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传感器

英文名称:Sensors   国际简称:SENSORS-BASEL
《Sensors》杂志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊创刊于2001年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球综合性期刊领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了综合性期刊的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为综合性期刊-CHEMISTRY, ANALYTICAL事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
综合性期刊
大类学科
1424-8220
ISSN
1424-3210
E-ISSN
预计审稿速度:约21.03天 约1.7个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

传感器杂志简介

出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:SWITZERLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:Monthly
出版年份:2001
中文名称:传感器

传感器(国际简称SENSORS-BASEL,英文名称Sensors)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2001年创刊以来,始终站在综合性期刊研究的前沿。该期刊致力于发表在综合性期刊领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为综合性期刊事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、South Korea、Spain、USA、Italy、GERMANY (FED REP GER)、England、Poland、Japan、Taiwan等国家和地区的研究者在《Sensors》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章1256篇、2015年:发表文章1649篇、2016年:发表文章2190篇、2017年:发表文章2945篇、2018年:发表文章4481篇、2019年:发表文章5528篇、2020年:发表文章7276篇、2021年:发表文章8332篇、2022年:发表文章9959篇、2023年:发表文章9823篇。这些数据反映了期刊在全球综合性期刊领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Sensors》将继续致力于推动综合性期刊领域的知识传播和科学进步,为全球综合性期刊问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.4
  • 文章自引率:0.1282...
  • Gold OA文章占比:99.60%
  • CiteScore:7.3
  • 年发文量:9823
  • 开源占比:0.9946
  • SJR指数:0.786
  • H-index:132
  • 出版撤稿文章占比:0.0004...
  • SNIP指数:1.247
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.28

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 34 / 106

68.4%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 122 / 352

65.5%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 24 / 76

69.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 27 / 106

75%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 20 / 76

74.34%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊 3区
CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表
2区 3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.3 0.786 1.247
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Physics and Astronomy 小类:Instrumentation Q1 24 / 141

83%

大类:Physics and Astronomy 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 163 / 797

79%

大类:Physics and Astronomy 小类:Atomic and Molecular Physics, and Optics Q1 48 / 224

78%

大类:Physics and Astronomy 小类:Analytical Chemistry Q1 36 / 156

77%

大类:Physics and Astronomy 小类:Information Systems Q1 91 / 394

77%

大类:Physics and Astronomy 小类:Biochemistry Q2 133 / 438

69%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 SENSORS-BASEL 11258
2 SENSOR ACTUAT B-CHEM 3217
3 IEEE SENS J 2085
4 IEEE ACCESS 1750
5 OPT EXPRESS 1483
6 BIOSENS BIOELECTRON 1441
7 IEEE T PATTERN ANAL 1301
8 REMOTE SENS-BASEL 1233
9 IEEE T GEOSCI REMOTE 1171
10 IEEE T SIGNAL PROCES 1118
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SENSORS-BASEL 11258
2 IEEE ACCESS 3299
3 APPL SCI-BASEL 1400
4 REMOTE SENS-BASEL 1381
5 IEEE SENS J 1215
6 ELECTRONICS-SWITZ 756
7 SENSOR ACTUAT B-CHEM 622
8 MEASUREMENT 417
9 SCI REP-UK 387
10 BIOSENS BIOELECTRON 379

高引用文章

  • Machine Learning in Agriculture: A Review引用次数:137
  • Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery引用次数:109
  • dPCR: A Technology Review引用次数:74
  • Wearable Health Devices-Vital Sign Monitoring, Systems and Technologies引用次数:71
  • 2D Materials for Gas Sensing Applications: A Review on Graphene Oxide, MoS WS2 and Phosphorene引用次数:68
  • Blockchain Based Decentralized Management of Demand Response Programs in Smart Energy Grids引用次数:66
  • A Decentralized Privacy-Preserving Healthcare Blockchain for IoT引用次数:65
  • A Deep CNN-LSTM Model for Particulate Matter (PM2.5) Forecasting in Smart Cities引用次数:65
  • Blockchain and IoT Integration: A Systematic Survey引用次数:63
  • Skin Lesion Analysis towards Melanoma Detection Using Deep Learning Network引用次数:59
若用户需要出版服务,请联系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。