人工智能继续教育范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇人工智能继续教育范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

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二、当前注册会计师信息化专业能力的现状分析

（一）注册会计师信息技术专业知识比较薄弱

根据作者对所在单位注册会计师信息技术专业知识情况的调查研究,目前的注册会计师普遍存在信息技术专业知识比较薄弱的问题,具体表现为注册会计师所掌握的专业知识主要局限于Office办公软件等传统信息技术知识,而对“大智移云物区”等新兴信息技术专业知识“知其然,而不知其所以然”,缺乏必要的理论知识储备。目前注册会计师获取信息技术专业知识的渠道主要来自职业继续教育。虽然行业协会和大部分会计师事务所的继续教育培训对新兴信息技术专业知识有所涉及,但仍主要停留在电子表格使用培训,面对高度信息化环境下的海量数据采集,注册会计师普遍缺乏必要的知识储备。

（二）注册会计师信息技术职业技能有待提升

注册会计师普遍存在信息技术职业技能有待提升的问题,具体表现为注册会计师的新兴信息技术职业技能不熟练,对新兴信息技术应用的参与度较低。一方面,作为一个人员流动性比较高的行业,会计师事务所除了每年通过校园招聘大批量的毕业生外,还会通过社会招聘从其他相关机构招聘一批专业人员。这些新入职的员工没有使用本所审计系统的经验。新员工学习软件过程除了观看视频培训教程,主要依靠项目实战摸索,这大大降低了员工使用软件的效率。同时较高的员工流动率导致审计作业系统用户一直都有一定比例的新用户,降低了审计软件使用效率。另一方面,每年审计作业系统改造需求主要来自于信息化部门运维收集到的用户问题修复、专业标准部分和质量控制部门每年修订质量控制制度的管理需要,以及业务部门的员工访谈。但每次访谈业务部员工使用需求,收到建设性建议较少。审计人员或者对信息化建设缺乏参与热情,或者是缺乏足够的信息化能力,提不出建设性意见,这使得软件改进成效存在一定的折扣。

（三）注册会计师信息技术职业道德意识不强

注册会计师普遍存在信息技术职业道德意识不强的问题,具体表现为对信息系统相关道德困境、数据管理相关道德困境和职业道德物化困境了解不足、重视不够。其中,信息系统相关道德困境是指注册会计师在信息系统设计和运行中的违规违法操作行为或其他不道德行为,导致数据保密和数据安全责任不能履行以及其他不道德行为的发生。数据管理相关道德困境是指注册会计师的数据采集、存储、分析以及输出行为危机客户的数据保密和数据安全,或导致其他不道德行为的发生。职业道德物化困境是指拥有自由意志或自主能力的信息化系统违反审计职业道德规范的行为,或导致其他不道德行为的发生。新兴信息技术在审计领域的广泛应用,使得注册会计师从基础工作中解放出来,也让注册会计师面临更加复杂的道德困境。然而,大部分会计师事务所在聚焦新兴信息技术的应用问题时,忽视了相关的职业道德教育,使得注册会计师普遍表现出信息技术职业道德意识不强。

三、提升注册会计师信息化专业能力的对策建议

（一）构建注册会计师信息化专业能力框架

根据中国注册会计师协会2019年6-12月对注册会计师行业信息化建设的最新调研结果,会计师事务所认为将对行业发展产生重大影响的信息技术依次是大数据（41.6%）、人工智能（39.3%）、云计算（18.1%）、物联网（4.9%）、区块链（3.5%）和其他（0.4%）。其中,大数据和人工智能在注册会计师审计领域的应用最为广泛。基于对审计实务的调研和相关学术研究,大数据审计技术大体上可以分为大数据智能分析技术、大数据可视化分析技术和大数据多数据源综合分析技术三类。其中,大数据智能分析技术包括自然语言处理技术、社会网络分析技术和图形数据库技术等。大数据可视化分析技术包括标签云分析、散点图分析、条形图分析、折线图分析、直方图分析、气泡图分析、小提琴图分析和热力图分析等。大数据多数据源综合分析技术是通过采集各种可获取的数据,采用大数据技术方法进行数据分析,从而发现审计线索的技术。常用的大数据审计工具有R语言、Python和Tableau。基于对审计实务的调研和相关学术研究,人工智能审计技术大体上可以分为机器学习、计算机视觉、虚拟、自然语言处理和认知计算等（吴勇等,2021）。在率先应用人工智能审计的领域,四大会计师事务所都是与专业机构合作推出可供注册会计师应用的审计产品,注册会计师通常无需参与审计产品的开发设计。因此,人工智能审计对注册会计师信息化专业能力要求相对较低。相比而言,注册会计师在大数据审计中不仅需要具备大数据审计思维,还需要掌握一定的大数据审计技术。因此,大数据审计对注册会计师信息化专业能力要求更高。基于此,本文主要基于大数据审计技术探讨注册会计师信息化专业能力框架。基于《中国注册会计师胜任能力指南》构建的中国注册会计师胜任能力框架,本文将从信息技术专业知识、信息技术职业技能和信息技术职业道德三个方面构建注册会计师的信息化专业能力框架,如图1所示。其中,信息技术专业知识应当在原有学科领域的基础上增加新兴技术学科领域,比如大数据、人工智能、移图1注册会计师信息化专业能力框架图动互联网、云计算、物联网和区块链等相关的知识。信息技术职业技能应当在原有技术和应用技能的基础上增加新兴技术学科领域的应用技术和应用技能,比如注册会计师应当掌握大数据审计常用的R语言、Python和Tableau等信息化工具。信息技术职业道德应当在原有职业价值观、道德和态度的基础上增加信息系统、数据管理和职业道德物化等方面的职业道德教育。

（二）改革创新学历教育

1.改革创新学历教育的课程体系。目前的学历教育课程体系难以培养出行业信息化建设所需的人才。目前会计专业开设的相关信息技术知识、技术和道德已经无法满足新时代审计工作的需要。具体表现为：一是信息技术专业知识较为陈旧,并未新增大数据审计、人工智能审计等新兴技术；二是课程所涉及的信息技术职业技能较为落后,仍局限于Office办公软件等传统信息技术；三是新兴信息技术职业道德教育缺失,并不涉及新兴技术相关的职业道德教育,仍局限于传统的审计职业道德教育。学历教育阶段应当遵循科学的课程体系设计逻辑,可以从以下三个方面改革创新学历教育的课程体系：首先要更新信息技术专业知识,新增大数据审计、人工智能审计等新兴技术专业知识；其次要开设信息技术职业技能课程,比如R语言、Python和Tableau等信息化工具应用课程；最后要加强新兴信息技术职业道德教育,在审计职业道德相关的课程中新增新兴技术相关的职业道德教育内容。2.改革创新学历教育的培养模式。目前的学历教育培养模式几乎全部依赖自有师资力量、自编课堂教材,普遍存在理论与实务脱钩的现象,人才培养不能满足行业信息化建设的需求。建议采用产学研相结合的培养模式,遵循“理论源于实务,理论指导实务,理论高于实务”的科学理念,将理论与实务融合在一起。具体而言,高等院校可以在学历教育的人才培养过程中引入信息化实务导师,可以与会计师事务所开展联合培养,根据学生的择业选择以及会计师事务所的用人需求开展有针对性的学历教育。

（三）完善职业继续教育

1.完善会计师事务所内部职业继续教育。会计师事务所是高智力的学习型组织,每年均会对员工开展财务会计审计等各种专业知识的培训,为提升审计人员的信息化水平和使用能力,应加强和改进培训工作,如：在内部培训中增加有关信息化方面的培训内容；从外部聘请信息化方面的专家开展培训工作；从现有员工中选拔更多优秀的、具有培养前途的员工参加外部各种信息化培训、学历教育和信息化审计项目实务锻炼等。同时,对现有的信息化审计人员也要开展财务会计审计相关知识的培训,使目前的信息化审计人员理解和掌握更多财务审计知识,成为精通财务的信息化审计人才。2.完善注册会计师行业的职业继续教育。行业协会要创新职业继续教育的方式和方法,围绕信息化专业能力的专业知识、职业技能和职业道德等重点,丰富完善相关教育内容。充分利用信息技术手段,上线职业继续教育相关应用,切实提高职业继续教育的培训效果,持续保持和强化注册会计师信息化专业能力和职业道德操守。

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李 奕：是的，当时计划的“教师走网”，已经通过“北京市中小学教师开放型教学实践活动”在全市范围的教师继续教育领域里成功地“走”了起来。教师通过自主选课并在课堂中听课研修，改变了传统继续教育“讲大课”的方式，实现了教师选择的自主性和实践性。该项目自2016年4月启动以来，已经在上半年和下半年各完成了一轮培训活动。

第一轮培训，我们将市级以上骨干教师的1482门课程名录挂到网络平台上，听课教师在线自助选择自己喜欢的课，充分尊重了听课教师的自主选择权。只要教师自己喜欢，就可以跨年级，甚至跨学科选择授课老师的课。线上选定听课对象以后，听课教师们就可以根据时间安排，到线下授课点听课，并参与教研和备课。这一系列活动完成后，教师们将照片、任务单上传到平台，平台就会给授课老师和听课老师双向计学分。由于这个平台对接北京市教师MIS系统，所计学分与教师的继续教育、晋级密切相关。

在开展第二轮培训时，又实现新的突破――我们把上传授课目录的教师扩展到年轻的骨干教师。只要教师具备独特的内容或擅长的方面，就可以上传。由于上传行为本身是没有成本的，只有实际发生听课行为了，才有成本，所以我们继续扩大供给侧的结构和数量，供给越多，教师们选择的范围就越大。此外，还有一个变化就是，民办教育机构的教师也首次尝试进来，量虽不大，但是一种类型，或许不输给公办学校的教师。“北京市中小学教师开放型教学实践活动”是典型的利用互联网思维来运作的一个项目，它的特点是自选、开放、后付费。形式上，它与初一、初二的开放性科学实践活动相似，不同的是，这次是教师“走网”，骨干教师、特级教师的优质资源属性开始在网上流动了。

为了保障培训质量，让学员之间能够有充分的讨论和互动，我们要求每位授课教师每学期最多开放两次课，并且每次课最多接纳10个学员听课。所以，有的授课教师大家抢得厉害，而有些授课老师的课型挂上网以后，没有人选他的课，形成潜在的压力。

记 者：在实际的操作过程中，真的会出现这种情况吗？那不被选的教师岂不是很尴尬？

李 奕：当然有。第一轮1482门课程挂上去后，只有1375门课程选满了，另外100多课程情况很复杂了。有的授课教师已经脱离教学一线，有的是对开放自己的课程压力大等。中央提出，要更多地用市场的机制决定资源的配置。这就是由市场机制来决定，拿事实来说话。包括以后我们评价一位教师的影响力，就要看他的受众到底有多少？通过互联网的行为数据，能查出每年到底有多少个区县、多少个教师选他。选的人多了，他自然就是骨干，因为他已经用实际的影响力证明他就是这个领域的“骨”和“干”了。假如还有另外一位教师，他一年教了200节课，发表了10篇论文，但只是面向自己教的这两个班的学生。那他是一位优秀、敬业的好老师，可是他在骨干引领作用的发挥上，就不充分了。

这些都是在互联网思维下的市场机制和优质资源属性配置。这个项目运行后还有个“副产品”：来听课的10位学员之前可能完全不认识，但在听完课离开的时候互相加了微信，建了微信群，形成了一个备课交流圈子。有了这个圈子，教师们以后的讨论会延伸下去。这就是运用互联网思维建立起了教育系统内人与人之间“跨界”的连接。

在通州区启动的双师服务工程只是一个试点，将来有可能扩展到全市。一旦全面启动，将会比“北京市中小学教师开放型教学实践活动”的工程大，因为它属于教育的基本公共服务范畴。

“智慧学伴”将让学生的交往超越学校和学区边界

记 者：您刚才提到教师参加开放型教学实践活动后，会结成一个个社交的小圈子。这个圈子超越了地区和班级的界限。这种边界的超越，会发生在孩子们身上吗？

李 奕：实际上已经发生了。北京市初中开放性科学实践活动计划带来的宝贵“财富”是：一个实践活动班内30个来自不同学校的孩子聚在一起搞科学实践活动，从互相不认识，到在一起做事，再到分手时合个影、留个联系方式，后续还会有联络。这是任何一所学校靠自身力量，再怎么走班教学，也提供不了的教育服务。等这拨孩子2018年中考时，每个人的通讯录里都有五个以上非本区、本校的同学，而且他们在一起合作学习：做过飞机、拆过鼠标或捣鼓过中医药、护手霜，到现在还有联系。这就是在孩子们身上真实发生的实践活动。这个项目给教育系统留下来的是他们选课的记录，告诉我们为什么学生喜欢选这个，不选那个。所以，这个项目最大的价值就是让孩子独立选择，而且班级的组合是开放的，是有意做到“无组织、有纪律”，不再需要“带队老师”，不再是和“本班的同学”一起做了。

北京市教委2017年从教育信息化角度重点推进的一个项目就是“智慧学伴”。互联网给人带来的是相互交往能力的跃升。这时候，人与人之间的交流就不仅是可以穿越边界，还能实现跨越角色的交往。无论是成年人还是孩子，都可以通过互联网参与到社会实践中，找到与自己志同道合的学伴。就拿“双师工程”来说，其实它背后更可能吸引孩子的，不是双师，而是学伴。在参与活动的过程中，一个学生可能在这儿找到几个跨区的、有相同兴趣爱好的同学，建立起定向的联系，分享自己的成果和成长的经历。这是我们所乐见其成的，因为这实际是从底层，用互联网思维来支持和帮助孩子。从这个意义上来说，它就是“学伴工程”。

我们现在给学生配双师，目的是增加学生的实际获得，但同时也要考虑未来，特别是伴随着人工智能时代的到来，学生从教师那里直接获得的知识比例会进一步降低，而且还会更精准，更符合每个孩子的个好和实际需求。通过互联网也可以掌握大量的关联知识。就像我们现在在工作过程中利用搜索引擎了解讯息、学习新知那样，随时随地会有个资源库、智能系统支持我们的工作与成长。

人工智能时代将会深刻影响学习行为，但不会颠覆学校

记 者：人工智能是2016年的热词。尤其是AlphaGo与李世石的“人机大战”，让人们见识到了人工智能的“过人”之处。相信对于人工智能在教育中的应用，您也有很多思考。我们想听听您对此的见解。

李 奕：基础教育实践中的人工智能，并不像理论界、科研领域那样高深到非得有个机器学习或者专家系统等。“人工智能”就在我们身边。人工智能是一种理念，在教育中的另一种拓展应用就是助力于学生学习方式的改变。它对我们中小学的教师和学生来说，都有重大的影响。如果善于驾驭人工智能，现在我们所倚重的教室、专业器材、教材等，都将不再是最核心的资源。

我们关注同学和老师、同学与同学之间的互动与交流，以及在此过程中产生的新学习资源，即智慧学伴工程。北京师范大学未来教育高精尖创新中心就是在打造这样一个新平台，让学生与学生、学生与教师之间的活动丰富起来，对行为数据记录和问题收集进行有效处理，形成对每个孩子的个性支持。

我们认为，一个人从中小学到走上社会，他都需要智慧学习和学伴。想想看，我们的微信群里有没有圈子？其实，你的圈子就是你的智慧学伴，这是自然而然形成的。生活中为什么两个人总是联系，就是因为你发的东西我爱看，我发的东西你爱看，我的生活你关注，你的生活我关注，所以人之间的连接越来越丰富。处在这种丰富连接中的人，知识与信息的获得是持续增长的。当然，这其中要有教师的正确引导和影响。

新的资源观和环境观下的数字校园

记 者：确实在现实生活中，基于微信、QQ等互联网技术建立的圈子，就相当于给人重新划分了学习的社群。

李 奕：在这种情形下，就涉及新的学习材料的提取和萃取，我们将不再仅仅依靠专家编选资源，让学生去学，而是在原有基础上尝试由市场机制决定谁是优质教育资源。我们也期待学生和教师，在新的资源观和环境观下，开始进入一种新的学习状态。现在，有不少学校已经开始用手持设备和移动互联网进行日常的教育教学的活动，就是一个例子。

如北京市教委数字校园实验校中，有的从上个学期9月份开始，就将校园网由PC版升级为移动端APP。升级后，学生每天都要回家完成四项作业：英语的口语、语文的朗读、数学的速算、每天的日记。孩子每天花5分钟做完作业以后，可以给同学点赞，看谁获得的“点赞”多，学生们写的日记可以互相评论和留言。

用手机的方式做四项作业，是一个进步――教师以前检查不了英语的口语、听力，现在通过这种方式能检查了。但这是一个浅层次的提升，更为核心、深层次的提升是：学生学会欣赏了、学会倾听了，与此同时，他的阅读量随着交流的增多也越来越大。这就实现了在一个班、一所学校这样一个小环境里信息的流动和互动。

现在学校在三年级又开展了作业阅读，鼓励学生们自己上传作业内容。小孩子都爱往上传，因为对他来说很容易，就像聊天一样。比如上传一句名言“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”作为班级作业。只要他上传了作业，教师就会组织全班50个孩子都念一遍，这个过程中就产生了大量数据，上传作业的学生还有权利给其他学生做点评。

这样一来，新的教学方式出现了。在这样的作业过程中，学习是跨学科的，对象和学伴是互换的，学习的内容是不断增长更新的。

数字校园真正升级在孩子的交往能力上

记 者：据我们了解，北京也有一些学校正在做这样的尝试，比如北京十一学校亦庄实验小学，利用“一起作业网”的平台，进行作业的提交、点赞和评价，在此过程中潜移默化地培养学生的社交能力。

李 奕：数字校园真正的升级换代，体现在对孩子们的交往能力的提升上。当然，这只是一所学校范围的尝试。如果一个学区有这个意识，像东城和海淀这类有条件的学区，要拓展到学区里去做，效果会更好。比如东城的某些学校在使用“作业盒子”以后，你会发现孩子们交往的朋友圈和视野，比传统名校的孩子更棒。

这种棒是从教育的角度来看资源和环境，这是将来信息化发展的重要方向。什么是数字原住民？数字原住民不是只玩玩游戏，而是他对信息很敏锐，能提取、筛选信息，而且善于交流，有包容心，会给别人点赞，而不是很嫉妒、焦虑或者压抑。从社会大背景来看，利用信息技术能不能实现这种升级和超越？我认为能。

所以，看待一件事，一定要发掘这件事背后的价值取向和给孩子带来的变化。

记 者：我们也发现，教学中技术的使用门槛虽然降低了，但对教师的驾驭能力要求更高了。教师不能只做“教书匠”，而是既要想办法将信息技术成为学生手里学习的工具，还要善于组织学生的交流、讨论和活动。

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中图分类号：G720

文献标识码：B

文章编号：1008-0422(2008)07-0131-02

1　前言

从全球范围看，世界各国都非常重视注册建筑师的继续教育。例如，英国皇家建筑师学会(RIBA)于1998年，新加坡建筑师协会(SIA)于2001年开始每年对注册的会员进行强制性的继续教育。

继续教育对开拓注册建筑师的视野，优化注册建筑师的知识结构，提高注册建筑师的执业水平具有重要的意义。注册建筑师继续教育目前在我国得到积极的推行，尤其是政府管理部门对注册建筑师实行2年一次不低于80学时的强制性教育，注册建筑师的继续教育工作逐渐得到社会各界的关注，但从其实效来看却并不十分理想。因此探讨我国建筑师继续教育模式，具有非常重要的现实意义。

2 我国注册建筑师继续教育存在的不足

2．1　继续教育的培训方式陈旧，效果不佳

目前继续教育的模式大多是传统的大班制教学，对各层次不同水平的注册建筑师继续教育培训没有分档次进行。参加继续教育的注册建筑师的阅历、工作经验和个体素质差异很大，有的工作了几十年，而有的才工作几年，近似“复式教学”的模式。甚至有时因请来教师的资历可能还不如台下的“学生”，不但使台上的老师讲课时有压力，台下的学生也有厌学情绪。这种传统的大班教学方式，对老师来说，因台下学生水平不一，层次不一，众口难调：而对于不同水平层次的注册建筑师来说，功底好的，觉得乏味，功底差的，又觉得太难，其培训效果很难得到根本保证。

2．2　学员对继续教育的认识不够，学习被动

因为现行注册建筑师的继续教育带有强制性，大部分注册建筑师本人并没有认识到继续教育的重要性，加之本职工作繁重或家庭拖累等现实原因，使得注册建筑师抱着应付、被动的心理参加继续教育培训，因而旷课、迟到甚至代学现象非常普遍。由于受教育者本人对继续教育重视不够，缺乏主动性和自觉性，最终达不到继续教育规定的学时，从而使继续教育的实效大打折扣。

2．3　教学力量难以满足需要，师资匮乏

注册建筑师继续教育的主要师资力量来源于高校，由于参加培训的注册建筑师人数多，培训的时间长，有时连续累计长达两个月，大部分高校教师由于自身本职教学时间和教学任务的限制，不愿耗费太多的时间在继续教育的“副业”上。随着每年注册建筑师人员数量的增多，这种师资匮乏的现象日益突出。加上主办单位培训经费不足，给予教师授课费用偏低，高校教师对继续教育授课兴趣不高。在这样的条件下，主办单位选择聘请教师的范围受到很大影响，师资质量随之亦会打折扣，必定影响继续教育授课的质量，并在很大程度制约着继续教育的发展后劲。

3 注册建筑师继续教育可行性组织管理模式探讨

3．1　转变教育观念，积极发展继续教育新的承办主体

目前国内承担注册建筑师的继续教育任务主体主要是各省注册建筑师管理委员会(以下简称管委会)，主体单一。因管委会本身不具备相应教学设备和相应的师资力量，难以确保培训效果。笔者认为，有必要对这种现状进行改革。

其实各级各类学校和教育机构在师资力量和教学设备都有得天独厚的条件。它拥有一大批掌握世界科技发展最新信息和科研成果、学术水平高且教学经验丰富的师资队伍，完全可以大力举办注册建筑师继续教育。高等学校应该成为发展继续教育的重要基地，发挥其主力军的作用。

国际上一些著名大学，如哈佛大学自上世纪50年代以来，每年接受继续教育的人数，是哈佛大学正规本科生和研究生总和的三倍。像美国的麻省理工学院、斯坦福大学，日本的东京大学、丰桥科技大学，英国的剑桥大学、牛津大学，法国的法兰西学院、巴黎高等师范学院等，都承担着为国家或企业培训在职人员的任务。这些国家已把在职人员的继续教育和本科生、研究生教育一起列为现代高等教育的三大组成部分。

作为继续教育主力军的高等学校，面对终身教育国际化发展趋势，应首先转变观念，适应社会发展需求，从终身教育构建学习型社会的高度来认识继续教育的重要性和迫切性，要充分认识继续教育是高等教育不可缺少的重要组成部分，充分有效地利用普通高校的物质资源和人力资源，积极有效的开展继续教育，使高校为注册建筑师的继续教育发挥越来越重要的作用。

3．2　运用现代信息技术，建立远程继续教育网络

我们可以利用人工智能、多媒体传输、虚拟场景、远程教育等诸多方式将世界最先进的科学技术和管理知识引入课堂，通过计算机互联网络，大量使用和充实专业信息库，丰富专业理论和历史资，实现与全球建筑建设及学科发展信息的实时链接。这将使注册建筑师在继续教育时不出国门而融入世界，不进校门就能享受到高等学校同样的教育情景和环境，大大提高继续教育受益面，给受教育的注册建筑师提供更加全面的教育服务。上世纪年代，西方发达国家就已经采用多媒体网络技术手段来开展远程继续教育，并将其作为继续教育的一种重要手段，把教育延伸到校外。据统计，在美国以互联网为主要手段开展远程教育的高校就占60％。目前，美国有50％的高等学校向全社会提供各种远程教育，接受远程高等教育的学生约占全日制在校学生的36％。用高科技信息手段的远程教育，首先一改传统的课堂教学模式，丰富的教育形式，将学习扩展到异地的教学点或移植到办公桌或家庭中，不再受时间和地域的限制和影响。其次解决了注册建筑师继续教育发展的“瓶颈”一工学矛盾问题及成年人无法回避的学习与家庭矛盾问题。再次不仅可以提高学员学习的兴趣，还能提高学习效率，同时还将大大提高注册建筑师继续教育的辐射面，节约了社会资源。

3．3　坚持联合办学，提高继续教育质量

除了上述两种主要教学模式以外，管委会还可以采取与其它主体联合办学方式推行我国注册建筑师继续教育，作为我国注册建筑师继续教育的辅助模式。联合办学是优化配置继续教育资源、实现继续教育优势互补、提高继续教育质量和成效的重要手段。笔者以为，目前管委会可以采取以下三种联合的方式进行继续教育培训管理。

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一、研究背景及意义

在刚刚过去的2016年，围棋领域的“人机大战”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿尔法狗”为代表的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，由此人工智能的发展引人深思。很多人会觉得人工智能是一个很遥远的事情，始终抱以一种怀疑的态度去看待人工智能。其实不然，人工智能从上世纪40年展至今，且不说现在家家都在使用，但是在我们的生活中至少是随处可见的，比如，计算机行业、银行业、会计业等都在使用的智能处理系统，而且范围越来越广，技术越来越具有深度。在传统的会计行业中，会计核算工作从凭证到报表都是由人工来完成的，但是现如今财务会计中的大部分工作都可以由财务软件来完成，大大的解放了会计中的人力。也是在去年的3月份，著名的会计师事务所德勤对外宣布将人工智能引入会计行业，这一宣布也是几家欢喜几家愁。虽然人工智能让会计实务变得更加便捷、精准，但是传统会计行业中那些被人工智能替代的手工记账人员将何去何从？笔者从一个会计人的角度对人工智能时代下的会计行业进行探讨，目的是明晰人工智能对会计行业的影响，以及传统的会计人员如何应对人工智能时代的到来。

二、我国人工智能在会计行业的应用现状和展望

(一)我国人工智能在会计行业的应用现状会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所，这三大类是有会计核算系统的主要主体。就我国来说，很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统，而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件，可以说应用已经十分广泛了。但是就会计师事务所来说，作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少，因为对于上市公司审计业务而言，需要填制大量的审计工作底稿，包括电子版和纸质版，这些数据的录入目前还是依赖于手工。

(二)对人工智能在会计行业中应用的展望任何一位会计人都清楚地知道，会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业，并且会计工作程序多，处理起来比较繁杂。所以对于会计人员来说加班是家常便饭，从某种程度上来说，会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作，比如凭证和报表的生成等等，但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。比如人力资源会计，就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告，此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析，从而可以合理的进行人力资源管理，这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计，环境会计等众多会计的分支中都是需要的，因为现在会计的职能越来越倾向于决策，决策过程中就需要会计提供相应的资料，这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取，如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。

三、人工智能对会计行业的影响

(一)提高了会计信息的及时性和精准性不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所，在运用会计软件之后，一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了，期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表，相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。另一方面，在传统的会计业务处理时，会计员手误记错账是常有的事，虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据，但是当录入出错时系统给予提示，所以这种情况下，大大降低了数据出错的概率，即提高了会计信息的准确性。

(二)一定程度上抑制了财务信息造假在提高准确性和及时性的基础上，人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。在特定的会计核算系统下，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重，尤其是在中小企业里，人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假，因为尽管大部分工作在系统中完成，每个人只能进行自己职能范围内的操作，但是系统终归还是由人来控制的，还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。

(三)会计行业中传统岗位需求减少随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广，传统会计岗位就不需要那么的职员了，这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及，发展至今，已经商品化，为各种会计主体所使用，使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代，相应的，这些岗位上的会计人员也就不再需要。

(四)会计信息安全性受到威胁目前应用广泛的各种电算化核算系统，都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存，电子存储的数据保存形式有很多优点，比如保存方便，数据容量大，便于查找和使用等。另一方面，现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击，同时目前网络的安全性也大大降低，信息在网络传输过程中可能会被拦截，所以企业的财务信息就会被泄露出去，严重的话，还会造成重大商业秘密的外泄，给企业带来损失。

四、会计人员如何应对人工智能的“入侵”

(一)学习会计电算化处理，跟上人工智能的步伐作为一名会计人员，如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上，那只能被时代所淘汰，这个社会本来就是优胜劣汰，新的技术方法已经产生，你没掌握那你就是被打败的那个，至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求，会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用，也可以自主的学习会计电算化的相关应用。

(二)由简单的财务会计向综合型会计人才转变虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励，各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加，而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的，因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识，比如管理会计和审计业务的内容等，掌握多方面知识，使自己成为一名复合型会计人才。

(三)以积极的视角来看待人工智能现实中有很多会计从业人员狭隘的认为人工智能可以取代他们，甚至完成他们完成不了的工作，于是乎就开始说会计行业没有前景，进行转行，而不去想着提升自己的执业能力。从以上的分析可以看出，这种消极的观点是不对的，不仅不利于会计人员自身的发展，也不利于整个会计行业的发展。五、结论总的来说，人工智能日益蓬勃的发展固然是好事，应该把此作为提升自我的动力，而不是避而远之。就会计行业而言，由于其中涉及的大量会计判断和会计估计，以及管理会计越来越突出的地位等多种客观因素的存在，所以不需要抱以一种人工智能摧残了工作岗位的态度来考量，大可不必担心会计人员的工作会被人工智能所取代，这是我们必须明确的一点。转变自己传统的职业发展观，向复合型人才转变才是硬道理。

参考文献：

[1]祝姗.人工智能与会计人员[J].财税研究，2016(15).

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作者简介：徐菁鸿（1979-），女，山东莱州人，沈阳工程学院管理学院，讲师，辽宁大学商学院博士研究生；刘雪梅（1965-），女，辽宁沈阳人，沈阳工程学院，教授。（辽宁 沈阳 110136）

基金项目：本文系辽宁省高等教育教学改革研究项目“教育教学质量监控网络化平台开发研究与实践”（项目编号：978）、辽宁省普通高等教育本科教学改革项目“基于ABET认证的工业工程专业人才培养模式国际化研究”（项目编号：259）的研究成果。

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）08-0050-02

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》指出“建立以提高教育质量为导向的管理制度和工作机制，把教育资源配置和学校工作重点集中到强化教学环节、提高教育质量上来。”在数字信息技术高度发达的今天，运用计算机技术及人工智能技术对高等院校教育教学过程质量进行监控，能够提高管理者的工作效率，也能够使高等学校教育教学过程的每一个环节和步骤得以完善，及时有效的质量监控措施可以有效避免出现教学质量危机。[1]

陈艳艳等人利用和ADONET设计技术构建基于Web数据库的动态交互式教学质量监控平台，实现了教学质量监控作用，并提出今后需要进一步应用人工智能技术对测评结果进行分析。杨振兴等人运用多Agent技术设计了软件质量评价系统，明显提高了团键质量评价的异地同步性和效率，为多Agent技术在其他领域的运用提供了参考。[2，3]目前运用人工智能技术对高等院校教育教学过程进行质量监控的研究比较有限。同时，在招生生源开始下降的今天，整体提高教学质量和技能水平，培育自己的核心竞争力，必然对教育教学过程的质量监控与评价提出了更高的要求。因此，运用新的技术与理论，建立基于多智能体技术的教育教学质量监控系统是有必要的。

针对目前高等院校教育教学过程质量监控的目的，拟运用计算机科学与人工智能领域的研究成果，即多智能体技术，设计基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统。该系统具有自治性、反应性等特点。

一、高等院校教育教学过程质量监控的目的

高等院校教育教学过程需体现人才培养与科学研究相结合，因此具有动态性、互动性、复杂性、传播性、特殊性等特点。这些特点决定了对高等院校教育教学过程质量监控的目的。

第一，对教育教学过程中的各种质量指标进行即时采集，质量数据综合后能够体现连续的教育教学过程事件，保证对教育教学过程基本运行情况的观察及动态分析。

第二，对教育教学过程中复杂的质量指标进行筛选与分层，具有教学事故诊断能力，为制定改善教育教学过程的具体措施提供可信的依据。

第三，各级教育教学过程质量监控部门共同参与过程质量评价活动，并对评价过程中的评价目标、权重等因子进行信息交互与协商。[4]

第四，通过运用计算机技术及监测设备对整体数据进行综合并评价，最终实现教育教学过程的优化。

为实现上述目的，引入多智能体技术，建立了基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统。[5]

二、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的结构

智能体（Agent）是计算机科学与人工智能领域的研究成果，是具有感知能力、问题求解能力和外界通信能力的一种实体。1995年，Agent理论专家Wooldridge和Jennings对Agent进行了权威定义：Agent是一个基于软件或硬件的计算机系统，[6]它具有以下主要特征：

一是自治性。自治性是Agent最重要的特性之一，可以在没有直接的外部调用或干预的情况下运行，任何其他程序单元无法访问其操作，具有良好的封装性，因而也具有更高的安全性。

二是反应性。Agent可以在一定程度上对其他Agent或环境进行响应，通过触发规则或执行定义的计划来更新Agent的知识库，同时发送消息给其他的Agent。

三是协同性。在Multi-agent系统中，不同的Agent具有不同的能力，协同工作可以通过Agent之间交换知识及计划的机制来实现，交互可以在多个Agent或Agent与人之间完成，用户与Agent之间可以实现双向交谈，即用户对其期望的操作进行定义，Agent对能力进行说明并给出结果，交互双方处于对等地位。

四是智能性。处于智能状态的Agent要由知识术语来描述，在此基础上，通过使用符号语言实现与其他Agent的交互。一般来说，一个Agent很少同时具有上述所有特性，往往结合实际情况来开发包含所需特性的Agent及Agent系统。

近年来，多智能体（Multi-agent）技术成为分布式人工智能领域的研究热点，并被成功应用于多个领域。多智能体系统（Multi-agent system）是由多个Agent组成的群体，每个Agent有组织的、有序的在特定环境中完成各自承担的工作任务，也可以通过相关Aagent的通信来共同协调完成特定的任务。

本文根据Agent的特点，结合Multi-agent system的发展趋势，针对高等院校教育教学质量监控过程的目的及要求，提出了基于多智能体的高等院校教育教学质量监控系统，系统结构如图1所示。

该模型采用FDDI模式来保证高效可靠的通信。在该模型中，在教育教学过程的重点环节配置一个质量Agent，如教学过程Agent、教学进程Agent等，各质量Agent能够完成独立的质量检测任务。同时，各Agent之间能够进行即时通信，使整个过程的控制效果达到最优。过程分析Agent通过与其他Agent通信，将发送或接收的数据或命令装入数据库，然后进行相关性分析、方差分析等，得出教学质量的演变态势，然后将以上结果存入数据库并提供给质量评价Agent使用。质量评价Agent从过程分析Agent中得到分析结果，或从数据库中获取相关数据，然后在自身知识库的基础上进行推理，并作出决策。

三、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的过程分析及质量评价过程

Agent一般分为认知Agent和反应式Agent。两者的主要区别在于认知Agent具有推理能力，可以根据本体的动作和其他Agent的动作进行推理。在本系统结构中，过程分析Agent和质量评价Agent均采用认知Agent，其他Agent采用反应式Agent。过程分析及质量评价如图2所示。

首先，过程分析Agent的接口从基础数据库获得所需数据，通过控制器进入推理机，推理机按照知识库中的规则，选择模型和算法进行分析，分析结果输入数据库。

其次，分析结果通过接口从数据库读入质量评价Agent，输入推理机后，对数据是否处于控制范围进行判断。例如：对教学设施进行维修；按照实习厂的实际情况微调教学进程；监督授课计划运行过快或过慢的教师；对课后辅导、答疑及作业批改进行检查与考核；对学生的日常及期末考核成绩进行分析与评价，使教与学的过程实现更好地配合等等。

再次，也可以对数据整体的分布情况进行分析，在判断数据是否符合质量要求的同时，判断现行的质量考核标准是否符合客观实际。假如某学年或某学期内异常数据明显偏高，则考虑调整质量考核标准，或者对教师进行教育教学过程培训，这些可以通过给教育教学过程的重点环节Agent下指令来实现。

最后，质量评价Agent具有查询功能，例如每月的教师调课情况，每月的教室使用情况，教师授课进度的跟进情况，通过比较使教育教学质量监管部门对一段时期的教育教学过程质量情况有一个比较全面的了解。

四、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的功能

第一，每个重要环节Agent都能对教育教学过程进行实时监控，控制器在双环上的各个节点，所以当发生突发事件时，例如教学设施突然故障，教学设施Agent可以进行快速响应，并与相关节点进行通信，以降低整个系统的损失成本。

第二，该系统可以通过Agent之间的通信，实现高度的信息共享。例如教务处在完成过程分析任务后，可以将结果发送至数据库共享，其他部门可以结合现有的信息资源调整自身的过程分析方案，避免冗余，达到节约系统资源的目的。

第三，随着教育教学进程的不断改进，如果某类问题不能依靠现有单元得到解决，可以考虑多个单位协同工作解决，如果依然得不到解决，则可以考虑增加Agent节点，而不会影响到现有系统的结构。例如在课堂教学过程中发现多媒体利用效率有所下降，则可以考虑增加课堂教学Agent节点。

参考文献：

[1]郭亮，蓝维鼎.构建高等院校教育质量预警机制的必要性和可行性[J].继续教育研究，2011，（6）：30-31.

[2]陈艳艳，施.基于.NET的教学质量监控平台的设计与实现[J].计算机教育，2010，（8）：156-159.

[3]杨振兴，宗宇伟，朱三元.面向多Agent技术的软件质量评价系统研究[J].计算机工程，2004，（30）：72-74.