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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 2区 精准农业(Precision Agriculture)(非官网)

精准农业

英文名称:Precision Agriculture   国际简称:PRECIS AGRIC
《Precision Agriculture》杂志由Springer US出版社出版,本刊创刊于1999年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球农林科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了农林科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为农林科学-AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
农林科学
大类学科
1385-2256
ISSN
1573-1618
E-ISSN
预计审稿速度: 24周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

精准农业杂志简介

出版商:Springer US
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:NETHERLANDS
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1999
中文名称:精准农业

精准农业(国际简称PRECIS AGRIC,英文名称Precision Agriculture)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1999年创刊以来,始终站在农林科学研究的前沿。该期刊致力于发表在农林科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为农林科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、Spain、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、Australia、France、England、Italy、Canada等国家和地区的研究者在《Precision Agriculture》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章41篇、2015年:发表文章40篇、2016年:发表文章45篇、2017年:发表文章56篇、2018年:发表文章63篇、2019年:发表文章67篇、2020年:发表文章117篇、2021年:发表文章90篇、2022年:发表文章110篇、2023年:发表文章113篇。这些数据反映了期刊在全球农林科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Precision Agriculture》将继续致力于推动农林科学领域的知识传播和科学进步,为全球农林科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.4
  • 文章自引率:0.0806...
  • Gold OA文章占比:33.23%
  • CiteScore:12.3
  • 年发文量:113
  • 开源占比:0.2776
  • SJR指数:1.192
  • H-index:51
  • SNIP指数:1.902
  • OA被引用占比:0.1459...
  • 出版国人文章占比:0.12

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 8 / 89

91.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 89

96.07%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学 2区
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合
2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.3 1.192 1.902
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 8 / 221

96%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 PRECIS AGRIC 195
2 COMPUT ELECTRON AGR 124
3 AGRON J 113
4 REMOTE SENS ENVIRON 105
5 GEODERMA 55
6 REMOTE SENS-BASEL 53
7 FIELD CROP RES 39
8 BIOSYST ENG 37
9 EUR J AGRON 36
10 INT J REMOTE SENS 36
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 COMPUT ELECTRON AGR 259
2 REMOTE SENS-BASEL 240
3 PRECIS AGRIC 195
4 SENSORS-BASEL 133
5 AGRONOMY-BASEL 106
6 AGRON J 74
7 FRONT PLANT SCI 50
8 BIOSYST ENG 45
9 ENG AGR-JABOTICABAL 43
10 IEEE ACCESS 43

高引用文章

  • Deep learning for real-time fruit detection and orchard fruit load estimation: benchmarking of 'MangoYOLO'引用次数:34
  • In-season biomass estimation of oilseed rape (Brassica napus L.) using fully polarimetric SAR imagery引用次数:22
  • Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards引用次数:21
  • Detection and counting of immature green citrus fruit based on the Local Binary Patterns (LBP) feature using illumination-normalized images引用次数:19
  • The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China引用次数:18
  • Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging引用次数:18
  • Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery引用次数:17
  • Applying machine learning on sensor data for irrigation recommendations: revealing the agronomist's tacit knowledge引用次数:14
  • Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach引用次数:14
  • Development of canopy vigour maps using UAV for site-specific management during vineyard spraying process引用次数:13
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