发布时间:2023-10-09 18:03:34
导语:想要提升您的写作水平,创作出令人难忘的文章?我们精心为您整理的5篇区域经济分析范例,将为您的写作提供有力的支持和灵感!
对于局部空间统计来说,通常主要的包含了两个方面的内容,一个是全局空间自相关,另一个则是局部空间自相关。这两个主要的空间统计共同的构成了整个空间统计的方法。
一般来说,我们用来度量空间自相关会有不同的指标,这些指标总的来说主要有两个,一个是Moran指数,另一个则是Geary系数,在进行局部空间统计的过程中,我们必须了解这些不同的指标,特别是我们需要重点介绍的Moran指数。对于Moran 指数来说,通常它主要的就是用来度量空间自相关的全局指标,其中主要反映的是空间邻接,或者是空间邻近的区域单元属性值的相似程度。而如果是区域的观测值的话,那么,这一变量的全局为Moran指数。
对于空间联系的局部指标来说,通常空间联系的局部指标需要满足两个方面的条件:第一,对于每一个区域单元的LISA来说,它主要描述的是该区域单元周围显著的相似值区域,或者是单元之间在空间集聚程度的相关指标显示。第二,所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指标成比例。LISA包括局部Moran指数(LocalMoran)和局部Geary指数。
二、区域经济分析中局部统计方法的应用探讨
通过上面的相关分析和探讨,我们已经发现在区域经济的分析中,空间统计方法是一种相对常见而且相对使用的方法,对此我们就必须按照相关的要求寻求有效的应用,只有这样,我们的空间统计方法才能够真正的发挥实际的作用,针对这一问题,笔者进行了相关的分析和探讨,其中总结了一下几点:
1、对于我国的经济发展来说,一般省域之间的经济增长大多具有明显的空间依赖性,也就是说在一些区域之内,我们的经济增长在空间上市具有相对较强的级集聚性的,而且区域经济增长的空间差异也是相对明显的。这样一来,我们在进行相关的区域经济分析过程中,就要注重引入局部空间统计的方法。经过我们的调查发现,在很长的一段时期之内,我国区域经济增长的理论与实证研究,主要的研究思路是过于狭隘的,通常它们主要的就是从时间维度出发,而对于空间维度是经常忽视的,它们大多的忽视了空间维度的相关性以及异质性,这些理论研究方法在区域经济的分析上是存在着较大的缺陷的,而且是与经济发展现实不符。针对这一问题,我们旧需要在时间序列数据的基础上,引入空间地理单元(横截面)数据,也就是说要综合使用时空数据,经过对这些空间数据的引进和分析,从它所传达的时间和空间集成信息上,进一步的、科学的解释区域经济增长在时空演变中的相关机制或者是规律。
2、局部空间分析要注意局部的差异性,我们知道不同区域之间都会带来国际国内贸易,或者是外资等经济活动频繁程度,这样一来,都会在一定的程度上导致各个省域区际经济增长的不均衡。我们在进行局部空间分析的过程中,就要考虑到空间集聚的影响因素,考虑到它对于区域经济增长的影响。所以,在这个过程中,我们进行空间区域的分析和探讨,把握不同区域之间的差异和区别。
3、在区域经济的分析过程中,尤其是在进行局部空间统计的过程中,需要我们着重的研究这一区域经济增长的集聚和差异存在的原因。我们知道,在我国进行改革开放之后,就在很大的程度上进行了人力成本的调整,这样一来不断加剧了经济的全球化,与此同时,我们在进行区域经济统计的过程中还需要考虑到日新月异的技术进步状况以及日益雄厚的物质资本积累,这些在提高我国区域经济效率方面产生了巨大的作用,而且它们对我国经济增长的区域集聚及空间差异产生了影响,在这个过程中,近来我国区域经济增长的良好态势充分证明了这一点。
参考文献:
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一、引论
(一)区域经济的发展规律
经济发展有其内在规律。经济落后地区在发展初期建立的产业一般是进一步发展经济所需的消费品、原材料工业。由国外投资兴建的产业在不发达地区经济发展初期会极大推动当地发展。但是,投资动机往往是自身利益,它们常处于全球产业链低端。
随着经济发展和竞争日益激烈,汇率及地价、工资等要素价格会提高。当其达到一定程度时,原主导产业会变得没有竞争力而萎缩,转移至更便宜的地区;效益更高的产业会出现,成为新主导产业带动区域经济发展。随着进一步发展,产业结构将不断升级。在这个过程中,培育劳动生产率、效益更高的潜导产业是关键。若这个过程中产业结构没有适时升级,产业空心化现象会出现,经济发展会出现停滞、甚至倒退。
主导产业的更替有内在规律。从产业层次看,依次是第一、二、三产业;从内容看,依次是原材料工业,组装、装备制造业,高技术产业;从性质上看,呈重工业化趋势;从加工程度来看,呈高加工度化趋势。
(二)经济规律对金华市经济发展的启示
金华区域经济要实现持续、健康发展,遵从以上的经济规律是必然的。应根据经济发展水平及区域优势选择主导产业,带动地区经济发展;积极培育潜导产业,使主导产业更替顺利进行,实现经济持续发展。
二、对金华市区域经济的宏观分析
(一)区位分析
金华市位于浙江省中西部,与长三角经济区毗邻,近温州市。当前,长三角及温州市处于工业化后期的转轨时期(上海已进入后工业化),以先进制造业及服务业为重点,向周边地区加速产业梯度转移。同时,市场竞争日趋激烈。因此,金华市发展有机遇也有挑战。根据胡佛的总结,一个区位的相对优劣主要取决于四类区位因素:地区性投入、地区性需求、输入投入和外部需求。下面就这四点分析金华市区位。
1、地区性投入。金华市及浙江省资源匮乏。矿产资源缺乏,以非金属矿产为主;水资源较丰富;土地资源相对少,为丘陵盆地。基础设施较完善;医疗水平总体不高,地区、城乡差异大;教育体系完善,技术资源较充裕,但职业教育相对落后。
2、地区性需求。现有加工业对不易转移资源需求较大。其次,对基础设施、医疗设施需求大。再次,随经济发展对第三产业尤其是技术、人才需求越来越大。
3、输入投入。交通便利,加上临近省份资源丰富,可转移投入供应较丰富。同时,良好的投资环境和地理位置吸引大量资本、技术、劳动力;但劳动力以低层次居多。
4、外部需求。由于金华市与周边地区形成了产业梯度结构,临近省份、省内及市内对可转移产出需求大;加上外向型经济发展较好,国外对部分产业产品的需求仍较大。
因此,总体来讲,金华市的区位利益较好。
(二)三次产业结构分析及经济发展水平定位
2006年,金华市人均GDP27108元,为同期宁波市的52.7%。三次产业已形成较完善的产业体系。GDP按三次产业划分:第一产业占5.5%,为历史最低,形成层次较高的农业体系;第二产业占53.9%,产值在2003年开始回涨;第三产业占40.6%,逐年上升;但发展不足,对区域经济的支撑作用不强。从以上指标判断,金华市处于工业化阶段。
从工业产业结构看,各种技术密集型产业出现并迅速发展。由此判断,金华市工业已进入技术密集化阶段,重工业化、加工化程度提高,处于工业化后期初期阶段。
(三)区域产业结构总体评价
产业之间协调性较好,主导产业关联效应大,结构性效益较好,带动区域经济快速发展。但产业规模不大,第三产业发展不足。尤其市区经济规模小,规模、集聚效应不大,经济辐射力小。
区域经济水平较高,非国有经济活跃。但人才大量被吸引至长三角等发达地区,相当缺乏。产业结构向高级阶段发展比较困难,产业结构转换能力不佳。
三、对金华市区域经济的微观分析
总体上,工业产业结构2006年同2005年相比产值前15位的产业未变,仅顺序有变。在对产业从产业性质、效益和增速三个指标进行综合分析之后,得出下列结论:
(一)主导产业
主导产业按轻重工业划分为两类,六个产业:
1、工艺品及其他制造业,纺织服装、鞋、帽制造业这两个产业为轻工业中的主导产业,产值大,分列第七、第八,效益高,与纺织业,皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业等产业关联大;能有效带动关联产业的发展,并相互促进。从长远看,不断提升产品层次,重视品牌建设,提高自主创新能力和附加值,是它们提高市场竞争力,实现可持续发展的战略;加上义乌现有的集聚、规模优势,相信这两个产业会有很好发展。
2、金属制品业,交通运输设备制造业,电气机械及器材制造业,通用设备制造业均为加工度高、技术密集、效益高的产业。近几年尤其是2006年前三个产业发展速度和产值增长很快。通用设备制造业总体产值虽减少了,但市区、兰溪、武义都有增长,且它为装备制造业,为其他部门提供设备,因此也是主导产业。以上主导产业与有色金属冶炼及压延加工业、黑色金属冶炼及压延加工业等产业的关联度大,可带动这些产业发展。同时,关联产业规模大,能有效支持主导产业发展。两者的集聚发展可降低生产成本。
(二)潜导产业
1、医药制造业。技术密集型产业,效益高;关联效应较大,发展较快。但目前对经济推动作用还不大。同时,医药产业的需求收入弹性大,因而发展前景好,故列为潜导产业。
2、通信设备、计算机及其他电子设备。为信息产业部门,技术密集型产业,效益高。关联效应大,有本地高校技术资源支撑,发展很快;同时,它可提高产业信息化水平。虽然现在产值还不大,但很快会成为主导产业之一。
(三)支柱产业
1、纺织业。金华市纺织业产值第一,主要是国际、区际贸易及区内需求拉动。该产业特点是所需资金少、技术要求不高,单位效益不高。需求主要是要素低成本驱动。而随着人民币升值、工资、地价提高后,产业优势会减弱。所以当前时期,将纺织业定位为支柱产业。
2、有色金属冶炼及压延加工业。该产业产值大、增速较快,与一系列下游产业关联大。原料供应虽省内资源缺乏,但临近安徽、江西的金属资源丰富,交通便利,故可输入投入大,成本低。但属于原材料产业,层次低,故定位为支柱产业。
(四)优势产业
塑料制品业、非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业为原材料加工业(非金属矿物制品业依托当地资源优势)产业层次低,为原材料工业;同时,其产值较大,发展较快,有一定优势,故定位为优势产业。
四、对金华市区域经济发展的战略探讨
(一)加快第三产业发展,提高其支撑作用
第三产业直接关系着经济发展的好坏。虽然当前金华市的第三产业体系较完善,但层次较低,对经济支撑作用不大。因此,要加快第三产业建设。大力发展商业服务业,为产品流通提供更好的商业环境;发展金融业,为资金流通和利用提供金融渠道;大力发展职业教育、高等教育和科学研究、技术服务业,为经济发展提供各类人才;发展生活业、完善基础设施,改善生活环境,增大城市吸引力。
(二)扩大市区经济发展,成为区域经济尤其第三产业中心
目前,市区经济中心地位不强:产业规模偏小,第三产业发展不够。通过对现状的分析,应从三方面来提高经济辐射力:在现有产业结构基础上加大投资,着力发展主导产业,增强竞争力。扩大产业规模,实现经济规模、集聚效应,提高经济凝聚和辐射力。发展第三产业,尤其是信息传输业、金融业、高等教育和科学研究、技术服务业,使之成为金华地区的第三产业中心。
(三)实行区域联合发展
从产业地理分布看,各地产业存在一定互补性。但在对2005、2006年各地工业结构进行分析后发现,工业呈现出空间上的聚集趋势。大体上分为三个相对集中的区域。
1、市区-兰溪统一发展体。两市产业结构都向高层次、重工业化发展;产业结构大体相同,尤其是地区主导产业发展趋同;同时,两市地理上接近,资源相似度大。但市区各产业比重大,兰溪受市区工业经济及第三产业的辐射大。因而,可考虑以市区为主体,将两者作为一个整体发展。加快向两地结合部的产业梯度转移,推进该地区城镇化;提高两者间通达性,加速各类要素流动和经济活动,尤其要发挥市区科技资源优势,以实现产业规模、互补发展,成为较大的技术密集型经济体。
2、东阳-义乌-浦江统一发展体。产业结构上,义乌和浦江相似度较高,与东阳产业结构互补性较大。其中,义乌经济最发达,第三产业发展最好。故可将三者形成以义乌为中心的区域统一体,并分为义乌-浦江经济体和义乌-东阳经济体。(1)义乌-浦江区域经济体。浦江与义乌工业产业结构相似度很高。工艺品及其他制造业,纺织服装、鞋、帽制造业均为两地主导产业,2006年产业总值占全市同业比分别为81%和60%。同时,主导产业的关联产业发展较好,原料支撑也很好;纺织业产值占全市66%,其中义乌占48%。两者地理位置近,义乌对浦江的影响力最大,带动其相关产业发展。因此,可将两者发展统一起来。也可以两者城乡结合部为切入点。加快产业梯度转移和工业发展,优先推进该地区的城镇化;加速各类要素流动,以实现主导产业规模发展,成为区域最大的轻工业经济体。同时,浦江应继续发展与义乌互补的产业群,以支持经济健康发展。(2)义乌-东阳区域经济体。两者工业结构大致成互补型,主导产业不同:义乌为工艺品及其他制造业,纺织服装、鞋、帽制造业;东阳为医药制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业。由于地理位置接近和产业互补性,两地可实现产业分工,互通有无。加快两地结合部的城镇化建设,增加经济往来;将两者更大区域的市场统一起来,形成自身优势产业更大的需求市场,使产业获得规模发展和集聚效益。
3、武义-永康统一发展体。两者地理位置接近,资源类似,尤其是家具业:两地产值总和占全市同业比高达77%,且发展很快,是这两个地区的支柱产业。两地工业均为重工业结构,主导产业及关联产业群高度一致;非主导产业存在互补性。但经济总量永康有绝对优势,对武义影响大。综上,可将两地发展成区域经济统一体。加大两地之间的经济活动,要素流通,统一产业群发展;相似度大的产业可发展成产业集群,发挥规模和集聚优势,如家具业、金属制品业,以成为全市重要的家具业和金属类产业基地。
(四)以当地资源优势带动磐安经济
磐安县以中低山为主,交通不便。地理特点决定了其不适宜大规模发展工业。农业发达,2006年农业产值占本地总产值高达16%。同时,境内旅游资源相当丰富,开发前景广阔。可以在当地优势资源基础上,以效益农业和旅游业两个产业群为中心发展磐安经济:发展加工配套工业和第三产业,以建立完善、高层次的农业、旅游产业体系,带动相关产业发展。
具体来说,农业要大力发展农产品加工业,延伸产业链,提高加工度和附加值。实现规模、品牌经营,形成有影响力的农业品牌,成为区域重要的农产品加工基地。旅游业上,加大旅游资源开发,完善境内及旅游区旅游设施;增大宣传力度,提高景区知名度;发展旅游服务业,形成完善的旅游产业,成为区域有较大影响力的旅游地。
参考文献:
1、郝寿义,安虎森.区域经济学[M].经济科学出版社,2004.
在区域经济分析中,区位商是一种十分有用的工具,由于区域规模有很大差异,在经济总量、人口、幅员各方面差别非常显著,直接进行市场绝对份额比较显然无法显示区域规模不同地区的各自优势行业所在,通过区位商指标就排除了区域规模差异因素,有利于显示真正的区域优势行业,可以真实地反映地理要素的空间分布、主导经济部门的作用及其变化特点。区位商在分析区域产业内部结构时,可以对比有关部门或产业活动的区位商,研究区域优势行业的变动及趋向,明确各部门或产业活动在区域经济发展中的功能差异以及重点和薄弱环节所在,从而判断和确定区域经济发展的主导产业,为产业结构调整提供依据。
二、实证分析
第三产业中,批发与零售贸易业、房地产业及金融保险业为代表的部门或行业主要集中在楼宇中,这些行业是利用楼宇经济的聚集作用大力发展现代服务业的结果。用批发与零售贸易业、房地产业及金融保险业增加值之和所占该地区或市GDP的比重去全国相对应的值对比所得的比值来粗略反映该地区或市楼宇经济发展现状,用此种量化指标来认识河南省及各地市楼宇经济的发展状况。经过收集河南省从2002年至2008年的数据,并进行整理、计算,得出下表2中的区位商数值。(由于河南省2001年及以前年份没有各地市的批发与零售贸易业、房地产业及金融保险业三个行业的增加值,数据只能从2002年开始)表2计算公式与表1相同(如表所示)。
(从上表数据可以看出)只有省份郑州市的楼宇经济量化指标区位商大于全国平均水平1,从2002年至今一直大于1.15,这说明郑州市楼宇经济发展水平处于中上等,和上海、北京的2.02和1.7相比,还是存在差距。下面再看郑州市近几年楼宇经济发展情况(如下图所示)。
(从上图1中可以更直接的看出)郑州市在2002年~2004年期间,区位商基本保持在一个水平线上;从2004年以后,郑州市区位商开始下降,直到降至1.20附近出现转折;2008年区位商升到1.46,这与全国大趋势相同,近几年房地产业的兴起,对郑州市楼宇经济的发展起到了积极作用。
2002~2008年河南省各地市区位商统计表
资料来源:河南省统计年鉴(2003-2009年)中国统计年鉴(2009年)
在2008年,超过全国平均水平的还有平顶山市和周口市,他们的区位商分别达到1.44和1.57,余下的地市楼宇经济的发展则在平均水平以下。以下是以2008年数据聚类,聚类结过如下:
* * * * * * * H I E R A R C H I C A LC L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * *
Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 152025
Label Num+---+---+-----+-----+-----+
三 门峡 市 12-+
济源市 18-+
开封市 2-+-+
鹤壁市 6 -+ |
漯河市 11 -+ +-----+
濮阳市9 -+ | |
商丘市 14 -+ | |
焦作市8 -+-+ |
许昌市 10 -+ +---------------+
驻 马店 市 17 -+ | |
安阳市5 -+ | |
洛阳市3-+ ||
南阳市 13 -+---+||
新乡市7 -+ | |
信阳市 15 -+ | |
郑州市1 -+ | |
平 顶山 市4 -+-----------------------+
周口市 16 -+
第一类为:郑州市、平顶山市和周口市,属于楼宇经济发展水平较高的城市。
第二类为:洛阳市、新乡市、南阳市和信阳市,这些城市的楼宇经济的发展处于中等水平。
0 引言
进入上世纪九十年代以来,山东省的经济迅速崛起,成为全国发展最快的省份之一,然而省内各地市的经济发展快慢不一,经济的协调发展成为政府甚至国内外学者十分关注的问题[1]。针对山东省区域间的经济差距究竟是扩大了还是缩小了这一问题,至今并没有一个统一的答案[2]。近年来,有些专家学者开始尝试利用空间自相关分析的方法,进行经济发展的区域差异的研究,但是用来探讨山东省经济发展收敛性和发散性的就很少。本文从一种新的角度,结合本专业利用GIS空间自相关分析法和传统的经济研究方法,对山东省区域经济发展的收敛性和发散性进行了研究。
1 研究数据与方法
1.1 数据来源
在指标的选取上,因空间尺度的不同,数据样本会不同,本文主要选取GDP、人口、人均GDP等指标,对于缺少人均GDP指标的区域单元,我们根据区域GDP和年末总人口数据计算出人均GDP。
其中以山东省17个地市作为研究的空间基本单元。1990-2011年的数据来源于《山东省统计年鉴》。
1.2 研究方法
本文通过空间自相关方法分析山东省各地市的人均GDP的空间自相关性[3-5],尝试解决区域间经济发展不平衡的问题;然后利用GIS空间分析方法从可视化的角度研究了各地市之间的集聚现象,直观的表达了从1999年到2010年山东省各地市区域经济发展的集聚情况。
1.2.1 空间自相关方法
空间数据一般包括空间位置信息和属性信息,通过位置信息为基准对其属性信息进行分析,常存在自相关性,这种自相关性叫做空间自相关[6]。空间自相关分析(spatial autocorrelation analysis)主要用于空间数据的统计分析,分析结果依赖于数据的空间分布。Tobler(1970)曾指出“地理学第一定律:任何东西与别的东西之间都是相关的,但近处的东西比远处的东西相关性更强”[7-8]。
全局Moran's I主要用于分析整个研究区域全部空间对象的某一个相同属性取值的空间分布状况,计算公式为:
式中:n代表山东省各地市的总数,xi和xj分别表示i和j地理单元上的属性值,x表示n个地市属性值的平均值,wij是定义地理单元i和j之间关系的权重矩阵。在这里,Moran's I的取值是在-1和+1之间的,当其为正值时标明空间事物的属性取值是空间正自相关的,为负值时标明空间事物的属性取值是空间自负相关的。随着Moran's I值的大小越接近-1(+1)时,表明空间分散(聚集)现象越明显。当Moran's I取值为0则表示空间事物的属性取值不存在空间自相关性[9-12]。
对于Moran's I指数可以使用标准化统计量Z来检验n个区域是否存在空间自相关关系。Z统计量的计算公式为:
式中:当Z值为正且显著时,标明存在正的空间自相关,也就是说相似的观测值趋于空间集聚,反之亦然。当Z值为0时,观测值呈独立随机分布。
局部空间自相关分析从单个对象出发,对空间中每个事物进行逐一分析,有效的反映出各个单一空间对象属性值的空间聚集关系状况,从一定程度上弥补了全局自相关分析的不足。本文利用GIS空间统计图来描述空间对象周围的空间集聚形式,选取比较有代表性的年份进行分析[13-14]。
2 山东省区域经济差异分析
2.1 山东省区域经济差异Moran's I法分析
利用Arcgis9.3软件对山东省17个地市的人均GDP进行空间分析,计算出了从1999年到2010年的Moran's I值和Z值(表1)
表1 山东省1999-2010年人均GDP的Moran's I
指数及Z检验结果
从表1中数据分析得到,1999-2010年的Moran's I始终大于零,说明山东省各地市与其自身相临近的地市之间存在着正空间自相关。因此我们可以得到,1999-2010年山东省各地市与其自身相临近的地市存在正空间自相关,但是并不明显;从2007年以后,山东省各地市与其自身相邻的地市之间存在着显著的正空间自相关关系。
从图1就可以看出Moran's I指数和Z-Score随时间的变化趋势大体相同,均呈现整体上升的趋势。产生的波动趋势也大体相同,均在2000年出现第一个波低,2002年出现第一个波峰,从2006年以后总体趋势平稳上升。结合Moran's I指数的具体含义,值越大表示正空间自相关程度越高。随着年份的增长,山东省各地市与其自身相临近的地市之间正空间自相关程度和显著性逐渐增大,从2006年以后产生较大程度的波动,到2009年的时候基本保持在了一个相对稳定的水平。
上述结果表明,山东省各地空间自相关性在逐渐加强,同时也表明地市之间的空间相关性在加强,彼此之间的经济差异在逐渐缩小。
我们根据Moran's I指数线选取有代表性的2个增长点(2000、2010)作为Moran's I指数增长过程中的特征点,利用GeoDa创建距离权重矩阵,并进行Moran's I散点图的计算分析。
从图2中我们可以看出,在山东省人均GDP的Moran's I散点图中有四个象限,分别对应着四种不同的空间联系方式:第一象限代表地市人均GDP高并且周围临近的地市人均GDP也高的样本点(高-高);第二象限代表地市人均GDP低但是周围临近地市的人均GDP却较高的样本点(低-高);第三象限代表地市人均GDP低并且周围临近的地市人均GDP也低的样本点(低-低);第四象限代表地市人均GDP高但是周围临近地市的人均GDP却较低的样本点(高-低)。从整体来看,三幅图大多数的样本点集中在第一三象限,说明山东省各地市属性取值总体呈现空间聚集的现象。
我们从表2可以看出,第一和第三象限的城市数量占了大多数,这表明山东省各地市的属性取值总体呈现空间集聚现象。第一象限的青岛、烟台、威海在注重自身经济发展的同时也带动周围地市的共同发展,促进地区的共同发展;第三象限地市的数量增加了莱芜、泰安、德州这三个地市,总体上是属于空间集聚现象,但是它们的经济增长性却不如以前,从另一方面来说就是经济落后了。第四象限的三个地市济南、淄博、东营在注重自己经济发展的同时,并没有起到很好的带头作用,这需要政府的工作人员做好统筹工作,达到共同繁荣的目的。总而言之,这从一个侧面的方向我们可以看出来,山东省各地市之间经济发展的差异是逐渐收敛的。
表2 山东省各地市人均GDP的Moran's I散点图
对应省区表
2.2 山东省区域经济差异GIS法分析
目前GIS作为一种交互式的、可视化的决策支持工具给区域经济注入了一种新的分析方法,通过将各种与空间有关的数据与地理位置链接在一起,可以从空间角度出发来表达、分析各种数据[15-17]。例如,在区域经济分析中,可以借助GIS技术来完成经济活动空间统计分析、经济活动空间决策与空间规划等。
利用GIS空间分析工具,将山东省各地市人均GDP这个属性与各地市相关联,然后利用分类统计工具将其区别开来,这样就可以将各地市人均GDP的集聚情况直观地反应在图上,如图3。
在图3中,深红色表示高高相邻,深蓝色表示低低相邻,这两类表示各地市存在正的空间相关性,而浅蓝色和粉色表示出现低高和高低相邻的负空间相关现象。图3集聚图显示2000年只有6个地市有明显的低低空间集聚现象,说明刚进入21世纪的山东省经济发展情况局部空间相关性还比较低,到了2010年,经过了10年的经济发展,出现低低的地区增加到了9个地市,同时高高地市的空间集聚没变,总体上看,山东省的区域经济差异呈现正空间相关性,区域经济差异在逐渐缩小。但是我们也应该看到,作为省会的济南市和经济发展较快的东营市,处于高低空间集聚,没有发挥经济带头作用,周围的地市经济发展水平比较低,从另一个角度,我们希望政府在制定新的发展计划的时候将着重注重济南市、东营市和淄博市的经济带头作用,使区域经济差异逐渐缩小,最终达到共同富裕的目标。
3 结论
本文通过对1999-2010年山东省各地市人均GDP进行空间自相关分析,借助GIS空间分析功能和可视化研究,得出如下结论:
1)从1999-2010年,山东省各地市之间存在一定的空间自相关性,到2010年相邻的地市之间存在着显著的正空间自相关关系。
2)从整体趋势来看,山东省各地市的正空间相关性随着年份的增长,正空间自相关的程度也在逐渐增大。
3)1999-2010年,各地市之间的经济发展在快速发展的同时,它们之间的经济差异呈现收敛的趋势。这说明山东省各地市之间的区域经济差异在逐渐缩小,人们的收入差距在减小。
总结上述结论之后,我们发现以山东省各地市为单位研究其空间自相关有一定的局限性,不能详尽的体现空间的依赖关系,今后我们将以县为单位进行分区研究,然后再作整体分析,这样的结果可能更加详尽,趋势分析会更加明显。
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关键词:区域经济学;教学模式;改革;创新
一区域经济学的课程性质和教学目标
区域经济学是运用经济学的观点,研究国内不同区域经济的发展变化、空间组织及其相互关系的综合性应用科学。不同于其他课程,区域经济学的特殊性在于该课程具有很强的应用性和综合性。其应用性突出表现在两个方面:一方面表现在参与政策讨论与实践评估,并在学科发展过程中日益扩展政策参与的领域;另一方面,表现在不断拓展的国际化视野,即从全球化的角度审视中国的区域发展以及各种区域经济问题,从全球竞争的角度提出区域经济的发展道路和政策。就其综合性而言,则主要表现在区域经济学不同于其他以单一经济现象为研究对象的经济学科,而是以特定的空间为研究对象,并且所有的经济现象都会在这一空间发挥作用,必须研究在各种经济现象的交互作用下,区域经济作为一个相对独立整体的一般发展规律。
区域经济学的教学目的在于通过本课程的学习使学生系统地掌握区域经济学的基本理论和分析方法,深入理解区域经济发展演变的规律以及区域经济政策理论与实践,具有对区域经济发展问题进行综合分析研究的能力,制订和实施区域经济发展战略与方针政策的能力,从事区域经济管理工作的能力,为学生今后更好地从事相关科研及管理工作奠定理论基础,为进一步推动我国区域经济理论研究和经济建设做更大的贡献。因此,如何在教学中改革和创新本课程的教学模式,使学生更好地理解和掌握区域经济学的理论和方法,将是从事本课程教学的教师必须面临的主要问题之一。
二域经济学传统教学模式存在的主要问题
1.教学内容滞后化。
根据我们对全国15所重点大学区域经济学专业研究生授课情况的网络调查,当前我国区域经济学教学内容严重滞后于现实发展需要,具体表现在:一是习惯采用相对稳定不变、具有统一标准的教材。在所调查的15所高校中,有11所高校7年内没有更换过新教材,至今所使用的教材还是20世纪90年代末在国内流行的那些版本。二是缺乏系统的教学内容框架。由于我国区域经济学大多是围绕实际问题与任务进行对策性研究,缺乏较为完整的理论体系,因此造成该课程教学长期以来停留在“浅显易懂”的水平上。三是教学内容界定不清。对于不同教学对象的教学内容安排过于笼统,造成授课重点不明确,教学内容选择存在较大的随意性。
2.教学方法和手段单一化。
在教学方法和手段上,大多数教师习惯于“满堂灌”甚至“填鸭式”的课堂讲授,多年来一直沿续着“一本教案、一支粉笔、一张嘴”的传统,而学生则全盘接受甚至死记硬背,其结果是“学生上课记笔记、考试记笔记、下课全忘记”。导致上述情形的原因固然有学生的主观因素,但更多地出自教师教学中的“僵化、“零散”、“固守”:所谓僵化,即将教学内容当作僵化的教条和现成的结论进行灌输,缺乏具体化、直观性;所谓零散,即只重视对每一章、每一节的知识点进行讲解和传授,缺乏将不同章节的内容融合贯通,导致学生对知识点理解的片面和孤立;所谓“固守”,即只重视对课本规定内容的分析,较少关注经济现象的变化及学生关心的实际问题,教学的实用性不强。
3.教学考核方式片面化。
尽管建立教学考核制度已得到普遍共识,但是现有考核方式却存在许多问题:一是教学考核目标错位。对教师往往简单采用一系列量化指标给教师“打分”、“排序”,很少关心教学过程中存在的问题和原因、优势与潜能等方面;对学生则只是关注学习成绩的高低,功利性倾向比较明显。二是教学考核主体单一。对教师的教学考核只看学生的意见,对学生的学习考核则是教师一个人说了算,双方博弈的结果往往是在基于共同利益下达成互利串谋,从而使教学考核结果失真。三是教学考核过程简单化。考核方式基本上是通过期末考试形式进行的,缺乏对学生学习过程、投入状态和平时学习成绩的考评。
三区域经济学教学模式改革与创新的具体途径
1.优化教学内容,保证教学目标的实现。
精心设计和合理安排教学内容是实现教学目标的根本保证。根据区域经济学的课程性质和教学目标,区域经济学的教学内容至少应包括以下三大部分。
(1)理论基础。综合20世纪80年代以来国内外最新研究成果,现代区域经济学的基础理论主要包括:规模收益递增与不完全竞争;非均衡力及循环累积因果律;市场开放度强化要素流动性;经济增长方式选择和结构优化的内生化理论;产业份额决定国民收入地区分配;二元结构与城乡联系理论等。同时,在教学过程中,应特别关注博弈论、内生的增长理论、后福利经济学、交易费用经济学、新制度经济学等学科的最新研究成果,不断充实和建构区域经济学的理论基础,引领学科发展的前沿,以深化课堂教学的理论价值。
(2)应用。区域经济学本身是为了解决实际中区域问题而产生的。20世纪90年代以后,随着我国经济的快速增长以及改革开放的不断深入,区域经济所面临的深层次问题逐步凸显出来,区域经济学的应用领域得到进一步扩展。宏观、中观领域里的研究已经深入到包括区域发展模式、优化区域产业结构、城乡统筹、地方产业集群、区域创新体系、城市竞争力、地区之间收入差距、区域分工与合作以及区域协调发展等诸多方面;微观领域研究则涉及企业区位选择、企业迁移、企业组织以及跨地区跨行业的联合与合作等经济活动,使区域经济学需要回答和解决的问题更加广泛和深入。另外,近几年来中央政府陆续制定的西部大开发、东北等老工业基地振兴、中部崛起、改革试验区建设等一系列区域性政策措施,也使区域经济学需要回答和解决的问题更加广泛和深入。
(3)方法。自20世纪80年代以来,随着官方统计数据的大量公布和计算机网络技术的迅速发展,区域经济学研究逐步走向计量化,强调运用数理模型方法对区域活动进行定量分析,特别是随着空间计量经济学的大发展,近年来区域经济学中空间计量分析的应用越发增多。同时,决策科学、复杂系统理论、计算机信息处理和智能化技术等最前沿的科技成果也不断地被引入到区域经济分析之中。
2.强化实践型教学,综合运用多种教学方法。
作为一门实践性很强的应用类课程,成功的区域经济学教学应强调实践型教学,注重互动教学、案例教学、模拟教学等多种教学方法的综合运用,实现课堂教学与社会实践的有机结合。
互动教学的实质就是由传统单向被动的灌输型教学转变为师生间互动交流与研讨,从而引导学生运用课堂所授知识去解释现实经济问题和验证理论模型的合理性。开展互动式教学,不仅可以督促学生积极主动学习,学会从多角度看待问题的辩证思维,培育批判、研究、质疑的能力,而且也可以检测学生对知识点的理解和把握程度,适时解决学生在学习中的疑问,启发学生的创新性思维。
案例教学是区域经济学教学中一种十分有效的教学方法。在具体运用中,一方面,要注意教学案例选择的现实性、典型性、综合性和动态性,其案例应该是对现实热点问题和学生们普遍关心问题的提炼和总结;另一方面,案例教学互动的组织形式可多样化。既有安排学生独立完成的个人案例,也有学生之间合作的小组案例;既有书面的案例分析报告,也有口头的案例讨论等。
模拟教学近年来在区域经济学教学中的应用开始得到关注。通过模拟教学使学生学会如何确立区域发展目标,如何捕捉区域发展非均衡状态下可能产生的有利或获利机会,如何有效率、低成本地去广泛组织实现既定目标所需要的资源,以便最终实现既定目标,让学生如同身临其境地体验区域发展变化规律,进而灵活地做出区域决策,有利于培养学生的应变能力、判断决策能力和合作协调能力,在一定程度上弥补了其他方法的局限性。
3.实施教学手段多媒体化,着力提升教学效果。
开展多媒体教学对提高区域经济学的教学质量和教学效果具有十分明显的作用,即可以运用生动活泼、形式多样的文字、图形、影像、语音等方式来演示教学内容,代替传统的单纯依靠老师讲授和板书这种单一的教学方式,使教师在教学方法上具有更大的灵活性和创造空间;可以通过多媒体图形、动画的屏幕演示,将区域经济学中许多抽象的概念、枯燥的理论、复杂的逻辑关系直观、清晰地表达出来,有利于加深学生对知识的理解和掌握;可以将大量原来需要在课堂内进行的板书工作通过课前制作的教学软件演示出来,课堂的课余时间增加,使教师有更多的时间进行讲授和组织教学活动。
但是,多媒体教学的运用并不等于完全否定传统教学手段,需要在教学过程中将两者有机结合,发挥各自所长,弥补各自之短。具体来说,一要遵循目的性、最优化原则。即多媒体手段和内容的选择,必须紧密结合区域经济学教材,针对教材中的重点、难点进行选定,当用则用,不适则弃,讲究实效,切不可为追求时尚,不顾教学的实际需要而盲目使用,否则适得其反,弄巧成拙。二要注意多媒体技术选择与组合的最优化。即根据区域经济学的教学目标与教学内容去选用合适的多媒体技术,既要注意选择效果最好的来运用,也要考虑它们能否优化组合的效果,充分发挥各种多媒体技术的最大效能,更好地为课堂教学服务。三要注意多媒体教学的反馈。即教师必须控制多媒体教学过程的各种因素,及时准确地接受学生的反馈信息,适时调整教学内容、方法和进度,优化教学任务,提高教学质量。
4.完善教学考核方式,保障教学效果。
教学考核应涵盖教师教学和学生学习两个方面,二者都不可偏废。在对学生学习的考核方法上,应建立以基本理论、基本知识、基本技能为基础,以综合运用能力为重点,以学习态度为参照的综合评价体系。具体可采取笔试、口试、作业、讨论、考勤等多种形式,其中笔试、口试主要考核学生对教学基本内容的掌握程度,讨论和作业主要考核学生的综合运用能力,记录提问、发言、出勤等情况主要考核学生的学习态度。另外,根据区域经济学的学科性质,考核方式中应特别加入社会实践的环节,通过组织学生参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询和服务活动,培养学生利用学习到的理论知识解决实际问题的能力,真正做到学以致用。
在对教师教学的考核方法上,则要着力改变目前简单地由学生给教师教学打分的做法,注意结合其他一些方式如教师互评、教研室集体听课、督导组听课等,广泛参考多方面主体的意见,增加考核的全面性和准确性。
同时,在考核过程中,应注重营造公开、透明、民主的氛围,各方共同参与、民主协商,通过充分的交流与沟通,共同找出教学中存在问题以及未来改进措施。
参考文献
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