对孩子早期教育的进行, 具有重要意义[1, 2]。近些年来随着人们物质生活水平的不断提高, 越来越多的父母开始重视这个问题。如何使孩子赢在起点, 亦是所有家长及社会共同关注的问题。本研究通过回顾分析本院接收的96例婴幼儿资料, 旨在探析不同的儿童保健方法对婴幼儿早期发育的影响, 现总结报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选择本院2014年1月~2015 年12月接收的96例婴幼儿作为研究对象, 随机将其分为研究组与对照组, 每组48例。对照组年龄1.4~ 3.6 岁, 平均年龄(1.54±1.31)岁。研究组年龄1.5~3.0 岁, 平均年龄(1.56±1.10)岁。经检查所有幼儿均符合标准, 无遗传病及其它禁忌证。两组幼儿性别及年龄等一般资料比较, 差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。

1. 2 方法 对照组给予常规保健法保健, 研究组在对照组基础上给予早期教育、饮食营养指导及婴幼儿疾病防治教育等正确的儿童保健方法进行保健, 具体如下:①早期教育。对家长传输健康育儿与科学育儿知识, 例如在孕期可对胎儿进行声音的传输。在婴幼儿期间, 根据其心理的变化与生长过程进行相应的辅导和教育, 主要有进行身体触摸运动、语言沟通色彩感知等方面, 以提前给婴幼儿创造一个良好的生长环境。②饮食营养指导。遵循婴幼儿饮食营养指导原则, 对新生儿一般至少需要进行6个月的母乳喂养, 以此保证其摄入充足的营养。6个月后可给予奶粉、麦芽类等适当的食物辅助, 同时进行其他方面的辅食, 以进一步保证婴儿体内蛋白质、维生素及钙铁锌硒等元素均衡。需注意的是由于饮食过多出现偏食或消化不良。③对于婴幼儿疾病防治方面的教育。注意保持婴幼儿身体卫生, 防止滋生细菌导致的疾病[3]。同时进行定期疫苗注射, 以预防各种传染疾病。按时对婴幼儿进行相关疾病检查、筛选, 由于婴幼儿自身免疫系统较低, 应加强保暖措施。

1. 3 观察指标及评定标准 两组均给予1个月相应的保健后, 通过电话询问家长其孩子的饮食营养状况、疾病预防、治疗情况及生长发育情况等, 比较两组身高、体重及血红蛋白水平, 并进行详细记录。同时使用蒋新液等[4]文献中婴幼儿发育检查量表(Gesell)对患儿进行相应的智力检测, 内容主要包括静息动作、大运动及适应性3个方面。

1. 4 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。P

2 结果

2. 1 两组婴幼儿智力发展情况比较 研究组静息动作、大运动及适应性方面显著优于对照组, 差异有统计学意义(P

2. 2 两组婴幼儿身高、体重及血红蛋白水平比较 两组体重比较, 差异无统计学意义(P>0.05);研究组血红蛋白水平及身高于对照组, 差异有统计学意义(P

3 讨论

儿童的早期智能发育不仅与遗传因素有关, 而且受后天诸条件的制约。而大脑发育最重要的条件则需要非常丰富又适宜的教育环境刺激, 这种刺激将从根本上改变大脑的微结构与整个大脑的性能[5, 6]。这对婴幼儿进行早期干预与早期教育提供了理论基础。

近几年来, 本院保健科接收的幼儿, 无论是从儿童健康成长、疾病控制还是孩子的早期教育开发都得到了众多家长的认同。对儿童进行正确的保健是保障婴幼儿早期身心健康发育的关键, 有利于提高婴幼儿智力及身体健康[7]。本组研究结果显示, 研究组静息动作、大运动及适应性方面显著优于对照组, 差异有统计学意义(P

综上所述, 给予婴幼儿早期教育、饮食营养指导及婴幼儿疾病防治教育等正确的儿童保健方法有利于婴幼儿早期各方面的发育, 值得进一步推广应用。

参考文献

[1] 张晓娣.有关婴幼儿保健工作的讨论.健康必读(下旬刊), 2012(2):347.

[2] 张辉.在社区开展儿童保健与预防接种健康教育的重要性.中国民康医学, 2013, 25(24):135-136.

[3] 高春梅, 杜亚平.流动儿童保健现状及其影响因素研究进展.中国全科医学, 2013, 16(9):967-970.

[4] 蒋新液, 马玉杰, 陈雅芬, 等 . 480 名正常婴幼儿认知发育影响因素调查.中国儿童保健杂志, 2013, 21(12):1321-1323.

[5] 曲华, 魏益民.正确的儿童保健对婴幼儿早期发育的影响分析. 中国继续医学教育, 2015(27):38-39.

篇12

1.认识事物的质,深刻把握事物质的规定性,提高对客观事物的认识能力

质是事物自身区别与其它事物的内在规定性,它决定了是这一事物而不是它物,并能使该事物与其它事物相区别。质是这一事物区别于它物的内在标志和本身固有的特殊的规定性,不同事物具有不同质的规定性。统计学所要研究的对象是大量的社会经济现象的数量方面,所以统计所要反映的是一定质的规定条件下的数量表现,从量的分析中探讨事物的本质及其规律性。社会经济现象的研究又总是在质和量的辩证统一中进行的,所以我们开展统计工作,就首先应认识统计学的研究对象和研究方法及统计要素和统计内容,熟悉经济现象的概念及相互联系,对所要研究的经济现象进行定性分析,确定其质的属性,规定社会经济统计指标体系中各项指标的科学涵义和范围。在实践中必须对社会经济现象的特征要有正确认识,才能研究它们的数量方面,从定性认识进入定量认识,使认识进一步深化。统计国民收入,必须首先明确国民收入的概念,即国民收入是一年生产的社会总产值扣除生产资料价值转移部分,也就是本年劳动所新创造的价值,如不把社会总产值和新创造的价值区分开来,就不可能正确统计国民收入的数量。可见,认识事物的质是研究社会经济现象的起点和基础。由于任何事物的质是由多种矛盾构成的系统,所以呈现事物的属性是多种多样。统计职工人数,不仅要统计职工数量,而且还要从职工性别、年龄、民族、文化程度、工种、工资等不同侧面来反映它的各种构成,揭示职工人数增减变化及其构成变化,从而才能进行深入分析。事物的属性是由质决定的,而且又是质的必然表现,事物的质不通过事物之间的相互联系、相互比较,就无从认识和把握事物的质。统计工业总产值实现情况,它只表明工业生产总规模和总成果,却不能说明工业生产的计划完成程度,只有通过它与有联系的计划总产值相比较,才能反映它的计划完成情况。但仅仅这样分析还不够科学,还要通过不同属性的表现,分别从不同侧面进行研究,说明同一种质。

2.认识事物的量,广泛研究事物量的规定性,提供有价值的经济信息

量是表示事物的存在和发展的规模、程度、速度及构成事物的成分在空间上的排列次序和组成结构等都是可以用数量关系表示的规定性,它是客观事物本身所固有的外在规定性。品销售额多少、消费水平高低、生产周期快慢、社会总产值构成等等,这些都是事物量的规定性。同一质的事物可以有不同的量,从不同侧面反映事物的数量表现,全面认识事物的质。对农民家庭收入增长情况进行分析,可以从农民家庭总收入和纯收入的增长速度、收入构成、平均人均纯收入水平等几方面的规定性综合分析评价其增长情况,揭示农民生活改善状况和提高变化趋势。否则,评价结果将是片面的。任何事物又都是质和量的辩证统一,质和量是同一事物的两种不同的规定性,两者相互依存、相互制约,质是量的基础,量是质的反映,所以在研究任何事物时,认识质是认识事物的首要前提,然后才能对事物的量进行分析,由质进入量,这是对事物质认识的深化,但还需要广泛地认识事物的数量关系,对事物质的认识才会更加深刻化和精确化。分析某农作物总产量的计划完成情况,只有对总产量内部矛盾的特殊性进行研究,分析其播种面积变动、失收面积变动、单位产量变动各个因素及影响程度,广泛地研究各因素与总产量的数量关系,才能找出影响总产量以及影响播种面积、失收面积和单产变动的主客观原因,继而深刻地认识完成计划总产量这个质。统计工作是一种社会调查研究活动,是对社会现象数量方面进行搜集、整理和分析,并据此做出推理、判断和预测的工作过程。因此,在实践中要掌握大量的经济现象数据,充分而广泛地研究事物的量,分析事物量的变化,深刻地说明事物的质,提高对客观事物本质和规律性认识的深度,增强对客观事物量的变化和发展趋势的预见性和应变的主动性,为科学进行经济决策提供有价值的经济信息。

3.认识事物的度,掌握决定事物质的数量界限,不断提高统计工作水平

度是一定事物保持自己的质和量的界限、幅度、范围,是和事物特定的质相统一的数量界限。度的上下极限点称为关节点或临界点。度就是两个关节点或临界点之间量的活动范围的最高界线或最低界线。在这个范围内事物的质保持稳定,突破这个范围,事物就要发生质变。由于每一事物的不同方面的质都有一定的数量界限,因此也都有相应的关节点。在关节点范围内量变不会引起质变,突破关节点,超过这个范围事物就会发生质变。国家对农村居民生活水平划分为贫困型、温饱型、宽裕型、小康型的不同标准,就是不同类型生活水平农户的度;统计分析中的盈亏平衡点就是一定事物质的上下极限的关节点。只有认识事物的度,才能把握事物质和量的统一,为统计实践和研究提供正确准则。而且为了促进事物更好地发展,还要认识和掌握事物最佳的度,在统计实践中做到胸中有数,坚持“适度”原则,注意“分寸”,掌握“火候”,克服“过”和“不及”两种错误倾向,遵循趋势性原则,及时洞察事物量的细微变化,注意量变的警示信号,透过事物的现象,把握量变的方向量的界限。产业结构分析,必须把各产业控制在最佳规模,背离了最佳结构点,产业结构就失去了平衡。因此,在实践中要深刻认识事物质和量的相互制约关系,善于把握决定事物质量的数量界限和事物最佳的度,克服工作中的片面性和极端化,提供科学的经济信息,优化社会经济活动,不断提高统计工作水平。

4.认识量变和质变的相互转化关系,注重事物量的变化,推动经济不断向前发展

任何事物的发展都表现为量和质的统一,而且发展都是不平衡的。因此,事物由内部矛盾所引起的发展和向对立面转化表现为量变到质变,又由质变到量变的相互转化过程。一切事物的发展变化都是从量变开始的,量变是质变的必要准备,质变是量变的必然结果。量变达到一定的关节点而超出事物的度的界线,就会发生根本性质的变化,是渐进过程的中断,是旧事物的灭亡和新事物的产生,这就是由量变到质变的转化。农村居民的生活水平就表明了贫困型―-温饱型―-宽裕型―-小康型的变化趋势。所有这些都体现了量变和质变的辩证转化过程。量变引起质变还表现在数量没有增减,由于事物的成分在空间上的排列次序和组合结构的变化引起的质变。在统计分组中按照事物现象的不同特征归类进行研究,就会得出不同的分析结果。量变是质变的必要准备,质变是量变的必然结果,两者是辩证的统一,它们之间既相互区别,又相互联系、相互制约、相互转化,推动事物的无限发展。因此在实践中要充分认识任何事物都是在不断地变化和发展的,而且又都是先从量变开始的客观规律。当量变超过一定限度时,就要发生质变的转化。所以观察问题和解决问题都要重视量变的积累和变化趋势,当量的积累向好的方向发展时,不要拨苗助长,急于求成,盲目去做,防止破坏特定的量的界限,影响事物的相对稳定性。当量变的积累处于消极状态时,要防微杜渐,控制量的变化方向及量的积累,使事物的消极因素的量有序的转化,推动经济不断向前发展。

5.认识事物量变和质变的相互渗透关系,把握事物的部分质变,推动经济活动持续良性运转

量变和质变及其相互转化,揭示了事物发展的阶段性和连续性的统一。总的量变过程有部分质变,质变过程中有量的扩张,则进一步揭示了不仅在新旧事物之间,而且在同一事物、同一过程的各个发展阶段之间都是阶段性和连续性的统一。资金投入、资金运用和资金退出的三个运动阶段的运动形式是相互依存、相互制约的统一体。由于资金运动的复杂性及企业内外部环境及条件的变化,三种资金形态的数量及其结构的比例关系,在其运动中经常受到干扰,使不断运动的资金在三种资金形态之间经常发生质的变化,资金在整个运动过程中就出现了阶段性的质变。这都表现了经济活动的连续性和间断性的统一。季节变动分析,由于事物内部矛盾的复杂和多变,各时期的有序变化经常受到随机事项所破坏,使实际发生数值脱离计划目标,在整个发展过程中就出现了阶段性的质变。它们之间、各时期与整个发展过程之间既相互区别,又相互联系,我们在分析过程中,就要注重各时期的量变特点,研究量变引起各时期质变过程以及对整个发展过程的影响,揭示季节变化的趋势和规律,促使向有序化转化。部分质变不同于量变,但也必须以一定的量变为准备,只有量的变化发展到一定程度时才能引起部分质变,部分质变为整个事物的根本质变创造了条件。因此,在实践中要充分认识事物发展阶段性和连续性统一的原理,重视经济现象中各个阶段或局部量变的特点及影响程度,把握事物的部分质变,揭示事物发展的阶段性和连续性的统一关系,推动经济活动持续良性运转。

6. 结束语

市场经济的发展和知识经济的挑战,客观上要求我们统计工作者不仅要提高统计综合素质,而且还要学会运用哲学的立场、观点和方法去观察事物,研究问题,指导实践,充分发挥统计的职能作用。

参考文献:

[1]哲学原理编写组.哲学原理[M].北京大学出版社1984:342-359.

[2]本书编写组.基本原理概论[M].高等教育出版社2010:46.

篇13

一、营销人员个人道德因素

营销人员个人素质的高低深刻地影响企业营销伦理水准。调查表明,营销人员的文化、业务及思想素质高低同企业营销道德水准呈正相关的关系。当他们有正确的义利观,有较强的业务能力时,对企业经营决策的制定和实施会产生积极的影响,有利于营销道德标准的提高。反之,便会产生消极的影响,并促使营销道德处于较低水平,甚至出现违德的局面。

1.道德发展阶段

美国心理学家劳伦斯•柯伯斯(Lawrence Kohlberg)对个人的道德发展进行了长期的研究,他认为,个人道德发展,与生理发育一样,经历从幼儿到成年人的过程。在成长过程中,他们的道德推理一般要经历由低到高的六个阶段,分别为逃避惩罚阶段、寻求奖赏阶段、良好关系导向阶段、守法阶段、社会契约导向阶段、普遍伦理原则导向阶段。

处在不同的道德认知阶段上的人,对市场规则的认识,以及对营销决策的看法都是不同的,因为不同道德认知水映了不同层次的伦理标准,由此所做出的行为选择是有差别的。这六个阶段的道德认知水平的概括对考察营销人员行为的正确与否提供了理论基础。

2.控制中心

控制中心是指衡量人们相信自己掌握命运程度的个性特征。它分为内在控制和外资控制两种。具有内在控制中心的人,认为他们控制着自己的命运,更可能对其行为后果承担责任,并依据自己的内在是非标准来指导自己的行为。而具有外在控制中心的人则认为他们一生中发生什么事全凭运气和社会,他们不大可能对他们行为的后果负个人责任,更可能依赖外部力量。前者比后者在道德判断和道德行为之间表现出更大的一致性。

二、实证研究

企业员工的道德水准受诸多因素的影响,那么,什么因素起的影响最大呢?对此,国外学者经过多次调查研究确定上司的行为、同事的行为、本行业的伦理惯例、正式的组织政策和个人的经济状况是影响员工道德水准的可能因素。在调查研究中确定“上司的行为”重要性列第一,即它是影响程度最高的一个因素。而且显著地领先于第二个因素,其次是同事的行为、本行业的伦理惯例。

为了验证此项研究结论在目前中国的社会经济发展的大环境下是否对于营销人员也同样成立,是否还受其他因素的影响,笔者就此进行了实证研究。

1.研究假设

从已有的研究可知,上司的行为是人们最认可的因素,企业领导者个人经营哲学对营销决策的道德水准起决定作用,同时在最近的研究中我们发现同事的行为、本行业的伦理惯例、社会的道德风气和正式组织的政策也起着重要作用,因此我们可以做出以下假设。

假设1:上司的行为对员工道德水准的影响程度最大。

假设2:同事是行为、本行业的伦理惯例、正式组织的政策、社会的道德风气四种因素之间不存在显著性差异。

此外,不同的调查对象对影响员工道德水准因素的看法存在个体差异,同样,一个在创业起步阶段的小公司和一个处于行业龙头地位的大公司之间在认识可能也会存在重大差异。因此,我们可以提出如下假设。

假设3:不同性别、年龄、受教育程度、职务、公司规模和发展阶段的企业中,受访者对影响员工道德水准因素的认识存在显著性差异。

2.研究方法

前期我们多次的深度访谈和焦点小组访谈,进行一系列的探测性调研,发现上述提到的因素之外,竞争对手对员工道德素质的影响也相当重要,因此在正式的问卷调查中我们给出了7种影响因素。

调查范围包括浙江省温州市和杭州市、深圳和广州、福建省福安和厦门、上海市、成都市等。主要调查对象是国内制造和服务性行业的管理人员和员工,他们大部分都是从事营销工作,包括亲临一线的销售人员,基层管理人员和具有营销活动决策能力的中、高层管理人员,这里要说明的是,由于笔者精力和时间所限,以及涉及跨国企业营销伦理决策的问题太多和复杂性,此次研究暂不将其列入调查范围。

我们发放问卷共300份,回收问卷163份,有效问卷126份,回收率为54.3%,有效率为77.3%,数据收集时间为2010年6月至9月。要求被访者对此进行评分,分数越低则表明其影响程度越大。本文利用SPSS13.0软件对有效调查问卷进行了数据统计分析,用到的统计方法主要有描述性统计、均值比较、配对样本T检验和单因素方差分析。

3.数据分析

(1)描述性分析

首先要求问卷填写者结合本企业的实际情况,对于给出的7种影响营销伦理决策因素按照重要性从高到低进行排序,分数越低表明此影响程度越高。将排序转化为数值型数据以后,利用SPSS13.0统计软件进行描述性统计,结果如表1所示。

从上表我们可以看出在所调查的企业中,上司的行为同样在很大程度上影响企业营销伦理决策,它的平均分为2.25,被普遍认同为最具影响因素。从而验证了假设1。

我们对样本做配对样本T检验,结果如表2:

表中括号内的数字为T检验值,不加括号的为两者的均值之差。综合上表统计的结果,我们可以得出以下结论:在影响程度上,上司的行为和本行业的伦理惯例、本行业的伦理惯例和同事的行为、正式组织的政策和竞争对手的策略、社会的道德风气和个人的经济状况虽然评分的均值不同,但是这种均值的差异与0没有统计意义上的显著性差别。由此可以把上司的行为、本行业惯例和同事的行为归为一类,视为重要影响因素。同样我们可以把正式组织的政策、竞争对手的策略、社会的道德风气和个人的经济状况视为次要影响因素类,从而验证了假设2不成立。

(2)单因素方差分析

由于方差分析比T检验效率要高,同时T检验仅适用于两两比较,方差分析却不受此限制,因此我们这里选用方差分析来对受访者内部进行检验,即考察人口统计学因素,包括性别、年龄、职务、受教育程度等是否对消费者的道德感知和评价存在影响。考虑到人口统计学因素下的水平太多,如果使用多因素方差分析,反而会使本已简化的问题又复杂了,给企业操作带来不便,所以我们只使用单因素方差分析法,得出各F统计值(见表3)。

可以看出,6个分量对于员工道德水准影响因素的认识都产生了或多或少的影响。在表中,标有星号的数据表明某一员工道德水准影响因素在某一分类变量上存在显著的或非常显著的差异(分别表有*或**号),验证了假设3。然而,根据表3我们还无法判断这种差异究竟是发生在哪个年龄段或哪个企业规模之间。为了找到具体的差别来源,需要做详细的多重比较,结果如表4所示。

表4营销人员道德水准影响因素的分组均值

三、结论

表4中加有下划线的粗体数字表示该组均值与其他某些组的均值有显著性差异,结合表2和表3我们可以得出以下结论:

1.从性别来看,男性较之女性更认可竞争对手策略。

2.从年龄来看,30岁以下的营销人员更倾向于对上司行为和同事行为的认可,而对于30岁以上的营销人员来说,他们的排名相对靠后。

3.从学历来看,高中及以下学历的营销人员对于社会风气的排序明显弱于受教育程度较高的人群。

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