新一代信息技术技术范文

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篇1

随着云时代的到来，构建自主可控的云计算产业链显得尤为重要。首先，云计算作为新一代信息技术，技术、标准、解决方案等均未成熟，市场也未被跨国公司垄断，有利于构建自主可控的云计算产业链。其次，引领云计算的大型互联网服务供应商的技术成果主要用于支持其自身业务，没有形成通用化的云计算软件产业以及各类行业解决方案，不能满足我国大部门、大企业、大城市建设云计算的需求。因此国产云计算软硬件、服务和解决方案提供商有广阔的市场。最后，我国一些企业也正在抓住云计算的机遇迎头赶上，实现转型。

云终端将促进中国制造转向中国创造。云时代的到来彻底宣告了PC时代的终结，进入真正的后PC时代。而云终端（云端信息设备）也是多样化的，诸如智能手机、平板电脑、智能电视、瘦客户机、PC等等，而且总量将很快超过PC，尤其是与PC 被Wintel架构垄断不同，云终端将是多种架构并存，这就为中国自主可控核心技术的产业化提供有利条件。随着云计算/云服务的发展，资源将越来越集中到云计算中心，将来各种云终端只是屏幕大小不同、交互方式不同，而功能却趋于一致。

对云终端的CPU来说，低功耗比高主频更重要，这使ARM、MIPS等非Intel架构更有利，龙芯等国产CPU就会有公平竞争的机会；对云终端的OS来说，不需与Windows兼容，这使Linux平台（包括Android、Ophone、沃Phone等等）更有竞争力，因为其成本低、开放性好、容易定制，这样中国自主开发或基于开源软件的OS就有推广应用的机会。云终端可全部或大部采用中国自主核心技术，达到高国产化率，推动电子制造业逐步从中国制造向中国创造转变。

云时代的普及，大大提高了我们对云概念的认识，同时也要基于云计算构建信息系统。第一，要将计算资源和数据集中到云计算中心。一个云计算中心可以同时为多个应用服务，例如可支撑整个智慧城市的建设，可以支持多个公有云、私有云和混合云。第二，应以云服务形式提供多个应用服务。今后建新的信息系统主要是研发在云计算平台上运行的软件系统、配置各种信息终端机器相应网络，不需再建新的数据中心。第三，移动互联网和三网融合的发展将大大扩展云终端的类型，并便利各种信息终端联网，扩展信息系统应用范围。第四，云计算有利于数据共享、有利于支持大数据，而大数据将对各种应用赋予更高程度的“智慧”。

能否给开源人士发奖金

移动互联网继承了桌面互联网的开放协作的特征，又继承了移动网的实时性、隐私性、便携性、准确性、可定位特点。 正是移动应用软件的这些特点才使得移动互联网得以快速发展。首先是跨平台，与PC被Wintel架构垄断不同，移动信息终端是多种架构并存，因此要求移动应用软件能跨平台运行。其次是轻量化，移动应用主要通过下载安装，受到无线宽带和终端处理能力的限制，这就要求应用软件轻量化。再次是Web化，移动应用应采用基于Web的云服务模式，这样不受终端本地资源的制约。最后是竞争性，移动应用开发者中，小规模和个体开发者占据大部分，软件开发群体的扩大、软件的轻量化以及各种软件商店的出现，使移动软件数量剧增，竞争性大大增强，极大地丰富了移动应用。

云计算、移动互联网等技术的兴起也同样促使软件开发模式发生演变。在过去个人计算机时代，主要由一些软件公司提供专有软件；而现在，开源软件和基于社区和个人开发的软件的比重显著增加，相应的开发模式也得到人们更多地关注。

除开源软件外，近年来，一种新的开发模式逐渐兴起，一般称为“众包”（Crowdsorcing），这是与“内部（Insorcing）开发”、“外包（Outsorcing）开发”、开源软件（Opensorcing）开发都不同的新模式。这种模式不一定只用于开发软件，用在软件领域也很有效。而实际上在软件领域，这种方式可认为是内部开发和外包开发的发展，也可认为是开源软件开发模式在专有软件的发展。这种模式在当今世界也显而易见，Facebook每月上传60亿张照片，标准每张照片约需12分钟。如一万人做这件事需要41年完成，但用群体模式，如Facebook8.5亿用户有一半人对自己或朋友的照片进行标注，一个半小时就可以完成。

那么如何支持开源软件和众包开发模式？迄今为止，中国对开源软件是使用多、贡献少，这与中国大国地位与拥有最大的科技人力资源很不相称。一个主要原因是缺乏开源基金会，国家的科技投入无法用于支持开源软件，其次，现行的科技项目经费可以购买设备，但不能用于对做出贡献的开源人士进行后资助（即发奖金），再加上中国没有大的开源软件企业，这就使中国开源事业的推动只能靠少数人的义务劳动。而现在开源/众包模式越来越盛行，如果国家科技计划不能适应，可能会导致效率低下，事倍功半。要支持开源/众包开发模式就必须要推进科技项目管理体制改革，使项目经费主要地用于科技人员而不是购买设备；能主要采取后资助方式，并容许以奖金形式（或购买知识产权的变通方式）发放。

随着新一代信息技术的兴起，互联网领域呈现新的业态。目前，该领域有三大生态系统并存，其营造者分别是苹果、谷歌和微软，其操作系统分别为iOS、Android和Windows 8；而在CPU方面，至少已有ARM和Intel两大架构并存，MIPS架构也有机会；在未来的竞争中或许还会有三星和中国营造的生态系统。

大数据需要大智慧

随着互联网、移动互联网的发展，数据产生和发送的速度与频率急剧增长，数据源的数目和种类上升。这些新的数字数据源包括搜索、新闻、博客和微博等社交网、移动电话和短信、热线电话、监控数据、遥测数据……这些新数据一般以数字方式产生；它往往是我们日常生活和数字服务交互的副产品；而且一般是自动收集，在数字产生同时提取和存储它的系统……这些新情况再加上云计算为大数据提供合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。

篇2

近10年来，以移动互联网、社交网络、云计算、大数据为特征的第三代信息技术架构蓬勃发展。

概括起来说，新一代信息技术，“新”就新在网络互联的移动化和泛在化、信息处理的集中化和大数据化、信息服务的智能化和个性化。新一代信息技术发展的热点不是信息领域各个分支技术的纵向升级，而是信息技术横向渗透融合到制造、金融等其他行业，信息技术研究的主要方向将会从产品技术转向服务技术。

以信息化和工业化深度融合为主要目标的“互联网+”是新一代信息技术的集中体现。

网络互联移动化、泛在化

近几年互联网的一个重要变化是手机上网用户超过桌面计算机用户，以微信为代表的社交网络服务已成为我国互联网的第一大应用。移动互联网的普及得益于无线通信技术的飞速发展，4G无线通信的带宽已达到100Mb。

我国提出的TD―LTE制式被认定为4G无线通信的国际标准之一，已率先在国内部署，这是我国从通信大国走向通信强国的重要机遇。正在研发的5G无线通信不只是追求提高通信带宽，而是要构建计算机与通信技术融合的超宽带、低延时、高密度、高可靠、高可信的移动计算与通信的基础设施。

当前，基于IPv4协议的互联网在可扩展性、服务质量和安全性等方面已遇到难以突破的瓶颈，近来各大企业和研究者们正在积极发展软件定义的互联网和以内容为中心的互联网，这可能是未来互联网发展的重要方向。

过去几十年信息网络发展实现了计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互联系，未来信息网络发展的一个趋势是实现物与物、物与人、物与计算机的交互联系，将互联网拓展到物端，通过泛在网络形成人、机、物三元融合的世界，进入万物互联时代。

信息处理的集中化和大数据化

上世纪末流行个人计算机，由分散的功能单一的服务器提供各种服务，但这种分散的服务效率不高，难以应付动态变化的信息服务需求。

近几年兴起的云计算将服务器集中在云计算中心，统一调配计算和存储资源，通过虚拟化技术将一台服务器变成多台服务器，能高效率地满足众多用户个性化的并发请求。

过去长期以来计算机企业追求的主要目标是“算得快”，每隔11年左右超级计算机的计算速度提高1000倍。但为了满足日益增长的云计算和网络服务的需求，未来计算机研制的主要目标是“算得多”，即在用户可容忍的时间内尽量满足更多的用户请求。这与传统的计算机在体系结构、编程模式等方面有很大区别，需要突破计算机系统输入输出和存储能力不足的瓶颈，未来10年内具有变革性的新型存储芯片和片上光通信将成为主流技术。

同时，社交网络的普及应用使广大消费者也成为数据的生产者，传感器和存储技术的发展大大降低了数据采集和存储的成本，使得可供分析的数据爆发式增长，数据已成为像土地和矿产一样重要的战略资源。人们把传统的软件和数据库技术难以处理的海量、多模态、快速变化的数据集称为大数据，如何有效挖掘大数据的价值已成为新一代信息技术发展的重要方向。

大数据的应用涉及各行各业，例如互联网金融、舆情与情报分析、机器翻译、图像与语音识别、智能辅助医疗、商品和广告的智能推荐等。大数据技术大概5―10年后会成为普遍采用的主流技术。

信息服务智能化、个性化

过去几十年信息化的主要成就是数字化和网络化，今后信息化的主要努力方向是智能化。

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说到具体的应用，从大的方面看，我建议无论是教师、研究生还是企业家，能够脚踏实地干自己的工作，也要了解中国科技发展的动向。在过去500年的时间里，全球大概发生了五次革命，五次革命有两次是科学革命。现在，人类正处在第五次革命，叫电子和信息革命，可以将其分成三个阶段。现在这个阶段是智能化，中国目前是发展中国家，国民生产总值达到世界第二位，还没有完全完成信息化建设。前面五次革命没有一次是中国人发起的，互联网是中国发明的吗？五次革命里都没有中国的份。没有科学就没有技术革命，没有科技就没有产业革命，技术革命是产业革命的先导，一次技术革命对应一次产业革命。

全世界有很多发达国家，美国、英国、葡萄牙、西班牙，现在在发达国家里，五大常任理事国，除了美国之外，英国、德国是强国，是先导者，而葡萄牙、西班牙这些老牌帝国主义都没落了。现在理论界和产业界普遍认为世界处于新一轮技术创新的浪潮引发新一轮工业革命的开端。现在是“大众创业、万众创新”的时期，我们研究院也在搞创业中心，可以说全民都在搞创新。三五年之后，全民的创造性都会被激发出来，会产生巨大的创造力、竞争力和产值。

第五次科技革命的挑战与机遇

我们正处于第五次科技革命，同时也处于第五次世界革命中，面对未来的革命中国应该怎么做？中华民族复兴面临三个机遇，第一个是第五次科技革命的创新机会，第二个是第六次科技革命和第四次产业革命创造的领先机会，第三个是世界现代化和文明转型的赶超机会。在能源、信息网络、先进材料和制造、农业、人口健康、基本科学问题等六大领域都有机会。第五次科技革命也是第三次产业革命，经历了三个阶段，一是自动化与高技术阶段，二是信息化与全球化阶段，三是智能化与绿色化、网络化阶段。

第五次科技革命和第三次产业革命的第三个阶段蕴涵很多创新机会，包括互联网、“互联网+”、物联网、移动无线网、大数据、云计算以及量子通信在内的新一代信息技术。物联网、互联网、云计算、大数据是手段，我们用新一代信息技术为智慧城市服务，建设智慧城市必须借助新一代信息技术，新一代信息技术必须为智慧城市服务，由此延伸到很多社会领域，包括农业、制造业、交通和能源的渗透，包括智能化和绿色化的先进制造、机器人、智慧城市、智能电网、可再生能源等。中国的机遇来了，这个机遇对每一个人都是一样的，机会来了，不等于就抓住了这个机会。

美国麦肯锡了一个报告，提出颠覆性技术及其潜在的经济影响程度，第一个是移动互联网，它对经济影响最大，第二个是物联网，第三个是云计算。移动互联网、云计算、大数据、机器人在未来几年内会占主要地位，我建议小一点的公司可以在这些方面进行探索，如果有可能进入这些领域，这个蛋糕很大，不能说这个蛋糕被阿里巴巴、腾讯吃光了。

德国、法国、日本、英国、美国和韩国这几个国家的科技创新战略，包括技术、大数据和高能效计算、合成生物学、再生医学、农业科技、能源及储能、先进材料及纳米技术、机器人及自治系统、卫星及航天技术应用。另外还有人才培养、科研投资等，它特别强调科学研究全球化和互相合作，提出了对无政府空间的科学研究，包括海洋、北极、大气层、网络空间，这些均不是由单个国家所统治，是科学家的研究领域。从公海、北极到太空和网络世界，英国已经就无政府空间提出了战略重点，并将推向前进。最后一个是大数据，大数据因为各行各业都可以用，如果有些公司喜欢用大数据来经营，小公司做好大数据也可以赚钱。从世界各个国家的最新发展趋向以及美国等发达国家提出的发展方向来看，我们都要思考怎么抓住这个机遇，迎接挑战，不断创新。

做好智慧城市建设需要诸多技术

现在已经进入到了新千年，有一个现象就是城市化。有一个国家叫墨西哥，他们非常有意思，墨西哥城有3000万人口，首都是墨西哥城，这个城市在城市化进程中就带来了一些问题，交通拥堵、能源缺乏。大城市消耗了75%的能源，60%的水资源，排放出了80%的温室气体。有人打了一个比方，生活在超大城市里面没有安全感，担心地铁的突然停运。有人说在城市里生活就像坐了一个板凳，板凳在火山顶上。

智慧城市建设是人类社会要把自己的城市建设好，智慧城市加上智慧农村就是智慧中国，智慧化、网络化、可控化，要做好城市建设需要物联网、互联网、大数据、云计算等技术。网络这么发达，有物联网、互联网、移动通信等，网络世界以前是被人们忽视的，其实是不能小看的。

智慧城市的概念，有狭义，有广义，我就说一个概念。智慧城市结构、评价指标。智慧城市是指在新一代信息技术与知识经济加速发展的背景下，以互联网、电信网、广电网、无线宽带网组合为基础，以物联网技术为核心。智慧城市应该做到六个方面：安全、高效、有序、和谐、绿色、智慧。城市的安全、家庭的安全、铁路的安全、飞机的安全等都非常重要，没有安全什么都没有。

物联网产业发展模式探索

在物联网产业发展模式中，运转模式非常重要。住建部也做了很多的工作，在政府政策比较明确，并且非常支持的情况下，这个问题在中层和下层如何实施，企业应该怎么做，有没有一个比较好的模式。

一个大型企业集团，带着钱带着技术到某一个城市去落户，去进行某个项目，这个做法是所有项目里面最可行的办法，也最容易被人接受。企业带着钱和技术来了，政府提供政策和房子就可以了。老百姓得到了实惠，问题也得到了解决。

篇4

中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-04

一、引言

随着“后危机”时代的到来，为走出危机阴霾，各国面临着新一轮产业结构调整，力求寻找新的经济增长点，战略性新兴产业逐渐成为各国走向经济复苏的产业发展选择。发展战略性新兴产业也成为中国立足于渡过当前危机难关，着眼于未来长远的可持续发展当仁不让的战略决策。从原则通过《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》到《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》出台，战略性新兴产业的发展逐渐成为我国经济发展的主流趋势。

作为战略新兴产业之一的新一代信息技术产业，将被作为重点推进的对象。2010年10月国务院了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将新一代信息技术列入七大战略性新兴产业，并位列第二位，充分体现了其战略地位。新一代信息技术产业技术涵盖量大、应用范围广，与传统行业结合的空间大，推动经济发展和产业结构调整的作用将远远超出本行业的范畴。本文从微观企业层面入手，进而研究新一代信息技术产业创新绩效，以期为新一代信息技术企业创新及相关政府部门提供政策制定依据以及理论指导。

二、文献回顾

国外学者在产业创新的内涵上有开拓性的研究。Schumpeter（1934）认为，创新的本质是“产业突变”或“创造性破坏”，强调创新是经济发展的核心，是国家内生需求的主要任务。他最早提出了产业创新包括采用新产品、引进新的生产方法、开辟新市场、控制原料供应来源、实现工业组织化等五种组合的情况；Freeman et al（1987，1997）指出产业创新是系统概念，系统因素是产业创新成功的决定因素；Malerba（2002）在进化经济学理论基础上，建立了产业创新的系统理论。他认为产业创新系统是由知识、技术体系和以及之间的联系网络与制度等部分组成，产业创新就是由这几部分共同进化而导致。

至于怎样界定产业创新绩效，普遍的观点认为产业的创新绩效主要取决于对创新过程的高效率管理（Amit and Schoemaker，1999）；也有的观点认为产业创新绩效不仅是绩效的过程，还是创新元素的组合。这当中主要包含了环境需求、生产程序、产业市场以及人口组成等变动元素（Drucker，2003）；Hagedoorn Cloodt（2003）将产业创新绩效分为狭义和广义的理解。狭义上认为产业的创新绩效是从创新的成果引入市场的力度的结果来衡量，广义上认为是将概念的出现到创新发明，为整个相关市场所带来的创新发明、创新技术等方面的绩效，从而推动形成产业。

如何测定创新绩效在创新经济学的研究领域中一直倍受关注，自内生增长理论提出以来创新的外溢效益、扩散效应对生产率的影响成为国外学者研究的热点。其中该理论的提出者Romer（1986，1990）关注了知识和技术的溢出效应或者是R&D的外部性与经济增长的关系，将研发和创新过程加入生产函数模型，得出微观企业创新活动的成果会最终影响到企业整体的经济增长。Bernstein & Nadiri（1991）发现创新的溢出可以使得可变成本降低并增加产量，从而降低产品的价格；还有其它大量的研究证明这种外溢效应对企业绩效的显著正影响（Grossman and Helpman，1991；Nadri，1993；Wieser，2005；Aiello and Cardamone，2009）。

国内学者在对产业创新理论的研究也都从不同的方面诠释了产业创新及产业创新绩效。在产业创新内涵上，杜义飞等（2007）从企业和产业两个层面分析了产业创新的内涵：如果企业从产业的层面来审视创新活动，那么其创新效益必然会影响到其他企业的效益，引出交叉互换式的创新活动，从而实现产业创新；黄顺春（2008）认为产业创新的概念主要涉及产业创新的主体、产业创新的范围以及产业创新的表现；韩红丽（2012）则认为产业的创新通过产业价值链的整合实现价值的发现和再创造，进而进行产业分工协作形成战略竞争合作机制，形成新的价值创造系统而实现。在产业创新绩效上，高建（2004）认为产业创新的绩效包含过程绩效和商业绩效，商业绩效即企业在技术、产品等产出成果在其商业带来的贡献；陆国庆（2011）出于对创新外溢效应考虑，对战略性新兴产业中小板上市公司进行了绩效研究，得出企业创新绩效与创新投入、创新环境等呈弱正相关关系，与产品毛利率显著正相关的结论；刘伟伟（2012）按照过程绩效和商业化绩效分别测算我国创业板上市公司创新绩效，得出企业在知识资本形成阶段的绩效要显著高于商业化应用阶段的绩效，企业的整体创新绩效与商业化应用阶段绩效高度相关的结论。杜勇（2014）等也研究发现高新技术企业研发投入与企业的盈利能力及企业获利能力间存在明显的正相关关系。通过对文献的梳理，发现目前相关研究中尚未对产业创新内涵及产业创新绩效在得出一致结论。本质上，产业创新是典型的投入与产出的过程。创新的投入包括资金设备、人员投入等，创新的产出主要有专利、产品。总的来说，在影响创新绩效的因素当中，投入与产出是关键，是产业创新绩效的重要影响因素。

三、理论分析及研究假设

世界银行《工业技术发展项目案例研究报告》中认为，创新绩效可以通过对创新资源的投入产出进行评价。徐鸿和杜国良（2014）通过对新三板非上市高新技术企业的实证研究，发现研发投入与高新技术企业当期的绩效呈负相关的关系。本文认为由于创新投入到创新产出存在一定的时间周期，当年的创新投入产出并不全是当年的研发费用投入的结果，短期内研发投入不能收到好的效果；而且在R&D活动上的财务支出在增加产品开发成本的同时，还会占用企业的资金，减少了企业其他方面的投资；加之市场对创新对技术的要求越来越高，企业的研发投入取得的成果也不能马上得到市场的认可，利润增长率短时间内不会很快增加。除了考虑到创新的时滞问题，还要考虑带研发投入指标数据的全面程度和真实程度问题。已有研究认为，R&D 投入也应包括了长期设备的购买。此外其它企业、产业或者机构研发产生的知识外溢带给企业的研发投入也不能体现在数据上。财务报告给予了企业在创新投入归类上的自由空间，且新一代信息技术作为新兴产业，创新投入是申报高新技术企业的硬性指标，申报过程中存在虚列费用风险。这一系列因素都可能导致研发投入的增加不能带来企业绩效的提高。

因此，本文提出假设H1：研发投入与新一代信息技术企业绩效负相关。

有关创新产出与创新绩效之间的关系，现有的研究成果并没有得出一致的结论，且这种结论的不一致呈现出地区性、行业性的差异。Creponetal、Duguet、Mairesse（1998）运用CDM模型对法国企业的创新情况进行了分析，他们以专利或新产品销售额衡量企业的创新产出，发现企业生产率和创新产出正相关；Feng et al （2008）通过分析中国纺织行业和医药行业企业技术创新与企业绩效之间的关系，研究发现创新产出对企业绩效的影响为正；陆国庆（2011）的研究显示企业绩效与创新投入，创新产出呈现显著的正相关性；王小童和高昌林（2013）的研究也表明企业创新产出显著促进企业生产率的提高；企业的集成创新对企业生产率的提升有显著促进作用。但也有不少研究成果表明创新产出与创新绩效之间并没有显著的关系或是呈现出负相关关系（Benavente，2006；Mohnen，2006；谢芳琳，2013）。因此，本文不对创新产出与新一代信息技术企业创新绩效间的相关关系作出假定。

关于企业规模与企业创新的关系研究，安同良、施浩等（2006）研究发现小企业、中型企业和大企业的 R&D强度存在着倾斜的V型结构关系，即对小型到中型的企业来说总资产规模越大，其研发强度越低。企业在由小型向中型企业转变的过程中，会逐渐将部分资源投入到研发之外，例如购置固定资产、加大员工比例，从而就导致了研发投入强度减少，而本文样本公司大多已经是发展稳定的中型企业，可以理解为大多数研究对象已经有一定的创新产出累计，且有研究表明企业规模对于企业创新投入转化为创新产出具有正向影响（Carolan，2008；王小童等，2009；李常洪等，2013）。

因此，本文提出假设H2：企业规模与新一代信息技术企业的创新绩效呈正相关性。

四、研究方法及模型设计

（一）研究方法

实证研究中，学者们利用CDM模型、随机前沿生产函数（SFA）和数据包络分析（DEA）等方法对创新转化过程中的变量进行参数或非参数转化，实证探究创新投入与创新产出间的作用机理。Creponetal（1998）最先提出CDM模型，其核心思想为企业的R&D投入通过知识生产过程，在企业的运营下转变为知识知本，推动企业的创新，最终为企业产出带来效益。据此可将企业的创新绩效评价划分为创新投入阶段、知识资本转化阶段、生产率提升阶段。Aiello & Cardamone（2009）在该CDM模型研究的基础上建立了考虑了创新外溢效应的新模型，完善了最初的CDM模型。CDM方法使得创新投入与创新产出在模型上建立了连接，并最终通过模型使企业生产效率提升，使得后续的创新绩效研究脱离单纯的对指标数据的讨论。基于此，本文亦采用CDM模型作为测度新一代信息技术产业创新绩效的方法。

（二）CDM模型

1.创新投入阶段方程

（1）

（2）

方程（1）分析企业创新投入决策的影响因素，x0是解释向量，b0是相关系数向量，μ0误差项，gi*是创新投入决策虚拟变量，若企业从事了创新活动则取1，没有从事创新活动则取0。方程（2）表示创新投入强度的影响因素，k代表企业的人均R&D投入量。x1为影响企业创新决策及企业人均R&D投入量的各因素组成的解释变量向量，主要包括经营现状、市场份额、需求大小、技术推动、企业规模和行业特征等6个变量。

2.创新转化阶段方程

（3）

方程（3）表示创新投入成果的转化，ti*代表创新成果及专利数量或新产品销售比例；x2是影响知识资本转化因素组成的解释向量。

3.生产率提升阶段方程

（4）

方程（4）表示创新成果对企业生产率的提升。其中q表示劳动生产率（人均产出或人均销售收入）；x3为除了创新投入以外的影响企业生产率因素组成的解释变量向量。

4.综合以上三阶段方程，可以得到创新绩效方程

（5）

方程（5）用以表示创新活动从最终对企业生产率或者业绩的影响，其中；；。

CDM模型把创新投入、创新产出、生产率指标结合在同一模型中，使多个指标相结合，对创新绩效的研究更加合理、有说服力。

（三）模型设计

依据CDM模型，结合国内外创新绩效相关研究，本文将新一代信息技术上市公司创新过程分为：创新资源投入阶段、产出形成知识资本阶段、公司经营绩效阶段。创新投入阶段选用研发费用投入和人力资源投入。由于新兴产业的发展离不开政府的支持，而实际税率在一定程度上可以反映政府对于企业创新的支持力度，故本文选用实际税率作为投入阶段政府支持力度。创新产出采用当年申请的专利数和软件著作权衡量；经营业绩指标方面，本文采用企业净资产收益率衡量。结合上述三阶段构建企业规模、创新投入产出与经营绩效的线性计量模型如下：

lnYi=a+a1lnXi1+a2lnXi2+a3lnXi3+a4lnXi4+a5lnXi5+a6lnXi6+a7lnXi7+σ

模型涉及的相关指标如下表1。

表1 模型变量及定义

公司绩效指标 净资产收益率（Y） 公司当年净利润占股东权益余额比

创新投入产出 研发投入（X1） 公司每年研发费用

技术人员比重（X2） 公司每年末技术人员占总员工数的比例

专利数及软件著作权等知识资本（X3） 公司当年申请专利、著作权的数量

实际税率（X4） 当年所得税费用占利润总额比，衡量政府给予的间接补贴

控制变量 企业规模 总资产（X5） 公司每年12月31日资产总额

总股本（X6） 当年年末总股本

公司年龄（X7） 公司成立日期到当年年末的时间跨度

五、实证检验与结果分析

（一）样本选择

本文选取2009--2011年新一代信息技术A股上市公司为研究对象。由于新一代信息技术产业是战略性新兴产业，中国的战略性新兴产业的蓬勃发展也是在2009年一系列相关政策的出台，因此本文选取从2009年开始选取样本公司数据作为研究对象。在研究期间内从中国财经网得知共有50家新一代信息技术A股上市公司，剔除ST样本公司1家，故本文选取剩余49家当中47家新一代信息技术公司作为样本。样本数据资料主要来源于中国财经网，数据主要来源于上市公司年报和国泰安CSMAR系列研究数据库。

（二）回归结果及分析

1.描述性统计

对样本公司2009-2011年的经营绩效变量、创新投入变量、企业规模控制变量、进行描述性统计，具体见表2。

从表1可知，经营绩效方面，近三年，样本公司的净资产收益率平均值分别为0.113、0.144、0.11，标准差分别为0.116、0.128、0.212，可知样本公司近三年的经营绩效基本稳定，2009-2011年新一代信息技术发展状况良好。创新投入方面，样本公司的专利数、研发费用、技术人员比重都有所增加，而替代政府支持力度的实际税率略低于高新企业界定的优惠税率15%。企业规模控制变量方面，样本公司的总资产、总股本呈逐年递增趋势，企业规模逐年扩大。

2.回归分析

运用SPSS软件对新一代信息技术上市公司样本数据进行回归分析，得出表3、表4、表5所示结果。

表3 模型汇总

模型 R R2 调整R2 方 标准估计误差

1 .706a .498 .424 .074

a. 预测变量： （常量）， 实际所得税率， 专利数（项）， 技术人员比重， 公司年龄， 研发费用（元）， 总股本（股）， 总资产（元）。

表4 Anovab

模型 平方和 df 均方 F P

1 回归 .234 8 .029 5.333 .000a

残差 .681 124 .005

总计 .915 132

a. 预测变量： （常量）， 实际所得税率， 专利数（项）， 技术人员比重， 公司年龄， 研发费用（元）， 总股本（股）， 总资产（元）。

b. 因变量： 净资产收益率

表5 模型系数a

模型 非标准化系数 标准系数 t P

B 标准 误差 试用版

1 （常量） .112 .026 4.343 .000

总资产（元） 1.488E-11 .000 2.283 3.352 .001

公司年龄 -.003 .001 -.196 -2.239 .027

专利数（项） -.002 .000 -.476 -5.427 .000

实际所得税率 -.074 .101 -.058 -.730 .467

技术人员比重 .000 .000 .143 1.706 .046

总股本（股） 4.426E-11 .000 .286 .906 .367

研发费用（元） -1.509E-11 .000 -1.951 -3.273 .001

a. 因变量： 净资产收益率

从表34可看出模型相关系数R为0.706，判定系数R2为0.498，调整后R2为0.424，说明模型拟合程度较好，可以进行样本回归分析。从表3可知模型统计量F=5.333，相伴概率P=0.000

（1）从创新投入来看，创新经营绩效与技术人员投入呈正相关，与研发费用、专利数呈显著负相关，但与实际所得税率相关性不明显。经营绩效与技术人员比重呈正相关关系。由于本文所选取的样本公司属于战略性新兴产业，样本公司技术人员所占比重平均在40%左右，其中个别公司达到了90%以上，可以看出在以创新为核心竞争力的企业中，技术人员作为企业研发的重要人力资本，对公司创新研发带来技术进步起到至关重要的作用，这说明技术人员的比重会直接影响到企业的研发力度，为企业带来收益，与经营绩效呈正相关成立。

经营绩效与研发费用呈显著负相关关系。经营绩效与研发费用呈显著负相关关系验证了本文的假设H1；而研究表明代表创新产出的专利数与企业经营绩效呈现明显的负相关关系，一方面可能是由于指标本身的缺陷，即用专利数作为创新产出指标本身存在不足；另一方面，专利带动生产率或企业绩效的提高存在时滞性，而且专利的审批也需要时间，在两年的观测时间内存在时滞。

经营绩效与实际所得税率间间无显著性关系。实际税率在一定程度上能反映政府对企业的创新投入，从样本企业实际税率的统计结果上看，样本公司三年平均的实际所得税税率为12.6%，低于国家所规定的高新技术企业享有的15%的优惠税率。国内在研究中国企业R&D行为指出企业在申请R&D补贴时经常发送虚假的创新信号以获取政府R&D补贴。另一方面，大多数企业享受到了同样的税率优惠，这也说明了实际所得税率对经营业绩没有太大的影响。

（2）从企业的规模来看，创新绩效与总资产呈显著正相关性，与公司年龄呈负相关，而与企业总股本显著性不明显。

总资产与经营绩效表现出明显的正相关性，即企业规模的加大对经营绩效的提升有显著效果，证实了假设H2。企业创新绩效与公司年龄的负相关关系与企业生命周期理论相一致。企业经营绩效与总股本间无明显相关关系。规模越大的企业其创新实力更强，有成熟的研发团队和技术基础，对创新绩效有明显的正向影响。本文选取的样本公司总股本平均在5亿股，总股本较低，可理解为在这规模下公司股本对企业创新带来的经营绩效不明显。

六、结论

新一代信息技术产业是我国战略性新兴产业的代表，也是中国经济实现自主创新成功转型的希望所在，对这一公司群体的技术创新绩效进行研究有很重要的理论价值和现实意义。本文的研究亦存在不足，如数据样本的有限性、专利、研发费用指标衡量的不全面性以及创新投入产出的时滞性问题等，以期在未来的研究中进一步改进，更全面地考察产业创新绩效的影响因素。

参考文献：

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[4]陆国庆.战略性新兴产业创新的绩效研究―基于中小板上市公司的实证分析[J].南京大学学报（哲学.人文科学.社会科学版），2011（04）.

[5]王小童，高昌林.基于CDM模型的创新测度研究[J].统计研究，2009（03）.

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中图分类号：F406.11 文献标识码：B

技术进步对企业商业模式创新有着重大的推动作用。由信息技术、通信技术带来的新技术经济范式正逐渐侵蚀着传统的产业链，使原来隐藏在业务流程背后的“商务模式（business model）”，成为企业抵御风险、提高收益、竞争制胜的法宝。商业模式的创新已经为许多企业创造了神话，新一代信息技术更为企业商业模式的创新开辟了更广阔的空间。借助我国大力发展新一代信息技术的时机，深入研究新一代信息技术引致商业模式创新的机理，探索利用新一代信息技术引致商业模式创新的路径，引导企业充分利用新一代信息技术杠杆，选择适宜的商业模式，对增强企业的竞争力，构筑竞争优势具有现实意义。

一、新一代信息技术引致商业模式创新机理

能够引致商业模式创新的新一代信息技术包括云计算、物联网、下一代互联网、下一代移动网络和高端软件。新一代信息技术的应用，打破了传统商业模式各要素之间的平衡，建立起一种新的平衡态，获取竞争优势。

（一）商业模式的特点

商业模式是企业面向特定市场的一种配置，用以保证企业创造价值并获取收益； Timmers（1998）将商业模式看作是由产品、服务和信息构成的有机系统；Magretta（2002）从顾客、顾客价值两方面研究了商业模式的内涵；奥斯瓦尔德（osterwalder，2004）在综合了各种概念共性的基础上，提出了一个包含九个要素的参考模型，描述了以产品或服务为载体的价值主张，以成本结构为特征的基础设施，其中成本、利润指标是商业模式的表象，价值创造过程才是商业模式的实质。商业模式把基于市场的“资源交易”的各环节内化于一个联盟结构中，转变市场交易关系为联盟成员间的契约关系，其中，产品或服务是客户与企业价值交换的载体，厂商企业及合作伙伴是创造价值的主体，他们创造并传递价值，每个结点所创造的价值沿着特定的路径传递，最终送达客户，即实现了客户价值。客户是商业模式价值的最终评判者，是价值创造的源泉；联盟成员所创造的总价值只有与客户价值相匹配，并实现了价值交换，商业模式才具有可操作性。因此，商业模式具有如下特点：（1）客户需求是商业模式的利润源泉，在买方市场条件下，通过联盟成员间的一系列业务活动，商业模式可以将整合的资源输入并转换为满足客户需求的产品或服务，并实现价值增值过程；（2）产品或服务是商业模式的基本支撑点，客户价值是企业实际提供给客户的特定利益组合，这些利益的载体就是所提供的产品或服务，当行业的竞争环境发生重大变化时，原有的产业结构将受到强烈冲击，新的竞争规则逐渐形成，资源要素的价值、产品与服务的内涵均会被市场重新定义[1]，即引起商业模式的创新；（3）联盟网络结构是商业模式竞争力的内在根源，当竞争环境动荡时，企业要发挥各种资源的潜在价值，必须加强与联盟伙伴之间的合作，合理利用对方的渠道、关系、技术等资源探寻新的业务方式。

（二）新一代信息技术引致产品或服务的创新

产品或服务是商业模式的支撑点，是厂商企业与客户价值交换的载体，当产品或服务越能满足客户需求时，联盟企业就越盈利。下一代互联网和下一代移动网络，可使企业实时与客户接触，便于企业收集客户的相关数据，经标准化后整合到联盟内的统一的信息共享平台上，再利用云计算，对海量数据进行分析，并根据客户的规模及市场的竞争情况，组织协调联盟成员共同确定所提供的产品与服务的水平；在外部需求变动的情况下，企业利用云计算的预测分析功能挖掘客户的多样化的扩展需求，新一代信息技术引致的联盟价值网络结点越多，资源的组合越多样化，由于信息产品或自助服务的边际成本较低甚至接近于零，所以企业可以开发高附加值产品或增值产品以获得收入；新一代信息技术使有形的产品不再是实现价值的唯一载体，信息、知识等虚拟性产品及其组合可形成完美的客户解决方案，降低了厂商企业向客户交付产品或服务的复杂性，满足客户潜在需求；新一代信息技术可使厂商企业关注客户的购买情境，在经营中发掘客户行为模式，运用决策支持系统和数据挖掘技术发现潜在客户群，预测客户行为模式，以获得丰富的客户知识，通过对客户知识的运用预测深度的业务发展趋势，可以开发出引领客户需求的新颖的产品或新型服务，从而提高了竞争力，形成持久的竞争。

（三）新一代信息技术引致的联盟网络创新

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当前，中国能源供给及能源消费结构的不平衡，大型煤炭能源基地与能源消费地之间的输送距离越来越远，催生智能电网的发展。《能源发展“十二五”规划》中，我国明确把特高压、智能电网纳入其中，成为国家能源发展战略的重要组成部分。因此，电力行业信息化建设应着眼于“十二五”大型电力央企集约化管控的要求，提升电力集团企业全球竞争力，支撑国家清洁能源战略和智能电网建设的信息化要求，构建涵盖发电、输电、配电、用电等各个环节的智能化管理平台。

智能电网代表了未来电网发展的方向，智能电网的建设不仅仅是传统电网设施、设备的升级和改造，而是更全面、更深入的电网企业业务革新。同时，智能电网业务的变革和创新对新一代信息技术的应用提出了更高的要求，新一代信息技术不仅需要为电网企业发展战略和各业务领域提供支撑，更需要作为企业业务创新的重要引擎，引领电网传统业务向智能化、信息化方向迈进。

电力行业中两家大型电网公司正向服务转型，强调以客户为中心，提供优质服务。其企业运作和经营管理模式都发生了相应的变化，信息化建设也呈现新的应用变化；建设的重点从调度自动化系统转向了电力营销系统、生产管理系统和资产管理系统。强调系统性和全局性，办公自动化系统和电力营销系统建设走向县级应用。方便了用户缴费，加大了营销管理系统的覆盖范围和丰富缴费手段，这些都对营销管理系统提出了新的要求；通过加大需求侧信息化的进程，给用户提供更好的服务，增加用户的满意度，把生产调度信息融入营销系统中，以便及时地将停电信息利用多种手段通知用户。同时采用集抄系统实现营销数据的自动采集，并实现与财务、电力市场的集成。

当前，信息化应用是推进产业结构优化升级、促进资源整合、促进经济快速发展的一支重要力量。推进信息技术应用已得到中国各行业的高度关注。在电力行业，信息化建设与信息技术应用为电力企业生产、经营、管理提供了有力支撑，成为电力企业运营不可缺少的部分。电力行业生产的产品是电力，电力生产和分配要经历发、输、配、售的环节，在每个环节都有信息技术的应用。信息技术的应用将主要在技术进步和管理优化方面促进电力行业节能减排。

在输电环节，信息技术应用促进电网优化运行，促进网损下降。生产控制系统、调度自动化系统是电网安全、稳定、优化运行的重要支撑，是电力企业应用最广泛，技术发展最成熟的信息平台。生产控制系统的应用有助于正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等，已经成为电力调度生产不可缺少的工具。它对提高电网运行的可靠性、安全性，降低电网运行损耗，减轻生产运营成本，实现电力调度自动化与现代化，提高调度的效率和水平都有着不可替代的作用。

在配售电环节，信息技术应用支持计量管理，可提高电能计量的准确性。电能计量是电力企业电能供应的度量标准，是电力企业经济效益的重要体现。电能计量管理系统广泛应用信息技术，通过电能计量管理系统对电能计量设备进行全生命周期管理，提高电能计量设备的技术监督和管理水平，对各计量点的电能计量装置进行定期轮换、检验和技术监督，确保设备可靠运行和准确计量，对各关口计量点母线进行电能平衡的在（离）线计算，分析母线电能不平衡率超标原因，提出解决措施和技术改进方案，从面保证电网供电质量和运行效率。

信息化发展趋势

智能电网下，新一代信息技术引领与业务变革促使整个电网业务实现全面融合创新，相应的信息技术体系也需要根据电网业务的重构与创新而转变和发展。

■信息化应用引领智能电网深化业务融合创新 信息化应用已经融入电力行业企业运营管理过程中的各个环节。在电网侧，国家电网公司提出了为智能电网提供信息支撑的“SG-ERP”计划。SG-ERP作为信息化建设工程，将业务融合作为首要出发点，着眼于打破先前电力自动化和电力信息化相对独立、各自发展的局面，将信息技术应用延伸到了电力生产核心业务中。在发电侧，从发电集团层面进行全面规划、全面推广的信息化系统也已深入各个业务环节。可以说，新一代信息技术已经融入电力行业企业运营管理过程中的各个环节。

电力行业信息化与工业化的“两化融合”将会进一步推进。智能电网建设的不断提速会推进信息化与工业化的两化融合，智能电网对电力信息化的整合和集成都提出了更高的要求，极大地推动了电力行业信息化建设的发展。与此同时，信息化与电力工业的深度融合也将随着智能电网的建设体现得更加充分。此外，云计算、物联网等新一代信息通信技术从技术层面也将会推动信息化与电力工业的持续深度融合。

■信息化应用将渗透到电网企业业务价值链的各环节 目前，电网企业信息技术应用主要关注跨区电网管理、营销收费、企业资源管理以及办公自动化等领域，在调度管理、电网优化、生产管理、需求侧管理方面的应用水平相对滞后。智能电网的建设将覆盖从电源、输配电、售电到用电管理的各个环节，信息技术也将成为各业务环节实现智能化的手段，信息化部门需要为更多的业务需求提供支撑和服务，如提供基于智能设备的应用功能、为设备安全交互提供可监测的数字宽带网络等。信息化部门也需要更加深入业务，紧跟电网建设与发展带来的业务变革。

■管理信息化与自动化结合将更紧密 在建设智能电网的环境下，调度自动化与管理信息化的结合将更加紧密。由于大批的智能设备、仪器仪表、传感器等将被置入各级电网以及终端用户侧，届时将有大量的设备状态数据、生产实时数据、负荷数据在各类设备之间、系统之间传递，企业的生产管理和经营决策都需要依赖这些数据来完成，管理决策信息也需要有效地反馈到电网运行中，并进行调节。信息化部门将需要提供自动化与管理信息化交互的平台，为更多实时数据的安全传输、科学管理和分析应用提供环境和工具。

■信息资源的集成仍是未来信息技术应用建设的重点 信息资源的集成仍是未来信息化建设的重点。电力企业信息资源集成建设主要用于开发利用电力系统内部信息资源，整合电力企业现有信息资源，积极搜集各类电力信息，完善全国电力信息资源开发利用的保障体系，形成集中、统一、稳定的信息采集渠道，基本形成覆盖全行业各门类的信息资源共享机制。

在新一代信息技术集成信息资源的基础上，逐步建立多种形式的决策咨询机制和完善的企业辅助决策支持系统；研究典型电力企业的业务流程重组，塑造科学、合理的电力企业业务流程，为顺利实施企业核心信息系统奠定坚实的基础。

基于新一代信息技术的

电力行业信息化架构

基于新一代信息技术的电力行业信息化总体架构可以分为“四层两纵”，四层分别是指数据采集层、基础设施层、信息集成层、应用层，两纵分别是指信息安全体系和标准规范体系。

基于新一代信息技术的电力信息化体系的应用层是基于各类信息高度集成之上，具有非常明显的跨业务、跨专业、跨系统、综合分析决策等特征。信息化应用层将在当前业务应用的基础上，通过对电力行业生产自动化领域与管理信息化领域进行应用集成，开展更多的高级应用。

电力企业的主要应用系统包括工程项目管理、安全生产管理、物资管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、综合管理与企业资源管理等；还包括在调度管理专业领域应用的发电自控系统和电压自控系统（AGC/AVG）、调度自动化系统（SCADA/EMS）、配电调度自动化系统（DSCADA/DEMS）、计量系统（TMS）等。信息化应用将基于对基础应用的深度集成，从电源侧、电网侧和用电侧三大领域展现电力行业新的业务应用。此外，电力设备的接入安全防护、模拟仿真、广域测量与电网设备在线监测和故障诊断三大应用，则贯穿各个环节，为其提供模拟仿真分析工具和电网运行实时状态信息。这些应用通过信息展示平台，实现集成的应用和展示，内容可包括基于多项应用基础之上的综合风险控制决策、管理驾驶舱和双向互动营销门户。

在电源侧，核心应用主要包括电源/电网规划管理、大规模储能优化管理、可再生能源与分布式能源并网管理。

在电网侧，核心应用主要体现对电网运行全过程的监测与控制一体化的管理，包括电网风险评估、智能变电站、调度决策支持、综合停电管理等应用。

在用电侧，核心应用基于用户与电网的双向互动需求，提供更精细化、更灵活的需求侧管理与用电服务。主要应用包括用户用电信息的采集与管理、客户智能化用电优化分析、家庭智能用电管理、电动汽车充电站/桩管理等。

智能电网是一种高度自动化的电网，大量接入具有通信功能的电力设备，通过对大量设备实时状态信息的采集、分析与监控，保障电网安全、稳定运行。

模拟仿真主要是为电网自愈提供数学支撑和预测能力，为操作人员在复杂电网环境中提供管理决策支持。

电网集合了大量的电网工程技术、传感和高级量测技术、计算机与通信技术，能够通过对广域电网设备运行状态的采集和分析，实现对电网运行过程实时的监测与控制。

基于新一代信息技术的电力行业信息化体系的信息集成层主要完成对数据信息的分析、处理与集成。

经过多年的发展，电力企业已经建立起众多的自动化系统和管理信息系统，但从业务分类来看，无论是自动化系统、主营业务系统，还是资源管理类系统，基本还处于条形分散状，电网运行环节之间、专业领域之间信息资源共享比较困难，信息流不畅通，难以实现综合应用和分析。电网强调建立高速的信息通道，使数据在业务流引擎的驱动下，在电网设备运行、电网调度以及各业务系统间有序流动，包括电网实时运行数据、电网拓扑结构数据、计量数据、用户数据以及外部应用系统数据等，从而实现信息集成，形成跨部门、跨系统、跨应用的业务协同环境。

信息集成平台建设将从信息集成标准、数据交换与共享、应用集成等方面实现企业信息的高度集成。在信息集成标准方面，接口协议和通信信息模型（CIM）等标准规范必不可少，同时搭建面向服务架构（SOA），实行分散式信息系统和集中式信息系统的兼容。

新一代信息技术的电力行业信息化体系的基础设施层是传输、存储和展示数据的基础环境，其规划的合理性和建设的安全性直接关系到平台的可用性、可靠性和延展性。基础设施层主要包括IT基础设施、软件系统和通信信息平台等部分。

基础设施层是信息大规模传输和处理的基础环境，其建设水平影响着应用系统的高可靠性和高可用性，因此基础设施层的建设旨在为应用系统创造一个良好的软、硬件支撑环境。基础设施层一般包括系统硬件平台、系统软件、信息通信网络三部分。其中，硬件平台包括服务器、存储设备、IDC机房和容灾中心等，软件平台包括GIS平台、云计算平台、电力商务平台、操作系统、中间件、实时数据库等。信息通信平台则由光纤通信网、无线通信网、卫星通信网、电力载波通信等复合通信平台所构成。

基于新一代信息技术的电力行业信息化体系的数据采集层是数据采集的基础环境。数据采集层主要包括各种传感器、智能电表和相关视频监控设备等。

数据采集层是通过传感设备、射频设备、全球定位系统等各种信息采集与传输设备，按约定的协议，对电力系统资源层的设备状态和运行信息进行采集、交换，为对电力系统资源状态进行更加智能的识别、定位、跟踪、监控和管理提供支持。

随着物联网的发展，基于物联网技术的智能传感器技术、MEMS技术、二维码技术、射频技术、智能电表等技术可以对电网数据、用电信息等进行更为科学与全面的采集；物联网技术信息汇聚层的传感网自组网技术也能帮助实现终端之间的数据交换，从而利用建立数据预评判体系来消除坏值，优化数据采集工作。高性能集成电路设计技术的进步推进了数字信号处理芯片的更新速度，提高了数据采集设备的自动化和智能化程度。同时，高水平的封装技术可以使终端设备体积更小，散热性更好，自身能耗水平降低，在实现自身数据智能采集的同时，更为数据采集层稳定地工作。

随着信息技术的不断发展和应用，未来电力数据采集的触角延伸范围将更加广泛，数据种类将更加多元化，数据规模将呈海量增长。

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而且，与发达国家相比，我国的建筑工程行业缺少统一的信息化标准规范，不同系统和部门之间的数据信息共享存在困难，许多基础工作需要在各建筑管理环节重复进行，部分数据资源仍以纸制版的形式存放在资料库中或以电子文件格式存放在部门PC中，信息未完全纳入信息系统管理，数据资源相对分散，集中度和完整度较低。

现状与发展趋势

大型建筑企业数据中心建设发展较快，通过数据大集中，已经实现了业务的集中管理，能够在全国范围内提供同等水平的业务服务，提高了客户的满意度。同时，很多企业都意识到了网络在提高企业市场竞争力方面的重要作用，陆续建立起功能强大的企业广域网，但少数单位在一定程度上存在着重应用、轻安全的现象，导致企业缺乏先进、安全的设备和安全技术，信息安全管理滞后，防病毒软件和防火墙仍然是网络安全的主要手段。

IT服务管理体系建设逐渐开始受到重视，很多大型建筑工程企业都积极关注并且初步尝试应用国际上先进的IT服务管理理念，提升自身的IT服务管理能力。

■企业全面数字化的趋势加强，信息利用科学化的趋势加强 伴随着信息技术的高速发展，建筑施工过程的信息化程度也得了进一步提升和发展。在国内建筑施工行业中，全面数字化及网络化已经逐步渗入建设施工的资源配置、财政管理、人员利用、日常安排等各个方面。很多大中型建筑工程企业在由规模优势向技术优势、管理优势转变的转型过程中，更充分地利用企业自身雄厚的资金实力，通过大力发展信息化加强企业技术与管理水平。部分优秀建设施工企业在坚实硬件环境的基础上，更注重数字信息的全面性，以及企业经营与工程施工现状的透视性。

在对信息的利用方面，建筑工程企业正以量化预测、决策为标志，向信息利用科学化的趋势发展。建筑施工行业普遍的工程信息可分为生产计划、材料供应、预算等方面。目前大部分建筑施工企业都在整合信息资源以供综合利用，并基于计算机软件技术，引入科学统计分析方法对基础信息进行深

上述信息技术的创新应用与部分企业的成功案例标志着建筑工程行业正由孤立信息、分散管理向全面数字化、集中量化管理的趋势发展。

■建筑施工产业链条的协同电子商务化呈现普及趋势 电子商务的普及为建筑施工企业提供了有利的机遇。这主要表现在借助于互联网，建筑施工能够得到更便捷的信息数据支撑，而且对于建筑项目的管理来说，网络同样提供了信息处理和存储的有效途径。此外，在信息交换方面，借助于内外部网络则实现了对建筑施工信息数据的无障碍交换和共享，并且通过网络数据库的建立，为便捷地检索相关信息提供了可能性。随着网络化的发展和现代生产经营模式的转变，电子商务也成为建筑施工的重要发展趋势。

网络及电子商务的操作性强、可复制和存档的便捷性也在建设施工企业的企业重组、企业合作中凸显出来。传统的建设施工企业的管理模式很注重“人”的主观地位，人才的流失可能导致整个建设施工企业无法正常运行。而网络及电子商务的运用，加强了信息资源的整合力度，即使没有当事人的参与，整个信息系统由于自身完善的存档工作可以保证企业高效的运转速度，也能在短时间内综合有效的信息，保障施工的顺利进行，从而也降低了人的主观重要性。与此同时，企业采购电子商务化的实现，节约了建设施工企业出门洽谈业务的经费，节约了企业成本。

■在新技术背景下，“云计算”、“绿色IT”、“移动互联网”等理念引领基础设施建设 随着新技术的快速发展，企业IT设施架构，用户信息化应用模式都发生了巨大的变化，建筑工程行业信息化建设也在迅速引入这些新技术理念。“云计算”、“绿色IT”理念在数据中心建设方面的应用，尤其在对现有硬件资源的充分利用和改造工作中，将得到进一步重视。针对建筑工程行业分布广泛的特点，“移动互联网”将会成为更适合的信息化应用模式，从而得到进一步的广泛应用。

■集团型企业将充分重视“信息化规划”，信息化由分散性、应急性建设向规划性、有序性建设的趋势发展 建筑工程企业多为特大型、大型企业集团，在信息化建设之初应先做好集团信息化规划。通过聘请专业的信息化规划咨询公司，调研集团现状与发展环境的分析，深刻理解集团的发展战略，并通过关键业务流程梳理、业务与管理体系分析，全面了解集团的业务与管理特点，从集团战略决策、集团管控、业务协同等不同维度分析存在的问题与挑战，总结信息化应用需求，从而为制定适合的集团信息化战略，构建先进的集团信息化架构与实施蓝图奠定基础。

基于新一代信息技术的

建筑工程行业信息化架构

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化架构总体上可以分为四层，分别是管理决策层、应用层、信息集成层和基础设施层。

管理决策层是基于新一代信息技术的建筑工程信息化体系中管理角色用户的最终用户端，基于基础设施层、信息集成层和应用层，直接面向工程项目或施工企业的管理者。管理决策层为用户提供战略地图、进度分析、成本分析等决策汇总与分析信息。

基于平板显示设备技术的新型显示技术以及基于3G移动互联网技术开发的移动显示终端将会在管理决策层得到广泛的应用。移动互联平板显示终端具有轻薄便携和高通量移动信息交互的特性，应用于建筑工程行业信息平台，尤其是应用于工程施工现场等场景，将使管理工作更为便捷、高效。并且移动设备的广泛使用，将会大大节约施工现场的信息化设备采购成本和信息化设备迁移成本。

大数据技术也将成为新一代信息技术在管理决策层的核心应用。随着建筑工程行业数字化的推进、企业一体化信息化技术的实施，未来在信息化架构的管理决策层面临着处理大数据信息资源的压力。

根据应用目标、用户角色、应用场景的不同，可以将建筑工程信息化架构的应用层分为管理应用层、技术应用层和作业应用层。

管理应用层为用户提供功能模块和应用系统，以满足不同管理职能的需求。建筑工程业管理应用层的主要功能模块和应用系统包括：经营管理、进度计划管理、成本管理、合同管理等。

经营管理模块针对建筑工程的市场信息、销售管理、投标管理、采购管理、客户服务等方面需求提供了一系列的市场经营管理的功能。通过经营管理，企业可以维护客户关系、进行市场开拓和跟踪，发掘并获得潜在的市场机会，管理合格的供应商及产品信息，降低供应商选择及优化的成本支出，同时，将项目分包商和合作伙伴基本信息、业绩信息等进行动态管理和更新，作为公司的重要资源。

进度计划管理作为项目管理的核心功能，在科学的工作分解结构上分配并组织项目的人工、材料、机械设备、资金、技术等资源，安排项目的质量、安全、现场的控制措施，并将成本结构及指标分解到进度计划的各个工作中，通过进度计划完成情况的检查与分析，优化资源调配，确保项目进度计划的执行，控制成本支出。

成本管理通过有组织、系统地运用针对成本管理的预测、计划、控制、核算、分析、考核的PDCA的控制循环方法，可对构成项目成本的各种因素及影响项目成本的各个经营环节实施有效管理，以达到降低成本，满足企业项目管理层和作业层对项目成本进行动态管理的需要和提高经济效益的目的。

合同管理模块以合同起草为起点，实现了合同的评审、合同的订立、合同的履约、合同的变更、合同的索赔、法律纠纷、合同清欠等对合同全生命周期的管理。合同结束后，以合同档案的形式归档到信息系统中。

基于云计算技术理念、利用云协同概念设计和建设管理信息系统，是新一代信息技术在管理应用层的核心应用。云协同架构可以实现采购、物流、施工等工作的协同实施，可以帮助建筑工程行业进一步提高工程效率。传统管理信息化架构难以避免由于异构信息系统导致的管理链条割裂；传统的系统集成技术可以实现企业的数据集成，但在业务

基于物联网技术的供应链管理是新一代信息技术在管理应用层的另一个典型应用。物联网技术可以提供更真实的、基于位置的物资数据，并且为工程施工现场提供了便利的物资识别操作方式。

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化体系的技术应用层主要提供图纸设计技术管理、施工技术管理、工程造价等信息化应用。

虚拟建筑技术（建筑仿真设计）是新一代信息技术在施工技术管理中的典型应用，为传统建筑业提供了全新的施工技术体系。虚拟仿真技术在制造业应用比较普遍，在建设行业刚刚起步推广。

工程定价技术是制造业集成化生产模式在工程建筑业的全新技术应用。通过IFC数据国际标准对建筑对象的规范描述，达到各个产品模块间的数据交换。通过国家定额标准、企业经验定额等定额定价体系，为工程项目的准确定价提供科学的决策依据。

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化体系的作业应用层主要以施工现场管理为核心，提供远程视频监控、视频会议、分包考勤、施工现场库存、领料管理、设备管理等信息化应用。

基于“三网合一”技术的远程视频及监控指挥技术，是新一代信息技术在作业应用层的主要应用，为建筑工程行业提供了新的工作模式。建立指挥及监控中心，与项目现场之间实时监控跟踪和双向即时沟通，并支持由上而下的多级指挥，帮助用户轻松构建跨区域、大范围的IP监控网络，实现统一监控、录像存储、报警联动、集中管理和资源共享。通过视频会议技术，随时可以将监控点的图像调入会议中进行讨论和指挥，达到视频会议、视频监控、协同工作、电话会议一体化。

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化体系的信息集成层主要提供系统的基础工具原件，并完成对数据信息的分析、处理与集成。

信息集成层为应用层系统的开发和运行提供了一个稳定的、功能齐全的基础性信息集成层，这为企业采取“总体规划、分步实施”的信息化建设策略提供了强有力的支持。

信息集成层提升了管理软件的集成性和技术无关性，促进了各类业务系统的紧密配合，帮助企业成为高效协作的整体，并提高企业管理和运营的效率。

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化体系的基础设施层是采集、传输、存储和展示数据的基础环境，其规划的合理性和建设的安全性直接关系到平台的可用性、可靠性和延展性。基础设施层主要包括IT基础设施、软件系统、通信信息网络和终端数据采集设施等部分。

基于云计算的SOA企业架构是新一代信息技术在信息集成层和基础设施层的典型应用。SOA思想和云计算思想的共同点是它们最终提供给用户的都是服务，不一样的地方是SOA更加注重架构中对服务的抽象。建筑工程行业在信息集成层面的建设既有节约成本的需求，也有整合异构系统遗留信息的目标，所以使用基于云计算的SOA企业架构可以更好地提高企业信息化实际建设的效率。

支撑与保障体系

基于新一代信息技术的建筑工程行业信息化体系的支撑与保障体系主要包括标准规范体系、安全保障体系和IT治理体系等。

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中图分类号：C35文献标识码： A

引言

国务院印发《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，规划明确要求要推进智慧城市建设，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用。智慧城市的建设加快和促进了新型城镇化与信息化的融合，带动智慧城市相关产业发展和技术创新，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

一、我国智慧城市产业链发展状况

随着智慧城市在全球范围内的兴起，智慧城市建设在我国已掀起了新一轮热潮，自北京2012年《智慧北京行动纲要》以来，目前全国已有超过300个城市提出要建设智慧城市,预计2015年底我国将有95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市提出建设智慧城市，超过80%的城市在“十二五”期间将智慧城市作为加快经济发展转型的战略导向，十二五”期间计划投资规模超过万亿元。

智慧产业已经引起中国政府的重视，工信部等各大部委纷纷制定了一些相关产业政策助力智慧城市的建设。同时也成立智慧城市相关的产业联盟。陆续开展智慧城市规划、投资建设方面的合作。在新一代信息技术带动下，智慧城市产业链逐渐形成与完善，基本涵盖了产业链条上的大部分领域及上下游相关企业，从而为建立完整的智慧城市产业链奠定了坚实的基础。

二、新一代信息技术助力智慧城市产业链

智慧城市的产业链的本质在于它把一定地域或空间内的因产业相关性互相集聚，形成智慧城市产业相互联系的上下游企业集群。我国以“智慧城市新型需求为中心”的产业链正在逐步形成和完善。

1、物联网产业链发展

智慧城市的建设为物联网等新一代信息技术产业提供了重要的发展契机和应用的载体，物联网技术和应用是智慧城市“智慧”能力的重要组成部分，在信息数据采集、城市精细化管理、生态环境保护、低碳节能运行、智能交通、远程医疗、产业效率提升、公共服务等领域作用显著。中国科学院院士姚建铨认为，物联网的发展必须落脚智慧城市，而智慧城市的建立又必须借助物联网。

物联网的产业链条很长，我国已初步建立了基本齐全的物联网产业体系，包括传感器、芯片业、感知端设备和网络设备为代表的物联网制造业，以网络服务、软件与集成服务、应用服务为代表的物联网服务业。将拉动集成电路市场需求的增长，也将推动芯片与传感器、芯片与系统的融合，带动全产业链的发展。物联网大数据处理和公共平台服务处于起步阶段，物联网相关的终端制造和应用服务仍处在成长培育阶段。在我国基础芯片设计、高端传感器制造、智能信息处理等产业环节还比较薄弱。

2、云计算产业链发展

云计算作为一种基于互联网的新型服务模式和计算模式，具有虚拟化、伸缩性等特点，云计算是智慧城市发展重要支撑手段，为解决智慧城市建设中大规模分布式数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了有力的支撑手段。智慧城市各类智慧应用的承载和实现，需要云计算的数据计算与处理综合平台的有力支撑。

云计算产业链包括云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成。云计算服务业包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算制造业涵盖云计算相关的硬件、软件和系统集成领域。软件厂商包括基础软件、中间件和应用软件的提供商，主要提供云计算操作系统和云计算解决方案；硬件厂商包含网络设备、终端设备、存储设备、元器件、服务器等的制造商。基础设施服务业主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和网络。我国云计算产业链处于低总量，高增长的产业初期阶段。

3、移动互联网产业链发展

移动互联网是互联网与移动通信融合形成的新兴产业形态，是互联网技术与移动网技术发展的必然趋势，也是互联网的重要应用与移动网重要应用的自然延伸。

移动互联网产业链主要包括移动终端、移动软件与业务应用三个层面。移动终端主要由部件和整机两大部分构成。在移动互联网时代，以智能手机为代表的终端多样化成为移动互联网发展的一个重要趋势；移动互联网软件主要包括智能终端操作系统、移动数据库、移动安全软件、移动中间件；移动应用层按类别分可以分为语音增值类、效率工具类、应用分发类、生活休闲类、位置服务类和商务财经类共六大类业务。与其相伴的，则是移动互联网产业主体如运营商、移动终端企业、移动应用企业的变革与发展。移动互联网的快速发展，催生了全新的应用服务体系，并重建了商业模式。当前APP是移动互联网应用服务的主导形态。移动数据流量与OTT 业务已经成为整个移动行业最主要的收入增长动力，并将彻底改变产业链价值走向。我国移动互联网应用服务形成巨大规模，主要领域都占据了主导地位，构建了本土的移动互联网应用体系，已初步实现从“无芯”到“有芯”的跨越，技术和市场实现双突破。

4、大数据产业链的发展

大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，大数据是智慧城市的智慧引擎。智慧城市的建设离不开大数据。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引擎。

随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。当前我国大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。

三、目前智慧城市产业链发展面临的问题

智慧城市产业链已经逐渐成为一个新兴的战略性产业，它的形成和发展与智慧城市的建设和发展密切相关，目前正处于起步发展阶段，技术、制度、观念等方面都需要改变。智慧城市产业链目前还缺乏完整的产业标准体系，法律法规不完善、关键技术、商业模式以及配套政策等还不成熟。产业发展及布局不均衡，部分环节的产业受到一些条件的制约，发展严重滞后，由于地域经济原因，东部沿海地区城市明显领先于内地及西部地区城市；在整个智慧城市产业链中，还没有主导企业起到龙头带动作用，整体竞争力较弱。

四、智慧城市产业链发展建议

1. 建立健全标准体系。智慧城市产业链的发展和完善是一个系统工程，要从国家层面制定智慧城市产业发展纲要，制定智慧城市建设管理制度与标准体系，完善法律法规，实现信息化与信息安全协调发展。

2、建立统筹协调联席机制。建立健全跨部门、跨行业、区域、军地之间的发展统筹协调机制，充分发挥统筹协调联席会议制度的作用，研究重大问题，协调制定产业政策，加强技术研发、标准制定、产业链构建，形成资源共享、协同推进的产业发展格局。

3、合理布局培育主导企业。根据各区域产业发展基础、生态环境承载能力和基础设施配套条件等，加快产业布局调整，优化产业结构，完善各项配套功能，发挥集聚效应。加大对龙头主导企业的创新能力和产业规模的培育。

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一、行业特点

（1）产业链建设成为目前新一代信息技术产业竞争的关键。目前，新一代信息产业企业的核心竞争力不再仅仅来自单项优势技术或产品，能否建立完整的产业链，成为新一代信息技术产业企业参与高层次国际竞争的基本要求。

（2）新一代信息技术产业国际化分工进程加快。当前的全球信息电子产业分工以垂直型国际分工为主，这主要表现在，标准和核心技术等主导产业发展方向的部分多被欧美、日本等发达国家企业所掌握；韩国、中国台湾等国家和地区的企业拥有部分关键技术，并在产品设计和制造上有一定的优势；而中国、巴西和东欧的一些国家多被限定在产业链的下游，以加工、组装为主，缺乏核心技术和标准，在产业中缺失话语权。

（3）新一代信息技术产业正向绿色低碳转型。强调产业的环保低碳已成为全球战略新兴产业发展的共识。大力发展绿色节能技术应用，并将其运用于整个新一代信息技术产业链的各个环节，将是今后新一代信息技术产业企业发展的共同趋势。实现产业绿色低碳转型，就必须推行绿色制造技术、制造绿色产品。

（4）新一代信息产业技术创新的发展倾向于产品融合、业务融合。“融合”体现在产业链不同主体的融合，硬件技术的融合发展、硬件技术与软件技术的融合发展、产品和内容的融合发展不同层面，其本质是需求层次不断升级推动技术持续进步，不同程度、不同组合方式、不同应用领域的融合都会催生出新的产品和新的应用，形成新的市场机会。

二、发展存在的问题

（1）技术储备和技术来源不足，大多数新一代信息技术中小企业的核心竞争力不强。信息产业内部各个分支行业之间缺乏互动的协调机制，信息产品或服务仍以劳动密集型为主，出口产品附加价值低，企业综合竞争力不强，科技投入不足，鼓励创新的配套政策还不完善，管理体制和机制还不能满足自主创新的要求。

（2）知识产权很难以得到应有的保护。首先，许多专利申报周期长，而实用新型专利技术往往变化调整的速度非常快，保护周期短，这使得很多中小企业面临的市场风险更高。其次，专利申报与维护费用较高。侵权容易维权难。企业专利产品一经投放市场也难以逃脱被仿制、假冒、伪造的命运，使企业新品开发、技术发明、申报专利的积极性大大遭到挫伤。

（3）企业产业集群效应小，创新乏力。首先，目前还存在不少的信息技术集群是以低成本为基础，这表明企业创新意识和动力不足，专业化层次较低，技术熟练工人缺乏，技术水平不高，产品仍处于低端水平，企业短期行为普遍。企业自助创新能力不足，仿制现象突出。其次，缺乏完善、配套的政策法规体系和健全的社会化服务体系，专业化集群中没有设立相应的机构，没有将集群作为企业政策的重要载体和基本工具，导致科技中介机构与产业的脱节，企业相互协作较少，使得是企业之间、人与人之间交流和互动不足，严重影响了技术创新。

参考文献：

[1]胡丽玲.国外典型信息产业集群发展的成功经验及其对我国的启示[J].华中师范大学， 2009.

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IT培训进入个性化时代

国内IT职业教育目前正处在一个由发展起步阶段向爆发性成长期转型的过渡阶段，逐渐呈现出了不同层次、不同方向的培训需求，IT培训也越来越向细分化发展。“从市场规律上来看，任何一个市场的变化都是来自用户诉求的变化，很多用户对培训的需求都非常的具象化，已经不是单纯地学习一个课程，而是向着有利于整个职业发展的过程来进行学习了。IT培训行业正进入个性化培训时代”，初育国表示。

这一变化让IT职业教育机构不能只站在以往的角度来审视市场，而必须随着客户需求的不断深化，重新评估自己的教育体系，并将一些新兴课程纳入自己的体系中，为学员和IT企业更好地搭建桥梁，推动行业人才结构优化。目前，许多IT教育培训机构已经开始了不同方位的尝试。

“从去年开始，北大青鸟APTECH已经有拓展到其他培训市场上的打算，北大青鸟APTECH目前的企业战略是从专注IT职业教育向专注于职业教育转型。比如我们在2011年推出的学士后网络营销课程，这个课程就不仅仅包含IT技术，而且涉及了大量的市场营销的内容，我们将IT技术与市场营销二者融合，形成了网络营销课程。今后，北大青鸟APTECH也会不断的根据市场上新兴人才的发展需求，来推出更多的这样的跨界课程，利用我们这十余年来积累的职业教育经验和企业资源来培养更多的IT复合型人才。”初育国表示。

3年内竞争态势更明朗

当前，IT培训消费者由最初的盲目消费日益趋向理性选择，变得越来越关注培训机构的可信度、教学质量和就业保障等多方面因素。初育国认为，目前国内IT培训市场竞争日益激烈，IT培训机构要想突围，必须要找准市场定位，这将决定企业在市场优胜劣汰机制下是去是留。

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中图分类号：G40 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）23-0225-03

1 新一代信息技术产业将成为国民经济的支柱产业

新一代信息技术产业是国家7大战略新兴产业之一。未来五到十年，国家将投入更大的力度建设宽带、融合、安全的新一代信息网络基础设施，将新一代移动通信技术、互联网、物联网、三网融合、云计算等作为开发重点。新一代信息技术有利于加快转变我国经济增长方式、经济结构调整，有利于改善人民生活水平。新一代信息技术产业发展是一项系统工程，需从以下几方面努力：

①要想新一代信息技术产业得到长足发展，我们要在顶层设计，信息技术产业专项发展规划的制定上下功夫。要看的长远些，统筹规划。

②突破制约信息技术产业发展的核心技术，使集成电路、软件等核心基础产业更具竞争力。

③大力发展应用信息技术。对那些涉及改造提升传统产业、支撑“两化融合”的信息技术要加大开发力度，以拉动作用强的应用信息技术，如汽车电子、机床电子、传感器等为开发重点，不断发展物联网应用。

④放开市场，鼓励公平竞争，吸收更多的民间资本，使业内企业的竞争压力适度，增强技术创新动力，进而使新一代信息技术和整个产业能够沿着健康的方向发展。

2 创新创业人才培养是占领新一代信息技术产业战略制高点的关键

在工业化、城市化、市场化和信息化进程中，以新一代移动通信技术、互联网、三网融合、物联网、云计算、高端服务器、高端软件和信息服务为代表的新一代信息技术产业能不能以国民经济支柱产业的地位得到长足发展，关键取决于以下几个方面：

2.1 制约新一代信息技术产业发展的关键核心技术是否突破 围绕经济社会发展重大应用需求，结合新一代信息技术产业创新工程的实施，集中力量突破一批支撑新一代信息技术产业发展的关键性技术。这些关键共性技术是否突破，对我国信息技术基础产业的发展具有决定性意义。

2.2 能满足消费者需求，促进新一代信息技术产业发展的商业模式是否发现 苹果公司的运作模式，为不少新兴企业规避低端竞争、开拓高附加值市场提供了借鉴。得到的认同和模仿不断增加，以物联网、移动互联网、云计算为核心派生出的许多新兴应用兴起的速度非常快，是否能得到消费者认可并进一步刺激各类新需求的出现，其关键在于能否发现满足消费者需求，促进新一代信息技术产业发展的商业模式。

2.3 新一代信息技术产业发展的路径是否正确 将技术发明与工商业联系起来，是创新企业不断壮大的基础，对领先新一代信息技术创新企业意义更大。

领先创新企业之所以能迅速成长壮大，一直处于行业领先地位，关键就是新技术发明与工商业的有效结合，并且不断创新。因此，培育技术领先创新企业是实现新一代信息技术产业发展的第一步。之后，新一代信息技术产业发展应沿着促进产业组织变革，激发新一代信息技术信息技术企业间扩散，进行机制创新，促进新一代信息技术在产业内扩散和技术产业外扩散的路径发展。

2.4 促使新一代信息技术产业实现新跨越发展的制度、机制是否合理 加强新一代信息网络基础设施建设以及核心技术、关键装备的研发和产业化等，并提出具体明确的有关研究开发、知识产权等政策措施，让更多的企业、资本和人才流向这一行业，形成新一代信息技术产业的集聚效应。

解决以上问题的关键在于我们是否拥有支撑新一代信息技术和整个产业发展的专业人才与人才培养战略。

我们从信息产业的发展实践中可以看出，信息产业发展的关键是人才，人才就是信息技术创新的推动力。长期以来，IT领域的摩尔定律、吉尔定律、麦特卡尔夫定律和贝尔定律主导了全球信息产业的技术更新和升级换代，使得信息产业发展具有增长速度快、变化周期短、更新频率高的特点。在四大定律的作用下，如今微处理器的速度每 18个月就翻一番，晶体管越做越小，芯片性能越来越高，计算能力呈指数增长；未来25年内，主干网的带宽每6个月将增长一倍；而网络的价值则以网络用户数量平方的比例增长。信息产业知识和技术密集，技术更新迅速的特点，使得信息产业是一个技术依赖型的产业，同时也是一个人才依赖型的产业。

3 我国信息技术产业创新创业人才培养现状与不足

将我国信息技术产业创新创业人才培养现状与不足归纳起来，主要表现在：

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中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01

Data Model Design of Customer-oriented New Generation Telecommunications Billing System

Zhang Jie,Shi Jie

(Xinjiang Branch of China Unicom,Urumqi830000,China)

Abstract:Telecom billing system is in the process of the telecommunications business operations,the indispensable core support system and the nerve center for telecommunications billing system has never been interrupted.With the development of China's IT and telecommunications industry,various telecom enterprises have to improve the data model of the telecom billing system to improve customer service quality,thus improving the market share of the enterprises in the fierce competition.China Unicom Corporation launched a new generation of customer-oriented data model of the telecom billing system,to change the traditional telecom billing form.This paper mainly discusses the problem of a customer-oriented telecommunications billing system data model design,in order to provide a reference for relevant staff.

Keywords:Telecom billing system;Customers;Data model;Design

传统的电信计费系统采用独立的计费账务处理模式，这种计费形式有其自身的优势，但是，各个子系统之间的资源不能共享，不能适应不断创新的业务与产品，无法满足客户越来越高的需求，在管理上也同样存在一定的问题。要想扭转这种局面，电信企业就必须创新设计理念，应用先进的信息技术，以“满足客户的需求”为基本宗旨，设计出可以提高企业经济效益与社会效益的新一代电信计费系统的数据模型。这种面向客户需求的新一代电信计费系统，将挑战不断增长的通话量，提高电信企业计费业务水平，促进企业的发展。

一、新时代来临对于电信计费系统数据模型的挑战

随着科技的发展，以3G为代表的、支持高速数据传输的新型移动通信技术诞生，这为电信企业的运营提供了无限的商机，同时也是对电信计费系统数据使用的巨大挑战。电信客户在使用3G进行即时通话、在线游戏、收听音乐、观看电视等等行为时，需要付出相应的话费。一些3G功能的收费是比较高的，所以电信客户欠费的风险就比较大。传统的电信计费系统数据模型的使用不能有效解决这种欠费风险，而且计费周期长，缺乏灵活性。另外，由于电信计费系统数据模型本身的安全隐患、工作人员操作不当、维护人员对系统维护不力等等因素，也可能导致3G的高速数据传输功能存在一定的安全风险。所以，3G时代的来临，对于电信计费系统数据模型的使用提出了更高的要求，开发新型的电信计费系统成为电信企业发展的必然选择。

二、面向客户的新一代电信计费系统的数据模型设计及其优势

在电信计费系统的运营中，实时话费的更新、客户档案信息的变更、客户查询信息等等业务，都需要通过数据模型来实现，所以说电信计费系统中的数据模型具有重要的作用。数据模型作为电信计费系统的基础，它的作用是在多个客户同时使用的环境下，管理数量庞大的客户数据，以保证这些客户可以在不同地区、同一时间使用电信数据，它具有安全性、高效性与可靠性的特点。传统的电信计费系统数据是将计费逻辑与相关数据固化在代码中，这种方法需要完善的程序编码，一旦程序编码出现错误，那么将引起电信计费系统工作的失误。而新一代的电信计费系统数据模型是将相关策略数据写于驱动表中，由驱动参数来决定电信计费系统的行为，这样可以有效减少计费误差。这种数据模型已经被越来越多的电信企业所认可，通过科学的设计与使用，它将对电信事业的发展起到重要的作用。那么，新型的电信计费系统的数据模型设计具有哪些优势呢？

首先，新一代电信计费系统的数据模型在功能上增加了人工催欠管理，可以有效提高企业资金的回收率；并且可以在统一的数据模型基础上处理电话、代收、数据、无线等业务，节省了电信资源，降低企业经营管理成本。

其次，新一代电信计费系统的数据模型引入客户关系管理与分析理念，建立多层次的客户信息结构，使工作人员可以在电信计费系统的同一界面中了解客户的全部使用信息，这样就可以及时发现问题，解决问题，适应客户的需要。而且这种数据模型有助于客户管理，可以更好地向客户推荐新型的电信服务。

最后，新一代电信计费系统的数据模型采用开放式结构，创建一个灵活性较强的系统。这种数据系统可以及时进行数据采集、整理、更新，再由计费系统进行客户的话费结算。同时，开放式结构有助于实现信息资源共享，适应不断创新的业务与产品，促进企业各部门的协调工作。

三、结语

随着科技水平的不断提高，电话已经成为人们日常生活的必需品之一，通话量也随之迅猛增长，那么电信企业研制新型的电信计费系统就成为企业运营工作的重中之重。新一代的电信计费系统将以“客户需求”为中心，建立完善的数据模型，提高电信计费系统的综合性能与电信企业的计费业务水平，进而提高企业的经济效益与社会效益。虽然新一代的电信计费系统还处于初级阶段，但相信随着科技的进步与实践经验的积累，这种电信计费系统将发挥越来越重要的作用。

参考文献：

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关键词：

移动通信；第五代；5G；关键技术

1概述

在信息技术的迅猛发展和智能终端的大规模普及的状况下，人们对移动通信服务的要求在不断提升，全球移动通信网络的数据流量每年在以翻倍的速度激增。移动通信业根据目前移动通信的发展速度作出预测，全球移动通信网络的数据流量到2020年时将达到2015年时的10倍（预计达到300Eb），并随着物联网以及移动M2M联接（指支持无线系统与类似设备进行通信的应用）的高速发展，联网终端设备数目到2020年时将达到2015年的5倍之多（预计达到500~1000亿台）。对于未来的移动通信网络数据业务的更高要求，目前的第四代移动通信系统(4G)明显不能满足其要求，这使得全球移动通信业开始着手研究发展更加迅速、更具效率、更智能化的下一代移动通信技术———第五代移动通信技术(5G)。

2移动通信网络的发展

按照用户的需求和技术的发展，移动通信网络发展分为多个阶段，每一次的发展换代都为移动通信带来了巨大的变革。第一代移动通信技术———1G以模拟技术为基础开展了最初的仅限语音的蜂窝电话标准，建立了移动通信的基本结构；第二代移动通信技术———2G改变了通讯技术：从模拟技术转向数字技术，2G系统基于电路交换架构，能够进行窄带数据通讯，能为用户提供除语音通信外的短信和低速率数据业务，传输速度很慢。第三代移动通信技术———3G是一种基于分组交换的网络，能够同时将声音及数据信息以几百kbps以上的速率的传送。第四代移动通信技术———4G是基于IP协议的高速移动通信网络，拥有比3G更快的速率，并且有VoLTE通讯技术。随着高性能应用对数据率需求的日益增长，人们对下一代移动通讯网络———5G产生了越来越浓厚的兴趣。

35G移动通信技术

3.15G通信发展方向

移动通信网络的迅猛发展是推动5G移动通信发展的主要动力。5G移动通信技术的主要发展方向将是与其他移动通信技术密切衔接，为移动通信网络的高速发展提供全面的基础。按照当前移动通信业的发展来看，未来的无线移动通讯网络（包含5G在内）业务能力的提升会在三个维度上同时改进：①研究发现新的无线传输技术，在4G的基础上把资源利用率提高至少10倍；②通过加入新的体系结构（如更加密集的小区结构等）和更加完善的智能化能力将整个移动通讯系统的网络吞吐率提高约25倍；③继续研究寻找新的频率资源（如高频段、毫米波与可见光等），将未来的移动通信系统的频率资源扩大到目前的4倍。

3.25G移动通信技术的特点

未来的5G移动通讯网络比起当下4G网络，数据流量会增长1000倍，联网的设备终端会扩大100倍，达到600~1100亿台，峰值速率将要提升10倍，即至少到10Gbit/s，并且在某些特殊情况下，单独某个用户的单链路速率需要高于10Gbit/s。而在一般状况下，只有极少数用户达不到10Mbit/s以上的速率。由于5G移动通讯网络的数据流量大、终端设备数目多，与4G网络相比就会发现频谱资源不足这一问题，因此5G网络就必须将平均频谱效率提升五至十倍才能达到满足要求。同时，5G将具有时延短和可靠性高的特点，能够满足用户随时随地的网络在线服务，极大地降低用户时延和控制时延，并对于重大业务端到端服务可靠性必须提升到99.99%以上。

3.35G移动通信技术的关键技术

5G移动通讯网络需要在无线传输技术和无线网络技术方面有新的进展才能满足其更进一步的业务要求。现在5G移动通信系统仍处于研究开发阶段，但是无线传输技术需要更高的效能、无线网络技术需要更高的密度是业界和学术界都普遍认可的5G移动通信系统的关键技术。而这具体应该包含以下几个方面：①在无线传输技术方面,将不断发掘能提升频谱效率潜力的技术,如先进的高频段传输技术、多天线传输技术、同时同频全双工技术、新的波形设计技术等；②在无线网络技术方面,将运用更加智能和灵活的网络架构和组网技术,如新型网络架构技术、密集网络技术、智能化技术等。

3.3.1高频段传输技术

如今的移动通信技术主要在3GHz以下的频段工作，随着用户数目的不断增加会使得频谱资源变得拥挤甚至不足。然而在高于3GHz的高频段，如频率范围为26.5~300GHz的毫米波段，可利用的带宽高达273.5GHz，是目前主要工作频段带宽的近10倍。如果采用毫米波段，5G移动通讯技术在终端容量和传输速率等方面的要求将会得到满足。

3.3.2新型多天线传输技术

作为5G移动通讯技术重要研究方向之一的多天线传输技术，能够将频谱利用率提高到4G网络的几十倍以上。目前业界和学术界正在研究大规模天线信道的测量与建模、阵列设计与校准、导频信道、用户空分多址(SDMA)、码本及反馈机制等问题，用来降低通讯系统网络能耗以及增强信号覆盖能力。

3.3.3密集网络技术

5G网络的数据流量将是4G的1000倍，是一个宽带化、多元化、综合化和智能化的网络。要想达到这个目标有两种途径：一是为了获取更高的室外空间增益而在宏基站处建立大规模天线，二是为了同时满足室内和室外的数据需求而增加更多的密集网络。由于室内和热点地区将是未来5G移动通信网络的数据业务主要分布地点，研究人员研究发现超密集网络是提高数据流量的重要技术。超密集网络由于极大缩短了输入端和输出端之间的实际距离，所以增强了网络覆盖能力，提高了终端用户的性能，巨大的增加了系统容量。

3.3.4智能化技术

在5G移动通信系统中，中心网络将会是云计算平台，由一个大型服务器组成；基站具有云计算和大数据存储功能；它们由路由器及交换机网络相连接。路由器及交换机网络具有数据交换功能，基站会智能的将特别大或不能及时处理的数据将提交到中心网络通过云计算去处理。

4结语

当前全世界5G移动通信系统的技术研究都尚处于初期阶段，接下来的几年将经历确定其技术需求、标准化、外场试验等过程，按照移动通信的发展规律，5G将在2020年之后实现商业应用。随着不断深入的研究，5G关键技术必将取得突破性的进展，从而推动全球的信息化发展和经济增长。

作者：李俊 单位：桂林电子科技大学

参考文献：