物联网技术的描述范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇物联网技术的描述范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

0 引言

随着社会经济的持续快速发展，现代科学技术的不断更新和进步，物联网技术已经逐渐深入到了人们的日常生活当中，对人们的生产生活产生了重要影响。物联网技术主要应用的前提基础是较为单独的数字网络，移动客户端能够提供良好的方法进行信息的捕捉，与现实中的实物对象进行全面的交互，并且实物对象在不断增强和数字方面相关的信息。移动设备交互体系的结构，在物联网技术的不断影响下，能够发挥越来越重要的作用。现实世界中的各种实物能够通过一些方式进行现实认证，从而便于对其进行相应的访问和交互工作。同时将物联网技术有效应用在移动设备上，将两者的优势进行有效结合，对于促进实物的交互发展具有重要意义。

1 基于物联网技术进行移动设备交互体系结构的研究背景

物联网技术的深入发展，在人们的日常生活中具有重要影响。将物联网技术有效应用在移动设备的交互体系结构研究工作当中，能够促使其发挥有效作用，增强移动设备的信息传递功能。通过物联网技术，现实生活中的物品和物品能够进行有效的联结，而移动设备的使用，对信息的交互传递具有良好的促进意义。移动设备和实物之间的交互技术，已经逐渐引起了越来越多人的关注，两者之间的交互，对于实物与信息的关联和传递具有十分重要的意义。物联网技术提供了新型的方式，将信息和服务方面的操作性进行了有效降低，从而保证现实情境能够和物联网服务信息进行有效组合。当前物联网技术的应用程度较高，通过建模行为，能够对移动用户之间服务的复杂性有效降低。良好的交互体系结构，对现实服务、产品进行有效标识，促进信息之间的有效传递和交换[1]。

2 建立良好的交互体系结构

针对物联网技术和移动设备建立良好的交互体系结构，需要将两者的作用进行充分有效的发挥。交互体系结构的建立，需要连接物联网和移动设备进行有效连接，在交互体系结构的建立过程中，首先可以把移动设备当做有效的通用客户端，并且需要保证其与实物对象是保持相互独立的状态的，在进行物联网和移动设备之间的交互工作时，将移动设备和相关服务进行全面的交互。其次，服务客户端和物联网的服务域是进行有效交流的，交互客户端能够对相关实物进行有效的标识，并对其数据进行有效的存储。一般情况下，通用的设备客户端能够将相关的情境信息进行有效的存储，并不断生成出能够和用户进行连接的接口[2]。再者不同移动设备平台上具有的功能是不同的，在进行交互体系结构的建立工作当中，通用客户端能够应对和支持不同设备接口的任意组合。想要建立起良好的交互体系结构，重点是需要将能够生成出一些应用于不同服务和对象的用户接口。最后，交互体系结构的建立主要是将物联网技术的服务和移动设备的功能进行有效发挥。物联网有着自身的服务域，在这个服务域的作用下，能够生成出有效的服务器，称之为“交互”，这个服务器能够提供出论证、用户接口生成以及服务组合等功能。语义服务描述，在根据服务所提供的输入和输出的基础上，建立了具有原始设备性质的用户接口结构。在物联网技术的基础之上，针对移动设备的相关功能，建立起较为良好的交互体系结构，将现实意义上的物品、信息和服务等，进行有效的分享和传递，对于多种信息的交流起到了良好的促进作用[3]。

3 交互体系结构的原型

交互体系结构的原型中，主要包括了输入/输出电平表、峰值限位器电平旋钮、旁路开关、环接立体声开关等设置。交互体系结构的原型在实际的应用当中，输入/输出电平表的显示数值主要是依靠着系统的工作电平进行相应工作的。峰值限位器电平旋钮，将输出信号不允许超出的电平进行有效的设定，当输出信号超过了相关设定之后，会出现限位器发生动作。旁路开关是交互体系结构原型中的重要组成部分，对于交互体系原型当中的信号具有重要的影响，当旁路开关开放的时候，能够导致通道内部的信号失去相应的处理效果，因而这个开关在很多情况下能够用于评判限位操作效果的优劣[4]。

4 结语

基于物联网技术的移动设备交互体系结构的建立和应用，是物联网技术不断发挥作用、移动设备强大功能不断实现的重要产物，对于人们现实中的生产生活具有重要影响。现实生活中实物对象的标准化描述情况，会在很大程度上影响到物联网技术相关作用的有效发挥，想要在互联网技术的基础之上进行移动设备的交互体系结构的研究，需要使用专有的解决方案，主要是将通用客户端的作用进行充分发挥，从而实现多个服务和实物之间的联系、协调和信息传递。

参考文献：

[1]朱晓晶，顾东虎.基于物联网技术的移动设备交互体系结构[J].信息技术与信息化，2014（10）：45-48

篇2

中图分类号：F274 文献标识码：A

1 引言

农产品供应链中应用物联网技术，其实就是应用与物联网相关的信息系统。通过物联网信息系统在农产品供应链中的应用，可以有效整合供应链各节点企业、实现信息共享，达到降低供应链运行成本、加强供应商与顾客的关系的目的。哪些因素将影响到农产品供应链中信息技术采纳决策是很值得研究的问题，然而，国内这方面的研究较少。基于组织的信息技术采纳的TOE模型综合考虑了企业内外部的众多因素，对组织信息技术的采纳解释有很强的说服力，因此本文将以此模型对农产品供应链中物联网技术的采纳行为进行研究和分析。国内外众多学者也围绕TOE框架做了一些研究。Chau和Tam用TOE模型对开放式系统的采纳影响驱动因素进行了分析[1]；张德海和康世瀛对物流信息网格技术采纳的影响因素及对策进行了分析[2]；李文川设计了汽车制造业中RFID采纳的过程模型，并得出了影响RFID采纳的影响因素[3]。

2 采纳分析模型确定

2.1 文献研究

本文在模型确定时，阅读了大量的国内外相关研究文献，通过研究和总结目前国内外对物联网或者RFID技术采纳研究的32篇文献，得出了以下结论：

1）RFID采纳研究仍然是一个比较新的研究方向，国外学者在这方面的研究较多，国内只有李文川对RFID的采纳进行了研究；

2）在研究方法上，国外学者刚开始是运用定性分析的方法，比如：文献研究、案例分析、专家访谈等；后来，学者们为了使研究更有说服性，采用了定量分析的方法（调查问卷分析）；

3）在研究模型上，大部分的学者都采用Rogers的创新扩散理论[4]。其他很多学者也采用Tornatzky和Fleischer的技术组织环境（TOE）分析框架[5]。

表1列出了在32篇文献影响RFID采纳的出现频次较高的因素。这里要特别说明的是，政府支持出现的频次比较低，但笔者通过与行业专家进行沟通后了解到，在中国，政府的支持对新技术的采纳特别重要，因此，本文将政府支持也作为因素进行考虑。

表1 物联网技术采纳影响因素出现频次

因素类别 因素 次数

技术特性 复杂性 5

兼容性 3

感知效益 16

成本 6

组织因素 企业规模 3

高层支持 6

供应链企业间相互信任 2

技术知识 4

员工阻力 2

环境因素 外部压力 10

不确定性 4

政府支持 1

通过文献研究，可初步确定影响物联网技术采纳的因素，初步确定的影响因素如下：

技术特性：复杂性、兼容性、感知效益、成本；

组织因素：企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、员工阻力；

环境因素：竞争压力、不确定性、政府支持；

2.2 相关假设及模型确定

（1）技术特性

复杂性

物联网技术复杂性越高意味着使这个技术成功的可能性越小。企业如果认为这个技术很复杂，那么企业的高层就会决定不采用或延迟采用这项新技术。所以，本研究认为技术的复杂性是阻碍物联网技术采纳的一个因素。假设如下：

H1：技术的复杂性对物联网技术的采纳有反向影响作用。

兼容性

这里的兼容性是指物联网技术和企业的业务流程、IT基础设施、分销渠道、企业文化和价值体系兼容程度。一般地，如果信息技术有较好的兼容性，那么企业更容易去采纳它。

H2：兼容性对物联网技术的采纳有正向影响作用。

感知效益

感知效益包括：供应链可视化程度更大、更节省时间、人力成本的减少、业务效率的提高等。

H3：感知效益对物联网技术的采纳有正向影响作用。

成本

Tornatzky和Klein已经证明了成本对新技术的采纳有抑制作用[6]。在该研究中，成本包括采用物联网技术的硬件设施成本（RFID/EPC标签、阅读器、传感器、中间件、服务器等），以及整个物联网系统的实施、整合、运行、维护成本。

H4：成本对物联网技术的采纳有反向影响作用。

（2）组织因素

企业规模

大企业将会有更多的资源进行新技术的测试或实验，然后再决定是否采用物联网技术。这种大企业更加容易实现规模经济，也能承担起新技术带来的风险。同时，他们也将有更多的权利强制供应链合作伙伴采纳物联网技术。

H5：企业规模对物联网技术的采纳有正影响作用。

高层支持

当新技术作为一种创新被企业采纳时，必定会引发来自技术、任务和组织等各个方面的变化，这些都是新技术采纳中的不确定性因素，面对这些不确定的因素，决策者往往要很慎重地做出决定。采纳物联网技术可能会改变企业原有的业务流程、需要企业财力支持、采纳物联网技术带来好处的传达等都需要企业高层来进行。因此，本研究假设如下：

H6：企业高层支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。

供应链企业间相互信任

供应链企业间若没有很好的合作机制和信任机制，那么在物联网技术的采纳中就很有可能出现搭便车的情况，采纳物联网技术而产生的成本大部分将由上游供应商承担[7]。

H7：供应链企业间的相互信任对物联网技术的采纳有正向影响作用。

技术知识

技术知识是指企业自有的专业信息技术知识。企业如果已经掌握了新技术的相关知识、技能，那么这个企业就能对影响新技术采纳的诸因素（优缺点、成本）等进行很好的评估。

H8：技术知识对物联网技术的采纳有正向影响作用。

员工阻力

当采用一项新的技术之后，有些员工可能会认为他们没有足够的资历使用这项新技术，同时，新技术的实施会提高运作效率，减少劳动力，有些员工担心他们会失去工作，进而会抵制新技术的实施。

H9：员工阻力对物联网技术的采纳有反向影响作用。

（3）环境因素

外部压力

Premkumar和Ramamurthy研究发现，企业在强大的内部需要以及能够获得很好的竞争优势的压力下，会采取新的技术[8]。除了内部需要及竞争优势带来的压力外，企业还可能会面对来自供应链上下游企业新技术创新的压力、竞争对手新技术创新压力、商业模式的发展趋势与行业标准的发展带来的压力等[3]。

H10：外部压力对物联网技术的采纳有正向影响作用。

不确定性

缺乏信息、技术知识，或者无法对发展趋势进行预测是引起不确定性的因素。企业往往不能确定他们自己的产品需求，不能在需求市场上确定他们忠诚的客户。

H11：不确定性对物联网技术的采纳有反向影响作用。

政府支持

政府出台的相关政策、法律及提供的财力支持都将对物联网技术的采纳起到重要的推动作用。在中国，很多企业都是政府导向型行动的，如果政府支持一项新技术的发展，那么企业在推行新技术时将有更大的助力。

H12：政府支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。

本研究的物联网技术采纳模型如图1所示。图中的“+”表示因素对物联网技术采纳的正向影响，“-”表示因素对物联网技术采纳的反向影响。

图1 物联网技术采纳影响因素分析TOE模型

2.3 研究变量的定义及量表设计

为便于数据分析，本研究对研究变量进行了定义，并设计了测量指标。本研究采用李克特的平衡态度7级量表作为变量衡量的方式（1=非常不同意，7=非常同意），分值越高，表示认可度越高。根据前面的分析，各变量的定义与分析。

2.3.2 组织因素变量

组织因素中除了企业规模，其余均采用李克特7级量表进行度量。组织因素量表设计。

2.3.3 环境因素变量

3 数据分析与结果讨论

3.1 问卷样本的选取

为保证本研究的可靠性和可操作性，本研究选取对供应链、物联网技术、信息技术等都有一定了解的人作为调查对象。本研究选择了佛山市和山东省的农产品企业及深圳沃尔玛的农产品供应商企业中的中高层管理人员或技术人员，因为他们对企业的整体运营情况比较熟悉，且对物联网等新兴的技术也有一定的认识。因本调查的专业性，被调查对象还可能对问卷题项存在疑惑的地方，且问卷的填写也可能掺杂了较多个人的感受，所以，在本调查过程中，笔者积极与被调查对象进行沟通，以保证调查结果的真实性、可靠性。有效回收的问卷中调研对象的描述性统计。

3.2 问卷的发放和回收

本研究采用了邮寄发放、E-mail方法以及网上在线填写（问卷星）相结合的方式发放调查问卷。本次研究调查了34家企业，每家企业发放问卷数为3-5份不等，总共发放了150份调查问卷，回收92份，问卷回收率为61.3%。其中无效问卷9份，有效问卷83份。

在有效回收的问卷中，涉及被调查的企业总共有34家，其大型企业1家，大型企业2家，中型企业9家，小型企业22家。被调研企业的企业规模描述性统计。

3.3 信度分析

通过对数据进行分析，得到了变量的Cronbach α信度系数表，如表7所示，从表中可以看出所有变量的信度系数均大于0.7，通过信度检验。

3.4 测量模型评价

3.4.1 拟合度检验

用Amos 17.0进行卡方检验的结果为：CMIN=583.32，p=0.03，在0.05的显著性水平下，零假设没有被拒绝，这说明模型的拟合程度较好。同时，如表8所示，其他的拟合指标GFI=0.961，NNFI=0.83，CFI=0.912，RSMEA=0.063，跟理性值对比，NNFI接近理性值，其余的指标均在可接受的范围之类，这也说明模型的整体拟合度较好。

3.4.2 路径系数显著性检验

本研究目的之一是为了验证哪些因素影响农产品供应链中物联网技术的采纳，并识别影响的程度。在上述2.2节，提出了12个假设，也就是物联网技术采纳的12个影响因素。为对这些因素（假设）进行验证，需对路径系数（潜变量之间的回归系数称之为路径系数）进行显著性检验，这与回归分析中的参数显著性检验类似。Amos提供了一种较为简单快捷的方法—CR（Critical Ratio），CR是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成。在用Amos进行分析时，它也同时给出了CR的统计检验相伴概率p，使用者可以根据p值进行路径系数/载荷系数的统计显著性检验，在这里本研究将显著性水平设为0.01。表9列出了模型路径系数的标准版估计值及显著性水平，并给出了假设结果。从表中我们可以看到除了假设H9和H11，其余假设都是成立的。

3.5 研究结论

本研究以技术-组织-环境（TOE）模型为基础，研究了影响农产品供应链中物联网技术的采纳驱动因素，并通过SEM及Amos 17.0软件对本研究的TOE模型进行了实证分析。实证分析表明模型能够较好地解释农产品供应链中物联网技术的采纳。

通过路径系数显著性检验发现除了员工阻力和不确定性这两个因素被模型拒绝以外，其余因素均被模型支持。在被支持的众多因素中，兼容性、感知效益、企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、外部压力、政府支持对物联网技术的采纳有正向的显著影响，其中影响最大的是企业规模，影响最小的是外部压力；复杂性和成本对物联网技术的采纳有负向的显著影响，其中成本对物联网技术的采纳有很大的影响。图2显示了根据路径系数显著性检验结果修正后的物联网技术采纳影响因素模型，其中箭头上的数字表示各因素对物联网技术采纳影响的大小。

4 结论与展望

通过文献分析、实地调研，依据TOE理论框架，从技术特性、组织因素、环境因素三个方面对农产品供应链中物联网技术采纳的影响因素进行了分析。根据实证分析，技术特性的复杂性、兼容性、感知效益、成本，组织因素的企业规模、高层支持、企业间相互信任、技术知识，环境因素的外部压力、政府支持这些因素对农产品供应链物联网的采纳有显著影响。上述结论有助于农产品供应链管理中各节点企业了解物联网在供应链中应用的业务流程及影响因素，并知晓这些因素对物联网采纳影响的重要程度，有助于企业更正确、合理地做出决策，为推动物联网在农产品供应链中的应用做出了贡献。本研究存在的不足之处主要有：（1）可能存在技术、组织、环境三者之外（或之内），对物联网采纳有影响，但没有被本文采纳的因素；（2）由于大规模的数据采集存在难度，本文的样本数量偏少，研究出的结果还有待进一步确认，后续可扩大调研范围，获得尽可能多的样本数据，使得研究结果更加完善。

参考文献：

[1] Chau P Y K， Tam K Y. Factors Affecting the Adoption of Open Systems： An Exploratory Study[J]. MIS Quarterly， 1997，21（1）： 1-24.

[2] 张德海， 康世瀛. 物流信息网格技术采纳的影响因素及对策分析[J]. 情报杂志， 2008， （12）： 51-53.

[3] 李文川. 汽车制造企业RFID采纳过程模型及应用问题研究[D]. 重庆： 重庆大学， 2011.

[4] Rogers E M. Diffusion of Innovations [M]. New York： The Free Press， 1983.

[5] Tornatzky L G， Fleischer M. The Process of Technological Innovation[M]. Lexington： Lexington Books， 1990.

[6] Tornatzky L G， Klein K. Innovation Characteristics and Innovation Adoption-Implementation： A Meta-Analysis of Findings[J]. IEEE Transactions on Engineering Management， 1982， 29（1）： 28-45.

[7] 耿雪霏. RFID技术在供应链管理中的应用[J]. 物流科技， 2005， （07）： 79-81.

[8] Premkumar G， Ramamurthy K. The Role of Inter-organizational and organizational Factors on the Decision Mode for Adoption of Inter-organizational Systems[J]. Decision Sciences， 1995， 26（3）： 303-336.

[9] Brown A， Bakhru A. Information Systems Innovation Research and the Case of RFID[J]. International Federation for Information Processing， 2007， 235： 363-376.

[10] Riggins F J， Slaughter K T. The Role of Collective Mental Models in IOS Adoption： Opening the Black Box of Rationality in RFID Deployment[A]. Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences（HICSS）[C]. Hawaii： HI. 2006： 183-184.

[11] Brown I， Russel J. Radio Frequency Identification Technology： An exploratory Study on Adoption in the South African Retail Sector[J]. Information Management， 2007， 27（4）： 250-265.

[12] Seymour L， Lambert Porter E， Willuweit L.. RFID Adoption into the Container Supply Chain： Proposing a Framework[A]. Proceedings of the 6th Annual ISOnEworld Conference[J]. Las Vegas： IEEE， 2010： 431-435.

[13] Sharma A， Thomas D， Konsynski B. Strategic and Institutional Perspectives in the Evaluation， Adoption and Early Integration of Radio Frequency Identification（RFID）： An Empirical Investigation of Current and Potential Adopters[A]. Proceedings of the 41st Hawaii International Conference on System Sciences（HICSS）[C]. Hawaii： IEEE， 2008： 407-407.

[14] Yang G， Jarvenpaa S L. Trust and Radio Frequency Identification（RFID） Adoption within an Alliance[J]. Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Science， 2005：1-10.

[15] Leimeister J M， Knebel U， Krcmar H. RFID as Enabler for the boundless real-time Organization： Empirical Insights from Germany[J]. Networking and Virtual Organizations. 2009， 4（1）： 45-64.

[16] Koh C E， Kim H J， Kim E Y. The Impact of RFID in Retail Industry： Issues and critical Success Factors[J].Journal of Shopping Center Research， 2011， 13（1）： 101-118.

篇3

中图分类号：TP205 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2014）08-0067-03

0 引 言

近年，随着物联网技术的发展，物联网技术在包括智能电网、智能交通、工业监测、公共安全等多个领域内被广泛应用。而物联网技术的发展也使得物联网在信息传送效率提升、生产率提高、企业管理成本降低等方面起到了重要的作用[1]。比如，在2009年8月24日出版的《人民日报》19版《从互联网到“物联网”》一文中提到，国家电网江西供电公司将传感装置安装到分布在全省范围内的两万台配电变压器上，实时监测其运行状态，实现电力使用情况检查、电能质量监测、线路及设备负荷管理、线损管理和需求管理等一体化高效管理，从而使得每年可以降低1.2亿千瓦时电能损耗。

电厂、电网、变电站、供电局、供电所彼此间信息的传递通过电力通信及电力信息系统已经实现了的全覆盖，同时建立了传输网络、调度数据网络、综合数据网络等来适应不同的业务需求，从而使各层面间实现了通信网络的互联互通。未来的发展将利用物联网技术将这个网络延伸至配网，以及现实中的各种物体，实现物物通信。近年来，随着智能电网的发展，如何组建基于物联网技术的电力系统通信，已成为电力系统领域的研究热点之一。

1 物联网核心技术及体系结构

1999年美国麻省理工学院Auto―ID提出了“万物皆能通过网络相互联结”的观点，并对物联网的基本含义进行了阐述。ITU提出了物联网的基本定义为“通过RFID、红外传感器、GPS、激光扫描设备、气体感应器等传感设备，按照规定的一系列协议，将任意物品连接到互联网中，从而达到信息交换和通讯，用来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理为目的网络[2]。”物联网中的交互实体是时间或空间上可移动的物理实体或虚拟物体，采用近场无线通信、无线传感与执行网络与RFID等技术的融合，连接物理世界与虚拟世界[3-4]。在物联网中，物体参与商业、社会和信息的活动，进行交互和通信；并感知环境，与环境交换数据和信息[5]。

1.1 物联网核心技术

以RFID和网络技术为关键技术的初期物联网主要用于对货物及商品的管理，随着技术的发展，实现了通过物联网技术对物的控制，进一步达到“以物控物”。物联网自身需具有一定程度的智能，通过感知周围环境的变化完成动态自适应。同时，材料技术的发展也促使物联网功能属性得到延伸，未来物联网的发展不仅能够准确操作宏观物体，而且还可以对微观物体进行精确控制。从目前来看，须通过网络融合技术的发展来克服传统网络的异构型对未来全球物联网的应用的形成造成的困难。综上所述，物联网具有以下五项核心技术：标识事物的RFID技术、传感器与探测技术、思考事物的智能控制技术、网络融合技术以及微缩事物的纳米技术。

标识事物的RFID技术就是RFID，即射频识别技术。它可以在一个复杂的环境中，无需人工干预，自动识别目标对象并获取相关数据。RFID由阅读器、标签和天线三部分组成，由这些组成部分完成对物体的控制、检测和跟踪。做为具有唯一电子编码的芯片和耦合元件的标签，进入由阅读器射频信号形成的磁场后，通过感应电流获取能量后将存储在芯片中的产品信息发出。通过射频产生的磁场，阅读器就可以对标签信息读取或写入。天线的作用是在标签和阅读器间传输射频信号。

传感器与探测技术是物联网感知环境和自身状态的核心技术，传感器与探测技术能够为网络系统进行处理、传输、分析和反馈提供最原始的信息。目前，传统传感器正逐渐的向微型化、信息化、智能化和网络化方向发展，并将传统传感器和智能传感器由嵌入式Web传感器逐渐取代。

智能控制技术的主要目的是为了物体具有一定的智能型，以智能系统植入物体中形成智能控制系统，再通过这个系统对物体的各种状况进行分析。智能控制的理论来源于认知计算，认知计算也是当前人工智能的最新研究方向。要想使物联网实现“以物控物”的目标，那么既需要事物能够感知学习外界环境信息，而且还要能够让物体觉察发现自身的行为习惯。

网络融合技术最早起源于电话网、数据网及因特网在业务层面的融合。随着网络技术的飞速发展，各种网络标准的不断涌现，异构网络和网络复杂度的提高等因素，严重阻碍了跨网络业务的发展。网络融合技术在网络层面对各种异构网络进行融合，消除网络间由于不同标准而形成的数字鸿沟，实现异构网络间的无缝切换。

纳米技术是对尺寸在0.1 nm～100 nm范围内的材料性质及应用进行研究的新兴技术，这一研究技术包括众多学科，如纳米化学、纳米力学、纳米体系物理学、纳米材料学等等。由于纳米材料所具有的的性质，所以用纳米材料制作的器材具有重量轻、硬度强、寿命长、设计方便、维修成本低等特点，从而使得纳米技术在最近几年发展迅速。纳米技术在物联网中的应用，可以使物联网从宏观走向微观，从而使“物”在物联网中“感知万物”、“以物控物”。

1.2 物联网体系结构

1.2.1 泛在网体系框架

目前，对物联网的体系结构大多采用由ITU-T在Y.2002建议中所描述的泛在网分层体系结构。在Y.2002建议中将物联网自下而上以此划分为分为五个层次：底层传感器网络、泛在传感器接入网络、泛在传感器基础骨干网络、泛在传感器网络中间件和泛在传感器网络应用平台。

1.2.2 M2M体系结构

在亚洲和欧洲的一些国家，M2M已经进入部分商用阶段，主要应用应用领域有安全监控、城市信息化、物流系统、公共交通等。在ETSI制定的M2M体系结构中，将物联网划分为三层：感知层、网络层和应用层。

1.2.3 通用物联网体系结构

目前，可运营管理的通用物联网体系结构尚处在初期研究阶段。ITU在文献[6]中对泛在传感网络进行了描述，认为泛在传感网络是一种通用的物联网体系结构，它将物联网分为四层，分别为感知层、网络层数据智能层和应用层，图1所示是一般物联网的分层结构图[1]。

图1中感知层的功能，通俗来讲，即在传统网络基础上将用户终端向“下”扩展和延伸，扩大通信对象范围，从原来的人与人之间的通信扩展到人与现实世界中万物之间的通信。感知层主要实现感知并采集数据，对物理世界中发生的事件进行感知，并捕获事件过程中的数据。因此，感知层是整个物联网的关键和核心。

网络层的建立以现有网络为基础，主要承载数据传输、数据汇聚、安全可靠地传递和处理信息，如同目前的电话通信网、移动通信网、互联网等。物联网的网络层是将传感器网络技术、互联网技术和移动通信技术相融合。

数据智能层包括智能处理中心、信息中心以及网络和数据管理中心等等。

应用层作为物联网发展的驱动力和主要目的，是为了实现物联网与具体行业技术的深度融合。应用层主要将感知和传输得到的信息进行分析处理，从而进行正确的控制和决策，服务于智能电力、智能交通、智能家居等行业，实现行业管理、应用、服务的智能化。

2 物联网技术在电力通信系统的应用

电力通信系统承载着电力系统中信息的传输业务，这些信息包括语音、数据、故障录播及视频等。电力通信系统的稳定性取决于通信设备能否正常运行。同时，在通信设备发生故障时能否及时发现，尤其在一些无人值守变电所业务出现故障时能否及时发现并得到处理关系着整个局部电力系统的运行。结合物联网技术和电力通信系统的特征，将物联网技术应用于电力通信系统，不仅可以节省人力资源，而且还能及时的获取中心及偏远变电所设备的运行状态。物联网技术在配电网通信、应急通信以及智能电网等方面可以为电网智能化提供必要的技术支持和保障。

2.1 配电网自动化

配电网大多是指等级在10 kV之下的电压网络，是相对于高压输变电网而言的。配电网具有电压等级多、配电设备多、支线较多、网络结构复杂、事故几率高、事故查找困难、变动频繁等特征。通过对国内外配电网可靠性实例的研究分析，发现解决上述问题的最佳方法是实时配网自动化。配电网自动化的功能包括配电网运行自动化和管理自动化两个方面。在配电网运行自动化操作过程中包括数据采集与监控、故障自动隔离及恢复供电和电压无功及无功管理；而对设备的管理、检修管理、停电管理和规划设计管理包括在配电网管理自动化中。

在配网通信中，主要采用的通信方式有光纤以太网、配电载波、GPRS或3G，以及诸如无线扩频、ZigBee等。在这些通信方式中光纤以太网采用EPON或GPON使用较多，但是由于配网经常会变动，同时光纤施工难度较大、综合成本较高；配电载波传输质量较差，安全性比较低；GPRS等无线技术虽然通信质量较好，当容易受到路径的反射干扰，同时安全性也较差。

通过分析物联网技术发现，对于存在于配网中终端与通信的问题可以使用物联网技术很好地解决，仅需在配网设备及附件中加入传感器并将其联入互联网便可完成配网的通信工作，通过对数据的采集与监控即可实现“三遥”（遥测、遥信、遥控）等自动化技术。从而有效解决配网中终端多，而且经常变动的问题。

2.2 应急通信

在电力系统中，“发输配用”覆盖范围较广，设备终端多，在每一阶段都有可能随时随地发生事故，这就需要一个可靠的应急通信保障体系，在以往的工作中，一般只有事故发生会由抢险人员赶完现场检查并检测事故源，然后将结果汇报指挥中心，指挥中心根据事故原因制定相应处理方案并对事故进行处理。这将大大增加了抢险耗时。

物联网技术的应用使得抢险时间大大减少，并未指挥中心和调度中心的工作提供便捷。通过安装在终端设备的传感器，可以实时智能化检测电网运行状态以及各终端设备的运行状况。一旦发生事故，检测系统会发出报警信息，同时精确定位事故源，检查事故状况，并将准确的数据信息传送到指挥中心，并启动自我修复装置，若无法自我修复，也可以让抢险人员能够提前准备所需设备或更换零件赶赴现场进行抢险，大大提高了事故的处理效率。

2.3 智能电网

智能电网也称为电网的智能化，有时也用电网2.0来称呼。在美国能源部《Grid 2030》中，对智能电网的定义为：一个完全自动化的电力传输网络，能够监控电网中的每一个用户和电网节点，确保从发电到用电的整个输配电过程中，多个节点间信息和电能的双向流动。而我国国家电网中国电力科学研究院给出的智能电网的定义为：以物理电网为基础，将传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术等现代先进技术与物理电网高度融合而形成的新型电网。它可以充分满足电力用户对电力的需求、优化资源配置，确保电力供应安全性、可靠性和经济性，满足环保约束，保证电能质量，适应电力市场化发展的目的，实现用户对电力供应和增值服务的可靠、经济、清洁、互动等。

在智能电网中应用物联网技术，可以有效补充或增强传感器测量技术、通信技术、远程抄表技术、信息技术等，同时可以对在网设备进行实时检测，及时发现设备发生的事故并进行定位追踪，而且通过传感技术还可以对输电线路杆塔、线路覆冰情况、设备温度等进行实时监测。对于一些高压线路、海底电缆、配电房开关等难以通过通信方式有效收集的数据，借助物联网传感器就可以很轻松地实时收集并整合，从而提高应急的灵敏度和管理的效率。

3 结 语

伴随着智能电网的建设，电力物联网技术也在迅速的发展。在电力系统中应用物联网可以有效改善输电通信基础网络，提高电力系统网络的稳定性和可靠性。作为配电网络的重要途径还可以实现传统网络中无法实现的一些功能。物联网技术还能有效克服恶劣气候等一些自然灾害，加强对突发应急状况的检测和处理，保障电力通信体系。

但是，物联网技术目前还处于初步阶段，技术中还是很多不够完备的地方，一些关键技术还需要攻克。对于物联网技术和电力系统技术的深层次融合还需要更进一步的研究，从而加快智能电网的建设步伐。

参 考 文 献

[1]屈军锁 主编，物联网通信技术[M]，北京：中国铁道出版社，2011.

[2] ITU Internet Reports 2005： The Internet of Things-Executive Summary[EB/OL]，http：//itu.int/osg/spu/publications/internetofthings/InternetofThings_summary.pdf， 2010.7.

[3] JEONG S，KIM S H，HA M， et al.Enabling transparent communication with global ID for the Internet of things[C]，Proceedings of the 6th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing.Piscataway： IEEE，2012：695-701.

篇4

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0013-01

随着经济的发展，仓储规模的扩大，仓库内的物品储备也越来越多，对于仓库内部的这些货物的管理就显得越来越困难，以前的那些以人力为主的监管方式越来越显得笨重，并且监管的误区和盲区也在不断的扩大。这就使得传统的仓储管理模式和传统的仓储基础设施已经不能满足需求，为了改善这一状况，物联网技术逐渐运用到仓库监控系统之中，它的出现实现了仓储管理内容的互联，并且能够按照管理者的需求进行软件设计和硬件的建设，实现了仓储的智能化管理与监控。

1 物联网技术

物联网技术是指主要用于货物的信息读取、信息交换、实时通信信息、通过结合RFID、GPS、RS等信息传感设备对入库和出库的物品进行识别、定位、跟踪、监控和管理，其主要有点主要体现在将宏观的货物管理转变成了微观全景观察，把所有的物品都和互联网联系在一起，实现了货物的跟踪查询、整个进＼出货过程的监控、客户能够远程查看货物的存储状况，以便及时备货及查询库存。

物联网可以划分为三个层次：感知层、传输层、控制层。感知层只要是运用一些传感器去主动地感知货物的形状及其动态的变化，然后通过一定的技术将这种感知数据收集起来，而传输层则是将感知层搜集的这些数据进行远距离的传输，传输给控制层，控制层再将这些数据进行可视化处理，让用户能够及时了解整个仓库中的环境状况。

2 基于物联网技术的仓库监控系统

物联网技术包含有三个层次，在仓库监控系统设计时也应该对应这三个层次，分别是：感知层、物联网网关和仓储应用平台。根据基于物联网的仓库监控系统的层次模型来设计仓库监控系统，它主要由以下几个子系统构成。

（1）温度、湿度检测子系统。在仓库内部安装专门用于测试温度和湿度的传感器，通过这些传感器我们就能够时时掌握仓库内部各个子区域的温度和湿度情况，并且能够根据这些温度和湿度数据及时调整整个仓库内的环境，让货物达到最好的保存效果。（2）视频监视子系统。通过利用视频监视设备，也就是我们通常所说的摄像头，我们能够在监控中心实时监测到仓库内部和仓库周边的状态，能够尽早的发现可能存在的安全威胁。（3）门禁装置。根据规定，在仓库的重要的出口和入口地区我们都必须按照门禁装置，一般来说应该具备一些身份识别卡设备或者是指纹锁设备，对于保障仓库内部货物的安全有着重要的作用。（4）报警系统。对于收集到的各种数据进行分析处理，如果超出安全范围或者是限定范围，则会进行报警。（5）通信和监控系统。采用互联网技术将各种数据收集起来，便于管理人员远程监控和管理。

2.3 基于物联网技术的仓库监控系统的功能

利用物联网技术，能够对仓库内部的环境进行全方位、无盲区、无死角的涵盖性监控，并且能够对于出、入货物进行查检与检测，还能够对出、入仓库的人员、机械进行身份识别，多种高科技技术的集合使得仓库监控的安全性有了很大的提高，并且这种监控系统安全可靠，性能稳定。基于物联网技术的仓库监控系统主要有以下几种功能：

（1）监控仓库内的温度和湿度：通过安装在仓库内部的不同子区域的湿度和温度传感器收集到仓库内部各个子区域的温度和湿度数值，并将这些温度和湿度数值变化及时的传输到监控中心，然后控制中心将这些数据进行分析处理，对于那些超过限定范围的区域范围进行报警，结合着全球定位系统将这些区域以数字地图的形式呈献给管理人员。（2）实时数据记录和存储：监控中心能够将各个监视器终端发送过来的数据进行分析、记录和存储，这些资料能够根据设定保存一定的时间，并且能够根据这些数据汇总成温度和湿度变化曲线，并将那些超标的区域进行数据回放，另外监控设备还能够完整的记录下来仓库内部的人员进出情况，防止失窃时间的发生，并且通过门禁装置，能够有效的预防外来人员的进入，从而大大的提高了仓储环境的安全性。（3）远程监控：通过监控设备，时时监控仓库内部和周边地区的安全情况，各个监控区域的监控录像时时呈现在监控中心的显示器上，对这些监控区域进行全天候的常态监测，也可以对于某个监控区域切换画面进行重点监控，如果某个监控区域出现了异常状态，则整个设备会报警提醒。

3 存在的主要问题

虽然基于物联网技术的仓库监控系统有诸多的优点和功能，但在其应用过程中也出现了一些问题。一是推广力度不足。虽然这种技术有着如此多的优点，但是其推广度不够，很多仓库中仍然采用传统的人工监测的模式，造成了人力、财力的浪费，并且随着仓储规模的不断扩大，人工监测的误区和盲区将会越来越大。二是技术人员不足。有些地区的技术比较落后，从业人员的素质水平较低，阻碍了物联网技术的推广应用，有些仓库虽然购入了大批的先进设备，但其仓库管理系统和新型仓库管理监控系统并不匹配，这也造成了资源的浪费。三是设备本身存在问题。基于物联网技术的仓库监控系统本身还存在着一些不成熟的方面，比如监测数据不准确、检测设备的维护管理费用较高，检测设备的抗干扰性较差，这些都是亟需改进的地方。

4 结语

本文对于物联网技术在仓储监控系统中的应用进行了详细的分析，从这个系统的设计方案和构成以及其功能都做了详尽的描述，并且在最后还分析了物联网技术在仓储监控系统中应用时出现的问题进行了总结，不过相信随着技术的发展，这些问题也只是一个暂时现象，它终究会消失，而剩下的就是基于物联网技术的仓库管理系统带给我们的便利。

篇5

中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：16727800（2012）009009902

0引言

近几年，我国食品安全事件频繁发生，出现了毒奶粉、苏丹红、毒豇豆、龙口粉丝、染色馒头等食品质量问题，食品安全领域警钟频敲。目前，我国食品安全仍存在超标、检测和环保体系以及监管追溯信息平台不健全、法律法规缺失等问题。为了确保全国人民的食品安全，有效控制食源性疾病的爆发，在我国建立食品跟踪、管理、追溯的“源头到餐桌”的信息溯源体系，将对食品行业的发展产生巨大的影响，是我国解决食品安全问题的一种重要方法。随着物联网的快速发展，加上我国政府对物联网产业的关注和支持力度的提高，物联网已经逐渐从产业远景走向现实应用。

1我国食品安全存在的问题

随着食品行业的快速发展，食品已逐步向专业化生产方式及全球化贸易模式的趋势发展。据报道，我国每年都有大量的出口食品因添加剂不符合卫生要求、农药残留、食品污染等问题而被查扣，从而引发贸易纠纷，影响国际贸易。

品牌是食品企业的生命，是食品企业的安身立命之本，食品企业生存与发展的第一要素是保证食品安全。否则，食品安全问题一旦发生，食品企业便难以为继，如前几年发生的“三鹿奶粉事件”，直接导致企业破产。

食品安全事件不仅造成严重的经济损失，而且引发大量食源性疾病，造成生产力水平下降，经济效益减少。并且，食品安全事件增加医疗费用，造成国家财政支出上升，从而影响社会经济发展，最终威胁国家安全和社会稳定。

在目前的食品行业中，食品由原料生产到最终消费，需要经过一系列的生产、加工、存储、运输、批发、零售等环节，只要有一个环节出现漏洞，就可能发生食品安全问题。食品由原料生产到最终消费，中间环节如果增加，引发食品安全问题的概率客观上就会增加。一方面，生产者为了追逐利益的最大化，不同的行为选择，将进一步提高食品安全问题发生的概率；另一方面，如储存不当导致食品变质或接触到传染源都将直接导致食品安全问题的发生。

对于食品安全的管理，我国只是在控制食品生产的加工过程中采取了一些方法，并没有将食品供应整个环节连接起来。传统的方法是采用食品检验，对食品供应的关键环节进行控制等手段，但由于管理不严，并且操作失误和人工误差，经常会导致效率低下和出错率较高等问题。为此，从生产到最终消费建立起完整的一套可溯源性食品信息，可以追溯“从源头到餐桌”中的各个环节的全部信息，从而可以追究相应环节违法者的法律责任。物联网技术的食品安全溯源系统为解决这一问题提供了有效的技术途径。

2物联网技术

物联网（Internet Of Things） 的概念早在1999年就已经提出，并在全球引起越来越高的关注。所谓物联网，就是物与物之间的联网，它是在互联网基础上发展而来的，是互联网的扩展和延伸。在互联网上人是主体，而物联网则可以是人类生活中具体的任何物品，物品之间可以进行相互通讯以及信息交换。物联网具有智能属性，可以通过智能控制和自动监测进行自动操作，其目的是实现物与人、物与物，以及物与网络的连接，方便识别、控制和管理。

物联网（Internet Of Things）的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。任何一个物品都可以在这张网中，从而实现人与物之间以及物与物之间的信息交流，达到智能化定位、识别、管理与监控该物体的目的。这里的“物”主要有如下功能模块：CPU、存储设备、操作系统、信息接收器、数据发送器、数据传输通路、专门的应用程序、世界唯一的网络识别、通信协议。

物联网的组成：典型的物联网一般由四大部分组成，即由信息采集系统（RFID系统）、产品命名服务器ONS（Object Naming Service）、信息服务器PML （Physical Markup Language，实体描述语言）和应用管理系统（Processor） 等组成。其中：

（1）信息采集系统。包括二维码、RFID电子标签（tag）、阅读器（Reader）以及管理系统和数据交换软件，主要完成产品EPC 码（Electronic Product Code）的采集和处理，以及产品的识别。

（2）产品命名服务器ONS。主要实现的功能是在信息服务器PML与各个信息采集点之间建立关联，实现产品PML描述信息与物品电子标签EPC码之间的映射。

（3）信息服务器PML。由用户创建并维护信息服务器PML中的数据定义规则，用户利用XML对物品信息进行详细描述，并根据事先规定的规则对物品进行编码。在物联网中，信息服务器PML为了便于其它服务器访问，以通用的模式提供对物品原始信息的规则定义。

（4）应用管理系统。通过获取信息采集软件得到的物品电子标签EPC信息，并通过产品命名服务器ONS找到物品的信息服务器PML，以Web的形式向互联网用户提供诸如信息跟踪、查询等功能，用户也可以通过无线PDA或手机实时了解物品的情况。

3基于物联网技术的食品安全溯源系统

以物联网技术为基础建立食品安全溯源系统，在食品安全溯源系统中，要求能够识别和追踪食品供应的每一个环节。借助物联网技术能将互联网与所有物品通过射频识别等信息传感设备连接起来，实现识别和管理智能化。

3.1系统结构

系统由3个层次组成：①传感层：以RFID、传感器、EPC编码为主，从生产开始，将统一的EPC编码标识植入食品，在食品生产和流通关键环节安装读写器，自动记录食品从生产到最终消费者的动态记录，实现对“物”的识别；②传输层：将数据通过网络技术保留到互联网上的食品供应链信息平台，实现海量数据传输共享；③应用层：是各种商业模式在物联网上的具体应用，包括食品安全信息平台、食品供应链信息平台等系统软件操作平台。

3.2系统构建

3.2.1数据采集

以RFID、二维码核心技术为基础实时监控食品生产的相关现场活动，进行图象数据和EPC编码数据的采集、传输和管理。将数据采集和跟踪贯穿到食品的生产、加工、运输、批发、零售的全部流程中，食品安全溯源系统中的所有数据都来自于食品第一线，信息采集可采用无线PDA、 RFID阅读器等方式，来获取食品的实时相关信息。

3.2.2标准

标准主要包含RFID、二维码标准，可分4类：技术标准、数据内容标准、一致性标准、应用标准。食品安全追溯信息相关的标准内容主要有：商品条（GB 12904码）、时间表示法（GB/T 7408）、数据元、交换格式信息、交换日期，以及信息技术数据元的规范与标准化（GB/T 18391 2002）等。

3.2.3网络

网络是将所有分散的生产、加工、运输、批发、零售等各个环节中的数据信息上传到数据中心。通过网络及XML技术对数据进行集中存储、管理，所有数据一旦输入就可以立即查询。

3.2.4协议

主要指食品安全溯源系统中采用的网络协议，除了必须的网络协议外，还有通用分组无线业务通讯协议。RFID 网络协议SLRRP是一种简单、灵活的阅读器网络协议，可用来在控制器和阅读器之间传送状态、控制、配置和标签信息。

3.2.5监管平台和数据中心

食品可追溯系统是对食品的生产、加工、运输、批发、零售的数据进行整合，实现从“从源头到餐桌”中的各个环节的追踪及其过程的反向追踪。以互联网为依托，建立政府、企业、消费者之间可以信息共享的食品安全信息数据库，将质量产品控制策略传输到公用数据中心，建立监管平台。

3.2.6应用系统

一般由开放的数据终端组成。通过数据终端可以查询食品的原料来源以及生产、加工、运输、批发、零售等信息。

4结语

利用物联网技术整合食品产业链数据，构建基于物联网技术的食品安全溯源系统，从而可以在很大程度上保证食品安全，从而保证我国人民的饮食健康。

参考文献：

[1]梁正平，纪震，林佳利.基于三位编码的全流程食品追溯系统[J].深圳大学学报：理工版，2010（3）.