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交通运输研究 C 部分——新兴技术

英文名称:Transportation Research Part C-emerging Technologies   国际简称:TRANSPORT RES C-EMER
《Transportation Research Part C-emerging Technologies》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
0968-090X
ISSN
1879-2359
E-ISSN
预计审稿速度: 约12.0个月 约14.5周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

交通运输研究 C 部分——新兴技术杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
中文名称:交通运输研究 C 部分——新兴技术

交通运输研究 C 部分——新兴技术(国际简称TRANSPORT RES C-EMER,英文名称Transportation Research Part C-emerging Technologies)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、Netherlands、Australia、England、Canada、Singapore、Switzerland、France、GERMANY (FED REP GER)等国家和地区的研究者在《Transportation Research Part C-emerging Technologies》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章184篇、2015年:发表文章264篇、2016年:发表文章229篇、2017年:发表文章234篇、2018年:发表文章311篇、2019年:发表文章276篇、2020年:发表文章323篇、2021年:发表文章402篇、2022年:发表文章338篇、2023年:发表文章343篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Transportation Research Part C-emerging Technologies》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:7.6
  • 文章自引率:0.1204...
  • Gold OA文章占比:26.11%
  • CiteScore:15.8
  • 年发文量:343
  • 开源占比:0.157
  • SJR指数:2.86
  • H-index:100
  • SNIP指数:2.724
  • OA被引用占比:0.0354...
  • 出版国人文章占比:0.24

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 72

91%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 8 / 72

89.58%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 1区
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技
1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
15.8 2.86 2.724
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Automotive Engineering Q1 2 / 125

98%

大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering Q1 7 / 379

98%

大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research Q1 6 / 207

97%

大类:Engineering 小类:Transportation Q1 9 / 141

93%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
2 TRANSPORT RES B-METH 866
3 TRANSPORT RES REC 726
4 IEEE T INTELL TRANSP 430
5 TRANSPORT RES A-POL 238
6 TRANSPORT SCI 218
7 EUR J OPER RES 148
8 TRANSPORT RES D-TR E 100
9 OPER RES 94
10 TRANSPORT RES E-LOG 92
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 TRANSPORT RES C-EMER 1983
2 IEEE ACCESS 821
3 IEEE T INTELL TRANSP 559
4 TRANSPORT RES B-METH 518
5 SUSTAINABILITY-BASEL 507
6 TRANSPORT RES REC 497
7 IET INTELL TRANSP SY 277
8 J ADV TRANSPORT 261
9 TRANSPORTMETRICA B 252
10 TRANSPORT RES D-TR E 228

高引用文章

  • A hybrid deep learning based traffic flow prediction method and its understanding引用次数:84
  • What have we learned? A review of stated preference and choice studies on autonomous vehicles引用次数:52
  • The roles of initial trust and perceived risk in public's acceptance of automated vehicles引用次数:52
  • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction引用次数:48
  • What drives people to accept automated vehicles? Findings from a field experiment引用次数:45
  • Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments引用次数:45
  • Autonomous vehicle perception: The technology of today and tomorrow引用次数:44
  • An empirical investigation on consumers' intentions towards autonomous driving引用次数:43
  • On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone引用次数:42
  • A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation引用次数:39
若用户需要出版服务,请联系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。