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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 3区 环境科学与污染研究(Environmental Science And Pollution Research)(非官网)

环境科学与污染研究

英文名称:Environmental Science And Pollution Research   国际简称:ENVIRON SCI POLLUT R
《Environmental Science And Pollution Research》杂志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊创刊于1994年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球环境科学与生态学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了环境科学与生态学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为环境科学与生态学-ENVIRONMENTAL SCIENCES事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
环境科学与生态学
大类学科
0944-1344
ISSN
1614-7499
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.9个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

环境科学与污染研究杂志简介

出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:GERMANY
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1994
中文名称:环境科学与污染研究

环境科学与污染研究(国际简称ENVIRON SCI POLLUT R,英文名称Environmental Science And Pollution Research)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1994年创刊以来,始终站在环境科学与生态学研究的前沿。该期刊致力于发表在环境科学与生态学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为环境科学与生态学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、USA、Brazil、Pakistan、Iran、France、Egypt、Turkey、Italy等国家和地区的研究者在《Environmental Science And Pollution Research》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章1292篇、2015年:发表文章1850篇、2016年:发表文章2283篇、2017年:发表文章2454篇、2018年:发表文章3160篇、2019年:发表文章3097篇、2020年:发表文章5032篇、2021年:发表文章5794篇、2022年:发表文章7049篇、2023年:发表文章6275篇。这些数据反映了期刊在全球环境科学与生态学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Environmental Science And Pollution Research》将继续致力于推动环境科学与生态学领域的知识传播和科学进步,为全球环境科学与生态学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 文章自引率:0.1724...
  • Gold OA文章占比:7.17%
  • CiteScore:8.7
  • 年发文量:6275
  • 开源占比:0.0542
  • SJR指数:1.006
  • H-index:82
  • SNIP指数:1.141
  • OA被引用占比:0.0522...
  • 出版国人文章占比:0.29

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 86 / 359

76.18%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 3区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.7 1.006 1.141
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Health, Toxicology and Mutagenesis Q1 25 / 148

83%

大类:Environmental Science 小类:Pollution Q1 31 / 167

81%

大类:Environmental Science 小类:Environmental Chemistry Q1 33 / 147

77%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 ENVIRON SCI POLLUT R 5104
2 SCI TOTAL ENVIRON 4706
3 CHEMOSPHERE 3931
4 ENVIRON SCI TECHNOL 3794
5 J HAZARD MATER 3388
6 WATER RES 2757
7 BIORESOURCE TECHNOL 2530
8 ENVIRON POLLUT 2451
9 CHEM ENG J 2238
10 J CLEAN PROD 1667
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 ENVIRON SCI POLLUT R 5104
2 SCI TOTAL ENVIRON 3128
3 CHEMOSPHERE 1637
4 ECOTOX ENVIRON SAFE 1245
5 ENVIRON POLLUT 1205
6 J CLEAN PROD 645
7 J ENVIRON MANAGE 643
8 INT J ENV RES PUB HE 631
9 J HAZARD MATER 521
10 ENVIRON INT 455

高引用文章

  • Ecotoxicological effects of microplastics on biota: a review引用次数:76
  • Existing forms and changes of nitrogen inside of horizontal subsurface constructed wetlands引用次数:70
  • Analyzing the environmental Kuznets curve for the EU countries: the role of ecological footprint引用次数:54
  • Quantifying shedding of synthetic fibers from textiles; a source of microplastics released into the environment引用次数:51
  • The effect of financial development on ecological footprint in BRI countries: evidence from panel data estimation引用次数:49
  • Financial development, globalization, and CO2 emission in the presence of EKC: evidence from BRICS countries引用次数:46
  • Synthesis and applications of nano-TiO2: a review引用次数:44
  • The invisible hand and EKC hypothesis: what are the drivers of environmental degradation and pollution in Africa?引用次数:41
  • Revisiting the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis in India: the effects of energy consumption and democracy引用次数:37
  • Modeling the impact of transport energy consumption on CO2 emission in Pakistan: Evidence from ARDL approach引用次数:37
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