云计算技术的前景范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的13篇云计算技术的前景范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

信息网络技术的发展带来了世界范围内互联网经济和通信行业的强劲振兴，以微博、web2.0和SNS等业务为代表的通信网络新形态给人们的生活工作带来了无限便利，物联网、虚拟化、三网联合等新技术领域内，芯片能力、宽带接入、无线网络等技术革新不仅极大的冲击了通信行业的发展，引导了其未来的发展潮流，且为行业的未来发展注入了新的革新动力。云计算技术作为当前最具发展前景的革命性推动力量，对移动通信行业的发展将会产生极大的影响。

一、云计算技术及其路线

1.云计算技术

云计算技术是利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接提供各种计算和存储服务的IT技术，是互联网发展追求低成本、高效能、资源灵活分配、快速应用趋势潮流下应用而生的一种新IT系统实现技术。这种技术是一种包括计算、存储、网络、应用服务等功能的资源池系统，无论是作为商业模式和技术模式，对于移动通信领域的未来发展都有着决定性影响，尤其是现在对互联网资源、安全与应用越来越重视的今天，这种技术的实现、分布和部署将会挑战传统互联网构成，为移动通信的发展开拓更好的领域前景[1]。

据相关机构预测，全球未来几年数据中心业务将保持高速增长，年复合增长率将超过20%，其中云数据中心增速最快。2008年，虽然受金融危机影响，国内互联网数据中心增长率下滑，但仍达39.1%。目前增长速度基本恢复到近50%。我国的数据中心市场三大基础运营商占有过半江山，市场占有率在60%以上[2]。正是因为云计算市场发展如此的火爆，越来越多的通信厂商倾向于应用这种技术，不仅能够带来产业规模的扩张、升级与转型，同时还会加强与各个产业链环节的密切合作，最终形成一个完整的积极发展的良性生态产业链，成就移动通信行业的美好未来。

2.云计算的技术路线

云计算技术路线主要以大规模并行运算和虚拟IT资源池为主。大规模并行运算的典型代表是谷歌公司，在全球谷歌有超过一百万台的服务器，这些服务器每天都需要处理海量数据，为降低运营成本，更好的占领全球市场，谷歌就采用了这种云计算系统做数据存储和处理，成本的降低带来的无疑是竞争实力的增长。虚拟IT资源池主要是通过将IT资源虚拟化形成资源池，以出租的形式提供给用户使用，其中亚马逊公司推出的弹性计算（EC2）、简单存储服务（S3）等服务就是这类路线的典型代表。亚马逊应用这种技术无疑大大提升了系统资源的综合利用率，而客户只需要一张信用卡就可以使用这些资源，形成规模化、集中化效应后，在使用方面更加便捷。这种云计算服务无疑刺激了亚马逊的业务增长和收益，在2009年底，亚马逊再一次拓展了服务器数量，这无疑是云计算服务具有优势应用前景的最佳证明[3]。

二、云计算在移动通信行业的发展前景

云计算技术的出现，对于移动通信网络的发展来说意味着成本的降低、集中化和规模化效应，是未来业务创新的重要技术支柱，也是移动通信行业的发展福音。传统移动通信行业发展中有四大弊端，分别是系统利用率低、扩展能力低、系统部署周期长和性价比低，正是这四个因素，限制了通信行业的拓展与升级。竖井式的业务系统和IT支撑系统限制了不同系统间的资源交流与共享，资源利用率低、能效低，运营建设成本高。传统Scale-Up扩展方式只能通过更换设别来拓展容量，投资效益低，业务连续性受影响，且因组成设备采购、建设、布置周期长，在应对市场变化发展的灵活性上也欠佳。这些弊端造成了通信行业经营和发展的低性价比，一度使国外跨国公司垄断了我国的通信市场，国内企业竞争能力低下，整个通信行业的发展都处于缓慢的进步状态，但是云计算的出现彻底改变了这种局面，通信行业运营商系统运行效率有了革命性的变化，建设和运营成本大大降低。

云计算技术为移动通信行业的发展带来了革命性的转变，技术创新带来了新的发展机遇。IT支撑系统在通信行业中的重要地位决定了云计算缓解系统存储、处理数据压力和容量上的迅速增长等优势会吸引更多的投资，配合建设和运营成本的降低无疑将会给行业带来质的飞跃，行业将有更多的投资用于技术升级、开发、更新换代，通信行业升级和规模拓展是必然，精细化运营成为潮流。增值业务系统中，云计算技术可以让不同业务系统共享资源池，通过提高资源利用率。云计算的应用无疑会促使网络资源服务向水电服务一样变得快捷、方便，更加完善、全面的提供给用户，在满足用户需要的同时为通信行业发展创造巨大的利润。让IT资源的使用变得像水电一样方便，这不仅是移动通信行业对于未来云计算技术使用的期望，同时也是这种技术将会给我们带来的美好未来。云计算模式带来的全新服务模式，本质上可以说是计算与存储功能从桌面到网络客户端的迁移和资源的动态伸缩，本质上降低了网络服务成本，提升了运营效率，能够更好地为移动通信行业的运营商创造收益的同时，满足人民群众日益提升的网络资源服务需求，可以说，正是统一的开放的云计算业务平台的出现，让现代网络服务和移动运营商有了更好的服务于竞争武器，在运营商优势资源的辅助下，现代网络服务逐渐以共赢合作的模式为主，网络上台环境和信息化变得更加高校，更多的用户与开发者参与到这一过程中来，不仅促进了通信行业运营商的传略转型，广大网络用户也在这个转型的过程中享受到了更多优势的服务。

全球IT产业目前最热门的技术就是云计算技术，这种技术的出现和应用带来了信息产业的革新与飞跃，随着其应用领域和影响力的扩大，这一领域内的基础设施和平台建设逐渐变得越来越具于是，使通信行业运营商面临众多挑战与机遇的同时，开始了行业的转型发展。在2011年我国互联网行业举行的“云计算产业发展高层论坛”上，来自各大研究机构、通信运营商和互联网行业各环节领域的专家与学者共聚一堂，对云计算技术的未来发展前景做了讨论。他们一致认为，云计算技术不仅仅意味着一种新技术的应用，同时也会成为移动通讯行业转型与发展的利器。云计算技术所代表的未来通信技术和信息服务方式的发展趋势，使得虚拟化技术、分布与并行计算等技术不断成熟，不仅更好的扩大了用户群，提供了优质的服务，同时让互联网服务模式变为主流，引导了移动通信行业发展的趋势[5]。

云计算技术在移动通信行业的应用，不仅有利于其自身业务能力的增强，降低生产成本，提升运营效率，利用统一的平台架构和平台的开放性，从外部引入开放创新力量，形成新的生态系统，在通信行业内开展大规模的低成本、高效率网络运营服务，为云计算技术未来在移动通信行业的发展创造更好的前景。

参考文献

[1]冯毅.浅谈在云计算平台下企业电子商务的发展[J].中国高新技术企业，2011（24）.

[2]王健，莫敏.云计算和个人数字图书馆[J].当代图书馆，2011（02）.

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中图分类号: 文献标识码:A文章编号:1007-9416(2010)05-0000-00

云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统,经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。云计算使得Internet变成每个人的数据存储中心、数据计算中心。

云计算带领我们进入一个全新的信息化时代――云时代。云时代,可以抛弃U盘等移动设备,我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。它的出现,将会使用户从以桌面为核心,转移到以Web为核心,使用网络存储与服务。有了云计算,信息资源和信息处理能力都可以从互联网上获得,用户无须自己买软件、买硬件,只要向服务提出需求,就可以得到需要的资源。云计算还将改变信息产业的格局,软件行业和信息服务业会更加规模化、集中化和精细化,端设备会更加简洁、丰富、轻量化和个性化。很多专家认为,云计算会改变互联网的技术基础,甚至会影响整个产业的格局。正因为如此,很多学者和科研机构都在研究云计算技术和基于云计算的服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

云计算有以下几个显著特点:首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。云的用户终端可以是个人电脑,手机,电视,汽车,PDA等。数据可在不同终端任意转化。

图书馆历来是IT应用的重镇,“云”时代也不外。OCLC已经将“基于云”的服务引入了图书界。这是一种最具颠覆性的引进。不光会影响到图书馆的上游――出版发行服务商,对于数据信息知识的组织、整合提供方式,使其与图书馆的界线更为模糊,职能更复杂;而且还会影响到图书馆与用户的交互,使图书馆提供服务更为个性化、更为贴近读者日常信息接收和知识交流的方式。从图书馆内部的业务工作来看,由于现代图书馆的业务流程除了实体图书的服务端(指借阅、流通与参考咨询工作),几乎经完全建立在计算机和网络基础之上,如果整个架构向“云”中迁移,传统的业务流程将被逐一分解,然后组合、外包、虚拟化。OCLC目前所提供方案,就是这个模式。

结合云计算的特点及图书馆工作的实际,笔者认为云计算技术将给图书馆的工作带来以下深刻的变革:

1云计算的应用,能大大减少图书馆在软硬件方面的资金投入

图书馆要在软件硬件方面投入大量的资金用于科研及日常办公。而且硬件更新换代很快,造成硬件设备每年都要添置,以适应需求,而旧的设备又处于丢弃与继续使用的两难境地,各种应用软件的使用费用也是一笔不小的开支,且软件比硬件的更新速度还快。这些都给图书馆资金的使用带来了不小压力,而一旦应用云计算。这种情况就不复存在了,云计算能把大量的分布式计算机上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池,并通过网络为用户提供服务。而且软件的升级维护、版本控制都由相关服务提供商负责。使用方无需再花费大量资金购买商业软件授权,用户只需要一台配置很一般的计算机接入互联网即可实现低配置设备享受高性能的服务。这样就极大的减少了图书馆在软硬件方面的投入及维护成本,节省下来的资金可以用于其它方面的发展。

2确保服务器的可靠运行,最大限度地降低服务器出错概率

在现行的图书馆中,图书馆中的数据都集中在馆内的服务器上,而一旦服务器出现故障,轻则使图书馆无法进行正常的工作不能给用户提供正常的服务,重则将导致重要数据, 如借阅记录等的丢失。 在云计算模式中, 因为“云” 中有百万台服务器,因此即使“云”中的某台服务器出现故障,“云”中的服务器也可以在极短时间内, 快速利用克隆技术将某台服务器中的数据完全拷贝到别的服务器上, 并启动新的服务器来提供服务,从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。

3以极低的成本投入获得极高的运算能力,克服服务器访问限制的瓶颈

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制,若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此,为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行, 图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制。 例如,有数万用户同时使用图书馆中的电子资源,有的用户的访问将出于安全的需要而不被响应,如果图书馆想满足这部分被限制的用户的请求就不得不花费大量的资金购买更高级别的服务器。 而应用云计算技术, 通过支付少量的费用,图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务。 用户的请求便可在毫秒的时间内获得响应,从而使图书馆以较低的成本获得较高的效益。与花费巨资购买专用的服务器相比,使用云服务显然更经济划算。能在更大程度上进行信息资源共享。

4通过云计算模式,有关的图书馆之间可以共同构筑图书馆的信息共享空间

云计算模式使得众多的图书馆可以分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施,而不必更新相关的硬件,图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。对于参加合作的图书馆来说,在“图书馆云”中,通过云计算技术,他们可以实时地获得其他图书馆的资料,使用户的信息需求获得极大的满足。在云计算中,图书馆的相关电子资源将存储在“云”中成百上万台服务器中,而不是存储在某台计算机中。图书馆的相关信息可以全球存取,也可以由某一个图书馆群共享,或单由本馆用户使用。用户可以如同使用一个图书馆一样在全球世界各地的图书馆中漫游。

5云计算的应用,降低有关的维护费用

为了确保图书馆工作正常平稳的运行,图书馆人员需要经常对图书馆的计算机、服务器等终端进行维护、升级和更新。 由于云计算模式对于用户终端的配置没有限制。 因此,有关的技术人员不必在升级图书馆的相关硬件上煞费苦心,另外服务器的日常维护也由云服务提供商来提供,这样相关人员的工作强度就会大大降低,从而能有更多的时间开展其他的工作

6 最大限度地发挥图书馆的作用

在传统的图书馆服务模式下,用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。 而运用云计算模式, 用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆。

云计算对于数字图书馆改善用户体验,实现以用户为核心的理念这一目标是革命性的应用。目前在“云”图书馆的构建中,还有一些问题需要考虑:一、数字资源的版权保护问题。将自己的数字资源提供给全体互联网用户使用,在目前对于数据库服务提供商而言是无法做到的,而且涉及到目前电子资源整个供应链的重新整合,知识产权的保护条例也会造成一定的阻碍;二、用户身份验证与数据安全问题。开放的“云”图书馆面对世界各地的海量用户,必须要采取全新的用户身份验证机制,如果身份验证过于严格,则失去了“云计算”开放的特性,如果验证过于宽松,则不利于数据安全;三、数字资源整合框架问题。究竟采取怎样粗细的整合粒度以及按照怎样的方式进行整合是“云图书馆”底层架构需要考虑的重点问题。这里的整合包含了时间、学科、作者、供应商等许多维度,需要一种多维的机制进行整合。

作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活,改变图书馆。

参考资料

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云计算是一种基于 Web 的服务,目的是让用户只为自己需要的功能付钱,同时消除传统软件在硬件,软件,专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。

首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全,其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击,导致硬盘上的数据无法恢复,而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗?

反之,当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上,当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最专业的团队来帮你管理信息,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时,严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样,你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务,甚至比在银行里存钱还方便。

其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。

大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统,或使用某个软件的最新版本,我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档,我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。为了防止在下载时引入病毒,我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起,对于一个刚刚接触计算机,刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦!如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验,云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑,有一个你喜欢的浏览器,然后就可以尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,你可以随时与朋友分享信息,再也不用担心你的软件是否是最新版本,再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端,有专业的 IT 人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。云的用户终端:个人电脑,手机,电视,汽车,PDA等

大家不妨回想一下,你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是,你的手机里存储了几百个联系人的电话号码,你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件,你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后,你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。 还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例,当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后,你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码,也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然,这一切都是在严格的安全管理机制下进行的,只有对数据拥有访问权限的人,才可以使用或与他人分享这份数据。

最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下,当你驾车出游的时候,只要用手机连入网络,就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况,可以快速查询自己预设的行车路线,可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆,可以快速预订目的地的宾馆,还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友……

离开了云计算,单单使用个人电脑或手机上的客户端应用,我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力,但在“云”的另一端,由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的,但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时,我们相信,你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化,你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户,还是企业员工,无论是IT管理者,还是软件开发人员,他们都能亲身体验到这种改变。

参考资料

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云计算时代的来临，且伴随着运用力度的不断加大，越来越受到人们的关注，一度成为业界人士相继研究的重要课题之一。源于云计算的普及，颠覆了以往支撑电子文件管理实现的技术框架，也促使其电子文件管理朝向多元化方向发展，但其关键技术的研究并不多见。故而，对云计算环境下电子文件管理关进技术的研究有着重要的现实意义。

1 云计算环境下电子文件管理技术框架

云计算环境下的电子文件包管理同时兼有资源虚拟化（SAAS层次上）与对云平台提供商所提供云服务的优先选择和配置双重特性，而随着私有云的渐次成熟，终究会带动公共云和混合云的发展。因此，其技术构架涵盖如下：

（1）固件或硬件层。交换机、硬件服务器等基础设备，服务于软件的内核层的管理、操作及更新；内核层经操作系统内核、集群中间件、虚拟机监控器等，实现对固件或硬件层的管理。

（2）分布式数据（非结构化）存储。事先配置好存储量大小，常以64MB为以组块，以主服务器提供的形式，在各个组块经索引后，实现不同数据管理服务器的存储，且云计算环境下的全部数据存储，均由文件系统管理。

（3）分布式数据（结构化）存储。包含Bigtable、RDS及HBase等技术，在云计算中，电子文件元数据的存储通常都是在分布式结构化表中，由其管理系统进行统一管理。

（4）分布数据处理技术。在云计算中，电子文件管理系统采用以MapReduce为主的分布式数据处理技术对电子文件进行处理。

（5）电子文件管理基础。电子文件封包、凭证管理、文件完整性校验、数据分布式存取、文件监控等，提供出基础与核心功能。

（6）电子文件管理业务服务。包括信息捕获、系统管理、保管与处置、安全与监控、检索与再现及非电子管理等，负责虚拟化和电子文件管理数据库的实现与形成。

2 云计算环境下电子文件管理关键技术

鉴于云计算环境较之于以往电子文件管理环境具有的特殊性，其技术突破（即关键技术）应围绕数据信息建模技术、结构与非结构数据分布存取技术、电子文件数据溯源技术进行。

1. 数据信息建模技术

要将不同电子文件封装要求不尽相同这一点纳入到数据信息建模技术中，如提交信息包（SIP）、存档信息包（AIP）及信息包（DIP）的信息模型及实现不同信息包之间的转换，同时要结合云计算技术特性，如大文件组块管理、多副本管理、数据分布式管理等。

2.结构与非结构数据分布存取技术

云计算环境下的电子文件管理较之于传统电子文件管理系统，最大的区别在于数据分布呈现出结构化与非结构、且异构电子文件海量，存取多具复杂性。如

Google文件系统，采用中心服务器管理技术，数据不支持缓存，只在用户端备有专用的接口。云计算环境下的电子文件管理要实现文件分块、多副本管理、MapReduce、加入结点动态等过程具有挑战性。

3.电子文件数据溯源技术

在云环境中，其特殊性为电子文件与其元数据的溯源提供了技术支持。在云计算中，电子文件的回溯基本上可划分为结构化数据表与非结构化数据。在Bigtable中，其数据模型的组成主要包括行、列及时间戳。而且，在云计算中，非结构化数据的存储通过采用多副本技术，能有效地溯源文件实体对象。然而，并不是云计算中的所有技术都能操作电子文件与其元数据的回溯，因此，在云计算中，凭证性回溯技术的管理还需要进行进一步的突破。

3 云环境下电子文件管理相关关键技术实现方案

云环境下电子文件管理关键技术的实现，要在对传统电子文件管理环境进行改观的同时纳入云计算这一因素，因而，要抓住和掌握相关实现要点，并在此基础上，渗透到云计算的各个层次中，达到电子文件管理的最优化。

1.实现要点

1.1底层技术与核心技术相平衡

云计算供应商所提供的云服务，应将操作简便性、实用性作为首要特征，电子文件管理关键技术的实现首先要考虑技术的可操作性。新技术的研发固然重要，首先要避免刻意追求新技术的复杂化，注重原有技术的重组，达到底层技术与核心技术相平衡，确保底层技术和核心技术二者之间的协调发展。

1.2经济性与稳定性相平衡

云计算环境下电子文件管理系统必须要达到经济性与稳定性相平衡目的，事实上，经济性通常会不利于系统的稳定性，在容错问题的处理上尤为多见，因其会涉及到Master、Sever、数据管服务器等部分。在计算与存储能力均等的基础上，搭建云端服务器集群的成本要远远低于对超级计算机购买的成本，而较低成本的云端部署与服务器硬件，避免了集机群更新换代的烦恼，且用户可采用瘦终端来实现加大云服务的功能。

1.3灵活性与安全性相平衡

灵活性涉及到多副本管理、节点动态管理、动态故障恢复、故障动态监测等方面，可使电子文件管理系统管理方便化，在带来方便的同时也带来了可靠性、一致性及保密性等方面更高的管理要求。因此，在云环境下，必须要保证灵活性与安全性的平衡，以保证电子文件管理系统的方便性与安全性。

1.4针对性与可持续性相平衡

实现云计算中的电子文件管理系统并不是一步到位的，而是要通过统一的规划，按照步骤一步一步实现的，并注重部门的协作及部门间的资源共享。而针对性是区别电子文件管理系统和各种业务应用系统的主要特点之一，电子文件管理务必要遵循相关功能标准，同时还要注意可持续性。

2.实现方法

在云计算中，实现电子文件管理系统的方案多种多样，但可以划分为两大类：商业解决方案与开源解决方案。但由于考虑到文件管理的特殊性与未来不可知性，因此建议采用开源解决方案。现阶段，开源方案的主流方向主要有：Hadoop、Nimbus、Eucalyptus，而Hadoop与Eucalyptus则是通过模仿商业解决方案而来的。通过对现阶段的实现技术的普及度、成熟度、技术公开性及未来的发展趋势等方面进行综合考虑，建立在云计算中的电子文件管理系统应采用Hadoop的编程模式。作为Apache开源组织所提供的分布式计算机框架，Hadoop包括多种编程技术，且具有较大的可靠性与可可扩展性。因此，在现阶段的通用技术框架中，可以采用HadoopHDFS技术实现非结构化数据的存储、采用HBase技术实现结构化数据的存储、采用MapReduce技术实现分布式处理及采用ZooKeeper技术实现锁服务。

4 结语

综上所述，随着关键技术的越来越成熟及应用的越来越广泛，电子文件管理的实现逐渐发展到采用公共云及混合云技术，并渗透到云计算的各种层次中。因此，在未来的工作中，必须要对云计算进行充分的分析，以研究出最好的实现技术。

参考文献

[1]薛四新.云计算环境下电子文件管理的实现机理[J].档案学通讯，2013，13（3）：65-66.

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1 数字化学习

1.1 定义

数字化学习是指在教育领域建立互联网平台，学生通过网络进行学习的一种全新学习模式。又称为网络化学习或E-learning。[1]数字化学习改变了学习的时空观念，使学习不局限在学校、家庭中，人们可以随时随地通过互联网进入数字化的虚拟学校里学习。

1.2 存在的问题

经过多年建设，高校数字化建设取得了巨大的成就，但是基于我国的国情和技术的变革，随着互联网和计算机科学技术的不断发展，我们数字化校园的发展在技术层面和理论层面也随之产生了不少问题。

（1）资源重复建设，共享率低，资源分布不均匀。我国各个高校之间通常是各自独立建设，资源共享率低，这将会导致资源的重复建设和浪费。由于我国各区域经济发展的不均衡，经济发达地区数字化校园建设发展较快，经济落后地区发展相对迟缓，这样我国数字化校园发展也出现了明显的地区差异和发展的不平衡性。

（2）计算性能低。各个高校的计算和网络中心的计算机由于需要存储存并运行大量基于软件程序的应用，较多的程序占据了计算机的存储空间，以及计算机软件无法自动更新软件，这从一定程度上影响了计算机的运行性能。

（3）建设成本高。由于我国各个高校内部的计算和网络中心软、硬件平台系统需要不断更新，所以各高校需要投入大量购买基础设施软硬件的经费、维护费用以及人力资源的消耗，这导致了高额的数字化校园建设成本，增加了高等教育的建设中的经济负担。

（4）数据安全性和兼容性较低。目前多数高校数字化校园建设体系中，一台计算机硬盘的损毁将破坏所有的数据，某一台计算机的故障将会影响数据的保存。这就意味着如果用户个人的计算机出现故障，某些数据将会丢失，此外不同操作系统的计算机无法连接，从而不能实现数据的共享，这导致了我国高校数字化学习环境的数据安全性和兼容性较低。

2 云计算

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

3 云计算对数字化学习环境构建的影响

3.1 打破对特定数字化网络设备依赖的限制

云计算的其中一个特点在于用户无需绑定某一台计算机或某一网络设备，现有的应用程序及文件通过“云”可随时随地用任何网络设备访问，用户在可移动网络设备中也可以访问App程序及文件。用户无需为某一特定网络设备购买与之相符的版本程序，也无需将文件保存为与特定网络设备相符的版本。这也就意味着无论用户使用何种计算机，用户的程序与文件将保持不变。

3.2 降低数字化校园建设成本

3.2.1 计算机更加经济实用

用户无需一台高性能，当然也意味着高价位的计算机来操作云计算基于网络的应用。这其中的原因在于应用程序是基于云，而不是计算机，因此并不需要传统意义上的计算机软件对系统处理能力及硬盘空间的要求。基于此，云计算中的用户计算机具备价格相对低廉、硬盘及内存空间较小、处理器更加高效等等特征。

3.2.2 IT基础设施成本降低

在云计算这种基于网络的大型体系结构中，IT部门可以降低投入的基础设施成本。用户无需投资大量性能优越的服务器便可通过使用云计算的计算能力补充或替代内部计算资源。具有峰值需求的部门也无需重新购置设备应对峰值负载的数字化设备。

3.2.3 维护费用降低

关于维护成本，云计算可以为各类大小的用户机构大大降低硬件及软件维护成本。硬件方面，通过使用云计算，用户系统中需要较少的硬件和服务器，维护成本随即降低。软件方面，因为所有云App设施是在非本地的，通过因特网获取，用户计算机上没有软件需要维护。

3.2.4 软件成本降低

云计算在降低软件成本方面也有其显著的优势。企业或机构用户无需为每一台计算机购买各类软件，事实上真正使用该系统的用户才有此类需求。即使使用基于网络的应用程序与计算机软件费用相当，IT工作人员也可以节省该企业或机构每一台计算机的安装及维护费用。

3.3 增加数字化设备的计算性能

云计算中的计算机无需储存并运行大量基于软件程序的应用，由于较少的程序占据计算机的存储空间，计算机的运行性能得到良好的改善。简单来说，云计算操作中的计算机启动及运行将更为迅速。用户与云计算系统连接时，不再局限于一台计算机所能提供的服务，而是可以掌握操作整个系统，一个超级计算系统，如同操作成百上千台计算机所能获得的超级性能。简言之，用户可以在云计算系统中进行较之传统计算机更为复杂的任务。

3.4 增强数字化设备的数据安全性

用户是不是将所有数据都储存在“云”中呢？是的，数据存储在“云”中的某一个地方。在台式计算机中，硬盘的损毁将破坏所有的数据；而在云计算系统中，某一台计算机的故障将不会对数据的保存造成影响。这就意味着如果用户个人的计算机出现故障，所有的数据仍将存储在“云”中，并且是可获取的。总之，用户个人电脑无法在常规基础上保护数据，而在云计算系统中，数据的安全性将大大增强。

3.5 增强系统及文件的兼容性

3.5.1 操作系统间的兼容性增强

是否试过将使用Windows操作系统的计算机与苹果Mac计算机连接？或者用运行Linux操作系统的计算机与Windows系统共享数据？这种设想往往无法操作。云计算则不同。在云计算中，采用何种操作系统并不是最重要的。用户首先可以将Windows操作系统的计算机与云相连接，再与使用苹果Mac OS，Linux或者UNIX操作系统的计算机传输数据或文件。

3.5.2 不同格式文件间的兼容性增强

用户也无需担心本地文件无法与其他用户操作应用系统中文件的兼容性问题。例如，Word 2007格式的文件无法在运行Word 2003的系统中打开。但在基于互联网的云计算操作系统中的所有文档可以供任何其他连接云计算的用户阅览，也就是说，在云计算系统中所有用户共享文件和程序，因此也就不存在多种格式不兼容的问题。

3.6 使数字化协作学习更加便捷

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 030

[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02

如今，云计算技术逐渐步入我们的日常生活，并在很多应用领域中备受推崇，这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中，我们首先了解一下运算技术的相关知识，并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中，从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高，同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。

1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述

云计算这个词语在我们的生活中，出现的频率越来越高，并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔，对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义，并认识该技术应注意的相关问题。

1.1 云计算技术的定义及概述

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，并在各行业中应用，从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成：顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务；中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境；而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。

1.2 信息资源共享的含义和概述

我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用，主要包含的有两个层面的含义：①指从我们现在已有的信息资源而言，是通过分享各自拥有的信息资源，从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源，然后协调资源分布共享，使现有的信息资源发挥最大效用；②是从信息资源开发的角度出发，在我们的生活中为了满足人们的信息需求，所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。

2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展

云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法，从而进一步扩大了信息资源共享的范围，进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。

2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵

利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的，因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源，通过云共享的方式将云资源供给用户使用，并进行合理的资源共享管理，其中最关键的因素便是信息资源，其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源，而计算机资源和网络资源就是云资源的基础，保证基础资源的完善，可以使信息资源共享范围更加广阔。

2.2 云计算在应用时所具有的特征

云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源，使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点，进而提高信息资源管理的效率，因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看，大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器，可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。

2.3 云计算在应用中的服务形式

根据上文中提出云计算的3层架构，结合目前云计算的应用服务及其相应功能，可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能，进一步选取对应的服务形式，这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。

3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响

科技创新在改变着我们的世界，而云计算在信息资源共享管理中是一种革新，云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中，也为信息资源共享带来了全新的管理理念。

基于云计算平台，该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源，并利用云计算技术，把互联网即时出现的消息利用起来，完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务，在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下，在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代，云端会为我们做好存储以及部分处理工作，在完善的云计算技术系统下，我们只要能够连接上网络端口设备，就无须担心信息资源无法获取，更不用担心信息资料的安全性，体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中，云计算技术将会起到不可替代的作用。

信息资源共享是在云计算环境下的新发展，它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务，更方便人们的生活，这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟，但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想，利用云计算高效的运算处理能力，在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。

主要参考文献

[1]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（8）.

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云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念，不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法，自然就有不同的定义。据相关调查资料显示，目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是：云计算技术是使计算机资源快速的整合部署，通过网络链接实现网络支付的模式，并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法，他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持，从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用，云计算技术的不断发展，人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。

单纯从云计算这个名字来看，云计算不仅是一项网络技术的代名词，它更意味着多种计算机技术的结合，其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看，云技术的实现主要受两方面因素的制约，其一是计算机载体的数据信息存储能力，其二是计算机的计算能力。云主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛，目前已经引起了各个行业的关注和兴趣，各个相关行业屡出奇招，不断促进和推动着云计算技术的发展。

2 云计算技术的基本框架构成

云计算技术的实用性强，拥有很大的应用价值，这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外，还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点；以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心，不仅能够为用户提供网络支付服务，而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架：基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。

2.1 基础设施设备

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台，这个平台可以供参赛者和评委进行互动，参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品，同时可以方便的和评委在平台内交流，便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的，资源存储在资源池组合服务器之中，按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。

2.2 应用程序

云计算应用程序不是固定的，它根据不同的需要，在大学生计算机应用大赛时，由参赛组队提前进行应用部署，参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作，以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。

2.3 服务平台

服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术，这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的，其次，服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台，包括有：Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。

3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的，来自全国各地的选手均可公平竞争，所以计算机大赛的规模相对来说会比较大，云计算技术为选手提供平台递交作品，替评委提供平台考核作品。比赛结束后，参赛者还可以利用这一平台快速登录系统，随时随地浏览网页，了解大赛章程和结果。

云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用，主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通，从而为大赛提供了运行流畅的云平台，访问者访问进入速度更加快捷，这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时，即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下，计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性，因此在云计算技术的使用过程中，要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑，务必用最佳的方式使用云技术，保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面，重点是数据的安全，无论大赛运用哪一种云计算模式，为了大赛的公平公正，为了保障每一位参赛者的权益，大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份，即使数据遭恶意破坏或是意外损失，也能够在很短的时间内得以恢复，不影响大局。

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对于网络技术的发展，云计算技术是核心技术，它作为一种新兴资源使用模式，影响着网络的未来发展，并改变数据访问、应用模式，实现高效、安全的应用交付[1]。在电力系统中，云计算技术的应用，为电力系统的运行、电力企业的办公等提供方便，应用前景广泛。

一、电力系统中云计算技术的应用

（一）电力系统的运行方式

云计算具有强大的存储与计算能力，可扩展性强，便利软件的开发、资源共享，在电力系统中得到广泛应用。对于智能电网而言，其利用通信技术与现代信息，对电力系统的发电、变电、用电等环节的数据采集、存储、传输等进行不断深化，以此使系统达到数字化的数据采集、自动化的生产、信息化的经营管理等。近几年，随着电力工业的改革、优化，电力系统不断采用分布式电源，电力系统逐渐向分布式空控制发展。

（二）在信息处理方面的应用

将云计算技术应用于电力系统，利用智能云，拆分电力系统内网中庞大的计算，使其形成比较小的计算块，然后通过多台的服务器对其进行处理，并向客户反馈处理后的结果。通过这种方式，便可实现在极短的时间内，智能云对巨大信息的处理。此外，利用云计算，实现资源的共享，方便员工的信息利用与工作开展，而计算能力的强大也方便了系统中各种复杂的计算问题的解决，优化了系统控制。

（三）电力系统潮流计算

通过电力云的应用，可提高电力系统运行的潮流计算速度，优化潮流计算方法。利用最优潮流并行算法，在进行计算预想事故时，可对预想事故进行分组，将分为多个不同的组别，然后分配给不同的处理器，对其进行分析。同时，还可利用于牛顿法的并行潮流解法，通过分解、协调等技术手段，协调分类系统中出现的问题，将问题分解为多个子问题，通过多个处理器对其进行计算求解，通过这这种方式，提高了计算速度，对需要处理的预想事故数目进行准确的计算。

二、电力系统中云计算技术的重点

（一）海量数据管理技术

由于云计算平台为大量用户提供支持，而每个用户都有自己的数据，因此在系统内会产生海量数据。研究云计算在电力系统中的应用，根据电力系统与云计算自身的特点，合理优化应用技术。在电力系统仿真计算云环境下，数据的检索、存储、管理技术系统运行的关键。利用数据库、选择合适的分布式文件系统，可有效解决灾难数据恢复、数据分布式检索等问题。

（二）仿真数据安全技术

在系统运行中，为了确保数据安全，需要认真研究数据管理、用户管理、资源认证、权限管理等技术，确保电力系统仿真数据的安全性、完整性。因此，在系统运行中，云计算技术应加强对数据的保密，提高仿真数据的安全性，可通过数据加密技术，利用华为技术公司的IaaS层资源管理软件，使数据安全问题的到有效解决[3]。

（三）大规模分布式计算技术

在电力系统中，对于大规模分布式仿真技术的应用，包括仿真任务的动态分配、仿真时间的准确评估、仿真任务的优先管理等。在云环境下，对电力系统的仿真技术属于密集型与计算密集型应用，其数据的调度、技术需要遵守“就近原则”，充分利用计算资源，并降低数据的获取时间，使单个仿真任务性能得到最大限度地提高，优化云仿真系统的总体性能。

（四）一体化数据管理技术

对于云计算在电力电力系统中的应用而言，在系统的多级调度中，采用一体化数据管理技术与模型。在目前的的数据模型中，一般采用EICCIM国际标准，并用国网E格式规范数据交换，而对于计算输入数据而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。

三、结语

云计算作为一个新技术，各领域的应用还处于初步阶段，云计算技术的应用与技术发展还有待提升。云计算技术在电力系统中应用，为电力系统的运行提供了保障，电力云的提出与构建，对电力系统的计算、存储、信息交换带来影响，通过对信息资源的整合调度，为电力系统的运行、企业办公、计算等带来改变，提供了系统的存储、计算能力，使电力系统的整体性能得以提高。

参考文献

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银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。

1云计算技术的特征

1.1强大的计算和储存能力

云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。

1.2高安全性

相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。

1.3虚拟化

虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。

1.4动态扩展

基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。

1.5智能化

智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。

2云计算在银行信息化建设中的应用

2.1将云计算与数据挖掘技术结合

云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。

2.2增强银行数据的可靠性和存储能力

云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。

2.3规模经济

购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。

2.4提高银行数据传输的安全性

由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。

3结语

云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。

参考文献

[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.

[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.

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一、云计算的概念

目前，对于云计算的概念的定义，就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本，这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而，云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界，更核心的还有海量数据，世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据，都将被数字化，并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台，各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作，从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言，云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下，根据你的个人喜好、实时场景，从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验，用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言，这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新，冲击乃至颠覆各个行业，越是依靠数据和信息运作的行业，所受的冲击将越早、越大。

二、各类型企业运用云计算的发展策略

中小型企业中云计算的发展战略，从政府层面来讲，要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念，坚决贯彻洛社科学发展观，为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略，一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为：首先，中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换，建立地域特色的统一数据资源服务平台，从而快速推动企业自身发展，并且能够退工地域经济的发展。其次，要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业，通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持，能够充分的满足中小型企业的服务需求，积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求，推动相关企业的快速、平稳、健康发展，合理规划地域中小企业的综合窗口服务，建成覆盖范围广泛，布局合理的综合云服务平台。

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一、计算机网络的云计算技术概念

美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。

通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。

二、计算机网络云计算技术的分类

基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：

1.服务的延续性

大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。

2.数据安全性

如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。

3.综合使用成本

通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。

4.监控能力

公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。

三、计算机网络云计算技术的实现

为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。

四、计算机网络云计算的计算与优势

建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。

SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。

五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析

AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。

六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题

在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。

七、采取措施保障网民数据安全

如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。

1.隔离操作系统与数据

为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。

2.重置API保护层

服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。

3.严格身份认证

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在当今信息化技术中，云计算技术做为先进的技术占据了信息化技术的重要地位，云计算技术随处可见，人“云”亦“云”，各种服务商、硬件提供商和软件提供商等，无不涉及到云计算技术。随着云计算技术的提出，从研究实现，到真正应用，已经历经数年，伴随着云计算技术的发展，高校信息化技术也随之不断发展。结合高校信息化发展的特点，云计算技术在高校信息化中也有其自身的发展成果。

一、云计算的发展

云计算既是一种商业模式，也是一种技术模式。从商业模式上看，是一切皆服务的模式，即改变传统的“买”为“租”的商业模式，让使用者可以从底层的管理和投入中解放出来，形成新的分工模式，即管理者（服务提供者）更专业，而使用者更方便。从技术模式上看，是一种资源的池化，通过网络（如互联网）向用户提供按需按量的计算服务，而池化的关键技术就是虚拟化。云计算主要包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种服务模式。目前云计算技术已经趋向成熟，也已经大规模的得到了应用，可以从以下三方面看出：

1.业界的分析

从Gartner分析结果可以看出，云计算技术已经连续3年进入Top10，并且连续两年位居榜首。

2.政府的支持

在国家层面上，云计算已经成为战略技术。2011年3月5日，国家发改委提交《关于2010年国民经济和社会发展计划执行情况与2011年国民经济和社会发展计划草案的报告》给予信息惠民等重大应用示范工程。

3.技术的成熟

在技术层面上，云计算技术已经从虚无飘渺的云逐步向实用的云技术发展，从硬件到软件、从服务器、存储到网络系统，从基础平台到应用平台，都有各大IT 厂商的强有力的技术支持。由此可以看出，云计算技术已经进入快速发展和普及的阶段，云已经并非遥不可及，借助当前成熟的云计算技术，用户可以方便地部署和运行自己的云计算系统。

二、云计算对高校信息化建设的影响

云计算技术在高校的发展，已经从原来的理论步入实际应用。随着云计算技术的进一步成熟，高校的云计算需求和发展也随之发展，特别在数据中心的建设中，云计算伴随着数据中心的发展而发展。

1.云计算简化了基础设施，降低了建设成本

在云计算技术组成的网络新模式中，学校只需通过其提供的基础架构对外提供“租赁产品”和“购买服务”，这样学校在基础投资上只需投入较少的资金就可以打造学校所需的硬件信息化环境，而云计算只要最小化配置终端设备的需求，对于各软件的技术更新以及产品升级换代的问题，根本不用担忧，这些都云客户端都可以为你完成，让使用者始终拥有最新的技术硬件环境。教师只需根据需要“下载”云端中的软件直接来使用，由此可以避免安装冲突。另外，使用者不必再固定使用同一台特定的计算机进行数据处理和访问、进行教学等，学校也不用再配备很多的软硬件管理员。

2.云计算保障高校信息安全，实现数据集中存储

随着高校教学信息化模式的推广，教学过程大量依赖多媒体技术，学校的机房几乎变成公认的病毒集散地。安装杀毒软件，除了支付使用费，还要定期更新，而且还会出现杀毒软件被误删除的危险。保证信息安全成为了机房管理部门的重要问题，而通过云计算所提供的云储存，可以有效的为数据提供安全服务，云储存是将网络中大量不同类型的储存设备集合到一体，进而来为外界提供有效的存储和业务访问服务，使用者仅凭借密码既可以获取所需重要数据，不用担心数据的破算与丢失，同时，数据的几种存储更方便安全监察，降低使用者的成本预算。

篇13

前言

最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。

1云计算技术

1.1基本概念

至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。

1.2基于云计算技术的并行运算模型

为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。

2基于云计算技术的海量数据挖掘

2.1数据挖掘

所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。

2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势

(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。

2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型

云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。

2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施

云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。