计算机工程与应用杂志简介
- 主管单位：中国电子科技集团公司
- 出版周期：半月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：华北计算技术研究所
- 国际刊号：1002-8331
- 类别：计算机
- 创刊时间：1964
- 国内刊号：11-2127/TP
- 全年订价：¥ 1300.00
- 出版地区：北京
- 曾用名：计算机工程与应用
- 邮编：100083
《计算机工程与应用》是一本由华北计算技术研究所主办的计算机学术刊物，该杂志为半月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《计算机工程与应用》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、理学、经济管理、文化科学、交通运输工程、机械工程、天文地球、社会学、电气工程。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、理学 / 数学。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
计算机工程与应用期刊荣誉
计算机工程与应用历史收录
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- 中国科学引文数据库-扩展（2023-2024）
- 中国科学引文数据库-扩展（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-扩展（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-扩展（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-扩展（2015-2016）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 科学文摘数据库
- 文摘杂志
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 15514 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 3301 |
| 3 | 国家重点基础研究发展计划 | 1030 |
| 4 | 国家教育部博士点基金 | 821 |
| 5 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 753 |
| 6 | 广东省自然科学基金 | 622 |
| 7 | 陕西省自然科学基金 | 604 |
| 8 | 湖南省自然科学基金 | 585 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金(60234030) | 31 |
| 2 | 国家自然科学基金(60474030) | 29 |
| 3 | 国家自然科学基金(60173041) | 27 |
| 4 | 上海市教育委员会重点学科基金(T0502) | 23 |
| 5 | 国家自然科学基金(90104005) | 22 |
| 6 | 国家重点基础研究发展计划(G1999035805) | 21 |
| 7 | 国家高技术研究发展计划(2001AA412150) | 20 |
| 8 | 国家自然科学基金(60073049) | 20 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 西北工业大学 | 1545 |
| 2 | 中国科学院 | 1078 |
| 3 | 华中科技大学 | 1039 |
| 4 | 清华大学 | 1024 |
| 5 | 中南大学 | 859 |
| 6 | 江南大学 | 828 |
| 7 | 国防科学技术大学 | 790 |
| 8 | 重庆大学 | 766 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 图像；网络；计算机；小波；神经网 |
| 2 | 网络；图像；计算机；数据库；信息系统 |
| 3 | 网络；图像；数据库；计算机；通信 |
| 4 | 网络；计算机；计算机网；计算机网络；数据库 |
| 5 | 网络；图像；聚类；计算机；遗传算法 |
| 6 | 图像；网络；子群；粒子群；聚类 |
| 7 | 网络；计算机；图像；数据库；分布式 |
| 8 | 图像；网络；遗传算法；神经网；神经网络 |
计算机工程与应用期刊文献
- 类别不均衡学习中的抽样策略研究 作者：刘树栋; 张可；中南财经政法大学人工智能法商应用研究中心; 武汉430073; 中南财经政法大学信息与安全工程学院; 武汉430073；
- 弹性泄漏的公钥加密研究进展 作者：于启红; 李继国；宿迁学院信息工程学院; 江苏宿迁223800; 福建师范大学数学与信息学院; 福州350117；
- 增强现实中三维跟踪注册技术概述 作者：韩玉仁; 李铁军; 杨冬；河北工业大学机械工程学院; 天津300131；
- 基于图像的社会关系识别研究综述 作者：高建军; 卿粼波；四川大学电子信息学院; 成都610065；
- λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型 作者：程林海; 何莹莹; 张玉; 吕跃进；广西大学电气工程学院; 南宁530004; 广西大学数学与信息科学学院; 南宁530004; 广西科技大学鹿山学院; 广西柳州545616；
- 正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究 作者：肖子雅; 刘升; 韩斐斐; 于建芳；上海工程技术大学管理学院; 上海201620；
- 改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法 作者：王秋萍; 王梦娜; 王晓峰；西安理工大学理学院; 西安710054；
- 基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策 作者：尹超; 唐力明; 李孝斌；重庆大学机械传动国家重点实验室; 重庆400044; 重庆大学经济与工商管理学院; 重庆400044；
