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Ndt & E 国际

英文名称:Ndt & E International   国际简称:NDT&E INT
《Ndt & E International》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1991年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球材料科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了材料科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为材料科学-MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
材料科学
大类学科
0963-8695
ISSN
1879-1174
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.0个月 约7.4周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Ndt & E 国际杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1991
中文名称:Ndt & E 国际

Ndt & E 国际(国际简称NDT&E INT,英文名称Ndt & E International)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1991年创刊以来,始终站在材料科学研究的前沿。该期刊致力于发表在材料科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为材料科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、England、Italy、France、Canada、GERMANY (FED REP GER)、India、South Korea、Japan等国家和地区的研究者在《Ndt & E International》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章104篇、2015年:发表文章71篇、2016年:发表文章80篇、2017年:发表文章116篇、2018年:发表文章116篇、2019年:发表文章137篇、2020年:发表文章112篇、2021年:发表文章131篇、2022年:发表文章116篇、2023年:发表文章182篇。这些数据反映了期刊在全球材料科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ndt & E International》将继续致力于推动材料科学领域的知识传播和科学进步,为全球材料科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.1
  • 文章自引率:0.0952...
  • Gold OA文章占比:19.32%
  • CiteScore:7.2
  • 年发文量:182
  • 开源占比:0.0891
  • SJR指数:1.028
  • H-index:78
  • SNIP指数:1.861
  • OA被引用占比:0.0623...
  • 出版国人文章占比:0.22

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q1 5 / 38

88.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q1 2 / 38

96.05%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学 2区
MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试
1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.2 1.028 1.861
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 109 / 672

83%

大类:Engineering 小类:Condensed Matter Physics Q1 73 / 434

83%

大类:Engineering 小类:General Materials Science Q1 114 / 463

75%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
Created with Highcharts 4.2.6影响因子CiteScore影响因子CiteScore2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123450246810
自引率
Created with Highcharts 4.2.6自引率9.212.411.11110.99.69.514.6自引率2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年89101112131415

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 NDT&E INT 426
2 ULTRASONICS 157
3 J ACOUST SOC AM 128
4 IEEE T ULTRASON FERR 90
5 J APPL PHYS 83
6 IEEE T MAGN 74
7 J NONDESTRUCT EVAL 68
8 SMART MATER STRUCT 47
9 APPL PHYS LETT 39
10 MECH SYST SIGNAL PR 38
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 NDT&E INT 426
2 SENSORS-BASEL 250
3 J NONDESTRUCT EVAL 164
4 APPL SCI-BASEL 155
5 CONSTR BUILD MATER 147
6 MEASUREMENT 143
7 INFRARED PHYS TECHN 136
8 ULTRASONICS 124
9 MATERIALS 122
10 IEEE SENS J 110

高引用文章

  • A review of Ground Penetrating Radar application in civil engineering: A 30-year journey from Locating and Testing to Imaging and Diagnosis引用次数:37
  • Image processing based quantitative damage evaluation in composites with long pulse thermography引用次数:18
  • New features for delamination depth evaluation in carbon fiber reinforced plastic materials using eddy current pulse-compression thermography引用次数:17
  • Nonlinear Lamb wave mixing for assessing localized deformation during creep引用次数:15
  • Detection and reconstruction of complex structural cracking patterns with electrical imaging引用次数:14
  • Non-destructive evaluation of ferromagnetic material thickness using Pulsed Eddy Current sensor detector coil voltage decay rate引用次数:13
  • A novel machine learning model for eddy current testing with uncertainty引用次数:12
  • Nonlinear guided wave technique for localized damage detection in plates with surface-bonded sensors to receive Lamb waves generated by shear-horizontal wave mixing引用次数:12
  • The use of pulse-compression thermography for detecting defects in paintings引用次数:11
  • Defect diagnosis for polymeric samples via magnetic levitation引用次数:11
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