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《软件工程》省级期刊

Software Engineering
《软件工程》杂志由辽宁省教育厅主管,东北大学主办,获正式刊号(CN 21-1603/TP,ISSN 2096-1472)。本刊创刊于1998年,月刊,A4开本,邮发代号8-198。其办刊宗旨是报道科技领域的最新研究成果,反映科技学科的发展趋势,引领科技学科发展的前沿,并促进科技事业的发展。
¥264.00
全年订价
月刊
出版周期
21-1603/TP
国内刊号
2096-1472
国际刊号
预计审稿周期:1个月内
杂志简介 期刊荣誉 历史收录 学术热点 期刊文献 相关杂志

软件工程杂志简介

主管单位:辽宁省教育厅
出版周期:月刊
出版语言:中文
主办单位:东北大学
国际刊号:2096-1472
类别:科技
创刊时间:1998
国内刊号:21-1603/TP
全年订价:¥ 264.00
出版地区:辽宁
曾用名:中国工程师;软件工程师
邮编:110179

《软件工程》是一本由东北大学主办的科技学术刊物,该杂志为月刊,面向国、内外公开发行。主要报道科技相关领域的研究成果与实践,该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点,加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果,使国内外同行能及时、方便地查阅、引用,为科技研究事业的发展作贡献。

《软件工程》杂志一级发文领域主要有:自动化与计算机技术、经济管理、文化科学、历史地理、航空宇航科学技术、环境科学与工程、医药卫生、天文地球、电子电信、电气工程。二级发文领域主要有:自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、文化科学 / 教育学、经济管理 / 产业经济、历史地理 / 历史学。该杂志与时俱进,开拓进取,保持优势,敢于争先,开设了方法与技术、信息系统与数据处理等栏目,反映科技领域科研成果和科技实践经验,为科技工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。

软件工程期刊荣誉

软件工程历史收录

  • 日本科学技术振兴机构数据库

学术热点分析

影响因子和被引次数

期刊他引率和平均引文率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大。

被引次数:指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多,说明这篇论文影响力越大,论文的分量越高。

期刊他引率:指此期刊全部被引用次数中,被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是:他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。

平均引文率:指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。

主要资助项目分析

序号 资助项目 文献量
1 国家自然科学基金 77
2 国家级大学生创新创业训练计划 18
3 江苏省教育厅哲学社会科学基金 11
4 辽宁省自然科学基金 11
5 江苏省现代教育技术研究规划课题 9
6 教育部人文社会科学研究基金 8
7 安徽省高校省级自然科学研究项目 7
8 江苏省高等教育教改立项研究课题 7

主要资助课题分析

序号 资助课题 文献量
1 国家级大学生创新创业训练计划(201310720013) 7
2 国家级大学生创新创业训练计划(201210347010) 5
3 国家自然科学基金(50808130) 2
4 国家自然科学基金(60970016) 2
5 国家自然科学基金(61173032) 1
6 国家自然科学基金(61202195) 1
7 国家自然科学基金(60472121) 1
8 国家自然科学基金(51375314) 1

主要发文机构分析

序号 机构名称 发文量
1 上海理工大学 98
2 大连东软信息学院 78
3 浙江理工大学 74
4 青海民族大学 29
5 太原工业学院 25
6 上海工程技术大学 22
7 徐州工程学院 20
8 沈阳工业大学 19

相关发文主题分析

序号 相关发文主题
1 神经网;神经网络;网络;图像;卷积
2 教学;课程;CDIO;软件工程;高校
3 网络;神经网;神经网络;图像;识别方法
4 教学;课程;计算机;网络;程序设计
5 神经网;神经网络;网络;教学;数据传输
6 神经网;神经网络;驾驶;硬件;网络
7 网络;软件测试;数据挖掘;网络安全;WEB
8 神经网;神经网络;图像;网络;支持向量

软件工程期刊文献

  • 基于TLD改进框架的视频目标跟踪算法 作者:史殊凡; 孙光民;北京工业大学信息学部; 北京100124;
  • 基于改进SIFT特征和神经网络结合的场景识别 作者:郭昊琛; 闫帅帅; 刘天鹤;河北工业大学人工智能与数据科学学院; 天津300401;
  • 基于ORB+PROSAC误匹配剔除算法的视觉SLAM研究 作者:徐子锋; 石超; 王永锋; 陈龙;上海理工大学机械工程学院; 上海200093;
  • 基于R语言的城市PM2.5影响因素分析 作者:解蕾; 狄光智;运城师范高等专科学校数计系; 山西运城044000; 西南林业大学计算机与信息学院; 云南昆明650224;
  • 基于C++17的泛型函数容器实现方法研究 作者:闵军; 罗泓;宜宾学院图书馆; 四川宜宾644000; 宜宾学院文学与新闻传媒学院; 四川宜宾644000;
  • ARP攻击的原理分析及防范对策研究 作者:潘家富;岭南师范学院信息工程学院; 广东湛江524048;
  • 改进的k-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究 作者:杨健兵;南通科技职业学院; 江苏南通226007;
  • 面向实践教学的作业系统 作者:潘理虎; 张雷; 解丹; 陈立潮; 赵淑芳;太原科技大学; 山西太原030024;
,地址:辽宁省沈阳市浑南区新秀街2号,邮编:110179。