云计算技术的特征范文
发布时间：2023-10-07 15:42:50
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篇1
【关键词】计算机 云备份技术 特征
随着我国计算机软件开发技术的逐渐提高，人们对计算机云备份技术的要求也越来越高。计算机云备份技术不仅仅具有强大的功能，在可用性方面的要求也越来越高。现在，计算机云备份技术是存储备份中的重要应用之一，因而，需要为计算机云备份技术提供良好的性能，提高人民对其的满意度。但是，由于计算机云备份技术的可用性研究在我国起步比较的晚，因此，了解计算机云备份技术的特征，从而不断的推进存储备份行业的发展。通过本文，笔者希望能够起到一个抛砖引玉的作用。
1 计算机云备份技术的基本概念
计算机云备份技术的概念是由美国的IBM公司在2007年提出的，其具体的定义指的是：所谓计算机云备份技术，顾名思义指的就是将计算机里面所要进行运算的任务都收集起来，然后，再把这些任务分配到那些大型的大规模的计算机数据处理中心或者是大规模计算机联机群体构成的计算机资源池里面去，这样就可以使得更重需要运算的程序都能够根据自己的需求，来从大型数据处理中心获得相应的计算处理功能、数据存储功能以及各种相关的软件信息服务等功能。目前，计算机云备份技术常见的实现方式主要包括云存储服务和混合云备份。计算机云备份作为场内软件和次级存储的一种替代，它运行在远程的系统中并被集中控制，并通过浏览器的界面来访问计算机云备份。然而，在大多数情况之下，计算机云备份具有多个客户共享架构，并且需要付费才能够使用。被保护的系统上运行轻量级的程序，并将数据从主站点传输到云端上。
2 计算机云备份技术的优势
2.1 效率高和可靠性强
在计算机数据库之中，现在使用的比较先进的存储技术，主要包括磁盘的备份、压缩、加密和存储虚拟化等保护。计算机云备份技术不仅要确保数据的安全性，还应该考虑计算机云备份技术的效率和可靠性。但是，计算机云备份技术的效率和可靠性是由存储设备的服务机构来提供的。因此，计算机云备份技术的效率高和可靠性强是其重要的优势之一。
2.2 可扩展性和投资少
计算机云备份技术还可以依靠第三方提供商的无限扩展能力，并且计算机云备份技术的投资比较少。但是，计算机云备份技术可以减少数据备份和实施中的问题，这种数据存储方式使得企业能够管理计算机云备份技术的运行费用。
2.3 降低数据量的恢复时间
计算机云备份技术一般是磁带开始恢复，计算机云备份技术管理人员只需要找到磁带，然后将其加载，就可以找到数据的位置再恢复数据。但是，从云中恢复数据一般较快，而不需要从磁带存放点运送磁带和寻找的恢复时间。同时，恢复的数据也是通过广域网进行传输，从而可以有效地节省时间，并且不需要建设本地磁带设备。
2.4 可用性较强
为了提高存储的效率和降低公司的成本，计算机云备份技术更加具有吸引力。因而，计算机云备份技术具有可用性较强的特征。但是，数据副本能通过任何的因特网连接或设备来访问，以提高数据的安全性。
3 云备份软件可用性评估模型的运用
3.1 启发式的可用性评估
云备份软件可以利用启发式可用性评估在少量用户参与的情况下对主流的云备份软件进行可用性评估，并且需要参与可用性评估的成本较低，从而获得相关的数据。目前，国内外主要的一些云备份软件都是选择一些具有影响力的云备份软件，主要包括诺顿在线备份、在线备份系统和远程数据备份等等。因此，启发式的可用性评估是匀备份软件评估模型中的主要应用。
3.2 用户测试法可用性评估
目前，用户直接参与的可用性评估可以发现很多可用性问题，用户是重要的研究对象，因此，在真实环境中用户测试法可用性评估具有不可替代的作用。由于云备份软件可用性评估对象是云备份软件，但是，用户测试法可用性评估存在很多问题。然后，通过收集、组织、存储和管理备份的数据，提供开放访问，从而可以促进数据的共享，以制备出一个比较完善的云备份软件设计方案。在选择可用性评估各种人员时，应该充分考虑评估人员的专业背景、计算机的操作能力和英语水平等，以保证可用性评估人员的综合素质。对于企业和政府机构的存储备份需求，选择素质较高的可用性评估设计方案更加重要。同时，用户测试法可用性评估还应该根据用户的备份目的，使得云备份存储软件能够满足用户的要求，主要包括备份软件的登录、备份、恢复和删除等操作。
4 总结
总而言之，计算机云备份技术已经发展成为未来备份行业发展的一种趋势。随着我国计算机云备份技术的不断快速发展，更加需要将各类应用技术和云备份结合起来，从而能够向企业提供数据备份服务。同时，计算机科技和备份技术的发展也促进计算机云备份技术的进一步发展。由于计算机云备份技术具有可靠性、可扩展性和可用性等优点，因而得到了广泛的应用。对于实际的数据备份要求，使用计算机云备份技术成为离场磁带备份的很有吸引力的替代方案。因此，现阶段研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。由于本人的知识水平有限，因此，本文如有不到之处，还望各位不吝指正。
参考文献
[1]余以胜.数据备份技术[J].福建电脑，2012（08）：163-165.
[2]尤松，常虹.计算机云备份技术的特征及可用性评估模型的建立[J].常州信息职业技术学院学报，2013，11（4）：31-33.
篇2
对于通信运营商，在其业务模型中有主要包括两个方面的云计算相关特性。
首先，互联网业务的接入传输支撑和应用托管，其主体是负责通道和业务计算存储能力。
其次，通信网本身的业务提供，其代表了包括骨干网的基本业务，也包括新兴起的移动互联网，以及物联网业务运用。而作为移动通信的终端部分——手机，也在向高性能、高智能方向发展。就像PC的发展之路一样，由于终端处理能力的快速发展，也要求通信业务应用能快速发展以满足用户的各方面需求，必然也会带来前述的架构改进问题，所以这部分不仅是前面所提特性，还包括终端支持和业务提供本身。
基于以上分析，我们认为通信运营商对云计算的需求，既包括终端、传输、计算、存储等基础设施的建设，也包括业务开发、应用、运维等平台和服务提供部分。
有了上面的驱动，不代表通信运营商就一定会选择IT技术体系下的云计算架构模式。对于通信运营商，其基础还是通信网络和集成计算机技术。对于通信运营商，其基础还是通信网络，集成计算机技术与通信技术的目的主要是向用户提供综合信息服务解决方案，并借以推进其“转型”战略的逐步推进。
引入云计算这种IT架构，虽然说通信可以迅捷地获取到大规模计算、存储能力以及业务的弹性支撑能力，但基于IT架构的云计算并不是完全适合通信架构。这里必须说明一下通信的核心特性，那就是通信产业网络具备可控制性、可管理性以及可收费性，而由此带来的可盈利性是其核心竞争力。这是区别于大部分互联网IT公司赚吆喝不赚钱的本质特征。所以通信运营商的云计算必须围绕这个方面进行核心优势加强。
要实现云计算通信架构的可控制性、可管理性以及可收费性，其涉及的内容比较多。我们分析认为，在通信网络的云计算架构中，必须加强两个方面的建设工作：一是云管理系统的研究和建设；二是云安全中的隔离技术研究和建设。
1、云管理系统
云管理系统主要负责云计算中各种资源和应用的管理工作，它主要包括调度子系统、计费子系统、操作维护子系统、监控子系统，其结构示意如下图所示。
调度子系统
既是业务应用所需资源的调度，也是业务应用本身的调度。通过调度，管理系统能动态地实现业务在云基础设施上的部署，作为业务云发展的需要，调度子系统还必须提供能力实现云业务开发环境所开发的新业务的加载，以及这些业务所必须的升级能力支持。
调度子系统还有一个非常重要的作用就是实现云计算故障节点的故障处理和节点恢复工作，基本策略可以是自动处理，也可以人工处理，主要取决于故障管控级别的要求。
监控子系统
主要负责业务运行过程中各种资源状态的监控，主要包括状态信息采集、传输、展示几个部分。和传统架构监控不同的是，重点要针对云中资源动态调整的情况下，监控也能同步进行调整。
这种能力的变化，最主要是体现在监控信息量和监控信息展示的变化上，为了确保信息获取的完整性和实时性，需要考虑监控流程从传统单一层次的监控信息的同步处理机制，向多层次的监控信息异步处理机制上发展。另外对于展示部分还需要区分云计算不同接口的管理特性。比如，对于应用维护人员主要关注应用消耗资源和业务运行状况的逻辑信息展示，大部分情况是不需要知道具体的物理部署等信息，而对于运营商的运维人员不光需要监控逻辑信息，还需要清晰的监控物理层面的数据，即是说，不光要知道一个应用在计算服务器、存储服务器资源的运行情况，还要知道这些服务器部署位置等实体信息，以此才能更便利地实现深层次的监控功能。
计费子系统
严格来说实际是适应云化后的计费模型改进，核心同样还是计费点和计费信息的支持，在云计算体系下，对于计费这方面其主要思路是计算能力也作为商品提供（存储相对比较简单），对计算的可度量就显得尤为重要，计费子系统，通过不同层次的计费点，实现不同的计算度量处理。比如，基于物理实体资源的计量，包括独立服务器资源计量、独立虚拟机资源计量、计算实体（CPU个数、缓存数量等）资源计量等；基于逻辑资源的计量，包括CPU内存平均占用率计量、事务处理数计量等。这些不同的计量过程，均需要云实体中实现不同层面的计费信息处理。
由于用户本身对于计算这种无形的资源是难以估量的，采用基于物理实体资源计量的方式比较容易被用户理解和接受，实现也比较简单，而对于逻辑资源的计量暂时还是用于业务应用评估，他们的推广模式还值得好好研究。
操作维护子系统
该子系统架构变化和监控子系统类似，主体还是要适应云虚拟化后的逻辑节点操作维护和物理实体操作维护的要求，同样需要在控制层和展示层的分层控制机制。
2、云安全
云安全包括的内容很多，本文主要阐述云安全体系中的隔离技术。对于隔离技术，这里有一个大的原因，那就是，伴随业务发展的需要，将会引入业务的开放性，运行在云计算中的业务不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商业付费模式的拓展，既要保证这些业务本身运行的要求，又要避免业务开发过程遗留的缺陷，甚至是恶意功能对其他应用或整个云系统的破坏作用，而隔离是预防这个问题的基本手段，主要包括以下几个。
业务运行的资源隔离
业务所需资源，复函的内容非常丰富，无论是CPU、内存还是进程空间、网络、存储等，都由于云计算的分布式特点，产生了共享的特性，要做到以上资源的隔离，采用传统技术（VLAN、寻址保护，锁机制等）是可行的，但以上每种技术都比较孤立，实际应用将会非常复杂，过程中也容易出现疏漏，容易影响云的扩展性和可维护性。
根据业务资源隔离主要集中于底层控制的特点，考虑采用基于服务器硬件层和操作系统层面的虚拟化技术实现的业务运行资源隔离，将能提供统一和完善的资源隔离技术，并且这种方式最大的好处是，可以将不同的业务应用部署作为各自独立的虚拟化应用集群进行控制管理，大大提升可管理特性。
业务升级的资源隔离
云计算的业务数量多、更新快，我们期望的理想业务升级模式是业务在升级过程中，业务服务不间断。由于云计算中的业务是动态多节点模式的，要想采用传统模式的同步升级模式将很难实现升级过程中的不间断要求。
要实现云计算业务升级的不间断能力，必须在升级的过程中，做好业务多版本实例的资源控制机制，意即实现隔离能力。在升级过程中，老版本实例应该继续提供服务，而新实例可以同时进行部署。另外必须考虑升级可能会失败，必须实现升级的单点回退或整体回退功能。
当然以上过程也依赖于云业务的软件架构改造，如版本兼容性设计等，才能真正实现完善的升级要求。这种能力如果可以抽象，剥离后加入业务开发环境中作为基础组件进行固化提供，那将极大地确保整个云系统业务应用的开发效率和运行过程的安全。
业务故障的资源隔离
篇3
云计算技术的应用给人提供了很大的方便，满足了人们的技术应用的要求。处在当前的数据发展时期，面对愈来愈大的数据，加强对数据的管理就显得比较重要，云计算技术的应用成为数据管理的重要技术。通过对云计算技术的研究以及对计算机安全问题的分析，就能为解决实际问题提供相应参考。
1云计算的优势特征以及产生的影响分析
1.1云计算的优势特征体现
其一，规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点，云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上，企业数据中心运行和互联网相似，这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下，就有着鲜明的特征，首先超大规模是其基础的特征，如谷歌的云计算有一百万台服务器，而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器，企业私有云通常有数百成千台服务器，这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二，虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面，云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务，这样就是的云并非是有形的，而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行，只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三，价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉，其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的，自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本，并且资源的利用效率能得到有效提高，用户在享受低成本的优势下，就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四，高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中，其可靠性是比较突出的，云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性；同时能够在规模上精细红伸缩，对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。
1.2云计算技术产生的影响分析
云计算技术的应用所产生的影响时比较大的，其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化，开发软件要和云相适应，对和虚拟化核心的云平台要进行结合，对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足，其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标，安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化，软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外，云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出，主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化，软件的测试点就要进行适当的调整，对软件质量重视的基础上，对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足，其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化，测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化，这些都是云计算环境所造成的。
2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议
2.1云计算技术的应用
云计算技术的应用范围比较广泛，其中在物联网中的应用就比较广泛，物联网核心和基础是互联网，是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个，一个是．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；一个是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。物联网在近些年的迅速发展过程中，对数据存储的要求也愈来愈高，对云计算的技术应用需求也在加大，云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求，从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中，云存储的应用是最为基础和广泛的，云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用，把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作，对外提供数据存储和访问功能系统，这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛，云安全主要是对网状大量客户端的利用，从而来对网络软件中的异常行为的监测，从中获得木马以及恶意程序最新信息，将其信息推动到Server端自动化的处理，将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法，有管理密码的方法需要应用程序以及软件，在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。
2.2云计算技术下计算机的安全问题分析
云计算的应用比较广泛，在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出，解决实际中的安全问题就显得比较重要，主要的安全问题有以下几个层面：其一，云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术，在信息化的时展速度比较快，但是还没有形成完成的安全标准，这就说明云计算技术应用中，涉及到数据保密完整性等，都是通过云计算消费终端进行承担的，云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束，这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多，有的云计算服务商受到利益的引诱，会不顾安全问题从中谋取利益。其二，数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出，云计算技术的应用愈来愈广泛，主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展，用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大，由于计算机监管的条件受到限制，这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度，从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失，这就存在着很大的数据安全隐患，对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术，对数据信息存储的位置不能得到确定，也缺少具体规范，这就会造成同一信息数据存在多个地方，在信息安全的保障方面受到很大影响，也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三，用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据，就要活得相应权限，而在等级的不同因素影响下，用户权限也是不同的，获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户，股票中能调整自己持有股份的金额，不具备权限的用户就只能查看数据信息变化，在用户权限的不同下，一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式，通过不当方式获得用户权限获得相关信息，这就使得用户权限的安全受到很大的威胁，对用户会造成很大经济损失。
2.3云计算背景下计算机的安全保护建议
云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性，笔者结合实际安全问题提出几点保护建议：建议一：加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施，首先用户自身的信息数据安全意识要加强，提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀，对信息存储和备份后，就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等，并能定期的进行电脑杀毒处理，管理好电脑，这样就能有效避免计算机安全问题出现。
3结论
综上所述，云计算环境下的计算机安全保障措施的实施，要充分注重方法的科学应用，并要对云计算技术有充分的了解，这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下，云技术的应用将成为趋势，对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。
参考文献
[1]朱英旗.云计算背景下计算机安全问题及对策分析[J].电脑知识与技术,2017(23).
[2]王伟.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2017(08).
篇4
银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。
1云计算技术的特征
1.1强大的计算和储存能力
云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。
1.2高安全性
相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。
1.3虚拟化
虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。
1.4动态扩展
基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。
1.5智能化
智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。
2云计算在银行信息化建设中的应用
2.1将云计算与数据挖掘技术结合
云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。
2.2增强银行数据的可靠性和存储能力
云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。
2.3规模经济
购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。
2.4提高银行数据传输的安全性
由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。
3结语
云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。
参考文献
[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.
[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.
篇5
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
篇6
前言
最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
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关键词：
云计算；软件开发；计算机；影响
云计算技术的出现是计算机技术的创新，也是软件工程的变革，云计算技术具有规模大、可靠性强、能够在多台计算机上通用等显著特点。而且这种技术较廉价。云计算技术的出现也是现代社会发展的标志。实质上，云计算技术重组了软件系统，而且调整了信息框架结构。使用云计算技术创新了软件系统运行的方式，开启了新的模式，促进软件工程的发展，本篇文章主要探讨了在开发软件的时候，使用云计算技术会有什么影响。
1计算机软件开发技术的现状
在全球化的发展下，我国的经济与科技教育在国际化的大环境下得到了持续的发展，在计算机软件开发技术方面的投资获得了企业方面大量的投资，在科研方面与人才支持方面都获得了巨大的支持，而且在软件的技术方面取得了一些对新软件研究的突破。但是，由于受到全球经济与信息化的影响，我国的计算机软件开发技术仍然受到了众多的挑战与巨大的压力。首先，我国计算机软件开发缺乏核心的技术。相比较世界其他的发达国家，我国在计算机软件开发技术方面的起点低、起步晚，开发能力与技术十分有限，因此在软件的创新技术研发上面突破较少，没能够形成较强的软件开发核心技术，这给我国的软件产品的质量带来了参差不齐的影响，也未能够满足现代网络化与数字化发展的要求。所以，我国计算机软件开发技术行业必须加强对核心技术的研究，通过分析成功案例来找到软件技术的关键。计算机软件开发技术方面的人才结构不合理。计算机软件开发在我国没有良好的开发环境。目前对硬件技术的投入远远的高于软件技术开发的投入，这是造成软件开发技术受阻的重要原因，当然还有其他的因素也对我国计算机软件技术的开发造成了严重影响，比如对软件技术方面知识产权的保护意识不足以及价格的诱惑等，使得难以对我国计算机软件技术开发的前景与发展进行开拓。
2云计算技术对软件开发的影响
2.1影响开发模式很多软件仍采用传统的模式，这种模式是单机版，单机版在使用的时候有局限性，不能充分地利用资源。而且利用率不高还受限制。一般只能利用个人计算机上的资源，不能使用其他的资源。而云计算技术出现后，改变了单机模式，将单机变为云计算，并且逐渐的将这种模式取代，在利用资源的时候，打破了资源的局限，同时提高资源的利用效率。从开发模式上看，在软件开发上使用云计算可以使其开发模式发生变化。
2.2影响开发工具计算机在运行的时候，需要使用一些辅助软件，而开发工具就是保证软件具有生命一定生命周期的工具。在很长一段时间，程序员在开发软件的时候，都是使用Java、Delphi等语言，转换编码程序，重新的编码并且按照这个编码去执行。在开发软件的时候，重点开发的就是软件的内存以及性能等。在云计算技术被广泛使用后，开发软件的时候，使用最多的语言就是互联网语言。主要是：VB-Script、ECMAScript等，在使用了这些语言之后，与互联网的联系更密切。而且在开发软件的时候，程序员开始关注云计算下的资源分布。从这一点变化上可以看出，在使用云计算之后，其对软件开发的影响不仅仅是开发工具，它还影响着开发者。
2.3影响软件设计受云计算的影响，软件的设计结构也出现了变化。软件在开发的时候，是通过获取资源实现的开发，在使用云计算技术之后，获取信息的方式出现变化，逐渐转变成虚拟化。而云计算对于软件的开发还是有影响的，设计方向改变。在获取资源的时候不再受时间以及地域的限制，任意的时间以及地点都可以获取资源。而且在加入了云计算技术之后，其设计结构逐渐人性化。
2.4影响设计模型云计算在软件开发的影响还表现设计模型上，集中体现在Hadoop上，这个是软件设计中的核心软件。主要的任务就是处理数据，从众多数据中提取一些数据，将数据变形以及加载。在设计软件模型的时候，使用了云计算技术可以让模型中的数据变得更多，而且还能保证软件的利用效率。
3基于云计算技术的软件开发的未来发展趋势
基于云计算技术的软件开发也在显示出其未来的发展趋势。计算机技术的不断进步，软件的重视程度不断加大，软件与硬件的独立化更加明显，但是当云计算技术将软件开发推向更具服务性质的方向上，又将软件与硬件结合在了一起。这个结果的出现都要归于云计算的计算方式归集化。当了解整个软件工程中软件开发的历程，不难发现云计算技术的出现让软件开发的抽象程度与开放程度逐渐提高。软件开发从封闭的计算机平台转向互联、互通、合作的计算机平台环境。软件开发的地位从边缘逐渐变为中心。特别是网构软件，已经成为了将来软件开发的主要趋势，其特征主要是自主性、协同性、演化性等，由于互联网的开放与动态多变性，决定了对网构软件的开发是具有变化性质的。网构软件将是基于云计算技术的软件开发的发展趋势之一。
4结束语
由上述可知，云计算技术对于软件开发有一定的影响，它不但会影响软件开发的模式、开发的工具以及开发者，而且对于软件的设计模型也有一定的影响。从本文内容上看，在软件开发中使用云计算技术是有积极作用的。云计算技术改变了传统的软件开发模式，创新了新的开发模式，提高了软件开发的效率，而且，这种变化的影响是长久的。在软件中使用云计算技术可以促进软件开发的发展，而且，云计算技术也在不断地完善，云计算技术的发展对于软件开发的影响会越来越大。
参考文献
[1]张兆恩，张万超.云计算在高校教学平台中的应用研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版)，2012，11(3)：112—113.
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1云计算技术的内涵与意义
云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。
1.1云计算技术对计算机网络存储的意义
云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。
1.2计算机安全存储问题
尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。
2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施
2.1强化云计算信息库的防火墙设备
设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。
2.2完善云计算数据中心的信息系统
计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。
3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径
只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。
3.1可取回性证明算法——M-POR
可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。
3.2MC-R应用策略
云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。
3.2.1用户端MC加密算法应用
数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。
3.2.2云端RSA应用
云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。
4结语
为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。
参考文献
[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.
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由于研究角度不同，因此对于云计算的概念有不同的观点，根据维基百科上对于云计算技术的定义，云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源，并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[ ]因此，云计算技术从根本来说是一个全面解决方案，是在接受命令后，运用所有计算资源，将这些命令和指示给予相关用户，并管理所提供的资源或服务，保证工作效率。具体来说，云计算技术有着以下三个方面的优点：首先，云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费，能够有效减少IT服务相关成本；其次，通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担，企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上，第三，云计算技术能够提供更为灵活的业务，尤其是通过扩展或收缩整个IT基础结构来满足要求，通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。
目前，亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台，这对于云计算研究来说具有一定的实际意义，根据实际运用，总体来说，云计算技术具有以下特征：
（1）云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户；（2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现；（3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。（4）用户根据自身需求使用相关资源，无须对资源进行管理。
2 云计算在图书馆中的应用
云计算技术在推出后，便受到各方面的广泛关注，在很大程度上我们可以说，云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用，而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。图书馆之于云计算技术来说，首先，图书馆是云计算技术的重要用户，并从云计算技术当中受益良多，其次，图书馆事业的发展更是为云计算技术的提升提供了巨大的空间，根据上述对云计算技术的相关概述，并且结合笔者在图书馆的相关工作经验，笔者认为，在建设现代数字图书馆的过程当中，云计算可以充分发挥其作用，推动现代化图书馆的建设。
2.1 确保图书馆服务器的正常运行
信息化时代的图书馆运作在很大成都市依赖于本馆服务器，若服务器在运行过程中出现问题，图书馆不仅不能为读者提供相应服务，甚至会导致数据的丢失，而云计算技术的推广，便有效的避免了这类问题，在“云”中有上百万台服务器，因此即使“云”中的某台服务器出现问题，其他的服务器也能够很快将某台服务器中的数据复制到有故障的服务器当中，并启动新的服务器来提供服务，保证了服务器的安全有效。
2.2 成本较低，有效克服服务器访问限制
普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源，有的用户的访问将由于安全方面的原因未能得到回复。在传统模式下，如果想满足这部分用户的需求，图书馆只有通过增加投入的方式来改善硬件设施，而云计算技术的运用却有效减少了这部分成本，图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务，用户的请求便可快速得到回应，保证图书馆的运营效率。
2.3 信息资源共享活动更加有效
在云计算模式的指引下，加大了图书馆之间的合作，图书馆可以建立共同的信息共享平台，并通过这种方式，分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而不必更新相关的硬件，图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中，通过云计算技术，可以随时地获得其他图书馆的资料，最大程度上满足读者和用户的需求，近年来流行的“馆际互借”，便是通过云计算模式，实现信息资源的共享。
2.4 降低有关设备的维护成本
云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。为了确保图书馆工作的正常运行，其硬件设备需要经常进行维护和升级。而云计算技术在图书馆的运用当中，对于用户终端的配置没有限制。因此，图书馆不需要担心需要升级图书馆的相关硬件，因为云计算技术有专业化的管理团队进行支持，这在很大程度上减少了用户的成本。
2.5 信息资源更新速度快、更新效率高
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中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02
随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。
1 云计算技术的概述
1.1云计算的定义
关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。
1.2云计算的特征
云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：
1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。
2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。
3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。
4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。
5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。
2 云计算对高校信息化建设的重要意义
对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：
2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理
随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。
2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级
云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。
2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展
云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。
2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享
云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。
3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题
高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：
3.1 高校信息化建设中存在的问题分析
目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：
一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划
高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。
二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重
在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。
目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。
3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术
目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：
一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。
二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。
3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享
高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。
4 结束语
云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。
参考文献：
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一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
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中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5735-03
Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System
JIANG Xiao-wei
（ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China）
Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.
Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development
随着新技术、新概念的发展，云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速，尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现，其发展也是渗入到各行各业，为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展，云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。
1计算概述和关键技术分析
1.1云计算概述
云计算是一种基于互联网的超计算模式，主要是利用分布式计算、网格计算、网络存储以及效用计算和虚拟化、负载均衡等传统计算机技术以及现代的网络技术。一般广义的云计算是指一种服务的交付与使用模式，通常指通过网络按照需求和易扩展的方式进行获得所需服务。而狭义的云计算通常是指依据IT的基础设施进行交付与使用模式，通常是需要通过网络，并按照所需和易扩展的方式进行获得所需的硬件和平台以及软件等资源。
云计算技术一般包括三个层次的服务：第一，软件即服务，这是基于云计算平台而开发的各类应用服务，同时提供一种应用的框架；第二，平台即服务，这是为用户提供具有研发的中间软件平台，主要提供应用的程序开发和数据库以及应用服务器等等服务，最终提供一个集成的环境；第三，和基础设施即服务，这是由底层的硬件与虚拟资源池等构成，一般为用户提供所需的存储资源与虚拟化服务器等等服务，为软件的应用提高环境。
云计算技术是互联网上具有高度的整合计算资源能力，同时根据用户的需求进行制定工作体系结构，从而保证了工作的正常进行。其工作架构图如图1所示。
1.2云计算关键技术分析
云计算技术的核心技术主要有虚拟化和分布式资源管理以及海量分布式存储与并行编程模式等等，只有掌握其核心技术才能更加有力的发展其应用。
虚拟化技术，它是云计算计算中的重要技术之一，虚拟化的技术发展将原来的物理资源进行替换，从而呈现给用户的一个具有物理资源相同的功能和接口。一般虚拟化技术依据不同的对象，一般可以分为操作系统虚拟化、存储虚拟化和应用虚拟化等。
分布式的资源管理技术，是一种在多节点之间进行的，根据节点出现的状况进行将信号转移，从而保证数据的正确性技术。这种技术是保证系统正常运行的重要保障。
分布式存储技术，为了是运算时具有可靠性和经济性，云计算采取了一种分布式的存储技术，这种技术可以采用冗余的存储方式进行保证存储的数据具有可靠性，从而弥补了硬件带来的不安全因素，大大提高了系统的稳定。
并行编程模式，主要是为了高效地、合理地利用云计算的所有资源，从而使用户体验更轻松的服务，所以云计算的编程模型需要有一种并行的模式进行，从而使人们从云平台获取最大的数据处理能力。
云平台管理技术，它是云计算技术的核心管理平台经常被称作云计算的“神经网络”，它主要是通过这些云平台的管理技术将大量的工作进行协调，从而更加方便地进行各种业务的部署和开通，同时对于发生系统故障时，它可以通过自动化和智能化的手段进行实现云平台的可管理和可运营以及弹性伸缩。
2云计算技术在视频监控系统中的应用分析
2.1云计算在视频监控系统中优势分析
云计算技术的发展实现用户的终端即网络，也就是摄像机的即插即用，同时满足了随需配置的需求，即VSaaS功能。一般用户自己的所需进行配置存储空间，并且录像计划和移动应用实现了任何地方、任何时间的进行随意访问。
另外实时视频是视频监控系统的主要特征，这就需要用户对网络的带宽和存储的必须有较高的要求。而云计算技术的存储解决方案实现了用户的较大存储空间。同时云计算技术的虚拟化和负载均衡以及网格计算等技术在后端进行部署，从而将极大地解决了用户存储的问题。
由于智能化的发展是视频监控系统的发展趋势，但是智能分析一直是业内人士讨论的热点，用户利用云计算的巨大的虚拟计算能力进行对视频的海量信息进行全面的分析，例如，人脸统计和计数以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般这种技术称为架构即服务（IaaS），一般在IaaS之上，基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力，这是传统的监控系统所无法比拟的。
同时，对于视频安全一直是人们关注的重点，这种基于云平台的数据安全的服务(PaaS)，可以很好地解决目前的一些网络摄像机监控中的一些安全的问题。这种云计算技术主要通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密，在应用层采用S/MIME机制的端到端加密，传输过程中采用RSA对对话进行加密，而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES等算法加密。
2.2基于云架构的视频监控系统的设计
由于视频监控系统中，前端集成了众多的视频感知设备，同时需要能够大量存储数据的能力，并且需要对大量的数据进行智能化的分析和搜索以及数据挖掘等相当多的复杂计算，所以这就需要具有强大的计算能力与信息存储能力。由于此种条件下的需求，“云计算”模式正好满足了现代监控的需求，同时在这种模式下可以实现资源共享和分配。
基于云计算的视频监控系统一般主要分为四个层面：数据采集层、传输层、和支撑层以及应用层。一般云平台的服务主要位于整个监控系统体系架构的支撑层和应用层，其结构设计图如图2所示。
一般数据采集层主要负责视频的信息采集和简单的一些处理。首先，通过VSaaS将监控的摄像头视频信号进行统一接入到平台之中，然后，通过互联网进行将信号体现出来。而支撑层主要是负责整个平台的基础资源、基础管理、基础软件系统、视频数据的分布式存储以及数据挖掘和分析等内容。一般基础资源主要包括物理的资源与虚拟资源，通过云存储的计算方式进行为终端用户提供服务；基础软件系统主要包括Web服务、应用服务、数据库服务、消息服务以及数据库服务等内容；基础管理主要包括用户管理和任务管理以及资源管理和安全管理等，同时还包括部署管理和监控管理以及计费管理等主要功能。一般支撑层主要是对外提供平台即服务与基础设施即服务等功能。而应用层主要是依据用户的不同情况，进行相关服务的组合，从而体现一个完整的子服务系统来满足用户。一般在云计算平台中主要提供视频监控即服务，也就是通常说的VSaaS。并且为用户解决了用户多样化的终端访问等问题。
3结束语
综上所述，云计算技术的发展，为各行各业带来了新方法和新思路。尤其在安防中，云计算技术和视频监控的结合，使得现代视频监控系统等到了更加完整的体现，同时，云计算技术的应用为今后的视频监控系统的发展提出了思考，要想更好地发展云计算技术在安防领域的应用，还需要我们的专业人士不断努力和尝试。
参考文献：
[1]何丽萍,刘立程.改进的基于Ganglia的网格监测系统[J].广东工业大学学报,2006,23(1):85-89.
[2]陆建伟.云计算网络资源调度难点分析及解决方案[J].科技信息,2011(15).
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中图分类号：TP393 文献标识码：A
Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications
WAN Hui
（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）
Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.
Key words cloud computing； network computing； mobile Internet
1 云计算技术的概述
云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。
2 云计算技术的问题
2.1 技术问题
因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。
2.2 网络连接问题
具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。
2.3 安全性问题
安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。
2.4 兼容性问题
兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。
2.5 商业模式问题
目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。
2.6 社会问题
咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。
3 云计算在移动通信领域的应用
3.1 云计算在移动运营商的应用前景
伴随着移动运营商的3G技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②
3.2 云计算在移动运营商的实现方案
目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。
3.3 云计算在移动运营商的应用分析
3.3.1 信息系统私有云
移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。
（1）服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。（2）存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。
3.3.2 海量数据处理中心
海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。
3.3.3 互联网数据中心
互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。
3.3.4 移动应用商店
有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。
3.3.5 在线手机应用
对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。
4 结束语
云计算技术的产生与发展，能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展，对于我国的移动运营商而言，应当充分地结合本身系统构建与资源状况，已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐，同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。
注释