经济学的应用范文

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【关键词】 药物经济学；药物疗法；费用分析

【中图分类号】 R197.322

【文献标识码】 B【文章编号】1044-5511(2011)09-0005-01

目前, 我国药品市场中所存在的问题越来越多地凸现, 引起了社会各界的极大关注。这些问题归纳起来, 主要包括药价虚高、流通环节过多、不正当折扣让利营销和不合理用药。在全球药品费用仅占医疗费用10 %的背景下, 我国的药品费用占到医疗费用的50 %～60 % ,这的确应进行深思。高昂的药品费用, 造成社会经济的沉重负担, 无论是国家财政还是消费者个人,都已不堪重负。而不合理的药品定价,是上述药品市场问题的源头。

1、 药物经济学简介

20 世纪80 年代，药物经济学出现，它利用微观经济学的原理和方法对药物治疗的干预措施进行完整的评估，为评价、确定和比较不同药物的应用成本和结果提供了一种工具。药物经济学研究的是药物治疗的投入产出的经济学效率问题,即药物经济评价。其研究目的, 在于促进合理药价和合理用药。药物经济学评价的主要思路是对药物治疗的成本和产出进行比较研究。药物治疗的成本分为: 1.直接成本――即治疗过程中所直接消耗的成本。2.间接成本――即治疗过程中由于生产能力下降和生产时间损耗所产生的成本。3.隐性成本――即治疗过程中的痛苦、悲伤、抑郁等。以药物经济学评价指导药品定价的基本思路是: 新药首先根据其成本及适当利润考虑设计申报价格, 然后选择合适的参照药物与参照价格进行药物经济学研究, 根据研究结果对基于成本的新药申报价格进行评价和调整。药物经济学是一门应用经济学原理和方法来研究和评估药物治疗的成本与效果及其关系的边缘学科。药物经济学的研究任务主要是通过成本分析对比不同的药物治疗方案或药物治疗方案与其他治疗方案的优劣，设计合理的临床药学监护方案，保证有限的社会卫生保健资源发挥最大的效用。

具体地说，药物经济学应用现代经济学的研究手段，结合流行病学、决策学、生物统计学等多学科研究成果，全方位地分析不同药物治疗方案、药物治疗方案与其它方案，如手术治疗以及不同医疗或社会服务项目，如社会养老与家庭照顾等的成本、效益或效果及效用，评价其经济学价值的差别。药物经济学的服务对象包括医疗保健体系的所有参与者：政府管理部门、医疗提供单位、医疗保险公司、医生以及病人

2、目前我国药品定价机制的弊端

我国现行的药品定价机制, 为药品虚高定价造就了条件。目前, 我国的药品定价机制主要是成本加成定价: 根据厂商的成本,加上一定的利润比例,形成出厂价;出厂价加上一定的进销差率,形成批发价; 批发价加上一定的批零差价,形成零售价。这套定价机制中存在的主要问题是: (1) 厂商虚高申报成本。(2)定价时未考虑药品的治疗成本与治疗效果之间的关系, 即药品的性价比。在普通商品市场中, 厂家一般也根据成本确定产品价格, 这个价格将受到市场的检验, 如果性价比不够高就会失去消费者的青睐,最终将被市场淘汰。而药品则不然。由于药品市场的特殊性,通过市场机制调节,最终能够在市场中胜出的,不是性价比高的产品,而是利润空间大的产品,其原因在于:利润空间大的药品在营销过程中占有优势。于是, 厂商在药品定价时, 会寻求尽可能高于其真实成本的定价, 而不用担心产品因为性价比低而失去消费者。在现实生活中也往往是虚高价格的品种战胜了价格实在的品种。由此, 也就造成了药品市场上普遍存在的药价虚高现象。既然市场机制不能将性价比高的药品筛选出来, 那就需要政府机制的介入。即在药品定价时,人为地判断药品的性价比,以确保所制订的药品价格是合理的。研究药品的治疗成本和治疗结果的技术,就是药物经济学评价技术。

3：药物经济学的作用

（1）更新药物评价观念

本世纪内西方国家对药物评价观念发生3次大更新：①60年代以前评价药物的关键指标是毒性，即国家规定上市的药品必须保证无毒性。②60～70年代，政府审批新药时，不仅要求公司提供药物的毒性指标，同时还必须证明其有临床疗效。③80年代后期，人们要求对药物的评价必须注重“病人”，而不是“疾病”或器官。直到现在安全和有效仍然作为药物评价的二个标准。随着PE研究的深入，在药物选用原则上有了更新要求―安全、高效、经济。至今至少有5个国家(澳大利亚、加拿大、美国、意大利、西班牙)已经制定和颁布了PE研究准则，旨在研究和评价各种药物与药物治疗的经济背景，为合理用药、药政管理和新药的研究和开发提供决策依据。并且从整个人群来考虑如何合理分配使用有限的卫生资源和医药经费。

面对药品市场快捷的更新换代，WHO于1975年开始推荐一些国家制定基本药物的做法，并以此作为其药品政策的战略任务。我国八五期间基本药物的遴选与审定工作已于1996年末全部完成。基本药物是我国目前临床应用的各种药品中，经过科学评价而选出的同类药品中具有代表性的药品，其特点是疗效好，不良反应小，质量稳定，价格合理，使用方便等。列入基本药物的品种，国家将保证生产和供应，属于公费和劳保医疗范畴。

（2） 指导合理用药，改变“医药不问价”的错误观念

对于合理用药方面，安全、高效和经济将处于同等重要的位置上。某些疾病在防治方面较少的投入可节约大量用于治疗的费用，使卫生资源得到合理配置。 （3） 加强对新药开发指导，重新评价老药

近年来，由于PE的出现，一种新的观点正在悄然兴起，即新药的价值不再只是它的安全性和有效性，还表现在它对节约医疗资源消耗，提高病人生活质量的价值。由此引发人们意识到开发“治愈性药物”的效益优于“缓解性药物”，所以研制生物制剂等有治愈疾病功效的药品已成为药物开发的热点。

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20 世纪80 年代,药物经济学出现,它利用微观经济学的原理和方法对药物治疗的干预措施进行完整的评估,为评价、确定和比较不同药物的应用成本和结果提供了一种工具。1993 年,澳大利亚卫生部将药物经济学评价作为药品定价和费用补偿的正式程序。此后,药物经济学在药品定价和费用控制中的作用引起越来越多的关注,成为完善定价和费用补偿机制最值得重视的选择。而在我国,药物经济学尚处于发展的早期阶段,药物经济学评价的使用还比较少。药物经济学研究的是药物治疗的投入产出的经济学效率问题,即药物经济评价。其研究目的, 在于促进合理药价和合理用药。药物经济学评价的主要思路是对药物治疗的成本和产出进行比较研究。药物治疗的成本分为: 1.直接成本——即治疗过程中所直接消耗的成本。2.间接成本——即治疗过程中由于生产能力下降和生产时间损耗所产生的成本。3.隐性成本——即治疗过程中的痛苦、悲伤、抑郁等。以药物经济学评价指导药品定价的基本思路是: 新药首先根据其成本及适当利润考虑设计申报价格, 然后选择合适的参照药物与参照价格进行药物经济学研究, 根据研究结果对基于成本的新药申报价格进行评价和调整。药物经济学是一门应用经济学原理和方法来研究和评估药物治疗的成本与效果及其关系的边缘学科。药物经济学的研究任务主要是通过成本分析对比不同的药物治疗方案或药物治疗方案与其他治疗方案的优劣,设计合理的临床药学监护方案,保证有限的社会卫生保健资源发挥最大的效用。

具体地说,药物经济学应用现代经济学的研究手段,结合流行病学、决策学、生物统计学等多学科研究成果,全方位地分析不同药物治疗方案、药物治疗方案与其它方案,如手术治疗以及不同医疗或社会服务项目,如社会养老与家庭照顾等的成本、效益或效果及效用,评价其经济学价值的差别。药物经济学的服务对象包括医疗保健体系的所有参与者:政府管理部门、医疗提供单位、医疗保险公司、医生以及病人

2、目前我国药品定价机制的弊端

我国现行的药品定价机制, 为药品虚高定价造就了条件。目前, 我国的药品定价机制主要是成本加成定价: 根据厂商的成本,加上一定的利润比例,形成出厂价;出厂价加上一定的进销差率,形成批发价; 批发价加上一定的批零差价,形成零售价。这套定价机制中存在的主要问题是: (1) 厂商虚高申报成本。(2)定价时未考虑药品的治疗成本与治疗效果之间的关系, 即药品的性价比。在普通商品市场中, 厂家一般也根据成本确定产品价格, 这个价格将受到市场的检验, 如果性价比不够高就会失去消费者的青睐,最终将被市场淘汰。而药品则不然。由于药品市场的特殊性,通过市场机制调节,最终能够在市场中胜出的,不是性价比高的产品,而是利润空间大的产品,其原因在于:利润空间大的药品在营销过程中占有优势。于是, 厂商在药品定价时, 会寻求尽可能高于其真实成本的定价, 而不用担心产品因为性价比低而失去消费者。在现实生活中也往往是虚高价格的品种战胜了价格实在的品种。由此, 也就造成了药品市场上普遍存在的药价虚高现象。既然市场机制不能将性价比高的药品筛选出来, 那就需要政府机制的介入。即在药品定价时,人为地判断药品的性价比,以确保所制订的药品价格是合理的。研究药品的治疗成本和治疗结果的技术,就是药物经济学评价技术。

  3、药物经济学的作用

(1)更新药物评价观念

本世纪内西方国家对药物评价观念发生3次大更新:①60年代以前评价药物的关键指标是毒性,即国家规定上市的药品必须保证无毒性。②60~70年代,政府审批新药时,不仅要求公司提供药物的毒性指标,同时还必须证明其有临床疗效。③80年代后期,人们要求对药物的评价必须注重“病人”,而不是“疾病”或器官。直到现在安全和有效仍然作为药物评价的二个标准[3]。随着PE研究的深入,在药物选用原则上有了更新要求—安全、高效、经济。至今至少有5个国家(澳大利亚、加拿大、美国、意大利、西班牙)已经制定和颁布了PE研究准则(guidelines)[4],旨在研究和评价各种(类)药物与药物治疗的经济背景,为合理用药、药政管理和新药的研究和开发提供决策依据。并且从整个人群来考虑如何合理分配使用有限的卫生资源和医药经费。

面对药品市场快捷的更新换代,WHO于1975年开始推荐一些国家制定基本药物的做法,并以此作为其药品政策的战略任务。我国八五期间基本药物的遴选与审定工作已于1996年末全部完成。基本药物是我国目前临床应用的各种药品中,经过科学评价而选出的同类药品中具有代表性的药品,其特点是疗效好,不良反应小,质量稳定,价格合理,使用方便等。列入基本药物的品种,国家将保证生产和供应,属于公费和劳保医疗范畴[5]。

(2) 指导合理用药,改变“医药不问价”的错误观念

对于合理用药方面,安全、高效和经济将处于同等重要的位置上。某些疾病在防治方面较少的投入可节约大量用于治疗的费用,使卫生资源得到合理配置。郭代红等[6]对146例药品不良反应(ADR)报表采用回顾性调查研究,计算ADR的治疗成本费用,表明出现ADR后须谨慎处理,及早控制患者ADR症状,使之尽快康复则有助于明显降低治疗成本。林曦敏等[7]通过比较α-干扰素治疗慢性乙型肝炎的费用和收益,得出结论,用α-干扰素治疗该病病人具有重要的医学和经济意义,平均每年为社会减少大量的由肝病导致的经济损失。

(3) 加强对新药开发指导,重新评价老药

近年来,由于PE的出现,一种新的观点正在悄然兴起,即新药的价值不再

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1.概率统计在经济保险的应用

保险是经济活动的热点问题，为人们所关注和重视。保险属于经济活动范畴，对同类风险进行综合分析，然后让参与者分摊因事故而带来的损失，对风险事故造成损失者进行补偿，以降低他们的风险与承担的损失，保障他们的基本生活。概率统计在经济保险中应用十分广泛，通过分析能全面了解其中的奥妙。例如，某保险公司开办人身保险业务，投保人每年交160元，假定投保人一年发生事故的概率为0.005，有5000人投保，问公司一年所得总收益在20万至40万收益的概率，公司亏本的概率是多大。通过计算得知，收益在20万至40万间的概率为0.6839，亏本概率为0.0013。由此可见，保险公司盈利概率较大，而亏本概率非常小，因此很多保险公司乐于开展业务。利用概率统计知识进行分析就能对其有更为全面的了解，知道其中的奥妙。

2.概率统计在经济预测的应用

经济活动之中，离不开对相关问题进行预测和分析，以便更为有效的指导人们日常行动。并且不同数量之间存在密切联系，利用数据统计原理的相关知识，能对往年的资料信息和数据进行全面研究和分析，并结合市场运行基本情况，对未来经济活动和经济形势进行预测。通常了解社会经济现象的因果关系，变化发展趋势等，进行线性回归分析和预测，并计算得出未来某种数据基本情况，为经济决策提供指导与参考。下面将结合具体实例，探讨线性回归分析在经济预测的应用。例如，某广告公司为研究产品广告费与销售额的关系，通过对不同厂家这方面知识进行调查研究，然后得出数据资料。一共调查10个厂家，所得数据分别如下（单位：万元）。广告费35，销售额440；广告费60，销售额530；广告费25，销售额380；广告费35，销售额440；广告费35，销售额385；广告费40，销售额525；广告费25，销售额450；广告费20，销售额365；广告费50，销售额540；广告费45，销售额50。在获取这些数据的前提下，若一厂家对同类产品投入广告费55万元时，其销售额是多少？为了对该问题进行预测，首先建立线性回归模型，根据样本数据，结合计算公式可以得知最小二乘估计值，然后得出回归直线方程估计为：309.5276+4.067736X。采用t检验法，检验线性关系显著性，通过假设和数据计算得知，在显著性水平0.05下，回归方程是显著的。最后进行预测，将自变量代入计算方程，计算得出结果为533.253。也就是说，在显著水平0.05条件下，概率为95%预测区间为（420.0134，646.4926），即投入55万元广告费用时，有95%的把握使营销额介于（420.0134，646.4926）万元之间。

3.概率统计在投资风险的应用

投资也是一项重要的经济活动，为整个社会普遍关注。随着投资环境的变化，投资往往面临来自多方面的风险，事实上，几乎所有投资是在不确定性条件下进行，都存在相应的风险。为获取最大利润，应该全面分析存在的风险，提前采取有效措施实现对风险的预防和控制。而概率统计知识可以分析存在的风险，为投资决策提供依据和支撑。例如，现有一笔100万的资金，投资给甲、乙两种证券，将资金x1投资给甲，余下的1-x1投资给乙，x代表投资甲的收益率，y代表投资乙的收益率，x和y的均值（平均收益）为μ1，μ2，方差（代表风险）为δ12，δ22，x、y的相关系数为ρ，求投资组合的平均收益和风险，并求使投资风险最小的Х1。计算得，组合收益为x1x+x2y=x1x+（1-x1）y，平均收益为x1μ1+（1-x1）μ2，组合风险为x12δ12+（1-x1）2δ22+2x1（1-x1）ρδ1δ2，最小风险组合Х1＊=（δ22—ρδ1δ2）/（δ12+δ22—2ρδ1δ2）。通过计算对投资风险由更为全面的认识，有利于采取措施及时预防和处理，提高投资收益。

4.概率统计在经济管理决策的应用

经济管理决策前往往存在不确定因素，做出决策也存在一定风险。概率统计知识虽然不能直接作为决策依据，但能全面考虑和分析存在的风险和不确定性因素，为决策者提供参考，有利于增强决策管理的科学性与合理性。例如，为预防某疾病在学校蔓延，出台甲乙丙丁四种方案，并相互独立，费用分别为9、6、3、1万元，使疾病不发生的概率分别为0.95、0.85、0.75、0.65，学校经费为12万元，采用何种方案最有效。计算得知，单独用甲方案，费用9万元，概率0.95；用甲丙两种，费用12万元，概率0.9875；采用乙丙丁组合，费用10万元，概率0.986875，对比分析得知，采用乙丙丁组合方案最优。

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中图分类号：F091.345 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）04-000-01

数理经济学流行于十九世纪七十年代末期，为经济学的研究和进步作出了突出贡献。进入现代市场经济环境，数理经济学分析更是市场经济研究的重要工具。它较为直观的反应了市场经济的发展、变化等规律，促进了人们对市场经济发展的掌控能力。数学在现代市场经济研究应用中的绝对优势，决定了数理经济学在市场经济环境中应用的重要地位。

一、数理经济学的应用和发展

1838年，法国人库尔诺发表的《财富理论数学原理的研究》标志着数理经济学的诞生。而在此前意大利人切瓦已将数学应用到经济领域问题的分析当中。此时，数理经济学还不能得到经济学研究者的重视。直到十九世纪七十年代，数理经济才引起一些学者的关注，瓦尔拉斯发表的《纯粹政治经济学刚要》通过假设完全自由竞争的经济环境，将价格与商品通过数学理论模型紧密的联系起来。他认为在完全自由竞争的经济环境下，价格的存在与商品的数量及自然属性有关，商品的交换可产生交换价值，交换价值是可以通过数量来计量的。二十世纪六十年代后，数学的研究领用更为广泛，微积分、线性模型等理论在市场经济环境研究中的应用为数理经济学的发展提供了更宽广的舞台，数学理论遍布了经济学的每一个领域，成为市场经济环境研究的重要手段。

二、市场经济环境数理经济学的应用

1.市场经济环境数理经济学应用的一致性。数学能进入经济学研究领域，并成为经济学研究的重要工具，其中存在很多的一致性，特别是核心理论、思想、应用方向的一致性，才确保了将研究的理论模型应用到实践的经济问题的解决上。首先，两者之间的逻辑存在着一致性，数学理论与经济学理论在深层次上的范围和方向是一致的。数理的严密性、可靠性使经济学假设的范围更科学、更可靠。确保了假设条件下市场经济发展的实际情况与理论推导的一致性，提高了人们对市场经济环境的掌控能力。其次，在理论研究上，一个数理研究方向可预测和解决这一方向的市场经济发展中遇到的问题。而要把握整个市场经济环境有规律、稳定的发展，就需要从几个方向研究经济问题，需要通过不同的数学理论来研究、实践。在若干个数理模型的相互参与下，才能获得最佳的市场经济问题的解决方向。再次，在市场经济环境数理学应用方面，需要注重数理模型的选择和匹配。研究过程中的假设条件一定要在数理设定的最低要求之内，以确保数理模型的最优程度。使共同的假设和假设逻辑保持一致，确保多方面的假设定值不会在模型集合中发生排斥。

2.市场经济环境数理经济学应用的适应性。数理经济环境数理经济学应用的关键是数理本身与市场经济环境的适应性。在这一过程中，强调的是经济学研究的理论性与数理分析工具应用的适应性。如：将微积分、线性代数应用到商品和价格空间的分析上。首先，商品的有限性和自然属性决定了商品本身的价值。在市场经济环境中，商品的流通是商品具有了交换价值，交换价值又可以通过数理的计量进行数理模型分析。同样，也可以将消费者行为、既定价格、收入约束条件等纳入数理研究范畴，通过数理综合模型进行市场经济环境方面的研究，以寻求市场经济的优化发展。其次，在市场经济模型下，可将某一经济事物看成经济变量的相互作用下达到均衡的一种状态，通过这种状态维持过程中各个因素的“量”的变化，形成一种客观的、直观的经济市场模型。通过各个因素量的带入，寻求市场经济环境发展中各影响因素最佳的结合点。

3.市场经济环境数理经济学应用的优越性。市场经济环境的发展离不开数学理论及逻辑学，而数学的严谨性、逻辑性与市场经济环境的发展是一致的。在数学公式及图表、曲线的表达下，市场经济环境更直观的展现在研究者的眼前，提高了市场经济研究的效率。如：应用数理经济学分析市场经济中商品的需求情况。首先，应用数理理论表达在某一特定时期内，商品需求量与价格水平的联系。其次，结合数理经济学分析得出需求表、需求曲线等，对消费者的购买欲望和购买能力等因素进行分析。在分析过程中商品价格、消费者收入、消费者嗜好等经济因素与环境因素可以形成一个方向的数理模型。多个数理模型的结合分析，可有效的控制市场经济活动中的变量，减少商品的生产风险，为市场经济赢得更好的发展。总之，数理经济学将市场经济中看似无规可循的变量，在假设的条件下转换为与数理分析一致的模型，通过对数理模型的分析、研究，人们可以更直观、更清晰的看清市场经济环境的变化，预测其发展。有效的控制了市场经济发展过程中的风险，促进了市场经济的增长和稳定、持久发展。因此，数理经济学是现代经济学研究的重要手段，数理经济学研究、发展和应用是市场经济发展和进步的需要。

三、结语

数理经济学理论起源于西方资本主义国家，我国的市场经济环境与这些国家有较大差异。在市场经济环境数理经济学应用过程中，照搬和效仿是不可取的。我们要学习的是这一经济学研究的方向和方法，将数学理论更好的应用到我国经济发展的实践中，提高我们对市场经济发展的掌控能力，降低我国市场经济发展的风险，为我国经济的高速、持续、稳定发展保驾护航。

参考文献：

[1]罗转香，张文红.数理方法对经济学框架的分析——以产品市场和货币市场模型为例[J].经济视角（中），2011（10）：121-122.

[2]周高宾.经济学的数理分析框架——以市场模型为例[J].襄樊学院学报，2010（11）：13-16.

[3]陈艳，许永洪.自然环境和经济增长的数理经济学研究[J].统计与决策，2011（23）：32-34.

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中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）04-0243-03

过去的教学观点认为，经济学较难进行实验课程的设置，只能依靠课堂上教师对经济学理论和现象的讲解以及逻辑上的分析来进行日常教学。学生单纯的通过教师课堂的讲解和课后的习题，很难对于经济问题的形成、环境和发展的过程有一个清楚、直观的了解。所以如何更有效地进行经济学课程的教授是摆在大学教育面前的重大问题。实验经济学（Experimental Economics），是一种将实验手段运用于经济学研究的方式，西方有关实验经济学的研究由来已久。史密斯于1962年发表了称之为实验经济学奠基石的文章《竞争市场行为的实验研究》，也因为对实验经济学研究的重要贡献获得了2002年的诺贝尔经济学奖，这表明实验经济学已经得到经济学界的认可。计算机仿真（Computer Simulation）成为一种实验的重要方式和手段，是利用计算机科学技术的成果，建立被仿真系统的计算机模型，并在一定的实验条件下对模型进行动态实验的一门综合性的技术。两者都通过实验的方式来验证经济学原理，在方法、作用和结构上是一致的，但是在实施的方式、参与的对象等方面有较大的区别。如何运用两者的优势作用于经济学的实验教学中，是继续深化大学素质教育以及培养创新性人才的重要途径，也是学校经济学课程教学改革的重要方向之一。

一、计算机仿真的发展和应用

迅速发展的计算机仿真技术，可以包容和显化行为者的有限理性，是研究经济制度的偏好演化和政策评估的一个有效的工具。它运用了编程思想，将经济模型转换为计算机模型，通过计算机仿真程序运行实现，将结果与预计进行比较，还可以通过改变一些参数和设置来重新改变结果，以观察在不同情况下的不同结果。仿真的具体方法一般是先建立关于仿真的基本框架模型，然后进一步的量化、具体化，通过软件设计和程序设计编写转化成计算机语言，设计各种不同的、有意义的环境运行仿真。相对于单纯的理论分析或者复杂耗时的实物实验来讲，仿真实验具有经济、可重复、耗时短、可控性等多方面的优点。仿真研究需要合理的行为设定，通过不同的设定来运行得到各种可能的数据结果。

二、实验经济学的理论和方法

实验经济学是一种将实验手段运用于经济学研究的方式，它是在可以控制的实验环境中，针对一些经济理论或者经济现象，通过人为地设置各种条件和假设来改变实验的环境和制度，以此观察实验运行的方式和实验对象的各种不同行为，最后分析解释各种实验结果和现象，以达到剖析、检验和进一步完善经济理论并在一定情况下提供政策抉择的研究方法。实验实施的研究是一个较为复杂的过程，需要认真评估其存在的大量的主观因素和客观因素，有时还需要较长的时间完成。实验的方法论是需要全面的考虑和评估研究对象的所有方面。在进行实验的不同阶段时，经常会出现客观性和真理性不一样的情况，所以需要研究人员使用合适的方法选择正确、客观、真实的数据信息。科学客观的认识事物，经历从整体到个体，再从个体回归到整体的过程。在建立模型时，也有可能模型并不能代表整体，而只是特殊，所以一定要把握相对性的存在，建立研究人员和研究对象的辩证存在的关系。

三、实验经济学与计算机仿真的联系和区别

通过对实验经济学和计算机仿真的解释和分析，可以发现两者的基本目的相同，都是通过各种手段和工具对经济学理论做相关检验和研究。实验经济学和计算机仿真在模型设计的整个阶段中，都要遵守经济学的基本理论要求。所以说两者在方法论、基本结构、以及研究目的上是类似的。但是两者也有一定的差别，具体表现为：

1.实验过程侧重点的不同。计算机仿真的侧重点偏向于如何运用计算机技术模拟经济模型运行的整个过程，对于软件的编制和计算机的应用有较高的要求。实验经济学侧重于实验过程中人员的组织、安排。计算机仿真的实现是学科交叉应用的结果。它需要经济学的知识来建立经济模型和数学模型，又需要计算机方面的知识将数学模型转变为计算机模型。对于实验经济学来说，根据验证模型的实际情况，可以不需要计算机方面的应用，可以直接采用人工组织和控制的方式，实现整个过程。

2.实验过程中的参与者截然不同。计算机仿真通过计算机算法和程序的编制，在仿真的整个过程中来模拟人的行为方式。实验经济学是在一定的群体中，通过实验规定条件和要求进行筛选。虽然在很多经济学试验中，也使用了计算机仿真来处理非抉择性的某些中间过程，并进行数据的搜集、处理和分析；但是在进行关键性的抉择的时候，还是以参与的人做出的反应为结果。

3.可控性和可重复性的不同。实验的可控性和可重复性非常重要。对于计算机仿真来说，程序一旦生成、封装，多次重复进行实验是非常简单的事情。重复一次实验，甚至只需要根据要求，修改程序的参数后直接点击程序运行即可。而一般的经济学实验的重复进行，还是需要实验的再次组织。实验的最终结果在某些因素的影响下，也可能发生较大差异。所以实验的可重复性和可控性要弱于计算机仿真。

四、计算机仿真与实验经济学的应用方法

史密斯认为每一个完整的经济实验，都由实验的环境、所处的体系和参与者的行为3个因素组成。在进行实验的不同阶段时，经常会出现客观性和真理性不一样的情况，所以需要研究人员使用合适的方法选择正确、客观和真实的数据信息。要把握相对性的存在，建立研究人员和研究对象的辩证存在的关系。根据以上原则，将实验经济学和计算机仿真理论和方法应用到高校的实验教学中，需要教师在深入了解和掌握两者的方法和实验技术的基础上，选择合适的实验内容，规范实验的整个过程。具体应用方法包括以下几点。

1.选择合适的理论点进行实验课程设置。课程内容结合实验经济学和计算机仿真方法，选择合适的内容进行实验教学。每学期做6～7个实验，每次实验的时间控制在两个课时以内。确定在实验中是否需要利用计算机仿真的方法来进行辅助，如果需要计算机仿真方法，还需要分析和决定在哪个环节进行设置。实验环境和制度的规范化对于实验的最终会产生的结果至关重要。要详细设计实验的参与者、实验的讲解内容和方式、实验的地点和持续时间、报酬的设计、实验的物理条件等。在设计实验的过程中，应该做到比较基准清晰化。必须考虑到实验运行过程中产生的数据的保密性。实验室交易制度应该明确的规定参与者之间的交流方式、交流程度、交流时间和采取的行动，以及行为和收益的关系。明确买家之间、卖家之间或者买卖彼此是否可以产生信息的流通。也就是：①制度规定语言，M=（M1…Mn）。它包括信息元素m=（m1，m2，…，mn）。其中Mi是由行为者i传送的行动信息集；②一个制度还规定了一组分配规则h=（h1（m），h2（m）…hn（m））。hi（m）是分配给第i个行为者的支付；③一组成本估算规则C=（C1（m），C2（m）…，Cn（m））。Ci（m）是由行为者i给出的支付，二者共同构成了行为者的信息函数。对于参与者报酬的设定是一个非常关键的环节。参与者充分了解决策与报酬之间的所有关系，但是参与者的报酬是私有信息。实验的设计需要使得报酬超过做出不同抉择或者达成交易的主观成本。作为日常的大规模且多班级的经济学实验课程，在一定程度上不可能都采用货币激励作为主要手段，而可以采用课堂学分和本章学分的形式，对于完成实验较好（取得效用较大或者表现合适）的同学给以较好的学分。减少参与者行为的变异性和随意性，尽可能的降低随机行为带来的实验不确定性。对于学生来说学分的奖励非常具有诱惑性，可以将参与者面对其他报酬表现出来的消极态度降到、压缩到较低。在有一些经济学实验中，应该设计参与者的不同边际行为，所获得的报酬水平也有很大的差别。例如，在市场实验中，成本高比成本低的卖家所获得的报酬应该少。

2.利用比较和分析的方法评估实验的结果。实验完成后，教师应该根据实验的发展过程和结果对实验予以比较和评估，判断实验是否达到预期的要求，验证理论的真实性。如果失败，需要分析失败的原因，找出需要改进的因素，为下一次实验做出准备。而效率可以作为一种比较的标准和比较相互竞争理论的依据，史密斯在实验中将效率设为付给参与者的报酬和可能的最多报酬的比率。通过效率来考虑改进模型标准。

五、两者对经济学实验教学的意义

1.在一定程度上有效的提高教学质量。实验经济学和计算机仿真，可以根据具体情况，有机结合起来。在实验过程中，适当运用计算机仿真，提高教师和学生对新方法、新工具的掌握和使用。在课堂实验较为简单并且运算量不大的情况下，学生的亲身参与更加具有直观的感受，对于理论的认识也会更好，更适合采用人工处理的方式。所以经济实验的教学，学习新的技术和方法，注重教学实际，根据情况合理利用各种资源和方法，有效提高课堂实验教学质量。

2.激发学生的研究热情，帮助学生掌握新的研究方法和研究工具。实验经济学和计算机仿真在某种程度上来说，是一种有效的研究工具。经济学的很多理论都可以通过它来检验，发现它的运行前提和环境。在环境改变的情况下，观察它的不同结果和现象。通过引导学生观察这些现象的相同和不同，要求学生对结果、过程中产生的数据和现象进行分析比较，得出自己的想法和观点，使得学生成为知识的发现者和创造者，而不是教科书的被动接受者。

3.教学方式新颖，教师与学生互动性强。在教学过程中，学生作为经济活动中的多个主体来参与到教学中来，使他们亲自体验到市场交易的不同过程。学生通过亲自动手操作，观察数据的变化，了解变换的原因，最后掌握经济现象的本质。将经济学的教学从被动的理解，提升到将学生置身于模拟的经济环境中去参与、思考、解决问题。这种教学的形式和内容充分、生动，赋予了学生真实的感受，帮助学生了解理论和现象产生的全部过程，引发学生的学习兴趣。

参考文献：

[1]葛新权，王国成.实验经济学引论：原理方法应用[M].北京：社会科学文献出版社，2006：80-82.

[2]金雪军，杨晓兰.实验经济学[M].首都经济贸易大学出版社，2006：103-110.

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一、引言

产业经济学作为一门新兴的课题，在上个世纪九十年代末期，才作为研究生研究的专业学科而设立起来。产业经济学是归属于应用经济学中的一个学科。从国外传入我国时，已经时一个较为成熟的学科，它的理论内容，已经时一个较为全面的系统。在实际经济交易过程中，是能够起到对经济的促进作用的。产业经济学作为经济学的重要部分，产业政策与产业经济理论是一个整体，能够起到应用经济性质。

二、产业经济学概述

（一）产业经济学概念

产业经济学结合了产业分析和产业政策，包含了理论与实践两方面内容，是相对较新的应用经济学下的一门学科。从西方的相关经济学，主要从产业内外关系以及企业组织的结构相关内容进行研究。因此产业经济学，主要是产业组织理论为主，可以称为产业组织学这个称号。在国际期刊上，可以看到国外经济学上和管理学的相关内容出发，作为核心的主要学科教学中心，高校主要相关的课程有宏观经济学的研究，加入微观经济学的讨论，同时注入计量经济学体现其应用性质，还要就是产业经济学，这些都是学生必考或者参考较多的课程。

（二）产业经济学理论国际发展

产业经济学理论，从机器大工业时代的亚当.斯密的国富论中，就提到注意市场分工以及机制等问题，这样的理论与英国经济学家在十九世纪提出的经济规模效应，从垄断引起的竞争，提出一定的矛盾。这样的产业组织结构，就是产业经济学的重点。到了二十世纪四十年代，提出经验主义，这是产业经济学的初步组织理论化过程。到了六十年代，提出的市场的机构和行为、绩效等，这些确立了产业经济学的相关内容。一直到了九十年代，有了现代产业组织理论的相关探讨，更多的西方学者，从产业组织的相关内容，结合了博弈论等相关内容，指出了产业经济学的战略性分析。

（三）产业经济学理论国内发展

从二十世纪八十年代，我国的产业经济学研究参与者愈来愈多。到了九十年代，产业经济学理论到了这时，才进入高校，作为一门独立的学科，同时有了许多众多的研究成果。经济发展的过程中，我国的学科发展的多样化，人才需求的精细化，这就促进了科目的发展。在应用经济学的二级学科设置中，产业经济学从各个行业出发，按照经济的发展需求，在各研究机构和高校，都设定有相关的科目，产业经济学，也作为应用经济学的一个重要学科，逐渐受到重视。

三、产业经济学理论地位

（一）从现代经济学科上分析产业经济学理论的地位

在现代经济学上看，产业经济学作为众多内容中的一个体系，内容较为完整。从经济内容体系中去看产业经济学，它随着经济在生活中的重要性提升，也越来越规范化和广泛化。作为二级学科，每个学科都有其特殊性。产业经济学展示的是组织产业结构的特殊性，有助于人们认识经济规律的潜在规律，更能够成为人们进行经济行为的工具。产业经济学理论，不仅从概念上，展示其专业的细化特质，更从其研究内容上，可以看出经济的产业分析的深入化。产业经济理论的完善和发展，更能够促进整体现代经济的发展。

（二）从微观经济学上分析产业经济学理论地位

从微观经济学角度出发，产业经济学理论，也是对其深入和细化的过程。微观经济学理论，作为经济学的一个重要组成部分，对于企业和个人在经济活动中的细化分析，这些都是为了找到经济运行规律服务的。只有对各个研究，才能看到企业经济学的个体作用，更能够从社会发展中，找到其相应的经济位置，从根本规律出发，找到产业经济学的相关组织结构地位，促进微观经济学的深入化和完善化，这也是和产业经济学的相关企业分工特点，相符合的一个特性。

（三）从宏观经济学上分析产业经济学理论地位

从宏观经济学角度，可以看到在经济学的发展过程中，整个社会政局，对经济发展的影响性。这样的关系，不仅仅是促进作用，还有阻碍和停滞不前的时期。但是每个时期，都应该根据各自的特点，结合相关的理论框架，从而发展经济。产业经济学从这样的整体出发，结合当前国民经济的特点，从而对经济结构能够起到广域上的整体量上的促进，能够促进国民经济的多样化和深入化。产业经济学理论，是能够和宏观经济学的个量上的促进，更能够多方面的促进。

四、产业经济学应用性质

（一）产业经济学理论经济性质

产业经济学理论，可以从其理论经济学角度出发，以经济学基础为导向，结合基本的研究规律能够促进整个经济制度的公平化发展，更能够提高经济理论发展的效率。从经济体制的合理性出发，从经济体制的相关功能，能够促进经济体制的发展和完善，更能够使得经济发展的模式多样化。经济模式和经济活动的相关规律，可以包含众多学科，包括政治经济学的相关理论，微观和宏观经济学的基本理论出发，结合应用经济学的相关理论基础，让其更实用。产业经济学的理论经济性质，就是结合实际情况，使其更加具体化和实用性增强。

（二）产业经济学应用经济学性质

产业经济学在其相关的理论研究过程中，应该注意到其应用经济性质，从其研究的相关课题上看，产业经济学的性质，不仅仅包括规模经济的相关讨论，也不只是相关的竞争问题和垄断问题，其中相关合并和产业结构发展问题，应该注意到产业经济学理论的应用性结合。产业结构的合理化，应该注意到经济发展的方向性问题，产业经济学的应用性质，从国家的不同特点，地区的不同情况出发，应该是符合当地特殊的情况的。这样的发展过程才能够促进产业经济学的应用经济学性质，更能够促进产业结构合理化研究，促进产业经济学应用经济学性质的凸显。

（三）经济学理论对应用性质的影响

在经济学理论的发展过程中，对于经济学理论的研究是不断发展的，从市场的经济出发，结合经济发展秩序，从社会的实用性出发，从而得到整个经济发展过程中，凸显出来的各种经济哲学中的相关理论的有效性。对于产业经济学的有用性质的凸显，是结合经济学理论而得出的。从凯恩斯的相关历史局限性，就可以看到经济理论哲学的发展，不仅从经济角度，更对社会角度，能够起到促进作用。产业经济结构也是根据经济学理论的有用性出发，这样才能够得到更好的产业经济理论和政策。

参考文献

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工程经济学是一门交叉学科，主要用以研究工程技术实践活动经济效果。目前，随着工程经济学成为一门独立的学科，越来越多的工程经济学理论被用于工程项目的分析中，从而指导工程项目进行资源的高效利用，经济效益的加倍回收。对于工程招投标而言，经济学理论主要应用于工程的报价。分别从影响项目价格定位的动态因素、静态因素、风险因素和实际投标影响因素入手，实现最佳的项目报价，保证承包商的最佳利益。

一、影响工程项目报价的因素分析

运用工程经济学理论，充分考虑工程项目中的各个因素，优化工程成本，从而获得最佳效益。在工程项目招投标中，工程经济学应尽可能考虑工程项目施工时会遇到的问题，将影响因素归纳到成本报价体系中，减少突发的事件所产生的经济损失，减少成本支出。

（一）动态性原因分析

对于工程项目招投标的利润的评估具有一定的计算公式，但工程在实际建设中存在一些可变因素，只有将这些可变因素考虑到利润评估中，才能保证工程保价具有准确性。工程工期延误问题。投标人员应在报价中考虑工期延误所造成的经济损失系数。在施工中有两方面原因会造成工期延误，一是自然天气的影响，属于不可抗力，其所造成的损失可以归纳到项目报价中，由业主承担主要责任。对于这一系数变化应按误工所损失的劳务费、管理费等计算。二是由于承包商管理、施工效率问题所导致的工期延误，主要由承包商自主承担利润损失，同招投标没有直接关系。如，2013年，某地的工程承包商，由于缺乏对整个工程队的管理，导致在工程进行一半，有一半的员工离开施工队伍，最终导致该工程施工队缺少员工，延误半年工期。由此造成的经济损失只能由承包商承担。物价和工价上涨问题。在投标过程，投标人员应在报价中充分考虑物价和工价上涨系数变化问题，同时要考虑这一变化因素对于整体报价的影响程度。通过实地考察，投标人员初步掌握未来工程实施时的物价上涨趋势，从而确定相关系数，做出准确的报价。其他可变因素问题。影响报价的可变因素还有银行利率的变化、国内相关政策出台等。所以应该在报价中采取动态分析方法对可变因素进行计算，提高报价的准确性。

（二）静态原因分析

工程招投标的静态分析是投标人员从丰富的投标经验积累中所得。主要是各个环节的成本数据呈现比例关系，投标人员只要进行相关数据计算即可得到合理的报价。

1、报价结构比例问题工程项目费用主要由管理费用、劳务费用、材料费用、设备费用组成，其报价结构的合理性是通过各种费用的比例验证的。例如，劳务费实际消耗100万，材料费实际消耗200万，实际中两者的比例为1:2，而在报价计算主要以1.5:2来计算，可以得知报价结构存在不合理。因此在计算时，应适当考虑当地发展情况，进行调整。

2、工期和报价比例问题工期是影响工程效益最主要的因素。投标人员根据报价和时间计算员工的实际收入，根据经验，投标人员分析这一指标是否属于正常标准，如若超出了标准，投标人员应适当缩短施工工期。材料价格和材料使用数量比例问题。这是与同类工程比较所产生的数据。例如，同等工程项目中该施工项目的材料价格和使用数量都有所增加，则表示该工程的报价不应用同等工具报价一致，应重新计算。可行性问题。当一个工程项目开始投标时，应对于工程项目整体统筹分析，个体进行精细分析，在分析过程中，得出每个数据，抛弃其不利于成本控制的环节，深入分析有利于成本控制的环节。实现工程项目各个环节的节约成本的可行性分析。

（三）风险原因分析

报价所要承担的风险是指在项目投标到项目竣工这一期间，社会环境问题或自然环境问题所造成的不可抗力事件。例如，经济危机到来，导致经济萧条，工程项目在实际实施中所产生的费用多于报价，最终影响工程的工程利润后实施工期。

（四）盈亏因素分析

竞标时应该严守盈亏分析所得的报价。由于盈亏分析主要计算出工程的最大利润和最小利润作为竞标的最高报价和最低报价。盈余问题分析。报价取得盈余的标准是，投标人员要对相关费用进行最低花费计算，得出最高可能盈利数额，将其作为报价的最低标价。亏损问题分析。报价保证零亏损的标准是，投标人员对施工过程可能出现的任何问题进行最大损失计算，得出最低可能产生亏损的数额，将其作为竞标时最高报价。

（五）投标现场报价因素分析

投标是工程报价最后的更改机会。同行业现场发挥的状态，直接影响该承包商在现场所做的最终报价。工程招投标具有透明性和公开性，主要是各个承包商的利益最大化的比较。在投标中，投标人员只有经过合理、科学分析，才能得到最合理的报价，与业主所出的最高出价保持一致性，从而获得投标成功，顺利承包工程项目。

二、工程经济学在工程项目招投标应用的积极意义

（一）提高了工程项目投标报价的准确性，增加承包商经济效益

运用工程经济学，充分考虑影响报价的各个方面的因素，基于对这些因素的计算、微调，从而得出同业主最具一致性的报价，赢取最终工程的施工权。

（二）提高对工程项目招投标各个工序的配合度

工程招标是对工程项目整体成本的管理分析，它由工程项目的各个部分和工序组成。工程经济分析贯穿整个工程项目的发展，对于工程项目中各个工序可能出现的问题进行统筹兼顾，从而成功提升各个工序的和谐性，提高工程项目报价的整体性。

（三）为工程项目招投标方面提供专业化的工程经济人才

在工程项目招投标中，投标人员利用计算机进行相关数据和系数的计算，同时随着投标经验的增多，投标人员加快了对相关数据的处理效率，同时，基于经济成本考虑，投标人员对于经济政策、工程材料等的掌握上升到专业化的程度，在必要时，能够快速的调动思维，为工程项目的实施提供经济学方面知识的支持。

（四）提高对工程项目招投标的认同感

工程经济学有目标地对工程项目招投标的相关数据进行分析，同时可以对数据进行经济化分析，实现分析数据的全面性和一致性。从而提高标书的刻度性，提高业主对标书的认同感。

结束语

工程经济学对于工程招投标的报价的准确性计算具有重要的指导意义。提高承包商经济效益的主要做法是结合影响报价的动态因素、静态因素、风险因素中的具体问题，通过彻底分析，得到投标的基本价格，最后在竞标现场对于基本报价调整范围应该在盈余和亏损两种情况的报价之内。在未来的各种工程活动中，都要充分发挥工程经济学的积极作用，提高工程质量和保证工程经济效益。

参考文献

[1]李秋芬.浅谈工程经济学在工程项目投标中的应用[J].经营管理者,2012,09:316.

[2]侯继光.谈工程项目招投标的风险管理[J].企业科技与发展,2012,13:160-161.

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中图分类号：F293.3 文献标识码：A

原标题：我国城镇化建设过程中房地产经济学的应用参考价值

收录日期：2014年7月3日

房地产开发过程中把国家经济建设和宏观调控作为主导方向，是房地产经济学在城镇化建设中的应用和参考价值体现，能最大限度地降低浪费和有效对资源做出合理的分配，对城市的建设发展及打造城市品牌有着举足轻重的作用。在城镇化建设过程中对房地产经济学的参考价值进行研究，是对整个房地产经济学理论体系的重要补充，不论是在理论上还是在国家建设实际上所起到的作用意义非凡。

一、房地产企业在我国市场经济中应借鉴房地产经济学在我国城镇化建设过程中的参考价值

现代国家众多产业链中房地产是其中一环，房地产业不仅具有自身的独特性还具有国民经济一般行业的共同属性。国民经济的发展离不开房地产业是因为房地产的产业链比较长，而且与其他产业的关联面较广，国民经济想要发展必须保障房地产产业健康有序地发展，因为这项产业关乎国计民生。目前，国家缩小城乡差别、建设小康社会的具体体现是城镇化建设和小城镇建设，房地产行业运营必须以市场为主导，遵从市场规律的法则，优胜劣汰。房地产业只有真正面对市场经济，并真正重视房地产经济学在城镇化建设过程中的应用参考价值，才能有效规避城市经济发展中的建设风险，才能做出科学的决策。

二、我国城市建设规划需要运用经济学理论中参考价值作为指导

我国在制定宏观发展规划时必须运用房地产经济学在城镇化建设过程中的经济参考价值。国民经济发展的物质保障中房地产业占有很重要的地位，从其与其他产业的较大关联性来说，也是其他产业发展不可缺少的物质条件。在经济学理论的参考价值指导下，可以让房地产开发做到合理布局、合理设置产品结构、合理规划发展方向、合理提高发展速度，这样房地产业的发展就会健康顺利。如果违背经济学理论和市场规律只能得到失败的后果。我国现代化程度的具体体现是我国的城镇化进程，随着我国城镇化建设的进一步发展，如何合理利用资源，怎样对城镇合理布局，关系到城市发展的总体思路。

三、房地产市场经济体系是房地产经济学在城镇化建设过程中的重要依托

我国现代城市化的重要标志是城镇化，城镇化与我国国计民生又是息息相关的，因此在具体城镇化建设过程中更应该注重房地产经济学的参考价值。这就显示出，城镇化的建设发展，在符合市场经济规律发展的同时，根据中国不同城市，不同地区实际情况，结合当地人口的数量、税收程度、收入等直接影响经济发展的客观条件和经济发展的状况，对我国目前整个房地产市场进行科学的分析和判断，结合实际找出适合本地发展的思路，制定严谨科学的对策，才能有利于城市建设和规划的总体布局，使房地产市场能够平衡协调地发展，对于政府和房地产经营者来说这都是至关重要的。如果不遵从房地产经济学，不把其列入参考，在城镇化建设过程中就会出现一些不切合实际的非理，必然对房地产经济乃至国民经济的健康发展产生诸多不利的影响。因为房地产经济的参考价值体现了市场需求与供给的关系、人们的生活水平与所需住房条件认同理念。随着我国经济的发展，城市化进程不断加快，城镇居民人口数量前所未有地迅速增加，再加上人们把房地产作为投资理财的项目之一，诸多客观因素均决定了房地产市场是以供给决定需求的，供给不能对需求的增加进行快速的反应，从而扰乱房价，制约或促进地方经济的发展。

四、房地产经济学的经济参考价值和参考理论发展方向

从目前的经济形势来看，在较长的一定时期内，我国的房地产业依然是未来支柱性、基础性产业，其他产业链比如机械、五金、建材、设备、动力、燃料的迅速发展需要地产经济的有序发展来带动，这种带动作用对国家的经济发展会起到主导的作用，如果房地产经济知识理论受到重视，并引用到城镇化建设过程中，借鉴有效的经验，对国家经济平稳持续的发展有着非常重要的战略意义。与地产经济有关的政策研究相关机构应该由国家尽快组织建立，并制定相关适应市场经济发展和宏观调控的专业机构，配备专门人才，使房地产经济理论适应时代的发展需求。

主要参考文献：

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房地产经济学是系统化和理论化的关于房地产经济运行过程的理论，它的宗旨是显示房地产的经济运行秩序和法则[1]。房地产经济能够成为国民经济的重要组成部分，房地产经济学理论的功劳不可估量，所以，作为一部优秀的经济学理论，其不仅对于经济发展有指导作用，对于其他非经济项目也是有应用参考价值的。中国城镇化进程的脚步不断加快，在这个过程中会有各式各样的问题出现，会遇到很多需要建设的项目，会需要注意的方面有很多，所以，要借鉴各种理论来让城镇化建设地更好，房地产经济学就是值得借鉴的理论之一。如借鉴房地产经济学应用参考价值建设城镇化进程中的房地产产业，运用房地产经济学理论规划城市建设，根据房地产经济学理论构建经济体系等，城镇化进程中会碰到的很多问题都可以在房地产经济学中找到有助于解决问题的有效信息。

1借鉴房地产经济学应用参考价值建设城镇化进程中的房地产产业

城镇化进程的发展会带动了本地区各种产业的发展，其中，房地产产业的发展最为明显和迅速。因为城镇化建设首先就得对城镇进行改建和扩建，当农村人口大量涌入城市的时候，必然会出现城镇住房不够的情况，所以，房地产产业就会得到飞速发展。但是，自古以来就有一个规律，“欲速则不达”，当城镇化进程中房地产产业突然发展迅速，就必然会带来很多发展的问题，要对这些问题提出恰当的解决办法，则必须参照房地产经济学的系统理论了。

房地产产业虽然有其明显的独特性，但是作为国民经济的重要组成部分，房地产经纪业也具有和一般行业相通的共同属性[2]。在城镇化进程中，国民经济必须承认房地产产业的重要作用，因为房地产产业直接关系到人民的住房居住问题，是保障社会安定和谐的重要因素。现在在我国城镇化进程中，要坚持支持房地产产业的发展，但是要根据房地产经济学的应用参考价值，引导房地产产业在发展过程中坚持市场的主导地位，遵循市场的运作规律和法则，在众多的房地产产业中进化出最好的房地产产业。城镇化带动房地产产业的发展的同时，要重视房地产经济学的应用参考价值，合理的规避风险，加快中国城镇化进程。

2运用房地产经济学理论规划城市建设

房地产经济学不是一门简单的只有房地产经济学科经验知识的理论，而是结合了多个学科，总结了房地产产业和国民经济的发展规律和建设经验，具有多层次的理论结构，是一个完整的体系。当在城镇化进程中运用房地产经济学时，要学会从整体上借鉴学习，要全体系的学习和应用，找出其中适合的部分，对于薄弱的环节可以进行改进。实现资源的合理配置，促进城镇的全面化发展。

房地产经济学对于我国城镇化进程中的宏观发展规划有重要的应用参考价值。房地产产业看似是一个独立的产业结构，但其实房地产产业与其他行业有很大的关联性，房地产产业与其他行业之间是相互促进的关系。房地产产业为其他行业提供房产空间，而其他行业为房地产产业提供资金援助。通过在经济学理论中得到的参考价值知道，在城镇化进程中进行城镇的宏观规划时，要做到房地产开局的合理，经济结构设置的合理，经济发展发向确立的合理一季度经济的发展速度做出合理的预测评估，保证城镇化进程的顺利发展。还要注意在城镇化快速发展时，要设立资源利用条例，合理的配置资源，为城镇化的长远发展奠定坚实的基础。

3根据房地产经济学理论构建经济体系

房地产经济学的依托是房地产市场经济体系，房地产产业有其完整的市场经济体系，而且是在符合国民经济体系的前提下又带有鲜明的房地产产业特色。倒U曲线理论是房地产经济学的一个重要理论，理论指出，如果以现在国民经济的发展趋势，即使产地产产业现在发展迅速，但是在慢慢的国民经济与房地产产业的发展就会达到同样的速度，甚至跨过临界点之后，国民经济的发展会超越房地产产业的发展速度，呈现出“倒U”的发展趋势[3]。

城镇化的经济体系的建立直接关系到地区内各产业间的经济发展状况，所以，在城镇化进程中一定要构建出合理的经济体系，要符合市场经济的发展规律，还要根据当地不同的经济结构进行调整。房地产经济学理论提出的倒U理论对城镇化经济体系的建构有很好的参考价值，因为房地产产业在长时间的发展中是赶不上国民经济的发展速度的，所以，要合理调节房地产产业在经济体系中的分量。还有，在竞购经济体系时，不能只是关注眼前的发展情况，还要考虑产业的发展后景，用发展的眼光来构建经济体系，使经济市场能够长远且平衡地协调发展。如果在城镇化进程中，不依照房地产经济学理论，合理设置房地产产业结构，就容易出现不适应市场经济发展的非合理行为，对国民经济的发展带来严重的不利影响。

4结语

综上所述，房地产经济学在城镇化进程中的应用参考价值是很显著的[4]。依照我国现在的经济发展情况来看，在未来较长的时间里，房地产产业都会是我国国民经济的基础支柱产业，还是作为带动其他产业发展的主要力量。房地产经济学理论应该受到国家的重视，在城镇化建设中借鉴其有效的建设经验，推进国家城镇化进程。但是，需要注意在应用参考房地产经济学理论时，要全面系统地了解这个理论体系，立体地对理论内容作出分析，然后得出正确的判断和结果，避免和减少因为应用错误导致的不利因素，影响城镇化进程。

参考文献

[1]俞坚，叶正祥.中国城镇居民住房情况的实证分析[J].生产力研究，2011，20（19）：02-05.

[2]崔兵.论房地产市场效率[J].中国房地产，2012，08（12）：32-33.

[3]王一凡.我国住房按揭保险市场现状之解析[J].上海保险，2009，11（11）：21-23.

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现如今的高校教学当中可以说数学建模与经济学之间有着密切的关系，任何一项经济学的研究和计算都离不开数学模型的建立，采用数学模型来辅助经济学的发展可以更加直观的让人们从中看出经济的发展形势。例如在经济学的宏观控制和价格控制中，都有数学建模的融入，利用数学建模可以有助于经济学实验的宏观经济分析，在一些实验和价格控制当中，都经常会涉及到数学问题在微观经济中数理统计的实验设计，这时候就体现出了数学建模对于经济学的促进性作用。下面笔者将会针对数学建模对于经济学的重要作用进行具体的分析。

1.数学经济模型对于经济学研究的重要性：

一般情况下，单独的依靠数学模型是不够解决所有的经济学问题，很多经济领域中的问题是需要从微观角度进行细致的分析才能够总结出其中的规律。要想利用数学知识来解决经济学中所出现的问题，就一定要建立适当的经济学模型。运用数学建模来解决经济学中的问题并不是没有道理的，很多时候从经济学的角度仅仅能够知道问题的方向和目的，至于其中的过程并不能有着详细的分析，而利用数学模型就可以彻底的解决这一问题。数学建模可以通过自身在数字、图像以及框图等形式来更加真实地反映出现有经济的实际状况。

2.构建经济数学模型的一般步骤：

要想利用数学模型来更好的解决现有的经济学问题，主要分为两个步骤，第一先要分清楚问题发生的背景并且熟悉问题，然后要通过假设的形式来完善现有的经济学问题，通过抽象以及形象化的方式来构建一些合理的数学模型。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之间的关系。这样可以得出一些有关经济类的数据，进而将建模中得到的数据与实际情况进行对比和分析，最终得出结果。

3.应用实例：

商品提价问题的数学模型：

3.1问题：

现如今经济学在很多的商场中都有所运用，例如同样的商品要想获得最大的经济效益，既要考虑到规定的售价，又要考虑到销售的数量，如果定价过低，则销售数量较多，如果定价较高，利润是大了，但是却影响了销售数量。怎样定价才能够缺乏经济效益的最大化成为了现如今需要考虑的重要问题。这其中就涉及到了数学建模与经济效益之间的关系，通过绘图来找出如何定价才能够使得商品的边际效应最大化。

3.2实例分析：

例如某商场在销售某种商品的时候，设为单品价格为30元，每年平均可销售2万件，如果商品每提价1元，则销售量就减少了0.2万，要想使得总的销售收入不少于70万，则该商品的最高应该如何定价。针对于这样的问题就可以利用数学的思维来计算，假设提价为x元，提价后的商品单价就是30+x元，则提价后的销售总量就是（20000-2000x/1）件，则可以得出（30+x）（30000-2000x/1）大于等于700000，这样就可以准确的计算出最高定价应该如何制定。

4.数学在经济学中应用的局限性：

4.1经济学不是数学概念和模型的简单汇集：

数学在经济中的运用是有着一定的局限性，利用数学知识和数学模型来解决一些经济学中的现象，这种情况并不是数学的一种延伸和探索，而是利用数学来更加方便的去解释经济学中的一些现象。经济学作为社会科学的分支学科，已经成为了人类社会发展和科学进步的重要学科，而人类受活动和道德的影响也逐渐的对经济学产生了依赖，经济学的发展不可能成为一种抽象的，可以用公式直接计算出的一种科学，只有融入数学知识和数学模型，才会更好的辅助经济学的发展。

4.2经济理论的发展需从自身独有的研究视角出发：

在经济理论的发展当中，很多时候需要从自身独有的研究视角出发去观察去发现，利用数学模型来辅助经济学的分析和研究是具有重要的影响，但是数学建模的应用并不是无条件的适用于任何的场所，而是具有一定的条件，在经济学的领域当中数学建模的运用是有着特定的领域，并不是无节制的可以运用到任何的领域当中。

4.3数学计量分析只是辅助经济理论工具之一：

利用数学建模来解决现有的经济类问题是一种常用的方式，但是这种方法并不是万能的。因为很多经济类的问题当中并不是可以完全依靠数学建模来解决的，很多时候还是需要高校中的教师利用经济学的思维方式进行解决。所以为了更好的促进经济学的教育和发展，就一定要适当的与数学建模进行融合，这样才会有利于经济学的发展。

4.4数学经济建模应用十分广泛：

利用数学建模在经济学中起到了很大的作用，例如现如今已经有很多的企业或者是部门为了节省自己的开支，通过计算经济效益和成本之间的关系来确定如何制定规章制度才是合理的。预计在未来的几年当中，经济学的发展必将会有着很好的前景，而数学建模在经济学中的运用也必将会得到更好的发展。合理的使用数学建模可以为经济学的研究和发展带来很大的促进性作用，这既是今后我国应该努力的方向，也是我国需要继续深入研究和发展的方向。

结束语：

综上所述，笔者简单的论述了数学建模在经济学中的应用，通过分析可以发现，现如今我国的经济学发展已经得到了一定的延伸，无论站在宏观的经济效益上来看，还是站在微观的经济效益上来看，经济学的发展都需要采用适当的数学建模来辅助，近些年使用数学建模已经为我国的经济腾飞和经济发展做出了很大的贡献。 （作者单位：陕西交通职业技术学院）

参考文献：

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数学是研究现实世界中的数量关系与空间形式的一门学科，它反映了客观世界的规律。数学具有高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性的特点。而经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门学科。从经济学与数学的发展历史可以获知，经济学与数学是密不可分息息相关的，数学能为经济学提供特有的、严密的分析方法，它是经济学的一个透过现象看本质的必不可少的工具。

一、数学在经济学的应用历史

17世纪90年代威廉配第在经济学论文《政治算术》中将算术引进经济学，首次运用数学方法来解决经济学问题。在19世纪之前，经济学主要运用的是初等数学。从19世纪起，经济学的研究引入了变量和函数的概念，数学方法的运用更为普遍。从20世纪40年代开始，第三次科技革命的爆发，有力地推动了数学和经济学的结合。20世纪70年代至90年代索洛和罗曼的经济增长模型等等，一大批运用数学方法研究经济问题的论著纷纷问世。这些著作的共同特点是既使用了一般经济概念和传统经济方法，同时又使用了从最简单的数学符号到最新的数学方法。

二、数学在经济学中的作用

1.数学在经济学中的工具性作用

数学作为经济研究的基础工具，其作用是不可忽视的，利用数学语言我们可以将经济学中的某些问题描述得非常清楚，并且逻辑推理严密精确，可以防止漏洞和错误，应用已有的数学知识我们还可以推导新的结论，得到仅凭直觉无法或不易得出的结论。因此，运用数学知识做经济学的理论研究可以减少无用争论。同时，由于经济活动的多样性，研究中存在许多变化的因素，导致了经济研究的错综复杂。而数学就恰恰为这些复杂的思想和现象提供了简洁明了的解释，为许多错综的数据提供了计算模型，从而使经济研究简洁条理。

2.数学在经济学中的思想作用

数学的严谨思想在追求精确和理性的经济学中占有非常重要的地位，数学思想越来越多地贯穿到经济学中来。改革开放以来，西方经济学作为市场经济运行描述的基本理论，对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。我们发现，西方经济学的思维方式和推理方式的深刻特点之一就表现在其数学性方面，也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。在整个社会科学中，经济学的理论形式、研究方法是公认为最接近自然科学的。这表明，数学作为一种理论信念、方法论和研究手段，十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。按传统流行的科学观，一门学科达到科学的一个重要标准是看它能否充分运用数学方法。而在经济学中，对于经济现象、经济运行及其规律的描述与研究，正需要数学方法与数学思想，从而达到它的科学性。

三、高等数学在经济学中的应用

要想掌握好经济学理论，学好高等数学是一个非常必要的环节。大学阶段的高等数学分为微积分、线性代数和概率论与数理统计三大部分。其中，数学与经济学联系最紧密的莫过于微分，比如经济学的核心词语“边际”就是一个将导数经济化的概念，“弹性”这个在经济学中无处不在的词语更是体现了数学思想的重要性。线性代数作为一个将复杂多元方程简单化求解的数学工具，其重要性集中体现在计量经济学中对大量数据的处理上。概率论与数理统计在保险学中发挥了重要的作用。

由此我们可以看出数学在经济学中的作用非常重要。要想学好经济学必须先学好数学，但近几年来，关于数学在经济学中的应用有很大争议，争议的焦点，不是经济学要不要运用数学方法，而是如何运用数学方法解决经济学的问题。

四、数学在经济学中的应用存在某些问题

1.在经济学中盲目运用数学知识

数学很重要，但在经济学研究中，更重要的是经济研究方法和经济思想，经济学不是数学，经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜，并非所有的经济活动和经济关系都是可以用数学解决的，它主要还是依靠经济学的思想来解决，而不是数学推导，数学只是解决经济学问题的一个工具，不可滥用。

2.应用数学知识建立模型忽视前提条件

数学方法逻辑严密性和计算准确性的性质决定了任何一个数学模型都要受到若干条件的约束。但某些经济学家建立数学模型时根本不去考虑或是过于简化约束条件，对约束条件不够重视，仅从模型本身的需要出发而不考虑是否符合客观实际要求。这样很容易引起理论的混乱和实际操作的重大失误。

由此，数学在经济学中的应用是非常基础和广泛的，我们要重视数学在经济学中的作用，认真学习数学并掌握它的方法与精髓，同时，也要重视经济学的方法和思想，只有这样，我们才能对现实中纷繁复杂的经济现象进行剖析和研究。

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经济分析法学的最基本特征是将经济学的看法运用于法律分析

经济分析法学的应用与我国的实践还有一定的差距

经济分析法学是继自然法学、分析法学、社会法学三足鼎立之后有广泛社会影响的第四大法学流派，其最响亮的口号是效益最大化。在传统观念中，人们普遍认为，法学所要解决的基本问题是“公平”和“正义”问题，或者说是“合法性”问题，即法律所面临的是如何在社会成员中合理合情地分配权利和义务问题；而经济学所要解决的是“经济效益”问题，即如何才能充分有效地利用自然资源，最大限度地增加社会财富。由于两个学科各自独立的研究领域，所以一直无人将法学与经济学联系起来，但随着自由资本主义向垄断资本主义过渡，特别是资本主义经济危机的反复爆发，使得国家和法律越来越多地直接参与到资源和产品的分配和配置中去，而经济活动在进行过程中又需要依靠法律的强制力来维护其所需要的市场经济大环境，因此便产生了经济分析法学。

美国经济学家R·科斯（Ronald·Coase）提出的成本理论是经济分析法学中的理论基础和前提，被称为“科斯定理”。其主要含义是：在一个零交易成本的世界里，无论如何选择法规、配置权利和资源，只要交易自由，总会产生最有效率的结果；而在现实交易成本存在的条件下，能使交易成本效应最小化的法律是最适当的法律。就是说，在理想状态下，无论是个人还是合作行为，其交易成本都为零，则不管法律的权利义务如何配置，社会资源都会向最大效益方向流动。

在经济分析法学中，其核心思想是“效益”，效益原则是最基本和最主要的原则，法律的根本宗旨在于以价值极大化的方式分配和使用资源，或者是通过法律的参与使社会财富达到极大化的效益目标。

经济分析法学的最基本特征，就是将经济学的方法运用于法律分析。波斯那的主要贡献是从理论上对经济分析法学的基本概念、原理进行了系统的阐述，而且对财产法、合同法、侵权法、刑法、反垄断法、程序法甚至宪法、行政法等作了系统的经济分析和效益评价。

他认为，经济分析法学“只是在以下意义上运用经济学：将经济学看作是一种理性选择理论———即诉讼所要达成的理性选择，换言之，就是以最小可能的资源花费来达成预期目标的理性选择，从而将省下的资源用于经济系统的其他领域。”

“无论一种法律制度的特定目标是什么，如果他关注经济学中旨在追求手段和目的在经济上相适应的学说，那么它就会以最低的成本去实现这一目的。”而且为了获取最有效益的结果，法律应该广泛干预社会生活，即法律应该通过“摹拟市场”来促进效益最大化。

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一、引言

经济学的主要研究方向为社会的资源配置以及社会关系的处理，其中怎样有效配置为经济学研究的主要内容。因此，这就要求我们从最优化的问题入手，然后利用应用数学的严密性以及逻辑性对其进行定量分析，从而更加清晰、准确的表达经济学原理，使分析结果变得更加具体，以此来达到深入探究的目的，不断推动经济学朝着精密化的方向发展。

二、应用数学在经济学中的重要性

1.拓展经济学科

应用数学的最大特点就是其具有广泛性，因此数学应用于经济学使得新的经济学科不断出现。比如，经济现象具有极大的偶然性，各种经济变量之间的关系大都也是非确定性关系，因此导致经济变量的取值是随机的。随着应用数学在经济学中的广泛应用，产生了许多新的学科，比如计量经济学、福利经济学等等。此外，经济学与系统论的融合产生了经济系统分析，与控制论的融合产生了经济控制论。

2.使经济学成为一门真正的科学

经济学建立的内在尺度为理性以及科学，并且经济学的科学化具体体现在两个方面：一是弘扬科学精神；二是运用科学方法，而应用数学的方法则是促进经济科学化的发展的重要途径。一种猜想或者理论只有其具备可检验性才可能成为一种科学，而不具备可检验性，我们就无法判断其真伪，因此相应的猜想或者理论就无法成为科学，并且在经济学中应用数学模式可以使其成为一门可证伪的科学。一种经济理论在确立之后，我们可以通过应用数学模型对其进行快速的检验，当理论与事实发生冲突时，相关研究者就应该对其进行重新论证，对错误的地方及时修正，这样不断改正就能使经济理论逐渐的越来越科学。综上所述，这个繁杂的过程就是经济学发展的必经之路。

三、应用数学在经济学中的作用

1.经济问题

我们一般认为抽象的经济主要是由多种消费和生产单位组合而成的，并且它具有独立性，各自可以就给定的市场价格和自己的经济行为做出相应的决策，以此来达到市场上的供求平衡，然后根据相关变动，重新决定合理的价格。

2.最优化问题处理

在经济学中，建立行为法则与最大值和最小值问题的研究结果有着十分紧密的联系。在这种问题当中，或者是和这些问题密切关联的某个命题中，无论是什么样的经济学真理，我们都可以通过一些方法找出真理产生的来源，在这些方法中，应用数学是最为有效并且直接的方法。在第二次世界大战之后，这些经济学问题的数学处理在一定程度上都得到了更为快速的发展，比如在随机模型之中引入价格这种随机变量。由此可见，以往的数学经济发展与物理工程学发展极其相似，然而随着时代的不断变迁，数学经济的发展趋势发生了很大的变化。经过多年的实践研究证明，数学经济学应该尽快的建立一个数学分支，以此来适应经济问题以及经济变量的特性，并且相关研究者还建议，必须要根据经济学的时展需求创设出新型的应用数学方法，使应用数学在经济学中发挥出更大的作用。

3.消费和生产的现代化处理

效用方法是一种主观性质的方法，并且就效用方法而言，我们发现在消费者选择理论的建立过程中，公理系统得到了非常大的发展，假如这些公理以及选择的决策具有随机性，那么这些问题必定会涉及到概率统计的计算，并且这些内容主要为附带理论，由此可见，与效用方法对数学经济学的影响相比，其问题本身的含义更为重要。并且从某些方面来讲，它的发展是在我们公认原理的基础之上，以此来建立以及发展消费的行为规律。此外，还有一种更为直接的、有效的方法，那就是假设存在一个可以快速处理的效用函数，然后通过计算函数的最大值推导消费者的行为规律。在大家公认的经济理论中建立生产企业理论，我们可以将其称之为新古典理论，但是人们普遍认为这一理论是不真实的，无法代表现代决策者的思考过程以及思考结论。并且这个理论中的非数学部分，也用数学方法处理，这就使得它受到了很多人的批评。此外由于许多商业决策者不知道怎样建立偏导数，从而导致定义的最大值调节也无法被接受。

四、结论

综上所述，应用数学在经济学中的使用越来越广泛，并且人们对于应用数学的依赖也越来越大，随着市场经济的持续发展，应用数学与经济学之间的联系也越来越紧密。因此我们就应该充分利用应用数学这门工具，对应用数学的重要性以及局限性进行全面、深入、透彻的了解，以此来使应用数学在经济学分析中发挥其应有的作用，从而为经济学良好、稳定的发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1]李立红. 基础数学在经济学中的实际应用[J]. 中小企业管理与科技（上旬刊），2015，03：320-321.

[2]王宏艳，杨玉敏. 如何发挥数学在经济学教学中的重要作用[J].大学教育，2014，09：155-156.