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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 4区 光谱学和光谱分析(Spectroscopy And Spectral Analysis)(非官网)

光谱学和光谱分析

英文名称:Spectroscopy And Spectral Analysis   国际简称:SPECTROSC SPECT ANAL
《Spectroscopy And Spectral Analysis》杂志由Science Press出版社出版,本刊创刊于1981年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球化学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了化学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为化学-SPECTROSCOPY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
化学
大类学科
1000-0593
ISSN
1000-0593
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

光谱学和光谱分析杂志简介

出版商:Science Press
出版语言:Chinese
TOP期刊:
出版地区:PEOPLES R CHINA
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1981
中文名称:光谱学和光谱分析

光谱学和光谱分析(国际简称SPECTROSC SPECT ANAL,英文名称Spectroscopy And Spectral Analysis)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1981年创刊以来,始终站在化学研究的前沿。该期刊致力于发表在化学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为化学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章670篇、2015年:发表文章688篇、2016年:发表文章746篇、2017年:发表文章697篇、2018年:发表文章650篇、2019年:发表文章629篇、2020年:发表文章657篇、2021年:发表文章628篇、2022年:发表文章600篇、2023年:发表文章556篇。这些数据反映了期刊在全球化学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Spectroscopy And Spectral Analysis》将继续致力于推动化学领域的知识传播和科学进步,为全球化学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:0.7
  • 文章自引率:0.1428...
  • Gold OA文章占比:0.00%
  • CiteScore:1.6
  • 年发文量:556
  • SJR指数:0.222
  • H-index:27
  • SNIP指数:0.478

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SPECTROSCOPY SCIE Q4 40 / 44

10.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SPECTROSCOPY SCIE Q4 40 / 44

10.23%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 4区
SPECTROSCOPY 光谱学
4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.6 0.222 0.478
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Spectroscopy Q4 64 / 76

16%

大类:Chemistry 小类:Instrumentation Q4 119 / 141

15%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 SPECTROSC SPECT ANAL 381
2 ANAL CHEM 169
3 FOOD CHEM 127
4 TALANTA 109
5 APPL OPTICS 107
6 REMOTE SENS ENVIRON 102
7 SPECTROCHIM ACTA A 98
8 SPECTROCHIM ACTA B 89
9 OPT EXPRESS 86
10 APPL SPECTROSC 82
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SPECTROSC SPECT ANAL 381
2 SENSORS-BASEL 74
3 CHINESE J ANAL CHEM 63
4 SPECTROCHIM ACTA A 59
5 IEEE ACCESS 44
6 REMOTE SENS-BASEL 44
7 INFRARED PHYS TECHN 42
8 OPTIK 33
9 APPL SCI-BASEL 28
10 APPL SPECTROSC REV 26

高引用文章

  • Quantitative Analysis of Structure Changes on Refined Coal Tar Pitch with Curve-Fitted of FTIR Spectrum in Thermal Conversion Process引用次数:6
  • Early Detection and Identification of Rice Sheath Blight Disease Based on Hyperspectral Image and Chlorophyll Content引用次数:6
  • The Qualitative and Quantitative Detection of Potassium Alum in Sweet Potato Starch Based on Terahestz Time-Domain Spectroscopy引用次数:5
  • The Study on the Mechanism of Fluorine Transformation between Water and Rock (Soil) in Seawater Intrusion Areas Based on FTIR Spectrum引用次数:5
  • Assessment of Tomato Color by Spatially Resolved and Conventional Vis/NIR Spectroscopies引用次数:5
  • Nondestructive Techniques in the Research and Preservation of Cultural Relics引用次数:4
  • Assessment and Analysis of Migrations of Heavy Metal Lead and Zinc in Soil with Hyperspectral Inversion Model引用次数:4
  • Detection of PAHs in Soil Based on Two-Dimensional Correlation Fluorescence Spectroscopy引用次数:4
  • Quantitative Analysis of LIBS Coal Heat Value Based on K-CV Parameter Optimization Support Vector Machine引用次数:4
  • Visualization of Water Content Distribution in Potato Leaves Based on Hyperspectral Image引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:NO 76 COLLAGE SOUTH RD BEIJING, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100081。