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可靠性工程与系统安全

英文名称:Reliability Engineering & System Safety   国际简称:RELIAB ENG SYST SAFE
《Reliability Engineering & System Safety》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1980年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, INDUSTRIAL事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
0951-8320
ISSN
1879-0836
E-ISSN
预计审稿速度: 约12.0个月 约21.6周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

可靠性工程与系统安全杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:Multi-Language
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1980
中文名称:可靠性工程与系统安全

可靠性工程与系统安全(国际简称RELIAB ENG SYST SAFE,英文名称Reliability Engineering & System Safety)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1980年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、France、South Korea、Italy、England、Norway、Canada、Netherlands、Iran等国家和地区的研究者在《Reliability Engineering & System Safety》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章220篇、2015年:发表文章269篇、2016年:发表文章234篇、2017年:发表文章278篇、2018年:发表文章277篇、2019年:发表文章367篇、2020年:发表文章513篇、2021年:发表文章735篇、2022年:发表文章632篇、2023年:发表文章707篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Reliability Engineering & System Safety》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:9.4
  • 文章自引率:0.3950...
  • Gold OA文章占比:16.60%
  • CiteScore:15.2
  • 年发文量:707
  • 开源占比:0.0926
  • SJR指数:2.028
  • H-index:119
  • SNIP指数:2.367
  • OA被引用占比:0.0335...
  • 出版国人文章占比:0.24

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 7 / 69

90.6%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 4 / 106

96.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 6 / 69

92.03%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 6 / 106

94.81%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 1区
ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
15.2 2.028 2.367
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 3 / 207

98%

大类:Engineering 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 21 / 384

94%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 RELIAB ENG SYST SAFE 2543
2 IEEE T RELIAB 568
3 EUR J OPER RES 307
4 STRUCT SAF 234
5 RISK ANAL 224
6 SAFETY SCI 200
7 MECH SYST SIGNAL PR 135
8 COMPUT IND ENG 122
9 J LOSS PREVENT PROC 110
10 STRUCT MULTIDISCIP O 90
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 RELIAB ENG SYST SAFE 2543
2 IEEE ACCESS 641
3 SAFETY SCI 481
4 P I MECH ENG O-J RIS 360
5 QUAL RELIAB ENG INT 232
6 STRUCT MULTIDISCIP O 229
7 RISK ANAL 204
8 COMPUT IND ENG 198
9 MECH SYST SIGNAL PR 185
10 IEEE T RELIAB 181

高引用文章

  • Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks引用次数:111
  • A new adaptive sequential sampling method to construct surrogate models for efficient reliability analysis引用次数:47
  • Deep learning-based remaining useful life estimation of bearings using multi-scale feature extraction引用次数:42
  • A general failure-pursuing sampling framework for surrogate-based reliability analysis引用次数:39
  • Reliability analysis of complex multi-state system with common cause failure based on evidential networks引用次数:35
  • Recent advances in prognostics and health management for advanced manufacturing paradigms引用次数:34
  • Hybrid preventive maintenance of competing failures under random environment引用次数:33
  • Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture引用次数:32
  • REIF: A novel active-learning function toward adaptive Kriging surrogate models for structural reliability analysis引用次数:31
  • Maritime navigation accidents and risk indicators: An exploratory statistical analysis using AIS data and accident reports引用次数:30
若用户需要出版服务,请联系出版商:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。