计算机应用研究杂志简介
- 主管单位：四川省科学技术厅
- 出版周期：月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：四川省计算机研究院
- 国际刊号：1001-3695
- 类别：计算机
- 创刊时间：1984
- 国内刊号：51-1196/TP
- 全年订价：¥ 700.00
- 出版地区：四川
- 曾用名：四川电子科技
- 邮编：610041
《计算机应用研究》是一本由四川省计算机研究院主办的计算机学术刊物，该杂志为月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《计算机应用研究》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、经济管理、交通运输工程、文化科学、理学、机械工程、天文地球、电气工程、医药卫生。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、经济管理 / 国民经济。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
计算机应用研究期刊荣誉
计算机应用研究历史收录
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- 中国科学引文数据库-扩展（2023-2024）
- 中国科学引文数据库-扩展（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-扩展（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-扩展（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-扩展（2015-2016）
- 数学文摘
- 乌利希期刊指南
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 文摘杂志
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 10531 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 2219 |
| 3 | 国家重点基础研究发展计划 | 669 |
| 4 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 588 |
| 5 | 国家教育部博士点基金 | 576 |
| 6 | 国家科技支撑计划 | 357 |
| 7 | 陕西省自然科学基金 | 338 |
| 8 | 广东省自然科学基金 | 336 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 上海市教育委员会重点学科基金(S30504) | 37 |
| 2 | 国家自然科学基金(60173055) | 28 |
| 3 | 国家自然科学基金(71271138) | 27 |
| 4 | 陕西省自然科学基金(2004A14) | 25 |
| 5 | 国家高技术研究发展计划(2012AA012704) | 23 |
| 6 | 国家高技术研究发展计划(2009AA012201) | 23 |
| 7 | 山东省自然科学基金(Y2003G01) | 23 |
| 8 | 国家教育部博士点基金(20030610003) | 21 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 西北工业大学 | 830 |
| 2 | 电子科技大学 | 669 |
| 3 | 中国科学院 | 654 |
| 4 | 武汉大学 | 541 |
| 5 | 华中科技大学 | 525 |
| 6 | 上海理工大学 | 517 |
| 7 | 国防科学技术大学 | 515 |
| 8 | 重庆大学 | 509 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 网络；图像；计算机；感器；传感 |
| 2 | 网络；图像；路由；无线；传感 |
| 3 | 网络；图像；网格；数据库；计算机 |
| 4 | 网络；图像；计算机；数据库；计算机网 |
| 5 | 网络；图像；计算机；数据库；分布式 |
| 6 | 网络；群算法；调度；优化算法；图像 |
| 7 | 网络；图像；视频；计算机；分布式 |
| 8 | 网络；图像；遗传算法；神经网；神经网络 |
计算机应用研究期刊文献
- 神经网络模型压缩方法综述 作者：曹文龙; 芮建武; 李敏；中国科学院大学; 北京100190; 中国科学院软件研究所; 北京100190; 中国科学院通用芯片与基础软件研究中心; 北京100190；
- 稀疏条件下的重叠子空间聚类算法 作者：邱云飞; 费博雯; 刘大千; 刘兴；辽宁工程技术大学软件学院; 辽宁葫芦岛125105; 辽宁工程技术大学工商管理学院; 辽宁葫芦岛125105; 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 辽宁葫芦岛125105；
- 面向数据流的多任务多核在线学习算法 作者：裴乐; 刘群；重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室; 重庆400065；
- 求解并行机拖期与能耗成本优化调度的混合教—学算法 作者：王永琦; 吴飞; 江潇潇; 王春媛；上海工程技术大学电子电气工程学院; 上海201620；
- 基于CARLA-PSO组合模型的智能控制器参数学习优化 作者：谷学静; 张明儒; 王志良; 郭宇承；华北理工大学电气工程学院; 河北唐山063009; 华北理工大学轻工学院; 河北唐山063009; 北京科技大学计算机与通信工程学院; 北京100083；
- 基于分布的中文词表示研究 作者：曹学飞; 李济洪; 王瑞波；山西大学软件学院; 太原030006；
- 互联网金融平台中高违约风险用户识别算法 作者：阳晓慧; 郭炳晖; 米志龙; 郑志明；北京航空航天大学; 大数据科学与脑机智能高精尖创新中心; 数学信息与行为教育部重点实验室; 数学与系统科学学院; 北京100191；
- 基于核学习方法的短时交通流量预测 作者：王秋莉; 李军；兰州交通大学自动化与电气工程学院; 兰州730070；
