智能制造研究分析范文

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中图分类号：F406．14 文献标志码：A 文章编号：1673－291X（2008）02－0031－03

一、引言

制造业作为国民经济的顶梁柱，其发展规模和技术水平是衡量一国综合实力和现代化程度的主要标准。诸如美国、日本、德国这样的经济强国都无不得益于其先进的制造业。而中国，则因其人力成本低、技术落后而成为“世界制造工厂”。改革开放以来，我国制造业虽然已有较大发展，但与发达国家相比差距较大，这主要表现为我国制造业生产技术特别是关键技术主要依靠国外的状况仍未得到根本改变，一方面自主研发能力薄弱，缺少自主知识产权的高新技术；另一方面，对国外先进技术的消化、吸收、创新不足。目前，我们进口的产品占到外贸出口总额的近50％，集成电路95％要进口，轿车制造装备、数控机床、纺织机械70％依赖进口。我们出口的是中低端产品，即使少数高新技术产品也是劳动密集型的或者是来料加工型，经济附加值比较低，而进口的是高新技术产品，成本高昂。近日，少数媒体就借“中国玩具被召回事件”对“中国制造”进行恶意炒作，迫使商务部多次出面澄清。要改变这种被动局面，我们必须从技术创新角度入手，加大自主研发力度，提高企业自主创新能力。

二、评价体系的构建与数据选取

（一）构建评价指标体系

本文选取如下14个指标：（1）开展自主创新的企业所占比重（％）（A1）；（2）R＆D人员数（人）（A2）；（3）R＆D经费（万元）（A3）；（4）R＆D经费投入强度（A4）；（5）R＆D项目数（项）（A5）；（6）R＆D项目人员（人）（A6）；（7）R＆D项目经费（万元）（A7）；（8）新产品产值（亿元）（A8）；（9）新产品销售收入（亿元）（A9）；（10）专利申请量（件）（A10）；（11）发明专利（件）（A11）；（12）发明专利拥有量（件）（A12）；（13）引进技术支出（万元）（A13）；（14）消化吸收经费支出（万元）（A14）。各指标内单位一致，选取2006年的相关统计数据。

（二）评价方法和数据选取

采用SPSS13．0统计分析软件，利用主成分分析法的降维思想从众多影响因素中提取具有实际意义的主要因子，较大部分（85％以上）的反映原有指标体系包含的信息，并同时确定各主要因子的影响权重，最后得出综合得分，比较准确和客观地反映我国制造业的自主创新能力。本文数据选取我国制造业大中型企业2006年相关统计数据。

三、数据处理

（一）模型检验

该模型Bartlett值＝1123．62，P＜0．0001，适合作主成分分析；KMO值＝0．728＞0．6，信度较好。

（二）数据标准化

利用SPSS13．0自有数据标准化功能，得出标准化的指标数据。

（三）建立模型求综合得分

对模型取特征值大于1，得方差贡献表和因子负荷矩阵。分别见下页表1和表2。

四、结论分析

根据综合得分和排名，我们发现，目前我国的制造业下属各行业自主创新能力存在较大差异，有8个子行业（前八名）处于行业内平均水平之上，并且自主创新能力优势明显。而其余21个子行业低于平均水平，但差异性不大。按照本文观点，我们将其分为三大层次，第一个层次（1－8名），处于该层次上的企业多属装备制造业、信息产业等支撑国民经济发展的重工业或新兴行业，这类企业通常规模较大，实力比较雄厚，对技术创新要求比较高，因此研发投入比较大；同时，国家近年来对该类企业的发展相对比较重视，这也为其研发活动提供了一个良好的宏观环境。以上分析共同决定了这类企业走在自主创新的最前列。这说明我国的“建设创新型国家”战略取得初步成效，需要进一步扶持和优化。第二个层次（9－19名），这个层次上的企业多属医药、化学制品等加工工业，它们对新技术的要求不是很迫切，其创新主要体现在工艺、流程上。这类企业对生产成本比较重视，因而在科技研发活动上投入不足，自主创新能力相对较弱。第三个层次（20－29名），这个层次的企业多属食品加工、纺织、艺术品等传统行业。这类企业创新活动很少，多为中小型民营企业甚至手工作坊，这种现状一方面它们对新技术的需求不明显，缺少创新规划。另一方面，企业主本身素质不高，自主创新意识薄弱。

针对以上症结，本文认为应该从以下方面着手，提升我国制造业自主创新能力，建设创新型经济强国。

第一，大力推进人才兴国战略。人才是创新的载体，全方位的培养科技人才对我国高等教育提出了更高的要求。我们相信，只有科技才能兴国，只有人才，才能使技术不断进步。

第二，完善创新机制，营造创新氛围。我国现有创新机制欠合理，产、学、研之间信息流通不顺畅，未能实现有效运转，当前，高校中拥有的大量科研资源不能得到有效运用，校企脱节严重，这既不利于社会型人才培养，也不利于研究成果市场化、产业化。

第三，全面实施创新战略，提升整体创新能力。没有政策的正确指引，产业就不可能兴旺，对于我国制造业自主创新能力普遍偏低的现状，除了装备制造业、信息产业等高新技术产业，对于加工工业及其传统工业也应给予足够的扶持和重视。在加入世贸组织的背景下，每个行业都要参与世界性的市场竞争，没有技术创新，就没有企业的生命力。

第四，增强自主创新意识，加大研发投入比重，有效管理创新资源。我国市场经济起步较晚，要全面实现与国际市场接轨还需假以时日，企业对竞争和创新的意识比较薄弱，很大程度上影响了企业创新活动的开展。在研发投入方面，我国制造业与发达国家相比还有很大差距，2005年，我国制造业大中企业研发投入比重仅为0．7％，而发达国家这一数据为2．5％～4．0％。另外，在我国科研经费使用不合理现象普遍存在，相关部门对创新活动缺乏有效的跟踪管理，相互借鉴抄袭、“张冠李戴”现象比较严重，创新成果质量不高，造成创新资源的巨大浪费。

参考文献：

[1] 史锦凤，马力．基于主成分分析的区域创新能力评价[J]．济南大学学报：自然科学版，2007，（1）：68－71．

[2] 国家统计局．中国统计年鉴（2006）[M]．北京：中国统计出版社，2006．

[3] 路甬祥．制造业的创新与竞争力[J]．中国制造业信息化，2003，（3）：4－14．

[4] 路甬祥．中国制造科技的现状与发展[J]．中国科学基金，2006，（5）：257－261．

[5] 刘希宋，李．我国制造业基于自主创新的发展思路探讨[J]．科学学与科学技术管理，2006，（10）：56－59．

[6] 张华胜．中国制造业技术创新能力分析[J]．中国软科学，2006，（4）：15－23．

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一、引言

装备制造业作为我国的基础性和战略性产业，其发展水映了一个国家的自主创新能力、产业竞争力和在全球价值链分工中的地位。我国装备制造业经过多年发展，已经形成了相当规模和一定技术水平的装备制造业体系，并成为经济发展的重要支柱产业。但我国装备制造业“大而不强”的特征明显，呈现出一定程度的产业“空心化”现象，技术创新能力不足已经成为装备制造业升级的瓶颈因素。关于装备制造业的技术创新能力评价问题，近年来引起许多学者的关注。陈红梅（2009）将AHP和DEA模型引入技术创新能力评价领域，对装备制造业的行业技术创新能力进行绩效评价。商潇丹（2007）认为影响装备制造业技术创新能力的主要因素是创新投入水平、创新产出实现效益水平和创新环境。王章豹等（2006）认为必须通过技术创新、组织创新、制度创新的有效互动来推动装备制造业的结构升级。柳喜花（2006）利用灰色关联度评价法对我国装备制造业技术创新能力进行了测算和分析。这些文献都从某一层面对我国装备制造业创新水平进行研究，无法了解我国装备制造业自主创新能力整体不足的主要根源。基于此，本文运用因子分析方法对技术创新能力进行全面评价，了解我国装备制造业整体产业技术创新能力的优势和劣势，为制定我国装备制造业产业发展战略提供科学依据。

二、指标体系的构建

（一）指标的选择

本文在构建我国装备制造业技术创新能力评价指标体系时，遵循指标选取的科学性、可比性、代表性及可获取性的原则，构建如下指标体系。

（二）模型设定

三、实证分析

（一）样本选择及数据来源

因子分析法对样本数有一定的要求，为提高测评的准确性，我们在进行主成分分析时，将样本数据扩大到制造业29个行业，从中再挑出装备制造业七个行业进行综合评价和实证分析。原始数据主要采集自《中国统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》以及国家统计局网站公布的2010年“大中型企业自主创新统计资料”。

（二）因子分析步骤

1.KMO统计检验及Bartlett球形检验。当KMO值越大，表示其越适合进行因子分析，若其值小于0.5，则不适合进行因子分析。检验结果显示KMO的值为0.724>0.5，所以适合做因子分析。

2.根据主成分法提取公共因子，前4个主成分的累积方差贡献率达到91.627%，选取前4个因子为公共因子。由旋转后的结果可以看出第一公因子的特征值最大，为5.559，方差贡献率达到了34.774%，第二因子、第三因子以及第四因子的方差贡献率分别为26.726%、23.276%、6.881%。

3.由旋转后的因子载荷阵可知，第一因子在科技项目人员数、RD项目数、新产品开发项目数、有科技活动企业数、RD项目经费支出、新产品开发经费上的载荷远远大于其他指标的载荷，可定义为技术创新保障因子；第二因子在科技活动人员占从业人员比重、新产品产值比重、新产品销售收入占主营业务收入比重、RD经费占主营业务收入比重、新产品劳动生产率上的载荷远远大于其他指标的载荷，它体现了我国在装备制造业创新资源的投入强度以及产出能力，故命名为创新资源投入产出因子；第三因子在技术改造经费支出、购买国内技术经费支出、引进技术经费支出、消化吸收经费支出上的载荷大于其他指标，可将其命名为技术创新转化吸收能力因子；第四因子只在每千人专利申请数上的载荷比较大，故将其命名为自主创新能力因子。

四、实证结果分析

（一）由表2中各因子的排名可知，交通运输装备制造业技术创新综合实力最强，该行业的投入产出因子F2和自主创新能力因子F4都排在第1位，远远高于其它行业。但是，从该行业的创新投入产出原始数据看出，其技术创新的投入较多，产出却较差，这说明位列首位的投入产出因子是由较大的创新投入拉动的。投入多，产出少，说明该行业整体运作能力相对较弱。该行业的专利申请数相对较多，说明其自主创新能力较强

（二）通信设备、计算机及其它电子设备制造业综合排名第2。其创新资源保障能力因子得分最高，但转化吸收能力因子位居倒数第1，创新资源投入产出因子及自主创新能力因子均排名第6位。说明虽然该行业技术创新整体投入较高，拥有较多的技术创新资源，但技术创新的转化吸收能力和产出能力及自主创新能力都很弱，该行业在创新资源利用上效率较低。

（三）电气机械及器材制造业技术创新综合排名第3。该行业创新资源保障能力因子排名第2，投入产出能力排名第3，转化吸收能力因子及自主创新能力因子均排名第5，该行业技术创新能力在创新资源保障及创新产出方面能力较强，但转化吸收能力及自主创新能力不足。

（四）通用设备制造业技术创新能力综合排名居第4位，其投入产出能力排名第2，转化吸收能力因子和技术创新保障能力因子及自主创新能力因子排名均为第4位，说明其投入产出能力较强，其他技术创新能力均一般。

（五）专用设备制造业和仪器仪表及文化、办公用器械制造业综合得分分别居第5位和第6位，这两个行业在创新资源保障因子及创新资源投入产出因子排名都比较靠后。但是，专用设备制造业的创新技术转化吸收能力排名第一，说明该行业在这方面做得比较好。办公用器械制造业在技术创新转化吸收能力及自主创新能力因子的排名均为第二，说明该行业在这两方面做的相对较好。

（六）金属制品业综合排名在最后一位，各个因子的排名也都比较靠后，自主创新能力更是排在最后一位。该行业属于传统的机械业，技术创新能力相对较弱，目前仍处于技术含量低的行业状态。因此，加大科技投入和产出，提升其整体运作能力和技术创新支撑能力是其首要任务。

五、几点相关建议

（一）加强装备制造业企业间的研发合作和产学研合作，实现各行业自主创新能力的同步发展。

（二）强化政府和金融机构的作用，创建良好的技术创新环境。

（三）增大企业研究开发投入强度，构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。

参考文献

[1]陈红梅.基于AHP和DEA的装备制造业行业技术创新能力综合评价[J].企业经济，2009（3）：

117-119.

[2]丁耀民.着力推进装备制造业技术创新[J].中国经贸导刊，2008（6）.

[3]王章豹，孙陈.基于主成分的装备制造业行业技术创新能力评价研究[J].工业技术经济，2007（12）：63-68.

[4]商潇丹.提升辽宁省装备制造业技术创新能力的研究[D].吉林大学，2007.

[5]杨华峰，申斌.装备制造业原始创新能力评价指标体系研究[J].工业技术经济，2007.

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中图分类号：TP2　文献标识码：A　文章编号：1007-3973(2011)002-095-01

1　引言

“科技就是力量”，机械制造智能化直接影响着我国机械制造业的发展水平，先进的机械制造技术促进我国机械制造业的发展，落后的机械制造技术则影响我国机械制造也的发展水平。在“十二五”的背景下，对机械制造业新的设计、工艺、功能上的发展固不可少，不过，对机械制造智能化也应该关注。了解世界机械行业发展的现状，对改善我国机械制造水平的不足，以及帮助发展机械制造智能化都有重要的意义。

2　机械制造智能化发展的现状

智能制造是从80年代末发展起来的，最早的几本有关智能制造及系统方面的专著是在1988年由Wright MilaciC等人编写的，随后、Kusiak和Pain也相继出版了这方面的研究著作。

国际方面：国际智能化制造业采用或准备采用的先进制造技术主要体现在：(1)新型(非常规)加工方法的发展，包括激光加工技术、电磁加工技术、超塑加工技术及两种以上加工方法复合应用等；(2)专业、科学间交叉融合，冷热加工、加工过程、检测过程、物流过程、设计、材料应用、制造等方面，界限逐渐淡化；(3)工艺研究由“经验”走向“定量分析”；(4)高新技术与传统工艺紧密结合，使传统工艺产生显著的、本质的变化，极大地提高生产效率和产品质量；(5)常规制造工艺的优化，以形成优质高效、低耗、少污染的制造技术为主要目标；(6)以计算机与网络技术为核心。

国内方面：我国也在这方面也有所作为。当前，国民经济各部门中智能化已露端倪。机械企业当务之急是进行产品结构调整。在面向市场，特别是面向全球化经济的形势下，我国机械工业各企业在选择产品时都要首先选择带有智能信息技术的机电一体化产品。

3　机械制造智能化发展的必然性分析

智能制造技术(Intelligent Manufacturing Technology，IMT)是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等职能活动，并将这些职能活动与智能机器有机的融合起来，将其贯穿应用于整个制造业企业的各种子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等)，以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化，从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动，并对制造业专家的智能信息进行收集、储存、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。

智能制造系统(IntellientManufactingS,IMS)是指基于智能制造技术，利用计算机综合应用人工智能技术(如人工神经网络、遗传算法等)、智能制造机器、技术、材料技术、现代管理技术和系统工程理论和方法，在国际标准化和互换性的基础上，使整个企业制造系统中的各个子系统分别智能化，并使制造系统形成又网络集成的、高度自动化的一种制造系统。

4　机械制造智能化发展的趋势

未来必然是以高度的集成化、柔性化和自动化为特征的智能化制造系统，并以部分取代制造中人的脑力劳动为研究目标，也是当代传统制造技术、新兴计算机技术、人工智能技术等发展的必然结果，亦即在整个制造过程中通过计算机将人的智能活动与智能机器有机融合，以便有效地推广专家的经验知识，从而实现制造过程的最优化、智能化和自动化。对于它的研究不仅是为了提高产品质量和生产效率及降低成本，而且也是为了提高国家制造业响应市场变化的能力和速度，以及在未来竞争中求得生存和发展。它的研究成果，将不只是对制造业有促进作用，还对工业过程自动化或精密生产环境等有应用价值。它的出现将使人们从一个完全崭新的角度去从事科学技术和制造领域的研究。所以，机械制造智能化无疑是本世纪制造技术的最优选择。国际上对其研究的兴起也决非偶然，试想，发达国家一旦拥有这项技术，而我们又在这方面与之相差甚远的话，我们将面临失去更多与之竞争机会的危险。因为一方面它是本世纪的最先进的制造技术，发达国家将不再“依赖”发展中国家的“廉价”劳动力；另一方面专业技术人员和熟练技术工人缺乏问题在我国尤其严重，企业生产中的各个环节相脱节的现象也十分突出。再者，重复投资增大，企业生产的不规范化及自动化程度低下等也是大问题。目前发达国家正在积极起动这一高新技术，并投巨资、集中大批优秀人才进行跨国际合作研究与开发，我国也应当适度开展跟踪研究。因此，基于国外发达国家积极抢占这一国际制造业制高点的严峻形势，参照我国实情，我认为，当前应该系统深入地开展基础理论研究和现有加工单元技术与机器设备的智能自动化研究。特别是开发出具有自身特色的，即能实现高精度、易操作和无人管理的智能制造系统，以满足我国制造业日益发展的需要。如果条件许可。还可试点进行研究领域中的下一代设计过程、工厂、自主功能模块和虚拟制造系统等方面的前期实验研究工作。

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机电一体化又称机械电子学(Mechatronics，由英文机械学Mechanics的前半部分与电子学Electronics的后半部分组合而成)。随着计算机技术的迅猛发展和广泛应用，机电一体化技术获得前所未有的发展。现在的机电一体化技术，是机械和微电子技术紧密集合的一门技术，它的发展使冷冰冰的机器有了人性化和智能化。如今的现代化企业已经进入了崭新的智能制造时代。

一、智能制造的概念

智能制造应当包含智能制造技术(IMT)和智能制造系统(IMS)。因本文不涉及智能制造技术本身，只侧重于论述制造模式，所以重点讨论智能制造系统。智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动，并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来，将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统，以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化，从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动，并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。智能制造系统是指基于IMT，利用计算机综合应用人工智能技术、智能制造机器、技术、材料技术、现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、并行工程、生命科学和系统工程理论与方法，在国际标准化和互换性的基础上，使整个企业制造系统中的各个子系统分别智能化，并使制造系统形成由网络集成的、高度自动化的一种制造系统。

IMS是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机制上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。由于智能制造模式突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。

二、智能制造系统的特点

IMS具有以下几个特征:

一是自组织能力，二是自律能力，三是自学习和自维护能力，四是整个制造系统的智能集成，五是人机一体化智能系统，六是虚拟现实。

综上所述，可以看出IMS作为一种模式，它是集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不断向纵深发展的先进制造系统。

三、智能制造的支撑技术

人工智能技术；

并行工程；

虚拟制造技术；

信息网络技术。

四、智能制造主要研究内容及目标

1.智能制造主要研究内容

（1）智能制造理论和系统设计技术；

（2）智能制造单元技术的集成；

（3）智能机器的设计。

2.智能制造主要研究目标

（1）整个制造过程的全面智能化，在实际制造系统中，以机器智能取代人的部分脑力劳动作为主要目标，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力。

（2）信息和制造智能的集成与共享，强调智能型的集成自动化。

五、智能制造的发展简况

1.国外发展简况

自20世纪80年代美国提出IMS概念以来，IMS一直受到众多国家的重视和关注。日本、美国、加拿大、澳大利亚、瑞士和欧洲自由贸易协定国在1991年1月联合开展了由日本首先于1990年4月提出的为期10年的IMS国际合作计划。

2.国内发展简况

我国20世纪80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人方面取得了一批成果。1993年，中国国家自然科学基金委员会重点项目“智能制造技术基础的研究”获准设立，1994年开始实施，由华中理工大学、南京航空航天大学、西安交通大学和清华大学联合承担。研究内容为IMS基础理论、智能化单元技术、智能机器等。至今，已取得了不少可喜的研究成果。

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一、引言

在人类发展的漫长过程中，技术是重要的一个环节，和人们的生活息息相关。智能控制技术作为20世纪科学技术发展的主要标志，是现代机械制造工业中最为热门的一项。智能技术和现代信息社会光电子技术成为了现代工业的支柱。本文将会针对智能技术和智能产业的发展前景和局限做出探讨，研究其在机械制造中的应用和发展。毕竟是受到世界先进国家的高度重视的智能控制技术，在机械制造工业中的应用前景还是很大的。

二、相关概念的基本定义

在详细介绍智能控制在机械制造中的应用探讨之前，先简单介绍一下其中基本术语的简单定义。

（一）智能控制

智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。

（二）机械制造

机械制造指从事各种动力机械、起重运输机械、农业机械、冶金矿山机械、化工机械、纺织机械、机床、工具、仪器、仪表及其他机械设备等生产的工业部门。

三、智能控制在机械制造中的应用优势

智能控制在机械制造中起到了一定的应用优势。如，帮助提升开拓市场的桥梁，智能加工工艺提高了整体的机械制造水平。当然，智能控制在机械制造中也对生产工艺产业的水准提高起到了决定性的重要作用。这些对智能控制的前景发展是具有非常重要的作用的。推土机主机架智能的理论在这里也是不容忽视的。

在机械制造中，机械设计实际上是一个模型的综合和分析的过程，在这个过程中由工人亲自操刀设计，进行一切的制造工艺，那是一个相当劳重的任务。因为这些任务不仅包括大量的计算、分析、绘图等数值计算型工作；还包括拟定初始方案，选择最优方案，制定合理结构等方案设计工作。如果在现代机械制造工业中大范围融入只能控制技术，这样就可以减少大批的劳力。因此，设计智能化已成为机械设计中一个很热门的研究课题之一，智能控制在机械制造中的应用效果也很好。减少机械自动化过程、减少制作时长，成为了智能控制在机械制造中最为主要的优势。

四、智能控制在机械制造中的不足之处

中国机械制造业经过几十年的努力已经具有相当的规模，智能控制技术的研究也已经逐渐成熟。智能控制在机械制造中的应用也有些年日，积累了大量的技术和经验。但是随着世界经济一体化的形成，智能控制在唉机械制造中的应用局限性也越来越明显。由于中国潜在的巨大市场和丰富的劳动力资源，导致机械制造工业速度跟不上，智能控制技术在国外属于较为先进成熟的技术，在国内却尚属于新兴技术。因此，智能控制技术在机械制造中依然存在一些不足之处。笔者在经过探讨和研究智能控制在机械制造中的优势之后，也按着现在所面临的前所未有的工业行业激烈竞争局面整理出了智能控制的些许不足之处。

（一）企业应变能力差

今天的市场瞬息万变，需求多样化。机械制造行业如果想要在市场中占到头名，就要有先进的生产技术做支撑。然而，企业虽然响应国家号召，积极使用智能控制技术，可惜企业的应变能力差，按订单装配MTO，按订单制造MTO，按订单设计MTD，大规模定制MC，忽略了智能控制技术的根本，导致无法好好利用智能控制技术。这是智能控制技术在机械制造应用中最大的不足。机械加工行业的品种规格繁多，生产、采购异常复杂，如果能够好好利用智能控制技术，改善企业的应变能力，想必能够大幅度提升机械制造行业的生产力。

（二）成本计算不准确，成本控制差

人工成本核算一般只能计算产品成本，无法计算零部件成本。在机械制造行业中成本的费用分摊更是非常粗糙，没有办法进行精密而细致的预算、估算。在使用了智能控制技术之后，大量成本数据采集都是通过电脑计算机归集的，然而个别企业在使用操作不当，导致计算机的估算、预算数据准确性也很差，这样子非但不能利用智能控制技术提高机械制造工艺的进展，也不能控制成本计算精准度，协助控制成本。这种利用智能控制还不能提高成本计算准确度的难题也成为了限制智能控制在机械制造中应用的一大因素。一般机械制造行业都不进行标准成本的计算，也很少进行成本分析，因此成本控制差。

（三）信息分散、不及时、不准确、不共享

在机械制造业中，产、供、销、人、财、物是一个有机的整体，他们之间存在大量信息交换。利用传统的机械制造加工模式，全部都是通过人工管理信息的，这样的管理速度很慢。如果利用智能控制技术在行业中的应用，辅助管理信息则能够提高速度，然而目前在机械制造中的应用却显示，智能控制依然具有管理分散、缺乏完善的基础数据等不足之处。由此可见，要想将智能控制很好的应用在机械制造行业的各个部分，一定要先解决信息分散、不及时、不准确、不共享、大大影响管理决策的科学性等难题。

五、智能控制在机械制造中应用的提升探讨

如果管理工具落后，大部分企业就无法提升自己的产业管理工作或者加工进度，在机械制造类行业中，这些阻力更加明显。在前文中已经提过了关于智能控制在机械制造中的不足，接下来将针对机械制造中的应用管理方面，整理一些有建议性的改善方案，希望对于仍处于分散管理或微机单项管理阶段的智能控制应用有较好的提升和完善。

（一）共享和资源的优化配置

在机械制造中，很多加工链条都是采用一条龙这样一个完美的供应链管理系统。从科学的供应链管理里节约了大量的成本，共享和资源的优化配置，这是现代企业中都需要优先学习的管理方法。所以，在提升智能控制系统在机械制造中的应用效果时，最先考虑的就是如何利用智能控制提升共享资源的效果，并且优化资源配置，给客户提供最好的服务和商品。只有加入了这样的改动，才能够使得机械制造业发展更加飞速。是机械制造业就要找扩展ERP，做成一个非常完整的集成系统，减少集成的费用。“集成”两个字说起来非常简单，只要完善和优化智能控制技术在机械制造中的应用就好。

（二）增加智能控制程度

智能控制把计算机从数值处理扩展到非数值处理，这样的操作和改动使得计算机能够更好的为人类工业产业服务，智能控制技术就是在这种情况下发展起来的，包括知识与经验的集成、推理和决策，这些都是发展智能控制在机械制造中的巨大优势。只有力图使机械设计过程自动化发展，增加智能控制程度，才能够减少人类的劳累，并且提升社会生产产值。智能控制下的机械制造技术与传统的设计机械制造技术方法相比，智能控制在机械设计中有着不可比拟的优势，它不仅可以长期稳定工作、节省成本，还可以为专家知识特别是启发式知识提供存储手段和传授途径、易于继承。 （三）利用智能控制技术实现管理创新

机械制造企业是管理非常复杂的企业，目前管理中存在诸多的问题，智能控制在机械制造中的应用非常利于激烈的市场竞争环境。然而个别企业的利用率很低，不能够最大限度的发挥智能控制的应用效果。只有利用智能控制技术创新，实现管理和控制技术的双重创新，这样才能真正的提高智能控制技术在机械制造加工中的管理水平和发展速度。智能控制技术在机械制造中的优势是不容置疑的，然而因为不同的难题阻挠了智能控制技术的进步和发展，要想提升智能控制在机械制造中的应用效果，就必须按着控制理论的发展实现管理上的创新。

（四）增加相关科技技术的相互渗透

20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展给国内的各项工业企业带来了一定的推动发展作用。现在兴起的智能控制技术要想在机械制造业中进一步发展，就必须要增加和其他相关学科的发展和相互渗透，这样才能够更好地推动机械制造的加工工艺，为科学与工程的研究带来不断深入的启发性质。要知道智能控制系统本身就属于控制系统向新兴科技的过度发展，如果能够增加智能控制系统与其他相关科技技术的渗透发展，增能够更好的带动智能控制在机械制造中的应用趋势。

六、结论：

在现如今的社会上，智能控制的产品已经多不胜数，有专项研究表明，这是一个非常具有前途的发展行业。本文在研究了智能技术在机械制造中的应用优势和局限性之后，经过借鉴和反思整理出了相关的建议。希望这些建议能够对智能控制在机械制造中的应用和发债带来一定的帮助。无论放在哪个时期来说，机械制造都是工业产业中最重要的环节，应当对其提起高度重视。

参考文献：

[1]宋建丽；邓琦林；陈畅源；葛志军；胡德金；；宽带智能熔覆高硬度火焰喷涂层组织和裂纹行为[J]；机械工程学报；2006年12期