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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 1区 机械系统和信号处理(Mechanical Systems And Signal Processing)(非官网)

机械系统和信号处理

英文名称:Mechanical Systems And Signal Processing   国际简称:MECH SYST SIGNAL PR
《Mechanical Systems And Signal Processing》杂志由Academic Press Inc.出版社出版,本刊创刊于1987年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, MECHANICAL事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
0888-3270
ISSN
1096-1216
E-ISSN
预计审稿速度: 约6.7个月 约20.9周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

机械系统和信号处理杂志简介

出版商:Academic Press Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1987
中文名称:机械系统和信号处理

机械系统和信号处理(国际简称MECH SYST SIGNAL PR,英文名称Mechanical Systems And Signal Processing)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1987年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、England、Italy、France、GERMANY (FED REP GER)、Australia、Belgium、Canada、Poland等国家和地区的研究者在《Mechanical Systems And Signal Processing》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章193篇、2015年:发表文章308篇、2016年:发表文章432篇、2017年:发表文章517篇、2018年:发表文章589篇、2019年:发表文章912篇、2020年:发表文章522篇、2021年:发表文章1331篇、2022年:发表文章1014篇、2023年:发表文章932篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Mechanical Systems And Signal Processing》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:7.9
  • 文章自引率:0.1309...
  • Gold OA文章占比:12.48%
  • CiteScore:14.8
  • 年发文量:932
  • 开源占比:0.0547
  • SJR指数:2.363
  • H-index:134
  • SNIP指数:2.819
  • OA被引用占比:0.0232...
  • 出版国人文章占比:0.38

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 5 / 180

97.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 5 / 180

97.5%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 1区
ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械
1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
14.8 2.363 2.819
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Aerospace Engineering Q1 3 / 153

98%

大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering Q1 9 / 379

97%

大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 19 / 672

97%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 41 / 817

95%

大类:Engineering 小类:Signal Processing Q1 8 / 131

94%

大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q1 19 / 321

94%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 MECH SYST SIGNAL PR 4495
2 J SOUND VIB 2439
3 SMART MATER STRUCT 774
4 IEEE T IND ELECTRON 449
5 NONLINEAR DYNAM 404
6 J ACOUST SOC AM 360
7 ENG STRUCT 330
8 J ENG MECH 323
9 IEEE-ASME T MECH 306
10 J VIB ACOUST 304
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 MECH SYST SIGNAL PR 4495
2 IEEE ACCESS 1580
3 MEASUREMENT 909
4 J SOUND VIB 826
5 SENSORS-BASEL 755
6 SHOCK VIB 600
7 APPL SCI-BASEL 589
8 ENTROPY-SWITZ 344
9 ISA T 308
10 MEAS SCI TECHNOL 265

高引用文章

  • Deep learning and its applications to machine health monitoring引用次数:251
  • Artificial intelligence for fault diagnosis of rotating machinery: A review引用次数:200
  • Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction引用次数:163
  • A deep convolutional neural network with new training methods for bearing fault diagnosis under noisy environment and different working load引用次数:132
  • A review on the application of deep learning in system health management引用次数:122
  • Deep normalized convolutional neural network for imbalanced fault classification of machinery and its understanding via visualization引用次数:81
  • An intelligent fault diagnosis approach based on transfer learning from laboratory bearings to locomotive bearings引用次数:78
  • A novel method for intelligent fault diagnosis of rolling bearings using ensemble deep auto-encoders引用次数:63
  • Rolling bearing fault feature learning using improved convolutional deep belief network with compressed sensing引用次数:60
  • A review on data-driven fault severity assessment in rolling bearings引用次数:59
若用户需要出版服务,请联系出版商:ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD, 24-28 OVAL RD, LONDON, ENGLAND, NW1 7DX。