《计算机技术与发展杂志》统计源期刊
计算机技术与发展杂志简介
- 主管单位：陕西省工业和信息化厅
- 出版周期：月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会
- 国际刊号：1673-629X
- 类别：计算机
- 创刊时间：1991
- 国内刊号：61-1450/TP
- 全年订价：¥ 436.00
- 出版地区：陕西
- 曾用名：中国微机发展;微机发展
- 邮编：710054
《计算机技术与发展》是一本由中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会主办的计算机学术刊物，该杂志为月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《计算机技术与发展》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、文化科学、经济管理、理学、天文地球、交通运输工程、机械工程、电气工程、社会学。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、文化科学 / 教育学。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
计算机技术与发展期刊荣誉
计算机技术与发展历史收录
- 中国科技核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 3717 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 534 |
| 3 | 江苏省自然科学基金 | 346 |
| 4 | 安徽省自然科学基金 | 284 |
| 5 | 安徽省高校省级自然科学研究项目 | 237 |
| 6 | 江苏省高校自然科学研究项目 | 234 |
| 7 | 国家重点基础研究发展计划 | 220 |
| 8 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 208 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 安徽省自然科学基金(050420204) | 33 |
| 2 | 江苏省科技支撑计划项目(BE2009157) | 30 |
| 3 | 中国人民解放军总装备部预研基金(9140A08010712HK... | 30 |
| 4 | 国家自然科学基金(60273043) | 29 |
| 5 | 江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001) | 29 |
| 6 | 国家高技术研究发展计划(2001AA113400) | 23 |
| 7 | 国家重点基础研究发展计划(2011CB302903) | 22 |
| 8 | 江苏省自然科学基金(BK2011789) | 22 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 南京邮电大学 | 1615 |
| 2 | 安徽大学 | 515 |
| 3 | 南京航空航天大学 | 351 |
| 4 | 东南大学 | 244 |
| 5 | 合肥工业大学 | 208 |
| 6 | 上海大学 | 166 |
| 7 | 东北石油大学 | 160 |
| 8 | 中南大学 | 153 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 网络；图像；传感；无线传感；神经网 |
| 2 | 图像；网络；遗传算法；粗糙集；聚类 |
| 3 | 网络；图像；神经网；神经网络；卷积 |
| 4 | 网络；数据库；传感；无线传感；仿真 |
| 5 | 网络；数据挖掘；聚类；图像；本体 |
| 6 | 图像；机器人；特征提取；网络；协同过滤 |
| 7 | 神经网；神经网络；网络；测井；图像 |
| 8 | 网络；图像；遗传算法；入侵；数据挖掘 |
计算机技术与发展期刊文献
- 基于语义的亲属关系知识模型建模设计与实现 作者：方杨; 罗军；同济大学; 上海201804; 重庆大学; 重庆400044；
- 基于FastDFS的数字媒体系统设计与实现技术研究 作者：张祥俊; 伍卫国；西安交通大学软件学院; 陕西西安710000; 西安交通大学电信学院; 陕西西安710000；
- 基于功能结构元组的技术文档的特征提取研究 作者：孙龙; 李彦；四川大学计算机学院; 四川成都610065; 四川大学制造学院; 四川成都610065；
- 面向智能白电的系统软件研究与实现 作者：李昱兵; 汪伟; 赵季中；西安交通大学电子与信息学院计算机系; 陕西西安710049; 长虹四川虹美智能科技有限公司技术研究中心; 四川绵阳621000；
- 基于信任聚类的协同过滤推荐算法 作者：王菲; 黄刚; 朱峥宇；南京邮电大学计算机学院; 江苏南京210000；
- 一种基于机器学习的人脸情绪识别方法研究 作者：李广鹏; 刘波; 李坤; 黄思琦；国防科技大学计算机学院; 湖南长沙410073; 国防大学政治学院教研保障中心信息技术室; 上海201602; 大连交通大学软件学院; 辽宁大连116000；
- 基于梯度的改进动态Web服务选择算法 作者：杨丽琴; 康国胜；上海中医药大学计算机综合教研室; 上海201203; 复旦大学计算机科学技术学院; 上海201203；
- 大数据实时传输架构研究 作者：孟超; 金龙; 孙知信；南京邮电大学现代邮政学院; 江苏南京210023; 圆通速递物流大数据互通共享国家工程实验室; 上海201705；
