物联网智能技术培训范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇物联网智能技术培训范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

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一、“汽车互联网+”渐行渐近

互联网汽车是“汽车互联网+”的衍变，目前来看分为智能汽车、电动汽车和无人驾驶汽车。

1.智能汽车

这类车中网络公司着重研究智能车载系统，利用物联网技术，让汽车与移动终端设备互联互通成为一体，实现人对车更智能化的控制。

2.新能源汽车

随着能源危机日益加深，互联网公司在注重智能汽车开发的同时，加入环保理念，充分利用新能源作为动力。相当多的企业都在研究开发新一代含智能、新能源等多种元素的汽车。

3.无人驾驶汽车

这种车是集自动控制、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，能够通过车载传感器来感知路状况，自动调整行车路线，自动到达目的地的一种智能汽车。

物联网技术与车联网思维对汽车行业旧有的格局和模式产生了深远的影响，众多国内外世界知名汽车企业联合互联网企业纷纷开始涉足“智能化”“车联网”“新能源”“自动驾驶”等多个领域。依托于互联物、物联网技术的发展，有未来4G甚至5G等高速通信新技术的支撑，发展“汽车互联网+”，正在逐步演变成一种趋势。车联网“大数据”平台下的“智能化交通”正逐步改变人们的出行生活。

2015年2月，易到用车、奇瑞汽车和博泰集团共同出资成立新公司，共同打造互联网智能汽车共享计划；2015年3月，富士康与腾讯、和谐汽车共同签订合作框架协议，将在“互联网+智能电动车”领域展开合作；2015年12月，百度与宝马合作的无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶；2016年3月，阿里上汽合造的互联网汽车2016年4月北京车展亮相。

二、汽车专业如何进行转型升级

越来越多的报道充分显示“汽车互联网+”渐行渐近，汽车行业正在发生巨大的变化，同时，学校相应的汽车专业转型升级也就迫在眉睫了。笔者认为学校可以从以下几个方面逐渐推进汽车专业的转型升级。

1.提升“教育互联网+”速度

自《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》颁布以来，虽然各级各类学校以及电化教育场所软硬件设施不断更新，但教育信息化管理服务平台仍需不断完善，优质课程资源库要不断增加，相应的管理措施、人才团队也要不断跟进。

“教育互联网+”是一项综合性系统工程，包括软件部署、硬件部署与应用技术培训、开发完善、使用习惯养成、应用推广等环节，影响广泛，投入巨大。“教育互联网+”一般要具备这样几个要素，一是要搭建各类优质的教育资源库；二是要搭建无处不在的，随时可用的学习与教学的网络，学生和教师都能通过网络访问资源库或是互联网；三是要搭建充分利用网络来学习和教育的理念，实现在学习与教学过程中的普遍使用；四是要搭建安全使用“教育互联网+”的安全制度，确保学生和教师实名使用网络，要建立在遭受自然灾害和人为灾害等特殊情况下的应急机制。

总之，只有把教学实践与互联网技术的深度融合落实到每个学生和教师的日常学习与教学活动中，才能提升“教育互联网+”的融入深度和速度，才能为汽车专业适应“汽车互联网+”，为汽车专业转型打下基础。

2.与一些成熟的“汽车互联网+”应用型企业建立长期友好合作

学校应选择有丰富互联网技术经验和优秀导师资源的企业，并和其建立长期友好校企合作关系。学校想要提升汽车专业的含金量，提升汽车专业与行业的紧密结合，就必须要了解汽车行业的发展方向，紧跟发展潮流，要了解汽车行业的新技术，不断培养企业需要的人才。在这方面有些学校已经走在了前列。

如，新华网北京2015年6月1日电，阿里巴巴集团1日在北京启动“百城千校”计划，宣布将与有关高校、企业、培训机构等多方联合，力争三年内培育出100万名跨境电子商务领域人才，助力中国外贸转型升级。

3.专业建设也要与时俱进

当“互联网+”的思维进入交通和汽车，旧的格局正在被打破，旧的教学形态也同时要打破。

（1）课堂形式“+”点什么？有了“教育互联网+”的平台，旧的课堂形态将被打破，学生可以通过平台自己选择“课程”和“教师”，教育变得更智慧，私人定制成常态。

学生可以通过各种终端（例如手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑），进入学校搭建好的平台，私人定制自己的课程及教师。

比如，学分制实施过程中，汽修专业学生在选择选修课时是选择汽车营销实务还是选择碰撞估损知识等，而对待具体一门课，是选择哪位任课教师，学生可以自由选择。这样，一是可以倒逼教师要提高授课质量，否则没人来听课；二是学校可以通过平台看到，哪些选修课是学生最想学的，从而整体提高学生的学习积极性，提升学校的办学质量。

数据化管理，教师与数据产生化学反应。“互联网+”时代，学生的试卷、学生的特点、弱点会被大数据快速细致地分析，全部智能化。

比如汽修专业学生在技能测试的时候，可以对发动机曲轴主轴颈径向和轴向间隙检测、轿车空调冷媒回收、加注及控制电路故障诊断与排除、载货汽车电路图识读等模块学生的考试结果输入“教育互联网+”数据平台，通过平台的自动分析得出学生在每个模块的掌握情况，从而对一体化教学课时进行微调。

（2）教师教学“+”点什么？一是 “+”点数字信息化的素养和技能。教师能够熟练利用互联网根据需要选择、使用信息技术和设备，能够通过互联网获取教学资源进行管理加工表达交流，能够利用网络资源解决教学及学习中的实际问题，能够利用信息化平台对学生个体进行快速的数据分析，结合数据分析有针对性地进行教学。二是“+”点创新，创新是汽车专业转型的核心力量。互联网时代的课堂不仅仅是利用先进的设备，不仅仅是光有科技知识，更需要教师的创新创意。比如利用微博、微信、QQ、云平台等第三方软件来激发学生学习的兴趣，改变传统的从头到尾灌输式的教学为互动式学习。

（3）教学实施计划“+”点什么？专业教学要紧盯行业先锋，开创新的教学模式，要维绕“互联网”和“汽车”两个核心制订教学实施计划，围绕市场需求和行业发展来办专业。

例如，修改汽车专业原有的教学实施计划，可以在公共文化课程或是专业基础课程或是在任选课程中，加一些互联网、物联网、车联网相关性课程，如互联网及其应用，汽车网络技术课程，大数据与物联网，物联网软件、标准、与中间件技术，车联网技术基础，车联网技术及应用，现代汽车与汽车文化等。

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当前，我国农业面临资源短缺、经营粗放、污染加重、科技创新不足等问题。要破解这些难题，必须依靠新方法、新技术，创新发展理念。以物联网、“互联网+”等技术应用为代表的智慧农业理念，是解决当前难题的一条有效途径。土壤是农业生产的基础资源，肥料是农业生产的基础资料，是粮食的“粮食”。农业发展的基础在土肥，农业生态和农产品质量安全保障的关键也在土肥。发展智慧土肥对农业产出高效、产品安全、环境友好具有重要意义。

“智慧土肥”是基于土、肥、水、气、作物、气象条件等全数字化、信息化基础上的土肥智能管理与智能服务，实现土肥技术“高效、安全、简便、实用”，就像测土配方施肥一样把复杂的施肥技术物化成一袋子肥，便于农民易学易用。

“智慧土肥”的目标是运用数字化、信息化、智能化等手段，对土、肥、水进行精准管理，强化土肥的基础作用；通过技术创新与集成、推广方法与机制转变，不仅要保障农业增产、增效，农民增收，还要保障农产品质量安全，同时要促进农业生态环境改善，使土肥隐性的功能得到扩展与外延，并显现化、可视化，增强社会认知度，促进社会更加关心、热爱、支持、参与农业，形成全社会重视、支持发展农业的良好态势。

“智慧土肥”包涵内容很多，具体来说有四点：首先，推动土肥水精准管理。推动智慧土肥发展，就是要借助智慧技术措施实现作物种植以及种养结合的土肥水精准化定量化管理，避免以往粗放管理导致的耕地退化、食品污染、生态危机和气候变暖问题。其次，加强耕地质量智慧监测。充分利用智慧技术，建立耕地质量现代化动态监测体系，适时了解耕地基础地力、营养水平、健康状况，发现耕地质量存在的退化、污染问题，为耕地质量的红线预警管理提供智慧决策支持。第三，促进土肥投入品智能监管。利用智慧土肥技术，在肥料产品上加封电子标签，将肥料零售机构联网，对肥料销售及使用进行监控，可方便掌握一个区域的用肥状况，为肥料资源的区域管控提供高效支撑。第四，提高智慧土肥信息化服务水平。土肥信息智慧服务的基础信息，主要包括作物生长环境信息、预测预报信息、疑难问题的咨询和解答、智慧施肥信息、土肥技术培训信息和土肥投入品溯源信息等。

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在合肥滨湖新区，一座恢宏靓丽的现代农业科技示范园——天禾种业科技示范园，已经建成并投入使用。示范园的主建筑为天禾远程可视专家指挥中心。

据安徽天禾农业科技股份有限公司董事长、总经理王实介绍，远程可视专家指挥系统是基于物联网RFID技术和最新视听传感技术的专家技术咨询平台；是将现代物联网技术与农业专家咨询系统的完美集成；是整合农业生产、信息技术等优势资源，打通产业链条、延伸服务渠道的重要载体。

该系统目前具有的功能包括：作物新品种栽培技术培训。建立具有互动交流功能的科技进村入户新途径，让农业技术顺畅通过“最后一公里”；田间苗情监测。音、像同步传输，实现远程集中监测，提高应急处理能力，增强质量保证手段；全天侯专家咨询服务和指挥调度。可以远程咨询、一对一讲解，也可以多方专家同时会诊；农产品信息汇总统计与。为粮食收购和加工企业提供价格、品种、数量、质量等信息服务。

“预计通过1～2年的试运行，系统可以解答农户技术咨询10万人次，服务面积50万亩，召开远程农民培训会2000人次。”王实说。

在信息技术高速发展的今天，物联网和3G系统已经成为可视化农业发展的核心技术。中国农科院农业信息所副所长王文生对记者介绍，农业用上了物联网技术，瓜果蔬菜该不该浇水？施肥、打药，怎样保持精确的浓度？温度、湿度、光照、二氧化碳浓度，如何实行按需供给？一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，做个选择，或是完全凭“指令”，就能种好菜、养好花。

2013年3月底，农业部“基于信息技术的基层农技推广服务技术集成与示范”项目正式启动，该项目由中国农科院信息所主持研发，是针对我国基层农技推广和现代农业产业技术体系的现状和实际需求，利用3G等现代信息技术在信息传输和处理上的移动、实时、定位和视频交互等优势，开发的具有农技咨询、市场行情、农技培训、动态调度等功能的信息化平台。

据王文生介绍，项目自2010年立项以来，在农业部、科技部、工信部等部门的指导和支持下，目前已经在北京、江苏、新疆、安徽、河南等省区市建立了几十个示范基地，通过实践应用，该技术有效提升了当地的农业生产效率，为广大农户所认可。

可视化农业并不遥远

目前，在我国农业农村信息化领域，大多基础服务平台是采用声讯呼叫中心的模式，这在一定程度上解决了部分农户的需求，但随着种植、养殖业的快速发展，以语音来解决问题的手段已不能满足农户的需求，大量需要实地、实时解决的问题摆在农技服务人员面前。因此，农业部门便着手筹建新一代、基于现代信息技术的、可视化服务平台，以实现农业专家与农户的面对面交流。

新一代农业可视化平台由于采用了3G、4G技术，更具有独特的优势。“利用3G等现代信息技术，农技推广人员可以实时采集农业生产经营中发生的气象灾害、病虫害、动物疫情、外来生物入侵、农产品滞销、农业生产纠纷等多种农情信息，并可根据管理部门的应急需求，及时定向采集相关信息，上报给各级农业部门，及时反馈相关对策”，王文生表示。

据王文生介绍，目前广大基层农技服务人员有部分已经配备了笔记本电脑、Pad、智能手机等无线终端，在后台农业专家的支持下，随时在田间地头为农民答疑解难，同时，该项目也使农技推广服务中心等政府部门能够及时掌握农技员的工作动态，以便及时安排任务调度。

来自农业部的数据显示，目前我国农技人员约70万人，遍布农村基层，并且规定每个农技员至少带动10个专业户，如果全部配备智能终端，单此一项就将带动约百亿的终端产值，另外还有每年几十亿元的数据通信费，而且这还仅仅是即将实施的诸多项目之一。如此诱人的市场，无疑对通信设备厂家和运营企业都具有极高的吸引力。

随着平台的逐渐推广，可视化农业在我国的前景十分可观，可以在大棚育苗、果蔬种植等方面得到广泛应用。比如水稻育秧对温度、湿度、光照、通风、灌溉等都有严格的要求，以往都是通过农民长期积累的经验来操作。不仅效率低，并且精确度不够。水稻育秧大棚监控及智能控制系统是通过光照、温度、湿度等无线传感器，对农作物温室内的温度，湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO浓度等环境参数进行实时采集，自动开启或者关闭指定设备。同时在温室现场布置摄像头等监控设备，实时采集视频信号。

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农业物联网关键性技术

农业物联网被划分为三个层次——信息感知层、信息传输层和信息应用层。基于这个层次划分，可以将物联网关键性技术概括为对应的三大类：

（一）信息感知技术

它应用于信息感知层，是物联网链条上最基础的环节，由各种传感器节点组成，主要涉及传感器技术、RFID技术、GPS技术等。在水产养殖业中，传感器技术被用于测定光照度、水体温度、溶解氧、ph值、氨氮含量、浊度等参数，而这些参数指标都会对养殖对象的生长发育、繁殖周期、产量及质量等方面产生重要的影响。RFID技术（RadioFrequencyIdentification）即射频识别，俗称电子标签，是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据，主要应用于水产品的质量追溯。GPS技术则是基于新一代的卫星导航与定位系统，可以进行海、陆、空全方位的、实时的三维导航和定位，具备自动化、高精度、高效益等显著特点。在渔业中，GPS技术可以应用于水产品物流销售环节及质量保障体系，对养殖情况、产量、产品流向等进行实时描述和跟踪。

（二）信息传输技术

它应用于物联网信息传输层，是信息传输的必经路径。传感器通过有线或无线方式，根据多种通信协议向局域网、广域网所获取的各类数据。目前运用最广泛的是无线传感网络（WSN），它是以无线通信方式形成的一个自组织的网络系统，由部署在监测区域内大量的传感器节点组成，负责采集和发送网络覆盖区域中被感知对象的信息。

（三）信息处理技术

它是实现渔业自动化控制的基础，主要涉及云计算、专家系统、决策支持、地理信息系统等，应用于信息应用系统，负责对数据进行融合与处理，帮助信息使用者做出科学的管理决策，从而对农业生产过程进行有效控制。其中，云计算（CloudComputing）是指将计算任务分布在大量由计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取存储空间和计算能力，以提供各种软件服务。专家系统（ExpertSystem，简称ES）指运用特定领域的专业知识，通过推理来模拟人类专家，解决各种具体而复杂问题的计算机智能程序系统。决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）是通过数据、相关模型及知识，以人机交互方式来辅助决策者进行半结构化或非结构化决策的一种计算机应用系统。地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算以及分析等运用的技术系统，属于一种特定的重要空间信息系统，主要用于空间信息数据库和进行空间信息的地理统计处理、图形转换与表达等，在渔业上可运用于质量追溯、物流跟踪等方面。目前，智能信息处理技术研究内容主要包括4个方面：1、人工智能的理论研究。它包括信息获取的形式化方法、海量信息处理的理论、方法、机器学习以及模式识别等。2、人——机交互技术与系统研究，即声音、视频、图形以及文字处理等。3、智能控制技术与系统研究。通过智能化手段，以实现人与物、物与物之间的互动与联系，如可以准确地对目标进行定位和跟踪等。4、智能信号处理的研究，具体包括信息特征识别和数据融合技术。

渔业物联网的应用意义

大力发展渔业信息化，推动信息技术与传统渔业深度融合，不断提高渔业生产经营的标准化、智能化、集约化、产业化和组织化水平，努力提升资源利用率、劳动生产率和经营管理效率，是我国渔业突破资源环境约束、实现发展方式转变和产业升级的重要出路。渔业物联网作为渔业信息化的一项关键技术，在产业发展中的应用已经起步，技术示范和应用的实践证明，渔业物联网技术可以有效地实现从手工操作向智能自动化操作转变，从粗放型、资源消耗型、数量型向精准型、资源节约型、质量型发展方向转变，对促进水产养殖集约、高效、生态和可持续发展具有重大意义。其主要作用表现在以下几点:

（一）降低人工成本

通过物联网技术和远程控制终端设备，实现了养殖设备运行的自动化和智能化。养殖人员可以随时随地获取养殖的相关信息，不必亲临现场就能实现24小时不间断地对多项指标进行实时监控，简化了日常养殖管理工作，节省了劳动力，降低了劳动强度。案例：湖北省洪湖市六合水产开发有限公司第一期建成的水产养殖物联网示范基地面积1500亩，安装了水产养殖生产环节视频监控管理系统和水质在线监测系统两个组成部分。包含8个子系统：基地视频监控管理系统、物联网监控总部总控中心和养殖基地分控中心、水质传感器采集系统、大型自动气象宏观环境监测系统、水产养殖智能化控制系统、告警子系统、防雷系统和通讯无线系统。主要示范特色养殖和蟹苗培育。经过养殖基地管理人员实验，该技术的使用，降低劳动量40%。

（二）提高经济效益

借助于相关养殖模型（如最佳养殖参数模型等）、疾病预测预警系统、专家知识库系统等，养殖人员可以更加科学合理地控制饲料的投喂量，并及时预防和控制各种疾病灾害，有效提高了经济效益。案例：安徽张林渔业有限公司建有标准化鱼塘31个，循环流水生产池5个，养殖水面达325亩，是农业部健康养殖示范场。主养黄颡鱼和翘嘴红鲌。2014年6月起，示范应用水产物联网技术，使用物联网智能投饵技术，减少饲料浪费15%；使用物联网智能增氧技术，减少电费20%，使用物联网水质在线监测技术，提高成活率30%。

（三）减少水产养殖污染

通过物联网技术的运用可以合理控制水质相关参数指标和饲料的投喂量等等，有效降低投入品消耗，减少水体污染物排放。案例：江苏泗洪县金水特种水产养殖有限公司养殖面积1.35万亩。养殖品种以河蟹为主。2013年相继完成了养殖基地的水质在线监测物联网系统，养殖过程中药物使用量降低了30%，降低了饲料投喂量，减少了因养殖水体排放对环境造成的污染，降低了养殖风险。（四）提高管理效率随着物联网的不断发展，水产养殖生产中的相关信息可以实时、快速、便捷的收集、获取和分析利用，广泛应用于水产养殖生产环境监测、生产信息管理、产品销售、质量安全追溯、加工运输、信息查询及服务等方面，有利于提高管理效率。

渔业物联网的示范与应用

（一）养殖水质环境自动监测和智能控制

良好的水质是水产养殖的必要条件，它紧密关系着水产养殖的产量、质量以及经济效益。同时，水产养殖水质环境的管理决定着水产养殖集约化程度。养殖水质环境因素主要包括水温、溶解氧、盐度、PH值、氨氮含量和浊度等。借助于各式传感器，养殖户可以实时获取水质环境的相关参数。同时，基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理等物联网技术，可以实现集水质环境参数在线采集、无线传输、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统，使养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端，随时随地掌握养殖水质环境信息，并可以根据水质监测结果实时调整控制设备，进行科学水产养殖与管理。

（二）智能投喂和疾病预警诊断

就水产养殖而言，饲料的科学投喂无论是对养殖对象的良好生长、人类的健康饮食，还是生态环境的保护都具有重要意义。投喂量不足或者饲料搭配不合理必然会影响水生动物对饲料营养的需求，阻碍其正常的代谢繁殖，同时还会导致疾病发病率增高。不仅提升了养殖成本，还给水产品的质量安全带来一定的隐患。饲料投喂过度，则会造成水体环境的恶化，对生态环境造成污染。基于物联网、云计算、大数据等现代信息技术的运用，可建立起水产养殖精细投喂系统，对养殖模式、养殖环节、每日投喂量、投喂次数及投喂时段等进行最优化。根据传感器实时采集的相关数据，如光照、水温、溶氧量、浊度、氨氮等，可分析养殖环境因素与饲料摄取量之间的关系，以及不同养殖品种各生长阶段对营养成分的需求情况，从而建立起养殖对象在不同生长阶段的最佳投喂模式，实现按需投喂、最优化养殖。在疾病预警预测部分，可利用采集的数据对水环境趋势进行预测。通过调查和参考有关专家的意见，确定水质参数的各种边界值（如无警、中警、重警的边界点），进而可以确定每个警级的区间并进行预警。这样，养殖户便可以在第一时间获取相关养殖环境信息并及时作出处理，起到预防作用。此外，还可建立相关的疾病诊断和决策系统，针对养殖户在实际养殖生产过程中出现的病害症状进行分析，并提供相应的解决办法和处理措施。通过知识库和专家库的建立，实现资源和信息的共享及利用。一方面可以随时查询关于水产养殖的有关知识，包括水产品品种常见疾病及症状、对应处理措施以及药品信息等；另一方面还可通过与专家的在线沟通互动，及时获取相关帮助与服务。

（三）全程质量追溯和数字化

养殖管理可追溯是指通过记录的标识，对某个实体的历史、用途或者位置给予追踪的能力。水产品的质量安全可追溯主要是基于射频识别、条形码及温度传感等先进技术的应用，通过唯一的、可识别的码，对水产品从育苗、养殖、加工到物流以及销售的全过程进行信息化的管理，实现对水产品整条产业链信息的快速识别与溯源管理。水产品全过程质量追溯可具体分为以下几个系统：1.水产品智能养殖管理系统。主要针对养殖饲料的投喂、药品的使用、水产品的出入库的登记管理等；2.水产品加工管理系统。包括登记和管理水产品的来源信息、相关检疫信息和加工后的出厂信息等。3.水产品冷链物流管理系统。通过RFID温度采集标签和无线网络服务终端，采集和读取在物流过程中的水产品相关信息，并进行传输和储存。4.水产品交易零售管理系统。主要记录水产品的卖方、买方、交易场所、交易时间、交易价格等信息。5.水产品溯源查询系统。通过建立水产品质量查询追溯平台，消费者可根据购买凭证，查询到水产品从生产到销售各个环节的相关信息。

渔业物联网发展的相关思考

（一）渔业物联网发展的目标用以物联网为核心的信息技术改造、融合、渗透渔业，促进产业升级和现代渔业建设。具体的分析有以下几个具体目标。1.物联网技术和关键产品要国产化。2.降低物联网技术系统和产品的价格。3.熟化技术和产品，不断提高质量，整体技术和应用走入世界前列。4.主要通过市场对基础资源的配置作用，形成研发、制造、应用服务的渔业物联网产业。5.通过物联网技术的应用，养殖户普遍降本、减耗、增效。

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二、建设内容

（一）加强新型农业信息服务平台建设。应用现代信息技术，建设新型农业信息服务平台，不断拓展服务功能，提高信息服务覆盖面。

1．建设惠农短信系统。依托省农委农业信息中心惠农短信发送平台，市、县共同建设信息资源数据库，全面采集农业市场主体和农业系统人员相关信息。建立分工明确的专家和综合信息员队伍，健全短信采集、编辑、发送制度，规范运行机制，为广大干部群众提供及时有效的信息和咨询服务。“十二五”末，用户数据库规模达到5万人，综合信息员队伍达到1000人。话交流。积极做好“”热线宣传，提高服务质量，增强农户与热线的良性互动。“十二五”期间，每年接待群众咨询5万人次以上。

3．建立农业电视点播系统。农业、广电、电信等部门要加强合作，建设农业电视点播系统，实现热线电话、电视栏目、电台节目、电脑网站“四电合一”。推进以农村政策、农业技术、产品供求、市场价格、分析预测、农家生活等为主要内容的农业视频节目库建设。通过广泛宣传、经费补助等方式，引导和鼓励农民点播农业视频节目，实行免费收看。“十二五”末，建成十二大类涵盖农业各个方面的农业电视点播系统。

4．建设农机信息服务平台。由农机部门牵头，有关通信部门配合，建设市、县（区）两级农机信息服务平台。市县（区）总平台和分平台实行分级建设，统一管理。加强农机数据库建设，强化基础资料管理，实现实时指挥调度、实时展示农机运行状态以及实时监控等农机管理目标，同时为广大农机手提供农机法规政策、跨区作业、维修保养、行业动态、安全监理和天气变化等优质信息服务，充分发挥信息平台功能，提升全市农机化服务水平，提高农机作业效率和经济效益。

（二）强化农产品网上营销服务平台建设。以涉农主体网上宣传和农产品网上营销为主要任务，推进“市农产品信息网”升级和“天下粮缘网”建设。

1．以“市农产品信息网”为主建设信息平台。加快市农产品信息网升级改造，进一步提升网站名特优农产品介绍、农业展会宣传、农产品价格监测以及农业龙头企业、农民合作组织、农业行业协会展示等农业信息功能。

2．以“天下粮缘网”为主建设网上营销平台。“天下粮缘网”要积极开展与知名电子商务网站的合作，以市场化为导向，引导涉农企业、农民专业合作组织、大学生创业园、种养大户等农产品规模生产经营主体，在网上开设营销店。通过网上产品展示、在线订购、在线支付、客服在线服务、语音呼叫联络、投诉语音直通等方式，不断扩大营销规模。支持供销系统兴办“网上供销社”，开展农产品电子商务试点。“十二五”末，将“天下粮缘网”建成国内有较强影响力的涉农电子商务网站，发展会员10000户以上，在线销售和客服人员达到120名以上，争取在“创业板”上市。

（三）加快现代信息技术应用。加快传感、通讯、计算机技术在农业上推广应用，推进信息技术和生物技术有机结合。

1．建立远程智能农业视频系统。建设市—县（区）—乡（镇）三级覆盖全市重点生产基地的视频监控系统，实时掌握农产品生长情况、农业自然灾害、植物病虫害、重大动物疫情、农业资源环境、农村经营管理等动态信息，实现网上监测预警、专家网上指导和远程技术培训等功能，为各级决策及时提供科学依据。市农委建设系统总监控中心，五个县（区）各自建设分控中心和生产基地前端视频采集站。今年每县（区）选择有代表性的农业生产基地50个左右，全市共安装260个左右监控及语音系统，以后每年根据高效农业发展情况，适时增加新的农业生产基地，不断提高高效农业生产基地视频管理服务的覆盖率。

2．推进农业物联网建设。应用农业智能传感设备，采集蔬菜、畜禽、水产、土壤、环境、物流等农业相关信息，通过传感网络，实现农业信息的多尺度传输，最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务，实现农业的高产、高效、优质、生态和安全。“十二五”期间，全市建成设施温室物联网示范基地、大型畜禽养殖场物联网示范基地以及水产养殖物联网示范基地各5个以上。

（四）加强农业信息服务能力建设。健全基层信息服务站点，提高队伍素质，推进农业信息服务。

1．实施乡（镇）千户农资门店视频信息工程。通过宣传引导、补贴扶持等措施，鼓励乡（镇）有规模、影响力大的农资门店，参与基层农业信息服务，扩大基层信息服务覆盖面。支持供销系统建设农资信息化服务平台。加强乡（镇）千户农资门店技术培训，通过签订农业信息服务协议，明确服务职责和服务内容，为农资门店设置大屏幕和栏，拓宽基层信息服务渠道。“十二五”期间，每年建设农资门店视频信息大屏幕200户。

2．实施信息队伍培训工程。市农业部门要定期分级有针对性地组织信息技术培训。对县（区）级农业信息服务人员，开展数据库建设应用、网络安全管理与维护、预警分析、农业信息服务全覆盖工程相关技术和系统应用等方面培训；对乡（镇）级农业信息服务人员，开展信息采编、上传、、报送、网页制作、数据库系统应用等方面培训；对村信息服务人员和农业市场主体，开展信息采编、报送、上网和上屏、查询和网上开店、网上交易等方面培训。“十二五”期间，每年培训农业信息服务人员200人次。

三、保障措施

农业信息服务全覆盖工程建设涉及面广、技术含量高。各地各有关部门要加强组织领导，强化措施落实，确保取得预期效果。

（一）加强组织领导。各级政府要认真落实中央、省关于加快推进农村改革发展的意见，高度重视农业信息化建设，组织财政、计划、农业、林业、农机、供销、粮食、通信等相关部门，成立机构，加强协调，密切协作，充分发挥各自的优势，共同做好农业信息化建设工作。