云计算技术特征范文

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中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）10-0029-01

1 关于云计算的基本概念

云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下，云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品，顾名思义的解释，云代表局域网络，也代表更为广阔的互联网，很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读，使得云计算拥有了不同的定义。

有人说，所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础，把互联网作为其中心，能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。

2 关于云计算的5个显著特征

第一个特征――发掘和实践应用证明，云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展，许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高，单机的计算机无法满足需要，尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题，云计算应运而生，它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工，使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。

第二个特征――相对于其他存储方式看，云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限，使很多不安全因素被拒之门外，用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。

第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中，服务器和存储设备等硬件都被虚拟，这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能，IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。

第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态，而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价，最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源，云计算可以满足这样的要求，也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择，也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”，也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务，因此，用户只需要一台电脑，就能得到充分的服务。

第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的，直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用，云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术，完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体，无需用户再建立客户端，这是网络资源简洁的一种节约方式。

3 云计算的三个主要技术内容概述

第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能，使它拥有了强大的数据量，在稻莘务器集群中分布储存数据信息，配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低，但却能够实现稳定的数据服务。

第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中，首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算，信息量非常大，因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE，其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。

第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用，此外，虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色，使资源得到最大优化。

4 云计算的主要服务形式

第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务，用户能够利用这个平台，开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台，同时实现应用程序开发、托管等多项功能。

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1.分析云计算概念及其特征

1.1概念界定

云计算概念分两种：狭义的云计算与广义的云计算。狭义云计算是指 IT 使用模式和基础设施的交付，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指使用模式和服务的交付，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和互联网、软件相关的，也可以是其他任意的服务，云计算提供的服务具有虚拟化、可靠安全、超大规模等特点。

（1）云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。它包括三种“云“：公用云、私有云、帮助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供给公众时，称之公用云。私有云是指不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。帮助云是指SaaS使用云提供商的云服务。（SaaS是指互联网上的应用服务）.

（2）Cloud：数据中心提供软硬件设施。

（3）云计算：就是SaaS和效用计算，通常不包括私有云。（效用计算是指被出售服务称效用计算）

（4）云计算的供应商要求的条件有必须已经拥有非常大型的数据中心、大规模的基础软件和运维数据中心的高级人才。其中，云计算和供应商之间的关系：

（5）云计算从传统硬件上看：①云计算提供者可提供无限的计算资源。即用户不需要为计算力准备预算和计划。②云计算服务商按需追加硬件资源，不需要给终端用户预先承诺。③用户使用资源灵活，可以方便地使用资源，释放资源方便，并按小时付费。

1.2云计算具体特点：

（1）虚拟化。用户在无需考虑位置、可以使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是其他形式的固定实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户不需要了解、也不用考虑具体的应用运行的位置。只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。（2）高可靠性。“云”使用了多个数据副本进行容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此、使用云计算比使用本地计算机更安全和更可靠。（3）超大规模。“云”具有相当的规模，最大的“云”当数Google。目前，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，其他的如 A-mazon、IBM、微软、Yahoo等公司的“云”也拥有几十万台服务器。企业的私有云也一般拥有成百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（4）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百元、几天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。

2.对云计算的关键技术的分析

云计算的发展和应用离不开一系列创新技术的支持，这些技术包括：

2.1虚拟化技术

它是云计算中最关键的技术之一，通过虚拟化技术，单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，给云计算带来诸多优势：一方面可以提升基础设施利用率，实现运营开销成本最小化；另一方面可以通过整合应用栈和即时应用镜像来实现业务管理的高效敏捷。目前在云计算中普遍使用的三种虚拟机技术是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。

2.2海量数据处理

在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级的，单台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。作为以互联网为计算平台的云计算，将海量数据分割后调度到互联网中的多个计算节点上批处理计算任务和海量数据，并建立一个可扩展的可靠的计算环境。当今世界最流行的海量数据处理编程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所设计的 MapReduce 编程模型。

2.3大规模分布式存储

随着过去几十年互联网技术的发展，越来越多的互联网应用具有存储海量数据的要求，比如搜索引擎，这种需求催生了诸如分布式文件系统这类大规模分布式存储技术。云计算的出现给分布式存储带来了新的需求和挑战。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样，包括了普通文件、虚拟机镜像文件这样的二进制大文件、类似XML的格式化数据，甚至数据库的关系型数据等。目前在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。

2.4资源调度

云计算的海量规模为资源调度带来了挑战，目前的技术已经实现了在几秒钟内将一个操作系统进程从一台机器迁移到另一台机器。

3.云计算在国内运营商的发展

中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。2009年8月，中国移动研究院了0.5版本“大云”系统，并在此基础上设计了很多管理软件和应用。中国移动的“大云”是基于一些重要的开源软件开发的。以此为基础，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库及对搜索引擎的研究。中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，并开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了云计算应用研发和试验。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心，当用户遇到电脑破坏、数据破坏、误删除、在家办公、远程办公等情况时，只要通过网络连接至电信服务器，就可以在任何地方恢复任意一个时间点的数据。“e云”可以把天翼Live等IM工具连接起来，目前，针对主流手机终端以及其他增值服务的开发都在进行中，到时用户可以实现单一账号式登入。这意味着，未来不论是联通用户还是移动用户，无论是通过EVDO还是TD或WCDMA方式传输，只要设置一个单一账号，都能接入和使用电信的云服务。中国联通研究院也开展了“互联云”的试验。

4.通信领域当中的云计算

4.1在网络远程教育中的运用

随着经济的快速发展，人们的生活节奏也愈来愈快，学习工作的额方式也多种多样，所以网络远程教育就是其中的一个产物。目前，网络远程教育主要是通过互联网来实现，不过在当前的情况下，要实现知识和资源的共享，跨平台的应用的要求还很困难，这也是我们现在亟需解决的问题。而云计算刚好能够解决这些问题。由于云计算是以互联网为基础的，所以用户在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意时刻的任意地点，用户都可以使用一台已经与互联网相连接的终端对任意的文档和程序进行访问。所以这个因特网会因为云计算技术而成为一个非常大的超级计算机，进而使各种数据和知识的共享成为现实，由此我们也可以看出云计算在很大程度上让网络远程教育取得了变化和突破。首先，在移动通信的社会中，学习也具有了移动性。在这个前提下，大家都是在实际生活中有所需要时才会去学习，所以有关学习资源的有效时间就显得很重要，因为信息的快速发展，我们的学习资源必须要是相关领域中的最新变化的内容以及最新的需要，这就需要实时更新学习资源以满足当前需要。而对于资源的更新来说，单靠几个人或者说一个团队来完成显得有些不现实，只有将所有人都联系起来，每个人都共享自己的学习资源，这样才能保证资源的不断更新，也才能保证学习资源的可

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中图分类号：TP393 文献标识码：A

0. 引言

云计算技术是近些年新出现的应用技术，能够在网络技术的应用下，将软硬件系统加以整合成价值更高的分布式系统，从而来实现数据可靠性存储以及高效处理。在当前社会迅速发展背景下，加强对云计算技术的应用就比较重要。云计算技术在当前的电子商务以及IDC中心能方面都有着相应的应用，也发挥着积极的作用。

1. 云计算技术的内涵和主要特征

1.1 云计算技术的内涵分析

云计算技术主要是面向服务器方式来为用户提供计算资源的，是资源交付以及使用的重要模式。在对网络的应用下，从而获得需要的资源，在云当中的资源使用是能够进行无限扩展的，对云中的资源也能随时获得。用户在对云计算技术的应用中，只要能掌握应用的功能即可，结合自身对资源的需求在云计算技术下都能得到实现。

对云计算技术的统一性概念至今还没有形成，从诸多对云计算技术的定义综合来看，云计算主要是通过云加终端的技术模式。其中的云就是对网络的代称，而终端则是服务设备，云计算是将虚拟技术作为主要的服务模式的，所以云计算并非是孤立存在的，是通过多个方面进行综合形成的一个概念。云计算在具体的工作中是将服务形式对网络中用户进行提供必要计算机网络资源，在资源的丰富性要远远优于传统的计算机技术资源存储。云计算技术在当前的各个领域中都有着应用。

1.2 云计算平台的主要特征分析

云计算平台的特征体现得比较显著，对底层的软硬件实施细节进行了屏蔽，能够有效提供链接服务标准接口，这样就方便用户和网络进行连接实现资源的共享。在当前云计算平台的不断发展下，已经和云计算的技术框架相符合，由于实际应用不同，在平台类型方面也会有着一定的差距。例如综合性的云计算平台主要是提供上层服务资源的，在基础资源方面主要是提供网络服务的，而在虚拟化技术方面主要是提供基础资源的相关服务。

但是不管是哪种类型的云计算平台，体现出的特征都是比较显著的。

第一，在灵活性特征上比较鲜明，在需要的规模方面能够按照实际需求加以调整。在对虚拟技术的应用下，能够实现按需服务的目标，这样就能有效地降低云计算平台应用成本，对实际的需求也能有效地保障。在云计算平台的应用下，能够对数据的共享轻松地实现。

第二，云计算平台的应用特征还体现在应用时不用关心底层实现，只要能够对提供的接口加以调整即可完成工作，在平台的方便性特征上就比较突出。除此之外的数据安全可靠特征也比较鲜明，云计算的数据信息存储的安全性要能得到有效保证。

第三，云计算平台的另一特征就是高性能特征。由于云计算平台是大规模数据中心，在提供的服务方面也比较优越，在资源的利用上是无限量的。云计算为用户提供了诸多存储管理的数据控件，在计算能力方面也比较强大，这些功能就使得在应用过程中有着无限的资源。

2. 云计算的体系结构和应用优势分析

2.1 云计算的体系结构分析

从云计算的体系机构层面来看，云计算作为比较强大的云网络，将其和网络以及服务器相连接，就能在资源上得到无限扩大，在存储能力以及计算能力都是史无前例的。从云计算的体系结构层面来看，主要有几个重要的要素（如图1所示）。其中的云用户端是比较关键的。这是用户请求服务的交互界面，是对云使用的入口，通过浏览器进行注册然后登入和定制服务，然后对用户进行管理和配置。在管理系统和部署工具要素上，主要是提供管理服务的，然后对云用户实施管理，进行对用户授权和认证等。也能对可用计算资源进行管理，结合实际的请求来转发相应的应用程序，对资源的调动和部署按照实际加以实施。

另外，在云计算体系结构中的服务目录要素方面，主要是用户在获得了相应权限后，对服务列表进行选择以及定制。也能对定制的目录进行操作，这样就会在用户端的界面显示相应的图表以及服务的内容等。在监控结构方面主要是对系统资源使用情况的监控，对节点的同步设置以及资源的监控，按照资源能够合理地分配给用户。在服务器集群的结构要素方面，通过管理系统进行实际的管理，对一些计算实施高效的处理，在进行存储的时候对数据切割算法加以应用。

2.2 云计算技术的应用优势分析

云计算技术在实际中的应用中有着诸多的优势发挥，在具体的应用过程中，允许用户自定义资源使用的时间，这就对资源的闲置或者是过载问题的出现有了避免。并且在分布式处理以及并行式处理的特性上展现得比较显著，这就对数据处理需要的时间得到了很大程度的缩短。云计算平台能够为用户提供比较安全可靠的数据存储中心，在完善的权限管理规则以及数据备份技术等综合性应用下，就能对数据信息的安全完整性得到有效保障。

另外，云计算中的一些功能都是在云端的，这就在客户端的要求得到了有效降低。在对云计算技术的实际应用过程中，能对不同类型以及性能的设备加以应用进行访问云空间，进行执行相应的操作，有的在网页的应用下就能得到有效完成。在云计算技术的应用下，能够对数据间的共享和传输也比较的方便。所以在具体的应用过程中就有着很大的优势。

3. 云计算技术的实际应用和发展趋势

3.1 云计算技术的实际应用分析

云计算技术在实际中的应用范围比较广泛，例如在ICT业务平台中的应用上就发挥着重要的作用。以往的ICT运行模式有着诸多缺陷，资源浪费问题比较突出，在管理的效率也比较低，对实际的需求得不到有效满足。但是在云计算技术的应用下，就能够对这一业务平台实现升级，能够建立集中性的资源池管理的体系，对用户能够提供Paas、Saas等服务，这样就大大地提升了服务效率。客户只需要对浏览器进行操作就能完成数据系统的访问管理，在使用上比较方便，也对这一业务的不兼容终端的问题得到了有效解决，从整体上提升了业务水平。

云计算技术在IDC数据处理平台中的应用作用的积极发挥也比较突出。主要是在虚拟技术的应用下，能对这一控制中心的软硬件资源实施有效整合，对其中的各种资源实施动态化的管理监控等。不能为用户提供IaaS的相关业务服务，对用户也能出租硬件资源，这样就比较便于系统部署工作的完成，在资源的分配方面也能合理化地完成。在云计算技术的应用作用下，能够在计费功能上得到充分发挥，能结合资源的使用情况实施付费，这样就有效地对投入成本得到了降低，在管理的平台方面也能实现规范化以标准化的目标。

3.2 云计算技术的发展趋势探究

云计算技术在实际应用中发挥着积极作用，在未来的发展中，云计算技术将会有着更大的发展潜力。云计算对互联网的应用以及产品应用模式等方面都会产生很大的影响，主要的发展方向就向着手机云计算以及商业发展和时代资源这几个方向迈进。在移动终端设备的迅速发展下，云计算技术的兼容性就得到了体现，为客户在移动终端的服务上得到了进一步发展，能够将手机和云计算技术得到有机结合。这样就能更为便捷地实现高效云计算的应用功能。

结语

总而言之，云计算技术的不断发展过程中，对社会的进步发展起到的作用也愈来愈大，在相应的维护工作有效性以及经济性方面将更为重要。云计算的实际应用中的优势发挥，将会进一步地为这一技术的推广起到积极作用，在社会效益上就会有更大的价值体现。

参考文献

[1]李瑛，胡新炜.云计算关键技术分析研究[J].现代电子技术，2014（14）：65-66.

[2]许知博，刘钊.基于云计算的工厂信息监测系统设计[J].电子科技，2011（8）：148-150.

[3]曹青.云计算技术的应用及展望[J].江苏通信，2012（2）：59-62.

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中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）31-0010-02

计算机网络的普及和推广应用，大大便利了人们的日常联系，也方便资源共享和信息利用。随着人们需要获取和使用的信息资源不断增多，计算机网络出现的海量信息，越来越需要采取有效措施进行存储。而云计算技术的出现正好适应这种需要，为信息获取和存储创造便利，得到人们的普遍关注和重视。在云计算技术的支持下，网络信息存储数量不断增多，总量在大幅度增加，并且还能确保信息的安全可靠，更好适应用户的需求。但不能否定的是，云计算技术出现的时间较短，目前仍然处在初步发展阶段，其发展和应用中存在缺陷，需要对该项技术进行改进和完善，使其更为有效地发挥作用。

1 计算机网络云计算技术的概念与特征

云计算实现网络、软件、设备的有效融合，其出现和应用对人们日常生活和工作具有重要作用。同时，该技术具有自身显著特征，其推广和应用也受到人们的普遍关注。

1）概念。作为一项新的技术措施，其应用越来越广泛，云计算是一种基于Web的服务，整合、管理、调配分布在网络各处的资源，以统一的界面同时为大量用户提供服务。进而有效满足用户需要，方便对信息资源的获取，促进资源共享，为工作和学习提供便利。它包括云平台和云服务两个主要构成内容，云平台提供资源，方便对资源的获取和应用，有效满足用户对资源的需要，具有动态扩展性特征，能结合新形势和新情况对资源进行扩充，从而满足实际工作需要。[1]云服务指的是底层基础设施，也可以弹性扩展，根据工作需要完善基础设施，合理设置各项内容，为用户提供更为便捷的服务。

2）特征。云计算融合了多项技术措施，包括并行计算、分布式计算、网格计算技术等，这些技术通过优化整合，相互结合在一起，各自发挥其应有的功能，也为云计算作用的充分发挥奠定基础。具体来说，云计算技术的显著特点包括虚拟化、通用性、规模超大、高度可靠、按需服务、高度可扩展性、成本低廉等。由于具备这些特点，云计算能有效扩展，并且工作性能稳定可靠，能根据需要扩充所需要的资源，同时节约成本，为用户提供高效便捷的服务。[2]

2 计算机网络云计算技术的分类与实现

云计算技术具有多种不同类型，它的实现和作用的有效发挥，离不开相关技术措施的支持，这是使用过程中需要关注的内容。

1）分类。为了更为全面有效的认识云计算，根据不同标准对其进行分类是十分必要的。目前关于云计算有不同的分类方法，采用的方法不同，得出的分类结果也不完全一样。其中，最为常见的分类方法是根据服务性质不同，将其分为公有云和私有云，这也是目前最为认同，应用最为广泛的分类方法。公有云指的是使用其他运营单位的云平台服务，私有云指的是为客户单独使用而构建的服务平台。在私有云的支持下，能确保数据信息安全可靠，促进服务质量提升，同时使用私有云的单位和企业往往注重加强基础设施建设，完善各项内容设置，满足私有云有效运营的需要，促进其作用有效发挥。在选择不同种类云的时候，为更好满足用户需要，应该综合考虑多种因素。包括数据的安全性、服务的连续性、监控能力、综合使用成本等，以确保云计算数据安全可靠，能为用户提供连续可靠的服务。并且实现对整个服务过程的有效监控，节约使用成本，促进不同种类云计算作用的最佳发挥。

2）实现。计算机系统当中，为促进其作用的最佳发挥，应该结合需要将其划分为功能实现过程及预处理过程，虽然采用的方法、处理过程、处理结果不一样，但对系统有效运行都能产生积极作用，有利于保障计算机系统作用的充分发挥。同时，通过完成这两项工作，能促进计算机系统简洁化，提高整个计算机系统的综合效益，推动运营效率提升。随着信息技术的发展，云计算技术出现并在具体工作中得到应用，不仅便利人们的日常生活，也为云计算的实现创造良好条件。就目前计算机网络的实际情况来看，云计算技术的实现包括以下几种方式：应用软件程序，在网络浏览器的支持下，传递用户所需要的信息资源，便利人们获取信息资源，丰富信息资源种类，有利于节约用户成本，降低不必要的开支。[3]还可以通过网络服务实现云计算的功能，利用软件程序，调动研发人员的积极性，提高研发工作的技术水平，取得更好的效果，满足计算机网络服务和云计算技术运行发展需要。此外，管理服务提供商也是实现的路径之一，主要目的是为信息技术行业提供专业服务，促进云计算作用的充分发挥，更为有效的为各行各业服务，让用户享受其带来的便捷服务。

3 计算机网络云计算技术应用存在的不足

云计算技术仍然处在初步发展阶段，尽管已经在人们工作和学习中逐渐得到广泛应用。但技术上仍存在缺陷，相关制度不健全，存在以下方面的问题。

1）访问的权限问题。用户将数据资料存储于云计算服务提供商，而不是在自己的计算机或硬盘上，需要使用资料的时候通过账号和密码获取资源。虽然能有效满足需要，提取自己所需要的资源，但用户无法直接控制数据资源，服务商可以控制资源，有可能存在越权访问现象，影响信息资料的安全，制约其作用有效发挥。

2）技术保密性问题。云计算技术保密也是不容忽视的内容，但目前这项工作存在不足。例如，一些企业或者个人将用户的资源进行共享。在网络环境下，让人们自由获取相关的信息资源，但也可能导致信息资源泄露，保密工作不到位，甚至给用户带来不必要的损失。

3）数据完整性问题。用户数据没有被有效存储于某一个系统当中，而是被离散分布于云计算数据中心的不同位置，影响数据资源的整体性，制约其作用有效发挥。或者服务商未能对数据信息进行有效管理，数据存储不完整，难以有效发挥作用。

4）法律法规不完善。要想促进云计技术有效发挥作用，完善相关法律法规，推动管理和技术创新发展的规范化和制度化建设是十分必要的。但目前相关法律法规不完善，制约云计算技术作用的充分发挥。例如，云计算的安全性标准缺乏，服务等级协议管理标准不完善，安全问题的法律责任不明确，有关云计算安全管理的责任评估和损失计算制度不完善，缺乏完善的法律规范，制约这些活动顺利开展，难以为确保计算机网络云计算安全提供保障。[4]

4 计算机网络云计算技术的完善对策

为促进云计算技术更好发展，满足人们获取信息资源的需要，推动资源共享。结合时展和技术进步的要求，笔者认为应该从以下方面入手，采取有效对策推动云计算技术的发展和完善。

1）合理设置访问权限。用户在利用云计算存储资源时，应该合理设置访问权限，只有在具备相应的权限要求后，才能有效获取所需要的资源。采取有效措施约束服务提供商的行为，使他们不得获取相应的资源，避免修改、泄露相关信息，遵守计算机信息保密要求，为他们更为有效的获取和使用资源创造便利。定期和不定期对云计算的资源进行检查，预防存在的不足，达到确保数据资源安全可靠的目的，也方便用户直接获取。

2）注重相关技术保密。用户和服务提供商应该提高思想认识，注重对云计算技术的保密工作，为信息资源获取创造良好条件，实现对资源的有效利用。采取相应的加密技术措施，用户和服务提供商都采用加密技术，让这些技术措施更为有效地发挥作用，避免信息资源任意泄露。[5]设定密码之后要认真记录，使用时顺利采用即可，从而满足需要，防止因密码忘记而影响对信息资源的获取。

3）确保数据完整可靠。做好数据存储工作，让数据有效存储于云计算系统当中，避免因分散在不同存储单元而影响信息资源的完整性。完成数据信息存储后，日常工作中应该加强管理和维护，做好安全检查工作，避免受到不利影响，实现对云计算技术的有效掌握和灵活应用。服务商还要加强信息资源管理，对信息资源开展有效维护，保障信息安全和完整，有效满足实际工作需要。

4）完善相关法律法规。根据云计算技术发展和资源管理需要，完善法律法规，使各项工作开展有制度约束和法律保障。明确云计算安全性标准、服务等级协议管理标准，明确安全问题责任，完善安全责任评估机制，制定相应的工作明细，为各项活动顺利开展奠定基础。[6]另外还要严格遵守相关的法律法规，有效落实这些规定措施，结合云计算技术发展不断修改和完善规定，促进这些规定作用的充分发挥，为云计算技术运行和资源获取、管理提供保障。

5）加强技术安全管理。采取有效措施，确保云计算安全稳定运行，使其更好发挥作用。例如，建立有效的监控手段，对云计算实行分级、分类管理，推动技术创新发展，健全完善安全管理措施，加强安全技术研究和创新。通过采取这些措施，实现对计算机安全技术的有效应用，促进云计算更好发挥作用。

5 结束语

云计算技术的出现为信息资料的存储创造良好条件，让人们获取信息和使用相关资源变得更加便捷。但目前云计算技术仍然处在初步阶段，存在不健全的地方，需要加强安全管理，完善法律法规，注重技术保密。从而推动云计算技术取得更好发展，为人们日常生活和工作创造便利。

参考文献：

[1] 王启东.计算机网络的云计算技术[J].网络安全技求与应用，2015（5）：120-121.

[2] 慈健，黄强.计算机网络云计算技术研究[J].科技创新与应用，2015（32）：88.

[3] 曹彩凤.浅谈计算机网络云计算技术[J].甘肃广播电视大学学报，2010（3）：63-65.

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银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。

1云计算技术的特征

1.1强大的计算和储存能力

云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。

1.2高安全性

相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。

1.3虚拟化

虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。

1.4动态扩展

基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。

1.5智能化

智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。

2云计算在银行信息化建设中的应用

2.1将云计算与数据挖掘技术结合

云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。

2.2增强银行数据的可靠性和存储能力

云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。

2.3规模经济

购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。

2.4提高银行数据传输的安全性

由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。

3结语

云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。

参考文献

[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.

[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.

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中图分类号：C931 文献标识码：A

一、引言

十八届四中全会指出，政府应该修正改善会计和审计相关政策制度，使CPA在依法行使审计独立的监督权时能有所保障；随着科学技术的进步顺势提高审计工作效率，全面推进审计职业化建设。

在国家政策的引导下，大数据已成为各行业的主旋律。而在大数据环境下，云计算也已经成为目前审计理论界及实务界争相探索的方向。将云计算技术运用到审计工作过程当中来，就会形成审计工作模式的“云审计”，“云审计”模式会对审计工作方法和技术产生重大影响。在我国目前整体审计信息化程度不高的情况下，审计研究领域和审计工作者应该更深入了解云计算对审计业务带来的变革，为云审计时代的到来做好准备。

二、云计算及云审计

（一）云计算的概念及特征

云计算是一种新的IT资源使用模式，这种模型产品可以通过进入可配置的计算资源共享池向使用者按需服务，并在网络服务下以最快的速度开放“云”中存储的资源，只需要很小的管理量，或者和第三方服务商进行的交互沟通也很少[1]。它包括了云主机、空间、测试等产品。

云计算的第一个特征就是，它是一种服务模式，可以随时随地借助网络设备接入访问；第二个特征是云计算具有快速伸缩性，能够提供可计量的服务；第三个特征是其还拥有资源池，资源包括存储、处理、内存、网络带宽的虚拟机。云计算也是Web服务、网格的演化、发展。云计算具有三个层次，如表1：

（二）云审计的含义

在审计过程中运用云计算技术，产生了“云审计”这一新型审计方式，即：云计算 + 审计 = 云审计[2]。云审计就是让审计过程基于网络技术而产生的新型审计技术，不再受地理位置等客观因素的影响，审计工作直接在“云”上完成了。在云审计中，会计师事务所和被审计单位都在客户端的位置，“云”是电脑后台运行的虚拟网络，通过“云”将会计师事务所和被审计单位两边的客户端联系起来，然后进行审计受托工作。

三、云计算技术缺失下的我国CPA审计工作状况

计算机出现之前，企业内部的信息处理是手工处理的方式，因此，后期的会计信息形成的也是实体性信息，这就决定了该时期的审计工作方式也是手工的方式；随着会计信息技术的普及，企业已实现了会计处理的信息化，但审计工作还只处在财务数据的收集、分析和验证阶段；伴随着会计信息技术的成熟，企业进入ERP信息综合性系统，该系统集FM、OA、SCM、PM为一体。在这一点上，CPA规划和实施审计工作对企业信息技术进行了全面的考虑。

尽管审计信息技术的运用越来越成熟，但在运用的过程中存在问题也日渐突出。其中的一个问题就是审计质量。影响审计质量的最主要原因就是为审计工作服务的审计信息系统较为落后。审计信息系统是会计师事务所进行审计工作的重要工具，但目前该系统在审计工作过程中仅充当记录角色，而没有担当审计本身的执行、复核和监控角色[3]。总之，会计师事务所的审计系统，并未真正实行电子化审计过程，并未真正起到监管审计质量的作用。

四.现有云计算技术水平对CPA审计工作的影响

云计算技术对审计工作模式的创新将推动审计技术、审计方法的重大改进。作为提供核算、出具报告服务的审计工作，云计算技术能给该工作模式带来诸多积极影响；但任何新技术的出现都是一把双刃剑，它在带来机遇的同时也会随之产生新的问题与挑战。

（一）对CPA审计工作的积极影响

1.提高了审计工作的效率

在云审计模式下，替代传统的花费大量精力去搜集审计数据、加工分析这些数据形成审计证据，而是将被审计单位的数据信息存储在“云”中，CPA只需要将存储在“云”客户端中的数据上传到云服务器，服务器对该数据进行计算分析，如此就大大节约了CPA的工作时间，同时提高了审计工作的效率。

2.提高了审计工作在审计行业当中的可比性

在云审计设计的审计程序中，不再仅由一个或多个会计师事务所，而是由云服务提供商提供在这方面的专业服务[4]。这样所有事务所将在统一的软件操作平台下进行审计程序的完成，故不能为审计工作的日常操作带来方便，因此可以大大提高审计工作的可比性，为行业监管部门提供有力的证据支持

3.提高了审计工作的灵活性[5]

云审计环境下，审计人员可以与被审计单位协商具体审计时间，实现双方随时的必要沟通而不必进行实地接触，这种远程审计的方式对审计工作人员和被审计单位双方的工作业务提供了便利。

（二）对CPA审计工作的巨大挑战

虽然在云计算技术条件下的云审计比传统审计有了以上的积极影响，但是现阶段对云审计应用状况的研究表明，云审计在会计师事务所运用的过程中也为CPA带来了新的问题和挑战。[1]

难以发挥内部控制的作用[6]

在云计算环境下，会计师事务所审计客户企业的内部控制的范围、对象、重点及性质都发生了改变[7]，由于目前我国人才市场缺乏善于云计算方法的人才资源，且没有建立相应的审计法来支持内控体系，内部控制的难度和风险明显增加，故不能发挥内部控制对审计单位的作用。

1.实施信息安全审计相对较难

在云计算这一新的审计技术到来之际，首先缺乏的就是专业审计信息维护人员人才的培养，其次没有健全的法律法规作为信息系统的安全保障，最后我国的信息系统审计准则与发达国家相比相差甚远；而这些前提条件是我们云审计能够得到广泛应用的必要条件。因此，当前阶段云计算技术的信息安全问题急迫而重要。

2.实施审计程序过程面临更高的工作要求

风险评估程序、控制测试和实质性程序等工作的实施，在云计算的环境下，与传统的审计程序工作相比，其内部控制的检测需要更更复杂庞大的检测方法去完成，风险应对要求需要更高的风险应对水平去满足，因此新的审计程序的实施必然面临更大的挑战；另外获取审计证据的工作也将遇到更大的困难：在云计算环境下，CPA通过云审计平台进行对被审计单位采集审计数据和资料，除了采集到的电子审计数据和资料以外，无法收集其他充分、适当的审计证据。

五.强化云计算技术以改善CPA审计工作状况

一项新技术的产生与运用必然会伴随着各种问题的出现，云计算根据其自身特点及给CPA审计工作带来的巨大挑战导致存在的或有问题包括安全性、可靠性、可维护性和交互性。

为了应对云计算技术对审计工作技术和方法的影响，审计理论界和实务界应该保持警惕，采取各种措施来应对。笔者认为，可以从以下几个方面入手：

（一）逐步进行审计行业的技术变革

逐步进行审计行业的技术变革，具体包括审计环境、审计风险、审计对象、审计人员、审计证据等。例如：建立行业云审计平台。要落实云计算技术在审计中的应用，审计行业就应建立云审计平台。该平台能够通过云计算技术的云基础设施级服务、云平台级服务和云软件级服务三大服务模式来实现我们审计工作所需要的服务，进而发挥审计行业优势，搭建跨行业、跨领域的行业云审计平台系统[8]，以推动云计算在审计工作中的应用。

（二）加快推进审计工作模式的变革

加快推进审计工作模式的变革，包括改善审计工作方法、优化审计风险模型[9]。例如：加强大数据审计分析模型的创新产品开发能力。该模型的创新产品一方面不仅能进行对客户企业的审计，还能够提前预测客户企业是否进行了为规避审计行业的检查的数据操作活动。另一方面，它也可以加强审计行业的研究和开发能力，这是适合自己的大数据分析模型和软件的特点[10]。

（三）争取社会各方的支持

我国CPA审计的服务领域已经深入到经济活动的各个层面中；审计工作的技术方法提高和状况改善需要社会各方的共同努力。

1.会计师事务所应明确与第三方服务商的责任

在云计算技术环境下，审计过程由原来的主、客体关系变为现在的主体、客体和中间商的关系，分工的划分更加复杂。只有各方主体积极面对和承担属于自己的责任，才能让云审计真正发挥优势，为审计工作提供便利。

2.政府应加快大数据、云计算技术应用的审计法规建设

目前的法律法规和会计准则、审计准则没有对云计算技术在审计工作中的应用进行具体规定，因此在应用大数据、云计算技术期间缺乏一定的法律依据。要想让大数据、云计算技术应用成为CPA依法审计的重要工具，就必须得到相关法律法规的支持，因此，云计算技术的应用是我国审计法中的一个重要而紧迫的问题。

3.审计从业人员应提高自己的专业素质

在云审计模式下的审计工作要求审计从业人员不光具备财务会计知识，还应该学习计算机相关基础知识成为综合性人才，因为云审计模式的云计算技术是离不开计算机知识来开展审计工作的；如果审计从业人员不能掌握基本的计算机基础的话，可能会因为操作问题影响专业知识能力的发挥。

参考文献：

[1] 秦荣生.云计算对会计、审计的挑战与对策[J].当代财经，2013（ 1）： 76- 79.

[2] 文 峰.云计算与云审计――关于未来审计的概念与框架的一些思考[J].中国注册会计师，2011（2）：98- 103.

[3] 马革.云会计： 会计信息化的新变革[J].中国总会计师，2012 （ 8） ： 23- 24.

[4] 邓 川，杨文莺.云审计对会计师事务所的机遇、挑战及对策[J]. 财会研究，2012（10）：83- 84.

[5] 陈淑芳，李将敏.云计算对我国注册会计师的影响[J].会计之友，2014（22）：75- 77.

[6] 卢霈.云计算环境下企业内部控制的应对策略研究[J].信息技术，2013：（115- 118）

[7] 秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（1）：111- 117.

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二、云计算技术应用的核心特征及其在实践过程中的优势分析

IDC系统的商业运作模式较为特殊，需要依赖云计算技术的优势来维持运作。总体来看，云计算技术不仅能够对原始数据信息进行定位处理，并做好数据的备份以及迁移的准备，而且，还需要对数据信息的处理过程进行智能化的评估，为后期执行信息查询以及调配处理做好准备，云数据管理过程中的查询技术的应用也是在云计算技术系统中的数据控制环节来完成的[2]。实际上，由于互联网技术平台所服务或整合的资源对象规模较大，且服务器的数量也不计其数。在不同环境、地点当中的服务器同时运行时，也难以有效地管理好所有的服务器设备。为了保证整个资源处理过程的安全性与高效性，就以IDC系统的实际运转来看，在资源数据内容不断扩容的当前，整个IDC系统要想不间断地为用户提供高品质的服务较为困难，那么此时，云计算技术的应用价值便突显出来。

三、探究云计算技术在IDC系统中的实现

通过研究IDC系统的商业运作模式以及相关的产品服务，能够进一步明确云计算技术是如何逐步在IDC系统中应用与实现的。从具体来看，云数据查询处理技术具有可扩展行、可用性等目标特点。而且，查询处理技术在异构环境中的运行能力较强，具有较为丰富灵活的用户接口，以便于满足用户的差别化数据查询以及存储的需求。IDC系统的现行运作模式较为特殊，因为即便是在云计算技术的辅助运行之下，也仍需要探索出一条能够对IDC系统运作有利的商业化模式来巩固其效能。实质上，IDC系统是近几年才快速在我国发展起来的新兴技术型管理运作模式，不仅系统当中的技术内核需要调试，而且采取IDC系统维系运转的企业也需要适应，或者说积累充足的资源。尽管如此，基于云计算技术的IDC系统较以往有了很大的改进。

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电大教育给更多的人能够接受高等教育提供了机会，但由于各方面的原因，使得远程教育网络和资源存在着诸多不足，其主要表现在以下几个方面：

1.1 网路资源缺乏，未能实现资源共享

电大教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级电大或者市级的电大即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。

1.2 重复建设导致资源浪费

各个地方的电视大学为了能够满足本部地区的教育需要，投入大量的资金进行建设，这样虽然使得学习资源丰富起来。但总的来说，许多地方的电大远程教育资源规划不明晰，最突出的问题就是重复性建较多。与此同时，网上资源由于重复性的上传，导致网路宽带比较紧张，接收资源的效率非常的低。再者，由于学习资源更新不及时，使得优质教育资源不能实现共享，给电大的教育质量造成了很大的影响。

1.3 登陆频繁，效率低下

当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央电大服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。

1.4 技术服务支持相对落后

电大教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。

2 云计算技术的含义与特征分析

在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念以及特征进行阐述。

2.1 云计算含义

当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。

2.2 云计算的主要特征

云计算的主要特征可以分为以下六个方面：

2.2.1 云计算的虚拟性

对于云计算来说，其最为主要的特征就是其虚拟性。虚拟性包括两个方面：资源的虚拟化以及应用的虚拟化。云计算的运行环境与承载运行的物理平台是没有关系的，通过虚拟的环境就能实现对不同应用的操作。

2.2.2 云计算动态的可扩展性

云计算对于用户来说，资源是可以不断扩展的，随着用户的增多，资源可以相应的进行扩展。除此之外，对于应用来说，也是可以进行扩展的。如果用户在不断的增加，已有的服务器群里可以随着用户数量的增加不断加入新的服务器，通过这样的方式，云计算的服务能力就得到了很大的提升。

2.2.3 云计算的有效性

云计算的用户可以按照自己的需要对存储的资源以及计算能力进行使用，与此同时，还可以根据用户需求的不同随时的进行调整，这样一来，就可以使得资源的利用达到最大化，也就防止了资源的浪费。

2.2.4 云计算具有可靠性

使用云计算能够在不同的位置，运用不同的服务器给用户提供服务，这种分布式的方式使得云计算的可靠性大大增加。另外，云计算能够很快的将一些功能向其它的服务器节点上扩展，这样就能非常有效的确保用户正常的使用云端的资源。

2.2.5 云计算具有非常高的性价比

对云端资源的管理采取的是虚拟资源池的方式。运用这种方式能够提供非常强大的处理能力，与此同时，这种方式对物理资源的要求不高，投入成本也很少，但获得利益比较大。

2.2.6 云计算具有很高的安全性

当前电大远程教育采用的是集中模式，而云计算采用的是分布式模式，这种分布式模式显然就有非常高的安全性，它有效的解决了集中式所具有的单点失效的弊端。云计算的处理能力非常的强，因而服务提供商也能够对数据的安全进行强有力的维护。

3 云计算技术在电大远程教育中的应用

随着云计算的不断发展，在电大教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进电大教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：

3.1 云计算技术在教师队伍建设上的应用

电大教育主要是远程网络教育，因此，电大教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于电大整体师资水平的建设。

3.2 云计算技术在学生群体上的建设

电大远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。

3.3 云计算技术在学习资源上的建设

（1）在云计算的环境下，电大的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。

（2）电大采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，电大远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。

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前言

最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。

1云计算技术

1.1基本概念

至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。

1.2基于云计算技术的并行运算模型

为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。

2基于云计算技术的海量数据挖掘

2.1数据挖掘

所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。

2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势

(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。

2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型

云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。

2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施

云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。

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关键词：

云计算；软件开发；计算机；影响

云计算技术的出现是计算机技术的创新，也是软件工程的变革，云计算技术具有规模大、可靠性强、能够在多台计算机上通用等显著特点。而且这种技术较廉价。云计算技术的出现也是现代社会发展的标志。实质上，云计算技术重组了软件系统，而且调整了信息框架结构。使用云计算技术创新了软件系统运行的方式，开启了新的模式，促进软件工程的发展，本篇文章主要探讨了在开发软件的时候，使用云计算技术会有什么影响。

1计算机软件开发技术的现状

在全球化的发展下，我国的经济与科技教育在国际化的大环境下得到了持续的发展，在计算机软件开发技术方面的投资获得了企业方面大量的投资，在科研方面与人才支持方面都获得了巨大的支持，而且在软件的技术方面取得了一些对新软件研究的突破。但是，由于受到全球经济与信息化的影响，我国的计算机软件开发技术仍然受到了众多的挑战与巨大的压力。首先，我国计算机软件开发缺乏核心的技术。相比较世界其他的发达国家，我国在计算机软件开发技术方面的起点低、起步晚，开发能力与技术十分有限，因此在软件的创新技术研发上面突破较少，没能够形成较强的软件开发核心技术，这给我国的软件产品的质量带来了参差不齐的影响，也未能够满足现代网络化与数字化发展的要求。所以，我国计算机软件开发技术行业必须加强对核心技术的研究，通过分析成功案例来找到软件技术的关键。计算机软件开发技术方面的人才结构不合理。计算机软件开发在我国没有良好的开发环境。目前对硬件技术的投入远远的高于软件技术开发的投入，这是造成软件开发技术受阻的重要原因，当然还有其他的因素也对我国计算机软件技术的开发造成了严重影响，比如对软件技术方面知识产权的保护意识不足以及价格的诱惑等，使得难以对我国计算机软件技术开发的前景与发展进行开拓。

2云计算技术对软件开发的影响

2.1影响开发模式很多软件仍采用传统的模式，这种模式是单机版，单机版在使用的时候有局限性，不能充分地利用资源。而且利用率不高还受限制。一般只能利用个人计算机上的资源，不能使用其他的资源。而云计算技术出现后，改变了单机模式，将单机变为云计算，并且逐渐的将这种模式取代，在利用资源的时候，打破了资源的局限，同时提高资源的利用效率。从开发模式上看，在软件开发上使用云计算可以使其开发模式发生变化。

2.2影响开发工具计算机在运行的时候，需要使用一些辅助软件，而开发工具就是保证软件具有生命一定生命周期的工具。在很长一段时间，程序员在开发软件的时候，都是使用Java、Delphi等语言，转换编码程序，重新的编码并且按照这个编码去执行。在开发软件的时候，重点开发的就是软件的内存以及性能等。在云计算技术被广泛使用后，开发软件的时候，使用最多的语言就是互联网语言。主要是：VB-Script、ECMAScript等，在使用了这些语言之后，与互联网的联系更密切。而且在开发软件的时候，程序员开始关注云计算下的资源分布。从这一点变化上可以看出，在使用云计算之后，其对软件开发的影响不仅仅是开发工具，它还影响着开发者。

2.3影响软件设计受云计算的影响，软件的设计结构也出现了变化。软件在开发的时候，是通过获取资源实现的开发，在使用云计算技术之后，获取信息的方式出现变化，逐渐转变成虚拟化。而云计算对于软件的开发还是有影响的，设计方向改变。在获取资源的时候不再受时间以及地域的限制，任意的时间以及地点都可以获取资源。而且在加入了云计算技术之后，其设计结构逐渐人性化。

2.4影响设计模型云计算在软件开发的影响还表现设计模型上，集中体现在Hadoop上，这个是软件设计中的核心软件。主要的任务就是处理数据，从众多数据中提取一些数据，将数据变形以及加载。在设计软件模型的时候，使用了云计算技术可以让模型中的数据变得更多，而且还能保证软件的利用效率。

3基于云计算技术的软件开发的未来发展趋势

基于云计算技术的软件开发也在显示出其未来的发展趋势。计算机技术的不断进步，软件的重视程度不断加大，软件与硬件的独立化更加明显，但是当云计算技术将软件开发推向更具服务性质的方向上，又将软件与硬件结合在了一起。这个结果的出现都要归于云计算的计算方式归集化。当了解整个软件工程中软件开发的历程，不难发现云计算技术的出现让软件开发的抽象程度与开放程度逐渐提高。软件开发从封闭的计算机平台转向互联、互通、合作的计算机平台环境。软件开发的地位从边缘逐渐变为中心。特别是网构软件，已经成为了将来软件开发的主要趋势，其特征主要是自主性、协同性、演化性等，由于互联网的开放与动态多变性，决定了对网构软件的开发是具有变化性质的。网构软件将是基于云计算技术的软件开发的发展趋势之一。

4结束语

由上述可知，云计算技术对于软件开发有一定的影响，它不但会影响软件开发的模式、开发的工具以及开发者，而且对于软件的设计模型也有一定的影响。从本文内容上看，在软件开发中使用云计算技术是有积极作用的。云计算技术改变了传统的软件开发模式，创新了新的开发模式，提高了软件开发的效率，而且，这种变化的影响是长久的。在软件中使用云计算技术可以促进软件开发的发展，而且，云计算技术也在不断地完善，云计算技术的发展对于软件开发的影响会越来越大。

参考文献

[1]张兆恩，张万超.云计算在高校教学平台中的应用研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版)，2012，11(3)：112—113.

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如今云计算技术发展迅速,移动电子商务也成为一类新兴的力量,人们运用电子商务越来越多,云计算将大量的数据汇集在云端,在计算机上进行数据分析,将消费者进行分类。

1云计算技术分析

云计算是一类先进的技术,其在诞生之日就被人们寄予了厚望,云计算借助计算机技术和通信技术,运用互联网进行数据的分析,通过各类硬件设备将海量的信息收集起来。随着互联网技术的发展,云计算技术也实现了高速的发展,被人们充分地运用。云计算方式借助虚拟化的通信方式,可以实现信息的整合,对数据进行优化配置,对信息进行分散化的对比,将大量的网络资源聚集起来,形成数据库,建立平台。

2现代电子商务分析

近年来,随着信息技术的不断发展,网络技术得到了完善,电子商务是一类新兴的方式,逐渐的走进人们的视野。电子商务占据的市场也越来越大,得到了年轻人的肯定,电子商务平台已经成为人们平时生活不可或缺的一部分。人们对电子商务越来越依赖,特别是随着近年来互联网技术的高速发展,线上和线下结合的模式越来越常见,传统的商务模式渐渐向电子商务模式倾斜,电子商务的发展空间非常巨大。

3云计算技术在现代电子商务中应用的必然性

如今,随着人们生活水平的逐步提高,人们对电子商务提出了更高的要求,这就要求电子商务要朝着个性化的方向发展,用户在接受信息中,其方式也更加地灵活。所以,在电子商务中,应该以用户为主导,相关的服务应该更加贴近用户的生活,实现可以挖掘和可以拓展的信息的传播。云计算集中了海量的资源,而且对资源进行关联,确保资源的有效性,实现了为用户提供不同服务的作用,云计算技术在现代电子商务中运用是必然的,而且也是现代电子商务发展壮大的结果。电子商务要以产品来吸引消费者,所以商家会在网络上很多的商品信息,如果电子商务的技术支持存在不完善的地方,那么消费者在选择产品中会出现网络崩溃的情况,云计算技术可以在同一时间对不同的数据进行处理,为消费者提供便利。电子商务企业中,中小型企业居多,云计算的服务具有弹性特征,受到广大消费者的欢迎。企业可以根据自身发展的情况,对IT资源进行调整,防止大量的资源不能充分运用。而且电子商务平台打破了时间和空间的限制,在全国各地都可以建立。云计算的网络购物平台,汇集了不同的商家,消费者通过输入关键词的方式,就能找到大量的商品,可以对商品进行对比,也可以直接与商家沟通,获取产品的具体信息。云计算技术提供和实现了的一体化服务,引起了企业的关注。

4云计算技术在现代电子商务中的创新应用

4.1服务整合,节约成本

电子商务平台可以借助计算机、手机等移动终端,将不同的服务整合在统一的平台中,在经营中可以节约成本,而且通过平台,消费者也更容易找到自己所需要的产品。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中,实现对资源的维护和关联。云计算技术具有很强的计算能力,可以代替其他的设备对数据进行处理,即使企业内部的数据比较多,也不会导致系统崩溃。企业电子商务中运用云计算技术,可以降低成本,节约资源。

4.2高性能、低投入

在传统的商务中,尤其是在进行电子商务中,企业要花大量的资金购买产品,而且电子商务平台需要人员进行管理,在云计算技术运用中,其硬件的容量更大,而且相关的技术都是由供应商提供,软件也不需要企业特别购买,企业因此降低了运营成本。云计算技术的性能比较优越,与传统的电子商务相比,其计算方式更完善,而且运转效率更高,为整个平台提供高效的服务。

4.3定制信息、个

商家要定期地生产和推销产品,所以,云计算技术中可以定制信息,并且提供定时推送,这种更加人性化的服务模式更加适合企业发展。在云计算技术发展的过程中,系统可以对消费者的信息进行分析,然后为消费者提供他们可能需求的产品。

4.4协作方便,管理便捷

在传统的经营中,企业与企业之间的合作会受到时间和空间的限制,而且在合作时,需要对数据进行沟通,在云计算环境下,企业和企业之间的合作变得更加无界,大量的数据可以直接储存在云端平台,而且企业在进行项目管理中,可以直接在云端获取有效的数据,所以,合作期间就不需要再交换数据。

5云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略

如今,随着网络的发展,数据的安全问题引起了人们的广泛关注,所以,在云计算技术使用中,要制定相关的安全策略。专有云因此在电子商务中得到了广泛的运用,在安装了专有云后,只有企业的内部人员能看到数据,这样在进行电子商务中就提升了企业的安全性,防止了数据的窃取,企业还能借助专有云对数据进行备份,防止数据丢失后给企业造成不良后果。

6结语

如今,现代电子商务正实现高速的发展,而且正逐步取代一部分传统商业模式,云计算技术的应用,使得电子商务更加成为人们生活中不可或缺的一部分。随着计算机技术的发展,云计算技术得到更广泛的应用,其可以实现海量数据的收集和分析的特性,使商家更为了解消费者的需求,从而也为消费者提供了更好的服务。

参考文献

[1]蔡建新,徐迪威.基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用[J].广东科技,2011,16:58-59.

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中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02

随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。

1 云计算技术的概述

1.1云计算的定义

关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。

1.2云计算的特征

云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：

1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。

2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。

3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。

4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。

5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。

2 云计算对高校信息化建设的重要意义

对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：

2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理

随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。

2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级

云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。

2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展

云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。

2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享

云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。

3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题

高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：

3.1 高校信息化建设中存在的问题分析

目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：

一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划

高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。

二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重

在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。

目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。

3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术

目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：

一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。

二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。

3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享

高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。

4 结束语

云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。

参考文献：

[1] 曹泰峰，李端明.云计算在高校信息化建设中的应用研究[J]. 现代情报， 2010（8）：167-170.

[2] 杨克戎，韩兴顺.云计算与高校信息化建设中问题的解决方案[J]. 电脑知识与技术， 2009（20）：5571-5573.

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一、引言

云计算是一种基于网络的新型计算模式，它具有易管理、易扩展易储存以及分布式计算等优势。从原理上来说，云计算将海量数据集中在分布式服务器端，从而形成了“云”，用户再向“云”发送请求，然后在云端完成计算。云计算是一种全新的C/S模型，它与传统的网格计算最大的区别在于调度资源模式的不同。

由于网格计算需要以计算为中心，那么对于数据传输的要求是非常高的，阻碍了网格计算的发展，而云计算则摆脱了海量数据传输的束缚。因此，云计算必将成为未来信息技术的发展趋势。目前，我国军工科研事业发展迅速，如何借助云计算实现更大的发展，从而形成集约化与规模化发展，是我们面临的一个巨大的挑战。

二、云计算的技术特征

目前，云计算技术得到了广泛的研究与应用，其技术特点也是非常明显的，主要体现在以下几点：

（一）编程模型技术。

该技术的研发初衷就是为了满足有特殊要求的云端用户，使其能够自由地组织云端的各种资源，完成云端的所有计算操作。编程模型技术是在Map-Reduce编程模型上发展而来的，该模型具有较强的容错能力。将其运用在云计算中，可以降低客户端的压力，客户端不需要对调度与分配以及数据分块进行处理，全部交给节点通讯进行管理，提高了客户端的执行效率。

（二）数据库管理技术。

数据库管理技术是为了满足高效数据定位以及大规模数据管理而产生的技术。它主要是基于对结构化数据进行管理而设计的一套数据存储系统。通过使用Big-Table对数据进行操作与访问，提高了数据操作的效率，其基本构成元素有记录板、时间戳、行、列等，其模型如图1所示。

（三）数据存储技术。

云计算中的所有分布式存储都是利用数据存储技术实现的，它保证了数据的反馈高效性、传输有效性以及存储安全性等。目前比较流行的技术代表有HDPS（Hadoop Distributed File System）和GFS（Google File System）。

GFS是Google公司开发的一种管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统，它可以为用户提供大量的高效数据服务。其基本存储流程如图2所示。

三、云计算在军工科研单位中的应用优势

（一）监控与集中管理的优势。

在云计算中，要实现对数据的监控与集中管理是件非常容易的事情。在数据中心单元中，使用的是安全控制、软件部署、负载均衡以及资源分配，这样就实现了对数据的统一管理。此外，利用网络节点中的定时检测反馈，可以轻松实现对不同终端的访问监控，满足了军工科研单位的实际需求。

（二）安全性的优势。

云计算技术最大的特点就是具备了高安全、高可靠的数据存储中心。所有的终端用户不必担心病毒入侵以及数据丢失等问题。在云计算的分支中，云安全通过接入到“云”中的可信终端进行监控与记录，有效地阻止了恶意程序与木马的入侵，满足了军工科研单位对数据安全性的要求。

（三）效率与成本的优势。

目前，我国军队的装备科研水平不断提高，每个子单位都有属于自己的数据、软件以及硬件等。在传统的数据存储中，使用的都是本地存储的方式，那么对于软件的升级来说，这个成本是巨大的。而云计算技术对于终端的设备要求较低，并且大部分计算都在云端完成，提高了资源的共享程度，降低了软件升级的成本。

云计算利用权限授予和网络连接，为个人或者科研单位提供数据处理与计算服务，极大程度地提高了军工科研单位的工作效率，降低了项目的成本。

四、云计算技术的不足

云计算技术的发展前景是非常诱人的，但是作为一项新兴技术，它仍处于不断发展之中，还是存在一些技术问题的。首先，目前的云计算技术没有统一的技术标准，这样无法未来的发展进行科学地预测，不利于军工科研单位的长久发展；其次，虽然云计算相对于传统的网格计算具有更高的安全性，但是它也不是绝对的安全，比如云端的内部结构安全以及访问权限安全等。

综上可知，在引入云计算技术的同时，对于军工科研单位来说，还是要充分分析技术本身存在的不足与缺陷。

五、实例研究

云计算为军工科研单位提供了巨大的发展空间，使得我国军队信息化建设水平有了大幅度提高。首先，在部队的长期发展过程中，购买了大量的武器装备，但是随着技术的进步，这些装备逐渐老化。那么，以云计算为技术基础，对我国军队现有装备和资源进行整合，把不同的硬件资源整合成一个虚拟的源池，不仅可以为各级部队带来技术便利，同时还可以获取云计算带来的超值服务；其次，将传统的GIS与云计算技术进行整合，可以高效地处理海浪战场地理数据，保证了系统的稳定性和高效性为军队提供了演习数据支持；最后，建立基于云数据挖掘的平台，提高部队在海量数据中挖掘知识的能力，从而为军队发展提供决策支持。

六、结束语

虽然云计算还存在诸多的不足，但是还是为我国军工科研单位的信息化建设带来了机遇。尤其是云计算在数据管理、可扩展、海量存储以及分布式计算方面的优势，提供了比传统网络应用技术更优越的服务，受到了军工科研单位领导的高度重视。云计算技术的出现，标志着大数据以及超级计算机时代的到来，它将网络应用提升到了一个新的台阶，发挥出了计算机超强的处理能力。随着我国军工科研单位信息化建设水平的不断提高，云计算必将成为未来装备科研领域的主流趋势。

参考文献：

[1]刘晓乐；计算机云计算及其实现技术分析[J]；电子科技；2009年12期

[2]陈岩，戴伟；云计算在军队信息化建设中的应用[J]；四川兵工学报；2010年09期

[3]杨文潇；谈军队信息化过程中存在的问题和对策[J]；硅谷；2008年02期